《统计学》(第7版)教学大纲
统计学 教学大纲
统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛的学科，它研究的是数据的收集、分析和解释。
统计学在各个领域都有重要的应用，包括经济学、医学、社会科学等等。
为了提高统计学的教学效果，制定一份合理的统计学教学大纲是非常重要的。
一、课程目标统计学教学大纲的首要任务是明确课程的目标。
在制定教学大纲时，需要考虑到学生的背景知识和学习能力，以及课程的实际应用。
课程目标可以包括以下几个方面：1. 掌握基本统计概念和术语：学生需要了解统计学的基本概念，例如总体、样本、变量等等。
他们还应该熟悉统计学中常用的术语，例如平均数、中位数、标准差等等。
2. 学会数据的收集和整理：学生需要学习如何收集和整理数据。
他们需要了解各种数据收集方法的优缺点，并学会使用统计软件进行数据整理和分析。
3. 掌握常见统计方法：学生需要学习一些常见的统计方法，例如描述统计、推断统计等等。
他们需要了解这些方法的原理和应用，并能够独立进行统计分析。
4. 培养数据分析和解释能力：学生需要通过实际案例的分析和解释来培养数据分析和解释能力。
他们需要学会将统计结果应用到实际问题中，并能够清晰地解释统计分析的结果。
二、课程内容统计学教学大纲还需要明确课程的内容。
以下是一些可能包括在统计学教学大纲中的内容：1. 描述统计：学生需要学习如何描述数据。
他们需要学会计算和解释数据的中心趋势和离散程度，并能够使用图表来展示数据。
2. 概率论：学生需要学习一些基本的概率理论。
他们需要了解概率的定义和性质，并能够计算概率。
3. 抽样与估计：学生需要学习如何进行抽样和估计。
他们需要了解不同的抽样方法，并能够使用统计软件进行抽样和估计。
4. 假设检验：学生需要学习如何进行假设检验。
他们需要了解假设检验的基本原理和步骤，并能够进行假设检验的计算和解释。
5. 回归分析：学生需要学习如何进行回归分析。
他们需要了解回归分析的原理和应用，并能够使用统计软件进行回归分析。
三、教学方法统计学教学大纲还需要明确教学方法。
《统计学》(第7版)教学大纲
统计学》课程教学大纲课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6 学期学分：3~4 学分主讲教师：⋯⋯等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》（第7 版），中国人民大学出版社，2018 年教学目的：《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54 学时。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
使学生能使用SPSS或Excel 等软件分析数据。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
第 1 章导论课时：1 周，共3 课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。
描述统计。
推断统计。
二、统计的应用领域统计在公共管理中的应用。
统计在其他领域的应用。
第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据。
顺序数据。
数值型数据。
二、观测数据和实验数据观测数据。
实验数据。
三、截面数据和时间序列数据截面数据。
时间序列数据。
第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。
有限总体和无限总体。
样本。
样本量。
二、参数和统计量参数。
统计量。
三、变量变量。
变量的类型。
第 2 章数据的收集课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。
二、数据的直接来源调查数据。
实验数据。
第二节调查方法一、概率抽样和非概率抽样概率抽样方法。
非概率抽样方法。
二、搜集数据的基本方法自填式。
面访式。
电话式。
数据搜集方法的选择。
第三节实验方法一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计第三节数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差三、误差的控制第 3 章数据的图表展示课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。
《统计学》教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。
（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。
（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。
（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。
（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。
统计学 教学大纲
《统计学》教学大纲
本课程主要包括了七章，共48学时，这些模块的内容但是又紧密联系。
第一章总论（第1周，共3学时）
第1节统计的产生和发展（1学时）
第2节统计研究的基本方法和统计工作过程（1学时）
第3节统计学中的几个基本概念（1学时）
第二章统计调查与整理（第2-4周，共7学时）
第1节统计调查方案与种类（3学时）
第2节统计分组（1学时）
第3节分配数列（2学时）
第4节统计表（1学时）
第三章综合指标（第4-6周，共8学时）
第1节总量指标（1学时）
第2节相对指标（2学时）
第3节平均指标（3学时）
第4节标志变动度（2学时）
第四章动态数列（第7-9周，共8学时）
第1节动态数列的水平分析指标（3学时）
第2节动态数列的速度分析指标（2学时）
第3节长期趋势的测定与预测（2学时）
第4节季节变动的测定与预测（1学时）
第五章统计指数（第10-11周，共6学时）第1节统计指数的意义和种类（1学时）
第2节总指数的编制（2学时）
第3节总量指标指数的因素分析（2学时）
第4节平均指标指数的因素分析（1学时）
第六章抽样调查（第11-14周，共8学时）第1节抽样调查的基本概念与组织形式（2学时）第2节抽样平均误差（4学时）
第3节全及指标的推断（1学时）
第4节必要抽样单位数的确定（1学时）
第七章相关分析（第14-16周，共8学时）第1节相关分析的意义和任务（1学时）
第2节简单线性相关分析（3学时）
第3节直线回归分析（3学时）
第4节曲线回归（1学时）。
《统计学(第7版)》(教育部经济管理类核心课程教材)—教学大纲
《统计学》（第7版）
教学大纲
一、课程及教师基本信息
二、教学进度及基本内容
注：1. 教学进度和时数可根据教学情况做适当调整。
2. 学生学习要求包括教材阅读、参考书目阅读、课程作业、课后练习等；
三、推荐教材及阅读文献
推荐教材及参考文献：
使用教材：
贾俊平编著，《统计学》（第7版），中国人民大学出版社，2018。
参考文献：
贾俊平编著，《统计学—基于SPSS》（第二版），中国人民大学出版社，2017。
贾俊平编著，《统计学—基于R》（第二版），中国人民大学出版社，2017。
贾俊平编著，《统计学—基于Excel》，中国人民大学出版社，2017 。
课程负责人（签字）：
基层教学组织（教研室）负责人（签字）：
学院（系）、部主管领导（签字）：
学院（系）、部（盖章）
_________年____月____日。
统计学课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：161514003课程名称：统计学英文名称：课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:工商管理专业考核方式：考试先修课程：线性代数、概率论二、课程简介统计学是一门具有悠久历史的科学，一般认为其理论起源于古希腊的亚里士多德时代，至今已有超过2300年的历史。
起初，统计学主要关注社会经济问题的研究。
在经过两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。
从广义上讲，统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据或信息的学科，而从专业角度来看，它主要分为数理统计、经济统计和生物统计等方向。
作为工商管理专业的核心课程之一，本课程更侧重于经济统计的学习。
三、课程性质与教学目的统计学是工商管理专业的必修课程。
本课程旨在通过教学、实验和讨论，帮助学生掌握现代统计方法，培养数据思维能力。
学生将能够基于真实的统计调查数据和大数据来观察和分析经济社会现象，揭示数据背后的规律，并培养实事求是的精神。
此外，课程还将提升学生在科学决策和量化决策方面的能力。
四、教学内容及要求第一章导论（一）目的与要求1.掌握统计学的概念和统计分析的步骤2.认识学习统计学的重要性（二）教学内容1.主要内容（1）什么是统计学（2）学习统计学的必要性（3）如何学习统计学（三）教学方法与手段课堂讲授、课堂讨论第二章数据来源（一）目的与要求1.了解各种数据的主要来源和采集方法2.掌握抽样调查方法及各种抽样方法的适用条件（二）教学内容1.主要内容（1）数据的采集方式（2）数据采集机构（3）抽样调查2.基本概念和知识点（1）总体和样本（2）随机抽样（3）整群抽样（4）放回抽样（5）不放回抽样3.问题与应用（能力要求）（1）了解各种数据的来源及采集方法（2）掌握抽样方法（三）思考与实践能够正确运用抽样方法进行科学抽样。
（四）教学方法与手段课堂讲授第三章统计分析软件R操作（一）目的与要求1.能够运用R软件进行数学计算2.能够运用R软件进行统计描述分析3.能够正确将各种文件格式数据导入R软件，并将计算结果输出并保存为各种格式的文件（二）教学内容R软件的基本操作（三）思考与实践能够熟练使用R软件进行统计分析。
统计学教学大纲
统计学教学大纲一、课程概述统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的科学。
本课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论和方法，能够熟练运用统计学工具解决实际问题。
通过本课程的学习，学生将理解统计学的核心概念，如概率、随机变量、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等，并能够运用这些概念进行数据分析和解读。
二、课程目标1、掌握统计学的基本概念和原理，了解统计学在数据分析中的重要性。
2、掌握统计学的基本方法，包括描述性统计、推论性统计和实验设计等。
3、能够运用统计软件进行数据处理和分析，理解数据分析和解读的流程。
4、培养学生的批判性思维和解决问题的能力，提高他们在科学研究和实际工作中的能力。
三、课程内容1、统计学基础知识：概率论基础、随机变量及其分布、抽样分布。
2、描述性统计：数据的图表展示、数据的数值描述、数据的概括性度量。
3、推论性统计：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。
4、实验设计：实验设计的原则和方法、实验设计的类型和实施。
5、统计软件应用：Excel、SPSS、R等统计软件的使用，进行数据处理和分析。
6、数据分析案例：结合实际案例，进行数据分析和解读，培养学生的实际操作能力。
四、课程安排本课程总计学时，分为理论教学和实践教学两部分。
理论教学部分侧重于统计学的原理和方法的学习，实践教学部分则注重于统计软件的运用和数据分析的实践。
具体安排如下：1、理论教学部分（学时）：讲解统计学的基础知识、描述性统计和推论性统计的内容。
2、实践教学部分（学时）：学习统计软件的应用，进行数据分析和解读的实践操作。
五、教学方法本课程将采用多媒体教学、案例分析、小组讨论等多种教学方法，以提高学生的学习兴趣和参与度。
同时，我们将结合实际案例，让学生更好地理解统计学在实际问题中的应用和重要性。
六、考核方式本课程的考核将采用平时作业、期末考试和课程论文相结合的方式，以全面评估学生的学习效果。
具体安排如下：1、平时作业：占总成绩的%，将根据学生的课堂参与度、作业完成情况等进行评定。
统计学 教学大纲
统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛、与我们日常生活息息相关的学科。
它通过收集、整理、分析和解释数据，帮助我们了解和解释现实世界中的现象和问题。
统计学的应用领域涉及经济、医学、社会科学等各个领域，因此，掌握统计学的基本概念和方法对于我们的学习和工作都至关重要。
下面将介绍一份统计学的教学大纲，以帮助学生更好地学习和应用统计学知识。
第一部分：统计学基础知识这一部分将介绍统计学的基本概念和原理，包括数据的收集和整理方法、统计学的研究对象和目标等。
学生将学习如何设计调查问卷、采样方法和数据收集的技巧。
此外，还将介绍统计学中常用的术语和符号，如平均数、中位数、标准差等，以及它们的计算方法和应用场景。
第二部分：描述统计学描述统计学是统计学的基础，它涉及对数据的整理、总结和表达。
在这一部分，学生将学习如何使用图表和图形来展示数据的分布和关系。
例如，直方图、饼图和散点图等。
此外，还将介绍如何计算和解释数据的集中趋势和离散程度，如均值、方差和标准差等。
第三部分：概率论概率论是统计学的基础，它涉及事件发生的可能性和规律性。
在这一部分，学生将学习基本的概率概念和计算方法，如事件的概率、条件概率和独立性等。
此外，还将介绍概率分布和随机变量的概念，以及它们的应用场景。
例如，正态分布和二项分布等。
第四部分：统计推断统计推断是统计学的核心内容，它涉及从样本中推断总体的特征和规律。
在这一部分，学生将学习如何进行假设检验和置信区间估计。
假设检验是一种用于判断统计推断是否成立的方法，而置信区间估计则是一种用于估计总体参数的方法。
此外，还将介绍如何选择适当的统计检验方法和解释结果。
第五部分：回归分析回归分析是统计学中常用的一种方法，它用于研究变量之间的关系和预测。
在这一部分，学生将学习线性回归模型的基本原理和应用。
他们将掌握如何拟合回归模型、评估模型的拟合程度和解释回归系数等。
此外，还将介绍多元回归模型和非线性回归模型的基本概念和应用。
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《统计学》课程教学大纲课程编号：××××××××课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6学期学分：3~4学分主讲教师：……等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第7版)，中国人民大学出版社，2018年教学目的：《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
使学生能使用SPSS或Excel等软件分析数据。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
第1章导论课时：1周，共3课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。
描述统计。
推断统计。
二、统计的应用领域统计在公共管理中的应用。
统计在其他领域的应用。
第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据。
顺序数据。
数值型数据。
二、观测数据和实验数据观测数据。
实验数据。
三、截面数据和时间序列数据截面数据。
时间序列数据。
第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。
有限总体和无限总体。
样本。
样本量。
二、参数和统计量参数。
统计量。
三、变量变量。
变量的类型。
第2章数据的收集课时：1周，共3课时教学内容第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。
二、数据的直接来源调查数据。
实验数据。
第二节调查方法一、概率抽样和非概率抽样概率抽样方法。
非概率抽样方法。
二、搜集数据的基本方法自填式。
面访式。
电话式。
数据搜集方法的选择。
第三节实验方法一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计第三节数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差三、误差的控制第3章数据的图表展示课时：1周，共3课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。
二手数据的审核。
二、数据筛选数据筛选的意义。
用Excel进行数据筛选。
三、数据排序数据排序的作用。
用Excel进行数据排序。
四、数据透视表用Excel创建数据透视表第二节品质数据的整理与显示一、分类数据的整理与显示频数与频数分布。
用Excel和SPSS制作频数分布表。
分类数据的图示方法。
条形图。
帕累托图。
饼图。
环形图。
二、顺序数据的整理与显示累积频数与累积频率。
累积频数分布图。
第三节数值型数据的整理与显示一、数据分组分组方法。
用Excel生成分组表。
二、数值型数据的图示直方图。
茎叶图和箱线图。
线图。
散点图和气泡图。
雷达图。
用SPSS和Excel作图。
第四节合理使用图表一、鉴别图形优劣的准则二、统计表的设计第4章数据的概括性度量课时：1周，共3课时教学内容第一节集中趋势的度量一、众数众数的特点。
众数的计算。
二、中位数和分为数中位数的特点。
中位数的计算。
四分位数的计算。
三、平均数简单平均数和加权平均数的计算。
平均数的特点。
几何平均数的计算。
四、众数、中位数和平均数的比较众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
第二节离散程度的度量一、异中比率异中比率的计算。
异中比率的作用。
二、四分位差四分位差的计算。
四分位差的作用。
三、方差和标准差极差的计算和应用。
平均差的计算。
平均差的特点。
方差和标准差的计算。
方差和标准差的应用。
四、离散系数离散系数的计算。
离散系数的应用。
第三节偏态与峰态的度量一、偏态及其测度偏态系数的计算和应用。
二、峰态及其测度峰态系数的计算和应用。
用Excel计算描述统计量。
第5章概率与概率分布课时：1周，共3课时教学内容第一节随机事件及其概率一、随机事件的几个基本概念随机事件。
必然事件。
不可能事件。
二、事件的概率概率的含义。
古典概率。
统计概率。
主观概率。
第二节离散型随机变量及其分布一、随机变量的概念随机事件的数量化。
随机变量的含义。
离散型随机变量和连续性随机变量。
二、离散作用随机变量的概率分布离散作用随机变量的概率分布。
离散型随机变量的期望值和方差。
二项分布和泊松分布及其概率计算。
用Excel计算概率。
第三节连续型随机变量的概率分布一、概率密度与分布函数二、正态分布正态分布。
标准正态分布。
正态分布与分位数的计算。
用Excel计算正态分布的概率和分位点。
第6章统计量及其抽样分布课时：1周，共3课时教学内容第一节统计量统计量的概念。
常用统计量。
第二节由正态分布导出的几个重要分布χ2分布。
t分布。
F分布。
第三节样本均值的分布与中心极限定理样本均值的分布。
中心极限定理。
第7章参数估计课时：1周，共3课时教学内容第一节参数估计的基本原理一、估计量与估计值估计量与估计值的含义。
二、点估计与区间估计点估计的含义。
区间估计的含义。
区间估计的基本原理。
置信区间的含义。
置信水平的含义。
三、评价估计量的标准无偏性。
有效性。
一致性。
第二节一个总体参数的区间估计一、总体均值的区间估计大样本的估计方法。
小样本的估计方法。
二、总体比例的区间估计比例的区间估计方法。
三、总体方差的区间估计方差区间估计的方法。
第三节两个总体参数的区间估计一、两个总体均值之差的区间估计独立大样本的估计方法。
独立小样本的估计方法。
匹配样本的估计方法。
二、两个总体比例之差的区间估计比例之差区间估计的方法。
三、两个总体方差比的区间估计方差比区间估计的方法。
第四节样本量的确定估计总体均值时样本量的确定方法。
估计总体比例时样本量的确定方法。
第8章假设检验课时：1周，共3课时教学内容第一节假设检验的基本问题假设的含义。
原假设与备择假设。
假设的表达式。
第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误。
家三件套的流程。
用Ｐ值决策准则。
单侧检验和双侧检验。
一些主要的统计学家。
第二节一个总体参数的检验一、检验统计量的确定二、总体均值的检验大样本的检验。
小样本的检验。
用Excel进行检验的P值。
二、总体比例的检验三、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验一、检验统计量的确定。
二、两个总体均值之差的检验用Excel进行检验。
三、两个总体比例之差的检验三、两个总体方差比的检验第9章分类数据分析课时：1周，共3课时教学内容第一节分类数据与2 统计量一、分类数据分类数据的含义。
二、2χ统计量2χ分布与2χ统计量。
第二节拟合优度检验拟合优度检验的含义。
统计量的计算。
用Excel计算检验的P值。
第三节独立性检验一、列联表列联表的构成。
匹配样本的检验方法。
用Excel进行检验。
二、独立性检验原假设和备择假设。
统计量的计算。
用SPSS进行检验。
第四节列联表中的相关性测量各测量系数的含义和计算第五节列联分析中应注意的问题2χ分布的期望值准则。
第10章方差分析课时：2周，共6课时教学内容第一节方差分析引论一、方差分析及其有关术语方差分析。
因子。
水平（处理）。
二、方差分析的基本思想和原理三、方差分析中的基本假定四、问题的一般提法第二节单因素方差分析一、数据结构二、分析步骤提出假设。
构造检验统计量。
统计决策。
方差分析表。
三、关系强度的测量2R的计算及其意义。
四、方差分析中的多重比较多重比较的前提和作用。
用Excel进行单因素方差分析。
第四节双因素方差分析一、双因素方差分析及其类型二、无交互作用的双因素方差分析数据结构。
分析步骤。
关系强度的度量。
三、有交互作用的双因素方差分析数据结构。
分析步骤。
用Excel进行双因素方差分析。
第11章一元线性回归课时：2周，共6课时教学内容第一节变量间关系的度量一、变量间的关系函数关系与相关关系。
相关关系的特点。
二、相关关系的描述与测度散点图。
相关系数。
三、相关关系的显著性检验相关系数的抽样分布。
相关系数的显著性检验。
第二节一元线性回归一、一元线性回归模型回归模型。
回归方程。
估计的回归方程。
二、参数的最小二乘估计最小二乘法的基本原理。
用Excel进行回归。
三、回归直线的拟合优度变差平方和的分解。
判定系数。
估计标准误差。
四、显著性检验线性关系检验。
回归系数检验。
第三节利用回归方程进行估计和预测一、点估计平均值的点估计。
个别值的点估计。
二、区间估计平均值的置信区间估计。
个别值的预测区间估计。
第四节残差分析残差。
残差图及其解读。
标准化残差。
第12章多元线性回归课时：1周，共3课时教学内容第一节多元线性回归模型一、多元线性回归模型与回归方程回归模型。
回归方程。
二、估计的多元回归方程三、参数的最小二乘估计第二节回归方程的拟合优度一、多重判定系数多重判定系数。
修正的多重判定系数。
二、估计标准误差第三节显著性检验一、线性回归检验二、回归系数的检验和推断第四节多重共线性一、多重共线性及其所产生的问题二、多重共线性的判别三、多重共线性问题的处理第五节利用回归方程进行估计和预测用SPSS进行预测。
第六节变量选择与逐步回归变量选择的方法。
用SPSS进行逐步回归。
第13章时间序列分析和预测课时：2周，共6课时教学内容第一节时间序列及其分解时间序列的成分。
第二节时间序列的描述性分析一、图形描述二、增长率分析增长率与平均增长率。
年度化增长率。
增长率的分析和应用。
第三节时间序列预测的程序确定乡间小路的成分。
选择预测方法。
预测方法的评估。
第四节平稳序列的预测一、简单平均法二、移动平均法三、指数平滑法第五节趋势型序列的预测一、线性趋势分析和预测二、非线性趋势分析和预测二次曲线。
指数曲线。
修正指数曲线。
Gompertz曲线。
Logistic曲线。
第六节复合型序列的分解一、确定季节成分季节指数。
分离季节性因素。
二、建立预测模型并进行预测第14章指数课时：1周，共3课时教学内容第一节基本问题指数的概念与分类。
指数编制中的问题。
第二节总指数的编制方法一、简单指数简单综合指数。
简单平均指数。
二、加权综合指数拉氏指数。
帕氏指数。
三、加权平均指数第三节指数体系一、总量指数与指数体系二、指数体系的分析与应用加权综合指数体系。
加权平均指数体系。
第四节几种典型的指数一、居民消费价格指数二、股票价格指数三、消费者满意度指数第五节综合评价指数综合评价指数的意义。
综合评价指数的构建。
参考书目贾俊平编著，《统计学—基于SPSS》（第二版），中国人民大学出版社，2016贾俊平编著，《统计学—基于R》（第二版），中国人民大学出版社，2017贾俊平编著，《统计学—基于Excel》，中国人民大学出版社，2017Ken Black著. 李静萍等译. 商务统计学（第四版）. 北京：中国人民大学出版社，2006。