iR--2020年中国人工智能API经济白皮书

合集下载

中国5G发展和经济社会影响白皮书(2020年)

前言中国经济已进入中速增长平台。

在国际环境发生重大变化的背景下，要在“十四五”期间持续保持经济平稳增长，必须充分释放前沿数字技术创新对经济社会高质量发展的基础和带动作用。

在众多前沿数字技术中，5G以划时代的技术能力、广泛的应用前景以及对其他技术的带动作用，有望成为启动新一轮技术革命的关键支点。

与世界其他主要国家一样，中国深刻认识5G发展的重要意义，在技术产业创新上走在了世界前列。

2019年6月，中国颁发5G牌照，成为全球第一批进行5G商用的国家。

尽管2020年遭受新冠疫情冲击，中国5G产业发展仍逆势上扬。

在一年多的商用时间里，网络建设快速推进，手机终端加速渗透，融合应用开始落地，技术产业持续创新，多方面实现“从0到1”的突破，初步展现了其庞大的潜在市场空间和助力经济社会创新发展的巨大潜能。

5G将正式开启产业互联网变革的新篇章。

我们深切感受到，5G正在切实推动ICT产业从消费互联网向产业互联网转型。

在疫情加速数字化进程的大背景下，一方面5G的高知名度提高了产业用户对新一代信息技术的接受程度，吸引产业用户探索与之有关的行业级应用场景，另一方面，电信运营商、设备供应商、云服务供应商等正集结力量，以5G为驱动，推动基础设施的重构和变革，探索新的产业互联网产品和服务模式，在此基础上构造全新的产业生态体系。

与4G 产业生态限于移动通信领域不同，5G产业生态需要促进移动通信产业与传统产业的深度融合。

5G商用的进程不仅仅是应用的创新进程，还是元器件、终端、网络、平台甚至制度的联动创新进程，其创新的复杂度和难度要远高于4G，开启的创新空间广度和深度也将远远超过4G。

2020年，将是一个全新时代的开始。

未来2-3年5G产业发展将进入关键期。

这一时期，既是5G应用生态的培育期，也是各厂商积蓄实力、加速转型成长的重要窗口期。

产业转型之风已起，需产业界同仁齐心努力。

一、5G逆势增长，商用一年成绩可观2020年中国5G正式进入规模商用时期。

2020-2021中国人工智能API经济研究报告

API服务也追求更灵活的调用和更低的运维成本。而在供给侧基于开源思潮，ROA设计思想下的微服务构架逐步兴起并被大型企业采用，RESTful API正式成为了API服务市场的主流。RESTful API由于其面向资源（基于微服务构架将能力分割成较小的资源包）的特性，极大降低了API开发的难度，让应用的开发效率得到了一定提升。其次，RESTful API更适配于 http协议，可以灵活适配于硬件终端、桌面、移动应用及云端等多种运行环境。基于以上特征，RESTful API被广泛的应用于开源和半开源的环境中，为API经济奠定了技术基础。
2020-2021中国人工智能API经济研究报告
1、API发展历程与现状 2、人工智能API经济发展 3、人工智能API经济主要参与者 4、人工智能开发者调研 5、人工智能API经济发展趋势与建议
概念界定
API经济：企业间通过API建立合作关系而产生的经济活动
API API是“应用编程接口(Application Programming Interface）”的缩写，它由一组定义和协议组合而成，通过API，一方以特定方式发送远程请求，而无需了解对方内部系统的逻辑，即可访问对方开放的资源，实现企业内外部产品和服务的互动，资源即服务，API已成为企业内外部系统集成的重要手段。
和服务的开发，最终延伸出庞大的价值链。 API服务发展历程与技术演变
云平台对接
分布式应用构架
API3.0时代
开放平台时代
跨平台系统对接
明确定义服务接口
API2.0时代
面向服务的构架
优点：分布式框架，可灵活调用、敏捷部署。缺点：数据安全性降低。
企业内部系统集成
服务器和浏览器短暂连接
API1.0时代

中国人工智能基础数据服务行业白皮书

SMS
2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能基础数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供应商是行业主要支撑力量。数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。
来源：艾瑞自主研究绘制。
序言
算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素，人工智能已经从讲技术教育市场的阶段，过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。 2018年1月，由国务院办公厅发布的《科学数据管理办法》中，明确了科学数据的责任、安全使用和共享利用等行为规范，政策层面的关注表明，科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源，科技创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的科学数据。当人工智能技术在更多场景尝试下沉时，AI基础数据服务将迎来挑战，新兴垂直场景数据既难以获取，又需要有经验、有专业素养的人员进行标注，考验着从业玩家的研发、管理、培训能力，但也同样伴随着机遇。人工智能基础数据服务并非人们想象中的数据作坊，其发展依赖于基于技术的数据处理平台和工具，以及科学高效的管理。该服务团队，在支撑自身人工智能技术研发的同时，对外输出数据采标能力，成为行业领先力量。随着高难度、前沿独特性需求渐成主流，数据服务行业早期鱼龙混杂的现象将改变，优势公司实力将逐渐凸显。

AI框架发展白皮书

转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。

违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。

AI助力当前经济社会步入智能经济时代。

世界正在进入以新一代信息技术驱动发展的重塑时期，人工智能（AI，Artificial Intelligence）作为其中重要的使能技术，对激活实体经济具有溢出带动性很强的“头雁效应”，对构筑国家科技影响力具有举足轻重的意义。

人工智能成为了全球各国新的科技热点，人工智能基础设施建设也成为重要抓手与着力点。

未来十年是全球发展数字经济、迈入智能经济社会的黄金发展期，着力发展人工智能基础设施，将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大牵引力。

AI框架是智能经济时代的操作系统。

作为人工智能开发环节中的基础工具，AI框架承担着AI技术生态中操作系统的角色，是AI 学术创新与产业商业化的重要载体，助力人工智能由理论走入实践，快速进入了场景化应用时代，也是发展人工智能所必需的基础设施之一。

随着重要性的不断凸显，AI框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一，引起了学术界、产业界的重视。

在此背景下，白皮书致力于厘清AI框架的概念内涵、演进历程、技术体系与作用意义，通过梳理总结当前AI框架发展现状，研判AI 框架技术发展趋势，并对AI框架发展提出展望与路径建议。

由于AI 框架仍处于快速发展阶段，我们对AI框架的认识还有待持续深化，白皮书中存在的不足之处，欢迎大家批评指正。

一、AI框架技术持续演进，已形成较为完整的体系 (1)(一) AI框架演进步入深化阶段 (1)(二) AI框架技术演化出三个层次 (5)(三) AI框架重要性愈加突显 (13)二、全球AI框架繁荣发展，多元化竞合态势渐显 (14)(一)供给主体方面，企校贡献最活跃 (14)(二)开源生态方面，全球进入活跃期 (16)(三)市场格局方面，双寡头持续引领 (18)(四)支撑应用方面，科研与产业齐驱 (20)(五)推广途径方面，三条路齐发并进 (25)三、应对未来多样化挑战，AI框架有六大技术趋势 (27)(一)泛开发：AI框架将注重前端便捷性与后端高效性的统一 (27)(二)全场景：AI框架将支持端边云全场景跨平台设备部署 (28)(三)超大规模：AI框架将着力强化对超大规模AI的支持 (29)(四)科学计算：AI框架将进一步与科学计算深度融合交叉 (31)(五)安全可信：AI框架将助力提升AI模型可解释性与鲁棒性 (32)(六)工程化：AI框架将加速AI应用产业规模级工程化落地 (34)四、AI框架生态远未成熟，未来发展空间可观 (36)(一)从硬件适配向算子接口标准化演进 (36)(二)强化开源社区打造与开源氛围营造 (36)(三)重视与高校科研院所广泛开放合作 (37)(四)推进融入AI基础设施布局落地 (37)(五)支持深度赋能大模型及科学计算 (38)图目录图1 AI框架技术演进 (2)图2 AI框架核心技术体系 (5)表目录表1 Github社区中主流AI框架情况（2022.1） (16)表2 Gitee社区中主流AI框架情况（2022.1） (18)AI框架发展白皮书（2022年）一、AI框架技术持续演进，已形成较为完整的体系AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是现阶段AI算法开发的必备工具。

中国人工智能发展白皮书2020

2019年人工智能发展白皮书风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立各领风骚：全球人工智能公司一览目录01020304前言人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。

人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。

据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。

全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。

全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。

据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。

我国发展人工智能具有多个方面的优势，比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等，但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。

此份报告不但对人工智能关键技术（计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等）、人工智能典型应用产业与场景（安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等）做出了梳理，而且同时强调人工智能开放平台的重要性，并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。

计算机行业周报：1024全球开发者大会举行，开放平台助力AI加速落地

1024全球开发者大会举行，开放平台助力AI 加速落地行业评级：增持报告日期： 2020-10-25行业指数与沪深300走势比较[Table_Author] 分析师：尹沿技执业证书号：S0010520020001 邮箱：**************联系人：夏瀛韬执业证书号：S0010120050024 邮箱：**************联系人：赵阳执业证书号：S0010120050035 邮箱：*****************[Table_Report] 相关报告1.《华安证券_行业研究_计算机行业周报_华为全联接大会发布智能体，加速云计算落地》2020-09-272.《华安证券_行业研究_计算机行业周报_车路协同从Day I 向Day II 推进，V2X 加速落地》2020-10-113.《华安证券_行业研究_计算机行业周报_百度Apollo Go Dutaxi 对外开放，自动驾驶更进一步》2020-10-18[Table_Summary] ⚫ 行情回顾本周上证综指下跌1.75%，创业板指下跌4.54%，沪深300指数下跌1.53%。

计算机行业指数下跌3.66%，跑输上证综指1.91%，跑赢创业板指0.88%，跑输沪深300指数2.13%。

年初至今来看，计算机行业指数仍跑赢大盘指数，相对沪深300的超额收益达到5.89%。

横向来看，本周计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第22，在TMT 四大行业（电子、通信、计算机、传媒）中位列第四。

⚫ 1024全球开发者大会举行，开放平台助力AI 加速落地10月24日，科大讯飞全球1024开发者大会在合肥举行。

科大讯飞高级副总裁、消费者事业群总裁胡国平现场公布了讯飞开放平台联合艾瑞咨询共同发布的《2020中国人工智能API 经济白皮书》，并发布讯飞“1024计划4.0”。

讯飞1024计划成果丰硕，升级4.0版走向行业赋能。

讯飞“1024计划”旨在完善讯飞生态体系、扶持产业合作伙伴。

中国数字经济发展白皮书(2020年)

济发展白皮书（2017 年）》中，结合数字经济发展特点，我们从生
产力角度提出了数字经济“两化”框架，即数字产业化和产业数字化，
认为数字经济已经超越了信息通信产业部门范畴，应充分认识到数字
技术作为一种通用目的技术，广泛应用到经济社会各领域各行业，促
进经济增长和全要素生产率提升，开辟经济增长新空间。在《中国数要素................................... 4
图 2 数字经济的“四化”框架......................................... 5
图 3 我国数字经济增加值规模及占比................................... 8
中国数字经济发展白皮书
（2020 年）
中国信息通信研究院
2020年7月
版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，
应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本
院将追究其相关法律责任。
前
言
人类经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。新一轮科
进，数据集成、平台赋能成为推动产业数字化发展的关键。2019 年
我国产业数字化增加值约为 28.8 万亿元，占 GDP 比重为 29.0%。其
中，服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为 37.8%、19.5%和 8.2%。
产业数字化加速增长，成为国民经济发展的重要支撑力量。
数字化治理能力提升。一方面，建设数字政府是实现政府治理从
图 4 2016-2020 年全球 B2C 跨境电商市场规模 ........................... 9

新一代人工智能白皮书—产业智能化升级

��当前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。

传统的以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟需培育经济增长新动能，实现效率提升型的质量型增长。

新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际竞争格局等方面产生重大而深远的影响，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

一、全球产业智能化升级的主要表现与特征新一代人工智能与产业各领域、各环节深度融合，加速推动数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要发展模式，共创分享成为经济生态的基本特征，持续引领产业向价值链高端迈进，加快推进产业智能化升级。

（一）全面提升经营效益新一代人工智能加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节，重构产业组织结构和运营方式，助力产业降本增效，成为产业经营效益提升的新动力。

在降低成本方面，随着深度学习和自主智能系统对分析、控制、协调等人力工作的有效取代，员工创客化趋势加速凸显，组织架构由集中化、层级化模式向去中心化、扁平化模式转变，管理层级的精简极大缩减了管理费用，降低了产业运营成本。

在提升效率方面，通过人机协同重构产业链的价值创造方式，大幅提升劳动生产率，有效支撑产业实现基于智能化决策的创新链、供应链、价值链的最优运筹，促进产业核心竞争优势的重塑、巩固和提升，释放产业的效率红利。

（二）加速推动结构优化通过群体智能、混合智能以及人机交互等新一代人工智能关键技术的链接协同，以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速汇聚，产业创新成本持续降低，成果转化更为迅捷，日益从资源禀赋驱动的规模式扩张向依靠知识积累、技术进步、素质提升的内涵式发展转变，渐次形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。

2020AI安全白皮书

1. 迈向智能社会 022. AI安全面临五大挑战 033. AI安全典型攻击方式 043.1 闪避攻击 043.2 药饵攻击 053.3 后门攻击 053.4 模型窃取攻击 054. AI安全防御手段 064.1 AI安全攻防 074.2 AI模型安全 094.3 AI业务的安全架构 105. 12参考文献 13迈向智能社会01迈向智能社会近年来，随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进，诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用。

越来越多公司都将增大在AI的投入，将其作为业务发展的重心。

华为全球产业愿景预测：到2025年，全球将实现1000亿联接，覆盖77%的人口；85%的企业应用将部署到云上；智能家庭机器人将进入12%的家庭，形成千亿美元的市场。

人工智能技术的发展和广泛的商业应用充分预示着一个万物智能的社会正在快速到来。

1956年，麦卡锡、明斯基、香农等人提出“人工智能”概念。

60年后的今天，伴随着谷歌DeepMind开发的围棋程序AlphaGo战胜人类围棋冠军，人工智能技术开始全面爆发。

如今，芯片和传感器的发展使“+智能”成为大势所趋：交通+智能，最懂你的路；医疗+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。

加州大学伯克利分校的学者们认为人工智能在过去二十年快速崛起主要归结于如下三点原因[1]：1）海量数据：随着互联网的兴起，数据以语音、视频和文字等形式快速增长；海量数据为机器学习算法提供了充足的营养，促使人工智能技术快速发展。

2）高扩展计算机和软件系统：近年来深度学习成功主要归功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等专用硬件和相关的软件平台。

3）已有资源的可获得性：大量的开源软件协助处理数据和支持AI相关工作，节省了大量的开发时间和费用；同时许多云服务为开发者提供了随时可获取的计算和存储资源。

在机器人、虚拟助手、自动驾驶、智能交通、智能制造、智慧城市等各个行业，人工智能正朝着历史性时刻迈进。

2020年中国智能物联网(AIoT)白皮书

仅供参考
8
AIoT2025产业瞭望：工业制造
人机协同使7万工厂、630万制造从业者受益
2025年中国AIoT工业应用机遇
2025年，全国V2X联网汽
车将达到保有量14%。
2025年，我国AGV机器
人出货量超过4万台。
2025年，累计约7万家工厂使用AIoT应用，约 630万员工在安全生产、降低操作负荷方面受益。
1
中国AIoT商业分析
2
中国AIoT发展趋势
3
3
中国AIoT概念与现状目录
AIoT定义 2025产业瞭望 AIoT系统架构
4
智能物联网（AIoT）定义
人工智能与物联网的协同应用
智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情
境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。在技术
数量将超过340万杆。
仅供参考
10
中国AIoT概念与现状目录
AIoT定义 2025产业瞭望 AIoT系统架构
11
AIoT整体架构
主要包括智能设备与解决方案层、操作系统层、基础设施层
AIoT的体系架构中主要包括智能设备及解决方案、操作系统OS层、基础设施等三大层级，并最终通过集成服务进行交付。智能化设备是AIoT的“五官” 与“手脚” ，可以完成视图、音频、压力、温度等数据收集，并执行抓取、分拣、搬运等行为，通常是物联网设备与解决方案搭配向客户提供，这一层涉及设备形态多样化，玩家众多。OS层相当于AIoT的“大脑” ，主要能够对设备层进行连接与控制，提供智能分析与数据处理能力，将针对场景的核心应用固化为功能模块等，这一层对业务逻辑、统一建模、全链路技术能力、高并发支撑能力等要求较高，通常以PaaS形态存在。基础设施层是AIoT 的“躯干”，提供服务器、存储、AI训练和部署能力等IT基础设施。

2020年APaaS应用白皮书

APaaS开发 VS 传统软件开发
传统软件开发
APaaS软件开发
开发成本高定制能力弱开发效率低迭代周期长信息打通难代码质量差
开发人力成本+运维成本+沟通成本+软硬件投入成本。
降低开发人员使用门槛，减少人力成本、沟通成本等投入。
标准化软件交付，无法满足企业对个性化模块需求。提供企业进行定制化研发的中间件平台，同时涵盖数据库和应用服务器。
APaaS概念及特征
近 SaaS
APaaS具有无/低代码特性，APaaS厂商提供可零代码/低代码视化的应用程序开发环境，非技术人员也能构建
业务应用程序。
APaaS
APaaS特征
系统集成
能够全面集成数据，将新平台与现有数据集成在一起。同时，用户还可以在一个平台上构建、运行、管理多个应用程序，打破部门间的信息孤岛。
APaaS平台支持跨平台部署，大幅降低系统部署成本和简化部署过程。适用于制造、工程、零售等行业需要特定职能人员从一线采集数据的应用场景。
为实现数据流转、填报和审核过程而构筑的流程应用
在复杂的数据协同中，构筑基于表单数据，审批和填写节点的人工控制工作流应用，可协助
开发人员工作。
利用API接口写入数据并构筑管理看板
可视化IDE2种技术路径
模型驱动
技术路径一：允许开发者使用配置面板和控制台来替代相当比例的代码编写。开发者对前端界面组件、数据源绑定方式、数据模型、业务逻辑和工作流等均可自由定义，开发者可进一步修改源码。
技术路径二：用户一旦在应用平台上通过可视化的方式构筑了数据模型，视图形态，权限角色等，应用就直接在平台提供的运行时环境中运行，不再需要另外编译分发。 SaaS形态的应用平台不再需要配置独立的应用运行环境。

2020年中国人工智能产业发展分析报告

2020年中国人工智能产业发展分析报告目录一、对2020年形势的基本判断 (4)（一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。

4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。

(6)（三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。

(7)二、需要关注的几个问题 (9)（一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。

(9)（二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。

(10)三、应采取的对策建议 (13)（一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。

(13)（二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。

(13)（三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。

(14)（四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。

(14)【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。

展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。

需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。

基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。

2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。

精华摘要3张图了解《人工智能数据安全白皮书》

精华摘要3张图了解《人工智能数据安全白皮书》导读：人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。

随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产活带来翻天覆地的变化。

数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一数据安全风险已成为影响人工智能安全发展的关键因素。

与此同时，人工智能应用也给数据安全带来严峻挑战如何应对人工智能场景下的数据安全风险日渐成为国际人工智能治理的重要议题。

本文摘选《人工智能数据安全白皮书》中精华部分，供大家交流。

1人工智能安全当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，正在对经济发展、社会进步、国家治理等方面产生重大而深远的影响。

世界主要国家和全球产业界高度重视并积极布局，人工智能迎来新的发展浪潮。

然而，技术进步往往是一把“双刃剑”，《人工智能安全白皮书（2018年）》中提出人工智能因其技术的局限性和应用的广泛性，给网络安全、数据安全、算法安全和信息安全带来风险，并对国家政治、军事和社会安全带来诸多挑战。

与此同时，人工智能因其突出的数据分析、知识提取、自主学习、智能决策等能力，可在网络防护、数据管理、信息审查、智能安防、金融风控、舆情监测等网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用。

为有效管控人工智能安全风险并积极促进人工智能技术在安全领域应用，可从法规政策、标准规范、技术手段、安全评估、人才队伍、可控生态等方面构建人工智能安全管理体系图1 人工智能安全体系架构图2人工智能与数据人工智能与数据相辅相成、互促发展。

一方面，海量优质数据助力人工智能发展。

现阶段，以深度学习为代表的人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据为驱动。

另一方面，人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。

iR--2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书

把工业互联网等新型基础设施建设与制造业技术进步有机结合。
2019.07.30 2019.12.12
中共中央政治局会议
七部门印发《关于促进“互联网+社会服务”发展的意见》
加快推进信息网络等新型基础设施建设。
加快布局新型数字基础设施；加快5G行业应用试点；加速构建支持大数据应用和云端海量信息处理的云计算基础设施，支持政府和企业建设人工智能基础服务平台；面向社会服务提供人工智能应用所需的基础数据、计算能力和模型算法。
通过《关于推动基础设施高质量发展的意见》；统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。推进信息网络等新型基础设施建设，创新投资建设模式，坚持以市场投入为主，支持多元主体参与建设，鼓励金融机构创新产品强化服务；加强政府引导和支持。要启动一批重大项目，加快传统基础设施和5G、人工智能等新型基础设施建设。
2020.05.22
政府工作报告
重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设。
来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究绘制。
©2020.11 iResearch Inc.
4 新基建的内涵和外延
发力于科技家发改委将新型基础设施初步定义为：以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。与传统的基础设施建设相比，新基建体现出“重创新、补短板”的特征：主要面向新产业、新业态和新模式，促进经济结构优化；但同时也对传统基础设施建设形成补充，助力传统基础设施的智能化改造，提高传统基础设施的运行效率。伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵和外延还将不断丰富和延展。