薛薇_《SPSS统计分析方法及应用》第二章__数据录入与数据获取

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定义显示对齐方式，对齐方式分为右对齐、左 对齐和中间对齐，系统中，数值型变量默认为 右对齐，字符型变量默认为左对齐
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统计学依据数据的度量尺度将数据划分为：定 类数据（Nominal），如民族、宗教信仰、性别、 党派；定序数据（Ordinal），如职称、职务、 对某事物的赞同程度；定距数据（Scale），如 身高、体重。
基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务， 即描述数据的结构和录入编辑数据。
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（1）原始数据的组织方式 数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记录
（Case），所有个案组成SPSS数据文件的内容。数 据编辑窗口的一列称为一个变量（Variable），每 个变量都有一个名字，称为变量名，它是访问和分 析SPSS每个变量的唯一标志。 SPSS数据文件的结 构就是对每个变量及相关特征的描述。
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• SPSS数据文件 • SPSS数据的结构和定义方法 • SPSS数据的录入和编辑 • SPSS数据的保存 • 读取其他格式的数据文件 • SPSS数据文件的合并
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2.1.1 SPSS数据文件的特点：
SPSS是一个有别于其他文件的特殊格式的文件，SPSS 数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和 内容两部分组成，其中的数据结构记录数据变量的名 称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量 值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等 必要信息，数据的内容才是那些待分析的具体数据。
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字符型也是SPSS较常用的数据类型，由一个字 符串组成。如职工号码、姓名、地址等变量都 可以定义为字符型数据。字符型数据的默认显 示宽度为8个字符，不能够进行算术运算，并 区分大小写字母。字符型数据在SPSS命令处理 过程中应用一对双引号括起来，但在输入数据 时不应输入双引号，否则双引号将会作为字符 型数据的一部分。
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变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明， 它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的 可读性。变量名标签可用中文，总长度可达120 个字符，但在统计分析结果的显示中一般不能 显示如此长的变量名标签信息。
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变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息， 对于品质型数据尤为重要，比如1代表男性，2 代表女性，它不但明确了数据的含义，也增强 了最后统计分析结果的可读性，变量值标签可 以用中文。
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（2）频数数据的组织方式
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6SPSBiblioteka 数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性 的描述，主要包括变量名、数据类型、变量宽度、 变量名标签、变量值标签、显示宽度、缺失值、对 齐方式、度量尺度等信息。
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变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构时应首先 给出每列变量的变量名。变量的命名规则如下：
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（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺 度是对事物的类别或属性的一种测度，按照事物的 某种属性对其进行分类或分组。用：名义(N)表示。 如，1.男 2.女
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度 类别差异，不能比较各类之间的大小，所以各类之 间没有顺序和等级。对定类尺度的变量只能计算频 数和频率。
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数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种 基本数据类型：数值型、字符型和日期型。 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency） 字符型（String） 日期型（Date）
1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或 数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉 字作为变量名。
2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如
VAR00001，VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定 含义的保留字同名，如ALL，BY，AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须具有唯一性。
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SPSS中说明缺失数据的基本方法是指定用户缺 失值。用户缺失值可以是： o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是 1至3个特定的离散值（Discrete missing values）； o 对一个数值型变量，用户缺失值可以在一个 连续的闭区间内并同时再附加一个区间以外
的离散值（Range plus one optional discrete）。
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日期型数据用来表示日期或者时间，如生日、 成立日期等变量可以定义为日期型数据。显示 格式：dd-mmm-yyyy；mm/dd/yyyy。
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标准 数值型
逗号 数值型
圆点 数值型
科学技术法 数值型
美元 数值型
用户自 定义型
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日期型
用户自 定义型
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每种类型的变量都有自己的变量宽度、小数位 和显示宽度，其中变量宽度是变量允许的最大 字符位数，列宽度是数据编辑窗口中显示每列 的字符位数。通常这两个宽度是一致的。
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数值型是SPSS最常用的数据类型，通常由阿拉 伯数字和其它特殊符号等组成。其中的标准型 （numeric）是SPSS默认的数据类型，默认的显 示宽度为8位，包括正负符号位、小数点和小数 位在内，小数位默认为2位。如果数据的实际宽 度大于8位，spss将自动按照科学计数法显示， 数据的显示并不影响数据的存储，也不影响数 据的计算。
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数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏填数 据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。数据 中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采用， 要进行说明。SPSS中说明缺失数据的方法是指定 用户缺失值。这样，SPSS在分析时，就能够将这 些缺失值与正常的数据区分开来，并依据用户指定 的缺失值处理策略对其进行处理或分析。SPSS还有 一类默认的缺失值，称为系统缺失值，数值型变量 用圆点表示，字符型用空格表示。