通信原理均衡器算法

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h(0)
均衡器长度对信号接收的影响
Eξ2
120 70
一般情况下,当l >0
时,有h(l)<h(0),因此 有左图之结果
L=1 L=2 L=3 L=4
不同均衡器长度的影响
xˆ(n) = x(n)-[-h(1)]M1 y(n - M - 1 ) 1 y(n)+ -h(1) y(n - 1)+ [-h(l)]M y(n - M )
h(0)
h(0)
h(0)2
h(0)M 1
不难得出:
ωk
=
[-h(1)]k h(0 ) k 1
均衡器长度对信号接收的影响
残余ISI为:
ξ -[ -h(l)]M1 y(n - M - 1 )
残余码 间串扰
1 y(n)+ -h(1) y(n - 1)+ [-h(1)]M y(n - M )=x(n)-[-h(l)]M1 y(n - M - 1 )
h(0)
h(0)2
h(0) M 1
h(0)
xˆ(n)
迫零均衡算法的实现
对照以下两式:
xˆ(n) = ω0 y(n)+ ω1 y(n - 1)+ + ωM y(n - M)
第七章 Simulink通信仿真
——以时域迫零均衡器设计为案例
湖南城市学院通信与电子工程学院 李梦醒
Aims
熟悉Simulink与通信仿真பைடு நூலகம்关的模块 掌握m文件与Simulink的交互
从算法到Matlab/Simulink通信仿真的具体实现 学会怎样设计仿真实验
学会怎样分析仿真实验结果
Why use equalizer ?
消除码间串扰 (ISI,Intersymbol Interference)
均衡器在通信系统中的位置
x(n) 通信信道 y(n)
h(n) N(n)
均衡器 xˆ(n)
ωk
假设:①通信信道和均衡器均为LSI系统
ISI
②二者皆为因果稳定系统
那么
y(n) = h(0)x(n)+ h(1)x(n - 1)+ + h(L)x(n - L)+ N(n)
xˆ(n) = ω0 y(n)+ ω1 y(n - 1)+ + ωM y(n - M)
均衡的本质
求解合适
的系数ωk
使残余ISI 小得不影响 接收机判决
迫零均衡算法的实现
简单起见,先假设无噪声,且 L=1
y(n) = h(0)x(n)+ h(1)x(n - 1)
y(n - 1) = h(0)x(n - 1)+ h(1)x(n - 2) y(n - M) = h(0)x(n - M)+ h(1)x(n - M - 1)
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