氮磷钾肥效三元二次回归模型施肥参数方法探讨

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“3414”肥料田间试验的操作及结果分析探讨

“3414”肥料田间试验的操作及结果分析探讨

“3414”肥料田间试验的操作及结果分析探讨测土配方施肥最关键的一项技术环节是“3414”肥料田间试验。

目的是获取作物的最佳产量、最佳施肥量、土壤养分校正系数、土壤供肥能力、作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数,构建作物施肥模型,为施肥分区和肥料配方提供依据。

根据我区近两年国家测土配方施肥补贴项目的实施,发现存在很多问题,有必要进行细致的探讨。

1试验设计1.1“3414”完全实施方案“3414”是指氮、磷、钾3个因素,4个水平,14个处理组合成的试验。

0水平指不施肥,2水平指当地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5。

1处理N0P0K0、2处理N0P2K2、3处理N1P2K2、4处理N2P0K2、5处理N2P1K2、6处理N2P2K2、7处理N2P3K2、8处理N22P2K0、9处理N2P2K1、10处理N2P2K3、11处理N3P2K2、12处理N1P2K2、13处理N1P2K1、14处理N2P1K1。

该方案可用14个处理进行氮、磷、钾三元二次效应方程的拟合,还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程的拟合。

1.2试验设计的关键点试验设计的最关键点是2水平(指当地最佳施肥量)的确定。

若2水平确定的相对偏高,试验得出的最佳施肥量会内推。

若2水平确定的相对偏小,最佳施肥量会外推。

2水平确定必须由经验丰富的土肥专家根据当地的土壤、气候、施肥水平等因素来确定。

2试验实施2.1试验地选择试验地应选择地块平坦、整齐、不同肥力水平、均匀,具有代表性的地块。

坡地应选择坡度平缓,肥力差异较小的田块;试验地应避开道路、堆肥场所等特殊地块。

2.2试验作物品种和肥料品种选择选择当地主栽作物品种或拟推广品种。

肥料应选择氮磷钾单质品种,如尿素、三料过磷酸钙、硫酸钾等,磷酸二铵及其他二元或三元复合(混)肥不能做为试验用肥。

2.3试验地处理准备整地、设置保护行、试验地区划;小区单灌单排,避免串灌串排;试验前多点采集土壤样品,制备风干混合土样,进行土壤养分测试。

氮磷钾三元复混肥料在果树生产中的应用效果

氮磷钾三元复混肥料在果树生产中的应用效果

氮磷钾三元复混肥料在果树生产中的应用效果引言:肥料是农业生产中不可或缺的要素之一,为果树提供充足的养分是保障果树健康生长和高产的关键。

在现代果树生产中,氮磷钾三元复混肥料作为一种综合性肥料,受到了广泛的关注和应用。

本文将探讨氮磷钾三元复混肥料在果树生产中的应用效果,并针对其优势和劣势进行分析。

一、氮磷钾三元复混肥料的特点氮磷钾三元复混肥料(NPK复混肥料)是一种将氮、磷、钾等多种营养元素混合而成的肥料。

与传统的单一元素肥料相比,NPK复混肥料具有以下特点:1. 综合养分供应:NPK复混肥料能够提供植物所需的多种营养元素,满足果树不同生长阶段的需求。

2. 均衡配比:NPK复混肥料中各种营养元素的比例经过科学配比,能够更好地满足果树对养分的需要,提高果树的产量和品质。

3. 养分释放稳定:NPK复混肥料的养分释放较为稳定,可以满足果树长时间的生长需求,减少肥料过量施用带来的环境污染风险。

4. 施用方便:NPK复混肥料具有粒状、颗粒状等多种形式,易于使用,适应不同的施肥方法和作物品种。

二、氮磷钾三元复混肥料在果树生产中的应用效果1. 促进果树生长和发育氮磷钾三元复混肥料能够提供植物所需的氮、磷、钾等养分,这些养分是果树生长和发育所必需的。

氮可以促进植物的叶片生长和光合作用,磷可以提高果树的抗病能力和营养吸收能力,钾可以调节植物的渗透压和离子平衡,提高果实的品质和抗逆性。

因此,适当施用氮磷钾三元复混肥料可以促进果树的生长和发育,提高果树的产量和品质。

2. 调节果实发育和品质氮磷钾三元复混肥料中的磷和钾元素对果实的发育和品质具有重要影响。

磷能够促进果实的膨大和积累有机物,提高果实的糖度和口感;钾能够提高果实的硬度和颜色,增加果实的抗病能力和储存性。

因此,适当施用氮磷钾三元复混肥料可以调节果实的发育和品质,提高果树的经济效益和市场竞争力。

3. 提高果树的抗逆性氮磷钾三元复混肥料中的氮元素可以提高果树的抗逆性。

辣椒氮、磷、钾施肥效应模型初探

辣椒氮、磷、钾施肥效应模型初探

中等 , 公 顷产 干椒 2 5k一8 0g 为遵 义 县 辣 椒 每 2 0g4 5 k , 主 栽 品种 。为 了探 索 遵 义 县 主 要 水 稻 土 辣 椒 施 肥
45亿 元 , 椒 产 业 已经 成 为 遵 义 县 农 村 经 济 的 主 . 辣
要 支 柱 和 农 民增 收 的主 要 来源 之 一 。辣 椒 产 量 在
农 户施肥 情况调 查表 明, 当施肥与三元二次方程 推荐的施 肥方案接 近时 , 产量效 果比较好 , 其施肥配置
方 案为: N为 1. k/ 7 2 5 2 g 6m2 0为 1. k / 7 对 于指导施肥决策有较 大的参考 3 6g 6 m 、 O 为 . k / 7 , 2 6 P 3 6 1 9g 6m, 2 6 价值 。经济效益 比较表 明, 氮磷 钾配 比在 中中中、 中低低 时效益较好 。肥料效应分析表 明, 辣椒对 氮肥
辣 椒单产 的提高 。关于氮磷钾不同施用量对 辣椒
产 量的影响 , 已有 相 关 报 道 , 因土 壤 肥 力 、 植 但 种 品 种 、 培 措 施 、 候状 况 等不 同 , 出的 结 论 各 栽 气 得
异 , 一 定 适 宜 遵 义 县 应 用 。 椒 2号 是遵 义 县辣 不 遵
椒产业化经营” 目中采用 “44 方案设计 , 项 3 1” 安排
模型 ,0 8 20 年在 实施贵州省“ 十一五” 重大专项“ 贵
州 辣 椒产 业 化 关键 技 术研 究 及应 用 示 范 ” 及遵 义 县 科 技 富 民强 县 专项 行 动计 划 “ 公 害虾 子朝 天 小 辣 无
很 大 程 度 上 取 决 于 肥 料 施 用 量 , 长 期 的施 肥 量 不 足 , 肥 不 合 理 , 使 土壤 养 分 库 不 均 衡 , 约 了 施 致 制

施肥效果分析

施肥效果分析

施肥效果分析摘要本文运用Matlab软件,分别绘制出土豆与生菜的产量与三种肥料之间关系的散点图,运用最小二乘法和逐步回归方法进行拟合,得出变量之间的函数关系式和相应的结论。

根据所得的回归方程,建立相应的产量模型,计算出最佳施肥量和最大产量,从而对应用价值做出评估分析。

为了更加符合实际情况,本文从土豆和生菜产生的经济效益方面出发建立了以最大利润为目标的效益模型,对产量模型进行改进。

问题一:运用最小二乘法和逐步回归方法,建立了两个模型来表示施肥量与产量的关系。

模型一:在原有数据的基础上,运用matlab绘制出相应的散点图,观测分析后,依据经验公式确定函数类型,并采用最小二乘法分别拟合氮、磷、钾与土豆、生菜产量的曲线方程。

其中钾肥与生菜产量的散点图数据分布极不合理,于是剔除了离曲线最远的两个点,对剩余的点进行曲线拟合。

用matlab计算出函数参数,最终得到六个施肥量与产量关系的回归方程。

模型二:结合三种肥料施用量对产量的影响得出一个关于氮肥施肥量,钾肥施肥量,磷肥施肥量,产量的综合回归方程。

基于模型一的六个回归方程,代入原始施肥量数据,得出六组新的产量数据。

在新数据的基础上,在spss软件中运用逐步回归法得出回归方程。

根据回归方程,求其边际产量,对实际生产的肥料使用提出建议。

问题二:根据问题一的两个模型方程,使用LINGO软件,分别计算最大产量下的施肥量,计算其经济收益并比较大小,从而对两个模型的应用价值做出评价。

问题三:建立效益模型,使用LINGO软件,计算出收益最高时的产量、施肥量和利润,与最大产量下得到的利润相比较,得出效益模型所获得的利润比产量模型更多,从而依据效益模型的三种肥料的配比来改进模型。

关键词:最小二乘法效益模型产量模型拟合曲线逐步回归法一、问题的背景与提出某地区作物生长所需的营养素主要是氮(N)、钾(K)、磷(P)。

某作物研究所在该地区对土豆与生菜做了一定数量的实验,实验数据如下列表格所示,其中ha表示公顷,t表示吨,kg表示公斤。

华油杂油菜氮磷钾肥料效应函数模型的建立与分析

华油杂油菜氮磷钾肥料效应函数模型的建立与分析

华油杂油菜氮磷钾肥料效应函数模型的建立与分析摘要通过对华油杂油菜品种“3414”完整方案的田间肥料效应试验,建立潜江地区华油杂油菜目标产量与氮磷钾养分施用量的一元二次和三元二次回归方程,并在此基础上,综合考虑潜江地区油菜栽培管理水平、土壤养分及自然条件,提出了区域性土壤养分丰缺指标以及华油杂油菜品种氮磷钾养分施用量的推荐修正值,推荐区域该油菜目标产量为190~230 kg/667 m2,推荐纯氮的最佳施肥量7.5~10.5 kg/667 m2,五氧化二磷的最佳施肥量3~6 kg/667 m2,氧化钾的最佳施肥量3~5 kg/667 m2。

关键词华油杂油菜;肥料效应函数;模型;施肥指标油菜是我国主要的油料作物和蛋白质饲料作物,同时也是潜在的重要生物能源作物[1]。

潜江市是国家“十一五”重要商品油生产基地之一,常年油菜种植面积3.33万hm2以上,油料总产达9.75万t;已有研究表明,科学施肥能显著增加油菜产量和经济效益[2-3]。

随着油菜优良品种的推广应用以及化肥用量的增加,油菜产量成逐年上升趋势[4];21世纪初潜江市主要种植品种为中油、华油和德油,分别占50%、20%、20%,其他品种占10%;由于华油杂在潜江市域示范表现性状优良,逐渐成为该市主推品种之一,至2007年种植面积达1.67万hm2,占种植面积50%;其分布高亢平地与中间平地占60%,低湿平地与滨湖平地占40%。

由于潜江市油菜种植模式主要是棉花—油菜,施肥习惯表现有氮、磷、钾肥施用总量不足,氮、磷、钾肥比例不平衡[5];油菜基肥氮、磷、钾肥养分施用不足,前期追肥偏少,后期以经验为主,严重障碍了油菜产量提高和品质改善,探索华油杂油菜最佳施肥量与目标产量的关系,建立施肥指标体系显得尤为重要。

2007年分别在4个镇进行了华油杂油菜品种“3414”肥料效应试验;该方案以氮、磷、钾为3个养分因子,每个因子分4个梯度,共14处理,属于无重复不完全大田试验设计[6-7]。

氮磷钾三元复混肥料的制备方法与工艺优化

氮磷钾三元复混肥料的制备方法与工艺优化

氮磷钾三元复混肥料的制备方法与工艺优化复合肥料是一种综合性营养肥,其中氮磷钾是作物生长所必需的主要元素。

氮磷钾三元复混肥料是一种同时含有氮、磷、钾三种养分的肥料,可以满足作物在不同生长阶段对养分的需求,提高作物的生长速度和产量。

本文将介绍氮磷钾三元复混肥料的制备方法与工艺优化。

首先,氮磷钾三元复混肥料的制备方法之一是湿拌法。

该方法是将氮、磷、钾三种原料按一定的比例混合,并加入适量的水进行搅拌,混合成为粘稠的混合物。

混合物经过一段时间的静置后,会形成固态肥料。

这种制备方法的优点是操作简单,易于推广应用。

但是,由于搅拌过程中需要加入较多的水分,造成能耗上升,同时也会导致一些肥料中的溶解性养分流失。

其次,氮磷钾三元复混肥料的制备方法之二是连续混合法。

该方法是将氮、磷、钾三种原料分别加入到连续混合设备中,经过持续的混合和搅拌,形成均匀的复合肥料。

这种制备方法的优点是可以充分发挥原材料的优势,确保复合肥料中各种养分的均匀分布。

同时,由于不需要过多的水分,能耗和溶解养分的流失也会相对较少。

另外,氮磷钾三元复混肥料的制备方法之三是熔融混合法。

该方法是将氮、磷、钾三种原料在高温下熔化,混合均匀后迅速冷却成为固态肥料。

这种制备方法的优点是可以充分利用原材料的化学性质,提高氮、磷、钾的利用率,同时在制备过程中无需加水,减少了能耗和溶解养分的流失。

但是,由于制备过程需要较高的温度,设备和工艺要求比较高。

在氮磷钾三元复混肥料的制备过程中,需要注意一些工艺优化措施以提高产品质量和降低制造成本。

首先,在原材料的选择上,应优选优质原料,以确保肥料中养分的含量和稳定性。

其次,在混合过程中,应确保混合器的性能和搅拌速度的合理性,提高原料的混合均匀性。

同时,需要注意控制制备过程中的温度和湿度,以确保产品的稳定性和质量。

此外,还可以通过调节配方比例,添加一些辅助剂来改善肥料的性能和效果。

综上所述,氮磷钾三元复混肥料的制备方法与工艺优化是关键的工作环节,它直接影响着复混肥料的质量和效果。

高产小麦氮磷钾施肥模型及最佳经济效益分析

高产小麦氮磷钾施肥模型及最佳经济效益分析

高产小麦氮磷钾施肥模型及最佳经济效益分析作者:郭振松申清华来源:《现代农业科技》2017年第20期摘要通过小麦N、P、K“3414”回归设计,建立了以小麦产量为目标函数的N、P、K三元二次全信息回归模型与NP、NK、PK的二元二次回归模型及N、P、K单因素效应模型。

通过数学模拟因素取值的频率分析,决选出各自模型的优化施肥量及期望产量,进而通过3类7种模型提供的施肥决策和相应产量期望的经济效益分析比较,决选出NP两因素模型(K2O固定于“2”水平)即在固定施K2O 135 kg/hm2的情况下。

施纯N 253.02 kg/hm2、P2O5 100.68kg/hm2,小麦产值23 150.81元/hm2,产投比9.86,经济效益最高。

关键词小麦;施肥模型;经济效益中图分类号 S512.1;S147.5 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2017)20-0001-02Analysis on N,P,K Fertilization Model and the Best Economic Benefit of High-yield Wheat GUO Zhen-song SHEN Qing-hua(Beiyunmen Township Government of Huixian City in Henan Province,Huixian Henan 453600)Abstract Through wheat N,P,K ″3414″program regression design,N,P,K ternary quadratic regression model,NP,NK,PK binary quadratic regression model and N,P,K single factor effect model were established with taking wheat yield as objective function .The optimization fertilizer and yield expectations of each model were reached by maths simultting factors value. By comparison fertilizer,expecting yield and economic benefits corresponding of each models,the NP binary quadratic regression model(K2O fixed to ″2″ level)was determined as the optimal fertilization model. In other words,under K2O 135 kg/hm2 condition,N 253.02 kg/hm2,P2O5 100.68 kg/hm2,wheat output value was 23 150.81 yuan/hm2,and the best economic benefit of output-input ratio was 9.86,maximum economic benefits could be achieved.Key words wheat;fertilizer model;economic benefit随着党的农业政策的不断落实、农业科学技术的推广,小麦产量迅猛提高。

香蕉氮·磷·钾施肥效应模型探析

香蕉氮·磷·钾施肥效应模型探析

香蕉氮磷钾施肥效应模型探析匡石滋;田世尧;李春雨;易干军;洪炎龙;万国富【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2011(039)001【摘要】[目的]研究香蕉N、P、K肥施用量,为建立香蕉平衡施肥指标体系提供参考依据.[方法]通过对香蕉进行N、P、K肥料"3414"试验,并对结果进行肥料效应回归分析,拟合建立产量三元二次、一元二次和二元二次肥料效应回归模型.[结果]适量的N、P、K肥料对香蕉的增产效应明显,过量施肥造成肥料利用率下降,在生产中N、P、K肥宜选择适宜的用量.建议采用一元二次肥料效应模型计算推荐施肥量,试验土壤的香蕉最佳产量为44.193~45.904 t/hm2时,对应的N、P2O5、K2O 最佳经济施用量分别为795.1、262.3、1 236.9 kg/hm2,其N、P、K施肥比例为1∶0.33∶1.55.[结论]试验结果可供与试验地(黏壤土)相类似的土壤类型区参考应用.【总页数】5页(P147-150,175)【作者】匡石滋;田世尧;李春雨;易干军;洪炎龙;万国富【作者单位】广东省农业科学院果树研究所,广东广州,510640;广东省农业科学院果树研究所,广东广州,510640;广东省农业科学院果树研究所,广东广州,510640;广东省农业科学院果树研究所,广东广州,510640;广东省中山市农业局,广东中山,528400;广东省中山市农业局,广东中山,528400【正文语种】中文【中图分类】S688.1【相关文献】1.水稻氮、磷、钾施肥效应模型初探 [J], 陈怀红2.香蕉氮·磷·钾施肥效应模型探析 [J], 匡石滋;田世尧;李春雨;易干军;洪炎龙;万国富3.辣椒氮、磷、钾施肥效应模型初探 [J], 夏兴勇;彭诗云;朱方宇;罗燚;谢挺;黄荣建4.黄土丘陵区梨枣树氮、磷、钾施肥效应与施肥模式 [J], 刘璇;王渭玲;徐福利;刘倩雯5.辣椒氮、磷、钾施肥效应模型初探 [J], 夏兴勇;彭诗云;朱方宇;罗燚;谢挺;黄荣建因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

三元二次拟合(3414试验分析)

三元二次拟合(3414试验分析)

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一元磷散点图
一元二次方程N
编号 2 3 6 11
N(x)
N(x2)
产量
X Variable 2
5.8375 2.359052
2.474511245 0.244495878
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.930739
R Square
0.866275
Adjusted R Square
0.598826
标准误差
24.06456
观测值
4
方差分析
回归分析 残差 总计
X Variable 5 4.981352 2.344696 2.124519
X Variable 6 24.72723 9.378783 2.636507
X Variable 7 -2.14248 2.657237 -0.80628 X Variable 8 -5.85814 5.314475 -1.1023 X Variable 9 6.495078 10.62895 0.611074
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线性加平台磷图
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福建闽楠人工幼林氮磷钾施肥效应与施肥模式

福建闽楠人工幼林氮磷钾施肥效应与施肥模式

福建闽楠人工幼林氮磷钾施肥效应与施肥模式欧建德【摘要】采用3因素2次D-饱和最优设计,在福建明溪进行田间试验,分析了氮、磷、钾及其配比对闽楠Phoebebournei幼树生长的影响.结果表明:氮、磷、钾肥对闽楠的树高和冠幅生长作用大小依次为氮肥>磷肥>钾肥,对粗(地径)生长作用大小依次为磷肥>氮肥>钾肥,且作用效果均为正效应.采用频率分析法对各效应函数进行寻优,结果认为:当目标树高y,1≥120%试验对照(ck),目标地径γ2≥120%试验对照(ck),目标冠幅y3≥110%试验对照(ck)时,在95%置信区间内,试验地闽楠人工幼林的优化施肥量为氮(N)16.81~21.61 g·株-1、磷(P2O5) 5.76~9.64g·株-1、钾(K2O) 3.31~6.44 g·株-1,m(氮)∶m(磷)∶m(钾)的最佳比例为3.94∶1.57∶1.00.【期刊名称】《浙江农林大学学报》【年(卷),期】2015(032)001【总页数】6页(P92-97)【关键词】森林培育学;闽楠;生长;最优施肥模式;氮磷钾施肥【作者】欧建德【作者单位】福建省明县溪林业局,福建明溪365200【正文语种】中文【中图分类】S792.24闽楠Phoebe bournei是中国特有Ⅱ级珍稀濒危保护植物,为珍贵阔叶树种,具涵养水源、培肥土壤功能,且是经济价值高的上等用材树种[1]。

闽楠前期生长缓慢,进行科学施肥,促进幼林生长和提前郁闭是培育的主要技术措施[2]。

关于闽楠施肥的研究已有很多[3-6],如不同肥种、缓释肥、氮素营养对闽楠幼苗生长的影响,但有关闽楠人工林施肥研究较少。

分析氮磷钾肥对闽楠幼林生长的影响,从而优化施肥方案,成为当前亟待解决的科技难题。

2次D-饱和最优设计以其试验处理较少,并能够通过模型分析得到最优的试验结果,因而在氮磷钾施肥效应与施肥模式研究方面被广泛使用[8-12]。

为此,在福建省明溪县采用2次D-饱和最优设计,进行闽楠人工幼林氮磷钾施肥试验,分析施用氮磷钾肥对闽楠生长影响,进行施肥量与比例寻优,进而为该地区闽楠人工林的科学施肥提供理论依据。

氮磷钾三元复混肥料的肥效评价与模型预测

氮磷钾三元复混肥料的肥效评价与模型预测

氮磷钾三元复混肥料的肥效评价与模型预测一、引言氮磷钾三元复混肥料是指一种含有氮、磷、钾三种主要营养元素的肥料,其在农业生产中起着非常重要的作用。

正确评价氮磷钾三元复混肥料的肥效,并进行模型预测,对于合理施肥、提高农产品产量和质量具有重要意义。

本文将从氮磷钾三元复混肥料的肥效评价方法和模型预测方法两个方面进行探讨。

二、氮磷钾三元复混肥料的肥效评价1.种植实验法种植实验是一种常用的评价肥料肥效的方法。

通过小区试验、区域试验等,通过对研究地区的不同施肥方案进行比较观察,得出不同氮磷钾三元复混肥料对农作物生长发育的影响以及产量的变化。

该方法可以直观地反映出不同施肥方案的优劣,并为农民提供科学的施肥指导。

2.土壤负荷法土壤负荷法是通过对土壤中养分含量进行测定,从而评价氮磷钾三元复混肥料的肥效。

该方法通过采集土壤样品,进行无机氮、有效磷、速效钾等元素的测定,得出土壤中养分的含量,进而评价肥料的肥效。

这种方法简单、快捷,并且对不同土壤类型都适用。

3.植株营养诊断法植株营养诊断法是通过对农作物体内养分含量的测定,来评价氮磷钾三元复混肥料的肥效。

采集农作物样品,测定其中的氮、磷、钾含量,并与标准值进行比较,从而得出肥料的肥效。

这种方法可以直接评价农作物对氮磷钾的利用能力,并为精确施肥提供科学依据。

三、氮磷钾三元复混肥料的模型预测1.营养模型预测营养模型是一种基于作物需求以及环境因素的数学模型,通过对氮磷钾三元复混肥料的输入量、农作物生长发育过程等进行模拟,从而预测肥料的肥效。

这种方法可以结合实际农田的环境因素,预测出最佳施肥方案,实现高效的施肥。

2.神经网络模型预测神经网络模型是一种基于信息处理和学习方法的模型,可以通过对大量数据的训练,从而建立出准确的预测模型。

对于氮磷钾三元复混肥料的肥效预测,神经网络模型可以通过训练大量的农田数据,建立出对肥料效果的预测模型,并可以结合农田环境因素进行优化。

3.统计模型预测统计模型是一种基于历史数据和统计学原理的预测方法,可以通过对历史数据的分析,建立出对未来肥料效果的预测模型。

氮磷钾三元复混肥料的研究进展

氮磷钾三元复混肥料的研究进展

氮磷钾三元复混肥料的研究进展概述氮磷钾三元复混肥料是一种在现代农业中广泛应用的肥料类型。

它以氮、磷、钾为主要营养元素,并添加了其他微量元素和有机物质。

本文将对氮磷钾三元复混肥料的研究进展进行详细介绍。

研究背景氮、磷、钾是植物生长所必需的主要营养素,它们在作物的生长过程中扮演着至关重要的角色。

然而,在传统的肥料配方中,这些元素通常以单一形式存在,不能充分满足不同作物在不同生长阶段对营养元素的需求。

为了克服这一问题,学者们开始研究氮磷钾三元复混肥料,以提高肥料利用率和农产品产量。

研究内容1. 混合比例的优化研究人员通过实验室和田间试验,探索了不同比例的氮、磷、钾元素在复混肥料中的最佳配比。

他们发现在不同作物的不同生长阶段,氮、磷、钾元素的需求量存在差异。

因此,根据不同作物的需求进行混合比例的优化,可以使氮磷钾三元复混肥料发挥更好的效果。

2. 微量元素和有机物质的添加除了氮、磷、钾元素外,氮磷钾三元复混肥料还可以添加一些微量元素和有机物质,以提高肥料的功能和效果。

研究人员发现,适量添加锌、硼、钼等微量元素可以有效增加农作物对营养元素的吸收利用率,提高作物的产量和品质。

同时,使用一些特定的有机物质可改善土壤结构和生物活性,增加土壤肥力,并减少对化学肥料的依赖。

3. 技术改进和创新随着农业技术的发展,氮磷钾三元复混肥料的研究也在不断进行技术改进和创新。

例如,研究人员开发了一种控释肥料技术,将氮、磷、钾元素以缓慢释放的形式提供给作物,避免了传统肥料的过度施用和对环境的污染。

另外,一些研究还探索了利用生物技术和纳米技术改进氮磷钾三元复混肥料的吸收利用效率和稳定性。

4. 生态农业中的应用随着人们对生态农业的关注日益增加,氮磷钾三元复混肥料在生态农业中的应用也逐渐受到重视。

研究人员通过与有机农业和精准农业相结合,将氮磷钾三元复混肥料应用于环境友好型农业系统中,以实现农业的可持续发展和生态环境的保护。

结论氮磷钾三元复混肥料作为一种现代农业中的重要肥料类型,其研究进展已为农业生产提供了巨大的贡献。

氮磷钾三元复混肥料的生产工艺与成本分析

氮磷钾三元复混肥料的生产工艺与成本分析

氮磷钾三元复混肥料的生产工艺与成本分析氮磷钾三元复混肥料是一种重要的农业生产工具,广泛应用于全球农田。

该肥料的生产工艺和成本分析对于农业生产和经济效益的提高至关重要。

本文将从生产工艺和成本分析两个方面介绍氮磷钾三元复混肥料的相关内容。

首先,我们来了解氮磷钾三元复混肥料的生产工艺。

氮磷钾三元复混肥料的生产工艺一般分为配料、混合、造粒、干燥和包装等几个步骤。

配料是生产过程中的第一步,通过称量氮、磷、钾等原料,确保配料的准确性。

通常使用的原料包括尿素、磷酸二铵、硫酸铵等,要根据农作物的营养需求进行合理的配比。

混合是将各种原料加入混合设备中进行搅拌均匀的过程。

通过混合可以使不同成分的原料充分接触,以便后续步骤更好地进行。

造粒是将混合好的原料经过造粒机进行压制成固体颗粒的过程。

造粒可以增加肥料的密度,便于运输和使用,并提高肥料养分的利用率。

干燥是将造粒后的肥料颗粒进行干燥处理,以降低湿度,防止肥料在包装和贮藏过程中发生变质。

通常使用的干燥方法包括自然干燥、低温干燥和高温干燥等。

包装是将生产好的氮磷钾三元复混肥料装入包装袋中,并对袋口进行封口,以便于储存和运输。

包装的方式可以根据需求进行选择,常见的有袋装和散装两种。

以上是氮磷钾三元复混肥料的生产工艺的基本步骤,每个步骤的操作都需要严格控制相关参数,以确保产品质量。

接下来,我们来分析氮磷钾三元复混肥料的成本。

氮磷钾三元复混肥料的成本主要包括原料成本、生产成本和管理成本。

原料成本是生产氮磷钾三元复混肥料所需的各种原料的购买成本。

原料成本的高低直接影响着最终产品的成本。

由于氮、磷、钾等元素的供求关系和市场行情的波动,原料成本会有一定的浮动。

生产成本是指生产过程中所需要的能源消耗、设备维护、人工工资等直接与生产相关的费用。

生产成本的控制对于提高产品的竞争力和盈利能力非常重要。

管理成本包括生产计划、质量控制、销售管理等方面的费用。

管理成本的合理控制能够提高生产效率和产品质量,从而降低总体成本并提高企业的利润。

氮磷钾三元复混肥料对农田土壤理化性质的改善

氮磷钾三元复混肥料对农田土壤理化性质的改善

氮磷钾三元复混肥料对农田土壤理化性质的改善氮磷钾三元复混肥料是一种常用于农田土壤改良的肥料。

通过添加适量的氮、磷和钾元素,它能够提高土壤的理化性质,进而促进作物的生长和产量。

本文将从土壤理化性质的角度探讨氮磷钾三元复混肥料对农田土壤的改善效果。

首先,氮磷钾三元复混肥料的使用可以改善土壤的养分含量。

氮、磷和钾是作物生长发育所必需的三大主要营养元素。

氮元素是植物生长所需的组成蛋白质和氨基酸的基础,并参与光合作用等生理过程。

磷元素是植物生长的重要支持元素,它在ATP、DNA和RNA等分子结构中扮演重要角色。

钾元素则调节植物细胞渗透压、维持离子平衡和调控酶的活性等生理过程。

因此,添加氮磷钾三元复混肥料可以使土壤中这些关键营养元素的含量保持适宜水平,改善土壤养分状况。

其次,氮磷钾三元复混肥料的使用对土壤的水分平衡具有重要作用。

磷元素对作物的根系发育和寿命具有重要影响,而氮元素则参与植物蛋白质合成,维持细胞壁和细胞膜的稳定性。

钾元素能够调节植物的气孔开闭,影响作物的水分利用效率。

因此,使用氮磷钾三元复混肥料能够稳定土壤的水分含量,提高土壤的保水能力,减少水分蒸发和渗漏,从而提高作物的抗旱能力。

此外,氮磷钾三元复混肥料的使用还对土壤的酸碱性起到调节作用。

氮肥和磷肥的施用都会使土壤的pH值降低,使其趋向酸性。

而钾肥能够对抗酸性物质,提高土壤的酸碱平衡。

因此,使用氮磷钾三元复混肥料可以平衡土壤的酸碱性,调节土壤的pH值,为作物提供适宜的生长环境。

此外,氮磷钾三元复混肥料的使用也能够改善土壤的结构和通透性。

氮元素促进植物根系的生长和分枝,使其更加发达;磷元素则增强植物的根系活力,增加根系的表面积;钾元素能够促进植物的碳水化合物的合成,提高植物的生长速度。

通过改善植物的根系和生长状态,氮磷钾三元复混肥料可以进一步改善土壤结构,增加土壤的透气性和保水性。

综上所述,氮磷钾三元复混肥料在农田土壤改良中起着重要的作用。

它可以提高土壤的养分含量、调节土壤的酸碱性、改善土壤的结构和通透性,从而促进作物的生长和发育。

氮磷钾三元复混肥料的微量元素含量及其对作物生长的影响

氮磷钾三元复混肥料的微量元素含量及其对作物生长的影响

氮磷钾三元复混肥料的微量元素含量及其对作物生长的影响氮磷钾三元复混肥料是一种综合营养肥料,它包含了植物生长所需的主要营养元素氮、磷和钾。

除了这些主要元素外,微量元素也是作物生长所必需的关键营养物质之一。

本文将探讨氮磷钾三元复混肥料中微量元素的含量,并阐述其对作物生长的影响。

微量元素是植物生长的必需元素,虽然它们在植物体内所占比例很小,但对植物的生理代谢和生长发育起着重要的作用。

氮磷钾三元复混肥料中的微量元素通常包括铁、锰、锌、铜、钼、硼等元素。

这些微量元素在植物生长过程中起着催化酶活性、促进光合作用、调节植物激素和抗病抗逆性等作用。

首先,氮磷钾三元复混肥料中的铁元素对作物生长有重要影响。

铁是植物体内重要的酶活性催化剂,参与光合作用中光合色素的合成,并促进呼吸作用和氧化还原反应。

铁对植物体内酶活性的维持和调节起着重要作用。

缺铁会导致叶片变黄、干枯,严重影响光合作用和产量。

其次,锰元素在氮磷钾三元复混肥料中也起着重要的作用。

锰是植物体内重要的酶活性因子,对光合作用中光系统Ⅱ的水分解酶系统有重要调节作用,参与植物体内的养分转化和能量代谢。

缺锰会导致叶片出现叶绿素减退、褪绿等症状,影响植物的光合作用和产量。

此外,氮磷钾三元复混肥料中的锌元素也对作物生长具有重要影响。

锌是植物体内重要的酶活性辅因子,参与植物体内许多代谢过程,如植物体内的DNA、RNA合成、蛋白质合成等。

锌对植物的生长发育、花器官形成和果实结实等过程影响显著。

缺锌会导致植物的叶片产生白斑、叶缘变黄等症状。

此外,氮磷钾三元复混肥料中的铜、钼、硼等微量元素也对作物生长有重要影响。

铜是植物体内重要的酶活性辅因子,参与植物体内一氧化氮的代谢和氧化还原反应。

钼是植物体内生长所必需的微量元素,参与植物体内氮的固定与代谢过程。

硼是植物体内酶活性的组分之一,参与植物细胞壁的合成和结构稳定。

综上所述,氮磷钾三元复混肥料中微量元素的含量对作物生长具有重要影响。

氮磷钾三元复混肥料对土壤酶活性与微生物质量的影响

氮磷钾三元复混肥料对土壤酶活性与微生物质量的影响

氮磷钾三元复混肥料对土壤酶活性与微生物质量的影响随着世界人口的不断增长和农业生产的发展,农业面临着严峻的挑战。

为了提高农作物产量和保护土壤资源,农民和研究人员一直在寻找有效的农业生产方式。

在这方面,肥料是不可或缺的因素之一。

氮磷钾三元复混肥料作为一种常用的肥料,广泛应用于全球农业领域。

本文将探讨氮磷钾三元复混肥料对土壤酶活性与微生物质量的影响。

氮磷钾三元复混肥料是一种综合性肥料,它包含了植物生长必需的三种主要营养元素:氮、磷和钾。

这些元素对植物的生长发育起着至关重要的作用,同时也会对土壤中的酶活性和微生物群落产生影响。

首先,氮磷钾三元复混肥料对土壤酶活性的影响需要考虑到不同酶的功能和类别。

土壤酶是一类重要的催化酶,参与了土壤有机质的分解和转化过程。

氮肥和磷肥可以直接或间接地影响土壤中多种酶的活性。

例如,氮肥可以提供植物生长的必需元素,增加植物生物量和根系分泌物,从而增加土壤中许多酶的活性,如脲酶、过氧化物酶等。

而磷肥则可以影响磷酸酯酶的活性,从而促进土壤中有机磷的降解和矿化。

钾肥对土壤酶活性的影响相对较小,但是它可以影响土壤的离子平衡和电导率,从而对土壤酶活性产生一定的间接影响。

其次,氮磷钾三元复混肥料对土壤微生物质量的影响也是一个重要的研究方向。

微生物是土壤中最重要的生物组分之一,它们参与了土壤有机质分解、养分循环和植物营养等过程。

氮磷钾三元复混肥料的使用可以改变土壤中微生物群落的组成和数量。

一般来说,在施加氮肥后,土壤中细菌的数量会增加,而真菌的数量会减少。

这是因为氮肥提供了植物生长所需的氮营养,从而刺激了细菌的生长。

另一方面,氮肥的过量施用可能导致土壤中微生物的生物多样性降低,从而影响土壤生态系统的稳定性。

与氮肥相比,磷肥和钾肥对土壤微生物数量和群落组成的影响较小,但磷肥的过量使用可能导致土壤中磷酸盐的积累,进而抑制一些微生物的生长。

此外,氮磷钾三元复混肥料对土壤酶活性和微生物质量的影响还受到其他因素的调控。

氮磷钾三元复混肥料的生物有效性与吸收利用率

氮磷钾三元复混肥料的生物有效性与吸收利用率

氮磷钾三元复混肥料的生物有效性与吸收利用率氮磷钾三元复混肥料是一种含有氮、磷和钾等多种营养元素的肥料,它能够提供作物所需的综合养分,有助于促进植物的生长和发育。

在农业生产中,氮磷钾三元复混肥料的生物有效性和吸收利用率是评价肥料质量的重要指标,对于提高农作物产量和改善土壤肥力具有重要意义。

首先,我们来谈谈氮磷钾三元复混肥料的生物有效性。

生物有效性是指肥料中的养分能够被作物有效吸收和利用的程度。

在氮磷钾三元复混肥料中,氮、磷和钾是作物生长所必需的营养元素。

氮元素是构成蛋白质和核酸的重要成分,对作物的生长发育具有重要作用;磷元素参与能量代谢和光合作用,对植物的根系发育和果实生长具有促进作用;钾元素调节植物的渗透压和离子平衡,对提高作物抗逆性和产量有重要影响。

然而,氮磷钾三元复混肥料中的养分并非完全可供作物直接利用,它需要经过土壤水分和微生物的作用才能被作物吸收。

因此,提高氮磷钾三元复混肥料的生物有效性,需要注意以下几个方面。

首先,合理施肥。

在选择氮磷钾三元复混肥料时,要根据作物对养分的需求和土壤养分状况进行合理搭配和施用。

同时,还应注意肥料与土壤中的微生物相互作用,以提高养分的利用效率。

其次,合理管理土壤水分。

土壤中的水分对氮磷钾三元复混肥料的养分释放和吸收起着重要的调节作用,因此,保持适宜的土壤水分状况有助于提高肥料的生物有效性。

最后,关注土壤环境状况。

土壤的酸碱度、有机质含量以及微生物活性等因素都对氮磷钾三元复混肥料的生物有效性产生影响,因此,合理调整土壤环境条件有助于提高养分的吸收利用率。

对于氮磷钾三元复混肥料的吸收利用率,它是指作物对肥料中养分的吸收和利用的效率。

在农业生产中,提高氮磷钾三元复混肥料的吸收利用率有助于减少肥料的浪费和环境污染,提高农作物的产量。

要提高氮磷钾三元复混肥料的吸收利用率,我们可以从以下几个方面着手。

首先,合理施肥。

在选择氮磷钾三元复混肥料时,要根据作物的生长期和养分需求进行施肥,避免肥料过量或不足。

氮磷钾肥效试验施肥实施方案

氮磷钾肥效试验施肥实施方案

竭诚为您提供优质文档/双击可除氮磷钾肥效试验施肥实施方案篇一:花菜氮磷钾单因子肥效试验方案20XX年花菜氮磷钾单因子肥效试验方案一、试验目的通过对我区花菜肥效试验,确定我区代表性土壤类型花菜的最佳的氮、磷、钾施用量,为花菜高产、优质、经济施肥提供科学依据。

二、试验设计本试验主要探索保护地蔬菜施用有机肥条件下的氮、磷、钾用量试验,为今后进一步开展氮、磷、钾三要素配比试验奠定基础。

1、氮肥不同用量肥效试验设计方案试验共设8个处理,试验设计如表1。

即:除空白对照(不施任何肥料,cK1)和仅施有机肥作肥底对照(cK2)外,其它处理在施用有机肥的基础上,另设6个氮肥用量水平,即:n0、n1、n2、n3、n4、n5。

其中,n0为不施氮肥,n3为习惯施氮量,n1、n2分别在习惯施氮量的基础上减少30%和15%,n4、n5分别在习惯施氮的基础上增加15%和30%。

n0、n1、n2、n3、n4、n5处理的磷钾和中微量元素量均保持一致,为满足高产栽培需要量。

表1蔬菜施用有机肥条件下的氮肥用量试验方案设计表2氮肥在各处理中基追肥分配表其中:施用有机肥处理的有机肥施用量通过当地主推品种多点习惯施肥量调查得出平均数,供施的有机肥品种为商品有机肥,实行一次性基施,试验前化验其氮磷钾含量。

磷钾等其它肥料用量和运筹根据当地高产经验确定。

基肥为总用肥量的一半,追肥分配原则是:第一次为总用肥量30%,第二次为总用肥量20%。

2、磷肥效应试验设计试验设5个处理,试验处理编码如表3。

表3蔬菜作物磷肥效应试验方案表4磷肥在各处理中基追肥分配表其中,m:施有机肥;0水平:指不施该种养分的化肥,p0即不施磷;2水平:指适合于当地生产条件下的推荐值,其中氮素(n2)指氮素供应目标值,磷(p2)钾(K2)则为根据土壤磷钾分析分级后所确定的推荐用量;1水平:适合于当地生产条件下的推荐值的一半,其中p1指按照p2水平磷素供应目标值的一半;3水平:该水平为过量施肥水平,其中p3指按照p2水平磷素供应目标值的1.5倍。

杂交晚稻氮磷钾肥料效应回归模型的研究

杂交晚稻氮磷钾肥料效应回归模型的研究

杂交晚稻氮磷钾肥料效应回归模型的研究
李青
【期刊名称】《经济技术协作信息》
【年(卷),期】2006(000)030
【摘要】@@ 一、材料与方法rn试验于2005年晚季在闽侯县上街进行,前作早稻.试验田土壤肥力中等,供试品种甬优6号.试验采用N(X1),P 2O5(X2),K2O(X3)三因素二次通用旋转回归设计.变量设计(表1).
【总页数】1页(P63)
【作者】李青
【作者单位】闽侯县上街镇农技站
【正文语种】中文
【中图分类】S5
【相关文献】
1.钾肥在杂交晚稻高产栽培中的增产效应及优化施钾技术研究 [J], 祝华明;周爱珠
2.海门市油菜氮磷钾肥料效应研究Ⅰ:施肥效应 [J], 顾黄辉;许福涛;陆金萍
3.杂交晚稻田间肥料效应研究 [J], 高永桂;杨春龙;李华;邹金福;王松夫;朱卫华
4."杂选一号"油菜氮磷钾肥配施效应的数模研究--"杂选一号"在中、下等肥力条件下的肥料效应 [J], 严正炼;刘安琴
5.高油大豆东农46号脂肪含量的氮磷钾肥效应回归模型 [J], 赵小铭;宋秀吉;王雪依;宁海龙;李文滨;李文霞
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试 验 于 2008 年 4~11 月 在 新 乡 七 里 营 (高 产 点)、延津东屯(中高产点)、卫辉虎头庄(中低产点)3 处进行。 试验地土壤耕层养分含量列于表 1。 供试棉 花品种为中 41,供试氮肥为尿素(含 N≥46%),磷肥 为过磷酸钙(含 P2O5≥12%),钾肥为进口氯化钾(含
表 1 各试点耕层土壤养分含量表
如表 4 所示, 七里营和延津东屯 2 个试点的三 元二次全信息回归模型的最优解 3 个因素的码值均 达到上界,卫辉虎头庄试点 2 个因素码值达到上界, 尽管这些统计参数符合数学逻辑, 而且产量期望最 高,但与实践结果不符,对指导施肥的实用价值受到 一定影响。 2.2.2 采用求偏导的方法求解施肥技术参数。 根据 施肥报酬递减律, 达到最高产量时须边际产量等于 零的原理, 对上述 3 个肥料效应函数分别求 y^ 对 xi (i=1,2,3) 的 偏 导 数 , 并 令 其 等 于 零 , 求 解 由 此 得 到 的 3 个方程组,结果得出:
试点
有机质 (g/kg)
全氮 有效磷 速效钾 (g/kg) (mg/kg) (mg/kg)
新乡七里营
18.5
0.89
67.2
156.3
延津东屯
15.4
0.73Leabharlann 70.8148.4
卫辉虎头庄
12.7
0.62
48.3
120.7
表 2 棉花“3414”试验因素水平编码表 单位:kg/hm2
因素
水平
0
1
2
3
氮 肥 (N)
单 位 :kg/hm2 产 量 (y) 4 456.07~4 483.42
3 906.63~3 962.18
3 317.41~3 352.80
x3=-34.739 2,3 因 素 的 码 值 均 远 在 极 小 值 以 外 ,与 实际不符。
延津东屯点:x1=1.351 9,x2=2.960 8,x3=3.370 2, 其中 x3 超出码值上界,亦无实际意义。
项目 码 值 区 间 (95%) 施肥量 码 值 区 间 (95%) 施肥量 码 值 区 间 (95%) 施肥量
表 5 模拟仿真因素取值频率分析表
氮 (x1,N)
磷 (x2,P2O5)
2.535~2.629 380.30~394.34
0.627~0.750 94.08~112.54 1.625~1.811 243.76~271.59
新 乡 七 里 营 点 :x1 =-35.805 8,x2 =-48.204 6,
- 37 -
·测 土 配 方 施 肥·
《中国农技推广》 2011 年第 2 期 China Agricultural Technology Extension 2011, Vol. 27. No. 2
试点 新乡七里营 延津东屯 卫辉虎头庄
表 4 3 个试点回归模型的全局最优解
最优解码值
x1
x2
x3
3
3
3
0
0
3
1.454
3
3
单 位 :kg/hm2
卫辉老虎头 2 290.5 2 338.8 2 676.9 2 445.8 2 557.1 2 916.0 3 436.2 2 362.8 2 621.2 2 769.0 2 439.1 2 659.4 2 357.0 2 643.5
力效应三元二次回归模型所蕴藏的信息, 求解施肥
技术参数,采用以下 3 种求解方法进行比较。
2.2.1 模型的全局优化。 借助于 MATLAB7.0 软件
的优化工具箱,编写求解程序
v1=[0 0 0]’;v2=[3 3 3]’;
c=[-249.594-141.967-160.062]’;
h=[366.382-147.164-180.609;-147.164 89.346
单 位 :kg/hm2
最优产量
4 739.64 4 986.03 3 716.49
目标函数的 N、P、K 肥料效应回归模型为
y^ =3 067.636+249.594x1+141.967x2+160.062x3-
183.191x12 -44.673x22 -74.387x23 +147.164x1x2 +180.609
(2)
y^ =2 291.497 +813.259x1-1 050.755x2+415.914
x3 -205.335x12 + 136.825x22 - 93.471x23 + 200.687x1x2 -
272.695x1x3+278.341x2x3 (R2=0.977 7)
(3)
2.2 模型的优化与解析 为 挖 掘 上 述 目 标 产 量 肥
试点
新乡七里营 延津东屯 卫辉老虎头
表 3 试验结构矩阵与籽棉产量结果
码值 P2O5 (x2)
0
K2O (x3) 0
新乡七里营 3 087.5
2
2
3 111.8
2
2
3 889.8
0
2
3 581.6
1
2
4 015.2
2
2
4 198.5
3
2
4 321.8
2
0
3 527.9
2
1
4 027.1
2
3
4 260.8
根 据 表 3,借 助 SAS9.0 软 件 ,依 次 建 立 新 乡 七 里营、延津东屯、卫辉虎头庄 3 个试点以籽棉产量为
收 稿 日 期 :2010-10-03 基金项目:新乡市重点科研项目豫财办农(2008)96 号 作者简介:刘中平(1961- ),男,河南沁阳人,高级农艺师,主要从事土壤肥料与作物栽培研究。
453003)
摘 要 :分 析 了 棉 花 “3414”试 验 资 料 ,认 为 将 二 元 函 数 求 偏 导 求 解 函 数 最 大 值 的 理 论 直 接 推 广 到 三 元 二 次 回 归 模 型 求 解施肥技术参数的做法值得商榷,提出采用模拟仿真因素取值的频率分析求解出氮、磷、钾 3 因素 95%的置信区间 及其对应产量的方法,这种方法得出的施肥量有一定的幅度,便于在生产实践中因苗制宜,看苗促控,灵活掌握。 关键词:多元回归;技术参数;优化方法 中图分类号:S147.2 文献标识码:B 文章编号:1002-381X(2011)02-0036-03
23.618;-180.609 23.618 148.774]; [x,fv,ef,out,lag]=quadprog(h,c,,,,,v1,v2) 在 3 因 素 的 码 值 区 域 0≤xi≤3(i=1,2,3)内 对
模型(1)进行约束全局优化,得到最优解 x1=3,x2=3, x3=3。 通过类似的程序分别对模型(2)、(3)进行全局 优化,将所得的最优解列于表 4。
2
2
4 137.0
1
2
3 635.6
2
1
3 673.2
1
1
3 569.5
产 量 (y) 延津东屯 2 711.5 2 833.5 3 185.4 2 860.1 3 050.4 3 212.7 3 524.6 2 873.8 3 076.6 3 144.5 2 711.5 3 617.2 2 873.8 3 036.4
- 36 -
《中国农技推广》 2011 年第 2 期 China Agricultural Technology Extension 2011, Vol. 27. No. 2
·测 土 配 方 施 肥·
试验号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
N (x1) 0 0 1 2 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2
0
150
300
450
磷 肥 (P2O5)
0
75
150
225
钾 肥 (K2O)
0
120
240
360
K2O≥60%)。 试验采用“3414”回归设计,小区面积 21.6 m2(2.7 m×8 m),4 行区,密度 45 000 株/hm2,田 间管理按高产田管理要求进行, 试验因素水平编码 表列于表 2。 2 试验结果与分析 2.1 试验结构矩阵与籽棉产量结果 试 验 结 构 矩 阵与籽棉产量列于表 3。
·测 土 配 方 施 肥·
《中国农技推广》 2011 年第 2 期 China Agricultural Technology Extension 2011, Vol. 27. No. 2
氮磷钾肥效三元二次回归模型 施肥参数方法探讨
1
2
2
3
3
刘中平 宋小顺 张麦生 陈荣江 朱明哲
(1. 河南省土壤肥料站 河南 郑州 450000; 2. 新乡市土壤肥料工作站 453003; 3. 河南科技学院
“3414”肥料试验设计既吸收了回归最优设计处 理少、效率高的优点,又符合肥料试验和施肥决策的 专业要求, 是目前国内外广泛采用的肥料试验设计 方案。但从目前这类试验发表的论文来看,大都是根 据肥料服从报酬递减率,要获得最高产量,须满足边 际产量等于零, 对肥料效应全信息回归模型求 y^ 对 xi(i=1,2,3)的 偏 导 数 并 令 其 为 零 , 然 后 解 方 程 组 , 求 得其驻点,并依此认定是函数的最大值点,即最高产 量的施肥量。需要探讨的问题是,采用这种方法求解 得出的驻点,是否是函数的最大值点。为了深入研究 这一问题,我们在新乡七里营、延津东屯和卫辉虎头 庄 3 个试点,设计了棉花氮、磷、钾“3414”试验,根据 试验结果建立以籽棉产量为目标函数的氮、磷、钾肥 料效应三元二次回归模型, 采用不同方法求解它们 的技术参数,进行比较论证。 研究表明,采用模拟仿 真因素取值的频率分析,求解氮、磷、钾 3 因素 95% 置信区间及其对应产量的方法,计算最高施肥量,有 其合理性,值得各地借鉴。 1 试验情况
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