空间数据查询与分析
高效处理空间数据的技巧和方法
高效处理空间数据的技巧和方法1.空间数据的概念空间数据是指地理位置和空间关系的数据，它通常由地理信息系统（GIS）记录和管理。
空间数据可以是矢量数据（如点、线和面），也可以是栅格数据（如遥感影像）。
在处理和分析空间数据时，需要使用一些技巧和方法来提高效率和准确性。
2.数据采集和准备数据采集是空间数据处理的第一步。
为了高效处理空间数据，首先需要确保采集到的数据准确、完整和一致。
可以通过以下方法来实现：-使用高精度的地理定位设备进行采集，以确保位置信息的准确性。
-采用标准化的数据模型和分类体系，以保证数据的一致性。
-进行数据清洗和处理，去除错误和异常值，保证数据的完整性。
3.空间数据索引和查询一旦空间数据准备好，就需要对其进行索引和查询，以便进行进一步的分析和处理。
以下是一些提高空间数据索引和查询效率的技巧：-使用空间索引结构，如R树和四叉树，来加速空间数据的查询。
-优化空间查询语句，使用空间关系运算符（如相交、包含和距离）来减少查询时间。
-利用空间数据库的优化功能，如空间分区和并行计算，来提高查询效率。
4.空间数据分析和处理空间数据的分析和处理是利用空间数据进行空间统计、空间挖掘和空间建模的过程。
以下是一些提高空间数据分析和处理效率的方法：-使用合适的空间分析工具和算法，如缓冲区分析、网络分析和空间插值，来处理特定的空间问题。
-利用空间数据压缩和抽样技术，减少数据量和计算复杂度。
-使用地理计算引擎和并行计算技术，提高空间数据处理的速度和效率。
5.可视化和展示最后，空间数据处理的结果需要以可视化和人类可理解的形式展示出来，以便用户理解和使用。
以下是一些提高空间数据可视化和展示效果的技巧：-使用合适的地图投影和符号化方法，以展示空间数据的地理特征。
-利用交互式和动态的可视化工具，如地理信息系统和数据可视化软件，提供更多交互和操作功能。
-进行地图设计和图形艺术处理，以提高空间数据展示的美观度和易读性。
综上所述，高效处理空间数据需要综合运用数据采集和准备、空间数据索引和查询、空间数据分析和处理，以及可视化和展示等技巧和方法。
使用地理信息系统进行空间数据分析的步骤与技巧
使用地理信息系统进行空间数据分析的步骤与技巧地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于捕获、存储、分析和显示地理数据的工具。
随着技术的不断进步和数据的不断增长，GIS在各个领域的应用也越来越广泛。
本文将介绍使用GIS进行空间数据分析的步骤和技巧。
1. 数据准备首先，我们需要收集和准备分析所需的地理数据。
这些数据可以是来自不同来源的矢量数据（如地图、卫星图像）或栅格数据（如高程模型、遥感图像）。
确保数据的质量和准确性对于分析结果的可靠性至关重要。
2. 数据导入和整合一旦我们收集到所需的数据，接下来的步骤是将这些数据导入GIS软件中。
大多数GIS软件都支持常见的地理数据格式，如shapefile和geodatabase。
在导入数据之后，我们可以对数据进行整合和处理，以便满足分析的需要。
比如，我们可以根据需要裁剪和合并矢量数据，或者进行栅格数据的重采样和影像增强等处理操作。
3. 空间数据查询GIS最基本的功能之一是空间查询。
通过空间查询，我们可以从地理数据中提取出所需的信息。
例如，我们可以通过选择特定区域或符合特定条件的数据来查询地理要素。
比如，在一张地图上查询某个区域内的学校分布情况，或者查询某个范围内的房价分布等。
4. 空间数据分析在查询和筛选数据之后，我们可以进行更深入的空间数据分析。
这些分析可以帮助我们了解地理现象的分布和关系。
常见的空间数据分析方法包括空间插值、空间缓冲区、空间叠加分析等。
通过这些分析，我们可以得出一些有关地理现象的统计数据和结论，例如某个区域的人口密度、不同地区的土地利用类型比例等。
5. 空间数据可视化一旦完成数据分析，我们可以使用GIS软件中的可视化工具来将分析结果呈现出来。
通过图表、图像、地图等形式的可视化，我们可以更直观地理解分析结果和地理现象。
例如，我们可以使用各种颜色编码来表示不同类型的地理要素，或者使用热力图来显示某个区域的数据分布情况。
地理信息系统原理第6章 空间分析
i
其中，Wi为第i个离散目标物权重，Xi，Yi为第i个离散目标物的坐
标。
质心量测经常用于宏观经济分析和市场区位选择，还可以跟踪某些
地理分布的变化，如人口变迁，土地类型变化等。
距离量算
“距离”是人们日常生活中经常涉及到的概念，它描述了两个事物或 实体之间的远近程度。最常用的距离概念是欧氏距离，无论是矢量结构， 还是栅格结构都很容易实现。
是针对矢量数据结构，或者是针对栅格数据结构的空间数据。
线的长度计算
线状地物对象最基本的形态参数之一是长度。
在矢量数据结构下，线表示为点对坐标（X，Y）或（X，Y，Z）的序
列，在不考虑比例尺情况下，线长度的计算公式为：
n1
L
X i1 X i
2
Yi1 Yi
2
Zi1 Zi
2
1 2
ArcGis地理处理工具
1）局部工具集 局部工具可以将输出栅格中 各个像元位置上的值作为所有输入 项在同一位置上的值的函数进行计 算。 通过局部工具，您可以合并 输入栅格，计算输入栅格上的统计 数据，还可以根据多个输入栅格上 各个像元的值，为输出栅格上的每 个像元设定一个评估标准。
像元统计
合并 等于频数 大于频数 最高位置 小于频数 最低位置 频数取值
、右多边形是哪些。 ⑤ 线线查询，如与某条河流相连的支流有哪些，某条道路跨过哪些
河流。 ⑥ 线点查询，如某条道路上有哪些桥梁，某条输电线上有哪些变电
站。 ⑦ 点面查询，如某个点落在哪个多边形内。
⑧ 点线查询，如某个结点由哪些线相交而成。
2) 空间量算
空间信息的自动化量算是地理信息系统所具有的重要功 能，也是进行空间分析的定量化基础。其中的主要量算有：
地理信息系统中空间数据分析方法的使用方法
地理信息系统中空间数据分析方法的使用方法地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理数据与属性数据相结合的技术工具，用于存储、管理、分析和可视化地理空间数据的系统。
在GIS中，空间数据分析方法的使用对于地理问题的解决具有重要意义。
本文将介绍地理信息系统中空间数据分析方法的使用方法，帮助读者了解如何应用这些方法来解决地理问题。
首先，空间数据分析的常用方法之一是空间查询（Spatial Query）。
空间查询是指根据地理位置或空间关系来检索和提取特定空间数据的过程。
通过空间查询，我们可以根据事先定义的空间关系（如相邻关系、重叠关系等）来提取满足条件的地理要素。
例如，我们可以使用空间查询方法查找某一地区内的所有公园或河流，并获取它们的属性信息。
第二，空间数据分析的常用方法之一是缓冲区分析（Buffer Analysis）。
缓冲区分析是指根据地理位置，在地图上创建一定距离范围内的缓冲区，并分析缓冲区内的地理要素。
缓冲区分析可以用来确定某一地理要素周围的影响范围，例如确定一个工厂周围的安全距离或者估计某一鸟类的迁徙范围。
第三，空间数据分析的常用方法之一是空间插值（Spatial Interpolation）。
空间插值是指通过已知的观测点数据，在未观测点上估计或预测该点的数值。
空间插值方法可以用来生成连续的地理表面，如高程表面、温度分布等。
常用的空间插值方法包括反距离加权法（Inverse Distance Weighting）、克里金法（Kriging）和三角剖分插值法（Triangulated Irregular Network，简称TIN）等。
第四，空间数据分析的常用方法之一是空间统计分析（Spatial Statistics Analysis）。
空间统计分析是指在地理数据集上进行统计分析，考虑地理数据之间的空间关系。
通过空间统计分析，我们可以发现地理现象的分布模式、趋势和聚集特征。
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集地理空间数据收集、存储、管理、分析和展示于一体的综合性工具。
其中，空间数据分析是GIS的核心功能之一，它帮助人们了解和解释地理现象，并为决策提供支持。
本文将介绍地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法1. 空间查询分析地理信息系统中的空间查询分析是通过对地理空间数据进行查询和筛选，从而获取特定的空间信息。
空间查询可以通过属性查询和空间关系查询实现。
属性查询是基于地理空间数据的属性，在数据库中执行条件查询。
空间关系查询是根据地理对象之间的空间关系，如相交、包含、邻近等进行查询分析。
2. 空间缓冲分析空间缓冲分析是一种常用的地理信息系统中的空间分析方法，它以某一地理空间对象为中心，根据设定的缓冲距离，生成一系列缓冲区域。
空间缓冲分析可以用于分析地理要素的覆盖范围、相互作用范围以及对环境的影响等。
3. 空间插值分析空间插值分析是通过已知的点数据，推算未知地点的数值。
它使用插值算法，根据给定的空间数据点，在空间上生成连续的表面。
空间插值分析用于补充缺失数据、推算未来趋势以及对地理现象进行模拟和预测。
4. 空间聚类分析空间聚类分析是通过对地理要素进行分类和聚类，揭示地理现象的空间集聚特征。
它可以帮助我们发现空间上的热点区域、人口分布密度等。
常用的空间聚类分析方法有基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。
5. 空间统计分析空间统计分析是通过计算地理要素的空间分布和相互关系，揭示地理现象的统计特征。
它可以帮助我们理解地理数据的空间相关性、局部差异性和空间自相关性等。
常用的空间统计分析方法包括空间自相关分析、热点分析和空间回归分析等。
二、空间数据分析使用教程1. 数据准备在进行空间数据分析之前，首先需要对数据进行准备。
这包括收集和整理地理空间数据，将其转换为GIS所支持的数据格式，如shapefile、GeoJSON等。
第四节 空间查询和空间分析
长江所经过的县市
4
落入查询
查询某一个空间对象落在哪个空间对象之内。可采 用空间运算，使用点在多边形内，线在多边形内，或面 在多边形内的差别方法。
5
缓冲区查询
（三）SQL属性查询图形的操作，它不需 要构造复杂的SQL命令，仅要选择一个属性表，给定一个属性 值，找出对应的属性记录和空间图形。 查找的另外一种方式是当屏幕上已显示一个属性表时，用 户根据属性表的记录内容，用鼠标在表中任意点取某一个或某 几个记录，图形界面即闪亮被选取的空间对象。
（2）线与线邻接查询原理 查询所有与主河流A关联的支流等问题，也可以通 过拓扑关系表查询执行。具体步骤： 从线状地物表中查找出组成线状地物A的所有弧 段及关联的节点； 从节点表中查找出与这些节点相关联的弧段 （线状目标），即为与A关联的支流。 此外，邻接关系查询还可能涉及与一个节点关联 的线状目标和面状目标等。
（4）缓冲区多边形的重叠合并
空间物体不可能都是孤立存 在的，会出现多个空间物体 缓冲区相互重叠。重叠的情 况包括多个要素缓冲区之间 的重叠和同一要素缓冲区的 重叠，必须对重叠缓冲区进 行合并。
未 作 边 界 融 合
作 边 界 融 合
（5）缓冲区宽度不同时的处理
在进行缓冲区分析时，经常发生不同级别的同一类要素具有 在进行缓冲区分析时，经常发生不同级别的同一类要素具有 不同级别 不同的缓冲区大小。例如，在城市土地地价评估时， 不同的缓冲区大小。例如，在城市土地地价评估时，沿主要街 道两侧的通达度、繁华度的辐射范围大，而小街道较小，这与 两侧的通达度、繁华度的辐射范围大 小街道较小， 辐射范围 较小 要素的类型和特点有关。在建立这种缓冲区时，首先应建立要 要素的类型和特点有关。在建立这种缓冲区时，首先应建立要 素属性表，根据不同属性确定不同的缓冲区宽度，然后产生缓 素属性表，根据不同属性确定不同的缓冲区宽度，然后产生缓 确定不同的缓冲区宽度 黄杏元，P166冲区 (黄杏元，P166-169) 。
空间数据分析分析解析
空间数据分析分析解析空间数据分析是指通过对空间数据进行处理、分析和解析，以获得对空间现象和空间关系的深入理解。
它是地理信息系统（GIS）的核心功能之一，被广泛应用于城市规划、环境保护、交通运输、农业决策等领域。
空间数据分析能够揭示地理现象的模式和趋势，为决策者提供科学、准确的信息支持。
空间数据分析的核心方法包括空间查询、空间统计和空间建模。
空间查询是指对空间数据进行检索和筛选，根据特定的条件获取所需的数据。
例如，可以查询其中一地区内的房价分布、道路密度、绿地覆盖等信息。
空间统计则是通过统计分析方法，对空间数据的分布特征和相互关系进行量化和描述。
常用的空间统计方法有空间自相关分析、核密度估计、热点分析等。
空间建模则是利用数学模型和算法，对空间数据的演化和变化过程进行预测和模拟。
典型的空间建模方法包括地理加权回归、环境模拟等。
以城市规划为例，空间数据分析可以帮助规划师了解城市的土地利用、人口分布、交通流动等情况，为城市规划和土地利用决策提供科学依据。
通过空间查询，可以获取其中一地区内不同用地类型的分布情况，为规划师提供土地利用的基础数据。
通过空间统计，可以分析城市的空间结构和分布格局，如通过核密度估计分析人口的集聚程度，通过热点分析找出交通拥堵的热点区域。
通过空间建模，可以预测城市未来的发展趋势，如通过地理加权回归模型预测不同因素对房价的影响程度。
空间数据分析在环境保护领域也有重要应用。
例如，通过分析植被覆盖的空间分布，可以评估生态系统的健康状况和生物多样性水平。
通过空间查询和空间建模，可以确定环境敏感区域，以制定环境保护政策和措施。
通过空间统计，可以发现环境污染的热点区域，并考察其空间关联性，为环境监测和治理提供指导。
此外，空间数据分析还在交通运输、农业决策、应急管理等领域发挥着重要作用。
例如，在交通运输领域，可以利用空间数据分析来评估道路网络的覆盖率和服务质量，找到交通拥堵的瓶颈，优化交通流动。
GIS空间数据处理与分析
GIS空间数据处理与分析GIS（地理信息系统）是一种用于收集、存储、处理和分析地理空间数据的技术。
它通过将地理空间数据与属性数据相结合，可以帮助我们更好地理解地理现象，并做出科学决策。
在本文中，我将介绍GIS空间数据处理与分析的基本原理和一些常见的应用。
其次，GIS空间数据分析是通过使用GIS工具和分析方法对地理空间数据进行探索和解释。
常见的GIS空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间模型和空间决策支持等。
空间查询是指根据地理位置的特征进行数据提取和查询，常用的空间查询包括邻近查询、包含查询和相交查询等。
空间统计是利用统计方法对地理空间数据进行分析，常用的空间统计方法包括聚类分析、热点分析和空间自相关分析等。
空间插值是通过已知的数据点推断未知的地理空间数据，常用的空间插值方法包括反距离加权和克里金插值等。
空间模型是通过建立地理空间数据之间的关系模型来进行分析，常用的空间模型包括回归模型和地理加权回归模型等。
空间决策支持是利用GIS技术对地理空间数据进行可视化和模拟，以支持决策制定和规划设计等工作。
最后，GIS空间数据处理与分析在许多领域有广泛的应用。
例如，在城市规划中，可以使用GIS技术对城市的用地、交通、环境等进行分析，以支持城市规划决策。
在环境监测中，可以利用GIS技术对大气污染、水污染和土壤污染等进行监测和分析，以支持环境保护工作。
在资源管理中，可以利用GIS技术对土地利用、林业、农业和水资源等进行评估和管理，以支持可持续发展。
在灾害管理中，可以利用GIS技术对自然灾害的风险评估、应急响应和恢复规划进行分析，以提高灾害管理的效能。
综上所述，GIS空间数据处理与分析是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解地理现象，指导决策制定，并提高工作效率。
随着GIS技术的不断发展和应用，相信在未来，GIS空间数据处理与分析将在各个领域发挥更重要的作用。
地理信息技术专业中的空间分析方法介绍
地理信息技术专业中的空间分析方法介绍地理信息技术作为一门关注地球空间信息的学科，涉及诸多领域的空间数据处理和分析。
空间分析是地理信息技术中一个重要的工具，它通过对地理现象的空间关系进行量化和分析，帮助人们深入理解地理现象的规律和特点。
这篇文章将介绍地理信息技术专业中常用的空间分析方法。
一、地理空间分析方法1. 空间查询空间查询是地理信息系统中最基础的空间分析方法之一。
它通过设定特定的查询条件，从地理空间数据库中检索特定的地理对象。
常用的空间查询包括点查询、线查询、面查询等。
例如，当我们需要查询某一地区的医院分布情况时，可以通过空间查询筛选出该地区范围内的医院数据。
2. 空间统计空间统计是地理信息技术中常用的分析方法之一。
它通过对地理空间数据的统计分析，揭示其分布的规律和趋势。
常用的空间统计方法包括核密度估计、泰森多边形分析等。
例如，核密度估计可以用于分析某一地区的人口密度分布情况，从而为城市规划提供参考依据。
3. 空间插值空间插值是一种根据有限的采样数据，估计未知位置上的属性值的方法。
它通过对已知采样点之间的关系进行推断，填补未知位置上的数据缺失。
常用的空间插值方法包括反距离加权插值、克里金插值等。
例如，根据已知地震台站的测量数据，可以通过空间插值方法推断其他地区的地震活动情况。
4. 空间交互分析空间交互分析是一种基于地理空间关系的分析方法，用于研究不同空间对象之间的相互作用和影响。
常用的空间交互分析方法包括缓冲区分析、最近邻分析等。
例如，缓冲区分析可以用于分析某一工厂周围的环境污染范围，进而评估其对周围居民的影响程度。
5. 空间模型空间模型是一种通过数学模型对地理现象进行描述和分析的方法。
它基于地理空间对象的属性和拓扑关系，构建相应的数学模型，来模拟和预测地理现象的发展趋势。
常用的空间模型有空间自相关模型、地理加权回归模型等。
例如，空间自相关模型可以用于分析某一地区的犯罪率和社会经济因素的关系。
如何利用地理信息系统进行空间数据分析与可视化
如何利用地理信息系统进行空间数据分析与可视化引言：地理信息系统（Geographic Information System, 简称GIS）是将地理空间数据与属性数据结合起来进行管理、分析和展示的工具。
随着空间数据的不断增加和发展，如何利用GIS进行空间数据分析和可视化成为了研究和实践中的关键问题。
本文将探讨如何有效地利用GIS技术进行空间数据分析与可视化。
一、地理信息系统简介地理信息系统是一种用于捕捉、储存、管理、分析和展示地理信息的技术系统。
它由地理数据库、地理数据处理软件和地理可视化工具组成。
地理数据库存储地理空间数据和属性数据，地理数据处理软件用于对数据进行处理和分析，地理可视化工具用于将结果以图形方式展示。
二、空间数据分析方法1. 空间查询：利用GIS技术，可以快速地搜索和查询特定的空间数据。
例如，我们可以通过查询某个地区的空气质量数据来了解该地区的环境情况，或者通过查询某个城市的交通状况数据来优化城市交通管理。
2. 空间统计：GIS技术可以进行空间数据的统计分析，例如热点分析和聚类分析等。
通过对空间数据的统计和分析，可以揭示不同地区之间的空间相关性和规律性。
例如，我们可以通过空间统计分析来确定犯罪率高发区域，从而制定针对性的犯罪预防措施。
3. 空间建模：利用GIS技术，可以进行空间数据的模拟和预测。
例如，我们可以通过建立交通流模型来预测未来某个地区的交通拥堵情况，以便采取相应的交通管理措施。
三、空间数据可视化方法1. 点、线、面符号化：GIS技术可以将空间数据以点、线、面等符号的形式进行可视化展示。
符号化不仅可以显示地理空间数据的分布情况，还可以突出重点和相关性。
例如，在地图中使用不同颜色的点表示不同类型的地理实体，可以直观地显示它们的分布和数量。
2. 等值线图：等值线图可以将连续的地理现象以等值线的形式进行展示。
例如，我们可以将天气温度以等值线图的形式展示在地图中，以便直观地了解不同地区的温度分布。
简述空间数据查询的类型与查询内容
简述空间数据查询的类型与查询内容
空间数据查询是指从空间数据库中获取满足特定条件的空间数据的过程。
它是地理信息系统（GIS）的核心功能之一，用于支持地理分析、决策和可视化。
以下是常见的空间数据查询类型和查询内容：
1. 基于位置的查询：根据特定的地理位置或坐标来查询空间数据。
例如，查询某个地点周围的地理要素，如餐馆、加油站、医院等。
2. 范围查询：指定一个地理范围，查询该范围内的空间数据。
例如，查询一个行政区域内的所有河流、湖泊等。
3. 缓冲区查询：在指定的地理要素周围创建一个缓冲区，查询该缓冲区内的空间数据。
缓冲区可以是固定距离或根据特定条件计算得出。
例如，查询一个城市周边一定半径范围内的森林资源。
4. 拓扑关系查询：基于空间数据之间的拓扑关系进行查询。
例如，查询与某个河流相邻的所有湖泊、查询某个多边形内的所有点要素等。
5. 属性查询：根据空间数据的属性信息进行查询。
例如，查询具有特定属性值的地理要素，如土地利用类型为耕地的所有地块。
6. 空间查询与空间分析结合：将空间查询与空间分析操作相结合，进行更复杂的查询。
例如，查询某个区域内平均气温高于平均值的所有城市。
在空间数据查询中，查询内容通常包括地理要素的位置、几何形状、属性信息以及与其他地理要素之间的关系等。
通过空间数据查询，可以获取地理信息系统中的各种数据，并进行进一步的分析和应用。
总的来说，空间数据查询是 GIS 中非常重要的功能，它为地理信息的检索、分析和应用提供了基础支持。
如何进行地理信息系统的空间数据查询
如何进行地理信息系统的空间数据查询地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据和属性数据进行整合、存储、管理、分析和可视化展示的技术系统。
在现代社会中，GIS已经广泛应用于城市规划、环境保护、交通运输、农业管理、自然资源调查等诸多领域。
而在使用GIS进行空间数据查询时，我们需要掌握一些基本方法和技巧，才能高效地获取所需信息。
首先，我们需要确定查询的范围和目的。
GIS中的空间数据通常包括点、线、面等要素，而属性数据则描述了这些要素的特征和属性。
在进行查询之前，我们要明确自己关注的区域和要素类型，以及所需的属性信息。
例如，如果我们希望查询某一地区的生态环境状况，我们可以选择该地区的边界作为查询的范围，关注的要素可以包括植被覆盖率、土壤类型、水体污染等，属性数据可以包括这些要素的相关指标值。
其次，我们可以利用GIS软件提供的空间查询工具进行查询。
大多数GIS软件都提供了丰富的查询功能，例如矩形查询、圆形查询、多边形查询等。
以ArcGIS 软件为例，我们可以通过在地图界面上绘制一个矩形或其他形状的查询范围，然后选择查询的属性字段和条件，最后点击查询按钮即可获得符合条件的空间数据。
在查询结果中，我们可以通过标注、颜色渲染等方式直观地展示数据的分布和变化。
此外，针对某些特定的查询需求，我们还可以使用空间分析工具进一步加工和处理数据。
例如，如果我们想了解某一地区的交通拥堵情况，我们可以先查询出该地区的道路网络数据和实时车流量数据，然后使用空间叠加分析工具计算道路上的平均车流量，得出交通拥堵热点区域。
这种空间分析可以帮助我们深入理解地理现象的空间关系和规律，并为决策提供科学依据。
此外，为了更好地查询和理解空间数据，我们还可以借助一些辅助工具和数据源。
例如，地理编码技术可以将地理位置信息转化为具体的坐标点，从而实现更精确的空间查询和定位。
卫星遥感数据可以提供高分辨率的地表影像，帮助我们观察和分析地表的特征和变化。
地理信息系统中的空间数据分析方法与使用教程
地理信息系统中的空间数据分析方法与使用教程地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据进行整合、管理、分析和展示的工具。
在GIS中，空间数据分析是一项重要的功能，它可以帮助用户在研究和决策过程中更好地理解和利用地理空间数据。
本文将介绍地理信息系统中常用的空间数据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法1. 空间查询和空间关联分析：空间查询是GIS中最基础的分析方法之一，可以根据用户设定的条件查询地理空间数据，例如查询某个区域范围内的地块、建筑物或其他地理要素。
空间关联分析则是通过比较两个或多个地理要素之间的空间关系来进行分析，例如判断某个地块是否位于某个行政区域内。
2. 空间插值和空间推测：空间插值技术可以根据已知点的属性值，推断未知点的属性值，从而实现空间数据的补全和预测。
例如，在气象领域中，可以通过插值方法预测某个地区的气温和降雨量。
空间推测则是通过已知要素的空间分布模式来推断其他地理要素的分布模式。
3. 空间统计和空间模型分析：空间统计方法用于分析地理要素之间的空间关系，并进行统计计算。
例如，利用空间统计分析可以研究疾病的空间聚集现象，了解其在不同地理区域的分布特点。
空间模型分析则是利用数学模型来描述和解释地理要素之间的空间关系，例如地理回归模型可以用于分析地理要素之间的因果关系。
4. 空间多目标决策分析：在GIS中，空间多目标决策分析是一种辅助决策的方法，可以根据用户设定的目标和约束条件，通过空间分析方法来评估和比较不同方案的优劣。
例如，在城市规划中，可以利用空间多目标决策分析来评估不同用地方案对城市环境和社会经济的影响。
二、空间数据分析的使用教程1. 数据准备：在进行空间数据分析之前，首先需要准备好所需的地理空间数据，包括矢量数据和栅格数据。
矢量数据包括点、线、面等要素的坐标和属性信息，栅格数据则是由像素组成的网格数据。
地理信息系统中的空间数据处理和分析
地理信息系统中的空间数据处理和分析地理信息系统（GIS）是一种运用计算机技术进行地理空间数据采集、存储、处理、分析、查询、管理和应用的工具。
它能够将空间数据以图形、表格、文字、图像等多种形式进行呈现和分析，为地理学、资源管理、环境保护、城市规划、农业、林业、水利等领域的决策和研究提供了重要的支持。
在GIS中，空间数据处理和分析是核心和关键环节。
它们不仅直接决定着GIS 的应用效果和价值，也涉及到GIS技术的发展和创新。
一、空间数据处理空间数据处理是将采集到的地理空间数据进行预处理、拓扑建模、数据转换、数据完整性检查、错误纠正和优化等一系列操作，以提高数据的精度、准确度、可用性和操作性。
空间数据处理方法包括：数据预处理、拓扑建模、数据转换、空间数据压缩和数据完整性检查等。
1、数据预处理数据预处理是指对采集到的数据进行清理、筛选、格式转换等一系列数据预处理工作。
由于数据来源广泛、数据格式复杂、数据质量不一、数据量大等原因，导致采集到的数据存在很多问题，如重复、缺失、不一致、错误、格式不规范等。
为了保证数据的质量和正确性，需要进行预处理。
2、拓扑建模拓扑是指地图要素之间的空间位置关系，如相邻、重叠、包含等。
拓扑建模就是根据地图要素之间的空间位置关系建立拓扑结构，以便进行空间分析和处理。
拓扑建模的方法主要有节点模型、边界模型和区域模型三种。
3、数据转换数据转换是指将不同格式、不同坐标系、不同精度、不同性质的数据进行转换，以便在同一地图上进行比较和分析。
常见的数据转换方法有坐标转换、投影转换、格式转换等。
4、空间数据压缩空间数据压缩是指将空间数据进行压缩，以减小数据存储空间和提高数据传输效率。
常见的空间数据压缩方法有空间数据压缩算法、压缩尺度选择、压缩误差控制、贪心算法等。
5、数据完整性检查数据完整性检查是指对空间数据进行一系列检查，以保证数据的完整性和正确性。
数据完整性检查中包括了缺失检查、重复性检查、一致性检查、逻辑检查等工作。
空间查询与空间分析
空间查询与空间分析空间查询和空间分析是地理信息系统（GIS）中重要的功能，用于处理地理空间数据，为决策提供支持。
本文将从定义、应用领域、方法和技术等方面进行介绍，全面探讨空间查询和空间分析的相关内容。
一、空间查询的定义和应用领域空间查询是指对地理空间数据进行特定条件的和检索，以获取符合查询条件的空间数据或空间特征。
空间查询的目的是为了从地理空间数据中寻找并提取出满足特定需求的信息，为决策提供科学依据。
空间查询广泛应用于资源管理、环境保护、城市规划、应急管理、交通规划、地理病理学等领域。
资源管理是空间查询的一个重要应用领域。
通过对资源分布、利用程度等信息的查询和分析，可以实现对资源的合理配置和管理。
例如，通过对森林资源的查询和分析，可以确定合适的伐木量，确保森林的可持续利用。
城市规划是另一个典型的应用领域。
通过对城市地理空间数据进行查询和分析，可以得到城市土地使用的空间分布情况、用地类型和规模等信息。
这些信息可以帮助规划人员制定城市的发展策略和规划布局。
二、空间查询的方法和技术空间查询的方法和技术包括空间关系查询、空间属性查询和空间拓扑查询。
1.空间关系查询：是通过指定空间关系条件，来查询满足这些关系条件的空间要素。
常用的空间关系查询有重叠关系、接触关系、相交关系、包含关系等。
2.空间属性查询：是通过指定空间要素的属性条件，来查询满足这些属性条件的空间要素。
常用的空间属性查询有按照属性值进行等值查询、范围查询和多条件复合查询等。
3.空间拓扑查询：是通过指定空间要素之间的拓扑关系，来查询满足这些拓扑关系的空间要素。
常用的空间拓扑查询有连接查询、容纳查询、相邻查询和交叉查询等。
空间查询的实现主要通过空间数据库管理系统（SDBMS）来完成。
SDBMS是一种针对空间数据进行管理和查询的专门数据库管理系统，具备管理空间数据的特殊功能和索引结构。
常用的SDBMS有Oracle Spatial、PostGIS、ArcSDE等。
数据库中的空间数据管理与分析技术
数据库中的空间数据管理与分析技术近年来，随着信息技术的快速发展和科学技术的不断进步，空间数据的管理和分析成为了数据库领域中的重要课题。
空间数据管理技术在地理信息系统、交通监控、环境保护等领域起到了重要的作用。
本文将介绍数据库中的空间数据管理与分析技术。
首先，我们来了解什么是空间数据。
空间数据是指具有地理位置信息的数据，包括地点、区域或者地球上的特定位置。
将空间数据存储在数据库中，可以方便地对其进行管理和分析。
一种常见的管理空间数据的方法是使用地理数据库系统。
地理数据库系统是一种专门用于存储和管理空间数据的数据库系统。
在地理数据库系统中，我们可以将地理数据根据特定的坐标系统进行存储和索引，以便更好地管理和操纵数据。
此外，地理数据库系统还提供了专门的查询语言和函数，用于对空间数据进行查询和分析。
其中，空间索引技术是地理数据库系统中的核心技术之一。
空间索引是一种数据结构，用于加速对空间数据的查询操作。
常见的空间索引技术包括R树、四叉树和kd树等。
这些索引结构可以将地理数据进行实时分割和组织，使得查询操作的效率得到显著提高。
通过使用空间索引技术，可以更快速地查询出满足特定空间条件的数据，提高数据分析的效率。
另外，空间数据分析是地理数据库系统中一项重要的功能。
通过空间数据分析，我们可以深入挖掘数据背后隐藏的规律和特征，并从中获取有价值的信息。
常用的空间数据分析技术包括空间关联分析和空间聚类分析。
空间关联分析是在空间数据中寻找特定的关联关系。
例如，寻找城市附近的餐馆数量与人口密度之间的关系。
通过空间关联分析，我们可以发现餐馆更倾向于开在人口密集的地区，这对餐馆的开业定位和市场研究具有重要的意义。
空间聚类分析是通过将地理数据进行聚类操作来寻找空间上的热点区域。
例如，通过对犯罪地点的分析，我们可以找出犯罪高发区域。
这对于犯罪预防和治安管理具有重要的意义。
除了上述的空间数据管理与分析技术，数据库中还涉及到空间数据的可视化技术。
第五章空间查询与空间分析
2）TIN 法
TIN表示法利用所有采样点取得的离散数据，按照优化组合的原则，把这 些离散点（各三角形的顶点）连接成相互连续的三角面（在连接时，尽可能地 确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay）。
因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置，能充分表示 地形特征点和线，从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
SELECT name FROM Cities WHERE temperature is high
SELECT name FROM Cities WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统，而不能作为地理信 息系统中的通用数据库查询语言。
第2节空间数据的统计分析
b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏 程度不同的地区； c) 对于某些特殊计算如视线计算时，格 网的轴线方向被夸大； d) 由于栅格过于粗略，不能精确表示地 形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等；
3、DEM 特点
与传统地形图比较，DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点：
1）容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后， 产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制 作完成后，比例尺不容易改变或需要人工处理。 2）精度不会损失。常规地图随着时间的推移，图纸将会变形，失掉原有 的精度。而DEM采用数字媒介，因而能保持精度不变。另外，由常规的地 图用人工的方法制作其他种类的地图，精度会受到损失，而由DEM直接输 出，精度可得到控制。 3）容易实现自动化、实时化。常规地图要增加和修改都必须重复相同的 工序，劳动强度大而且周期长，而DEM由于是数字形式的，所以增加和修 改地形信息只需将修改信息直接输入计算机，经软件处理后即可得各种 地形图。
地理信息系统中的空间数据分析与可视化方法
地理信息系统中的空间数据分析与可视化方法地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理数据的技术。
空间数据分析和可视化是GIS的核心功能之一，它们对于地理数据的理解和决策支持起着至关重要的作用。
本文将介绍地理信息系统中的空间数据分析与可视化方法。
一、空间数据分析方法1. 空间查询空间查询是GIS中最常用的功能之一，它允许用户通过地理位置来查询数据。
常见的空间查询包括点查询、线查询、区域查询和邻域查询。
通过空间查询，用户可以从海量的地理数据中快速准确地检索到自己需要的信息。
2. 空间统计空间统计是对地理现象的分布、聚集和相关性等方面进行统计分析的方法。
它可以帮助我们了解地理现象的空间分布规律，并发现其中的模式和趋势。
常用的空间统计方法包括点模式分析、线模式分析和面模式分析等。
3. 空间插值空间插值是在已有的离散空间数据点之间进行数值推算的方法，用于生成连续的空间数据表面。
通过空间插值，我们可以根据有限的观测数据推测出整个区域的数据分布情况。
常见的插值方法有反距离加权法、克里金插值法和样条插值法等。
4. 空间网络分析空间网络分析是将空间数据和网络数据结合起来进行分析的方法。
它可以帮助我们解决路径规划、网络最短路径、服务范围分析等问题。
通过空间网络分析，我们可以优化交通路线、确定最佳服务位置，并提供决策支持。
二、空间数据可视化方法1. 点图和符号地图点图和符号地图是最常见的空间数据可视化方法之一，用于表示点状要素的分布情况。
点图通过在地图上以点的形式表示要素，并结合不同的符号来显示不同的属性。
符号地图则是在点图的基础上，根据要素的属性值来选择不同的符号类型和大小。
点图和符号地图可以直观地展示地理现象的分布情况，帮助我们快速了解地理特征。
2. 等级符号地图等级符号地图是一种将要素的数量级和属性值同时表示的可视化方法。
它通过符号的大小、颜色和形状等来表示要素的属性值，从而使观察者能够直观地判断要素的数量和属性差异。
地理信息系统GIS-空间查询与空间分析
第六章 空间查询与空间分析
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
§6-3 DEM分析 一、DEM 概述
1、含义： DEM，（Digital Elevation Models），是国家基础空间数据的重要组成部分，它 表示地表区域上地形的三维向量的有限序列，即地表单元上高程的集合，数学表达为： z = f（x，y）。 DTM：当z为其他二维表面上连续变化的地理特征，如地面温度、降雨、地球磁力、重 力、土地利用、土壤类型等其他地面诸特征，此时的DEM成为DTM（Digital Terrain Models）。
§6-1 空间查询
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
3）包含关系查询 查询某个面状地物所包含的空间对象。
同层包含，如，某省的下属地区，若建立有空间拓扑关系，可直接查询拓扑关系表来 实现。 不同层包含，如某省的湖泊分布，没有建立拓扑，实质是叠置分析检索，通过多边形 叠置分析技术，只检索出在窗口界限范围内的地理实体，窗口外的实体作裁剪处理。
第六章 空间查询与空间分析
§6-1 空间查询
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
3、空间关系查询
1）相邻分析检索---通过检索拓扑关系 面—面：如查询与面状地物相邻的多边形的实现方法： A、 从多边形与弧段关联表中，检索该多边形关联的所有弧段； B、 从弧段关联的左右多边形表中，检索出这些弧段关联的多边形。 线—线（与某干流A相连的所有支流）
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
四、统计数据的分类分级
1、系统聚类法：根据距离，将相似的样本归为一类，把差异大的样本区分开来。
距离：表示相似程度，可以欧 氏距离，绝对值距离、相似系 数距离等。
1：东北区 2：内蒙古及长城沿线区
地理信息系统中的空间数据分析技巧
地理信息系统中的空间数据分析技巧地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是一种能够收集、存储、管理、分析和展示地理信息的工具。
在GIS中，空间数据分析是其中的一个重要步骤，它可以帮助我们更好地理解地理现象和探索地理关系。
本文将介绍几种常见的空间数据分析技巧，包括空间查询、空间插值、空间缓冲、空间聚类和空间关联。
首先，空间查询是最基本的空间数据分析技巧之一。
它指的是根据特定的空间位置和属性条件，在GIS中检索相应的地理实体或数据。
我们可以根据具体的需求设计空间查询语句，如“找出距离某一地点一定距离内的所有设施”或“找到符合特定属性条件的森林分布区域”。
通过空间查询，我们可以快速获取我们所需的空间信息。
其次，空间插值是一种用于填补或估计空间位置上的数据缺失的技术。
它通过已有的数据点来推断缺失位置的数值。
常用的空间插值方法包括IDW（Inverse Distance Weighting）和克里金（Kriging）等。
IDW方法假设距离越近的点对估计值的影响越大，而距离越远的点对估计值的影响越小。
克里金方法则是基于空间协方差模型来预测未知位置的数值。
通过空间插值，我们可以填补缺失数据或者得到更精确的空间分析结果。
第三，空间缓冲是通过指定的缓冲距离在GIS中绘制出特定地理要素周围的缓冲区域。
空间缓冲常用于分析地理实体之间的空间关系，如距离和接触性。
我们可以设定不同的缓冲距离来探索不同的效果，比如“找出离河流500米以内的村庄”或“找到离道路500米以内的自然保护区”。
通过空间缓冲，我们可以更好地理解地理实体之间的相互作用。
第四，空间聚类是一种用于探索地理实体聚集或分散程度的分析技术。
空间聚类可以帮助我们发现地理现象中存在的聚集现象，比如犯罪热点、商业中心等。
常见的空间聚类方法包括DBSCAN、K-means和Spatial Scan等。
通过空间聚类，我们可以发现地理实体的空间分布规律，为决策提供科学依据。
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第五章 空间数据查询与分析本章主要讲述了空间数据查询和空间数据分析以及数字地面模型的相关知识。
空间数据查询内容包括空间数据查询的含义，各种查询方式、查询结果的显示方式；空间数据查询应用。
空间数据分析的内容包括空间数据分析基础即空间几何量算；空间数据分析方法即缓冲区分析、叠加分析、空间数据再分类、网络分析、空间插值、统计分类分析；，空间数据分析的应用。
在本章的第三节介绍了数字地面模型（DTM）和数字高程模型(DEM)的概念，DEM的数据的采集及表示方法，DEM的应用及地形分析。
第一节 空间数据查询空间数据的查询是地理信息系统的一项重要功能，查询是用户与系统交流的途径，它可以向人们提供与地理空间、时间空间相关的空间数据，或者是与其关联的属性数据。
目前大多数成熟的商品化地理信息系统软件的查询功能都能完美地实现对空间实体的简单查找，如根据鼠标所指的空间位置，系统可查找出该位置的空间实体和空间范围（由若干个空间实体组成）以及它们的属性，并显示出该空间对象的属性列表，并可以进行有关统计分析。
1 空间数据查询的含义空间数据查询首先是给出查询条件，然后系统经过空间量算，或在空间数据库和与其相联的属性数据库中快速检索返回满足条件的内容。
查询是GIS用户最经常使用的功能，用户提出的很大一部分问题都可以通过查询的方式解决，查询的方法和查询的范围在很大程度上决定了GIS的应用程度和应用水平。
通过数据查询可以定位空间对象，提取对象信息，为地理信息系统的高层次空间分析奠定基础。
GIS数据查询包含了图形和属性的双向查询以及基于时间要素的图形、属性联合查询。
2 空间数据查询的方式2．1 基于空间关系查询空间实体间存在着多种空间关系，包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。
通过空间关系查询和定位空间实体是地理信息系统不同于一般数据库系统的功能之一。
用户往往希望地理信息系统提供一些更能直接计算空间实体关系的功能，如用户希望查询出满足如下条件的旅游景点：8687（1）在北京三环以外；（3）距离三环线不超过100公里；（3）景点选择区域是特定的多边形；整个查询过程涉及到了空间顺序方位关系：在北京三环以外，距离三环线不超过100公里 ；空间拓扑关系：特定的选择区域之内。
地理信息系统中简单的面、线、点相互关系的查询包括：（1）面面查询。
如与某个多边形相邻的多边形有哪些（与河北省相邻的省市有哪些）。
（2）面线查询。
如某个多边形的边界有哪些线（密云水库的边界）；（3）面点查询。
如某个多边形内有哪些点状地物（北京地区有哪些旅游景点）；（4）线面查询。
如某条线经过（穿过）的多边形有哪些，某条链的左、右多边形是哪些（京广铁路穿过那些省、市）；（5）线线查询。
如与某条河流相连的支流有哪些，某条道路跨过哪些河流；（6）线点查询。
如某条道路上有哪些桥梁，某条输电线上有哪些变电站；（7）点面查询。
如某个点落在哪个多边形内（泰山位于哪个省内）；（8）点线查询。
如某个结点由哪些线相交而成（经过郑州的铁路线）。
在实际的地理信息系统的中往往不是指对单一关系查询，而是数种关系的组合，还可能有属性信息的条件限制。
2．2 基于空间关系和属性特征查询1）基于属性数据的查询根据空间目标的属性数据来查询该目标的其他属性信息或者相应的图形信息。
GIS 中基于属性数据的查询包括两个方面的内容：一是由地物目标的某种属性数据（或者属性集合）查询该目标的其他属性信息；由地物目标的属性信息查询其对应的图形信息。
目前GIS 的地物属性数据库大多是以传统的关系数据库为基础的，地物的图形数据和属性数据是分开存贮的，图形和属性之间通过目标的ID 码进行关联，因此基于属性的GIS 查询可以通过关系数据库的SQL 语言进行查询。
2）基于图形数据的查询基于图形的查询是可视化的查询，用户通过在屏幕上选取地物目标来查询其对应的图形和属性信息。
它包括两种方式：区域查询和点选查询。
区域查询包括矩形区域、圆形区域和任意多边形区域查询。
用户通过在屏幕上指定一个区域来查询其中的地物目标的信息，可自行定义是否只有当目标全部落入指定区域才认为该目标被选中，如图5-1所示。
点选查询指用户通过直接在屏幕上选取地物目标的整体(点状地物)或者局部(线状和面状地物)来查询其信息。
为方便用户进行图形选取，系统在设计时一般考虑到，点选查询要设置合适的选取图5-1区域查询示意图捕捉范围，区域查询要注意目标与查询区域边界相交时的处理。
基于图形数据的查询包括两个方面的内容：1）由屏幕显示的地物目标查询该目标的属性信息。
如在屏幕上选取住宅，要查询其相关属性，是通过其ID码在属性数据库中查询它对应的属性数据（如层高，面积等）。
2）由地物目标查询该目标其他部分的图形信息。
3）由地物目标查询与其相关目标的图形信息。
基于图形的查询是为方便用户输入查询条件而设计成可视化空间查询的，其实在GIS中仍然要翻译成形式化的SQL语言。
查询过程是：通过屏幕捕捉获取目标的坐标信息，根据坐标信息在图形库中查询对应的图形及其ID，再通过ID在属性库中找出相应的属性。
3）图形与属性的混合查询图形与属性的混合查询是指查询条件同时包括了图形方面的内容和属性方面的内容，查询结果集应该同时满足这两个方面的要求。
例如查询在屏幕上指定矩形区域内的建筑面积在120平米以上，业主职业为教师的住宅。
这一查询是图形与属性的混合查询，查询条件包含了三个条件：坐标范围限制在所选区域、建筑面积120米以上，业主职业是教师。
查询的结果可以是图形的屏幕显示或者属性的报表显示。
混合查询中有两个方面是比较重要的。
一是查询条件的分离。
查询的条件要分离为对图形查询和属性查询，在相应的图形数据和属性数据库中查询，然后将其结果求交集作为输出结果；二是查询的优化。
对于多条件的混合查询，经过分析可以按某种顺序，逐层查询，后一个条件查询是在前一个条件查询得出的结果中进行查询，最后得出的结果为满足所有条件的查询结构。
各查询条件的先后顺序优化很重要，它关系到系统的计算量，直接表现在查询速度快慢上，但不影响查询结果。
2．3 模糊查询模糊查询指的是限定需要查询的数据项的部分内容，查询所有数据项中具有该内容的数据库记录，GIS中的模糊查询与其他的数据库的模糊查询是相通的，只是具有了空间数据的特性。
对于属性数据的模糊查询，完全等同于一般意义的数据库模糊查询；空间数据的模糊查询在于通过目标图形上某一点的（点选）或者某一部分确定整个目标。
由于地物目标的空间特性和计算机环境决定了用户不可能通过点选，完整选取线状和面状目标，而只能通过区域选取的方式进行图形的查询。
模糊查询具有一定的模糊性或者概括性,这种模糊性往往导致查询结果是一个目标集合。
模糊查询是快速获取具有某种特性的数据集的快速方法。
例如，小区GIS数据库每一个住户代码编号为六位，前两位是楼号，第三位是单元号，后三位是门牌号，如果想找1号楼上户主是的信息，可引入下列模糊查询语句：select * from yezhu.db where fh like '01*'2．4 自然语言空间查询所谓自然语言查询就是在GIS的数据查询中引入人类使用的自然语言(区别于程序语言和数据库SQL语言)，可以使查询更轻松自如。
通过简单而意义直接的自然语言来表88达数据查询的要求。
在GIS中很多地理方面的概念是模糊的，而空间数据查询语言中使用的概念往往都是精确的。
自然语言的空间查询的关键在于自然语言的计算机解译以及向计算机查询的转换。
2．5 超文本查询超文本方式查询是一种基于IE浏览器的查询。
在浏览器里面，可以把图形、图像、字符等皆当作文本，并设置一些“热连接”（Hotlink），“热点”可以是文本、图形或者其部分等。
用户用鼠标点击“热点”后，浏览器可以弹出说明信息、播放声音、完成某项工作等，这些信息往往都是与该目标相关联的信息，从而达到“查询”的目的。
但超文本查询只能预先设置好，用户不能实时构建自己要求的各种查询。
2．6 符号查询地物在GIS中都是以一定的符号系统表示的，系统应该提供根据地物符号来进行查询的功能。
符号查询是根据地物在系统中的符号表现形式来查询地物的信息，实质是通过用户指定某种符号，在符号库中查询其代表的地物类型，在属性库中查询该地物的属性信息或者图形信息。
3 查询结果的显示方式空间数据查询不仅能给出查询到的数据，还应以最有效的方式将空间数据显示给用户。
对于查询到的地理现象的属性数据，能以表格、统计图表的形式显示，或根据用户的要求来确定。
空间数据的最佳表示方式是地图，因而，空间数据查询的结果最好以专题地图的形式表示出来。
为了方便查询结果的显示，Max（1991，1994）在基于扩展SQL 的查询语言中增加了图形表示语言，作为对查询结果显示的表示。
查询结果的显示有六个环境参数：（1）显示方式。
有5种显示方式用语，对多次查询结果进行运算：刷新、覆盖、清除、相交和强调。
（2）图形表示。
用于选定符号、图案、色彩等。
（3）绘图比例尺。
确定地图显示的比例尺（内容和符号不随比例尺变化）。
（4）显示窗口。
确定屏幕上显示窗口的尺寸。
（5）相关的空间要素。
显示相关的空间数据，使查询结果更容易理解。
（6）查询内容的检查。
检查多次查询后的结果。
通过选择这些环境参数可以把查询结果以用户选择的不同的形式显示出来，但距离把查询结果以丰富多彩的专题地图显示出来的目标还相差很远。
4 GIS的空间查询实例1）上海市水环境污染源调查地理信息系统，实现了污染源属性和空间数据双向查询功能，实现模糊查询、大户查询、任意空间地域查询和地图要素查询。
部份查询窗口见图5-2和图5-3所示。
89图5-2 年污水量地图显示图5-3 数据查询结果表格显示2）北京派的伟业开发的农田地理信息系统实现的信息查询功能包括属性数据查询、空间数据查询和专题查询。
（1）属性查询主要是根据地图查询属性，如查询北京地区各县、区主要农作物的播种面积、产量及历史变化、灌溉水平、化肥用量、机械化水平等；（2）空间查询可以实现自由放大、缩小、漫游等空间查询，可以量测不同区域的周长、面积；（3）专题查询可以进行色彩专题、图案专题、点密度专题、表专题和比例专题的查询。
如产量水平、复种指数、土壤肥力、作物灌溉比例等专题图的查询和分析。
第二节 空间数据分析空间数据分析是GIS区别于其他信息系统的重要特征之一，也是GIS中难点和重点，它通过空间量算研究空间中点、线、面的几何属性，以及它们之间的相互几何关系，再通过基于几何的空间关系分析，揭示地理特征和过程的内在规律和机理，获取新的地理9091信息，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。
本节介绍GIS 中实现空间分析的基本功能，包括空间几何量算，缓冲区分析、叠加分析、网络分析、空间插值、统计分类分析等。