新旧QC七大手法详解
QC新旧七大手法
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（资料获取表） 系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料 进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点： §用在对现状的的调查，以备今后作分析； §对需调查的事件或情况，明确专案名称； §确定资料收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训；
Ïî Ä¿ ·Ï Æ·Êý (þ¼ ) Ƶ ÂÊ (%) ÀÛ ¼Æ Ƶ ÂÊ (%)
Ç·Öý 1746 36.23 36.23
Àä ¸ô 1537 31.89 68.12
С É°ÑÛ 913 18.95 87.07
Õ³ É° 493 10.23 97.3
Æä Ëû
130 2.7 100
ºÏ ¼Æ 4819 100
第一章 品管七大手法简介
散Y 布 图 示 例
Y
強正相关
強负相关
0
X
0
X
Y
Y
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、鱼骨图 用于寻找问题产生的原因，即分析原因与结果之间 关系的一种方法。 注意几点： §充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、 测方面寻找； §针对初步原因，展开深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
第四章 系统图
二、适用范围：
新产品研制过程中设计质量的展开； 制订质量保证计划,对质量活动进行展
开；
可与因果图结合使用； 目标、方针、实施事项的展开； 明确部门职能、管理职能； 对解决企业有关质量、成本、交货期等问
题的创意进行展开。
第四章 系统图
三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开； 易于统一成员的意见； 容易整理，手段又一目了然；
新旧QC七大手法对比及使用方法培训
一、旧QC七大手法回顾
1.查检表 2.柏拉图 3.特性要因图 4.散布图 5.直方图 6.管制图 7.层别法
二、什么是新QC手法？
公元1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教 授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法 中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方 法恰巧有七项，为有别于原有的「QC七大手 法」，所以就称呼为「新QC七大手法」。 生活及工作中当遇到问题时，需要透过问题分 析与解决的程序加以处理，利用「QC七大手 法」与「新QC七大手法」两个工具搭配使用， 能让我们迅速找到问题解决之道。
三、新QC七大手法
（二）关联图法─茶餐质量问题关联图
三星农会地区的田妈田园 料理教室为配合宜兰县政府 每年办理的绿色博览会，再 度聚集在班长家中，针对去 年没办法有计划的在绿色博 览会上推广茶餐进行检讨， 并计划讨论出对策。在一阵 吵杂的共同讨论后，大家在 卡片纸上写下：「影响没有 办法有计划推广茶餐的要因」 是推销的方法不对？还是缺 少卖点？或是和主办单位沟 通不良？不了解活动目的等 因素。
◆收集资料时应注意:
1.搜集正确的资料：避免造假、不实
2.避免主观的判断：保持客观的态度
3.须把握事实真相：利用4W2H进行事件描述
What：什么事、物
Who：与谁有关、对象与执行者 When：何时发生、发生时机
Where：在何处发生、地点与位置 How many/much：发生的次数、数量或程度 How：如何发生的、发生的形式。
【大 意】事先预备
【用途说明】
˙为寻找最佳决策的手法。
˙适用于：想要预测系统上的 结果时使用。
˙帮助大家针对问题的实施顺 序作检讨。
【手法六】箭形图法（Arrow Diagram Method）
QC新旧7大手法
•瓦斯锅
•蒸气
•方
•锅
法
子
•
特性要因图的画法
（1）决定评价特性 自左向右画一横组线代表制程，并将评价特
性写在箭头的右边，以“为何××不良”方式表 示。
•要 因
•为何×××不 良 •评价特性
•
•（2）列出大要因 • ①大要因直接部门可依制程分类，亦 可依4M（人、机械、材料、方法）来分类 。 • ②大要因以 圈起来，加上箭头的大 分枝到横粗线。
（5）记入必要的事项 ①制品名称。 ②作程名称。 ③完成日期。 ④参与的圈员及圈长。
（6）整理 ①整理成壁报纸，张贴现场。 ②必要时，可再召开圈会修正。
•
QCC七大手法之二：查检表 1、何谓查检表
在品管圈改善活动，为了便于收集数据与解析判断， 而设计的一种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
2—1决定收集数据的项目与数据 项目：问题点的原因或特性 数据：衡量问题点“好”或“坏”的
•不
•100% •累
•良
•70% •计
•影
•率
•响
•度
•A
B CD
•
2、柏拉图的由来 经济学家pareto分析国民所得 品管大师juran应用到品管上 品管圈创始人石川馨博士应用到品管 圈活动中 3、特征 （1）以数据为依据分析问题点。 （2）掌握全体不良情形。 （3）掌握重要不良项目（改善的重点 ）。
1
1
2 125 1.60
合计
6 0 3 2 0 11 518 2.12
•收集人:××× 末 •收集时间:11/18~12/21
收集周期:每周周
收集方式:全检
•
QCC七大手法之三：柏拉图 1、柏拉图的意义
新旧QC七大手法简介分析
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表
9
Ⅱ.旧QC，生产中发生的缺失总是居高不下，2006年1-6 月平均缺失148次，于是决定对缺失的情况进行深入分析
首先 按机台层别
继续 按缺失层别
机台 总缺失数
点检用查检表：在设计时已定义，只做是非或选择的注记，其主要的功用在于 确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以防止作业 疏忽或遗漏。
一个完整的查检表，其内容设计应具备以下几个要素： ①查检事件的名称；②查检的项目名称；③查检日期；④收集数据的时间；⑤收集数
据的地点； ⑥数据记录者；⑦记录的方式。
目的：把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使其增加可比性、显示规 律性，使之能确切地反映客观事实。
8
Ⅱ.旧QC七大手法
层别法
原则：分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小， 而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
用途：常与其他统计方法结合起来应用，为寻找较佳的解决问题的方法，实施 改善提供途径。
1
4
1
4
其它
人为合计
17" 15" 17" 15"
1
2 22 27
7
6
1
1 10 15
Wha1 t 5 2
人员
L0
1
1
7
8
1
水平
L1
1
4 10
0
3
1
4
3
1
12 13
1
1
2 10 14
JBO 2
1
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法与新QC七大手法全文
无相关 (1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。
.................................
..................
46
曲线相关 X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。
QC七大手法& 新QC七大手法
第一部分 QC七大手法在企业
的实际应用
2
QC 七大手法的作用
1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。
49
SPC的特点
■ SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加， 人人有责。
■ SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其 是控制图理论)来保证全过程的预防。
■ SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过 程和一切管理过程。
50
SPC的发展历史
1.过程控制 修华特(W. A.Shewhart)提出 20世纪20年代
通常分为点检用检查表或记录用检查表。
8
汽车定期保养点检表
10000KM时的定期保养
工厂名：
公司
保养
日期： 费用： 行驶公里：
✓ 电瓶液量检查
✓ 火星塞清扫 换新机油
A 风扇皮带检查
A 分电盘盘盖检查
✓ 空气滤清器清扫 A 化油器检查
注：图中符号意义－ ✓ 查验 Ａ 调整 执行
9
记录用检查表
作用：通过收集到的数据反映不良的状况。
新旧QC 七大手法
一.QC七大手法1.检查表为了能够更加容易地收集数据，简便地整理这些数据预先绘制的表格。
用于为了无遗漏地确认点检查项目、确认项目、记录、调查的内容等进行使用。
（如下图所示）2.图表将数据做成图形，进行视觉上的表现，更容易看出和理解倾向、关系及对比等。
（如下图所示）3.柏拉图将问题按现象和原因进行分类，将数值从大到小的顺序进行排列，通过柱状图和累计曲线可以把握问题的重点项目的图表。
（如下图所示）4.特性要因图将发生问题的结果与可能对其结果产生影响的原因的关系进行归纳，以鱼骨图的形式作成的图表。
（如下图所示）5.直方图将现有数据的范围分成几个区，将该区的宽度作为底边，将进入该区数据数用柱状图表示，可一目了然地看明白偏差的状态。
（如下图所示）6.散点图将对应的两种数据分布在横轴和纵轴，对测定值进行达点的图，可明白项目间是否有无关系。
（如下图所示）7.控制图将特性值按时序顺序画成折线图，根据其特性的变化判断工序是否稳定、有无异常。
（如下图所示）二、新QC七大手法新QC七大手法有：亲合图法、关联图法、系统图法、矩陈图法、PDPC法、箭头图法、矩阵数据解析法7种。
其中，特别说明能灵活运用于工作中常用的亲合图法、关联图法、系统图法、矩阵图法。
1.亲合图法将混沌的问题，将事实、意见、设想，以言语数据的形式进行收集，通过分析其之间的相互亲和性，进行归纳整理，从而引导出解决方法的手法。
（如下图所示）2.关联图法对于目的与手段、原因与结果交织在一起的问题，通过关联图可以找出与此问题有关系的一切要因，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
（如下图所示）3.系统图法是针对目的和目标，为了达成的手段和方策按阶段进行展开，寻找到达成目的和目标的具体手段和方策的手法。
（如下图所示）4.矩阵图法要将想要商讨的项目以行和列进行排列，从图中多方面地思考其相互关系的程度，能够把握问题的手法。
（如下图所示）。
新旧QC七大手法简介
19
9 3 282
270
279 282
6.7%
3.2% 1.2% 100%
95.6%
98.8% 100%
17
Ⅱ.旧QC七大手法
排列图
系列2 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 32.60% 80 60 40 20 0 0 弯曲 累计百分比 95.60% 88.90% 77.60%
一个完整的查检表，其内容设计应具备以下几个要素： ①查检事件的名称；②查检的项目名称；③查检日期；④收集数据的时间；⑤收集数 据的地点； ⑥数据记录者；⑦记录的方式。 也可以用5W1H的方式来检验查检表的内容是否完整，5W1H所表达的意义为： • 标题(WHAT）：查检的任务是什么？ • 理由（WHY）：要查检的原因是什么？ • 人员（WHO）：由谁来进行查检？ • 方法（HOW）：用何种方法进行査检？ • 时间（WHEN):什么时间开始査检？需要多久？ • 地点(WHAT)：在什么地方进行査检？
打 菜 速 度 慢 水 果 、 餐 巾 纸 少 餐 具 未 消 毒 服 务 态 度 差 菜 量 少 品 种 少 口 味 差 饭 菜 凉 其 它
100% 80% 60% 40% 20% 0% 次数 累积百分比
原因
15
Ⅱ.旧QC七大手法
排列图
用途2： 确认改善效果
16
Ⅱ.旧QC七大手法
排列图
丰田汽车公司前副社长大野耐一曾举了一个例子来找出停机的真正原因 大野问:为什么机器停了？ 工人答:因为机器超负荷，保险丝烧断了 大野问:为什么机器会超负荷？ 经过连续五次不停地问“为什么”,才 工人答:因为轴承的润滑不够。 找到问题的真正原因和解决的方法，在油 大野问:为什么轴承会润滑不够？ 泵上安装了过滤器。 工人答:因为润滑泵吸不上油了。 如果员工没有以这种追根究底的精神 来发掘问题，他们很可能只是换根保险丝 大野问 :为什么润滑泵吸不上油？ 草草了事，真正的问题还是没有解决。 工人答:因为油泵轴磨损了，松动了 大野问:为什么油泵轴会磨损了，松动呢 24 工人答:因为没有安装过滤器，油里混进了杂质。
新旧QC七大手法(精华版)
1. 问题的把握点（柏拉图、直方图）。
2. 对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、 层别法）。
3. 改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技 术）。
三. 问4. 题实改施善结果的的具确认体（步推移骤图：、柏拉图）。
5. 标准化。
21
什么是检查表：
检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号 来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，用简 单易于了解的表格或图形，使工作者依规定作检查记号记录结果及状况， 并加以统计整理数据，即称为检查表。
5.
由检查表的数据作数据分析：
整理统计分析检查表数据，要分析时可活用QC七大手法。
6.
原因的明确化：
由检查表数据的解析结果找出发生变异，不良或缺点的原因。
7.
对策的实施：
检查表活用的步骤
想出去除上述步骤发掘到的原因对策并实施。
8.
效果的掌握：
收集对策后的结果数据，并整理统计分析，确认对策效果。
紀錄當時的情況
結果 Yes Yes Yes
補充
No
証据
24
对要收集的数椐，须掌握的事等的目要先明确。
决定检查项目：
检查项目依目的可有各种选定，基本上可分以下五类：
1）生产活动的五要素别：作业者、机械、材料、生产方法、 环境。
2）时间类别，日、星期、上下午等。
检查表的作法 3）现象类别：不良现象、不良位置现象、事故等。 4）部门类别：工程、课、组等。
特 性
Other
Machine
15
4、分层法（又称层别法）
从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均， 须根据数据的层次，考虑适当分层。
品管新旧QC七大手法运用
从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程 度的图形。
方法——多元思考。
5、 PDPC过 程 决 策 程 序 图
在制定计划阶段，进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而 设计出一系列对策措施，以最大的可能引向最终目标。
“新 ”QC七 大 手 法
1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的 最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
2、 关 联 图
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3、KJ法——亲和图 KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ法的主 体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲 近的程度用图形加以归纳、汇总。
7、 相 关 图 法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相 关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间 的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示 填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
3、 排 列 图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、 直 方 图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据 分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量 数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特 征进行推断。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新旧QC七大手法一、QC七大手法分为：1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。
（量一量）4、QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图（条形图）：用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图（趋势图）：用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法，应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图：用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
5、圆图：用途1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
用到层别法。
三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集2、层别法：用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M，每1M层别之。
1、借用其他图形，本身无图形。
2、由大到小排列。
3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。
QC新旧品管七大手法
机 保
养
加
技
班
工
操作方
请
法
假
操作技能
人
培
训
计
新员工
划
培训
作业指导书
方法
信息 沟通
工具状态
认 识 度
环境
手套更换 无尘环境
特性要因圖
意义 特性要因图(Cause and Effect Diagram)因果图是一种用来 说明质量特性，及影响质量之主要因素与次要因素三者间 关系的图形。由于其形状类似鱼骨，故又称为「鱼骨图」， 如图所示。若能与柏拉图、管制图、直方图等技巧配合使 用，其效果更佳。
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會 命名爲“品管新七大手法”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。
新，旧七大品管七大工具
老七大工具
柏拉圖
不良影响度
100% 80%
80%
累积不良影响度 100%
50%
图
25% 10%
象
遥 控
杂音 外
不良状况
柏拉圖
意义与功能 1897年意大利的Viltredo Pareto由所得曲线发现，少数人 拥有社会大部分的财富，他认为只要控制那些少数财主， 即可控制该社会财富，此种重点控制的方法，称为「柏拉 图原则」。我们可以将此原理应用在现场改善上，先将关 键不良因素假以解决，可以降低大部分的不良品。 因此，所谓「柏拉图原则」就是利用重要的少数项目控制 不重要的多数项目，物料管理所使用的「ABC分析法」， 即为该法则之一例。在生产现场，柏拉图分析之应用范围 很广，特别是涉及因素非常广的情况，各个因素所占影响 之比例不同，使用柏拉图找出重点因素，进而针对重点因 素加以解决，则问题已解决一大半。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM)箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
02-新QC七大手法介绍
质量系列培训课程新QC七大手法（侧重逻辑）介绍Date：2024/06/22课程大纲新QC 七大手法详细介绍Q & A回顾：旧QC 七大手法新QC 七大手法概述☐旧QC七大手法概述➢ 1.查检表——集数据➢ 2.柏拉图——抓重点➢ 3.层别法——过问题➢ 4.特性要因图（鱼骨）——展因果➢ 5.直方图——显分布➢ 6.散布图——判相关➢7.控制图——管异常现象第一层解析第二层解析第三层解析查检表柏拉图层别法特性要因图直方图散布图控制图QC （Quality Control ）活动中『品质管理工具』汇总如下：层别图/法特性要因图柏拉图趋势图（T rend Chart ）查检表控制图Note ：这些手法需要做好「三现主义」，即以 现 实合理的眼光，来观察产生不良情形的 现 场 的 现 物 。
柏拉图散布图直方图查检表控制图现况掌握问题描述要因分析采取对策效果确认标准化日常管理☐新QC七大手法概述➢ 1.关联图➢ 2.亲和图（KJ法）➢ 3.系统图➢ 4.矩阵图➢ 5.矩阵数据解析法➢ 6.PDPC法➢7.箭条图关联图KJ法（亲和图）系统图（树形图）X1: ***X1-1: ******X1-2: ******X1-4: ******X1-5: ******X1-3: ******矩阵图矩阵数据解析法ABAA1A2A3BB1B2B3输入输出A B C D总分权重56381A6302B6363C63394D5155E972箭条图1234AB CDPDPC法******************************☐新QC七大手法用途归纳如下：➢ 1.关联图：理清复杂因素间的关系➢ 2.亲和图（KJ法）：从杂乱的语言数据中汲取信息➢ 3.系统图：系统地寻求实现目标的手段➢ 4.矩阵图：多角度考察存在的问题，变量关系➢ 5.矩阵数据解析法：多变量转化少变量数据分析➢ 6.PDPC法：预测设计中可能出现的障碍和结果➢7.箭条图：合理制定进度计划新QC七大手法概述问题形态使用新QC七大手法问题是什么？KJ法（亲和图）为什么会如此？关联图为什么要这样做？系统图甲与乙对应关系为何？矩阵图/矩阵数据解析法时间依序顺序如何？箭条图如果那样，该怎么办？PDPC法用途（当你想要……）使用新QC七大手法关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据解析法PDPC法箭条图理清问题●●展开方案●●实施计划●●●☐新QC七大手法的特点➢整理语言数据的工具➢将语言情报用图形表示的方法➢引发思考，有效解决凌乱的问题➢充实计划➢防止遗漏、疏忽➢使相关人员了解➢促使相关人员的协助➢确实表达过程➢管理工具，可以应用于QC以外的领域☐新、旧QC七大手法比较旧QC七大手法新QC七大手法理性面感性面大量的数据数据大量的语言数据问题发生后的改善问题发生前计划、构想☐新、旧QC七大手法使用范围：序号手法步骤旧QC七大手法新QC七大手法查检表柏拉图层别法鱼骨图直方图散布图控制图关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据分析法PDPC法箭条法1选题▲▲○○○○△2现况调查▲▲○○○3目标设定△△4原因分析▲▲▲5真因验证○○○○○○△6拟定对策○○△△▲○7对策实施○△△▲○8效果确认○○○○○9制定巩固措施○△△10总结及下一步计划注：▲表示特别有效○表示有效△表示有时采用➔新QC七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
新旧qc七大手法
上班前的服饰
区分
周一 周二 周三 周四 周五 周六
携带 钱包
✓✓✓
手帕
✓✓✓
月票
✓✓✓
小笔记本 ✓ ✓ ✓
服饰 领带
✓✓✓
头发
✓✓✓
皮鞋
✓✓✓
05.07.2021
服饰协调 ✓ ✓ ✓
备注
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第一节 检查表
2.记录用检查表
此类检查表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形
六、相互的信任 自己产生责任感，并非上司主管的命令 来自内心深处的保证，包括承诺和信任 相互的信任则来自共同的工作过程、共同的
成果，以及有效的沟通过程 责任感是测试执行团队目标的重要指标
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第二章 老QC七大手法简介
老QC七大手法：
• 检查表—收集、整理资料 • 排列图(柏拉图)—确定主导因素 • 散布图—展示变量之间的线性关系 • 因果图(鱼骨图)—寻找引发结果的原因 • 分层法—从不同角度层面发现问题 • 直方图—展示过程的分布情况 • 控制图—识别波动的来源
在开始提出意见的过程中，对所有的意见，均 须先予以接受，不可修改、讨论、评估、补充、 批评、贬低、嘲笑或轻视任何意见。
记录所有之意见。
鼓励踊跃发言者多提意见，鼓励沉默者开口。
05.07.2021轻松有趣。
7
第一节 脑力激荡法概述
四、脑力激荡法的实施
脑力激荡会议准备
A．时间：30分左右，不要超过一小时 B．会议室：安静、不受别事打扰，电话最 好切掉 C．人员五到十人 D．记录员最好有二人 E．准备小铃，成员有违反基本规则时，用 按铃来管理会议
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第一章 品管七大手法简介
检查表示例 鑄造不良情況檢查表
第一章 品管七大手法简介
❖二、排列图
❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出 现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来 源于20%的主要原因。 ❖注意几点 ❖明确问题和现象； ❖寻找不良的情况统计资料； ❖频率计算和累计； ❖对频率从高到低的顺序排列；
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
與要求相比偏高
20 SL=130 15 10
5
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
過程波動小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動大 規範
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见下图)。
第一章 品管七大手法简介
Y
Y
强正相关
0
X
0
Y
Y
强负相关
X
分散图示例
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图
❖用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结 果之间关系的一种方法。 ❖注意几点： ❖充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环 、测方面寻找； ❖针对初步原因，展开深层的挖掘； ❖记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
第一章
排列图示例
品管七大手法简介
废品统计表
第一章 品管七大手法简介
三、散布图
❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图 。 ❖注意几点： ❖收集足够的资料，至少30对； ❖横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（ 结果）； ❖正确判断变量之间的关系模式； ❖因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
上控制界限(UCL)
中心線 (CL) 下控制界限(LCL)
第一章 品管七大手法简介
注意几点：
➢确定产品型号、工序名称、质量特性。 ➢确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ➢计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ➢计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ➢计算总平均 ➢计算极差的平均R ➢计算控制界限 ➢X控制图:中心线(CL)= X ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)= ➢R控制图:中心线(CL)= ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)=
五、分层法
❖按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整 理的一种方法。 ❖注意几点： ❖确定分层的类别和调查的对象； ❖设计收集数据的表格； ❖收集和记录数据； ❖整理数据并绘制相应图表； ❖比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。 通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接 时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自 不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同 （有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法 分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别 ，并分析应如何防止渗漏
品管七大手法： ➢检查表——收集、整理资料； ➢排列图——确定主导因素； ➢散布图——展示变量之间的线性关系； ➢因果图——寻找引发结果的原因； ➢分层法——从不同角度层面发现问题； ➢直方图——展示过程的分布情况； ➢控制图——识别波动的来源；
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
❖系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资 料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
第一章 品管七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
六、直方图
❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性 总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： ❖确定过程特性和计量标准值； ❖收集数据，必须是计量值数据； ❖资料针对一个范围时期收集至少50-100个； ❖确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； ❖作次数分配表；
新旧QC七大手法详解
2020年7月13日星期一
前言
❖当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意 识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管 理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
❖在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
第一章 品管七大手法简介
第一章 品管七大手法简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
光线不足
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
其他
设备不当
冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介Leabharlann 第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源：
❖1972年日本科技联盟整理出七个新手法； ❖1977年在日本开始在企业中推行实施； ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会 命名为“品管新七大手法”； ❖1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法
❖品管新七大手法的特点：
❖整理语言数据； ❖引发思考，有效解决零乱问题； ❖充实计划； ❖防止遗漏、疏忽； ❖使有关人员了解； ❖促使有关人员的协助； ❖确实表达过程。
❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
二、品管新七大手法浅说