数据库系统概念(第五版)Abraham Silberschatz著ch2
数据库系统概论第五版课件

1.2 数据模型
1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 概念模型 1.2.4 最常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系模型
1.2.2 数据模型的组成要素
数据结构 :描述数据库的组成对象以及对象之 间的联系。
数据操作 :对数据库中各种对象的实例允许执 行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则。 主要是查询和更新两大类操作。
软件水平
没有操作系统
处理方式
批处理
人工管理阶段(续)
特点
数据的管理者:用户(程序员),数据不保存 数据面向的对象:某一应用程序 数据的共享程度:无共享、冗余度极大 数据的独立性:不独立,完全依赖于程序 数据的结构化:无结构 数据控制能力:应用程序自己控制
应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段)
1.1.1 四个基本概念
数据(Data) 数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS)
一、数据
数据(Data)是数据库中存储的基本对象 数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的 运输情况等
DBMS与网络中其它软件系统的通信 两个DBMS系统的数据转换 异构数据库之间的互访和互操作
四、数据库系统
什 么 是 数 据 库 系 统 ( Database System , 简 称
DBS)
在计算机系统中引入数据库后的系统构成数据库系统。
数据库系统的构成
数据库 数据库管理系统(及其开发工具) 应用系统 数据库管理员
第一章 绪论
第一章 绪论
数据库系统概念(第五版)Abraham Silberschatz著,CH8

Chapter 8: Application Design and Development
User Interfaces and Tools Web Interfaces to Databases Web Fundamentals Servlets and JSP Building Large Web Applications Triggers Authorization in SQL Application Security
8.5
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Web Interfaces to Databases
Why interface databases to the Web?
1.
Web browsers have become the de-facto standard user interface to databases Enable large numbers of users to access databases from anywhere Avoid the need for downloading/installing specialized code, while providing a good graphical user interface Examples: banks, airline and rental car reservations, university course registration and grading, an so on.
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 23, 2006.
8.3
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
数据库系统概论第5版王珊、萨师煊课后答案第4章数据库安全性

第4章数据库安全性1.什么是数据库的安全性?答:数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。
2.数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系?答:安全性问题不是数据库系统所独有的,所有计算机系统都有这个问题。
只是在数据库系统中大量数据集中存放,而且为许多最终用户直接共享,从而使安全性问题更为突出。
系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。
数据库的安全性和计算机系统的安全性,包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。
CC评估保证级(EAL)的划分4.试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。
答:实现数据库安全性控制的常用方法和技术有:1)用户标识和鉴别:该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份。
每次用户要求进入系统时,由系统进行核对,通过鉴定后才提供系统的使用权。
2)存取控制:通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库,所有未被授权的人员无法存取数据。
例如CZ 级中的自主存取控制( DAC ) , Bl 级中的强制存取控制(MAC )。
3)视图机制:为不同的用户定义视图,通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来,从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
4)审计:建立审计日志,把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中,DBA可以利用审计跟踪的信息,重现导致数据库现有状况的一系列事件,找出非法存取数据的人、时间和内容等。
5)数据加密:对存储和传输的数据进行加密处理,从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。
5.什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法?答:自主存取控制方法:定义各个用户对不同数据对象的存取权限。
当用户对数据库访问时首先检查用户的存取权限。
防止不合法用户对数据库的存取。
强制存取控制方法:每一个数据对象被(强制地)标以一定的密级,每一个用户也被(强制地)授予某一个级别的许可证。
计算机专业推荐书目

计算机专业推荐书目计算机专业推荐书目(一)一、思想类读物:1. 《通灵芯片:计算机运作的简单原理》(美国) 丹尼尔·希利斯著,以通俗易懂的方式阐述计算机的构造与原理;2. 《逻辑的引擎》作者:(美)马丁·戴维斯著,从十七世纪的莱布尼茨之梦起始,讲述计算机背后的逻辑原理及其主人公的故事,非常精彩!3. 《编程珠玑》作者:(美)本特利(Bentley,J.)著,看似简单的东西,也能挖掘出珍珠般的光彩。
4. 《Unix 编程艺术》作者: Eric S. Raymond 。
阐述软件设计的原则与方法,很有参考价值,不过要读懂的话可能需要一定的功力。
5. 《计算机科学概论》(Computer Science An Overview 9th)(美)J.Glenn Brookshear 著,关于计算机导引的上佳英文入门读物。
计算机专业推荐书目(二)二、基础课程类读物:1. 《The C Programming Language》(第2版) 作者:(美)Brian W.Kernighan, Dennis M.Ritchie 著, C编程必读,简洁扼要;我就是通过这本书开始消除对“字符串”处理的恐惧感的。
2. 《操作系统:精髓与设计原理》(第五版) 作者:(美)William Stallings 著,操作系统的推荐教程,阐述详尽得当。
3. 《数据结构基础》(C语言版) 作者:霍罗维兹(Ellis Horowitz) ,萨尼 (Sartaj Sahni) , 安德尔森-费里德 (Susan Anderson-Freed) ,数据结构的推荐读物,建议读英文版。
4. 《算法分析与设计基础》作者:(美)莱维丁,算法入门的推荐读物,讲解清晰而不失深度。
当需要轻松阅读理解其思想时读这本,当需要深入理解算法分析时,建议阅读《算法导论》,最好两本都有,相得益彰。
5. 《数据库系统概念》(第5版) ,作者: Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan 著,杨冬青,马秀莉,唐世渭译。
数据库系统概念ch2

r(R) denotes a relation r on the relation schema R
Example: customer (Customer_schema)
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.6
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.12
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Keys (Cont.)
K is a candidate key if K is minimal
Example: {customer_name} is a candidate key for Customer, since it is a superkey and no subset of it is a superkey.
Storing all information as a single relation such as bank(account_number, balance, customer_name, ..) results in
repetition of information
e.g.,if two customers own an account (What gets repeated?)
tuples (or rows)
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.7
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
数据库系统概念(第五版)Abraham Silberschatz著,CH10

Database System Concepts - 5th Edition, Aug 22, 2005.
10.2
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Introduction
XML: Extensible Markup Language Defined by the WWW Consortium (W3C) Derived from SGML (Standard Generalized Markup Language), but simpler to use than SGML Documents have tags giving extra information about sections of the document E.g. <title> XML </title> <slide> Introduction …</slide> Extensible, unlike HTML Users can add new tags, and separately specify how the tag should be handled for display
Chapter 10: XML
Database System Concepts
©Silberschatz, Korth and Sudarshan See for conditions on re-use
XML
Structure of XML Data XML Document Schema Querying and Transformation Application Program Interfaces to XML Storage of XML Data XML Applications
数据库系统概论第五版知识点

数据库系统概论第五版知识点嘿,朋友!咱们今天来聊聊数据库系统概论第五版的那些知识点,这可真是个有趣又实用的话题。
你知道吗,数据库就像是一个超级大的仓库,里面存放着各种各样的宝贝数据。
而数据库系统呢,就是管理这个大仓库的一套规则和方法。
比如说,数据模型就像是仓库的布局设计。
关系模型,那就是把数据当成一张张整齐的表格,清晰又明了。
层次模型呢,就像一个有层次的架子,数据一层一层摆放。
网状模型,则像一张错综复杂的网,把数据都连在一起。
你说有趣不?再来说说数据库的结构。
这就好比是仓库的框架,有内有外,有大有小。
外模式,就像是仓库给外面的人展示的窗口,让人能看到一部分东西。
模式呢,是整个仓库的整体规划。
内模式,则是仓库内部的具体构造和存储方式。
还有啊,数据库的安全性也很重要。
这就好像是给仓库加上锁,防止坏人偷东西。
设置用户权限、加密数据,这些都是保护数据库的手段。
要是没有这些安全措施,那数据不就像没人看守的财宝,随时可能被偷走啦?说到数据库的完整性,这就像是保证仓库里的东西都是完好无损、准确无误的。
通过各种约束条件,确保数据的质量,不能有错误、缺失或者不符合规则的情况。
查询处理和优化呢,就好比是在仓库里快速找到你想要的宝贝。
怎么能更快更准地找到,这可是有技巧的。
优化查询语句,选择合适的索引,就像给找宝贝的路铺上了快车道。
数据库的并发控制,就像是在仓库里很多人同时找东西,得协调好,不能乱套,不能一个人拿了东西,另一个人以为还在。
备份和恢复,这可是数据库的保命绝招。
万一仓库出了问题,比如着火啦、被水淹啦,有了备份就能重新把宝贝都找回来。
总之,数据库系统概论第五版的知识点就像是一套精细的宝库管理秘籍,掌握了这些,就能把数据这个大宝藏管理得井井有条。
学会了这些,无论是处理大量的数据,还是保证数据的安全、准确,都能得心应手。
朋友,你说是不是这个理儿?。
数据库实训报告参考文献

一、引言数据库实训是计算机专业学生学习数据库技术的重要环节,通过实训,学生可以加深对数据库理论知识的理解,提高实际操作能力。
为了更好地完成实训报告,以下列出了一些数据库实训的相关参考文献,供同学们参考。
二、数据库基本原理与设计1. 《数据库系统概念》(原书第五版)作者:[美] Abraham Silberschatz,Henry F. Korth,S. Sudarshan本书详细介绍了数据库的基本概念、原理、技术和应用,是数据库领域的经典教材。
2. 《数据库系统原理与应用》作者:蔡自兴,李立华本书系统地介绍了数据库的基本原理、设计方法、应用技术等,内容丰富,适合数据库初学者。
3. 《数据库原理与应用》作者:杨洪涛,李艳本书以SQL Server数据库为例,详细介绍了数据库的原理、设计方法、操作技术等,适合数据库初学者。
4. 《数据库系统设计》作者:张耕,张剑本书系统地介绍了数据库系统设计的基本理论、方法和工具,适合数据库设计人员。
三、SQL语言与数据库操作1. 《SQL Server数据库编程艺术》作者:[美] Itzik Ben-Gan本书深入讲解了SQL Server数据库编程技术,包括高级查询、存储过程、触发器等。
2. 《SQL基础教程》作者:[美] Eric R. Jorgensen本书以通俗易懂的语言介绍了SQL语言的基本语法、查询、数据操作等,适合SQL初学者。
3. 《MySQL必知必会》作者:[美] Ben Forta本书全面介绍了MySQL数据库的基本操作、高级特性、安全性等,适合MySQL数据库初学者。
4. 《SQL Server 2008数据库教程》作者:[美] John L. Viescas,Michael J. Swart本书详细讲解了SQL Server 2008数据库的安装、配置、管理、查询等,适合SQL Server数据库初学者。
四、数据库设计工具与软件1. 《PowerDesigner数据库设计与应用》作者:李立华,杨洪涛本书介绍了PowerDesigner数据库设计工具的使用方法,包括ER图设计、数据库迁移等。
电子信息工程专业教学参考书目

电子信息工程专业《工程制图》教学参考书1.侯文君,王飞.工制图与计算机绘图.北京:人民电出版社,2009.52.孙力宏.计算机辅助工程制图. 北京:清华大学出版社,2010.1《积分变换与复变函数》教学参考书1.华中科技大学数学系.复变函数与积分变换学习辅导与习题全解.北京:高等教育出版社2005《计算机网络与实践》教学参考书1.谢希仁编著.计算机网络(第四版).北京:电子工业出版社,20032.冯博琴,陈文革主编.计算机网络.北京:高等教育出版社,2004《电路原理》教学参考书1.姚维主编.电路解析与精品题集.北京:机械工业出版社,2005.12.周守昌主编.电路原理.北京:高等教育出版社,1999.93.王淑敏主编.电路基础常见题型解析及模拟题.西安:西北工业大学出版社,2000.2《电路原理实验》教学参考书1.张峰主编.电路实验教程.北京:高等教育出版社,2008.6.12.钱克猷主编.电路实验技术基础.杭州:浙江大学出版社,2006.63.邱关源主编.电路(第五版).北京:高等教育出版社,2006.5《C 语言程序设计》教学参考书1.田淑青主编.等级考试二级教程(C语言).北京:高等教育出版社,1998年2.王丽娟等编.C程序设计.西安:西安电子科技大学出版社,20003.王丽娟等编.C程序设计学习指导.西安:西安电子科技大学出版社,2000《模拟电子技术》教学参考书1.王卫东编著.模拟电子电路基础.西安:西安电子科技大学出版社,2003.52.康华光主编.电子技术基础(模拟部分)第五版.北京:高等教育出版社,2006 3.傅晓林编著.电子技术基础解题指导.重庆:重庆大学出版社,2004.2《数字电子技术》教学参考书1.阎石主编.数字电子技术基础(第四版).北京:高等教育出版社,2006.72.杨颂华主编.数字电子技术基础.西安:西安电子科技大学出版社,2005.10《电子技术实验》教学参考书1.康华光.电子技术基础,(模拟部分)第五版.北京:高等教育出版社,2005.82.冼月萍.电子技术实验.广州:华南理工大学出版社,2005.83.孙义芳.电子技术基础实验指导书.北京:高等教育出版社,1999《电磁场理论》教学参考书1.毕岗.电磁场与微波(第一版).杭州:浙江大学出版社. 2006年2.严琪琪,赵立珍. 电磁场与电磁波(第四版)全程导学及习题全解. 北京:中国时代经济出版社.2007《信号与系统》教学参考书1.刘东星,孟祥曦主编.信号与线性系统分析同步辅导及习题全解.北京:中国水利水电出版社,2009.32.郑君里.信号与系统.北京:高等教育出版社,2000《单片机原理与应用》教学参考书1.马忠梅等.单片机的C语言应用程序设计.北京:北京航空航天大学出版社,2005.11 2.张迎新.单片微型计算机原理、应用及接口技术.北京:国防工业出版社,2006.1《单片机原理与接口实验》教学参考书1.姜志海主编.单片机原理与应用.北京:电子工业出版社,2005.72.胡汉才.单片机原理及其接口技术(第2版).北京:清华大学出版社,2006.9《高频电子线路》教学参考书1.谢沅清. 通信电子线路. 北京:北京邮电大学出版社,2000.22.曾兴雯高频电子线路辅导书北京:高等教育出版社,2005.6《自动控制原理》教学参考书1.邹伯敏主编.《自动控制理论》.北京:机械工业出版社,2007.82.王建辉主编.《自动控制原理》.北京:清华大学出版社,2007.43.王建辉主编.《自动控制原理习题详解》.北京:清华大学出版社,2010.5《数字信号处理》教学参考书1.奥本海姆主编.离散时间信号处理.北京:科学出版社,20002.丁玉美等主编.数字信号处理(第二版).西安:西安电子科技大学出版社,2005《通信原理》教学参考书1.郝建军. 通信原理考研指导. 北京:北京邮电大学出版社,2006.62.曹丽娜.通信原理学习辅导与考研指导(修订版). 北京:国防工业出版社,2008.7 3.郭文彬. 通信原理—基于Matlab的计算机仿真. 北京:北京邮电大学出版社《感测技术》教学参考书1.周杏鹏.现代检测技术.北京:高等教育出版社,2004《EDA 技术与应用》教学参考书1.刘常澍,赵雅兴.数字电路与FPGA.北京:人民邮电出版社,2004-082.任晓东,文博.CPLD/FPGA高级应用开发指南.北京:电子工业出版社,2003-06《电路设计与制版》教学参考书1.王利强,杨旭,李成等编著.《电路CAD:Protel DXP 2004电路设计与实践》.天津大学版社20082.神龙工作室编著.《Protel 2004实用培训教程》.人民邮电出版社20053.刘刚,彭荣群编著.《Protel DXP 2004 SP2原理图与PCB 设计》.电子工业出版社《智能仪器原理与应用》教学参考书2.周航慈.智能仪器原理与设计.北京:北京航空航天大学出版社,2005.023.徐爱钧.智能化测量控制仪表原理与设计(第二版). 北京:北京航空航天大学出版社2004.09《通信网基础》教学参考书1.杨武军编著.现代通信网概论.西安:西安电子科技大学出版社,2006.8《通信终端技术与应用》教学参考书1.陆东林,宾晟,国刚.J2ME开发技术原理与实践教程.北京:电子工业出版社,2008.6《信息理论与编码》教学参考书1.傅祖芸信息论—基础理论与应用,北京:电子工业出版社,2001.22.李梅,李亦农信息论基础教程习题解答与实验指导,北京:北京邮电大学出版社,2005.10《多媒体通信协议》教学参考书1.李旭编著.多媒体通信原理.北京:机械工业出版社,2006.5《MA TLAB 及应用》教学参考书1. 张铮,杨文平,石博强,李海鹏.MA TLAB 程序设计与实例应用.北京:中国铁道出版社,2003《数学建模》教学参考书1.刘来福、曾文艺. 数学模型与数学建模(第三版). 北京:北京师范大学出版社,2010.7《现代企业管理》教学参考书1.周三多主编.管理学.北京:高等教育出版社,2005.112.[美]斯蒂芬·P·罗宾斯,玛丽·库尔特.管理学(第7 版).北京:中国人民大学出版社,2004.13.宋克勤主编.企业管理教程.上海:格致出版社,上海人民出版社,2008.104.王方华主编.现代企业管理.上海:复旦大学出版社,2009.75.袁竹,王菁华主编.现代企业管理.北京:清华大学出版社,2009.36.王关义,刘益,刘彤,李治堂编著.现代企业管理.北京:清华大学出版社,2007.8 7.姜真主编.现代企业管理.北京:清华大学出版社,2007.88.胡建宏主编.现代企业管理.北京:清华大学出版社,2008.79.马凌主编.现代企业管理.成都:西南财经大学出版社,2008.510.黄速建,黄群慧主编.现代企业管理:变革的观点(增补版).北京:经济管理出版社,2007.311.徐国良,王进编著.企业管理案例精选精析(第三版).北京:中国社会科学出版社,2006.512.张承耀编著.企业管理案例与评论.北京:经济管理出版社,2005.813.李功网主编.企业生命周期视角下的中小企业管理.广州:暨南大学出版社,2009.8《专业英语》教学参考书1.曹玲芝主编.电子信息工程专业英语.武汉:华中科技大学出版社,2006.3《多媒体技术应用》教学参考书1.钟玉琢主编.多媒体技术基础及应用.北京:人民邮电出版社,2010.102.Tay Vaughan主编.多媒体技术及其应用.北京:清华大学出版社,2004.113.鄂大伟主编.多媒体技术基础与应用.北京:高等教育出版社,2003,9《数据库原理及应用》教学参考书1.《数据库系统原理》,陆慧娟主编,浙江大学出版社,2004年9月2.《数据库系统原理—习题集与上机指导》,陆慧娟主编,浙江大学出版社,2009年1 月第4次印刷3.《数据库原理与应用—习题解析》,李春葆主编,清华大学出版社出版社,2001 年5 月第一版。
数据库系统概论第五版(王珊,萨师煊)课后习题答案

数据库系统概论第五版(王珊,萨师煊)课后习题答案第1 章绪论1 .试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
答:( l )数据(Data ):描述事物的符号记录称为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义是不可分的。
解析在现代计算机系统中数据的概念是广义的。
早期的计算机系统主要用于科学计算,处理的数据是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。
现代计算机能存储和处理的对象十分广泛,表示这些对象的数据也越来越复杂。
数据与其语义是不可分的。
500 这个数字可以表示一件物品的价格是500 元,也可以表示一个学术会议参加的人数有500 人,还可以表示一袋奶粉重500 克。
( 2 )数据库(DataBase ,简称DB ):数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
(3 )数据库系统(DataBas 。
Sytem ,简称DBS ):数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。
解析数据库系统和数据库是两个概念。
数据库系统是一个人一机系统,数据库是数据库系统的一个组成部分。
但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。
希望读者能够从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库” ,不要引起混淆。
( 4 )数据库管理系统( DataBase Management sytem ,简称DBMs ) :数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。
解析DBMS 是一个大型的复杂的软件系统,是计算机中的基础软件。
数据库系统原理及应用教程(第5版)

10.3前期阶段的实 验方案
10.4数据库操作实 验方案
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数据库
系统 数据库
管理
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系统
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内容摘要
内容摘要
《数据库系统原理及应用教程第5版》为“十二五”普通高等教育本科规划教材、普通高等教育“十一五”规 划教材。《数据库系统原理及应用教程第5版》系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法; 以SQL Server 2017数据库管理系统为技术案例和实验平台,具有较好的可操作性。为便于组织教学和实验, 《数据库系统原理及应用教程第5版》的后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案,供读者参考。 《数据库系统原理及应用教程第5版》概念清楚、重点突出、章节安排合理,每章附有丰富习题,重视上机实验环 节。《数据库系统原理及应用教程第5版》可作为高等院校学生学习数据库系统的教材,也可供计算机爱好者阅读。
3.7数据库应用系统 的设计
3.8数据库应用系统 的设计实例
数据库系统概论第五版

数据库系统概论第五版第1章绪论1 .试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
答:( l )数据( Data ) :描述事物的符号记录称为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义是不可分的。
解析在现代计算机系统中数据的概念是广义的。
早期的计算机系统主要用于科学计算,处理的数据是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。
现代计算机能存储和处理的对象十分广泛,表示这些对象的数据也越来越复杂。
数据与其语义是不可分的。
500 这个数字可以表示一件物品的价格是 500 元,也可以表示一个学术会议参加的人数有 500 人,还可以表示一袋奶粉重 500 克。
( 2 )数据库( DataBase ,简称 DB ) :数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
( 3 )数据库系统( DataBas 。
Sytem ,简称 DBS ) :数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。
解析数据库系统和数据库是两个概念。
数据库系统是一个人一机系统,数据库是数据库系统的一个组成部分。
但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。
希望读者能够从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”,不要引起混淆。
( 4 )数据库管理系统( DataBase Management sytem ,简称 DBMs ) :数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS 的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。
解析 DBMS 是一个大型的复杂的软件系统,是计算机中的基础软件。
专业课参考书目

专业课参考书目在学习专业课程的过程中,选择适合的参考书是非常重要的。
良好的参考书可以帮助我们深入了解专业知识,扩展学习边界。
下面是一些推荐的专业课参考书目,供大家参考。
1.《计算机网络》(第七版)- 谢希仁该书是计算机网络领域的经典教材,适用于计算机科学与技术专业的学生。
它详尽地介绍了计算机网络的基本原理、体系结构、协议和应用,对于理解网络通信的原理和技术有很大帮助。
2.《数据库系统概论》(第五版)- 王珊、萨师煊这本书是数据库领域的权威教材,适用于计算机科学与技术、软件工程等专业的学生。
它系统地介绍了数据库系统的原理、设计和实现技术,让读者掌握数据库的基本概念、数据模型和查询语言。
3.《操作系统概念》(第九版)- Abraham Silberschatz、Peter Baer Galvin、Greg Gagne这本经典教材适用于计算机科学与技术、软件工程等专业的学生。
它深入浅出地介绍了操作系统的基本概念、原理、设计和实现,对于理解操作系统的功能和工作原理非常有帮助。
4.《软件工程导论》(第九版)- Ian Sommerville这本书是软件工程领域的入门教材,适用于计算机科学与技术、软件工程等专业的学生。
它介绍了软件工程的基本概念、原理、过程和实践,帮助读者了解软件开发的各个阶段和相关的管理方法。
5.《数据结构与算法分析》(C语言版)- Mark Allen Weiss这本书适用于计算机科学与技术、软件工程等专业的学生。
它详细介绍了常用的数据结构和算法,并通过实例和分析帮助读者理解和应用这些概念。
书中还包含了大量的习题和编程实践,有助于提升编程能力和问题解决能力。
6.《人工智能:一种现代的方法》(第三版)- Stuart Russell、Peter Norvig这本书是人工智能领域的经典教材,适用于计算机科学与技术、人工智能等专业的学生。
它全面地介绍了人工智能的历史、基本概念、算法和应用,为读者提供了深入学习人工智能的基础知识和方法。
数据库系统概论第5版(王珊、萨师煊)课后答案第5章数据库完整性

数据库系统概论第5版(王珊、萨师煊)课后答案第5章数据库完整性第5章数据库完整性1.什么是数据库的完整性?答: 数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。
2.数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区别和联系?答: 数据的完整性和安全性是两个不同的概念,但是有一定的联系。
前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据,防止错误信息的输入和输出,即所谓垃圾进垃圾出(Garba : e In Garba : e out )所造成的无效操作和错误结果。
后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。
也就是说,安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作,完整性措施的防范对象是不合语义的数据。
3.什么是数据库的完整性约束条件?答:完整性约束条件是指数据库中的数据应该满足的语义约束条件。
一般可以分为六类:静态列级约束、静态元组约束、静态关系约束、动态列级约束、动态元组约束、动态关系约束。
常见的静态关系约束有:实体完整性约束;参照完整性约束;函数依赖约束。
4.关系DBMS 的完整性控制机制应具有哪些功能?答: DBMS 的完整性控制机制应具有三个方面的功能:1)定义功能,即提供定义完整性约束条件的机制;2)检查功能,即检查用户发出的操作请求是否违背了完整性约束条件;3)违约反应:如果发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件,则采取一定的动作来保证数据的完整性。
5.关系DBMS 在实现参照完整性时需要考虑哪些方面?答:关系DBMS 在实现参照完整性时需要考虑以下几个方面:1)外码是否可以接受空值。
2)被参照关系中删除元组或修改主码时,若使参照关系在被参照关系中找不到与之相等的属性值,系统可选择的作法有三种:拒绝执行(默认策略)、级联操作、设置为空值。
3)参照关系中插入或修改元组时,若使参照关系在被参照关系中找不到与之相等的属性值,系统可选择的作法有三种:拒绝执行(默认策略)、级联操作(CASCADE)、设置为空值。
数据管理的书籍

数据管理的书籍以下是一些关于数据管理的经典书籍:1. 《数据库系统概念》(Database System Concepts) - Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan:这本书是数据库系统的基础教材,涵盖了数据库设计、数据模型、查询语言等方面的内容。
2. 《数据库系统实现》(Database Systems Implementation) - Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom:这本书探讨了数据库系统的实现细节,包括索引结构、查询优化、并发控制等方面的内容。
3. 《数据仓库工具箱》(The Data Warehouse Toolkit) - Ralph Kimball, Margy Ross:这本书介绍了数据仓库的设计和构建方法,提供了一套实用的技术和工具。
4. 《数据质量:信度、完整性及价值》(Data Quality: The Accuracy Dimension) - Jack E. Olson:这本书详细介绍了数据质量的概念、评估方法和改进策略,帮助读者提高数据管理能力。
5. 《大数据:云计算与关系数据库的融合》(Big Data: Integration of Cloud Computing and Relational Databases) - V. Lakshmi Praba, M. Sheik Abdullah:这本书讨论了大数据存储和处理的挑战,介绍了关系数据库和云计算技术的结合形式。
6. 《数据管理手册》(The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge) - DAMA International:这本书是数据管理领域的权威指南,涵盖了数据管理的各个方面,包括数据架构、数据治理、数据安全等。
数据库系统概念原书第5版(英文)第二章ppt

Jones Smith Curry Lindsay
Main North North Park
customer
Harrison Rye Rye
Pittsfield
tuples (or rows)
July 25, 2021
r(R) is a relation on the relation schema R
E.g. customer (Customer_schema)
July 25, 2021
Dept. of Comp. Sci. & Tech., Tongji Uni.
8
Relation Instance (关系实例)
available and legal values of the attribute Attribute values are (normally) required to be atomic
E.g. multi-valued attribute values are not atomic E.g. composite attribute values are not atomic The special value null is a member of every domain The null value causes complications in the definition of many operations
July 25, 2021
Dept. of Comp. Sci. & Tech., Tongji Uni.
7
Relation Schema (关系模式)
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Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.12
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Keys (Cont.)
K is a candidate key if K is minimal Example: {customer_name} is a candidate key for Customer, since it is a superkey and no subset of it is a superkey. Primary key: a candidate key chosen as the principal means of identifying tuples within a relation Should choose an attribute whose value never, or very rarely, changes. E.g. email address is unique, but may change
attributes (or columns) customer_name customer_street Jones Smith Curry Lindsay Main North North Park customer customer_city Harrison Rye Rye Pittsfield
(Jones, Main, Harrison), (Smith, (Curry, North, Rye), North, Rye),
(Lindsay, Park, Pittsfield) } is a relation over customer_name x customer_street x customer_city
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.5
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Relation Schema
A1, A2, …, An are attributes R = (A1, A2, …, An ) is a relation schema Example: Customer_schema = (customer_name, customer_street, customer_city)
Relation Instance
The current values (relation instance) of a relation are specified by a table An element t of r is a tuple, represented by a row in a table
r(R) denotes a relation r on the relation schema R Example: customer (Customer_schema)
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.6
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006 2.4 ©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Attribute Types
Each attribute of a relation has a name The set of allowed values for each attribute is called the domain of the attribute Attribute values are (normally) required to be atomic; that is, indivisible E.g. the value of an attribute can be an account number, but cannot be a set of account numbers Domain is said to be atomic if all its members are atomic The special value null is a member of every domain The null value causes complications in the definition of many operations We shall ignore the effect of null values in our main presentation and consider their effect later
2.10
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
The depositor Relation
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.11
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
ห้องสมุดไป่ตู้
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.13
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Foreign Keys
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.2
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Example of a Relation
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
Chapter 2: Relational Model
Database System Concepts, 5th Ed.
©Silberschatz, Korth and Sudarshan See for conditions on re-use
Chapter 2: Relational Model
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.9
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
The customer Relation
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
Keys
Let K ⊆ R K is a superkey of R if values for K are sufficient to identify a unique tuple of each possible relation r(R) by “possible r ” we mean a relation r that could exist in the enterprise we are modeling. Example: {customer_name, customer_street} and {customer_name} are both superkeys of Customer, if no two customers can possibly have the same name In real life, an attribute such as customer_id would be used instead of customer_name to uniquely identify customers, but we omit it to keep our examples small, and instead assume customer names are unique.
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.8
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Database
A database consists of multiple relations Information about an enterprise is broken up into parts, with each relation storing one part of the information account : stores information about accounts depositor : stores information about which customer owns which account customer : stores information about customers Storing all information as a single relation such as bank(account_number, balance, customer_name, ..) results in repetition of information e.g.,if two customers own an account (What gets repeated?) the need for null values e.g., to represent a customer without an account Normalization theory (Chapter 7) deals with how to design relational schemas
Structure of Relational Databases Fundamental Relational-Algebra-Operations Additional Relational-Algebra-Operations Extended Relational-Algebra-Operations Null Values Modification of the Database