机器视觉实验要求

机器视觉实验

实验一、图像的读入与显示

实验要求：

1、熟悉Matlab环境。掌握命令窗口、编辑窗口、命令帮助、设置当前路径等方法；

2、掌握Matlab函数的定义方法。在编辑窗口中定义函数，通过命令窗口实验函数调用；

3、掌握图像文件的读入、显示方法。

4、利用VC++与OpenCV实现（任选）。

实验二、图像增强

实验要求：

1、在空间域，针对椒盐噪声、高斯噪声等情况，编写去噪函数；

2、在变换域（傅里叶变换或小波变换），针对椒盐噪声、高斯噪声等情况，尝试编写去噪

函数（任选）；

3、特殊情况下的图像增强（条带噪声、低对比度等），尝试编写去噪函数（任选）。

4、利用VC++与OpenCV实现（任选）。

实验三、图像分割

实验要求：

1、针对具有较高对比度的图像，编写图像分割函数；

2、针对具有较低对比度的图像，编写图像分割函数（可以先进行图像增强）；

3、特殊情况下的图像分割（绿色因子法、视觉显著性等），尝试编写分割函数（任选）。

4、利用VC++与OpenCV实现（任选）。

实验四、图像目标特征提取

实验要求：

1、对分割后得到的二值图像，利用形态学操作进行预处理（去除小目标、断裂的连接）；

2、对处理后的二值图像，编写函数实现形状特征、颜色特征提取；具体特征自己定；

3、对处理后的二值图像，编写函数实现SIFT特征提取（任选）；

4、利用VC++与OpenCV实现（任选）。

实验五、图像目标分类

实验要求：

1、制作用于分类器训练的样本数据；

2、对样本数据提取特征，训练SVM分类器；

3、对训练好的SVM分类器进行验证；

4、利用VC++与OpenCV实现（任选）。

综合实验（可选）

实现从图像读入（可以是从文件读入，也可以是实时接收相机采集的数据）、增强、分割、特征提取、目标识别（或分类），直到根据识别结果控制相应机构作出动作（可模拟实现）这样一个机器视觉系统（比如水果分级系统，建议用VC++和OpenCV实现）。