abn.抽样检验的基本概念(ppt 14)
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抽样检验的基本概念与方法(PPT共 34张)
d=0
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( )
n
d
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数； 批不合格品率
p
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法:
A
计点抽检 (np)d d！
L(p) = ∑
d=0
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平； •生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险； •使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险； •使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。 接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检 L(p) =∑
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( )
n
d
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数； 批不合格品率
p
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法:
A
计点抽检 (np)d d！
L(p) = ∑
d=0
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平； •生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险； •使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险； •使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。 接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检 L(p) =∑
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
抽样检验介绍全套PPT
抽样检验的一些基本概念
1．批：相同条件下制造出来的一定数量的产品，称为“批”。在 5M1E（即人、机、料、法、测、环）基本相同的生产过程中连续生产 的一系列批称为连续批。 2．单位产品：为实施抽样检查的需要而划分的基本单位称为单位产品。 例如一个齿轮，一台电视机，一双鞋，一个发电机组等。 3．批量和样本大小：批量是指批中包含的单位产品个数，以N表示。 样本大小是指随机抽取的样本中单位产品个数，以n表示。 4．样本和样本单位：从检查批中抽取用于检查的单位产品称为样本单 位。而样本单位的全体则称为样本。样本大小则是指样本中所包含的 样本单位数量。 5．合格质量水平（AQL）：在抽样检查中，认为可以接受的连续提交 检查批的过程平均上限值，称为合格质量水平。 6．检查和检查水平（IL）：用测量、试验或其它方法，把单位产品与 技术要求对比的过程称为检查。检查有正常检查、加严检查和放宽检 查等。
判抽定样R批 检e合验为格是不时按合，照样数格本理判中统所计定含原数不理，合预格先是品设判（计的d定）抽的批样最不方大案合数，称格从为待时合检，格总判样体定（本数一，中批又产所称品含接）收不取数得合（一d格个≤A随品c）机的。样最本，小对数样本，中又个称体逐拒一收进行数检验，获得质量特
性值（的样d≥本R统e计）值。，并和相应标准比较，从而对总体质量作出判断（接受或拒受）。 产6．品检例必查须如和以，检“检查有查水一批平个法n，=把20单,A位c产=品3,与R技e=术4要）求，对比则的检过程验称为方检案查。代表的是抽取样本大 以较小常见为的n一=次20抽，样检接验受为例数，为一次Ac抽=样3，方案拒是收指由数样R本e大=4小）n和。判含定数义组是（从Ac、一R批e）产结品合在中一随起机组成抽的取抽2样0方个案进。行检验，如 判在定5M果批1E合不（格合即时人格，、品样机本数、中料小所、于含法不等、合测于格、3品环，（）d则基）本检的相最验同大通的数生称过产为，过合程该格中判批连定产续数生，品产又合的称一格接系收；列数如批（称d果≤为A不c连）续合。批格。品数大于等于4，则检验
抽样检验相关知识.ppt
每百单位产品不合格品数 每百单位产品缺陷数
每百单位产品不合格品数 每百单位产品缺陷数
批不合格品率
不合格品率的计量标准型一次 抽样检查程序及抽样表
平均值的计量标准型一次抽样检 查程序及抽样表
计数序贯抽样检查程序及表
单水平和多水平计数连续抽样检 查程序及表
批不合格品率
批平均值
按抽样检查的次数分类
（3）多次抽检方法 其原理与二次抽检方法 一样，每次抽样的样本大小相同，即 n1=n2=n3…=n7 ， 但 抽 检 次 数 多 ， 合 格 判 定 数和不合格判定数亦多。ISO2859标准提供了7 次抽检方案。而我国GB2828、GB2829都实施 5次抽检方案。
（4）序贯抽检方法 相当于多次抽检方法的 极限，每次仅随机抽取一个单位产品进行检验， 检验后即按判定规则作出合格、不合格或再抽 下个单位产品的判断，一旦能作出该批合格或 不合格的判定时，就终止检验。
（2）非调整型的单个抽样检查方案不考虑产 品批的质量历史，使用中也没有转移规则，因 此它比较容易为质检人员所掌握，但只对孤立 批的质量检验较为适宜。
抽样检验国家标准
标准号
标准名称
质量特性指标
GB2828-87
GB2829-87
GB6378-86
GB8053-87
GB/T8054 -2019
GB8051-87
n1=40/c=0低ຫໍສະໝຸດ 收概率02 4 6 8 10
p%
百分比检验抽样的不合理性
以上说明:当批质量相同(p=0.05)从批量 大小不同的按百分比抽样所形成的抽样 方案的接收概率分别为0.1285和0.8140, 差异极大,充分说明百分比检验抽样的不 合理性.
抽样检验的目的和需要研究的 问题
抽样检验ppt课件
筛选批
对方案的履行不起作用
由于误差则被拒收
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义： 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数，推 断整批产品的接收与否；而计点抽样检验是根据被检验样本 中的产品包含的不合格数，推断整批产品的接收与否；计量 抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数 值并与标准进行比较，进而推断整批产品的接收与否； 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批 产品做出是否接收的判断；二次抽样检验是一次抽样检验的 延伸，它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与 否的结论，当从一个样本不能判定批接收与否时，再抽第二 个样本，然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次 抽样就是二次抽样的进一步推广，例如五次抽样，则允许最 多抽取5个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次 数，每次抽取一个单位产品，直到按规则做出是否接收批的 判断为止。
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸
如观察，适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中，为了保证产品符合标准，防止 不合格品流入下道工序或出厂，最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是，在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的，例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品，就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外，还可得到工序平均 值与工序变差的情报，以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验
抽样检验及其标准课件
定制化服务
针对不同行业和产品的特点，抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ，满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系，覆 盖更多的行业和产品领域，提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨，提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分，有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查，了解消费者需 求和偏好，预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标，分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查，收集消费 者对产品的反馈意见，为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步，抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展，提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化，制定更加严格的检验 标准和规范，确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目，获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准，对 产品是否合格进行判定，并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本，每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层，然后从每一层中随机抽取
针对不同行业和产品的特点，抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ，满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系，覆 盖更多的行业和产品领域，提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨，提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分，有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查，了解消费者需 求和偏好，预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标，分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查，收集消费 者对产品的反馈意见，为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步，抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展，提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化，制定更加严格的检验 标准和规范，确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目，获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准，对 产品是否合格进行判定，并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本，每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层，然后从每一层中随机抽取
《抽样检验培训教材》课件
卡方检验
卡方分布
卡方分布是用于比较观测频数与 期望频数之间的差异是否具有统 计学显著性的概率分布。
Goodness-of-Fit检验
Goodness-of-Fit检验用于比较观测 频数与预期频数在分布上是否有 显著差异。
独立性检验
独立性检验用于检验两个变量之 间是否存在显著的关联。
案例应用
实际应用场景
常见的抽样检验类型包括t检验、F检验和卡方检验等。
假设检验原理
1
怀疑总体参数
通过抽样检验，我们可以对总体参数进行推断，从而验证我们的假设。
2
假设设定
在进行抽样检验时，我们需要明确研究的原假设和备择假设。
3
判断假设
通过计算得到的统计量与临界值进行比较，以判断是否拒绝原假设。
抽样分布
中心极限定理
中心极限定理表明，当样本容量足 够大时，样本均值的分布会趋近于 正态分布。
发展前景
随着数据分析和统计学的进一步发 展，抽样检验将继续在各个领域中 发挥重要作用。
学习资料推荐
如果你对抽样检验感兴趣，可以查 阅相关论文、学习R语言代码和 Python代码等学习资料。
抽样误差
抽样误差是样本统计量与总体参数 之间的差异，可Βιβλιοθήκη 过增大样本容量 来减小。自由度
自由度是指在计算统计量时能够自 由变动的样本观测值的数量。
t检验
t分布
t分布是以自由度为参数的概率分 布，用于计算样本均值与总体均 值之间的差异在统计学上的显著 性。
单样本t检验
单样本t检验用于比较一个样本均 值与一个已知总体均值之间的差 异是否显著。
双样本t检验
双样本t检验用于比较两个独立样 本均值之间的差异是否显著。
《抽样检验培训教材》课件
国内标准
如GB/T 2828.1、GB/T 6378等，这 些标准是根据国内实际情况制定的， 适用于国内市场的产品抽样检验。
抽样检验规范的应用
抽样检验规范是指导抽样检验工作的重要文件，它规定了 抽样检验的程序、方法、判定准则等。在实际应用中，需 要根据产品特点和检验要求选择合适的抽样检验规范。
在应用抽样检验规范时，需要注意规范中的抽样方案类型 、样本量、抽样方式、合格判定准则等关键要素，确保抽 样检验结果的准确性和可靠性。
未来抽样检验的发展趋势
智能化技术应用
利用人工智能、机器学习 等技术提高抽样检验的自 动化和智能化水平。
标准化与规范化
推动抽样检验的标准化和 规范化，提高检验结果的 互认性和可比性。
绿色环保理念Leabharlann 在抽样检验过程中注重环 保和可持续发展，降低对 环境的影响。
THANKS
感谢观看
生产过程监控
抽样检验不仅是对最终产品的检验，还可以用于生产过程的监控。通过对关键工序的抽样检验，可以 及时发现生产过程中的问题，指导生产工艺的调整和优化。
通过定期对生产线上的产品进行抽样检验，可以评估生产过程的稳定性和一致性，确保生产过程的可 靠性。
市场监督抽查
市场监督抽查是保障消费者权益、维护市场秩序的重要手段。通过随机抽查产品，可以对市场上的产品质量进行监测和评估 ，及时发现和查处不合格产品。
04
抽样检验的实践应用
产品质量控制
产品质量是企业生存和发展的基础， 抽样检验是质量控制的重要手段之一 。通过抽样检验，可以及时发现不合 格产品，避免批量问题，提高产品质 量稳定性。
在生产过程中，对半成品、成品进行 抽样检验，可以确保各工序的质量控 制符合要求，预防不合格品的产生， 降低生产成本。
如GB/T 2828.1、GB/T 6378等，这 些标准是根据国内实际情况制定的， 适用于国内市场的产品抽样检验。
抽样检验规范的应用
抽样检验规范是指导抽样检验工作的重要文件，它规定了 抽样检验的程序、方法、判定准则等。在实际应用中，需 要根据产品特点和检验要求选择合适的抽样检验规范。
在应用抽样检验规范时，需要注意规范中的抽样方案类型 、样本量、抽样方式、合格判定准则等关键要素，确保抽 样检验结果的准确性和可靠性。
未来抽样检验的发展趋势
智能化技术应用
利用人工智能、机器学习 等技术提高抽样检验的自 动化和智能化水平。
标准化与规范化
推动抽样检验的标准化和 规范化，提高检验结果的 互认性和可比性。
绿色环保理念Leabharlann 在抽样检验过程中注重环 保和可持续发展，降低对 环境的影响。
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生产过程监控
抽样检验不仅是对最终产品的检验，还可以用于生产过程的监控。通过对关键工序的抽样检验，可以 及时发现生产过程中的问题，指导生产工艺的调整和优化。
通过定期对生产线上的产品进行抽样检验，可以评估生产过程的稳定性和一致性，确保生产过程的可 靠性。
市场监督抽查
市场监督抽查是保障消费者权益、维护市场秩序的重要手段。通过随机抽查产品，可以对市场上的产品质量进行监测和评估 ，及时发现和查处不合格产品。
04
抽样检验的实践应用
产品质量控制
产品质量是企业生存和发展的基础， 抽样检验是质量控制的重要手段之一 。通过抽样检验，可以及时发现不合 格产品，避免批量问题，提高产品质 量稳定性。
在生产过程中，对半成品、成品进行 抽样检验，可以确保各工序的质量控 制符合要求，预防不合格品的产生， 降低生产成本。
抽样检验ppt课件
市场调研与数据分析
在市场调研中，抽样检验可以帮助企业了解客户需求和产 品反馈。通过对市场上的产品进行抽样检测，企业可以了 解产品的性能、质量和使用情况，为产品改进和市场策略 调整提供依据。
数据分析是现代企业决策的重要依据。通过抽样检验获得 的数据可以与其他数据源结合，进行深入的数据分析，挖 掘潜在的市场机会和改进点，为企业决策提供支持。
生产过程监控
在生产过程中，企业需要对原材料、半成品和成品进行质量检测。通过抽样检验 ，企业可以在短时间内对大量产品进行检测，及时发现异常，采取措施进行调整 ，保证生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
抽样检验可以应用于生产线上的各个环节，如来料检验、过程控制和成品检验等 。通过合理的抽样方案和数据分析，企业可以监控生产过程，提高生产效率和产 品质量。
03 。
03
抽样检验的标准与规范
GB/T 2828.1-2008标准
概述
应用范围
GB/T 2828.1-2008是关于计数抽样 检验的国家标准，适用于对产品质量 进行抽样检验的情形。
广泛应用于制造业、物流业、零售业 等需要进行产品质量控制的行业。
主要内容
该标准规定了计数抽样检验方案的制 定、实施和评价，包括抽样检验的基 本原则、抽样方案的设计、实施过程 和结果判定等。
确定检验目的
明确目标 确定抽样检验的目的，是为了质量控制、产品认证、过程控制还是其他目的。
明确检验的期望结果和可接受标准。
制定检验计划
详细规划
制定详细的检验计划，包括抽样方法、样本量、检验项目和检验标准等 。
考虑抽样的随机性和代表性，以及检验的精度和可靠性。
抽取样本
随机抽取 从总体中随机抽取一定数量的样本，确保样本的随机性和代表性。
抽样检验的基本概念(PPT 64张)
以不合格品百分数或每百万单位产品不合 格数表示。
批不合格率P：
p=D/N
批不合格品百分数
100p=D/N*100
每百单位产品不合格数
C/N*100
25.02.2019 品质源于改善！
练习题1
一批零件批量为N=10000件，已知其中包含的不合 格品数为D=20件，则批不合格品率、不合格品数？
A n d n d L (p ) p( 1 p ) d d 0
A (np )d np L (p ) e d ! d 0
25.02.2019
品质源于改善！
练习题
• 已知N=3000的一批产品提交外观检验，若 用（20，1）的抽样方案，当p=1%时，求接 收概率Pa。 d(1-p)n-d • 解：P=∑( N )p D =( 9)10
注： 在实践中，P值是不易得到的，一般可以利用抽样检验 的结果来估计； P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率； 经过返修或挑选后，再次交检的批产品的检验数据以及 截尾检验结果都不能用来估计P值； 批数一般不应少于20批；如是新产品，开始时可以用 5~10批的抽检结果估计，以后应不少于20批。
25.02.2019 品质源于改善！
可接收质量水平（AQL）
AQL：也称可接受质量水平，是可连续交验批的过程平 确定AQL的原则：
以产品为核心，根据质量特性和重要程度分类
AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） 检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观） AQL(零部件）< AQL（成品）
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
批不合格率P：
p=D/N
批不合格品百分数
100p=D/N*100
每百单位产品不合格数
C/N*100
25.02.2019 品质源于改善！
练习题1
一批零件批量为N=10000件，已知其中包含的不合 格品数为D=20件，则批不合格品率、不合格品数？
A n d n d L (p ) p( 1 p ) d d 0
A (np )d np L (p ) e d ! d 0
25.02.2019
品质源于改善！
练习题
• 已知N=3000的一批产品提交外观检验，若 用（20，1）的抽样方案，当p=1%时，求接 收概率Pa。 d(1-p)n-d • 解：P=∑( N )p D =( 9)10
注： 在实践中，P值是不易得到的，一般可以利用抽样检验 的结果来估计； P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率； 经过返修或挑选后，再次交检的批产品的检验数据以及 截尾检验结果都不能用来估计P值； 批数一般不应少于20批；如是新产品，开始时可以用 5~10批的抽检结果估计，以后应不少于20批。
25.02.2019 品质源于改善！
可接收质量水平（AQL）
AQL：也称可接受质量水平，是可连续交验批的过程平 确定AQL的原则：
以产品为核心，根据质量特性和重要程度分类
AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） 检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观） AQL(零部件）< AQL（成品）
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
《抽样检验相关知识》课件
抽样方法
随机抽样
每个样本选择的概率相等，互不影 响，能够准确反映总体的情况。
分层抽样
根据总体的重要特征划分层次，每 层选择样本，尽量减小误差。
整群抽样
将总体按一定特征划分为若干自然 群体，随机选择若干群作为样本。
假设检验
1 Null Hypothesis
2 Alternative Hypothesis
Friedman 秩和检验
针对三个或三个以上样本，通 过对样本排序，计算秩和等方 法，检验各样本的均值是否有 区别。
实例分析
实例一：单样本t检验
检验一个患者的身体质量指数是否 超标。
实例二：双样本t检验
检验某批药品治疗头痛的有效性是 否超过常规方法。
实例三：配对t检验
检验服用某一药品前后心率变化是 否存在显著性。
表示样本之间没有差异，是实验中默认状态的假 设。
表示有统计学意义的差异存在于样本之间。
3 Type I Error
当零假设为真，拒绝零假设，犯了错误（α错 误）。
4 Type II Error
当零假设为假，虽然不能拒绝零假设，却犯了错 误（β错误）。
t检验
1
单样本t检验
检验单个样本的均值是否与给定的常数相等。
2
双样本t检验
检验两个样本是否来自同一总体，具体包括独立样本t检验和配对样本t检验。
3
方差分析
检验两个或两个以上样本的均值是否具有显著差异。
非参数检验Wilcoxo来自n 符号秩检验对同一总体的两个样本数据， 比较两个样本的中位数是否有 异。
Kru skal-Wallis检验
非参数类方差分析，用于检验 三个或多个独立样本的均值是 否存在显著差异。
抽样检验之基本概念
一、抽樣檢驗之基本概念：檢驗是指購入的原料、零件、製造過程中的半製品或成品、製造完成後的製成品，依照約定的檢查方法就整批或抽取一部分試驗、分析或與規定的品質標準比較，以判斷該批是否合格的全部過程。
檢驗的最終目的是對下一工程或顧客保證品質，而不是期望因為檢驗而得到品質之改善。
但是檢驗仍具有其他目的，例如：區別好批與壞批、區別合格品與不合格品、確定製程是否有改變、確定製程是否移向規格界限、品質分等、衡量檢驗員準確度、衡量計測儀器之準確度、獲取設計品質資料和衡量製程能力。
檢驗的種類可分為：1. 全數檢驗(100% Inspection)。
2. 抽樣檢驗(Sampling Inspection)。
3. 免檢。
Ø 全數檢驗是對全數物品檢驗的方法，又稱為100%全檢。
全數檢驗不僅耗時且耗費成本，因此，全數檢驗通常用在機械化或自動化之檢驗中。
全數檢驗適用於下列情況：1. 任何不合格品將造成安全上或經濟上之損失時。
2. 製程之品質水準惡化，亟待修正為規定品質水準時。
Ø 免檢並不直接對物品做檢驗,而是根據品質情報,技術情報判定貨批的允收與否。
免檢通常用於當供應商之品質狀況良好且穩定時。
Ø 抽樣檢驗是自群體中隨機抽取一定數量做為樣本，經過試驗或測定樣本中的每一個體，以其結果與原定的檢驗標準相比較，利用統計方法以判定該群體是否為合格的檢驗過程。
抽樣檢驗適用於下列情況：1. 破壞性檢驗，例如燈泡、保險絲試驗。
2. 允許有少量不合格品。
3. 節省檢驗費用及時間。
4. 受驗物品個數很多時。
5. 100%全檢不可行時，例如由於全檢而影響到交貨期。
6. 當全檢之成本遠高於不合格品所造成之成本時。
7. 受檢物品之群體面積很大，不適合採用全數檢驗。
8. 受檢群體為連續性物體，如紙張、電線。
抽樣檢驗是統計品質管制中之一重要領域，它可應用於零件、原料之進料檢驗。
買方從供應商所送來之貨批中抽取一定數量為樣本，在樣本中檢驗一些品質特性，根據樣本之情報決定貨批為接受或拒絕。
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每天只看目标，别老想障碍
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3、
。20.1 1.2605: 08:380 5:08Nov -2026-Nov-20
宁愿辛苦一阵子，不要辛苦一辈子
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4、
。05:0 8:3805: 08:380 5:08Thursday, November 26, 2020
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积极向上的心态，是成功者的最基本要素 5、
（又称接收数）。
注意: c不是合格品数.而是 判断批质量是否合格 的不合格品数.
每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成
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1、
功的路 。20.11.2620.11.26Thursday, November 26, 2020
成功源于不懈的努力，人生最大的敌人是自己怯懦
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2、
。0 5:08:38 05:08:3 805:081 1/26/2 020 5:08:38 AM
批产品应当满足的条件：
1. 基本相同的制造条件 2. 大约相同的制造时期 3. 相同的班次 4. 相同工人制造的单位产品 5. 相同形状、样式
6. 由来源相同或进料批次相同的原 材料生产
批量：交验批中包含的单位产品总数。
缺陷：产品使用时不满足预期要求或
不满足合理的期望，即构成缺陷。
不合格： 单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求。
注意：若按各层在整批中所占比例分别在各层内 抽取就称为分层按比例随机抽样。
例：某产品批量为N=1600，由A、B、C三条 生产线加工而成，NA=800，NB=640， NC=160。取n=150的样本。
（4）整群抽样法
定义：先将总体按某个标志（企业、车间、班组、工序 等）分成若干群，然后随机地抽取若干群，并由抽中的 群中所有个体组成样本。
• 10、一个人的梦想也许不值钱，但一个人的努力很值 钱。11/26/2020 5:08:38 AM05:08:382020/11/26
• 11、在真实的生命里，每桩伟业都由信心开始，并由 信心跨出第一步。11/26/2020 5:08 AM11/26/2020 5:08
AM20.11.2620.11.26
A类不 合格
极重要的质量 特性不符合规 定，或单位产 品的质量极严 重不符合规定
B类不 合格
重要的质量特 性不符合规定， 或单位产品的 质量严重不符 合规定
C类不 合格
一般特性不符 合规定，或单 位产品的质量 特性轻微不符 合规定
•不合格品：
有一项或一项以上质量特性不合格的单位产品。
A类不 合格 品
。202 0年11 月上午5 时8分2 0.11.26 05:08Novembe r 26, 2020
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8、业余生活要有意义，不要越轨。20 20年11 月26日 星期四 5时8分 38秒05 :08:382 6 November 2020
我们必须在失败中寻找胜利，在绝望中寻求希望
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9、
。上 午5时8 分38秒 上午5时 8分05:0 8:3820. 11.26
例：某产品批N=20000，分为200箱，每箱100个， 分为4盒，每盒25个，抽取n=100的样本。有以下方法：
﹡ 从200箱中随机抽取1箱，作为样本为整群随机抽样。 ﹡ 从200箱中随机抽取4箱，每箱中随机抽取1盒作为样
本称为二级随机抽样。 ﹡ 从200箱中随机抽取10箱，每箱中随机抽取2盒，每盒
（2）系统随机抽样（间隔随机抽样）
定义：将总体按某一标志（如时间）排 序，然后按一定间隔抽取样本单位。 例：某工序每天生产200件产品，规
定巡检员在一天中抽取n=10的样本进行
检查，试用系统随机抽样确定抽取的样 本号码。
（3）分层随机抽样
定义：将总体按产品的某些特征划分为若干层 （即小批），各层内分别用简单随机抽样法抽取 一定数量的个体组成一个样本的方法。
抽样检验的基本概念
一、抽样检验与抽样验收 抽样检验：
就是从一批产品中随机抽 取一部分进行检验的活动。
（一）随机抽样
定义：是指从总体抽取样品时，使每个个 体被抽到的机会均等，以使所抽取的样本 数据能够很好地代表总体的抽样方法。 方法：
（1）简单随机抽样法：（单纯随机抽样） ① 抽签法（或掷骰子法） ② 随机数表法
中随机抽取5个作为样本，称为三级随机抽样。
抽样验收：
通过检验对一批产品的质量进行估计， 以便对这批产品作出合格与否，能否 接受的抽样检验。
二、名词术语
计数检验：将单位产品简单的分成合
格品或不合格品的检验叫计件检验； 或统计出单位产品中不合格数目的检 验叫计点检验。
计量检验：将单位产品的质量特性用
有一个或一个以 上A类不合格， 也可能还有B类 不合格和（或） C类不合格的单 位产品
B类不
合格
品
有一个或一个以 上B类不合格， 也可能还有C类 不合格，但没有 A类不合格的单 位产品
C类不
合格
品
有一个或一个 以上C类不合 格，但没有A 类不合格和B 类不合格的单 位产品
•抽样方案：
通常用（n,c）表示一个最简单的抽检方案： n表示抽取的样本含量； c（或Ac）表示判断批合格与否的合格判断数
。20.1 1.2620. 11.260 5:08:38 05:08:3 8November 26, 2020
生活总会给你谢另一个谢机会，大这个机家会叫明天 6、
。2 020年1 1月26 日星期 四上午5 时8分3 8秒05:0 8:3820. 11.26
人生就像骑单车，想保持平衡就得往前走
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7、
连续尺度测量出其具体数值并与标准 对比的检验。
单位产品：
为实施抽样检验而划分的单位体或 单位量。
说明： 对于按件产品，一件产品就是一个单位 产品。
对于很难自然划分的产品，单位产品的 划分带有任意性。
检验批（提交批）：
作为检验对象而汇集在一起的一批 产品。
批的形式： 稳定型：批中所有单位产品是同时交检的； 流动型：各单位产品是一个一个地通过检验点