教育统计学第一章
《教育统计学》名词解释重点
第一章绪论1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。
2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。
（1）描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。
（2）推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。
3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。
随机事件：随机现象的每一种结果。
随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。
第二章数据的初步整理1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。
专题性资料包括（1）教育调查。
按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）。
（2）教育实验。
分为单组实验（指对同一实验对象先后实施两种实验处理）、等组实验（指在甲乙两组条件基本相同的情况下，对之实行不同的实验处理）和轮组实验（指在实验组和对照组分别进行两种实验处理，并且每种处理各重复一次，也即每个或多个单组实验的联合）2，数据的分类。
按来源分为点计数据和度量数据；按随机变量取值情况分为间断型随机变量（取值个数有限、独立的、两个单位之间不能再划分细小单位、一般用整数表示，如优劣程度、品德爱好打分）和连续性随机变量（个数无限、单位之间可以再划分、可以用小数表示如身高体重、完成作业的时间等）。
3，频数分布表制作步骤：求全距；决定组数和组距；决定组限；登记频数。
4，用累计频数表示的频数分布表称为累计频数分布表。
现代心理与教育统计学复习资料
现代心理与教育统计学复习资料第一章心理与教育统计学基础知识1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据比率数据2、变量、随机变量、观测值变量就是可以挑相同值的量。
统计数据观测的指标都就是具备变异的指标。
当我们用一个量则表示这个指标的观测结果时，这个指标就是一个变量。
用来表示随机现象的变量，称为随机变量。
一般用大写的ｘ或ｙ表示随机变量。
随机变量所取得的值，称为观测值。
一个随机变量可以有许多个观测值。
３、总体、个体和样本须要研究的同质对象的全体，称作总体。
每一个具体内容研究对象，称作一个个体。
从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。
样本中包含的个体数，称为样本的容量n。
通常把容量n≥30的样本称作大样本；而n＜30的样本称作大样本。
４、统计数据量和参数统计数据指标平均数标准差相关系数回归系数统计数据量srb参数μσρβ5、统计误差误差就是测量得值与真值之间的差值。
测出数值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。
由于采用的仪器、测量方法、读数方法等问题导致的测出值与真值之间的误差，称作测量误差。
由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章统计图表一、数据的整理在展开整理时，如果没充裕的理由证明某数据就是由实验中的过错导致的，就无法轻而易举将其确定。
对于个别极端数据与否该剔出，应当遵从三个标准差法则。
二、次数原产表中（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数原产表各组的实际次数转变为相对次数，即为用频数比率（f／n）或百分比f）去则表示次数，就可以做成相对次数原产表中（?100%n（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数原产表中又称有关次数原产表中，就是对存有联系的两列变量用同一个表中则表示其次数原产。
所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。
SPSS统计方法及应用
一、数据的录入
2.外部数据的获取
（2）其他类型文件
一、数据的录入
2.外部数据的获取
练习：针对demo.xls,进行以下练习： （1）将该文件读入SPSS中，仅包含：年龄、婚姻
状况、家庭住址、收入； （2）对变量Marital设置值标签。
二、数据的保存
（一）直接保存ห้องสมุดไป่ตู้
数据保存*.sav 结果输出*.spv 选择变量进行保存
变量类型：数值型、字符型、日期型 变量的测量尺度：定类、定序、定距、定比
高层次向低层次转换，不可逆 变量名与变量值标签 变量名与变量值标签
变量类型 数值 加逗号的数值 3位加点数值型
科学计数法
日期型
美元 用户自定义 字符串型
表 变量类型说明
说明
默认长度为8，小数位数为2
整数部分每3位加一个逗号，用圆点做小数点
行：个案case
列：变量variable
2. 结果管理窗口：
3. 语法编辑窗口：
4. 脚本窗口：
5. 草稿结果窗口：在没有安装SPSS的设备上 打开。
第一章初识SPSS
四、SPSS的3种运行方式 1. 完全窗口菜单方式 2. 语法运行方式 3. 混合运行方式
第二章 数据的录入与编辑
三、数据的编辑
8. 重组 (1)纵向合并文件：从外部数据文件增加观测量
（个案）到当前数据文件中。或称追加观测量。 通常要注意以下两个问题： 第一，两个待合并的SPSS数据文件的内容合并起 来应是有实际意义的。 第二，为方便SPSS数据文件的纵向合并，不同数 据文件中数据含义相同的数据项最好起相同的变量 名，且数据类型也最好相同。
一、数据的录入
（二）录入数据
(完整word版)《教育统计学》教案--第一章
教学重点：描述统计与推论统计；测量的四种量表；教育统计的基础概念：总体、个体、样本、样本容量、参数与统计量、随机变量等。
教学难点：测量的四种量表。
教学方法：讲解法
教学反馈（作业、测试、答疑、交流等情况）：
通过课堂提问以及课后作业的反馈，学生对本章内容掌握良好。
课程教学小结：
课程绪论部分准备充分，也注重通过互动来增加学生的课堂参与度。整体效果较好。
课程考核及教学目标达成情况:
教学目标达成情况优秀。
教学反思（存在的主要问题）：
课前认真准备的事例较好吸引了学生的学习投入度，但在教育统计的正确使用讲解时用时有点多了，且有点抽象。
改进方案：
今后在教育统计的正确使用讲解时要精炼，后面课程时再在具体应用时分析统计方法的正确使用。
系（教研室）审核意见：
系（教研室）主任：
江苏大学
课程教案
课程名称：教育统计学
课程编号：
学分学时：3学分，45学时
学时分配:理论学时37实验学时上机学时8
授课时间:2014～2015学年第2学期
授课班级：
学生人数:人
开课学院：
任课教师:
选用教材:王孝玲，赵必华.教育统计学．北京师范大学出版社，2008年版.
第一章
绪论
主要知识点及教学用时安排
1.教育统计学的意义
2.教育统计应用的注意事项
3.教育统计学中基本概念（2学时）
备注（实验、上机、课外学习等安排）
布置课程作业பைடு நூலகம்
本章教学目标及对学生毕业要求的支撑性：
1.了解教育统计学的概念及内容；
2.理解学习教育统计学的意义与应用注意事项；
教育统计学_第一章 绪论
六、教育统计学的基础知识
基础知识六：统计误差
误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽
四、学习教育统计学的注意事项
几个问题
畏难情绪 重点注意使用条件 多做练习
五、教育统计学的研究内容
教育统计学
描述统计 推断统计 实验设计
1、描述统计
对已获得的数据进行整理、概括，显现其 分布特征的统计方法，称为描述统计。
目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资 料进行整理、归纳、简缩、概括，使事物 的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出 来。
六、教育统计学的基础知识
抽签法：先将总体各个体编上号，这些号 码无大小意义，仅是各个体的代号，每一 个体都要有一个号码。将每一号码写到纸 签上或卡片上，充分混合，任意抽取，抽 到预定的数目为止。
六、教育统计学的基础知识
随机数码法：在总体数目较大时，抽签法 不方便，用随机数码表，将各个体先编上 号，从《随机数码表》中任何一个地方开 始，向任何一个方向选取。教育研究中一 般采用不可重复抽样。
二、什么是教育统计学
教育研究数据的特点
研究数据和结果多以数字形式呈现 数据具有随机性和变异性 数据具有规律性 目标是通过部分数据来推测总体特征
三、学习教育统计学的意义
学习心理与教育专业的诸课程需要统计学 知识。
从事心理与教育工作的实践需要统计学知 识。
进行心理教育科学研究需要统计学知识。 科学的思维需要统计学知识。
(完整版)现代心理与教育统计学
心理统计学第一章概述描述统计定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理概括和表述作用：使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质。
具体内容：1数据分组：采用图与表的形式。
2计算数据的特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差）3计算量事物间的相关关系：积差相关（2列3列多列）推断统计定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供的信息，依据数理统计提供的理论和方法，推论总体情形。
作用：用样本推论总体。
具体内容：1如何对假设进行检验。
2如何对总体参数特征值进行估计。
3各种非参数的统计方法。
心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来源来划分1计数数据：计算个数或次数而获得的数据。
（都是离散数据）2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。
（连续数据）二根据数据所反映的测量水平1称名数据（分类）定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。
特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义。
统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。
（非参检验）2顺序数据（分类排序）定义：指代事物类别，能够表明不同食物的大小等级或事物具有的某种特征的程度的数据。
（年级）特点：没有相等单位没有绝对零点。
不表示事物特征的真正数量。
统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。
3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛的数据）定义：不仅能够指代物体的类别等级，而且具有相等的单位的数据。
（成绩温度）特点：真正的数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。
统计方法：平均数标准差积差相关Z检验t检验F检验等。
4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点））定义：表明量的大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。
（身高反应时）特点：真正的数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。
在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。
三按照数据是否具有连续性离散数据连续数据变量观测值随机变量变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得的数据。
01 第一章 教育统计学的基本思想
教育统计学主要是要在经验主义的观 测数据基础上，遵循“从部分到整体”即 从样本到总体，亦即从样本统计量到总体 参数的思维路向，归纳、概括出“统计规 律”，以为教育研究者提供概括性的“经 验命题”之一，或者为教育管理者提供科
学性的“决策依据”之一，或者为教育实
践者提供一般性的“理论指导”之一。
理解与练习
第二节 教育统计学的基本术语与符号
第三节 教育统计学的基本思想
理解与练习
第一节 教育统计学的思维方式
一、思维方式及其基本类型
（一）经验主义与理性主义 （二）归纳主义与演绎主义
（三）从部分到整体与从整体到部分
二、教育统计学的思维方式
一、思维方式及其基本类型
思维方式：就是思维主体在思维实践中，所经常采
一、总体、样本与个体
（一）总体
总体就是研究者（或调查者）所欲探讨（或 意涵）的那个所有对象的集合。 譬如，江苏省所有中小学名师，截至2006年 10月我国实施高中“新课程”的省区，北京市所 有农民工子女，安徽省所有二年级学生，南京市 所有入学儿童，月平均消费水平在当地平均消费 水平之下的大学生群体，等等，都有可能成为某 项研究的总体。 1、目标总体 2、可获得总体
⑤关键个案抽样：是指，选择一个可以对某一 理论、方案或其它现象提供严格测试的样本的目的 抽样方法。 ⑥深度抽样：是指，为避免出现极端个案抽样 所造成的“仅仅因为它们是极端的个案或不符合常 规而摒弃从它们身上得出的结论”这一现象，而选 取极端性较少的个案（尽管它们仍然是“例外的个 案”）的目的抽样方法。 ⑦分层目的抽样：是指，选取被研究现象中能 够说明所有不同点（譬如，平均水平以上、平均水 平、平均水平以下）上的若干个案的目的抽样方法。 ⑧目的随机抽样：是指，“为了表明抽样过程 没有偏差”、“而不是为了表明一个总体”，采用 随机抽样方法来选取若干个案以形成一个目的样本 （purposive sample）的抽样方法。 ⑨标准抽样：是指，选取满足某个重要标准的 个案以形成一个目的样本的抽样方法。
教育统计学
第一章：概述一、教育统计学的含义（一）什么是统计学A统计学是研究随机现象的数量规律性的一门数学分支。
自然界中有两类现象：a.确定现象b.随机现象。
随机现象的规律性可用概率论来描述，起源于（法）帕斯卡对赌博现象的研究。
B数理统计学：以概率论为基础C应用统计学：是数理统计学理论在各个学科领域中的应用。
（二）什么是教育统计学探讨如何将统计学的原理和方法应用于研究教育现象中数量关系的科学。
根据不同功能可划分为：1.统计设计：研究如何科学全面地搜集统计数据以确保统计结论的可靠性。
如：如何进行随机抽样，如何设计实验等。
2.描述统计：研究如何对搜集到的统计数据进行分析整理，以显示数量关系，如：计算数据的集中度、离散度等。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推测和判断未知的总体特征，如总体参数估计、假设检验等。
二、几个基本概念（一）变量与变量值A变量：可以定量并能取不同数值的事物的某种特征。
B变量值：变量具体的数值如考试的分数、智力水平C变量的类型：①类别变量：只是用数字来代表事物或对事物进行分类，数字没有任何数值意义。
不能做量化分析，无大小意义，只表明类别。
如性别男1 女2②顺序变量：表明类别的大小或某种属性的多少。
主要用于分等论级和分类。
仅表示等级，不表示某种属性的真正量和绝对值。
无参照点（没有绝对零度）和相等单位。
如：五点评分：ABCDE③等距变量：存在大小关系，无绝对零点，但存在相对零点。
可进行数学运算、有相等单位。
如IQ④比率变量：有相等单位和绝对零点，可以知道事物之间的某种特点上相差多少及他们之间的倍数关系。
如长度（二）总体与样本A总体：具有某种特征的个体总和例如大学生、中学生、女性、男性，包括有限总体和无限总体。
总体的量化特征称为总体参数。
如总体平均数B样本：从总体中抽取的观察对象。
样本容量（>30称为大样本，<30称为小样本），样本的量化特征称为样本统计量，如样本平均数。
（研究分布关系越大越好；研究事物关系越小越好）第二章：原始数据的整理一、次数分布表（一）分类1.简单次数分布表：又称简单频叔分布表，根据不同组别数据出现频数编制而成。
最新教育统计学-笔记公式
教育统计学王孝玲第一章绪论教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。
统计学和教育统计学的内容：从具体应用角度来分，可以分成：描述统计、推断和实验设计三部分。
描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法。
通过教育调查和教育实验获得了大量的数据，用归组、编表、绘图等统计方法对这进行归纳、整理，以直观形象的形式反映其分布特征；通过计算各种特征量，来反映它们分布上的数字特征。
推断统计：根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。
描述统计是推断统计的基础，推断统计是通过样本信息估计、推测总体，从已知情况估计、推测未知情况。
学习统计学和教育统计的学的意义：一、统计学为科学研究提供了一种科学方法，统计推理的方法是归纳法。
二、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具。
三、广大教育工作者学习教育统计学的具体意义：1、可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告。
2、可以提高教育工作的科学性和效率。
3、为学习教育测量及教育评价打下基础。
随机现象：1、一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知的；2、试验之前不能预料哪一种可能结果会出现；3、在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
总体：研究的具有某种共同特性的个体的总和。
总体中的每个单位称为个体。
样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。
样本上的数字特征是统计量。
总体上的各种数字特征是参数。
在进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。
第二章数据的初步整理教育统计资料的来源：经常性资料、专题性资料（教育调查、教育实验）数据的种类：按来源分：点计数据和度量数据，按随机变量取值情况分：间断型（取值个数有限的数据，一般为整数）和连续型随机变量（取值个数无限的不可数的数据可用小数表示）。
教育统计学第一章 绪论
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“国力”、“国势”。
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要统治一个国家，对本国的自然资源和人力物力等要素应该心中
有数，这就需要进行统计。因此，统计学又称为“政治算术”。
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我国在距今4000多年前的夏朝开始就有了人口统计。
•
在我国古代政治家商鞅的调查思想中，把反映基本国情的“十
三数”（全国粮食储存数、人口数、壮年男子数、壮年女子数、老年
教育统计学第一章 绪论
第一章 绪
论
• 一、什么是教育统计学 • 二、为什么要学习教育统计学 • 三、怎样才能学好教育统计学 • 四、几点预备知识
一、什么是教育统计学
• 教育统计学是应用统计学的一个分支， 它把数理统计学的理论方法应用到教 育学研究和实际工作中，通过对数据 收集、分析与处理，达到更为准确地 掌握情况、探索规律、制定方案、检 查效率的目的。
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• 当我们把教育现象看作是随机现象的时候，统计学就 成为教育学研究的重要技术手段了，教育学也因此更 具有科学特征了。教育学量化研究的技术：
• 1、产生表达现实的数字资料。量化研究的重要手段就是对研 究资料进行定量分析，所以会尽可能地将研究资料数量化：形 成等级的、等距的、等比的数字系列；
• 推断统计学的主要内容有：参数估计和 假设检验。
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3、实验设计
• 实验设计是研究如何科学地、经济地以及 更有效地进行实验。
• 实验设计的主要内容有：实验研究的步骤、 被试的取样方法、实验条件的控制，以及 对结果的统计分析方法等。而且，以上内 容均要在实验以前就作出严格的设计。
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二、为什么要学习教育统计学
研究内容
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数理统计学
• 数理统计学是“收集和分析数据的科学 与艺术”。——《不列颠百科全书》
统计学(高等教育出版社)第一章绪论精品PPT课件
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
第一章数据分布的统计表与统计图
Ⅱ 统计表
什么是统计表
统计表是用来表述统计指标与被说明事物之间数量关系的表格。它可以
将大量数据的分类结果，清晰、概括、一目了然的表达出来。明显地反映 出事物的全貌及其蕴含的特性，便于分析、比较、计算和记忆。
统计表的结构
表号 标题 标目
线条
数字
表注
统计表编制要求
标题：写在表上方，必要时注明资料的地点、单位以及时间等。
例如： 要研究某地区重点高中和普通
高中升学率是否存在显著的差距
准备阶段：根据统计原理选若干能代表全地区 的重点高中和普通高中 搜集数据：获取该地区所选取重点高中与普通 高中的升学率； 整理与分析数据：计算出重点高中与普通高中 平均升学率等数据； 进行推断：根据现有数据推测整个地区的状况；
Ⅱ 教育统计学的研究内容
含义：统计是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
统计的三种涵义
在实际应用中，人们对统计一词的理解一般有三种涵义：统计工作、统
计资料和统计学
统计工作指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供
关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础。
统计资料指通过统计工作取得的、用来反映社会经济
常见的统计工具以及常用的希腊字母 一 、具备简易统计功能的计算器
常见的统计工具以及常用的希腊字母 二、Excel软件
常见的统计工具以及常用的希腊字母 三、SPSS统计软件
SPSS为 Statistical Program for Social Science的简称,即社会科学统计软件
常见的统计工具以及常用的希腊字母 四、常见希腊字母
幅图中若有几个图形线，可以用不同的图形线加以区别，各种图形线的含义 可用图例在适当的位置加以说明。
教育统计学课后练习参考答案
教育统计学课后练习参考答案教育统计学课后练习参考答案第⼀章1、教育统计学，就是应⽤数理统计学的⼀般原理和⽅法，对教育调查和教育实验等途径所获得的数据资料进⾏整理、分析，并以此为依据，进⾏科学推断，从⽽揭⽰蕴含在教育现象中的客观规律的⼀门科学。
教育统计学既是统计科学中的⼀个分⽀学科，⼜是教育科学中的⼀个分⽀学科，是两种科学相互结合、相互渗透⽽形成的⼀门交叉学科。
从学科体系来看，教育统计学属于教育科学体系的⼀个⽅法论分⽀；从学科性质来看，教育统计学⼜属于统计学的⼀个应⽤分⽀。
2、描述统计主要是通过对数据资料进⾏整理，计算出简单明⽩的统计量数来描述庞⼤的资料，以显⽰其分布特征的统计⽅法。
推断统计⼜叫分析统计，它根据统计学的原理和⽅法，从我们所研究的全体对象（即总体）中，按照等可能性原则采取随机抽样的⽅法，抽出总体中具有代表性的部分个体组成样本，在样本所提供的数据的基础上，运⽤概率理论进⾏分析、论证，在⼀定可靠程度上对总体的情况进⾏科学推断的⼀种统计⽅法。
3、在⾃然界或教育研究中，⼀种事物常存在⼏种可能出现的情况或获得⼏种可能的结果，这类现象称为随机现象。
随机现象具的特点：（1）⼀次条件完全相同的实验有多种可能的结果（这样的实验称为随机实验）；（2）在实验之前不能确切知道哪种结果会发⽣；（3）在相同的条件下可以重复进⾏这样的实验。
4、总体，也叫做母体或全域，是指具有某种共同特征的个体的总和。
当所研究的总体数量⾮常⼤时，可以从总体中抽取其中⼀部分个体来观测，由此来推断总体的信息，从总体中抽出的这部分个体就称为样本，它是⽤以表征总体的个体的集合。
通常将样本中样本个数⼤于或等于30个的样本称为⼤样本，⼩于30个的称为⼩样本。
5、复置抽样指每次抽出的个体经观测后，仍放回原总体，然后再从总体中抽取下⼀个个体。
6、反映总体特征的量数叫做总体参数，简称参数。
反映样本特征的量数叫做样本统计量，简称统计量。
参数是总体的真正数值，是固定的常量，理论上应该通过计算总体中全部个体的数值⽽获得，但由于总体中个体的数量通常很⼤，总体参数往往很难获得，在统计分析中⼀般通过样本的数值来估计。
《教育统计学》(王孝玲版)超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》（王孝玲编著，修订版）华东师范大学出版社1993年6月第一版第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。
1．描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。
2．推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3．实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。
第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
现代心理与教育统计学03506
心理统计学第一章概述描述统计定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理概括和表述作用：使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质。
具体内容：1数据分组：采用图与表的形式。
2计算数据的特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差）3计算量事物间的相关关系：积差相关（2列3列多列）推断统计定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供的信息，依据数理统计提供的理论和方法，推论总体情形。
作用：用样本推论总体。
具体内容：1如何对假设进行检验。
2如何对总体参数特征值进行估计。
3各种非参数的统计方法。
心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来源来划分1计数数据：计算个数或次数而获得的数据。
（都是离散数据）2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。
（连续数据）二根据数据所反映的测量水平1称名数据（分类）定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。
特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义。
统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。
（非参检验）2顺序数据（分类排序）定义：指代事物类别，能够表明不同食物的大小等级或事物具有的某种特征的程度的数据。
（年级）特点：没有相等单位没有绝对零点。
不表示事物特征的真正数量。
统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。
3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛的数据）定义：不仅能够指代物体的类别等级，而且具有相等的单位的数据。
（成绩温度）特点：真正的数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。
统计方法：平均数标准差积差相关Z检验t检验F检验等。
4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点））定义：表明量的大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。
（身高反应时）特点：真正的数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。
在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。
三按照数据是否具有连续性离散数据连续数据变量观测值随机变量变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得的数据。
心理和教育统计学课后题答案解析
张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念（1）随机变量答:在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量。
（2）总体答:总体(population)又称为母全体或全域,就是具有某种特征的一类事物的总体,就是研究对象的全体。
（3）样本答:样本就是从总体中抽取的一部分个体。
（4）个体答:构成总体的每个基本单元。
(5)次数就是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数,用f表示。
（6）频率答:又称相对次数,即某一事件发生的次数除以总的事件数目,通常用比例或百分数来表示。
（7）概率答:概率(probability),概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P(A)。
（8）统计量答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值。
（9）参数答:又称总体参数,就是描述一个总体情况的统计指标。
(10)观测值答:随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？答:(1)心理与教育统计学就是专门研究如何运用统计学原理与方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。
具体讲,就就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理与步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。
（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学就是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。
它的主要任务就是对客观事实进行预测与分类,从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力,就必须运用科学的方法。
统计学正就是提供了这样一种科学方法。
统计方法就是从事科学研究的一种必不可少的工具。
教育与心理统计学 第一章 常用的统计表与图考研笔记-精品
一、次数分布表
次数分布：指的是一批数据中各个不同数值所出现的次数情况,或者是一批数据在量尺上各等距区组内所出现的次数情况。次数分布主要
表小数据在各个分组区间内的散布情况，依据它所显小的次数如何产生，次数分布可区分为简单次数分布、分组次数分布、相对次数分布、
正态的总体，则可以利用经验公式来确定组数，即:K=1.87（N-l）2/5°公式中的N为数据个数,K取近似整数。
③定组距：在知道全距R和组数K之后，就可以确定分组的组距组距用符号i来表小。i=R/K
④写出组限：组限是每个组的起始点界限。
⑤求组中值：组中值是各组的组中点在量尺上的数值，其计算公式为：组中值=（组实上限+组实下限）/2=精确下限+组距/2;精确上限-
第三节统计图
统计图是以几何图形和形象图形表示统计资料数量关系的工具。
统计图一般由下面几个部分组成：图号及图题：图目；图尺；图形；例；图注。
统计图一般米用直角坐标系,通常横轴表小自变量（类别），称为分类轴。纵轴表示因变量（次数），称为数值轴
注：统计图包括：次数分布图和一些其他类型的常用统计图。
（四）累积相对次数分布表和累积百分数分布表
前面介绍的累积次数分布表是对简单次数进行累积的结果。与此相对应，累积相对次数是对相对次数进行累积的结果。因此，由累积相对
次数制作的统计表便称为累积相对次数分布表。由于累积相对次数仍然是小数，所以把这些小数乘以100,便得到〃百分数〃，从而可把累积
相对次数分布表等价地转换为"累积百分数分布表"。
第一章常用的统计表与图
第一章常用的统计表与图
教育统计学考试复习资料
教育统计学考试复习资料work Information Technology Company.2020YEAR第一章：1、何谓心理与教育统计学学习它有何意义教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料所传递的信息，进行科学推论找出教育活动规律的一门科学。
具体讲，就是在教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。
意义：（1）统计学为科学研究提供了一种科学方法。
（2）教育统计学是教育科学研究定量分析的重要重要工具。
（3）广大教育工作者学习教育统计学既可以顺利地阅读国内外先进的研究成果，又可以提高工作的科学性和效率，同时也为学习教育测量打下基础。
2、教育科学研究数据的特点（1）教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现；（2）教育科学研究数据具有随机性和变异性；（3）教育科学研究数据具有规律性；（4）教育科学研究的目的是通过部分数据来推测总体特征。
总之，在教育科学实验或调查中，所获得的数据都具有变异性与规律性的特点。
3、思考题：选用统计方法有哪几个步骤?①要分析一下实验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的。
②要分析实验数据的类型。
不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要。
③要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件。
4、教育统计学的分类（1）依研究的问题实质来划分，教育统计学的研究内容可划分为描述一件事物的性质、比较两件事物之间的差异、分析影响事物变化的因素、一件事物两种不同属性之间的相互关系、取样方法等等。
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局部（ 2 . 推论统计 主要研究如何通过局部（ 部分 ） 数据提供的 局部 部分） 信息，推论总体 总体或全局的情形。推论统计主要包括如下内 总体 容： （1）计数资料的假设检验方法：在心理和教育研究中有 许多事物的属性不能用一定的单位来进行测量，如生死、 男女、升学、就业、拥护、反对等只能用具有相同属性的 个数的计数来进行分析，这里包括常用的百分数检验方法 和卡方检验。 （2）假设检验的各种方法：大样本 大样本的检验方法（u检验 大样本 法）、小样本 小样本检验方法（t检验法）、变易数分析的方法、 小样本 回归分析方法。 （3）总体参数特征值 总体参数特征值的估计方法――又称总体参数估计。 总体参数特征值 （4）各种非参数的统计方法。
教育统计学
第一章绪论
【教学目标】了解教育统计的定义、研究 内容、选择使用统计方法的步骤；理解统计 数据的基本类型，教育统计的一些基本概念。 【学习重பைடு நூலகம்】教育统计的研究内容；统计 数据的基本类型；教育统计的基本概念 【难点】几种数据类型的理解
第一节 什么是统计学 和教育统计学
一、统计学的定义
一般定义：统计学是研究统计原理 方法 统计原理和方法 一般定义 统计原理 方法的科学。 操作定义：具体说来是研究如何搜集、整理、分 搜集、 操作定义 搜集 整理、 析反应事物总体信息的数字资料，并以此为依据， 对总体特征进行推断的原理和方法。 统计学分为两大类： 数理统计学――以概率论 数理统计学 概率论为基础，对统计数据数 概率论 解释，对统计原理和方法给予 量关系的模式加以解释 解释 数学证明。 数学证明 应用统计学――是数理统计原理和方法在各个领 应用统计学 域中的应用。 应用统计学是与研究对象密切结合的专门统计学
1.描述统计: 1.描述统计: 主要研究如何整理心理与教育科学 描述统计 实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全 貌，表达一件事物的性质。 具体内容有：数据如何分组，如何使用统计表与 统计图的方法去描述一组数据的分组及分布情况， 如何通过一组数据计算一些特征数，简缩数据进 一步显示和描述一组数据的全貌。例如计算算术 平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数； 计算平均差、标准差、变易系数与标准分数；相 关系数、峰度和偏度系数等。
三、统计量与参数 表示样本的数字特征的量叫统计量 统计量。如描述数据 表示样本 统计量 集中趋势的一些统计指标称为平均数；描述一组 数据离散程度的统计指标称为标准差。 表示总体的数字特征的量叫参数 参数。如反应总体集 表示总体 参数 中情况的统计指标称为总体平均数；反应总体离 散程度的统计指标称为标准差。 在进行统计推断时就是根据样本统计量来推断总 体相应的参数。
现代统计学
理论方法不断完善和深化 计算机及其相应的统计软件已逐步成为 统计工作者的不可缺少的工具 现代统计学正逐步成为一门通用的研究 如何有效获取数据和分析数据的独立的 交叉性学科
二 什么是教育统计学
三、教育统计学的内容
教育统计学的任务是专门研究如何搜集、整理、 分析在教育方面由实验和调查所获得的数据资料， 并如何根据这些数字所传递的信息，进行科学推 论找出客观规律。它是应用数理统计学的一个分 支，是心理与教育研究中的科学工具。 根据研究问题的实质将其内容划分为：描述一件 事物的性质；比较两件事物的差异；分析影响事 物变化的因素；一件事物两种不同属性之间的相 互关系；取样方法等。
统计学的起源
Statistics（统计学）起源于法语status（状 态），自中世纪以来逐渐演变成含政治意味的 state（国家、状态）。 统计学的原意是指对国家状态的调查研究 国家状态的调查研究。 国家状态的调查研究 古代中国和埃及都有过对国家大事统计调查的 历史。 Aristotle所著的《国家论 国家论》中，对很多国家 国家论 的政治、学问、宗教、艺术和风俗等进行了详 细的论述，该书被认为是后来发展起来的所谓 “国势学”的先驱之作。
四、次数、比率、频率和概率 次数、比率、 次数：某一随机事件在某一类别中出现 次数 的数据多少，亦称频数（frequency）。 比率：两个数之间的比。 比率 频率：某一事件发生的次数与总事件的 频率 比率。 概率（probability）：某一随机事件在某 概率 一总体中出现的比率。
实验设计: 3.实验设计: 其主要目的是研究如何科 学地、经济地以及更有效地进行实验， 在实验前要对 －－研究的步骤 －－被试的取样方法 －－实验条件的控制 －－数据的统计分析方法等作出严格的 设计。
2.认真分析要处理的实验数据，正确地 选用统计方法，不要滥用统计 第一要分析实验设计是否合理，所得的 数据适合什么样的统计方法去处理； 第二借助一定的测量工具或依据一定的 测量标准而获得数据。
第三节、 第三节、统计学中的几个基本 概念
一、随机变量：某一变量在实验、调查 随机变量 和观测之前，不能预知其数值的变量。 随机变量的特点是：离散性、变异性、 离散性、 随机变量的特点 离散性 变异性、 规律性。 规律性。
二、总体、样本、个体 总体、样本、 总体(population) (population)是指具有某一种特征的 总体(population) 一类事物的全体； 构成总体的每一个基本元素叫个体 个体； 个体 在总体中按照一定的规则抽取的部分个体， 称为总体的一个样本(sample) 样本(sample) 样本(sample)。 样本容量（capacity of sample）：实验、 样本容量 调查、观测时，所取样本的多少或大小。