基础设施需求数据采集表

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城市地下市政基础设施数据归集标准

城市地下市政基础设施数据归集标准

城市地下市政基础设施数据归集标准
城市地下市政基础设施数据归集标准是指对城市地下市政基础设施数据的采集、处理和管理的统一规范和要求。

这些标准通常包括以下几个方面:
1. 数据分类和编码:规定地下市政基础设施数据的分类和编码体系,用于标识不同类型的设施和其属性信息。

2. 数据采集方法:确定数据采集的方法和工具,包括现场勘测、高精度定位技术、无人机遥感等,以确保数据的准确性和完整性。

3. 数据格式和标准:规定数据的存储格式、数据字典和数据交换标准,以保证数据的一致性和可读性,便于数据的共享和集成。

4. 数据属性和要素:明确每种设施数据所包含的属性和要素,例如管线的材料、管径、埋深等信息,以满足不同用户对数据的需求。

5. 数据精度和精确度:规定数据的精度和精确度要求,以确保数据的可信度和可靠性。

6. 数据管理和更新:规定数据的管理和更新机制,包括数据的存储、备份、安全性和维护,以及数据更新的时限和频率。

7. 数据共享和开放:指导数据的共享和开放政策,促进各部门
之间的信息共享和资源整合,提高数据的利用价值。

通过制定和遵守这些标准,城市地下市政基础设施数据的归集工作可以更加规范、高效地进行,提高数据的质量和利用价值,为城市规划、管理和决策提供有力支持。

全国酒店上网工程酒店信息采集表

全国酒店上网工程酒店信息采集表

全国酒店上网工程酒店信息采集表
一、酒店基本信息
•酒店名称:
•酒店地址:
•酒店电话:
•酒店网址:
二、酒店设施信息
•是否提供免费无线网络:
•是否提供有线网络:
•网络连接速度:
•是否提供电脑/平板设备:
•是否有网络接入费用:
三、网络设备信息
•路由器品牌:
•路由器型号:
•接入交换机品牌:
•接入交换机型号:
•AP数量:
•AP位置布置:
四、网络接入方式
•是否有认证上网:
•认证方式(如需认证):
•上网账号:
•认证登录页面:
•接入方式(有线/无线):
五、网络安全措施
•是否设置防火墙:
•防火墙品牌:
•防火墙型号:
•是否设置虚拟局域网(VLAN):
•是否有安全策略:
•有无安全审计:
六、其他信息
•是否设置黑白名单:
•是否限制特定网站访问:
•网络服务提供商:
•网络运维单位:
•数据存储位置:
•数据隐私保护措施:
结语
以上是全国酒店上网工程酒店信息采集表的内容,请填写完整准确的信息,以便进行全面的酒店网络信息收集与维护。

数据中心基础设施监控管理系统(DCIM)-技术方案

数据中心基础设施监控管理系统(DCIM)-技术方案

数据中心基础设施管理系统(DCIM)技术方案目录第1章项目技术方案 (5)1.1.项目概述 (5)1.2.技术标准 (5)1.3.系统设计 (6)1.3.1.系统描述 (6)1.3.2.项目范围 (6)1.3.3.系统架构 (7)1.3.4.串口设计 (10)1.3.5.双总线(A/B路)设计 (12)1.3.6.系统性能 (13)1.4.基础设施监控实现 (14)1.4.1.动环监控实现 (14)1.4.1.1.变压器监测 (14)1.4.1.2.发电机监测 (15)1.4.1.3.列头柜监测 (15)1.4.1.4.电量仪监测 (16)1.4.1.5.UPS监测 (17)1.4.1.6.EPS监测 (18)1.4.1.7.ATS监测 (19)1.4.1.8.蓄电池监测 (19)1.4.1.9.氢气监测 (20)1.4.1.11.新风机监控 (21)1.4.1.12.温湿度监测 (22)1.4.1.13.机柜温度监测 (23)1.4.1.14.漏水监测 (23)1.4.1.15.入侵监测 (24)1.4.2.第三方系统集成 (25)1.4.2.1.系统集成架构描述 (25)1.4.2.2.视频系统集成实现 (26)1.4.2.3.门禁系统集成实现 (26)1.4.2.4.BA系统集成实现 (27)1.4.2.5.消防系统集成实现 (27)1.4.2.6.极早期探测系统集成实现 (28)1.5.基础设施管理平台功能 (28)1.5.1.系统界面 (28)1.5.2.冷通道管理 (34)1.5.3.告警管理 (39)1.5.4.报表管理 (42)1.5.5.联动管理 (45)1.5.6.远程管理 (46)1.5.7.日志管理 (46)1.5.8.数据管理 (46)1.5.10.配置管理 (48)1.5.11.微信告警(根据项目情况增减) (50)1.5.12.双机热备(根据项目情况增减) (51)1.5.13.手机客户端(根据项目情况增减) (52)1.5.14.资产管理 (53)1.5.15.容量管理 (62)1.5.16.能效管理 (65)1.5.17.温度场管理 (66)1.5.18.三维可视化管理系统功能 (67)1.5.18.1.三维可视化 (67)1.5.18.2.三维巡视 (67)1.5.18.3.自定义视角 (68)1.5.18.4.监控可视化 (69)1.5.18.5.温度云图 (70)1.5.18.6.资产管理 (70)1.5.18.7.容量可视化 (71)1.5.19.微信运维管理 (72)1.5.19.1.人员管理 (73)1.5.19.2.设备管理 (74)1.5.19.3.维修管理 (75)1.5.19.4.过保通知 (76)1.5.19.6.权限管理 (77)1.5.19.7.知识库 (77)1.5.19.8.微信告警 (78)1.5.19.9.资产管理 (79)1.5.19.10.容量管理 (79)1.5.19.11.移动巡检 (80)1.5.19.12.web维护端 (81)第1章项目技术方案1.1. 项目概述数据中心基础设施管理系统(DCIM)是一个数据采集、加工处理、统计分析的数据管理平台。

我国公路基础设施数字化涉及的内容

我国公路基础设施数字化涉及的内容

我国公路基础设施数字化涉及的内容公路基础设施数字化是指运用信息技术手段,对公路基础设施进行数字化采集、建模、管理和运用,从而使公路基础设施的运营管理更加智能、高效、安全和可持续。

我国公路基础设施数字化涉及的内容主要包括以下几个方面:一、数据采集公路基础设施数字化的第一步是数据采集,包括道路、桥梁、隧道、路基、排水设施等公路基础设施的形态、位置、结构、材料、质量等方面的数据。

数据采集方式包括人工采集、自动采集、遥感采集、无人机采集等多种方式,其中高精度自动化采集技术是目前的发展方向。

二、数字建模数字建模是将采集到的数据用数字化手段进行处理和整合,形成数字模型,为公路基础设施运营管理和决策提供准确、直观、实时的信息支持。

数字建模方式包括三维扫描、激光测量、数字化摄影等多种方式,同时还需要借助专业的建模软件对原始数据进行处理和优化。

三、数据管理数字化公路基础设施需要建立完善的数据库,负责存储和管理公路基础设施的数字化信息,如基础设施的图纸、现场照片、测量数据、检测报告、养护记录等,以及基于这些信息所建立的数字模型。

通过数据管理,可以实现公路基础设施的信息化、智能化和协同化管理。

同时需要保证数据的安全性和保密性。

四、运营管理数字化公路基础设施通过各种传感器和设备,可以实现对公路基础设施的实时监控、远程养护、自动化控制等功能,有效提升了运营管理的效率和质量。

此外,数字化公路基础设施还可以实现对道路交通状况的实时监测和预测,提高了公路运输的安全性和顺畅度。

综上所述,我国公路基础设施数字化是一个应用前景广阔、具有重要意义的领域。

数字化公路基础设施可以更加精细、高效、安全的管理公路基础设施,同时也可以为社会和经济发展提供更多便利和支持。

玻璃行业绿色工厂评价基本要求、指标要求、判定准则及分值、指标计算方法、基础数据采集表示例

玻璃行业绿色工厂评价基本要求、指标要求、判定准则及分值、指标计算方法、基础数据采集表示例

a 生产 2mm 及以上汽车玻璃单线熔化能力达到 500t/d。
7
附录 B (规范性) 玻璃行业绿色工厂评价指标要求、判定准则及分值
平板玻璃生产企业绿色工厂评价指标要求、判定准则及分值见表 B.1。
表 B.1 平板玻璃生产企业绿色工厂评价指标要求、判定准则及分值
一级指标
二级指标
一级指标
二级指标
权重
4
2563-2020 中 5.2.1.2 b)]
11. 清洗、冲洗工器具及卫生器具等采用节水或免水技术。
4
12. 工厂的卫生器具用水效率达到 3 级或以上。
4
13. 工厂利用可再生能源或余热供应生活热水、供暖、制冷等。
4
工厂通过生产线规划设计文件、验收文件等材料证明其照明、采
14.
20
光符合 GB 50435 的有关设计要求。
生产车间、辅助建筑的一般照明不使用卤钨灯、高压汞灯。
15
工厂通过照明测量、核算记录等材料证明其照度满足 GB50034-2013 中照明节能所规定的标准值,照明功率密度不高于
15 目标值,其中办公建筑按 GB50034-2013 表 6.3.3 规定,公共和工 业建筑按 GB50034-2013 表 6.3.13 规定。
室外公共区域照明采用太阳能路灯等可再生能源。
20
工厂节能灯具使用比例不低于照明设施总数的 60%,按公式(C.1) 15
9
一级指标
二级指标
一级指标
二级指标
权重
权重
评价要求
序号
判定准则
分值
明措施。(JC/T 2563-2020 中 5.2.2.2)
计算。
在公共建筑的走廊、楼梯间、厕所等场所以及无人长时间逗留, 19. 只进行检查、巡视和短时操作的工作场所配用感应式自动控制的 10

基础设施资产清查明细表

基础设施资产清查明细表

基础设施资产清查明细表是一份详细的表格,用于记录和展示基础设施资产的数量、种类、价值、使用状况等信息。

以下是基础设施资产清查明细表的一个示例:
序号资产名称资产类型数量单价(元)总价值(元)使用状况
1道路交通基础设施100公里50,000元/公里50,000,000元正常使用中
2桥梁交通基础设施5座1,000,000元/座5,000,000元正常使用中
3供水系统民生基础设施1套5,000,000元/套5,000,000元正常使用中
4污水处理厂环境基础设施1座10,000,000元/座10,000,000元正常使用中
5通信塔信息基础设施20座3,000,000元/座60,000,00元正常使用中
这个表格只是一个示例,实际的基础设施资产清查明细表可能包含更多的信息,如资产的物理特性、建设时间、维护状况等。

根据具体需要,表格的设计和内容可以根据实际情况进行调整和扩展。

智慧城市的基础设施

智慧城市的基础设施

智慧城市的基础设施引言概述:智慧城市是指通过信息技术和互联网的应用,以提升城市运行效率、改善居民生活质量为目标的城市发展模式。

而智慧城市的基础设施是支撑智慧城市运行的重要组成部份,包括信息通信网络、物联网、云计算和大数据等技术。

本文将从四个方面详细阐述智慧城市的基础设施。

一、信息通信网络1.1 宽带网络:智慧城市的基础设施之一是高速宽带网络,它能够为城市提供高速、稳定的互联网连接,支持各种智能设备的连接和数据传输。

1.2 挪移通信网络:挪移通信网络是智慧城市的另一个重要组成部份,它能够为城市居民提供无线通信服务,支持挪移设备的智能应用和数据传输。

1.3 光纤网络:光纤网络是信息通信网络的基础设施之一,它具有高速、大容量、低延迟的特点,能够为智慧城市提供可靠的数据传输和通信服务。

二、物联网2.1 传感器技术:物联网是智慧城市的核心技术之一,传感器技术是物联网的基础设施,能够实时感知城市各个方面的数据,如环境数据、交通数据、能源数据等。

2.2 物联网平台:物联网平台是物联网的核心组成部份,它能够实现传感器数据的采集、传输、存储和分析,为智慧城市提供数据支持和决策依据。

2.3 物联网应用:物联网应用是物联网的最终目标,通过将传感器数据与城市管理和居民生活相结合,实现智慧城市的各种应用,如智能交通、智能环境、智慧能源等。

三、云计算3.1 云平台:云计算是智慧城市的另一个重要技术,云平台是云计算的基础设施,能够提供灵便、可扩展的计算和存储资源,支持智慧城市的各种应用和服务。

3.2 数据中心:数据中心是云计算的核心组成部份,它能够集中存储和管理智慧城市的各种数据,为数据分析和决策提供支持。

3.3 云服务:云服务是云计算的最终目标,通过将计算和存储资源以服务的形式提供给智慧城市的各种应用,实现资源共享和提高效率。

四、大数据4.1 数据采集:大数据是智慧城市的重要资源,数据采集是大数据的基础设施,通过各种传感器和设备实时采集城市各个方面的数据。

墙体板材行业绿色工厂评价基本和指标要求、指标计算公式、基础数据采集表示例

墙体板材行业绿色工厂评价基本和指标要求、指标计算公式、基础数据采集表示例

附录A(规范性)墙体板材行业绿色工厂评价基本要求表A.1给出了墙体板材行业绿色工厂评价基本要求。

表A.1 墙体板材行业绿色工厂评价基本要求附录B(规范性)墙体板材行业绿色工厂评价指标要求表B.1给出墙体板材行业绿色工厂评价指标要求。

表B.1 墙体板材行业绿色工厂评价要求、判定准则及分值附录C(规范性)墙体板材行业绿色工厂评价指标计算公式C.1 节能灯配备比例工厂使用的节能型普通照明灯具(光效≥60 lm/W )占全部照明灯具的比例,按公式(C.1)计 算。

%100⨯=L L l jn.............................(C.1)式中:L ——使用的节能型普通照明灯具(光效≥60lm/W )占全部照明灯具的比例,%; L jn ——使用的节能照明灯具(光效≥60lm/W )总数量;L ——工厂照明灯具安装总数。

C.2 容积率容积率为工厂总建筑物(正负0标高以上的建筑面积)、构筑物面积与厂区用地面积的比值,按公式(C.2)计算。

用地总构筑物总建筑物A A A R +=.........................(C.2)式中:R ——工厂容积率,无量纲;A 总建筑物——工厂总建筑物建筑面积,建筑物层高超过8m 的,在计算容积率时该层建筑面积加倍计算,单位为平方米(m 2);A 总构筑物——工厂总构筑物建筑面积,可计算面积的构筑物种类参照GB/T 50353,单位为平方米(m 2);A 用地——工厂用地面积,单位为平方米(m 2)。

C.3 建筑密度建筑密度为工厂用地范围内各种建筑物、构筑物占(用)地面积总和(包括露天生产装置或设备、露天堆场及操作场地的用地面积)与厂区用地面积的比率,按公式(C.3)计算。

%100⨯+=用地总构筑物总建筑物A r αα........................(C.3)式中:——工厂建筑密度,%;α总建筑物——工厂总建筑物占(用)地面积,单位为平方米(m 2);α总构筑物——工厂总构筑物占(用)地面积,单位为平方米(m 2);A 用地 ——工厂用地面积,单位为平方米(m 2)。

农村基础设施建设中的数据采集与分析

农村基础设施建设中的数据采集与分析

农村基础设施建设中的数据采集与分析农村基础设施建设对于农村地区的发展至关重要。

在进行基础设施建设时,数据采集与分析是不可或缺的一环。

只有通过科学的数据采集和精准的数据分析,才能更有效地规划和实施农村基础设施建设,提高农村地区的生产力和居民生活水平。

数据采集是农村基础设施建设的第一步。

在进行数据采集时,需要充分利用现代信息技术手段,如卫星遥感技术、无人机技术等,对农村地区的地理环境、资源分布、人口分布等进行全面的调查和监测。

通过大数据技术,可以快速获取大量的农村基础设施建设相关数据,并实现数据的数字化和信息化处理。

数据采集之后,就需要进行数据分析。

数据分析是根据采集到的数据,通过统计分析、空间分析、模型建立等方法,揭示农村基础设施建设的规律和特点,从而为基础设施建设的规划和实施提供科学依据。

通过数据分析,可以准确评估农村基础设施建设的需求,确定建设的重点和优先方向,提高基础设施建设的效率和效益。

在数据采集和分析的基础上,要实现数据的可视化呈现。

数据可视化是将复杂的数据信息通过图表、地图等形式直观展示出来,让决策者和相关人员能够更直观地了解数据的含义和结果。

通过数据可视化,可以实现信息的快速传递和共享,促进农村基础设施建设的决策和管理。

数据采集和分析还可以与新兴技术相结合,实现更智能化的基础设施建设。

例如,可以利用人工智能技术对数据进行深度学习和分析,预测农村基础设施建设的发展趋势和未来需求。

同时,还可以通过物联网技术实现基础设施的远程监测和管理,提高基础设施的运行效率和安全性。

此外,数据采集与分析还可以促进不同农村基础设施的协同发展。

通过整合不同基础设施的相关数据,可以发现基础设施之间的潜在关联和影响,实现基础设施之间的互动配合,提高基础设施的整体效益和社会效益。

在农村基础设施建设中,政府、企业和社会组织等各方应加强数据共享和协作。

政府部门可以建立统一的数据平台,推动数据共享和交换,促进数据资源的有效利用。

交通工程全套资料表格

交通工程全套资料表格

交通工程全套资料表格
以下是交通工程所需的全套资料表格。

这些资料表格的准备和提交将有助于项目的顺利进行。

1. 项目概述表格
2. 设计要求表格
3. 地形和地貌数据表格
4. 基础设施数据表格
5. 人口和流量数据表格
6. 经济和环境数据表格
以上是交通工程中所需的全套资料表格。

根据具体项目的要求,可能还需要补充其他表格。

这些资料表格将确保项目团队有充分的
信息和数据可供参考,以便根据设计要求和规范进行交通工程的规
划和实施。

请根据项目的实际情况,完善这些表格,并确保及时准确地提
交所需的资料。

项目需求统计表

项目需求统计表

项目需求统计表一、项目背景及目的随着我国经济的快速发展,各行各业对项目需求越来越旺盛。

为满足市场需求,提高企业竞争力,本文将围绕项目需求统计表,对项目需求进行详细分析,为企业制定合理的项目实施方案。

二、项目需求概述项目需求统计表是对企业或项目组在一定时期内所收集到的各类需求信息的汇总。

通过对项目需求进行梳理,有助于企业明确项目目标、任务及实施策略。

三、需求分析与分类1.客户需求:客户对产品或服务的期望和需求,包括功能、性能、品质等方面。

2.业务需求:企业为满足市场竞争、发展战略等目标而提出的需求。

3.技术需求:为实现项目功能和技术指标所需的技术支持。

4.人力资源需求:项目实施过程中所需的人员配置、技能要求等。

5.财务需求:项目实施所需的资金投入及收益预期。

四、需求实施计划1.项目立项:根据需求分析,明确项目目标、范围、预算等,进行项目立项。

2.项目策划:制定项目实施计划、任务分解、时间表等。

3.资源分配:合理配置项目所需的人力、物力、财力等资源。

4.项目执行:按照项目计划,开展项目实施工作。

5.项目监控与调整:对项目进度、质量、成本等方面进行监控,及时发现问题并进行调整。

五、需求评估与监控1.需求变更管理:对项目需求变更进行评估、审批和实施。

2.项目风险管理:识别项目风险,制定风险应对措施。

3.项目绩效评估:对项目实施过程中的绩效进行评估,为项目改进提供依据。

六、结论与建议通过对项目需求统计表的分析,企业可更好地掌握项目实施的全面情况,提高项目管理水平。

建议企业定期开展项目需求统计与分析,以便及时调整项目策略,确保项目顺利实施。

城市地面公共基础设施群运行保障平台数据融合规范 第3部分:数据采集规范-2024标准

城市地面公共基础设施群运行保障平台数据融合规范 第3部分:数据采集规范-2024标准

1范城市地面公共基础设施群运行保障平台数据融合规范第3 部分:数据采集规范围本部分标准规定了城市地面公共基础设施群运行保障平台数据融合过程中的数据采集过程,数据采集内容,数据采集技术﹑数据采集质量控制及数据采集安全控制。

本部分适用于城市地面公共基础设施群运行保障平台的规划设计、建设和管理,其他信息化领域的数据采集过程也可以参考使用。

2规范性引用文件GB/T 5271.1-2000信息技术词汇第1部分:基本术语GB/T31916.1-2015信息技术﹑云数据存储和管理第1部分:总则GB/T 22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T 36625.3-2021智慧城市数据融合第3部分:数据采集规范城市地面公共基础设施群运行保障平台数据融合规范第1部分:总体架构3术语和定义GB/T 5271.1-2000、《城市地面公共基础设施群运行保障平台数据融合规范第1部分:总体架构》界定的及下列术语和定义适用于本文件。

数据采集data acquisition从多方数据源中得到原始数据,通过标准化处理并转化为满足数据共享与利用需求的过程。

运行监检测数据operation monitoring and detection data基础设施管理单位通过实时集成监测、连续表观监测、动态快速检测、定期广域监测等多种监检测方式对基础设施的结构与运行环境信息采集产生的数据。

安全预警safety warning预警发布责任单位根据事件对基础设施运行可能造成的危害程度、紧急程度和发展态势而发布预先告知或态势通告。

应急管理contingency management道路、桥梁、隧道、交通枢纽、公共建筑等城市地面公共基础设施管理机构在突发事件的事前预防、事发应对、事中处置和善后恢复的应对机制与措施,保障基础设施运行安全。

4缩略语FTP:文件传输协议(File Transfer Protocol)HTTP:超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol)HTTPS;超文本传输安全协议(HyperText Transfer Safe Protocol)PDA:数据采集器(Personal Digital Assistant)REST:表述性状态转移(Representational State Transfer)SHA-1:安全散列算法1(Secure Hash Algorithm 1)SHA-2:安全散列算法2(Secure Hash Algorithm 2)SHA-3:安全散列算法3(Secure Hash Algorithm 3)5总体要求运行保障平台应记录并保存数据采集过程中的数据来源、对接人、采集日志以及移动或者变更等信息,从而确保数据的可追溯性。

大数据企业分类表一级分类二级分类三级分类A基础设施1

大数据企业分类表一级分类二级分类三级分类A基础设施1
1.网络技术安全
2.行业安全应用
3.数据安全设备
2.金融行业
1.个人征信
2.企业征信
3.风控与反欺诈
4.行业应用
5.监管科技
3.法律行业
4.工业行业
5.电信行业
6.医疗行业
7.农业行业
8.交通行业
9.影视行业
10.汽车行业
11.电商行业
12.地产行业
D.基础应用
1.物联网
1.车联网-2B平台
2.车联网-2C平台
11.智慧公安
11.城市运营中心
12.城市大数据共享交换
13.时空信息平台(GIS)
F.大数据周边
服务
1.数据云
1.公有云平台
2.私有云服务商2.媒体1.来自数据媒体2.人工智能媒体
3.产业联盟
4.技术社区
5.大数据投资机构
6.孵化器
7.政府大数据交易所
2.虚拟现实
3.智能营销平台
4.商业wifi
5.GIS应用
6.生命科学
7.用户生命周期监管
8.商务智能
9.敏捷BI
10.应用运营监测
11.人力资源
12.数据咨询
13.家用医疗监控
E.智慧城市
1.智慧交通
2.智慧政务
3.智慧物流
4.智慧医疗
5.智慧电力
6.智慧农业
7.智慧教育
8.智慧社区
9.智慧旅游
10.智慧城管
5.分析挖掘
1.自然语言处理
2.文本数据挖掘
3.社交数据分析
4.用户画像
5.企业画像
6.日志分析
7.数据可视化
6.健康监控
7.区块链

市政基础设施智慧管养平台需求分析

市政基础设施智慧管养平台需求分析

市政基础设施智慧管养平台需求分析1.陕西华山路桥集团有限公司,西安,710016,2.陕西正诚路桥工程研究院有限公司,西安,710000摘要:本文以西安市国际港务为例,对区内市政基础设施设施的智慧管养需求进行了分析,从系统需求及功能需求两个方面进行了介绍,可为我省乃至全国市政技术设施智慧管养平台的运维提供参考。

关键词:市政基础设施,智慧管养,需求分析Abstract:As an example, this paper analyzes the intelligent management requirements of municipal infrastructure in Xi'an International Port, and introduces the system requirements and functional requirements. Tt can provide reference for the operation and maintenance of intelligent management platform of municipal technology facilities in our province and even the whole country.Key words:Municipal infrastructure, Intelligent management and maintenance, Demand analysis一、引言随着市政基础设施建设的不断完善,信息化已成为维护各类设施管养的重要手段,智慧管养平台也应运而生。

然而,当前在市政设施领域,信息化水平还相对比较低,目前很多问题仍需人工处理,很多流程需要在线下经过一层一层的人员审核,同时各子系统之间相互孤立,信息孤岛问题也越来越明显,这些问题的存在使得用户对市政设施的感知度极低、管理员对市政设施的管理难度大、市政设施的安全隐患不断增加,市政设施的建设势在必行。

智慧城市建设中的数据采集与处理方法

智慧城市建设中的数据采集与处理方法

智慧城市建设中的数据采集与处理方法智慧城市是利用先进的技术手段,将城市基础设施、公共服务和居民生活进行数字化和智能化改造,从而提升城市管理和生活质量的一种创新发展模式。

在智慧城市的建设过程中,数据采集和处理是至关重要的环节。

本文将探讨智慧城市建设中的数据采集与处理方法,以提高城市管理和服务的效率和质量。

一、数据采集方法1. 传感器技术:传感器是智慧城市数据采集的核心工具之一。

通过安装在城市各个角落的传感器,可以实时监测和收集各种环境和设施的数据。

例如,通过空气质量传感器可以获取城市空气质量指数,通过温度传感器可以获取城市各个地点的温度信息。

传感器技术的不断发展,使得能够采集的数据类型越来越多,为智慧城市建设提供了强大的数据基础。

2. 公共设施数据共享:智慧城市建设实现的一个关键目标是实现各类公共设施的共享和协同运作。

通过将各类公共设施(如交通系统、供水系统、电力系统等)中的传感器数据整合起来,并进行统一的数据标准化和共享,可以实现对城市基础设施的更加全面和精准的监控。

这种数据采集方式不仅可以提高城市管理的效率,还可以为居民提供更加便捷和安全的生活。

3. 大数据分析:大数据分析是智慧城市建设中的一个重要环节,通过对大量的采集数据进行分析和挖掘,可以从中获得有价值的信息和洞察。

通过采用大数据分析技术,可以有效地发现城市管理中的问题和潜在风险,进而提出相应的解决方案和预警机制。

二、数据处理方法1. 数据存储和管理:在智慧城市建设中,数据存储和管理是一个至关重要的环节。

由于智慧城市生成的数据量巨大,传统的存储和处理方式已经无法满足需求。

因此,建设高效的数据存储和管理系统是至关重要的。

可以利用云计算和物联网技术来构建分布式的数据存储和管理平台,以提高数据的存储和处理效率。

2. 数据挖掘和分析:通过对采集的数据进行挖掘和分析,可以发现其中蕴含的规律和趋势。

例如,可以通过对交通数据的分析,得出城市交通拥堵的规律;通过对社交媒体数据的分析,了解城市居民的情绪和需求等。

信息化建设情况与需求调查表

信息化建设情况与需求调查表

中等职业教育主管部门(地市级)信息化建设情况与需求调查表单位名称:。

填报人:___________ 所在科室:______________职务:________ __ 办公电话:__________ 手机:_____________ Email:_______________第一部分单位基本情况A1.单位主要行政职能(含行政审批、非行政审批及日常业务管理等)第二部分政务信息发布系统建设情况B1、本单位是否建立了政务信息采集、管理和发布的门户网站:□是,建立模式:□独立建设,□主管单位的一个栏目,主管单位名称:□否(以下均不用填写)B2、本单位是否依据《中华人民共和国政府信息公开条例》制定了本单位的信息公开制度或规定:□是□否B3、本单位信息公开目录建设情况:□已建□在建□未建B4、本单位门户网站信息发布形式:□数据库支持的动态网站□手工制作的静态网站B5、本单位门户网站上已公开了以下哪些信息:(多选)□领导信息□单位职能信息□计划规划□法规公文□工作动态□人事信息□项目与资金□专题专栏□办事指南□下属机构信息□其他:B6、网站提供哪些在线服务:(多选)□表格下载□在线咨询□在线查询□在线申报审批□其他:B7、在线查询实现的业务有:(多选)□政策法规查询□学历证书查询□学生成绩查询□招生录取查询□其他:B8、在线申报审批实现的业务有:B9、受理网上申请是否与内部电子办公系统连接,直接处理相关业务:□是□否B10、网站已建立了哪些公众参与栏目:(多选)□信箱类栏目□访谈类栏目□调查类栏目□留言论坛类栏目□其他:B11、本单位网站内容完整性及更新及时性:□内容完整□内容基本完整□内容不完整更新频率,□每日更新□定期更新,更新频率:天□不定时更新□及时更新B12、网站提供了以下哪些辅助功能:(多选)□搜索功能□使用帮助□评比统计□导航链接□其他:B13、本单位门户网站的月访问量约为人次。

B14、请将本单位开发的系统详细情况填写到附件一中。

交通基础设施关键数据采集标准第1册

交通基础设施关键数据采集标准第1册

交通基础设施关键数据采集标准第1册下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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陕西省2023年度高等学校继续教育发展报告支撑数据采集表

陕西省2023年度高等学校继续教育发展报告支撑数据采集表

陕西省2023年度高等学校继续教育发展报告支撑数据采集表一、学校继续教育办学定位与管理体制二、学历继续教育办学情况2-1总体规模类型:指函授教育、业余教育、成人脱产教育、现代远程教育。

培养层次:A.高起本;B.高起专;C.专升本专业代码、专业名称:填报系统内提供《普通高等学校本科专业目录》业目录》。

招考方式:A.普通高考;B.成人高考;C.学校自主招生考试专业年度招生人数、在学人数、当年毕业生人数:填写类型为数字型。

类型培养层次专业代码 专业名称专业方向 招考方式专业年度 招生人数在学人数当年曾生《普通高等学校高等职业教育专科专业目录》和《高等学历继续教育补充专2-2在学学生来源统计(人数)注意:此模块中以下各表在学学生总数需与表2」《总体规模》中在学人数总数相同。

2-2-12-2-22-32-4专办设置2-4-12-4-22-5教师情况2-5-1教师构成统计(人数)注意:此表中“专业技术职务”“学历情况”“年龄情况”三个统计口径的教师总数应相同。

教师:指当年由高校聘任参与高等学历继续教育工作的所有专兼职教师(包括高校聘任的辅导教师,不包括高校管理人员和校外学习中心自行聘任的管理人员和教师)。

如果有老师既承担教学又承担管理工作,同时计入教师和管理人员人数中。

专业技术职务:正高级包括教授、研究员、教授级高级工程师;副高级包括副教授、副研究员、高级工程师、高级研究员等:中级包括讲师、助理研究员、工程师、实验师、馆员等:初级包括助教、实习研究员、助理工程师、助理实验师、技术员、助理馆员、管理员、实验员等。

管理人员:当年由高校聘任从事高等学历继续教育工作(不含校外学习中心等合作单位)的所有管理人员。

2-6教学资源 2-6-1面授教学:指教师和学生在特定教学场所面对面的授课方式。

远程教学:指教师和学生基于网络、卫星、广播通信等设施开展的非面对面的授课方式。

混合教学:指采用线上线下相结合的方式组织教学。

2-6-2合作开始年份:如果合作期间有过中断,填写最近一次合作的开始年份。

城市地下市政基础设施普查定义

城市地下市政基础设施普查定义

城市地下市政基础设施普查定义1. 引言城市地下市政基础设施普查是指对城市地下的各类市政基础设施进行全面、系统、准确的调查和统计工作。

地下市政基础设施包括道路、桥梁、给水排水管网、电力通信线缆等,是城市正常运行和居民生活的重要组成部分。

通过进行普查,可以了解城市地下基础设施的现状和发展趋势,为城市规划、管理和决策提供科学依据。

2. 普查内容2.1 基础数据采集城市地下市政基础设施普查首先需要采集相关的基础数据。

这些数据包括但不限于:•设施类型:收集不同类型的地下市政基础设施,如道路、桥梁、给水排水管网、电力通信线缆等。

•设施数量:统计每种类型设施的数量。

•设施位置:记录每个设施的具体位置坐标。

•设施属性:收集每个设施的属性信息,如长度、宽度、高度等。

•使用状况:了解每个设施的使用状况,如是否正常运行、是否需要维修等。

2.2 设施质量评估普查还需要对地下市政基础设施的质量进行评估。

这包括以下方面:•设施老化程度:通过检查设施的破损情况、腐蚀情况等来评估设施的老化程度。

•设施安全性:评估设施的安全性能,如道路的承载能力、桥梁的结构稳定性等。

•设施维护情况:了解设施维护工作的执行情况,如定期检修、维护记录等。

2.3 数据分析与展示普查数据采集完成后,需要进行数据分析和展示。

这包括以下内容:•数据统计分析:对采集到的数据进行统计分析,如不同类型设施数量占比、设施老化程度分布等。

•空间分布图表:根据设施位置坐标信息,制作地图或图表展示不同类型设施在城市中的空间分布情况。

•趋势预测与规划建议:根据数据分析结果,预测未来发展趋势,并提出相应的规划建议,为城市发展和决策提供参考。

3. 普查方法与技术3.1 数据采集方法城市地下市政基础设施普查可以利用多种方法进行数据采集,包括但不限于:•现场调查:派遣调查员进入城市地下,实地勘察并记录相关数据。

•卫星遥感:利用卫星影像等遥感技术获取大范围的设施信息。

•空中激光扫描:通过飞行器搭载激光扫描仪,对城市地下进行三维扫描,获取详细的地形和设施信息。

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“十三五”贫困村村内基础设施及基本公共服务需求数据采集表 填制单位:省市县乡 村
填表说明:
1.村庄类型(A),其中按照发展方向(A1):中心村填“1”、一般村填“2”、过渡村填“3”
2、建设规模:只能填入字;
3、投资估算(万元):其中:总投入=单价*建设规模
4.建设内容(B),其中:规划建设项目(1.村级道路畅通)分四类:新建填“1”、改建填“2”、扩建填“3”、硬化填“4”。

规划建设项目(2—5)建设内容分四类:新建填“1”、改建填“2”、扩建填“3”;
指标解释
1.本表所填内容均为建档立卡贫困村村内基础设施和基本公共服务设施建设需求。

2.中心村:指具有较好发展基础和条件,具备较大集聚发展潜力。

未来五年将作为着重提升整体功能和水平,建设成与城镇协同发展的现代化村庄
3.过渡村:指发展基础和条件较差,扶贫开发难度大、成本高,难以在原地实现扶贫开发目标,未来五年趋于调整、撤并和拟整体搬迁的村。

4.一般村:指中心村和过渡村之外的村庄。

5.投资估算:指根据项目建设内容、规划以及现有投资标准,初步估算的资金投入。

6.建设地点:指项目建设的具体位置,如村(组)道路,要注明A自然村到B自然村等。

7.建设内容:指细化的项目或具体内容,主要分为新建、改建、扩建和硬化四类。

硬化,专指村内道路硬化,即将已有的村(组)路、入户路和生产路沙石、土路等路面用混凝土或沥青进行浇筑。

8.村(组)路:指本行政村内,各自然村(组)连接村委会或各自然村(组)之间的连接道路。

9.生产便道(机耕路):指围绕本行政村内主导、特色、优势产业修建的生产便道。

路基夯实牢固、稳定,排水设施(涵洞边沟)完善,并设有错车道,能使农机具(拖拉机,收割机等)出入田间地头进行农田操作。

10.移动基站:指基站 主设备、铁塔、机房和配套传输设备。

11.乡镇到自然村光缆线路:指从邻近光节点到本自然村的光缆和配纤交接箱。

12.自然村内光缆线路和接入设备:指从配纤光交接箱到家庭段入户光缆、宽带接入设备和用户终端等。

13.两旁绿化:指本行政村内村(组)路和村内河道两旁的绿化。

14.防洪堤:指本行政村内河道两旁的防洪堤坝。

15.护坡:指本行政村内防止建档立卡贫困户房屋、农田、河堤等因受山体滑坡、水流、雨水、风浪等影响而损坏修筑的坡面保护设施。

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