25[1].1.2概率公开课课件
人教版九年级数学上册随机事件教学课件优秀公开课
第二十பைடு நூலகம்章 概率初步 25.1.1 随机事件
一.学习目标
1、了解随机事件、必然事件、不可能事件的概念。 2、经历“猜测---实验并收集数据---分析实验结果”的活动过程，体 会随机事件产生的可能性大小。
二.探究新知：
自学指点1:带着下面的问题看课本128页到129页问题3上面的内容,并 完成课本129页的《练习》和自学检测1: 思考： 1.什么是必然事件? 2.什么是不可能事件? 3.什么是确定性事件? 4.什么是随机事件?
不可能事件Ｂ，则Ｐ（Ｂ）＝０； 随机事件Ｃ，则０＜Ｐ（Ｃ）＜１。 任意事件D,０ ≤Ｐ（A） ≤ １。
谢谢观看
Thank You
问题3:买100万张彩票，那么你一定能买到一等奖吗？ 答:买到一等奖有可能产生，也有可能不产生。
自学指点2: 带着下面的看课本127页到131页的内容,并完成《练习》和自学检 测（2）: 思考： 1.随机事件产生的可能性大小都一样吗? 2.概率指的是什么? 3.概率怎样计算?
提醒用时：8分钟
三.例题讲授：
嘿嘿,这次非让 你死不可!
老臣自有妙计！
1 在法规中，大臣被处死是什么事件？ 2 在国王的诡计中，大臣被处死是什么事件？ 3 在大臣的计策中，大臣被处死是什么事件？
问题1:一块铁放入水中，会不会下沉？ 答:铁必然会沉入水中，即100%沉入水中。
问题2:跑一百米只用5秒钟，信不信？ 答:绝对不可能，即可能性为0。
嘿嘿,这次非 让你死不可!
暗中让执行官把“生死签”上都写成“死 ”，两死抽一，必死无疑。然而，在断头 台前，聪明的大臣迅速抽出一张签纸塞进 嘴里，等到执行官反应过来，签纸早已吞 下，大臣故作叹息说：“我听天意，将苦 果吞下，只要看剩下的签是什么字就清楚 了。”剩下的当然写着“死”字，国王怕 犯众怒，只好当众释放了大臣。
《条件概率》公开课教学PPT课件
贝叶斯网络模型简介
贝叶斯网络定义
一种基于概率图模型的 机器学习算法，用于表 示和推理不确定性知识。
网络结构
由有向无环图和条件概 率表组成，节点表示随 机变量，边表示变量间
的依赖关系。
推理算法
通过贝叶斯网络中的条 件概率表，利用推理算 法计算目标变量的后验
概率分布。
应用领域
广泛应用于分类、聚类、 预测等任务，如自然语 言处理、图像处理、医
掌握条件概率的概念和计算方法对于理解和应用概率论和数理统计具有重要意义。
教学目标和要求
教学目标
通过本课程的学习，使学生掌握条件概率的概念、计算方法和 应用，培养学生的逻辑思维能力和分析问题的能力。
教学要求
要求学生能够熟练掌握条件概率的计算方法，理解条件概率在 实际问题中的应用，并能够运用所学知识解决一些实际问题。 同时，要求学生积极参与课堂讨论和思考，提高自己的思维能 力和解决问题的能力。
条件概率与独立性的关系
如果事件A与事件B相互独立，则P(B|A)=P(B)，即事件A的发生对事 件B的发生没有影响。
条件概率的应用
条件概率在实际问题中有着广泛的应用，如医学诊断、天气预报、金 融风险评估等领域。
拓展延伸：条件期望、条件方差等概念介绍
• 条件期望的定义与性质：条件期望是指在某一事件发生的条件下，另一 随机变量的期望值。它具有线性性、单调性等基本性质。
条件概率在贝叶斯定理中作用
先验概率与后验概率
01
条件概率在贝叶斯定理中，用于计算先验概率和后验概率，即
根据已知信息更新某事件发生的概率。
因果关系分析
02
条件概率可以帮助分析事件之间的因果关系，进而推断出未知
事件的发生概率。
25.2 用列举法求概率(第1课时)-公开课-优质课(人教版教学设计精品)
25.2用列举法求概率(第1课时)一、内容和内容解析1．内容用列举法(列表法)求简单随机事件的概率．2．内容解析在一次试验中，如果可能出现的结果只有有限种，且各种结果出现的可能性大小相等，那么我们可以通过列举试验结果的方法，求出随机事件发生的概率．当每次试验涉及两个因素时，为了更清晰、不重不漏地列举出试验的所有结果，教科书给出了以表格形式呈现的列举法——列表法．这种方法适合列举每次试验涉及两个因素，且每个因素的取值个数较多的情形．相对于直接列举，用表格列举体现了分步分析对思考较复杂问题时起到的作用．将试验涉及的一个因素所有可能的结果写在表头的横行中，另一个因素所有可能的结果写在表头的竖列中，就形成了不重不漏地列举出这两个因素所有可能结果的表格．这种分步分析问题的方法，将在下节课树状图法和高中分步乘法计数原理的学习中进一步运用．另外，通过求概率，学生将进一步体会概率的意义，逐步培养随机观念．基于以上分析，确定本节课的教学重点是：用列表法求简单随机事件的概率．二、目标和目标解析1．目标(1)用列举法(列表法)求简单随机事件的概率，进一步培养随机观念；(2)感受分步分析对思考较复杂问题时起到的作用．2．目标解析达成目标(1)的标志是：学生清晰地知道：对于结果种数有限且每种结果等可能的随机试验中的事件，可以用列举法求概率；当每次试验涉及两个因素，且每个因素的取值个数较多时，相对于直接列举，采用表格的方式更有利于将试验的所有结果不重不漏地列举出来．学生能够利用列表法正确计算简单随机事件的概率，结合具体问题进一步体会概率是如何定量地刻画随机事件发生可能性大小的．目标(2)体现在学生探索、归纳列表法的过程中，学生在问题的引导下思考如何才能将涉及两个因素的试验所有可能的结果不重不漏的列举出来，体会“分步”策略对解决复杂问题起到的重要作用．三、教学问题诊断分析学生已经理解了列举法求概率的含义，但对于涉及两个因素的试验，如何正确列举出试验所有可能的结果，怎样才能做到不重不漏地列举，如何设计出一种办法解决这个较复杂问题，“分步”分析起到了重要作用．学生容易出现的问题是，没有真正理解列表法的含义，虽然能够通过模仿解决一些简单问题，但是无法灵活地使用列表法解决问题．其于以上分析，本节课的教学难点是：如何使用列表法．四、教学过程设计1．复习旧知、引入列举法问题1填空，并说明理由．(1)掷一枚硬币，正面向上的概率是__________；(2)袋子中装有5个红球，3个绿球，这些球除了颜色外都相同，从袋子中随机的摸出一个球，它是红色的概率为__________；(3)掷一个骰子，观察向上一面的点数，点数大于4的概率为__________．师生活动：学生回答问题．师生小结：在一次试验中，如果可能出现的结果只有有限种，且各种结果出现的可能性大小相等，那么我们可以通过列举试验结果的方法，求出随机事件发生的概率，这种求概率的方法叫做列举法．设计意图：复习概率的意义，点明列举法，为探究列表法作铺垫．2．探究归纳列表法例1同时向空中抛掷两枚质地均匀的硬币，求下列事件的概率：(1)两枚硬币全部正面向上；(2)两枚硬币全部反面向上；(3)一枚硬币正面向上、一枚硬币反面向上．师生活动：学生思考、交流．有些学生认为上述三个事件恰好代表了抛掷两枚硬币的所有可能的结果，故概率分别为13；有些学生不赞同，认为出现结果“正反”与“反正”应分别算作两种可能的结果，此外还有“正正”和“反反”两种可能的结果，故上述事件的概率分别为14，14和12．教师强调，使用列举法求概率的关键，是列举出试验各种可能的结果，并且确保每种结果出现的可能性大小相等．设计意图：突出用列举法求概率的使用条件，即“结果只有有限个，且各种结果出现的可能性大小相等”．问题2对于抛掷两枚硬币的问题，如何才能不重不漏地列举出试验所有可能的结果，并且保证各种结果出现的可能性大小相等？师生活动：教师引导学生设计多种方法列举抛掷两枚硬币所能产生的全部结果．学生容易想到的方法是：将两枚硬币分别记做A、B，于是可以直接列举得到(A正、B正)、(A反、B正）、(A正、B反）、(A反、B反)四种等可能的结果，从而求得概率．设计意图：鼓励学生思考、分析，列举出抛掷两枚硬币所产生的全部结果．教师追问1：“同时抛掷两枚质地均匀的硬币”与“先后两次抛掷一枚质地均匀的硬币”，这两种试验的所有可能结果一样吗？师生活动：师生讨论，就例1的三个问题而言，“同时掷两枚硬币”与“先后两次掷一枚硬币”可以取同样的试验的所有可能结果．因此可以将同时掷两枚硬币，想象为先掷一枚，再掷一枚，分步思考：在第一枚为正面的情况下第二枚硬币有正、反两种情况；同理，第一枚为反面的情况下第二枚硬币有正、反两种情况．所有的结果共有4个，并且这4个结果的可能性相等．教师指出：与“掷一枚硬币”不同，“掷两枚硬币”的结果涉及两个因素（第一枚硬币与第二枚硬币），可以采用“分步”的策略对两个因素逐一进行分析．设计意图：用问题提示学生：当试验涉及两个因素时，可以“分步”对问题进行分析．教师追问2：能否设计出一种方式，将“分步”分析的所有结果更清晰地列举出来？师生活动：师生交流，可以设计出如下表格，将“分步”思考的结果表示出来，从而列举出所有等可能的结果．教师追问3：在设计表格时，表头的横行、竖列分别表示什么？每个格表示什么？师生活动：学生回答，设计表格时，表头的横行表示掷第一枚硬币所有可能的结果，竖列表示掷第二枚硬币所有可能的结果，表格中的每个格表示掷两枚硬币的一种可能结果；可以清晰地看到，所有结果共有4个，并且这4个结果出现的可能性相等．教师点明列表法．设计意图：用问题启发思考，让学生感受到“分步”分析对思考较复杂问题时起到的作用．学生探索、归纳得出列表法，感受到用表格更有利于不重不漏地列举出所有可能的结果，更有说服力．3．运用列表法求概率例2 同时掷两枚质地均匀的骰子，计算下列事件的概率：(1)两枚骰子的点数相同；(2)两枚骰子的点数和是9；(3)至少有一枚骰子的点数为2．问题3 例2的试验涉及几个因素？能否直接列举出试验所有可能的结果．师生活动：师生分析得出，与例1类似，例2的试验也涉及两个因素(第一枚骰子和第二枚骰子)，但这里每个因素的取值个数要比例1多(抛一枚硬币有2种可能的结果，但掷一枚骰子有6种可能的结果)，因此试验的结果数也就相应要多很多．因此，直接列举会比较繁杂，可以使用列表法．列表法适合列举每次试验涉及两个因素，并且每个因素的取值个数较多的情形．设计意图：分析列表法在解决如例2的问题时的优势．教师追问1：如何列表？师生活动：学生分析，因为试验涉及两个因素(两枚骰子)，可以分两步进行思考，将第1枚骰子的所有可能结果作为表头的横行，将第2枚骰子的所有可能结果作为表头的竖列，列出如下表格：上述表格不重不漏地列举出了掷两枚骰子所有可能出现的结果，可以看出，可能的结果共有36个，并且它们出现的可能性相等．设计意图：明确列表法．教师追问2：如何计算上述三个事件的概率？师生活动：学生回答，根据用列举法求概率的方法，已经通过列表知道试验共有36种可能的结果，并且它们发生的可能性相等，还需弄清各事件包含其中的多少种可能结果．从表格中可以看出：两枚骰子的点数相同(记为事件A )的结果有6个(表中浅色阴影部分)，所以P (A )＝366＝61；两枚骰子的点数和是9(记为事件B ）的结果有4个(表中深色阴影部分)，所以P (B )＝364＝91；至少有一枚骰子的点数为2(记为事件C ）的结果有11个（表中蓝色方框部分)，所以P (C )＝3611． 设计意图：巩固用列举法求概率．教师追问3：如果把例2中的“同时掷两枚质地均匀的骰子”改为“把一枚质地均匀的骰子掷两次”，得到的结果有变化吗？师生活动：学生分析回答，就例3中的三个问题而言，“同时掷两个骰子”与“把一个骰子掷两次”可以取同样的试验的所有可能结果，因此作此改动对所得结果没有影响．教师小结，当试验涉及两个因素时，可以“分步”对问题进行分析．设计意图：巩固“分步”分析问题的意识．4．巩固用列表法求概率练习 一个不透明的布袋子里装完全相同的四个乒乓球，上面分别标有数字1，2，3，4．小林和小华按照以下方式抽取乒乓球：先从布袋中随机抽取一个乒乓球，记下标号后放回袋内搅匀，再从布袋内随机抽取第二个乒乓球，记下标号．若两次取的乒乓球标号之和为4，小林赢；若标号之和为5，小华赢．请判断这个游戏是否公平，并说明理由．问题4 如何判断这个游戏是否公平？师生活动：师生分析，这是一个随机试验，要判断游戏是否公平，需考察标号之和为4（记为事件A ）的概率与标号之和为5（记为事件B ）的概率是否相同．学生列表、计算得出P (A )＝163，P (B )＝164＝41，所以这个游戏不公平，小华获胜的可能性更大． 设计意图：复习巩固用列表法求概率，培养学生应用概率知识解决问题的意识，渗透随机观念．5．小结教师与学生一起回顾本节课所学主要内容，并请学生回答以下问题：(1)用列举法求概率应该注意哪些问题？(2)列表法适用于解决哪类概率求解问题？使用列表法有哪些注意事项？设计意图：归纳小结，巩固知识．6．布置作业教科书P138练习．五、目标检测设计假定鸟卵孵化后，雏鸟为雌与为雄的概率相同．如果两枚卵全部成功孵化，则两只雏鸟都为雄鸟的概率是多少？设计意图：考查学生对投两枚硬币模型的理解．1．一个不透明的口袋中有五个完全相同的小球，上面分别标有数字1，2，3，4，5．随机摸出一个小球记下标号后放回搅匀，再随机摸出一个小球记下标号．用列表法求下列事件的概率：(1)两次摸出的小球标号的和为奇数；(2)两次摸出的小球标号的和为3的倍数．设计意图：考查学生对用列表法求概率的理解．3．如图，A，B两个带指针的转盘分别被分成三个面积相等的扇形，转盘A上的数字分别是1，6，8，转盘B上的数字分别是4，5，7（两个转盘除表面数字不同外，其他完全相同）．小聪和小明分别拨动A，B两个转盘上的指针，使之旋转，指针自由停止后所指数字较大的一方为获胜者（若箭头恰好停留在分界线上，则重转一次）．请用列表法说明小聪与小明谁获胜的可能性更大？A B设计意图：考查学生在实际情景中运用列表法解决问题的能力．。
25.2用列举法求概率课件(第一课时)
P( A) 6 1 36 6
用表格列举
第一枚
第二枚
1
2
3
4
5
6
1 （1，1）（2，1）（3，1）（4，1）（5，1）（6，1）
2 （1，2）（2，2）（3，2）（4，2）（5，2）（6，2）
3 （1，3）（2，3）（3，3）（4，3）（5，3）（6，3）
4 （1，4）（2，4）（3，4）（4，4）（5，4）（6，4）
（4，4），（5，1），（5，5），（6，1）（6，2），（6，3），（6，6）。
P(A) 14 7 36 18
经验总结：
1、当一次试验要涉及两个因素,并且可能出 现的结果数目较多时,为了不重不漏的列出 所有可能的结果,通常采用列表法。
随堂检测
用实际行动来证明我能行
1、一个家庭有两个孩子，从出生的先后顺序和性别上来分，
例1 ：掷两枚硬币，求下列事件的概率： （1）两枚硬币全部正面朝上； （2）两枚硬币全部反面朝上； （3）一枚硬币正面朝上，一枚硬币反面朝上。
解： （1）所有可能出现的结果为：
直接列举法
正正， 正反， 反正， 反反。
共有4个，并且这4个结果出现的可能性相等；
其中满足两枚硬币全部正面朝上的结果只有一个，即“正 正”，所以
P（A）= 3
1
=
62
例2.同时掷两个质地均匀的骰子，计算下列 事件的概率： （1）两个骰子的点数相同; （2）两个骰子点数的和是9； （3）至少有一个骰子的点数为2。
分析：当一次试验要涉及两个因素（例如掷两个 骰子）并且可能出现的结果数目较多时，为不重
不漏地列出所有可能结果，通常采用 列表法 。
25.2 用列举法求概率
优质课教学设计《概率》公开课教案
本节课是本单元中，对知识的理解和贯彻最重要的一堂课。
在高效课堂模式中，一堂课的紧凑性和教师活动的多少，决定着课堂容量的高低。
但在实际教学中，教师应尽可能少地利用讲授法进行教学，多与学生进行交流，增加学生的实际操练和练习时间，对于一堂课来讲，是至关重要的。
对于课堂环节的布置，应该力求简练，语言应用尽量通俗易懂。
对于一名教师而言，教学质量的高低，与备课的充足与否有很大关系。
而教案作为这一行为的载体，巨大作用是不言而喻的。
本节课的准备环节，就充分地说明了这个道理。
概率【知识与技能】1.了解什么是概率，认识概率是反映随机事件发生可能性大小的量.2.了解频率可以看作为事件发生概率的估计值，了解必然事件和不可能事件的概率.3.理解概率反映可能性大小的一般规律.【过程与方法】通过试验得出和理解概率的意义，正确鉴别有限等可能性事件，了解简单事件发生概率的计算方法.【情感态度】通过分析探究简单随机事件的概率，培养学生良好的动脑习惯，提高运用数学知识解决实际问题的意识，激发学习兴趣，体验数学的应用价值.【教学重点】1.正确理解有限等可能性.2.用概率定义求简单随机事件的概率.【教学难点】正确理解有限等可能性，准确计算随机事件的概率.一、情境导入，初步认识请同学讲“守株待兔”的故事.问：（1）这是个什么事件？（2）这个事件发生的可能性有多大？引入课题.【教学说明】通过熟悉的故事激起学生的学习兴趣，同时结合上节课所学，思考如何衡量一个随机事件发生的可能性的大小，从而引出课题.二、思考探究，获取新知探究试验1：从分别标有1、2、3、4、5号的5根纸签中随机地抽取一根，回答下列问题：①抽出的号码有多少种情况？②抽到1的可能性与抽到2的可能性一样吗？它们的可能性是多少呢？【讨论结果】①抽出的号码有1、2、3、4、5等5种可能的结果.②由于纸签的形状、大小相同，又是随机抽取的，所以每个号码被抽到的可能性大小相等，抽到一个号码即5种等可能的结果之一发生，于是：1/5就表示每一个号码被抽到的可能性的大小.【教学说明】通过本试验，帮助学生理解、体会在一次试验中，可能出现的结果为有限多个，并且每种结果发生的可能性相同.试验2：投一枚骰子，向上一面的点数有多少种可能？向上一面的点数是1或3的可能性一样吗？是多少呢？【教学说明】学生通过试验，交流得出结论，感知在这个过程中，每种结果的可能性，在一次试验中，可能结果只有有限种.思考（1）概率是从数量上刻画一个随机事件发生的可能性的大小，根据上述两个试验分析讨论，你能给概率下定义吗？（2）以上两个试验有什么共同特征？【讨论结果】（1）一般地，对于一个随机事件A，我们把刻画其发生可能性大小的数值称为随机事件A发生的概率，记作：P（A）.（2）以上两个试验有两个共同特征：①一次试验中，可能出现的结果有有限多个.②一次试验中，各种结果发生的可能性相等.【教学说明】对于具有上述特点的试验，我们常从事件所包含的各种可能的结果在全部可能的试验结果中所占的比分析出事件的概率.问：（1）根据上面的理解，你认为问题2中向上的一面为偶数的概率是多少？（2）像上述试验，可列举的有限等可能事件的概率，可以怎样表达事件的概率？【讨论结果】（1）“向上一面为偶数”这个事件包括2、4、6三种可能结果，在全部6种可能的结果中所占的比为3/6=1/2.∴P（向上一面为偶数）=1/2.（2）一般地，如果在一次试验中，有n种可能的结果，并且它们发生的可能性相等，事件A包含其中的m种结果，那么事件A发生的概率P（A）=m/n.问：（3）请同学们思考P（A）的取值范围是多少？分析：∵m≥0，n>0,∴0≤m≤n，∴0≤mn≤1，即0≤P（A）≤1.问：（4）P（A）=1，P（A）=0各表示什么事件呢？【讨论结果】当A为必然事件时，P（A）=1.当A为不可能事件时，P(A)=0.由此可知：事件发生的可能性越大，它的概率越接近于1；反之，事件发生的可能性越小，它的概率越接近于0，如下图：三、典例精析，掌握新知例1掷一个骰子，观察向上一面的点数，求下列事件的概率：（1）点数为2；（2）点数为奇数；（3）点数大于2且小于5.分析：（1）掷一个质地均匀的骰子，向上一面的点数共有几种情况？（2）点数为2时有几种可能？点数为奇数有几种可能？点数大于2且小于5有几种可能呢？【教学说明】例1是教材的例1，以此规范简单事件的概率求值的一般步骤，并在运用中进一步体会概率的意义.教师板书完整的解题过程.例2如图所示是一个转盘，转盘分成7个相同的扇形，颜色分为红、绿、黄三种颜色，指针的位置固定，转动转盘后任其自由停止，其中的某个扇形会恰好停在指针所指的位置（指针指向两个扇形的交线时，当作向右的扇形）.求下列事件的概率：（1）指针指向红色；（2）指针指向红色或黄色；（3）指针不指向红色.分析：①指针停止后所指向的位置是否是有限等可能性事件？为什么？②指针指向红色有几种可能？③指针指向红色或黄色是什么意思？④指针不指向红色等价于什么说法？【教学说明】教师引导学生分析问题，学生通过对问题的思考和交流，写出完整的解题过程，这个转盘问题，实际上是几何概率的模型，是通过面积的大小关系来刻画概率的. 例3 教材第133页例3.分析：第二步怎样走取决于踩在哪部分遇到地雷可能性的大小，因此，问题的关键是分别计算在两个区域的任何一个方格内踩中地雷的概率并比较大小就可以了.问1：若例3中，小王在游戏开始时踩中的第一个格上出现了标号1，则下一步踩在哪一区域比较安全？答案：一样，每个区域遇雷的概率都是1/8.问2：谁能重新设计，通过改换雷的总数，使得下一步踩在A区域合适？并计算说明. 这是开放性问题，答案不唯一，仅举一例供参考：把雷的总数由10颗改为31颗，则：A区域的方格共有8个，标号3表示在这8个方格中有3个方格各有1颗地雷，因此踩A 区域遇雷概率是：3/8B区域中共有：9×9-8-1=72（个）小方格，其中有31-3=28（个）方格内各藏有1颗地雷，因此踩B区域的任一方格遇到地雷的概率是：28 72而328872，∴踩A区域遇雷的可能性小于踩B区域遇雷的可能性.【教学说明】这个问题对于有游戏经验的同学来说容易理解题意，若是没有经验就不是很容易理解的，教师要引导学生理解题意，进而分析问题.对于第二步应怎样走关键只要分别计算两个区域内遇雷的概率，这是学生解决这一问题的关键所在.当学生完成问题后，顺势提出后面的2个问题，从正、反两方面对题目进行变式练习.四、运用新知，深化理解1.“从一布袋中随机摸出一球恰是黑球的概率为1/3”的意思是（）A.摸球三次就一定有一次摸到黑球B.摸球三次就一定有两次不能摸到黑球C.如果摸球次数很多，那么平均每摸球三次就有一次摸到黑球D.布袋中有一个黑球和两个别的颜色的球2.某班共有41名同学，其中有2名同学习惯用左手写字，其余同学都习惯用右手写字，老师随机请1名同学解答问题，习惯用左手写字的同学被选中的概率是（）A.0B.1/41C.2/41D.13.要在一只口袋中装入若干个形状与大小都完全相同的球，使得从袋中摸到红球的概率为1/5，四位同学分别采用了下列装法，你认为他们中装错的是（）A.口袋中装入10个小球,其中只有两个是红球B.装入1个红球，1个白球，1个黄球，1个蓝球，1个黑球C.装入红球5个，白球13个，黑球2个D.装入红球7个，白球13个，黑球2个，黄球13个4.从一副未曾启封的扑克牌中取出1张红桃，2张黑桃的牌共3张，洗匀后，从这3张牌中任取1张牌，恰好是黑桃的概率是（）A.1/2B.1/3C.2/3D.15.在四张完全相同的卡片上，分别画上圆、矩形、等边三角形、等腰梯形，现从中随机抽取1张，是中心对称图形的概率是______.6.下列事件的概率，哪些能作为等可能性事件的概率求？哪些不能？（1）抛掷一枚图钉，钉尖朝上.（2）随意地抛一枚硬币，背面向上与正面向上.7.摸彩券100张，分别标有1，2，3，……100的号码，只有摸中的号码是7的倍数的彩券才有奖，小明随机地摸出一张，那么他中奖的概率是多少？8.从一副扑克牌中找出所有红桃的牌共13张，从这13张牌中任意抽取一张，求下列事件的概率.（1）抽到红桃5；（2）抽到花牌J、Q、K中的一张；（3）若规定花牌点为0.5，其余牌按数字记点，抽到点数大于5的可能性有多大？【教学说明】上述练习一方面从正反对照的角度深化了对有限等可能的理解，进一步明确了古典概型的使用条件；另一方面还能帮助学生熟练掌握有限等可能的随机事件概率的计算方法，教师应先让学生自主完成，再进行评讲.【答案】1.C2.C【解析】所有可能结果数是41，而每个学生被提问的可能性相等，其中有2个学生是习惯用左手写字，故习惯用左手写字的同学被选中的概率为2/41.3.C4.C5.1/2【解析】圆、矩形是中心对称图形，所以P（中心对称图形）=2/4=1/2.6.（1）不能（2）能7.7/50（提示：本题的关键是找公式P（A）=m/n中的m：从7的1倍到7的14倍，一共14个数.）8.（1）因为13张牌中只有一张红桃5，故抽到红桃5的概率为1/13；（2）13张牌中有1张J、1张Q、1张K，共3张花牌，故抽到一张花牌的概率为3/13；（3）13张牌中点数大于5的牌共有6、7、8、9、10共5张，故抽到点数大于5的牌的概率为5/13. 五、师生互动，课堂小结本堂课你学到了哪些概率知识？你有什么疑问和困惑？1.布置作业，从教材“习题25.1”中选取.2.完成创优作业中本课时练习的“课时作业”部分.1.通过抽签，用学生喜欢的扑克牌和掷骰子试验导入新课，吸引学生迅速进入状态，让学生充分认识概率的意义；由学生自主探索、合作交流此类型概率的求法，利用学生掌握本节课的知识，学生在解决问题的过程中，发展了思维能力，增强思维的缜密性，并且培养了学生解决问题的信心.2.在概率的古典定义基础上，教科书给出了概率的取值范围为0-1的性质，事件发生的可能性越大，它的概率越接近1，其中必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，两个确定事件可以看作特殊的随机事件.学生在学习例2时，应注意三种颜色并非三种可能[教学反思]学生对展开图通过各种途径有了一些了解，但仍不能把平面与立体很好的结合；在遇到问题时，多数学生不愿意自己探索，都要寻求帮助。
人教版九年级上册2.用列举法求概率(公开课)课件
解:设有A1,A2，B1, B2四把钥匙,其中钥匙A1,A2可以
打开锁甲,B1, B2可以打开锁乙.列出所有可能的结
果如下:
钥匙1 A1
A2
B1
B2
钥匙2 A2 B1B2A1 B1 B2 A1 A2 B2 A1 A2 B1
82
P(能打开甲、乙两锁)= 12 = 3
4、在盒子中有三张卡片，随机抽取两张，可能 拼出菱形(两张三角形)也可能拼出房子(一张三 角形和一张正方形)。游戏规则是： 若拼成菱形，甲胜；若拼成房子，乙胜。 你认为这个游戏公平吗？
2
1×2=2 2×2=4 3×2=6 4×2=8 5×2=10 6×2=12
3
1×3=3 2×3=6 3×3=9 4×3=12 5×3=15 6×3=18
4
1×4=4 2×4=8 3×4=12 4×4=16 5×4=20 6×4=24
5
1×5=5 2×5=10 3×5=15 4×5=20 5×5=25 6×5=30
解：一 二 1
2
3
4
5
6
此 题
1
(1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1)
用 列
2 (1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) (6,2) 树
3
(1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) (6,3)
图 的
4 (1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) (6,4) 方
解：
甲
12 3
乙4 7
乙 甲
4
5
6
7
1 (1，4) (1，5) (1，6) (1，7)
2 (2，4) (2，5) (2，6) (2，7)
条件概率公开课ppt课件
3.互斥事件：事件A、B不能同时发生 当A、B互斥时，
P(AB) P(A) P（B）
3
三张奖券中只有一张能中奖，现分 别由3名同学无放回地抽取，问最后 一名同学抽到中奖奖券的概率是否比 前两位小？
4
小组探究：
问题1:如果记最后一名同学抽到中奖奖券的事件为 事件B，那么事件B发生的概率是多少？ 问题2: 如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖 券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少？ 问题3：你计算的结果一样吗？若不一样,为什么?
10
条件概率 Conditional Probability
1、定义 一般地,设Ａ，Ｂ为两个事件, 且Ｐ（A）＞０，
称
P(B A) P( AB) P( A)
为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率． 一般把 P（B︱A）读作 A 发生的条件下 B 的概率。
12
2.条件概率计算公式:
注:⑴ 0 ≤ P(B | A) ≤1; ⑵几何解释:
（2）Q n(AB) A32 6
P( AB) n( AB) 6 3 n() 20 10
16
例1：在5道题中有3道理科题和2道文科题，如 果不放回地依次抽取2道题，求： （1）第一次抽取到理科题的概率； （2）第一次和第二次都抽取到理科题的概率；
（3）在第一次抽到理科题的条件 下，第二次抽到理科题的概率。
（2）当已知事件的发生影响所求事件的概 率，一般也认为是条件概率。
2、相应事件的判断：
首先用相应的字母A、B表示出相应的事件，然 后分析清楚在哪个事件发生的条件下求哪个事件 的概率。
当A B时，P(AB)=P(A)
22
1. 条件概率的定义. 2. 条件概率的计算.
《条件概率公开课》课件
在贝叶斯网络中，条件概率用于描述随机变量之间的依赖关系，以及在给定父 节点状态下子节点的概率分布。
条件概率与隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型简介
隐马尔可夫模型是一种统计模型，用于描述 一个隐藏的马尔可夫链生成的状态序列和观 测序列。
条件概率在隐马尔可夫模 型中的应用
在隐马尔可夫模型中，条件概率用于描述在 给定隐藏状态下的观测状态概率，以及状态
在日常生活中的应用
医学诊断
在医学诊断中，我们常常需要计 算在给定某些症状下患某种疾病 的可能性，这需要用到条件概率
。
法律审判
在法律审判中，我们常常需要计 算在给定某些证据下被告人有罪 或无罪的条件概率，以便做出公
正的裁决。
市场营销
在市场营销中，我们常常需要计 算在给定某些购买行为下顾客再 次购买的可能性，这需要用到条
学习效率和性能。
条件概率的未来展望
1 2
跨领域应用
随着大数据和机器学习的普及，条件概率的应用 领域将越来越广泛，例如自然语言处理、生物信 息学、金融等领域。
理论完善
随着应用的深入，条件概率的理论基础也需要不 断完善和发展，以更好地指导实际应用。
3
教育推众对其的认识和应用能力，也是未来值得关 注的问题。
在机器学习中的应用
分类器设计
强化学习
在分类问题中，我们常常需要计算某 个样本属于某个类别的条件概率，以 便做出正确的分类决策。
在强化学习中，我们常常需要计算在 给定状态下采取某个行动的条件概率 ，以便更好地选择最优行动。
聚类分析
在聚类分析中，我们常常需要计算在 给定聚类结果下各个样本属于某个聚 类的条件概率，以便更好地评估聚类 效果。
《用频率估计概率 》PPT课件 (公开课获奖)2022年湘教版
知识回忆
• 抛掷一枚质地均匀的硬币时，“正面向上〞和“反面向
上〞发生的可能性相等，这两个随机事件发生的概率分
别是
.
• 这是否意味着抛掷一枚硬币100次时，就会有50次“正 面向上〞和50次“反面向上〞呢？
动脑筋
我们知道，抛掷一枚均匀硬币，硬币落地后， 出现“正面朝上〞 的可能性和“反面朝上〞 的 可能性是一样的， 即“正面朝上〞 的概率和 “反面朝上〞 的概率都是1 .
解答: (1)P(该运发动投3分球命中)
(2) 0.72×20×3≈43(分)
习题
A组
2、某射手在同一条件下进行射击，结果如下：
〔1〕 计算上表中击中靶心的各个频率，并填入表格中； 〔2〕 这个射手射击一次，击中靶心的概率约为多少？
习题
解: (1)
(2) P（击中靶心）=0.9
复习题二
A组
某科技小组做黄豆在相同条件下的发芽试验，结果如下表 所示：
你能明白吗？
•想一想 互为相反数的两个数的绝对 值有什么关系？
•一对相反数虽然分别在原点两边， 但 它们到原点的距离是相等的.
一个数a的绝对值就是数轴上表示数a的点与原点的距离.
一个数的绝对值就是在这个数的两旁各画一条 竖线，如+2的绝对值等于2，记作|+2|＝2。 数a的绝对值记作|a|.
如图，在数轴上表示－5的点与原点的距离是5， 即－5的绝对值是5，记作|－5|＝5.
答：记为-8的足球质量好一些。
因为│－20│=20，│+10│=10，│+12│=12， │－8│=8，│－11│=11
所以│－8│ < │+10│ < │－11│ < │+12│ < │－20│
条件概率公开课ppt课件
THANKS
感谢观看
语言模型
在自然语言处理中，语言模型是非常重要的组成 部分，而贝叶斯定理可以在语言模型中发挥重要 作用，例如在n-gram模型中计算词的概率。
05
条件概率在统计学中地位和作用
条件概率在假设检验中作用
1 2 3
确定原假设和备择假设
基于条件概率，可以明确假设检验中的原假设和 备择假设，进而构建检验统计量。
相关性分析应用
相关性分析在信号处理中广泛应 用于噪声抑制、信号检测、模式 识别等领域。例如，在语音识别 中，通过对语音信号进行相关性 分析，可以提取出语音特征参数 用于识别不同的语音内容。
04
贝叶斯定理及其应用
贝叶斯定理基本形式
条件概率公式
$P(AB) = P(A)P(B/A) = P(B)P(A/B)$
相互独立的事件之间不具有相互影响，因此一个事件的发生 不会改变另一个事件的发生概率。但是需要注意的是，独立 事件和互斥事件是不同的概念，互斥事件不能同时发生，但 独立事件可以。
条件概率计算方法
条件概率的计算方法主要有两种：一种是利用条件概率的 定义直接计算，即P(A|B)=P(AB)/P(B)；另一种是利用全概 率公式进行计算，特别适用于事件B可以划分为多个互斥事 件的并集的情况。
。条件概率在泊松过程中用于描述在已知某个事件发生的情况下，其他
事件发生的概率。
03
布朗运动
布朗运动是一种连续时间的随机过程，用于描述微粒在液体或气体中的
无规则运动。条件概率在布朗运动中用于描述微粒在未来某个时刻的位
置分布。
03
多元随机变量条件概率
多元随机变量联合分布
联合分布函数定义
对于多元随机变量$(X_1, X_2, ..., X_n)$，其联合分布函数$F(x_1, x_2, ..., x_n)$描述了随 机变量取值小于等于$(x_1, x_2, ..., x_n)$的概率。
公开课 随机事件的概率PPT课件
因此在实际中我们求一个事件的概率时,
有时通过进行大量的重复试验，用这个事件
发生的频率近似地作为它的概率.
.
14
5、随堂练习：
1、有下列事件： A：“地球一直运动”B：这两人各买1张彩票，她们中奖了 C：水中捞到月亮 D：煮熟的鸭子，跑了 E：科比能投中三分 F:“木柴燃烧，产生热量” 以上事件中必然事件的是：________,不可能事件的是 _______,随机事件的是:____________.
.
1
知识探究（一）：事件的分类
必然事件(certain event)
确
在条件S下,一定会发生的事件.
定
不可能事件(impossible event) 事
在条件S下,一定不会发生的事件. 件
随机事件(random event)
在条件S下,可能发生也可能不发生的事件. 概念中“在条件S下”能否去掉？
事件
.
10
历史上一些著名的抛币试验结果表
抛掷次数 正面朝上次数
频率
2048 1061 0.5181
4040 2048 0.5069
12000 6019 0.5016
24000 ห้องสมุดไป่ตู้2012 0.5005
30000 14984 0 .4996
72088 36124 0.5011
频率m/n
1
德 . 摩根 蒲丰
.
15
5、随堂练习：
2.判断下列说法的正误。
(1)做n次随机试验，事件A发生m次，则(m/n)就是
事件A发生的概率( )
(2) 抛一枚硬币，“出现正面向上或者反面向上”
是随机事件（ ）
(3)频率是概率的近似值，概率是频率的稳定值( )
条件概率(公开课)课件
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)，其中P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B) 表示事件B发生的概率。
条件概率的性质
非负性
条件概率P(A|B)是非负 的，即P(A|B) ≥ 0。
归一性
在给定事件B发生的条 件下，事件A发生的概 率加上事件A不发生的 概率等于1，即P(A|B) + P(¬A|B) = 1。
总结词
应用场景
在使用全概率公式时，需要确保每个构成事件的概率 之和为1，即Σ P(Bi) = 1。
注意事项
全概率公式广泛应用于各种领域，如天气预报、市场 调查、交通规划等，用于分析多个因素对结果的影响 。
贝叶斯公式
总结词
贝叶斯公式用于在已知先验概率和条件概率的情 况下，计算后验概率。
应用场景
贝叶斯公式广泛应用于各个领域，如自然语言处 理、机器学习、统计学等，用于更新和调整事件 的概率估计。
01
深度学习是一种机器学习技 术，通过构建多层神经网络 来学习复杂数据的内在规律 和表示。条件概率在深度学 习中用于描述不同层之间的 连接关系和数据特征的依赖 性。
02
在深度神经网络中，条件概 率通常用于定义前一层的输 出作为下一层输入的条件。 这种条件概率关系使得网络 能够学习数据特征之间的依 赖性和层次结构。
注意事项
使用乘法规则时需要注意确保分母不为零，即事件B发生 的概率不能为零。
全概率公式
全概率公式用于计算复杂事件发生的概率，通过将其 分解为若干个简单事件的概率之和。
输入 标题
详细描述
全概率公式是将一个复杂事件A的概率表示为其构成 事件的概率之和，即P(A) = Σ P(Bi) * P(A | Bi)，其中 Bi是构成事件A的各个基本事件。
《概率及其意义(第2课时)课件 (公开课获奖)2022年华师大版
问：你能画出符合条件的直线吗？
A
E
相似三角形的判定方法
E
D
B
C
1、平行于三角形一边的直线和其他两边相交，所构成
的三角形与原三角形相似
2、有两角对应相等的两个三角形相似
如图，每个小正方形边长均为1，则下 列图中的三角形（阴影部分）与左图 中△ABC相似的是（ B ）
A
B
C
A．
B．
C．
D．
相似三角形的判定方法
如果重复投掷骰子很多次的话，那么实验中
掷“平得均“每6”6的次频有率1次会掷逐出渐‘稳6定’ 到”互16 相附矛近盾.吗这？与
课堂练习
投掷一个均匀的正八面体骰子，每个面上依次 标有1、2、3、4、5、6、7 和 8.
（1）掷得“7”的概率等于多少？这个数表示 什么意思？
（2）掷得的数不是“7”的概率等于多少？这 个数表示什么意思？
问题： 1、如果天气预报说：“明日降水的概率是 95%，那么你会带雨具吗？” 2、有两个工厂生产同一型号足球，甲厂产品 的次品率为，乙厂产品的次品率是．若两厂的 产品在价格等其他方面的条件都相同，你愿意 买哪个厂的产品？
知道了一件事情发生的概率，对我 们的工作和生活有很大的指导作用.
学习目标
1.通过实验，体会概率的意义。
事件结果的发生数
P= 所有均等出现的结果数
实验探究2
抛掷骰子，掷得“6”的概率
等于
1 6
表示什么意思？
实践和理论相结合的探究
1.已知掷得“6”的概率等于16 ，那么不是 “6”（也就是1～5）的概率等于多少呢？它 表示什么意义呢？这两个概率值有什么关系？
2.我们知道，掷得“6”的概率等于
人教版九年级数学上册2列举法教学课件优秀公开课
1
A.
2
2
B.
3
1
1
C.
3
D. 6
5.中央电视台“荣幸52”栏目中的“百宝箱”互动环节，是一种
竞猜游戏，游戏规则如下：在20个商标中，有5个商标牌的背面
注明了一定的奖金额，其余商标的背面是一张苦脸，若翻到它就
不得奖。参加这个游戏的观众有三次翻牌的机会。某观众前两次
翻牌均得若干奖金，如果翻过的牌不能再翻，那么这位观众第三
次翻牌获奖的概率是（
）
．1 A. 6
B. 1 5
C. 3
20
D.
1 4
6. 有一对热爱运动的年轻夫妇给他们12个月大的婴儿拼排3块分别写有 “20”，“08"和“北京”的字块，如果婴儿能够排成"2008北京”或者 “北京2008"．则他们就给婴儿嘉奖，假设婴儿能将字块横着正排，那么 这 个婴儿能得到嘉奖的概率是___________．
必然事件的概率是1，不可能事件的概率是0
问题1.掷一枚硬币，落地后会出现几种结果？ 正反面向上2种可能性相等
问题2.抛掷一个骰子，它落地时向上的数有几种可能？ 6种等可能的结果
问题3.从分别标有1.2.3.4.5.的5根纸签中随机抽取一根，抽出的 签上的标号有几种可能？
5种等可能的结果。
等可能性事件
解：A区有8个方格3个雷，遇雷的概率为3/8 B区有9×9-9=72个小方格，还有10-3=7个地雷， 遇到地雷的概率为7/72， 由于3/8大于7/72，所以第二步应踩B区
1．随机掷一枚均匀的硬币两次，两次正面都朝上的概率是（ ） ．
A．
1 B． 3
1
C．
D．1．
4
《全概率公式》示范公开课教学PPT课件【高中数学人教A版】【2024版】
新课导入
新知探究
知识应用
课堂小结
布置作业
新课导入
新知探究
知识应用
课堂小结
布置作业
（1）全概率公式本质上是综合运用加法公式和乘法公式解决“多因一果”的概率问题.
（2）全概率公式告诉我们，事件A发生的概率恰好是事件A在各种可能“原因”下发生的条件概率的加权平均。
新课导入
新知探究
知识应用
课堂小结
布置作业
0.01
0.80
3
0.03
0.05
设事件Bi表示“所取到的产品是由第i家工厂提供的”（i=1，2，3），事件A表示“取到的是一件次品”，其中B1，B2，B3两两互斥.
新课导入
新知探究
知识应用
课堂小结
布置作业
问题4：红球可能取自1号、2号或3号箱；
问题5：次品可能产自第1、第2或第3家工厂
如果A是由原因Bi（i=1，2，…，n）所引起，则A发生的概率是
解：设事件，表示“取到的是含有4个次品的包”，事件表示“取到的是含有1个次品的包”，事件A表示“采购员拒绝购买”，则构成样本空间的一个划分，
则，.
由古典概型的概率计算公式
从而由全概率公式，可知
因此，采购员随机挑选一包拒绝购买的概率为.
能提炼出解题步骤吗？
1
2
3
4
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知识应用
课堂小结
布置作业
问题3中取红球的概率介于三者之间
新课导入
新知探究
知识应用
课堂小结
布置作业
某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的，下表是以往的记录，设这三家元件制造厂的元件在仓库中是均匀混合的，且无区别的标志，在仓库中随机地取一只元件，求它是次品的概率.
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不可能事件，必然事件与随机事件的关系 １、当Ａ是必然发生的事件时，P(A)是多少？ 必然事件发生的可能性是 100% ，P(A)=1; ２、当Ａ是不可能发生的事件时，P(A)是多少？ 不可能事件发生的可能性是 0; P(A)= 0; 3、不确定事件发生的可能性是大于0而小于1的. 即随机事件的概率为 0 ＜P A ＜1 0 事件发生的可能性越来越小 1 概率的值
4、 任意掷一枚均匀的硬币，前9
次都是正面朝上，当他掷第10次 时，你认为正面朝上的概率 是 0.5 。
课堂小结：
1、概率的定义及基本性质。
如果在一次实验中，有n种可能的结果， 并且他们发生的可能性都相等，事件A 包含其中的m种结果，那么事件A发生 的概率P(A)=m/n。 0≤m≤n，有0 ≤ m/n≤1
不可能事件
事件发生的可能性越来越大
必然事件
例1：掷一个骰子，观察向上的一面的点数，求下 列事件的概率： 思考：（1）、（2）、 （1）点数为2； （2）点数为奇数； （3）点数大于2且小于5。
解：掷一个骰子时，向上一面的点数可能为1，2，3，4， 事件 A发生的概率表示为 5，6，共 6种。这些点数出现的可能性相等。
5 (2)P(指向红色或黄色）=_______ 7 4
(3)P(不指向红色）= ________
7
6、如图,能自由转动的转盘中, A、B、C、D
四个扇形的圆心角的度数分别为180°、
1 止时, 指针指向B的概率是_____, 12 5 指向C或 D的概率是_____。 12
30 °、 60 °、 90 °,转动转盘,当转盘停
摸到红球的概率
例：盒子中装有只有颜色不同的3个 黑棋子和2个白棋子，从中摸出一棋子， 是黑棋子的可能性是多少？
P(摸到黑棋子）=
3 5
试分析:“从一堆牌中任意抽一张抽到红牌”这 一事件是什么事件，能不能求出概率?
必然事件
不可能事件
随机事件
4 0 P(抽到红牌）= 1 P(抽到红牌）= 0 4 4
（3）掷到哪个的可能 性大一点？
（1）P（点数为2 ）=1/6
（2）点数为奇数有3种可能，即点数为1，3，5， PP （点数为奇数） （A）= =3/6=1/2
事件A发生的结果数
所有可能的结果总数 （3）点数大于2且小于5 有2种可能，即点数为3，4，
P（点数大于2且小于5 ）=2/6=1/3
１、袋子里有１个红球，３个白球和５个 黄球，每一个球除颜色外都相同，从中任 意摸出一个球，则
必然事件：在一定条件下，必然 会发生的事件; 不可能事件：必然不会发生的事件; 随机事件：可能会发生，也可能不 发生的事件.也叫不确定性事件
随机事件
随机事件
随机事件
我可没我朋友 那么笨呢！撞 到树上去让你 吃掉，你好好 等着吧，哈哈!
小明得了很严重 的病，动手术只有 百分之十的成功率， 父母很担心！
2、必然事件A，则P(A)＝１； 不可能事件B，则P(B)=0；
随机事件C，则0＜ P(C) ＜1。
1.概率的定义：
一般地，对于一个随机事件A，我们把刻 画其发生可能性大小的数值，称为随机事件A 发生的概率，记为P(A).
概率从数量上刻画了一个随机事件发生 的可能性大小。
实验1:掷一枚硬币，落地后 (1)会出现几种可能的结果？两种 (2)正面朝上与反面朝上的可能性会相等吗？ (3)试猜想：正面朝上的可能性有多大呢？
小红生病了，需要 动手术，父母很担心， 但当听到手术有百分之 九十九的成功率的时候， 父母松了一口气，放心 了不少！
双色球全部组合是17721088注， 中一等奖概率是1/17721088
百分之十的成功率
百分之九十九的成功率 中一等奖概率是1/17721088
概率
用数值表示随机事件发生的可 能性大小。
实验3:从分别标有1，2，3，4，5的5根纸签 中随机抽取一根
(4) 你能用一个数值来说明抽到标有1的可能 性大小吗？
抽出的签上号码有5种可能，即1，2，3，4，5。 标有1的只是其中的一种，所以标有1的概率就为1/5
(5) 你能用一个数值来说明抽到标有偶数号的 可能性大小吗？
抽出的签上号码有5种可能，即1，2，3，4，5。 标有偶数号的有2,4两种可能，所以标有偶数号的概率 就为2/5
1、试验具有两个共同特征： (1)每一次试验中，可能出现的结果只有有限个； (2)每一次试验中，各种结果出现的可能性相等。 具有这些特点的试验称为古典概率.在这 些试验中出现的事件为等可能事件. 具有上述特点的实验，我们可以用事件 所包含的各种可能的结果数在全部可能的结 果数中所占的比，来表示事件发生的概率。
开 始
正面朝上
反面朝上
实验2：抛掷一个质地均匀的骰子 (1)它落地时向上的点数有几种可能的结果？
6种
(2)各点数出现的可能性会相等吗？
相等
(3)试猜想：你能用一个数值来说明各点数 出现的可能性大小吗？
实验3:从分别标有1，2，3，4，5的5根纸签 中随机抽取一根
(1)抽取的结果会出现几种可能？ (2)每根纸签抽到的可能性会相等吗？ (3)试猜想：你能用一个数值来说明每根纸签 被抽到的可能性大小吗？
2.四张形状、大小、质地相同的卡片上分别画上圆、平
行四边形、等边三角形、正方形，然后反扣在桌面上，
洗匀后随机抽取一张，抽到轴对称图形的概率是 （ 0.75 ），抽到中心对称图形的概率是（ 0.75 ）。
3、说明下列事件的概率，并标在图上
0 0.5 1
（ 1） 北京市举办2008年奥运会； 一个三角形内角和为181°； （ 2） （ 3） 现将10名同学随机分成两组进行劳动，同学 甲被分到第一组。
Ｐ(摸到红球)= Ｐ(摸到白球)=
1 3;
1 9;
Ｐ(摸到黄球)=
5 。 9
10这十个数中随机取出一个数，取出的数 是3的倍数的概率是（ B ）
1 (A) 5
3 (B) 10
2、从1、2、3、4、5、6、7、8、9、
1 (C) (D) 1 3 2
3 话说唐僧师徒越过石砣岭,吃完午饭后,三徒弟商量 着今天由谁来刷碗,可半天也没个好主意。还是悟空聪 明,他灵机一动,扒根猴毛一吹,变成一粒骰子，对八戒说 道:我们三人来掷骰子：
7． 从一副扑克牌（除去大小王） 中任抽一张。 １ － P （抽到红心） = ４ ； P （抽到黑桃)= １ － ４ ； ；
１ P （抽到红心3）= － 52 １ P （抽到5）= － 13 。
二、耐心填一填 1.从一幅充分均匀混合的扑克牌中，随机抽取一张，抽
1 ），抽到牌面数字是6的概率是 到大王的概率是（ 54 2 ），抽到黑桃的概率是（ 13 ）。 （ 27 54
如果掷到 2 的倍数就由八戒来刷碗； 如果掷到 3 就由沙僧来刷碗；
如果掷到 7 的倍数就由我来刷碗；
徒弟三人着洗碗的概率 分别是多少！
3 (1)P(指向红色)=_____ 7
例2.如图：是一个转盘，转盘分成7个相同 的扇形，颜色分为红黄绿三种，指针固定， 转动转盘后任其自由停止，某个扇形会停 在指针所指的位置，（指针指向交线时当 作指向右边的扇形）求下列事件的概率。
等可能事件概率的求法 一般地，如果在一次试验中，有n种 可能的结果，并且它们发生的可能性都 相等，事件A包含其中的m种结果，那么
m 事件A发生的概率 P A ． n
P（A）=
事件A发生的结果数 所有可能到红球）= 4
摸到红球可能出现的结果数
摸出一球所有可能出现的结果数