0714统计学一级学科简介
专业统计学专业代码0714授予理学博士学位
专业：统计学（专业代码：0714 授予理学博士学位）一、培养目标本专业培养目标是为学术领域和企业培养研究和教学的高层次人才，包括交叉学科的跨学科研究。
具体包括：1．系统掌握学科核心课程，做到知识坚实宽广、专业系统深入；2．具有独立的科研能力，熟悉并掌握所研究领域的现状、发展趋势和前沿动态，在统计方法和统计应用方面有原创性研究工作，这些工作应体现在博士论文中。
掌握一定的交叉学科知识，开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。
3．具有良好的外语水平和进行国际学术交流的能力。
4．授予学位的学生应具有坚实的数理统计和概率论基础。
5．忠诚学术，淡薄名利，严谨治学，努力进取，回报社会，毕业后可从事统计学理论、方法和应用研究的科研和教学工作等。
二、主要研究方向1．试验设计与数据分析2．计算机试验的设计与建模3．统计质量控制4．高维数据统计推断三、培养方式及培养年限培养方式采用课堂教学、讨论和科研训练等相结合的培养方式。
培养年限为3年,最长不超过6年。
1．课程学习要求专业课程以课堂讲授、主题研讨为主，考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。
2．实践和科研训练要求鼓励本专业的博士研究生积极参与院和指导教师的科研项目和国内外学术交流，在导师的指导下，尽快进入有关课题的研究。
四、课程设置与学分分配专业培养方案课程设置与学分分配表*注：体育课为选修课，2学分。
该学分不包含在研究生完成课程学习所要求的总学分当中。
五、课程学习、科学研究及学位论文要求1．在学校规定的基础上，严格规定本专业研究生的学分要求及课程完成情况的审核本专业博士生课程分为三类：校级公共必修课（马克思主义理论、第一外国语、研究生学术规范）、专业必修课（见培养方案中必修课一栏）和专业选修课（见培养方案中选修课一栏）。
博士生课程一般每门课为2学分。
总学分不少于13学分，其中校级公共必修课5学分（马克思主义理论、第一外国语各2学分，研究生学术规范为1学分），专业必修课不少于4学分。
统计学一级学科下的二级学科
统计学一级学科下的二级学科摘要：一、统计学一级学科简介1.统计学的定义2.统计学在各个领域的应用二、二级学科分类1.描述性统计学2.推断性统计学3.回归分析4.时间序列分析5.概率论与数理统计三、各二级学科的主要内容1.描述性统计学a.数据收集与整理b.数据展示与分析2.推断性统计学a.参数估计b.假设检验3.回归分析a.一元线性回归b.多元线性回归c.非线性回归4.时间序列分析a.平稳性检验b.时间序列模型c.预测与控制5.概率论与数理统计a.随机变量与概率分布b.大数定律与中心极限定理c.抽样分布与参数估计四、二级学科在实际应用中的案例1.描述性统计学在市场调查中的应用2.推断性统计学在医学研究中的应用3.回归分析在经济学中的应用4.时间序列分析在金融预测中的应用5.概率论与数理统计在风险管理中的应用正文：统计学作为一门研究数据收集、整理、分析、解释以及推断的科学，广泛应用于各个领域。
在我国，统计学被划分为一级学科，其下设有多个二级学科。
这些二级学科各有侧重点，共同构成了统计学的理论体系。
首先，我们需要了解一级学科下的二级学科分类。
它们主要包括描述性统计学、推断性统计学、回归分析、时间序列分析以及概率论与数理统计。
描述性统计学是统计学的基石，主要关注数据的收集、整理和展示。
数据收集包括抽样设计、数据来源、数据收集方法等；数据整理涉及数据清洗、数据转换、数据汇总等；数据展示则包括频数分布、统计图表等。
通过描述性统计学，我们可以对数据有一个初步的认识和了解。
推断性统计学关注基于样本数据的参数估计和假设检验。
参数估计是根据样本数据估计总体的某个参数；假设检验则是检验关于总体参数的某种假设是否成立。
推断性统计学是统计学中最为重要的理论体系之一，为数据分析提供了科学依据。
回归分析是研究多个变量之间关系的方法。
它主要包括一元线性回归、多元线性回归以及非线性回归。
回归分析广泛应用于经济学、心理学、生物学等领域，帮助我们理解变量之间的关联性和影响程度。
0714统计学一级学科硕士学位授予标准
0714统计学一级学科硕士学位授予标准第一部分学科概况和发展趋势统计学是关于收集、整理、分析及解释数据的科学，其目的是通过分析数据，达到对客观事物内在规律的科学认识。
由数据探索事物内在规律是统计学的核心思想，贯穿于统计学的始终。
大量数据从科学研究和社会生活中产生，因此，统计学在自然科学、人文与社会科学、工程技术、生物医药和管理等许多领域都有着广泛的应用，并推动着这些领域中科学研究的发展。
统计学的主要研究方向包括：数理统计学，社会经济统计学，生物与卫生统计学，金融统计、风险管理与精算学，应用统计学等与其他学科交叉的研究方向。
这些研究方向的共同点是利用统计模型研究获取数据和分析数据的方法。
北京工商大学统计学的前身是1983开始招生的计划统计，2011年首批获得统计学一级学科硕士学位授予权。
目前经济学院主要研究方向社会经济统计学，授予经济学硕士学位；理学院主要研究方向数理统计学，授予理学硕士学位。
各方向的主要研究内容为：1．社会经济统计学：是以社会经济现象数据测度与分析为研究对象，典型的研究方向有：构建社会与经济现象测度指标及其体系；获取并处理相关系统数据的理论方法；基于测度数据分析复杂社会经济现象数量规律性的方法等。
通过国民经济核算、综合评价、经济计量、统计调查、统计建模和分析、数据挖掘和机器学习等方法开展的数据研究，为社会经济的理论研究及其政府、企业管理决策研究提供依据。
2．数理统计学：是以应用为背景的数理分析的基础理论和方法，为统计学科提供数学、概率统计、计算等方面的基础理论。
主要包括数据的收集、大型数据的计算方法、统计理论和方法分析、统计推断、统计决策方法和对理论模型的研究。
计算机技术的进步对统计学的发展产生巨大影响。
一方面，现代社会经济生活和科学研究中，数据或信息正以前所未有的规模和速度大量产生，数据分析已成为科学研究的基础、政府制定政策的依据、企业管理决策工具。
另一方面，科学技术与社会经济等研究领域中的问题更加复杂，与之相关的数据规模不断增大，数据形式更加多样化，人们认识到各种现象和科学规律都蕴藏在观察和试验数据中，对数据的研究不能仅限于数据本身，复杂问题的数据获取，大规模数据的组织和处理都影响到统计推断的有效性。
四川大学统计学研究生培养方案
0714 统计学（Statistics）研究生培养方案一、学科基本信息1. 学科名称：统计学，Statistics2. 学科代码：07143. 二级学科：（1）0714Z1 数理统计，Mathematical Statistics（2）0714Z2 应用统计，Applied Statistics二、学科简介统计学是关于收集、整理、分析及解释数据的科学，属于认识方法论性质的一门科学，其目的是通过分析数据，达到对客观事物内在规律的科学认识。
统计学是围绕着以数据为核心，以探索数据规律特征、关系和变化及实际应用为目标的方法论科学体系。
“由数据探索事物内在规律”的思想贯穿于统计学的始终，也是统计学的核心思想。
统计方法已成为自然科学、人文社会科学等广泛科学领域中的重要工具，它在金融经济、生命科学、信息科学、环境与健康、工业与农业等各项国民经济建设，以及国防与军事等众多领域中有着广泛的应用。
各行各业都需要高层次统计学专业人才。
数理统计学是研究随机现象统计规律性的学科，是统计学的重要分支。
数理统计学研究的对象是具有一定概率分布的总体，研究内容包括观察和实验数据的收集、数据分析中有关的理论和方法，以及统计推断和统计决策的原理和方法等。
应用统计学是具有明确应用背景的统计学理论和方法的总称，主要研究统计学的一般理论和方法在自然科学、工程技术、生物医学、经济金融、社会科学、人文和管理科学、军事等各个领域的应用，是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。
四川大学统计学一级学科具有扎实的教学与科研基础，在纵向数据分析、分布式系统统计推断、多源信息融合、生存分析、试验设计、过程统计、时间序列分析等研究方向具有特色。
Statistics is a science of data collection, management, analysis and interpretation, which by nature is one of the sciences for developing methodology to solve real problem. The aim is to discover the inherent regularity and scientific rule of a targeted object by analyzing relevant data. Statistics takes data as its heart and has a comprehensive system for exploring data characteristics, dynamic relation and real application. It is the idea that discovering the inherent regularity through data goes all the areas and stages of statistics, forming the core of statistical thinking. Statistical methods are commonly used in almost all the fields including natural sciences, humanities and social sciences. As a discipline, statistics plays an important role in financial economics, life science, information science, environment and public health, industry and agriculture, national defense and military, among many others. In summary, almost all professionals require statisticians equipped with advanced statistical knowledge.As a core branch of statistics, mathematical statistics is to use mathematical theory to study and discover the inherent regularity behind different stochastic phenomena. Mathematicalstatistics considers data as a random sample from a population that follows certain distributions such as Gaussian and t-distributions. Its studies range from collection and management of observational and experimental data, theory and methodology of data analysis, to principle and method of statistical inference and decision. Applied statistics is a discipline that has a transparent practical background, aiming to develop specific statistical theory and methodology to solve the practical problem. Hence, applied statistics is an interdisciplinary subject between statistics and others, in which the focus is on developing theory and methodology for practical problems arising in natural science, engineering and technology, biological and medical sciences, economics and finance, social science and humanities, management and military, among many others.Sichuan University has a firm foundation in postgraduate training and scientific research in both mathematical statistics and applied statistics. Its research strengths are mainly on longitudinal data analysis, survival data analysis, statistical inference in distributed system, multisource information fusion, experimental design, process statistics and time series.三、培养目标1. 学术型硕士研究生的基本目标：在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识；具有从事科学研究工作的能力；具有应用外语开展学术研究和学术交流的能力。
北京理工大学-2016版学术型研究生培养方案(2017年修订)-统计学
北京理工大学2016版学术型研究生培养方案学科：统计学学科代码：071400统计学（071400）一、学科简介与研究方向统计学是研究数据收集、分析并做出解释的一门学科。
北京理工大学是首批获得统计学一级学科博士学位授予权的高校之一,早在1984年就设立了概率论与数理统计二级学科硕士点,2003年开始招收统计学学科本科生，2010年增设应用统计硕士专业学位点，2011年获批统计学一级学科博士点。
目前，统计学学科招收包括统计学博士生和硕士生、应用统计专业硕士生和统计学专业本科生四个层次的学生；建立了稳定和高水平的师资队伍，具有丰富的人才培养经验，为统计学理论研究领域以及工业与信息化高科技领域培养了较多高层次统计学人才；建立了创新能力强的三个学术研究团队，在国内外具有较高的学术影响，已取得的学术成果丰富，在基础理论研究和应用基础研究两方面都做出了重要贡献。
本学科含有数理统计，大数据统计分析，可靠性理论与应用，应用概率论四个研究方向。
1.数理统计。
数理统计是统计学理论和应用研究的基础，主要研究各种统计推断问题，在参数的点估计和区间估计，统计假设检验，贝叶斯统计推断，高维数据分析以及不完全数据的统计分析等方面开展研究工作。
2.大数据统计分析。
这是一个新设的学科方向，目的是为了适应当今的信息社会对数据分析的需要。
本方向针对量大且结构复杂的数据，创新统计思想，提出计算速度快的新方法，并开展前沿性的理论研究工作。
3.可靠性理论与应用。
以工业和信息化领域的相关系统为对象，研究系统可靠性的综合评价，可靠性模型的建立和分析，试验设计的理论与方法。
承担应用基础项目，开展理论与应用紧密相结合的研究工作。
4.应用概率论。
开展应用概率论方向各分支的研究工作，主要有狄氏型理论，对称马氏过程及其边界理论，反射扩散过程，随机微分方程，随机分析及其在偏微分方程中的应用，不连续马氏过程和非局部算子的位势理论，随机场和空间统计，概率系统的不变性原理和不变测度，带切换的随机过程，非局部算子的理论和随机分析等研究领域。
全国高校 统计学专业 排名
评选结果
A+ A+ A A A A AAAAAAB+ B+ B+ B+ B+ B+ B+ B+ B+ B+ B+ B+ B B B B B B B B
33
10558
中山大学
B
34
10673
云南大学
B
35
10689
云南财经大学
B
36
10698
西安交通大学
B
37
10140
辽宁大学
B-
38
10284
南京大学
北京大学 中国人民大学
南开大学 东北师范大学 华东师范大学
厦门大学 北京师范大学 东北财经大学 上海财经大学 浙江工商大学 中国科学技术大学 江西财经大学
清华大学 北京交通大学 北京工业大学 首都师范大学 中央财经大学 对外经济贸易大学 首都经济贸易大学
吉林大学 复旦大学 山东大学 中南财经政法大学 中南大学 山西财经大学 哈尔滨工业大学 上海交通大学 安徽大学 武汉大学 华中科技大学 华中师范大学 湖南055 10200 10269 10384 10027 10173 10272 10353 10358 10421 10003 10004 10005 10028 10034 10036 10038 10183 10246 10422 10520 10533 10125 10213 10248 10357 10486 10487 10511 10532
C+
50
10327
南京财经大学
C+
51
10394
福建师范大学
C+
0714统计学一级学科博士、硕士学位基本要求
０７１４㊀统计学一级学科博士、硕士学位基本要求第一部分㊀学科概况和发展趋势统计学是关于收集㊁整理㊁分析及解释数据的科学，其目的是通过分析数据，达到对客观事物内在规律的科学认识㊂由数据探索事物内在规律是统计学的核心思想，贯穿于统计学的始终㊂大量数据从科学研究和社会生活中产生，因此，统计学在自然科学㊁人文与社会科学㊁工程技术㊁生物医药和管理等许多领域都有着广泛的应用，并推动着这些领域中科学研究的发展㊂统计学的主要研究方向包括：数理统计学，社会经济统计学，生物与卫生统计学，金融统计㊁风险管理与精算学，应用统计学等与其他学科交叉的研究方向㊂这些研究方向的共同点是利用统计模型研究获取数据和分析数据的方法㊂各方向的主要研究内容为：１．数理统计学：是以应用为背景的数据分析的基础理论和方法，为统计学科提供基础理论㊂主要研究包括观察和实验数据的收集㊁分析中的理论和方法㊁统计推断㊁统计决策方法以及特定的统计推断形式㊁特定的统计观点和特定的理论模型或样本结构等㊂２．社会经济统计学：是以社会经济现象数据测度与分析为研究对象，典型的研究方向有：构建社会与经济现象测度指标及其体系；获取并处理相关系统数据的理论方法；基于测度数据分析复杂社会经济现象数量规律性的方法等㊂通过国民经济核算㊁综合评价㊁经济计量㊁统计调查㊁统计建模和分析㊁数据挖掘和机器学习等方法开展的数据研究，为社会经济的理论研究及其政府㊁企业管理决策研究提供依据㊂３．金融统计㊁风险管理与精算学：是以金融数据和信息为主要研究对象，它是一门以风险分析与管理为研究内容的交叉学科，研究金融风险的不确定性和这种不确定性对当前以及未来的财务影响以及各种类型金融风险模型㊂４．生物与卫生统计学：是用数理统计方法处理生物现象，探讨生物学㊁医学㊁药学和流行病医学等生命科学的实验性研究和观察性研究的设计㊁取样㊁分析㊁资料整理与统计推断等的科学，探索生物和医学中的科学规律，分析评价生物和医学中环境㊁干预和暴露等因素对生物㊁环境和健康的影响等㊂０６２㊀０７㊀理学５．应用统计学：是具有清晰应用背景的统计学理论和方法的总称，是应用十分广泛的统计学分支㊂它以数理统计基本理论为基础，突出统计学的实际应用，是人文与社会科学和自然科学的交叉，研究如何应用统计学理论与方法解决各学科领域的实际问题，丰富统计理论与方法，推动交叉学科的发展㊂计算机技术的进步对统计学的发展产生巨大影响㊂一方面，现代社会经济生活和科学研究中，数据或信息正以前所未有的规模和速度大量产生，数据分析已成为科学研究的基础㊁政府制定政策的依据㊁企业管理决策工具㊂另一方面，科学技术与社会经济等研究领域中的问题更加复杂，与之相关的数据规模不断增大，数据形式更加多样化，人们认识到各种现象和科学规律都蕴藏在观察和试验数据中，对数据的研究不能仅限于数据本身，复杂问题的数据获取，大规模数据的组织和处理都影响到统计推断的有效性㊂统计学面临着许多新挑战和新机遇㊂第二部分 博士学位的基本要求一㊁获本学科博士学位应掌握的基本知识及结构统计学博士生不仅应具备扎实的统计学理论，而且应掌握坚实宽厚的统计学应用技能，了解统计学前沿动态㊂１．获理学博士学位应掌握的基本知识及结构（１）统计学基本理论统计学理论是研究根据观察得到的样本数据对总体性质进行推断的统计方法㊂要求统计学博士生具有扎实的数学㊁概率论基础理论；掌握数理统计学的专业基础知识㊂（２）统计学应用方法统计学应用方法是统计方法与其他领域问题的结合㊂针对相关学科领域中一般性的统计问题，能够提出新的统计方法㊂针对其他学科和国民经济建设等提出的应用问题，能够创造性地应用统计方法帮助解决实际问题㊂２．获经济学博士学位应掌握的基本知识及结构（１）经济学基本理论主要包含高级宏观经济学㊁高级微观经济学理论以及经济史与经济思想史知识㊂（２）统计学理论与方法知识主要包括经济统计学㊁高级经济计量学㊁数理统计学三个方面㊂统计学博士生还应具备了解统计学前沿动态的能力㊂具体而言，要求博士生掌握统计学发展的国际前沿动态㊁具备必要的计算机编程能力和进行国际学术交流的外语能力；理论统计方向的博士生应掌握国际热点研究方向的理论和方法㊂应用统计方向的博士生应掌握相关交叉学科的专业基本知识㊂二㊁获本学科博士学位应具备的基本素质１．学术素质本学科博士生应具有较高的统计学素养，熟悉统计学在自然科学㊁人文社会科学㊁金融经济㊁工农商等各行业中所发挥的工具性作用；对统计学及所研究方向涉及的相关学科学术背景应有全面而深入的了解；具备较好的理论研究与技能拓展的功底；在多个理论与应用领域能基于统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题，并发展统计学的理论与方法㊂本学科博士生应热爱祖国㊁遵纪守法㊁学风严谨㊁品行端正，且具有较强的事业心㊁献身科学和求真务实的精神，积极为社会各项建设事业服务㊂本学科博士生应具备良好的团队精神，尊重他人的学术思想和研究方法与成果㊂２．学术道德本学科博士生应严格遵守国际和国家专利㊁著作㊁合同等有关法律规定以及共同的学术道德规范；学术成果和统计数据必须实事求是㊁真实可靠；在论文或报告中应引用规范得当，不得侵犯他人的知识产权㊂三㊁获本学科博士学位应具备的基本学术能力１．知识获取的能力本学科博士生是统计学方面的高级研究人才，应具有坚实而广博的统计学基础，掌握所研究领域的专业知识㊁熟悉所研究领域的现状㊁发展趋势和前沿动态㊂能够借助计算机网络和各种信息检索工具，跟踪所研究的统计问题的进展，避免盲目地研究他人已经完成的科学问题㊂了解和学习其他学科领域中新生的统计问题和方法，特别是对于统计应用方向的博士生，应该不断地学习相关应用领域的先进知识㊂对问题产生领域所处的研究方向有全面深入的了解，掌握背景学科的基础理论㊁知识体系㊁发展现状以及学科发展的前沿问题，通晓该学科的历史发展过程，了解其在统计学学科中所处的地位以及与相关学科的关系㊂２．学术鉴别能力本学科博士生应能把握统计前沿研究的趋势，区别相关理论和方法的特点㊂在统计方法应用中清楚地掌握该方法的前提条件，并能正确判断各种方法的可应用性，对已有方法在应用中的局限性能够提出解决方案㊂还应具备对统计学的科研文献进行评价和鉴别其理论意义和应用价值的能力㊂在对他人成果进行评价时，应在充分掌握国内外相关数据和材料㊁理论和应用结果的基础上，维护学术评价的客观公正性，力求能做出全面和准确的评价㊂３．科学研究能力统计学博士生应该有全面的统计科学研究能力，要有提出问题㊁解决问题和表达问题的能力㊂提出问题的能力建立在对研究现状的掌握程度㊁直观能力和洞察力等基础上，能够独立地１６２０７１４㊀统计学一级学科博士、硕士学位基本要求㊀２６２㊀０７㊀理学提出有理论意义和应用价值的统计问题㊂这是从学生向研究者转变的关键能力㊂解决问题的能力表现在创新性㊁逻辑推理和理论基础等方面㊂需要清楚地描述定义并提出假设，通过正确清晰的推理提出具有理论意义和应用价值的创新理论和方法㊂在应用方面，能够解决实际问题㊂表达问题的能力表现在书面和口头上能准确明了地表达自己的研究成果，突出研究成果的创新性㊂本学科博士生应具有良好的科学素质，严谨的治学态度，执着的开拓精神，善于接受新知识，并具有很强的适应性和良好的团队合作精神及独立从事科学研究的能力㊂在所研究领域的一些较重要的课题中取得系统的㊁有创新性的研究成果，或与有关专业人员合作解决某些重要实际问题㊂可从事相关专业的高层次研究和教学工作，或在其他实际部门解决工作中的统计问题㊂４．学术交流能力本学科博士生还需要有交流与合作的能力，应具备与其他学科领域的学者进行交流的能力，能够用通俗的语言和文字使得非统计专业的人员能够理解和正确使用统计方法解决实际问题㊂本学科博士生应至少掌握一门外语，能熟练阅读本专业的外文资料并能独立撰写外文学术论文；具备熟练进行国际国内学术交流的能力，准确表达学术思想和展示学术成果的专业能力；熟练运用计算机及相关软件从事科研㊁教学㊁统计应用以及其他学科领域中与统计相关的研究开发工作㊂四㊁学位论文基本要求１．选题㊁综述与创新要求博士生应在导师指导下进行科研全过程的完整训练㊂学位论文的选题应具有重要的理论意义或实际应用价值，内蕴丰富，且掌握该选题所采用的基本理论与方法，对该选题相关的主要文献应有系统深入的梳理解读㊂博士学位论文应具有系统性与完整性，特别是应包含选题背景㊁综述与创新部分，各部分具体要求如下：（１）选题应在推动学科主要研究方向和发展方面，具有重要的理论学术价值或实践指导意义㊂（２）综述是论文的重要组成部分㊂任何理论与应用创新都是在前人相关学术研究成果的基础上发展起来的，通过对相关历史文献的梳理，可以进一步明确与本选题研究相关的理论与方法，并确定本选题研究的创新起点㊂另外，通过与已有文献的区分，可以界定本选题研究工作的创新范围㊂（３）主体部分应是其创新性的研究成果㊂创新结果应论证充分㊁特色鲜明并具有一定的深度㊂其单独成文后，应达到国内外本学科专业核心期刊论文的学术水平㊂２．规范性要求本学科博士学位论文必须是一篇（或由一组论文组成的一篇）系统的㊁完整的学术论文㊂要求论文主题明确，结构完整，学术观点鲜明，分析逻辑严谨，理论方法应用合理，文字流畅㊂博士学位论文一般包括：封面㊁论文中英文摘要㊁论文目录㊁正文㊁参考文献㊁发表文章目录㊁致谢等㊂博士学位论文应是博士生在导师指导下独立完成的研究成果，不得抄袭和剽窃他人成果㊂３．成果创新性要求本学科博士学位论文的理论成果必须是针对国际上尚未解决的问题所提出的系统正确的理论或应用方法；应用成果必须是针对相关领域的科学研究或对我国经济建设及社会发展有重要意义的课题所进行的研究，研究成果对实际问题具有重要的应用参考价值㊂论文必须突出成果在理论㊁方法和应用上的创新性和先进性，并能表明作者掌握了坚实宽广的本学科理论基础和系统深入的专业知识，具有独立从事科学研究工作的能力㊂第三部分 硕士学位的基本要求一㊁获本学科硕士学位应掌握的基本知识掌握统计学科的基础理论，能够正确应用先进的统计方法解决有关科学技术研究中的问题；掌握统计学科有关的专业知识和一般学术动态，在统计应用方面或理论方面能做出具有创新性的成果，掌握一定的交叉学科知识，鼓励开展跨学科和新兴交叉学科的研究；具有独立从事统计应用或理论研究的能力㊂要求硕士生能熟练应用统计软件包对数据进行统计分析，并解决相应实际问题的能力；要求硕士生具有进行学术交流所需要的外语水平㊂硕士生应掌握的核心理论主要有：概率论㊁数理统计㊁回归分析㊁抽样调查㊁统计软件与计算等㊂授予理学学位的硕士生应掌握的专业知识主要有：非参数统计㊁多元统计分析㊁时间序列分析㊁试验设计㊁数据挖掘㊁机器学习㊁应用随机过程㊁保险精算㊁统计计算㊁不完全数据分析㊁生存分析与可靠性㊁纵向数据分析㊁金融学㊁管理学㊁质量控制等㊂硕士生可根据所研究的方向有重点地选修相应的课程㊂授予经济学学位的硕士生应掌握的专业知识主要有：统计学原理㊁试验设计㊁非参数统计㊁多元统计分析㊁时间序列分析㊁数据挖掘㊁机器学习㊁保险精算㊁微观经济学㊁宏观经济学㊁计量经济学㊁金融学㊁管理学㊁质量控制㊁风险理论㊁国民经济统计学㊁社会统计学㊁金融统计分析㊁市场调查与分析等㊂硕士生可根据所研究的方向有重点地选修相应的课程㊂３６２０７１４㊀统计学一级学科博士、硕士学位基本要求㊀４６２㊀０７㊀理学二㊁获本学科硕士学位应具备的基本素质本学科硕士生应崇尚科学精神，具有良好的统计学素养，确保所使用的数据和研究成果真实可靠，熟悉统计学在自然科学㊁人文社会科学㊁金融经济㊁工农商等各行业中所发挥的工具性作用；掌握统计学思想㊁理论和方法，有较强的专业技能拓展能力，具备较好的理论研究潜力；在多个理论与应用领域，能够利用统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题，并发展统计学的理论与方法㊂培养热爱祖国㊁遵纪守法㊁学风严谨㊁品行端正的统计学专业人才，有较强的事业心和献身科学的精神，积极为社会各项建设事业服务㊂严格遵守国际的和国家的专利㊁著作㊁合同等有关法律规定，不得侵犯他人的知识产权㊂在实际工作中，对统计学及相关学科学术史和学术背景应有较全面的了解㊂三㊁获本学科硕士学位应具备的基本学术能力本学科硕士生应是统计学方面的高级应用研究人才，具有较坚实的统计学基础，掌握相关学科方向的专门知识，熟悉所研究领域的现状㊁发展趋势和学术研究动态，具有较强的从事理论研究或应用研究的能力，在科学或专门技术上做出有价值的成果，在有关研究方向的一些较重要的课题中做出系统的㊁有经济效益的成果，或与有关专业人员合作解决某些重要实际问题㊂本学科硕士生获得的统计学学科知识必须达到专业化水平，具备较好的理解本学科领域科研文献的能力，具有与有关专业人员合作进行科学研究或解决实际应用问题的能力㊂本学科硕士生应具有良好的科学素质，严谨的治学态度，较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并具有较强的适应性和良好的团队合作精神㊂至少掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料㊂能在政府㊁企业㊁事业单位，在科学研究㊁经济㊁管理等部门，在自然科学㊁人文社会科学㊁工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作㊂四㊁学位论文基本要求１．选题与综述的要求硕士生在导师指导下应通过科研全过程训练，学位论文选题应有意义且内涵较丰富，较好地掌握该选题研究的基本理论与方法，对该选题的主要文献与最新进展应有较好的了解㊂硕士学位论文应系统完整，其中必须包含综述部分和创新部分，新结果的论证应有一定难度㊂２．规范性要求硕士学位论文必须是一篇（或由一组论文组成的一篇）系统完整的学术论文㊂硕士学位论文应是硕士生在导师的指导下独立完成的研究成果，不得抄袭和剽窃他人成果㊂硕士学位论文的学术观点必须明确㊁逻辑严谨㊁文字通畅㊂论文中能够规范地引用他人的数据和成果㊂３．成果创新性要求硕士学位论文应属于国内学科前沿课题，或者对其他学科领域的实际问题㊁国家经济建设或社会发展有意义的课题，表明作者掌握了统计学科的基础理论和专业知识，体现作者从事应用研究或理论研究工作的能力㊂第四部分 编写成员名单袁卫㊁肖红叶㊁郭建华㊁耿直㊁崔恒建㊁王兆军㊁王星㊂５６２０７１４㊀统计学一级学科博士、硕士学位基本要求㊀。
0714统计学一级学科博士、硕士学位基本要求
０７１４㊀统计学一级学科博士、硕士学位基本要求第一部分㊀学科概况和发展趋势统计学是关于收集㊁整理㊁分析及解释数据的科学，其目的是通过分析数据，达到对客观事物内在规律的科学认识㊂由数据探索事物内在规律是统计学的核心思想，贯穿于统计学的始终㊂大量数据从科学研究和社会生活中产生，因此，统计学在自然科学㊁人文与社会科学㊁工程技术㊁生物医药和管理等许多领域都有着广泛的应用，并推动着这些领域中科学研究的发展㊂统计学的主要研究方向包括：数理统计学，社会经济统计学，生物与卫生统计学，金融统计㊁风险管理与精算学，应用统计学等与其他学科交叉的研究方向㊂这些研究方向的共同点是利用统计模型研究获取数据和分析数据的方法㊂各方向的主要研究内容为：１．数理统计学：是以应用为背景的数据分析的基础理论和方法，为统计学科提供基础理论㊂主要研究包括观察和实验数据的收集㊁分析中的理论和方法㊁统计推断㊁统计决策方法以及特定的统计推断形式㊁特定的统计观点和特定的理论模型或样本结构等㊂２．社会经济统计学：是以社会经济现象数据测度与分析为研究对象，典型的研究方向有：构建社会与经济现象测度指标及其体系；获取并处理相关系统数据的理论方法；基于测度数据分析复杂社会经济现象数量规律性的方法等㊂通过国民经济核算㊁综合评价㊁经济计量㊁统计调查㊁统计建模和分析㊁数据挖掘和机器学习等方法开展的数据研究，为社会经济的理论研究及其政府㊁企业管理决策研究提供依据㊂３．金融统计㊁风险管理与精算学：是以金融数据和信息为主要研究对象，它是一门以风险分析与管理为研究内容的交叉学科，研究金融风险的不确定性和这种不确定性对当前以及未来的财务影响以及各种类型金融风险模型㊂４．生物与卫生统计学：是用数理统计方法处理生物现象，探讨生物学㊁医学㊁药学和流行病医学等生命科学的实验性研究和观察性研究的设计㊁取样㊁分析㊁资料整理与统计推断等的科学，探索生物和医学中的科学规律，分析评价生物和医学中环境㊁干预和暴露等因素对生物㊁环境和健康的影响等㊂０６２㊀０７㊀理学５．应用统计学：是具有清晰应用背景的统计学理论和方法的总称，是应用十分广泛的统计学分支㊂它以数理统计基本理论为基础，突出统计学的实际应用，是人文与社会科学和自然科学的交叉，研究如何应用统计学理论与方法解决各学科领域的实际问题，丰富统计理论与方法，推动交叉学科的发展㊂计算机技术的进步对统计学的发展产生巨大影响㊂一方面，现代社会经济生活和科学研究中，数据或信息正以前所未有的规模和速度大量产生，数据分析已成为科学研究的基础㊁政府制定政策的依据㊁企业管理决策工具㊂另一方面，科学技术与社会经济等研究领域中的问题更加复杂，与之相关的数据规模不断增大，数据形式更加多样化，人们认识到各种现象和科学规律都蕴藏在观察和试验数据中，对数据的研究不能仅限于数据本身，复杂问题的数据获取，大规模数据的组织和处理都影响到统计推断的有效性㊂统计学面临着许多新挑战和新机遇㊂第二部分 博士学位的基本要求一㊁获本学科博士学位应掌握的基本知识及结构统计学博士生不仅应具备扎实的统计学理论，而且应掌握坚实宽厚的统计学应用技能，了解统计学前沿动态㊂１．获理学博士学位应掌握的基本知识及结构（１）统计学基本理论统计学理论是研究根据观察得到的样本数据对总体性质进行推断的统计方法㊂要求统计学博士生具有扎实的数学㊁概率论基础理论；掌握数理统计学的专业基础知识㊂（２）统计学应用方法统计学应用方法是统计方法与其他领域问题的结合㊂针对相关学科领域中一般性的统计问题，能够提出新的统计方法㊂针对其他学科和国民经济建设等提出的应用问题，能够创造性地应用统计方法帮助解决实际问题㊂２．获经济学博士学位应掌握的基本知识及结构（１）经济学基本理论主要包含高级宏观经济学㊁高级微观经济学理论以及经济史与经济思想史知识㊂（２）统计学理论与方法知识主要包括经济统计学㊁高级经济计量学㊁数理统计学三个方面㊂统计学博士生还应具备了解统计学前沿动态的能力㊂具体而言，要求博士生掌握统计学发展的国际前沿动态㊁具备必要的计算机编程能力和进行国际学术交流的外语能力；理论统计方向的博士生应掌握国际热点研究方向的理论和方法㊂应用统计方向的博士生应掌握相关交叉学科的专业基本知识㊂二㊁获本学科博士学位应具备的基本素质１．学术素质本学科博士生应具有较高的统计学素养，熟悉统计学在自然科学㊁人文社会科学㊁金融经济㊁工农商等各行业中所发挥的工具性作用；对统计学及所研究方向涉及的相关学科学术背景应有全面而深入的了解；具备较好的理论研究与技能拓展的功底；在多个理论与应用领域能基于统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题，并发展统计学的理论与方法㊂本学科博士生应热爱祖国㊁遵纪守法㊁学风严谨㊁品行端正，且具有较强的事业心㊁献身科学和求真务实的精神，积极为社会各项建设事业服务㊂本学科博士生应具备良好的团队精神，尊重他人的学术思想和研究方法与成果㊂２．学术道德本学科博士生应严格遵守国际和国家专利㊁著作㊁合同等有关法律规定以及共同的学术道德规范；学术成果和统计数据必须实事求是㊁真实可靠；在论文或报告中应引用规范得当，不得侵犯他人的知识产权㊂三㊁获本学科博士学位应具备的基本学术能力１．知识获取的能力本学科博士生是统计学方面的高级研究人才，应具有坚实而广博的统计学基础，掌握所研究领域的专业知识㊁熟悉所研究领域的现状㊁发展趋势和前沿动态㊂能够借助计算机网络和各种信息检索工具，跟踪所研究的统计问题的进展，避免盲目地研究他人已经完成的科学问题㊂了解和学习其他学科领域中新生的统计问题和方法，特别是对于统计应用方向的博士生，应该不断地学习相关应用领域的先进知识㊂对问题产生领域所处的研究方向有全面深入的了解，掌握背景学科的基础理论㊁知识体系㊁发展现状以及学科发展的前沿问题，通晓该学科的历史发展过程，了解其在统计学学科中所处的地位以及与相关学科的关系㊂２．学术鉴别能力本学科博士生应能把握统计前沿研究的趋势，区别相关理论和方法的特点㊂在统计方法应用中清楚地掌握该方法的前提条件，并能正确判断各种方法的可应用性，对已有方法在应用中的局限性能够提出解决方案㊂还应具备对统计学的科研文献进行评价和鉴别其理论意义和应用价值的能力㊂在对他人成果进行评价时，应在充分掌握国内外相关数据和材料㊁理论和应用结果的基础上，维护学术评价的客观公正性，力求能做出全面和准确的评价㊂３．科学研究能力统计学博士生应该有全面的统计科学研究能力，要有提出问题㊁解决问题和表达问题的能力㊂提出问题的能力建立在对研究现状的掌握程度㊁直观能力和洞察力等基础上，能够独立地１６２０７１４㊀统计学一级学科博士、硕士学位基本要求㊀２６２㊀０７㊀理学提出有理论意义和应用价值的统计问题㊂这是从学生向研究者转变的关键能力㊂解决问题的能力表现在创新性㊁逻辑推理和理论基础等方面㊂需要清楚地描述定义并提出假设，通过正确清晰的推理提出具有理论意义和应用价值的创新理论和方法㊂在应用方面，能够解决实际问题㊂表达问题的能力表现在书面和口头上能准确明了地表达自己的研究成果，突出研究成果的创新性㊂本学科博士生应具有良好的科学素质，严谨的治学态度，执着的开拓精神，善于接受新知识，并具有很强的适应性和良好的团队合作精神及独立从事科学研究的能力㊂在所研究领域的一些较重要的课题中取得系统的㊁有创新性的研究成果，或与有关专业人员合作解决某些重要实际问题㊂可从事相关专业的高层次研究和教学工作，或在其他实际部门解决工作中的统计问题㊂４．学术交流能力本学科博士生还需要有交流与合作的能力，应具备与其他学科领域的学者进行交流的能力，能够用通俗的语言和文字使得非统计专业的人员能够理解和正确使用统计方法解决实际问题㊂本学科博士生应至少掌握一门外语，能熟练阅读本专业的外文资料并能独立撰写外文学术论文；具备熟练进行国际国内学术交流的能力，准确表达学术思想和展示学术成果的专业能力；熟练运用计算机及相关软件从事科研㊁教学㊁统计应用以及其他学科领域中与统计相关的研究开发工作㊂四㊁学位论文基本要求１．选题㊁综述与创新要求博士生应在导师指导下进行科研全过程的完整训练㊂学位论文的选题应具有重要的理论意义或实际应用价值，内蕴丰富，且掌握该选题所采用的基本理论与方法，对该选题相关的主要文献应有系统深入的梳理解读㊂博士学位论文应具有系统性与完整性，特别是应包含选题背景㊁综述与创新部分，各部分具体要求如下：（１）选题应在推动学科主要研究方向和发展方面，具有重要的理论学术价值或实践指导意义㊂（２）综述是论文的重要组成部分㊂任何理论与应用创新都是在前人相关学术研究成果的基础上发展起来的，通过对相关历史文献的梳理，可以进一步明确与本选题研究相关的理论与方法，并确定本选题研究的创新起点㊂另外，通过与已有文献的区分，可以界定本选题研究工作的创新范围㊂（３）主体部分应是其创新性的研究成果㊂创新结果应论证充分㊁特色鲜明并具有一定的深度㊂其单独成文后，应达到国内外本学科专业核心期刊论文的学术水平㊂２．规范性要求本学科博士学位论文必须是一篇（或由一组论文组成的一篇）系统的㊁完整的学术论文㊂要求论文主题明确，结构完整，学术观点鲜明，分析逻辑严谨，理论方法应用合理，文字流畅㊂博士学位论文一般包括：封面㊁论文中英文摘要㊁论文目录㊁正文㊁参考文献㊁发表文章目录㊁致谢等㊂博士学位论文应是博士生在导师指导下独立完成的研究成果，不得抄袭和剽窃他人成果㊂３．成果创新性要求本学科博士学位论文的理论成果必须是针对国际上尚未解决的问题所提出的系统正确的理论或应用方法；应用成果必须是针对相关领域的科学研究或对我国经济建设及社会发展有重要意义的课题所进行的研究，研究成果对实际问题具有重要的应用参考价值㊂论文必须突出成果在理论㊁方法和应用上的创新性和先进性，并能表明作者掌握了坚实宽广的本学科理论基础和系统深入的专业知识，具有独立从事科学研究工作的能力㊂第三部分 硕士学位的基本要求一㊁获本学科硕士学位应掌握的基本知识掌握统计学科的基础理论，能够正确应用先进的统计方法解决有关科学技术研究中的问题；掌握统计学科有关的专业知识和一般学术动态，在统计应用方面或理论方面能做出具有创新性的成果，掌握一定的交叉学科知识，鼓励开展跨学科和新兴交叉学科的研究；具有独立从事统计应用或理论研究的能力㊂要求硕士生能熟练应用统计软件包对数据进行统计分析，并解决相应实际问题的能力；要求硕士生具有进行学术交流所需要的外语水平㊂硕士生应掌握的核心理论主要有：概率论㊁数理统计㊁回归分析㊁抽样调查㊁统计软件与计算等㊂授予理学学位的硕士生应掌握的专业知识主要有：非参数统计㊁多元统计分析㊁时间序列分析㊁试验设计㊁数据挖掘㊁机器学习㊁应用随机过程㊁保险精算㊁统计计算㊁不完全数据分析㊁生存分析与可靠性㊁纵向数据分析㊁金融学㊁管理学㊁质量控制等㊂硕士生可根据所研究的方向有重点地选修相应的课程㊂授予经济学学位的硕士生应掌握的专业知识主要有：统计学原理㊁试验设计㊁非参数统计㊁多元统计分析㊁时间序列分析㊁数据挖掘㊁机器学习㊁保险精算㊁微观经济学㊁宏观经济学㊁计量经济学㊁金融学㊁管理学㊁质量控制㊁风险理论㊁国民经济统计学㊁社会统计学㊁金融统计分析㊁市场调查与分析等㊂硕士生可根据所研究的方向有重点地选修相应的课程㊂３６２０７１４㊀统计学一级学科博士、硕士学位基本要求㊀４６２㊀０７㊀理学二㊁获本学科硕士学位应具备的基本素质本学科硕士生应崇尚科学精神，具有良好的统计学素养，确保所使用的数据和研究成果真实可靠，熟悉统计学在自然科学㊁人文社会科学㊁金融经济㊁工农商等各行业中所发挥的工具性作用；掌握统计学思想㊁理论和方法，有较强的专业技能拓展能力，具备较好的理论研究潜力；在多个理论与应用领域，能够利用统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题，并发展统计学的理论与方法㊂培养热爱祖国㊁遵纪守法㊁学风严谨㊁品行端正的统计学专业人才，有较强的事业心和献身科学的精神，积极为社会各项建设事业服务㊂严格遵守国际的和国家的专利㊁著作㊁合同等有关法律规定，不得侵犯他人的知识产权㊂在实际工作中，对统计学及相关学科学术史和学术背景应有较全面的了解㊂三㊁获本学科硕士学位应具备的基本学术能力本学科硕士生应是统计学方面的高级应用研究人才，具有较坚实的统计学基础，掌握相关学科方向的专门知识，熟悉所研究领域的现状㊁发展趋势和学术研究动态，具有较强的从事理论研究或应用研究的能力，在科学或专门技术上做出有价值的成果，在有关研究方向的一些较重要的课题中做出系统的㊁有经济效益的成果，或与有关专业人员合作解决某些重要实际问题㊂本学科硕士生获得的统计学学科知识必须达到专业化水平，具备较好的理解本学科领域科研文献的能力，具有与有关专业人员合作进行科学研究或解决实际应用问题的能力㊂本学科硕士生应具有良好的科学素质，严谨的治学态度，较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并具有较强的适应性和良好的团队合作精神㊂至少掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料㊂能在政府㊁企业㊁事业单位，在科学研究㊁经济㊁管理等部门，在自然科学㊁人文社会科学㊁工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作㊂四㊁学位论文基本要求１．选题与综述的要求硕士生在导师指导下应通过科研全过程训练，学位论文选题应有意义且内涵较丰富，较好地掌握该选题研究的基本理论与方法，对该选题的主要文献与最新进展应有较好的了解㊂硕士学位论文应系统完整，其中必须包含综述部分和创新部分，新结果的论证应有一定难度㊂２．规范性要求硕士学位论文必须是一篇（或由一组论文组成的一篇）系统完整的学术论文㊂硕士学位论文应是硕士生在导师的指导下独立完成的研究成果，不得抄袭和剽窃他人成果㊂硕士学位论文的学术观点必须明确㊁逻辑严谨㊁文字通畅㊂论文中能够规范地引用他人的数据和成果㊂３．成果创新性要求硕士学位论文应属于国内学科前沿课题，或者对其他学科领域的实际问题㊁国家经济建设或社会发展有意义的课题，表明作者掌握了统计学科的基础理论和专业知识，体现作者从事应用研究或理论研究工作的能力㊂第四部分 编写成员名单袁卫㊁肖红叶㊁郭建华㊁耿直㊁崔恒建㊁王兆军㊁王星㊂５６２０７１４㊀统计学一级学科博士、硕士学位基本要求㊀。
统计学硕士研究生培养方案-数学与系统科学学院-北京航空航天大学
数学与系统科学学院统计学（0714）学术学位硕士研究生培养方案一、适用学科统计学（071400）二、培养目标培养德智体全面发展的，能从事统计学及相关学科领域的教学、科研工作的高层次、创造性人才。
具体要求如下：1、具有较高的政治素质和良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。
2、掌握统计学扎实的基础理论和系统的专业知识，熟悉相关方向的国际前沿研究动态，具有从事统计学理论及相关学科的研究能力，具有应用统计理论和方法解决实际问题的能力，能够胜任统计工作。
3、至少掌握一门外国语，能运用该门外国语熟练地阅读本专业外文资料，具有国际学术交流能力和专业写作能力。
三、培养方向应用统计学经济统计学四、培养模式及学习年限本学科学术学位硕士研究生主要为一级学科内培养，结合国际联合培养及校企联合培养等模式。
采用课程学习、实践训练和学位论文相结合的培养方式。
实行导师或联合导师负责制，负责制订研究生个人培养计划、指导科学研究和学位论文。
遵循《北京航空航天大学研究生学籍管理规定》。
本学科学术学位硕士研究生学制为2.5年，实行弹性学习年限。
学术学位硕士研究生实行学分制，在攻读学位期间，要求在申请硕士学位论文答辩前，依据培养方案，获得知识和能力结构中所规定的各部分学分及总学分。
鼓励研究生从入学起就开始学位论文相关的研究工作；学术学位研究生文献综述与开题报告至申请学位论文答辩的时间一般不少于8个月。
五、知识和能力结构统计学是研究数据科学的重要基础，具有非常强的学科交叉性和广泛的应用性。
本学科硕士研究生必须掌握数学、统计和计算等专业理论；熟悉相关学科和研究方向的历史、发展趋势与前沿动态。
本学科硕士研究生培养方案的知识和能力结构由学位理论课程和综合实践环节两部分构成，如下表所示。
知识和能力结构主要体现对研究生业务理论素质、科学及人文素质、实践能力素质、创新意识素质等培养层次，要取得相关学位的研究生必须按培养方案获得表中所规定的各部分学分及总学分。
中南财经政法大学研究生培养方案-学术型硕士-经济统计学
要求在提交硕士学位论文之前
第 4 学 期 4-6 月 ， 有 导 师 组 组 织 面 试 有导师组考核，一般安排在第 4 至第 5 学期，实践不少于 2 个月.
第 1-5 学 期 ， 由 导 师 及 导 师 组 考 核 ， 提
或 参 加 各 类 学 术 会 议 ， 不 少 于 10 次 。
交 学 术 心 得 或 学 术 研 究 报 告 10 份 。符 合 要求者可获得 2 个学分。
培养方式
1． 采 取 理 论 与 实 际 相 结 合 ， 系 统 理 论 学 习 与 科 学 研 究 相 结 合 。 2． 导 师 负 责 制 与 导 师 组 集 体 培 养 相 结 合 。 3 ．强 调 以 自 学 为 主 ，采 用 启 发 式 与 研 讨 式 的 方 式 教 学 ，有 选 择 地 使 用 原 版 教 材 ，采 用 双 语 讲 授 ， 注重系统知识的掌握与社会实践的结合，综合培养学生的学习能力、创新能力、合作能力、动手能 力、表达能力和写作能力。 4 ．贯 彻 因 材 施 教 的 原 则 ，充 分 发 挥 研 究 生 的 个 人 才 能 和 特 长 ，突 出 研 究 生 创 新 能 力 和 综 合 素 质 的培养，同时，注重发现典型，重点培养，带动一般。 5 ．鼓 励 硕 士 研 究 生 积 极 发 展 自 我 ，对 有 学 术 造 诣 ，自 我 发 展 突 出 的 硕 士 研 究 生 ，实 行 奖 励 学 分 制。 加强政治思想工作，帮助研究生在政治思想、道德品质、心理素质等方面提高修养，发展健全 的人格，使研究生悟道明德、正直为人、踏实做事。 覆盖专业简介 研究方向名称 01. 国 民 经 济 核 算 理 论 与 方 法 02. 经 济 统 计 分 析 03. 社 会 统 计
经济统计研究生培养方案
中南大学统计学博士研究生培养方案
中南大学统计学博士研究生培养方案一、学科概况统计学是一个国家经学科调整而新成立的理学一级学科。
它是以数学、应用数学和概率论理论为基础的具有广泛应用的学科。
中南大学拥有统计学科一级博士点授予权，是中南大学校级重点学科，拥有与统计学相关的概率论与数理统计、流行病与卫生统计学和生物统计等多个二级学科博士点和应用统计、金融、保险三个专业硕士点，其中概率论与数理统计是1981年全国首批博士点、“十五”和“十一五”国家重点学科。
统计学专业2000年开始相继招收本科生和研究生，本学科点，结合中南大学在应用统计和应用概率等领域的研究特色，在统计方法，统计应用和交叉学科等方面有一个完整的统计学科团队。
本学科目前在应用统计和应用概率等方向招收博士研究生。
应用统计是将参数估计、假设检验、统计推断、方差分析、试验设计、回归分析、相关分析和非参数建模等统计理论在自然科学与工程技术，经济与金融，医药卫生以及社会科学等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间的交叉学科。
随着社会的发展和科学的进步，现在比以往任何时侯都更容易获得大量数据。
从数据收集、标准化、质量控制技术到超大规模数据库管理、检索技术以及数据知识和规律的分析、综合、提炼等, 应用统计的理论和方法日益成为数据分析不可缺少的工具。
应用概率是将概率论的理论和方法应用于实际问题，是统计学的一个重要分支，包括马尔可夫过程、随机过程及其应用，主要有排队论与排队网络、复杂网络、风险与金融、随机动力学和随机控制等方面。
随着现代科学技术的迅速发展，应用概率已经广泛的渗透到经济金融、交通运输、计算机与通讯、信息论、博弈论和随机服务系统等领域。
在工业、农业、军事和科学技术中发挥着越来越重要的作用。
二、培养目标培养德、智、体全面发展的适应社会主义经济建设需要的高级专门人才，具体要求如下：1．拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，热爱祖国，树立科学的世界观与方法论；有献身科学的强烈事业心和创新精神，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。
统计学一级学科博士研究生培养方案-南京师范大学数学科学学院
统计学一级学科博士研究生培养方案一、学科简介1.一级学科简介南京师范大学2011年获得统计学一级学科博士学位授权点。
2012年设立统计学学科博士后流动站，同年统计学学科被评为江苏省“十二五”重点学科。
2013年“金融与统计研究所”被列为学校重点研究机构。
统计学学科充分发挥学科交叉优势，经过多年的凝练,形成了一支富于创新精神且学历结构、年龄结构、职称结构合理的学术队伍。
该学科目前有专任教师18人，其中教授7人，副教授9人，博士生导师5人，16人具有博士学位。
统计学一级学科博士点设立了马氏过程与随机微分方程、随机控制与金融风险、数理统计及应用、数量经济分析和统计学习与应用等五个主要学科方向，其中有的方向取得了一批有相当影响的成果，并在国际上有一定的影响。
该学科非常注重国际学术交流与合作，目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳州立大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系。
目前学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”、统计与金融数学省部共建实验室和智能信息处理研究所校级重点研究机构。
在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备博士研究生科研工作所必需的条件。
统计学博士毕业生除了在大学任教或从事独立研究工作外，还可选择进入政府、金融与经济部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司等机构从事数据统计与分析工作。
2.学科方向简介马氏过程与随机微分方程:马氏过程与随机微分方程方向以数学、物理、金融、工程等领域中具有应用背景的各种随机系统与模型为研究对象，以随机分析、马氏过程、随机微分方程、稳定性理论、控制理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科的理论和方法为基础，主要研究随机系统和随机偏微分系统解的存在唯一性、稳定性、遍历性、大偏差、动力学行为等重要问题，并进一步研究其在经济、复杂网络和金融学中的具体应用。
随机控制与金融风险:随机控制与金融风险方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象，以随机微分方程、随机时滞微分方程、随机镇定理论、风险理论、金融数学为理论基础，主要研究随机控制、随机时滞系统稳定与镇定、金融风险、保险精算以及金融产品的渐近行为等国际上的重要热点问题。
0714统计学一级学科博士硕士学位基本要求
0714统计学一级学科博士硕士学位基本要求计量统计学是一门应用数学的学科，主要研究通过收集、整理、分析和解释数据来推断现象、做出预测和做出决策的方法、原理和应用。
在当前大数据时代，统计学的重要性不言而喻。
因此，统计学的研究生教育也越来越受到各大高校的重视。
一级学科的基本要求
在中国，统计学作为一级学科，拥有独立的博士和硕士学位授予权。
不同的高校和研究机构可能会有一定的差异，但一般要求如下：
1.博士学位要求：
（1）研究生培养方案：每个学校都会制定详细的培养方案，包括学习计划和研究计划。
学生需要按照培养方案学习并完成规定的学分。
（2）研究课题：博士生需要选择一个独立的研究课题，并在导师指导下开展研究工作。
这一研究课题需要有创新性和独立性，能够为该领域做出重要贡献。
（3）科研成果：博士生必须在学术刊物上发表学术论文，并获得一定的学术影响力。
这些学术论文的数量和质量应符合学校和学科的要求。
(二) 统计学一级学科统计学(代码：0714)培养方案(硕士)
(二)统计学一级学科
统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展，为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。
热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。
培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。
学风上要求勤奋学习，严谨治学，求真务实；善于调查研究，勤于创新思考，树立良好的职业道德和学术规范。
英语要求达到授予学位要求（其中方向2、3要求通过英语六级考试），并具备阅读专业外文文献的能力。
能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。
学位课：政治理论课必修2门，3学分；基础英语必修，4学分；专业类学位课必修4门，11学分。
非学位课不低于4门，不低于11学分。
必修环节：社会实践2学分，学术活动2学分，开题报告2学分。
注意：申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分，非学位课≥60分。
补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。
统计学的一级学科
统计学的一级学科
统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释以及从数据中得出结论的学科。
它涵盖了许多领域，包括生物统计学、社会科学统计学、经济统计学等。
统计学的一级学科主要包括描述统计学和推断统计学。
描述统计学是通过对数据的整理和概括来了解数据的性质，而推断统计学则是通过对样本数据进行分析和推断来对总体进行推断。
统计学的发展给我们带来了许多应用，如医学研究和市场调查等。
随着数据的不断增长和应用的不断扩展，统计学的重要性在未来将会持续增加。
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0714统计学一级学科简介一级学科（中文）名称：统计学（英文）名称：Statistics一、学科概况统计学是一门古老的科学,始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。
统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”、“统计分析科学”三个发展阶段。
“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”，其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析。
“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至进入17世纪--近代科学体系形成的鼎盛时期，以威廉·配第1676年提出的“政治算术”的经济测度和约翰·格朗特于1662年提出的人口变动测度方法为标志, “城邦政情”才逐渐被"政治算数"这个名词所替代,并且逐渐被演化为“统计学”。
“政治算数"阶段与“城邦政情”阶段的分界标志是统计方法、数学计算和逻辑推理的结合，分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
“统计学”阶段是在"政治算数"阶段出现的统计与数学的结合趋势中逐渐发展形成的。
十九世纪末,欧洲大学开设的"国情纪要"或"政治算数"等课程名称逐渐消失,取而代之的是"统计分析科学"课程，它的出现是现代统计发展阶段的开端。
18世纪末至19世纪末是统计学的基础形成时期，形成了以数理统计为基础的统计学基本框架。
十九世纪初,数学家们利用概率论逐渐建立了观测误差理论、正态分布理论和最小二乘法则，使得现代统计方法有了比较坚实的理论基础。
拉普拉斯1802年和法尔1861年在欧洲各国统计机构广泛开展的经济社会调查活动中分别提出了抽样调查概念与技术；比利时的凯特勒于1835年至1846年间将概率论中的中心极限定理与正态分布理论引入社会经济数量研究的开创性工作。
这些实践活动为统计学建立了一个基于数据或然性特征的研究框架。
20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生巨大变化，统计学进入理论体系化发展与成熟时期。
高尔顿于1886年和皮尔逊于1920年提出相关系数，用数学公式刻画了两个变量之间的相关程度,发现了回归现象。
皮尔逊(1900)提出拟合优度检验，刻画观察现象与科学假说之间的距离，使得人们能够根据观测评价假说的合理性，对假说进行统计检验。
费歇尔(R A Fisher,1922)提出方差分析方法，刻画和分析多因素对结果变量的主作用和交互作用。
自提出相关系数和回归建模以来，统计学蓬勃发展了一个世纪，在数据相互影响方面取得辉煌的成就。
至此，围绕着以数据为核心探索数据规律特征、关系和变化及实际应用为目标的统计学方法论科学体系逐渐形成。
随着计算机的发展，使得统计学发生了革命性的变化，计算机科学成为现代统计科学不可分割的组成部分，以数学与计算机技术为工具的复杂数据的规律认识正在向集成性、可视性、有效性、稳健性、可信性方向发展。
一方面，现代社会经济生活和科学研究中，数据或信息正以前所未有的规模和速度大量产生，数据分析已成为科学研究发现的基础、政府制定政策的依据、企业有效经营的支持。
另一方面，科学技术与社会经济等研究领域中的问题更加复杂，与之相关的数据规模和数据形态已发生巨大变化，人们认识到，各种现象和科学规律都蕴藏在观察和试验数据中，对数据的研究不能仅限于数据本身，复杂问题分析数据的获取，大规模数据的组织、处理和分类都会影响到模式和关系的稳健性。
因此，统计学也面临着许多新挑战，从数据的生命历程中提供复杂数据研究范式和标准语言已成为当代统计科学研究的一个重要使命。
因此，社会对统计人才的需求量将越来越大，对统计人才分析能力的要求也越来越高。
特别在自然科学研究、人文社会科学、政府与经济管理、金融与保险、生物医学与医药卫生、工程技术与生产、教育文化与工农业生产等部门或企事业单位都需要复合型的统计人才。
而且，随着我国改革开放的不断深入、市场经济体制的逐步完善，全社会对统计人才的需求也将持续大幅增长。
从上世纪九十年代开始，我国的统计学科和统计学教育以及人才培养得到了快速发展，统计学首先在本科专业设立了一级学科，接着确立了在研究生培养阶段统计学的一级学科体系，并可授予理学学位或经济学学位，使我国统计学的发展逐渐迈入新的科学发展轨道。
二、学科内涵1. 研究对象：统计学是关于收集、整理、分析及解释数据的科学，属于认识方法论性质的一门科学，其目的是通过分析数据，达到对客观事物内在规律的科学认识，这里的“数据”通常指信息的载体。
“由数据探索事物内在规律”的思想贯穿于统计学的始终，也是统计学的核心思想。
统计学独立存在的意义体现在三方面：1. 基于经验数据的归纳推理得到研究对象的“统计规律”，是深入认识现象本质规律的重要依据。
基于数据逻辑的统计规律并不一定等同于事物本质的客观规律，需要研究对象相关实质性学科理论对其识别。
统计学形成的从数据归纳到推定统计规律的严密的方法体系为认识复杂事物的科学研究提供重要依据。
2.统计学为其他学科提供数据研究范式与标准工具语言，例如建立基于研究目的的分类标准，通过数据简约提取有价值信息的方法。
包括数据可信性、稳健性、误差性的识别方法，抽样分布、参数与非参数估计与假设检验等研究范式等等。
3.统计学研究从客观世界不同事物获取分析数据的方法，特别是重大现实问题及其复杂体系的测度方法。
2. 理论：数理统计学是统计学科的基础理论, 包括观察和试验数据的收集以及数据分析的理论基础；统计推断和决策中的统计思想、理论模型及样本结构等。
具体而言有统计推断、统计建模、数据分析方法、统计计算等为核心的理论和方法研究。
3．知识基础：社会经济统计，金融统计、风险管理与精算是与经济学、金融学和管理学相互交叉中提出的统计理论与方法。
包括国民经济核算、综合评价、经济计量、统计调查、金融风险测度与管理、统计建模和分析、数据挖掘和机器学习方法等。
生物卫生统计学是应用统计方法解决生物、医学、公共卫生等领域中的问题，理论基础有统计推断、回归分析、生存分析、试验设计、流行病学方法等。
应用统计学是数理统计学在除以上各研究方向以外自然科学和人文社会科学领域广泛应用的统计学分支。
包括国民经济建设、工农业、教育学、心理学和产品质量等领域的实际应用，应用统计学知识基础与数理统计学、社会经济统计学、生物卫生统计学、金融统计、风险管理与精算风险管理与相同，强调统计学理论方法与相应对象领域学科理论的结合。
4. 研究方法：背景问题的认知与表述，基于观察和实验收集数据，模型的构成与检验, 证实与证伪相结合的研究方法。
三、学科范围本学科的主要研究方向包括：数理统计学，社会经济统计学，生物与卫生统计学，金融统计、风险管理与精算学，应用统计学。
它们的共同点是研究获取数据和分析数据的方法。
各方向的主要研究内容为：数理统计学（授予理学学位）：以应用为背景的数据分析的基础理论和方法，主要研究包括观察和实验数据的收集、分析中有关的理论和方法以及统计推断、统计决策的原理和方法，以及特定的统计推断形式、特定的统计观点和特定的理论模型或样本结构等。
社会经济统计学（授予经济学学位）：以经济系统现象的数据表示和经济复杂过程产生的统计数据为研究对象，典型的研究方向有：构建社会与经济现象测度指标及其体系；获取并处理相关系统数据的理论方法；基于测度数据分析复杂社会经济现象数量规律性的方法等。
通过国民经济核算、综合评价、经济计量、统计调查、统计建模和分析、数据挖掘和机器学习等方法开展的数据研究，为社会经济的理论研究及其政府、企业管理决策研究提供依据。
生物卫生统计学（授予理学学位）：用数理统计方法来处理生物现象，探讨生物学、医学、药学和流行病医学等生命科学中的实验性研究和观察性研究的设计、取样、分析、资料整理与统计推断等的科学，探索生物和医学中的科学规律，分析评价生物和医学中环境、干预和暴露等因素对生物、环境和健康的影响等。
金融统计、风险管理与精算学（授予经济学学位）：以金融数据和信息为主要研究对象、以风险分析与管理为研究内容的一门交叉学科。
研究金融中的风险不确定性和这种不确定性对当前以及未来的财务影响以及各种类型金融风险模型。
应用统计学（授予理学或经济学学位）：是具有清晰应用背景的统计学理论和方法的总称，是应用十分广泛的统计学分支，它以数理统计基本理论为基础，突出统计学的实际应用，是人文与社会科学和自然科学的交叉，研究如何应用统计学理论与方法解决在教育、心理和产品质量等领域的实际问题，丰富统计理论与方法，推动交叉学科的发展。
四、培养目标1. 学士学位具有良好的统计职业道德，能掌握统计学的基本理论和方法，正确运用统计方法和统计软件分析数据和解决实际统计应用问题，能胜任统计学理论与应用方面的专门优秀人才。
具体包括：1. 有职业道德、有理想，热爱数据分析、热爱统计学。
2. 授予理学学士学位的学生应具有良好的数学基础和概率论与数理统计基础；授予经济学学位的学生应该具有良好的经济学基础；3.掌握一种统计分析语言，有较强的数据分析能力；4. 掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，有较强的统计报告撰写能力。
5.善于交流，能发现和捕捉现实社会中的数据和统计问题，毕业后可在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门，在自然科学、人文社会科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作，以及在中高等教育部门从事统计学教学工作等。
2．硕士学位培养目标是为企业、政府或学术领域培养统计专业人才。
具体包括：1.掌握一定的交叉学科知识，能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。
2.授予学位的学生应有数理统计和数据分析的训练；能熟练地运用统计方法和统计软件分析数据，具备学术研究的基本能力；授予理学学位的学生应具有很好的数理统计和概率论基础；授予经济学位的学生应该具有很好的经济学基础。
3. 恪守学术规范和道德，在某个统计专业方向上做出有理论和实际应用的成果，较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。
4. 具有发现问题、提出问题和解决问题的基本能力，毕业后能在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门，在自然科学、人文社会科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作，以及在中高等教育部门从事统计学教学工作等。
3. 博士学位培养目标是为学术领域和企业培养研究和教学的高层次人才，包括交叉学科的跨学科研究。
具体包括：1. 系统掌握学科核心课程，做到知识坚实宽广、专业系统深入；2. 具有独立的科研能力，熟悉并掌握所研究领域的现状、发展趋势和前沿动态，在统计方法和统计应用方面有原创性研究工作；这些工作应体现在博士论文中。