Python中如何使用rabbitMQ
python实现RabbitMQ同步跟异步消费模型
python实现RabbitMQ同步跟异步消费模型1，消息推送类1 import pika234# 同步消息推送类5 class RabbitPublisher(object):67# 传⼊RabbitMQ的ip，⽤户名，密码，实例化⼀个管道8 def __init__(self, host, user, password):9 self.host = host10 er = user11 self.password = password12 self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=self.host, credentials=pika.PlainCredentials(er, self.password)))13 self.channel = self.connection.channel()1415# 发送消息在队列中16 def send(self, queue_name, body):17 self.channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True) # 声明⼀个持久化队列18 self.channel.basic_publish(exchange='',19 routing_key=queue_name, # 队列名字20 body=body, # 消息内容21 properties=pika.BasicProperties(22 delivery_mode=2, # 消息持久化23 ))2425# 清除指定队列的所有的消息26 def purge(self, queue_name):27 self.channel.queue_purge(queue_name)2829# 删除指定队列30 def delete(self, queue_name, if_unused=False, if_empty=False):31 self.channel.queue_delete(queue_name, if_unused=if_unused, if_empty=if_empty)3233# 断开连接34 def stop(self):35 self.connection.close()View Code2.消息消费类（1）同步消息消费在同步消息消费的时候可能会出现pika库断开的情况，原因是因为pika客户端没有及时发送⼼跳，连接就被server端断开了。
python之消息队列
python之消息队列引⾔你是否遇到过两个（多个）系统间需要通过定时任务来同步某些数据？你是否在为异构系统的不同进程间相互调⽤、通讯的问题⽽苦恼、挣扎？如果是，那么恭喜你，消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。
消息服务擅长于解决多系统、异构系统间的数据交换（消息通知/通讯）问题，你也可以把它⽤于系统间服务的相互调⽤（RPC）。
本⽂将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息之⼀。
RabbitMQ简介RabbitMQ是⼀个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现。
AMQP 的出现其实也是应了⼴⼤⼈民群众的需求，虽然在同步消息通讯的世界⾥有很多公开标准（如 COBAR的 IIOP ，或者是 SOAP 等），但是在异步消息处理中却不是这样，只有⼤企业有⼀些商业实现（如微软的 MSMQ ，IBM 的 Websphere MQ 等），因此，在 2006 年的 6 ⽉，Cisco 、Redhat、iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标准。
RabbitMQ是由RabbitMQ Technologies Ltd开发并且提供商业⽀持的。
该公司在2010年4⽉被SpringSource（VMWare的⼀个部门）收购。
在2013年5⽉被并⼊Pivotal。
其实VMWare，Pivotal和EMC本质上是⼀家的。
不同的是VMWare是独⽴上市⼦公司，⽽Pivotal是整合了EMC的某些资源，现在并没有上市。
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是⼀种应⽤程序对应⽤程序的通信⽅法。
应⽤程序通过读写出⼊队列的消息（针对应⽤程序的数据）来通信，⽽⽆需专⽤连接来链接它们。
消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进⾏通信，⽽不是通过直接调⽤彼此来通信，直接调⽤通常是⽤于诸如远程过程调⽤的技术。
排队指的是应⽤程序通过队列来通信。
队列的使⽤除去了接收和发送应⽤程序同时执⾏的要求。
python 远程执行方法
python 远程执行方法
Python有几种远程执行的方法，可以根据具体的需求和场景选择合适的方法。
以下是一些常见的远程执行Python代码的方法：
1. SSH远程执行，通过SSH协议连接到远程主机，并在远程主机上执行Python代码。
可以使用paramiko库来实现SSH远程执行Python代码，也可以使用Fabric等工具来简化远程执行的过程。
2. 使用RPC框架，可以使用像Pyro4、XML-RPC或gRPC这样的远程过程调用框架，在远程主机上启动一个Python服务，然后在本地通过网络调用远程主机上的Python函数或方法。
3. 使用消息队列，通过消息队列（如RabbitMQ、ZeroMQ或Kafka）来实现远程执行Python代码。
可以将要执行的Python代码作为消息发送到远程主机，然后在远程主机上执行并返回结果。
4. 使用Web服务，可以在远程主机上搭建一个基于HTTP或其他协议的Web服务，然后通过HTTP请求将要执行的Python代码发送到远程主机，得到执行结果后再返回给本地。
5. 使用分布式计算框架，像Apache Spark、Dask或PyTorch 这样的分布式计算框架可以用来在集群上执行Python代码，可以将要执行的代码提交到集群上进行分布式计算。
以上是一些常见的远程执行Python代码的方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点，可以根据具体的需求选择合适的方法来实现远程执行。
Python数据转发
Python数据转发Python作为一种高级编程语言，具有强大的数据处理和分析能力，因此在数据转发方面也有很大的应用价值。
本文将介绍Python数据转发的几种常见方法及其具体应用。
一、Socket实现数据转发Socket是网络编程中常用的模块，通过Socket可以实现不同主机之间的数据通信。
在Python中，可以使用Socket模块轻松实现数据转发。
下面是一个简单的示例代码：```pythonimport socketdef data_forwarding():# 创建一个服务器Socketserver_socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)# 绑定服务器地址和端口号server_address = ('localhost', 8888)server_socket.bind(server_address)# 监听客户端连接server_socket.listen(5)while True:# 等待客户端连接client_socket, client_address = server_socket.accept()# 接收客户端数据data = client_socket.recv(1024)# 将数据转发给目标服务器target_socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)target_address = ('target_server', 8888) # 目标服务器地址和端口号target_socket.connect(target_address)target_socket.send(data)# 接收目标服务器返回的数据response = target_socket.recv(1024)# 将数据返回给客户端client_socket.send(response)# 关闭连接client_socket.close()target_socket.close()```上述代码通过创建一个服务器Socket，并绑定地址和端口号，实现了客户端的连接监听。
rabbitmq 使用手册
rabbitmq 使用手册RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，它实现了高效的消息传递机制，可以在分布式系统中进行消息的发布和订阅。
下面是 RabbitMQ 的使用手册的详细精确说明：1. 安装 RabbitMQ：首先，你需要下载并安装 RabbitMQ。
你可以从RabbitMQ 官方网站上下载适合你操作系统的安装包，并按照官方文档中的说明进行安装。
2. 启动 RabbitMQ 服务器：安装完成后，你可以启动 RabbitMQ 服务器。
在大多数操作系统中，你可以通过命令行执行以下命令来启动RabbitMQ：```rabbitmq-server```如果一切正常，你将会看到 RabbitMQ 服务器成功启动的日志信息。
3. 创建和管理队列：RabbitMQ 使用队列来存储消息。
你可以使用 RabbitMQ 的管理界面或者命令行工具来创建和管理队列。
以下是一些常用的队列操作命令：- 创建队列：```rabbitmqadmin declare queue name=<queue_name>```- 查看队列列表：```rabbitmqadmin list queues```- 删除队列：```rabbitmqadmin delete queue name=<queue_name>```4. 发布和消费消息：使用 RabbitMQ，你可以将消息发布到队列中，并从队列中消费消息。
以下是一些常用的消息操作命令：- 发布消息：```rabbitmqadmin publish routing_key=<routing_key>payload=<message>```- 消费消息：```rabbitmqadmin get queue=<queue_name>```- 确认消息已被消费：```rabbitmqadmin ack delivery_tag=<delivery_tag> ```5. 设置消息交换机和绑定：RabbitMQ 使用消息交换机来将消息路由到队列。
详解PythonCelery和RabbitMQ实战教程
详解PythonCelery和RabbitMQ实战教程前⾔是⼀个异步任务队列。
它可以⽤于需要异步运⾏的任何内容。
RabbitMQ是Celery⼴泛使⽤的消息代理。
在本这篇⽂章中，我将使⽤RabbitMQ来介绍Celery的基本概念，然后为⼀个⼩型演⽰项⽬设置Celery 。
最后，设置⼀个Celery Web控制台来监视我的任务基本概念 来！看图说话：BrokerBroker(RabbitMQ)负责创建任务队列，根据⼀些路由规则将任务分派到任务队列，然后将任务从任务队列交付给workerConsumer (Celery Workers)Consumer是执⾏任务的⼀个或多个Celery workers。
可以根据⽤例启动许多workersResult Backend后端⽤于存储任务的结果。
但是，它不是必需的元素，如果不在设置中包含它，就⽆法访问任务的结果安装Celery ⾸先，需要安装好Celery，可以使⽤：pip install celery选择⼀个Broker：RabbitMQ 为什么我们需要broker呢?这是因为Celery本⾝并不构造消息队列，所以它需要⼀个额外的消息传输来完成这项⼯作。
这⾥可以将Celery看作消息代理的包装器实际上，也可以从⼏个不同的代理中进⾏选择，⽐如RabbitMQ、Redis或数据库(例如Django数据库)在这⾥使⽤RabbitMQ作为代理，因为它功能完整、稳定，Celery推荐使⽤它。
由于演⽰我的环境是在Mac OS中，安装RabbitMQ使⽤Homebrew即可：brew install rabbitmq#如果是Ubuntu的话使⽤apt-get安装启动RabbitMQ 程序将在/usr/local/sbin中安装RabbitMQ，虽然有些系统可能会有所不同。
可以将此路径添加到环境变量路径，以便以后⽅便地使⽤。
例如，打开shell启动⽂件~/.bash_profile添加：PATH=$PATH:/usr/local/sbin现在，可以使⽤rabbitmq-server命令启动我们的RabbitMQ服务器。
rabbitmq的使用方法
rabbitmq的使用方法RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，用于实现异步消息传递。
以下是使用RabbitMQ的一些基本方法：1. 安装和配置：首先，你需要从RabbitMQ的官网下载并安装RabbitMQ 服务器。
安装完成后，你可以通过浏览器访问RabbitMQ的管理界面，进行基本的配置。
2. 创建队列：在RabbitMQ中，消息被存储在队列中。
你可以使用RabbitMQ的管理界面或者通过编程的方式创建队列。
例如，使用Python 的pika库，你可以这样创建一个队列：```pythonimport pikaconnection = (('localhost'))channel = ()_declare(queue='hello')()```3. 发送消息：一旦你创建了队列，你就可以开始发送消息到这个队列。
同样使用pika库，你可以这样发送消息：```pythonimport pikaconnection = (('localhost'))channel = ()_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!') ()```4. 接收消息：要接收消息，你需要创建一个消费者来从队列中获取消息。
消费者可以是任何能够处理RabbitMQ消息的应用程序。
例如，你可以创建一个Python消费者来接收消息：```pythonimport pikaconnection = (('localhost'))channel = ()_declare(queue='hello')def callback(ch, method, properties, body):print(f" [x] Received {body}")_consume(queue='hello', on_message_callback=callback,auto_ack=True)print(' [] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')_consuming()```5. 确认消息处理：在RabbitMQ中，你可以选择自动确认（auto_ack）或手动确认（manual_ack）消息处理。
Python中的分布式计算和集群部署技巧
Python中的分布式计算和集群部署技巧随着数据的不断增长和计算任务的复杂性的提高，分布式计算和集群部署技巧在Python应用程序中的重要性也越来越显著。
本文将介绍一些在Python中实现分布式计算和集群部署的技巧，以帮助开发者更好地应对大规模数据处理和高并发计算的挑战。
1. 使用消息队列消息队列是实现分布式计算的重要工具之一。
它将任务划分为多个子任务，并将它们放入队列中。
然后，多个工作节点从队列中获取任务并执行。
Python中有多个消息队列系统可供选择，如RabbitMQ、Apache Kafka和Redis。
这些队列系统都有Python的客户端库，方便开发者使用。
通过使用消息队列，开发者可以有效地利用计算资源，提高计算任务的并发能力。
2. 利用分布式计算框架在Python中，有许多成熟的分布式计算框架可供选择，如Apache Spark、PyTorch和TensorFlow等。
这些框架提供了高级的抽象，使开发者能够轻松地实现分布式计算。
通过这些框架，开发者可以编写并行化的代码，从而更有效地处理大规模数据和高计算量的任务。
例如，Apache Spark是一个用于大数据处理的开源框架，它提供了丰富的API 和处理方式。
在Spark中，开发者可以使用Python编写分布式计算任务代码，并利用Spark的集群资源来处理这些任务。
这种分布式计算方式能够显著减少计算时间，提高应用程序的处理能力。
类似的，PyTorch和TensorFlow也提供了分布式计算的功能，使得机器学习和深度学习任务可以充分利用集群资源并加快训练速度。
3. 使用容器化技术部署集群在集群部署方面，容器化技术成为了热门选择，特别是Docker。
Docker可以将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，使得应用程序可以在不同的环境中运行，而不受底层系统的限制。
使用Docker，开发者可以方便地部署和扩展Python应用程序，并在集群中高效地运行。
rabbitmq中创建队列的方法
rabbitmq中创建队列的方法RabbitMQ是一种消息队列软件，用于处理大量的消息和任务。
在RabbitMQ中创建队列是非常重要的一步，因为它是消息传递的主要路径之一。
本文将介绍在RabbitMQ中创建队列的方法。
在RabbitMQ中创建队列的方法有两种：一种是使用AMQP协议的基本方法，另一种是使用RabbitMQ提供的管理界面。
1. 使用AMQP协议的基本方法使用AMQP协议的基本方法是通过客户端连接到RabbitMQ服务器，然后使用AMQP协议中定义的方法创建队列。
以下是使用Python语言创建队列的示例代码：``` pythonimport pika# 连接RabbitMQ服务器connection =pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))channel = connection.channel()# 创建队列channel.queue_declare(queue='hello')# 发送消息channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')# 关闭连接connection.close()```在上面的代码中，我们使用pika库连接到RabbitMQ服务器，并使用channel.queue_declare()方法创建了一个名为“hello”的队列。
然后，我们使用channel.basic_publish()方法向队列发送了一条消息。
2. 使用RabbitMQ提供的管理界面RabbitMQ提供了一个管理界面，可以通过Web浏览器访问。
在管理界面中，您可以轻松地创建、管理和监控队列。
以下是使用RabbitMQ提供的管理界面创建队列的步骤：1. 打开Web浏览器，输入RabbitMQ服务器的地址和端口，登录管理界面。
rabbitmq使用手册
rabbitmq使用手册RabbitMQ是一种开源的消息队列中间件，采用AMQP协议，被广泛应用于构建可靠、高效的分布式系统。
本手册将详细介绍RabbitMQ 的安装、配置、使用和常见问题解决方案，帮助读者快速上手使用RabbitMQ。
第一章安装与配置1.1 环境准备在开始安装RabbitMQ之前，需要确保系统满足以下要求：操作系统（例如Linux、Windows）、Erlang运行时环境以及RabbitMQ软件包。
1.2 安装RabbitMQ按照文档提供的方式，在所选的操作系统上安装RabbitMQ。
安装过程中需注意版本兼容性和安全配置。
1.3 配置RabbitMQ在安装完成后，需要对RabbitMQ进行适当的配置。
主要包括网络配置、认证与授权、虚拟主机、交换机和队列的创建等。
第二章消息发布与订阅2.1 消息生产者通过使用RabbitMQ的API，开发者可以编写生产者代码将消息发布到RabbitMQ的交换机上。
这里需要注意消息的序列化和指定交换机名称。
2.2 消息消费者RabbitMQ的消费者通过订阅交换机的队列来接收消息，可以使用RabbitMQ的API编写消费者代码，并实现消息的处理逻辑。
2.3 消息确认机制RabbitMQ提供了消息的确认机制，确保消息在传输过程中的可靠性。
开发者可以选择隐式确认或显式确认来保证消息的消费状态。
第三章消息路由与过滤3.1 路由模式RabbitMQ支持多种路由模式，如直接路由、主题路由和广播路由。
开发者可以根据实际需求选择最适合的路由模式。
3.2 消息过滤通过使用RabbitMQ的消息过滤功能，可以根据消息的属性进行过滤，只有满足条件的消息才会被消费者接收。
第四章高级特性与扩展4.1 持久化使用RabbitMQ的持久化机制，可以确保消息在服务器重启后依然存在，防止消息丢失。
4.2 集群与高可用通过搭建RabbitMQ集群，可以提高系统的可用性和扩展性。
在集群中，消息将自动在节点之间进行复制。
php-amqplib 用法
php-amqplib 是一个基于 PHP 的 AMQP 库，用于与 RabbitMQ 通信。
它提供了简单而强大的 API，使得在 PHP 应用中使用消息队列变得更加轻松和可靠。
在本文中，我们将介绍 php-amqplib 的基本用法，包括安装、连接、发送和接收消息等操作。
一、安装 php-amqplib1. 使用 Composer 进行安装要使用php-amqplib，首先需要在项目中使用Composer 进行安装。
在项目根目录下创建一个poser.json 文件，并添加以下内容：```json{"require": {"php-amqplib/php-amqplib": "^2.9"}}```然后在命令行中执行以下命令安装 php-amqplib：```bashcomposer install```2. 手动安装如果不使用 Composer，也可以手动安装 php-amqplib。
首先从GitHub 上下载最新的代码包，并解压到项目中。
然后在代码中使用require_once 导入 php-amqplib 的 autoloader：```phprequire_once 'path/to/php-amqplib/autoload.php';```二、连接到 RabbitMQ1. 创建连接使用 php-amqplib 连接到 RabbitMQ 非常简单。
首先创建一个连接对象，并指定 RabbitMQ 的主机名、端口号、用户名和密码：```php$connection = new\PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection('localhost', 5672, 'guest', 'guest');```2. 创建通道连接成功后，需要创建一个通道对象，用于在 RabbitMQ 中进行消息的发布和接收操作：```php$channel = $connection->channel();```三、发送消息1. 定义交换机和队列在发送消息之前，需要先定义交换机和队列。
rabbitmq的用法
rabbitmq的用法
RabbitMQ是一种开源的消息队列中间件，用于在分布式系统中传递和存储消息。
以下是两种常见的rabbitmq用法：
1. 用作消息传递中间件：
RabbitMQ通过将消息发送到队列中并使用异步方式将其传递给接收者，实现了
松耦合的系统间通信。
发送者将消息发布到交换机，然后交换机将消息路由到一个或多个队列，接收者可以订阅一个或多个队列以接收消息。
这种模式非常适合异步处理、解耦和系统扩展。
2. 用作任务队列：
RabbitMQ还可以用作任务队列，将任务从一个应用程序分发给多个工作进程。
发送者将任务作为消息发布到队列，多个工作进程消费队列中的消息并执行相应的任务。
这种模式通常用于在高并发的情况下平衡任务负载和提高系统的可靠性。
无论是作为消息传递中间件还是任务队列，RabbitMQ的使用步骤大致相同：首先需要安装和配置RabbitMQ服务器，然后使用相关的客户端库在应用程序中进
行消息的发送和接收。
在发送消息时，可以指定消息的目标队列或交换机，也可以设置其他的消息属性。
在接收消息时，可以按照特定的策略进行消息的消费和处理。
需要注意的是，RabbitMQ还提供了许多高级特性，比如消息持久化、消息确认机制、消息优先级等，根据具体的需求和场景，可以选择合适的配置和使用方式。
rabbitmq,python使用方法
一、介绍RabbitMQRabbitMQ是使用AMQP（高级消息队列协议）的开源消息代理软件。
它可以用来处理高度的消息量，同时支持多种消息传输协议，如：AMQP、MQTT、STOMP等。
RabbitMQ的消息队列机制可以用来实现应用程序之间的异步通信，可以更好地解耦，提高系统的可扩展性和灵活性。
二、RabbitMQ的安装和部署1. 安装Erlang在安装RabbitMQ之前，首先需要安装Erlang，因为RabbitMQ是使用Erlang语言开发的。
在Linux环境下，可以通过apt或yum包管理器安装Erlang；在Windows环境下，可以通过下载安装包进行安装。
2. 安装RabbitMQ安装完成Erlang之后，可以下载RabbitMQ安装包，并按照冠方文档进行安装。
安装完成后，可以通过浏览器访问网络协议xxx，使用默认用户名和密码guest/guest登入RabbitMQ的管理界面。
3. 配置RabbitMQ在安装和部署完RabbitMQ之后，可以根据实际需要进行配置，如配置虚拟主机、用户、权限、队列等。
三、Python使用RabbitMQ1. 安装pika库在Python中使用RabbitMQ，通常会使用pika库来进行操作。
可以通过pip命令来安装pika库：`pip install pika`2. 连接RabbitMQ在Python中可以通过pika库来连接RabbitMQ，示例代码如下：```pythonimport pikaconnection =pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel()```3. 发送消息通过pika库，可以很方便地向RabbitMQ发送消息，示例代码如下：```pythonchannel.queue_declare(queue='hello')channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello',body='Hello, RabbitMQ!')print(" [x] Sent 'Hello, RabbitMQ!'")```4. 接收消息通过pika库，可以很方便地从RabbitMQ接收消息，示例代码如下：```pythondef callback(ch, method, properties, body):print(" [x] Received r" body)channel.basic_consume(queue='hello',on_message_callback=callback, auto_ack=True)print(' [*] W本人ting for messages. To exit press CTRL+C') channel.start_consuming()```四、总结通过以上内容的介绍，我们了解了RabbitMQ的基本概念，安装和部署方法，以及在Python中使用RabbitMQ的方法。
Python之RabbitMQ的使用
Python之RabbitMQ的使⽤今天总结⼀下Python关于Rabbitmq的使⽤ RabbitMQ，其实也是⼀种队列，那和前⾯说的线程queue和进程queue有什么区别呢？ 线程queue只能在同⼀个进程下进⾏数据交互 进程queue只能在⽗进程和⼦进程之间，或者同⼀⽗进程下的⼦进程之间做数据交互 如果需要对不同进程（eg：微信和qq）两个独⽴的程序间通信⽅法1就是直接把数据写在硬盘（disk）上然后各⾃的进程读取数据就可以，但是由于硬盘的读写速度太慢，效率太低⽅法2⾃⼰写个socket，直接做数据交互，问题是如果改变程序，或者再加⼀个程序，需要对写好的socket进⾏修改，还要处理黏包什么的复杂的连接关系，维护成本太⾼。
⽅法3，利⽤已有的中间商（代理）。
这个broker其实就是封装好的socket，我们拿来直接⽤就好了。
这⾥的broker，就有RabbitMQ，ZeroMQ，ActiveMQ等等等等。
⼀.安装及环境配置 windows的安装和配置⽅法较为简单，直接安装就好了 Rabbit⽀持多种语⾔: Java, .NET, PHP, Python, JavaScript, Ruby, Go这些常⽤语⾔都⽀持如图所⽰，python操作RabbitMQ需要的模块有上述⼏种选择，我们⽤最简单的pika,⽤pip直接安装pip install pika⼆.RabbitMQ的使⽤这⾥所有的⽤法都是基于RabbitMQ是⼯作在‘localhost’上，并且端⼝号为15672，能在浏览器⾥访问http://localhost:15672这个地址。
1.消息分发（基础版）这就是RabbitMQ最简单的⼯作模式，p为⽣产者（Producer），⽣产者发送message给queue，queue再把消息发送⾄消费者c(Customer)先看看⽣产者⾄队列(send)这个过程import pikaconnect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))channel = connect.channel()我们先建⽴了⼀个链接，然后就需要定义⼀个队列，队列的名字就暂时定位‘hello'channel.queue_declare(queue='hello')在RabbitMQ⾥消息并不能直接发送给队列，所有的信息发送都要通过⼀个exchange，但是这⾥我们先把这个exchange定义成⼀个空的字符串，后⾯在将他的具体⽤法channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hello',body='123')在发送确认完成后，可以将连接关闭connect.close()这就是send端的代码import pikaconnect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))channel = connect.channel()channel.queue_declare(queue='hello')channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hello',body='123')print("[x] Sent 'hello world!'")connect.close()RabbitMQ_basic_producer运⾏了send代码后我们可以在terminal⾥RabbitMQ安装⽬录下sbin⽂件夹⾥查看⼀下消息队列rabbitmqctl.bat list_queues如果是Linux命令为sudo rabbitmqctl list_queues这⾥就说明了队列信息和消息状态。
phpamqplib 使用手册
phpamqplib 使用手册一、概述phpamqplib是一个用于与RabbitMQ消息队列服务器进行交互的PHP库。
它提供了简单易用的接口，使得PHP开发者能够轻松地使用RabbitMQ进行消息队列的发布、订阅和消费。
本使用手册将向您介绍phpamqplib的基本用法、函数和方法，以及一些常见问题和解决方案。
二、安装与配置1.安装phpamqplib：您可以通过Composer在PHP项目中安装phpamqplib。
在项目根目录下的`composer.json`文件中添加以下内容：```json{"require":{"phpamqplib/phpamqplib":"^3.0"}}```然后运行`composerinstall`命令进行安装。
2.配置RabbitMQ服务器：在使用phpamqplib之前，您需要先配置RabbitMQ服务器。
确保RabbitMQ服务器正在运行，并正确配置了用户名和密码。
三、使用方法1.创建连接：使用phpamqplib，您需要首先创建一个与RabbitMQ 服务器的连接。
您可以使用`PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection`类创建一个连接对象，并指定RabbitMQ服务器的地址和端口。
```php$connection=newPhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection ('localhost',5672);```2.创建通道：一旦建立了连接，您需要创建一个通道来发送和接收消息。
通道是连接和队列之间的中介。
您可以使用`PhpAmqpLib\Channel\AMQPChannel`类创建一个通道对象，并使用连接对象来获取它。
```php$channel=$connection->channel();```3.创建队列：在创建通道后，您需要创建一个队列来存储消息。
rabbitMQ队列使用及常用命令
rabbitMQ队列使⽤及常⽤命令⼀、RabbitMQ常⽤命令启动监控管理器：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management关闭监控管理器：rabbitmq-plugins disable rabbitmq_management启动rabbitmq：rabbitmq-service start关闭rabbitmq：rabbitmq-service stop查看所有的队列：rabbitmqctl list_queues清除所有的队列：rabbitmqctl reset关闭应⽤：rabbitmqctl stop_app启动应⽤：rabbitmqctl start_app⽤户和权限设置（后⾯⽤处）添加⽤户：rabbitmqctl add_user username password分配⾓⾊：rabbitmqctl set_user_tags username administrator新增虚拟主机：rabbitmqctl add_vhost vhost_name将新虚拟主机授权给新⽤户：rabbitmqctl set_permissions -p vhost_name username '.*' '.*' '.*'⾓⾊说明none 最⼩权限⾓⾊management 管理员⾓⾊policymaker 决策者monitoring 监控administrator 超级管理员⼆、RabbitMQ使⽤（1）介绍①什么叫消息队列消息（Message）是指在应⽤间传送的数据。
消息可以⾮常简单，⽐如只包含⽂本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌⼊对象。
消息队列（Message Queue）是⼀种应⽤间的通信⽅式，消息发送后可以⽴即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。
消息发布者只管把消息发布到 MQ 中⽽不⽤管谁来取，消息使⽤者只管从 MQ 中取消息⽽不管是谁发布的。
Python操作rabbitmq消息队列持久化
Python操作rabbitmq消息队列持久化消息队列持久化Python操作rabbit消息队列的持久化，如下：# 创建⼀个名为balance的队列，对queue进⾏durable持久化设为True(持久化第⼀步)channel.queue_declare(queue='balance', durable=True)# 设置消息持久化(持久化第⼆步)，将要发送的消息的属性标记为2，表⽰该消息要持久化properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, )持久化后，即便是重启了rabbitmq服务，期间的消息仍存在队列中，不会因为重启⽽丢失。
延伸：（1）rabbitmq循环调度，将消息循环发送给不同的消费者，如：消息1,3,5发送给消费者1；消息2,4,6发送给消费者2。
（2）消息确认机制，为了确保⼀个消息不会丢失，RabbitMQ⽀持消息的确认 , ⼀个 ack(acknowlegement) 是从消费者端发送⼀个确认去告诉RabbitMQ 消息已经接收了、处理了，RabbitMQ可以释放并删除掉了。
如果⼀个消费者死掉了（channel关闭、connection关闭、或者TCP连接断开了）⽽没有发送ack，RabbitMQ 就会认为这个消息没有被消费者处理，并会重新发送到⽣产者的队列⾥，如果同时有另外⼀个消费者在线，rabbitmq将会将消息很快转发到另外⼀个消费者中。
那样的话你就能确保虽然⼀个消费者死掉，但消息不会丢失。
这个是没有超时的，当消费⽅（consumer）死掉后RabbitMQ会重新转发消息，即使处理这个消息需要很长很长时间也没有问题。
消息的acknowlegments 默认是打开的，在前⾯的例⼦中关闭了： no_ack = True . 现在删除这个标识然后发送⼀个 acknowledgment。
（3）消息持久化，将消息写⼊硬盘中。
python之rabbitMQ二：队列、消息持久化
python之rabbitMQ⼆：队列、消息持久化⼀、队列持久化声明队列queue_declare⽅法的原型：channel.queue_declare(queue='', passive=False, durable=False,exclusive=False, auto_delete=False,arguments=None):queue: 队列名称durable：是否持久化, 队列的声明默认是False，即存放到内存中的，如果rabbitmq重启会丢失。
如果想重启之后还存在就要使队列持久化，保存到Erlang⾃带的Mnesia数据库中，当rabbitmq重启之后会读取该数据库。
exclusive：是否排外的，默认为False，不排外。
有两个作⽤： ⼀：当连接关闭时connection.close()该队列是否会⾃动删除； ⼆：该队列是否是私有的private，如果不是排外的，可以使⽤两个消费者都访问同⼀个队列，没有任何问题； 如果是排外的，会对当前队列加锁，只允许当前消费者可以访问，其他通道channel是不能访问的，如果强制访问会报异常：ShutdownSignalException: channel error ⼀般等于true的话⽤于⼀个队列只能有⼀个消费者来消费的场景。
auto_delete：是否⾃动删除，当最后⼀个消费者断开连接之后队列是否⾃动被删除，默认为False。
可以通过RabbitMQ Management，查看某个队列的消费者数量，当consumers = 0时，即没有任务消费者时，队列就会⾃动删除arguments：队列中的消息什么时候会⾃动被删除？Message TTL(x-message-ttl)：设置队列中的所有消息的⽣存周期(统⼀为整个队列的所有消息设置⽣命周期)，也可以在发布消息的时候单独为某个消息指定剩余⽣存时间,单位毫秒, 类似于redis中的ttl，⽣存时间到了，消息会被从队⾥中删除，注意是消息被删除，⽽不是队列被删除，特性Features=TTL, 单独为某条消息设置过期时间：properties=pika.BasicProperties(.........)Auto Expire(x-expires): 当队列在指定的时间没有被访问(consume, basicGet, queueDeclare…)就会被删除,Features=ExpMax Length(x-max-length): 限定队列的消息的最⼤值长度，超过指定长度将会把最早的⼏条删除掉，类似于mongodb中的固定集合，例如保存最新的100条消息, Feature=LimMax Length Bytes(x-max-length-bytes): 限定队列最⼤占⽤的空间⼤⼩，⼀般受限于内存、磁盘的⼤⼩, Features=Lim BDead letter exchange(x-dead-letter-exchange)：当队列消息长度⼤于最⼤长度、或者过期的等，将从队列中删除的消息推送到指定的交换机中去⽽不是丢弃掉,Features=DLXDead letter routing key(x-dead-letter-routing-key)：将删除的消息推送到指定交换机的指定路由键的队列中去, Feature=DLKMaximum priority(x-max-priority)：优先级队列，声明队列时先定义最⼤优先级值(定义最⼤值⼀般不要太⼤)，在发布消息的时候指定该消息的优先级，优先级更⾼（数值更⼤的）的消息先被消费,Lazy mode(x-queue-mode=lazy)： Lazy Queues: 先将消息保存到磁盘上，不放在内存中，当消费者开始消费的时候才加载到内存中Master locator(x-queue-master-locator)关于队列的声明，如果使⽤同⼀套参数进⾏声明了，就不能再使⽤其他参数来声明，要么删除该队列重新删除，可以使⽤命令⾏删除也可以在RabbitMQ Management上删除，要么给队列重新起⼀个名字。
python rabbitmq封装方法
python rabbitmq封装方法在使用Python进行消息队列开发时，RabbitMQ是一个常见且受欢迎的选择。
为了提高开发效率和代码复用性，我们可以封装一些常用的方法来操作RabbitMQ。
首先，我们需要安装RabbitMQ的Python客户端库。
可以通过pip来安装，执行以下命令：```pip install pika```接下来，我们可以创建一个名为`RabbitMQClient`的类来封装RabbitMQ相关的方法。
这个类可以包含以下几个主要的方法：1. 连接到RabbitMQ服务器：这个方法用于与RabbitMQ服务器建立连接。
我们可以指定服务器的主机名、端口号、用户名和密码等信息来进行连接。
2. 声明队列：这个方法用于声明一个队列。
我们可以指定队列的名称和可选的其他参数。
3. 发布消息：这个方法用于向指定的队列发送消息。
我们需要提供队列的名称和要发送的消息内容。
4. 消费消息：这个方法用于从指定的队列中消费消息。
我们需要提供队列的名称和一个回调函数来处理接收到的消息。
下面是一个简单的示例代码：```pythonimport pikaclass RabbitMQClient:def __init__(self, host, port, username, password):self.credentials = pika.PlainCredentials(username, password)self.parameters = pika.ConnectionParameters(host=host, port=port, credentials=self.credentials)self.connection = pika.BlockingConnection(self.parameters)def declare_queue(self, queue_name):channel = self.connection.channel()channel.queue_declare(queue=queue_name)def publish_message(self, queue_name, message):channel = self.connection.channel()channel.basic_publish(exchange='', routing_key=queue_name, body=message)def consume_message(self, queue_name, callback):channel = self.connection.channel()channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)channel.start_consuming()# 示例用法host = 'localhost'port = 5672username = 'guest'password = 'guest'queue_name = 'my_queue'client = RabbitMQClient(host, port, username, password)client.declare_queue(queue_name)client.publish_message(queue_name, 'Hello, RabbitMQ!')def callback(ch, method, properties, body):print("Received message:", body)client.consume_message(queue_name, callback)```通过上述封装的方法，我们可以方便地连接RabbitMQ服务器，声明队列，发布消息和消费消息。
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1 RabbitMQ简介
2 “Hello World”初识
3 “Work queues”工作队列 4 “Publish/Subscribe”发布/订阅 545 “RPC”远程调用
Hello World 模型设计 发送 接收
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1 RabbitMQ简介 2 “Hello World”初识
3 “Work queues”工作队列
• MQ特点
• MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取 或者订阅队列中的消息。MQ和JMS类似，但不同的是JMS是SUN JAVA消息中间件服务的一个标 准和API定义，而MQ则是遵循了AMQP协议的具体实现和产品。
• 使用场景
• 在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式 大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。
4 “Publish/Subscribe”发布/订阅 545 “RPC”远程调用
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Work queues工作队列 模型设计
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1 RabbitMQ简介 2 “Hello World”初识 43 “Work queues”工作队列
4 “Publish/Subscribe”发布/订阅
545 “RPC”远程调用
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发布/订阅 模型设计
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1 RabbitMQ简介 2 “Hello World”初识 43 “Work queues”工作队列 54 “Publish/Subscribe”发布/订阅
5 “RPC”远程调用
发布/订阅 模型设计
梦 境
Python中如何使用rabbitMQ
2017.1
Hale Waihona Puke 目录11 RabbitMQ简介
2 “Hello World”初识 3 “Work queues”工作队列 4 “Publish/Subscribe”发布/订阅 545 “RPC”远程调用
RabbitMQ简介
• RabbitMQ是一个在AMQP基础上完成的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开 源协议。