索引及其应用.
内容索引的分类、功能、编制与应用
索引是为方便 检索特定知识 或信息 而编制 的指引
索引编制法》 是我国第一部图书 内容索引专著。
Hale Waihona Puke 工具 ,根据在信息检索 中的功用 ,索引又可 以分为检
索情报源 的索引和直接检索 事实情报 的索引 ,其 中 ,
学位论文内容索引是一种详细揭示 、查找学位论
文中包含的情报内容 的检索工具 ,是 学位论文不可缺
网 页名 、地 名 、主 题 词 、分 子 式 、分 类 号 、专 利 号 、
网络内容索引的规模化 ,可以更好地满足用户对于信
息检索 的需求。 目前我 国索引业已经形成 以网上文献
数据库为主的网上文献数据库 、网络信息检索工具以 及传统索 引三分天下的格局 。_ 4 ] 当前 ,网上文献数据 库与 网络信息检索工具得到 了迅速的发展 ,但是与之 形成鲜明对 比的是 ,较为传统的文献 内容索引的编制 情况却不容乐观 。因此 ,本文将重点论述文献 的内容
直接检索事实情报的索引 即为内容索引。_ 3 ]
在 网络环境下 ,索引的加工对象将从传 统的纸质 资源扩展到数字化信息资源 ,从专业性知识 信息扩展
少的重要组成部分 。[ 7 ] 学位论文的内容索引能够深入 地揭示学位论文各章节的内容 。通过内容索 引,能全
面地 了解学位论文所论述 的重点 、要点和不足之处 ,
般 以 书 的附 录形 式 出现 ,主要 是 以 书 中某 些 词 语 为
一
线 索 ,指 出这 些 词 语 的相 关 描 述 的 内容 在 本 书 正 文 中 所 在 页 码 。主 要 种 类包 括 主题 索 引 、人 名 索 引 、团体
名索引 、地名索引 、专利索引 、医药名索引 、化学分 子索引等 。_ 6 ] 2 0 0 6 年 ,张琪玉教授 出版的 《 图书内容
数据库中的全文检索技术与应用
数据库中的全文检索技术与应用全文检索是一种常见的信息检索技术,它能够有效地对数据库中的文本内容进行快速搜索和匹配。
在计算机科学领域中,全文检索技术得到了广泛的应用,尤其是在数据库系统中。
本文将介绍数据库中的全文检索技术及其应用,并探讨其实际价值。
一、全文检索技术1. 索引技术全文检索的核心是索引技术,它通过对文本进行分词、过滤和排序等操作,构建出高效的索引结构,以便于快速搜索和匹配。
常见的索引技术有倒排索引、正排索引和文档倒排索引等。
- 倒排索引:倒排索引是一种根据单词来建立索引的技术,它将每个单词与出现该单词的文档进行映射,提供了快速的单词搜索和文档查找功能。
- 正排索引:正排索引将文档按照固定的顺序进行排列,便于通过文档ID快速访问文档内容。
- 文档倒排索引:文档倒排索引是综合使用倒排索引和正排索引的一种索引结构,它将文档的内容和元数据进行组合索引,在全文检索中起到更高效和更精确的作用。
2. 分词技术分词技术是对文本进行切割和拆分的过程,将文本划分成一个个有意义的词语,以便于建立索引和进行搜索匹配。
常见的分词技术有正向最大匹配、逆向最大匹配和最小颗粒匹配等。
- 正向最大匹配:正向最大匹配从文本的首字母开始逐步匹配,寻找与词典匹配的最长词组。
- 逆向最大匹配:逆向最大匹配从文本的尾字母开始逐步匹配,寻找与词典匹配的最长词组。
- 最小颗粒匹配:最小颗粒匹配将文本划分成最小的词语,以实现更细粒度的索引和搜索。
3. 相似度匹配相似度匹配是全文检索中常用的一种技术,它利用某种算法计算文本之间的相似程度,从而实现更准确的搜索和匹配。
常用的相似度匹配算法有余弦相似度、编辑距离和Jaccard相似系数等。
- 余弦相似度:余弦相似度通过计算两个向量之间的余弦值,衡量文本之间在向量空间上的相似程度。
- 编辑距离:编辑距离衡量两个文本之间从一个变成另一个所需的最少操作数,如插入、删除和替换等操作。
- Jaccard相似系数:Jaccard相似系数通过计算两个集合的交集与并集的比值,衡量文本之间的相似度。
索引的原理和应用
索引的原理和应用什么是索引索引是一种数据结构,用于加快数据的搜索和访问速度。
它是数据库中的一种重要组件,能够提高查询效率,并减少数据库的IO操作。
通过索引,我们可以在庞大的数据集中快速定位所需的数据。
索引的原理索引的原理是通过创建一个额外的数据结构,将某个列中的值与存储这些值的数据块的位置进行关联。
当我们使用查询语句搜索特定的值时,数据库会首先查找索引,然后再去找到对应的数据块。
这种方式大大减少了数据库的扫描范围,提高了查询效率。
索引的类型1. 唯一索引唯一索引是指在索引列中的值必须是唯一的,用于确保数据的完整性和唯一性。
当插入或更新数据时,数据库会自动检查唯一索引,如果有重复的值,将会报错。
2. 主键索引主键索引是一种唯一索引,用于标识每条记录的唯一性。
每个表只能拥有一个主键索引,用于加快数据的查找和关联。
3. 外键索引外键索引是指一个表中的列是另一个表的主键,用于建立表与表之间的关联关系。
外键索引可以提高查询的效率,并确保数据的完整性。
当删除或更新主表的数据时,会自动更新或删除外键索引的数据。
4. 聚集索引聚集索引是根据表的主键来创建的索引,用于对表的物理顺序进行排序。
一个表只能拥有一个聚集索引。
聚集索引可以提高数据的访问速度。
5. 非聚集索引非聚集索引是根据表的非主键列创建的索引,用于对表的非聚集数据进行排序。
一个表可以拥有多个非聚集索引。
索引的应用场景1.数据库中的搜索:当数据库中的数据量很大时,使用索引可以大大提高查询效率。
比如,在一个包含100万条记录的表中,使用索引可以将查询时间从几分钟缩短到几秒钟。
2.数据的排序:通过创建索引,可以在数据库中对数据进行排序。
这在需要按照某个列进行排序的场景中非常有用。
3.关联查询:索引也可以用于加速表与表之间的关联查询。
通过在关联列上创建索引,可以减少数据库的IO操作,提高查询效率。
4.唯一性约束:索引可以用于确保数据的唯一性。
通过在列上创建唯一索引,可以防止重复数据的插入或更新。
tdengine索引结构
tdengine索引结构TDengine索引结构是TDengine数据库中的核心组成部分,它对于数据库的查询性能和数据存储效率起着至关重要的作用。
本文将从索引的定义、分类和应用方面,以及TDengine索引结构的设计和优化等多个方面进行详细介绍。
一、索引的定义、分类和应用1. 定义:索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构,它可以加快数据的检索速度,并且可以对数据进行快速排序和组织。
索引通常是根据某一列或多列的数据创建的,通过建立索引,可以加快对于这些列数据的查询速度,提高数据库的性能。
2. 分类:根据索引的数据结构和实现方式,索引可以分为多种类型。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引、全文索引等。
不同的索引类型在不同的场景下具有不同的优势和适用性。
3. 应用:索引广泛应用于数据库的查询操作中,通过在查询字段上创建索引,数据库系统可以快速定位到符合查询条件的数据,从而提高查询的效率。
索引还可以用于保证数据的唯一性(唯一索引)、加速数据的排序(排序索引)等操作。
二、TDengine索引结构的设计和优化1. 索引结构的设计:TDengine数据库采用的是B树索引结构。
B树是一种多叉树,它具有平衡性和高度可扩展性的特点,适用于大规模数据的存储和检索。
在TDengine中,B树索引被用于加速列数据的查询和排序。
2. 索引的存储和查找:在TDengine中,索引以B树的形式存储在内存中,通过B树的查找算法可以快速定位到符合查询条件的数据。
当数据库数据量过大,无法完全放入内存时,TDengine还会将索引持久化到磁盘上,以保证数据的可靠性和持久性。
3. 索引的优化策略:为了进一步提高查询性能和存储效率,TDengine采用了多种索引优化策略。
其中包括使用前缀压缩技术减小索引的存储空间,通过压缩算法减少磁盘IO,提高索引的访问速度等。
此外,TDengine还支持跳表等数据结构,用于加速索引的查找过程。
三、TDengine索引结构的应用场景1. 时间序列数据的查询:TDengine主要用于处理时间序列数据,如传感器数据、监控数据等。
利用自动索引功能创建文档索引
利用自动索引功能创建文档索引一、引言文档索引是用来帮助读者快速定位到所需信息的重要工具。
然而,手动创建文档索引耗时且容易出错。
为了提高工作效率和准确性,许多办公软件都提供了自动索引功能。
本文将介绍如何利用自动索引功能创建文档索引。
二、什么是自动索引功能自动索引功能是指通过使用特定的命令或功能来实现对文档中的标题、章节、关键词等信息进行自动提取和生成索引的技术。
这项功能可以大大减轻人工操作的负担,提高索引的准确性和一致性。
三、利用自动索引功能创建文档索引的步骤1. 准备文档结构在开始创建文档索引之前,首先需要明确文档的结构,包括标题、章节等层次关系。
结构明确的文档更有助于索引的创建和使用。
2. 设置标题样式大多数办公软件中都提供了多种标题样式以供选择。
为了方便创建索引,可以根据文档结构设置不同级别的标题样式。
通常,一级标题为主要章节,二级标题为子章节,依此类推。
3. 添加索引标记在需要被索引的关键词或短语前后添加索引标记。
这些标记通常是特殊字符或命令,用于告诉软件该部分内容应该被纳入索引范围。
4. 创建索引表利用软件提供的自动索引功能,选择相应的命令或功能,创建空白索引表。
此时,软件会根据索引标记自动识别并收集相关信息。
5. 更新索引表随着文档内容的更新和修改,索引表也需要及时更新。
只需执行相应的更新命令,软件会自动更新索引表中的内容。
6. 优化索引表样式为了使索引表的样式更符合文档的整体风格,可以对索引表进行进一步的格式调整。
例如,调整字体大小、颜色、对齐方式等。
四、自动索引功能的优势1. 提高工作效率相比手动创建索引,利用自动索引功能可以节省大量时间和精力。
只需设置好文档结构和索引标记,软件会自动完成索引的生成和更新。
2. 减少错误自动索引功能可以减少由于人为疏忽或错误操作导致的索引错误。
软件会根据预设的规则来生成索引,避免了手动录入可能产生的错误。
3. 提高索引的准确性和一致性通过自动索引功能,索引的生成和更新都是基于预设的规则和标记。
文摘索引数据库的检索与利用
pacemakers
Paradoxical undersensing at a high sensitivity in dual chamber pacemakers
radiation effects
Modeling natural space ionizing radiation effects on external materials
Inspec 背景概述 – 源自IET
IET提供:
知识共享网络
会员 学术会议 / 研讨会
专业网络: /OnComms/PN/index.cfm
IET电视频道:/
专业资格认证 出版及信息服务
Computer and Control: 计算机硬件,控制系统及理论,人 工智能,软件工程,办公室自动化,机器人,情报学。 专业面覆盖物理、电子与电气工程、计算机与控制工程、信 息技术、生产和制造工程等领域,并覆盖材料科学,海洋学, 核工程,天文地理、生物医学工程、生物物理学等领域的内 容。涵盖物理学、材料科学、海洋学、核工程、地球物理学、 生物医学工程、生物物理学、电子学与电气工程、计算机科 学、控制和信息技术等领域。
Inspec 检索 通配符
通配符 意义
*
0-n个字母/字符
?
检索
1个字母/字符
结果
Co*r Col?r
color / colour … Color
Inspec 主要检索字段
主题字段 标题 目录字段 作者
摘要
非控制词
联系地址
印刷年份
控制词
分类代码 处理代码 化学索引 数值索引 天体目标索引
会议信息
顶级控制词 相关控制词 相关分类代码 收录时间 前词
数据库索引原理与应用考试
数据库索引原理与应用考试(答案见尾页)一、选择题1. 数据库索引的主要目的是什么?A. 提高数据查询速度B. 增加数据存储量C. 降低数据冗余D. 减少数据更新频率2. 在数据库中,索引对查询性能的影响主要体现在哪些方面?A. 查询速度B. 数据插入速度C. 数据删除速度D. 数据修改速度3. 索引结构中,B树和哈希索引的主要区别是什么?A. 存储方式不同B. 查找效率不同C. 数据顺序不同D. 维护方式不同4. 在创建索引时,通常需要注意哪些因素?A. 索引列的数据类型B. 数据表的规模C. 数据列的重复度D. 数据列的访问模式5. 在数据库优化中,如何通过索引来提高查询性能?A. 创建多个索引B. 选择合适的索引类型C. 避免过度索引D. 尽量减少索引数量6. 索引维护包括哪些操作?A. 索引的创建B. 索引的删除C. 索引的重组D. 索引的更新7. 在数据库中,唯一索引的作用是什么?A. 确保数据唯一性B. 提高查询速度C. 减少数据冗余D. 保证数据完整性8. 索引在数据库中的作用是什么?A. 提高数据检索效率B. 提高数据排序效率C. 提高数据分组效率D. 提高数据去重效率9. 在数据库中,索引可以应用于哪些场景?A. 主键列B. 外键列C. 经常用于查询条件的列D. 经常用于排序和分组的列10. 在数据库中,索引的最佳实践是什么?A. 为每个列创建索引B. 根据查询需求创建索引C. 避免过多不必要的索引D. 定期重新构建索引11. 在数据库中,哪种类型的索引不适合用于经常变动的列?A. 主键索引B. 唯一索引C. 普通索引D. 组合索引12. 索引对数据库性能的影响主要体现在哪些方面?A. 数据检索速度B. 数据写入速度C. 数据完整性D. 数据压缩13. 在创建复合索引时,通常考虑哪些因素?A. 查询条件的顺序B. 数据列的统计信息C. 索引的维护成本D. 数据库系统的类型14. 索引优化策略中,哪些方法可以提高查询效率?A. 使用覆盖索引B. 合理设计索引结构C. 定期分析和重建索引D. 避免过度索引15. 在数据库中,索引的主要类型有哪些?A. 主键索引B. 唯一索引C. 普通索引D. 组合索引E. 哈希索引16. 索引对数据库系统的ACID特性有何影响?A. 增强了事务的隔离性B. 提高了事务的一致性C. 确保了数据的持久性D. 不会影响数据的原子性17. 在数据库设计中,如何选择合适的索引?A. 根据查询频率决定B. 根据数据更新频率决定C. 根据索引的开销和查询性能权衡D. 根据数据库系统的版本18. 在高并发环境下,如何优化数据库索引以提高性能?A. 使用更小的索引B. 增加索引数量C. 优化索引结构D. 尽量避免使用复杂的索引19. 索引优化通常涉及哪些方面?A. 索引选择B. 索引维护C. 索引重建D. 索引合并E. 索引分散20. 在设计数据库索引时,需要考虑哪些因素?A. 数据访问模式B. 数据更新频率C. 数据分布特性D. 查询条件复杂性E. 系统资源限制21. 索引维护主要包括哪些操作?A. 索引碎片整理B. 索引重建C. 索引合并D. 索引更新22. 索引优化策略主要包括哪些方法?A. 选择合适的索引类型B. 合理安排索引位置C. 使用覆盖索引D. 控制索引数量E. 定期分析和调整索引23. 在实际应用中,如何根据业务需求选择合适的索引?A. 根据查询频率高的列选择主键索引B. 根据经常作为查询条件的列选择唯一索引C. 根据数据分布均匀的列选择普通索引D. 根据排序和分组的列选择组合索引E. 根据数据更新频繁的列选择空间索引24. 在数据库监控和调优过程中,如何利用索引信息进行优化?A. 分析查询计划,检查索引的使用情况B. 定期评估索引的性能,如查询响应时间和磁盘I/OC. 根据索引使用情况,调整索引策略,如添加、删除或修改索引D. 监控数据库系统的负载情况,确保索引不会成为性能瓶颈E. 利用数据库管理系统提供的工具和技术,如查询分析器、统计信息等,进行索引优化25. 在数据库中,索引对哪种类型的查询效率最高?A. 索引顺序访问B. 哈希访问C. 全表扫描D. 排序和分组26. 以下哪种索引类型是用于快速定位表中的特定行的?A. 主键索引B. 唯一索引C. 普通索引27. 在创建复合索引时,通常需要注意哪些因素?A. 查询条件的顺序B. 数据库系统的存储引擎C. 索引列的数据类型D. 表中的数据量28. 以下关于索引的说法,哪项是不正确的?A. 索引可以加快查询速度,因此应该为所有表创建索引B. 索引会占用额外的存储空间C. 索引可以提高数据完整性D. 索引需要定期维护29. 在数据库优化中,如何利用索引来提高查询性能?A. 避免在索引列上进行计算或函数操作B. 使用覆盖索引C. 尽量减少索引的数量D. 对小表使用复杂的索引30. 以下哪种情况不适合使用索引?A. 数据库表非常大,无法全部加载到内存中B. 查询条件涉及到主键或唯一索引列C. 数据更新频繁,需要频繁重建索引D. 查询结果需要排序31. 在数据库中,什么是索引的B-树?A. 一种数据结构,用于存储和管理磁盘上的数据B. 一种索引类型,具有多个键值对C. 一种数据库管理系统D. 一种数据压缩技术32. 在使用索引时,如何避免全表扫描?A. 合理设计索引,确保索引覆盖所有查询条件B. 为经常作为查询条件的列创建索引C. 避免使用查询条件中的函数和操作符D. 尽量减少查询结果的复杂性33. 数据库索引的主要作用是什么?A. 提高数据查询速度B. 增加数据存储量C. 降低数据删除速度D. 减少数据冗余34. 在数据库中,索引可以位于哪些对象上?A. 表格的某个列上B. 表格的某个行上C. 表格的所有列上D. 表格的外部35. 索引对数据库性能有何影响?A. 提高数据检索速度,但增加写入操作的开销B. 提高数据检索速度,减少写入操作的开销C. 降低数据检索速度,增加写入操作的开销D. 降低数据检索速度,减少写入操作的开销36. 以下哪种类型的索引不适合用于经常变动的数据?A. 主键索引B. 唯一索引C. 组合索引D. 全文索引37. 在创建复合索引时,通常要考虑哪些因素?A. 查询条件的顺序B. 数据库引擎的优化器C. 数据库系统的存储引擎D. 数据库的安全性38. 索引的最佳实践是什么?A. 创建过多的索引,以减少查询时间B. 根据需要创建适量的索引,并定期审查和维护C. 避免使用索引,仅在必要时才使用D. 使用不合适的索引,即使它似乎很方便39. 在数据库中,什么是聚集索引?A. 索引与表中的数据是分开存储的B. 索引包含了指向表中实际数据行的指针C. 索引完全取代了表中的数据D. 索引与表中的数据是顺序存储的40. 以下哪个关键字用于在SQL中定义索引?A. INDEXB. KEYC. FETCHD. ORDER41. 在数据库设计中,如何选择合适的索引类型?A. 根据查询条件选择索引类型B. 根据数据的更新频率选择索引类型C. 根据数据库系统的建议选择索引类型D. 根据个人喜好选择索引类型二、问答题1. 什么是数据库索引?请简要介绍其作用。
数据库原理及应用.索引
一、创建索引CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
CREATE [ UNIQUE ] INDEX index ON tablename (field [ASC|DESC][, field [ASC|DESC], ...]) [WITH { PRIMARY | DISALLOW NULL | IGNORE NULL }]索引分为聚簇索引和非聚簇索引。
1.聚簇索引聚簇索引也叫簇类索引, 是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个 或多个列的值排序。
由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面,所以使用聚簇 索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。
每张表只能建一个聚簇索引,并且 建聚簇索引需要至少相当该表 120%的附加空间,以存放该表的副本和索引中间 页。
聚簇索引确定表中数据的物理顺序。
聚簇索引类似于电话簿,后者按姓氏排 列数据。
由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一 个聚集索引。
但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字 进行组织一样。
汉语字典也是聚簇索引的典型应用,在汉语字典里,索引项是字 母+声调,字典正文也是按照先字母再声调的顺序排列。
聚簇索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。
使用聚簇索引找到包含 第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如,如果应用 程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录, 则使用聚集索引可以迅速 找到包含开始日期的行,然后检索表中所有相邻的行,直到到达结束日期。
这样 有助于提高此类查询的性能。
同样,如果对从表中检索的数据进行排序时经常要 用到某一列,则可以将该表在该列上聚簇(物理排序),避免每次查询该列时都 进行排序,从而节省成本。
建立聚簇索引的思想1、大多数表都应该有聚簇索引或使用分区来降低对表尾页的竞争,在一个高事 务的环境中,对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。
2、在聚簇索引下,数据在物理上按顺序排在数据页上,重复值也排在一起,因 而在那些包含范围检查(between、<、<=、>、>=)或使用 group by 或 orderby 的查询时,一旦找到具有范围中第一个键值的行,具有后续索引值的行保证物理上毗连在 一起而不必进一步搜索,避免了大范围扫描,可以大大提高查询速度。
dm使用全文索引
dm使用全文索引摘要:1.引言:介绍DM(数据库管理系统)及其作用2.DM 中的全文索引:定义、原理及功能3.DM 使用全文索引的优势:快速检索、提高查询效率等4.DM 使用全文索引的实例:详细介绍如何使用全文索引5.总结:DM 和全文索引的关系,以及全文索引在DM 中的重要性正文:数据库管理系统(DM,Database Management System)是一种用于创建、存储、管理和检索数据库的软件系统。
在DM 中,全文索引是一种特殊的索引,它可以快速地查找包含特定关键词的文档。
本文将介绍DM 中的全文索引及其优势,并通过实例演示如何在DM 中使用全文索引。
全文索引,顾名思义,是一种针对文档全文的索引。
它可以让用户根据关键词快速定位到相关文档,而无需逐个检查文档内容。
全文索引的原理是在文档中为每个单词分配一个唯一的标识符,然后将这些标识符按照一定的规则组织起来,形成一个高效的检索结构。
当用户提出检索请求时,DM 可以根据关键词在全文索引中查找对应的文档。
DM 使用全文索引具有许多优势。
首先,全文索引可以显著提高查询效率。
相较于传统的基于行或列的索引,全文索引可以更快地查找到包含特定关键词的文档。
其次,全文索引可以实现对文档的精确检索。
由于全文索引可以精确定位到关键词的位置,因此可以避免因关键词模糊匹配导致的检索误差。
最后,全文索引可以简化DM 的维护工作。
通过全文索引,DM 可以自动维护文档的索引信息,从而减轻了系统管理员的工作负担。
在实际应用中,DM 使用全文索引的实例比比皆是。
以数据库检索为例,假设用户希望查找包含“人工智能”的文档,DM 可以根据全文索引快速定位到相关文档,而无需逐个检查文档内容。
此外,全文索引还可以应用于文本挖掘、信息检索等领域,为用户提供高效、精确的检索服务。
总之,DM 和全文索引相辅相成,全文索引在DM 中的应用可以提高查询效率、实现精确检索和简化系统维护。
数据库索引的各种类型及适用场景
数据库索引的各种类型及适用场景数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段,它可以加快数据的检索速度,在实际应用中扮演着关键的角色。
不同类型的索引适用于不同的场景,了解各种索引的特点和适用场景可帮助我们优化数据库性能,提高数据访问效率。
1. B-Tree索引:B-Tree索引是最常见的索引类型,适用于等值查找和范围查找,并且可以用于排序。
B-Tree索引可以在log(n)时间内进行查找操作,以根节点为起点,通过分支层层查找直到找到目标数据。
B-Tree索引适用于在大量数据中进行范围查询的场景,例如按日期或者价格范围进行查询。
同时,B-Tree索引也适用于根据唯一键进行等值查询的场景。
2. Hash索引:Hash索引是通过哈希函数将索引的键值转化为哈希码,然后将这个哈希码与哈希桶的地址相关联。
通过哈希码查找数据的过程非常快速,时间复杂度是O(1)。
然而,Hash索引只适用于等值查询,并且无法用于排序或范围查询。
Hash索引适用于在大数据集中进行精确查询的场景,例如根据用户ID进行查询。
3. 全文索引:全文索引用于对文本数据进行搜索,并能够有效地找到包含查询关键词的文档。
全文索引技术通过构建倒排索引,为每个文档创建一个包含关键词的列表。
在查询时,全文索引能够快速地匹配关键词。
全文索引适用于对大量文本数据进行关键词搜索的场景,例如新闻网站或博客平台。
4. 聚集索引:聚集索引是对数据行进行聚集排序并存储的索引。
聚集索引的叶节点中包含了完整的数据行,因此可以直接访问索引的叶节点即可获取数据。
每个表只能有一个聚集索引。
聚集索引适用于按照特定顺序对数据进行频繁访问的场景,例如某个日期范围内的订单查询。
5. 非聚集索引:与聚集索引不同,非聚集索引的叶节点并不包含完整的数据行,而是包含索引列和指向数据行的指针。
一张表可以有多个非聚集索引。
非聚集索引适用于需要频繁按照非聚集索引列进行查询的场景,例如根据商品名称或者客户姓名进行查询。
一种新型的音乐信息检索索引方法及其应用
化 . 平 均 音 高差 和 平 均 音 长 变化 百 分 比 作 为 关键 字建 立 M 树 索 引结 构 。 由 于各 类 输入 旋律 常 常存 在 误 差 , 文 定 义 一 定 的搜 索 将 本 半径 . 查找 半 径 范 围 内与输 入 的音 乐 片断 最 相似 的音 乐文 件 。实验 结果 表 明 , 结构 可 以使 系统提 高 6% 以上 的检 索速 度 , 该 0 并且 搜
cl en d frec ur.xe m nsso htte i eig s utr svs sacig t e o r ia Q H ss m b p al df e ah q e E pr et h w ta h n x t c e ae erhn i o gn B yt y a— y i o y i d n r u m f i l e
c n a e i e e c r o ne a — r e n e i g e sSn e ma y /O o c r d r g n u t g a e r h n a is s d n mi e t g df r n e a e c u td s M t id xn k y .i c n e r c u u n i p t n , s a c i g r d u i y a — e Ts i i
维普资讯
C m ue nier g ad A pi t n 计 算机 工 程 与 应 用 o p t E gnei n p l ai s r n c o
20 ,3 1 ) 2 3 0 7 4 (4 3
一
种新型 的音乐信 息检 索索引方法及其应 用
摘 要 : 出一 种 新 型 的音 乐信 息检 索索 引 方 法 , 将 其 应 用 于哼 唱 检 索 系统 上 , 得 可 喜 的 成 果 。 该 方 法根 据 音 乐旋 律 的 特 点 , 提 并 获
世界著名四大索引
NOT
查询论文的被收录情况应使用一般检索
一般检索
例: 查找作者董闯2000-2005发表论文在SCI的收录情况
输入机构 名称
输入作者 姓名
输入文献 出版年 点击完成 检索
SCI 中作者的著录形式
检索时,可以输入姓的全称,名的首字母缩写,也可以组配。 例如:Chandler Chandler N* Chandler ND Chandler N* and Williams C* O’Brian C* or Obrian C* De La Rosa W* or Delarosa W* (通配符 ——“*”和“?”,用在检索词的中间和词尾,“?” 代表一个字符,“*”代表零个或若干个字符。 )
四大索引-EI
EI (The Engineering Index,工程索引)创刊 于1884年,由美国工程信息公司(The Engineering Information Inc.)编辑出版, 是一部综合性报道世界工程技术领域文献的 著名文摘检索刊物。
四大索引-ISTP
《科技会议录索引》(Index to Scientific & Technical Proceedings,ISTP),即《科学 技术会议录索引》,也是由ISI出版,创刊于 1978 年,由美国科学情报研究所编制, 主要 收录国际上著名的科技会议文献。它所收录 的数据包括农业、环境科学、生物化学、分 子生物学、生物技术、医学、工程、计算机 科学 、化学、物理学等学科。
•这项研究的最新进展和延伸?
•这个方法有没有得到改进? •这个老化合物有没有新的合成方法?
•这种药物有没有临床试验?
•这个概念是如何提出来的? •对于某个问题后来有没有勘误和修正说明?
数据库原理与应用(清华大学版)课后答案第11章 索引
索 引 11.1 练习题11及参考答案1.什么是索引?索引分为哪两种?各有什么特点?答:索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。
根据索引的顺序与数据表的物理顺序是否相同,可以把索引分成两种类型:∙ 聚簇索引:数据表的物理顺序和索引表的顺序相同,它根据表中的一列或多列值的组合排列记录。
∙ 非聚簇索引:数据表的物理顺序和索引表的顺序不相同,索引表仅仅包含指向数据表的指针,这些指针本身是有序的,用于在表中快速定位数据。
2.创建索引有什么优、缺点?答:创建索引的优点如下:(1)加速数据检索。
(2)加快表与表之间的联接。
(3)在使用ORDER BY 和GROUP BY 等子句进行数据检索的时候,可以减少分组和排序的时间。
(4)有利于SQL Server 对查询进行优化。
(5)强制实施行的惟一性。
创建索引的缺点如下:(1)创建索引要花费时间和占用存储空间。
(2)建立索引加快了数据检索速度,却减慢了数据修改速度。
3.哪些列上适合创建索引?哪些列上不适合创建索引?答:一般来说,以下的列适合创建索引:(1)主键:通常检索、存取表是通过主键来进行的,因此,应该考虑在主键上建立索引。
(2)连接中频繁使用的列:用于连接的列若按顺序存放,则系统可以很快地执行连接。
如外键,除用于实现参照完整性外,还经常用于进行表的连接。
(3)在某一范围内频繁搜索的列和按排序顺序频繁检索的列。
以下的列不适合创建索引:第 章11(1)很少或从来不在查询中引用的列,因为系统很少或从来不根据这个列的值去查找数据行。
(2)只有两个或很少几个值的列(如性别,只有两个值“男”或“女”),以这样的列创建索引并不能得到建立索引的好处。
(3)以bit、text、image数据类型定义的列。
(4)数据行数很少的小表一般也没有必要创建索引。
4.创建索引时须考虑哪些事项?答:使用CREA TE INDEX语句创建索引。
默认情况下,如果未指定聚集选项,将创建非聚集索引。
index和 mach公式配合使用
index和mach公式配合使用1.引言在计算机科学领域,i n de x(索引)和ma c h公式(Ma ch fo rm u la)是两个常用的概念和方法。
它们在信息检索、数据库管理和算法设计等领域起着重要的作用。
本文将介绍in de x和ma c h公式的基本概念、原理及其在实际应用中的使用方法。
2.索引索引是一种数据结构,用于加快对数据的查找速度。
在信息检索系统中,索引一般指的是建立在文档集合上的数据结构,用于快速定位包含特定关键词的文档。
索引的目的是提高文档集合的检索效率,减少搜索的时间复杂度。
在实际应用中,常见的索引类型包括倒排索引、正排索引和哈希索引等。
倒排索引是一种将关键词映射到包含该关键词的文档列表的数据结构,常用于搜索引擎中;正排索引则是将文档列表映射到包含关键词的数据结构,在数据库管理系统中被广泛使用;哈希索引则是通过使用哈希函数将关键词映射到位置,以常量时间访问的方式进行查找。
3. Ma ch公式M a ch公式是一种用于估计机器字长的方法。
其由阿奇博尔德·查普曼·贝克(A rc hi bal d Ch ap ma nB ak er)在20世纪60年代初提出,被广泛应用于计算机体系结构和性能分析领域。
M a ch公式基于以下原理:机器执行指令所需的时间与完成指令所需的指令数成正比。
根据这个原理,M ac h公式可以通过测量程序运行的总时间和指令数来估计机器字长,从而为计算机性能的评估提供指标。
4. In dex与M a c h公式的结合应用在实际应用中,i nde x和m ac h公式可以结合使用,以提高信息检索和算法设计的效率。
一种常见的应用是将i nd ex应用于搜索引擎中。
通过使用倒排索引构建文档集合的索引,可以实现对关键词的快速定位,从而加速搜索过程。
同时,通过使用M ach公式估计机器字长,可以对搜索引擎的性能进行评估和优化,提高搜索引擎的响应速度和准确性。
军字一号数据库索引的应用与维护探讨
LI Z i U h —mi Z n, HANG Z e —j n hn i g a
( o u e p rme t f L Ge ea Ho ptl Be g1 0 5 ,C ia C mp trDe a t n A n rl s ia, in 0 8 3 hn ) oP j i
应用无论从 深度还是广度也都在迅速扩 张, 已经成 为一个 现 并
代化 医院运营管理不可缺少的重要组成 部分 , 如何管理与维护
好数据库 , 对医院来说 至关重要 , 该给予高度的重视 。 应 在数据库管理系统中 , 存在各种对象 , 包括表 、 引、 发 索 触
的, 就象 书的章 节内容改动时需要更新 目录一样 , 只是这些操 作对数据库用 户是 透明的; 使用是指在访 问数据库时 , 通Байду номын сангаас索 引查 找相应 的数据行 , 能够加快速度 , 提高效率 。
t a h u dbem a t r d t r a ei de e n a p ia in r r v d d.M e n h l ,s m ee a lsa egve o e p a n h ts o l se e o c e t n x s i p lc to s a e p o i e a w ie o x mp e r i n t x l i h w ou e ide e a in ly o t s n x sr to a l .A o u in o o t i t i n a a ei d x s i b ify d s rb d fn ly s l to n h w o ma n an a d m n g n e e s rel e c i e ia l . Ke r s o pia n o ma in s s e ; t b s i de ywo d :h s tli f r to y t m daa a e;n x
dict 索引转dataframe
一、索引的概念和作用索引是数据库中用来快速定位数据的一种数据结构,其作用是提高数据的检索速度。
在Python中,pandas库提供了DataFrame数据结构,可以通过索引来快速定位数据。
在将字典索引转换为DataFrame 时,可以更方便地对数据进行操作和分析。
二、字典索引转换为DataFrame的方法1. 使用pandas库的DataFrame方法可以直接使用pandas库的DataFrame方法将字典索引转换为DataFrame。
例如:```pythonimport pandas as pddata = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)```通过上述代码,就可以将包含字典索引的数据转换为DataFrame,方便进行数据分析和处理。
2. 设置索引在将字典索引转换为DataFrame时,还可以使用set_index方法设置索引。
例如:```pythondf.set_index('A', inplace=True)```通过上述代码,可以将DataFrame的索引设置为列'A',这样就可以更灵活地按照索引对数据进行操作。
三、实际应用场景在实际工作中,将字典索引转换为DataFrame可以帮助我们更好地分析和处理数据。
比如在进行数据清洗、数据分析或数据可视化时,我们经常需要将原始数据转换为DataFrame,通过使用字典索引转换为DataFrame的方法,可以更高效地完成这些工作。
四、总结通过将字典索引转换为DataFrame,可以更方便地对数据进行操作和分析,提高工作效率。
在实际应用中,我们可以根据具体的需求选择合适的方法进行转换,并结合DataFrame提供的丰富功能,对数据进行深入的分析和处理。
希望本文能够帮助读者更好地理解字典索引转换为DataFrame的方法,并在实际工作中发挥作用。
染料索引的名词解释
染料索引的名词解释染料索引是染料行业中常用的一种分类系统。
它是由国际染料合成与应用协会(International Organization for Standardization)制定的标准,用于对染料进行编码和分类,以便于行业间的交流和标准化操作。
一、染料索引的定义染料索引是一个系统性的标准化编码和分类系统,用于对染料进行命名、编码和描述。
它能够准确地识别染料的化学结构以及各种相关参数,例如色号、分子式、分子量、PH值等,以帮助染料生产厂商和应用者更好地了解染料的性质和特点。
二、染料索引的用途1. 产品分类和命名:染料索引通过对染料进行编码和分类,可以准确地标识染料的类别和特征,便于染料生产商对产品进行命名和分类。
2. 染料检测和鉴定:染料索引能够提供染料的详细信息,包括化学结构和性质参数,这对于染料的检测和鉴定非常重要。
例如,通过索引中提供的分子式和色号,可以确定染料的组成和颜色,并进行有效的鉴别。
3. 标准化管理:染料索引为染料行业提供了统一的标准,帮助制定产品质量标准、检测方法以及应用规范,从而实现染料产品的标准化管理。
4. 信息交流和合作:染料索引的应用还有助于行业之间的信息交流和合作。
通过染料索引编码的使用,不同国家和地区的染料生产商和应用者可以更好地理解和沟通,促进技术交流和市场合作。
三、染料索引编码的组成染料索引编码由一系列的数字和字母组成,每个字符代表染料的不同属性。
以下是染料索引编码的基本组成要素:1. 类别代码:染料索引将染料分为不同的类别,每个类别都有一个独立的代码,以便对染料进行分类和管理。
2. 色号:色号是染料标识中一个重要的属性,用于表示染料的颜色和色彩特性。
不同的染料色号对应不同的颜色。
3. 分子式:染料索引中的分子式表示染料分子的化学结构,它标识了染料分子中不同原子的类型和数量,有助于进一步了解染料的化学性质。
4. 分子量:染料分子的分子量是一个重要的指标,它反映了染料分子的大小和重量。
索引的应用场景以及如何使用
索引的应⽤场景以及如何使⽤唯⼀的是什么?1. 索引列(字段)的所有值都只能出现⼀次,即必须唯⼀--------------------------------------------------------------------------------主键索引与唯⼀索引的区别1. 主键是⼀种约束,唯⼀索引是⼀种索引,两者在本质上是不同的。
2. 主键创建后⼀定包含⼀个唯⼀性索引,唯⼀性索引并不⼀定就是主键。
3. 唯⼀性索引列允许空值,⽽主键列不允许为空值。
4. 主键列在创建时,已经默认为空值 ++ 唯⼀索引了。
5. ⼀个表最多只能创建⼀个主键,但可以创建多个唯⼀索引。
6. 主键更适合那些不容易更改的唯⼀标识,如⾃动递增列、⾝份证号等。
7. 主键可以被其他表引⽤为外键,⽽唯⼀索引不能。
?--------------------------------------------------------------------------------复合索引1. ⽤户可以在多个列上建⽴索引,这种索引叫做复合索引(组合索引)。
2. 就是⼏个字段联合在⼀起组成⼀个索引.复合索引的创建⽅法与创建单⼀索引的⽅法完全⼀样。
3. 但复合索引在数据库操作期间所需的开销更⼩,可以代替多个单⼀索引。
4. 当表的⾏数远远⼤于索引键的数⽬时,使⽤这种⽅式可以明显加快表的查询速度。
--------------------------------------------------------------------------------(abc)(ab)(ac)(bc)(a)(b)(c)1. 复合索引⼜叫联合索引。
2. abc ab a ac 可以3. 对于复合索引:Mysql从左到右的使⽤索引中的字段,⼀个查询可以只使⽤索引中的⼀部份,但只能是最左侧部分。
4. 例如索引是key index (a,b,c). 可以⽀持a | a,b| a,b,c 3种组合进⾏查找,但不⽀持 b,c进⾏查找 ,当最左侧字段是常量引⽤时,索引就⼗分有效。
索引存储的例子
索引存储的例子(实用版)目录1.索引存储的概述2.索引存储的例子3.索引存储的优缺点4.索引存储的应用场景正文一、索引存储的概述索引存储是一种数据存储技术,通过创建一个关键字索引表来记录数据的存储位置,从而实现快速查找和访问。
这种技术适用于大规模数据处理和高速查询的场景,可以大大提高数据检索的效率。
二、索引存储的例子以图书管理系统为例,假设有一个图书馆藏书量为 10 万册,每本书都有一个唯一的书号。
为了方便读者查询,我们可以将这些书号及其对应的书名、作者等信息存储在计算机系统中,创建一个图书数据库。
在查询时,读者只需输入书号,系统便可以根据书号在索引表中查找到相关信息,从而实现快速检索。
三、索引存储的优缺点1.优点:(1)查询速度快:通过索引表,可以实现数据的快速定位和检索。
(2)节省空间:索引表只需要存储关键字和数据地址,相较于完整数据表,占用空间较小。
(3)易于维护:索引表的结构简单,便于管理和维护。
2.缺点:(1)增加存储开销:需要额外存储索引表,增加了存储成本。
(2)插入和删除操作较慢:在插入或删除数据时,需要同步更新索引表,会影响性能。
四、索引存储的应用场景1.数据库管理系统:如 MySQL、Oracle 等关系型数据库,通过创建索引可以实现快速查询。
2.文件管理系统:如 Windows 的文件系统、Linux 的文件系统等,都可以利用索引技术提高文件查找速度。
3.网络搜索引擎:如百度、谷歌等搜索引擎,通过创建网页索引可以实现关键词的快速匹配和检索。
总之,索引存储技术在许多场景下都能发挥重要作用,提高数据检索效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第6章索引及其应用教学目标通过本章学习,使学生掌握索引的基本概念、分类和作用,掌握索引的建立和操作方法,掌握索引的维护方法,会根据实际问题的需要,能够熟练地建立表和视图的相关索引。
重点难点索引的概念、分类和作用索引的建立和操作方法索引视图的建立与应用6.1任务描述本章完成项目的第6个任务:在大学生选课管理数据库Student中,完成如下操作:1.为课程信息表创建一个非聚集复合索引。
2.为教师教课信息表创建一个聚集复合索引。
3.为学生选课信息表创建一个唯一、聚集复合索引。
6.2索引综述数据库中的索引可以快速找到表或索引视图中的特定信息。
索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键,以及映射到指定数据的存储位置的指针。
通过创建、设计良好的索引以支持查询,可以显著提高数据库查询和用应程序的性能。
索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。
索引还可以强制表中的行具有唯一性,从而确保表数据的数据完整性。
1.索引的概念数据库中的索引与书籍中的索引(目录)类似,在一本书中,利用索引可以快速查找所需信息,无须阅读整本书。
在数据库中,索引使数据库程序无须对整个表进行扫描,就可以在其中找到所需数据。
书中的索引是一个词语列表,其中注明了包含各个词的页码。
而数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
也可以这么说,数据库中某个表的索引是指,将这个表中数据行按照某一列或者若干列值的组合(称为索引键)的大小,只排列各个数据行的顺序,而不改变数据行的存储位置,得到的一个非结构数据文件。
2.索引的作用●通过创建唯一索引,可以保证数据记录的唯一性。
●通过创建和使用索引可以大大加快数据检索的速度。
●通过创建和使用索引可以加速表与表之间的连接,这一点在实现数据的参照完整性方面有特别的意义。
●通过创建和使用索引使得在使用ORDER BY和GROUP BY子句中进行检索数据时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。
●通过索引可以在检索数据的过程中使用优化隐藏器,提高系统性能。
3.索引类型表或视图可以包含以下类型的索引。
(1)聚集索引聚集索引是指表中数据行的物理存储顺序与索引列顺序完全相同。
聚集索引是根据数据行的键值在表或视图中排序而存储这些数据行。
索引定义中包含聚集索引列。
每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序方式排序。
只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储。
如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
(2)非聚集索引非聚集索引不改变表中数据行的物理存储位置,数据与索引分开存储,通过索引带有的指针与表中的数据发生联系。
非聚集索引具有独立于数据行的结构。
非聚集索引包含非聚集索引键值,并且每个键值项都是指向包含该键值的数据行的指针。
一个表或视图可含有多个非聚集索引。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。
这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。
另外,索引也可以不是唯一的,即多行可以共享同一个索引键值。
每当修改了数据表内容后,都会自动维护表或视图的索引。
(3)唯一索引唯一索引确保索引键不包含重复的值,因此,表或视图中的每一行在某种程度上是唯一的。
(4)包含性列索引是一种非聚集索引,它扩展后不仅包含键列,还包含非键列。
(5)索引视图视图的索引将具体化(执行)视图,并将结果集永久存储在唯一的聚集索引中,而且存储方法与带聚集索引的表的存储方法相同。
创建聚集索引后,可以为视图添加非聚集索引。
6.3创建索引使用索引要付出一定的空间和时间的代价,因此为表建立索引时,要根据实际情况,认真考虑哪些列应该索引,哪些列不应该索引。
建立索引一般要遵循以下几条原则:●主键列上一定要建立索引;●外键列上可以建立索引;●在经常查询的字段上最好建立索引;●对于查询中很少涉及的列、重复值比较多的列不要建立索引;●对于定义为text、image和bit数据类型的列上不要建立索引;SQL Server 2008在创建主键约束或唯一约束时,自动创建唯一索引,以强制实施PRIMARY KEY 和UNIQUE约束的唯一性要求。
如果需要创建不依赖于约束的索引,可以使用SQL Server Management Studio或者使用SQL命令创建索引。
建立索引时要注意以下几点:●只有表或视图的所有者才有权建立索引。
●在建立聚集索引时,将会对表进行复制,对表中的数据进行排序,然后删除原始的表。
因此,数据库上必须有足够的空间,以容纳数据复本。
●在使用CREATE INDEX命令建立索引时,必须指定索引名称、表名称及索引所应用的各列名称(即索引键)。
●在一个表中最多可建立249个非聚集索引。
默认情况下,建立的索引是非聚集索引。
●复合索引的列的最大数目为16,各列组合的最大长度为900字节。
6.3.1 使用SQL Server Management Studio创建索引1.启动SQL Server Management Studio,并连接到SQL Server 2008中的数据库,在“对象资源管理器”窗口中展开“数据库”节点,再展开建立索引的表所属的数据库名(比如Student),再展开其“表”节点,展开要建立索引的表名(比如Stab),右击其“索引”节点,出现弹出菜单,如图6-1所示。
图6-1 新建索引2.执行弹出菜单中的【新建索引】命令,系统则出现“新建索引”对话框,如图6-2所示。
图6-2“新建索引”对话框3.在新建索引对话框中,于“索引名称”文本框中输入新建索引的名称,可于“索引类型”下拉框中选择新建索引的类型,可单击“索引键列”列表框后的“添加”按钮,系统出现“选择索引键列”对话框,如图6-3所示。
图6-3 选择索引键列4.在选择索引键列对话框中,列出了建立索引的表的所有字段,从中选择新建索引所应用的各个列名(即选择作为索引键的各个列),选择完毕后,单击“确定“按钮,系统返回“新建索引”对话框,如图6-4所示。
图6-4“新建索引”对话框5.在该新建索引对话框中,可通过“索引键列”列表框中的“排序顺序”下拉框,设置相应的索引键列的排序顺序。
(1) 可选择“选项”选择页,进入“选项”设置界面,在此,可根据实际需要,设置应用索引时的相关选项,如图6-5所示。
(2) 可选择“包含性列”选择页,进入“包含性列”设置界面,在此,可设置另一个表中的列,只有非聚集索引,该选择页才可用。
(3) 可选择“存储“选择页,进入“存储”设置界面,在此,可设置对指定的文件组或方案创建索引。
图6-5“新建索引”对话框6.3.2 使用SQL命令创建索引语法形式:CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED| NONCLUSTERED ] INDEX index_nameON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) [WITH[PAD_INDEX][[,]FILLFACTOR=fillfactor][[,]IGNORE_DUP_KEY][[,]DROP_EXISTING][[,]STATISTICS_NORECOMPUTE][[,]SORT_IN_TEMPDB]][ ON filegroup ]其中:●UNIQUE:用于指定为表或视图创建唯一索引;●CLUSTERED:用于指定创建的索引为聚集索引;●NONCLUSTERED:用于指定创建的索引为非聚集索引,默认为非聚集索引;●index_name:用于指定所创建的索引名称;●table:用于指定创建索引的表的名称;●view:用于指定创建索引的视图的名称。
●column:用于指定被索引的列,即索引所应用的列(索引键中的列);●ASC|DESC:用于指定具体某个索引列的升序或降序排序方向;●PAD_INDEX:用于指定索引中间级中每个页(节点)上保持开放的空间;●FILLFACTOR = fillfactor:用于指定在创建索引时,每个索引页的数据占索引页大小的百分比,fillfactor的值为1到100。
●IGNORE_DUP_KEY:用于控制当往包含于一个唯一聚集索引中的列中插入重复数据时SQL Server所作的反应。
●DROP_EXISTING:用于指定应删除并重新创建已命名的先前存在的聚集索引或者非聚集索引。
●STATISTICS_NORECOMPUTE:用于指定过期的索引统计不会自动重新计算。
●SORT_IN_TEMPDB:用于指定创建索引时的中间排序结果将存储在tempdb数据库中。
●ON filegroup:用于指定存放索引的文件组。
【例6-1】在数据库Teaching中,为学生成绩表sgrade建立一个基于“学号,姓名”组合列的唯一、非聚集复合索引s_index1。
Use TeachingGoCreate UNIQUE Index s_index1 ON sgrade(xh , xm)Go【例6-2】在数据库Teaching中,为学生成绩表sgrade建立一个基于“所在系,班级,姓名”组合列的聚集复合索引s_index2。
Use TeachingGoCreate CLUSTERED Index s_index2ON sgrade(szx , bj , xm)Go【例6-3】在数据库Teaching中,为学生成绩表sgrade建立一个基于“姓名”列的非聚集索引s_index3。
Use TeachingGoCreate Index s_index3 ON sgrade(xm DESC)Go6.4操作索引6.4.1使用SQL Server Management Studio操作索引启动SQL Server Management Studio,并连接到SQL Server 2008中的数据库,在“对象资源管理器”窗口中展开“数据库”节点,再展开操作索引的表所属的数据库名(比如Student),再展开其“表”节点,展开索引所属的表名(比如Stab),展开其“索引”节点,右击要操作的索引名,出现弹出菜单,如图6-6所示。
图6-6 操作索引1.查看和修改索引属性执行图6-6弹出菜单中的【属性】命令,进入“索引属性”对话框,在此,可查看和修改当前索引的有关属性,如图6-7所示。
图6-7“索引属性”对话框2.重命名索引执行图6-6弹出菜单中的【重命名】命令,可以重命名当前索引。
3.删除索引执行图6-6弹出菜单中的【删除】命令,可以删除当前索引。
6.4.2使用SQL命令操作索引1.查看表的索引信息语法格式:EXEC sp_helpindex 表名2.重命名索引语法格式:EXEC sp_rename ‘表名.原索引名’, ‘表名.新索引名’3.删除表索引语法格式:DROP INDEX 表名.索引名或者DROP INDEX 索引名ON 表名或视图名【例6-4】删除数据库Teaching中,表sgrade的索引s_index2。