origin处理红外数据方法
Origin2015软件在红外光谱实验教学中的应用
Origin2015软件在红外光谱实验教学中的应用张光彦;安俊健【摘要】红外光谱是有机结构分析的重要方法之一。
虽然目前红外检测设备自带的软件具备分析、打印等功能，但不同机构对论文撰写的图形要求不一，往往无法满足要求。
鉴于此，以Origin2015为演示版本，通过实例介绍使用Origin软件绘制红外光谱图，并对谱图进行标峰、叠加对比的方法。
%Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy is one of the important methods for organic structural analysis. Although FT-IR spectrometers have software containing analysis, printing and other functions, the accompanying software can’t fully meet the varying requirements from different publishers or organizations. In this text, the methods for drawing FT-IR spectrum, automatic ifnding and labeling peaks, and stacking selected spectra were introduced using Origin2015 as example.【期刊名称】《中国现代教育装备》【年(卷),期】2016(000)017【总页数】3页(P23-25)【关键词】Origin2015;数据处理;红外光谱【作者】张光彦;安俊健【作者单位】湖北工业大学轻工学部湖北武汉 430068;湖北工业大学轻工学部湖北武汉 430068【正文语种】中文红外光谱（FT-IR）是分析有机化合物化学结构的重要手段之一。
红外光谱横坐标origin
红外光谱横坐标origin红外光谱（Infrared Spectroscopy）是一种用于研究物质分子结构和化学性质的分析方法。
它通过测量物质对红外光的吸收、散射和透射等现象，来获取物质的红外光谱图。
红外光谱图的横坐标通常表示波数或波长，单位为厘米⁻¹（cm⁻¹）或波数/厘米（wavenumbers/cm）。
在红外光谱中，横坐标的起始点通常选择在波数为0的位置，这个位置被称为波数零点。
波数零点的选择是为了方便比较不同样品的光谱数据，以及与文献中的数据进行对比。
常见的波数零点选择有：3340 cm⁻¹（液氮温度下的CO⁻伸缩振动）、2850 cm⁻¹（液氮温度下的CH⁻弯曲振动）等。
红外光谱的横坐标还可以表示波长，单位为微米（μm）。
波长是红外光在真空中的传播距离，与波数之间的关系为：λ= 1/(ν·c)，其中λ为波长，ν为波数，c为光速。
将波数转换为波长时，需要知道光速的值。
在红外光谱中，常用的光速值为3.00 ×10⁻ m/s。
红外光谱横坐标的选择对于光谱解析和数据处理具有重要意义。
首先，选择合适的横坐标范围可以保证光谱图中的重要信息不被截断或失真。
其次，横坐标的标度和刻度间隔可以根据实际需要进行调节，以便更好地观察和分析光谱数据。
此外，横坐标还可以用于计算光谱参数，如峰位、峰宽、峰高等。
在实际应用中，红外光谱横坐标的选择还需要考虑样品的性质和测试条件。
例如，对于液体样品，可以选择波数零点附近的吸收峰作为横坐标的起点；对于固体样品，可以选择与固体样品相关的官能团振动频率作为横坐标的起点。
此外，还可以根据样品的浓度、厚度等因素调整横坐标的范围和标度。
总之，红外光谱横坐标是红外光谱图中的一个重要参数，它反映了红外光在物质中的传播特性和物质对红外光的吸收、散射和透射等现象。
通过对横坐标的选择和处理，可以更好地解析和利用红外光谱数据，从而获得有关物质分子结构和化学性质的有用信息。
origin红外光谱横坐标
origin红外光谱横坐标
本文将介绍origin红外光谱图谱中横坐标的相关知识。
在
origin中，横坐标表示波数或者波长，这取决于用户选择的表示方式。
其中，波数是指单位长度内包含的波数，常用单位是cm^-1；而波长则是指波的周期长度，常用单位是um或nm。
在origin中，用
户可以通过设置图像属性来选择不同的横坐标表示方式。
对于红外光谱分析来说，波数是一种更为直观和方便的表示方式，因此在大多数情况下，我们都会选择波数作为横坐标。
同时，origin还可以通过
调整横坐标的起始点和终止点来控制红外光谱图谱的显示范围。
总之，掌握好origin红外光谱图谱的横坐标设置方法，可以帮助我们更好
地进行红外光谱分析。
- 1 -。
Origin-的使用及谱图简单处理
Origin 的使用及谱图简单处理晁星化学化工学院061130008 谱图平滑在红外的测量中，所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响，如交流电产生的电磁波。
这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰，在图谱解析的时候造成困难，所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响，同时又不能破坏图谱所携带的信息。
因此在平滑的时候不能仅仅用Origin 里的smooth 工具直接平滑，这样会造成信息的丢失。
一般使用傅立叶变换（FFT）对谱图进行平滑处理，以去除高频的影响。
在特殊的条件下，也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。
下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。
图1. FFT 平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰分峰处理在红外光谱、拉曼光谱，甚至是X 射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理，这样才能确定各个峰的归属，从而判断相应的化学键状态或是化学组成。
在分峰时可以使用Gaussian 方法和Lorentzian 方法。
对于交平缓的峰可以使用Gaussian 方法进行分峰，如红外中的宽峰。
对于较尖锐的峰，则需要用Lorentzian 方法进行分峰，如拉曼光谱、X 射线光电子能谱。
在Origin 中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合，同时也可以自行定义函数，进行两种方法的混合拟合分峰。
以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。
由于在醋酸水溶液中，醋酸与水，醋酸与醋酸会形成氢键，从而导致羰基的吸收峰偏移。
对羰基部分的吸收峰进行分峰后，就可以帮助判断醋酸水溶液中，醋酸和溶剂相互作用的形式。
以下分别采用Gaussian 方法和Lorentzian 方法处理。
可以很容易看出两种方法结果的区别。
Gaussian 方法需要5 个峰才能得到满意的结果，Lorentzian 方法可以通过4 个峰得到满意的结果。
虽然是在红外谱图中，但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收，因此使用Lorentzian 方法也有其合理性。
从而可以得出4 种可能较主要的不同的醋酸存在形式。
origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值
根据定义，红外光谱是通过检测被样品吸收或发射的红外辐射来进行分析的技术。
对于红外光谱的峰值，其实是指样品在红外波长范围内的吸收峰（或发射峰）。
在红外光谱中，不同化学物质具有不同的分子结构和键，导致吸收红外辐射的方式也不同。
这些吸收或发射谱线（峰值）的位置和强度与样品的化学成分和相对浓度有关。
为了获得红外光谱的峰值，通常需要进行以下步骤：
1. 准备样品：将待测样品制备成适合红外光谱分析的形式，例如液体样品可以通过将其放置在透明的红外吸收容器中适当稀释，固体样品可以采用如固样法、压片法等方法。
2. 选择适当的仪器：常用的红外光谱仪包括傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）和红外分光光度计（IR Spectrometer），根据需要选择合适的仪器。
3. 进行测量：将样品放置在红外光谱仪中，设置适当的参数（如扫描范围、积分时间等），开始测量。
在红外光谱仪中，红外辐射通过样品并根据样品的吸收或发射特性发生变化，变化后的辐射通过仪器进行检测和记录。
4. 解析数据：通过对测定得到的数据进行处理和解析，可以得到样品的红外光谱图。
在红外光谱图中，可以识别出吸收或发射谱线，并确定其位置和强度，即峰值。
需要注意的是，红外光谱技术是一种无损分析方法，适用于各种物质的分析，尤其在有机化学、无机化学、生物化学等领域
具有广泛的应用。
不同的峰值可以提供有关样品化学元素、官能团等信息，从而用于分析和鉴定物质的结构和性质。
Origin FTIR红外光谱高斯拟合分析
（5）此处为默认界面，直接点击Next，进入下一步。
（6）点击“Pick Peaks”，寻出隐藏峰，然后点击工具栏中的出峰键， 显示隐藏峰后点击Next进入下一步。
工具栏
（7）此处为增删峰界面，可点击删除影响峰，点击Next。
如：HA在1637 cm-1位置有H2O特征峰，为避免其影响计算明胶的各二级结构，可在 此处删除H2O的特征峰。
明胶二级结构简介
名称 酰胺Ⅰ带
酰胺Ⅲ带
波长/cm-1 1610～1640 1640～1650 1650～1658 1660～1700 1220～1250 1250～1270 1270～1290 1290～1330
蛋白构象 β-折叠
无规卷曲 -螺旋 β-转角 β-折叠
无规卷曲 β-转角 -螺旋
红外光谱处理
傅里叶自去卷积用于红外光谱的重叠谱带分峰的处理，可有效增强红外图谱 分辨率，辨认被隐藏的特征吸收峰。
ห้องสมุดไป่ตู้
点击“数据处理”中的“傅里叶自去卷积”，图谱上会显示被隐藏的特征吸 收峰，然后用Origin 7.5 软件对该区域进行高斯拟合。
Origin 7.5 高斯拟合
（1）新建一个文件，输入拟合范围，点击作图工具中的“直线图”
输出报告
此处有各峰位置、面积和半高 宽等数据，可复制到Excel中 查看，此处显示不清楚。
作图所需的拟合数据在PeakFit 1 中。
（2）点击“拟峰”键，在拟合工具栏中选择图线为“直线”， 然后点击右下方的Next
Enter Peak Fitting session
（3）此界面选择Savitsk-Golay函数进行图线平滑，然后点击Next
（4）此处为选择基线界面，图中“蓝线”为基准线，为便于拟合方便 此处双击纵坐标，将其按由下到上递增排列，点击Next进行下一步。
origin8标注红外谱图的负峰
这是我试了好久才找到方法，不知道对不对，不过可以用：
本来origin7.5标注负峰、红外谱图上的风很简单，但是origin8却显得格外的复杂，让我们喜欢傻瓜操作的同学们，摸不着头脑了。
具体步骤大致如下：
做好图之后——》analysis——spectroscopy-——baseline and peaks-——open dialog
出现一个界面，选择method为auto creat——next——（如果你想要某一条线下的峰值）base line type选择为constant line 如下图
“
注意：constant value 可以自己定，NO subtract指的是“不减去基线值”（如果想保持图形的原来的大小和位置，就打钩）；points of baseline 这个值无意义的（因为此处选的基线是直线）。
下一步next
下一步：next
注：smooth points 选auto就行，local points 为“局域点”选的数值越大，显示的峰值越稀疏，min height 为最小高度，选的值越大，能显示出来的峰越少，越靠上，可以根据自己的需要定。
另外show marker最好不打勾，因为打了沟之后，会显示出没有标出峰值的点，会显得拥挤，不易区分。
最后一步:finish
可以看到，我们选的那条红色的基线还在，需要去掉它，双击这条红线
在蓝色的区域反键，delete就行了：
这样就行了，还有其他的方法，自己可以试一试，，，。
Origin在谱图处理中的应用
Origin在谱图处理中的应用081130086 缪宇润一．谱图平滑：在红外的测量中，所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响，如交流电产生的电磁波等，故在实际应用过程中应该将这些扰动的影响去除。
本实验使用傅立叶变换（FFT）对谱图进行平滑处理。
在特殊的条件下，也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。
操作如下：（1）打开Origin软件。
进入Worksheet界面。
（2）依次打开“File”->“Import”->“ASCII…”，打开对话框，选择原始文件“text.txt”，此时窗口中出现两列数据，列标题为“A(X)”“B(Y)”，可更改标题。
（3）在工具栏的“Plot”下拉菜单中选择“Line”命令。
（“Scatter”命令用于数据较少的情况）“Plot”下拉菜单中的“X axis”“Y axis”可以改变XY轴的设定。
例如，改变对话框中的“From”“To”可以改变坐标的起止位置，“Increment”可改变坐标轴的单位长度。
在“Display”中可以设置坐标轴的显示与否。
双击坐标轴标签可以改变坐标轴文字，选定文字后按“+”可使文字成为上标。
（4）“Data”下拉菜单中对数据可以进行多种操作。
“Real FTT”。
由于高频部分衰减很快，将100以后的数据删除。
（先选定101行，再按住“shift”选定最后一行，按“Edit”中的“Clear”）。
在“Plot1”中可以看到去除了高频部分的频域曲线，再进行反向FTT，选择新生成的worksheet内的“real”列，作图，可以看到所得曲线变得平滑了。
（5）可通过新建图层将两个不同的曲线放在同一个图片内加以比较。
还可用插入文字（工具箱内的“T”）工具插入标题和必要的说明等。
二．分峰在红外光谱、拉曼光谱，甚至是X射线光电子能谱等谱图中，可能有很多峰是互相重叠的，若不进行分峰处理，会遗漏重要的结构信息。
进行分峰处理，才能确定各个峰的归属，从而判断相应的化学键状态或是化学组成。
origin对红外光谱归一化处理
origin对红外光谱归一化处理
在红外光谱分析中，归一化处理可以用于消除样品之间的差异以及仪器响应的影响。
原始红外光谱数据通常具有不同的幅度范围，归一化处理可以将它们转化为相对一致的范围。
常用的归一化方法之一是最大值归一化（Max-Min Normalization），也称为范围缩放。
该方法将光谱数据的每个数据点转换到一个特定的范围内，通常是0到1之间。
具体步骤如下：
1. 找到红外光谱数据中的最大值（max_val）和最小值（min_val）。
2. 对于光谱数据中的每个数据点x，应用以下公式进行归一化处理：
normalized_x = (x - min_val) / (max_val - min_val)
使用最大值归一化后，所有数据点的范围将在0到1之间，光谱数据将更具可比性。
除了最大值归一化，还可以使用其他归一化方法，如均值归一化（Mean Normalization）或标准化（Standardization），具体选择方法取决于数据和分析的需求。
请注意，归一化处理只是红外光谱数据预处理的一部分，还可能需要进行其他的预处理操作，如去除基线漂移、峰对齐等，以更好地进行光谱分析和数据解释。
Origin 7.0软件在红外光谱数据处理中的应用
图２ 红 外 光谱 数据 的导 入
收稿 日期 ：２ １ —１ —１ Ｏ０ １ ０
作者 简 介 ：欧 光 Ｊ（９５ ， ，湖 南 永州 人 ，博 士，湖 南科 技 学 院 生化 系 讲 师，研 究 方 向为 功能 配 合 物 的合 成 。Ｅ ａｌ Ｉ１７ 一） 男 １ ｍｉ
ｏ ｕ ｎｇ ｈ ｎ＠ ｙ ｈ ｕｇ ａ ｃ ｕａ ａ ｏｏ．ｏｍ ．ｎ ｃ ｃ ４ ８
１ Ｏ ｉｉ ．软 件 简 介 ． ｒ ｎ７ ｇ ０
Ｏｉｉ ｒ ｎ是美国 Ｏ ｉｉＬ ｂ公司推出的数据分析和制图软件 ，是公认 的简单易学、操作灵活、功能强大的软件 ，既可 以满 ｇ ｒ ｎａ ｇ
足一般用户 的制图需要 ，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要…。自问世以来 ，由于其操作简便 ，功能开放 ，很 快就成为颇受欢迎的分析软件之一 ，是公认的快速、灵活、易学的制图和分析软件 ，像使用 Ｅ ｃｌ Ｗｏｄ那样简单 ，选择 ｘｅ 和 ｒ
红外光谱数据的导入 、坐标轴的设置和峰值的标注及显示方式的编辑 。 方法除用在红外光谱数据的处理外 ，其他 大型仪器 此
所 测 的 实验 数据 分析 处 理 也 可以 采用 此 法 作 图 。 关键 词 ：红外 光 谱 ，Ｏ ｉｉ ．软 件 ，光谱 数 据 ｒ ｎ ０ ｇ ７ 中图 分类 号 ：０ ４ ６６ 文献 标识 码 ：Ａ 文 章 编号 ：１ ７－ ２ ９ （０ １ ４ ０ ４ － ２ ６３ ２ １ ２ １ ）０－ ０ ８ ０
打开 Ｏ ｉ ｎ７ ０的“ ｉ ” ｒ ． ｉ ｇ Ｆｌ 菜单 ，在“ ｏ ｅ Ｉ ￣ＡＳ Ｈ 命令中选“ ｉｇ ｉ ” ｍｐ Ｃ” Ｓｎ ｌ Ｆｌ ，打开相应的存有化合物红外光谱谱图信息的源 ｅ ｅ
文件。由于仪器测出的红外光谱数据的波长是有小数 ，一般用取整函数对所有波长数据进行取整。具体操作为选定波长栏如 Ａ Ｘ ，右键选“ ｅＣ ｌ ａ ｅ” 在编辑 区域编辑 Ｃ ｌ ） ｏ ｎ （ｏ（ ），见图 １ （） Ｓｔ ｏｕ Ｖ ｌ ｓ ， ｍｎ ｕ ｏ（ ＝ｒｕ ｄＣ ｌ ） Ａ Ａ ，然后确定 ，Ａ ｘ） （ 栏就都是整数 。选定
origin处理红外数据方法
origin处理红外数据方法
（1）输入数据并绘图
（2）双击坐标轴，修改坐标轴格式，包括坐标轴间距（-400），名称等。
(3)标峰：峰分析功能
（4）圈内修改，其他默认，点finish后，如下图所示。
（5）修改数值的朝向，点击标峰数值修改，在数据栏里修改小数点位，再修改Y偏移
（6）峰的修改：根据红外软件OMNIC标出的峰，修改ORIGIN软件标出的峰，去掉不需要的峰，添加需要的峰
（7）修改字体（坐标轴字体24号，图中文字22号，数字20号，线宽度1.5），添加Layout，copy page 输出，或者小论文图片（file, export page, tif, 分辨率1000）
（8）最终如下：
（9）多条红外曲线的绘制，要在不同的图层上。
origin-DSC峰面积与温度点处理教程
origin 版本为9.0.0 64bit 。
数据源：陈磊组。
by ：陈磊。
1. 将数据导入origin 。
（具体步骤见origin 红外紫外光谱处理教程）
2. 制图，以时间为横坐标，左纵坐标为DSC ，右纵坐标为温度。
右击图表左上角2，按图示操
作。
2
3
4
由左往右操作。
3.得到的图表可能没有温度-时间曲线，需要调整一下右纵坐标量程。
（双击右纵坐标旁数
字，调整量程。
同时将其他几个坐标轴进行调整。
）
5
6
4.外延点温度。
按图操作。
利用读数键，读出红线与在时间-温度曲线交点，读出温度，
记下。
复制T1-T4温度段数据，在origin新建一个表格，导入，（也可以选取该温度段数据直接作图）作DSC-温度曲线。
（注意此时应该取温度上升段数据。
）
7
5.这里取两个温度制图。
（T1=59℃，T4=180℃）
将曲线8转化为图9，方便于积分。
可省去基线操作。
（可以使用Excel将每个DSC加负号，然后加一个数。
）（或将曲线向上平移，使之与横坐标相切。
）
8
9 6.积分，按图操作，10 11
7.选择要积分区域，完成后弹出窗口，area即峰面积。
Ar=70.655mJ ,H=Ar/试样质量=5.89J/g。
12。
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o r i g i n处理红外数据方法Prepared on 21 November 2021
（2）双击坐标轴，修改坐标轴格式，包括坐标轴间距（-400），名称等。
(3)标峰：峰分析功能
（4）圈内修改，其他默认，点finish后，如下图所示。
（5）修改数值的朝向，点击标峰数值修改，在数据栏里修改小数点位，再修改Y偏移（6）峰的修改：根据红外软件OMNIC标出的峰，修改ORIGIN软件标出的峰，去掉不需要的峰，添加需要的峰
（7）修改字体（坐标轴字体24号，图中文字22号，数字20号，线宽度），添加Layout，copy page 输出，或者小论文图片（file, export page, tif, 分辨率1000）（8）最终如下：
（9）多条红外曲线的绘制，要在不同的图层上。