MATLAB编程入门培训教材
2024年matlab培训教程
MATLAB培训教程一、引言MATLAB（矩阵实验室）是一种高性能的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信、图像处理、信号检测、财务建模和分析等领域。
MATLAB具有强大的矩阵运算能力、丰富的工具箱和简单易学的编程语言，是科研和工程领域不可或缺的工具。
本教程旨在帮助初学者快速掌握MATLAB的基本使用方法，为后续深入研究打下基础。
二、MATLAB安装与启动1.安装MATLAB从MATLAB官方网站适合您操作系统的MATLAB安装包。
双击安装包，按照提示完成安装。
安装过程中，您可以根据需要选择安装路径、组件和工具箱。
2.启动MATLAB安装完成后，双击桌面上的MATLAB图标或从开始菜单中找到MATLAB并启动。
启动后，您将看到一个包含命令窗口、工作空间、命令历史和当前文件夹等区域的界面。
三、MATLAB基本操作1.命令窗口>>a=3;>>b=4;>>c=a+b;执行后，变量c的值为7。
2.工作空间工作空间用于存储当前MATLAB会话中的所有变量。
您可以在工作空间中查看、编辑和删除变量。
在工作空间窗口中，右键变量名，选择“Open”以查看变量内容。
3.命令历史命令历史记录了您在命令窗口中输入的所有命令。
您可以通过命令历史窗口查看、编辑和重新执行之前的命令。
4.当前文件夹当前文件夹是MATLAB的工作目录，用于存储和访问MATLAB文件。
您可以通过当前文件夹窗口浏览文件系统，打开、创建和保存MATLAB文件。
四、MATLAB编程基础1.变量与数据类型MATLAB中的变量无需声明类型，系统会根据赋值自动确定。
MATLAB支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符、字符串、逻辑等。
2.数组与矩阵MATLAB中的数组分为一维数组和多维数组。
多维数组即为矩阵。
在MATLAB中，矩阵的创建和运算非常简单。
例如，创建一个3x3的单位矩阵：>>A=eye(3);3.流程控制语句MATLAB支持常见的流程控制语句，如if-else、for、while 等。
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
matlab培训教程课件
图像滤波
使用滤波器对图像进行平滑处理，去除噪声。
图像分割
将图像分割成不同的区域，以便于分析和处理。
06
MATLAB应用案例分析
信号处理应用
1 2 3
信号滤波
使用MATLAB实现信号滤波，包括低通滤波、高 通滤波、带通滤波等，以消除噪声或提取特定频 率成分。
数值求解方程
介绍如何使用MATLAB求 解非线性方程、线性方程 组等。
插值与拟合
插值
介绍如何使用MATLAB进行一维 插值、二维插值等，包括拉格朗 日插值、样条插值等。
拟合
介绍如何使用MATLAB进行线性 拟合、多项式拟合等，包括最小 二乘法拟合、非线性拟合等。
常微分方程求解
欧拉法
介绍如何使用MATLAB实 现欧拉法求解常微分方程 。
龙格库塔法
介绍如何使用MATLAB实 现龙格库塔法求解常微分 方程。
数值解的稳定性
介绍如何判断数值解的稳 定性以及如何处理数值解 的不稳定情况。
05
MATLAB可视化工具
绘图基础
线性图
使用x和y轴表示数据，适用于展 示数据变化趋势。
柱状图
使用柱子的高度表示数据，适用 于展示分类数据的大用MATLAB内置函数 或用户自定义函数。
02
MATLAB编程语言
变量与数据类型
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字母开头，可 以包含字母、数字和下划线，且长度 不超过31个字符。
数据类型转换
MATLAB提供了多种函数用于数据类 型转换，如将数值转换为字符串或将 逻辑值转换为数值等。
总结词
理解矩阵分解和特征值问题求解的方法。
MATLAB编程基础入门教程
MATLAB编程基础入门教程Chapter 1: Introduction to MATLAB ProgrammingMATLAB is a widely used programming language and environment that is specifically designed for numerical computing. In this chapter, we will provide a comprehensive introduction to MATLAB programming and its fundamental concepts.1.1 MATLAB EnvironmentMATLAB provides an interactive environment where users can write and execute their programs. It offers a user-friendly interface that includes a command window, an editor, and a workspace. The command window allows users to execute commands directly and see the output instantly. The editor is used to write and save MATLAB programs, while the workspace displays the variables and their values.1.2 Variables and Data TypesIn MATLAB, variables are used to store data. They can be assigned values of different data types, including numeric data types such as integers, floating-point numbers, and complex numbers. MATLAB also supports character and string data types. Understanding data types is crucial for performing accurate calculations and data manipulations.1.3 Basic OperationsMATLAB supports a wide range of arithmetic and logical operations. Users can perform basic operations such as addition,subtraction, multiplication, and division on both scalars and arrays. MATLAB also provides functions for more complex mathematical operations such as exponentiation, logarithm, and trigonometric functions.1.4 Control Flow StatementsControl flow statements allow users to control the flow of program execution. MATLAB supports various control flow statements, including if-else statements, for loops, while loops, and switch statements. These statements enable users to write programs that can make decisions or repeat steps based on certain conditions.Chapter 2: MATLAB Programming TechniquesIn this chapter, we will delve deeper into MATLAB programming techniques that will enhance the efficiency and readability of your code.2.1 Functions and ScriptsFunctions and scripts are two fundamental components of MATLAB programming. Functions are reusable pieces of code that accept inputs and produce outputs. They allow for modular and organized programming. Scripts, on the other hand, are collections of code that execute in a specific order. They are useful for automating a series of commands or calculations.2.2 File I/O OperationsMATLAB provides functions to read and write data from and to different file formats. These file I/O operations are crucial for data analysis and processing tasks. MATLAB supports file formats such as text files, spreadsheets, images, and audio files. Understanding how to efficiently read and write data from different file formats will greatly enhance your data processing capabilities.2.3 Error HandlingError handling is an essential aspect of programming. MATLAB provides mechanisms to catch and handle errors that may occur during program execution. By implementing proper error handling techniques, you can make your code more robust and prevent unexpected crashes or undesired outcomes.2.4 Debugging and ProfilingDebugging is the process of identifying and fixing errors or bugs in your code. MATLAB provides debugging tools that allow you to step through your code, set breakpoints, and inspect variables. Profiling, on the other hand, helps identify code bottlenecks and optimize the performance of your programs. Profiling tools provide insights into the execution time and memory usage of different parts of your code.Chapter 3: MATLAB Graphics and VisualizationMATLAB offers powerful tools for creating highly visual and interactive graphics. In this chapter, we will explore MATLAB'sgraphics capabilities and techniques for creating professional-quality visualizations.3.1 Basic PlottingMATLAB provides functions for creating basic 2D and 3D plots. Users can plot data points, lines, surfaces, and volumes. They can also customize the appearance of plots by changing colors, line styles, and markers. Understanding how to create and customize basic plots will enable you to effectively visualize your data.3.2 Advanced Plotting TechniquesMATLAB's advanced plotting techniques allow users to create more complex visualizations. These techniques include plotting multiple data sets on the same graph, adding legends and labels, creating subplots, and customizing axes properties. By mastering these techniques, you can generate informative and aesthetically pleasing visualizations.3.3 Animation and Interactive GraphicsMATLAB provides tools for creating animations and interactive graphics. Animation allows you to visualize changes in data over time. Interactive graphics enable users to interact with plots by zooming, panning, or selecting data points. Understanding how to create animations and interactive graphics will enhance the engagement and effectiveness of your visualizations.Chapter 4: MATLAB Applications and ExtensionsMATLAB offers a wide range of toolboxes and extensions that extend its functionality and allow users to solve specific technical problems. In this chapter, we will explore some popular MATLAB toolboxes and their applications.4.1 Signal Processing ToolboxThe Signal Processing Toolbox provides functions for analyzing and processing signals. It offers tools for filtering, spectral analysis, time-frequency analysis, and wavelet analysis. This toolbox is widely used in fields such as telecommunications, audio processing, and biomedical engineering.4.2 Image Processing ToolboxThe Image Processing Toolbox is designed for image analysis and manipulation tasks. It offers functions for image enhancement, segmentation, morphological operations, and spatial transformations. This toolbox finds applications in fields such as medical imaging, computer vision, and remote sensing.4.3 Control System ToolboxThe Control System Toolbox provides tools for analyzing and designing control systems. It offers functions for modeling, simulation, and control system design. This toolbox is valuable for engineers working in fields such as robotics, aerospace, and industrial automation.4.4 Machine Learning ToolboxThe Machine Learning Toolbox enables users to implement various machine learning algorithms. It provides functions for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. This toolbox is widely used in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling.Conclusion:MATLAB is a powerful and versatile programming language for numerical computing. In this tutorial, we have covered the essential concepts and techniques required for getting started with MATLAB programming. By mastering these foundation skills, you can explore more advanced topics and unlock the full potential of MATLAB as a tool for technical computation and data visualization.。
MATLAB入门培训课程
矩阵的比较关系
❖ 在MATLAB里共有六个关系运算符
< 小于
> 大于
<= 小于等于>=大于等于
== 等于
~=不等于
❖ 关系运算符将生成一个0-1矩阵，当运算数相
应元素为真时，对应位置上生成1，否则为0。
矩阵元素的数据变换
❖ floor(A) 向－∞取整 ❖ ceil(A) 向＋∞取整 ❖ round(A) 四舍五入取整 ❖ fix(A) 按离0近的方向取整
矩阵的MATLAB表示
❖ 直接输入
>>A=[1 2, 3; 4 5 6;7, 8 9]
❖ 冒号操作符
>>a=0:1:10 >>a=linspace(0,1,10) >>a=logspace(1,2,10)
MATLAB下矩阵的运算
矩阵的代数运算 ❖ 转置 B=A’ ❖ 加减乘 A+B A-B A*B ❖ 左除 A\B 即AX=B的解X=A-1B ❖ 右除 A/B 即XB=A的解X=AB-1 ❖ 翻转 fliplr flipud rot90 ❖ 乘方 A^B ❖ 点运算 A.*B A./B A.\B A.^B A.’ ❖ 函数
format short g 在5位浮点与5位定点表示中选择最好的 格式表示
format long g 在15位浮点与15位定点表示中选择最好 的格式表示
format rat
对整数的近似表示近整数
❖建立向量
e1:e2:e3其中e1为初始值，e2为步长，e3为终 止值
linspace(a,b,n) a和b是生成向量的第一个和 最后一个元素，n是元素总数。 显然，linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价。
MATLAB经典教程(全)PPT课件
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感谢您的观看
信号时域分析和频域分析
时域分析
研究信号随时间变化的规律，包括波形、幅度、频率、相位等。
频域分析
将信号转换为频域表示，研究信号的频谱结构和频率特性，包括幅 度谱、相位谱、功率谱等。
时域与频域关系
时域和频域是信号分析的两个方面，它们之间存在对应关系，可以 通过傅里叶变换相互转换。
数字信号处理基础
数字信号表示
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分，如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数，以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
数据统计描述性分析
描述性统计量
介绍均值、中位数、众数、方差、标准差等常见 描述性统计量的计算方法和意义。
数据分布形态
通过直方图、箱线图等图形展示数据的分布形态 ，帮助用户了解数据的整体特征。
数据间关系
探讨协方差、相关系数等统计量在揭示数据间关 系方面的应用。
数据可视化方法
二维图形绘制
详细讲解MATLAB中二维图形的绘制方法，包括线图、散点图、 柱状图等。
特征值与特征向量
特征值与特征向量的定义
设A为n阶方阵，若存在数λ和n维非零向量x，使得Ax=λx ，则称λ为A的特征值，x为A的对应于特征值λ的特征向量 。
特征值与特征向量的性质
包括特征值的和等于方阵对角线元素之和、特征值的积等 于方阵的行列式等性质。
MATLAB求解
使用MATLAB内置函数`eig`求解方阵的特征值和特征向量 。
MATLAB教材
目录第1章 MATLAB概述 (1)1.1熟悉MATLAB开发环境 (1)1.2 使用Notebook (2)1.3 使用MATLAB的帮助 (3)1.4 自我练习 (3)第2章 MATLAB基本运算 (4)2.1 向量的运算 (4)2.2 矩阵和数组的运算 (4)2.3 字符串和日期型数组的操作 (5)2.4 多项式的运算 (6)2.5 元胞数组和结构体 (6)2.6 自我练习 (7)第3章数据的可视化 (8)3.1 绘制二维曲线并标注文字 (8)3.2 在同一窗口中绘制多条曲线 (8)3.3 绘制特殊图形 (9)3.4 绘制三维图形 (10)3.5 自我练习 (11)第4章符号运算 (12)4.1 符号表达式的创建和算术运算 (12)4.2 符号表达式的运算 (12)4.3 符号表达式的微积分和积分变换 (13)4.4 符号方程的求解 (14)4.5自我练习 (14)第5章程序设计和M文件 (15)5.1 使用函数调用并调试程序 (15)5.2 使用M脚本和M函数文件 (15)5.3 使用函数句柄和匿名函数进行数值分析 (17)5.4 自我练习 (17)第1章 MATLAB概述1.1熟悉MATLAB开发环境1.MATLAB的启动⑴单击Windows的开始菜单，选择“程序”→“MATLAB”→“R2006b”→“MATLAB R2006b”⑵单击桌面上的MATLAB快捷方式图标2.MATLAB的窗口布局⑴使命令窗口独立：①选择菜单“Desktop”→“Undock Command Window”②单击“Command Window”右上角的展开按钮③单击还原按钮可使命令窗口恢复到原位置⑵创建不同的新文件3.使用命令窗口a=[1 2;3 4],b=1/3,c=a*b,d='hello',e=d+1a = 1 23 4b = 0.3333c = 0.3333 0.66671.0000 1.3333d = helloe = 105 102 109 109 112(1)使用标点符号来修改命令行％添加注释c=a+b %c为矩阵a+b的和c = 1.3333 2.33333.33334.3333；不显示计算结果a=[1 2;3 4];…续行d='hell...o'??? Error: A MATLAB string constant is not terminated properly.，用作数组元素的分隔a=[1 2;3 4]a = 1 23 4(2)使用操作键↑：向前调回已输入过的命令；↓：向后调回已输入过的命令；Esc：清除当前行的全部内容。
MATLAB培训教程课件
交互式图表制作
使用MATLAB的交互式图 表制作工具，可以方便地 制作各种动态、交互式的 数据可视化图表。
图表美化和导出
对图表进行美化处理，如 添加标题、图例、标签等， 同时可以将图表导出为图 片或PDF文件等格式，以 便与他人共享或发布。
05
数值计算与符号运算应用
数值计算基础概念回顾
01
数值计算的定义和重要性
方程求解和微积分操作
1 2
方程的求解
MATLAB提供了多种方程求解方法，包括代数方 程、超越方程和微分方程等。用户可以根据具体 问题选择合适的求解方法。
微积分的基本概念 微积分是研究函数的微分和积分的数学分支，是 数学分析的重要组成部分。
3
MATLAB中的微积分操作 MATLAB支持对符号表达式进行微分和积分操作， 包括求导数、求偏导数、求不定积分和定积分等。
数据导入导出方式选择
导入方式
根据数据来源和格式选择合适的导入方式，如从Excel、文本文 件、数据库等导入数据。
导出方式
将数据导出为不同格式的文件，如.mat、.txt、.csv、.xls、.xlsx 等，以便在其他软件或平台中使用。
自定义导入导出函数
根据需要编写自定义的导入导出函数，实现更灵活的数据处理。
特征值和特征向量的计算
02
使用MATLAB内置函数`eig()`计算矩阵的特征值和特征向量。
特征值和特征向量的应用
03
特征值和特征向量在线性代数、微分方程、数值分析等领域有
广泛应用。
矩阵分解方法（LU分解等）
LU分解
将矩阵表示为一个下三角矩阵L和一个 上三角矩阵U的乘积，即A=LU。LU 分解在解线性方程组、计算行列式等 方面有重要应用。
MATLAB编程基础指南
MATLAB编程基础指南第一章：MATLAB简介MATLAB是一种高级的数值计算和科学编程语言，广泛应用于工程、科学、统计学等领域。
本章将介绍MATLAB的起源、特点以及适用范围，并指引读者安装和启动MATLAB。
1.1 MATLAB的起源1.1.1 发展背景1.1.2 MATLAB的定义和功能1.1.3 MATLAB的优势和劣势1.2 MATLAB适用领域1.2.1 工程应用1.2.2 科学研究1.2.3 统计分析1.2.4 数据可视化1.3 安装和启动MATLAB1.3.1 系统要求1.3.2 安装步骤1.3.3 启动和关闭MATLAB第二章：MATLAB基本语法本章将介绍MATLAB的基本语法规则，包括变量的定义与赋值、矩阵与数组的操作、条件语句和循环语句等。
通过学习本章内容，读者将了解如何编写简单的MATLAB程序。
2.1 变量和赋值2.1.1 变量的命名规则2.1.2 变量类型和初始化2.1.3 变量的赋值和修改2.2 矩阵和数组操作2.2.1 矩阵的定义和索引2.2.2 矩阵运算和元素操作2.2.3 数组的创建和变形2.3 条件语句2.3.1 if语句2.3.2 switch语句2.4 循环语句2.4.1 for循环2.4.2 while循环第三章：MATLAB函数与脚本文件本章将介绍如何定义和使用MATLAB函数，并探讨函数和脚本文件的区别与联系。
读者将学会如何编写自定义函数，并将其与其他MATLAB功能进行结合。
3.1 函数的定义与调用3.1.1 函数的结构3.1.2 函数的调用和返回值3.2 MATLAB预定义函数3.2.1 常用数学函数3.2.2 统计函数和概率分布3.2.3 信号处理函数3.3 脚本文件的编写3.3.1 创建脚本文件3.3.2 脚本文件的执行顺序3.3.3 脚本文件与函数的关系第四章：数据处理与分析本章将介绍MATLAB在数据处理与分析方面的丰富功能，包括数据导入与导出、数据可视化、统计分析等。
MATLAB自学课件(完整)
1.3 MATLAB 第六版外观
3. Current Directory Browser 当前目录浏览器窗口默认地出现在MATLAB界面左上方后台，用来设置当前目录 ，可以随时显示当前目录下的MATLAB文件的信息，包括文件名、文件类型、最 后修改时间和文件说明等。并可以复制、编辑和运行M文件，以及加载MAT类型 的数据文件。 4. Workspace Browser 工作空间浏览器窗口在MATLAB界面左上方后台，用来显示MATLAB工作空间 中的变量名、数据结构、类型、大小和在内存中的字节数。在该窗口中，还可以 对工作空间中的变量进行观察、编辑、提取和保存。
中北大学 信息与通信工程学院
2 初探MATLAB
2.1 使用变量与基本运算 2.2 向量与矩阵的处理 2.3 常用数学函数 2.4 程序流程控制
2.5 M文件 2.6 搜索路径 2.7 工作空间与变量
本章介绍 MATLAB 的基本环境和操作，如果您是MATLAB的初学者，建议您先 熟悉本章各节的内容，能够帮助您很快进入状态。当然，如果您是MATLAB老手 ，可以直接跳到后面各章节。
SIMULINK库浏览器：SIMULINK是一个仿真工具，它不是MATLAB的一个部分 ，所有如果您没有安装SIMULINK，就不会有此图标。
在线帮助：此图标打开MATLAB的在线帮助窗口，您可以一路单击所要的类别或 命令，直到得到所需要的帮助信息。
中北大学 信息与通信工程学院
1.3 MATLAB 第六版外观
MATLAB 程序设计与应用
第一篇 基本概述
1 MATLAB传记与外观 2 初探MATLAB
第二篇 绘图功能
3 二维平面绘图 4 三维立体绘图 5 特殊图形 6 图像显示与读写 7 动画制作 8 句柄图形与GUI设计 9 GUIDE：GUI设计环境
matlab程序的书籍
matlab程序的书籍《MATLAB程序设计入门》第一章：MATLAB简介MATLAB是一种强大的数值计算和科学工程软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，使得科学计算更加高效和便捷。
本章将介绍MATLAB 的基本概念、特点和应用领域，帮助读者了解MATLAB的优势和适用范围。
第二章：MATLAB环境和基本操作本章将介绍MATLAB的界面和基本操作，包括命令窗口、编辑器、工作空间、命令历史等。
读者将学会如何编写和运行MATLAB程序，以及如何管理变量和数据。
第三章：MATLAB程序基础本章将介绍MATLAB程序的基本语法和结构，包括变量和数据类型、运算符、控制语句等。
读者将学会如何编写简单的MATLAB程序，并掌握程序的基本逻辑和流程控制。
第四章：MATLAB函数和脚本文件本章将介绍MATLAB函数和脚本文件的定义和使用方法，包括函数的输入和输出、变量的作用域、函数的调用和嵌套等。
读者将学会如何编写复杂的MATLAB程序，提高程序的模块化和可重用性。
第五章：MATLAB图形界面编程本章将介绍MATLAB图形界面编程的基本概念和技巧，包括图形窗口的创建和布局、控件的添加和事件处理等。
读者将学会如何使用MATLAB的GUI工具箱，设计和实现自己的图形界面程序。
第六章：MATLAB数据处理和可视化本章将介绍MATLAB数据处理和可视化的方法和技巧，包括数据的导入和导出、数据的清洗和转换、数据的统计和分析、数据的可视化等。
读者将学会如何利用MATLAB进行数据处理和分析，并将结果以图表的形式展示出来。
第七章：MATLAB应用案例本章将介绍一些MATLAB在不同领域的应用案例，包括信号处理、图像处理、控制系统、机器学习等。
通过这些案例，读者将了解MATLAB在各个领域的强大功能和广泛应用。
第八章：MATLAB编程技巧和优化本章将介绍一些MATLAB编程的技巧和优化方法，包括代码的优化和调试、性能的提升和内存的管理等。
《matlab入门》课件
Matlab绘图工具的介绍和使用
探索Matlab强大的绘图功能，学习如何创建二维和三维图形、调整样式和添加注释，以及如何导出图像。
《Matlab入门》PPT课件
欢迎来到《Matlab入门》PPT课件！本课程将深入介绍Matlab的基本概念、环 境安装与配置、基本语法和操作入门以及其他重要主题。让我们一起开始探 索吧！
Matlab的基本概念介绍
了解Matlab的历史背景、功能和应用领域，以及Matlab在科学研究、工程和数据分析中的重要性。
Matlab环境的安装与配置
详细介绍如何下载、安装和配置Matlab软件，以及如何设置工作环境和常用选项。
Matlab基本语法和操作入门
学习Matlab的基本语法规则和常用操作符，如变量赋值、算术运算、逻辑判断和函数调用。
向量、矩阵和数组的使用
掌握Matlab中向量、矩阵和数组的定义和操作方法，以及它们在数据处理和 线性代数中的应用。Matlab的数据Fra bibliotek型和变量的定义
了解Matlab中的数据类型和变量的概念，包括数字、字符串、逻辑和结构体，以及它们的创建和使用。
Matlab函数的定义和调用
学习如何定义和调用自定义函数，以及如何使用Matlab内置函数来处理和分析数据。
流程控制语句和循环语句的使 用
掌握Matlab中的流程控制语句（如if-else、switch-case）和循环语句（如for循 环、while循环），以实现程序的灵活控制。
MATLAB基础培训精品PPT课件
1.1 MATLAB简介-发展
1988年，推出MATLAB3.x版本(DOS版)。 1993年，推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年，推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年，推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。
• MATLAB的退出
– 在MATLAB的命令窗口输入“exit”命令； – 在MATLAB的命令窗口输入“quit”命令； – 直接单击MATLAB命令窗口的 按钮。
• 界面简介
1.2 MATLAB工作环境-界面 选项卡
当前文件夹
当前工作路径 命令行窗口
工具栏 工作区
1.2.1 命令窗口(Command Window)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
前言
（四）要求
勤学习、勤实践。 多沟通、共提高。
第 1 章 MATLAB概述
主要内容
■ MATLAB简介 ■ MATLAB的特点 ■ MATLAB的组成 ■ MATLAB的工作环境 ■ MATLAB的通用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1970年代中期 ，Cleve Moler博士开发了 ：
2000年，推出MATLAB6.0版本R12 (Win98/Win2000) 2001年，推出MATLAB6.1 (克服6.0不支持P4，Win me,汉字等)。 2002年，推出MATLAB6.5R13(速度更快、性能更优越等)。 2004年，推出MATLAB7版本R14 2006年，推出MATLAB R2006a、 R2006b版本, 每年2个版本 2017年，9月14日正式推出MATLAB R2017b版本
查看工作目录下文件的相关信息的常用命令
《MATLAB入门》课件
绘制散点图
学习如何用MATLAB绘制散点图。
第四部分：MATLAB应用案例分析
图像处理
介绍MATLAB在图像处理领域 的应用案例和基本方法。
信号处理
分析MATLAB在信号处理中的 应用案例和常用技巧。
优化
讲解MATLAB在优化问题中的 应用案例和解决思路。
第五部分：作业实进行分析和调研。
1
变量定义与赋值
学习如何定义变量和进行赋值操作。
数组与矩阵操作
2
掌握数组与矩阵的创建和常用操作。
3
函数的调用与编写
学习调用现有函数和编写自定义函数。
流程控制语句
4
了解流程控制语句的使用方法。
第三部分：MATLAB绘图
绘制折线图
学习绘制折线图的基础概念与方 法。
绘制柱状图
掌握绘制柱状图的技巧和应用场 景。
《MATLAB入门》PPT课件
欢迎来到《MATLAB入门》PPT课件。本课程将介绍MATLAB的基础知识和应用， 帮助您快速入门并掌握MATLAB的使用。
第一部分：引言
课程目的
了解MATLAB的应用领域及潜力，并掌握其基础 知识。
环境搭建
学习环境的搭建和MATLAB软件的安装方法。
第二部分：MATLAB基础语法
2
程序设计
用MATLAB编写程序实现解决方案。
3
展示与讨论
展示成果并进行讨论与反思。
结语
1 总结课程内容
回顾课程内容，强化学习 成果。
2 应用前景
3 继续学习
展望MATLAB在各行业中的 应用前景。
鼓励学生持续学习和实践 MATLAB技能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
由于MATLAB的开放性，许多领域的专家都为MATLAB 编写了各种程序工具箱。
这些工具箱提供了用户在特别应用领域所需的许多函数， 这使得用户不必花大量的时间编写程序就可以直接调用这些 函数，达到事半功倍的效果。
第二章 MATLAB基本语法
2.1 变量及其赋值 （1）标识符与数
标识符是标识变量名、常量名、函数名和文件名的字符 串的总称。标识符可以是英文字母、数字和下划线等符号。 标识符第1个字符必须是英文字母，MATLAB对大、小写敏 感。
如果赋值元素的下标超过原来矩阵的大 小，矩阵的行列会自动扩展。
a(5,:)=[5,4,3]
全行赋值，用冒号。
b=a([2,3],[1,3])
提取交点元素；
a([2,4,5], : )=[]
抽取某行元素用空矩阵。
a/7
（4）变量检查
who
检查工作空间中的变量；
whos
检查变量的详细特征
inf
无穷大 1/0；
MATLAB的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。
2.函数库可任意扩充
由于MATLAB语言库函数与用户文件的形式相同，所以 用户文件可以像库函数一样随意调用。所以用户可根据自己 的需要任意扩充函数库。
3.语言简单内涵丰富
MATLAB语言中最重要的成分是函数，其一般形式为：
Function [a,b,c…]=fun(d,e,f…)
MATLAB是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软 件，它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机 语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量 的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功 能。
MATLAB语言有如下优点：
1.编程简单使用方便
MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数、也不需 要说明数据类型的矩阵，而且数学表达式和运算规则与通常的 习惯相同。因此，在MATLAB环境下，数组的操作与数的操 作一样简单。
fun是自定义的函数名，只要不与库函数名相重，并且 符合字符串的书写规则即可。这里的函数既可以是数学上的 函数，也可以是程序块或子程序，内涵十分丰富。每个函数 建立一个同名的M文件，如上述函数的文件名为fun.m。这种 文件简单、短小、高效，并且便于调试。
4.简便的绘图功能
MATLAB具有二维和三维绘图功能，使用方法十分简便。 而且用户可以根据需要在坐标图上加标题。坐标轴标记。文 本注释及栅格等，也可以指定图线形式(如实线、虚线等)和 颜色，也可以在同一张图上画不同函数的曲线，对于曲面图 还可以画出等高线。
MATLAB只有一种数据格式，双精度（即64位）二进制， 对应于十进制16位有效数和±308次幂。
（2）矩阵及其元素的赋值
变量=表达式（数）
元素之间用逗号、空格分开。不同行以分
a=[1 2 3; 4 5 6;7 8 9]
号隔开。语句结尾用回车或逗号，会显示
x=[-1.3 sqrt(3) (1+2+3)/5*4]
[n,m]=size(fb2) x=[-1 0 1]; y=x-1 y = -2 -1 0
语句size检查矩阵阶数，两矩 阵相加，阶数必须相同。
两相加减的矩阵中有一个是标 量时，MATLAB将标量扩展成 同等元素矩阵，与另一矩阵相 加减。
（4）矩阵结构形式的提取与变换
A=[8 1 6 0; 3 5 7 1; 4 9 2 2]
8160 3571 4922 B1=fliplr(A) B1 = 0618
B4 = 0 1 2 672 159 834
B5=diag(A) B5 = 8
5
1753
2
2294
B6=tril(A)
B2=flipud(A)
B6 =
B2 = 4922 3571 8160
B3=reshape(A,2,6)
8000 3500 4920 B7=triu(A) B7 = 8160
NaN
非数（Not a Number） 0/0 inf/inf 0*inf。
系统不停止运算，结果仍为inf或NaN。
（5）基本赋值矩阵
f1=ones(3,2) f2=zeros(2,3) f4=eye(2)
全1矩阵 全0矩阵 单位矩阵是n×n阶的方阵。对角线上元素为1。
2.2 矩阵的初等运算（3_3计应1、2） （1）矩阵的加减乘法 i. 加、减法：相加减的两矩阵阶数必须相同， 对应元素相加减。
B3 =
0571
8 4 5 6 2 1 0022
3 1 9 7 0 2 B8=A(: )'
B8 =8 3 4 1 5 9 6 7 2 0 1 2
2.3 元素群运算 （1）数组及其赋值 数组是单行或单列的矩阵，一个N阶的数组可以表述为一个N 组向量。
t=[0 : 0.02 : 1] 用两个冒号组成等增量语句
B1=fliplr(A) B2=flipud(A) B3=reshape(A,2,6)
提取矩阵中某些特殊结构的元素， 组成新的矩阵，改变矩阵结构。 fliplr矩阵左右翻转 flipud矩阵上下翻转 reshape阶数重组（元素总数不变）
B8=A(: )'
将元素按列取出排成一列
A=
B4=rot90(A)
MATLAB编程入门
目录
第1章 MATLAB简介 第2章 MATLAB基本语法 2.1 变量及其赋值 2.2 矩阵的初等运算 2.3 元素群运算 2.4 逻辑判断及流程控制 2.5 M文件及程序调试
第一章 MATLAB简介
MATLAB(MATrix LABoratory,即矩阵实验室)是 MathWork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。
格式：t=[初值：增量：终值]
z=10 : -3: -5 k=1 : 6
增量也可以设为负值，此时初值要比终值 大
增量为1时，增量值可以省略。
（2）元素群的四则运算和幂次运算 元素群的运算是矩阵中所有元素按单个元素运算。运算符前加.号，表
示元素群运算。 元素群的运算的两个矩阵必须是同阶的。（标量会自动扩展为同阶矩
结果，如果不想显示结果，用分号。
x(5)=abs(x(1)) a(4,3)=6.5
a = 1.0000 2.0000
3.0000
元素用（）中的数字（下标）来注明，一
维用一个下标，二维用两个下标，逗号分 开。
4.0000 5.0000 6.0000
7.0000 8.0000 9.0000源自00 6.5000