《统计学》(第7版)教学大纲

《统计学》课程教学大纲

课程编号：××××××××

课程类别：学科基础课

授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等

开课学期：第3、4、5、6学期

学分：3~4学分

主讲教师：……等

指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第7版)，中国人民大学出版社，2018年教学目的：

《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是：

使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。

使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。

使学生能使用SPSS或Excel等软件分析数据。培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。

第1章导论

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节统计及其应用领域

一、什么是统计学

统计学的概念。描述统计。推断统计。

二、统计的应用领域

统计在公共管理中的应用。统计在其他领域的应用。

第二节统计数据的类型

一、分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据。顺序数据。数值型数据。

二、观测数据和实验数据

观测数据。实验数据。

三、截面数据和时间序列数据

截面数据。时间序列数据。

第三节统计中的几个基本概念

一、总体和样本

总体。有限总体和无限总体。样本。样本量。

二、参数和统计量

参数。统计量。

三、变量

变量。变量的类型。

第2章数据的收集

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节数据来源

一、数据的间接来源

二手数据。

二、数据的直接来源

调查数据。实验数据。

第二节调查方法

一、概率抽样和非概率抽样

概率抽样方法。非概率抽样方法。

二、搜集数据的基本方法

自填式。面访式。电话式。数据搜集方法的选择。

第三节实验方法

一、实验组和对照组

二、实验中的若干问题

三、实验中的统计

第三节数据的误差

一、抽样误差

二、非抽样误差

三、误差的控制

第3章数据的图表展示

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节数据的预处理

一、数据审核

原始数据的审核。二手数据的审核。

二、数据筛选

数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。

三、数据排序

数据排序的作用。用Excel进行数据排序。

四、数据透视表

用Excel创建数据透视表

第二节品质数据的整理与显示

一、分类数据的整理与显示

频数与频数分布。用Excel和SPSS制作频数分布表。分类数据的图示方法。条形图。帕累托图。饼图。环形图。

二、顺序数据的整理与显示

累积频数与累积频率。累积频数分布图。

第三节数值型数据的整理与显示

一、数据分组

分组方法。用Excel生成分组表。

二、数值型数据的图示

直方图。茎叶图和箱线图。线图。散点图和气泡图。雷达图。用SPSS和Excel作图。

第四节合理使用图表

一、鉴别图形优劣的准则

二、统计表的设计

第4章数据的概括性度量

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节集中趋势的度量

一、众数

众数的特点。众数的计算。

二、中位数和分为数

中位数的特点。中位数的计算。四分位数的计算。

三、平均数

简单平均数和加权平均数的计算。平均数的特点。几何平均数的计算。

四、众数、中位数和平均数的比较

众数、中位数和平均数的特点和应用场合。

第二节离散程度的度量

一、异中比率

异中比率的计算。异中比率的作用。

二、四分位差

四分位差的计算。四分位差的作用。

三、方差和标准差

极差的计算和应用。平均差的计算。平均差的特点。方差和标准差的计算。方差和标准差的应用。

四、离散系数

离散系数的计算。离散系数的应用。

第三节偏态与峰态的度量

一、偏态及其测度

偏态系数的计算和应用。

二、峰态及其测度

峰态系数的计算和应用。用Excel计算描述统计量。

第5章概率与概率分布

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节随机事件及其概率

一、随机事件的几个基本概念

随机事件。必然事件。不可能事件。

二、事件的概率

概率的含义。古典概率。统计概率。主观概率。

第二节离散型随机变量及其分布

一、随机变量的概念

随机事件的数量化。随机变量的含义。离散型随机变量和连续性随机变量。

二、离散作用随机变量的概率分布

离散作用随机变量的概率分布。离散型随机变量的期望值和方差。二项分布和泊松分布及其概率计算。用Excel计算概率。

第三节连续型随机变量的概率分布

一、概率密度与分布函数

二、正态分布

正态分布。标准正态分布。正态分布与分位数的计算。用Excel计算正态分布的概率和分位点。

第6章统计量及其抽样分布

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节统计量

统计量的概念。常用统计量。

第二节由正态分布导出的几个重要分布

χ2分布。t分布。F分布。

第三节样本均值的分布与中心极限定理

样本均值的分布。中心极限定理。

第7章参数估计

课时：1周，共3课时

教学内容

第一节参数估计的基本原理

一、估计量与估计值

估计量与估计值的含义。

二、点估计与区间估计

点估计的含义。区间估计的含义。区间估计的基本原理。置信区间的含义。置信水平的含义。

三、评价估计量的标准

无偏性。有效性。一致性。

第二节一个总体参数的区间估计

一、总体均值的区间估计

大样本的估计方法。小样本的估计方法。