01第一章统计学及其基本概念知识分享

案例3
假设一家会计师事务所想确定客户的资 产负债表中所显示的应收账款的数量是否公 正地体现了实际的应收账款的数量。通常， 应收账款的账目数量很大，要审查和验证每 个账户既费时又费钱。
怎么办？
抽样调查可以解决问题！
案例4
零售付账柜台使用电子扫描仪收集数 据，可供各种营销研究应用。
数据挖掘的典型： 啤酒与纸尿裤
卡尔·皮尔逊
他设计的“直线相关系数” 是最常用的相关系数， 从其构思过程中，体会“对称美”； 他构建的“ 2 检验” 是最常用的检验方法， 从其公式形式中，体会“简单美”。 许多学者把卡尔·皮尔逊 尊称为“统计学之父”。
人物：Biblioteka Baidu
社会统计学派
【德国】克尼斯、恩格尔和梅尔
观点：
统计学的研究对象是社会现象，目 的在于明确社会现象的内在联系和相 互之间的关系。
案例1 案例2 案例3 案例4
基本概念
总体 、个体、样本、标志、指标、变量
统计计算工具
Excel： 统计函数、统计分析工具 马克威统计分析软件 （方差分析、多元统计分析等） 附：认证考试说明
统计工作
Statistical work
统计工作是为了管理或认识 的需要，对社会经济现象和自然 现象进行数量收集的活动。
统计描述法
统计描述法是对由调查或实 验得到的统计数据资料进行整理、 归类，计算出各种能反映总体数 量特征的综合指标，并加以分析 研究，从而得出需要的数据资料 信息，用表格、图形和统计指标 数值来表示的统计方法。
统计学中的各大著名学派
1. 国势学派 2. 政治算术学派 3. 数理统计学派 4. 社会统计学派
谁做？
统计局系统、 企业信息化
统计资料 Statistical data
统计资料是统计工作过程中 所取得的各项数字资料以及与之 相关信息的总称。统计资料是统 计工作取得的能够说明所研究对 象的数据。例如国内生产总值数 据，说明整个国家的生产规模。 这些数据经常会在报纸、杂志上 出现。
统计学 Statistics
统计学是在统计工作的经验积 累到一定程度时自然产生的，它是 收集、整理、描述分析统计数据的 方法和技术，为我们的决策提供 “量”方面的依据。
《不列颠百科全书》对统计学的定 义为：“统计学是关于收集和分析数据 的科学和艺术”。
中华人民共和国国家统计局
企业信息化模式
艺术：金字塔
描述统计学
Descriptive Statistics
作出决策
早点起，在网上飞驰
案例1
1995年9月，美国斯坦福大学经济学教 授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊 评价等方法，预测出菲律宾、韩国、泰国、 印尼和马来西亚有可能发生金融危机。
案例2
2005年3月16日上证平均指数中30支股 票的市盈率是21.08。东方电子集团有限公 司的市盈率是17.92。这时，市盈率方面的 统计信息显示：与上证指数股票的平均收入 相比，东方电子集团有限公司的股票价格较 低。因此，投资顾问可以得出结论：东方电 子集团有限公司的现行价格低估了。
【英国】威廉·配第和约翰·格朗特
贡献：
开用数量方法研究社会经济现象之先河
评价：
“有统计之实，无统计之名”的学派
威廉·配第
配第著作《政治算 术》中，对当时的英国、 荷兰、法国之间的财富 进行数量上的计算和比 较。
马克思称配第是 “政治经济学之父，在 某种程度上也可以说是 “统计学的创始人”
人物：
数理统计学派
顺序数据以定序尺度（ordinal scale）来衡量。
数值型数据 metric data
数值型数据是使用自然或 度量衡单位对事物进行测量的结 果，其结果表现为具体数值。
统计学的现代格局
一是以社会经济问题为主要研 究对象的社会经济统计,从属于应用 经济学。
二是以方法和应用研究为主的 数理统计。从学科的角度看，从属 于数学。
人物：
国势学派
【德国】康令和阿亨瓦尔
贡献：
提出世界公认的名词－统计学（Statistics）
评价：
“有统计之名，无统计之实”的学派
人物：
政治算术学派
分类数据
categorical data
分类数据是对事物进行分类 的结果，数据的主要特征是采用 文字、数字的代码和其他符号对 事物进行简单的分类和分组。
分类数据以定类尺度（nominal scale）来衡量。
顺序数据
rank data
即等级数据，是对事物进行 分类的结果，这些分类在语义上 表现出明显的等级或顺序关系， 例如，学生成绩可以分为优秀、 良好、中等、及格和不及格。
在研究过程中，要用全面调查，也 可以适量的使用抽样调查。
案例
收集数据 → 整理数据 → 分析数据 → 展现结果 →
互联网的用户人数及分布、信息流量分布、域名 注册、用户通常在什么时间上网等信息都可以从 电讯局或网络公司的业务记录中获得 。
汇总每天某个时间点上，在线用户占注册用户的 比例来反映用户通常上网的时间
第一章 统计学及其基本概念
本章内容
一、 统计学简介 二、 认识数据 三、 基本概念 四、 统计计算工具
统计学简介
统计的涵义：
统计工作、统计资料、 统计学
案例： 我该什么时候上网？
统计学的内容 ：
描述统计学 、推断统计学
统计学的过去与现在：
统计学中的各大著名学派、统计学的现代格局
统计学在经济管理中的应用：
【比利时】人才济济。如：凯特勒、戈赛 特 、费希尔、内曼、卡尔 皮尔逊
贡献：
（1）完成统计学和概率论结合
（2）建立了丰富的数理统计理论
凯特勒
比利时统计学家（1796-1874）
著作《社会物理学》提出著名的 “平均人”概念，认为：社会所有 的人与“平均人”的差距越小，则 社会矛盾就越缓和。
被统计学界称为“国际统计会议之 父”和“近代统计学之父”，其贡 献是发现了大量现象的统计规律性 和开创性地应用了许多统计方法， 为数理统计学的发展奠定了基础。
描述统计学研究如何取得反 映客观现象的数据，并通过图表 形式对所收集的数据进行加工处 理和显示，进而通过综合、概括 与分析得出反映客观现象的规律 性数量特征。
推断统计学
Inferential Statistics
推断统计学是研究如何根据 样本数据去推断总体数量特征的 方法，它是在对样本数据进行描 述的基础上，对统计总体的未知 数量特征作出以概率形式表述的 推断。