2018高考模拟试卷语文卷
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2018年高考模拟试卷语文卷
(本卷参照《2018年高考考试说明》和2016、2017年浙江省高考卷命题)
考生须知:
1、本卷满分150分,考试时间150分钟。
2、答题前,在答题卷密封区内填写学校、班级和姓名。
3、所有答案必须写在答题卷上,写在试题卷上无效。选择题请用2B 铅笔填涂;非选择题必须用黑色自己的签字笔或钢笔书写。
一、语言文字运用(共20分)
【原创】1.下列各句中,没有错别字且注音全对的一项是(3分)
A .居住证制度为户籍制度改革提供了一个过渡,通过不断剥(b ō)离户籍制度承载.(z ài )的福利,最终拆除户籍制度蕃篱,还原户籍制度的基本功能。
B .网络社会中,一个小事件容易在论坛中被围观,被热炒,以致不断发酵(ji ào ),上升为论坛主题帖(ti ě ),并被更多的论坛转载,成为网络社会的一时热点。
C .柔和不是丧失原则,而是一种更高境界的坚守,一种不曾剑拔弩(n ú)张、依旧扼守尊严的艺术。柔和是虚怀若谷的谦逊(s ùn )和冷暖相宜的交流。
D .世事纷扰,人生坎坷。在这纷烦芜(w ú)杂的现实中,独处让人摈.
(b ìn )弃各种陈规陋习,让心灵从尘嚣转向淡泊,它让思想在天空里自由翱翔,让智慧在跋涉中得到提升。
【原创】阅读下面的文字,完成2-3题
古人笔下生花,作品如行云流水....
。古典诗词中,人们最初读到的有关“捣衣”的古典诗词,会是哪一首呢?【甲】可能是张若虚的《春江花月夜》,“玉户帘中卷不去,捣衣砧上拂还来”;抑或..
是李白的《秋歌》,“长安一片月,万户捣衣声”。 【乙】那么,“捣衣声”究竟是怎样的声音?是单调机械扰人心绪的,还是杂而不乱缠绵深淳的?许多人不甚明白。从事民俗研究的王明教授也曾为此感到困惑。进而..,某个深秋夜晚在内蒙古乡村的所见所闻,让他茅塞顿开....
——【丙】那一晚,“清冷的月光如霜似水洒在地上,一片惨白。此时,‘梆梆梆’的捣衣声,响成一片,有高有低,互相呼应,构成一篇激动人心的乐章” 。
2. 文段中的加点词,运用不正确的一项是(3分)
A.行云流水
B. 抑或
C.进而
D.茅塞顿开
3.文段中画横线的甲、乙、丙句,标点有误的一项是(2分)
【原创】4.下列各句中,没有语病的一项是(3分)
A .政府应转变观念,逐步放开医疗价格管制,树立医保与医院协商谈判定价机制,让医生的技术价值得到合理回报。
B .为打击行业久治不愈的低价游、不文明旅游,国家旅游局近年出台了关于打击组织“不合理低价游”的意见、关于旅游不文明行为记录管理暂行办法等,旅游市场更加规范有序,游客的文明程度也大为提高。
C .SAT 考试是用英文测验考生的逻辑、表达、沟通、思辨,以及文史等综合能力,如果只是把
SAT当作语言考试来准备,是无法达到美国大学的要求的。
D.望着玉苍山上密布的形态各异的奇石,形成石的海洋,场面十分壮观,无不使游览者感受到大自然的壮美雄奇和神功伟力。
【命题意图】本题考查辨析语病的能力。
勒·克莱齐奥:批评家是作家最大的敌人。有一次,俄罗斯作家屠格涅夫在咖啡厅看到有人吵架,想去劝解,他的朋友告诉他别去,那是作家和批评家在吵架。作家和批评家的关系有好有坏,但评论总是有价值、有用的。
余华:作家和批评家就像世界上最糟糕的夫妻,天天吵却天天黏,夫妻是为了孩子,作家和批评家是为了文学。
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【命题意图】该题目考查的是表达简明、准确、得体等语言表达综合能力,重点考查信息的概括和归纳,能力层级为E。
【改编】6.某出版社准备出版一册《陶诗画意》,请你为陶渊明《杂诗十二首》(其二)中的“风来入房户,夜中枕席冷”构思画面内容。
要求:想象合理,语言生动,不超过60字。
【命题意图】该题目考查的是表达简明、准确、得体等语言表达综合能力,重点考查学生对图表的分析和概括能力。
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二、现代文阅读(共30分)
(一)阅读下面的文字,完成7——9题。(10分)
“阿尔法围棋”的技术架构就是深度学习神经网络中的CNN架构(两种落子策略——“监督学习”“强化学习”和一个局面评估策略)及蒙特卡罗搜索树。其中,三种策略的神经网络架构基本相同,环环相扣。
首先,“阿尔法围棋”纯粹地学习人类下棋经验,观察人类选手如何落子,不涉及对优劣的判断。这招落子策略被称为“监督学习”。接下来,“阿尔法围棋”通过和自己下棋来进行“强化学习”,学习如何找到最佳对应落子,最终赢棋。最后,“阿尔法围棋”跳出具体步骤来“看”整盘棋,也就是局面评估策略。
有了以上三个深度学习策略,“阿尔法围棋”再引入蒙特卡罗搜索树,以减少预测对手下一步棋的难度和复杂性。蒙特卡罗搜索树并不是一种算法,而是对一类随机算法的特性的概括。举例来说:假如筐里有100个苹果,随机拿一个,再随机拿一个跟它相比,留下大的。这样,每拿一次,留下的苹果都比上次大。拿的次数越多,挑出的苹果就可能越大,但除非拿100次,否则无法确定挑出了最大的那个。这就是蒙特卡罗搜索树。
“阿尔法围棋”赢了李世石,很多人开始担心人工智能会对人类产生威胁。事实上,人工智能要在现实世界中应用,仍然是相当困难的。
在理论上我们就面临两个问题:一是统计学习方面,我们需要了解“深度学习”到底需要多少训练样本,才能学习到足够好的深度模型?另一个是计算方面,我们需要多少计算资源才能通过训练得到更好的模型?这些理论研究极其困难。
另外,针对具体应用问题,是否可能建立一个深度模型的建模语言,作为统一的框架来处理文字、语音和图像?
还有,对于互联网公司而言,如何在工程上利用大规模的并行计算平台来实现海量数据训练?传统的大数据平台不适合需要频繁迭代的深度学习。
再有,蒙特利尔大学教授约舒瓦·班吉奥表示:“深度学习领域目前的困境是缺乏专家,培养一个博士生大约需要五年,但是五年前还没有博士生开始从事深度学习研究,这意味着现在该领域的专家极度稀缺。”