阿里云计算技术白皮书
产品报告范文
产品报告范文产品报告是指一种任何企业或组织使用的报告，以便宣传、介绍、推销、分析、评估或比较它们的产品与竞争对手的产品。
产品报告可以在多个领域内使用，包括营销和销售、研究和开发、生产和操作以及财务和法律。
本文将向您介绍产品报告的基本结构和三个案例。
产品报告的基本结构：1.提要：简要介绍报告的目的、方法和主要结论。
2.导言：介绍所涉及的产品，包括产品特征、市场需求和竞争环境。
3.分析：基于市场和用户的反馈，分析产品的优点、缺点和改进空间。
4.比较：与竞争对手的产品进行比较，分析优劣势和改进机会。
5.结论：从用户和企业的角度，评估产品的性能和价值。
案例一：阿里云“云平台白皮书”阿里云是阿里巴巴旗下的一个云计算平台，提供IaaS和PaaS以及其他云服务。
它的“云计算白皮书”的目的是介绍阿里云的云端产品和服务，并对业务的未来趋势做出展望。
白皮书概述市场需求，阿里云的解决方案，竞争优势和未来趋势，同时还包括了数据和案例分析，以证明阿里云的正确性，完整性和可靠性。
案例二：华为“P30 Pro”的产品报告华为“P30 Pro”是一款旗舰智能手机，采用前沿技术和创新设计。
该产品报告重点介绍了华为“P30 Pro”的技术和设计，包括改进的相机技术、增强的安全性和卓越的外观设计等等。
其中，华为通过一系列数据和图表展示了产品的实际表现，以更好地支持报告的结论。
案例三：苹果公司“iPhone X”用户报告苹果公司通过提供基于用户反馈的产品报告，以展示他们的产品可以为用户提供的准确性和实际价值。
此外，苹果公司还展示了“iPhone X”的关键特征和功能，以及来自用户的好评和建议。
这些建议是从改进产品性能、安全性以及外观设计方面考虑的，以此帮助苹果公司改进其享有盛誉的智能手机产品线。
结论一份成功的产品报告能够帮助企业或组织完善产品，使其更好地满足市场需求和客户需求，同时也有助于推广和提高品牌知名度。
还可以促进企业对产品的改进和创新，提高竞争优势和业绩。
云原生发展白皮书(2020年)
2
谐机制，可实现应用故障的自动摘除与重构，具有极强的自愈能力及 随意处置性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务 商的规模化复制部署能力。
1
一、 新机遇下的云原生
(一) 重新认识云原生
云原生成为近几年云计算领域炙手可热的话题，但业界普遍存在 对云原生概念理解不清晰、内涵认知不统一的问题，为了更好的推广 云原生理念，信通院针对云原生概念进行重新梳理，重点从产业效用、 技术特征和应用价值三个方面进行深入剖析，以帮助不同领域的受众 群体更好的理解云原生，进一步推进国内的云原生产业发展和落地实 践。
云原生发展白皮书
（2020 年）
云原生产业联盟 Cloud Native Industry Alliance，CNIA
2020 年 7 月
版权声明
本白皮书版权属于云原生产业联盟，并受法律保护。转载、摘编
或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：云原
生产业联盟”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
0
5452..30 5.2
75.1 7.6 87.4
11.6 148.7
2015
2016
2017
145.2 21.8 270.4
2018
194.8 41.9
452.6
SaaS市场规模 PaaS市场规模 IaaS市场规模
2019
数据来源：中国信息通信研究院，2020 年 5 月
阿里巴巴大数据分析与应用白皮书
阿里巴巴大数据分析与应用白皮书随着互联网技术的发展和数据存储技术的提升，大数据的概念越来越突显重要。
在这个时代里，数据不仅仅是一种资源，更是推动经济的重要驱动力。
其中有一个典型的案例，那就是阿里巴巴公司。
在阿里巴巴公司，大数据不仅仅只是一种资产，它也是一种巨大的生产力。
作为中国最著名的电商企业，阿里巴巴公司已经覆盖了包括B2B、C2C、B2C 在线市场等在内的众多电商领域，拥有海量用户和海量数据。
在这些数据中，包含了消费者的行为、走向、兴趣、购买力以及其他有意义的信息。
因此，阿里巴巴公司可以对这些数据进行分析，从而使企业更加深入地了解消费者，优化商业模式和提高产品的质量。
阿里巴巴公司的大数据应用已经远远超出了电商领域。
通过使用阿里云，这家公司还将其大数据分析技术用于金融服务、医疗健康、智能制造等领域，并取得了显著的成果。
阿里巴巴已经成为一家集企业级服务、云计算、大数据解决方案和创新技术于一体的综合性互联网企业。
作为阿里巴巴公司大数据应用的代表之一，其企业级服务平台——“阿里云”是一项强大的技术资源，能够处理复杂数据分析、高级计算等高负荷任务。
通过抽取、清洗和ETL处理，其数据集成服务可以从不同的数据源中整合数据，帮助企业获取清晰、全面的视图。
同时，数据分析服务平台可以通过智能算法和大量数据，对企业数据进行分类、聚合和排序，从而呈现出相当生动、直观的开发用户视图、以及识别模式，从而为企业提供更高效的业务支持。
在阿里巴巴公司看来，大数据的使用是可以带来巨大价值的。
这家公司不仅要利用大数据来完善自身的电商生态系统，还要致力于将其大数据分析技术推向其他领域，帮助其他企业、政府和社会组织改进他们的运营和管理，从而促进社会的发展与进步。
总之，阿里巴巴公司的大数据分析技术已经成为其掌握市场竞争优势的必要手段。
通过对海量数据的处理和分析，该公司已经切实提高了商业运作效率和竞争力，同时也极大地促进了社会经济和信息化水平的发展。
企业AIOps智能运维方案白皮书
企业AIOps智能运维方案白皮书目录背景介绍4组织单位4编写成员5发起人5顾问5编审成员5本版本核心编写成员61、整体介绍82、AIOps 目标103、AIOps 能力框架114、AIOps 平台能力体系145、 AIOps 团队角色17 5.1 运维工程师17 5.2 运维开发工程师175.3 运维 AI 工程师176、AIOps 常见应用场景19 6.1 效率提升方向216.1.1 智能变更226.1.2 智能问答226.1.3 智能决策236.1.4 容量预测23 6.2 质量保障方向246.2.1 异常检测246.2.2 故障诊断256.2.3 故障预测256.2.4 故障自愈26 6.3 成本管理方向266.3.1 成本优化266.3.2资源优化276.3.3容量规划286.3.4性能优化287、AIOps 实施及关键技术29 7.1数据采集29 7.2数据处理30 7.3数据存储30 7.4离线和在线计算30 7.5面向 AIOps 的算法技术30说明：31附录：案例33案例1：海量时间序列异常检测的技术方案331、案例陈述332、海量时间序列异常检测的常见问题与解决方案333、总结34案例2：金融场景下的根源告警分析351、案例概述352、根源告警分析处理流程353、根源告警分析处理方法374、总结39案例3：单机房故障自愈压缩401、案例概述402、单机房故障止损流程403、单机房故障自愈的常见问题和解决方案414、单机房故障自愈的架构435、总结44背景介绍AIOps 即智能运维，其目标是，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维所未能解决的问题，提高系统的预判能力、稳定性、降低 IT 成本，并提高企业的产品竞争力。
Gartner 在 2016 年时便提出了 AIOps 的概念，并预测到 2020 年，AIOps 的采用率将会达到 50%。
企业AIOps智能运维方案白皮书
企业AIOps智能运维方案白皮书目录背景介绍4组织单位4编写成员5发起人5顾问5编审成员5本版本核心编写成员61、整体介绍82、AIOps 目标103、AIOps 能力框架114、AIOps 平台能力体系145、 AIOps 团队角色17 5.1 运维工程师17 5.2 运维开发工程师175.3 运维 AI 工程师176、AIOps 常见应用场景19 6.1 效率提升方向216.1.1 智能变更226.1.2 智能问答226.1.3 智能决策236.1.4 容量预测23 6.2 质量保障方向246.2.1 异常检测246.2.2 故障诊断256.2.3 故障预测256.2.4 故障自愈26 6.3 成本管理方向266.3.1 成本优化266.3.2资源优化276.3.3容量规划286.3.4性能优化287、AIOps 实施及关键技术29 7.1数据采集29 7.2数据处理30 7.3数据存储30 7.4离线和在线计算30 7.5面向 AIOps 的算法技术30说明：31附录：案例33案例1：海量时间序列异常检测的技术方案331、案例陈述332、海量时间序列异常检测的常见问题与解决方案333、总结34案例2：金融场景下的根源告警分析351、案例概述352、根源告警分析处理流程353、根源告警分析处理方法374、总结39案例3：单机房故障自愈压缩401、案例概述402、单机房故障止损流程403、单机房故障自愈的常见问题和解决方案414、单机房故障自愈的架构435、总结44背景介绍AIOps 即智能运维，其目标是，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维所未能解决的问题，提高系统的预判能力、稳定性、降低 IT 成本，并提高企业的产品竞争力。
Gartner 在 2016 年时便提出了 AIOps 的概念，并预测到 2020 年，AIOps 的采用率将会达到 50%。
阿里云计算技术白皮书
阿里云计算技术白皮书阿里云计算技术白皮书
⒈引言
⑴背景介绍
⑵目的和范围
⒉云计算基础概念
⑴云计算定义
⑵云计算的好处
⑶云计算的类型
⑷云计算的架构
⒊阿里云计算平台
⑴阿里云概述
⑵阿里云的特点
⑶阿里云的产品和服务
⒋阿里云计算基础设施
⑴数据中心
⑵服务器
⑶存储
⑷网络
⒌阿里云计算的安全性
⑴防火墙
⑵ IDS/IPS
⑶云安全认证
⒍阿里云计算的可扩展性
⑴弹性计算
⑵自动扩展
⑶负载均衡
⒎阿里云计算的高可用性
⑴多数据中心部署
⑵数据备份与恢复
⑶全球加速
⒏阿里云计算的成本优势
⑴按需付费
⑵价格比较
⑶费用管理工具
⒐阿里云计算的应用场景
⑴企业应用
⑵电子商务
⑶大数据分析
⑷游戏
⒑结论
⑴总结云计算的优势
⑵对阿里云计算的评价
附件：
附件一：阿里云计算平台架构图
附件二：阿里云计算产品价格表
法律名词及注释：
⒈云计算：指一种通过网络提供计算能力、存储空间和服务的技术。
⒉数据中心：指存储大量云计算设备的物理场所，用于存储和处理数据。
⒊防火墙：指一种网络安全系统，用于过滤和阻止未经授权的网络访问。
⒋IDS/IPS：指入侵检测系统和入侵防御系统，用于监测和防御网络攻击。
⒌弹性计算：指根据需求自动调整计算资源的能力。
⒍可扩展性：指系统根据需要增加或减少计算资源的能力。
⒎高可用性：指系统保证在故障发生时仍能提供不间断服务的能力。
⒏按需付费：指用户按实际使用的计算资源付费，避免资源浪费。
工业大脑白皮书
/ 一个新组织 / 一个新平台 / 一套新标准 / 工业大脑四步走 / 业务场景识别的“三个找寻原则”
第六章 工业大脑的四种“超能力”
------------------------- 19
/ 跨界复制 / 认知反演 / 微创手术 / 知识普惠
智能化、数字化与自动化三位一体打造机器智能工厂。工厂从无脑到有一颗 工业大脑将是继工业1.0机械时代、工业2.0自动化时代以及工业3.0信息时代 之后又一次跨越。（如图2）
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智能化、数字化与自动化三位一体打造机器智能工厂
图2: 工业4.0 -大规模人机脑力协同
工业时代
实时认知
AT技术
认知驱动
智能 密集型工厂
工业大脑白皮书人机边界重构工业智能迈向规模化的引爆点阿里云研究中心白皮书系列导言contents第一章人与机器边界的重构07第七章工业大脑21第二章智能化数字化与自动化三位一体打造机器智能工厂09第三章工业大脑的四块拼图云计算大数据机器智能与专家经验让每一位厨师都变成厨神第四章像烹饪一样部署工业大脑13第五章工业大脑的正确打开方式thinkbigdosmall业务场景识别的三个找寻原则第六章工业大脑的四种超能力知识普惠第九章打造制造业的天猫大脑生态智力共享工业互联网平台1n工业互联网平台是大脑的生长土壤第八章永不消逝的的智能24第十章一场没有终点的旅程29引言20世纪50年代英国科学家图灵第一次提出了机器思维概念相信有一天机器将拥有智能可以像人类一样进行思考人工智能概念就此应运而生
图3: 工业4.0 -大规模人机脑力协同
云计算
让想象变为可能
大数据
智力进化的养分
专家经验 机器智能
复杂问题简单化 打破认知边界
云计算安全责任共担白皮书
云计算安全责任共担白皮书云计算作为新型基础设施建设的重要组成，关键作用日益凸显，市场规模呈现持续增长趋势。
同时，云计算安全态势日益严峻，安全性成为影响云计算充分发挥其作用的核心要素。
与传统IT系统架构不同，上云后安全迎来责任共担新时代，建立云计算安全责任共担模型，明确划分云计算相关方的责任成为关键。
白皮书首先介绍了云计算在市场发展、安全等方面的现状及趋势，分析安全责任承担在云计算安全发展中的必要性，以及安全责任共担模式的应用现状与痛点。
重点围绕公有云场景，白皮书建立了更加精细落地、普遍适用的云计算安全责任共担模型，确定责任主体，识别安全责任，对责任主体应承担的责任进行划分，以提升云计算相关方责任共担意识与承担水平。
最后，白皮书对云计算安全责任共担未来发展进行了展望，并分享了责任承担优秀案例。
一、云计算安全责任共担成共识 (1)（一）云计算作为新型基础设施，安全性成关键 (1)（二）安全责任共担，保障云计算全方位安全 (4)（三）云计算安全责任共担应用与发展有痛点 (10)二、云计算安全责任共担模型框架 (12)（一）模型应用场景 (13)（二）云计算安全责任主体 (14)（三）云计算安全责任分类 (14)三、云计算安全责任识别与划分 (16)（一）云计算安全责任识别 (16)（二）云计算安全责任划分 (20)四、云计算安全责任共担未来发展趋势展望 (28)附录1：公有云安全责任承担优秀案例 (30)（一）阿里云 (30)（二）华为云 (38)（三）腾讯云 (46)附录2：政务云安全责任承担优秀案例 (56)（一）浪潮云 (56)图1 中国云计算市场规模及增速 (2)图2 全球云服务安全市场规模 (3)图3 中国云服务安全市场规模 (4)图4 云计算威胁渗透示意图 (5)图5 AWS基础设施服务责任共担模型 (7)图6 AWS容器服务责任共担模型 (7)图7 AWS抽象服务责任共担模型 (7)图8 Azure责任共担模型 (8)图9 云计算服务模式与控制范围的关系 (9)图10 云服务商与云客户责任划分边界 (10)图11 CSA安全责任与云服务模式关系 (10)图12 云计算安全责任共担模型 (15)表目录表1 IaaS模式下云计算安全责任划分 (20)表2 IaaS模式下云计算安全责任协商划分参考 (25)表3 PaaS模式下云计算安全责任划分 (26)表4 SaaS模式下云计算安全责任划分 (27)表5 SaaS模式下云计算安全责任协商划分参考 (28)表6 浪潮政务云安全责任划分案例 (56)一、云计算安全责任共担成共识（一）云计算作为新型基础设施，安全性成关键随着互联网与实体经济深度融合，企业数字化转型成为必然趋势。
产品技术白皮书
产品技术白皮书1、数据服务平台概述大数据作为重要的战略资源已在全球范围内得到广泛认同。
数据作为一种资产已经达到共识，将数据当作核心资源的时代，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。
企业和政府部门经历了IT系统的建设都存在了海量的数据，更多的企业已经完成或者开始准备着数据中心、数据集市等一系列的系统建设，已初步形成企业级的数据资源目录。
但各个企业的数据接口在管理上存在规范不统一、数据源多样、维护成本高、集成难度大，在技术上存在SQL注入、Dos攻击、安全性差、架构不能灵活扩展等风险。
数据共享服务的需求正变得愈发迫切数据服务平台用于对企业的数据服务资源进行统一管理的B/S应用平台，是数据使用和价值变现的基础平台，在数据消费者和数据提供者之间建立了有效的通道，并可管理不同类型格式的接口。
数据服务平台提供API服务创建功能，提供了多种方式生产API，创建方式非常灵活，能够支持服务代理、数据库查询、数据脱敏、参数转码等多种功能。
提供Restful风格的数据调用方式。
通过web界面即可完成数据服务接口的服务发布、审核、共享，无需编程人员开发代码。
基于微服务架构，提升服务开发效率，使服务注册，服务调用等工作变得简单，操作简洁易用；服务接入规范、简单，可灵活扩展，新的服务可以快速接入。
2、数据服务平台定位数据中心整体的功能架构及结合数据服务平台所具备的能力：数据服务平台主要包含数据服务开发、数据服务提供、数据服务管理功能。
数据服务开发：针对数据服务的开发者，系统提供多种方式生产API，包含服务代理、数据库插叙、数据脱敏、参数转码等。
通过流程化的操作步骤即可完成API的在线一体化的开发、发布、审核。
数据服务提供：基于服务目录的方式，数据服务提供者将服务发布到服务目录。
数据服务使用者即可对提供的服务进行在线申请。
数据服务管理：数据服务管理包含服务的申请、调用、授权、熔断、灰度加载、监控等。
3、数据服务平台特点与优势一键数据共享数据服务平台完美对接数据治理成果，借助治理后的数据资产目录可快捷实现数据一键开放。
阿里巴巴《智慧建筑白皮书》解读BIM技术：以智慧建筑为突破，向行业应用延伸
阿⾥巴巴《智慧建筑⽩⽪书》解读BIM技术：以智慧建筑为突破，向⾏业应⽤延伸智慧建筑将成为拥有“⼤脑”的平台，BIM则在可视化、协调、模拟、优化、出图、管理、集成等⽅⾯表现不俗，BIM和智慧建筑碰撞，⼜将会出现怎样的⽕花？3⽉22⽇，阿⾥巴巴集团置业部、阿⾥研究院联合发布《智慧建筑⽩⽪书》，该书⾸次从⼤数据、平台模式⾓度研究智慧建筑。
智慧建筑的定义和特征对于智慧建筑，⽬前并没有⼀个统⼀的定义，但从近期来看，学者们关于智慧建筑的研究开始关注整个社会和⽣态的“可持续发展”，关注通过各种嵌⼊式传感器、建筑信息模型（BIM）和技术创新，提⾼建筑的整体智慧和“⾃适应能⼒”。
相较⽽⾔，美国（AIBI）智慧建筑的定义基于系统的视⾓；⽇本更多的关注在建筑中⽣活的⼈，要为他们带来便捷和绩效上的提升；欧洲则在⽇本的基础上，进⼀步加⼊了环境要求。
中国在2015年更新了《智能建筑设计标准》(GB/T50314-2015)，将智慧建筑定义为“以建筑物为平台，基于对各类智能化信息的综合应⽤，集架构、系统、应⽤、管理及优化组合为⼀体，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能⼒，形成以⼈、建筑、环境互为协调的整合体，为⼈们提供安全、⾼效、便利及可持续发展功能环境的建筑。
”此定义增加了对智慧建筑技术⽔平尤其是“学习能⼒”的要求。
可以预测，未来技术创新和技术融合问题将在中国智慧建筑领域得到更多的关注。
展开剩余80%虽然⼈们对智慧建筑的看法各不相同，但理想的智慧建筑，总是拥有⼀些共性特征（如建造能耗低、环保、低⽣命周期成本、⾼投资回报、更满⾜⽤户体验、使⽤新技术和新概念等）。
这些特征可以从环境、经济、⽤户体验及社会⽂化、技术创新四个维度展开。
图1 智慧建筑主要特征的外在表现技术创新、经济发展、⼈们对智慧化体验的追求、能源和环境压⼒，是智慧建筑不断进⾏⾃我更新升级的核⼼推动⼒。
智慧建筑可以被有效管控，在能源、管理、服务等⽅⾯实现建筑物的优化管理。
阿里云培训资料
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ECS有多种配置可供选择，而且可以弹性升级
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RDS是可靠和高性能的弹性关系数据库服务
快速部署，高可用，可弹性 升级，易维护的数据库服务；
功能：
多引擎支持：MySQL、SQLServer 2008、 Postgres SQL、PPAS 自动防御DDOS攻击以及SQL注入攻击； 用户可配置白名单； 自动备份服务(用户可配置) 快速DOWN机切换 SQL日志审计 实例自动诊断 异地灾备 读写分离
阿里云还构建了业界最全的大数据平台及应用产品，实现从IT到DT的跨越
全球排名前列，收入增速超过AWS
客户案例－阿里用友战略合作，推动企业管理转型
商业云 数字营销
•
• • • • • • • • •
组织文化
云计算
大数据
用友网络惠商云平台（含18个子业务应用） 迁移阿里云，服务9000+企业客户，近70 万用户； 用友畅捷通IT基础架构及全业务迁移阿里云； 用友超客基于阿里云的SaaS平台：企业空 间，超客CRM； 用友优普U易联，U订货，优普大学； 用友新道教育企业IT以及创新在线教育业务； 用友政务大数据平台，政府采购平台网站 GPMart； 用友秉钧数字营销平台； BQCloud基于阿里云的自助式数据可视化 分析工具； 用友能源、用友江西、深圳等分公司迁云； 畅捷通T+软件登陆阿里云市场；
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云盾低成本和易部署的网站安全防御服务
• 无需为你的云服务器购买昂贵安全设备、 进行复杂的安全配置、用户只需开通云 盾安全服务，网站即可获得全面安全保 护
• 通过主动防御和风险提醒方式，对DDoS 和黑客入侵提供实时防护和提醒,同时定 期对网站潜在的风险进行检测和提醒,解 除您的一切安全顾虑
阿里金融云技术白皮书
金融云数据中心 .............................................................................................................................................. 6 阿里云分布式云计算操作系统——飞天 ......................................................................................................... 7 3.1 3.2 3.3 3.4 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 3.4.5 飞天平台概要介绍 ............................................................................................................................... 7 飞天平台的体系架构 ............................................................................................................................ 7 飞天内核 .............................................................................................................................................. 8 分布式系统底层服务 ............................................................................................................................ 9
云计算标准化白皮书(2023最新版)
云计算标准化白皮书云计算标准化白皮书章节一：引言⑴背景和目的⑵文档结构章节二：云计算概述⑴云计算的定义⑵云计算的特点⑶云计算的优势⑷云计算的应用场景章节三：云计算的基本原理⑴虚拟化技术⑵弹性计算⑶分布式计算⑷网络技术章节四：云计算的服务模型⑴软件即服务（SaaS）⑵平台即服务（PaaS）⑶基础设施即服务（IaaS）⑷云计算的扩展模型章节五：云计算的安全性⑴数据隐私和保护⑵认证和身份管理⑶网络安全⑷虚拟化安全章节六：云计算的标准化体系⑴国际标准⑵行业标准⑶云计算的标准化组织章节七：云计算的监管和合规性要求⑴数据管理和存储监管⑵隐私和合规性要求⑶法律法规与云计算章节八：云计算的投资和成本分析⑴云计算的投资成本⑵云计算的运营成本⑶云计算的ROI分析章节九：云计算的未来发展趋势⑴边缘计算和物联网⑵与云计算⑶区块链技术与云计算附件：附件一：云计算相关术语解释附件二：云计算案例分析法律名词及注释：⒈《云计算服务管理实施细则》：为了明确云计算服务管理的要求，规定了云计算服务提供者和云计算服务用户应当遵守的规定和要求。
⒉《信息安全技术》：以云计算相关技术为重点，详细说明了信息安全技术的原理、方法和应用。
⒊《网络安全法》：对网络安全的监管进行了细化，明确了网络安全的责任主体和重要措施。
附件：附件一：云计算相关术语解释⒈云计算（Cloud Computing）：是一种基于互联网的计算模式，通过共享计算资源实现数据的存储、处理和应用。
⒉虚拟化技术（Virtualization）：通过软件或硬件技术，将物理资源抽象为逻辑上的虚拟资源，提高资源利用率和灵活性。
⒊弹性计算（Elastic Computing）：根据应用负载的变化，自动扩展或收缩计算资源，以满足业务需求。
⒋分布式计算（Distributed Computing）：将任务分散到多个计算节点上并行处理，提高计算速度和可靠性。
⒌网络安全（Network Security）：保护计算机网络免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或中断，确保网络资源的安全性。
afci白皮书
afci白皮书AFCI白皮书是指由阿里云智能计算联盟（AFCI）发布的技术白皮书，该白皮书详细介绍了阿里云在智能计算领域的技术理念、产品架构和解决方案。
在本文中，我们将根据AFCI白皮书的内容，分享一些与之相关的参考内容，以探讨智能计算的发展趋势和应用场景。
首先，AFCI白皮书强调了边缘计算的重要性和前景。
边缘计算是指将数据处理和分析的任务从云端转移到离用户近处的边缘设备上，以提高计算效率和降低延迟。
边缘计算的兴起受益于物联网的普及和边缘设备性能的提升，现如今已经广泛应用于工业自动化、智能交通等领域。
关于边缘计算，我们可以参考IDC发布的《边缘计算技术发展与应用研究报告》，该报告详细介绍了边缘计算的技术架构、应用场景和市场前景。
其次，AFCI白皮书阐述了人工智能与区块链的融合。
人工智能和区块链是近年来备受关注的两大热门技术。
人工智能的发展在于提高数据处理能力和算法模型的智能性，而区块链的发展在于构建安全可信的去中心化网络。
人工智能和区块链的结合，可以实现算法模型的验证和数据的隐私保护。
关于人工智能与区块链的融合，我们可以参考《人工智能与区块链融合的研究与应用》一书，该书从理论、算法和应用等维度进行了深入探讨。
此外，AFCI白皮书强调了云原生技术的重要性。
云原生是一种构建和运行在云计算平台上的应用程序的方法论，旨在实现应用的高可用性、弹性和可扩展性。
云原生技术包括容器、微服务框架和自动化运维工具等。
关于云原生技术，我们可以参考《云原生技术与实践》一书，该书介绍了云原生技术的基本概念、原理和实践案例，有助于我们深入了解云原生的应用和发展。
最后，AFCI白皮书提到了基于AI的物联网技术。
物联网（Internet of Things, IoT）是指将传感器、设备和其他物理实体通过互联网互相连接，形成一个网络，实现设备之间的信息交互和智能控制。
基于AI的物联网技术能够通过感知、识别和推理等能力，实现对物理世界的智能感知和智能决策。
云原生中间件技术白皮书
云原生中间件技术白皮书前言随着云原生技术在各个行业快速落地，基于云计算基础设施的应用开发架构已经发生了巨大的变革。
中间件作为云平台业务上云的关键组件，起到重要支撑作用。
然而，目前云原生时代中间件范畴尚未明确定义，云原生中间件的生态现状并不清晰，普及推广云原生中间件对加速云原生技术落地有着积极作用。
本白皮书首先阐述了云原生和中间件的基本概念，回顾了中间件从电子信息时代到云原生时代的发展历程，总结了当前云原生时代应用的开发特点，同时开创性地提出了设计云原生中间件的十个关键要素，最后梳理了目前典型的云原生中间件服务，并预测了未来云原生中间件的发展趋势。
目录一、概述 (7)（一）云原生概述 (7)（二）中间件定义 (7)二、中间件发展历程 (8)（一）中间件的起源 (8)（二）互联网时代的中间件 (9)（三）云计算为中间件提供了平台 (10)（四）开源推动中间件技术发展 (11)（五）云原生赋予中间件新的内涵 (11)三、云原生应用开发特点 (12)（一）容器与编排 (13)（二）微服务化 (14)（三）计算存储分离 (15)（四）服务网关 (16)（五）分布式事务模式 (16)（六）业务服务无状态化 (17)四、云原生中间件十要素 (17)（一）容器原生 (18)（二）服务状态 (18)（三）组件模块化 (19)（四）事件驱动 (19)（五）可观测 (20)（六）韧性设计 (21)（七）弹性伸缩 (21)（八）动态部署 (22)（九）统一响应式与声明式的API (22)（十）平台化 (23)五、云原生中间件典型服务 (23)（一）分布式消息队列 (23)（二）分布式事务系统 (25)（三）分布式配置服务 (27)（四）API 网关 (28)（五）分布式缓存 (29)（六）链路跟踪服务 (30)六、云原生中间件发展趋势 (31)（一）技术架构上趋于统一 (31)（二）深度融合云原生热点技术 (31)（三）云原生中间件领域标准化进程持续深入 (32)一、概述（一）云原生概述云原生是一系列云计算技术体系和企业管理方法的集合，既包含了实现应用云原生化的方法论，也包含了落地实践的关键技术。
云平台技术白皮书-云产品整体资料
云平台技术白皮书-云产品整体资料引言：云平台技术的兴起已经改变了当今计算领域的格局，它提供了一种强大的计算资源共享和管理方式，为用户提供了更加便捷、弹性和可扩展的计算服务。
本白皮书将介绍云平台技术的基本概念和特点，并详细说明云平台技术的核心组成部分-云产品。
一、云平台技术的基本概念和特点1.弹性扩展：云平台技术可以根据用户需求，动态调整计算资源的数量和规模，实现快速的资源弹性扩展。
2.自动管理：云平台技术提供了一种自动化的管理方式，能够自动监控和调整计算资源，提高系统的稳定性和可靠性。
3.多租户支持：云平台技术可以同时为多个用户（租户）提供计算资源，每个租户可以独立使用和管理自己的资源。
4.按需付费：云平台技术支持按照实际使用情况进行计费，用户只需支付实际使用的资源，节约了成本。
二、云产品的概述云产品是云平台技术的核心组成部分，它是基于云平台技术开发和提供的各种计算服务。
云产品可以分为三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1. 基础设施即服务（IaaS）：基础设施即服务是云平台技术提供的最底层的服务层级，它提供了基本的计算资源，例如虚拟机、存储和网络等。
用户可以在这一层级上创建、管理和调整自己的虚拟服务器，实现弹性扩展和按需付费等特性。
2. 平台即服务（PaaS）：平台即服务是在基础设施即服务的基础上提供的更高一层的服务层级，它除了提供基本的计算资源外还提供了一些开发工具和环境，例如数据库、消息队列和开发框架等。
用户可以在这一层级上进行应用程序的开发、测试和部署，减少了开发和运维的复杂性。
3. 软件即服务（SaaS）：软件即服务是在平台即服务的基础上提供的最高一层的服务层级，它为用户提供了完整的应用程序服务，用户无需关心底层的计算资源和技术细节，只需访问云产品提供的界面或应用程序即可。
常见的SaaS产品有电子邮件服务、在线文档协作和视频会议等。
三、云产品的特点和优势1.弹性扩展：云产品可以根据用户需求动态调整计算资源，实现弹性扩展和快速响应。
云计算白皮书
信息 ATR 基础设施服务业主要包括为云计算提供承载服务的数据中心和 业和 C 网络。数据中心既包括由电信运营商与数据中心服务商提供的租用式 工 数据中心，也包括由云服务提供商自建的数据中心。网络提供商目前
模式转变。
其次，云计算成为 ICT 产业服务化发展转型的重要方向，服务
1据研究，当企业信息化规模达到一定程度（1500 台服务器以上）时，建设私有云的投资效益更好。相反， 服务器规模为 1500 台以下的中小型用户使用公共云服务则更有助于降低成本。
2
工业和信息化部电信研究院
云计算白皮书（2012 年）
及支持产业等组
电
部
化
息 信 和
CATR
业
工
图 1 云计算产业体系构成
云计算服务业包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS） 和软件即服务（SaaS）。IaaS 服务最主要的表现形式是存储服务和计 算服务，主要服务商如亚马逊、Rackspace、Dropbox 等公司。PaaS 服务提供的是供用户实施开发的平台环境和能力，包括开发测试、能 力调用、部署运行等，提供商包括微软、谷歌等。SaaS 服务提供实
六、 政府在云计算发展中的作用.....................................31 1. 外国政府的云计算行动.........................................31 2. 我国政府的云计算行动.........................................33
当前，云计算已经成为全球 ICT 产业界公认的发展重点。各国 政府积极通过政策引导、资金投入等方式加快本国云计算的战略布 局和产业发展；国际 ICT 产业巨头加快技术研发、企业转型和联盟 合作以抢占云计算发展的主导权和新兴市场空间。我国在云计算领 域已具备了一定的技术和产业基础，并拥有巨大的潜在市场空间， 存在抓住机遇实现局部突破的机会，但当前发展过程中的产业技术 差距、规划布局和制度环境等问题也日益显现。
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都提供三份副本，当单份数据损坏后可实现数据的自动拷贝。
具体原理图见下图：
云服务器是弹性计算产品的核心部分。
它主要为用户提供计算能力服务创建并启动一台
阿里云服务器控制面板管理界面：
●安全组统一防火墙设置，设置简单。
组内机器默认互通，组内机器数限制200，组
如上图：云服务器的整个生命周期，从云服务器的创建到释放。
远程管理方式
Linux 云服务器：通过ssh 公网IP 的方式连接云服务器； Windows 云服务器：通过远程桌面的方式连接云服务器； 操作系统选择
用户提交购买云服务器订单
资源套餐选择 带宽选择
操作系统选择
创建云服务器 查询可用公网IP
云服务器绑定公网IP
关闭云服务器 启动云服务器 重启云服务器 释放云服务器。