常用数据库的说明
常用中文数据库
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[1] 谢国珍.基于可持续发展的企业财务战略制定与实施[J]. 会计之友,2006,(19): 83-85. [2] 林燕华.基于可持续发展的企业财务战略研究[J]. 改革与战略,2013,29(5):44-47. [3] 沈瑜.浅析我国企业财务会计管理及可持续发展[J]. 68 决策与信息 (下旬刊),2013,(8):232-233.
示例 [1]王娜,郭学平,栾贻宏,石艳丽.微生物来源的透明质 酸酶[J].食品与药品,2007,(09):40-44. [2]张艳丽,高华,刘小红. 微生物合成的聚谷氨酸及其 应用[J].生物技术通报,2008,(04):58-62.
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1
第二章
常用中文数据库
1.中国知网学术期刊数据库
2.中文科技期刊数据库（维普数据）检索系统
3.万方数字化期刊信息检索系统 4.读秀学术搜索与超星电子图书信息检索 5.方正Apabi电子图书信息检索 6.书生之家电子图书信息检索
2 7.其它中文数据库
第一节中国知网学术期刊数据库
一、CNKI简介 二、中国知网学术期刊数据库简介 三、中国知网学术期刊数据库检索方法
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数据库规范化的说明书
数据库规范化的说明书一、引言数据库规范化是设计和组织数据库的一种方法，旨在减少冗余数据，提高数据存储效率，确保数据的一致性和完整性。
本说明书将详细介绍数据库规范化的原则、规范化级别以及规范化的具体步骤。
二、规范化原则数据库规范化的设计需要遵循以下原则：1. 第一范式（1NF）：确保每个属性都是原子性的，不可再分。
2. 第二范式（2NF）：确保非主键属性完全依赖于候选键。
3. 第三范式（3NF）：确保非主键属性之间没有传递依赖关系。
3. 其他范式：根据实际情况，可以进一步规范化到更高的范式级别。
三、规范化级别常用的数据库规范化级别包括：1. 第一范式（1NF）：确保属性是原子性的。
2. 第二范式（2NF）：确保非主键属性完全依赖于候选键。
3. 第三范式（3NF）：确保非主键属性之间没有传递依赖关系。
4. Boyce-Codd范式（BCNF）：确保每个属性都依赖于候选键，而不是依赖于其他非主键属性。
5. 第四范式（4NF）：确保有多个候选键时，非主键属性之间没有多值依赖关系。
6. 第五范式（5NF）：确保数据库中不存在关于同一实体的冗余数据。
四、规范化步骤为了使数据库设计符合规范化要求，可以按照以下步骤进行规范化：1. 确定函数依赖：分析数据集合，确定各个属性之间的依赖关系。
2. 识别候选键：找出可以唯一标识实体的属性或属性组合，即候选键。
3. 应用第一范式（1NF）：确保每个属性都是原子性的，不可再分。
4. 应用第二范式（2NF）：将非主键属性与候选键建立关系，确保非主键属性完全依赖于候选键。
5. 应用第三范式（3NF）：消除传递依赖关系，确保非主键属性之间没有依赖关系。
6. 根据实际情况，进一步应用其他范式。
五、总结数据库规范化是一种重要的数据库设计方法，通过规范化可以提高数据存储效率、保证数据一致性和完整性。
本说明书介绍了数据库规范化的原则、规范化级别以及规范化的步骤，希望能够对数据库规范化的实践和应用提供指导。
数据库数据模型的说明书
数据库数据模型的说明书本文介绍了数据库数据模型的相关概念、设计原则和实践方法，旨在帮助读者全面理解和运用数据库数据模型。
1. 数据库数据模型的定义数据库数据模型是对数据库中数据的组织和表示方式进行抽象和规范的方法。
它定义了数据的结构、组织方式以及与数据相关的操作和约束规则。
2. 数据库数据模型的类型常见的数据库数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
其中，关系模型是应用最广泛的数据库数据模型，它基于集合论和关系代数理论，采用表的形式组织数据。
3. 关系模型的设计原则在设计关系模型时，需要遵循一些原则，以保证数据的一致性、完整性和有效性。
这些原则包括实体完整性、参照完整性、域完整性、关系完整性等。
4. 关系模型的组成要素关系模型由实体、属性和关系组成。
实体表示数据库中的对象或概念，属性表示实体的特征或描述，关系表示实体之间的联系。
5. 数据库的范式关系模型的设计还涉及到范式的概念。
范式是一组规范化原则，用于评估和改善数据库的结构设计。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
6. 数据库设计过程数据库的设计过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
在需求分析阶段，需要明确数据的需求和约束；在概念设计阶段，需要建立概念模型；在逻辑设计阶段，需要转换为关系模型；在物理设计阶段，需要考虑数据库的存储和性能优化。
7. 数据库设计工具为了辅助数据库设计过程，可以使用一些数据库设计工具，如ER 图工具、数据库建模工具等。
这些工具提供了可视化的设计界面和自动生成代码的功能，提高了设计效率和准确性。
8. 数据库数据模型的优化在数据库运行过程中，为了提高性能和响应速度，常需要对数据库数据模型进行优化。
优化手段包括垂直分割和水平分割、索引的设计和优化、查询的优化等。
9. 数据库数据模型的未来发展随着大数据、云计算和人工智能等技术的快速发展，数据库数据模型也在不断演化和创新。
数据库表的说明书
数据库表的说明书概述本文档旨在提供有关数据库表的详细信息和说明。
它将介绍数据库表的结构、字段和关系，以帮助用户更好地理解和使用数据库。
以下是数据库表的详细说明。
表名称：[表名称]表说明：[表说明]表结构字段名数据类型约束条件说明-------------------------------------------------------------[字段1] [数据类型] [约束条件] [字段1说明][字段2] [数据类型] [约束条件] [字段2说明]...[字段n] [数据类型] [约束条件] [字段n说明]字段说明：- 字段名：指数据库表中的字段名称。
- 数据类型：指字段的数据类型，如字符串、整数、日期等。
- 约束条件：指字段的约束条件，如唯一性、非空等。
- 说明：对字段进行详细说明。
关系本数据库表与其他表之间存在以下关系：关系类型相关表名关系说明-------------------------------------------------------------[关系1] [相关表1] [关系1说明][关系2] [相关表2] [关系2说明]...[关系n] [相关表n] [关系n说明]关系说明：- 关系类型：指关系的类型，如一对一、一对多、多对多等。
- 相关表名：指与本表存在关系的其他表的名称。
- 关系说明：对关系进行详细说明。
使用示例以下是一个使用本数据库表的示例：INSERT INTO [表名称] ([字段1], [字段2], ..., [字段n]) VALUES ([值1], [值2], ..., [值n]);说明：- 表名称：指要插入数据的表的名称。
- 字段1、字段2、...、字段n：指要插入数据的字段名称。
- 值1、值2、...、值n：指要插入的值。
注意事项在使用本数据库表时，请注意以下事项：1. 确保按照字段的约束条件输入有效的数据。
2. 遵守本数据库表与其他表之间的关系。
高斯数据库和mysql的语法-概述说明以及解释
高斯数据库和mysql的语法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：高斯数据库和MySQL是两种常见的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在语法和功能上有所不同。
本文将探讨高斯数据库和MySQL的语法特点和使用方法。
高斯数据库是由高斯软件公司开发的一款关系型数据库管理系统，它具有高效、稳定和可扩展的特点。
高斯数据库支持标准SQL语法，并提供了一些高级功能，如数据分区和并行查询，以提高数据库的性能和可用性。
高斯数据库被广泛应用于大型企业和互联网企业，用于存储和管理大量的结构化数据。
而MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它具有广泛的应用领域和强大的社区支持。
MySQL使用标准的SQL语法，提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以根据不同的需求进行定制。
MySQL广泛应用于Web应用程序、企业级应用和小型数据库环境。
本文将分别介绍高斯数据库和MySQL的语法特点和使用方法。
在高斯数据库的语法部分，我们将详细讨论数据库的创建和删除、表的创建和删除以及数据的插入、查询和更新。
在MySQL的语法部分，我们也将对这些方面进行详细说明，以便读者更好地理解和应用。
通过对比高斯数据库和MySQL的语法特点和使用方法，读者可以更好地了解它们之间的区别和适用场景。
此外，本文还将总结结论，为读者提供一些选取适合自身需求的数据库管理系统的参考。
下一节，我们将介绍文章的结构和目的，以帮助读者更好地理解本文的内容和价值。
文章结构部分的内容如下：1.2 文章结构本文主要介绍了高斯数据库和MySQL的语法，并对比了它们在数据库创建和删除、表的创建和删除以及数据的插入、查询和更新等方面的差异。
文章分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分概述了本文的主题，并对高斯数据库和MySQL进行了简要的介绍。
在引言中，我们也明确了本文的目的，即通过对比两者的语法，帮助读者更好地理解和应用这两种数据库。
正文部分是本文的重点，分为高斯数据库的语法和MySQL的语法两个小节。
蛋白质数据库使用说明
引言：蛋白质数据是生物信息学领域中非常重要的资源之一，它提供了大量关于蛋白质序列、结构、功能以及相互作用等方面的信息。
本文旨在介绍如何使用蛋白质数据库，帮助用户更好地利用这一资源进行研究。
概述：蛋白质数据库是一个集成了许多蛋白质信息的在线资源，用户可以通过搜索、浏览、等方式获取所需的信息。
其中，常用的蛋白质数据库包括NCBI、UniProt、PDB等。
这些数据库提供了丰富的蛋白质数据，并且不断更新以满足用户需求。
正文内容：1.数据库搜索功能1.1.关键词搜索1.1.1.输入蛋白质名称1.1.2.输入序列片段1.1.3.输入关键词1.2.高级搜索选项1.2.1.提供更精确的搜索结果1.2.2.支持过滤和排序功能1.2.3.可以根据相关字段进行搜索2.数据库浏览功能2.1.蛋白质分类2.1.1.按物种分类2.1.2.按功能分类2.1.3.按家族分类2.2.数据表格浏览2.2.1.查看蛋白质基本信息2.2.2.查看蛋白质序列2.2.3.查看蛋白质结构2.3.数据图谱浏览2.3.1.查看蛋白质相互作用网络2.3.2.查看蛋白质结构域分布2.3.3.查看蛋白质功能注释3.数据库功能3.1.蛋白质序列数据3.1.1.全部序列3.1.2.特定物种的序列3.2.蛋白质结构数据3.2.1.已解析的蛋白质结构3.2.2.蛋白质结构预测结果3.3.蛋白质相互作用数据3.3.1.已验证的相互作用数据3.3.2.预测的相互作用数据4.数据库工具与资源4.1.序列比对工具4.1.1.BLAST4.1.2.PSIBLAST4.2.结构预测工具4.2.1.SWISSMODEL4.2.2.Phyre24.3.功能注释资源4.3.1.GeneOntology4.3.2.InterPro4.4.数据库交互接口4.4.1.提供API接口4.4.2.支持数据提交与5.数据库更新与维护5.1.数据更新频率5.2.数据质量保证5.3.用户反馈与支持5.4.数据库版本与历史记录总结：蛋白质数据库为研究人员提供了丰富的蛋白质信息资源，通过搜索、浏览、等功能，用户可以轻松地获取需要的数据。
数据库说明
数据库说明一、数据库主要包括二个，一个是单槽历史曲线数据库和主数据库（主数据库包括25个数据表）二、单槽历史曲线数据库历史曲线字段:[SlotID] 槽号[RecordID] 记录号[Data] 日期[Electric] 电流[Volt] 电压[Resistance] 电阻[FilterRes] 滤波电阻[SmoothRes] 平滑电阻[Vibration] 针振[Swing] 摆动[Slope] 斜率[Accsloper] 累斜[RaleBlankInterval] 实际下料间隔[PoleUpDown] 阳极升降[Effection] 效应[OutAL] 出铝[Changepole]换极[SideProcess] 边加工[LiftBasar] 抬母线[PuremanOperation] 纯手动[BankState] 下料状态[PoleUpTime] 阳升时间[PoleDownTime] 阳降时间[PoleUpResistivity] 阳升阻率[PoledownResistivity] 阳降阻率[VoltupperLimit] 电压上限[VoltlowerLimit] 电压下限[BasbankInterval] 基准下料间隔[OutAlDistance] 出铝距今[ChangePoleDistance] 换极距今[SideProcessDistance] 加工距今历史曲线每10分钟存一次（数据是从下位机送上来的）三、主数据库：包括25个数据存储表和35个存储过程（1）BT_AreaInfo表包括：（AreaID）工区号， (AreaName)工区名，（WorkshopID）车间编号。
和数据表BT_SlotControlInfo(表7)中的相应字段相匹配。
（2）BT_FunctionInfo表:用于分配各级权限的功能包括：[FunctionID] 功能号[DebugParameter] 调试参数[SystemParameter] 系统参数[ProductionParameter] 生产参数[UserParameter] 常用参数[SetVolt] 设定电压[BankInterval] 下料间隔[FsaltVol] 氟盐[ThicknessControl] 浓度控制[TimeBank] 定时[StopBank] 停料[BankControl] 下料控制[EffectwaitInterval] 效应间隔[AutoRC] 自动RC[CancelautoRC] 取消自动RC[EffectContinueTime] 效应等待时间[UpSensitive] 上敏感区[DownSensitive] 下敏感区[SlotStatus] 槽状态[SlotDate] 槽日期[EffectBank] 闪烁效应[MiMa] 密码[DataInput] 数据导出值为0表示无权限修改或查看该参数 1为有权限功能号必须唯一（3）BT_GroupInfo: 此表暂时不用（4）BT_RoleInfo:角色表角色表包括:RoleID(编号)RoleName(角色名)暂时不用WorkShopID(车间编号)WorkAreaID（工区编号）FunctionID(功能号)角色表示的是所建角色对哪个车间，哪个工区有什么样的权限它要与BT_FunctionInfo和BT_UserInfo 一起使用来给用户分配权限(5)BT_ServerInfo表: 本服务器信息和动态信息数据库配置表存储本服务器和动态信息服务器程序所运行的服务器的IP地址及端口号(6)BT_ShiftTime表:班报配置表包括:ShiftID（班报索引）ShiftName（班名称）BeginTime(开始时间)TimeNum(班时间长)DateMark(是否跨天)(7)BT_SlotControlInfo表：槽控机通讯配置表BT_SlotControlInfo表为槽控机配置信息表：[SlotID] 槽号[CommID] 通讯号[WorkshopID] 车间号[AreaID] 工区号[GroupID] 分组号[SlotStatus] 槽状态[SlotAge] 槽龄[SlotstartDate] 启动日期[NetboxID] 转换器编号[PortID] 端口号[NetboxIP] 槽控机对应的IP地址[Remark] 备注（8）BT_SlotParameterInfo表:存槽控机调试参数所有地址，为二进制数据（9）BT_UserInfo表:用户表：[UserID] 用户登陆名[UserName] 用户姓名[Password] 用户密码[RoleID] 角色，用户与角色的关系：用户表示一个具体的人，角色表示一类人，这类人有着相同的权限用户只是这类人中的一个。
中外文常用数据库及网络资源介绍
Apabi电子教学参考书
CALIS中国高校教学参考书
由CALIS成员馆51家高校图书馆参建，提供电子书6万多册
CADAL
数字资源1225645册，其中学位论文192425册，民国图书/期 刊269094册，古籍187993册，现代图书444951册，英文图书 126729册，其它4426册
Apabi电子教学参考书 Apabi是五个英文单词Author（作者）Publisher （出版社）、Artery（渠道）、Buyer（购买者）、 Internet(互联网)的首字母缩写。 Apabi系统最大的特色在于收录的电子图书均可 以是经采访人员针对各校学科建设以及读者需求， 从与北大方正公司合作的400多家出版社出版的图 书中精心挑选而来，因此它的学科专业性、系统 性更为突出；同时，也是对 各馆纸本书的有效补 充。
中文数据库—文摘索引
全国报刊索引 社科版 自科版 中文社会科学引文索引CSSCI
1857年～ 期刊8500多种，报纸200余种 2000年～
中文人文科学、社会科学学术期刊400余种，海外 出版的期刊近20种。1998年～
中国科学引文数据库（CSCD）
四部丛刊
文渊阁四库全书
中国基本古籍库中文电子期刊—全数据库中国知网—中国期刊全文数据库
重庆维普—中文科技期刊数据库
万方—中国数字化期刊群
． ． 人大复印资料 ． ． ． ． ． ． ． ． ．
中国知网 中国知网为同方知网（北京）技术有限公司所 有，中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版， 是世界上最大的连续动态更新的中国学术文献数 据库。该库深度集成整合了学术期刊、博硕士学 位论文、会议论文、报纸、年鉴、专利、国内外 标准、科技成果等中文资源以及 Springer 等外文 资源。数据每日更新。
数据库存储的说明书
数据库存储的说明书字数：1500字一、引言数据库是一种用于存储和管理数据的系统。
作为现代信息技术的核心组成部分，数据库扮演着至关重要的角色。
本说明书将详细介绍数据库存储的基本概念、技术原理以及应用场景。
二、数据库存储的基本概念1. 数据库概述数据库是按一定数据模型组织、存储和管理数据的系统。
它通过将数据进行结构化存储，实现数据的高效访问和管理。
2. 数据库存储结构数据库存储通常由数据文件和索引文件组成。
数据文件用于存储实际的数据记录，索引文件则用于加速数据的检索。
3. 数据库存储引擎数据库存储引擎是对存储结构进行管理和操作的软件模块。
常见的数据库存储引擎包括InnoDB、MyISAM等，每种引擎都有其特定的优缺点。
三、数据库存储的技术原理1. 存储结构设计数据库存储结构设计是指如何将数据组织成更高效的存储形式。
常用的存储结构包括B树、哈希表等，不同的结构适用于不同的应用场景。
2. 数据存储与读取数据库将数据存储在磁盘上，并通过读取磁盘上的数据文件实现数据的访问。
读取操作通常采用随机访问方式，以确保数据的高效检索。
3. 数据库缓存管理数据库缓存管理是指将磁盘上的数据加载到内存中，并通过缓存提高数据的访问速度。
通过合理管理缓存大小和替换策略，可以有效减少磁盘IO次数，提升数据库性能。
四、数据库存储的应用场景1. 企业管理系统数据库在企业管理系统中被广泛应用，如人力资源管理系统、财务管理系统等。
它们通过数据库存储实现对企业数据的统一管理和高效访问。
2. 电子商务电子商务平台需要存储大量的商品信息、用户信息等数据。
数据库存储能够提供高效的数据管理和检索功能，满足电子商务平台的需求。
3. 大数据应用大数据应用中，数据库存储可以将海量的数据进行结构化的存储和管理。
通过数据库的分布式存储和并行处理，可以实现大规模数据的高效存取和分析。
五、结论数据库存储作为现代信息技术的核心，具有重要的地位和作用。
本说明书对数据库存储的基本概念、技术原理以及应用场景进行了详细介绍，希望能够帮助读者更好地理解和应用数据库存储技术。
数据库说明
数据库说明实验2 数据库搜索与模式匹配1.TRANSFAC数据库【TRANSFAC数据库说明】TRANSFAC数据库是关于转录因子（transcription factor, TF）与及其在基因组上的转录因子结合位点（transcription factor binding site, TFBS）序列或者序列模式(profile)的数据库，主要包括SITE/GENE/FACTOR/CLASS/MATRIX/CELLS/METHOD/REFERENC E等几个数据表。
此外还包含几个扩展库：PATHODB收录了可能导致疾病的转录因子和结合位点；S/MARTDB收集了与染色体结构变化相关的转录因子以及对应位点的信息；TRANSPATH主要用于描述与转录因子调控相关的信号传递网络；CYTOMER包含了人类转录因子在各个器官、细胞类型、生理系统和发育时期的表达状况。
本实验的所有数据来自于P. Bucher于1990年发表在Journal of molecular biology的一篇文章。
作者从502条序列中包含的真实的TATA-box，计算得到的位置权重矩阵（PSSM）。
然后利用这个矩阵在输入的启动子（promoter）序列中扫描可能存在的TATA-box。
【参考文献】Bucher P. Weight matrix descriptions of four eukaryotic RNA polymerase II promoter elements derived from 502 unrelated promoter sequences. J. Mol. Biol. 212: 563-578 (1990).【材料与方法】输入序列：6个来自果蝇（Drosophila melanogaster）的基因上游启动子序列，包含在文件All.fas中WWW工具：Regulatory Sequence Analysis Tools (RSA)TRANSFAC数据库：TRANSFAC，一个转录因子数据库【操作步骤】1)从TRANSFAC数据库中搜索TATA-box：在TRANSFAC数据库注册一个帐号，登录后打开SEARCH服务，选择MATRIX（转录因子结合位点矩阵）数据表进行搜索，将“Tablefield to search in”设置为“All field”，然后输入“TATA”提交查询。
数据库使用说明及维护手册
数据库使用说明及维护手册数据库是一种用来存储和管理数据的系统，它在当今信息化时代具有重要的作用。
本文将为您提供数据库的使用说明及维护手册，旨在帮助您掌握数据库的基本操作和常见问题的解决方法。
一、数据库基础知识在开始使用数据库之前，我们首先需要了解一些基础知识。
数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型，其中关系型数据库是最常见的类型，它通过表格的形式存储和管理数据。
而非关系型数据库则以文档、键值对等方式存储数据。
二、数据库的安装和配置1. 安装数据库软件：根据您的需求选择适合的数据库软件，并按照安装向导进行安装。
2. 配置数据库：安装完成后，您需要进行一些基本的配置，包括设置数据库的存储路径、监听端口等。
三、数据库的使用1. 数据库的连接：首先，您需要使用数据库客户端连接到数据库。
在连接过程中，需要输入正确的数据库地址、端口号、用户名和密码等信息。
2. 创建数据库：连接成功后，您可以创建新的数据库。
在创建数据库时，需要设置数据库的名称和字符集等参数。
3. 创建数据表：数据库中的数据是以表格的形式组织和存储的，您需要创建数据表来存储具体的数据。
在创建数据表时，需要定义表的字段和字段类型等信息。
4. 插入数据：一旦数据表创建完成，您可以通过执行插入语句将数据插入表中。
插入语句的语法类似于"INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)"。
5. 查询数据：查询是数据库中常用的操作之一，您可以使用SQL语句来查询满足条件的数据。
查询语句的语法类似于"SELECT *FROM 表名 WHERE 条件"。
6. 更新和删除数据：如果需要更新或删除数据库中的数据，可以使用UPDATE和DELETE语句实现。
更新语句的语法为"UPDATE 表名SET 字段=新值 WHERE 条件"，删除语句的语法为"DELETE FROM 表名 WHERE 条件"。
数据库说明
实验2 数据库搜索与模式匹配1.TRANSFAC数据库【TRANSFAC数据库说明】TRANSFAC数据库是关于转录因子（transcription factor, TF）与及其在基因组上的转录因子结合位点（transcription factor binding site, TFBS）序列或者序列模式(profile)的数据库，主要包括SITE/GENE/FACTOR/CLASS/MATRIX/CELLS/METHOD/REFERENCE等几个数据表。
此外还包含几个扩展库：PATHODB收录了可能导致疾病的转录因子和结合位点；S/MARTDB收集了与染色体结构变化相关的转录因子以及对应位点的信息；TRANSPATH主要用于描述与转录因子调控相关的信号传递网络；CYTOMER包含了人类转录因子在各个器官、细胞类型、生理系统和发育时期的表达状况。
本实验的所有数据来自于P. Bucher于1990年发表在Journal of molecular biology的一篇文章。
作者从502条序列中包含的真实的TATA-box，计算得到的位置权重矩阵（PSSM）。
然后利用这个矩阵在输入的启动子（promoter）序列中扫描可能存在的TATA-box。
【参考文献】Bucher P. Weight matrix descriptions of four eukaryotic RNA polymerase II promoter elements derived from 502 unrelated promoter sequences. J. Mol. Biol. 212: 563-578 (1990).【材料与方法】☺输入序列：6个来自果蝇（Drosophila melanogaster）的基因上游启动子序列，包含在文件All.fas中☺WWW工具：Regulatory Sequence Analysis Tools (RSA)☺TRANSFAC数据库：TRANSFAC，一个转录因子数据库【操作步骤】1)从TRANSFAC数据库中搜索TATA-box：在TRANSFAC数据库注册一个帐号，登录后打开SEARCH服务，选择MATRIX（转录因子结合位点矩阵）数据表进行搜索，将“Tablefield to search in”设置为“All field”，然后输入“TATA”提交查询。
海关数据库指标说明
海关数据库指标说明海关数据库指标说明1. 简介海关数据库是一个重要的信息资源，提供了各种指标以供分析和研究。
下面是一些常用的指标说明。
2. 进出口商品总额•进出口商品总额是指一个国家或地区在一定时间内进口和出口的商品总值。
•该指标可以用来衡量一个国家的国际贸易水平、经济发展状况及与其他国家的贸易关系。
3. 进出口商品种类•进出口商品种类指的是一个国家或地区在一定时间内进口和出口的商品种类数目。
•通过该指标可以了解一个国家的贸易结构和产业特点，从而指导相关政策制定。
4. 主要贸易伙伴•主要贸易伙伴是指一个国家或地区在一定时间内进口和出口最多的国家或地区。
•通过该指标可以了解一个国家与其他国家的贸易关系，为贸易政策的制定提供依据。
5. 进出口贸易差额•进出口贸易差额是指进口额减去出口额后的差值。
•该指标可以反映一个国家或地区的贸易顺差或贸易逆差情况，对国际支付平衡有重要影响。
6. 贸易额占GDP比例•贸易额占GDP比例是指一个国家或地区的进出口贸易总额与其国内生产总值之比。
•该指标可以反映一个国家对外开放程度和国际贸易对经济增长的贡献。
7. 进出口增长率•进出口增长率是指一个国家或地区进口额和出口额在一定时间内的增长幅度。
•该指标可以衡量一个国家或地区的贸易活动是否增长，为经济预测和政策调整提供依据。
8. 贸易壁垒指数•贸易壁垒指数是指一个国家或地区的贸易壁垒水平。
•该指标可以用来比较各个国家或地区的贸易自由程度，评估贸易政策对经济的影响。
9. 贸易伙伴国占比•贸易伙伴国占比是指一个国家或地区与某个特定国家或地区的贸易额占其总贸易额的比例。
•通过该指标可以了解一个国家与特定贸易伙伴之间的贸易关系，为双边贸易的拓展提供参考。
10. 贸易差异指数•贸易差异指数是指一个国家或地区与其他国家或地区的贸易差异程度。
•通过该指标可以评估一个国家参与国际贸易的竞争力和优势，为贸易政策的制定提供依据。
以上是一些常见的海关数据库指标说明，通过对这些指标的了解和分析，可以更全面地了解一个国家的贸易状况和经济发展状况。
用友u8中常用数据库表及主要字段
用友u8中常用数据库表及主要字段用友u8中常用数据库表及主要字段（1）一:Accinfo（账套参数表）：字段名csysidcaption中文名称系统标志项目标识项目说明备注是指进行相应设置的模块。
结合csysid定位模块对应的功能项，我们可以通过该字段了解软件中对应项的功能。
指软件中相应项的状态。
指账套的初始项目对应状态。
C值cdefault默认值2：对应于每个模块sid的系统标志CSY：aa：表示公共字段；fa：表示固定资产；wa：表示工资管理；sa表示销售管理；gl：表示总账系统；ap：表示应付系统；ar：表示应收系统；st：表示库存系统；pu：表示采购系统；ia：表示核算系统；bi表示老板通。
三：inventory（存货档案）：字段cinvcodecinvnamecinvccode中文名存货名称存货名称备注业务单据保存的表通过这个字段于存货档案进行关联获取对应存货的其他信息bfree1,bfree2自由项1，2存货大类编码存货档案和存货大类通过这个字段建立关联四：department（部门档案表）字段名cdepcodebdependidepgradecdepname中文名部门编码是否末级编码级次部门名称备注与相关业务表相关联的字段是否为末级部门五：warehouse（仓库档案表）字段名cwhcode备注各业务数据表通过这个字段与仓库档案表建立关联来确定仓库的详细信息cwhvaluestyle仓库计价方式业务单据在记账的过程中通过对应的仓库信息中的这个字段来确定成本的计算方式中文名仓库编码bwhpos是否货位管理六：code（科目表）字段名中文名ccode科目编码ccode_name科目名称igrade编码级次bend是否末级bproperty科目性质bcus是否客户往来核算bsup是否供应商往来核算bdept是否部门核算bitem是否项目核算cass_item项目大类bperson是否个人往来核算七：dsign（凭证类别表）字段名csign中文名凭证类别字备注我们所说的凭证类别是’记’字还是’银’字的备注与业务表建立关联的字段。
机械工业常用材料性能数据库操作说明
《机械工业常用材料性能数据库》操作说明2004.8(一) CLXN V5.0 简介《机械工业常用材料性能数据库 CLXN》（以下简称为CLXN）是由机械工业基础标准情报网秘书处开发研制的计算机应用软件，为企业提供了一个比较详细的常用材料性能数据库。
CLXN的使用对象是企业标准化工作、设计人员。
在操作方式的设计上，尽可能做到方便、可靠，使用者不需花很多精力即可较轻松地掌握这套软件的使用方法。
该软件的内容为机械工业常用钢种、铸铁、铸钢、工程塑料、铝与铝合金、铜与铜合金、橡胶以及胶粘剂。
(二) CLXN V5.0 的运行环境可在中文WINDOWS 98、WINDOWS ME、WINDOWS XP、WINDOWS 2000、WINDOWS 2003 下运行。
(三) CLXN V5.0 的安装安装时，运行光盘上的SETUP.EXE文件，并按照屏幕上出现的提示输入安装路径即可将本软件的系统文件安装好。
(四) CLXN V5.0 的操作4.1 CLXN 的启动启动计算机进入中文 WINDOWS后，点击CLXN V5.0的图标，即可进入CLXN V5.0的运行状态。
在文件管理器中找到本软件所在的子目录（默认名称为CLXN）中点击CLXN.EXE图标也可进入 CLXN V5.5。
计算机上将显示本软件的首页如下：┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓┃┃┃机械工业常用材料性能数据库┃┃┃┃ CLXN V5.0 ┃┃┃┃机械工业基础标准情报网秘书处 2004.8 ┃┃┃┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛这时再按鼠标左键键，屏幕上将显示出系统主选单如下：┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓┃┃┃ 1.钢材 5.铜与铜合金设置┃┃┃┃ 2.铸铁 6.铝与铝合金操作说明┃┃┃┃ 3.铸钢 7.橡胶┃┃┃┃ 4.工程塑料 8.胶粘剂退出┃┃┃┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛4.2 设置计算机的屏幕分辨率在系统主选单中点击“设置”即进入屏幕分辨率设置界面，点击“选择屏幕分辨率”的下拉菜单并选择与当前的屏幕分辨率相同的数值，点击“确认”按钮即完成设置。
CITECT数据库说明
出于数据管理的需要，在总调度中心设置历史数据库 CitectSCADA Reports， CitectSCADA Reports 是自动化行业里最可靠的软件产品，结合了冗余的 SCADA 连接器和自动地数据回补、以及 MS SQL server 的高安全性，从而保证了数据在 死机和停机发生时的安全无丢失。
CitectSCADA Reports 使用开放的 OPC、API 标准来与控制系统接口，并且 能够精确地记录每秒 100,000 个变化。有些其它的历史数据存储软件通过 (最佳 线)数据趋势曲线来实现大量数据的压缩，而 Citect 的系统通过逢变则存的技术 来避免压缩带来数据的不精确度。
CitectSCADA Reports 利用 100% MicrosoftSQL Server 2005 作为它的内嵌 的历史数据存储。这个工业标准不仅通过一个著名的、IT 专业人员信任的、通 用的数据库服务器来桥接工厂现场与商务系统，而且它开放的符合工业标准的技 术和令人信服的安全性使得其能够轻松地集成你的商务和 MS Office，从而降低 企业总拥有成本。使用熟悉的 MS SQL 技术带来的结果就是安装成本的降低和培 训成本的最小化。
提取/ 转换/加载 提取标签值，并把他们存于数据库 提取标签趋势值，并把他们存于数据库 提取报警概要信息，并把他们存于数据库 提取历史趋势数据， 并把他们存于数据库 提取来自数据库的标签值，并把他们传送到其他的 SDADA 系统中。
结构及配置
支持的 SCADA 系统 CitectSCADA InTouch Fix32 IFix
为了减少存储量，历史数据仅当数据的值变化时，才对它存储。另外，每个 数据标签可以设置死区，使较小的波动或者无关的变化，能够从存储数据中滤除。 数据直接存储到 SQL 服务器的表中，这样做会增加数据的存储空间，这些数据也 可以用于外部的应用和用户。为了计算磁盘的确切空间，CitectSCADA 报表中提
数据库使用说明范文
数据库使用说明范文一、数据库的相关概念数据库是计算机系统中的一种数据存储结构，用于组织和存储数据。
数据库系统包括数据库管理系统（DBMS）和数据库。
数据库管理系统是指对数据库进行管理、维护和操作的软件系统，它提供了各种操作接口和功能。
而数据库则是指一个或多个相关数据的集合，可以是文本、数字、图像、音频等。
二、数据库的安装和配置2.安装数据库软件并按照安装向导进行配置。
配置过程包括设置数据库存储路径、端口号、管理员用户名和密码等。
根据具体的需求进行设置，确保数据库能够正常运行。
3.启动数据库服务。
在安装目录下找到对应的启动程序，双击启动或通过命令行方式启动。
启动成功后，数据库服务会在后台运行并等待连接。
三、数据库的创建和管理1.创建数据库在数据库管理系统中，可以使用SQL语句来创建数据库。
语法如下：```CREATE DATABASE database_name;```其中，database_name为要创建的数据库名称。
执行该语句后，系统会自动创建一个新的数据库。
2.数据表的创建在数据库中，数据以表格的形式组织，表格包含行和列，每个列都有一个特定的数据类型。
创建数据表的语法如下：```CREATE TABLE table_namecolumn1 datatype1 constraint,column2 datatype2 constraint,...```其中，table_name为要创建的表格名称，column1、datatype1等为列名和对应的数据类型。
可以在每个列上设置约束，用于限制数据的类型、输入范围等。
3.数据库的备份和恢复为了防止数据丢失或损坏，需要定期备份数据库。
数据库备份可以使用数据库管理系统提供的工具或者编写脚本实现。
一般来说，备份数据库包括两个步骤：备份数据文件和备份事务日志。
恢复数据库时，可以使用备份文件将数据库恢复到一些特定的时间点。
4.数据库的优化和性能调优为了提高数据库的性能，可以进行以下优化措施：-设定合适的索引：索引可以提高数据的检索速度，但索引过多会增加插入和删除数据的开销，需权衡取舍。
常用中文数据库
在结果中检索
在结果中添加
在结果中去除
(3) 相关注意事项
《中文科技期刊数据库》检索时，直接输入检索词 （如C++）,系统出现“查询表达式语法错误”的提示， 原因是什么？ 检索中出现“查询表达式语法错误”的原因： 检索中出现“查询表达式语法错误”的原因：逻辑运 算符号与“ ”、 ”、括号“（）” 算符号与“*”、或“+”、非“-”、括号“（）”不能作 为检索词进行检索， 为检索词进行检索，而您的检索词中可能恰好包含有这些 逻辑语言符。 逻辑语言符。 出现这种情况，请调整/修改您的检索词， 出现这种情况，请调整/修改您的检索词，就可以检 索出您需要的检索结果了。 索出您需要的检索结果了。
信息检索与利用
第四章
常用中文数据库 （一）
学 习 要 点 及 要 求
掌握国内常用中文数据库的特征、检 索方法及技巧。熟悉数字化期刊、图书、 学位论文等常用文献类型的检索入口及利 用要求；掌握并实践课题检索策略的制定、 修改及完善，追求最佳检索效果。
目
1. 2. 3.
录
CNKI清华同方系列数据库 CNKI清华同方系列数据库 中文科技期刊数据库 人大复印报刊资料数据库
关 于 二 次 检 索
二次检索是在一次检索的检索结果中，根据检 索目标的需求，选择采用“与、或、非”进行再次 检索，以寻求更加准确的检索结果。 可以在检索中不止一次地应用“二次检索”功 能，但要注意及时对检索字段等的相应调整。
复合检索功能——检索举例 复合检索功能——检索举例 ——
例如：查找由刘英才撰写的关于“晶体生长”方面 的文章。 ① 采用二次检索的方式进行。 ② 利用检索表达式来实现。
(2) 数据库检索
本系统提供两种检索方式--简单检索及复合检索。 本系统提供两种检索方式--简单检索及复合检索。 --简单检索及复合检索 简单检索即直接输入检索词，限定检索范围进行检索。 简单检索 复合检索分为二次检索和直接输入检索表达式的检索。 复合检索
各数据库使用比例-概述说明以及解释
各数据库使用比例-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据库在现代社会中扮演着至关重要的角色，它们是各种应用程序和网站的基石，同时也是存储和管理大量数据的关键工具。
数据库使用比例是衡量不同数据库在市场上的占比和受欢迎程度的一个重要指标，可以反映出不同数据库产品在业界的影响力和应用广泛程度。
通过对数据库使用比例的研究和分析，可以帮助我们了解业界对不同数据库产品的偏好和选择，有助于开发者和企业做出更明智的决策，选择最适合自己需求的数据库产品。
同时，也可以为数据库厂商提供市场竞争的参考依据，帮助它们更好地了解市场需求，调整产品定位和战略方向。
本文将深入探讨各数据库使用比例的情况，分析不同数据库产品之间的竞争关系和市场占有率，探讨影响数据库使用比例的因素，并最终得出一些结论和展望，希望能为数据库产品的选择和发展提供一些有益的参考意见。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分中，将简要介绍文章的背景和目的，为读者提供文中内容的整体概览。
在正文部分中，将重点讨论数据库使用比例的重要性、各数据库使用比例的分析以及影响数据库使用比例的因素。
通过对各数据库使用比例的分析，读者可以更全面地了解不同数据库在实际应用中的情况，为相关决策提供参考依据。
在结论部分中，将对文章进行总结，展望未来研究方向，给出结论并提出建议。
通过这三个部分的组织，旨在全面深入地探讨数据库使用比例的相关问题，为读者提供有益的信息和思考。
1.3 目的:本文旨在研究各数据库使用比例的情况，以探讨当前数据库市场的现状和趋势。
通过分析各数据库在不同领域和行业的应用情况，我们可以了解到不同数据库的优缺点，为用户选择适合自己需求的数据库提供参考。
同时，我们也将探讨影响数据库使用比例的因素，为数据库开发和管理人员提供决策支持，促进数据库领域的发展。
最终目的是帮助读者对数据库市场有更深入的了解，以及为数据库使用和发展提供一定的指导和建议。
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常用数据库1. IBM 的DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型紧密相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分不以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。
最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库治理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2. OracleOracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库治理系统。
Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. InformixInformix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。
公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。
Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEng ine）。
InformixSE是在当时的微机Unix环境下要紧的数据库产品。
它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. SybaseSybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“s ystem”和“database” 相结合的含义。
Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的要紧设计人员。
公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。
S ybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并领先在Sybase SQLServer 中实现。
5. SQL Server1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database M anager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。
为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase 的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。
1989年，微软公布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQLPostgreSQL 是一种特性特不齐全的自由软件的对象——关系性数据库治理系统（ORDBMS），它的专门多特性是当今许多商业数据库的前身。
PostgreSQL最早开始于BSD的In gres项目。
PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。
首先，它包括了能够讲是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行操纵系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库治理系统.7.mySQLmySQL是一个小型关系型数据库治理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。
在2008年1月16号被Sun公司收购。
目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
MySQL的官方网站的网址是：数据库的种类2008年12月03日星期三 20:53数据库的种类大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。
2007年4月29日消息，国外媒体报道，据权威调研机构IDC 初步数据显示，尽管微软SQL Server进展迅猛，但甲骨文依旧称霸全球数据库市场。
IDC数据显示，2006年全球数据库市场规模达到了165亿美元。
其中，甲骨文的销售额为73亿美元，占到了44.4%，排名首位。
IBM位居第二，其DB2数据库的销售额为35亿美元，同比增长11.9%。
略低于甲骨文的14.7%，以及业内14.3%的平均水平。
微软排名第三，营收额达到了31亿美元，涨幅高达25%，市场份额为18.6%。
此外，Sybase和NCR Teradata分不列居第四和第五位---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、开放性1. SQL Server只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。
Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。
而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是特不有限的。
它不象unix 那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2. Oracle能在所有主流平台上运行（包括 windows）。
完全支持所有的工业标准。
采纳完全开放策略。
能够使客户选择最适合的解决方案。
对开发商全力支持。
3. Sybase ASE能在所有主流平台上运行（包括 windows）。
但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。
在多平台的混合环境中，会有一定问题。
4. DB2能在所有主流平台上运行（包括windows）。
最适于海量数据。
DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。
二、可伸缩性，并行性1. SQL server并行实施和共存模型并不成熟，专门难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
2. Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。
假如windowsNT不能满足需要，用户能够把数据库移到UNIX中。
Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
3. Sybase ASE尽管有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。
DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些苦恼。
4. DB2具有专门好的并行性。
DB2把数据库治理扩充到了并行的、多节点的环境。
数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。
数据库分区有时被称为节点安全性。
三、安全认证1. SQL server没有获得任何安全证书。
2. Oracle Server获得最高认证级不的ISO标准认证。
3. Sybase ASE获得最高认证级不的ISO标准认证。
4. DB2获得最高认证级不的ISO标准认证。
四、性能1. SQL Server多用户时性能不佳2. Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
3. Sybase ASE性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。
4. DB2性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。
五、客户端支持及应用模式1. SQL ServerC/S结构，只支持windows客户，能够用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。
2. Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，能够用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
3. Sybase ASEC/S结构，能够用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。
4. DB2跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。
六、操作简便1. SQL Server操作简单，但只有图形界面。
2. Oracle较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
3. Sybase ASE较复杂，同时提供GUI和命令行。
但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。
4. DB2操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用风险1. SQL server完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时刻来证明。
并不十分兼容。
2. Oracle长时刻的开发经验，完全向下兼容。
得到广泛的应用。
完全没有风险。
3. Sybase ASE向下兼容, 然而ct-library 程序不益移植。
4. DB2在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。
风险小。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------最"容易"的数据库系统-Microsoft SQL Server假如你打算做一个DBA，建议你选择那些现在比较流行的数据库系统。
这意味着你将有更多的就业机会、交流和培训机会，而且，流行自有流行的理由，你能够因此省心专门多。
因此，就业竞争压力也比较大。
一般的入门者选择Microsoft SQL Server，这是特不适合中小型企业的数据库系统，熟悉Access 的读者专门容易就能初步使用Microsoft SQL Server，成为一个DBBS。
J Microsoft SQL Server 7.0的报价，5用户版1399美金，增加用户时，127美金每用户。
最"难"的数据库-无冕之王Oracle假如你有机会接触到Oracle，那但是个好机会。
Oracle是目前最看好的数据库厂商，由于其强大的功能和可配置、可治理能力，Oracle DBA的薪资一般比其他数据库治理员的薪资要高。
而且，Oracle在大中型企业的关键应用也更加普遍了。
Oracle能够运行在Windows NT、Sun Solaris、Linux等平台下。
专门多情况下要求你不仅仅熟悉NT，还要你熟悉Unix；而且Oracle不太友善的界面和成箱的Oracle产品资料可能也是一个障碍。