大数据课程论文(DOC)
大数据毕业论文
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价值，从而更好地进行决策
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大数据技术的应用
大数据技术的应用
01.
1
大数据技术可以应用于各个领域，例如金融、医疗、教育、电商等等
02.
在金融领域，大数据技术可以帮助银行和保险公司进行风险评估和信用评级；在医疗领域，大数据技术可
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以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定；在教育领域，大数据技术可以帮助教师进行教学管理和教学
大数据技术的挑战
1
数据处理和存储问题
大数据的数据量和复杂性需要巨大的数据处理和存储能力。如
何有效地处理和存储大数据，是大数据技术面临的另一个重要
挑战
2
数据分析和可视化问题
如何从大量复杂的数据中提取有用的信息，并将其可视化，使
人们能够直观地理解和使用，是一个具有挑战性的问题
3
大数据人才短缺
尽管大数据技术发展迅速，但掌握大数据技术的人才却相对短
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物联网与大数据技术的结合
率
物联网技术可以采集大量的数据，结合大数
据技术可以帮助企业更好地进行生产管理和
优化
5
结论
结论
大数据技术是现 代社会发展的重 要驱动力之一
我们需要不断学习和探索新的技术和方法，以更好 地应对未来的发展需求
未来随着技术的不 断进步和发展，大 数据技术的应用将 更加广泛和深入， 将会给各行各业带 来更多的机遇和挑
区块链技术在大数据中的应用：区块链技术可以提供数据安全和隐私保护的解决方案 ，未来它将在大数据应用中发挥更大的作用
边缘计算在大数据中的应用：随着物联网技术的发展，边缘计算将在处理大量实时数 据方面发挥重要作用，这将大大提高大数据处理的效率
大数据的教育和应用普及：随着大数据技术的普及和发展，我们将看到更多的人参与 到大数据的应用和研究中来，这将进一步推动大数据技术的发展
大数据论文
本科生课程论文题目大数据下水电企业增值税退税政策效应分析—以澜沧江华能小湾水电站为例姓名xxx学号xxxxxxxxx院、系经济与管理学院财税系专业财政学指导教师袁新宇职称（学历）讲师/ 博士2016 年10月20日云南师范大学教务处大数据下水电企业增值税退税政策效应分析以澜沧江华能小湾水电站为例摘要：为支持我国水电企业发展，财政部于2014年3月12日下发《关于大型水电企业增值税优惠政策的通知》（财税〔2014〕10 号）通知。
鉴于电力行业不仅关系到国计民生和我国经济的稳定增长，也是政府税收收入的重点税源行业，因此，该税收优惠政策的出台，牵动各方利益，受到广泛关注。
而云南省做为水电行业大省，近年来水电发展迅速加强，本文以云南澜沧江华能小湾水电站为例，在大数据的条件下，结合云南省水电企业现状对这一政策效应进行解析，提出合理的政策建议，具有十分重要的意义。
关键字：大数据；水电企业增值税；税收政策；税率税负；影响随着我国电力行业的飞速发展，电力行业在促进我国经济的稳定增长和优化政府税收收入等各方面的作用也越来越重要。
在新政策出台的背景下，各大水电企业如何把握政策导向和并和自身实际情相况结合，制定符合企业发展的战略规划，寻求企业税收负担最小化，追求企业利润最大化已成为各个企业必须要面对的问题。
因此，对政策的准确把握和解读显得至关重要。
一、政策背景增值税是我国税制的主要税种，在组织财政收入、引导企业经营行为等方面发挥了巨大的作用，但长期以来，由于大型水电企业建筑性基础性投资巨大，加之建筑业只征营业税，而不实行增值税，因而我国大型水电企业增值税税负偏高的问题非常突出，据有关资料显示，我国现行税负无论从分行业看还是从企业类型看或者是同行业内部比，大型水电企业的实际税负都要高出很多，分行业看，我国部分行业的平均税负为：水电16%、火电9%、农副产品加工3.5%、纺织品2.25%、煤炭3%、卷烟加工12%、白酒11%,, ，由此可见，水电企业实际税负最高，比高消费品烟酒还高出5 个百分点以上，差异显著，更有甚者，小湾水电站2013 年增值税实际税负为16.59%，还比同类企业平均税负高出0.59 个百分点；从增值税企业类型看，我国工业企业增值税一般纳税人的实际税负平均为3.97%，商业企业增值税一般纳税人平均税负为2.5%～3.4%，水电企业增值税一般纳税人平均税负为16%，显而易见，水电企业增值税税负明显畸高，税收负担水平差距过大；从同行业内部比，为减轻个别水电生产企业增值税税负过高的问题，财政部国家税务总局曾分别下发《关于三峡电站电力产品增值税政策问题的通知》（财税〔2002〕24 号文件）、《关于葛洲坝电站电力产品增值税政策问题的通知》（财税〔2002〕168号文件）、《关于二摊电站及送出工程电力产品增值税政策问题的通知》（财税〔2002〕206号文件）、《关于黄河上游电力开发有限责任公司公司电站电力产品增值税税收政策问题的通知》（国税函〔2004〕52 号文件）、《财政部关于小浪底水利工程电力产品增值税政策问题的通知》财税〔2006〕2号文件），这些税收优惠政策使得所涉水电企业税负过高的问题得到了极大程度地缓解，有力支持了企业和所在地区的发展，但同时也在同行业内部造成了新的税负不公，对于其他没有获得国家增值税优惠政策的水电企业仍然还承受着沉重的税收负担。
关于大数据技术的毕业论文
关于大数据技术的毕业论文
简介
这篇毕业论文将研究大数据技术的发展、应用和挑战。
大数据技术已成为当今信息时代的重要组成部分，对各个领域的发展产生了巨大影响。
本文将对大数据技术的基本概念和原理进行阐述，并探讨其在商业、科学、医疗等领域的应用。
同时，还将分析大数据技术面临的挑战和可能的解决方案。
主要内容
1. 大数据技术的基本概念和原理
- 大数据定义和特点
- 大数据处理框架和技术架构
2. 大数据技术在商业领域的应用
- 大数据分析与决策支持
- 大数据驱动的营销和销售
3. 大数据技术在科学研究中的应用
- 大数据在生态学、天文学等领域的应用案例
- 大数据分析对科学研究的影响
4. 大数据技术在医疗领域的应用
- 大数据在疾病预测与治疗中的应用
- 大数据对医疗管理和政策制定的影响
5. 大数据技术面临的挑战和解决方案
- 隐私保护和数据安全性
- 大数据分析方法的改进和优化
结论
本文通过对大数据技术的研究和分析，发现其在商业、科学和医疗领域的应用潜力巨大。
然而，大数据技术也面临着隐私保护、数据安全性和分析方法的挑战。
为了更好地应用大数据技术，需要进一步研究和改进相关的技术和方法。
参考文献
- [1] 蔡银龙. 大数据技术与应用[M]. 清华大学出版社, 2017.
- [2] 陈立辉, 孙剑平. 大数据：理论与算法[M]. 清华大学出版社, 2015.
- [3] 李明. 大数据时代的隐私保护[M]. 清华大学出版社, 2016.。
计算机大数据论文参考
计算机大数据论文参考互联网技术和信息技术的发展给社会带来大变革的同时也带来了大数据时代。
大数据时代的到来对社会带来了机遇与挑战。
下面是店铺为大家整理的计算机大数据论文，供大家参考。
计算机大数据论文范文一：大数据时代高校计算机教学论文一、大数据给计算机教学带来的变化大数据必将给教育带来巨大的改变，曾经依靠经验和灵感的授课过程，将被以数据分析为主的决策分析所代替。
而计算机教学既是大数据技术的传播载体，更是最应率先应用大数据技术的课程。
无论如何，大数据已经就在我们眼前，已经悄然改变着教学过程，也必将深度改变学校的计算机教育模式。
(一)计算机教学内容的变化随着大数据技术的发展和大数据分析的成熟，大数据技术及应用必然会成为各高校重要课程。
现在，美国的学校已经开设相关课程，比如，大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与机器学习等。
国内一些高校也正在尝试开设大数据课程，帮助学生了解大数据，学习大数据分析。
下一步，大数据基础、大数据分析、大数据处理的核心技术等等，必将成为计算机专业的必学内容，也会成为高校重要的基础课程。
另外，计算机智能教学系统和教育测评软件将更多地使用在教学中，以记录学生的学习轨迹。
而计算机专业的教师也必须熟练掌握大数据技术和分析方法。
(二)计算机教学思维的变化原来的计算机教学基本是灌输式教学，老师教授的是计算机基础知识、C语言编程的模式、数据库的基本架构，等等。
大数据和互联网的发展必然会改变这种授课方式，使知识的接受方式呈现多元化倾向。
随着移动互联的发展，学生可以随时随地通过互联网更便捷的获取学习内容。
而课堂上单纯的照本宣科、按部就班将不能吸引学生的注意力。
因此，教师必须转变教学思维，以更多的案例和互动式教学，引导学生去寻找解决问题的办法，寻找“芝麻开门”的钥匙，只有如此才能让学生有兴趣待在课堂。
同时，大数据带来的将是对海量教学案例的数据分析，让教师对计算机教学的难点及教授方法优劣有了更加清晰的认识，不必依靠教学经验去判断教学效果，完全可以驾轻就熟地进行互动教学，启发学生寻找最优解决方案，将是大数据时代下计算机教学的突出特点，这是对计算机专业教学思维带来的革命性变化。
大数据毕业论文范文模板(热门7篇)
大数据毕业论文范文模板(热门7篇)Abstract： The main factors affecting the quality of undergraduate thesis in finance and economics specialty of dependent college are analyzed， on the basis of establishmentof scale data， the factor analysis method is used to screen out the factors affecting the quality of their papers， and the quality control program is proposed to provide reference for management and decision-making of finance and economics undergraduate thesis at independent colleges.关键词：本科毕业论文；影响因素；论文质量Key words： undergraduate thesis；influencing factors；quality of papers1独立学院本科毕业论文质量影响因素毕业论文质量影响因素的确定在文献查阅的基础上，经过专家小组的讨论，基于本科毕业论文过程管理的思想，鉴于财经类本科毕业论文的完成涉及本科培养、选题、资料搜寻、写作、定稿、答辩与论文评价等阶段，因此确定了毕业论文质量的24个相关影响因素，见表1分析模型的选择及数据选取因子分析模型的基本原理是将众多的原始变量表现为较少因子的线性组合，以少数因子来概括和解释错综复杂的线性组合，以少数因子来概括和揭示错综复杂的社会现象，从而建立起能揭示出事物之间最本质关系的简洁数学模型。
大数据论文3000字范文(精选5篇)
大数据论文3000字范文(精选5篇)第一篇:大数据论文3000字当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时, “大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。
争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题, 其中不乏IBM、EMC.甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入, 纷纷跑马圈地, 它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。
大数据时代的来临, 除了推动现有的信息技术产业的创新, 其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。
从个人视角来看, 不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息, 还是生活中最常见的手机存储, 大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面, 极大地方便了我们的生活;对企业而言, 互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业, 精准营销与大数据驱动的产品快速迭代, 促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面, 教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下, 出现了各种新的应用, 数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统, 以及病历存储调用的医疗云等, 此外, 政府还可以通过大数据来高效完成信息采集, 这样可优化升级管理运营。
然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时, 也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。
不久前, 斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息, 在全球范围内掀起轩然大波。
该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。
大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能, 将信息存储和管理集中化, 我们在百度上面的记录, 无意识阅读的产品广告、旅游信息, 习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹, 却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控, 这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利, 但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。
大数据的范文
大数据的范文大数据（Big Data）是指传统数据处理软件难以处理的大规模数据集合。
随着信息技术的发展，大数据已经成为当前社会和经济发展的一个重要方向。
大数据的应用范围非常广泛，包括商业、医疗、科学研究等各个领域。
本文将从大数据的定义、特点、应用以及未来发展等方面进行探讨。
首先，大数据的定义是指规模大、种类多、处理复杂的数据集合。
这些数据集合往往包含了传统数据库无法处理的数据类型，比如文本、图像、音频等非结构化数据。
大数据具有三个特点，数据规模大、数据种类多和数据处理复杂。
这些特点决定了大数据需要采用新的技术和方法来进行处理和分析。
其次，大数据的应用范围非常广泛。
在商业领域，大数据可以帮助企业进行市场分析、用户行为预测、产品推荐等工作。
在医疗领域，大数据可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发、基因组学研究等工作。
在科学研究领域，大数据可以帮助科学家进行天文观测、气候预测、基因序列分析等工作。
可以说，大数据已经成为各个领域的重要工具，对社会和经济的发展起到了重要的推动作用。
再次，大数据的发展还面临一些挑战和问题。
首先是数据隐私和安全问题。
随着大数据的应用范围不断扩大，个人隐私数据的泄露和滥用问题日益严重。
其次是数据分析和处理能力的不足。
目前，虽然大数据技术已经取得了很大的进步，但是在数据处理和分析能力方面仍然存在一些问题，比如数据采集、存储、处理和分析等方面的技术还不够成熟。
最后是数据标准和共享问题。
由于大数据的数据类型和格式非常多样化，导致数据的标准化和共享变得非常困难。
这些问题需要政府、企业和学术界共同努力来解决。
最后，大数据的未来发展充满了希望和挑战。
随着信息技术的不断发展，大数据技术也将会不断进步，数据处理和分析能力将会得到进一步提升，大数据的应用范围也将会不断扩大。
同时，大数据的发展也将会面临更多的挑战，比如数据隐私和安全问题、数据标准和共享问题等。
只有充分认识到这些问题，加强合作，共同努力，才能更好地推动大数据的发展，为社会和经济的发展做出更大的贡献。
计算机大数据论文六篇
计算机大数据论文六篇计算机大数据论文范文1在大数据时代环境下，信息的猎取和选择、信息技术的把握应用，直接影响学问的生产、科技的创新和成果的转化。
大数据时代对高校的教学、同学的计算机应用力量提出了新的要求。
产业界需求与关注点发生了重大转变，企业关注的重点转向数据，计算机行业正在转变为真正的信息行业，从追求计算速度转变为关注大数据处理力量，软件也将从编程为主转变为以数据为中心。
同学要学会对数据的去冗分类、去粗取精，从数据中挖掘学问，要能够把大数据变成小数据，要在不明显增加采集成本的条件下尽可能提高数据的采集质量。
要讨论如何科学合理地抽样采集数据，削减不必要的数据采集。
二、大数据时代背景下的教学策略（一）营造适合同学全面进展的软硬件环境信息时代的进展使得高职院校图书馆和数据中心具备了大数据的特征。
科学讨论和科技创新越来越依靠于对数据的管理和利用，打造良好、相宜的软硬件环境是提高职业院校同学信息素养的基础。
目前互联网技术及应用普及度较高，建设才智校内可为同学供应更多的接触信息资源的机会。
加强高职院校数据中心和网络中心的建设力度，在依托传统图书馆文献存储量的基础上，增加馆藏图文电子数据、电子文献与多媒体文献，打造信息化图书馆，为同学供应多元化的信息资源与服务。
加强校内社交网络平台的建设，利用微信等新型传播媒介，采纳主动推送的方式传递正能量，供应有益于同学健康成长的信息，监控、屏蔽不良信息的传播，过滤影响同学身心健康的不良信息，构建适合高职院校同学学习的良好环境。
（二）发挥数字化图书馆在教育过程中的核心作用数字化图书馆的建设是图书馆业今后进展的主要方向。
数字化图书馆也是一个科技含量较高的系统工程，高职院校各级领导应正确熟悉，加强资金投入，充分发挥其对教育过程的支持作用。
数字化图书馆的典型特征是存储数字化、操作计算机化、传递信息网络化、信息存储自由化和结构连接化，可与高职院校的基础建设可以同步推动。
在建设与进展过程中，老师要乐观引导同学充分利用数字化信息资源。
大数据毕业论文
大数据毕业论文大数据毕业论文随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据指的是规模庞大、复杂度高且难以处理的数据集合。
这些数据集合包含了来自各个领域的信息，如社交媒体、电子商务、金融交易等。
在这些数据背后蕴藏着巨大的价值和潜力，因此，越来越多的研究者和企业开始关注和利用大数据。
在我的毕业论文中，我将探讨大数据在不同领域中的应用和挑战。
首先，我将介绍大数据的定义和特点。
大数据的特点包括数据量大、数据类型多样、数据速度快、数据价值高等。
这些特点使得大数据的处理和分析变得非常困难，需要借助先进的技术和工具。
接下来，我将讨论大数据在商业领域中的应用。
大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和喜好，从而制定更有效的市场营销策略。
例如，通过分析用户在社交媒体上的行为和评论，企业可以了解用户对产品的评价和意见，进而改进产品设计和服务。
此外，大数据还可以用于预测市场趋势和预测销售量，帮助企业做出更准确的决策。
除了商业领域，大数据在医疗领域也有广泛的应用。
医疗数据包括患者的病历、医学影像、基因组数据等。
通过对这些数据的分析，医生可以更好地了解患者的病情和病因，从而制定更有效的治疗方案。
此外，大数据还可以用于疾病预测和流行病监测。
通过分析大量的医疗数据，可以发现疾病的早期迹象和潜在风险因素，帮助人们更早地预防和治疗疾病。
然而，大数据的应用也面临着一些挑战。
首先，隐私和安全问题是大数据应用的重要考虑因素。
大数据中包含了大量的个人信息，如姓名、地址、电话号码等。
如果这些信息被不法分子获取和滥用，将会对个人和社会造成严重的损害。
因此，保护大数据的隐私和安全是至关重要的。
其次，数据质量和数据一致性也是大数据应用面临的挑战。
大数据集合往往包含了来自不同来源和不同质量的数据。
这些数据可能存在错误、缺失或不一致的问题，给数据分析带来困难。
因此，需要采取有效的数据清洗和整合方法，确保数据的质量和一致性。
大数据论文3000字范文
大数据论文3000字范文大数据在当今社会发挥着越来越重要的作用。
它不仅可以帮助企业进行更好的决策，还可以帮助政府了解社会状况，并提供更好的公共服务。
本文将以大数据为主题，探讨其定义、应用和影响。
一、大数据的定义大数据是指在传统数据处理工具无法处理的规模庞大、复杂多样和高速增长的数据集合。
它通常具有3V特征，即数据量大(Volume)、数据多样(Variety)和数据处理速度快(Velocity)。
大数据的处理需要借助计算机技术和数据分析方法，以挖掘其中的价值和洞察。
二、大数据的应用1. 商业领域大数据在商业领域的应用非常广泛。
通过分析消费者的购物记录和行为，企业可以更准确地了解消费者需求，从而提供更好的产品和服务。
同时，大数据也可以帮助企业进行销售预测和供应链优化，提高效益和降低成本。
2. 政府公共管理大数据在政府公共管理中扮演着重要的角色。
政府可以通过分析大数据来了解社会状况、民生需求和公共安全风险，从而制定更有效的政策和措施。
例如，基于大数据的交通管理系统可以帮助政府优化交通流量，提高城市运行效率。
3. 医疗健康大数据在医疗健康领域的应用也日益增多。
通过分析患者的病历、基因数据和生活习惯等信息，医疗机构可以为患者提供更个性化的诊疗方案。
同时，大数据还可以帮助医疗机构进行疾病预测和防控，提高公共卫生质量。
4. 媒体与娱乐大数据在媒体与娱乐领域的应用也非常广泛。
通过分析用户的观看和浏览行为，媒体可以为用户提供更加有针对性的内容推荐。
同时，大数据还可以帮助娱乐产业进行市场分析和粉丝经济研究，推动行业发展。
三、大数据的影响1. 经济增长大数据的应用可以促进经济增长。
通过挖掘大数据中的商业价值，企业可以优化运营和决策，提高效益和竞争力。
同时，大数据还可以带动相关领域的发展，推动就业和创新。
2. 社会变革大数据的应用也会带来社会变革。
通过大数据的分析，政府可以更好地了解民生需求，提高公共服务水平。
同时，大数据还可以推动社会智慧化发展，改善生活品质和环境。
大数据毕业论文
大数据毕业论文大数据在当代社会中扮演着越来越重要的角色，它对于企业、政府和个人的决策和发展都具有重要的意义。
随着互联网和各种移动设备的普及，大数据的规模也呈现出爆炸式的增长。
因此，如何高效地处理和利用大数据成为了一个迫切需要解决的问题。
本文将从大数据的定义、特点和应用等方面对该问题进行探讨。
首先，我们需要明确大数据的定义。
大数据是指数据量大、种类多样、更新速度快的海量数据集合。
与传统数据不同，大数据具有四个特点：即量大、速度快、种类多和质量低。
量大意味着大数据的规模庞大，数据量呈现爆炸式增长的趋势；速度快意味着大数据的更新速度非常快，数据的生成、传输和处理都需要在很短的时间内完成；种类多意味着大数据包含了多种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等；质量低意味着大数据中存在很多噪声和不完整的数据，因此在处理大数据时需要考虑如何过滤和清洗数据。
了解大数据的定义和特点对于高效处理大数据具有重要的意义。
对于大数据的处理，可以采用一系列的技术和方法。
首先，需要搭建一个合适的大数据处理平台。
大数据处理平台主要包括数据存储和数据处理两个方面。
数据存储方面，可以选择使用分布式存储系统（如Hadoop、HBase、MongoDB等）来存储大数据；数据处理方面，可以使用分布式处理框架（如MapReduce、Spark等）来进行大数据的处理和分析。
其次，需要进行数据清洗和预处理。
由于大数据中存在大量的噪声和不完整的数据，因此在进行数据分析之前需要对数据进行清洗和预处理，以提高数据的质量和准确性。
最后，可以采用数据挖掘和机器学习等方法对大数据进行分析。
数据挖掘和机器学习是对大数据进行深入分析和挖掘的重要方法，通过对大数据的分析可以发现其中蕴含的有价值的信息和规律，为企业和政府的决策提供科学的参考。
大数据的应用范围非常广泛。
在企业领域，大数据可以用于市场分析、用户行为分析、产品推荐等方面，帮助企业更好地了解市场需求和用户行为，从而提供更好的产品和服务。
大数据毕业论文大数据时代
大数据毕业论文大数据时代论文应符合专业培养目标和教学要求，以学生所学专业课的内容为主，不应脱离专业范围，要有一定的综合性，以下就是由本人为您提供的大数据毕业论文伴随着科技进步，互联网及移动互联网的快速发展，云计算大数据时代的到来，人们的生活正在被数字化，被记录，被跟踪，被传播，大量数据产生的背后隐藏着巨大的经济和政治利益。
大数据犹如一把双刃剑，它给予我们社会及个人的利益是不可估量的，但同时其带来个人信息安全及隐私保护方面的问题也正成为社会关注的热点今年两会期间，维护网络安全被首次写入政府工作报告。
全国政协委员、联想集团董事长兼CEO杨元庆也在会议上呼吁政府对个人信息安全立法，加强监管，并在整个社会中树立起诚信文化大数据时代下维护个人安全成为重中之重。
一、大数据时代下个人信息受到侵犯的表现(一)数据采集过程中对隐私的侵犯大数据这一概念是伴随着互联网技术发展而产生的，其数据采集手段主要是通过计算机网络。
用户在上网过程中的每一次点击，录入行为都会在云端服务器上留下相应的记录，特别是在现今移动互联网智能手机大发展的背景下，我们每时每刻都与网络连通，同时我们也每时每刻都在被网络所记录，这些记录被储存就形成了庞大的数据库。
从整个过程中我们不难发现，大数据的采集并没有经过用户许可而是私自的行为。
很多用户并不希望自己行为所产生的数据被互联网运营服务商采集，但又无法阻止因此，这种不经用户同意私自采集用户数据的行为本身就是对个人隐私的侵犯。
(二)数据存储过程中对隐私的侵犯互联网运营服务商往往把他们所采集的数据放到云端服务器上，并运用大量的信息技术对这些数据进行保护但同时由于基础设施的脆弱和加密措施的失效会产生新的风险。
大规模的数据存储需要严格的访问控制和身份认证的管理，但云端服务器与互联网相连使得这种管理的难度加大，账户劫持、攻击、身份伪造、认证失效、密匙丢失等都可能威胁用户数据安全。
近些年来，受到大数据经济利益的驱使，众多网络黑客对准了互联网运营服务商，使得用户数据泄露事件时有发生，大量的数据被黑客通过技术手段窃取，给用户带来巨大损失，并且极大地威胁到了个人信息安全更多详情点击进入毕业论文范文论文最好能建立在平日比较注意探索的问题的基础上，写论文主要是反映学生对问题的思考，详细内容请看下文创作毕业论文党的十七大报告提出了要提高国家文化软实力，这不仅是我国文化建设的一个战略重点，更是实现中华民族伟大复兴的重要前提。
原创云计算与大数据课程论文
原创云计算与大数据课程论文引言云计算和大数据是当今信息技术领域的两个热门领域。
云计算技术是基于互联网的计算模式，通过虚拟化技术实现资源的共享和服务的按需交付，为用户提供高效、灵活和可扩展的计算服务。
而大数据技术是处理和分析海量、复杂、多样化的数据，从中挖掘出有价值的信息和知识。
本论文将探讨云计算与大数据在当代社会中的应用与发展。
云计算技术云计算在过去的几年中迅速发展，已经成为企业和组织的常用计算模式。
云计算技术具有以下几个主要特点：•资源共享：云计算平台可以集中管理和分配大量的计算、存储和网络资源，实现资源的共享和高效利用。
•按需交付：云计算平台可以根据用户的需求提供虚拟化的计算资源和服务，用户可以根据自己的需求弹性地扩展或缩减资源规模。
•可扩展性：云计算平台可以根据应用的需求，通过添加或删除服务器和存储设备来实现资源的扩展和收缩。
•可靠性：云计算平台通过冗余设计和分布式架构，可以提供高可用性和容错能力，确保用户的数据和服务不会丢失或中断。
•安全性：云计算平台采用多层次的安全防护措施，保护用户的数据和隐私不受未经授权的访问。
云计算技术在各个领域都有广泛的应用，包括企业的IT基础设施、软件开发和测试、在线存储和备份、在线办公和协作等。
云计算的应用使得企业可以更高效地利用计算资源，降低成本，提高灵活性和可扩展性。
大数据技术大数据技术是处理和分析海量数据的一种技术。
随着互联网的快速发展和应用，以及物联网、移动互联网、社交网络等新兴应用的兴起，每天产生的数据量呈爆炸式增长。
大数据技术通过高效的存储、处理和分析方法，帮助人们从海量数据中发现有价值的信息和知识。
大数据技术包括以下主要方面：•存储技术：大数据存储技术包括分布式文件系统、分布式数据库、NoSQL数据库等。
这些技术可以高效地存储和管理大量数据，并实现数据的高可用性和容错能力。
•处理技术：大数据处理技术包括批处理和实时处理两种方式。
批处理技术适用于处理离线数据，如MapReduce和Hadoop技术。
大数据论文3000字
大数据论文3000字篇一：大数据时代的机遇与挑战论文3000字大数据时代的机遇与挑战什么是大数据时代？“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”大数据时代是怎样产生的？物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来大数据时代的特点?1.数据量大（Volume）第一个特征是数据量大。
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
2.类型繁多（Variety）第二个特征是数据类型繁多。
包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3.价值密度低（Value）第三个特征是数据价值密度相对较低。
如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4.速度快、时效高（Velocity）第四个特征是处理速度快，时效性要求高。
这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。
可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
大数据时代的机遇大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。
大数据毕业论文
大数据毕业论文一、引言随着信息技术的迅速发展和社会全面数字化的趋势，大数据正逐渐成为重要的研究领域。
在本篇论文中，我们将探讨大数据的定义、应用以及对各个行业和社会的影响。
二、大数据的定义和特征大数据是指规模巨大、类型繁多、处理速度快的数据集合。
其特征主要包括以下几个方面：1. 数据量巨大：大数据的规模通常以TB、PB甚至更高级别的存储容量来衡量。
2. 数据多样性：大数据来源于多个渠道，包括传感器数据、社交媒体数据、文本数据等，这些数据类型复杂多样。
3. 数据速度快：大数据需要实时、快速地采集、分析和处理。
4. 数据价值高：通过大数据分析，可以发现潜在的商业机会和价值，帮助决策者做出精准的判断。
三、大数据的应用领域1. 商业智能与市场营销：通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的购买行为和偏好，从而进行精准的市场定位和营销策略。
2. 金融领域：大数据可以用于风险管理、反欺诈、交易分析等方面，帮助银行和保险公司提高运营效率和风险控制能力。
3. 医疗健康：大数据可以用于疾病预测、药物研发、个性化医疗等方面，为人们提供更好的健康服务。
4. 城市管理：大数据可以应用于交通管理、环境监测、智慧城市建设等方面，提高城市的管理效率和生活质量。
5. 教育领域：大数据可以用于学生学习行为分析、智能教育系统的构建等方面，提供个性化的教育服务。
四、大数据对各行业和社会的影响1. 经济发展：大数据对经济增长具有积极的促进作用，可以带动相关行业的发展，提高生产效率和市场竞争力。
2. 社会管理：大数据可以帮助政府部门提高决策水平和治理能力，有效解决社会问题，改善居民生活环境。
3. 科学研究：大数据为科学研究提供了更多的实证数据支持，有助于推动科技发展和创新。
4. 个人生活：大数据应用于个人生活的方方面面，例如智能家居、个性化推荐等，为人们提供更加便利和优质的生活体验。
五、大数据面临的挑战和问题1. 隐私保护：大数据的应用涉及庞大的个人信息，如何保护好用户的隐私成为一个亟待解决的问题。
大数据导论论文
大数据导论论文摘要本篇论文介绍了大数据的基本概念、特点和应用领域，并探讨了大数据对社会经济发展和个人生活的影响。
通过深入剖析大数据的挑战和机遇，提出了如何有效利用大数据的建议并阐述了大数据在未来发展中的潜力。
最后，结合实际案例，展示了大数据在不同领域的应用效果。
1. 引言随着互联网的普及和信息技术的快速发展，大数据逐渐成为计算机科学和商业领域中的热门话题。
大数据的崛起给各行各业带来了革命性的变化，许多企业和组织积极探索如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为商业价值。
本文旨在全面介绍大数据的概念、特点和应用领域，并对大数据的发展前景进行探讨。
2. 大数据的定义和特点2.1 定义大数据是指在传统数据管理和处理技术无法胜任的情况下，使用新兴技术和方法来收集、存储、管理和分析具有规模、多样性和时效性特点的数据。
大数据的处理需要依靠分布式计算、数据挖掘和机器学习等高级技术手段。
2.2 特点大数据具有以下几个特点：•规模庞大：大数据的规模通常以TB、PB甚至EB为单位，远远超过传统数据集的规模。
•多样性：大数据来源多样，可以是结构化的数据、半结构化的数据，甚至是非结构化的数据。
•时效性：大数据具有快速生成和传播的特点，要求数据处理系统能够实时或准实时地对数据进行处理和分析。
•隐私和安全性：大数据中可能包含大量用户的个人隐私信息，对数据的安全性和隐私性要求非常高。
3. 大数据的应用领域大数据的应用涵盖了各个领域，包括但不限于以下几个方面：3.1 商业和市场营销大数据在商业和市场营销领域的应用非常广泛。
通过对海量的消费者数据进行分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而制定更精准的市场推广策略。
例如，电商平台可以通过分析用户的购买历史和浏览行为，为用户个性化推荐商品；零售企业可以通过分析销售数据预测产品需求、优化供应链。
3.2 公共安全和治理大数据在公共安全和治理中起到了重要的作用。
通过对大量的监控数据、社交网络数据进行分析，可以实现对犯罪活动的预测和预防，并支持决策者制定更科学的治理措施。
有关大数据应用的论文（2）
有关大数据应用的论文(2)有关大数据应用的论文篇二《大数据技术对财务管理的影响》摘要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。
大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。
大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。
本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
关键词：大数据;财务管理;科学技术;知识进步数据是一个中性概念。
人类自古以来几千年的辉煌变迁，无外乎就是数据的搜集和使用过程而已。
纵观古今中外的人际交流与合作，充满着尔虞我诈和勾心斗角，那么他们在争什么呢?实际上是在争夺信息资源;历史上品相繁多的战争，实际上不是在维持什么所谓的正义和和平，抑或为了人间的正道，而是在争夺数据的使用权;“熙熙攘攘皆为利往、攘攘熙熙皆为利来”的世俗变迁逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。
人类自英国产业革命以来所陆续发明的技术，尽管被人们美其名曰“第四次科技革命的前沿技术”，实际上不过就是“0”和“1”两个数字的嬉戏而已。
正如有学者指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、宇宙航天技术、纳米技术、电子计算机技术，看起来美轮美奂，实则隐含着杀机，那就是由于人们把技术当成了目的后，导致了“技术专制”后的“技术腐败”和“技术灾难”。
人类一方面在懒惰基因的诱惑下，发明了诸多所谓的机械装置，中国叫“机巧”;另一方面又在勤奋的文化下，发明了诸多抑制懒惰的制度和机制。
本来想寻求节俭，结果却越来越奢侈;本来想节约，结果却越来越浪费;本来想善良，结果却越来越邪恶;本来想美好，结果却越来越丑陋。
正如拉美特里所说：“人是什么?一半是天使，一半是野兽。
当人拼命想成为天使的时候，其实他会逐渐变成野兽;当人想极力崇拜野兽的时候，结果会逐渐接近天使。
大数据论文
大数据论文大数据论文引言在当前信息技术迅速发展的时代，大数据已经成为了各个行业发展与创新的重要驱动力。
大数据的出现为企业和组织带来了巨大的机遇，同时也带来了挑战。
本论文旨在探讨大数据的概念、特征以及其在不同领域中的应用和影响。
第一章大数据的概述1.1 大数据的定义1.2 大数据的特征1.3 大数据的来源和获取方式第二章大数据分析技术2.1 大数据分析的基本原理2.2 大数据分析的方法和工具2.3 大数据分析的挑战和难点第三章大数据在商业领域中的应用3.1 大数据在市场营销中的应用3.2 大数据在供应链管理中的应用3.3 大数据在金融风险控制中的应用第四章大数据在医疗领域中的应用4.1 大数据在临床决策支持中的应用4.2 大数据在药物研发中的应用4.3 大数据在公共卫生管理中的应用第五章大数据对社会的影响5.1 大数据的隐私和安全问题5.2 大数据的社会伦理和道德问题5.3 大数据的法律和政策问题附件附件A：大数据分析案例研究报告附件B：大数据采集与处理工具说明书法律名词及注释1、GDPR：欧洲通用数据保护条例，是欧盟制定的数据保护法律法规。
2、CCPA：加利福尼亚消费者隐私法案，是美国加利福尼亚州制定的保护消费者数据隐私的法律。
3、数据隐私：个人数据的保护，包括其收集、处理、存储和传输过程中的安全性和合规性。
参考文献：[1] Smith, J： et al： (2017)： Big data in healthcare:a review： European Journal of Biomedical Informatics,20(4), 442-458：[2] Chen, M： et al： (2014)： Big data: a survey：Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209：[3] Wang, L： et al： (2018)： Big data analytics in supply chn management: a comprehensive overview and performance evaluation： International Journal of Production Research, 56(1-2), 414-431：。
大数据专业相关论文
大数据专业相关论文大数据作为信息产业的前沿技术，近年来备受关注。
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大数据在商业智能中的应用大数据在商业智能中的应用也备受关注。
随着电子商务的兴起和线上交易量的增加，企业对于从海量数据中提取洞察的需求日益增加。
大数据技术可以帮助企业分析用户行为模式、预测销售趋势、优化营销策略等。
通过大数据技术，企业可以更好地了解消费者需求，提供个性化的服务，提升竞争力。
结语综上所述，大数据专业相关领域涵盖了诸多研究方向和应用领域。
随着大数据技术的不断进步和应用，我们对大数据的认识也将不断深化。
未来，大数据技术将继续在各个领域发挥重要作用，带来更多的创新和变革。
希望本文可以为对大数据专业感兴趣的读者提供一些思路和启发。
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论文题目大数据下人均消费支出及影响因素姓名xxx学号xxxxxxxx院、系经济与管理学院、财税系专业财政学指导教师袁新宇2016年10月20日云南师范大学教务处制大数据下人均消费支出及影响因素摘要：随着互联网事业的不断发展，“互联网+大数据”的时代也随之而来，从而可以让我们通过大数据来分析更多的市场前景和人们的需要，然后可以把事业做得更好，更加适合社会发展的需要。
本文将通过简述基本的概念和简单的模型分析，来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系，更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些，希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平，从而增加我国的居民收入，增加国家的GDP。
只有不断提高居民的收入水平，才能刺激国内消费的增长。
党的十八大也明确提出，到2020年要实现城乡居民收入比2010年增长一倍的目标。
本文就如何运用宏观调控中财政政策和货币政策以及政府的一些其它政策提高居民收入水平，提出合理化方法。
关键词：居民收入水平；财政政策；人均消费支出；货币政策一、引言根据国家统计局调查数据，2014年全国城镇居民人均可支配收入28844元，比上年增长9.0%，扣除价格因素实际增长6.8%。
文章将通过简述基本的概念和简单的模型分析，来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系，更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些，希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平，从而让人民的生活水平有所提高。
二、正文（一）研究的目的本案例分析根据1995年～2008年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2010年人均消费性支出的发展趋势。
从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。
随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。
因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
近年来，我国经济的主要特征从供给不足进入了供给相对过剩、需求约束为主的发展阶段,内需不足的问题凸显。
如何扩大消费需求、拉动经济增长，已经成为关键问题。
党的十七大报告中提出了提高居民消费率、形成合理居民消费率的关于全面建设小康社会奋斗目标的具体要求。
面对当前美国金融危机所引发的经济困境，如何深入考察我国居民消费行为、采取有效政策来振兴消费，将成为我们的研究主题。
本文通过计量经济学的相关研究方法，从影响城乡居民的消费因素入手，分析了这些因素对消费的影响，以期获得解决问题和改善情况的新思路。
（二）研究背景目前，国内学者对于我国居民消费问题主要是以城镇居民、农村居民或全体居民为研究对象，分别对其消费特征、影响因素和对策等问题进行深入研究，并在我国经济学界形成了相对盛行的四种代表性观点：居民收入分配不公说、居民消费行为说、福利制度改革说和居民消费结构升级换代说。
国内学者通过建立自己的理论框架和经济计量模型以及根据理论假设运用中国的经验数据进行实证检验，或多或少都存在一定的局限，尤其是将城乡居民消费问题分开进行研究的现象十分普遍。
本文建立误差修正模型的同时，建立城乡居民消费和诸多主要经济影响因素之间的经济计量模型，探讨经济影响因素对我国城乡居民消费的影响效应。
近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。
通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。
（三）理论分析1、影响我国居民的消费的因素分析（1）政府支出根据凯恩斯的收入决定模型，政府支出对消费的影响主要是通过政府支出的收入效应来实现。
政府支出分为购买性支出和转移性支出，这两种支出对居民消费的作用和手段等方面都有不同。
购买性支出主要是作用于生产环节，在直接增加社会总需求的同时，通过间接增加居民收入水平，改善居民消费环境来减少对消费的约束，增加消费量。
转移性支出作为一种资金单方面的、无偿的转移，主要是在分配环节发挥作用，通过直接增加接受者的收入水平对居民消费需求产生影响：一是通过社会保障支出、财政补贴和税式支出等手段调整收入分配结构，直接增加居民收入从而增强其消费能力。
二是通过建立健全的社会保障制度以及大力发展社会事业来改变居民消费的支出预期，从而间接提高其消费意愿和边际消费倾向。
（2）居民可支配收入收入是消费的前提，收入水平的高低决定着消费能力的高低，并直接影响居民消费信心、消费欲望和消费潜能。
收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素。
绝对收入假说认为，不同收入群体的消费倾向不同，一般来说，高收入居民的消费倾向低于低收入居民的消费倾向。
因此，如果收入分配更加平等，则会提高整个社会的消费倾向。
反之，收入分配差距越大，社会的消费倾向就越低。
（3）居民收入分配差距虽然收入是决定居民消费的最重要因素，但由于收入分配差距的存在，不同收入阶层之间、城乡之间和地区之间的消费水平和消费结构存在一定程度的差异，而且收入分配差距不断扩大和两极分化现象日趋严重将会导致整个社会平均消费倾向降低。
高收入者因其边际消费倾向的递减，低收入者虽然消费倾向很高，但受限于收入水平而无力消费。
这种“富人低消费和穷人无钱消费”的双重现象最终导致整个社会有效需求不足。
有关人均消费支出及其影响因素的理论2、分析我国居民消费支出的影响因素：（1）居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。
90年代末期以来，我国的医疗、养老、失业保险、教育等一系列改革措施集中出台，原有的体制被打破，而新的体制尚未建立健全，因此目前的医疗、养老、失业保险、教育体制对居民个人支出的压力较大，而且基本上都是硬性支出，支出的不确定性也很大，导致居民目前对未来支出预期的上升。
（2）商品供求结构性矛盾依然突出从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。
改革开放20多年来，城乡居民经过了一个中档耐用消费品的普及阶段后，目前老百姓的收入消费还不足以形成一个新的、以高档产品为内容的主导性消费热点，如轿车、住房等还远不能纳入大多数人的消费主流，居民现有的购买力不能形成推动主导消费品升级的动力。
（3）物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。
物价的持续下降，不利于居民的消费增长。
因为从居民的消费心理上看，买涨不买降是居民购物的习惯心理。
由于居民对物价有进一步下降的预期，因此往往推迟消费，不利于居民消费的增长。
另外，从统计上分析，由于物价的下降，名义消费增长往往低于实际消费的增长，这在一定程度上也不利于消费增长幅度的提高。
（四）模型的建立根据数据，我们建立多元线性回归方程的一般模型为：Y=c+bX+e其中：Y ——人均消费支出C——常数项回归方程的参数 X——人均可支配收入（五）相关数据收集【表】以下为Eviews结果：x与y的相关系数为0.99481【图1】由相关图可知，从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：x与y呈现一种线性的相关关系，为此，构建一元线性回归模型，如下； Y=c+bX+e由最小二乘法估计回归模型，得【图2】报告形式：【公式1-2】Y=635.7558+0.687615*X（54.86426）（0.006680）T=（11.58780）（102.9334）经济意义检验：regression coefficient在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。
回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。
回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。
本题中回归系数的经济意义：城镇家庭人均可支配收入X每增加1元，人均消费支出增加0.687615元。
统计检验：拟合优度检验：R2接近于1，表明模型对样本的拟合优度高 F检验： F 大于aF(1，14-1-1)表明回归系数至少有一个显着不为零，模型线性关系显着 T检验：t= 11.58780 ?2/at=2.179 拒绝原假设。
表明X对Y有显着影响。
对于如何提高居民收入建议在宏观经济学里，居民可支配收入=工资性收入＋资产性收入+政府转移支付－税收。
工资性收入上升，资产性收入上升、政府转移支付增加、个人所得税下降等因素变动都将提高居民的可支配收入水平。
可采用的宏观调控手段有财政政策，货币政策以及其他政府政策。
居民收入的提高从本质上说有赖于经济的持续不断发展，提供更多的就业岗位。
在保证经济增长的同时也应注意经济增长的结构问题，大力发展民营经济和中小企业无疑会更有效的达到目的。
2010年全社会就业总数为7.347亿人，其中国有单位就业人员7136万人，占全社会的9.7%；民营企业就业比重占到全社会的90.3%，如果不包括农业劳动力，吸纳就业量为3.09亿，占全社会的就业总量的43%。
民营经济在二三产业的就业比重达到84%，在城镇中的结业比重已经超过了70%。
具体的方法有：要放松市场准入，逐渐打破国有企业在诸多方面的垄断地位，让更多的民营企业能够获得进入相关领域的中国，使民营企业能够和国有企业平等竞争。
（六）总结：1、消费结构是消费者为满足不同方面的需要，用于不同方面的消费支出在总消费支出中所占的比例关系。
它是居民消费行为的重要内容。
消费结构根本上说是由生产力发展水平决定的同时，又反过来对生产力发展水平产生重要影响。
研究居民消费结构，对于正确引导消费，实现消费结构合理化，为产业结构调整提供理论依据，以促进经济发展有重要意义。
西方经济学家对消费支出的分类，一般有以下3种,（1）按吃、穿、住、用划分；（2）按消费对象基本属性划分，分为非耐用消费品、耐用消费品、劳务;（3）按消费的社会功能分为生理消费和社会消费。
消费结构变化取决于多方面因素，其中志决定作用的是人均收入水平。