采购需求的定量预测方法(PPT 28页)_1503
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采购需求分析PPT课件
统计对象：采购申请单，销售日报表，领料单和生 产计划任务单等。
缺点：市场响应不灵敏；库存负担重，风险大。 目标：物料需求规律（时间函数法，有序数列法）
推导分析法
根据企业生产计划进行需求分析，求出各种物料的 需求计划的过程
所需资料和步骤： 1. 制定主产品生产计划
主产品的生产计划 零部件生产计划 制定主产品结构文件
2、企业规模扩大化，多集团、多工厂要求协同 作战，统一部署，这已经超出了MRP-II的管理 范围；
3、信息全球化趋势的发展要求企业之间加强信 息交流与信息共享，企业之间既是竞争对手， 又是合作伙伴,信息管理要求扩大到整个供应 链的管理，这些更是MRP-II所不能解决的。
34
ERP的基本思想
1、对企业的所有资源进行管理 2、继承MRP-II的思想（制造、供销、财务） 3、发展MRP-II的管理范围（多厂、质量、设
30
MRPII（Manufacturing Resource Planning ）
它是以物料需求计划MRP(Materials Requirements Planning)为核心，覆盖企业生产 活动所有领域、有效利用资源的生产管理思想和 方法的人－机应用系统。
ERP的形成
1、企业信息管理的范畴要求扩大到对企业的整 个资源集成管理而不单单是对企业的制造资源 的集成管理；
运算原理
1、由最终产品的 推算出相关物 料的需求量和 需求时间。
2、根据物料的提 前期确定投产 或订货时间
油墨 芯头 笔芯杠
笔芯
笔帽 笔筒
圆珠笔
MRP子系统与其他子系统的关系图
制造标准 BOM
销售管理
独立需求
MPS
库存管理
计划信息 库存信息
缺点：市场响应不灵敏；库存负担重，风险大。 目标：物料需求规律（时间函数法，有序数列法）
推导分析法
根据企业生产计划进行需求分析，求出各种物料的 需求计划的过程
所需资料和步骤： 1. 制定主产品生产计划
主产品的生产计划 零部件生产计划 制定主产品结构文件
2、企业规模扩大化，多集团、多工厂要求协同 作战，统一部署，这已经超出了MRP-II的管理 范围；
3、信息全球化趋势的发展要求企业之间加强信 息交流与信息共享，企业之间既是竞争对手， 又是合作伙伴,信息管理要求扩大到整个供应 链的管理，这些更是MRP-II所不能解决的。
34
ERP的基本思想
1、对企业的所有资源进行管理 2、继承MRP-II的思想（制造、供销、财务） 3、发展MRP-II的管理范围（多厂、质量、设
30
MRPII（Manufacturing Resource Planning ）
它是以物料需求计划MRP(Materials Requirements Planning)为核心，覆盖企业生产 活动所有领域、有效利用资源的生产管理思想和 方法的人－机应用系统。
ERP的形成
1、企业信息管理的范畴要求扩大到对企业的整 个资源集成管理而不单单是对企业的制造资源 的集成管理；
运算原理
1、由最终产品的 推算出相关物 料的需求量和 需求时间。
2、根据物料的提 前期确定投产 或订货时间
油墨 芯头 笔芯杠
笔芯
笔帽 笔筒
圆珠笔
MRP子系统与其他子系统的关系图
制造标准 BOM
销售管理
独立需求
MPS
库存管理
计划信息 库存信息
采购需求的定量预测方法(PPT28张)
4
2019/3/9
采购需求的定量预测方法
一．时间序列分析方法 二．季节性指数法 三．一元线性回归分析
5
2019/3/9
一、时间序列分析方法
1.算术平均法 ——利用一定时期数据的平均值作为下一时期的预测值。 n D F i （i=1,2,3，…，n） i 1 n 2.移动平均法 ——当需求模式可能呈现某种趋势时，在进行预测时需要更注重使用最近的需求数据。 D （i=1,2,3，…，t） t为移动资料期数，一般取3~5 F t 3.加权平均法 ——不同时期的数据有不同的重要性，赋予不同的权重。 Wi为权重（权数之和为1），Di为实际值 F W D W D ... W D 11 22 nn Wi为权重（权数之和不为1），Di为实际值
周 实际需求量 /kg 预测需求量 /kg
1 140 ——
2 156
3 184
4 170
5 165
—— ——
7
2019/3/9
解：
(1) 算术平均法求解如下。 F6=(140+156+184+170+165)/5=163(kg) (2) 移动平均法求解如下。 F6=(184+170+165)/3=173(kg) (t=3) F6=(156+184+170+165)/4=168.75(kg) (t=4) (3) 加权平均法求解如下。 ①F6=140×0.1+156×0.1+184×0.2+170×0.3+165×0.3=166.9(kg) ②F6=(140×1+156×2+184×3+170×4+165×5)/(1+2+3+4+5)≈167(kg)
《定量预测》课件
01 总结词
02 详细描述
03 适用场景
04 优点
05 缺点
随机森林是一种集成学习 算法，通过构建多个决策 树并综合它们的预测结果 来提高预测精度。
随机森林由多个决策树组 成，每个决策树在随机选 取的数据子集上独立进行 训练。在预测阶段，随机 森林将每个决策树的预测 结果进行综合，以提高预 测准确率。
季节性检验
检验时间序列是否存在季节性特征，如周期性波动。常用的季节性检验方法有 季节性自相关图和季节性K-L散度等。
时间序列的季节性检验
季节性自相关图
通过绘制自相关图来观察时间序列的季节性特征，自相关图可以 反映不同滞后期之间的相关性。
季节性K-L散度
比较时间序列在不同滞后期上的K-L散度值，如果散度值存在显著 差异，则说明存在季节性特征。
决策树预测方法利用树 形结构将数据集划分为 若干个子集，每个子集 具有相似的属性值。通 过递归地构建树，决策 树能够预测新数据的分 类或回归结果。
决策树适用于分类和回 归问题，尤其在处理具 有大量特征的数据集时 表现良好。
易于理解和实现，能够 处理非线性关系，对数 据缺失不敏感。
容易过拟合，对噪声数 据敏感，对连续型特征 的处理不够灵活。
线性回归分析适用于因变量与自变量之间存在线性关系的场景，并且自变量对因变 量的影响是线性的。
多元线性回归分析
多元线性回归分析是一种处理多个自变量对因变 量影响的线性回归分析方法。
它通过引入多个自变量并建立它们与因变量之间 的线性关系来预测因变量的值。
多元线性回归分析可以揭示多个自变量对因变量 的共同影响，并帮助预测未来趋势。
适用于处理复杂、非线性 、高维度的数据预测问题 。
能够自动提取特征，处理 非线性问题，具有强大的 泛化能力。
采购需求分析和预测
采购需求分析和预测采购需求分析和预测是供应链管理中非常重要的环节。
通过对市场趋势和需求的深入分析，企业可以准确预测未来的采购需求，从而制定出更有效的采购策略，提高库存管理水平，降低成本并提供更优质的服务。
一、市场趋势分析市场趋势分析是采购需求分析的基础。
企业需要通过市场调研和数据收集，了解市场上的产品需求情况、竞争对手的动态以及消费者的购买行为等因素。
只有深入了解市场，企业才能准确预测未来的采购需求。
市场趋势分析的方法包括但不限于以下几个方面：1. 数据分析：通过对历史销售数据的分析，找出销售的规律和周期性，判断产品的季节性需求和长期趋势。
2. 竞争对手分析：了解竞争对手的产品战略、价格策略、销售渠道等信息，可以预测市场上的变化和产品的需求。
3. 消费者调研：通过问卷调查、访谈等方式，了解消费者对产品的购买意愿和偏好，判断产品的市场需求。
二、需求预测方法在市场趋势的基础上，企业可以采用不同的需求预测方法来预测未来的采购需求。
以下是几种常用的预测方法：1. 时间序列分析：根据历史数据的时间序列变化规律，使用统计学模型进行分析和预测，如移动平均法、指数平滑法等。
2. 聚类分析：将市场分成不同的群体，并针对每个群体进行需求预测，该方法适用于市场细分比较明显的行业。
3. 回归分析：通过分析不同变量之间的线性关系，预测未来的需求，其中可以考虑的变量包括广告投入、经济增长等。
4. 智能算法：利用人工智能和大数据分析技术，通过建立预测模型自动识别规律和趋势，提高预测的准确性。
三、采购策略制定根据需求预测的结果，企业可以制定出相应的采购策略，以满足未来的采购需求。
以下是几种常用的采购策略：1. 定期采购：对于需求变化相对稳定的产品，可以采用定期采购的方式，确保稳定供应，降低库存风险。
2. JIT供应链：采用“按需采购，精确交付”的原则，根据实际订单来进行采购和生产，减少库存，提高供应链效率。
3. 多元供应商：建立多个供应商的合作伙伴关系，确保供应链的灵活性和稳定性，避免供应中断的风险。
采购计划、预算、需求预测方法
三、采购预算编制流程
企业长期计划与目标
企业年度计划与目标
整体收入与利润目标
销售计划
其他收入预算
整体成本及费用预算
采购预算 制造成本预算 销售费用预算 管理费用预算 其他费用预算
采购计划、预算、需求预测方法
四、采购预算编制步骤
审查企业和部门的战略目标 制定工作计划 确定所需的资源
确定预算草案
修改预算
根据3位采购员的意见，可以确定明年能够采购的数量大 约为1263吨。
采购计划、预算、需求预测方法
例：期望值法：根据历史资料来进行决策。
某商店在夏季经销一种易腐水果，每箱进货成本20元，售价 为35元，若当天卖不出去，第二天水价处理只能卖10元，具 体资料如表：
试根据去年同期销售资料为该商店的进货批量做出决策。
采购计划、预算、需求预测方法
订单计划的编制
订单计划的四个环节
（一）准备订单计划 （二）评估订单需求 （三）计算订单容量 （四）制定订单计划
采购计划、预算、需求预测方法
（一）分析订单需求 1、接收市场需求 2、接收生产需求 3、准备订单背景资料 4、制定订单计划说明书 （二）评估订单需求 1、分析市场需求 2、分析生产需求 3、确定订单需求 （三）计算订单需求 1、分析物品（项目）供应资料 2、计算总体订单容量
概率 0.2
最低 采购量
1200
概率 0.2
乙 1200 0.5
1600 0.4 1000 0.5
丙 1000 0.2
1400 0.4
800 0.3
采购计划、预算、需求预测方法
例解：
1、第一步，求每一位采购员的期望值 甲=1500*0.3+1200*0.2+1000*0.2=1250（吨） 乙=1800*0.2+1600*0.4+1400*0.4=1560（吨） 丙=1200*0.2+1000*0.5+800*0.3=980（吨） 2、第二步，综合3个意见。 采购量=（1250+1560+980）÷3=1263（吨）
采购中的价格预测方法
采购中的价格预测方法引言在采购活动中，准确预测商品价格至关重要。
有效的价格预测方法可以帮助采购人员做出明智的决策，避免过高或过低的采购成本，提升采购效率和盈利能力。
本文将介绍一些常见的价格预测方法，包括基于历史数据的统计方法、机器学习方法和深度学习方法。
基于历史数据的统计方法基于历史数据的统计方法是一种简单且常用的价格预测方法。
它依赖于过去的采购数据和价格走势，通过分析历史数据的统计特征来预测未来的价格。
常见的统计方法包括移动平均法、指数平滑法和回归分析法。
1.移动平均法：移动平均法是一种简单的平滑方法，它根据过去一段时间的价格平均值来预测未来的价格。
移动平均法的核心思想是认为过去的价格对未来的价格有一定的影响，但近期的价格对未来的价格影响更大。
通过选取适当的移动平均窗口大小，可以平衡历史数据和最新趋势之间的权衡关系。
2.指数平滑法：指数平滑法是一种较为灵活的价格预测方法，它通过为过去的价格赋予不同的权重来平滑数据。
指数平滑法对新数据给予更高的权重，同时逐渐减小过去数据的权重，使得预测结果更加贴近最新趋势。
3.回归分析法：回归分析法是一种通过建立数学模型来预测价格的方法。
它可以考虑多个因素对价格的影响，并建立相应的回归模型。
通过使用历史数据拟合回归模型，可以预测未来价格的变化趋势。
机器学习方法机器学习方法是一种基于数据驱动的价格预测方法。
它通过对大量的历史数据进行学习和训练，构建模型来预测未来的价格。
常见的机器学习方法包括线性回归、决策树和支持向量机。
1.线性回归：线性回归是一种基于线性关系建立模型的方法。
它假设价格与各个因素之间存在线性关系，并通过最小二乘法来拟合数据。
线性回归可以适用于简单的价格预测问题，但对于复杂的非线性关系可能无法准确预测。
2.决策树：决策树是一种通过构建树状结构来进行决策的方法。
它将历史数据分为不同的类别或条件，对每个类别或条件进行分别预测。
决策树可以适用于复杂的价格预测问题，但容易出现过拟合的情况。
确定采购需求 定量订货法
第八讲
确定采购需求
分析销售计划和生产计划 汇总物料清单 分析库存状态文件 接收、汇总请购单 综合确定采购数量
二、定量订货法
（一）定量订货法概述
概念：当库存下降到预定的最低库存量（订货点）时按规定数量（一 般以经济批量为标准）进行订货补充的一种控制方法。这种方法主要用于 以下情况：
（1）单品种物资。 （2）价钱便宜，订货量大的物资。 （3）需求量变动大以及难以预测需求的物资。 （4）数量很多、管理很费手续的物资。 （5）各方面都需要、共通性高、需求量比较稳定的物资。
（三）定量订货法的应用
某商品每月需要量为300件，备运时间8天，保险储备量40件，求订 购点。
解：订购点 =（300÷30）×8+40=120件
（三）定量订货法的应用
（三）定量订货法的应用
（三）定量订货法的应用
（三）定量订货法的应用
（三）定量订货法的应用
有安全库存的经济订货批量的计算
安全库存也叫保险库存，它作为缓冲器用来预防由于自然界或环境的随 机干扰而造成的缺货。
（三）定量订货法的应用
A商品供应商为了促销，采取以下折扣策略：一次购买1000个以上打九 折；一次购买1500个以上打八折。若单位商品的仓储保管成本为单价的一 半，求在这样的批量折扣条件下，甲仓库的最佳经济订货批量应为多少？ （其中，D=30000个，P=20元，C=240元，F=H/P=10/20=0.5。）
（三）定量订货法的应用
解： （1）P=30,Q= = =516.4单位(<520)
P=27,Q= = =544.33单位(>520) P=24,Q= = =577.35单位(<800)；
（2）P=30，TC=DP+H(EOQ)= 607746（元） P=27，TC=DP+H(EOQ)=547348（元） P=24，TC=DP+DC/Q+QH/2= 487300（元）
确定采购需求
分析销售计划和生产计划 汇总物料清单 分析库存状态文件 接收、汇总请购单 综合确定采购数量
二、定量订货法
（一）定量订货法概述
概念：当库存下降到预定的最低库存量（订货点）时按规定数量（一 般以经济批量为标准）进行订货补充的一种控制方法。这种方法主要用于 以下情况：
（1）单品种物资。 （2）价钱便宜，订货量大的物资。 （3）需求量变动大以及难以预测需求的物资。 （4）数量很多、管理很费手续的物资。 （5）各方面都需要、共通性高、需求量比较稳定的物资。
（三）定量订货法的应用
某商品每月需要量为300件，备运时间8天，保险储备量40件，求订 购点。
解：订购点 =（300÷30）×8+40=120件
（三）定量订货法的应用
（三）定量订货法的应用
（三）定量订货法的应用
（三）定量订货法的应用
（三）定量订货法的应用
有安全库存的经济订货批量的计算
安全库存也叫保险库存，它作为缓冲器用来预防由于自然界或环境的随 机干扰而造成的缺货。
（三）定量订货法的应用
A商品供应商为了促销，采取以下折扣策略：一次购买1000个以上打九 折；一次购买1500个以上打八折。若单位商品的仓储保管成本为单价的一 半，求在这样的批量折扣条件下，甲仓库的最佳经济订货批量应为多少？ （其中，D=30000个，P=20元，C=240元，F=H/P=10/20=0.5。）
（三）定量订货法的应用
解： （1）P=30,Q= = =516.4单位(<520)
P=27,Q= = =544.33单位(>520) P=24,Q= = =577.35单位(<800)；
（2）P=30，TC=DP+H(EOQ)= 607746（元） P=27，TC=DP+H(EOQ)=547348（元） P=24，TC=DP+DC/Q+QH/2= 487300（元）
采购需求分析ppt课件ppt课件
12
三、实施市场调查的步骤
（一）拟定市场调查方案
1。确定调查方向：
行业协会 政府主管部门 专业展览会
互联网
2。设定具体方式： 调查问卷调查 现场走访
3。具体目标进度安排
13
三、实施市场调查的步骤
（二）制作调查问卷
1。确定调查内容：
一般信息：企业基本信息，财务信息，反馈信息 管理信息：管理架构，管理体系与流程，生产流程 规模与综合能力：企业规模员工数量，固定资产，设计水平，研发能力，产量
7
任务1 采购与供应市场分析
1．政治因素 政治因素是指企业经营所涉及的国家 或地区的政治体制、政治局势、政府的方 针政策、法律法规、社会治安等方面的影 响因素。这些影响因素范围广泛，包括： 政治体制、政党、选举制度、所制定的各 种政策措施、国际关系、政府换届选举、 国家战略、政府管制措施、发生战争与骚 乱等。政治因素主要是了解政府制定的各 种政策以及政府管制对经济环境产生的影 响。
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任务1 采购与供应市场分析
产品市场生命周期 每种产品或服务的“市场生命”可以划分为图2-3中 所示的4个阶段。当产品或服务处于生命周期的导入 期时，由于尝试使用新产品或服务的顾客数量较少， 产品或服务的销售额很低。一旦进入成长期，销售 额将迅速上升。当产品或服务进入成熟期，销售将 变得相对稳定。最终产品或服务进入衰退期，销售 额将开始下降，直到市场缩小到原来的一小部分或 完全消通常具有非常短的生命周 期，而有一些产品或服务(如杯子、肥皂等)有着相
11
知识链接
专家小组法(德尔菲法)是20世纪40年代由美国的兰德公司 (RAND)旨创和使用的，50年代以后在西方盛行起来。德尔菲，是 古希腊的地名。相传希腊神在此降服妖魔，人们用‘德尔菲’比 喻神的高超预见能力，德尔菲就成为专家提出预言的代名词。
2章采购需求分析与预测
中国国内三大油气企业天然气产量在 2010年均保持两位数以上的增长， 1月11月国内总产量为862亿，预计全年将 达950亿，同比增长11.5%。2010年我 国天然气进口达170亿方，占年消费总 量的16%，其中包括910万吨LNG。中 石油预计2011年天然气进口将超过300 亿，其中有150亿方管道气和1200万吨
量 与其他产品或服务 有 直接的配套关 系，当其他某种产品或服务的需求量确 定后，就可以直接推算出来。（eg.一个 镜框 两个镜片） • 2.独立需求：指 某种产品或服务的需求 量 是由外部市场决定的，与其他产品或 服务不存在直接的连带关系。
第一节 需求分析理论基础 ——需求分析的方法
• （一）推导分析法
时间序列预测法
• 假设前提： • 1.假定某因素发展变化的规律、
趋势、速度与该因素以后的发展 变化规律、趋势和速度大体相似； • 2.假定市场的发展变化是一种渐 进式 而非 跳跃式 的变化.
时间序列预测法 （1）简单平均法
• 把过去各个时期的实际数据进行算术平均， 以其平均数作为下一时期的预测值。
• 需求预测方法
中石油1月20日发布的2010年国内外油气 行业发展报告，城市燃气成为增长最快的 天然气消费领域，比重高达43%，预计 2011年-2015年，发电和工业燃料方面的天 然气消费将出现较大规模增长。中石油是 中国最大的天然气和石油生产商。根据报 告，2010年1月-11月中国天然气表观消费 量达969亿立方米，预计全年可达1060亿方， 同比增长19.5%。
• Ft——预测值； • Di——第i时段的需求数据值； • Wi——第i时段的需求数据的权重值
• 如果权重进行归一化处理后，则权重 之和为1，
• 即W1+W2+```Wn+=1
相关主题
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时段
第1年 第2年 第3年
3年总和
占全年%
第4年预测值
第1季度
125
140
183
第2季度
270
245
295
第3季度
186
174
190
第4季度
84
96
102
总计
12
2021/3/5
解：
思路1.
利用各年度每季度数据直接预测第4年各季度需求量（如可用加权
法（0.2,0.2,0.6））见表中倒数第2列数据。
3
2021/3/5
公司“十一五”期间各年数据资料及“十二五”各年销售预测
期间
“十一五”各年
“十二五”各年
年份
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
广告投入/万元 2
3
4
5
6
7
9 10 15 18
销售量/千辆
5 5.5 6
8
9
4
2021/3/5
Ft Ft1(Dt1Ft1)
Ft----某期的预测值； 或Dt1(1)Ft1
Dt-1----紧前期的实际值；
Ft-1----紧前期的预测值；
α----平滑系数或称加权系数，0≤α≤1（α的取值最好在0.1～0.3之间）。
α值越大，下期预测值越接近紧前期实际值，α值为1，下期预测值等于紧前期实际值；相
6
2021/3/5
例1：
某物品的需求量数据如下表所示，要求：
(1) 用算术平均法预测第6周的需求量。 (2) 用移动平均法预测第6周的需求量(t分别取值3和4)。 (3) 用加权平均法预测第6周的需求量。提示，前5周对应的权重赋值有
两种，①0.1、0.1、0.2、0.3、0.3；②1、2、3、4、5。
8
2021/3/5
4.指数平滑法
——在前几种预测方法中，一个主要问题是必须有大量的连续的历史数据。随着模型中新数据 的增加以及过期数据的删除，新的数据结果就计算出来了。若是最近期的数据比早期的数据更 能预测未来，则指数平滑法是逻辑性最强且最为简单的方法。
指数平滑法是一种特殊的加权平均法，其公式为：
反，α值越小，下期预测值越偏离紧前期实际值。对指数平滑法的实际运用见下表，设α=0.1。
9
2021/3/5
例2：指数平滑法预测实例表
年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010
该年的预测值Ft （万元） 40
F2006=0.1×44+（1-0.1）×40=40.4 F2007=0.1×50+（1-0.1）×40.4=41.36 F2008=0.1×45+（1-0.1）×41.36=41.7 F2009=0.1×60+（1-0.1）×41.72=43.55 F2010=0.1×55+（1-0.1）×43.55=44.70
采购需求的定量预测方法
一．时间序列分析方法 二．季节性指数法 三．一元线性回归分析
5
2021/3/5
一、时间序列分析方法
1.算术平均法
——利用一定时期数据的平均值作为下一时期的预测值。
2.移动F 平in1均Dn法i （i=1,2,3，…，n）
——当需求模式可能呈现某种趋势时，在进行预测时需要更注重使用最近的需求数据。
思路2.
先预测第4年需求总量，再用各季度比例系数计算各季度需求量，
即季节性指数法。
（1）先用加权法预测出第4年需求总量
F4=665×0.2+655×0.2+770×0.6=726
（2）再计算出各季度比例系数，见表中倒数第3列数字
（3）利用比例系数（即季节指数）预测各季度需求量，见表中最后一 列数字。
13
2021/3/5
表中计算
0.2 0.2 0.6
时段 第1季度 第2季度 第3季度 第4季度
总计
第1年 125 270 186 84 665
第2年 140 245 174 96 655
第3年 183 295 190 102 770
3年总和 448 % 21.34 38.76 26.32 13.49 100
周
1
234
5
实际需求量 140 156 184 170 165
/kg
预测需求量 —— —— ——
/kg
7
2021/3/5
解：
(1) 算术平均法求解如下。 F6=(140+156+184+170+165)/5=163(kg) (2) 移动平均法求解如下。 F6=(184+170+165)/3=173(kg) (t=3) F6=(156+184+170+165)/4=168.75(kg) (t=4) (3) 加权平均法求解如下。 ①F6=140×0.1+156×0.1+184×0.2+170×0.3+165×0.3=166.9(kg) ②F6=(140×1+156×2+184×3+170×4+165×5)/(1+2+3+4+5)≈167(kg)
F t Di i1 t
（i=1,2,3，…，t） t为移动资料期数，一般取3~5
3.加权平均法
——不同时期的数据有不同的重要性，赋予不同的权重。
F W 1 D 1 W 2 D 2 . .W .n D n
Wi为权重（权数之和为1），Di为实际值 Wi为权重（权数之和不为1），Di为实际值
FW 1D1W 2D2.. .W nDn W 1W 2.. .W n
采购需求的定量预测方法(PPT 28页)
选用教材
出 版 社：清华大学出版社 1I S B N：9787302294320
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2021/3/5
案例导入
飞达自行车有限公司在2010年末收集汇总了 “十一五”期间公 司各年的生产经营相关数据资料，根据这些数据资料，可知生产 销售自行车时需要投入一定的广告费用以扩大销售量。已知该公 司“十一五”期间各年对飞达牌自行车的广告费用投入(单位： 万元)与自行车各年销售量(单位：千辆)的对应数据历史资料如下 表所示。假定其他条件不变，请预测“十二五”期间各年当广告 费用投入分别为7、9、10、15和18万元时的飞达牌自行车的销 售量，以便企业安排生产和经营。
该年的实际值Dt（万元） 44 50 45 60 55 70
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2021/3/5
二、季节性指数法
——是历史数据综合在一起，并计算出不同季节（或 时段如周、月）周期性变化的趋势，即每一时段的预 测量占整个周期总量的比例，并利用整个比例数进行 预测。
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2021/3/5
例3：
已知某产品前3年的需求数据，见下表。从数据中可以看出该产品需求呈 季节性，现预测其下一年每个季度的需求量。