山东鲁中南地区一元立木材积表
一元材积表的编制
随着计算机的普及和应用，目前在编制材积表 时，并不像过去那样将实测数据按径阶分组后， 求算各径阶样木的平均胸径和平均材积，而是 将每个样木作为一个样本。 根据所建立的基础资料数据库进行异常点检查， 并剔除异常点后进行编表。
（二）一元材积表的编制方法
最优材积方程的选择：编制一元材积表 的方程类型很多，常用的方程如下表示。
实验报告要求
1．3个材积方程的参数拟合结果及最优材积 方程 2．所编制的樟子松一元材积表（包括直接编 制与二元导算）。
将各径阶中值代入最优立木材积式，即求 出对应径阶的材积，即为各径阶相应单株 平均材积，将其列成表即为一元材积表。
（四）由二元材积表导算一元材积表 由二元材积表导算一元材积表的主要问 题是：寻求一元材积表使用地区的树高 和胸径的关系。用图解法或数式法求出 各径阶的平均树高，将其代入相应的二 元材积经验式中，求出不同径阶的平均 材积值，列表即为一元材积表。这种方 法较直接编一元材积表方法简便，具体 方法是：
1. 在用表地区随机抽取200～300株以 上样木，实测样木的胸径和树高. 2.采用数式法拟合树高曲线。本实验利用 实验四所建立的樟子松人工林最佳树高曲 线。 3．将各径阶中值代入树高曲线，求得各 径阶的平均高。 本文利用Loetsh 等人 (1973)
4．计算各径阶的平均材积：将各径阶的平 均高和径阶中值代入该树种二元材积公 式。部颁标准LY208—77颁布的樟子松 二元材积式为： 1.9705412 0.91418311 V 0.0000545857 49D H 按该式计算出各径阶的平均材积。 5．按径阶由小至大的顺序整列各径阶的材 积即为所导算的一元材积表。
一元立木材积表的适用精度检验方法探讨
一元立木材积表的适用精度检验方法探讨杜德鱼【摘要】国家森林资源连续清查中长期使用的一元立木材积表,其适用精度如何,一直是值得关注的问题.以第九次全国森林资源清查2014年陕西省的栎类(Quercus spp.)样地调查数据为基础,对其采用的4个栎类一元材积表的适用精度检验方法进行探讨.利用栎类样地的466组平均胸径和平均树高数据,以及全部平均高测定样木的1 447组胸径和树高成对数据,按2套方案分别建立4个栎类的新的树高曲线,从而形成4个新的一元材积表,并与原来的材积表进行对比,计算总体相对误差.结果表明:原一元材积表有2个的估计误差在±3％以内,另外2个的估计误差超出了±5％,误差最大的达到了-10％左右.因此,长期使用固定不变的一元材积表可能会导致材积估计结果出现偏差,建议每10年或20年对一元立木材积表(模型)进行适用精度检验,对偏差过大的一元材积表应该及时予以修正.【期刊名称】《林业资源管理》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】5页(P35-38,44)【关键词】材积估计;一元材积表;相对误差;栎类;陕西【作者】杜德鱼【作者单位】西安外事学院,西安710077;西北农林科技大学,陕西杨凌712100【正文语种】中文【中图分类】S758.62林业数表是森林资源经营管理的重要计量工具,是森林资源调查监测与评价工作的度量衡[1]。
在林业数表中,立木材积表是最重要的基础计量数表[2]。
20世纪70年代末,我国就组织编制了56个二元立木材积表,并以行业标准颁布实施[3]。
随后,全国各省以二元材积表为基础导算了一元材积表[4],并在国家森林资源连续清查中得到了广泛应用[5]。
关于长期使用一元材积表可能存在偏差的问题,尽管已有学者[5-7]开展过一些研究,但还没能引起足够重视。
由于从国家森林资源连续清查体系建立至今,各省在材积估计时,一直还是采用初查时导算出的一元材积表[5],目前其适用精度如何,尚未有明确结论。
白蜡一元立木材积表
白蜡一元立木材积表
【原创版】
目录
1.白蜡木的特点和用途
2.白蜡一元立木材积表的含义和作用
3.白蜡一元立木材积表的使用方法和注意事项
4.白蜡一元立木材积表的实际应用案例
5.白蜡一元立木材积表对木材行业的影响和意义
正文
白蜡木是一种常见的阔叶树种，其特点是树干笔直，纹理清晰，木质坚硬，耐水耐腐，是家具、建筑、造船等产业的重要原材料。
在我国，白蜡木资源丰富，被广泛应用于家具制造和建筑行业。
白蜡一元立木材积表，就是将白蜡木按照一定的规格进行整理，然后以一元人民币的价格进行销售。
这种销售方式不仅可以方便消费者购买，而且还可以节省木材的加工时间和成本。
白蜡一元立木材积表是木材行业的一种新型销售模式，对于推动木材行业的发展有着重要的作用。
在使用白蜡一元立木材积表时，消费者可以根据自己的需要选择合适的木材规格，然后按照一元人民币的价格进行购买。
不过，在购买时需要注意，白蜡一元立木材积表中的木材规格是按照标准进行分类的，如果需要特殊规格的木材，需要提前向销售商进行咨询。
白蜡一元立木材积表在实际应用中，不仅可以节省消费者的购买时间，而且还可以提高销售商的销售效率。
例如，一位家具制造者需要购买大量的白蜡木进行生产，他只需要按照自己的需要选择合适的木材规格，然后按照一元人民币的价格进行购买即可。
这样，不仅可以节省他的购买时间，而且还可以提高他的生产效率。
白蜡一元立木材积表的出现，对于木材行业的发展有着重要的影响。
它不仅可以方便消费者的购买，而且还可以提高销售商的销售效率。
常用木材材积表
木材材积表木材材积表2005-07-20|根据现行的中华人民共和国国家标准GB4814-84《原木材积表》、GB4815-84《杉原条材积表》、GB449-84《锯材材积表》推算得出的，供各部门的木材经销、木材检量等人员用于迅速查定各类木材的累计材积数。
一、查定方法（1）单根的或不满10根的原木、原条、特等锯材和普通锯材的材积累计数，可直接从本手册中分别查得。
（2）根数为10根、20根、30根……的整十位数的原木、原条、特等锯材和普通锯材的材积累计数，可先相应查出1根、2根、3根……的材积数，然后将小数点右移一位（即扩大10倍）得到。
（3）10根以上且带有个位数根数的原木、原条、特等锯材和普通锯材的材积累计数，可先得出整十位数根数的材积数，然后再加上直接查得的个位数根数的材积数而得。
二、对GB4814-84《原木材积表》的说明1、GB4814-84《原木材积表》的规定本标准适用于所有树种的原木材积计算。
（1）检尺径自4-12cm的小径原木材积由下式确定： V=(D++²÷10000式中：V——材积(m³)；L——检尺长(m)；D——检尺径(cm)。
（2）检尺径自14cm以上的原木材积由下式确定：V=[D++²+(14-l)²(D-10)]²÷10000（3）原木的检尺长、检尺径按《原木检验尺寸检量》的规定检量。
（4）检尺径4-6cm的原木材积数字保留四位小数，检尺径自8cm以上的原木材积数字，保留三位小数。
2、GB4814-84《原木材积表》中的附录（圆材材积计算公式）的规定（1）检尺长超出原木材积表所列范围而又不符合原条标准的特殊用途圆材，其材积按下式计算：V=(D+²÷10000（2）圆材的检尺长、检尺径按《原木检验尺寸检量》的规定检量。
检尺径，按2cm 进级；检尺长的进级范围及长级公差允许范围由供需双方商定。
各树种(组)二元立木材积表(式)
二元立木材积式V=aDbHc各参数值 a 柏木 马尾松 华山松 青冈等栎类 杉木 柳杉和水杉 桉树 桤木枫杨等软阔 槭树香樟等硬阔 西南地区柏、杉类二元立木材积表 马尾松二元立木材积表 华山松二元立木材积表 西南地区栎类二元立木材积表 杉木二元立木材积表 四川柳杉二元立木材积表 桉树二元立木材积表 四川和滇西北阔叶树二元立木材积表 四川和滇西北阔叶树二元立木材积表 0.000057173591 0.000060049144 0.000059973839 0.000059599784 0.000058777042 0.000056280669 0.000079541813 0.000052750716 0.000052750716 b 1.8813305 1.8719753 1.8334312 1.8564005 1.9699831 1.82910409 1.9430935 1.9450324 1.9450324
பைடு நூலகம்
树种(组)
二元立木材积表表名
各参数值 公式表达式 c 0.99568845 0.97180232 1.0295315 0.98056206 0.89646157 1.05195643 0.73965335 0.9388533 0.9388533 V=C6*POWER(D,D6)*POWER(H,E6) 0.041906794 0.04374461 0.040945601 0.043216779 0.042797635 0.038312663 0.040375142 0.040375142
南方型杨树一元材积表
南方型杨树一元材积表时间:2009-08-04 22:03来源:未知作者:ys 点击: 27次摘要：你想知道你种的杨树有多少材积了吗？大约值多少钱了吗？你量一下你的杨树胸径是多少，然后查本表即可算出材积，结合木材市场价就可算出价值。
本表适合丹红杨，南林895，南林95，中潜3号，中林2025，69杨等南方型杨树品种杨树一元立木材积表单位：厘米、立你想知道你种的杨树有多少材积了吗？大约值多少钱了吗？你量一下你的杨树胸径是多少，然后查本表即可算出材积，结合木材市场价就可算出价值。
本表适合丹红杨，南林895，南林95，中潜3号，中林2025，69杨等南方型杨树品种杨树一元立木材积表单位：厘米、立方米胸径0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.950.00680.00700.00730.00760.00790.00820.00850.00880.00910.009460.00980.01010.10500.01080.01120.01160.01200.01240.01280.013270.01360.01410.01450.01500.01540.01590.01640.01690.01740.018080.01850.01900.01960.02020.02080.02140.02200.02260.02320.023890.02450.02520.02580.02650.02720.02800.02870.02940.03020.0310 100.03170.03250.03330.03420.03500.03590.03670.03760.03850.0394 110.04030.04130.04220.04320.04420.04510.04620.04720.04820.0493 120.05040.05140.05250.05370.05480.05600.05710.05830.05950.0607 130.06200.06320.06450.06580.06710.06840.06970.07110.07240.0738 140.07520.07660.07810.07950.08100.08250.08400.08550.08710.0886 150.09020.09180.09350.09510.09680.09840.10010.10180.10360.1053 160.10710.10890.11070.11250.11440.11630.11820.12010.12200.1239 170.12590.12790.12990.13200.13400.13610.13820.14030.14240.1446 180.14680.14900.15120.15340.15570.15800.16030.16260.16500.1673 190.16970.17210.17460.17700.17950.18200.18450.18710.18970.1923 200.19490.19750.20020.20290.20560.20830.21100.21380.21660.2194 210.22230.22510.22800.23100.23390.23690.23980.24290.24590.2489 220.25200.25510.25830.26140.26460.26780.27100.27430.27750.2808 230.28420.28750.29090.29430.29770.30120.30460.30810.31160.3152 240.31880.32240.32600.32960.33330.33700.34070.34450.34820.3520 250.35590.35970.36360.36750.37140.37540.37940.38340.38740.3915 260.39550.39970.40380.40800.41210.41640.42060.42490.42920.4335270.43780.44220.44660.45100.45550.46000.46450.46900.47360.4781 280.48280.48740.49210.49670.50150.50620.51100.51580.52060.5255 290.53040.53530.54020.54520.55020.55520.56020.56530.57040.5755 300.58070.58580.59110.59630.60150.60680.61220.61750.62290.6283 310.63370.63920.64460.65010.65570.66120.66680.67250.67810.6838 320.68950.69520.70100.70680.71260.71840.72430.73020.73610.7420 330.74800.75400.76010.76610.77220.77830.78450.79060.79680.8031 340.80930.81560.82190.82830.83460.84100.84740.85390.86030.8668 350.87340.87990.88650.89310.89980.90640.91310.91990.62660.9334 360.94020.94700.95390.96080.96770.97460.98160.98860.9956 1.002637 1.0097 1.0168 1.0240 1.0311 1.0383 1.0455 1.0528 1.0600 1.0673 1.074638 1.0820 1.0894 1.0968 1.1042 1.1116 1.1191 1.1266 1.1342 1.1417 1.149339 1.1569 1.1646 1.1722 1.1799 1.1876 1.1954 1.2032 1.2110 1.2188 1.226640 1.2345 1.2424 1.2503 1.2583 1.2663 1.2743 1.2823 1.2904 1.2985 1.306641 1.3147 1.3229 1.3311 1.3393 1.3475 1.3558 1.3641 1.3724 1.3807 1.389142 1.3975 1.4059 1.4143 1.4228 1.4313 1.4398 1.4483 1.4569 1.4655 1.474143 1.4827 1.4914 1.5001 1.5088 1.5175 1.5263 1.5351 1.5439 1.5527 1.561644 1.5704 1.5793 1.5883 1.5972 1.6062 1.6152 1.6242 1.6332 1.6423 1.651445 1.6605 1.6696 1.6788 1.6880 1.6972 1.7064 1.7157 1.7249 1.7342 1.743546 1.7529 1.7622 1.7716 1.7810 1.7905 1.7999 1.8094 1.8189 1.8284 1.837947 1.8475 1.8570 1.8666 1.8763 1.8859 1.8956 1.9052 1.9149 1.9247 1.934448 1.9442 1.9539 1.9637 1.9736 1.9834 1.9933 2.0032 2.0131 2.0230 2.032949 2.0429 2.0529 2.0629 2.0729 2.0829 2.0930 2.1030 2.1131 2.1232 2.133450 2.1435 2.1537 2.1639 2.1741 2.1843 2.1945 2.2048 2.2150 2.2253 2.235651 2.2459 2.2563 2.2666 2.2770 2.2874 2.2978 2.3082 2.3186 2.3291 2.339652 2.3500 2.3605 2.3710 2.3816 2.3921 2.4027 2.4132 2.4238 2.4344 2.445153 2.4557 2.4663 2.4770 2.4877 2.4983 2.5090 2.5198 2.5305 2.5412 2.552054 2.5627 2.5735 2.5843 2.5951 2.6059 2.6167 2.6276 2.6384 2.6493 2.660255 2.6710 2.6819 2.6928 2.7038 2.7147 2.7256 2.7366 2.7475 2.7585 2.7695注：胸径是指树干离地1.3m处地直径。
湖北省一元立木材积表
湖北省一元立木材积表
## 湖北省一元立木材积表
湖北省一元立木材积表是一种能够提供森林经营者有效管理林分和实现经济效
益的管理工具。
湖北省一元立木材积表以林分类型和林木等级的特征为基础，依据林分木类的分类标准、该地区采伐林木的质量要求以及小班材积表的数据统计方法，将该林分的森林资源按照确定的分类胸径范围将其划分为不同的等级，开展各类木材计数、采伐量分析及资源管理规划等工作研究。
湖北省一元立木材积表主要由收集木材统计因子、林木胸径及类型、评定单位
和面积、特征量等内容而组成。
它以立木信息为起点，结合其他实体，建立林木的属性档案，并根据特定的标准加以细化，从而实现对立木数量和材积的精确计量、总结和整理，有效地提高经理所携带的信息量，以便森林经营者更全面、更有效地使用湖北省森林资源。
湖北省一元立木材积表通过系统化收集、记录湖北省森林资源信息，有助于管
理者精确计量各类木材材积，进行价值分析，作出林资源管理规划，从而高效、有效地管理湖北的森林资源，保护湖北省的生态环境，最大限度地提高湖北省森林资源的经济价值。
原木材积系数及材积表
材积表volume table木材计量用表。
是测树数表的一种。
按计量的对象有原木、立木和原条材积表；对于锯材还有计量板方材材积表。
板方材材积表是用长、宽、厚的乘积制成，比较简单。
原木、原条和立木材积表是通过研究和建立材积与其他各因子的相关关系，把难以测定的材积指标表示为容易量测的粗度、长度等因子的函数形式，列出相关数表，供计量材积时查用。
表中所列数值是大量单根木的平均材积值，对某一个体来说，都存在大小不同、有正有负的误差。
因此，使用材积表应以测量许多个体求其总材积为目的，才能保证必要的精度，而且森林面积越大，计量个体越多，总材积的测算精度越高。
木材成为商品的早期，计量方法是粗放的。
早在几百年前，法国用垛（标准垛约128立方英尺,相当于3.62立方米）、德国用两匹马牵引一车装载量为单位计量烧材材积。
18世纪中叶，求算材积的数学公式相继问世，1786年J.G.克吕尼茨以中央断面积求积式编成了原木材积表（即圆柱体积表）。
由于测定中央直径不便，其后以小头直径为准的原木材积表得到迅速发展。
19世纪初德国林学家H.V.科塔提出了“树干材积取决于胸径、树高和干形”的理论，并于1804年发表了第一个现代形式的立木材积表。
中国于17世纪40年代在长江流域创用了龙泉码价，来评定杉原条的材积和价格。
这是中国最早可考的材积表。
原木材积表 一般以原木小头直径和材长为检尺因子编制数表和查定原木材积，表列数值多为实际材积。
具体编表方法是实测大量原木，用区分求积法求得实际材积，按小头直径和材长分组汇总，分析木材段削度规律，用图解法或数式法调整出材积经验式计算材积，列成相关数表。
中国于1952年编制了第一个全国一般原木材积表。
传统的原木板英尺(长、宽各1英寸，厚1英寸)材积表1825年已在美国纽约州使用了，即按原木小头直径和材长预估能锯出以板英尺为单位的板方材积的数表。
原条材积表 通常根据原条中央直径和长度编制数表和查定原条材积。
在Excel中快速计算一元立木材积及金额
在Excel中快速计算一元立木材积及金额洪湖东荆河管理分局刘大庆邵艳琼一元立木材积表的应用在某些地方还较普遍。
分局在卖树时，要算树木的材积，由于数据多，许多人苦于找不到公式，而只能借助于《一元立木材积表》手工查询，还要计算求和。
即使是抽排，要计算的数据也不少。
这样既费时间，又让人觉得枯燥。
如果在计算中以整片树的平均粗度来计算材积，则误差在-12%左右。
因为从材积表中，可以得出规律：直径越大，其材积的增量也越大，并不是成正比例的增加，而是呈上升的抛物线趋势增加。
笔者在实践中利用Excel巧编公式，实现了一元立木的材积和金额计算电算化，其速度之快是可想而知的。
下面为大家介绍一下，以供参考。
在计算林木的材积时，先要量出其直径，有直接用特制的钢卷尺量直径的，这样可以直接读出直径；也有的由于需要的精度不是太高，或买不到特制的钢卷尺，而采用裁缝师傅常用的皮尺量出周长，再除以3.14得到直径。
由于后一种情况编公式时复杂些，这里以周长16除以3.14为例来计算杉原条的材积及金额（此公式可直接用于前一种情况）。
第一步：如图示，在第一页页面外按《杉原条材积表》（2003年湖北省平原湖区适用）输入相关的数值；第二步：在第一页中打出相应的表头，如图《杉原条材积计算示例》；第三步：在b3单元格中输入周长；第四步：编公式。
1、算直径。
在直径一列c3单元格中输入公式“=b3/pi()”，并设置单元格格式，保留一位小数，其中pi()的值是圆周率3.1415926 ；2、算材积。
此过程是利用公式根据林木的直径在打出的《杉原条材积表》中查询材积。
在材积一列d3单元格中（英文状态）输入公式“=index($g$3:$p$48,trunc(round(c3,1))-4,right(trunc(round(c3,1)* 10),1)+1)”。
式中函数的意义在Excel函数表中（或常用工具栏中的fx中）可找到详细用法。
式中index表示从单元格区域中返回一个值或对其中数值的引用，其中有三个参数，分别是index(区域,行,列)，$g$3:$p$48表示绝对引用g3单元格至p48单元格组成的矩形区域中的数值，即材积表中的材积数据；trunc(round(c3,1))-4的结果得到直径代表的行。
材积表
梓树、厚皮香)
云南松材积、形高公式(人工)
每公顷蓄积
22.60675037 12.23324461 14.56963641 18.13887303 10.5974608 20.072507 20.20295695 25.64901849 17.68209782 28.00095439 36.98419371 31.17416494 21.80283492 17.39165485 13.27439399
2.4046
西南地区柏杉类（圆柏、扁柏、桧柏、油杉）
西
4
形高
4.548217813 3.709129878 4.548217813 2.779339495 3.307800106 3.634500017 4.350655721 2.824182202 6.418848725 3.828417972 2.420328374 2.189705679
形高
5.651687592 3.058311153 3.642409102 4.534718257 2.649365199 5.018126751 5.050739237 6.412254623 4.420524456 7.000238596 9.246048427 7.793541235 5.45070873 4.347913712 3.318598497 4.784000612 7.057766063 9.254203663 4.248897591 7.014695489 4.482040548 5.374348315 6.115891594 4.20382015 4.116415916 6.922075186
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0.012409744