葡萄酒评价的统计方法
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附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果 附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和葡萄的成分数据。
请建立数学模型并讨论下列问题： 1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？ 2. 根据葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些葡萄进行分级。 3. 分析葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标之间的联系。 4. 分析葡萄的理化指标和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并说明能否用
……
葡萄样品 1 2027.96
101.22
393.42
77.61
266.60
723.88
177.37
89.28
……
葡萄样品 2 2128.82
64.43
140.62
71.94
39.26
1560.97
32.38
11.13
……
葡萄样品 3 8397.28
108.07
222.35
173.08
67.54
7472.28
葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？
附件1：葡萄酒品尝评分表（含2个表格） 附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格） 附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含2个表格）
附件1‐葡萄酒品尝评分表
第一、二组：葡萄酒品尝评分（提供数据格式与数据信息）
酒样品*** 品酒员 1 号 品酒员 2 号 品酒员 3 号 品酒员 4 号 品酒员 5 号 品酒员 6 号 品酒员 7 号 品酒员 8 号 品酒员 9 号 品酒员 10 号
55.79
75.34
……
葡萄样品 4 2144.68
79.39
133.83
158.74
156.72
1182.23
93.23
89.36
……
葡萄样品 5 1844.00
52.28
145.09
164.05
102.43
816.08
86.83
69.54
……
葡萄样品 6 3434.17
68.01
102.42
75.78
5
5
质量
13
16
19
13
13
13
13
13
13
16
平衡/整体评价
8
9
9
8
8
8
8
899Fra bibliotek件2‐指标总表（葡萄）
样品编号 氨基酸总量 天门冬氨酸 苏氨酸
丝氨酸
谷氨酸
脯氨酸
甘氨酸
丙氨酸
……
葡萄 mg/100gfw Asp(mg/100gfw) Thr(mg/100gfw) Ser(mg/100gfw) Glu(mg/100gfw) Pro(mg/100gfw) Gly(mg/100gfw) Ala(mg/100gfw)
974.380 518.083 399.938 183.688 280.959
117.727 …
270.939 159.057 151.960 139.018
974.128 517.830 397.686 184.435 279.906
116.875 …
269.699 158.845 151.774 138.580
……
……
葡萄样品 20 2273.63
73.49
157.32
131.45
177.91
754.89
9.89
100.70
……
葡萄样品 21 6346.83
69.49
180.03
194.11
107.73
5144.81
62.22
16.36
……
葡萄样品 22 2566.61
110.52
207.26
251.11
单宁(mmol/L)
1
2
3
11.049 11.030 13.289 6.463 5.869
7.349 …
5.742 5.421 3.620 5.956
11.030 11.146 13.250 6.511 5.849
薛毅 陈立萍 编著 清华大学出版社 《多元统计分析及R语言建模》
王斌会编著 暨南大学出版社
葡萄酒质量评价的统计分析模型与算法
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员 对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得其总分，从而确定葡萄酒 的质量。
葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和葡萄检测的理化指标 会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件2‐指标总表（葡萄酒）
品种编号
葡萄酒
酒样品 1 酒样品 2 酒样品 3 酒样品 4 酒样品 5 酒样品 6
… 酒样品 24 酒样品 25 酒样品 26 酒样品 27
花色苷(mg/L)
1
2
3
973.128 516.830 398.686 182.435 279.706
116.475 …
269.687 157.804 150.707 137.766
237.70
863.99
197.32
70.86
……
葡萄样品 23 2380.81
120.86
138.15
159.47
131.54
1341.12
106.71
78.87
……
葡萄样品 24 1638.83
58.60
160.81
148.58
59.23
797.55
88.56
79.40
……
葡萄样品 25 1409.70
多元统计分析方法
• 降维问题
– 主成分分析 – 因子分析
• 归类问题
– 判别分析 – 聚类分析
• 变量间的相互联系
– 回归分析 – 典型相关分析
参考书： 《应用多元统计分析》高惠璇 北京大学出版社 《应用多元分析》王学民 上海财经大学出版社 《线性统计模型》 王松桂 高等教育出版社 《统计建模与R软件》
73.28
130.81
115.85
150.57
479.17
88.03
57.02
……
葡萄样品 26 851.17
59.00
95.66
74.47
47.83
147.70
22.81
28.72
……
葡萄样品 27 1116.61
51.45
132.55
79.06
48.36
418.01
29.25
28.58
……
表中：蓝色为一级指标，红色为二级指标;一个项目下有几列数据，表示该项目测试几次。
80.60
2932.76
18.01
19.39
……
葡萄样品 7 2391.16
65.10
267.76
239.20
208.97
1096.28
74.06
89.56
……
葡萄样品 8 1950.76
72.09
345.87
44.23
176.02
962.01
150.73
42.63
……
……
……
……
……
……
……
……
……
分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数
澄清度
4
3
3
4
4
4
5
4
4
3
外观分析
色调
8
6
8
8
6
6
6
8
6
6
纯正度
4
4
4
4
4
4
6
5
4
5
香气分析 浓度
6
6
6
2
4
4
4
6
4
6
质量
12
12
14
10
10
12
12
12
12
12
纯正度
3
4
5
3
4
4
3
4
4
4
浓度
4
6
7
4
4
6
4
6
4
6
口感分析
持久性
5
7
7
6
6
5
5
6
请建立数学模型并讨论下列问题： 1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？ 2. 根据葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些葡萄进行分级。 3. 分析葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标之间的联系。 4. 分析葡萄的理化指标和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并说明能否用
……
葡萄样品 1 2027.96
101.22
393.42
77.61
266.60
723.88
177.37
89.28
……
葡萄样品 2 2128.82
64.43
140.62
71.94
39.26
1560.97
32.38
11.13
……
葡萄样品 3 8397.28
108.07
222.35
173.08
67.54
7472.28
葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？
附件1：葡萄酒品尝评分表（含2个表格） 附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格） 附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含2个表格）
附件1‐葡萄酒品尝评分表
第一、二组：葡萄酒品尝评分（提供数据格式与数据信息）
酒样品*** 品酒员 1 号 品酒员 2 号 品酒员 3 号 品酒员 4 号 品酒员 5 号 品酒员 6 号 品酒员 7 号 品酒员 8 号 品酒员 9 号 品酒员 10 号
55.79
75.34
……
葡萄样品 4 2144.68
79.39
133.83
158.74
156.72
1182.23
93.23
89.36
……
葡萄样品 5 1844.00
52.28
145.09
164.05
102.43
816.08
86.83
69.54
……
葡萄样品 6 3434.17
68.01
102.42
75.78
5
5
质量
13
16
19
13
13
13
13
13
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16
平衡/整体评价
8
9
9
8
8
8
8
899Fra bibliotek件2‐指标总表（葡萄）
样品编号 氨基酸总量 天门冬氨酸 苏氨酸
丝氨酸
谷氨酸
脯氨酸
甘氨酸
丙氨酸
……
葡萄 mg/100gfw Asp(mg/100gfw) Thr(mg/100gfw) Ser(mg/100gfw) Glu(mg/100gfw) Pro(mg/100gfw) Gly(mg/100gfw) Ala(mg/100gfw)
974.380 518.083 399.938 183.688 280.959
117.727 …
270.939 159.057 151.960 139.018
974.128 517.830 397.686 184.435 279.906
116.875 …
269.699 158.845 151.774 138.580
……
……
葡萄样品 20 2273.63
73.49
157.32
131.45
177.91
754.89
9.89
100.70
……
葡萄样品 21 6346.83
69.49
180.03
194.11
107.73
5144.81
62.22
16.36
……
葡萄样品 22 2566.61
110.52
207.26
251.11
单宁(mmol/L)
1
2
3
11.049 11.030 13.289 6.463 5.869
7.349 …
5.742 5.421 3.620 5.956
11.030 11.146 13.250 6.511 5.849
薛毅 陈立萍 编著 清华大学出版社 《多元统计分析及R语言建模》
王斌会编著 暨南大学出版社
葡萄酒质量评价的统计分析模型与算法
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员 对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得其总分，从而确定葡萄酒 的质量。
葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和葡萄检测的理化指标 会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件2‐指标总表（葡萄酒）
品种编号
葡萄酒
酒样品 1 酒样品 2 酒样品 3 酒样品 4 酒样品 5 酒样品 6
… 酒样品 24 酒样品 25 酒样品 26 酒样品 27
花色苷(mg/L)
1
2
3
973.128 516.830 398.686 182.435 279.706
116.475 …
269.687 157.804 150.707 137.766
237.70
863.99
197.32
70.86
……
葡萄样品 23 2380.81
120.86
138.15
159.47
131.54
1341.12
106.71
78.87
……
葡萄样品 24 1638.83
58.60
160.81
148.58
59.23
797.55
88.56
79.40
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葡萄样品 25 1409.70
多元统计分析方法
• 降维问题
– 主成分分析 – 因子分析
• 归类问题
– 判别分析 – 聚类分析
• 变量间的相互联系
– 回归分析 – 典型相关分析
参考书： 《应用多元统计分析》高惠璇 北京大学出版社 《应用多元分析》王学民 上海财经大学出版社 《线性统计模型》 王松桂 高等教育出版社 《统计建模与R软件》
73.28
130.81
115.85
150.57
479.17
88.03
57.02
……
葡萄样品 26 851.17
59.00
95.66
74.47
47.83
147.70
22.81
28.72
……
葡萄样品 27 1116.61
51.45
132.55
79.06
48.36
418.01
29.25
28.58
……
表中：蓝色为一级指标，红色为二级指标;一个项目下有几列数据，表示该项目测试几次。
80.60
2932.76
18.01
19.39
……
葡萄样品 7 2391.16
65.10
267.76
239.20
208.97
1096.28
74.06
89.56
……
葡萄样品 8 1950.76
72.09
345.87
44.23
176.02
962.01
150.73
42.63
……
……
……
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分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数
澄清度
4
3
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外观分析
色调
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纯正度
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