大数据时代的德国信息化战略
大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响解析
大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响以 2011年 5月麦肯锡发布《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》为起点,大数据概念开始持续发酵. 2012年,大数据从技术圈进入主流市场,得到许多国家、社会组织和企业的看好和广泛应用. 2012年 1月, 达沃斯世界经济论坛发布了一份题为《大数据, 大影响》 (Big Data, Big Impact的报告, 3月,美国政府发布《大数据开发倡议》 ,之后英国、日本、德国、加拿大等国纷纷效仿,推出与大数据应用相关的战略研究,自此一场关于“大数据" 的战略争夺已经拉开战幕……那么,到底什么是大数据?它与云计算是什么关系? 对通信行业又意味着什么呢?一、认识大数据1.大数据的含义与特征地球上的煤炭、石油、天然气等自然资源在消耗中不断减少, 面临枯竭; 而数据随着应用的不断创新, 在使用中生长和丰富。
大数据的出现,就是数据的快速增长带来质的变化的结果。
对于大数据还没有一个正式的定义,目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据" .大数据具有大量、速度快和多样性三大特征,这些特征是传统数据处理方法和工具所无法胜任的.大量 (V olume 是指数据量非常庞大, 主要体现在数据存储量大和计算量大. 根据 IDC 《数字宇宙膨胀:到 2010年全球信息增长预测》中统计的数据, 2006年全球每年制造、复制出的数字信息量共计 16。
1万 PB , 当年信息产生量大约是历史上图书信息总量的 3000倍; 至 2010年,数字信息总量达 98.8万 PB 。
专家指出,2020年年度数据将增加 43倍.因此,大数据中的数据不再以几个 GB 或几个 TB 为单位来衡量,而是以 PB (1千个 T 、 EB (1百万个 T 或 ZB (10亿个 T 为计量单位.速度 (Velocity 一方面是指数据在不断更新,增长的速度快,另一方面是指数据存储、传输等处理速度很快。
大数据在军事行业中的应用与战略决策支持
大数据在军事行业中的应用与战略决策支持随着科技的发展和信息化时代的来临,大数据已经成为了军事行业的重要支撑和决策依据。
大数据的应用为军事战略决策提供了高效的支持和优化,极大地提高了战争有效性和军事行动的准确性。
本文将深入探讨大数据在军事行业中的应用与战略决策支持。
一、大数据对战场情报的支持大数据在军事行业中的应用领域之一是对战场情报的支持。
通过综合分析多源数据,军方能够准确获得敌情信息、战场态势和战争评估等重要情报。
利用大数据技术和分析算法,军方能够对多维度的数据进行整合和解读,从而提高军事行动的决策准确性和时效性。
比如,依托大数据分析,军方能够更好地掌握敌方军事动态、武器装备信息和人员部署等情报,为实施精确打击提供强有力的支撑。
二、大数据对战争态势的预测与评估大数据分析还可以帮助军事部门预测和评估战争态势,对未来战争的走向、敌方动向和战斗结果进行科学预测。
通过对历史数据、实时数据和模型模拟等多维度数据的分析和处理,军方能够准确评估各种战争可能性,从而制定科学的战略和战术决策。
大数据技术的快速处理速度和高度精准的预测能力,使得军方能够更好地制定作战计划,提高战争的胜算和决策效果。
三、大数据对军事装备的优化和改进在大数据时代,军事行业也借助大数据技术对军事装备进行优化和改进。
通过对大量战争数据、装备性能数据以及用户反馈数据的深度分析,军方能够更好地了解装备的优势和不足,及时调整和改进装备性能。
大数据分析还可以为军事装备的研发和改进提供决策依据,提高装备的作战性能和适应性。
四、大数据在作战指挥中的应用大数据不仅可以为战场情报和战争态势的预测提供决策支持,还可以在作战指挥中发挥重要作用。
通过对实时战场数据的采集、传输和分析,军方能够实现对战场的全局感知和指挥控制。
通过大数据分析,军方能够迅速获取和分析战场信息,洞察战场动态,为指挥员提供高效、迅捷的指挥决策。
大数据在作战指挥中的应用,可以提高军方的作战反应速度和战斗力,减少战场风险和损失。
我们国家关于大数据的政策法规
我们国家关于大数据的政策法规近年来,随着大数据时代的到来,大数据已经成为经济社会发展的新动能。
为了推动大数据的发展,我国制定了一系列政策法规,下面我们就来看看这些政策法规。
一、国家信息化战略规划(2016-2020年)在国家信息化战略规划中,大数据已经被视为国家信息化建设的重点发展方向,发挥了重要的引领作用,推出了《中国互联网大数据发展报告2016》等一系列相关政策措施。
二、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》该文件将“互联网+”列入国家战略,以促进互联网与传统产业融合发展为主线,挖掘新产业、新业态、新模式,建设数字经济新引擎,加快建设大数据中心和云计算中心,加强网络安全管理等方面提出行动和政策措施,充分展示了我国政府对大数据与互联网+的重视和支持。
三、《国家大数据战略纲要》该文件是我国为指导大数据事业全面发展制定的长期性、战略性文件,旨在激发大数据产业创新活力,推动数据资源化利用,实现经济社会可持续发展。
稿四、《网络安全法》该法规定了多项大数据安全管理措施,要求网络运营者在收集、使用、处理和存储个人信息时,应当遵循合法、正当、必要的原则。
数据中心应当具备合格的技术设备和管理人员,并采取必要的技术手段保障数据安全。
此外,还规定了大数据违法行为的行政和刑事处罚,保护了大数据安全和隐私权利。
以上就是我国关于大数据的政策法规,不同的政策法规有不同的角度和侧重点,但都共同促进了我国大数据的发展和管理。
在未来的大数据时代中,我们需要不断学习和创新,加强大数据的管理和安全保障,推动大数据在经济社会发展中的广泛应用,助力中国实现高质量发展。
云时代的企业信息化战略
云时代的企业信息化战略随着云计算技术的飞速发展,企业信息化战略也在发生重大变革在这个云时代,企业面临着前所未有的机遇和挑战本文将探讨云时代企业信息化战略的关键要素,以及如何借助云计算实现企业的创新和增长云时代的企业信息化挑战1.数据安全与隐私保护:云计算环境下,企业数据存储在第三方服务器上,如何确保数据安全和隐私保护成为企业面临的一大挑战2.多云平台管理:企业可能采用多个云服务平台,如何实现多云平台的高效管理和协同成为关键问题3.技术兼容与集成:企业现有的IT系统可能无法与云计算环境无缝集成,技术兼容性成为企业信息化战略的重要考虑因素4.人才与技能短缺:云计算技术的发展需要专业的人才来支撑,企业面临人才和技能短缺的挑战5.云计算基础设施建设:企业应选择合适的云服务提供商,构建稳定、高效、安全的云计算基础设施6.数据治理与安全策略:制定完善的数据治理和安全策略,确保数据在云计算环境中的安全性和隐私保护7.多云平台管理策略:采用多云管理平台,实现多云资源的高效管理和协同,提高IT系统的灵活性和可扩展性8.IT系统集成与兼容:对企业现有的IT系统进行升级和改造,实现与云计算环境的无缝集成,提高系统的稳定性和性能9.人才培养与技能提升:加大对人才的培养和引进力度,提高企业员工在云计算技术方面的技能水平10.创新与转型:借助云计算技术,探索新的商业模式和业务流程,实现企业的创新和转型11.制定明确的战略目标:明确企业信息化战略的目标和方向,确保战略与企业的整体发展目标相一致12.评估现有IT基础设施:评估企业现有的IT基础设施,确定需要升级和改造的环节13.选择合适的云服务提供商:综合考虑云服务提供商的稳定性、安全性、性能和成本等因素,选择合适的云服务提供商14.数据迁移与集成:制定详细的数据迁移和集成计划,确保数据在迁移过程中的安全和完整性15.多云平台管理:采用多云管理平台,实现多云资源的高效管理和协同16.人才培养与技能提升:加大对人才的培养和引进力度,提高企业员工在云计算技术方面的技能水平17.创新与转型:借助云计算技术,探索新的商业模式和业务流程,实现企业的创新和转型云时代的企业信息化战略是企业应对云计算技术挑战的重要手段企业应充分认识到云计算带来的机遇,制定合适的信息化战略,实现企业的创新和增长同时,企业还需关注云计算技术的发展趋势,不断调整和优化信息化战略,确保企业在云时代的竞争优势云时代的数字化企业战略在云计算的浪潮下,企业正面临着数字化转型的关键时刻云技术的普及和发展为企业提供了前所未有的机遇,同时也带来了新的挑战本文将探讨在云时代背景下,企业如何制定和实施数字化战略,以应对这些挑战并把握住机遇云时代的企业数字化挑战1.数据管理和分析:随着数据量的爆炸性增长,如何有效地管理和分析这些数据,提取价值,成为企业面临的关键问题2.业务连续性和弹性:云计算环境下的服务稳定性对企业的业务连续性提出了更高的要求3.技能更新和人才培养:云技术的快速发展要求企业员工具备相应的技能,如何更新知识和培养人才成为挑战4.安全性问题:云计算环境下的安全问题,包括数据泄露、服务中断等,对企业信息安全提出了新的考验云时代的企业数字化战略要素1.云基础设施的构建:选择合适的云服务模型(IaaS、PaaS、SaaS),构建稳定、高效、可扩展的云基础设施2.数据管理和分析能力的提升:采用大数据和技术,提升企业的数据管理和分析能力,实现数据的商业价值3.业务系统的云化:将企业的核心业务系统迁移到云平台,提高系统的弹性、可扩展性和维护性4.安全策略的制定和执行:制定全面的安全策略,包括数据加密、访问控制、安全审计等,确保企业信息的安全5.技能培训和人才培养:投资于员工的技能培训,特别是云计算、大数据等关键技术,培养数字化时代的专业人才6.创新文化的培育:鼓励创新思维,培育企业文化,以适应快速变化的云时代实施云时代的数字化企业战略1.明确战略目标:根据企业的长期发展愿景,明确数字化战略的目标和关键里程碑2.评估现有IT资源:全面评估企业的IT资源,确定哪些业务流程和系统最适合云化改造3.选择云服务提供商:基于服务水平、成本效益、技术能力等多方面因素,选择最适合企业的云服务提供商4.制定迁移计划:详细规划业务系统的迁移步骤,确保数据迁移的安全和业务连续性5.构建云原生应用:开发云原生应用,充分利用云计算的弹性、可扩展性和高可用性6.安全策略的实施:在云环境中实施严格的安全策略,确保企业数据的安全和合规性7.技能提升和人才发展:提供定制的培训计划,促进员工技能的提升,吸引和培养数字化人才8.创新实验和快速迭代:设立创新实验室,鼓励尝试新的业务模型和技术,快速迭代,以适应市场变化云时代的数字化企业战略是企业适应数字化转型的必由之路企业必须认识到云计算带来的机遇,并制定和实施有效的数字化战略通过云技术,企业可以提高运营效率,增强业务弹性,加快创新步伐,最终实现可持续的增长和成功应用场合1.企业战略规划:在制定长期发展计划时,企业需要考虑如何利用云计算来实现业务目标,包括成本节约、效率提升、创新能力等2.IT基础设施升级:当企业的现有IT基础设施无法满足业务需求时,可以通过云计算来升级基础设施,提高系统的稳定性和可扩展性3.业务连续性和灾难恢复:云计算提供了弹性和高可用性,企业可以将关键业务系统部署在云平台上,以确保在面临突发事件时业务可以快速恢复4.数据分析和决策支持:云计算平台提供了强大的数据处理能力,企业可以利用云服务进行大数据分析,支持决策制定5.创新和原型开发:云计算提供了快速部署和实验的环境,企业可以通过云服务进行新业务的创新和原型开发6.技能提升和人才培养:企业可以通过云计算相关的培训和教育服务,提升员工的技术水平,培养数字化时代的人才注意事项1.数据安全和隐私保护:在云计算环境中,企业需要确保数据的安全性和隐私保护,采取加密、访问控制等措施2.多云平台管理:当企业使用多个云服务提供商时,需要考虑多云平台的管理和协同问题,确保资源的高效利用3.技术兼容性和集成:企业在迁移到云平台时,需要确保现有的IT系统与云计算环境的技术兼容性,避免出现集成问题4.成本控制:虽然云计算可以提供灵活的资源使用模式,但企业也需要密切关注成本,避免不必要的开销5.合规性和法律问题:企业需要确保云计算服务符合当地的法律法规和行业标准,特别是在数据保护和隐私方面6.人才培养和技能提升:企业需要投资于员工的技能培训,特别是云计算、大数据等关键技术,培养数字化时代的专业人才7.创新文化的培育:企业需要鼓励创新思维,培育企业文化,以适应快速变化的云时代8.服务水平和供应商选择:企业在选择云服务提供商时,需要考虑服务水平、成本效益、技术能力等多方面因素,确保选择最适合企业的服务提供商通过上述的应用场合和注意事项,企业可以更好地制定和实施云时代的数字化战略,充分利用云计算带来的机遇,同时有效应对挑战。
大数据时代会计信息化面临的风险和对策
大数据时代会计信息化面临的风险和对策大数据、云计算以及万物互联等概念的提出,使得人类社会的信息化建设迈上了一个新的台阶。
在会计行业的变革与发展趋势下,信息化理念的植入、信息化平台的建设、信息共享互联保障机制等都给会计行业提供了极大的便利,不仅促进了行业整体工作效率提高、管理决策方式转变、未来发展重心重整,对于整个社会的发展趋势都带来了质的改变。
而这种新的潮流影响下的会计行业,也在逐步探索更加成熟完善的发展模式,以期尽早跨越由传统向现代化过渡的“尴尬”阶段,实现更高层次的目标。
一、会计信息化建设的意义会计信息化的意义具有全领域、多方位、多层次的特点。
(一)有助于提高工作效率,进一步保障工作质量大数据时代,会计行业的工作效率及工作质量不断提高,会计信息化对整个会计行业有重要意义,也是顺应时代发展的必要改革与优化。
传统的会计工作的核心环节在于人员的操作,就工作效率而言,一方面需要耗费大量的时间进行数据收集、数据分析与数据整理反馈等工作。
另一方面由于工作人员的专业水平和“主观意外”容易导致工作疏漏;就成本负担而言,每一项工作都牵涉不同职能部门,需要组织配备相应的人员甚至团队,是一笔不小的人力成本投入。
而会计信息化立足于互联网,利用云计算等技术可以更大程度地实现时间、空间的障碍消除,降低人力资源的消耗,在提高工作效率的同时能够进一步保障工作质量。
(二)有利于促进管理与决策变革,提高核心竞争力大数据时代给会计行业带来的变化绝不止步于物质与行为层面,而是更高层次的思维和文化层面的革新。
会计信息化依托大数据能够最大限度地整合内外部资源,并通过不同战略及下级目标子集进行不同程度的资源共享,实现资源整合与利用效率的最大化,随之而来的是管理和决策模式的转变:由金字塔式的层级结构向横向、虚拟化的平面结构发展;由依靠内部信息向更多依靠内外部因素的决策模式转变。
与传统财务管理模式相比,会计信息化建设在更大程度上整合了企业内部的资源,加强了企业不同层次和同一层级不同部门之间的信息沟通与管理,在降低企业运行成本的基础上为企业管理决策提供了更多的智力支持,推动了企业决策系统向科学化、透明化和战略化方向发展。
关于大数据时代的企业信息化管理策略
关于大数据时代的企业信息化管理策略随着大数据时代的来临,企业信息化管理策略面临着新的挑战与机遇。
本文将对大数据时代的企业信息化管理策略进行探讨和分析,并提出相关建议。
在大数据时代,企业信息化管理策略的意义更加凸显。
大数据时代以海量、多样化、高速度的数据产生和应用为特征,对企业信息处理和管理方式提出了更高的要求。
企业需要更加精准、快速地获取和分析大数据,以指导决策、优化运营和提高产品和服务质量。
大数据也为企业提供了更多新的商机和创新空间,可以辅助企业发现潜在市场需求、改进产品设计和提升用户体验。
1. 数据驱动:大数据时代强调以数据为核心进行决策和管理,通过分析和挖掘数据来获取商业洞察和优化企业运营。
2. 实时性:大数据时代要求企业能够及时地获取和分析数据,以实现迅速响应市场需求和变化。
3. 多维度:大数据时代的数据多样化,企业需要从多个维度进行数据分析和管理,以获取更全面的信息。
4. 整合性:大数据时代要求企业能够整合内部和外部的各类数据,以获取更准确的信息。
1. 数据采集和存储:企业需要建立完善的数据采集和存储系统,确保数据的准确性、完整性和安全性。
2. 数据分析和挖掘:企业需要建立专业的数据分析和挖掘团队,通过应用数据挖掘和机器学习等技术,提取有效的商业洞察和决策依据。
3. 数据应用和决策支持:企业需要将数据应用到决策和管理中,借助数据提供的信息和洞察,优化产品设计、改进市场策略、提升客户服务等。
4. 数据安全和隐私保护:在大数据时代,数据安全和隐私保护面临更大的挑战。
企业需要加强数据安全管理措施,保护客户的隐私和敏感信息。
1. 建立大数据平台:企业应该建立一个统一的大数据平台,整合内部和外部的数据资源,提供企业内部各个部门的数据共享和交互,以实现全面的数据管理和应用。
2. 加强数据分析和挖掘能力:企业应该加强自身的数据分析和挖掘能力,培养专业化的数据团队,引入先进的数据分析工具和技术,以提高数据的处理和分析效率。
2018公需科目资料与答案1
2018年公需科目题库一、单项选择1、()的《个人信息保护法》中将个人信息定义为“有生命的人的信息,是指能够识别特定个人的信息”。
【A】日本2、根据大数据、智慧城市与智慧交通(中),以下哪项不属于智慧城市体系构成的环节()。
【C】数据公开3、大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径(上)提到,大规模海量数据的索引常常用()结构,搜索速度很快。
【D】倒排索引4、以下哪项规划或会议报告第一次明确提出了我国的基本公共服务内涵和标准。
【D】“十二五”时期国家基本公共服务体系规划根据大数据时代的人力资源管理(上),大数据能够促进人力资源就业,以下表述不正确的是()。
【D】个性服务降低失业率8、互联网助力社会信用体系建设(下)提到,在整个的征信体系里面,()要领先。
【C】教育9.根据大数据时代虚拟社会的治理风险与安全防控(上),()被认为是大数据元年。
【C】2011年10.下列不属于大数据时代的个人信息保护:精准治理“精准诈骗”11.(上)提到的《第五空间》的内容是()。
【A】《虚假的试探》12. 以下不属于本文提到的网络强国建设七种意识的是()。
【D】网络透明意识13. 我国()中的第13条规定,“采集个人信息应当经信息主体本人同意,未经本人同意不得采集。
但是,依照法律、行政法规规定公开的信息除外。
企业的董事、监事、高级管理人员与其履行职务相关的信息,不作为个人信息”。
【D】《征信业管理条例》14.以下属于结构化文档的是()。
【D】数据库15、根据大数据、智慧城市与智慧交通(中),以下哪项不符合智慧城市的定义()。
【D】城市中各个功能相互独立运作16.根据大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径(上),信息检索系统的基本组成不包括()。
【A】处理17.2013年8月19日,习近平总书记在全国宣传思想工作会议上的讲话中指出,()已经成为舆论斗争的主战场,是我们面临的“最大量变”,搞不好会成为我们的“心头之患”。
2019年公需科目答案
(1)随着家庭规模的缩小,将近50%会是需要照料的老年人,所以社区居家养老服务的需求也在增加。
</tg><da>正确(2)点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。
</tg><da>正确(3)有了智慧养老这些手段,老年人的信息掌握在社区的服务平台上,如果老人一旦遇到了危险,由智慧养老的平台及时地做出响应,更多的责任转移到了政府、社会和社区来了,老人的子女就不用承担主要的责任了。
</tg><da>错误(4)1883年德国俾斯麦政府创造了社会医疗保险。
</tg><da>正确(5)大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。
</tg><da>正确(6)人们从信息的被动创造者变成了主动接受者。
</tg><da>错误(7)大数据是需要新处理模式,才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。
</tg><da>正确(8)大数据的时代,个人隐私受到了前所未有的威胁。
</tg><da>正确(9)麦特卡尔夫定律指的是在当前我们凡是一个成功的商业运作,总是把价格最低的资源尽可能消费掉,来保留价格最贵的资源。
</tg><da>正确(10)十七大以来,中国提出了创新驱动发展战略。
</tg><da>错误(11)1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。
</tg><da>正确(12)2015年9月,德国通过“自动与互联汽车”国家战略。
</tg><da>正确(13)2018年,国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。
</tg><da>错误(14)人工智能在医疗方面占据越来越大的优势。
各国大数据交易现状
各国大数据交易现状中国"十三五"规划建议中提出,拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略,超前布局下一代互联网。
大数据开启了一次重大的时代转型,改变了我们的生活及理解世界的方式。
从2008年开始,全球大数据交易市场已经初见端倪,"数据市场"、"数据银行",甚至"数据公约",交易市场在国外已经开始出现。
尽管大数据交易在国外快速发展,但大数据交易在国外各国的环境不一样,需要花很多精力去做这个行业的规范,包括与政府的相关主管部门去沟通等,这将是一个不断完善的过程。
对于海量并且瞬息万变的大数据来说,存储已然不是最终目标,如何从数据中获得包括商业价值在内的红利,才是其真正的意义所在。
世界上许多国家都已经认识到了大数据所蕴含的重要战略意义,纷纷开始在国家层面进行战略部署,以迎接大数据技术革命正在带来的新的机遇和挑战。
1.美国:收集数字资料美国是对大数据理论最早研究、最早商业应用,也是政府最早提出大数据战略的国家,这一切都奠定了美国在大数据领域居全球领导者的地位。
从2009年开放数据平台,到2012年发布《大数据研究和发展计划》,再到2014年6月白宫发布《美国大数据白皮书》,美国政府对大数据的政策支持、产业推动和监管规范可谓走在世界前列。
在美国,数据收集与将大数据造福大众有着较长的历史。
美国的人口普查从来没有仅仅进行简单的人数计算,而是收集一些更为具体的以公共利益为目的的人口统计信息。
大数据真正的开始,则是缘于奥巴马总统上台。
2009年开始,奥巴马政府将大量资料库向公众开放,并且将许多数据公布在美国政府的中央信息交换库网站上。
2.英国:政府带动企业英国政府为大数据投入了大量的人力物力财力,在大数据时代下努力的发挥政府的引导作用,以带动英国整个大数据产业的飞速发展。
从公共卫生服务、气候信息、地理信息等有优势的领域着手,逐步实施大数据战略布局。
大数据时代的信息化建设-精选文档
大数据时代的信息化建设-精选文档大数据时代的信息化建设在大数据时代,信息化建设的重要性愈发凸显。
大数据的快速涌现和普及,对信息化建设提出了更高的要求。
本文将从大数据的意义、信息化建设的重要性、信息化建设的步骤和挑战以及大数据时代的技术支持等方面进行探讨。
一、大数据的意义随着互联网的快速发展,大量的数据不断被产生和积累。
这些数据蕴含着剧烈变革的机遇,对企业和组织而言具有重要的意义。
大数据可以帮助企业更好地了解客户需求,优化产品和服务;可以辅助决策,提高效率和质量;可以促进创新,开拓新市场。
因此,大数据的利用需要借助信息化建设来实现。
二、信息化建设的重要性信息化建设是指通过信息技术手段对组织内的信息进行管理、传输、加工和应用,以提升企业或组织的工作效率和竞争力。
在大数据时代,信息化建设对于企业和组织来说变得尤为重要。
首先,信息化建设可以帮助企业高效地收集、存储和管理大数据;其次,信息化建设可以利用先进的技术和工具对大数据进行分析和挖掘,从中获取有价值的信息;再次,信息化建设可以为企业和组织提供决策支持,使其能够基于数据进行科学决策。
因此,信息化建设是大数据时代的必然选择。
三、信息化建设的步骤和挑战信息化建设涉及到多个环节和步骤。
首先,需要进行需求分析,明确信息化建设的目标和需求。
其次,需要进行系统设计和规划,确定信息化建设的范围和要求。
然后,需要进行系统实施和部署,包括硬件设备的采购、软件系统的开发和安装等。
最后,需要进行运维和优化,对系统进行监控和管理,及时修复和升级。
然而,信息化建设面临着一些挑战。
首先,由于大数据的特点,信息化建设需要面对巨大的数据存储和处理压力。
其次,信息化建设需要克服数据的质量问题,确保数据的准确性和可信度。
再次,信息化建设需要解决数据共享和隐私保护的问题,保护用户的个人信息和商业机密。
此外,信息化建设还需要应对技术更新换代的挑战,随时适应新的技术和工具。
四、大数据时代的技术支持在大数据时代,信息化建设离不开先进的技术支持。
互联网+:背景、内涵、架构与政策思考
2021/5/27
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4、信息化迫切需要吹响新的集结号
▪ 德国工业4.0,GE“工业互联网”对我国国际竞争力带 来严峻挑战
▪ 出台“中国制造2025”规划,突出先进制造和高端装备, 部署十大领域,加快制造强国建设。
▪ “两化融合”深度不够,信息化亟待新的集结号,以加 速“中国制造”向“中国智造”的转变
2021/5/27
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3、全民参与的信息化
相对来说,“互联网+”有效地克服了传统信 息化条件下的“数字鸿沟”问题,让全体公民 都可以低门槛地参与其中。这也是轻装信息化 的又一个最基本特征。
2021/5/27
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4、经济大革命集结号
“互联网+”是我国为应对第三次工业革命而 提出来的一个宏伟战略规划,也是经济新常态 下实现中国经济转型升级的一项具体的行动计 划;不仅仅是工业信息化,更是三大产业的全 面信息化。
2021/5/27
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4、深度融合,信息化正在深 刻
改变工业制造业面貌
与之前的IT技术相比,近年来开始得到大量应用的新一代信息 技术能够实现与产业发展的深度融合,企业的每个产品生产流 程及每个生产数据都被纳入信息管理系统,此时信息化不再游 离于产品生产流程之外而成为产品生产流程的一个内在组成部 分。如果信息管理系统扩展到更大、更多的企业甚至是实现与 市场对接,那么就将从根本上改变企业生产与产业发展内涵及 其边界。而这将对工业制造业带来革命性的影响。
2021/5/27
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7、信息网络安全仍然是最大威胁
在新一轮信息化条件下,面临的安全问题更加 复杂、其后果也更加严重。由于与实体系统紧 密相关,这种安全问题在特殊情况下完全可能 成为一种毁灭工具和战争手段。
2019年公需科目:人工智能与健康考试题两套--答案
2019年公需科目:人工智能与健康考试题一1.中国的人口预期寿命高于日本,但低于印度。
正确错误2.经济转型是发展智慧养老的主要原因。
正确错误3.智慧养老是综合服务平台,是一种综合性服务创新。
正确错误4.信息孤岛指的是虽然没有形成科学共同体,但是有足够的共识。
正确错误5.大数据与云计算二者结合,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新。
正确错误6.云计算和大数据技术在公共服务领域方面发挥着重要的作用。
正确错误7.在产业发展领域,大数据加速了产业优化升级的步伐。
正确错误8.Variety指的是实时获取需要的信息。
正确错误9.“互联网+”对传统行业的影响巨大而深远,它将来会替代传统行业。
正确错误10.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
正确错误11.宁家骏委员指出,我国不仅要发展医疗服务业,也要同时发展智慧养老。
正确错误12.习总书记指出,要推进“互联网+教育”、“互联网+医疗”等,让百姓少跑腿、数据多跑路,不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。
正确错误13.在很多大数据分析应用,如果有足够多的数据,就可以做一些统计,然后把结果报告出来,这就叫大数据分析,这些数据质量高、可靠。
正确错误14.推动大数据在健康档案和数据服务等方面的应用,具有重要的意义。
正确错误15.2015年9月,德国通过“自动与互联汽车”国家战略。
正确错误16.GDPR中指出数据主体具有八项权利。
正确错误17.对于一般性的违法,罚款上限是2000万欧元。
正确错误18.国防科工委于1989年召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会。
正确错误19.我们在大力发展人工智能的同时,必须高度重视潜在金融风险挑战,加强“防”、“化”、“服”,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。
正确错误20.由于工业发展的需要,目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。
2022公需科目大数据多选题
2022公需科目大数据多项选择题2022公需科目大数据多项选择题 1 《大数据背景下的公共治理形式变革(中)》在“智慧化的扩建布局”内容中提出“四大政府”,其中四大政府包括( )。
正确答案:【B】【C】【D】【E】2 《大数据下的资整合和知识共享(上)》提到,物联网在逻辑上包含( )几个层级。
正确答案:【A】【B】【D】3 《大数据下的资整合和知识共享(下)》提到,利用大数据,协助监管遗漏的违法事件以及社会不文明现象是有必要的,目前的社会问题主要有( )。
正确答案:【A】【B】【C】【D】4 根据《保密技术防范常识(中)》,以下关于美国的网络霸主地位的表现说法正确的选项是( )。
正确答案:【B】【C】【D】【E】5 根据《保密技术防范常识(中)》,以下设备可能属于窃听设备的是( )。
正确答案:【A】【B】【C】【D】【E】6 根据《大数据背景下的公共治理形式变革(上)》,从信息化本身历程来讲,可以概括为( )。
正确答案:【B】【C】【D】7 根据《电子政务网络平安保障体系建立》,平安威胁产生的原因包括( )。
正确答案:【A】【B】【C】8 根据《电子政务网络平安保障体系建立》,数据交换有三种方式,分别是( )。
正确答案:【A】【B】【D】9 以下不属于第三信息平台的有( )。
正确答案:【B】【E】10 ( )通常具备轻资产、重知识、跨界交融等特征,以批代管和侧重目录准入管理的形式制约了新经济的开展。
正确答案:【A】【B】【C】【D】11 ) 新经济是以技术进步为主要动力,在制度创新、需求晋级、资要素条件改变等多要素的驱动下,以大量的( )蓬勃涌现为显著特征,以信息经济、生物经济、绿色经济为主要开展方向的新经济形态。
正确答案:【A】【B】【C】【D】12 “大数据”这个词同以下词语( )一样,都是从国外学来的。
正确答案:【A】【B】【C】【D】【E】13 《保密技术防范常识(上)》提到,“互联网+”时代的开展趋势包括( )。
形势与政策论文《工业4.0与中国制造2025》
新工业革命与中国制造202518世纪60年代从英国发起的技术革命是技术发展史上的一次巨大革命,它开创了以机器代替手工劳动的时代。
这场革命以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志,这就是第一次科技革命。
与之相关的生产方式发生变革,被称为第一次工业革命,进入工业1.0时代。
使得纺织、冶铁、交通运输等行业得到发展,轻工业化特征明显。
19世纪六七十年代起,电灯、电报、电话、发电机、内燃机、火力发电厂等一系列电气发明相继问世。
电力作为一种优良而价廉的新能源被广泛应用。
来到了第二次科技革命,人类历史从“蒸汽时代”跨入了“电气时代”。
生产方式再次变革,被称为第二次工业革命,进入工业2.0时代。
汽车、石油、钢铁等重化工行业得到迅速发展。
上世纪40年代后期的电子管计算机为第一代计算机,开创了电子信息时代。
到了第三次科技革命,人工合成材料、分子生物学和遗传工程等高新技术开始出现。
同时开启了第三次工业革命,开启了工业3.0时代,电子计算机的广泛应用,促进了生产自动化。
推动了电子信息、医药、材料、航空航天等行业的发展。
1991年,科学家提姆·伯纳斯李开发出了万维网及简单的浏览器,互联网开始向社会大众普及。
随着互联网的商业化发展,人类进入互联网浪潮时代。
互联网对生产生活产生了全面的影响。
然而每一次信息通信技术的重大创新都会为制造业带来新的变革,这一次可能是互联网引领的产业变革,推动制造业智能化、网络化。
使我们进入工业4.0时代。
工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。
德国人认为第四次工业革命是指:机械化+电气化+IT技术+Internet技术。
第四次工业革命就是第三次工业革命的成果上再加上互联网技术。
必须说明这里所要求的互联网是“Things and Services”的互联网,Things可理解为物和事情;Services泛指一切服务。
所以,第四次工业革命首先要建设“物事互联网”与“服务互联网”。
这意味着有史以来第一次将资源、信息、物事、人和对这一切的服务进行互联。
大数据的战略意义
大数据的战略意义一、引言随着信息化时代的到来,各行各业都在积极推进数字化转型,而大数据作为数字化转型的重要支撑技术之一,越来越受到企业和政府的重视。
本文将从多个角度探讨大数据的战略意义。
二、大数据对企业战略的影响1. 帮助企业做出更明智的决策大数据可以收集和分析海量的数据,帮助企业了解市场需求、客户行为、竞争对手情况等信息,并根据这些信息制定更科学合理的战略决策。
2. 提高产品质量和服务水平通过分析客户反馈和市场需求,企业可以及时调整产品设计和服务模式,提高产品质量和服务水平。
同时,大数据还可以帮助企业实现精细化管理,提高生产效率。
3. 创新商业模式基于大数据分析结果,企业可以创新商业模式,在市场上获得更多机会。
例如,Uber就是基于大数据技术打造出来的共享经济平台。
三、大数据对政府战略的影响1. 优化公共服务政府可以利用大数据技术优化公共服务,例如,通过分析医疗数据优化医疗资源配置,提高医疗服务水平。
2. 加强安全防范大数据可以帮助政府加强安全防范。
例如,利用大数据技术分析恐怖主义活动的特征和模式,提前发现和预防恐怖袭击。
3. 促进城市智能化建设政府可以利用大数据技术推进城市智能化建设,例如,在城市交通管理方面,通过分析交通流量和拥堵情况,优化路网规划和交通信号灯控制。
四、大数据对社会经济的影响1. 推动数字经济发展大数据是数字经济发展的重要支撑技术之一。
通过大数据技术,企业可以实现精细化管理和个性化服务,提高效率和竞争力。
2. 促进就业增长随着大数据技术的逐渐成熟,相关行业需求不断增长,将带动就业增长。
同时,大数据也为创业者提供了更多机会。
3. 改善生活质量基于大数据技术的智能家居、智慧健康等应用正在改善人们的生活质量。
例如,智能家居可以实现远程控制和智能化管理,提高生活便利性和安全性。
五、总结大数据作为数字化转型的重要支撑技术之一,对企业、政府和社会经济都具有重要的战略意义。
通过大数据技术,企业可以做出更明智的决策、提高产品质量和服务水平、创新商业模式;政府可以优化公共服务、加强安全防范、推进城市智能化建设;社会经济可以推动数字经济发展、促进就业增长、改善生活质量。
工业4.0导读
所谓工业4.0是基于工业发展的不同阶段作出的划分。
工业4.0是利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。
这个概念最早出现在德国,旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
其技术基础是网络实体系统及物联网。
德国所谓的工业4.0是指利用物联信息系统将生产中的供应,制造,销售信息数据化、智慧化,最后达到快速,有效,个人化的产品供应。
“中国制造2025”与德国“工业4.0”的合作对接渊源已久,工业4.0已经进入中德合作新时代。
内涵:“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。
在这种模式中,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。
创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。
“工业4.0为德国提供了一个机会,使其进一步巩固其作为生产制造基地、生产设备供应商和IT业务解决方案供应商的地位。
德国学术界和产业界认为,“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命。
该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统相结合的手段,将制造业向智能化转型。
主题:“工业4.0”项目主要分为三大主题:一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”,涉及企业的生产物流管理、人机互动及3D技术在生产过程中的应用。
三是“智能物流”,通过互联网、物联网、物流网,整合物流资源,发挥现有物流资源供应方的效率,而需求方,则能够快速获得服务匹配,得到物流支持。
(包括人工智能、工业互联网、工业云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实)特征:“工业4.0”是大数据革命、云计算、移动互联时代背景下,对企业进行智能化、工业化相结合的改进升级。
德国“工业4.0”及其影响
德国“工业4.0”及其影响经济走势跟踪Macroeconomic trend monitor中国社会科学院宏观经济运行与政策模拟实验室中国社会科学院经济研究所决策科学研究中心中国社会科学院经济所《宏观经济与政策跟踪》课题组2014年第13期(总第1430期)2014年2月19日(星期三)[导读:2013年12月19日,德国电气电子和信息技术协会发布德国“工业4.0”标准化路线图。
德国“工业4.0”是德国政府确定的面向2020年的国家战略,在2013年4月的汉诺威工业博览会上发布《实施“工业4.0”战略建议书》。
我们正处在一个由“中国制造”加紧向“中国创造”转变的时代,已经进入“创造”时代的德国及其他发达国家的动向值得我们关注。
]1、德国工业4.0的内涵德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一,其装备制造行业全球领先。
这是由于德国在创新制造技术方面的研究、开发和生产,以及在复杂工业过程管理方面高度专业化使然。
德国拥有强大的机械和装备制造业、占据全球信息技术能力的显著地位,在嵌入式系统和自动化工程领域具有很高的技术水平,这些都意味着德国确立了其在制造工程行业中的领导地位。
因此,德国以其独特的优势开拓新型工业化的潜力——工业4.0(Industry 4.0),并开始推进这个产官学一体项目的新一代工业升级计划。
作为全球工业实力最为强劲的国家之一,德国在新时代发展压力下,为进一步增强国际竞争力,从而提出了该概念。
制造业的数字化、虚拟化正在彻底改变人们制造产品的方式。
为此,以德国为代表的欧洲,以及美国都打算大幅提升工业产值。
美国的通用电气(GE)于2012年秋季提出了“工业互联网”(Industrial Internet)概念,这是一个将产业设备与IT融合的概念,目标是通过高功能设备、低成本传感器、互联网、大数据收集及分析技术等的组合,大幅提高现有产业的效率并创造新产业。
而日本的各企业也在推进M2M和大数据应用。
2019年专业技术人员继续教育公需科目考试答案04
D.智能审核与监控
2014年,以《英国数据能力发展战略规划》为标志,英国政府开始重视大数据重大项目的研究与应用。
错误
人工智能进入到了()高峰期。
C.第三次
.对人工智能发展态势的判断中的新引擎是指人工智能成为()的新引擎。
D.经济发展
受保护的健康信息包括()。
A.医疗服务的付款信息及其电子形式
正确
日常生活中,我们的一举一动都在制造数据。
正确
印刷术是人类历史上的媒介革命之一。
正确
我国尚无法律法规界定自主机器人的法律地位、责任分担机制及监管对象。
正确
社区老年服务集成平台的作用包括:创新作用、()、提供改进意见、及时发现风险。
D.预测作用
谷歌2016年5月推出语音智能助手Google Assistant,是语音识别、()、自然语音理解的集大成者。
2019年公需科目:人工智能与健康考试题
Value指的是沙里淘金,价值密度低。
正确
没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。
正确
十七大以来,中国提出了创新驱动发展战略。
错误
1978年,全国科学大会在北京召开,钱学森发表了“科学技术是生产力”的重要讲话。
错误
算法作出的价格往往会比人作出的市场价格要合理。
错误
人工智能的发展要素:算法+()+数据。
.计算能力
人工智能技术涉及多个领域,包括( )、计算机、软件算法、机器学习等,是一门综合性的学科。
数学
蚂蚁金服等互联网金融企业将人工智能技术应用到平台( )领域,为整治洗钱、欺诈等金融违法犯罪行为提供利剑,促进金融智能化发展。
金融监管
谷歌发展人工智能的途径一为:覆盖更多用户使用场景,从互联网、移动互联网等传统业务延伸到( )、自动驾驶、机器人等领域,积累更多数据信息。
DICT时代的IT与ICT转型
DICT时代的IT与ICT转型本文转自“电信传媒”第一台计算机在1946年2 月14日第二次世界大战期问世,自此造就了60多年的IT行业的辉煌,20世纪60年代互联网的问世,IT与互联网技术共同开创了第三、第四次工业革命。
IT、ICT、互联网行业一度成为热门行业,围绕这些行业的商业变化也成为大家所讨论的热点,在此作出自己的分析:一、IT行业的主要商业模式IT行业是传统的信息服务模式。
IT行业的主要商业模式主要可以分为销售模式,项目模式,产品模式和运营模式四类,具体说描述如下:1.1销售模式销售的产品为标准的软件或硬件,通过客勤关系和专业知识将商品卖给客户,商业模式是渠道差价。
典型的模式是北京的中关村和南京的珠江路。
由于这类业务技术含量不高,且互联网销售越来越普及,目前这一类型的已经成为了劳动密集型业务,规模在缩小。
1.2项目模式IT项目模式也俗称系统集成,这是一种比IT销售更有技术含量的业务模式,其中也常常会含有软件、硬件销售,但同时也会含有综合布线、系统安装、系统调试、系统培训等。
但该种项目的技术壁垒不高,竞争比较激烈。
IT系统集成企业往往会针对通用型(如财务、CRM、ECM等)或专业性(交通、医疗、教育等)软件和硬件,以加强技术实力。
IT系统集成经过了几十年的发展,其业务范围已经扩展到建筑智能化、智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧工厂等。
但项目模式和销售模式都有一个弊端是客户永远在开发过程中,业务稳定性差,俗称草本业务。
(草本业务和木本业务,草到了冬季会枯死,第二年会重新发芽生长;树木在冬季虽然会落叶,但是第二年会从树干长起。
草本业务常常被用来形容一次型业务,木本业务常常被形容可持续经营类型业务)常规系统集成业务1.3产品模式产品可分为软件和硬件产品,当然也包含嵌入式软硬件一体化产品。
软件常常可以分为通用软件如财务软件、办公软件(OA)、客户管理软件(CRM)、供应链管理软件(ECM)等;行业软件包括医疗行业(HIS)、建筑行业(BIM)、交通行业、电信行业、电力行业等。
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“工业4.0”概念于2011年首次出现在德国汉诺威工业博览会上,2013年,德国联邦教研部与联邦经济和技术部正式将“工业4.0”战略纳入了《高技术战略2020》。德国认为,工业革命可以分为四个阶段,第三次工业革命引入了电子与信息技术,在此基础上,如果德国可以广泛地将物联网和服务网应用于制造领域,在智能工厂中实现数字和物质两个系统的无缝融合,德国就可以在第四次工业革命的道路上占领先机,巩固德国的竞争地位。德国“工业4.0”战略打出“确保德国制造业的未来”的口号,是德国将信息化的时代特征与工业化历史进程紧密结合的战略。
除了强调数据库在政府系统的运用,德国也重视各行各业之间的信息资源共享。例如,2013年1月,为了提高科研与教育中的数字信息支撑能力,德国科学组织联盟启动了第二期数字信息计划,该计划主要包括以专业的信息科学与信息技术方法实现科研数据的收集、存储和开放共享、确保用于科研目的的科研数据不受访问限制、实现数字出版物的永久保存等内容。可以看到,德国对数据资源的运用并不仅仅局限于数据本身的开放和提供,数据更是促进政府更有效运转和社会更多发挥创造能力的强有力的支撑,以数据开放来支持和促进社会创新,能够更好地发挥数据的价值。
大数据时代的德国信息化战略
德国是世界主要的经济强国之一,也是欧盟国家中重视信息化建设、信息化程度较高的国家之一。为迎接信息社会的新挑战,确保德国在大数据时代居欧洲领先地位,2014年8月20日,德国联邦政府内阁通过了由德国联邦经济和能源部、内政部、交通与数字基础设施建设部联合推出的《2014—2017年数字议程》,提出在变革中推动“网络普及”“网络安全”“数字经济发展”三个重要进程,希望以此打造具有国际竞争力的“数字强国”。无论是之前的信息社会发展战略,还是现在的数字议程,德国始终在互联网基础设施建设、数据安全保护、挖掘数字化价值创造潜力在公共管理和国民经济各领域的运用等方面保持了高度关注,这些措施为德国迈入大数据时代提供了有力支撑。
以数据开放促进科学决策与社会创新
对政府管理而言,大数据的价值在于提供尽可能多的详尽信息并对信息进行有效分析,促进决策科学化和管理精细化。德国凭借自身较高的信息化水平,通过大型基础数据库和地方数据库的建设,重视在政府管理中运用数据资源服务公众和服务决策。早在2000年,德国就发布了《2005年联邦政府在线计划》,要求联邦政府到2005年将所有可在网上提供的服务在线提供给公众。2003年6月,德国推出了整合电子政务的“德国在线”计划,加强基础数据库和地方数据库建设力度,整合集成大量分散的信息资源,以公众需求为导向,为公众提供更便捷的数据服务。数据库的建设和开放体现了德国一直以来所倡导的“让数据而不是让公民跑路”的导向,切实地为公众提供了便利;数据库的建设和开放也为各地政府的科学决策提供了基础。在数据库的建设中,涉及人口资源、经济社会、地理环境等基础数据库资源的开发建设,主要由联邦和州一级政府负责,州一级的统计局兼具州政府全面信息服务商的角色。例如,德国西部的北莱茵—威斯特法伦州统计局建立了该州的“中央数据库”,专门向州政府提供人口分布、地理数据、矿藏信息等信息服务,并提供相应分析软件。通过应用软件对大量数据的分析,州政府的各部门能获得很多有价值的信息,从而促进决策的科学化。类似的大型数据库的建立,将分散在各个政府部门大量数据整合起来,使德国的政府信息资源得到了很好的利用。
做数据保护和信息安全的典范
出于严谨的民族特征,德国一方面大力推动信息化建设,另一方面格外重视数据保护和信息安全。通过立法来保障信息安全,是德国的一大特色,德国的数据保护法律比较系统和规范,被誉为“欧洲信息安全的典范”。1997年,德国颁布了全面规范互联网信息传播行为的法律——《信息和通讯服务规范法》。2002年,德国通过《联邦数据保护法》,并于2009年进行修订。《联邦数据保护法》是德国关于数据保护的专门法,其中规定,信息所有人有权获知自己哪些个人信息被记录、被谁获取、用于何种目的,私营组织在记录信息前必须将这一情况告知信息所有人,如果某人因非法或不当获取、处理、使用个人信息而对信息所有人造成伤害,此人应承担责任。《联邦数据保护法》修改生效后,更多德国企业开始对客户信息实施高水平的保护措施,提高了客户信息的保密性和安全性。在《2014至2017年数字议程》中,德国进一步提出最晚将于2015年出台《信息保护基本条例》。除了立法,德国也通过一系列战略方案和具体的行动来加强大数据时代的信息安全。
互联网基础设施建设为大数据发展奠定基础
要推动大数据快速发展,网络基础设施需要达到较高的水平。上世纪末,德国就开始大力进行互联网基础设施的建设,并取得了显著的成效。在1999年德国制定的《21世纪信息社会的创新与工作机遇》行动纲领中,德国提出行动纲领的三个目标,分别是发展传输速度更高的互联网基础设施、实施“全民享有互联网”项目以及帮助平时接触不到网络的弱势群体也能够上网。从这份有着统领性质的行动纲领可以看到,互联网基础设施建设被认为是德国迎接信息社会挑战的首要任务和基础性任务。2009年2月,德国公布了“宽带战略”的主要目标和举措,力图将德国宽带网扩充成高速、富有竞争力的网络。在2010年出台的《德国ICT战略:数字德国2015》中,德国提出扩大数字基础设施和网络以满足未来需要的要求。为进一步满足数字化需求、建设必不可少的数字化基础设施,在近期出台的《2014—2017年数字议程》中,德国决定于2018年前在全国普及高速宽带。
一系列的信息安全战略提高了德国对大数据的安全运用能力。目前,德国大型企业和政府部门的邮件系统早已运用邮件加密技术;未来,普通电邮用户发送的信息也将逐步使用加密技术传送,并且,这些数据信息都将存储在德国境内的数据中心里。在大数据时代,德国将朝着加密技术本土化的目标进一步加强数字安全建设。
Hale Waihona Puke “工业4.0”的实施重点在于信息互联技术与传统工业制造的结合。通过机械和机械之间的互联和信息流转,未来的生产过程将变得更加快捷。据德国国家科学与工程院估算,“工业4.0”可以使企业的生产效率提高30%。在“工业4.0”战略下,生产企业如果能够增强对大数据的处理能力,整个行业就能更快地迈向数字化与信息化的新阶段。
在政策的不断强化下,近年来,德国的互联网基础设施一直走在时代的前列。1998年,德国互联网使用者仅为1400万人,只有15%的学校接入互联网;而到2009年,根据德国经济和技术部等机构发布的《数字德国监控报告》,德国家庭互联网接入普及率达到79.1%,家庭计算机普及率为84.1%,大众无线电话普及率为130.9%。截至2012年底,德国在100个城市建设了第四代移动通讯网络(4G),大大提高了居民上网的速度。