运用欧拉公式求定积分
欧拉积分及其应用
欧拉积分及其简单应用引言：我们知道无穷级数是构造新函数的一种重要工具，利用它我们可以构造出处处连续而处处不可微的函数，还可以构造出能填满正方形的连续曲线（参见常庚哲、史济怀著《数学分析教程》第三册第17章§17.8）含参量积分是构造新函数的另一重要工具，欧拉积分就是在应用中经常出现的含参量积分表示的函数。
它虽身为含参量积分的一种特例，被教科书编用于加深对含参量积分所表示的函数的分析方法的理解。
但本身也是许多积分的抽象概括，能为相关积分的计算带来方便。
欧拉积分包括：伽马（Gamma ）函数：Γ(s)=⎰+∞--01dx e x x s , s>0.-----------（1）贝塔（Beta ）函数：B(p ，q)= ⎰---1011)1(dx x x q p ， p>0, q>0-------------（2）下面我们分别讨论这两个函数的性质：一、B 函数…………………Euler 第一积分1、 定义域：B(p ，q)=⎰---1011)1(dx x x q p =⎰---21011)1(dx x x q p +⎰---12111)1(dx x x q p = 1I + 2I对1I = ⎰---21011)1(dx x x q p当x →0时.1I =⎰-2101dx x p = ⎰-21011dx x p 其收敛须p>0 对2I =⎰---12111)1(dx x x q p. 当x →1时 ， 2I =⎰--1211)1(dx x q ,令.1-x=t =⎰-2101dx tq = ⎰-21011dx t q 其收敛须.q>0. ∴B(p ，q) 定义域为p>0,q>0.2、 连续性 因为对∀p 。
>0，q 。
>0有11)1(---q p x x ≤1100)1(---q p x x p ≥p 。
,q ≥q 。
而⎰---101100)1(dx x x q p 收敛，故由魏尔斯特拉斯M 判别法知B(p ，q)在p 。
数学分析19_3欧拉积分
数学分析19_3欧拉积分欧拉积分是数学中的一种特殊积分方法，由瑞士数学家欧拉发现并命名。
它是一种通过变量替换将原有的积分转变为特殊函数的积分形式。
欧拉积分的一般形式为：∫(ax^m)/(bx^n+c^p) dx其中a、b、c、m、n、p为常数。
接下来我们将分别讨论当n≠m，n=m，n=1，p=1，p=2时的欧拉积分的具体求解方法。
1.当n≠m时：将被积函数中的x=cy^k进行替换，其中k为使得nk+m=0成立的常数。
则有：∫(ax^m)/(bx^n+c^p) dx = ∫(a*c^m/b)*(y^m-1)/(y^n+c^p) dy通过数学变换及欧拉积分的表格，可以得到积分的结果。
2.当n=m时：这种情况下，被积函数的分子和分母有相同的次数。
我们可以将分子提取出来，并进行积分，得到一些基本的函数表达式。
例如：∫(x^m)/(x^n+c^p) dx = ∫(x^m-x^n+x^n)/(x^n+c^p) dx= ∫(x^m-x^n)/(x^n+c^p) dx + ∫(x^n)/(x^n+c^p) dx前一个积分可以通过分解为偏分式的形式进行求解，后一个积分则可以通过欧拉积分表格给出的结果进行求解。
3.当n=1时：这种情况下，被积函数的分子是线性函数，可以通过分解为偏分式的形式进行求解。
而分母可以通过欧拉积分表格给出的结果进行求解。
4.当p=1时：这种情况下，被积函数的分母是线性函数，可以通过分解为偏分式的形式进行求解。
而分子则可以通过欧拉积分表格给出的结果进行求解。
5.当p=2时：这种情况下，被积函数的分子和分母都是二次函数。
我们可以对二次函数进行平移和旋转，使得原有的二次函数转变为一些基本的二次函数。
然后再通过变量替换的方法，将欧拉积分转化为一些基本二次函数的积分形式。
总之，欧拉积分是一种强大的工具，可以通过变量替换将原有的积分转换为特殊函数的积分形式，进而求得积分的结果。
但是在具体应用中，需要根据被积函数的形式选择合适的欧拉积分形式，以便于通过欧拉积分表格给出的结果进行求解。
利用欧拉方法计算积分
利用欧拉方法计算积分嘿，朋友们！今天咱来聊聊利用欧拉方法计算积分这事儿。
积分啊，就像是个藏在数学世界里的小宝藏，得用对方法才能把它挖出来。
而欧拉方法呢，就是一把挺厉害的小铲子。
你想想看，积分就好像是要你在一片复杂的数学地形里找到某个区域的总量。
这可不是随随便便就能搞定的呀！就像你要在一个大迷宫里找到特定的宝贝一样。
欧拉方法呢，就像是给了你一条特别的路线。
它一步一步地带着你往前走，虽然可能不是最完美的路径，但能让你实实在在地接近那个积分的答案。
比如说，咱有个函数，弯弯曲曲的，要直接算积分，那可真是让人头疼。
但用了欧拉方法，就好像给这个函数穿上了一双小靴子，能让它稳稳地往前走一小步一小步。
这一小步一小步积累起来，可不就离答案越来越近了嘛！它就像是个耐心的小探险家，一点一点地探索着积分的奥秘。
你可能会问了，那这欧拉方法就一定能找到准确答案吗？嘿嘿，那可不一定哦！就像你在迷宫里走，有时候也会走点小弯路呀。
但它至少能给你一个大概的方向，让你不至于在数学的海洋里迷失得太远。
而且哦，用欧拉方法计算积分还挺有趣的呢！就像是在玩一个解谜游戏，每一步都充满了挑战和惊喜。
你得仔细琢磨，怎么迈出这一小步，怎么让这个小靴子踏得更稳。
这可不是随随便便就能做好的哟！得花点心思，动点脑筋。
它虽然不是唯一的方法，但在很多时候，它真的能帮上大忙呢！就像你在困难的时候，突然有个好朋友伸出援手一样。
总之呢，利用欧拉方法计算积分，就像是开启了一段奇妙的数学之旅。
虽然路上可能会有坎坷，但当你最终找到那个答案的时候，那种成就感，哇，简直无与伦比！所以呀，大家可别小瞧了这个欧拉方法，好好去探索一番吧！说不定你会发现更多数学世界的奇妙之处呢！这就是我对利用欧拉方法计算积分的看法啦！。
欧拉积分及其应用
欧拉积分及其应用摘要：本文阐述了欧拉积分的定义，重点论述Gamma 函数和Bate 函数的性质及其在求定积分时的应用。
对r 函数与B 函数的关系式的证明提出简便的方法，最后推出1()r m的计算表达式，及r(x)新的表示式，从而得到余元公式新的证明方法。
使得对欧拉积分知识有了更深的认识，为定积分的求解提供了新的方法及思路，提高解题能力。
关键词：含参变量积分； Gamma 函数； Bate 函数； 余元公式1、 知识预备、(Bohr-Mollerup 定理)如果定义于（0，+ ∞）的函数f （x ）满足以下条件：（1）f(x)>0 x ∀∈（0，+ ∞） f(1)=1；（2）(1)()f x x f x +=⋅ x ∀∈（0，+ ∞）（3）ln ()f x 为凸函数，那么必有f(x)=r(x) x ∀∈（0，+ ∞）。
、对于p 不是整数时22112(1)sin n n p p p p n ππ∞==+--∑、对于0<p<1时，122112(1)1p n n y pdy y p p n -∞+∞==+-+-∑⎰ $、瓦里斯公式：n =、对于(0,1]x ∈，我们有 221sin (1)n x x x n ππ∞==⋅-∏2、欧拉积分、定义含参变量的广义积分+s-1-x 0()x e dx r s ∞=⎰s>0 (1)1p-1q-10(,)x (1-x)dx B p q =⎰ p>0,q>0 (2)它们统称欧拉积分，其中前者又称格马Gamma 函数（r 函数），后者称贝塔Bate 函数（B 函数）。
（即r 函数与B 函数实际上是含参变量非正常积分表示的两个特殊函数） 、性质2.2.1、r 函数的性质 ·（1）r(s)在定义域时连续，且具有各阶连续导数（2）递推公式(1)()r s s r s +=⋅ (s>0) 如果s 取整数n ，那么有(1)()!r n n r n n +=⋅=（3）延拓后r(s)的函数在0,1,2,3s ≠---……外均收敛 （4）根据()()sss 1+Γ=Γ及()s s Γ+→0lim =∞+， ()s s Γ+∞→lim =∞+ 可得到图像：（5）函数的其他形式ａ）当x py = (p>0),则有r(s)= +s-1-x 0x e dx ∞⎰=+s-1-0()e dx py py ∞⎰=+s-1-0e dx py py ∞⎰（s>0,p>0）ｂ）当2x y =,则有r(s)=+s-1-xx e dx ∞⎰= 22(-1)0dx s y ye+∞-⎰= 22-102dx s y y e +∞-⎰!2.2.2、B 函数的性质（1）(,)B p q 在p>0,q>0内连续 （2）对称性：(,)(,)B p q B q p = （3）1(,)(,1)1q B p q B p q p q -=-+- (p>0,q>1)1(,)(1,)1p B p q B p q p q -=-+- (p>1,q>0)(1)(1)(,)(1,1)(1)(2)q p B p q B p q p q p q --=--+-+- (p>1,q>1)（4）B 函数的其他形式ａ）在（2）式中，令2cos x ϕ=，则有212120(,)2cos q p B p q sin d πϕϕϕ--=⎰ｂ）在（2）式中，令1yx y=+ (y>0)，于是有1(,)(1)p p qy B p q dy y -+∞+=+⎰|dy y y dy y y dy y y qp p q p p q p p ⎰⎰⎰∞++-+-∞++-+++=+1110101)1()1()1(再对第二个式子令1y t=，整理得：dt t t dy y y dy y y q p q q p p q p p ⎰⎰⎰∞++-+-∞++-+++=+1110101)1()1()1( 所以111(,)(1)p q p qy y B p q dy y --++=+⎰（p>0,q>0） 、B 函数与r 函数联系()()(,)()r p r q B p q r p q =+ p>0,q>0证明：对于任意取定的q>0，我们考察这样的一个函数()(,)()()r p q B p q f p r q +=，以下证明该函数满足预备知识中定理的三个条件：（1）显然有f(p)>0 p ∀∈（0，+ ∞），并且1()(1)(1,)(1)1()()qr q r q B q qf r q r q +===（2）()()(,)(1)(1,)(1)()()()pp q r p q B p q r p q B p q p qf p pf p r q r q +++++++===（3）对于任意的q>0，因为ln ()r p q +和ln (,)B p q )都是变元x的凸函数，所以ln ()ln ()ln (,)ln ()f p r p q B p q r q =++-也是变元x 的凸函数。
欧拉积分知识点总结
欧拉积分知识点总结一、欧拉积分的概念1.1 定积分的定义首先，我们来回顾一下定积分的定义。
设函数$f(x)$在区间$[a, b]$上连续，将区间$[a, b]$分成$n$个小区间，每个小区间的长度为$\Delta x_i$，在第$i$个小区间上取任意一点$\xi_i$，那么定积分的定义就是：$$\lim_{n\to \infty}\sum_{i=1}^{n}f(\xi_i)\Delta x_i=\int_{a}^{b}f(x)dx$$1.2 欧拉积分的引入欧拉积分的概念由数学家欧拉在18世纪引入，它是对定积分的一种推广。
设函数$f(x, y)$在区域$D$上连续，将区域$D$分成$n$个小区域，每个小区域的面积为$\Delta A_i$，在第$i$个小区域上取任意一点$(\xi_i, \eta_i)$，那么欧拉积分的定义就是：$$\lim_{n\to \infty}\sum_{i=1}^{n}f(\xi_i, \eta_i)\Delta A_i=\iint_{D}f(x, y)dA$$1.3 欧拉积分的几何意义欧拉积分的几何意义是对二重积分的推广，它表示函数$f(x, y)$在区域$D$上的满面积分。
在二维平面上，欧拉积分可以理解为函数$f(x, y)$在区域$D$上的投影面积。
1.4 欧拉积分的物理意义欧拉积分在物理学中有着重要的应用，它可以表示物理量在空间中的分布情况。
比如，电荷密度、质量密度、能量密度等物理量可以通过欧拉积分来描述其在空间上的分布情况。
二、欧拉积分的性质2.1 线性性质与定积分类似，欧拉积分也具有线性性质。
即对于任意的常数$k_1,k_2$和函数$f(x, y),g(x,y)$，有：$$\iint_{D}(k_1f(x, y)+k_2g(x,y))dA=k_1\iint_{D}f(x, y)dA+k_2\iint_{D}g(x,y)dA$$2.2 改变积分顺序与二重积分类似，欧拉积分可以改变积分的顺序。
欧拉方程的求解
欧拉方程的求解1.引言在数学研究领域，我们经常会看到以数学家名字命名的概念、公式、定理等等，让人敬佩跟羡慕.但是，迄今为止，哪位数学家的名字出现得最多呢？他就是数学史上与阿基米德、牛顿、高斯齐名的“四杰”之一，人称“分析学的化身”的盲人数学家欧拉（Leonhard Euler,1707--1783）.几乎在每一个数学领域都可以看到他的名字，譬如我们熟悉的“欧拉线”、“欧拉圆”、“欧拉公式”、“欧拉定理”、“欧拉函数”、“欧拉积分”、“欧拉变换”、“欧拉常数”欧拉还是许多数学符号的发明者，例如用π表示圆周率、e 表示自然对数的底、()f x 表示函数、∑表示求和、i 表示虚数单位以欧拉命名的数学名词有很多，本文主要讲解以欧拉命名的方程即“欧拉方程”.在文献[1]中，关于欧拉方程的求解通常采用的是变量变换的方法.变量变换法就是将所求的欧拉方程化为常系数齐次线性微分方程，然后再来求解这个常系数齐次线性微分方程的解，亦即求其形如K y x =的解，进而求得欧拉方程的解.但有些欧拉方程在用变量变换法求解时比较困难.本文在所学的欧拉方程的求解的基础上，对欧拉方程进行了简单的分类，并针对不同阶的欧拉方程的求解给出了不同的定理.最后在每类欧拉方程后面给出了典型的例题加以说明.2.几类欧拉方程的求解定义1 形状为()1(1)110n n n n n n y a x y a xy a y x ---'++++= （1）的方程称为欧拉方程. （其中1a ，2a ，，1n a -，n a 为常数）2.1二阶齐次欧拉方程的求解（求形如K y x =的解）二阶齐次欧拉方程： 2120x y a xy a y '''++=. （2） (其中1a ,2a 为已知常数）我们注意到，方程（2）的左边y ''、y '和y 的系数都是幂函数（分别是2x 、1a x 和02a x ），且其次依次降低一次.所以根据幂函数求导的性质，我们用幂函数K y x =来尝试，看能否选取适当的常数K ，使得K y x =满足方程（2）. 对K y x =求一、二阶导数，并带入方程（2），得212()0K K K K K x a Kx a x -++=或212[(1)]0K K a K a x +-+=,消去K x ，有 212(1)0K a K a +-+=. （3）定义2 以K 为未知数的一元二次方程（3）称为二阶齐次欧拉方程（2）的特征方程.由此可见，只要常数K 满足特征方程（3），则幂函数K y x =就是方程（2）的解.于是，对于方程（2）的通解，我们有如下结论： 定理1 方程（2）的通解为(i) 1112ln K K y c x c x x =+, （12K K =是方程（3）的相等的实根） (ii)1212K K x c x y c +=, (12K K ≠是方程（3）的不等的实根) (iii)12cos(ln )sin(ln )x x c x x y c ααββ+=.（1,2K i αβ=±是方程（3）的一对共轭复根）（其中1c 、2c 为任意常数）证明 （i ）若特征方程（3）有两个相等的实根: 12K K =，则11K x y =是方程（2）的解,且设2()u x y =，11()K y x u x =（()u x 为待定函数）也是方程（2）的解（由于21()y u x y =，即1y ，2y 线性无关），将其带入方程（2），得 11122111112[()2]()0K K K x K K u K xu x u a x K u xu a x u ''''-+++++=,约去1K x ，并以u ''、u '、u 为准合并同类项，得22111112(2)[(1)]0x u K a xu K a K a u '''++++-+=.由于1K 是特征方程（3）的二重根， 因此21112(1)0K a K a +-+=或112(1)0K a +-=,于是，得20x u ux '''+=或0xu u '''+=,即 ()0xu ''=, 故 12()ln u x c x c =+. 不妨取()ln u x x =，可得方程（2）的另一个特解12ln K y x x =,所以，方程（2）的通解为1112ln K K y c x c x x =+.（其中1c ，2c 为任意常数）（ii ）若特征方程（3）有两个不等的实根: 12K K ≠，则11K x y =，22K y x =是方程（2）的解.又2211()21K K K K y x x y x -==不是常数，即1y ，2y 是线性无关的. 所以，方程（2）的通解为1212K K x c x y c +=.（其中1c ，2c 为任意常数）（iii ）若特征方程（3）有一对共轭复根：1,2K i αβ=±（0β≠），则()1i x y αβ+=，()2i y x αβ-=是方程（2）的两个解，利用欧拉公式，有()ln 1(cos(ln )sin(ln ))i i x x x e x x i x y αβαβαββ+===+， ()ln 2(cos(ln )sin(ln ))i i x x x e x x i x y αβαβαββ--===-,显然，12cos(ln )2y y x x αβ+=和12sin(ln )2y y x x iαβ-=是方程（2）的两个线性无关的实函数解.所以，方程（2）的通解为12cos(ln )sin(ln )x x x x y c c ααββ=+.（其中1c ，2c 为任意常数）例1求方程20x y xy y '''-+=的通解. 解 该欧拉方程的特征方程为(1)10K K K --+=，即 2(1)0K -=, 其根为： 121K K ==, 所以原方程的通解为12(ln )y c c x x =+.（其中1c ，2c 为任意常数）例2 求方程280x y xy y '''--=的通解.解 该欧拉方程的特征方程为2(11)80K K +---=，即 2280K K --=, 其根为： 12K =-，24K =， 所以原方程的通解为4122c y c x x=+. （其中1c ，2c 为任意常数）例3 求方程的通解2350x y xy y '''++=. 解 该欧拉方程的特征方程为(1)350K K K -++=，即 2250K K ++=,其根为： 1,212K i =-±, 所以原方程的通解为121[cos(2ln )sin(2ln )]y c x c x x=+.（其中1c ，2c 为任意常数）2.2二阶非齐次欧拉方程的求解（初等积分法）二阶非齐次欧拉方程：212()x y a xy a y f x ++='''. （4）（其中1a ，2a 为已知实常数，()f x 为已知实函数）为了使方程（4）降阶为一阶线性微分方程，不妨设1121a K K =--，212a K K =, （5）则方程（4）变为212122)(1()K a x y K K xy K y f x +--+='''，即212()()()x xy K y K xy K y f x ---=''', （6）根据韦达定理，由（5）式可知，1K ，2K 是一元二次代数方程212(1)0K a K a +-+= （3） 的两个根.具体求解方法：定理2 若1K ，2K 为方程（2）的两个特征根，则方程（4）的通解为 212111[()]K K K K y x x x f x dx dx ----=⎰⎰. （7）证明 因为1K ，2K 为方程（2）的两个特征根，于是方程（4）等价于方程（6），令 2xy K y p '-=, 代入方程（6）并整理，得1()K f x p x x p =-' 和2K p y y x x'-=, 解之，得方程（4）的通解为212111[()]K K K K y x x x f x dx dx ----=⎰⎰.由定理2知，只需要通过两个不定积分（当（7）式中的积分可积时）即可求得方程（4）的通解.为了方便计算，给出如下更直接的结论.定理3 若1K ，2K 为方程（2）的两个特征根，则（i ）当12K K =是方程（2）的相等的实特征根时，方程（4）的通解为11111[ln ()ln ()]K K K x x f x dx x x f x dx y x -----⋅=⎰⎰,（ii ）当12K K ≠是方程（2）的互不相等的实特征根时，方程（4）的通解为112211121[()()]K K K K x x f x dx x x f x dx K K y ------=⎰⎰,（iii ）当1,2K i αβ=±是方程（2）的共轭复特征根时，方程（4）的通解为111[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]y x x x x f x dx x x x f x dx αααβββββ----=-⎰⎰证明 （ii ）当12K K ≠是方程（2）的互不相等的的实特征根时， 将方程（1）的通解（7）进行分部积分，得21212112212121121111211212112111[()]1[()]1{[()]}1[]()()()K K K K K K K K K K K K K K K K K K K x x x f x dx dxx x f x dx dx K K x x x d x f x dx K K x x K K y x f x dx x f x dx x f x dx -------------------=-===--⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰（8） （iii ）当1,2K i αβ=±是方程（2）的共轭复特征根时，122K K i β-=， 再由欧拉公式有1ln [cos(ln )sin(ln )]K i i x x x e x x i x x αβαβαββ+===+,2ln [cos(ln )sin(ln )]K i i x x x e x x i x x αβαβαββ--===-,将其代入(8)式，整理可得方程（4）的通解为111[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]x x x x f x dx x x x f x dx y αααβββββ-----=⎰⎰（i ）的证明和（ii ）类似.例1求方程22234ln y xy y x x x x '''-+=+的通解.解 该欧拉方程所对应的齐次方程的特征方程为2440K K -+=， 特征根为 122K K ==, 所以由定理3，原方程的通解为23223222232122223212[ln (ln )ln (ln )]111{ln [(ln )ln ][(ln )(ln )]}23211ln [(ln )(ln )]62x x x x x dx x x x x x dx x x x c x x c x x c x x x x y x x c --+-⋅+++-+-+++===⎰⎰（其中1c ，2c 为任意常数）例2求方程2322x x y xy y x e -+='''的通解. 解 该欧拉方程所对应的齐次方程的特征方程为2320K K -+=，特征根为 12K =，21K =， 所以由定理3，原方程的通解为23323212212()()x x x x x xx x e dx x x x e dxx e c x xe e c c x c x xe y x ---=+---=++=⎰⎰（其中1c ，2c 为任意常数）例3求方程2cos(ln )2xx x y xy y -+='''的通解.解 该欧拉方程所对应的齐次方程的特征方程为2220k k -+=，特征根为 1,21K i =±, 所以由定理3，原方程的通解为212122cos(ln )]cos(ln )cos(ln )11sin(ln )cos(ln )cos(ln ))sin(ln )cos(ln )sin(ln )cos(ln )sin(ln )[sin(ln )]{sin(ln )(ln )cos(ln )[ln(cos(ln )]}[][sin(ln )ln x xx x dx dx x x x dx x dx x x x x c x y x x x x x x x x x x c x x c x c x x x ----+===+++=++⎰⎰⎰⎰cos(ln )ln(cos(ln ))]x x（其中1c ，2c 为任意常数）在定理3中，若令()0f x =，则得到二阶齐次欧拉方程（2）的通解.推论 方程（2）的通解为(i)1112ln K K x c x x y c +=, （12K K =是方程（2）的相等的实特征根） (ii)1212K K x c x y c +=, （12K K ≠是方程（2）的不等的实特征根） (iii)12cos(ln )sin(ln )x x c x x y c ααββ+=.（1,2K i αβ=±是方程（2）的共轭复特征根）（其中1c ，2c 为任意常数）2.3三阶非齐次欧拉方程的求解（常数变易法）三阶非齐次欧拉方程：32123()x y a x y a xy a y f x +++=''''''. （9）（其中1a ，2a ，3a 为常数） （9）对应的齐次方程为321230x y a x y a xy a y +++=''''''. （10） 特征方程为321123(3)(2)0K a K a a K a +-+-++=. （11）定理4 设1K 是方程（11）的根，2K 是方程22122112(31)[3(1)2]0K K a K K K a K a ++-+-++=的根，则（9）的通解为12211211(231)(22){[()]}K K K K a K K a x x x f x dx dx dx y x -++-++-=⎰⎰⎰ . （12）证明 根据条件1K y cx =（c 为任意常数）是方程（10）的解. 设1()K y c x x =是方程（9）的解（其中()c x 是待定的未知数）， 将其代入方程（9），整理得1121111112(3)3231111213()(3)()[3(1)2]()[(3)(2)]()()K c x K a x c x K K a K a x c x K a K a a K a x c x xf x ---+-''''''+++-++++-+-++= （13）因为1K 是（11）的根，则321111213(3)(2)0K a K a a K a +-+-++=,于是（13）式化为1(3)121111112()(3)()[3(1)2]()()K c x K a x c x K K a K a x c x x f x -+--''''''+++-++=（14）这是以()c x '为未知函数的二阶欧拉方程. 设2K 为（14）对应的齐次方程的特征方程21111112(31)[3(1)2]0K K a K K K a K a ++-+-++=, （15）的根，则221121(23)(2)()[()]K K K a K K c x x x x f x dx dx -+++-'=⎰⎰.从而2211211(23)(22){[()]}()K K K a K K a x x x f x dx dx dx c x -++++-=⎰⎰⎰. 故方程（1）的通解为12211211(231)(22){[()]}K K K K a K K a x x x f x dx dx dx y x -++-++-=⎰⎰⎰.定理5 设1K 是方程（11）的根，2K 是方程（15）的根，则（i ）当1K 是方程（11）的单实根，2K 是方程（15）的单实根，则（9）的通解为1212121121(2)1(3)(2)121[()()](32)1K K K K K K a K K a x y x x f x dx x x f x dx dx K K a -++-++++=-++-⎰⎰⎰（ii ）当1K 是方程（11）的单实根，2K 是方程（15）的单虚根，则（9）的通解为111(2)(2){[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]}K K K x x xx f x dx x x x f x dx dxy xαααβββββ-++-++-=⎰⎰⎰（其中11132K a α--=，β= (iii ）当1K 是方程（11）的单实根，2K 是方程（15）的重实根，则（9）的通解为121212(2)(2){[ln ()ln ()]}K K K K K K x x x f x dx x x f x dx dx y x -++-++-⋅=⎰⎰⎰,（iv ）当1K 是方程（11）的三重实根，方程（15）变为2210K K ++=，有21K =-，则（9）的通解为111(1)(1)1{[ln ()ln ()]}K K K y x x x x f x dx x x f x dx dx -+-+-=-⋅⎰⎰⎰. 证明 （i ）因为2K 是方程（15）的单实根，得（14）的通解为212121121(2)1(3)(2)31211[()()](32)1()K K K K K a K K a x x f x dx x x f x dx K K a c x -++-++++--++-='⎰⎰则（9）的通解为1212121121(2)1(3)(2)3121[()()](32)1K K K K K K a K K a x y x x f x dx x x f x dx dx K K a -++-++++-=-++-⎰⎰⎰（ii ）因为2K 是方程（14）的单虚根，此时方程（15）有一对共轭虚根1,22K =得（14）的通解为11(2)(2)[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]()K K x x x x f x dx x x x f x dx c x αααβββββ-++-++-='⎰⎰则（9）的通解为111(2)(2){[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]}K K K x x xx f x dx x x x f x dx dxy xαααβββββ-++-++-=⎰⎰⎰（其中11132K a α--=，β= （iii ）因为2K 是方程（15）的重实根，得（9）的通解为121212(2)(2){[ln ()ln ()]}K K K K K K x x x f x dx x x f x dx dx y x -++-++-⋅=⎰⎰⎰.（iv ）当1K 是方程（10）的三重实根（1133a K =-），方程（15）变为222210K K ++=，有21K =-，将1133a K =-，21K =-代入（12）式得11(1)11{[()]}K K y x x x x f x dx dx dx -+--=⎰⎰,对上式分部积分得（9）的通解为111(1)(1)1{[ln ()ln ()]}K K K x x x x f x dx x x f x dx dx y -+-+-⋅-⋅=⎰⎰⎰.例1 求三阶欧拉方程32366x y x y xy y x -+-=''''''的通解. 解 原方程对应的齐次方程为323660x y x y xy y -+-='''''',其特征方程为3261160K K K -+-=，解得其特征根为1，2，3，取 11K =， 将11K =，13a =-，26a =，代入方程（15），得2220K K -=,解得21K =或0，利用定理5（i ）的通解公式有323212311[]ln 22y x x x dx x dx dx x x c x c x c x --=-=+++⎰⎰⎰. （其中1c ，2c ，3c 为任意常数）例2 求三阶欧拉方程3241313x y x y xy y x ''''''-+-=的通解. 解 原方程对应的齐次方程为32413130x y x y xy y ''''''-+-=,其特征方程为21613()()0K K K -+-=，从而解得特征单实根为11K =，将11K =，14a =-，213a =代入方程（15），得到222250K K -+=，解得 1,2212i K =±. 令212i K =+，则1α=，2β=， 利用定理5（ii ）的通解公式有33213{[sin(2ln )cos(2ln )cos(2ln )sin(2ln )]}211ln [sin(2ln )cos(2ln )]816xx x x dx x x x dx dxx x c x c x c x y x ---=+-+=⎰⎰⎰（其中1c ，2c ，3c 为任意常数）2.4 n 阶齐次欧拉方程的求解（求形如K y x =的解）令K y x =是方程（1）的解，将其求导（需要求出y '、y ''(1)n y -、()n y ）代入方程（1），并消去K x ，得 1(1)(1)(1)(1)(2)0n n K K K n a K K K n a K a ---++--++++=. (16）定义3 以K 为未知数的一元n 次方程（16）称为n 阶齐次欧拉方程（1）的特征方程.由此可见，如果选取k 是特征方程（16）的根，那么幂函数k y x =就是方程（1）的解.于是，对于方程（1）的通解，我们有如下结论：定理6 方程（1）的通解为112211n n n n y c y c y c y c y --=++++（其中1c ，2c 1n c -，n c 为任意常数），且通解中的每一项都有特征方程（16）的一个根所对应，其对应情况如下表：例1 求方程4(4)3(3)281550x y x y x y xy '''+++=的通解.]cos(ln k β解 该欧拉方程的特征方程为(1)(2)(3)8(1)(2)15(1)50K K K K K K K K K K ---+--+-+=,整理，得2(22)0K K K ++=，其根为120K K ==，3,41K i =-±，所以原方程的通解为3412ln cos(ln )sin(ln )c cy c c x x x x x=+++. （其中1c ，2c ，3c ，4c 为任意常数）例2 求方程(4)(3)432670x y x y x y xy y ++++='''的通解. 解 该欧拉方程的特征方程为(1)(2)(3)6(1)(2)7(1)10K K K K K K K K K K ---+--+-++=，整理，得410K +=，其根为1,2K i =-，3,4K i =（即一对二重共轭复根），所以原方程的通解为1234cos(ln )sin(ln )ln cos(ln )ln sin(ln )y c x c x c x x c x x =+++.（其中1c ，2c ，3c ，4c 为任意常数）3.结束语从前面的讨论过程来看，和教材中的变量变换法相比，本文中的解决办法更直接、更简单.但需要说明的是，本文中的定理和例题都是在0x>范围内对齐次欧拉方程求解的，如果要在0x<范围内对其求解，则文中的所有x>范围内的结果相似.ln x都将变为ln()x-，所得的结果和04.致谢经过这好几个月忙碌的学习跟工作，本次毕业论文的写作已经接近尾声了，但这次毕业论文的写作经历让我感受颇多.首先，自己要有很好的专业知识的储备，这也是写作的基础.其次，自己要有严谨的思维逻辑.再次，自己要善于思考，遇到不懂得问题就要勤于思考，查资料，问老师.最后，自己一定要有坚持不懈的精神.毕业论文的写作是一个长期的过程，在写作过程中我们难免会遇到各种各样的过程，但我们不能因此就放弃，而要做到坚持.要相信“有付出就一定会有所收获”的.在这里首先要感谢我的指导老师胡宏昌教授.胡老师平日里工作繁多，但在我做毕业论文阶段，他都给予了我悉心的指导，细心地纠正论文中的错误并给予指导.如果没有他的大力支持，此次论文的完成将变得非常困难.除了敬佩胡老师的专业水平外，他的治学严谨和科学研究的精神也值得我永远学习，并将积极影响我今后的学习和工作.然后还要感谢大学四年来我的所有的老师跟领导，为我们打下了坚实的专业知识的基础.最后祝各位评审老师身体健康，工作顺利！5、参考文献[1]王高雄，周之铭，朱思铭，王寿松.常微分方程[M].第3版.北京：高等教育出版社，2006:142-144.[2]华东师范大学数学系.数学分析（上）[M].第3版.北京：高等教育出社,1999:87-199.[3]钟玉泉.复变函数论[M].第3版.北京：高等教育出版社，2003:10-11.[4]胡劲松.一类欧拉方程特解的求解.重庆科技学院学报[J],2009,11(2):143-144.[5]胡劲松，郑克龙.常数变易法解二阶欧拉方程.大学数学[J],2005,21(2):116-119.[6]米荣波，沈有建，汪洪波.三阶欧拉方程求解的简化常数变易方法.海南师范大学学报[J]，2008,21(3):260-263.[7]胡劲松.齐次欧拉方程的另一种求解方法.重庆工学院学报[J],2004,18(1):4-748.[8]冀弘帅.认识伟大的数学家----欧拉.数学爱好者[J],2006，10：52-53.[9]卓越科学家欧拉.中学生数理化(北师大版)[J],2007,Z2: 101-102.。
运用欧拉公式求定积分
对 被 积 函 数 中 含 有 三 角 函数 的定 积 分 ， 常 采 用 三 角 公 式 进 行 恒 通 等变换 ， 之易于求积分 ， 使 由于 三 角 公 式 较 多 ， 易 记 忆 ，利 用 欧 拉 公 不 ；
：
）
） 如
式． 把求 三 角 函 数 的 积 分转 化 为求 复 变 量 指数 函数 的 积 分 ， 以 减 少 可
用这种联系 ， 将一些三角 函数 的定积分 化为复变量指数 函数的定积分
成为可能 ； 面举例说 明： 下
例“计 ｆｎＸ （１ ４ 算 ｎＣｎ） ｓ－Ｏ ＋ ｉ Ｓ １
例１ 计算定积分 Ｊ （为整数， ｅ ｎ ＝
）
解』ｉ ｓ １ ｆ寺（ｅ 】１ 押 ） ：ｓＩ （ ） ｅ （ 。ｎ ０＋ ｎ ｃｎ ＝ （ ） ｅ － －
： ＝
（ ＋ 一 ） ＝ ２ 。 如＝ ｅ ｅ ｃｓ ｏ
可 得 ｃ ＝ （ ／ ｅ／ ｓ ｘ （ ｅ ） 。 ｅ＋－） ｉ ＝ ￣ ｘ ｎ ｅ一～
．
＝ 。 ＋ｎ （ ２） １ ＋＋ ＿ 』（ｖ－） Ｉ－ ‘ … ］ １ ｝ｎ ２＋ １ ｅ ｒＬ ／ （＋ ２。 ｘ ｎ ￣ ２
公 式 的记 忆 ， 低 解 题 难 度 。 降
＝
１
（／１ｎ（ ／ ｚ ） １ － ） ２ ＋ ＋ｎ ］ ＋ ｘ
当 是 实 数 时 ， 欧拉 公 式 由
． ．
一“
．
．
ｅ －ｃ ｘ ＋￥ ＩＬ ． ＝ｃＯ 一ｌ ｌ ｏｓ Ｓ Ｉ￣ ｅ Ｓ Ｓ ｎ
＝
１ｆ ２ １１ ２２．１ ＋ ＋＋］ ｏ ａ ） ｅ）．） ． ） ／ ２／ ２ｘ．＋ ［ ｘ （ （＋＋ （ ￣ ￣ ｘ ／ ． ， Ｉ
欧拉积分在求解定积分中的应用
2
0
∫x - x d x
2 2
1
θ= B sin θ co sθ d ∫ 2
6 4
1
7 5 , 2 2
=
解 :法 1 通过三角换元法可得
a - x dx = a - x + a rc sin ∫ 2 2 a 1 1 ∫x - x d x = ∫ 4 - ( x - 2 ) d x 1 1 = + a rc sin2 t - t ∫ 4 - t d t = 2t 1 2 4
0
e ∫
+∞
-x
d x = 1, 即
x e ∫
n +∞ -x
Γ (α) =
0
x ∫
+∞
α- 1
e d x (α > 0 ) 我们称之为成
-x
Γ ( n + 1 ) = n! =
0
d x。
为 Γ函数 。 2 令 x = t 时 , 代入上式得 Γ (α) = 2 令 x = ln Γ (α) =
1. 1. 2 性质
4
北京印刷学院学报 , 1998, 1.
∫
-∞
+∞
1 +x 4 dx = 1 +x
2
0
∫1 + td t
+∞
Solv in g D ef in ite In tegra l Ca lcula tion by Usin g Euler In tegra l
TIAN B ing ( Editor of Academ ic Journal, B aotou Teachers’College; Baotou 014030 ) Abstract: The paper describes the definition and the nature of Euler Integral, discussed about the app lication of solving definite integral calculation by using Euler Integral . Key words: Keywords: Euler Integral; definition; nature; app lication
欧拉数值积分
欧拉数值积分全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：欧拉数值积分（Euler numerical integration）是一种数值计算方法，用于近似计算定积分的数值值。
它是以数学家欧拉命名的一种数值积分方法，被广泛应用于科学工程计算和数值模拟中。
欧拉数值积分的基本思想是将被积函数在积分区间上进行近似处理，通过对积分区间的划分和插值计算来得到数值积分的结果，从而避免直接对函数进行复杂的解析计算。
在数值积分中，通常采用数值积分公式来计算函数在给定区间上的积分值。
欧拉数值积分是一种基础的数值积分方法，它的优点在于简单易懂、易于实现和具有良好的数值稳定性。
欧拉数值积分还可以适用于各种类型的函数，包括连续函数、离散函数和多项式函数等。
对于给定的积分区间[a, b]和被积函数f(x)，欧拉数值积分的基本步骤如下：1. 将积分区间[a, b]等分为n个小区间，即将积分区间划分为n个子区间[a, x1], [x1, x2], ..., [xn-1, b]；2. 计算每个小区间的积分近似值，可以采用矩形法则、梯形法则、辛普森法则等数值积分公式；3. 将各个子区间上的积分近似值进行求和计算，得到整个积分区间[a, b]上的数值积分近似值。
欧拉数值积分的计算过程中需要根据具体的被积函数类型和积分区间的大小来选择合适的划分方式和数值积分公式。
在实际应用中，欧拉数值积分通常需要进行数值稳定性分析和误差估计，以确保数值积分结果的准确性和可靠性。
欧拉数值积分在科学工程计算和数值模拟中具有广泛的应用，例如在数值解微分方程、积分方程、优化问题、概率统计等领域中都能看到欧拉数值积分的身影。
它的应用范围涵盖了物理学、工程学、计算机科学、统计学等多个学科领域，为解决复杂实际问题提供了有效的数值计算方法。
第二篇示例：欧拉数值积分，又称欧拉方法(Euler method)，是求解微分方程数值解的一种常用方法。
它是由瑞士数学家欧拉在18世纪提出的，是一种基本的数值积分方法，用于数值解析微分方程。
欧拉公式推导和差化积
欧拉公式推导和差化积全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：欧拉公式是数学中非常著名的公式之一，它将自然对数的底e与虚数单位i联系在一起，形成了一个非常优雅的数学表达式。
欧拉公式的推导过程虽然较为复杂，但其中的一些技巧和方法却是非常值得我们学习和掌握的。
在这篇文章中，我们将介绍欧拉公式的推导过程，并结合差化积的技巧来更好地理解这个公式的美妙之处。
让我们来回顾一下欧拉公式的表达式：e^(iθ) = cosθ + i·sinθ这个公式将自然对数的底e的指数函数与三角函数cos和sin联系在了一起，展现了数学中的一种美丽的关系。
那么，这个公式是如何推导出来的呢？接下来，我们将通过一系列的推导过程来揭示这个谜底。
我们从泰勒级数展开开始。
泰勒级数是用一个无限多个项的无穷级数来表示一个函数的方法，我们可以将任意一个函数表示成一个无穷级数的形式。
对于指数函数e^x来说，它的泰勒级数展开形式如下：e^x = 1 + x + x^2/2! + x^3/3! + x^4/4! + ...接着，我们将x替换为iθ，即e^(iθ)，得到：接下来，我们来考虑sinθ和cosθ的泰勒级数展开形式。
根据三角函数的性质，我们可以知道：将sinθ和cosθ的泰勒级数展开形式代入到e^(iθ)的泰勒级数展开中，我们可以得到：接下来，让我们结合差化积的技巧来更好地理解欧拉公式的美妙之处。
差化积是一种用于化简三角函数乘积的技巧，其中利用了三角函数的加法公式和乘法公式。
在欧拉公式中，我们可以利用差化积的技巧将cosθ和sinθ的乘积进行化简，进一步证明欧拉公式的正确性。
在欧拉公式中，我们知道e^(iθ) = cosθ + i·sinθ，我们可以将cosθ和sinθ用e^(iθ)的形式来表示：cosθ = (e^(iθ) + e^(-iθ))/2sinθ = (e^(iθ) - e^(-iθ))/(2i)接着，我们将cosθ和sinθ的乘积进行差化积的化简：= i(e^(2iθ) - e^(-2iθ))/4= i(sin2θ)/2通过差化积的技巧，我们成功地将cosθ和sinθ的乘积进行了化简，最终得到了i(sin2θ)/2的形式。
欧拉方程的求解
欧拉方程的求解.————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期:ﻩ欧拉方程的求解1.引言在数学研究领域，我们经常会看到以数学家名字命名的概念、公式、定理等等,让人敬佩跟羡慕.但是,迄今为止,哪位数学家的名字出现得最多呢？他就是数学史上与阿基米德、牛顿、高斯齐名的“四杰”之一,人称“分析学的化身”的盲人数学家欧拉(Leo ｎhard E ｕler,1707-－1783）.几乎在每一个数学领域都可以看到他的名字，譬如我们熟悉的“欧拉线”、“欧拉圆”、“欧拉公式”、“欧拉定理”、“欧拉函数”、“欧拉积分”、“欧拉变换”、“欧拉常数”欧拉还是许多数学符号的发明者,例如用π表示圆周率、e 表示自然对数的底、()f x 表示函数、∑表示求和、i 表示虚数单位以欧拉命名的数学名词有很多，本文主要讲解以欧拉命名的方程即“欧拉方程”.在文献[1］中,关于欧拉方程的求解通常采用的是变量变换的方法.变量变换法就是将所求的欧拉方程化为常系数齐次线性微分方程，然后再来求解这个常系数齐次线性微分方程的解，亦即求其形如K y x =的解，进而求得欧拉方程的解.但有些欧拉方程在用变量变换法求解时比较困难.本文在所学的欧拉方程的求解的基础上，对欧拉方程进行了简单的分类，并针对不同阶的欧拉方程的求解给出了不同的定理.最后在每类欧拉方程后面给出了典型的例题加以说明．２.几类欧拉方程的求解定义１ 形状为()1(1)110n n n n n n y a x y a xy a y x ---'++++=(1)的方程称为欧拉方程． (其中1a ，2a ，，1n a -，n a 为常数）2.1二阶齐次欧拉方程的求解（求形如K y x =的解）二阶齐次欧拉方程:2120x y a xy a y '''++=. (2）(其中1a ,2a 为已知常数)我们注意到，方程（２）的左边y ''、y '和y 的系数都是幂函数（分别是2x 、1a x 和02a x ）,且其次依次降低一次．所以根据幂函数求导的性质,我们用幂函数K y x =来尝试,看能否选取适当的常数K ,使得K y x =满足方程（2).对K y x =求一、二阶导数，并带入方程（2），得212()0K K K K K x a Kx a x -++=或212[(1)]0K K a K a x +-+=,消去K x ，有 212(1)0K a K a +-+=. （3）定义 2 以K 为未知数的一元二次方程(3)称为二阶齐次欧拉方程（2)的特征方程.由此可见,只要常数K 满足特征方程（3),则幂函数K y x =就是方程(2)的解.于是，对于方程(２）的通解，我们有如下结论:定理1 方程(２）的通解为(ｉ） 1112ln K K y c x c x x =+, (12K K =是方程（３)的相等的实根）(ii)1212K K x c x y c +=, (12K K ≠是方程(3)的不等的实根)(iii)12cos(ln )sin(ln )x x c x x y c ααββ+=.(1,2K i αβ=±是方程（3)的一对共轭复根)(其中1c 、2c 为任意常数)证明 （i ）若特征方程（3）有两个相等的实根: 12K K =，则11K x y =是方程(2）的解,且设2()u x y =，11()K y x u x =（()u x 为待定函数）也是方程（２）的解（由于21()y u x y =，即1y ,2y 线性无关）,将其带入方程（２）,得 11122111112[()2]()0K K K x K K u K xu x u a x K u xu a x u ''''-+++++=,约去1K x ，并以u ''、u '、u 为准合并同类项,得22111112(2)[(1)]0x u K a xu K a K a u '''++++-+=.由于1K 是特征方程（3)的二重根， 因此21112(1)0K a K a +-+=或112(1)0K a +-=,于是，得20x u ux '''+=或0xu u '''+=,即 ()0xu ''=, 故 12()ln u x c x c =+. 不妨取()ln u x x =,可得方程(2）的另一个特解12ln K y x x =，所以，方程(2)的通解为1112ln K K y c x c x x =+．（其中1c ,2c 为任意常数）（ii ）若特征方程（3)有两个不等的实根: 12K K ≠，则11K x y =,22K y x =是方程(2)的解．又2211()21K K K K y x x y x -==不是常数，即1y ,2y 是线性无关的. 所以,方程(2）的通解为1212K K x c x y c +=．（其中1c ，2c 为任意常数）（iii ）若特征方程(3)有一对共轭复根:1,2K i αβ=±（0β≠)，则()1i x y αβ+=，()2i y x αβ-=是方程(2)的两个解,利用欧拉公式，有()ln 1(cos(ln )sin(ln ))i i x x x e x x i x y αβαβαββ+===+, ()ln 2(cos(ln )sin(ln ))i i x x x e x x i x y αβαβαββ--===-,显然,12cos(ln )2y y x x αβ+=和12sin(ln )2y y x x iαβ-=是方程(2)的两个线性无关的实函数解． 所以,方程(2）的通解为12cos(ln )sin(ln )x x x x y c c ααββ=+.(其中1c ,2c 为任意常数）例1求方程20x y xy y '''-+=的通解． 解 该欧拉方程的特征方程为(1)10K K K --+=，即 2(1)0K -=, 其根为: 121K K ==, 所以原方程的通解为12(ln )y c c x x =+.（其中1c ，2c 为任意常数）例2 求方程280x y xy y '''--=的通解．解 该欧拉方程的特征方程为2(11)80K K +---=,即 2280K K --=， 其根为: 12K =-，24K =，所以原方程的通解为4122c y c x x=+. (其中1c ,2c 为任意常数）例3 求方程的通解2350x y xy y '''++=. 解 该欧拉方程的特征方程为(1)350K K K -++=,即 2250K K ++=， 其根为： 1,212K i =-±， 所以原方程的通解为121[cos(2ln )sin(2ln )]y c x c x x=+．(其中1c ,2c 为任意常数）２.2二阶非齐次欧拉方程的求解（初等积分法）二阶非齐次欧拉方程:212()x y a xy a y f x ++='''. (4）（其中1a ,2a 为已知实常数，()f x 为已知实函数）为了使方程（４)降阶为一阶线性微分方程,不妨设1121a K K =--，212a K K =，（5）则方程(4）变为212122)(1()K a x y K K xy K y f x +--+='''，即212()()()x xy K y K xy K y f x ---=''',(6)根据韦达定理,由（5)式可知,1K ，2K 是一元二次代数方程212(1)0K a K a +-+=（3）的两个根．具体求解方法:定理2 若1K ，2K 为方程(2）的两个特征根，则方程（４）的通解为212111[()]K K K K y x x x f x dx dx ----=⎰⎰.（７）证明 因为1K ，2K 为方程(2）的两个特征根， 于是方程（4)等价于方程(6),令 2xy K y p '-=, 代入方程（6)并整理,得1()K f x p x x p =-' 和2K p y y x x'-=, 解之，得方程（4)的通解为212111[()]K K K K y x x x f x dx dx ----=⎰⎰．由定理2知，只需要通过两个不定积分(当(７)式中的积分可积时)即可求得方程(4)的通解．为了方便计算,给出如下更直接的结论．定理3 若1K ,2K 为方程(2）的两个特征根，则(ｉ）当12K K =是方程(2）的相等的实特征根时，方程（４）的通解为11111[ln ()ln ()]K K K x x f x dx x x f x dx y x -----⋅=⎰⎰,(ｉi ）当12K K ≠是方程(2）的互不相等的实特征根时,方程（4）的通解为112211121[()()]K K K K x x f x dx x x f x dx K K y ------=⎰⎰,（iii)当1,2K i αβ=±是方程（2）的共轭复特征根时,方程(4)的通解为111[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]y x x x x f x dx x x x f x dx αααβββββ----=-⎰⎰证明 （ii ）当12K K ≠是方程（２）的互不相等的的实特征根时， 将方程（１)的通解（7）进行分部积分，得21212112212121121111211212112111[()]1[()]1{[()]}1[]()()()K K K K K K K K K K K K K K K K K K K x x x f x dx dxx x f x dx dx K K x x x d x f x dx K K x x K K y x f x dx x f x dx x f x dx -------------------=-===--⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰（８)(iii)当1,2K i αβ=±是方程(２）的共轭复特征根时,122K K i β-=， 再由欧拉公式有1ln [cos(ln )sin(ln )]K i i x x x e x x i x x αβαβαββ+===+，2ln [cos(ln )sin(ln )]K i i x x x e x x i x x αβαβαββ--===-,将其代入（８）式，整理可得方程（4）的通解为111[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]x x x x f x dx x x x f x dx y αααβββββ-----=⎰⎰（i)的证明和（ii)类似.例1求方程22234ln y xy y x x x x '''-+=+的通解.解 该欧拉方程所对应的齐次方程的特征方程为2440K K -+=, 特征根为 122K K ==, 所以由定理３，原方程的通解为23223222232122223212[ln (ln )ln (ln )]111{ln [(ln )ln ][(ln )(ln )]}23211ln [(ln )(ln )]62x x x x x dx x x x x x dx x x x c x x c x x c x x x x y x x c --+-⋅+++-+-+++===⎰⎰（其中1c ，2c 为任意常数)例2求方程2322x x y xy y x e -+='''的通解． 解 该欧拉方程所对应的齐次方程的特征方程为2320K K -+=，特征根为 12K =,21K =, 所以由定理３,原方程的通解为23323212212()()x x x x x xx x e dx x x x e dxx e c x xe e c c x c x xe y x ---=+---=++=⎰⎰(其中1c ,2c 为任意常数)例3求方程2cos(ln )2xx x y xy y -+='''的通解.解 该欧拉方程所对应的齐次方程的特征方程为2220k k -+=,特征根为 1,21K i =±， 所以由定理3，原方程的通解为212122cos(ln )]cos(ln )cos(ln )11sin(ln )cos(ln )cos(ln ))sin(ln )cos(ln )sin(ln )cos(ln )sin(ln )[sin(ln )]{sin(ln )(ln )cos(ln )[ln(cos(ln )]}[][sin(ln )ln x xx x dx dx x x x dx x dx x x x x c x y x x x x x x x x x x c x x c x c x x x ----+===+++=++⎰⎰⎰⎰cos(ln )ln(cos(ln ))]x x(其中1c ，2c 为任意常数)在定理3中,若令()0f x =，则得到二阶齐次欧拉方程（2）的通解.推论 方程(2）的通解为(i)1112ln K K x c x x y c +=, (12K K =是方程(2）的相等的实特征根)(ii ）1212K K x c x y c +=， (12K K ≠是方程（2)的不等的实特征根）(iii)12cos(ln )sin(ln )x x c x x y c ααββ+=.（1,2K i αβ=±是方程（２）的共轭复特征根)(其中1c ,2c 为任意常数)２.3三阶非齐次欧拉方程的求解(常数变易法）三阶非齐次欧拉方程:32123()x y a x y a xy a y f x +++=''''''.（9)（其中1a ，2a ，3a 为常数） (９）对应的齐次方程为321230x y a x y a xy a y +++=''''''. (10)特征方程为321123(3)(2)0K a K a a K a +-+-++=. （１１)定理4 设1K 是方程（１1)的根，2K 是方程22122112(31)[3(1)2]0K K a K K K a K a ++-+-++=的根,则（9）的通解为12211211(231)(22){[()]}K K K K a K K a x x x f x dx dx dx y x -++-++-=⎰⎰⎰ .(1２)证明 根据条件1K y cx =（c 为任意常数）是方程(10）的解. 设1()K y c x x =是方程（９）的解（其中()c x 是待定的未知数)， 将其代入方程（9),整理得1121111112(3)3231111213()(3)()[3(1)2]()[(3)(2)]()()K c x K a x c x K K a K a x c x K a K a a K a x c x xf x ---+-''''''+++-++++-+-++= （13）因为1K 是（11）的根，则321111213(3)(2)0K a K a a K a +-+-++=,于是(13)式化为1(3)121111112()(3)()[3(1)2]()()K c x K a x c x K K a K a x c x x f x -+--''''''+++-++=(14)这是以()c x '为未知函数的二阶欧拉方程． 设2K 为(1４)对应的齐次方程的特征方程21111112(31)[3(1)2]0K K a K K K a K a ++-+-++=, （１５)的根，则221121(23)(2)()[()]K K K a K K c x x x x f x dx dx -+++-'=⎰⎰．从而2211211(23)(22){[()]}()K K K a K K a x x x f x dx dx dx c x -++++-=⎰⎰⎰. 故方程（１)的通解为12211211(231)(22){[()]}K K K K a K K a x x x f x dx dx dx y x -++-++-=⎰⎰⎰．定理５ 设1K 是方程（11)的根，2K 是方程(15）的根，则（ｉ)当1K 是方程（11）的单实根，2K 是方程（15）的单实根,则(9)的通解为1212121121(2)1(3)(2)121[()()](32)1K K K K K K a K K a x y x x f x dx x x f x dx dx K K a -++-++++=-++-⎰⎰⎰(ii ）当1K 是方程(11）的单实根，2K 是方程（１5)的单虚根，则(９）的通解为111(2)(2){[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]}K K K x x xx f x dx x x x f x dx dxy xαααβββββ-++-++-=⎰⎰⎰（其中11132K a α--=,2211112113624(1)2K K a K a a β=-++--) （ｉｉｉ)当1K 是方程(11）的单实根，2K 是方程(15)的重实根，则（９)的通解为121212(2)(2){[ln ()ln ()]}K K K K K K x x x f x dx x x f x dx dx y x -++-++-⋅=⎰⎰⎰，(ｉv)当1K 是方程（１1）的三重实根,方程(15）变为2210K K ++=，有21K =-，则(９)的通解为111(1)(1)1{[ln ()ln ()]}K K K y x x x x f x dx x x f x dx dx -+-+-=-⋅⎰⎰⎰. 证明 （ｉ）因为2K 是方程(1５)的单实根,得(14)的通解为212121121(2)1(3)(2)31211[()()](32)1()K K K K K a K K a x x f x dx x x f x dx K K a c x -++-++++--++-='⎰⎰则(9)的通解为1212121121(2)1(3)(2)3121[()()](32)1K K K K K K a K K a x y x x f x dx x x f x dx dx K K a -++-++++-=-++-⎰⎰⎰（ii ）因为2K 是方程（14）的单虚根，此时方程（１5)有一对共轭虚根1,222111111212(13)3624(1)2a K i K K a K a a K --±-++--=, 得（1４）的通解为11(2)(2)[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]()K K x x x x f x dx x x x f x dx c x αααβββββ-++-++-='⎰⎰则（９)的通解为111(2)(2){[sin(ln )cos(ln )()cos(ln )sin(ln )()]}K K K x x xx f x dx x x x f x dx dxy xαααβββββ-++-++-=⎰⎰⎰(其中11132K a α--=，2211112113624(1)2K K a K a a β=-++--) （i ｉi)因为2K 是方程（1５）的重实根，得（９）的通解为121212(2)(2){[ln ()ln ()]}K K K K K K x x x f x dx x x f x dx dx y x -++-++-⋅=⎰⎰⎰.（i ｖ)当1K 是方程（１0）的三重实根（1133a K =-），方程（15）变为222210K K ++=，有21K =-,将1133a K =-,21K =-代入（12）式得11(1)11{[()]}K K y x x x x f x dx dx dx -+--=⎰⎰，对上式分部积分得(９)的通解为111(1)(1)1{[ln ()ln ()]}K K K x x x x f x dx x x f x dx dx y -+-+-⋅-⋅=⎰⎰⎰．例1 求三阶欧拉方程32366x y x y xy y x -+-=''''''的通解． 解 原方程对应的齐次方程为323660x y x y xy y -+-='''''',其特征方程为3261160K K K -+-=，解得其特征根为1,2，3，取 11K =， 将11K =,13a =-,26a =,代入方程（15），得2220K K -=,解得21K =或0，利用定理５（i)的通解公式有323212311[]ln 22y x x x dx x dx dx x x c x c x c x --=-=+++⎰⎰⎰. (其中1c ,2c ,3c 为任意常数)例2 求三阶欧拉方程3241313x y x y xy y x ''''''-+-=的通解. 解 原方程对应的齐次方程为32413130x y x y xy y ''''''-+-=,其特征方程为21613()()0K K K -+-=，从而解得特征单实根为11K =，将11K =，14a =-，213a =代入方程(1５),得到222250K K -+=,解得 1,2212i K =±. 令212i K =+,则1α=,2β=, 利用定理５（ii)的通解公式有33213{[sin(2ln )cos(2ln )cos(2ln )sin(2ln )]}211ln [sin(2ln )cos(2ln )]816xx x x dx x x x dx dxx x c x c x c x y x ---=+-+=⎰⎰⎰（其中1c ，2c ，3c 为任意常数)2.4 n 阶齐次欧拉方程的求解（求形如K y x =的解)令K y x =是方程（1)的解,将其求导(需要求出y '、y''(1)n y -、()n y ）代入方程（1),并消去K x ，得 1(1)(1)(1)(1)(2)0n n K K K n a K K K n a K a ---++--++++=. （16）定义３ 以K 为未知数的一元n 次方程(16)称为n 阶齐次欧拉方程(1)的特征方程.由此可见，如果选取k 是特征方程（16)的根，那么幂函数k y x =就是方程（1）的解.于是,对于方程(1）的通解,我们有如下结论：定理6 方程(1)的通解为112211n n n n y c y c y c y c y --=++++(其中1c ，2c 1n c -，n c 为任意常数）,且通解中的每一项都有特征方程（16)的一个根所对应，其对应情况如下表:例１ 求方程4(4)3(3)281550x y x y x y xy '''+++=的通解. 解 该欧拉方程的特征方程为(1)(2)(3)8(1)(2)15(1)50K K K K K K K K K K ---+--+-+=,整理，得2(22)0K K K ++=，其根为120K K ==，3,41K i =-±,所以原方程的通解为3412ln cos(ln )sin(ln )c cy c c x x x x x=+++. （其中1c ,2c ，3c ，4c 为任意常数）例2 求方程(4)(3)432670x y x y x y xy y ++++='''的通解. 解 该欧拉方程的特征方程为方程（１6)的根 方程（1）通解中的对应项 单实根:K给出一项:K cx一对单共轭复根:1,2K i αβ=±给出两项:12cos(ln )sin(ln )c x x c x x ααββ+ k 重实根:K给出k 项:12[ln (ln )]K K K x c c x c x +++一对k 重共轭复根:1,2K i αβ=±给出2k 项:1212[ln (ln )]cos(ln )[ln (ln )]sin(ln )k k kk x c c x c x x x d d x d x x ααββ+++++++(1)(2)(3)6(1)(2)7(1)10K K K K K K K K K K ---+--+-++=，整理,得410K +=，其根为1,2K i =-,3,4K i =（即一对二重共轭复根），所以原方程的通解为1234cos(ln )sin(ln )ln cos(ln )ln sin(ln )y c x c x c x x c x x =+++.(其中1c ，2c ，3c ，4c 为任意常数)３.结束语从前面的讨论过程来看，和教材中的变量变换法相比,本文中的解决办法更直接、更简单．但需要说明的是，本文中的定理和例题都是在0x >范围内对齐次欧拉方程求解的,如果要在0x <范围内对其求解，则文中的所有ln x 都将变为ln()x -，所得的结果和0x >范围内的结果相似.4.致谢经过这好几个月忙碌的学习跟工作，本次毕业论文的写作已经接近尾声了,但这次毕业论文的写作经历让我感受颇多.首先,自己要有很好的专业知识的储备，这也是写作的基础. 其次，自己要有严谨的思维逻辑.再次,自己要善于思考，遇到不懂得问题就要勤于思考，查资料，问老师．最后,自己一定要有坚持不懈的精神.毕业论文的写作是一个长期的过程，在写作过程中我们难免会遇到各种各样的过程，但我们不能因此就放弃，而要做到坚持.要相信“有付出就一定会有所收获”的.在这里首先要感谢我的指导老师胡宏昌教授.胡老师平日里工作繁多,但在我做毕业论文阶段，他都给予了我悉心的指导，细心地纠正论文中的错误并给予指导.如果没有他的大力支持，此次论文的完成将变得非常困难.除了敬佩胡老师的专业水平外,他的治学严谨和科学研究的精神也值得我永远学习，并将积极影响我今后的学习和工作．然后还要感谢大学四年来我的所有的老师跟领导，为我们打下了坚实的专业知识的基础.最后祝各位评审老师身体健康,工作顺利！5、参考文献[1]王高雄，周之铭，朱思铭，王寿松.常微分方程[Ｍ].第３版.北京：高等教育出版社,２006:1４2－144.[2]华东师范大学数学系.数学分析（上）[M].第３版.北京:高等教育出社，1999：８７－199.[3］钟玉泉.复变函数论[M］.第3版.北京:高等教育出版社，２0０3:10－１1．[4]胡劲松.一类欧拉方程特解的求解．重庆科技学院学报[Ｊ］,2009,１1(2）:１43-1４4．[5]胡劲松，郑克龙.常数变易法解二阶欧拉方程.大学数学[J],２0０5,21(2）:116-1１9.[6]米荣波，沈有建，汪洪波.三阶欧拉方程求解的简化常数变易方法．海南师范大学学报[J]，２００8,2１(3）：260-26３.[7]胡劲松.齐次欧拉方程的另一种求解方法．重庆工学院学报[J]，2004，1８(１)：4-７4８．[8］冀弘帅.认识伟大的数学家----欧拉.数学爱好者[J］,2006，１0：５2-53．[９]卓越科学家欧拉.中学生数理化（北师大版)[J］,20０7,Z2： 10１-102.。
欧拉公式在0到2π的积分
欧拉公式在0到2π的积分全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：欧拉公式是数学中非常重要的公式之一，它将复数、三角函数和指数函数等概念联系了起来，具有深刻的数学意义。
在欧拉公式中，存在一个特别的积分形式，即在0到2π的区间内对e^(it)进行积分，这个积分结果是很有意思的。
本文将介绍欧拉公式在0到2π的积分，并对其进行详细的推导和讨论。
让我们回顾一下欧拉公式的表达式：e^(it) = cos(t) + i*sin(t)，其中e代表自然对数的底，i代表虚数单位，cos(t)代表余弦函数，sin(t)代表正弦函数。
在欧拉公式中，将指数函数e^(it)表示为三角函数的和，从而将指数函数与三角函数联系了起来，这是非常神奇的性质。
现在，我们来考虑在0到2π的区间内对e^(it)进行积分：∫[0,2π] e^(it) dt。
这里我们要求对e^(it)进行积分，并且积分的变量为t。
我们可以将e^(it)展开为cos(t) + i*sin(t)，然后进行积分：∫[0,2π] e^(it) dt = ∫[0,2π] (cos(t) + i*sin(t)) dt。
根据积分的线性性质，我们可以将积分拆分为两个部分进行计算：对于第一个积分∫[0,2π] cos(t) dt，根据余弦函数的性质，它在周期为2π的区间内的积分为0，即∫[0,2π] cos(t) dt = 0。
对于第二个积分∫[0,2π] sin(t) dt，根据正弦函数的性质，它在周期为2π的区间内的积分也为0，即∫[0,2π] sin(t) dt = 0。
整个积分∫[0,2π] e^(it) dt的结果为0。
这个结果有着非常重要的数学意义。
它表明在0到2π的区间内，指数函数e^(it)的积分为0，这意味着e^(it)在该区间内的平均值为0。
这个结果也展示了欧拉公式中指数函数与三角函数之间的特殊关系：在适当的条件下，它们可以相互抵消，从而得到一个平衡的结果。
欧拉公式PPT课件
在热力学中，欧拉公式被用来描述热量的传递和扩散，以及热力学 系统的状态变化。
电磁学
在电磁学中，欧拉公式可以用来描述电磁场的变化和分布，例如电 势、电场强度等。
在工程领域的应用
01
02
03
控制系统
在控制系统中，欧拉公式 被用来描述系统的稳定性 和性能，以及设计控制器 。
信号处理
在信号处理中，欧拉公式 被用来进行频谱分析和滤 波，以及处理图像和音频 等信号。
总结欧拉公式的要点与贡献
01
02
03
统一了复数域中的指数函数和三 角函数
揭示了复数和实数之间的内在联 系
为解决许多数学问题提供了新的 思路和方法
展望未来在数学、物理等领域的应用前景
在数学领域的应用前景
在物理领域的应用前景
复分析：欧拉公式是复分析中重要的工具之一，可以用于 研究函数的性质和解决某些复杂的积分问题。
CHAPTER 03
欧拉公式的证明
利用泰勒级数展开证明
总结词：直观明了
详细描述：将函数进行泰勒级数展开，得到无限项之和，通过比较级数的各项系数，可以直观地证明 欧拉公式。
利用复数证明
总结词：巧妙简洁
详细描述：利用复数形式的欧拉公式，通过证明复数形式的恒等式，得到欧拉公式的正确性。这种方法需要一定的复数基础 知识。
导数的基本性质包括
和差、积、商、幂函数的导数公式； 常见函数的导数；高阶导数的计算。
积分的基本性质包括
不定积分与定积分的计算；原函数与 微分的概念及其应用；反常积分的计 算。
欧拉公式的推导过程
基于复数的定义和三角函数的定义，通过引入虚数单位i，利用复数的四则运算和 三角函数的性质，推导出欧拉公式e^(ix)=cos(x)+i*sin(x)。
运用欧拉公式求定积分
２ｉ
π ０
ｉｘ － ｉｘ ｉｘ
（ｅ －ｅ ）ｅ
ｎ－ １ ２ｉｘ
ｅ＋
ｉｘ － ｉｘ － ｉｘ
（ｅ －ｅ ）ｅ
ｎ－ １ － ２ｉｘ
ｅ
ｄｘ
! % $ ＝
１
ｎ ｎ－ １
２ｉ
π
０
２ｉｘ
ｎ－ １ ２ｉｘ
－ ２ｉｘ ｎ－ １ － ２ｉｘ
（ ｅ － １） ｅ ＋（ １－ ｅ ） ｅ
ｄｘ
＝
１
ｎ ｎ－ １
２ｉ
! % $ π
１
ｎ＋１
２
π
０
２ｎｉｘ １ ２（ｎ－ １）ｉｘ ２ ２（ｎ－ ２）ｉｘ
－ ２ｎｉｘ １ － ２（ｎ－ １）ｉｘ
（ ｅ ＋Ｃｎｅ ＋Ｃｎｅ ＋…＋１） ＋（ ｅ ＋Ｃｎｅ ＋…＋１）
ｄｘ
! % & ＝
１
ｎ＋１
２
π
０
２ｎｉｘ － ２ｎｉｘ
１ ２（ ｎ－ １） ｉｘ １ － ２（ ｎ－ １） ｉｘ
（ ｅ ＋ｅ ） ＋（ Ｃｎ ｅ ＋Ｃｎ ｅ
泡沫沥青技术适用于各种沥青路面和基层及含塑性指数的稳定 土材料。对旧有路面及基层材料， 可掺入一定比例的新石料， 利用发泡 技术使沥青成泡沫状态与再生的骨料粘结在一起， 经过摊铺碾压成 型， 形成全厚式的沥青基层。泡沫沥青混凝土具有很好的抗疲劳和抗 车辙性能， 对交通流量大的道路只需在上面加铺一层新的沥青面层， 对低交通流量路面进行表面处理即可。
＝－ １
上述公式揭示了三角函数与复变量指数函数之间的一种联系， 利
用这种联系， 将一些三角函数的定积分化为复变量指数函数的定积分
成为可能； 下面举例说明：
!π ｎｉｘ
欧拉公式eix=cosx+isinx的几种证明及其在高等数学中的应用
欧拉公式eix=cosx+isinx的几种证明及其在高等数学中的应用欧拉公式eix=cosx+isinx的证明及其在高等数学中的应用：一、证明：1. 将复数形式表示：设z=x+iy，则有eiz=e^(i(x+iy))=e^(-y+ix)，即eix=cost+isint。
2. 由三角函数性质证明：由于cosx=cos(-x)，sinx=-sin(-x)，因此有eix=cost-isin(-x)=cost+isinx。
3. 由 Taylor 展开式证明：将eix=(1+i(x+z))^n 做 Taylor 展开式，即可得到：eix = 1+i(x+z)+...... =cosx+isinx。
4. 由恒等式证明：假定满足条件的关系有 f(x)=e^(ix)=a+ib，设f(x+h)=c+id。
则有：f(x+h)-f(x)=e^(i(x+h))-e^(ix)=c+id-(a+ib)=c+id-(a+ib)=h(c'-d'i)=h(c'-id')=h[cos(x+h)-isin(x+h)]=h[cosx+cosh-isinx-ish]=h[cosx+isinx]。
因此f(x+h)-f(x)=h(cosx+isinx)，即得到恒等式：f(x)=eix=cosx+isinx。
二、在高等数学中的应用：1.高等数学中一些极限性质：欧拉公式有助于求得一些数学极限，如在求解极限 lim (cosx+isinx)^n时可以利用欧拉公式将公式分解为 (cos^nx+isinx^n)；2.复变函数的定义域和复平面的概念：欧拉公式由复数的叠加性质可以推出复变函数的定义域和复平面的概念，从而可以利用复数来求解一些复变函数的极限；3.调和函数求积分：欧拉公式可以用来求解一些调和函数积分，如求解 1+cosx /sinx 的积分可以利用欧拉公式把公式分解为 cosx /sinx^2+cosx/sinx+0；4.高等数学求解一定积分求解：欧拉公式可以用来求解一般方程特征方程的积分，如求解特征方程的特征值可以利用欧拉公式拆分特征方程的某几部分，从而有利于解决高等数学中一些求解不定积分的问题；5.运用在数学归纳法：欧拉公式也可以运用在数学归纳法：如可以利用欧拉公式将 n 的高次数项分解为：ncosx+nisinx，有利于求解一些特征的数学概念。
定积分计算方法总结
摘要定积分是数学分析中的一个基本问题，而计算定积分是最基本最重要的问题.它在许多实际问题有着广泛的应用.下面针对定积分的计算方法做一个比较详细的总结，常见的包括分项积分、分段积分法、换元积分法、分部积分法.但对于不能直接找出原函数的定积分，或者被积函数比较复杂时，往往是比较难求出原函数的，从而无法用牛顿-莱布尼兹公式求解.针对这样的情形，本文总结用欧拉积分求解定积分、留数在定积分上的运用、巧用二重积分求解定积分、反函数求解定积分以及带积分型余项的泰勒公式在定积分上的应用，并列举相应的例子进行说明.关键词:定积分; 被积函数; 原函数; 牛顿-莱布尼兹公式目录1 引言2定计算的计算方法2.1分项积分法 (1)2.2分段积分法 (2)2.3换元积分法 (3)2.4分部积分法 (5)2.5欧拉积分在定积分计算中的应用 (9)2.6留数在定积分计算上的应用 (10)2.7巧用二重积分求解定积分 (10)2.8反函数法求解定积分 (10)2.9带积分型余项的泰勒公式在定积分上的应用 (11)3 总结 (12)浅谈定积分的计算1.引言定积分的计算是微积分学的重要容，其应用十分广泛，它是包括数学及其其他学科的基础.本文归纳总结了常见的定积分计算方法(如[1-4])，其中包括分项积分法、分段积分法、换元积分法以及分部积分法.另外对于找不出原函数的定积分，或者被积函数十分复杂时，往往是很难求出其原函数，从而无法用牛顿-莱布尼兹公式求解.针对这样的情形，我们有必要在此基础上研究出新的计算方法.对此本文总结了一些另外的方法(如[5-9])，其中包括欧拉积分求解定积分、运用留数计算定积分、巧用二重积分求解定积分、反函数法求解定积分以及带积分型余项的泰勒公式在定积分上的应用,进行了一一列举，并通过例子加以说明.2.定积分的计算方法2.1分项积分法我们常把一个复杂的函数分解成几个简单的函数之和：1122()()f x k g x k g x =()+，若右端的积分会求，则应用法则1122()()bbbaaaf x dx kg x dx k g x dx =⎰⎰⎰()+,其中1k ，2k 是不全为零的任意常数，就可求出积分()baf x dx ⎰，这就是分项积分法.例2-1[1]计算定积分414221(1)dx x x π+⎰.解利用加减一项进行拆项得414221(1)dx x x π+⎰=2241422(1)(1)x x dx x x π+-+⎰=41421dx x π⎰-2241222(1)(1)x xdx x x π+-+⎰ =41421dx x π⎰-41221dx x π⎰+412211dx x π+⎰=-313x 412π+4121xπ+arctan x412π.=364415arctan 323ππ-+-+. 例2-2计算定积分21⎰.解记J=21⎰=21⎰=3221x dx ⎰+21⎰再将第二项拆开得 J=3221x dx ⎰+3221(1)x dx -⎰+1221(1)x dx -⎰=522125x +52212(1)5x -+32212(1)3x -=52225+23. 2.2分段积分法分段函数的定积分要分段进行计算，这里重要的是搞清楚积分限与分段函数的分界点之间的位置关系，以便对定积分进行正确的分段.被积函数中含有绝对值时，也可以看成分段函数，这是因为正数与负数的绝对值是以不同的方式定义的，0就是其分界点.例2-3[2]计算定积分221(1)min ,cos 2x x dx ππ-⎧⎫+⎨⎬⎩⎭⎰.解由于1min ,cos 2x ⎧⎫⎨⎬⎩⎭为偶函数，在0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦上的分界点为3π，所以221(1)min ,cos 2x x dx ππ-⎧⎫+⎨⎬⎩⎭⎰=221min ,cos 2x x dx ππ-⎧⎫⎨⎬⎩⎭⎰+2012min ,cos 2x dx π⎧⎫⎨⎬⎩⎭⎰ =0+320312(cos )2dx xdx πππ+⎰⎰=23π+例2-4计算定积分2(1)f x dx -⎰，其中1,011,01()xx x x e f x ≥+<+⎧⎪=⎨⎪⎩.解 由于函数()f x 的分界点为0，所以，令1t x =-后，有2(1)f x dx -⎰=11()f t dt -⎰=0111x dx e -+⎰+1011dx x +⎰ =011x xe dx e ---+⎰+10ln(1)x +=01ln(1)xe ---++ln 2=ln(1)e +.2.3换元积分法（变量替换法） 换元积分法可以分为两种类型：2.3.1第一类换元积分法（也被俗称为“凑微分法”） 例2-5[3]计算定积分21sin tan dxx xπ+⎰.解21sin tan dxx x π+⎰=21cos sin (1cos )xdx x x π+⎰=22213cos sin 224sin cos 22x x dx x x π-⎰ =2211tan 2tan 22tan2xx d x π-⎰=2111(tan )tan 222tan 2x x d x π-⎰=2221111ln tan tan 2242x x ππ-=21111ln tan tan 2424-+-.例2-6计算定积分241x dx x -+.解2401x dx x -+=2022111x dx x x-+=02211()1d x x x x -++=0211()1()2d x x x x-++-=0011()()11()()d x d x x x x x x x ⎡⎤++⎢⎥-⎢⎢+-+⎣=15.2.3.2第二换元积分法常用的变量替换有：①三角替换；②幂函数替换；③指数函数替换④倒替换． 下面具体介绍这些方法． ①三角替换例2-7[4]计算定积分31240(1)x x dx -⎰.解由于31240(1)x x dx -⎰=3124201(1)2x dx -⎰，故可令2sin x t =，于是31240(1)x x dx -⎰=arcsin1401cos 2tdt ⎰=2arcsin101(1cos 2)8t dt +⎰ =arcsin101(12cos 28t ++⎰1cos 4)2tdt +=arcsin1011(32sin 2sin 4)164t t t ++=1(34sin 16t +2arcsin10sin sin ))t -=224101(3arcsin 4(1216x x x x +-=2101(3arcsin 5216x x x +=3arcsin116.②幂函数替换 例2-8计算定积分22sin sin cos xdx x xπ+⎰.解作变量代换2x t π=-，得到220sin sin cos x dx x xπ+⎰=220cos sin cos t dt t t π+⎰，因此220sin sin cos x dx x x π+⎰=2222001sin cos ()2sin cos sin cos x t dx dt x x t t ππ+++⎰⎰= 20112sin cos dx x x π+⎰201sin()4dx x ππ+3441sin dx xππ⎰= 3441cos )sin x x ππ-+. ③倒替换例2-9计算定积分1.解11令1t x=得1=11-=1-=6π. 2.4分部积分法定理 3-1[5]若()x μ'，()x ν'在[],a b 上连续，则bb b a aauv dx uv u vdx ''=-⎰⎰或b bba aaudv uv vdu =-⎰⎰.利用分部积分求()baf x dx ⎰的解题方法（1）首先要将它写成b audv ⎰()bauv dx '⎰或得形式．选择,u v ，使用分布积分法的常见题型： 表一（2）多次应用分部积分法，每分部积分一次得以简化，直至最后求出． （3）用分部积分法有时可导出()ba f x dx ⎰的方程，然后解出．（4）有时用分部积分法可导出递推公式． 例2-10[6]计算定积分2220sin x xdx π⎰.解于21sin (1cos 2)2x x =-，所以2220sin x xdx π⎰=2201(1cos 2)2x x dx π-⎰=322211sin 264x x d x ππ-⎰ 连续使用分部积分得2220sin x xdx π⎰=3222111(sin 2)sin 2642x x x x xdx ππ-+⎰ =3222111(sin 2)cos 2644x x x xd x ππ--⎰ =32201111(sin 2cos 2sin 2)6448x x x x x x π--+=3488ππ+.例2-11[7]计算定积分220sin x x e xdx π⎰．解因为20sin xe xdx π⎰=20sin xxde π⎰=20sin xe xπ-20cos x xde π⎰=20(sin cos )xe x x π-20sin x e xdx π-⎰所以20sin xe xdx π⎰=1220(sin cos )x e x x π- =21(1)2e π+ 于是 20cos xe xdx π⎰=cos xe x20π+20sin x e xdx π⎰=201(sin cos )2x e x x π+=21(1)2e π- 从而220sin xx e xdx π⎰=2201(sin cos )2x x d e x x π⎡⎤-⎢⎥⎣⎦⎰=2201(sin cos )2x x e x x π-20(sin cos )x xe x x dx π--⎰=2201(sin cos )2x x e x x π-201(sin cos )2x xd e x x π⎡⎤--⎢⎥⎣⎦⎰201(sin cos )2x xd e x x π⎡⎤++⎢⎥⎣⎦⎰ =221(sin cos )2x x e x x π-201(sin cos )2x xe x x π--201(sin cos )2x e x x dx π+-⎰ 201(sin cos )2x xe x x π++201(sin cos )2x e x x dx π-+⎰ =2201(sin cos )2x x e x x π-20cos xxe xπ+20cos x e xdx π-⎰=2201(sin cos )2x x e x x π-20cos xxe xπ+-201(sin cos )2x e x x π+=2221(1)sin (1)cos 2x e x x x x π⎡⎤---⎣⎦=221(1)242e ππ-+.例2-12[8]计算定积分0sin n x x dx π⎰，其中n 为正整数．解(21)2sin k k x xdx ππ+⎰=(21)2sin k k x xdx ππ+⎰作变量替换2t x k π=-得(21)2sin k k x xdx ππ+⎰=0(2)sin t k tdt ππ+⎰=0sin 2sin t tdt k tdt πππ+⎰⎰=0cos cos 2cos t ttdt k tππππ-+-⎰=(41)k π+(22)(21)sin k k x xdx ππ++⎰=(22)(21)sin k k x xdx ππ++-⎰作变量替换2t x k π=-得(22)(21)sin k k x xdx ππ++-⎰=2(2)sin t k tdt πππ-+⎰=-22sin 2sin t tdt k tdt πππππ--⎰⎰=222cos cos 2cos t tdttdt k tπππππππ-+⎰=(43)k π+ 当n 为偶数时，sin n x x dx π⎰=12(21)(22)2(21)0(sin sin )n k k k k k x xdx x xdx ππππ-+++=+∑⎰⎰=[]12(41)(43)n k k k ππ-=+++∑(1)224222n n n π⎡⎤-⎢⎥=⋅+⎢⎥⎢⎥⎣⎦=2n π 当n 为奇数时，sin n x x dx π⎰=32(21)(22)2(21)(1)0(sin sin )sin n k k n k k n k x xdx x xdx x x dx ππππππ-+++-=++∑⎰⎰⎰=[]321(41)(43)(41)2n k n k k πππ-=-++++⋅+∑ =324(21)(21)n k k n ππ-=++-∑=31()()12242(21)22n n n n ππ--⎡⎤⋅⎢⎥-⋅++-⎢⎥⎢⎥⎣⎦=2n π.2.5欧拉积分在定积分计算中的应用定义 2-1[4]形如(,)p q B =1110(1)p q x x dx ---⎰的含参变量积分称为Beta 函数，或第一类Euler 积分。
cos4x定积分
cos4x定积分积分是数学中重要的概念，它可以帮助我们更好地理解和描述函数的行为。
根据定义，积分就是将一个函数沿着一个固定的方向积分，从而计算出函数的积分值。
特别的，cos4x定积分指的就是求解cos4x 的定积分。
首先，我们知道cos4x的泰勒级数是一个多项式，其格式如下： cos4x=1-8x2+64x4...这样，cos4x的泰勒级数就可以表示为：∑_(n=0)^∞(-1)^n8^nx^(4n)我们可以使用积分法证明它：∫cos4xdx=∫[1-8x2+64x4...]dx=x-4x3/3+32x5/5-256x7/7+...=x+(1/3)-8x3+(1/5)64x5+(1/7)-256x7+...我们可以看出，cos4x的积分值为求解其中求和的结果，即：∫cos4xdx=x+(1/3)-8x3+(1/5)64x5+(1/7)-256x7+...我们也可以使用其它的积分法来求解cos4x的积分，比如洛必达法，欧拉法等。
例如，洛必达法使用积分公式：∫cos4xdx=1/4[cos4xsin4x-∫sin4xdx]这里，sin4x是一个多项式，其格式如下：sin4x=4x-16x3+64x5...因此，sin4x的泰勒级数就可以表示为：∑_(n=0)^∞(-1)^n16^nx^(4n+1)因此，我们可以得到：∫sin4xdx=x-(1/3)16x3+(1/5)64x5-(1/7)256x7+...结合上面的积分公式，我们可以得到：∫cos4xdx=1/4[cos4xsin4x+x-(1/3)16x3+(1/5)64x5-(1/7)256x7+... ]这样，我们就可以得到cos4x的积分：∫cos4xdx=1/4[cos4xsin4x+x-(1/3)16x3+(1/5)64x5-(1/7)256x7+... ]另外，还有一种求解cos4x的积分的方法叫做欧拉法，即使用欧拉公式：∫cos4xdx=cos4xcos3x-∫cos3xdx按照同样的方法，我们也可以用欧拉公式求解cos4x的积分，最终得到：∫cos4xdx=cos4xcos3x-x-(1/2)cos2x+(1/4)cosx-(1/6)sinx+...以上就是cos4x定积分的讨论，我们可以使用不同的积分方法求解cos4x的积分，从而得到cos4x的积分值。
欧拉积分在定积分计算中的应用
1
故有
=
∫ 1 + cos x∫ 3 - cos x
0 2 0
π 2
cos2 xdx
=
π
dx
Γ2 1 2 2 2
1
π 2 2
1 , 则 dx = 1 + xm t ) m - 1 dt , 由性质 3 和命题 1 得 +∞ 1 1 1 +∞ - m t (1 m dx = m 0 0 1+ x 1 1 1 = B 1,
性质 2 B 函数满足以下 2 条性质 : (1) B ( p , q) 在定义域 p > 0 , q > 0 内连续 ; (2) 对称性 :B ( p , q) = B ( q , p) . Γ 函数与 B 函数的关系 : 性质 3 Γ( p)Γ( q) ( ) B ( p , q) = Γ( p + q) p > 0 , q > 0 . 命题 1 ( 余 元 公 式 ) 当 s ≠ 0 , 1 , 2 … 时 , π Γ( s )Γ(1 - s) = . sinπ s π 1 2 1 对命题 1 , 若令 s = , 则Γ ( ) = π = 2 2 sin 2 1 π, 即Γ( ) = π. 继而再由性质 1 , 可明显获得 : 2 ( ) Γ n + 1 = 2 n - n 1 ! ! π; 推论 1 2 2 ( )n n Γ - n+ 1 = - 1 2 π. (2 n - 1) ! ! 2 命题 2[6 ] sin m x cos nxdx
1 预备知识
对于微积分学中定积分计算问题来说 , 通常的 做法是先求出原函数 , 再利用牛顿 —莱布尼茨公 式代入上下限进行计算 . 但对于一些特征较为明显 的题目 , 有时也采用变量替换 , 递推等技巧方法来 处理 . 笔者曾查阅大量 “数学分析” 教材和全国部分 考研资料 , 发现诸多定积分计算问题蕴涵许多较强 的技巧性 , 尤其针对一些难度较大的定积分计算问 题 , 如果只局限于上述方法 , 通常是不易计算出结 果来的 , 有时若技巧使用不当 , 还可导致计算过程 繁杂、 事倍功半 . 众所周知 , 数学分析中Γ 函数与 B 函数是两个 非常重要的非初等函数 , 人们曾经对此进行了仔细 地研究 , 如同三角函数和对数函数那样 , 还专门制 作了Γ 函数和 B 函数表 , 下面来回顾一下 : Γ( s ) = 定 义 1 含 参 变 量 积 分:
欧拉公式 积分
欧拉公式是一个数学上的重要公式，它将复指数函数与三角函数联系起来。
公式如下：eix=cosx+isinx。
这个公式告诉我们，通过使用复指数函数来表示三角函数，可以简化微积分中的问题。
具体来说，欧拉公式可以用来表示三角函数的实部和虚部，从而方便我们进行积分运算。
在积分运算中，欧拉公式可以帮助我们利用已知的三角函数积分公式来求解一些复杂的积分问题。
例如，如果我们知道cosx的积分公式，那么我们可以通过欧拉公式将其转化为复指数函数的积分，从而简化计算过程。
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２ｉ
ｎ－ １
１
（ ｎ＋１） ｉｘ － （ ｎ＋１） ｉｘ
（ ｅ ＋ｅ ） ｄｘ
２
! % & ＝
１
ｎ ｎ－ １
２ｉ
π
０
ｉｘ － ｉｘ ｎ－ １ （ ｎ＋１） ｉｘ
ｉｘ － ｉｘ － （ ｎ＋１） ｉｘ
（ ｅ － ｅ ） ｅ ＋（ ｅ － ｅ ） ｅ
ｄｘ
! ’% & % & ( ＝
１
ｎ ｎ－ １
１
ｎ＋１
２
π
０
２ｎｉｘ １ ２（ｎ－ １）ｉｘ ２ ２（ｎ－ ２）ｉｘ
－ ２ｎｉｘ １ － ２（ｎ－ １）ｉｘ
（ ｅ ＋Ｃｎｅ ＋Ｃｎｅ ＋…＋１） ＋（ ｅ ＋Ｃｎｅ ＋…＋１）
ｄｘ
! % & ＝
１
ｎ＋１
２
π
０
２ｎｉｘ － ２ｎｉｘ
１ ２（ ｎ－ １） ｉｘ １ － ２（ ｎ－ １） ｉｘ
（ ｅ ＋ｅ ） ＋（ Ｃｎ ｅ ＋Ｃｎ ｅ
π （ ｎ－ １） ｉｘ （ ｎ－ ３） ｉｘ
（ ｅ ＋ｅ
０
（ ｎ－ ５） ｉｘ
－ （ ｎ－ １） ｉｘ
＋ｅ ＋…＋ｅ ） ｄｘ
当 ｎ 为偶数时，
ｎ
"# π ２
$ ｎ－ （ ２ｋ－ １） % ｉｘ － $ ｎ－ （ ２ｋ－ １） % ｉｘ
原式＝
（ｅ
＋ｅ
） ｄｘ
０ ｋ＝１
ｎ
# " ２
＝
π $ ｎ－ （ ２ｋ－ １） % ｉｘ － $ ｎ－ （ ２ｋ－ １） % ｉｘ
! ! 解：
π ｓｉｎｎｘ ｄｘ＝
π
１ ２ｉ
ｎｉｘ － ｎｉｘ
（ｅ －ｅ ）
ｄｘ
０ ｓｉｎｘ
０
１
ｉｘ － ｉｘ
（ｅ －ｅ ）
２ｉ
!＝
π
（
ｉｘ
ｅ
－
－
ｅ
ｉｘ
）
（
（
ｅ
ｎ－
１）
ｉｘ
（
＋ｅ
ｎ－
２）
ｉｘ
－
ｅ
ｉｘ
（
＋ｅ
ｎ－
３）
ｉｘ
－
ｅ
２ｉｘ
－
＋…＋ｅ
（
ｎ－
１）
ｉｘ
）
０
ｉｘ － ｉｘ
ｅ －ｅ
ｄｘ
!π （ ｎ－ １） ｉｘ （ ｎ－ ２） ｉｘ － ｉｘ （ ｎ－ ３） ｉｘ － ２ｉｘ
－
１
Ｃｎ－
１
２（
ｅ
ｎ－
１）
ｉｘ
＋…＋（
－
１）
ｎ－
１
２ｉｘ
ｅ
）
ｄｘ＋
１
ｎ ｎ－
２ｉ
１
!π － ２ｉｘ （ｅ －
０
１ － ４ｉｘ
ｎ－ １ － ２ｎｉｘ
Ｃｎ－ １ ｅ ＋…＋（ － １） ｅ ） ｄｘ＝０
!π ｎｉｘ
注意到： 当 ｎ 为偶数时， ｅ ｄｘ＝０ ０
! ［１］
例５
计算
π ｓｉｎｎｘ ｄｘ
０ ｓｉｎｘ
πｎ
ｃｏｓ ｘｃｏｓｎｘｄｘ＝
π１
ｉｘ － ｉｘ ｎ
（ ｅ ＋ｅ ）
１
ｎｉｘ － ｎｉｘ
（ ｅ ＋ｅ ） ｄｘ
０
０ ２ｎ
２
! ＝
１
ｎ＋１
２
π
（
０
２ｉｘ
ｅ ＋１
ｉｘ
ｅ
ｎ ｎｉｘ － ｎｉｘ
） （ ｅ ＋ｅ ） ｄｘ
! % & ＝
１
ｎ＋１
２
π
２ｉｘ
ｎ
－ ｎｉｘ ｎ
（ ｅ ＋１） ＋（ １＋ｅ ）
ｄｘ
０
!% & ＝
２ｉ
π ０
ｉｘ － ｉｘ ｉｘ
（ｅ －ｅ ）ｅ
ｎ－ １ ２ｉｘ
ｅ＋
ｉｘ － ｉｘ － ｉｘ
（ｅ －ｅ ）ｅ
ｎ－ １ － ２ｉｘ
ｅ
ｄｘ
! % $ ＝
１
ｎ ｎ－ １
２ｉ
π
０
２ｉｘ
ｎ－ １ ２ｉｘ
－ ２ｉｘ ｎ－ １ － ２ｉｘ
（ ｅ － １） ｅ ＋（ １－ ｅ ） ｅ
ｄｘ
＝
１
ｎ ｎ－ １
２ｉ
! % $ π
泡沫沥青技术适用于各种沥青路面和基层及含塑性指数的稳定 土材料。对旧有路面及基层材料， 可掺入一定比例的新石料， 利用发泡 技术使沥青成泡沫状态与再生的骨料粘结在一起， 经过摊铺碾压成 型， 形成全厚式的沥青基层。泡沫沥青混凝土具有很好的抗疲劳和抗 车辙性能， 对交通流量大的道路只需在上面加铺一层新的沥青面层， 对低交通流量路面进行表面处理即可。
低为 ２％￣３％。在采用泡沫沥青作为粘结剂时， 可同时加入少量水泥 （ 一 般 为 １％￣２％） ， 以 改 善 沥 青 与 骨 料 间 的 粘 结 性 ， 同 时 ， 防 止 裂 纹 发 生， 提高表层质量。
４．碾压成型。先用胶轮压路机初压， 再用钢轮压路机终压。 由于泡沫沥青混合料不耐水的侵害， 故完成的泡沫沥青层最后都需要 在 上 面 加 铺 能 抗 水 及 耐 磨 的 热 拌 沥 青 混 凝 土 层 。科
－ （ ｎ－ １） ｉｘ
＝ （ ｅ ＋ｅ ｅ ＋ｅ ｅ ＋…＋ｅ ） ｄｘ
０
!π （ ｎ－ １） ｉｘ （ ｎ－ ３） ｉｘ （ ｎ－ ５） ｉｘ
－ （ ｎ－ １） ｉｘ
＝ （ ｅ ＋ｅ ＋ｅ ＋…＋ｅ ） ｄｘ
０
１６７
科技信息
○高校讲坛○
ＳＣ ＩＥ Ｎ Ｃ Ｅ ＆ Ｔ Ｅ Ｃ Ｈ Ｎ Ｏ Ｌ Ｏ Ｇ Ｙ ＩＮ ＦＯ Ｒ Ｍ Ａ Ｔ ＩＯ Ｎ
（ｅ
＋ｅ
） ＋１
ｄｘ
ｋ＝１
"π （ ｎ－ １） ｉｘ （ ｎ－ ３） ｉｘ （ ｎ－ ５） ｉｘ
－ （ ｎ－ １） ｉｘ
＝ （ ｅ ＋ｅ ＋ｅ ＋…＋ｅ ） ｄｘ
０
当 ｎ 为偶数时，
ｎ
"# π ２
$ ｎ－ （ ２ｋ－ １） % ｉｘ
原式＝
（ｅ
＋ｅ－ ｉｘ $ ｎ－ （ ２ｋ－ １） %
０ ｋ＝１
"π
ｄｘ
ｋ＝１
ｎ
# " " ２
＝
ｋ＝１
π $ ｎ－ （ ２ｋ－ １） % ｉｘ － $ ｎ－ （ ２ｋ－ １） % ｉｘ
π
（ｅ
＋ｅ
） ｄｘ＋ ｄｘ
０
０
ｎ
２
π
" ＝# ２ｃｏｓ（ ｎ－ （ ２ｋ－ １） ） ｘｄｘ＋π
ｋ＝１ ０
ｎ
# " ２
＝
ｋ＝１
２ ｎ－ （ ２ｋ－ １）
π
$ ｓｉｎ（ ｎ－ （ ２ｋ－ １） ） ｘ % ０ ＋π＝０＋π＝π＝
对被积函数中含有三角函数的定积分， 通常采用三角公式进行恒
等变换， 使之易于求积分， 由于三角公式较多， 不易记忆， ； 利用欧拉公
式， 把求三角函数的积分转化为求复变量指数函数的积分， 可以减少
公式的记忆， 降低解题难度。
当 ｘ 是实数时， 由欧拉公式
ｉｘ
－ ｉｘ
ｅ ＝ｃｏｓｘ＋ｉｓｉｎｘ， ｅ ＝ｃｏｓｘ－ ｉｓｉｎｘ
【关键词】欧拉公式； 复变量函数； 定积分 Ｓｅｅｋ Ｄｅｆｉｎｉｔｅ Ｉｎｔｅｇｒ ａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｅｕｌｅｒ Ｆｏｒ ｍｕｌａ ＺＨＯＵ Ｒｅｎ – ｍｉｎ
（Ｈｕａｉｈｕａ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ， Ｈｕａｉｈｕａ， Ｈｕｎａｎ ４１８０００） 【Ａｂｓｔｒ ａｃｔ】Ｍａｎｙ ｆｌｅｘｉｂｌｅ ａｎｄ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ ｔｏ ｒｅｍｅｍｂｅｒ ｔｒｉａｎｇｌｅ ｆｏｒｍｕｌａｓ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｄｕｒｉｎｇ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇ ｔｒｉｇｏｎｏｍｅｔｒｙ． Ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｆｏｒｍｕｌａ ｍｅｍｏｒｙ ａｎｄ ｌｏｗｅｒ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｔｒｉｅｄ ｔｏ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｔｒｉｇｏｎｏｍｅｔｒｙ ｉｎｔｏ ｃｏｍｐｌｅｘ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｔｏ ｓｅｅｋ ｄｅｆｉｎｉｔｅ ｉｎｔｅｇｒａｌ． ｂｙ Ｅｕｌｅｒ ｆｏｒｍｕｌａ 【Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ】Ｅｕｌｅｒ ｆｏｒｍｕｌａ；ｃｏｍｐｌｅｘ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎ；ｄｅｆｉｎｉｔｅ ｉｎｔｅｇｒａｌ
● 【参考文献】
［ １］ 吉米多维奇．数学分析习题集［Ｍ］．北京：人民教育出版社 １９７８．２０５－ ２０６．
作者简介： 周人民（ １９５４—） ， 男， 湖南溆浦人， 本科学历， 主要从事高等数学 教学。
［ 责任编辑： 田瑞鑫］
（ 上接第 １１２ 页） 再生施工中使用的粘结剂主要有泡沫沥青、乳化 沥青、水泥、石灰、粉煤灰等， 因造价和材料特性等因素， 目前就地冷再 生中泡沫沥青技术应用广泛。
＋…＋２
ｄｘ
＝
１
ｎ＋１
２
% ２ｘ
π
& ０ ＝
π ２ｎ
! ! π ｎｉｘ － ｎｉｘ
π
注意到： （ ｅ ＋ｅ ） ｄｘ＝ ２ｃｏｓｎｘｄｘ＝０
０
０
! ［１］
π ｎ－ １
例 ４ 计算 ｓｉｎ ｘｃｏｓ（ ｎ＋１） ｘｄｘ
０
! !% & 解：
π ｎ－ １
ｓｉｎ ｘｃｏｓ（ ｎ＋１） ｘｄｘ＝
０
π ０
１
ｉｘ － ｉｘ
＝－ １