哈密顿系统的数学建模与动力学分析.
数学的哈密顿系统
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数学的哈密顿系统在数学领域中,哈密顿系统是一个重要且广泛应用的概念。
它与解决动力学问题和描述物理现象有着密切关联。
本文将介绍哈密顿系统的定义、特性以及其在数学和物理学中的重要应用。
1. 哈密顿系统的定义哈密顿系统是指在哈密顿力学中描述的一类动力学系统。
它由两个重要的数学对象组成:哈密顿函数和哈密顿方程。
哈密顿函数通常记作H(q, p),其中q代表广义坐标,p代表广义动量。
哈密顿方程用来描述系统的演化方式,它由以下形式给出:dq/dt = ∂H/∂pdp/dt = -∂H/∂q这个方程组表达了系统在时间演化过程中广义坐标和动量随时间的变化规律。
2. 哈密顿系统的特性哈密顿系统具有一些独特的特性,这些特性使得它在研究动力学问题时得到了广泛的应用。
首先,哈密顿系统具有能量守恒的性质。
根据哈密顿函数的定义,我们可以得出系统的哈密顿量H是一个守恒量,即系统的总能量在演化过程中保持不变。
这个性质在物理学中有着重要的意义,例如在天体力学研究中,可以使用哈密顿系统描述行星的运动。
其次,哈密顿系统满足哈密顿-雅可比方程。
哈密顿-雅可比方程是指哈密顿系统的哈密顿函数H与广义坐标和广义动量的偏导数之间存在一定的关系。
这个关系提供了研究哈密顿系统稳定性和周期性解的重要工具。
此外,哈密顿系统还具有相空间的结构性特征。
相空间是指由广义坐标和广义动量组成的多维空间。
在相空间中,哈密顿系统的演化可以表示为一条曲线或者一组曲线,这些曲线描述了系统在不同状态下的运动轨迹。
相空间的结构性特征提供了对系统动力学行为的深入理解。
3. 哈密顿系统的应用哈密顿系统在数学和物理学中有着广泛的应用。
在数学领域,哈密顿系统是动力系统理论的重要组成部分。
研究哈密顿系统的稳定性、周期解和混沌现象,对于理解动力系统的行为以及解决实际问题具有重要作用。
在物理学中,哈密顿系统广泛应用于描述宏观和微观系统的演化。
例如在量子力学中,哈密顿系统可以描述粒子的量子态演化。
分析力学的动力学原理与哈密顿方程
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分析力学的动力学原理与哈密顿方程分析力学是物理学中的一个重要分支,它研究的是物体在力的作用下的运动规律。
动力学原理是分析力学的基础,而哈密顿方程则是动力学原理的数学表达形式。
本文将从动力学原理和哈密顿方程的角度,探讨它们在分析力学中的重要性和应用。
动力学原理是分析力学的核心概念之一,它描述了物体在力的作用下的运动规律。
根据牛顿第二定律,物体的运动状态取决于作用在它上面的力以及物体的质量。
动力学原理通过数学方程的形式,将力和质量联系起来,从而描述了物体的运动。
其中最著名的动力学原理是拉格朗日方程和哈密顿方程。
拉格朗日方程是一种广泛应用于分析力学中的动力学原理。
它通过定义一个称为拉格朗日量的函数,将物体的动能和势能联系起来。
拉格朗日量是一个关于物体位置和速度的函数,它描述了物体的运动状态。
通过对拉格朗日量求导,可以得到拉格朗日方程,从而描述物体的运动。
与拉格朗日方程不同,哈密顿方程是另一种常用的动力学原理。
哈密顿方程是通过定义一个称为哈密顿函数的函数,将物体的动能和势能联系起来。
哈密顿函数是一个关于物体位置和动量的函数,它描述了物体的运动状态。
通过对哈密顿函数求导,可以得到哈密顿方程,从而描述物体的运动。
哈密顿方程在分析力学中有着广泛的应用。
它不仅可以用于描述物体在力的作用下的运动规律,还可以用于研究复杂的物理系统。
通过哈密顿方程,我们可以推导出物体的运动轨迹,计算物体的能量和动量,以及预测物体的未来状态。
这些都对我们理解和掌握物理世界具有重要意义。
除了在分析力学中的应用,哈密顿方程还在其他领域有着广泛的应用。
例如,在量子力学中,哈密顿方程被用于描述微观粒子的运动规律。
在天体力学中,哈密顿方程被用于研究行星和恒星的运动轨迹。
在统计力学中,哈密顿方程被用于描述大量粒子的运动状态。
这些应用都显示了哈密顿方程在物理学中的重要性和广泛性。
总结起来,动力学原理和哈密顿方程是分析力学中的重要概念和数学表达形式。
动力学中的哈密顿原理
![动力学中的哈密顿原理](https://img.taocdn.com/s3/m/b140ed114a73f242336c1eb91a37f111f1850d26.png)
动力学中的哈密顿原理动力学是研究物体运动规律的学科,它揭示了物体运动背后的力学性质和动力学原理。
其中,哈密顿原理是一项重要的原理,它被广泛应用于各个领域,从天体力学到量子物理。
本文将介绍哈密顿原理的基本概念和应用,并探讨其在动力学中的重要性。
哈密顿原理是由英国物理学家威廉·哈密顿于19世纪提出的,它是牛顿运动定律的一个推导出来的原理。
它的核心思想是“作用量极值原理”,即对于一系统所受的所有可能的路径,其实际遵循的是使作用量取极值的路径。
这里的作用量是一个物理量,它可以看作是描述系统运动的一种综合性度量,它与物体的轨道、力学特性等密切相关。
据哈密顿原理,对于系统的运动,其真实路径是能使作用量取极小值的路径。
这意味着,在给定初始状态和边界条件下,系统的运动将在所有可能的路径中选择那些使作用量最小的路径。
这一原理为研究物体运动提供了一种新的观点和描述方式,并且通过它可以推导出牛顿运动定律,从而揭示了物体运动背后的深层次规律。
应用哈密顿原理可以得到所谓的哈密顿方程,它是描述一个系统运动的重要方程。
哈密顿方程由广义坐标和广义动量构成,它们可以通过系统的动能和势能导出。
哈密顿方程提供了一种全新的视角来理解系统的运动,通过对哈密顿方程的求解,可以得到系统的运动轨迹和动力学特性。
哈密顿原理在许多领域都具有重要应用。
首先,在经典力学中,哈密顿原理为研究物体的运动提供了一种统一的方法和框架。
通过哈密顿方程,可以方便地描述和求解各种力学问题,从而揭示了物体运动的规律。
其次,在天体力学中,哈密顿原理被广泛应用于研究行星运动、天体轨迹等问题。
通过哈密顿原理,我们可以对行星轨道进行精确的计算和预测,揭示出太阳系中行星的运动规律。
此外,哈密顿原理还被应用于场论、量子力学和统计物理等领域,为研究微观粒子和宏观系统的行为提供了一种基本的方法和原则。
总的来说,哈密顿原理是动力学中的一个重要原理,它为研究物体的运动和力学性质提供了一种新的观点和方法。
哈密顿动力学
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哈密顿动力学一、哈密顿力学的基本概念哈密顿力学是一种描述物理系统运动的数学形式,它是由威廉·哈密顿在19世纪中期提出的。
哈密顿力学通过定义系统的能量和动量来描述它的运动状态,而不是像牛顿力学那样通过定义位置和速度来描述。
1. 哈密顿函数哈密顿函数是描述系统能量和动量之间关系的函数,通常用H表示。
如果一个物理系统具有n个自由度,则它的哈密顿函数可以表示为:H(p,q) = T(p) + V(q)其中p表示系统的动量,q表示系统的广义坐标或位置,T(p)表示动能,V(q)表示势能。
2. 哈密顿方程哈密顿方程是描述物理系统运动状态演化规律的方程组。
对于一个具有n个自由度的物理系统,它的哈密顿方程可以写成下面这个形式:dq/dt = ∂H/∂pdp/dt = -∂H/∂q其中dq/dt和dp/dt分别代表广义坐标和动量随时间变化率。
3. 正则变换正则变换是指将一个物理系统从一组广义坐标和动量变换到另一组广义坐标和动量的变换。
正则变换可以保持哈密顿函数不变,因此它是一种保持物理系统运动状态不变的变换。
二、哈密顿力学的应用哈密顿力学在物理学、天文学、化学等领域都有广泛的应用。
下面介绍几个具体的例子。
1. 量子力学中的哈密顿力学量子力学中的哈密顿力学是描述量子系统运动状态演化规律的数学形式。
它通过定义系统能量和动量来描述系统运动状态,而不是像薛定谔方程那样通过定义波函数来描述。
2. 天体运动中的哈密顿力学天体运动中的哈密顿力学可以用于描述行星、卫星等天体运动轨迹。
它通过定义天体质量、位置和速度来描述天体运动状态,从而可以预测未来某个时间点天体位置和速度。
3. 化学反应中的哈密顿力学化学反应中的哈密顿力学可以用于研究分子之间相互作用和化学反应机理。
它通过定义分子质量、位置和速度来描述分子之间相互作用,从而可以预测化学反应产物和速率常数。
三、结语总之,哈密顿力学是一种重要的物理学理论,它通过定义系统的能量和动量来描述系统运动状态,而不是像牛顿力学那样通过定义位置和速度来描述。
哈密顿力学的数学原理和实际应用案例
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哈密顿力学的数学原理和实际应用案例哈密顿力学是经典力学的一种扩展形式,由爱尔兰物理学家威廉·哈密顿在19世纪50年代提出,是研究动力学系统的一种重要方法。
哈密顿力学可以用更加简洁直观的数学形式描述动力学系统的演化过程,同时也是理解量子力学的重要基础。
本文将介绍哈密顿力学的数学原理和实际应用案例。
一、哈密顿力学的数学原理哈密顿力学的核心概念是哈密顿量和哈密顿函数。
哈密顿量是动力学系统中的一个函数,表示了系统的总能量,它通常用动力学变量如位置和动量表示。
哈密顿函数是哈密顿量的数学形式,通常用来描述物理系统的演化过程。
以一维简谐振子为例,其哈密顿量为:$H=\frac{p^{2}}{2m}+\frac{1}{2}m\omega^{2}x^{2}$其中,$m$是振子的质量,$\omega$是振子的角频率,$p$是振子的动量,$x$是振子的位置。
该哈密顿量表示了振子的总能量,包括动能和势能。
哈密顿函数是由哈密顿量推导出来的一个函数,它的形式为:$H(x,p)=\frac{p^{2}}{2m}+\frac{1}{2}m\omega^{2}x^{2}$哈密顿函数描述了物理系统在不同时间点的状态,可以通过哈密顿函数来预测系统随时间的演化过程。
在哈密顿力学中,物理系统的演化是通过哈密顿函数所描述的哈密顿运动方程来描绘的:$\frac{dx}{dt}=\frac{\partial H}{\partial p},\ \frac{dp}{dt}=-\frac{\partial H}{\partial x}$哈密顿运动方程可以用于求解物理系统的演化过程,其数学形式非常简洁美观,因此在物理学和数学领域中得到广泛的应用。
二、哈密顿力学的实际应用案例哈密顿力学不仅是物理学中的重要研究工具,还被广泛应用于数学、工程、化学、生物等领域。
下面介绍几个实际应用案例。
1. 铁磁共振铁磁共振是一种重要的谱学技术,用于研究固体物理、化学和生物学等领域中的分子结构。
哈密顿原理
![哈密顿原理](https://img.taocdn.com/s3/m/d4144df6c67da26925c52cc58bd63186bdeb924d.png)
哈密顿原理哈密顿原理是经典力学中一种非常重要的原理,它由爱尔兰数学家威廉·哈密顿在19世纪提出,被广泛应用于物理学和工程学的各个领域。
哈密顿原理描述了一个系统的运动方程,它可以通过变分原理来推导出系统的运动方程,是经典力学中最重要的原理之一。
在哈密顿原理中,我们首先需要引入拉格朗日函数。
拉格朗日函数是描述系统动力学行为的一个函数,它通常由系统的动能和势能构成。
然后,我们定义哈密顿量,它是系统的总能量函数,可以用拉格朗日函数通过勒让德变换得到。
接下来,我们引入广义坐标和广义动量,它们是描述系统运动状态的变量。
通过对拉格朗日函数进行变分,我们可以得到哈密顿原理的表达式。
哈密顿原理的本质是要使系统的作用量取极值。
作用量是描述系统在一段时间内的积累效应,它是系统运动的一个重要量。
根据变分原理,我们要使系统的作用量对于任意的变分都取极值,从而得到系统的运动方程。
这就是哈密顿原理的核心思想。
哈密顿原理在物理学中有着广泛的应用。
在经典力学中,我们可以用哈密顿原理来推导出系统的运动方程,比如著名的哈密顿正则方程。
在量子力学中,哈密顿原理也有着重要的地位,它可以用来描述量子系统的演化。
此外,在光学、流体力学、电磁学等领域,哈密顿原理也都有着重要的应用。
除了在物理学中的应用,哈密顿原理在工程学中也有着重要的地位。
在控制理论中,我们可以用哈密顿原理来设计系统的最优控制律,从而实现系统的最优控制。
在航天航空领域,哈密顿原理也可以用来分析飞行器的轨迹和姿态控制。
总之,哈密顿原理作为经典力学中的重要原理,不仅在物理学中有着广泛的应用,而且在工程学中也有着重要的地位。
它通过变分原理描述了系统的运动方程,是经典力学中不可或缺的一部分。
通过深入学习和理解哈密顿原理,我们可以更好地理解物理学和工程学中的许多现象,为实际问题的分析和解决提供重要的理论基础。
非线性动力学中哈密顿系统的研究
![非线性动力学中哈密顿系统的研究](https://img.taocdn.com/s3/m/379e592eb94ae45c3b3567ec102de2bd9605de9a.png)
非线性动力学中哈密顿系统的研究第一章研究背景非线性动力学(Nonlinear Dynamics)是一门涉及到物理、数学、工程等多个领域的交叉学科。
它研究的是在一定条件下,物体随着时间的推移而发生的非线性和混沌性运动。
而哈密顿系统(Hamiltonian System)则是非线性动力学领域内的一个重要研究方向。
在哈密顿系统中,物体的物理量是由哈密顿函数来描述的,而不是由位置和动量分别描述的。
因此,哈密顿系统的研究能够使我们更加深入地理解物体在非线性环境中的运动规律。
第二章哈密顿系统的定义和基本概念哈密顿系统是指一类物理系统,它可以由一个哈密顿函数来描述它的运动规律。
哈密顿函数的定义如下:$$H(q, p) = \sum_{i=1}^{n} \frac{p_i^2}{2m_i} + V(q_1, q_2, \ldots, q_n)$$其中,$q$ 是系统的广义坐标,$p$ 是系统的广义动量,$n$ 是系统的自由度数,$m_i$ 是第 $i$ 个质点的质量,$V$ 是系统的势能函数。
在哈密顿系统中,我们可以通过正则变换(Canonical Transformation)将运动方程从广义坐标和广义动量的形式转化为时间和某些相空间变量的形式,从而更加方便地描述系统的运动规律。
这种转换可以写成:$$\begin{aligned}& \frac{d q_i}{d t} = \frac{\partial H}{\partial p_i}, \\& \frac{d p_i}{d t} = -\frac{\partial H}{\partial q_i},\end{aligned}$$这被称为哈密顿运动方程。
它描述了系统在哈密顿函数规定的势能场下的运动规律。
第三章哈密顿系统的研究对象在哈密顿系统的研究中,我们主要关注以下两种类型的系统:1. 可积系统对于可积系统,它们的运动方程可以被解析地求解,并且可以得到一系列常数运动量。
数学的哈密顿动力系统
![数学的哈密顿动力系统](https://img.taocdn.com/s3/m/a40b016c59fb770bf78a6529647d27284b7337dc.png)
数学的哈密顿动力系统在现代数学领域中,哈密顿动力系统被广泛研究和应用。
它是由爱尔兰数学家威廉·罗维尔·哈密顿于19世纪首次提出的,通过对经典力学的数学建模,揭示了物理系统中的运动规律和动力学行为。
本文将介绍哈密顿动力系统的基本概念、数学建模方法以及在现代科学中的应用。
一、基本概念哈密顿动力系统是一种描述力学系统演化的数学模型,其核心概念包括哈密顿函数、哈密顿方程以及哈密顿流形。
1.1 哈密顿函数哈密顿函数是描述力学系统的总能量函数,通常用H表示。
对于一个力学系统,其位置变量用q=(q₁,q₂,...,qₙ)表示,动量变量用p=(p₁,p₂,...,pₙ)表示。
则哈密顿函数H(q,p)定义为总能量关于位置和动量的函数。
它是系统自由度的函数,可描述系统的状态。
1.2 哈密顿方程哈密顿方程描述了力学系统的运动规律。
对于一个具有哈密顿函数H的力学系统,其哈密顿方程表示为:dqᵢ────── = ∂H/∂pᵢdtdpᵢ────── = -∂H/∂qᵢdt其中i=1,2,...,n,表示系统的自由度。
1.3 哈密顿流形哈密顿动力系统的状态空间被称为哈密顿流形。
它是一个与位置变量和动量变量相关联的流形。
哈密顿流形的维度等于系统的自由度。
通过研究哈密顿流形的几何性质,我们可以深入理解系统的动力学行为。
二、数学建模方法为了求解哈密顿动力系统的运动规律,数学家提出了多种建模方法。
其中最常用的是拉格朗日变换和正则变换。
2.1 拉格朗日变换拉格朗日变换是一种基于拉格朗日力学的建模方法。
通过定义拉格朗日函数L(q,q),其中q表示对时间的导数,可以将系统的动力学方程转化为一阶微分方程组。
这种变换方法可以简化哈密顿方程的求解过程。
2.2 正则变换正则变换是一种通过引入新的变量和方程来改变系统坐标的方法。
通过适当的正则变换,可以将系统的哈密顿函数表示为新的位置变量和动量变量的函数。
这样,我们可以将原系统的哈密顿方程转化为新系统中的哈密顿方程,并利用新的坐标系求解问题。
mindlin板动力学问题的hamilton体系及其辛解法
![mindlin板动力学问题的hamilton体系及其辛解法](https://img.taocdn.com/s3/m/9a3aafe88ad63186bceb19e8b8f67c1cfbd6ee7c.png)
mindlin板动力学问题的hamilton体系及其辛解法Mindlin板动力学问题的Hamilton体系及其辛解法一、简介Mindlin板动力学问题是由Richard Mindlin在1943年提出的,它是一个复杂的动力学问题,是一种多物理量耦合的动力学系统,主要涉及到板的弯曲和剪切,以及应力、应变和位移。
Mindlin板动力学问题中,Hamilton体系是一种可以描述Mindlin板动力学问题的数学模型,它通过求解相关的动力学方程将板的应力,应变和位移联系起来,从而帮助我们更好的理解板的动力学行为。
二、Mindlin板动力学问题的Hamilton体系1、定义 Mindlin板动力学问题的Hamilton体系是一种用于描述Mindlin板动力学问题的数学模型,它由一系列相关的动力学方程组组成。
其中,包括有:板上每一点的位移方程、板上每一点的力对位移的响应方程、板上每一点的应力和应变之间的关系方程以及板上每一点的力和力矩之间的关系方程等。
2、位移方程位移方程是描述板动力学问题的基本方程,它表示板上每一点的位移u,在时间t上的变化状态,即∂u/∂t=v,其中v是板上每一点的速度,由于板的位移受到板的自重和外界力的影响,因此可以得到:∂v/∂t=-g-f (1)其中,g表示板的自重,f表示外界力。
3、力对位移的响应方程力对位移的响应方程描述的是板上每一点的力对位移的反作用,即力f对位移u的响应,从而使位移随时间发生变化。
对于Mindlin板,由于板的弯曲和剪切都会对位移产生影响,因此可以得到:f=Kuu+Kuv (2)其中,Kuu表示板的弯曲,Kuv表示板的剪切,Kuu和Kuv分别是板的弯曲和剪切系数。
4、应力和应变之间的关系方程应力和应变之间的关系方程描述的是板上每一点的应力σ和应变ε之间的关系,即σ=Eε,其中E是板的杨氏模量。
5、力和力矩之间的关系方程力和力矩之间的关系方程描述的是板上每一点的力f和力矩τ之间的关系,即τ=Gf,其中G是板的刚度矩阵。
基于Hamilton原理的柔性多体系统动力学建模方法
![基于Hamilton原理的柔性多体系统动力学建模方法](https://img.taocdn.com/s3/m/e1ceed62ddccda38376baff5.png)
主题词 柔性体 , 动力学, + 多体系统, 数学模型。
The M odel l ing M ethod of Flex ible M ul tibody D ynam ics Ba sed on Ham il ton Pr inc iple
L iu Caishan Chen B in
(D epartm en t of M echan ics & Engineering Science, B eijing U n iversity, B eijing 100871)
Key W ords F lex ib le body, D ynam ics, +M u ltibody, M athem atical m odel.
α 收稿日期: 1998211220 本课题为航天高科技资助项目 (863- 2- 3- 4)、国家教委博士点基金项目、中国博士后基金资助项目
第 5 期 刘才山等 基于 H am ilton 原理的柔性多体系统动力学建模方法 33
∫ u = -
1 2
L x
( 5v
(Ρ, 5Ρ
t)
) 2dΡ
(11)
式中 Ρ 为哑元变量。
对上式求变分
∫L
∆u = - v ′′∆vdΡ
(12)
x
将式 (12) 代人式 (10)
数学物理方程中的哈密顿系统研究
![数学物理方程中的哈密顿系统研究](https://img.taocdn.com/s3/m/1755436db5daa58da0116c175f0e7cd1842518e9.png)
数学物理方程中的哈密顿系统研究哈密顿系统(Hamiltonian system)是数学物理学中一个重要的研究领域,与哈密顿力学密切相关。
在这个系统中,通过哈密顿函数来描述物理系统的演化,并且通过哈密顿方程来研究系统的性质。
本文将重点讨论数学物理方程中的哈密顿系统,并介绍其研究方法和应用。
一、哈密顿系统的基本概念在数学物理学中,哈密顿系统是由哈密顿函数和哈密顿方程组成的。
哈密顿函数是描述物理系统能量的函数,通常用H表示。
而哈密顿方程则是由哈密顿函数导出的动力学方程,描述了系统在时间演化中的运动规律。
二、哈密顿系统的研究方法研究哈密顿系统的方法主要包括分析法和数值模拟法。
1. 分析法分析法是通过数学分析的方式研究哈密顿系统的性质。
其中,哈密顿函数的形式和系统的边界条件是研究的重点。
分析法通常通过求解哈密顿方程,得到系统的解析解或者近似解。
例如,可以通过求解哈密顿方程的常微分方程组,得到系统的运动轨迹以及能量守恒等性质。
此外,还可以通过线性化分析、非线性分析等方法,研究系统的稳定性和混沌现象等。
2. 数值模拟法数值模拟法是通过计算机模拟的方式,对哈密顿系统进行数值求解和分析。
数值模拟法通常需要建立数学模型,并利用数值算法求解哈密顿方程的近似解。
在模拟过程中,需要选择合适的时间步长和数值算法,以保证模拟结果的准确性和稳定性。
数值模拟法广泛应用于诸如分子动力学模拟、天体力学模拟等领域。
三、哈密顿系统的应用哈密顿系统的研究在物理学、化学、天文学等领域有着广泛的应用。
1. 物理学应用在量子力学中,哈密顿系统是研究物质微观粒子运动的基本工具。
通过求解哈密顿方程,可以得到粒子的波函数以及能谱。
此外,哈密顿系统在统计物理学和固体物理学等领域也有重要应用,用于研究物质的宏观性质和相变等现象。
2. 化学应用在化学反应动力学中,哈密顿系统可以用来描述反应物和产物之间的能量转化过程。
通过研究哈密顿函数和哈密顿方程,可以预测反应的速率常数和反应路径等信息。
第一章 Hamilton系统
![第一章 Hamilton系统](https://img.taocdn.com/s3/m/8c8a45600b1c59eef8c7b4ae.png)
力学 原理
变分 原理
积分原理
1.2 各力学体系间的关系
1.2.1 各力学体系第一性原理
力学第一性原理也称作力学最高原理,是指力学中最基本最普遍的 规律,它是在人类反复实践与深入认识自然界客观规律的过程中建立起 来的。原理本身是不需要数学推证的,它的正确性可通过由它推导出的 定理和方程对某一自然现象的预测与实际观测的比较来得到证实。对一 门学科来说,原理具有高度概括性,学科中的所有定理及方程都可以由 它推演出来,因此它对一门学科的所有命题起到了统一的作用。可以说 一门学科的系统性与严密性,及其对客观世界反映的深入程度,可从该 学科的基本原理的普遍性与概括深度来说明。 不变分 原理 微分原理 如牛顿第二定律、达朗贝尔原理等
1.1 经典力学的整体构架
矢量 力学 牛顿 力学
最高原理:牛顿定律 牛顿 1687年 《自然哲学的数学原理》 定义了质量、时间、空间、力等力学的基本 概念,发表了著名的力学三大定律。 优点:形象,直观,物理意义鲜明; 缺点:几乎都以力为基础,应用只限于纯力 学问题,运算较复杂。
最高原理:虚功原理、达朗贝尔原理 1788年 Lagrange 《分析力学》 对经典力学的分析形式作了全面总结,建立了Lagrange 形式。用体系的动能和势能取代了牛顿形式的加速度和 力。 优点:1)运算简化很多; 2)由于能量对任何物理体系都有意义,因此力学的研究 和应用范围也相应地开拓到整个物理学。 缺点:物理意义不明显。 最高原理:Hamilton原理 19世纪30年代,Hamilton推广了分析力学,将力学系统 的变量从空间坐标扩大到相应的动量,从而将Lagrange 第二类方程变换成一种正则形式,将动力学基本原理归 纳为变分形式的Hamilton原理,使得力学系统完全适应 整个物理学发展的要求,而且为量子力学的建立准备了 理论条件。
哈密顿系统的数学建模与动力学分析
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1 引言Hamilton动力系统理论有着悠久而丰富的历史,它本身是Lagrange力学的升华与推广,从数学角度看又是一门内容精深的相空间几何学,如辛几何、辛拓扑等都源于此.近几十年来,随着纯数学理论的不断发展与计算机的普遍应用,Hamilton动力系统理论又成为当今非线性科学中极其活跃而富有魅力的研究领域.由于这类系统广泛存在于数理科学、生命科学以及社会科学的各个领域,特别是天体力学、等离子物理、航天科学以及生物工程中的很多模型都以Hamilton系统的形式出现,因此该领域的研究多年来长盛不衰.本文利用Hamilton原理推导出了Hamilton系统的正则方程.最后利用Hamilton正则方程给出一个具体物理实例的数学模型并对其进行动态模拟仿真.2 预备知识2.1 状态空间的基本概念1)状态任何一个系统在特定时刻都有一个特定的状态,系统在0t 时刻的状态是0t 时刻的一种信息量,它与此后的输入一起惟一地确定系统在0t t ≥时的行为.2)状态变量状态变量是一个完全表征系统时间域行为的的最小内部变量组. 3)状态向量设系统有n 个状态变量,用()()()12,,,n x t x t x t 表示,而且把这些状态变量看做向量()x t 的分量,则向量()x t 称为状态向量,记为()()()()12,,,Tn x t x t x t x t =⎡⎤⎣⎦.4)状态空间以状态变量()()()12,,,n x t x t x t 为轴的n 维实向量空间称为状态空间.5)状态方程描述系统状态变量与输入变量之间关系的一阶微分方程组(连续时间系统)或一阶差分方程组(离散时间系统)称为系统的状态方程,它表征了输入对内部状态的变换过程,其一般形式为:()()(),,x t f x t u t t =⎡⎤⎣⎦其中,t 是时间变量,()u t 是输入变量.6)输出方程描述系统输出量与系统状态变量和输入变量之间函数关系的代数方程称为输出方程,它表征了系统内部状态变化和输入所引起的系统输出变换,是一个变化过程.输出方程的一般形式为:()()(),,y t g x t u t t =⎡⎤⎣⎦.7)状态空间表达式状态方程与输出方程的组合称为状态空间表达式,也称动态方程,它表征一个系统完整的动态过程,其一般形式为:()()()()()(),,,,x t f x t u t t y t g x t u t t ⎧=⎡⎤⎪⎣⎦⎨=⎡⎤⎪⎣⎦⎩ 通常,对于线性定常系统,状态方程为x Ax Buy Cx Du =+⎧⎨=+⎩其中,()12,,Tn x x x x =表示n 维状态向量,()n n ij n nA a R ⨯⨯=∈表示系统内部状态的系数矩阵,称为系统矩阵n n A ⨯,()n r ij n rB b R ⨯⨯=∈表示输入对状态作用的矩阵,称为输入(或控制)矩阵n r B ⨯,()m n ij m nC c R ⨯⨯=∈表示输出对状态关系的矩阵,称为输出矩阵m n C ⨯,()m r ij m rD d R ⨯⨯=∈表示输入直接对输出作用的矩阵,称为直接转移矩阵m r D ⨯,也称前馈系数矩阵.A 由系统内部结构及其参数决定,体现了系统内部的特性,而B 则主要体现了系统输入的施加情况,通常情况下0D = .2.2线性定常连续系统的能控性定义2.1 设(),,n p n n x Ax Bu x R u R A R ⨯=+∈∈∈,若存在一分段连续控制向量()u t ,能在0,f t t ⎡⎤⎣⎦内,将系统从任意的初态()0x t 转移至任意终态()f x t ,则系统完全能控.定理2.1 系统完全能控的充要条件:rankSc n =其中,1,,,n Sc B AB A B -⎡⎤=⎣⎦,称为能控矩阵.2.3线性状态反馈控制律线性状态反馈控制律为u V Kx =-式中,V 是参考输入,p n K R ⨯∈称为状态反馈增益矩阵.系统动态方程变为:()()()()K K x Ax B V Kx A BK x BV A BVy Cx D V Kx C DK x DV C DV=+-=-+=+⎧⎪⎨=+-=-+=+⎪⎩ 式中,K A A BK =-,K C C DK =-,当0D =时,状态反馈系统闭环传递函数()K W s 为()()1K W s C sI A BV B -=--⎡⎤⎣⎦式中,A BV -为闭环系统的系统矩阵.以上我们简要介绍了控制系统的有关问题,现在针对单输入定常线性系统,设计其某种形式的线性定常控制律,使得闭环系统具有指定的希望的一组极点,即极点配置.2.4 极点配置考虑下述单输入线性定常系统⎩⎨⎧=+=Cxy bu Ax x (2.4.1)其中A 为n n ⨯常阵,b 和C 分别为1⨯n 和n ⨯1常阵.选取线性定常反馈控制律kx u -=,使得(2.4.1)在该控制律下的闭环系统具有指定的极点集.问题SPA[状态反馈极点配置问题] 给定矩阵n n R A ⨯∈,1⨯∈n R b 及一组共轭封闭复数i s , i=1,2,…,n (不必互异),求取矩阵n r R K ⨯∈ 使得()i i s bK A =-λ n i ,,2,1 =对问题SPA 先考虑其解的存在性有:定义2.2 如果对于任何给定的一组共轭封闭复数i s ,n i ,,2,1 =,前述问题SPA 均有解,则称线性定常系统(2.4.1)可用状态反馈任意配置极点.下述定理给出了线性定常系统(2.4.1)利用状态反馈任意配置极点的条件.定理2.2 定常线性系统(2.4.1)可用状态反馈任意配置极点的充要条件是系统(2.4.1)完全能控问题 对单输入系统,给定能控矩阵对[]b A 和一组期望的闭环特征值{}**2*1,,,n λλλ ,要确定n ⨯1的反馈增益矩阵k ,使成立()*i i BK A λλ=-,n i ,,2,1 =. 对于上述问题,我们有下述算法:算法2.1 [单输入系统的极点配置设计] 第一步:计算A 的特征多项式,即()0111det a s a s a s A sI n n n ++++=---第二步:计算由{}**2*1,,,n λλλ 所决定的多项式,即()()*0*11*1**1*)(a a s a s s s s a n n n n ++++=--=-- λλ第三步:计算[]*11*11*0-----=n n a a a a a a K第四步:计算变换阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=---11][1111n n n a a a b Ab b A P 第五步:求1-=p Q第六步:所求的增益阵Q K K = .2.5 分析力学中相关的知识1) 广义坐标能够完全确定质点系位形的独立参变量,用符号 ,,21q q 表示.广义坐标是彼此独立的.其选择有一定的随意性,只需根据质点系的特点,选择那些能够惟一地确定该系统位形的参变量即可.2)广义速率在质点系中引入广义坐标之后,质点系的运动可以用广义坐标随时间的变化规律来描述,即广义速率:()k dtdq q,,2,1 ==ααα3)广义坐标变分假设在给定的运动初始条件下,某质点系的运动微分方程组的解已经求得,它的广义坐标运动方程为()t q q αα=,广义速率dtdq qαα= 于是广义坐标的全微分为 dt qdq αα = ()k ,,2,1 =α 同样,广义坐标也有它的可能运动方程()t q q **αα= ()k ,,2,1 =α 比较统一瞬时广义坐标的真实运动和与其相邻的可能运动,并限定二者的差值为无限小量,即αααδq q q -=*()k ,,2,1 =α αδq 就称为广义坐标变分.4)质点系的自由度该系统独立坐标变分的数目.对完整系统它的自由度等于它的广义坐标的数目. 5)广义动量质点系的动能T 对广义速率αq的偏导数,即 ααqTp ∂∂=其中动能T 是广义坐标αq 和广义速率αq的函数. 6) 勒让德变换勒让德变换是把以n x x x ,,21为变量的函数()n x x x f ,,,21 变换成以n y y y ,,,21 为新变量的函数()n 21y …,y ,y ~f 的一种特殊变换,f ~称为f 的勒让德变换. 设有一个二次可微的函数()n x x x f ,,,21 ,且在雅可比行列式不为零,即0221212212≠∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂nnn x f x x f x x f x f的区域内存在以下变量变换ss x fy ∂∂=()n s ,,2,1 = 定义f 的勒让德变换为()∑=-=ns s s f y x f 1n 21y …,y ,y ~于是有s sx y f=∂∂~下面给出对部分变量进行变换的情况s s x F y ∂∂=, ss y F x ∂∂=~对保留变量有rr x Fx F ~~~∂∂-=∂∂. 定理2.3 哈密顿原理从动力学普遍方程出发可推导出哈密顿原理的一般形式,即()010=+⎰dt t t W T δδ其中T δ是系统动能的变分,W δ是作用于系统的所有主动力的虚功.当作用在系统上主动力为有势时,V W δδ-=.引入哈密顿作用量⎰=tt Ldt I 10其中L 为拉格朗日函数,是系统动能与势能之差,即V T L -=.于是,对完整系统哈密顿原理可以写成常见的变分形式⎰==t t Ldt I 10δδ.3 哈密顿系统的动力学表述——哈密顿正则方程3.1 保守系统的情形拉格朗日方程是用一组关于k 个广义坐标j q 的二阶常微分方程组来描述系统的运动.方程的建立完全依赖于以()t qq j j ,, 为变量的拉格朗日函数L ,即),,,,,,,(2121t q q qq q q L L k k =.哈密顿以广义动量j p 取代广义速度j q ,以),,(t p q j j 为变量,称为哈密顿变量或正则变量.以哈密顿函数H 代替拉格朗日函数L ,用k 2个关于广义坐标j q 和广义动量j p 为变量对称整齐的一阶常微分方程组,即称为哈密顿正则方程或正则方程,以此来描述系统的运动.因本文是针对线性系统而言,故这里只给出单自由度系统的哈密顿正则方程,下面用哈密顿原理导出单自由度系统的哈密顿正则方程.首先,利用勒让德变换把以()t qq ,, 为变量的拉格朗日函数L 变换成以),,(t p q 为新变量的哈密顿函数H .显然,新变量p 代替旧变量q参与变换,而同时保留变量q 及t . 根据对原变量进行部分替换的勒让德变换,可得哈密顿函数L qp H -= 因此,拉格朗日函数H qp L -= 代入哈密顿原理,即 ()01010=-=⎰⎰dt t t H qp t t Ldt δδ 对上式进行变分运算,得0)(1=∂∂-∂∂-+⎰dt t t q qH p p H p q q p δδδδ (3.1.1) 将上式第一项改写成如下形式,即()()q pq p dtd q dt dp qp kj j j δδδδ -==∑=1代入式(3.1.1),有 0])()[(1001=∂∂+-∂∂-+⎰dt t t q qH p p p H q t t qp δδδ (3.1.2) 因为系统在始末位置是确定的,则有0)(0=t q δ, 0)(1=t q δ (3.1.3) 于是有0])()[(10=∂∂+-∂∂-⎰dt t t q qH p p p H q δδ . (3.1.4) 根据广义动量的定义qLp ∂∂=,由部分勒让德变换可得 pHq∂∂= (3.1.5) 因此式(3.1.2)成为0])([10=∂∂+-⎰dt t t q q Hp δ对于完整系统,由于q δ可以任意取值,因此欲使上式成立,必有qHp∂∂-= (3.1.6) 联立式(3.1.5)和式(3.1.6),即关于变量),,(t p q 的哈密顿正则方程⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫∂∂-=∂∂=q H pp H q. 3.2非保守系统的情形系统除有势力以外还存在非有势力作用的情形.在哈密顿原理的一般形式()010=+⎰dt t t W T δδ (3.2.1)中,系统的主动力的虚功W δ可写成如下形式:q Q V W δδδ'+-=其中,V δ-和q Q δ'分别表示有势力和非有势力的虚功.将上式代入式(3.2.1),得dt t t q Q L dt t t q Q V T )()(1010⎰⎰'+='+-δδδδδ将H qp L -= 代入上式,并进行变分运算,得 0)(1='+∂∂-∂∂-+⎰dt t t q Q q qH p p H p q q p δδδδδ 利用式(3.1.2)和式(3.1.3)有0])()[(10='-∂∂+-∂∂-⎰dt t t q Q qH p p p H q δδ 采用与前面同样的作法,即可得到存在非有势力作用时的哈密顿正则方程pHq∂∂= Q qHp'+∂∂-= (3.2.2) 式中Q '为系统的非有势力对应于q 的广义力.4 利用哈密顿正则方程建立具体物理系统的数学模型—水平弹簧质量振动系统图4.1弹簧质量振动系统4.1水平弹簧质量系统的问题描述假设系统满足条件:1) 振动无阻尼.2) 系统只能在水平方向即x方向运动.3) 外力()t u,以x的同方向为正.要求:1) 建立弹簧质量系统的运动微分方程.2) 求出反馈增益阵.3) 弹簧质量系统仿真模拟.u x4) 作任何有意义的讨论.4.2水平弹簧质量问题的分析解:令()t u 为输入量,y 为输出量,取弹簧等于原长0l 时,质量位置o 为x 坐标轴的原点,取y x =1为广义坐标.如势能零点取在弹簧原长位置,则系统的势能2121kx V =,因此系统的拉格朗日函数121212121ux kx x m V T L +-=-= . 求得广义动量1x m xLp x =∂∂=因此mp xx=1 . 计算哈密顿函数H ,并把它写成广义动量和广义坐标的函数12121212111212)2121(ux kx m p ux kx x m x p L x p H x x x -+=+--=-=求得H 后,按式(3.2.2)写出系统的正则方程mp p Hxx x =∂∂=1 u kx xHpx +-=∂∂-=1 由上二式消去x p ,得到系统运动微分方程u kx xm =+11 . 4.3 建立弹簧质量系统的数学模型令x p x =2 则有u x x u x x k x xm⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1001001010002121121输出方程为1x y =则弹簧质量系统的状态空间表达式⎩⎨⎧=+=Cxy bu Ax x其中 ⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=o k m A 10⎥⎦⎤⎢⎣⎡=10b []01=C .5 系统闭环状态反馈控制器设计5.1系统状态反馈控制根据线性系统状态反馈控制律,设状态反馈下受控系统的输入为Kx u -= (21⨯∈R K 为反馈增益矩阵,[]21k k K =),将上式代入弹簧质量振动系统的状态空间表达式,得到弹簧质量状态反馈闭环系统的状态空间表达式⎩⎨⎧=-=Cxy x bK A x)( 其中⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡---=-2110k kk m bk A .6 求解状态反馈增益阵由定理2.1 []⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡==0110m Ab bs c 显然系统完全能控,故满足闭环极点可任意配置条件. 取1=m ;1=k给定一组期望的闭环特征值j +-=1*1λ, j --=1*2λ1)现计算系统的特征多项式()111det det 2+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-s s s A sI 再由指定闭环极点可得希望的闭环特征多项式为()()()()2211221**++=++-+=-=∏=s s j s j s s s a i i λ 于是可求得**0011[][12]k a a a a =--=再来计算变换阵[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1001100110011011a b Ab P 并求出其逆⎥⎦⎤⎢⎣⎡==-10011P Q 从而所要确定的反馈增益阵k 即为10[12][12]01k kQ ⎡⎤===⎢⎥⎣⎦. 2)调用Matlab 函数算出的反馈增益阵见[附录1]7 动态系统的simulink 仿真7.1创建Simulink 系统模型首先根据弹簧质量状态反馈闭环系统的状态空间表达式,选择合适的Simulink 系统模块,然后建立此系统的Simulink 模型.系统的Simulink 模型图见[附录3].7.2动态系统的Simulink 仿真在MATLAB 中,系统状态空间用(),,,A B C D 矩阵组表示,当输入(),,,A B C D 矩阵组后,用函数(),,,ss A B C D 直接可以得到状态空间模型。
分形几何在Hamilton系统统计物理中的应用
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分形几何在Hamilton系统统计物理中的应用分形几何(fractal geometry)在科学与数学领域中扮演着重要的角色。
它是一门研究非整数维度空间的几何学,其特点是重复自相似的形态,具有无限细节和复杂性。
在统计物理学中,分形几何被广泛应用于研究Hamilton系统(Hamiltonian systems)以及统计力学问题。
本文将介绍分形几何在Hamilton系统统计物理中的应用。
一、分形几何在Hamilton系统建模中的应用Hamilton系统是描述系统动力学的一种数学模型,它由Hamilton函数(Hamiltonian)和Hamilton方程组组成。
分形几何的自相似性特征使其成为研究Hamilton系统的理想工具。
通过分形几何建模,我们可以更好地理解和描述系统的自相似性行为,以及系统的不可序行为等重要性质。
例如,在分形几何中,分形维度是描述物体复杂性的一个重要参数。
在研究Hamilton系统时,我们可以通过计算系统的分形维度来揭示系统的动力学特征。
分形维度的计算方法可以通过使用分形维度估计算法,如盒计数法(box counting method)等来实现。
通过计算分形维度,我们可以获得有关系统自相似性的重要信息,从而对系统的动力学以及相变行为做出更精确的描述和预测。
二、分形几何在Hamilton系统相变问题中的应用相变是系统从一个相到另一个相的突变过程,广泛存在于自然界的各个领域。
在研究Hamilton系统的相变问题时,分形几何提供了一种有力的分析工具。
分形几何可以帮助我们分析系统在相变过程中的自相似性行为,进而揭示系统内部的临界行为。
例如,当系统接近临界点时,分形几何揭示了系统内部的自相似性结构,这对于我们理解系统的临界行为至关重要。
通过分形几何的分析方法,我们可以获得相变点附近的分形维度、分形特征等信息,从而更好地理解和预测系统相变的行为。
三、分形几何在Hamilton系统的混沌动力学中的应用混沌动力学是指一类极为复杂且高度敏感于初始条件的动力学系统。
物理学中的哈密顿系统与演化方程
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物理学中的哈密顿系统与演化方程在物理学中,哈密顿系统和演化方程是两个非常重要的概念。
哈密顿系统是描述物理系统的数学模型,而演化方程则用于描述系统如何随着时间演变。
本文将深入探讨这两个概念,以及它们在物理学中的应用。
一、哈密顿系统哈密顿系统是一种用于描述物理系统的数学模型。
它由两个部分组成:哈密顿量和坐标动量空间。
哈密顿量描述了系统的总能量,而坐标动量空间则表明了系统的位置和速度。
哈密顿系统最初由物理学家威廉·哈密顿在19世纪提出。
他研究了运动学,并提出了稍后被称为哈密顿量的概念。
哈密顿量是描述系统总能量的函数,它可以用于计算系统运动的轨迹和离散化性质。
在哈密顿系统中,系统的演化是由哈密顿方程描述的。
哈密顿方程描述了系统的运动和能量守恒,它是动力学的基础。
哈密顿方程是由哈密顿量和坐标动量空间构成的。
二、演化方程演化方程是用于描述物理系统如何随时间演变的数学模型。
它与哈密顿系统密切相关,并且往往与量子力学、统计力学和热力学有关。
常见的演化方程有薛定谔方程和固体物理学中的热输运方程。
薛定谔方程用于描述波函数的时间演化,而热输运方程则用于描述固体物质中的热传递过程。
这些演化方程都包含了一些物理量,如位置、动量、时间和能量。
它们是用于描述物理系统演化的重要工具。
三、应用哈密顿系统和演化方程广泛应用于物理学的各个领域。
以下是一些例子:1. 量子力学:哈密顿系统和演化方程在量子力学中具有非常重要的作用。
它们用于描述粒子的运动和量子波函数的演化。
2. 统计力学:哈密顿系统和演化方程也在统计力学中广泛应用。
它们用于描述大量粒子的统计性质,并且被应用于分子动力学模拟和计算固体物质的热力学性质。
3. 天体物理学:天体物理学中的哈密顿系统和演化方程用于描述天体运动和星系的演化。
这些都是哈密顿系统和演化方程在不同领域的应用,表明了它们是一种非常重要的数学工具。
总之,哈密顿系统和演化方程是物理学中非常重要的概念。
量子力学中的哈密顿力学与运动方程探讨
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量子力学中的哈密顿力学与运动方程探讨量子力学是研究微观世界的物理学理论,而哈密顿力学是量子力学的重要组成部分之一。
本文将探讨哈密顿力学在量子力学中的应用以及与运动方程的关系。
哈密顿力学是经典力学的一种数学表述方法,它描述了一个物理系统的动力学行为。
在经典力学中,哈密顿力学的核心概念是哈密顿量和哈密顿函数。
哈密顿量是系统的总能量,而哈密顿函数则是通过对哈密顿量进行数学变换得到的。
在量子力学中,哈密顿力学也起着至关重要的作用。
量子力学中的哈密顿力学描述了量子系统的演化过程。
在量子力学中,物理系统的状态用波函数表示,而哈密顿量则是描述系统的总能量。
根据哈密顿力学,量子系统的演化可以通过求解薛定谔方程来实现。
薛定谔方程是量子力学中的基本方程,它描述了波函数随时间的演化。
薛定谔方程可以写成如下的形式:iħ∂ψ/∂t = Hψ其中,i是虚数单位,ħ是普朗克常数除以2π,∂ψ/∂t表示波函数对时间的偏导数,H是系统的哈密顿量,ψ是系统的波函数。
从薛定谔方程可以看出,哈密顿量在量子力学中起着类似于经典力学中的作用。
它决定了系统的能量以及波函数随时间的演化规律。
通过求解薛定谔方程,我们可以得到系统的波函数,从而了解系统的性质和行为。
在量子力学中,哈密顿力学还可以用来描述系统的观测量。
观测量是量子系统的物理量,如位置、动量、能量等。
在经典力学中,观测量可以通过测量来得到,而在量子力学中,观测量则需要用哈密顿力学的方法来描述。
在哈密顿力学中,观测量可以用算符来表示。
算符是一种数学对象,它可以对波函数进行操作,从而得到观测量的值。
观测量的算符由哈密顿量的本征值问题确定。
本征值问题是求解哈密顿量的本征方程,得到本征值和本征函数。
通过求解本征值问题,我们可以得到观测量的本征值和本征函数。
本征值表示观测量的可能取值,而本征函数则描述了观测量对应的态。
观测量的平均值可以通过对本征值进行加权平均得到,权重由波函数的模方给出。
总之,哈密顿力学在量子力学中起着重要的作用。
混沌Hamilton系统的统计力学模拟
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混沌Hamilton系统的统计力学模拟混沌Hamilton系统是物理学中一个重要的研究领域,它描述了一类混沌运动的系统。
在统计力学中,对于这类系统的模拟研究具有重要的理论和实际意义。
本文将介绍关于混沌Hamilton系统的统计力学模拟方法,并分析其应用。
一、混沌Hamilton系统的基本概念混沌Hamilton系统是由Hamilton函数描述的系统,其特点是非线性、敏感依赖于初始条件、具有混沌行为。
其运动方程可以写为Hamilton方程:\[\frac{{dq_i}}{{dt}} = \frac{{\partial H}}{{\partial p_i}},\frac{{dp_i}}{{dt}} = -\frac{{\partial H}}{{\partial q_i}}\]其中,\(q_i\)和\(p_i\)分别是广义坐标和广义动量,\(H\)是Hamilton 函数。
二、混沌Hamilton系统的统计力学模拟方法1. 初始条件的确定混沌系统对于初始条件非常敏感,微小的变化会导致系统演化出完全不同的轨迹。
统计力学模拟中,我们可以选择不同的初始条件进行模拟,以获得系统的平均特性。
2. 模拟方法的选择在混沌Hamilton系统的统计力学模拟中,常用的方法有蒙特卡洛方法和分子动力学模拟方法。
蒙特卡洛方法通过随机抽样的方式对系统的状态进行模拟,并计算相应的物理量。
这种方法适用于系统状态的随机演化,如涨落现象等。
然而,由于混沌系统的确定性特点,蒙特卡洛方法在模拟混沌Hamilton系统时并不是首选方法。
分子动力学模拟方法是一种基于牛顿力学的模拟方法,通过求解Hamilton方程获得系统的演化轨迹。
这种方法适用于确定性系统的模拟,对混沌Hamilton系统的模拟较为准确。
3. 物理量的计算在混沌Hamilton系统的统计力学模拟中,我们通常关注系统的平均特性,如能量、温度、熵等。
这些物理量可以通过模拟得到的轨迹计算得出。
哈密顿力学和正则方程的研究
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哈密顿力学和正则方程的研究哈密顿力学是理论物理中的一个重要分支,主要用于描述和研究力学系统。
它是由物理学家威廉·哈密顿提出的,并以他的名字命名。
哈密顿力学的核心是哈密顿原理,它提供了确定力学系统演化的数学框架。
本文将探讨哈密顿力学以及与之相关的正则方程,以及它们在物理学中的应用。
1. 哈密顿力学的基本概念哈密顿力学是经典力学的一个重要分支,它在描述动力学系统时使用了一种不同的数学表述。
与拉格朗日力学相比,哈密顿力学更侧重于系统的相空间,并使用广义坐标和广义动量来描述系统状态。
在哈密顿力学中,系统的状态可以用哈密顿函数来描述,而力学系统的演化则由哈密顿方程来控制。
2. 正则方程的推导与应用正则方程是哈密顿力学中非常重要的一个概念,它描述了系统的演化方式。
正则方程可以通过应用哈密顿原理来推导得到,通过对哈密顿函数求极值,可以得到系统的正则方程。
这些方程描述了系统在相空间中的运动轨迹,从而提供了对系统演化的详细描述。
3. 哈密顿力学在量子力学中的应用除了在经典力学中的应用,哈密顿力学在量子力学的研究中也起到了重要的作用。
量子力学中的哈密顿力学描述了量子系统的演化,诸如自旋、波函数等可以用哈密顿算子来描述。
通过计算哈密顿算子的本征值和本征函数,可以得到量子系统的能量谱和态函数。
4. 哈密顿力学在天体力学中的应用哈密顿力学在天体力学中也有广泛的应用,尤其是在描述行星、卫星、恒星等天体的运动时。
通过建立天体系统的哈密顿函数,并求解对应的正则方程,可以得到天体的运动轨迹和动力学特性。
这对于理解宇宙中的天体运动以及探索行星航天等领域都具有重要意义。
5. 哈密顿力学与量子力学的统计解释此外,哈密顿力学还有与量子力学的统计解释相关的研究。
通过应用配分函数和统计力学的方法,可以从经典的哈密顿力学出发,推导出量子力学中的统计物理量。
这为理解量子系统的统计行为提供了一个重要的框架,并在凝聚态物理和粒子物理等领域发挥了重要作用。
耦合哈密顿系统的动力学行为分析
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耦合哈密顿系统的动力学行为分析
非线性系统展现出非常复杂的动力学性质,有的系统(尤其是耦合系统)在引入相互作用后会变得更加复杂,会出现多种不同类型的运动轨道,这些轨道在不
可积系统量子化的研究中起着重要的作用。
近几年,外力扰动下双阱中的粒子运动由于其运动的多样性、复杂性及理论上的重要性而受到关注。
随着外力参数的改变,系统的可积性发生了本质的变化,可积系统的封闭环
表现出了不同的拓扑结构。
本文选用外加斜磁场作为双势阱中的外力,较详细地分析了粒子在磁场束缚的下双势阱中的运动特性,并讨论了粒子运动随着倾斜角、阱深和初始条件的变化规律。
我们的工作主要包括以下两部分内容: 一、与简单哈密顿系统相比,耦合系统要复杂得多。
我们详细地研究了斜磁场作用下双阱模型中的粒子运动,其哈密顿在经典上可看作类达芬振子和简谐振子两个简单系统的耦合,发现其动力学行为由束缚势和相互耦合中简单系统间的相互作用共同决定。
判断哈密顿系统可积与不可积的关键在于寻找与系统自由度相等数目的独
立运动积分,但是实际解析上寻找运动积分是比较困难的,因而需要利用数值方
法来判断。
庞加莱截面方法是判断一个保守系统是否存在混沌的基本方法之一。
在本论文的第二章,我们利用庞加莱截面方法对粒子的动力学行为进行了详细地分析,揭示了耦合系统随参数和初始条件变化的规律。
这些规律主要有:固定初始条件而改变参数,粒子运动的动力学行为表现出固定点,周期,准周期和混沌等各种情况;固定参数值时,随着初始条件的改变,可积轨道也会出现多种不同的拓扑结构。
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1 引言Hamilton动力系统理论有着悠久而丰富的历史,它本身是Lagrange力学的升华与推广,从数学角度看又是一门内容精深的相空间几何学,如辛几何、辛拓扑等都源于此.近几十年来,随着纯数学理论的不断发展与计算机的普遍应用,Hamilton动力系统理论又成为当今非线性科学中极其活跃而富有魅力的研究领域.由于这类系统广泛存在于数理科学、生命科学以及社会科学的各个领域,特别是天体力学、等离子物理、航天科学以及生物工程中的很多模型都以Hamilton系统的形式出现,因此该领域的研究多年来长盛不衰.本文利用Hamilton原理推导出了Hamilton系统的正则方程.最后利用Hamilton正则方程给出一个具体物理实例的数学模型并对其进行动态模拟仿真.2 预备知识2.1 状态空间的基本概念1)状态任何一个系统在特定时刻都有一个特定的状态,系统在0t 时刻的状态是0t 时刻的一种信息量,它与此后的输入一起惟一地确定系统在0t t ≥时的行为.2)状态变量状态变量是一个完全表征系统时间域行为的的最小内部变量组. 3)状态向量设系统有n 个状态变量,用()()()12,,,n x t x t x t 表示,而且把这些状态变量看做向量()x t 的分量,则向量()x t 称为状态向量,记为()()()()12,,,Tn x t x t x t x t =⎡⎤⎣⎦.4)状态空间以状态变量()()()12,,,n x t x t x t 为轴的n 维实向量空间称为状态空间.5)状态方程描述系统状态变量与输入变量之间关系的一阶微分方程组(连续时间系统)或一阶差分方程组(离散时间系统)称为系统的状态方程,它表征了输入对内部状态的变换过程,其一般形式为:()()(),,x t f x t u t t =⎡⎤⎣⎦其中,t 是时间变量,()u t 是输入变量.6)输出方程描述系统输出量与系统状态变量和输入变量之间函数关系的代数方程称为输出方程,它表征了系统内部状态变化和输入所引起的系统输出变换,是一个变化过程.输出方程的一般形式为:()()(),,y t g x t u t t =⎡⎤⎣⎦.7)状态空间表达式状态方程与输出方程的组合称为状态空间表达式,也称动态方程,它表征一个系统完整的动态过程,其一般形式为:()()()()()(),,,,x t f x t u t t y t g x t u t t ⎧=⎡⎤⎪⎣⎦⎨=⎡⎤⎪⎣⎦⎩ 通常,对于线性定常系统,状态方程为x Ax Buy Cx Du=+⎧⎨=+⎩ 其中,()12,,Tn x x x x =表示n 维状态向量,()n n ij n nA a R ⨯⨯=∈表示系统内部状态的系数矩阵,称为系统矩阵n n A ⨯,()n r ij n rB b R ⨯⨯=∈表示输入对状态作用的矩阵,称为输入(或控制)矩阵n r B ⨯,()m n ij m nC c R ⨯⨯=∈表示输出对状态关系的矩阵,称为输出矩阵m n C ⨯,()m r ij m rD d R ⨯⨯=∈表示输入直接对输出作用的矩阵,称为直接转移矩阵m r D ⨯,也称前馈系数矩阵.A 由系统内部结构及其参数决定,体现了系统内部的特性,而B 则主要体现了系统输入的施加情况,通常情况下0D = .2.2线性定常连续系统的能控性定义2.1 设(),,n p n n x Ax Bu x R u R A R ⨯=+∈∈∈,若存在一分段连续控制向量()u t ,能在0,f t t ⎡⎤⎣⎦内,将系统从任意的初态()0x t 转移至任意终态()f x t ,则系统完全能控.定理2.1 系统完全能控的充要条件:rankSc n =其中,1,,,n Sc B AB A B -⎡⎤=⎣⎦,称为能控矩阵.2.3线性状态反馈控制律线性状态反馈控制律为u V Kx =-式中,V 是参考输入,p n K R ⨯∈称为状态反馈增益矩阵.系统动态方程变为:()()()()K K x Ax B V Kx A BK x BV A BVy Cx D V Kx C DK x DV C DV=+-=-+=+⎧⎪⎨=+-=-+=+⎪⎩ 式中,K A A BK =-,K C C DK =-,当0D =时,状态反馈系统闭环传递函数()K W s 为()()1K W s C sI A BV B -=--⎡⎤⎣⎦式中,A BV -为闭环系统的系统矩阵.以上我们简要介绍了控制系统的有关问题,现在针对单输入定常线性系统,设计其某种形式的线性定常控制律,使得闭环系统具有指定的希望的一组极点,即极点配置.2.4 极点配置考虑下述单输入线性定常系统⎩⎨⎧=+=Cx y bu Ax x (2.4.1)其中A 为n n ⨯常阵,b 和C 分别为1⨯n 和n ⨯1常阵.选取线性定常反馈控制律kx u -=,使得(2.4.1)在该控制律下的闭环系统具有指定的极点集.问题SPA[状态反馈极点配置问题] 给定矩阵n n R A ⨯∈,1⨯∈n R b 及一组共轭封闭复数i s , i=1,2,…,n (不必互异),求取矩阵n r R K ⨯∈ 使得()i i s bK A =-λ n i ,,2,1 = 对问题SPA 先考虑其解的存在性有:定义2.2 如果对于任何给定的一组共轭封闭复数i s ,n i ,,2,1 =,前述问题SPA 均有解,则称线性定常系统(2.4.1)可用状态反馈任意配置极点.下述定理给出了线性定常系统(2.4.1)利用状态反馈任意配置极点的条件. 定理2.2 定常线性系统(2.4.1)可用状态反馈任意配置极点的充要条件是系统(2.4.1)完全能控问题 对单输入系统,给定能控矩阵对[]b A 和一组期望的闭环特征值{}**2*1,,,n λλλ ,要确定n ⨯1的反馈增益矩阵k ,使成立()*i i BK A λλ=-,n i ,,2,1 =. 对于上述问题,我们有下述算法:算法2.1 [单输入系统的极点配置设计] 第一步:计算A 的特征多项式,即()0111det a s a s a s A sI n n n ++++=---第二步:计算由{}**2*1,,,n λλλ 所决定的多项式,即()()*0*11*1**1*)(a a s a s s s s a n n n n ++++=--=-- λλ第三步:计算[]*11*11*0-----=n n a a a a a a K第四步:计算变换阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=---11][1111n n n a a a b Ab b A P 第五步:求1-=p Q第六步:所求的增益阵Q K K = .2.5 分析力学中相关的知识1) 广义坐标能够完全确定质点系位形的独立参变量,用符号 ,,21q q 表示.广义坐标是彼此独立的.其选择有一定的随意性,只需根据质点系的特点,选择那些能够惟一地确定该系统位形的参变量即可.2)广义速率在质点系中引入广义坐标之后,质点系的运动可以用广义坐标随时间的变化规律来描述,即广义速率:()k dtdq q,,2,1 ==ααα3)广义坐标变分假设在给定的运动初始条件下,某质点系的运动微分方程组的解已经求得,它的广义坐标运动方程为()t q q αα=,广义速率dtdq qαα= 于是广义坐标的全微分为 dt qdq αα = ()k ,,2,1 =α同样,广义坐标也有它的可能运动方程()t q q **αα= ()k ,,2,1 =α 比较统一瞬时广义坐标的真实运动和与其相邻的可能运动,并限定二者的差值为无限小量,即αααδq q q -=* ()k ,,2,1 =ααδq 就称为广义坐标变分.4)质点系的自由度该系统独立坐标变分的数目.对完整系统它的自由度等于它的广义坐标的数目. 5)广义动量质点系的动能T 对广义速率αq的偏导数,即 ααqTp ∂∂=其中动能T 是广义坐标αq 和广义速率αq的函数. 6) 勒让德变换勒让德变换是把以n x x x ,,21为变量的函数()n x x x f ,,,21 变换成以n y y y ,,,21 为新变量的函数()n 21y …,y ,y ~f 的一种特殊变换,f ~称为f 的勒让德变换.设有一个二次可微的函数()n x x x f ,,,21 ,且在雅可比行列式不为零,即0221212212≠∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂nnn x f x x f x x f x f的区域内存在以下变量变换ss x fy ∂∂=()n s ,,2,1 = 定义f 的勒让德变换为()∑=-=ns s s f y x f 1n 21y …,y ,y ~于是有s sx y f=∂∂~下面给出对部分变量进行变换的情况s s x F y ∂∂=, ss y Fx ∂∂=~对保留变量有rr x Fx F ~~~∂∂-=∂∂. 定理2.3 哈密顿原理从动力学普遍方程出发可推导出哈密顿原理的一般形式,即()010=+⎰dt t t W T δδ其中T δ是系统动能的变分,W δ是作用于系统的所有主动力的虚功.当作用在系统上主动力为有势时,V W δδ-=.引入哈密顿作用量⎰=tt Ldt I 10其中L 为拉格朗日函数,是系统动能与势能之差,即V T L -=.于是,对完整系统哈密顿原理可以写成常见的变分形式⎰==t t Ldt I 10δδ.3 哈密顿系统的动力学表述——哈密顿正则方程3.1 保守系统的情形拉格朗日方程是用一组关于k 个广义坐标j q 的二阶常微分方程组来描述系统的运动.方程的建立完全依赖于以()t qq j j ,, 为变量的拉格朗日函数L ,即),,,,,,,(2121t q q qq q q L L k k =.哈密顿以广义动量j p 取代广义速度j q ,以),,(t p q j j 为变量,称为哈密顿变量或正则变量.以哈密顿函数H 代替拉格朗日函数L ,用k 2个关于广义坐标j q 和广义动量j p 为变量对称整齐的一阶常微分方程组,即称为哈密顿正则方程或正则方程,以此来描述系统的运动.因本文是针对线性系统而言,故这里只给出单自由度系统的哈密顿正则方程,下面用哈密顿原理导出单自由度系统的哈密顿正则方程.首先,利用勒让德变换把以()t qq ,, 为变量的拉格朗日函数L 变换成以),,(t p q 为新变量的哈密顿函数H .显然,新变量p 代替旧变量q参与变换,而同时保留变量q 及t . 根据对原变量进行部分替换的勒让德变换,可得哈密顿函数L qp H -= 因此,拉格朗日函数H qp L -= 代入哈密顿原理,即 ()01010=-=⎰⎰dt t t H qp t t Ldt δδ 对上式进行变分运算,得0)(1=∂∂-∂∂-+⎰dt t t q qH p p H p q q p δδδδ (3.1.1) 将上式第一项改写成如下形式,即()()q pq p dtd q dt dp qp kj j j δδδδ -==∑=1代入式(3.1.1),有0])()[(1001=∂∂+-∂∂-+⎰dt t t q qH p p p H q t t qp δδδ (3.1.2)因为系统在始末位置是确定的,则有0)(0=t q δ, 0)(1=t q δ (3.1.3) 于是有0])()[(10=∂∂+-∂∂-⎰dt t t q qH p p p H q δδ . (3.1.4) 根据广义动量的定义qLp ∂∂=,由部分勒让德变换可得 pHq∂∂= (3.1.5) 因此式(3.1.2)成为0])([10=∂∂+-⎰dt t t q q Hp δ对于完整系统,由于q δ可以任意取值,因此欲使上式成立,必有qHp∂∂-= (3.1.6) 联立式(3.1.5)和式(3.1.6),即关于变量),,(t p q 的哈密顿正则方程⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫∂∂-=∂∂=q H pp H q. 3.2非保守系统的情形系统除有势力以外还存在非有势力作用的情形.在哈密顿原理的一般形式()010=+⎰dt t t W T δδ (3.2.1)中,系统的主动力的虚功W δ可写成如下形式:q Q V W δδδ'+-=其中,V δ-和q Q δ'分别表示有势力和非有势力的虚功.将上式代入式(3.2.1),得dt t t q Q L dt t t q Q V T )()(1010⎰⎰'+='+-δδδδδ将H qp L -= 代入上式,并进行变分运算,得 0)(1='+∂∂-∂∂-+⎰dt t t q Q q qH p p H p q q p δδδδδ 利用式(3.1.2)和式(3.1.3)有0])()[(10='-∂∂+-∂∂-⎰dt t t q Q qH p p p H q δδ 采用与前面同样的作法,即可得到存在非有势力作用时的哈密顿正则方程pHq∂∂= Q qHp'+∂∂-= (3.2.2) 式中Q '为系统的非有势力对应于q 的广义力.4 利用哈密顿正则方程建立具体物理系统的数学模型—水平弹簧质量振动系统图 4.1 弹簧质量振动系统4.1水平弹簧质量系统的问题描述假设系统满足条件: 1) 振动无阻尼.2) 系统只能在水平方向即x 方向运动. 3) 外力()t u ,以x 的同方向为正. 要求:1) 建立弹簧质量系统的运动微分方程. 2) 求出反馈增益阵. 3) 弹簧质量系统仿真模拟. 4) 作任何有意义的讨论.4.2水平弹簧质量问题的分析解:令()t u 为输入量,y 为输出量,取弹簧等于原长0l 时,质量位置o 为x 坐标轴的原点,取y x =1为广义坐标.如势能零点取在弹簧原长位置,则系统的势能2121kx V =,因此系统的拉格朗日函数xl u xO121212121ux kx x m V T L +-=-= . 求得广义动量1x m xLp x =∂∂=因此mp xx=1 . 计算哈密顿函数H ,并把它写成广义动量和广义坐标的函数12121212111212)2121(ux kx m p ux kx x m x p L x p H x x x -+=+--=-=求得H 后,按式(3.2.2)写出系统的正则方程mp p Hxx x =∂∂=1 u kx xHpx +-=∂∂-=1 由上二式消去x p ,得到系统运动微分方程u kx xm =+11 . 4.3 建立弹簧质量系统的数学模型令x p x =2 则有u x x u x x k x xm⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1001001010002121121 输出方程为1x y =则弹簧质量系统的状态空间表达式⎩⎨⎧=+=Cx y bu Ax x其中 ⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=o k m A 10⎥⎦⎤⎢⎣⎡=10b []01=C .5 系统闭环状态反馈控制器设计5.1系统状态反馈控制根据线性系统状态反馈控制律,设状态反馈下受控系统的输入为Kx u -= (21⨯∈R K 为反馈增益矩阵,[]21k k K =),将上式代入弹簧质量振动系统的状态空间表达式,得到弹簧质量状态反馈闭环系统的状态空间表达式⎩⎨⎧=-=Cxy x bK A x)( 其中⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡---=-2110k kk m bk A .6 求解状态反馈增益阵由定理2.1 []⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡==0110m Ab b s c 显然系统完全能控,故满足闭环极点可任意配置条件.取1=m ;1=k给定一组期望的闭环特征值j +-=1*1λ, j --=1*2λ1)现计算系统的特征多项式()111det det 2+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-s s s A sI 再由指定闭环极点可得希望的闭环特征多项式为()()()()2211221**++=++-+=-=∏=s s j s j s s s a i i λ 于是可求得**0011[][12]k a a a a =--=再来计算变换阵[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1001100110011011a b Ab P 并求出其逆⎥⎦⎤⎢⎣⎡==-10011PQ 从而所要确定的反馈增益阵k 即为10[12][12]01k kQ ⎡⎤===⎢⎥⎣⎦. 2)调用Matlab 函数算出的反馈增益阵见[附录1]7 动态系统的simulink 仿真7.1创建Simulink 系统模型首先根据弹簧质量状态反馈闭环系统的状态空间表达式,选择合适的Simulink 系统模块,然后建立此系统的Simulink 模型.系统的Simulink 模型图见[附录3].7.2动态系统的Simulink 仿真在MATLAB 中,系统状态空间用(),,,A B C D 矩阵组表示,当输入(),,,A B C D 矩阵组后,用函数(),,,ss A B C D 直接可以得到状态空间模型。