冒泡排序算法实现

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比较冒泡算法,选择算法,希尔排序算法

一、算法简介冒泡排序算法、选择排序算法和希尔排序算法是三种常用的排序算法。

这三种算法的共同点是都属于比较排序算法，即通过比较元素之间的大小，进行排序。

下面将分别对这三种算法进行介绍。

二、冒泡排序算法冒泡排序算法的基本思想是对相邻的元素进行比较，如果逆序则交换它们的位置，直到整个序列有序为止。

具体实现过程如下：1. 设置循环次数为 n-1，n 为待排序序列长度。

2. 对于每一次循环，从第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果逆序则交换它们的位置。

3. 每一次循环结束后，待排序序列中最大的元素就会被排到末尾。

4. 重复执行上述步骤，直到整个序列有序。

冒泡排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较好，适用于数据量较小的情况。

三、选择排序算法选择排序算法的基本思想是从待排序序列中选择最小的元素，放到已排序序列的末尾，直到整个序列有序为止。

具体实现过程如下：1. 设置循环次数为 n-1，n 为待排序序列长度。

2. 对于每一次循环，从第一个元素开始，找到待排序序列中最小的元素，并将其放到已排序序列的末尾。

3. 重复执行上述步骤，直到整个序列有序。

选择排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较差，适用于数据量较小的情况。

四、希尔排序算法希尔排序算法也称为缩小增量排序算法，是插入排序算法的一种改进。

希尔排序算法的基本思想是将待排序序列分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后再对整个序列进行一次插入排序，直到整个序列有序为止。

具体实现过程如下：1. 设置一个增量值 gap，将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列包含的元素个数为 gap。

2. 对于每个子序列，进行插入排序。

3. 减小增量值 gap，重复执行上述步骤，直到 gap=1。

4. 对整个序列进行一次插入排序，使得序列有序。

希尔排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较差，适用于数据量较大的情况。

python的冒泡排序法

python的冒泡排序法Python是一种高级编程语言，广泛用于数据分析、Web开发和人工智能等领域。

在Python中，冒泡排序法是一种简单且易于理解的排序算法，可以对任何类型的数据进行排序。

下面将介绍Python的冒泡排序法及其实现步骤。

1. 算法原理冒泡排序法通过比较相邻的元素，不断交换位置，将最大的元素逐渐“冒泡”到最后的位置，从而实现排序。

算法遍历数组n-1次，每次将相邻的元素进行比较，并交换位置，将最大的元素移到最后，缩小遍历范围，直到遍历完全。

2. 算法步骤以下是Python中使用冒泡排序法实现排序的步骤：1) 声明排序函数可以使用def关键字声明排序函数，以便在需要时方便调用。

函数的输入参数是待排序的列表，输出结果是已排序的列表。

2) 用嵌套的循环进行比较使用for循环遍历整个列表，同时使用嵌套的for循环比较相邻的元素。

在比较的过程中，如果前一个元素比后一个元素大，就交换它们的位置。

3) 循环的终止条件每次比较完成后，都要将列表长度减1，缩小循环的范围。

当长度为1时，说明已经完成排序，循环终止。

4) 返回排序结果函数执行完成后，返回排序后的列表。

以下是一个使用Python实现冒泡排序法的示例代码：```def bubble_sort(nums):for i in range(len(nums) - 1):for j in range(len(nums) - i - 1):if nums[j] > nums[j + 1]:nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] return nums```3. 算法优化冒泡排序算法的时间复杂度为O(n²)，当数据量较大时，算法的效率会受到很大的限制。

为了提高算法的效率，可以对其进行优化。

一种常见的优化方法是加入免交换优化。

对于已经排好序的列表，不需要进行交换操作，可以通过标志位来避免冗余比较，在某些情况下可以显著提高算法效率。

冒泡排序计算实验报告

一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理和实现过程。

2. 分析冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

3. 通过实验验证冒泡排序算法在不同数据规模下的性能表现。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.73. 开发环境：PyCharm三、实验内容1. 冒泡排序算法的实现2. 冒泡排序算法的性能测试3. 结果分析四、实验步骤1. 实现冒泡排序算法```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr```2. 生成测试数据```pythonimport randomdef generate_data(n):return [random.randint(0, 10000) for _ in range(n)]```3. 测试冒泡排序算法性能```pythondef test_bubble_sort():data_sizes = [100, 1000, 10000, 100000]for size in data_sizes:data = generate_data(size)sorted_data = bubble_sort(data.copy())assert sorted_data == sorted(data), "排序结果错误"print(f"数据规模：{size}, 排序耗时：{time.time() - start_time:.4f}秒")start_time = time.time()test_bubble_sort()print(f"实验总耗时：{time.time() - start_time:.4f}秒")```五、结果分析1. 冒泡排序算法的时间复杂度分析冒泡排序算法的时间复杂度主要取决于两层循环的执行次数。

php的9个经典排序算法

以下是使用PHP 实现的9个经典的排序算法：1. 冒泡排序```function bubble_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}for ($i = 0; $i < $n; $i++) {for ($j = 0; $j < $n - $i - 1; $j++) {if ($arr[$j] > $arr[$j+1]) {$temp = $arr[$j+1];$arr[$j+1] = $arr[$j];$arr[$j] = $temp;}}}return $arr;}```2. 选择排序```function selection_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}for ($i = 0; $i < $n; $i++) {$minIndex = $i;for ($j = $i+1; $j < $n; $j++) {if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) {$minIndex = $j;}}$temp = $arr[$i];$arr[$i] = $arr[$minIndex];$arr[$minIndex] = $temp;}return $arr;}```3. 插入排序```function insertion_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}for ($i = 1; $i < $n; $i++) {$value = $arr[$i];$j = $i - 1;for (; $j >= 0; $j--) {if ($arr[$j] > $value) {$arr[$j+1] = $arr[$j];} else {break;}}$arr[$j+1] = $value;}return $arr;}```4. 快速排序```function quick_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$pivotIndex = floor($n/2);$pivot = $arr[$pivotIndex];$left = array();$right = array();for ($i = 0; $i < $n; $i++) {if ($i == $pivotIndex) {continue;} else if ($arr[$i] < $pivot) {$left[] = $arr[$i];} else {$right[] = $arr[$i];}}return array_merge(quick_sort($left), array($pivot), quick_sort($right));}```5. 归并排序```function merge_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$mid = floor($n/2);$left = array_slice($arr, 0, $mid);$right = array_slice($arr, $mid);$left = merge_sort($left);$right = merge_sort($right);$newArr = array();while (count($left) && count($right)) {$newArr[] = $left[0] < $right[0] ? array_shift($left) : array_shift($right);}return array_merge($newArr, $left, $right);}```6. 堆排序```function heap_sort(&$arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return;}build_heap($arr);for ($i = $n-1; $i > 0; $i--) {$temp = $arr[0];$arr[0] = $arr[$i];$arr[$i] = $temp;heapify($arr, 0, $i);}}function build_heap(&$arr) {$n = count($arr);for ($i = floor($n/2)-1; $i >= 0; $i--) {heapify($arr, $i, $n);}}function heapify(&$arr, $i, $n) {$left = 2*$i+1;$right = 2*$i+2;$largest = $i;if ($left < $n && $arr[$left] > $arr[$largest]) {$largest = $left;}if ($right < $n && $arr[$right] > $arr[$largest]) {$largest = $right;}if ($largest != $i) {$temp = $arr[$i];$arr[$i] = $arr[$largest];$arr[$largest] = $temp;heapify($arr, $largest, $n);}}```7. 希尔排序```function shell_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$gap = floor($n/2);while ($gap > 0) {for ($i = $gap; $i < $n; $i++) {$temp = $arr[$i];for ($j = $i-$gap; $j >= 0 && $arr[$j] > $temp; $j -= $gap) {$arr[$j+$gap] = $arr[$j];}$arr[$j+$gap] = $temp;}$gap = floor($gap/2);}return $arr;}```8. 计数排序```function counting_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$maxVal = max($arr);$countArr = array_fill(0, $maxVal+1, 0);for ($i = 0; $i < $n; $i++) {$countArr[$arr[$i]]++;}for ($i = 1; $i < $maxVal+1; $i++) {$countArr[$i] += $countArr[$i-1];}$tmpArr = array();for ($i = $n-1; $i >= 0; $i--) {$tmpArr[$countArr[$arr[$i]]-1] = $arr[$i];$countArr[$arr[$i]]--;}for ($i = 0; $i < $n; $i++) {$arr[$i] = $tmpArr[$i];}return $arr;}```9. 桶排序```function bucket_sort($arr) {$n = count($arr);if ($n <= 1) {return $arr;}$maxVal = max($arr);$bucketSize = 10;$bucketCount = floor($maxVal / $bucketSize) + 1;$buckets = array();for ($i = 0; $i < $bucketCount; $i++) {$buckets[$i] = array();}for ($i = 0; $i < $n; $i++) {$index = floor($arr[$i] / $bucketSize);array_push($buckets[$index], $arr[$i]);}$newArr = array();for ($i = 0; $i < $bucketCount; $i++) {$bucketArr = $buckets[$i];$len = count($bucketArr);if ($len > 1) {sort($bucketArr);}for ($j = 0; $j < $len; $j++) {array_push($newArr, $bucketArr[$j]);}}return $newArr;}```以上就是使用PHP 实现的9个经典的排序算法。

排序算法的程序实现PPT精品文档

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练习1、下表中的原始数据是一组学生的军训打靶成绩，若采用冒泡排序算法对其进行排序，则第1~4遍的排序结果分别是（）
原始数据 98 95 85 93 88
第1遍
第2遍
第3遍
第4遍
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2、陈晓峰和同学们去农科院开展研究性学习，大家都收获很大，晓峰设计了一个Visual Basic程序，他把同学们收集到的水稻亩产量和同学姓名已分别保存在数组a和数组b中，第i个同学收集的亩产量保存在a(i)中，对应的同学姓名保存在b(i)中，最后按亩产量从高到低进行排序。
Dim b(1 To n) As String
Private Sub Command1_Click()
Dim i As Integer, j As Integer, c As Single, t As String
For i = 1 To n

' 设共有n名同学
For j = n To i + 1 ①
8.0
7.0
9.0
k
8.5
8.0
7.0 8.0
k 8.5
9.0
7.0
7.0
i=3
8.0
8.0
8.5
k 8.5
9.0
9.0
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程序：
for i=1 to 3 k=i for j=i+1 to 4 if d(k)>d(j) then k=j next j if k<>i then t=d(i) d(i)=d(k) d(k)=t endif
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练习1、下表中的原始数据是一组学生的军训打靶成绩，若采用选择排序算法对其进行排序，则第1~4遍的排序结果分别是（）

实验报告_冒泡排序法(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理和操作步骤。

2. 掌握冒泡排序算法的实现方法。

3. 分析冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

4. 通过实验验证冒泡排序算法的效率。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：C++3. 开发环境：Visual Studio 2019三、实验原理冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过多次比较和交换相邻元素，将待排序的序列变为有序序列。

冒泡排序算法的基本步骤如下：1. 从第一个元素开始，相邻的两个元素进行比较，如果它们的顺序错误（即第一个元素大于第二个元素），则交换它们的位置。

2. 重复步骤1，对相邻的元素进行比较和交换，直到整个序列的最后一个元素。

3. 第一轮排序完成后，最大的元素被放置在序列的最后一个位置。

4. 从第一个元素开始，对剩余的元素重复步骤1和步骤2，直到序列的倒数第二个元素。

5. 重复步骤3和步骤4，直到整个序列有序。

四、实验步骤1. 编写冒泡排序算法的C++代码，实现上述算法步骤。

2. 在主函数中创建一个待排序的数组。

3. 调用冒泡排序函数对数组进行排序。

4. 输出排序前后的数组，验证排序结果。

五、实验代码```cppinclude <iostream>using namespace std;// 冒泡排序函数void bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 交换相邻元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}// 打印数组函数void printArray(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {cout << arr[i] << " ";}cout << endl;}int main() {// 创建待排序的数组int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);// 打印排序前的数组cout << "排序前的数组：\n";printArray(arr, n);// 调用冒泡排序函数bubbleSort(arr, n);// 打印排序后的数组cout << "排序后的数组：\n";printArray(arr, n);return 0;}```六、实验结果与分析1. 运行实验程序，输出排序前后的数组，验证排序结果是否正确。

冒泡排序方法

冒泡排序方法冒泡排序是一种简单而基本的排序算法，它的原理是通过相邻元素的比较和交换来实现排序。

冒泡排序的思想是，每一轮遍历比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换位置，将较大的元素往后移动。

通过多轮的遍历，最终将最大的元素移到了最后。

这个过程类似于气泡从水底冒到水面的过程，因此得名冒泡排序。

冒泡排序的实现非常简单，可以用几行代码来完成。

首先，我们需要一个待排序的数组。

然后，使用两个嵌套的循环来遍历数组，外层循环控制轮数，内层循环用于比较相邻元素并交换位置。

具体步骤如下：1. 遍历数组，比较相邻元素的大小。

2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。

3. 继续遍历，直到最后一个元素。

4. 重复上述步骤，直到所有元素都排好序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是数组的长度。

由于需要多次遍历和交换元素，冒泡排序在处理大规模数据时效率较低。

然而，冒泡排序的优点是实现简单、易于理解和调试，适用于小规模数据的排序。

冒泡排序的应用场景比较有限，一般用于教学和理解排序算法的基本原理。

在实际应用中，更常用的是其他高效的排序算法，例如快速排序、归并排序和堆排序等。

这些算法的时间复杂度更低，能够更快速地排序大规模数据。

冒泡排序在某些特殊情况下也可以优化。

例如，如果在一轮遍历中没有发生交换操作，说明数组已经完全有序，就可以提前结束排序。

这种优化策略称为“提前终止”。

此外，可以通过设置一个标志位来记录每轮遍历是否发生交换，如果没有交换则说明排序已经完成，也可以提前结束。

总结一下，冒泡排序是一种简单而基础的排序算法，通过多轮的相邻元素比较和交换来实现排序。

虽然其时间复杂度较高，但实现简单易懂。

在实际应用中，我们更常使用其他高效的排序算法来处理大规模数据。

对于理解排序算法的基本原理和教学目的，冒泡排序仍然是一个很好的选择。

冒泡排序实现代码以及图示详解

冒泡排序实现代码以及图⽰详解⼀、冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort），是⼀种计算机科学领域的较简单的排序算法。

它重复地⾛访过要排序的元素列，依次⽐较两个相邻的元素，如果顺序（如从⼤到⼩、⾸字母从Z到A）错误就把他们交换过来。

⾛访元素的⼯作是重复地进⾏直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中⼆氧化碳的⽓泡最终会上浮到顶端⼀样，故名“冒泡排序”。

⼆、算法实现原理1. ⽐较相邻的元素。

如果第⼀个⽐第⼆个⼤，就交换它们两个；2. 对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对，在这⼀点，最后的元素理应会是最⼤的数；3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个；4. 持续每次对越来越少的元素重复上⾯的步骤，直到没有任何⼀对数需要⽐较；三、复杂度分析若⽂件的初始状态是正序的，⼀趟扫描即可完成排序。

所需的关键字⽐较次数C和记录移动次数M均达到最⼩值：所以，冒泡排序最好的时间复杂度为：O（n）若初始⽂件是反序的，需要进⾏n-1趟排序。

每趟排序要进⾏n-i次关键字的⽐较(1≤i≤n-1)，且每次⽐较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。

在这种情况下，⽐较和移动次数均达到最⼤值：冒泡排序的最坏时间复杂度为O（n^2）所以，冒泡排序总的时间复杂度为O（n^2）四、稳定性分析冒泡排序就是把⼩的元素往前调或者把⼤的元素往后调。

⽐较是相邻的两个元素⽐较，交换也发⽣在这两个元素之间。

所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前⾯的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是⼀种稳定排序算法。

五、算法图⽰分析图⽰过程动图展⽰六、JAVA代码实现1//⽐较函数参考2static boolean less(Comparable v, Comparable w) {3return pareTo(w) < 0;4 }5//交换函数6static void exchange(Object[] a, int i, int j) {7 Object swap = a[i];8 a[i] = a[j];9 a[j] = swap;10 }1112public void bubblesort(Comparable[]a){13int n = a.length;14for(int i=0;i<n-1;i++){//记录已经排序的元素的数量15for(int j=0;j<n-i-1;j++){//开始排序，除去了已经排序了的16if(a[j]<a[j+1]){ //降序排列17 swap(a,j,j+1);18 }19 }20 }21 }七、算法优化针对问题：数据的顺序排好之后，冒泡算法仍然会继续进⾏下⼀轮的⽐较，直到arr.length-1次，后⾯的⽐较没有意义的。

1仿真实验一_冒泡排序实验（用Keil完成）

仿真实验一数据冒泡排序实验一、实验目的[1] 熟悉8051指令系统，掌握程序设计方法。

[2] 了解数据排序的简单算法。

[3] 掌握在Keil uVison下编制和调试内存程序的一般方法二、实验内容[1] 编写并调试一个排序程序，其功能为用冒泡法将内部RAM中，将连续多个单字节无符号的乱序整数，按从小到大的次序重新排列。

三、难点与重点[1] 冒泡排序的算法及实现代码；[2] Keil uVision 中对RAM数据的观察及程序跟踪、调试方法。

四、实验原理及方法有序的数列更有利于查找。

本程序用的是“冒泡排序”法在由低至高的地址空间内将数据由小到大排序，算法是将一个数与后面的数相比较，如果比后面的数大，则交换，如此将所有的数比较一遍后，最大的数就会在数列的最后面。

再进行下一轮比较，找出第二大数据，直到全部数据有序。

在Keil uVision中创建项目，编写程序，并进入调试模式，在内部RAM视图中查看60H~69H的数据内容，程序未执行前，应放入一组随机序列的数据，然后单步执行程序，观察中间执行步骤（留意相邻两个数之间的关系及交换情况），最后连续执行,完成后得到一个由小到大排列的结果，排序过程如图1所示。

图1 排序前后内部RAM的数据五、实验程序要求按下面给出的流程编制程序，实现将内部RAM 60H为首地址开始的10个单元的数据按升序排列排序。

七、思考题[1] 修改程序把存储区中内容按从大到小排列。

[2] 试分析下述C程序，并说明它与本实验的算法有什么不同？for(i=0;i<N-1;i++){ for(j=i+1;j<N;j++){if(a[i]<a[j])temp = a[i];a[i] = a[j];a[j] = temp;}}八、实验报告1. 实验的目的与任务。

2．说明实验原理、画出软件流程图。

3. 调试心得与体会。

4．回答思考题。

5．程序清单。

VB常用算法大全

VB常用算法大全在VB中实现常用算法是程序开发中非常常见的任务之一、下面将介绍几个常用的算法以及它们在VB中的实现方式。

1.冒泡排序算法：冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它通过交换相邻元素来排序。

具体实现如下：```vbSub BubbleSort(arr( As Integer)Dim i As Integer, j As IntegerDim temp As IntegerFor i = LBound(arr) To UBound(arr) - 1For j = i + 1 To UBound(arr)If arr(j) < arr(i) Thentemp = arr(j)arr(j) = arr(i)arr(i) = tempEnd IfNext jNext iEnd Sub```2.快速排序算法：快速排序是一种高效的排序算法，它通过选择一个基准元素并将数组分为两部分来排序。

具体实现如下：```vbSub QuickSort(arr( As Integer, low As Integer, high As Integer)Dim i As Integer, j As IntegerDim pivot As Integer, temp As Integeri = lowj = highpivot = arr((low + high) / 2)While i <= jWhile arr(i) < pivoti=i+1WendWhile arr(j) > pivotj=j-1WendIf i <= j Thentemp = arr(i)arr(i) = arr(j)arr(j) = tempi=i+1j=j-1End IfWendIf low < j Then QuickSort arr, low, j End IfIf i < high Then QuickSort arr, i, high End IfEnd Sub```3.查找算法之二分查找：二分查找算法是一种在有序数组中查找指定元素的算法。

c语言冒泡算法

c语言冒泡算法冒泡算法，又称为气泡排序，是一种简单的排序算法，可以按照升序或降序排列数据集。

它的基本思想是重复地访问数据集，比较相邻两个元素的大小，将较大或较小的元素不断地交换位置，直到整个数据集按照要求排列好为止。

下面，我们将详细介绍冒泡算法的实现步骤和时间复杂度等相关知识。

一、算法原理及流程1.算法原理：冒泡算法是一种比较简单的排序算法。

它的基本思路是从数据集的第一个元素开始，把相邻的两个元素进行比较，如果他们的顺序不对，则交换它们的位置，直到整个数据集都按照要求排序成为止。

冒泡排序有两种基本实现方法，分别是升序排序和降序排序。

在升序排序中，我们要把较小的元素不断地往前移动，直到它们在正确的位置上。

而在降序排序中，则需要把较大的元素往前移动，以达到正确的排序效果。

2.算法流程：冒泡排序的流程非常简单。

它可以用几个基本的步骤来描述，如下所示：1) 比较相邻元素。

如果第一个元素比第二个元素大（或小，根据排序要求而定），就交换它们的位置。

2) 对第一次排序以后的数据集按照第一步骤进行比较，并依次交换元素位置，直到整个数据集按照要求排序完成为止。

3.算法复杂度：冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n表示数据集的大小。

假设我们有n个元素要进行冒泡排序，每个元素都需要和其他n-1个元素进行比较，因此需要进行(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2次比较操作。

实际上，在最坏的情况下，冒泡排序还要进行n次交换操作，因此时间复杂度为O(n^2)。

二、C语言实现以下是使用C语言实现升序冒泡排序的代码：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define N 10void BubbleSort(int a[N], int n){int i, j, temp;for (i = 0; i < n - 1; i++){for (j = 0; j < n - i - 1; j++){if (a[j] > a[j + 1]){temp = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = temp;}}}}BubbleSort(a, N);for (i = 0; i < N; i++)printf("%d ", a[i]);printf("\n");return 0;}```代码说明：1）定义常量N表示要排序的数据集大小，可以根据实际情况进行修改。

微机原理及接口技术实验——冒泡法

微机原理及接口技术实验——冒泡法冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过重复比较相邻的两个元素，并将较大的元素交换到右侧，从而将最大的元素逐渐"冒泡"到最右侧。

这种算法得名于每次比较时较大元素"冒泡"到右侧的过程。

冒泡排序算法的步骤如下：1.比较相邻的两个元素。

如果第一个元素大于第二个元素，则交换它们的位置。

2.对每一对相邻元素进行同样的操作，从左往右依次进行，这样一轮比较下来，最大的元素将会移动到最右侧。

3.重复上述步骤，每次比较的次数减1，直到所有元素都排好序。

下面是一个使用冒泡排序算法的示例程序：```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n-1):for j in range(n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]bubble_sort(arr)print(arr)```在上述示例程序中，我们定义了一个名为`bubble_sort`的函数，该函数接受一个列表作为参数，并对列表进行冒泡排序。

在外层循环中，我们迭代n-1次，其中n为列表的长度。

在内层循环中，我们通过比较相邻元素并交换它们的位置，将较大的元素"冒泡"到右侧。

通过多次迭代，最终实现将所有元素按从小到大的顺序排列。

除了基本的冒泡排序算法，我们还可以对其进行一些改进，以提升排序的效率。

例如，我们可以设置一个标志位`flag`来记录本轮是否进行了元素的交换。

如果本轮没有进行交换，说明列表已经排好序，可以提前结束循环。

这样可以减少无意义的比较操作，提高效率。

冒泡排序算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为列表的长度。

在最坏情况下，即列表本身为逆序，需要进行n*(n-1)/2次比较和交换操作。

冒泡排序算法

5、（1）算法流程图：i记录排序的遍数，j记录数组元素的下标（从n~i+1）开始 i=1
N
输出已排序数组d 结束
i≤n-1? Y j=n j>i? Y d(j)<d(j-1)? N j=j-1 N Y
i=i+1
互换d(j)与d(j-1)的数据
(2)程序代码：
For i = 1 To n - 1
For j = To i + 1 Step -1
If d(j) < d(j - 1) Then (
k = d(j): d(j) = d(j - 1): d(j - 1) = k
)
End If Next j
Next i
学生练习：
1、设计一个算法：用冒泡排序的方法对数组A(1)~A(4)中的数据进行排序。（要求写出流程图和程序代码） 2、学生实践：学生活动手册：实践十二
5.3冒泡排序算法及程序实现
一、排序的基本思想
1、什么是排序：P30 2、排序的思想：
例：体操比赛时，6位裁判给运动员评分，要求把所有的评分从低到高排列。
如6位裁判的评分为：9.5，9.0，9.6，9.7，9.6，9.4
设数组变量d(1)~d(6)分别对应上面的评分，即：
d(1) 9.5 d(2) 9.0 d(3) 9.6 d(4) 9.7 d(5) 9.6 d(6) 9.4
冒泡排序过程演示
3、对上面数组d(1)~d(4)，一共要比较4-1=3遍第一遍：比较4-1=3次第二遍：比较4-2=2次第三遍：比较4-3=1次共比较了6次对有n个元素的数组：一共要比较n-1遍第一遍：比较n-1次第二遍：比较n-2次 …………
第n-1遍：比较1次

冒泡排序的实验报告

一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理；2. 掌握冒泡排序算法的实现方法；3. 分析冒泡排序算法的时间复杂度；4. 通过实验验证冒泡排序算法的效率。

二、实验原理冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过重复遍历待排序的数列，比较每对相邻的项，并在顺序错误时交换它们的位置，直到没有需要交换的项为止。

由于排序过程中小数逐渐浮到前面，大数逐渐沉到后面，故得名冒泡排序。

冒泡排序的基本思想是：比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误（即前一个比后一个大），则交换它们的位置。

这样，每一轮遍历后，最大的元素就会被“冒泡”到数组的末尾。

重复此过程，直到整个数组排序完成。

三、实验步骤1. 准备实验材料：一组待排序的整数序列；2. 实现冒泡排序算法，包括以下步骤：a. 初始化一个布尔变量flag，用于标记是否发生了交换；b. 遍历数组，比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换它们的位置；c. 如果在某一轮遍历中没有发生交换，说明数组已经排序完成，退出循环；d. 重复步骤b和c，直到数组排序完成；3. 对排序结果进行验证，确保数组已正确排序；4. 记录冒泡排序算法的执行时间；5. 分析冒泡排序算法的时间复杂度。

四、实验结果与分析1. 实验数据（1）待排序数组：[5, 3, 8, 6, 2, 7, 4, 1]（2）排序前数组：[5, 3, 8, 6, 2, 7, 4, 1]（3）排序后数组：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]2. 实验结果冒泡排序算法对上述数组进行排序，经过8轮遍历后，数组已正确排序。

3. 实验分析（1）冒泡排序的时间复杂度分析冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序数组的长度。

原因如下：- 在最坏的情况下（即数组完全逆序），冒泡排序需要进行n-1轮遍历，每轮遍历需要比较n-1次，因此总比较次数为(n-1)+(n-2)+...+1，即(n-1)n/2，即O(n^2)。

- 在最好的情况下（即数组已经排序），冒泡排序在第一轮遍历后即可发现没有发生交换，此时只需进行一轮遍历，比较次数为n-1，即O(n)。

基于Flash的冒泡排序算法的演示实现

引言
用动作补问动画来实现数据的交换。Ａｔｎｃｉｔ－是ＭａｒｍｅｉｃｉＳｒ４ｏｐ１］２ｃｏｄａ公司专为Ｆａｈｌｓ
在数据结构Ｉ。冒泡排序算法是一个比较重１中要的知识点。它的工作原理如下：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即首先比较第１和第２个数，小个将数放前，大数放后。然后比较第２个数和第３个
２３变量的建立．
Ｆａｈ－用非常广泛，产品广告，ｌｓＩ］应４如网站片头，网站导航．动态演示等，且允许设计和开发而人员在影片内容中整合视频、文本、音频和图形等，以便在用户界面中获得绝佳效果。ｌｓＦａｈ动画大致分为两种类型：帧动画和补问动画。而补间动逐画又分为形状补间动画，动作补间动画，引导动画和遮罩动画。每一类型的动画有其独特的特点。在动作补间动画中，在时间轴面板中的一个关键帧定义一个实例，然后再另一个关键帧中改变该实例的属性，如大小，置，明度等。本文中主要对研究冒泡排序算法来说，有一定的意义。逼这具
关键词：ｌｈ冒泡排序；ｔｎｃｐＦｓ；ａＡｃｏＳｒｔｉｉ中图分类号：Ｐ１．Ｔ３７４
文献标志码：Ａ文章编号：６３２２２１０ —０４ — ３１７ — ９８（０６０８０１）

实现排序算法的实验报告

一、实验目的1. 理解排序算法的基本原理和特点。

2. 掌握几种常用的排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等）的实现方法。

3. 分析不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

4. 通过实际编程实现排序算法，提高编程能力。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.83. 开发工具：PyCharm三、实验内容1. 冒泡排序2. 选择排序3. 插入排序4. 快速排序5. 归并排序四、实验步骤1. 冒泡排序（1）编写冒泡排序函数：def bubble_sort(arr)。