17频率与概率,概率的加法公式

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概率的加法公式(yong)

概率的加法公式(yong)
HU CHI SHI JIAN YOU YI GE FA SHENG DE GAI LV
6.如果事件A,B互斥,那么( B )
A. A B是必然事件。 B. A B是必然事件
C. A与B一定互斥。D. A与B一定不互斥
08:03:42

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五.课堂小结
互斥事件:不可能同时发生的两个事件。当A、B 是互斥事件时,P(A+B)=P(A)+P(B) 对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件叫 做对立事件。当A、B是对立事件时,P(B)=1-P(A)
一般地,如果事件A1,A2,…,An彼此互斥,那么事件发生 (即A1,A2,…,An中有一个发生)的概率,等于这n个事件 分别发生的概率的和,即
P(A1 ∪ A2 ∪ … ∪ An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)
互斥事件有一个发生的概率
HU CHI SHI JIAN YOU YI GE FA SHENG DE GAI LV
2. 从装有两个红球和两个黑球的口袋内任取两 个球,那么互斥而不对立的两个事件是( C ) A.“至少有一个黑球”与“都是黑球” B.“至少有一个黑球”与“至少有一个红球” C.“恰有一个黑球”与“恰有两个黑球” D.“至少有一个黑球”与“都是红球”
08:03:42 大 10
3:经统计,在某 储蓄所一个营业窗口等候的人数 及相应的概率如下:
A
从集合的角度看,由事件 A 所含的结果组成的集合,是全 集I中的事件A所含的结果组成 的集合的补集。
A
A
1 1.甲、乙2人下棋,下成和棋的概率是 , 2 1 乙获胜的概率是 ,则甲不胜的概率是 3
(B )
1 A. 2 1 C. 6

高二数学随机事件的概率详细知识点总结2022

高二数学随机事件的概率详细知识点总结2022

高二数学随机事件的概率详细知识点总结2022二数学知识点总结2021有哪些?马上要数学考试了,同学们复习好了吗?特别是上了高二的同学,高二数学难度大了不少,是不是觉得压力很大?一起来看看高二数学知识点总结2021,欢迎查阅!高二数学随机事件的概率知识点总结一、事件1.在条件SS的必然事件.2.在条件S下,一定不会发生的事件,叫做相对于条件S的不可能事件.3.在条件SS的随机事件.二、概率和频率1.用概率度量随机事件发生的可能性大小能为我们决策提供关键性依据.2.在相同条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nAnA为事件A出现的频数,称事件A出现的比例fn(A)=为事件A 出现的频率.3.对于给定的随机事件A,由于事件A发生的频率fn(A)P(A),P(A).三、事件的关系与运算四、概率的几个基本性质1.概率的取值范围:2.必然事件的概率P(E)=3.不可能事件的概率P(F)=4.概率的加法公式:如果事件A与事件B互斥,则P(AB)=P(A)+P(B).5.对立事件的概率:若事件A与事件B互为对立事件,则AB为必然事件.P(AB)=1,P(A)=1-P(B).高二数学《导数》知识点总结导数:导数的意义-导数公式-导数应用(极值最值问题、曲线切线问题)1、导数的定义:在点处的导数记作 .2. 导数的几何物理意义:曲线在点处切线的斜率①k=f/(x0)表示过曲线y=f(x)上P(x0,f(x0))切线斜率。

V=s/(t) 表示即时速度。

a=v/(t) 表示加速度。

3.常见函数的导数公式: ① ;② ;③ ;⑤ ;⑥ ;⑦ ;⑧ 。

4.导数的四则运算法则:5.导数的应用:(1)利用导数判断函数的单调性:设函数在某个区间内可导,如果,那么为增函数;如果 ,那么为减函数;注意:如果已知为减函数求字母取值范围,那么不等式恒成立。

(2)求极值的步骤:①求导数 ;②求方程的根;③列表:检验在方程根的左右的符号,如果左正右负,那么函数在这个根处取得极大值;如果左负右正,那么函数在这个根处取得极小值;(3)求可导函数最大值与最小值的步骤:ⅰ求的根; ⅱ把根与区间端点函数值比较,最大的为最大值,最小的是最小值。

频率与概率知识点总结

频率与概率知识点总结

频率与概率知识点总结频率与概率是概率论中非常重要的概念,它们在统计学、数据分析、风险管理等领域都有着广泛的应用。

本文将对频率与概率的概念、性质、常见计算方法以及应用进行全面的总结。

一、频率的概念频率是指某一事件在一定时间或次数内发生的次数。

频率通常由次数除以总数得到,可以用来描述某一事件出现的概率大小。

频率的计算通常使用简单的数学方法,适用于各种具体的事件。

频率的性质1. 频率的取值范围为[0, 1]。

因为频率是事件发生的次数与总数的比值,所以其取值范围必然在0到1之间,表示事件发生的概率。

2. 频率的和为1。

在多次实验中,各个事件的频率之和等于1,这是因为所有事件发生的可能性都包括在内。

3. 频率与事件的发生次数成正比。

频率是事件的发生次数与总数的比值,所以事件发生的次数增加时,其频率也会增加。

频率的计算方法频率的计算通常使用下面的公式:频率 = 事件发生的次数 / 总数频率的应用频率广泛应用于统计学、数据分析、市场调研等领域。

通过对样本进行频率统计,可以得到样本中各个事件发生的概率大小,从而为决策提供参考依据。

二、概率的概念概率是描述某一事件发生可能性的数值,表示事件发生的可能性大小。

概率的分析通常使用概率分布、基本概率、条件概率等方法,适用于各种抽样实验、随机变量等概率事件。

概率的性质1. 概率的取值范围为[0, 1]。

因为概率是事件发生的可能性大小,所以其取值范围必然在0到1之间,表示事件发生的概率。

2. 概率的和为1。

在多个互斥事件的情况下,各个事件的概率之和等于1,这是因为所有事件发生的可能性都包括在内。

3. 概率与频率有关。

概率也可以用频率表示,即概率等于事件发生的频率。

在多次实验中,事件的频率趋于稳定时,可用频率代替概率。

概率的计算方法概率的计算通常使用下面的公式:概率 = 事件发生的次数 / 总数概率的应用概率广泛应用于统计学、概率论、数据分析、风险管理等领域。

通过对概率的分析,可以评估各种事件发生的可能性大小,为风险管理、模型建立、决策制定等提供参考依据。

频率与概率;概率的加法公式

频率与概率;概率的加法公式

概率与频率1. 气象台预测“本市明天降雨的概率是90%”,对此预测的正确理解是() A. 本市明天将有90%的地区降雨 B. 本市明天将有90%的时间降雨 C. 明天出行不带雨具肯定会淋雨 D. 明天出行不带雨具可能会淋雨2. 某医院治疗一种疾病的治愈率为0.2,前4个病人都没有治好,第5个病人的治愈率为() A. 1B. 0.2C. 0.8D. 03. 下列说法正确的是()①频率反映事件的频率程度,概率反映时间发生的可能性的大小;②做n 次随机试验,事件A 发生了m 次,则事件A 发生的概率P (A )=m/n; ③含百分比的数是频率,但不是概率;④频率是不能脱离n 次随机试验的试验值,而概率是脱离随机试验的客观值; ⑤频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值; A. ①④⑤B. ①②C. ②③D. ②③⑤4. 下列说法正确的是()A. 事件A 的概率P(A)必有0<P(A)<1B. 事件A 的概率P(A)=0.999,则事件A 是必然事件C. 用某种药物对患有胃溃疡的500名病人进行治疗,结果有380人有明显的疗效,现在有一胃溃疡的病人服用此药,则估计有明显疗效的可能性为76%D. 某奖券为50%,则某人购买此券10张,一定有5张中奖。

5. 有一个样本容量为66的样本,数据的分组及各组的频数如下: [11.5,15.5):2 [15.5,19.5):4 [19.5,23.5):9 [23.5,27.5):18 [27.5,31.5):11[31.5,35.5):12[35.5,39.5):7[39.5,43.5):3根据样本的频率分布估计数据落在[31.5,43.5)的概率约为() A.61 B.31 C.21 D.32 6. 某出版社对某图书的写作风格进行了5次“读者问卷调查”,结果如下: 被调查人数n 1001 1000 1004 1003 1000 满意人数m 899 898 902 902 900 满意频率nm(1)计算表中的各个频率;(2)读者对某图书满意的概率P(A)约是多少?概率的加法公式1. 下列说法正确的是()A. 事件A 、B 中至少有一个发生的概率一定比事件A 、B 中恰有一个发生的概率大B. 事件A 、B 同时发生的概率一定比事件A 、B 中恰有一个发生的概率小C. 互斥事件一定是对立事件,对立事件不一定是互斥事件D. 互斥事件不一定是对立事件,对立事件一定是互斥事件 2. 若P(A UB )=1,则互斥事件A 与B 的关系是() A. A 、B 之间没有关系 B. A 、B 是对立事件 C. A 、B 不是对立事件 D. 以上都不对 3. 一个人在打靶中连续射击两次,事件“至少有一次中靶”的互斥事件是()A. 至多有一次中靶B. 两次都中靶C. 两次都不中靶D. 只有一次中靶4. 把红、黑、蓝、白4张纸牌随机的分发给甲、乙、丙、丁四个人,每人分到1张,事件“甲分得红牌”与事件“乙分得红牌”是() A. 对立事件B. 不可能事件C. 互斥但不互斥事件D. 以上答案都不对5. 从一箱产品中,随机抽取一件产品,设事件A 为“抽到的是一等品”,事件B 是“抽到的是二等品”,事件C 为“抽到的是三等品”,且已知P(A)=0.7,P(B)=0.1,P(C)=0.05,求下列事件的概率。

九年级数学频率与概率的计算

九年级数学频率与概率的计算

九年级数学频率与概率的计算数学是一门具有重要意义的学科,频率与概率是数学中一个非常重要的概念。

在九年级的数学课程中,频率与概率的计算是必不可少的内容。

本文将详细介绍九年级数学中频率与概率的计算方法。

一、频率的计算方法在统计学中,频率是指某一事件在一定次数内发生的次数。

频率的计算公式为:频率 = 事件发生的次数 / 总次数。

以一个实际的例子来说明频率的计算方法。

假设某班级有30名学生,其中有10名学生喜欢打篮球。

那么我们可以通过统计每个学生的喜好,来计算喜欢打篮球的频率。

首先,我们需要记录每个学生的喜好情况,然后统计喜欢打篮球的学生数目。

在这个例子中,假设有7名学生喜欢打篮球,那么频率 = 7 / 30 = 0.23。

通过计算,我们可以得知喜欢打篮球的学生频率为0.23,也就是说在这个班级中有约23%的学生喜欢打篮球。

二、概率的计算方法概率是指某个事件在所有可能事件中发生的可能性大小。

概率的计算方法可以通过频率来进行估算。

概率的计算公式为:概率 = 事件发生的次数 / 总次数。

以一个掷骰子的例子来说明概率的计算方法。

骰子有六个面,每个面上都有一个数字(从1到6)。

假设我们想知道掷骰子后出现偶数的概率。

首先,我们需要统计出现偶数的次数。

在掷骰子的30次实验中,我们记录到有20次出现了偶数。

那么偶数的概率 = 20 / 30 = 0.67。

通过计算,我们可以得知掷骰子后出现偶数的概率为0.67,也就是说在这个实验中有约67%的可能性出现偶数。

三、频率与概率的关系频率与概率之间存在着密切的关系。

当实验次数趋于无穷大时,频率将趋于概率。

也就是说,概率可以通过频率进行估算。

在实际应用中,我们经常使用频率来估算概率。

通过进行大量的实验,我们可以得到事件发生的频率,从而可以估算出概率。

比如,我们可以通过进行一系列实验来估算同时掷两个骰子后出现两个六的概率。

在100次实验中,我们记录到出现两个六的次数为15次。

那么概率≈ 15 / 100 = 0.15。

概率的加法乘法公式

概率的加法乘法公式

这时就把事件C叫做事件A与事件B的积事件,记作C=A∩B
P A B P A PB
PC P A PB
独立事件的概 率乘法公式
应用
1.一个口袋中有3个红球和2个白球,从中任取一个 球,取后放回去,连续取两次,则两次均取到红 球的概率是 。 第一次取得红球,第二次取得白球的概率是 2.甲、乙两人独立射击,甲击中目标的概率为0.8,
两级均属次品,若生产中出现乙级品的概
率为0.03、丙级品的概率为0.01,则对成
品抽查一件抽得正品的概率为( D ) A.0.09 B.0.98
C.0.97 D.0.96
6、抛掷骰子,事件A :“朝上一面的数是奇数”, 事件B :“朝上一面的数不超过3”, 求P(A∪B)
解法一: 3 1 3 1 因为P(A)= = ,P(B)= =
PC P A PB
2.互斥事件的概率加法公式
如果事件A,B互斥,那么事件A+B发生(即 A,B中有一个发生)的概率,等于事件A,B 分别发生的概率的和.
P(A∪B)=P(A)+P(B)
一般地,如果事件A1,A2,…,An 彼此互斥,那么事件发生(即A1, A2,…,An中有一个发生)的概 率,等于这n个事件分别发生的概 率的和,即 P(A1∪A2∪…∪An)= P(A1)+P(A2)+…+P(An)
n
事件的频率
随着n的增大,频率呈现出稳定性。
0.5
概率的统计定义
一般地,在n次重复进行的试验中,事件A发生的 频率 ,当n充分大时,事件A的频率总稳定在某个 常数p附近,这时就把这个常数p叫做事件A的概率, 记为P(A)=p 由定义可得概率P(A)满足: 显然,0≤P(A) ≤1.

高考数学一轮复习知识点与练习随机事件的概率

高考数学一轮复习知识点与练习随机事件的概率

第卜二章概率、随机变就及其概率分布§12.1随机事件的概率基础知识自主学习U知识梳理要覇讲解深层娈破1. 概率和频率(1) 在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数n A 为事件A出现的频数,称事件A出现的比例f n(A)= nA为事件A出现的频率.(2) 对于给定的随机事件A,在相同条件下,随着试验次数的增加,事件A发生的频率会在某个常数附近摆动并趋于稳定,我们可以用这个常数来刻画随机事件A发生的可能性大小,并把这个常数称为随机事件A的概率,记作P(A).2. 事件的关系与运算定义付号表示包含关系如果事件A发生,则事件B 一定发生,这时称事件B包含事件A(或称事件A包含于事件B)B? A(或A? B)相等关系若B? A且A? B A = B并事件(和事件)若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生,称此事件为事件A与事件B的并事件(或和事件)A U B(或A + B)父事件(积事件)若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)A n B(或AB)互斥事件若A A B为不可能事件(A n B= ?),则称事件A与事件B互斥A nB = ?对立事件若A n B为不可能事件,A U B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件P(A)+ P(B)=13. 概率的几个基本性质(1) 概率的取值范围:0W P(A)w 1.(2) 必然事件的概率P(E) = 1.⑶不可能事件的概率P( F) = 0.(4) 概率的加法公式如果事件A与事件B互斥,则P(A U B)= P(A) + P(B).(5) 对立事件的概率若事件A与事件B互为对立事件,则P(A) = 1 —P(B).【知识拓展】互斥事件与对立事件的区别与联系互斥事件与对立事件都是两个事件的关系,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者之一必须有一个发生,因此,对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件.【思考辨析】判断下面结论是否正确(请在括号中打“V”或“X”)(1) 事件发生频率与概率是相同的. ()(2) 随机事件和随机试验是一回事. ()(3) 在大量重复试验中,概率是频率的稳定值. ()(4) 两个事件的和事件是指两个事件都得发生. ()(5) 对立事件- -定是互斥事件,互斥事件不一定是对立事件. ()(6) 两互斥事件的概率和为 1.( )考点自测伏速解普自查自纠1. 一个人打靶时连续射击两次,事件“至少有一次中靶”的互斥事件是________ .①至多有一次中靶②两次都中靶③只有一次中靶④两次都不中靶2. 从某班学生中任意找出一人,如果该同学的身高小于160 cm的概率为0.2,该同学的身高在[160,175](单位:cm)内的概率为0.5,那么该同学的身高超过175 cm的概率为_________ .3. (2015湖北改编)我国古代数学名著《数书九章》有“米谷粒分”题:粮仓开仓收粮,有人送来米1534石,验得米内夹谷,抽样取米一把,数得254粒内夹谷28粒,则这批米内夹谷约为___________ 石.专注•专业•口碑•极致-2 -4. ___________________________________________ 给出下列三个命题,其中正确的命题有个.①有一大批产品,已知次品率为10%,从中任取100件,必有10件是次品;②做7次抛硬币的试验,3结果3次出现正面,因此正面出现的概率是7;③随机事件发生的频率就是这个随机事件发生的概率.5. _____________________________________ (教材改编)袋中装有9个白球,2个红球,从中任取3个球,则①恰有1个红球和全是白球;②至少有1个红球和全是白球;③至少有1个红球和至少有2个白球;④至少有1个白球和至少有1个红球.在上述事件中,是对立事件的为.题型分类深度剖析题型一事件关系的判断例1某城市有甲、乙两种报纸供居民订阅,记事件A为“只订甲报纸”,事件B为“至少订一种报纸”,事件C 为“至多订一种报纸”,事件D为“不订甲报纸”,事件E为“一种报纸也不订” •判断下列每对事件是不是互斥事件;如果是,再判断它们是不是对立事件.思维升华对互斥事件要把握住不能同时发生,而对于对立事件除不能同时发生外,其并事件应为必然事件•这些也可类比集合进行理解,具体应用时,可把所有试验结果写出来,看所求事件包含哪几个试验结果,从而判定所给事件的关系.W' 判断下列各对事件是不是互斥事件或对立事件:某小组有3名男生和2名女生,从中任选2名同学去参加演讲比赛,其中①恰有1名男生和恰有2名男生;②至少有1名男生和至少有1名女生;③至少有1名男生和全是女生.题型二随机事件的频率与概率例2 (2015北京)某超市随机选取1 000位顾客,记录了他们购买甲、乙、丙、丁四种商品的情况,整专注•专业•口碑•极致⑴估计顾客同时购买乙和丙的概率;(2)估计顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率;⑶如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买乙、丙、丁中哪种商品的可能性最大?思维升华(1)概率与频率的关系:频率反映了一个随机事件出现的频繁程度,频率是随机的,而概率是一个确定的值,通常用概率来反映随机事件发生的可能性的大小,有时也用频率来作为随机事件概率的估计值.(2)随机事件概率的求法:利用概率的统计定义求事件的概率,即通过大量的重复试验,事件发生的频率会逐渐趋近于某一个常数,这个常数就是概率.」艮打.Ul.^. 2 某企业生产的乒乓球被奥运会指定为乒乓球比赛专用球,目前有关部门对某批产品进行了抽样检测,检查结果如下表所示:(1) 计算表中乒乓球优等品的频率;(2) 从这批乒乓球产品中任取一个,质量检查为优等品的概率是多少?(结果保留到小数点后三位)题型三互斥事件、对立事件的概率命题点1互斥事件的概率例3 袋中有12个小球,分别为红球、黑球、黄球、绿球,从中任取一球,得到红球的概率是*得到黑球或黄球的概率是—,得到黄球或绿球的概率也是—,试求得到黑球、黄球和绿球的概率各是多12 12少?命题点2对立事件的概率例4某商场有奖销售中,购满100元商品得1张奖券,多购多得.1 000张奖券为一个开奖单位,设特等奖1个,一等奖10个,二等奖50个•设1张奖券中特等奖、一等奖、二等奖的事件分别为A、B、C,求:(1) P(A), P(B), P(C);(2) 1张奖券的中奖概率;(3) 1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率.思维升华求复杂的互斥事件的概率一般有两种方法:一是直接求解法,将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率的和;二是间接法,先求该事件的对立事件的概率,再由P(A) = 1- P( A)求解•当题目涉及“至多”“至少”型问题时,多考虑间接法.比二"和"国家射击队的队员为在射击世锦赛上取得优异成绩,正在加紧备战,经过近期训练,某队员射击一次命中7〜10环的概率如下表所示:求该射击队员射击一次:(1) 射中9环或10环的概率;(2) 命中不足8环的概率.21 •用正难则反思想求互斥事件的概率典例(14分)某超市为了了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据,如下表所示(1) 确定x, y的值,并估计顾客一次购物的结算时间的平均值;(2) 求一位顾客一次购物的结算时间不超过..2分钟的概率.(将频率视为概率)思维点拨若某一事件包含的基本事件多,而它的对立事件包含的基本事件少,则可用“正难则反思想求解.温馨提醒(1)要准确理解题意,善于从图表信息中提炼数据关系,明确数字特征含义.(2)正确判定事件间的关系,善于将A转化为互斥事件的和或对立事件,切忌盲目代入概率加法公式. 易错提示(1)对统计表的信息不理解,错求x, y,难以用样本平均数估计总体. (2)不能正确地把事件A转化为几个互斥事件的和或对立事件,导致计算错误.——■ ■思想方法感悟提高[方法与技巧]1.对于给定的随机事件A,由于事件A发生的频率f n(A)随着试验次数的增加稳定于概率P(A),因此可以用频率f n(A)来估计概率P(A).2•从集合角度理解互斥事件和对立事件从集合的角度看,几个事件彼此互斥,是指由各个事件所含的结果组成的集合彼此的交集为空集,事件A的对立事件~A所含的结果组成的集合,是全集中由事件A所含的结果组成的集合的补集. [失误与防范]1.正确认识互斥事件与对立事件的关系:对立事件是互斥事件,是互斥事件中的特殊情况,但互斥事件不一定是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.2•需准确理解题意,特别留心“至多””“至少””“不少于”” 等语句的含义.练出高分A组专项基础训练(时间:45分钟)事件N: “只有一次出现反面”,1.下列命题:①将一枚硬币抛两次,设事件M : “两次出现正面”,-6 -专注•专业•口碑•极致则事件M与N互为对立事件;②若事件A与B互为对立事件,则事件A与B为互斥事件;③若事件A与B为互斥事件,则事件A与B互为对立事件;④若事件A与B互为对立事件,则事件A U B为必然事件,其中,真命题是_________________ .1 122•围棋盒子中有多粒黑子和白子,已知从中取出2粒都是黑子的概率为刁,都是白子的概率是35,则从中任意取出2粒恰好是同一色的概率是___________ •3. 从一箱产品中随机地抽取一件,设事件A={抽到一等品},事件B={抽到二等品},事件C= {抽到三等品},且已知P(A)= 0.65, P(B)= 0.2 , P(C)= 0.1,则事件“抽到的产品不是一等品”的概率为4. 从存放的号码分别为1,2,3 , , , 10的卡片的盒子中,有放回地取100次,每次取一张卡片并记下号码,统计结果如下:卡片号码12345678910取到次数138576131810119则取到号码为奇数的卡片的频率是__________5•对一批产品的长度(单位:毫米)进行抽样检测,下图为检测结果的频率分布直方图•根据标准,产品长度在区间[20,25)上的为一等品,在区间[15,20)和[25,30)上的为二等品,在区间[10,15)和[30,35)上的为三等品•用频率估计概率,现从该批产品中随机抽取一件,则其为二等品的概率为 ________ .6. 在200件产品中,有192件一级品,8件二级品,则下列事件:①在这200件产品中任意选出9件,全部是一级品;②在这200件产品中任意选出9件,全部是二级品;③在这200件产品中任意选出9件,不全是二级品.其中________ 是必然事件;________ 是不可能事件; _________ 是随机事件.7. 已知某运动员每次投篮命中的概率都为40% ,现采用随机模拟的方法估计该运动员三次投篮恰有两次命中的概率:先由计算器产生0到9之间取整数值的随机数,指定1,2,3,4表示命中,5,6,7,8,9,0表示不命中;再以每三个随机数为一组,代表三次投篮的结果•经随机模拟产生了如下20组随机数:907 966 191 925 271 932 812 458 569 683431 257 393 027 556 488 730 113 537 989据此估计,该运动员三次投篮恰有两次命中的概率为 ____________ .&若随机事件A, B互斥,A, B发生的概率均不等于0,且P(A) = 2- a, P(B)= 4a —5,则实数a的取值范围是_______________9. (2014陕西)某保险公司利用简单随机抽样方法,对投保车辆进行抽样,样本车辆中每辆车的赔付结果统计如下:(1) 若额的概率;(2) 在样本车辆中,车主是新司机的占10%,在赔付金额为4 000元的样本车辆中,车主是新司机的占20%,估计在已投保车辆中,新司机获赔金额为 4 000元的概率.10. 从某学校的800名男生中随机抽取50名测量其身高,被测学生身高全部介于155 cm和195 cm之间,将测量结果按如下方式分组:第一组[155,160),第二组[160,165),…,第八组[190,195],如图是按上述分组方法得到的频率分布直方图的一部分,已知第一组与第八组人数相同,第六组的人数为 4.(1)求第七组的频率;⑵估计该校的800名男生的身高的中位数以及身高在180 cm以上洽180 cm)的人数;(3) 若从身高属于第六组和第八组的所有男生中随机抽取两名男生,记他们的身高分别为x, y,事件E={|x—y|w5},事件 F = {|x—y|>15},求P(E U F).B组专项能力提升(时间:25分钟)11. 在一次随机试验中,彼此互斥的事件A, B, C, D的概率分别是0.2,0.2,0.3,0.3,则下列说法正确的是_______________ .① A + B与C是互斥事件,也是对立事件;② B + C与D是互斥事件,也是对立事件;③ A + C与B+ D是互斥事件,但不是对立事件;④A与B+ C+ D是互斥事件,也是对立事件.12. 如图所示,茎叶图表示的是甲、乙两人在5次综合测评中的成均成绩超过乙的平均成绩的概率为__________甲乙9 £g 3 3 72 1 09■ 9绩,其中一个数字被污损,则甲的平4 113. 若A, B互为对立事件,其概率分别为P(A) = x,P(B)= y,且Q0,y>0,则X+ y的最小值为14. 如图,A地到火车站共有两条路径L1和L2,现随机抽取100位从A地到达火车站的人进行调查, 调查结果如下:选择L1的人数612181212选择L2的人数0416164(1)试估计40分钟内不能赶到火车站的概率;⑵分别求通过路径L i和L2所用时间落在上表中各时间段内的频率;⑶现甲、乙两人分别有40分钟和50分钟时间用于赶往火车站,为了尽最大可能在允许的时间内赶到火车站,试通过计算说明,他们应如何选择各自的路径.15日期123456789101112131415天气晴雨阴阴阴雨阴晴晴晴阴晴晴晴晴日期161718192021222324252627282930天气晴阴雨阴阴晴阴晴晴晴阴晴晴晴雨(2) 西安市某学校拟从4月份的一个晴天开始举行连续2天的运动会,估计运动会期间不下雨的概率.。

概率的加法与乘法规则

概率的加法与乘法规则

概率的加法与乘法规则概率是数学中的一个重要分支,在许多领域都有广泛的应用。

而概率的加法与乘法规则是概率论中最基本的规则之一。

本文将详细介绍概率的加法与乘法规则,并通过实例解释其应用方法,帮助读者更好地理解和运用这些规则。

一、概率的加法规则概率的加法规则是指在两个事件A和B中,事件A和事件B的和事件发生的概率等于事件A和事件B分别发生的概率之和减去它们的交集发生的概率。

用数学符号表示为:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。

例如,假设有一组学生,其中60%是男生,40%是女生。

现在随机选取一个学生,求选到的学生是男生或者女生的概率。

根据概率的加法规则可知:P(男生∪女生) = P(男生) + P(女生) - P(男生∩女生) = 0.6 +0.4 - 0 = 1。

因此,选到的学生是男生或者女生的概率为1,即100%。

二、概率的乘法规则概率的乘法规则是指在两个相互独立的事件A和B中,事件A和事件B同时发生的概率等于事件A发生的概率乘以事件B在事件A发生的条件下发生的概率。

用数学符号表示为:P(A∩B) = P(A) * P(B|A)。

例如,考虑一枚硬币和一颗骰子同时投掷的情况。

假设硬币正面朝上的概率为0.5,骰子掷出的点数为1的概率为1/6。

求硬币正面朝上且骰子掷出的点数为1的概率。

根据概率的乘法规则可知:P(硬币正面∩骰子点数为1) = P(硬币正面) * P(骰子点数为1|硬币正面) = 0.5 * 1/6 = 1/12。

因此,硬币正面朝上且骰子掷出的点数为1的概率为1/12。

三、概率的加法与乘法规则的应用概率的加法与乘法规则在实际问题中有着广泛的应用。

以下为两个应用实例:1. 节日活动概率计算:假设某音乐节有70%的概率下雨,而参加音乐节的人数与天气无关,其中60%的人希望看到一场精彩的音乐表演。

现在问参加音乐节的人中至少有一场精彩表演的概率是多少?根据概率的加法规则和乘法规则可知,P(至少一场精彩表演) = P(下雨∪不下雨) * P(精彩表演|下雨∪不下雨) = (0.7 + 0.3) * 0.6 = 0.84。

概率计算公式

概率计算公式

概率计算公式概率计算是数理统计学中的重要内容,通过运用概率计算公式,我们可以对事件发生的可能性进行精确的预测和分析。

本文将介绍几种常用的概率计算公式,帮助读者更好地理解和应用概率计算。

一、频率法频率法是概率计算中最直观和常用的方法之一,它是通过实验数据的频率来估计事件发生的概率。

频率法概率计算公式如下:```P(A) = n(A) / n```其中,P(A)表示事件A发生的概率,n(A)表示事件A发生的次数,n表示实验总次数。

通过观察事件发生的实际频率,可以得出事件发生的概率近似值。

二、古典概型古典概型指的是指定试验中所有可能结果等可能的情况。

在古典概型中,可以使用以下概率计算公式:```P(A) = n(A) / n(S)```其中,P(A)表示事件A发生的概率,n(A)表示事件A发生的有利次数,n(S)表示样本空间的大小。

三、总概率定理总概率定理用于计算在多个条件下的概率。

当有多个互斥事件B1、B2、…、Bn,且它们的并集等于样本空间S时,可以使用总概率定理进行计算。

总概率定理公式如下:```P(A) = P(A|B1) * P(B1) + P(A|B2) * P(B2) + ... + P(A|Bn) * P(Bn)```其中,P(A)表示事件A发生的概率,P(A|Bi)表示在事件Bi发生的条件下事件A发生的概率,P(Bi)表示事件Bi发生的概率。

总概率定理在实际问题中具有广泛的应用,通过将复杂问题分解为简单事件的条件下的概率计算,可以更好地解决实际问题。

四、条件条件概率是指在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率。

条件概率计算公式如下:```P(A|B) = P(A∩B) / P(B)```其中,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。

条件概率的计算可以帮助我们更好地理解事件之间的相关性,当我们已经了解到某个条件下的概率时,可以通过条件概率公式计算其他事件的概率。

概率与统计中的频率与概率的计算

概率与统计中的频率与概率的计算

概率与统计中的频率与概率的计算在概率与统计中,频率和概率是两个重要的概念。

它们都与事件发生的可能性有关,但在计算方法和应用上有所不同。

频率是指某个事件在重复试验中发生的次数与总试验次数的比值。

它用来描述随机事件在实际观察中的相对频繁程度。

频率可以用来估计概率,特别是在试验次数较少或无穷大的情况下不能直接计算概率时,频率是一种常用的近似计算方法。

频率的计算公式为:频率 = 某个事件发生的次数 / 总试验次数例如,某个骰子六个面的数字出现次数分别为1、2、3、4、5、6,则各个数字出现的频率分别为1/6,2/6,3/6,4/6,5/6,6/6。

与频率相比,概率是事件发生的理论上的可能性。

概率可以用数值表示,范围在0到1之间。

概率越接近于1,事件发生的可能性越大;概率越接近于0,事件发生的可能性越小。

概率的计算方法包括经典概率和统计概率。

经典概率是基于等可能性原理的计算方法。

当每个事件发生的可能性相等时,事件A的概率可以用下式计算:概率A = A发生的情况数 / 总情况数例如,一枚硬币正面朝上的概率可以用1/2表示,因为正面朝上的情况只有一种,总情况数为两种(正面和反面)。

统计概率是基于统计数据的计算方法。

当无法保证每个事件发生的可能性相等时,可以通过实验或观察得到事件发生的频率,进而估计概率。

例如,通过投掷一枚硬币100次,正面朝上的频率为60次,反面朝上的频率为40次。

则可以估计硬币正面朝上的概率为60/100=0.6。

在实际应用中,频率和概率都有其独特的作用。

频率可以用来描述实际观察中的现象和实验结果,是验证概率理论的基础。

而概率则可以用来预测事件发生的可能性,是决策和风险管理的重要工具。

总结起来,频率和概率在概率与统计中扮演着重要的角色。

频率描述了事件在实际观察中的相对频繁程度,可以用来估计概率;而概率则是事件发生的理论上的可能性。

它们的计算方法和应用略有不同,但都是研究和理解随机事件的重要工具。

概率加法公式

概率加法公式

概率加法公式
概率加法公式是应用频率概率理论的一种基本概率公式,它可以用来计算一组事件发生的概率。

这个公式表明,两个或多个独立事件发生的可能性总和比任何一个事件发生的可能性大。

概率加法公式可以表达为:P(A或B)=P(A)+P(B)-P(A和B)。

其中,P (A)和P(B)表示事件A和B发生的概率,而P(A和B)表示事件A和B同时发生的概率。

概率加法公式可以用来计算很多不同的类别的概率,包括交通事故、犯罪率、医疗疾病等。

例如,如果要计算一个城市发生交通事故的概率,可以使用概率加法公式:P(交通事故)=P(车辆撞毁)+P (车辆相撞)+P(车辆失控)-P(车辆同时撞毁和相撞)。

概率加法公式也可以用来计算不同概率事件发生的条件概率,即在某一条件下不同事件发生的概率。

例如,如果要计算受过驾驶培训的司机发生交通事故的概率,可以使用概率加法公式来计算:P(受过驾驶培训的司机发生交通事故)=P(受过驾驶培训的司机车辆撞毁)+P(受过驾驶培训的司机车辆相撞)+P(受过驾驶培训的司机车辆失控)-P(受过驾驶培训的司机车辆同时撞毁和相撞)。

总之,概率加法公式是一种非常实用的概率公式,可以用来计算多种不同类别的概率,也可以用来计算条件概率。

它是频率概率理论中一个重要的公式,在实际应用中有着重要的作用。

频率和概率的计算公式

频率和概率的计算公式

频率和概率的计算公式在我们的日常生活和学习中,频率和概率可是一对相当重要的“小伙伴”。

它们就像隐藏在数学世界里的神秘密码,能帮我们理解和预测很多奇妙的现象。

先来说说频率。

频率啊,其实就是指某个事件在多次试验中出现的次数与试验总次数的比值。

比如说,咱们抛硬币 100 次,其中正面朝上了 45 次,那正面朝上的频率就是 45÷100 = 0.45 。

给大家讲个我亲身经历的事儿。

有一次学校组织义卖活动,我负责统计一种小玩偶的销售情况。

总共准备了 50 个小玩偶,活动结束后发现卖出了 30 个。

这卖出的 30 个就是发生的次数,总共 50 个就是试验的总次数,那这次销售小玩偶成功的频率就是 30÷50 = 0.6 。

再聊聊概率。

概率呢,它是指某个事件在大量重复试验中发生的可能性大小的一个数值。

概率的取值范围在 0 到 1 之间。

0 表示这个事件绝对不会发生,1 就表示这个事件肯定会发生。

举个例子,从一副扑克牌中随机抽取一张牌是红桃的概率。

因为一副扑克牌有 54 张,其中红桃有 13 张,所以抽到红桃的概率就是 13÷54 ≈ 0.24 。

就像我之前参加抽奖活动,奖池里有 100 个号码球,只有 10 个能中奖。

那我中奖的概率就是 10÷100 = 0.1 ,这可真是有点悬乎啊!那频率和概率之间又有啥关系呢?简单来说,当试验次数越来越多的时候,频率会逐渐接近概率。

比如说,咱们扔骰子。

扔个几次,可能得到每个点数的频率不太稳定。

但要是扔个几百次、几千次,那得到每个点数的频率就会很接近1/6 这个概率值。

在实际应用中,频率和概率的计算公式能帮我们解决好多问题。

比如在质量检测中,通过计算次品出现的频率来估计次品出现的概率,从而判断生产过程是否稳定。

在市场调查里,通过统计消费者对某种产品的购买频率,能推测出这种产品在市场中的受欢迎程度和销售概率,帮助企业做出更明智的决策。

还有在保险行业,通过分析事故发生的频率和概率,来确定保险费率,保障公司的盈利和客户的权益。

概率公式总结范文

概率公式总结范文

概率公式总结范文概率是概率论的核心概念之一,它描述的是事件发生的可能性大小。

概率公式是计算和推导概率的数学公式,它们给出了不同情况下概率的具体计算方法。

下面是一些常见的概率公式总结。

1.加法公式:加法公式适用于计算联合事件发生的概率,即两个事件中至少一个事件发生的概率。

加法公式可以分为两种情况:-互斥事件的加法公式:如果两个事件A和B是互斥的(即两个事件不可能同时发生),则它们的概率之和等于它们各自的概率之和。

P(A∪B)=P(A)+P(B)-非互斥事件的加法公式:如果两个事件A和B不是互斥的,则它们的概率之和等于它们总概率减去它们的交集概率。

P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)2.乘法公式:乘法公式适用于计算复合事件发生的概率,即两个事件同时发生的概率。

乘法公式可以分为两种情况:-独立事件的乘法公式:如果两个事件A和B是独立的(即一个事件的发生不会影响另一个事件的发生),则它们的概率乘积等于它们各自的概率之积。

P(A∩B)=P(A)*P(B)-非独立事件的乘法公式:如果两个事件A和B不是独立的,则它们的概率乘积等于事件A发生的条件概率乘以事件B发生的条件概率。

P(A∩B)=P(A)*P(B,A)3.条件概率公式:条件概率是指在已知另一个事件发生的情况下,其中一事件发生的概率。

条件概率公式可以表示为:P(A,B)=P(A∩B)/P(B)其中,P(A,B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(A∩B)表示事件A和事件B共同发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。

4.贝叶斯公式:贝叶斯公式是一种基于条件概率的概率计算方法,用于根据已知的条件概率来推导逆向的概率。

贝叶斯公式可以表示为:P(A,B)=P(B,A)*P(A)/P(B)其中,P(A,B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(B,A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率,P(A)表示事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。

频率与概率的关系公式

频率与概率的关系公式

频率与概率的关系公式
在概率论中,频率与概率之间的关系可以通过大数定律来解释。

大数
定律指出,当重复进行一些随机实验时,频率会逐渐趋近概率。

也就是说,随着实验的次数增加,事件发生的频率会越来越接近其概率。

假设事件A发生的次数为n,总实验次数为N。

频率可以表示为
f(A)=n/N
而概率可以表示为
P(A) = lim(N -> ∞) n/N
这里的lim表示当N趋近于无穷大时,n/N的极限值。

也就是说,当
实验次数足够多时,事件A发生的频率会逐渐趋近于事件A发生的概率。

除了大数定律,还有一些其他的关系公式可以描述频率与概率之间的
关系。

1.绝对频率与相对频率:
绝对频率是指事件发生的实际次数,而相对频率是指事件发生的次数
与总次数的比值。

绝对频率可以表示为
f(A)=n
相对频率可以表示为
f(A)=n/N
2.概率与频率的关系:
当实验次数足够大时,频率会逐渐趋近于概率。

也就是说,频率可以作为概率的估计值。

这可以表示为
P(A)≈f(A)
这个公式说明了频率可以用来估计概率,但是只有当实验次数足够多时才能得到比较准确的结果。

3.几何概率与频率的关系:
在几何概率中,事件的概率可以通过对事件发生的次数进行标准化得到。

这里的标准化是指将事件发生的次数除以总次数。

所以,事件的几何概率可以表示为
P(A)=f(A)/N
这个公式说明了几何概率与频率之间的关系,几何概率可以通过频率来计算。

概率基础计算公式

概率基础计算公式

概率基础计算公式概率基础计算公式1.加法公式:P ( A + B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A B ) P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) P(A+B)=P(A)+P(B)−P(AB)2.求逆公式:P ( A ˉ ) = 1 − P ( A ) P(\bar{A})=1-P(A) P(Aˉ)=1−P(A)3.求差公式:P ( A − B ) = P ( A ) − P ( A B ) P(A-B)=P(A)-P(AB) P(A−B)=P(A)−P(AB)4.乘法公式:P ( A B ) = P ( A ) ⋅P ( A ∣B ) = P ( B ) ⋅P ( B ∣A ) P(AB)=P(A)\cdot P(A|B)=P(B)\cdot P(B|A) P(AB)=P(A)⋅P(A∣B)=P(B)⋅P(B∣A)5.全概率公式:设 A 1 , A 2 , . . . , A n A_1,A_2,...,A_n A1,A2,...,An两两互不相容,且所有的 A i A_i Ai并起来为Ω Ω Ω,则称 A 1 , A 2 , . . . , A n A_1,A_2,...,A_n A1,A2,...,An构成一个完备事件组,若P ( A i ) &gt; 0 , i = 1 , 2 , . . . , n , P(A_i)&gt;0,i=1,2,...,n, P(Ai )>0,i=1,2,...,n,则有如下全概率公式:P ( B ) = ∑ i = 1 n P ( A i ) ⋅ P ( B ∣ A i ) P(B)=\displaystyle \sum^{n}_{i=1}{P(A_i) \cdot P(B|A_i)} P(B)=i=1∑n P(Ai)⋅P(B∣Ai)6.贝叶斯公式(逆概率公式):设 A 1 , A 2 , . . . , A n A_1,A_2,...,A_n A1,A2,...,An构成一个完备事件组,且P ( A i ) &gt; 0 , i = 1 , 2 , . . . , n , P(A_i)&gt;0,i=1,2,...,n, P(Ai)>0,i=1,2,...,n,则当P ( B ) &gt; 0 P(B)&gt;0 P(B)>0时,有如下贝叶斯公式:P ( A k ∣ B ) = P ( A k ) ⋅ P ( B ∣ A k ) ∑ i = 1 n P ( A i ) ⋅ P ( B ∣ A i ) , k = 1 , 2 , . . . , n . P(A_k|B)=\displaystyle {\frac{P(A_k) \cdot P(B|A_k)}{\sum^{n}_{i=1}{P(A_i) \cdot P(B|A_i)}}},k=1,2,...,n. P(Ak∣B)=∑i=1n P(Ai)⋅P(B∣Ai)P(Ak)⋅P(B∣Ak),k=1,2,...,n.7.n重伯努利试验:(1)若独立试验序列每次试验的结果只有两个,即A 与A ˉ A与\bar{A} A与Aˉ,记 P ( A ) = p P(A)=p P(A)=p,则n次试验中事件A发生 k k k次的概率为:P n ( A = k ) = P n ( k ) = C n k p k ( 1 − p ) n − k , k = 0 , 1 , 2 , . . . , n . P_n(A=k)=P_n(k)=C_n^kp^k(1-p)^n-k,k=0,1,2,...,n. Pn(A=k)=Pn(k)=Cnkpk(1−p)n−k,k=0,1,2,...,n.(2)独立重复地进行伯努利试验,直到第 k k k次试验时A才首次发生的概率为:P k = ( 1 − p ) k − 1 p , k = 1 , 2 , . . . , n . P_k=(1-p)^{k-1}p,k=1,2,...,n. Pk=(1−p)k−1p,k=1,2,...,n.。

高一数学频率概率知识点

高一数学频率概率知识点

高一数学频率概率知识点一、引言数学中的频率概率是一个重要的概念,它涉及到我们日常生活中的各种概率事件。

在高一数学学习中,对频率概率的理解和应用是必不可少的。

本文将介绍高一数学中与频率概率相关的知识点,帮助同学们更好地掌握这一内容。

二、频率和概率的基本概念1. 频率的定义和计算方法频率是某一事件发生的次数与总次数之比,用于描述事件发生的可能性大小。

其计算公式为:频率 = 事件发生的次数 / 总次数2. 概率的定义和计算方法概率是某一事件发生的可能性大小,用一个介于0和1之间的数值表示。

其计算公式为:概率 = 事件发生的次数 / 总次数三、频率与概率的关系频率和概率都是用于描述事件发生的可能性,它们之间有着紧密的关联。

在大量实验或观察的情况下,当实验次数无穷大时,频率趋向于概率,即频率逐渐接近概率值。

四、事件的互斥和独立性1. 互斥事件互斥事件指的是两个事件不可能同时发生,即它们的交集为空集。

在计算互斥事件的概率时,可以直接将两个事件的概率相加。

2. 独立事件独立事件指的是一个事件的发生不受其他事件发生与否的影响。

在计算独立事件的概率时,可以将各个事件的概率相乘。

五、加法准则和乘法准则1. 加法准则加法准则适用于互斥事件的概率计算。

当两个事件是互斥事件时,它们的概率可以通过将两个事件的概率相加得到。

2. 乘法准则乘法准则适用于独立事件的概率计算。

当两个事件是独立事件时,它们的概率可以通过将各个事件的概率相乘得到。

六、条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。

计算条件概率时,需要根据已知条件确定事件的样本空间和样本点个数,并按照概率的计算方法进行计算。

七、排列与组合排列和组合是频率概率的重要概念,用于描述有关次序和选择的概率问题。

1. 排列排列是指从n个不同元素中取出m个元素进行有序排列的方式数。

排列数的计算公式为:P(n, m) = n! / (n-m)!2. 组合组合是指从n个不同元素中取出m个元素进行无序选择的方式数。

概率的加法公式

概率的加法公式

设事件C为““出现奇数点” 点 设事件 为““出现奇数点”或2点”, 出现奇数点 它也是一个随机事件。 它也是一个随机事件。 事件C与事件 、 的关系是 的关系是: 事件 与事件A、B的关系是:若事件 与事件 A和事件 中至少有一个发生,则C发生; 和事件B中至少有一个发生 发生; 和事件 中至少有一个发生, 发生 发生, 中至少有一个发生, 若C发生,则A,B中至少有一个发生, 发生 , 中至少有一个发生 我们称事件C为 与 的 或 我们称事件 为A与B的并(或和)
如果用 表示在n次试验中事件 如果用 n(A)表示在 次试验中事件 出现 表示在 次试验中事件A出现 的频率,则有 ∪ 的频率,则有 n(A∪B)=n(A)+n(B). 由概率的统计定义可知, 由概率的统计定义可知, P(A∪B)=P(A)+P(B)。 ∪ 。 一般地,如果事件 一般地,如果事件A1,A2,…,An彼此互 那么P(A1∪A2∪…∪An)=P(A1)+P(A2) 斥,那么 +…+P(An),即彼此互斥事件和的概率等 … , 于概率的和. 于概率的和
解:(1)是互斥事件; :( )是互斥事件; (2)不可能是互斥事件; )不可能是互斥事件; (3)不可能是互斥事件; )不可能是互斥事件; (4)是互斥事件; )是互斥事件;
判断下列给出的每对事件,( 例3.判断下列给出的每对事件,( )是否 判断下列给出的每对事件,(1) 为互斥事件,( 是否为对立事件, ,(2) 为互斥事件,( )是否为对立事件,并 说明理由。 说明理由。 张扑克牌( 从40张扑克牌(红桃、黑桃、方块、梅 张扑克牌 红桃、黑桃、方块、 点数从1~10各4张)中,任取 张: 任取1张 花,点数从 各 张 抽出黑桃” (1)“抽出红桃”与“抽出黑桃”; ) 抽出红桃” 抽出黑色牌” (2)“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”; ) 抽出红色牌” 的倍数” (3)“抽出的牌点数为 的倍数”与“抽 ) 抽出的牌点数为5的倍数 出的牌点数大于9”。 出的牌点数大于 。

概率与概率的加法公式

概率与概率的加法公式

概率与概率的加法公式概率是概率论的基础概念之一,是指事件发生的可能性。

在概率论中,我们通常使用概率来描述事件发生的程度或可能性的大小。

概率的概念与事件密切相关,事件是指可能发生或不发生的事情。

概率的计算方法中,概率的加法公式是重要的一种方法。

它用于计算两个或多个事件的并集的概率。

在概率的加法公式中,我们将多个事件的概率相加,得到它们的并集的概率。

概率的加法公式可以用以下方式表示:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)其中,P(A∪B)表示事件A和事件B的并集的概率,P(A)表示事件A的概率,P(B)表示事件B的概率,P(A∩B)表示事件A和事件B的交集的概率。

概率的加法公式可以用简单的实例来说明。

假设有一批产品,其中30%是产品A,40%是产品B,10%是既是产品A又是产品B的产品。

我们可以使用概率的加法公式计算出同时购买产品A或产品B的概率。

首先,我们知道P(A)=0.3,P(B)=0.4,P(A∩B)=0.1、接下来,将这些值代入概率的加法公式中:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=0.3+0.4-0.1=0.6因此,同时购买产品A或产品B的概率是0.6概率的加法公式也适用于更复杂的情况。

假设有一批产品,其中25%是产品A,35%是产品B,10%是产品C,5%是既是产品A又是产品B的产品,3%是既是产品A又是产品C的产品,2%是既是产品B又是产品C的产品,1%是既是产品A又是产品B又是产品C的产品。

我们可以使用概率的加法公式计算同时购买任意两种或三种产品的概率。

首先,我们知道P(A)=0.25,P(B)=0.35,P(C)=0.1,P(A∩B)=0.05,P(A∩C)=0.03,P(B∩C)=0.02,P(A∩B∩C)=0.01、接下来,将这些值代入概率的加法公式中:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=0.25+0.35-0.05=0.55P(A∪C)=P(A)+P(C)-P(A∩C)=0.25+0.1-0.03=0.32P(B∪C)=P(B)+P(C)-P(B∩C)=0.35+0.1-0.02=0.43P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A∩B)-P(A∩C)-P(B∩C)+P(A∩B∩C) =0.25+0.35+0.1-0.05-0.03-0.02+0.01=0.61因此,同时购买任意两种或三种产品的概率是0.55,0.32和0.61概率的加法公式在实际生活中有着广泛的应用。

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2.互斥事件与对立事件的区别与联系: 互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中 不会同时发生,其具体包括三种不同的情形: (1)事件A发生且事件B不发生;(2)事件A不 发生且事件B发生;(3)事件A与事件B同时不 发生. 对立事件是指事件A与事件B有且仅有一个 发生,其包括两种情形;(1)事件A发生且B不 发生;(2)事件B发生事件A不发生. 对立事件是互斥事件的特殊情形。
事件A的概率;
概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值; 概率反映了随机事件发生的可能性大小; 必然事件的概率为1,不可能事件的概率是0。即 0≤P(A)≤1 , 随机事件的概率是0<P(A)<1
例3 甲,乙两人下棋,和棋的概率为1/2,乙获 胜的概率为1/3,求: (1)甲获胜的概率;(2)甲不输的概率。
二、互斥事件的概率加法公式
假定事件A与B互斥,则
P(A∪B)=P(A)+P(B)。
一般地,如果事件A1,A2,„,An彼此互 斥,那么P(A1∪A2∪„∪An)=P(A1)+P(A2) +„+P(An),即彼此互斥事件和的概率等 于概率的和.
对立事件的概率 若事件A的对立事件为A,则
P(A)=1-P(A). 证明:事件A与A是互斥事件,所以 P(A∪A)=P(A)+P(A),又A∪A=Ω,
精彩点评
展示内容 地点
前黑板
前黑板 前黑板 前黑板 后黑板
展示
点评
互斥事件定义及韦恩图表示 对立事件定义及韦恩图表示 和事件定义及韦恩图表示 概率加法公式的推导过程 预习自测2 例1
例2 例2选做
后黑板
后黑板 后黑板
5组 6组 10组 9组 3组 1组 7组
8组 4组 2组
1.概率的正确理解: 〖思考1〗有人说,既然抛掷一枚硬币出 现正面的概率为0.5,那么连续两次抛掷一枚 质地均匀的硬币,一定是一次正面朝上,一次 反面朝上,你认为这种想法正确吗?做做试验 试试看. 点评:这种想法是错误的.因为连续两次 抛掷一枚质地均匀的硬币仅仅是做两次重 复的试验,试验的结果仍然是随机的,当然可 以两次均出现正面朝上或两次均出现反面 朝上.
(3)这位运动员进球的概率是0.8,那么他投10次篮一定能 投中8次吗? 不一定. 投10次篮相当于做10次试验,每次试验的结果都 是随机的, 所以投10次篮的结果也是随机的. 但随着投篮 次数的增加,他进球的可能性为80%.
注意以下几点:
求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验; 只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫做
2 3 1 5 1 2 4
2 随n的增大, 频率 f 呈现出稳定性
0.4 0.6
0.44 251 22 1 在 处波动较大 249 25 0.50
21 25 0.42 0.50 0.36 0.54 256 247
123 4 5 6 7
0.502 0.498 0.512
0.2 1.0 1
0.4 0.8
分析:甲乙两人下棋,其结果有甲胜,和棋, 乙胜三种,它们是互斥事件。 解(1)“甲获胜”是“和棋或乙胜” 的对立事件,所以甲获胜的概率是P=11/2-1/3=1/6。 (2)解法1,“甲不输”看作是“甲胜”, “和棋”这两个事件的并事件所以 P=1/6+1/2=2/3。解法2,“甲不输”看作是 “乙胜”的对立事件,P=1-1/3=2/3。
3.对立事件:不能同时发生且必有一个 发生的两个事件叫做互为对立事件。 事件A的对立事件记作.
例1. 抛掷一颗骰子,观察掷出的点数. 设 事件A为“出现奇数点”,B为“出现2 1 1 点”. 已知P(A)= ,P(B)= ,求“出现 6 2 奇数点或2点”的概率。
这里的事件A和事件B不可能同时发生,这 种不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件
1 1000,那
练习
某篮球运动员在同一条件下进行投篮练习,结
8
10
15
20
30
40
50
6
8
12
0.80
17
0.85
25
32
38
0.7 0.80 5 (1)计算表中进球的频率;
m n
0.83 0.80 0.7 6 概率约是0.8
(2)这位运动员投篮一次,进球的概率约是多少?
利用概率的加法公式求事件概率的步骤: (1)设出事件(用大写字母表示事件) (2)判断各事件间的关系 (是否互斥、对立) (3)运用公式 ①加法公式:A与B互斥, 则P(A∪B)=P(A)+P(B) ②A、B互为对立事件, P(A)+P(B)=1即P(A)=1 -P(B) (4)得出结论
频率与概率的区别与联系:
(1)频率是概率的近似值,随着试验次数的增 加,频率会越来越接近概率.在实际问题中,通常事 件的概率未知,常用频率作为它的近似值.比如一辆汽
车在一年内出交通事故的概率就是未知的,保险公司收取汽车的 保险费就与此概率有关,一般以当地交通部门的统计数据为依据, 得到该事件发生的频率作为一年内出交通事故的概率的估计值.
整理巩固
要求:整理巩固出错问题
总结题型题路;整理 典型题目本
呈现出稳定性. 即当n 逐渐增大时f n (H )总是在
0.5附近摆动 , 而逐渐稳定于0.5 .
★频数与频率: 在相同的条件S下重复n次试验,观察 某一事件A是否出现,称n次试验中事件A 出现的次数nA为事件A出现的频数;
nA 称事件A出现的比例fn(A)= 为事 n 件A出现的频率.
频率的取值范围是[0,1].
而由必然事件得到P(Ω)=1, 故P(A)=1-P(A).
合作探究
内容:
1.对事件之间的关系分析的思路是什么?(特别要 理解“至多”、“至少”等词的意义) 2. 应用概率的基本性质求概率基本思路是什么?
目标:
(1)人人参与,热烈讨论,大声表达自己的思想。 (2)组长控制好讨论节奏,先一对一分层讨论,再小 组内集中讨论,AA、BB解决好全部展示问题,CC 解决好(3)讨论时,手不离笔、随时记录,未解 决的问题,组长记录好,准备展示质疑。
频率与概率 概率的加法公式
导学案反馈
学习目标
1、准确理解概率的定义,掌握互斥事件的 概率加法公式,提高动手实践能力。 2、独立思考,合作学习, 探究归纳出求互 斥事件概率的规律方法; 3、善于发现和提出问题,会科学分析身边 的随机现象。
将 例1 考虑“抛硬币”这个试验, 一枚硬币抛
掷5次、50次、500次, 各做10遍, 得到数据如下: n5 n 50 n 500 试验 序号 nH f f f nH nH
〖思考2〗如果某种彩票的中奖率为 么买1000张这种彩票一定能中奖吗?(假设该彩票 有足够多的张数.)请用概率的意义解释. 点评:不一定.因为每张彩票是否中奖是随 机的,1000张彩票有几张中奖也是随机的.这就 是说,每张彩票既可能中奖也可能不中奖,因此 1000张彩票中可能没有一张中奖,也可能有一张、 两张乃至多张中奖. 虽然中奖张数是随机的,但这种随机性中 具有规律性.即随着所买彩票张数的增加,其中 中奖彩票所占的比例可能越接近于1/1000.
(2)频率本身是随机的,在试验前不能确定.
做同样次数的重复试验得到事件的频率会不同,比如全班每人做 了10次掷硬币的试验,但得到正面朝上的频率可以是不同的.
(3)概率是一个确定的数,是客观存在的,与 每次试验无关.比如,如果一个硬币是质地均匀的,则掷硬币
出现正面朝上的概率就是0.5,与做多少次试验无关.
一、互斥事件、事件的并、对立事件 1.互斥事件:不可能同时发生的两个事 件叫做互斥事件(或称为互不相容事件); 2.事件的并:由事件A和B至少有一个发 生(即A发生,或B发生,或A、B都发生) 所构成的事件C,称为事件A与B的并(或 和)。记作C=A∪B(或C=A+B)。 事件A∪B是由事件A或B所包含的基本 事件所组成的集合。
例2总结
利用概率的加法公式求事件概率的基本思路: (1)分析所求事件与已知事件的关系 (如第一问中C=A∪B;第二问中C、D对立) (2)根据概率的基本性质求事件的概率: ①必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0 ②加法公式:A与B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B) ③A和B互为对立事件,则P(A)+P(B)=1,即 P(A)=1 -P(B)
在 处波动较小 2 24 0.48 0.2
0.494
18 27
251 0.502 波动最小 262 0.524 258 0.516
从上述数据可得 (1)频率有随机波动性, 即对于同样的n, 所得的f 不一定相同;
(2) 抛硬币次数n较小时, 频率f n (H )在0与1之间 随机波动, 其幅度较大, 但随着n增大, 频率f n (H )
因此,我们可以用这个常数来度量事 件A发生的可能性的大小.
对于给定的随机事件A,如果随着试验 次数的增加,事件A发生的频率fn(A)稳定 在某个常数上,把这个常数记作P(A), 称为事件A的概率。 因此,可以用频率fn(A)来估计概率P(A).
由定义可知:
(1)求一个事件的概率的基本方法是通 过大量的重复试验; (2)只有当频率在某个常数附近摆动时, A 这个常数才叫做事件 的概率; (3)概率是频率的稳定值,而频率是概 率的近似值; (4)概率反映了随机事件发生的可能性 的大小; (5)必然事件的概率为1,不可能事件的 概率为0.因此 0 P A 1 .
设事件C为““出现奇数点”或2点”, 它也是一个随机事件。 事件C与事件A、B的关系是:若事件 A和事件B中至少有一个发生,则C发生; 若C发生,则A,B中至少有一个发生, 我们称事件C为A与B的并(或和)
设事件C为““出现奇数点”或2点”, 它也是一个随机事件。 事件C与事件A、B的关系是:若事件 A和事件B中至少有一个发生,则C发生; 若C发生,则A,B中至少有一个发生, 我们称事件C为A与B的并(或和) 如图中阴影部分所表示的就是A∪B.
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