2020高中数学竞赛—基础微积分(联赛版)08泰勒公式课件(共28张PPT)
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2020高中数学竞赛—基础微积分(联赛版)19第二型曲面积分课件(共28张PPT)

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2020高中数学竞赛 辅导课件 (联赛版)
基础微积分
2020/5/1
2
第十九讲
一、第二型曲面积分的概念 二、第二型曲面积分的计算 三、向量场的微分算子
2020/5/1
3
一、第二型曲面积分的概念
有向曲面: 指定曲面的一侧为正,即在两个单位
法向量中选定一个为正.
(1) S : F( x, y, z) 0
x x, y y, z f ( x, y)
A ( y, z) f , B (z, x) f ,
( x, y) x
( x, y) y
C (x, y) 1
(x, y)
v
dS
[X ( f ) Y ( f ) Z ]dxdy
S
Dxy
x
y
2020/5/1
19
[例1]S是中心为原点, 半径为R的球面外侧,
24
dS 1 ddz
v ndS
2
d
3
(z
cos3
sin3
)dz
0
S
2
2
2
(9 2
cos3
3sin3
)d
9 2 cos3 d 6 0
2020/5/1
25
三、向量场的微分算子
1.数量场的梯度算子
:
i
j
k
x y z
设数量场u u( x, y, z)可微,u( x, y, z)的梯度
S
(S1 S1) (S2 S2 ) ,则
v
dS
v
dS
v
dS
S
S1
S2
2020/5/1
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2020高中数学竞赛 辅导课件 (联赛版)
基础微积分
2020/5/1
2
第十九讲
一、第二型曲面积分的概念 二、第二型曲面积分的计算 三、向量场的微分算子
2020/5/1
3
一、第二型曲面积分的概念
有向曲面: 指定曲面的一侧为正,即在两个单位
法向量中选定一个为正.
(1) S : F( x, y, z) 0
x x, y y, z f ( x, y)
A ( y, z) f , B (z, x) f ,
( x, y) x
( x, y) y
C (x, y) 1
(x, y)
v
dS
[X ( f ) Y ( f ) Z ]dxdy
S
Dxy
x
y
2020/5/1
19
[例1]S是中心为原点, 半径为R的球面外侧,
24
dS 1 ddz
v ndS
2
d
3
(z
cos3
sin3
)dz
0
S
2
2
2
(9 2
cos3
3sin3
)d
9 2 cos3 d 6 0
2020/5/1
25
三、向量场的微分算子
1.数量场的梯度算子
:
i
j
k
x y z
设数量场u u( x, y, z)可微,u( x, y, z)的梯度
S
(S1 S1) (S2 S2 ) ,则
v
dS
v
dS
v
dS
S
S1
S2
2020/5/1
2020高中数学竞赛—基础微积分(联赛版)20高斯公式与斯托克斯公式课件(共27张PPT)

)'x
(Z
z'x )'y )d
Dxy
(
Z
' x
z'y
Z
' y
z'x
)dxdy
(2)
Dxy
比较(1), (2)可得
Zdz S
S
Z y
dy ^ dz
Z x
dz ^ dx
当 曲 面S为xoy平 面 上 的 平 面 域 时,
Stokes公 式 即 为Green公 式
2020/5/1
20
[例1] 应用三种方法计算下列曲线积分,从而
x
Dxy
a2 x2 y2
2 a2 x2 y2
y
y]dxdy
2020/5/1
a2 x2 y2
27
z
I ( x 3 y)dxdy
Dxy
L
n
o
y
a sin
d (r cos 3r sin )rdr
0
0
x
Dxy
(cos
3 sin ) r 3
a sin
d
0
3
0
a3( 1 cos sin3 d sin4 d )
03
0
a3(0 2
2
sin4 d )
3 a3
2020/5/1
0
8
28
2( x y z)dV
2(u v w a b c) 1dudvdw
2(a b c) 4 R3
3
利用对称性得到 (u v w)dudvdw 0
2020/5/1
13
特别
对于 X x, Y y, Z z
利 用 高 斯 公 式, 可 以 得 到S所 包 围 的
2020高中数学竞赛—基础微积分(联赛版)03多元函数微分法课件(共29张PPT)

a1 x a2 y () (当 0)
( 其中, d(M, M0 ) x2 y2 )
则
称
函
数f在
点M
可
0
微.并
且
将a1
x
a2
y
称
为f在
点M
处
0
的
全微分.记作2020/5/1 dz |M0 df ( x0 , y0 ) a1 x a2 y
5
定 理1: (可 微 与 连 续 的 关 系)
其中, lim 0, lim 0
( x, y)( x0 , y0 )
( x, y)( x0 , y0 )
代 入函 数 增量 表 达式, 得 到
f ( x0 x, y0 y) f ( x0 , y0 ) f x( x0 , y0 )x f y( x0 , y0 )y x y
因为 x y 0
f11 2 y f12 2 yz f13 y2 f22 2 y2zf23
y z f 2020/5/1
22 33
25
uy x f2 xz f3
uyy x2 f22 x2z f32 x2z f23 x2z2 f33 x 2 f22 2 x 2 z f23 x 2 z 2 f33
如 果 函 数f ( x, y)在 点M0 ( x0 , y0 )可 微,则 函 数 在 这 点 连 续.
[证] 由可微定义, 知
f ( x0 , y0 ) f ( x, y) f ( x0 , y0 )
a1 x a2 y () ( 0)
于是, 有
lim
( x, y )( x0 , y0 )
函 数,求 2z yx
[解] 记 z f (u, v), 其 中, u 2x,
数学分析-Taylor公式与科学计算PPT课件

03 Taylor公式在科学计算中 的应用
多项式逼近
多项式逼近
利用Taylor公式,可以将复杂的函数展开 为多项式形式,从而实现对复杂函数的 近似计算。这种多项式逼近方法在数值 分析和科学计算中具有广泛的应用。
VS
逼近精度
通过选择合适的阶数和节点,可以控制多 项式逼近的精度。高阶多项式逼近能够更 好地逼近函数,但同时也需要更多的计算 资源和时间。
总结词
通过Taylor展开,可以将微分方程转化为差分方程,从 而简化求解过程。
详细描述
在求解微分方程时,有时可以利用Taylor展开将微分方 程转化为差分方程,从而简化求解过程。这种方法在数 值分析中有着广泛的应用,尤其在处理偏微分方程时非 常有效。
05 结论
Taylor公式的意义与价值
1 2
精确近似
数学分析-Taylor公式与科学计算 PPT课件
目录
• 引言 • Taylor公式简介 • Taylor公式在科学计算中的应用 • 实例演示 • 结论
01 引言
主题简介
数学分析
数学分析是研究函数的极限、连 续性、可微性、可积性和实数完 备性的学科,是数学专业的重要
基础课程之一。
Taylor公式
算过程。
求解微分方程
要点一
初值问题
在求解微分方程时,可以利用Taylor公式对微分方程进行 离散化,从而转化为数值求解问题。通过选择合适的步长 和阶数,可以控制数值解的精度和稳定性。
要点二
边值问题
对于微分方程的边值问题,可以利用Taylor公式将问题转 化为有限元方法或边界元方法等数值方法进行求解。这种 方法在科学计算和工程领域中具有广泛的应用。
02 Taylor公式简介
多元函数的Taylor公式与极值问题课件

推导基于一元函数的Taylor公式
01
首先回顾一元函数在某点的Taylor公式,然后将其推
广到多元函数。
展开多元函数
02 将多元函数在某点进行泰勒展开,利用偏导数和函数
值计算出各项系数。
确定余项形式
03
根据泰勒展开的余项形式,确定多元函数泰勒公式的
余项。
证明方法
利用多元函数的偏导数
通过利用多元函数的偏导数,推导出 泰勒公式的各项系数。
求解技巧
01
利用Taylor公式展开
在极值点附近,可以利用Taylor公式 将函数展开,从而更精确地确定极值 点。
02
结合几何意义
函数的极值点往往对应着函数图像的 拐点或凹凸性改变的点,结合几何意 义有助于直观地理解极值点的性质。
03
转化为一元函数
在多元函数中,有时可以将问题转化 为求解一元函数的极值问题,从而简 化计算。
具体步骤
1. 确定点
选择一个合适的点(通常是函数内部的点),作为Taylor公式的中心 点。
2. 计算导数
计算函数在中心点处的所有导数值。
3. 应用Taylor公式
将中心点和待求的x值代入Taylor公式,得到近似的函数表达式。
4. 寻找极值
通过观察近似的函数表达式,确定极值点。
实例解析
例题:求函数f(x, y) = x^2 + y^2在点(0, 0) 处的极值。
实际应用中的考虑因素
实际问题的背景
在应用极值理论时,需要考虑实际问题的背景和限制条件,如物 理定律、约束条件等。
数据的不确定性
在实际问题中,数据往往存在不确定性,需要考虑这些不确定性 对极值分析的影响。
模型的适用性
2020高中数学 竞赛—基础微积分(联赛版) 06映射课件(共29张PPT)

球面的参数方程 4
定义2:
设 映 射f : Rn Rm , X 0 .如 果
lim
X X0
f (X)
f
(
X
0
),
则
称
映
射f在
点X
处
0
连 续.
语言描述:
0, 0, 使 当X 满 足
d ( X , X 0 ) ,恒 有d ( f ( X ), f ( X 0 )) 成 立 。
d lim
s s
ds s0 s
s
T ( s)
反 映 曲 线 在 一 点 处 的 弯曲 程 度
2020/4/23
25
T(
x a cos t,
y
a
sint
,
20
t [ , ] 15
10
z vt,
5 0
2
1
2
(2) f : D R2 R3 ,
0 -1
1 0 -1
-2 -2
D {( , ) 0 2 ,0 }
x R sin cos ,
y
R sin
sin
,
z
R cos
,
2020/4/23
( , ) D
a11
L( X )
AX
a21
a12 a22
am1 am2
a1n x1
a2
n
x2
amn
xn
n
a1 j x j
j1
n
a2 j x j
j 1
n
T
amj x j
j 1
反 之 , 任 意 一 个m n矩 阵A, 都 确 定 一 个
Rn到Rm的 一 个 线 性 映 射L.
定义2:
设 映 射f : Rn Rm , X 0 .如 果
lim
X X0
f (X)
f
(
X
0
),
则
称
映
射f在
点X
处
0
连 续.
语言描述:
0, 0, 使 当X 满 足
d ( X , X 0 ) ,恒 有d ( f ( X ), f ( X 0 )) 成 立 。
d lim
s s
ds s0 s
s
T ( s)
反 映 曲 线 在 一 点 处 的 弯曲 程 度
2020/4/23
25
T(
x a cos t,
y
a
sint
,
20
t [ , ] 15
10
z vt,
5 0
2
1
2
(2) f : D R2 R3 ,
0 -1
1 0 -1
-2 -2
D {( , ) 0 2 ,0 }
x R sin cos ,
y
R sin
sin
,
z
R cos
,
2020/4/23
( , ) D
a11
L( X )
AX
a21
a12 a22
am1 am2
a1n x1
a2
n
x2
amn
xn
n
a1 j x j
j1
n
a2 j x j
j 1
n
T
amj x j
j 1
反 之 , 任 意 一 个m n矩 阵A, 都 确 定 一 个
Rn到Rm的 一 个 线 性 映 射L.
解析函数的Taylor展式PPT课件

2! 4!
(2n)!
( z )
6) ln(1 z) z z2 z3 (1)n zn1 ,
23
n1
(1)n zn1
n0
n1
( z 1)
7)(1 z) 1 z ( 1) z2 ( 1)( 2) z3
2!
3!
( 1)( n 1) zn , ( z 1)
第2页/共33页
当 时,
za
za
1;
1
un
1 u n0
a
u 1
故
1
1 za
n0
(z
a a
)n
,
在上关于
一致收敛,
a
以
上有界函数
f
( )
a
乘上式两边得,
f
( )
z
n0
(
f ( )
a)n1
(z
a)n ,
在上关于 仍一致收敛,
故由定理4.7,
上式两边沿
积分,
并乘以
1
2
i
得
第3页/共33页
1
f (z) 2i
f ( ) d z
1
n0 2 i
(
f ( )
a)n1
d
(
z
a)n
cn (z a)n
n0
n0
f (n) (a) (z a)n; n!
由z的任意性,定理前半部分得证。
下证唯一性,设另有展式
f (z) cn' (z a)n, z K : z a R,
n0
由定理4.13知
cn'
1 n!
f
(n) (a)
cn;
故展式唯一.
泰勒公式ppt课件精选全文完整版

令n=2m,于是有
sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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18
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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10
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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16
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .
故
ex
1 x x2
sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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18
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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10
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .
故
ex
1 x x2
2020高中数学竞赛—基础微积分(联赛版)12三重积分的计算课件(共28张PPT)

则
f ( x, y, z)dxdydz
f [x(u,v, w), y(u,v, w), z(u,v, w)] J dudvdw
其 中, J det ( x, y, z) (u, v, w)
2020/5/1
12
(三) 柱坐标系下三重积分的计算
z
z
当M取 遍 空 间 一 切 点
•M(r,, z)
0
0 r
1
体积微元: dV rdrddz
f ( x, y, z)dxdydz
f (r cos , r sin , z) rdrddz
*
2020/5/1
14
如 果 包 围 积 分 区 域的 上 、 下 曲 面 可 用
柱坐标表示为 z z1(r, ), z z2(r, )
在xy平 面 上 的 投 影 区 域 为Dxy , 则 三 重 积 分
[解] Dz : x2 y2 z
2
•z
z2dxdydz
2
1
dz
z 2dxdy
1
Dz
2 z2dz dxdy 2 z2 ( z )2dz
1
1
Dz
o
x
Dz
y
2 z3dz 15
2020/5/1 1
4
9
问题: 本例题若“先一后二, 且”先对z积分, 应该如何计算?
z2dxdydz
1
1
J
det (u, v, w)
det (u,v,w) ( x,y,z)
3
0
( x y z)cos(x y z)2 dxdydz
*
w
cos
w
2
1 3
dudvdw
1
f ( x, y, z)dxdydz
f [x(u,v, w), y(u,v, w), z(u,v, w)] J dudvdw
其 中, J det ( x, y, z) (u, v, w)
2020/5/1
12
(三) 柱坐标系下三重积分的计算
z
z
当M取 遍 空 间 一 切 点
•M(r,, z)
0
0 r
1
体积微元: dV rdrddz
f ( x, y, z)dxdydz
f (r cos , r sin , z) rdrddz
*
2020/5/1
14
如 果 包 围 积 分 区 域的 上 、 下 曲 面 可 用
柱坐标表示为 z z1(r, ), z z2(r, )
在xy平 面 上 的 投 影 区 域 为Dxy , 则 三 重 积 分
[解] Dz : x2 y2 z
2
•z
z2dxdydz
2
1
dz
z 2dxdy
1
Dz
2 z2dz dxdy 2 z2 ( z )2dz
1
1
Dz
o
x
Dz
y
2 z3dz 15
2020/5/1 1
4
9
问题: 本例题若“先一后二, 且”先对z积分, 应该如何计算?
z2dxdydz
1
1
J
det (u, v, w)
det (u,v,w) ( x,y,z)
3
0
( x y z)cos(x y z)2 dxdydz
*
w
cos
w
2
1 3
dudvdw
1
高等数学第三章第三节泰勒公式课件.ppt

当在 x0 的某邻域内 f (n1) (x) M 时
Rn (x)
M (n 1)!
x
x0
n1
Rn (x) o((x x0 )n ) (x x0 )
泰勒中值定理 :
阶的导数 , 则当
时, 有
f
(x0 )
f
(x0 )(x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n) (x0 n!
)
(
x
பைடு நூலகம்
x0
f
(x)
f
(x0 )
f
(x0 )(x x0 )
f
( )
2 (!
(x x0 )2
在 x0 与x
之间)
误差
( 在 x0 与x 之间) d f
在泰勒公式中若取 x0 0 , x (0 1) , 则有
f (0) f (0)x f (0) x2 f (n) (0) xn
2!
n!
称为麦克劳林( Maclaurin )公式 .
2. 常用函数的麦克劳林公式 ( P140 ~ P142 )
ex , ln(1 x), sin x, cos x, (1 x)
3. 泰勒公式的应用 (1) 近似计算
(2) 利用多项式逼近函数 , 例如 sin x
(3) 其他应用
求极限.
思考与练习
计算
解: ex2 1 x2 1 x4 o(x4 ) 2!
由此得近似公式
f (x) f (0) f (0)x
若在f (公x) 式 成f (立x0的) 区f间(x上0 )(
x f
f (nx10)
()2x(!0) )fx22M(x!0,则) (x有误fx(0nn差))!(20估) 计xn式
《函数的Taylor公式》课件

多变量的taylor公式在多元微积分、偏微分方程等领域有广泛的应用,如求解多变量优 化问题、分析多变量函数的性质等。
分段的taylor公式
分段的taylor公式定义
01
对于分段定义的函数,其taylor公式是在每个分段内展开函数的
一种方法,需要考虑分段点处的连续性和导数。
分段的taylor公式的收敛性
02
taylor公式的推导
一次taylor公式
总结词:线性逼近
详细描述:一次taylor公式可以将一个函数在某一点的值近似为其在该点处的导 数值与自变量增量的线性组合,即 f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)。
二次taylor公式
总结词
二次多项式逼近
详细描述
二次taylor公式在某一点的值近似为该点处的二阶导数与自变量增量的二次多项 式,即 f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)+12!f″(a)(x−a)2。
近似计算误差估计
taylor公式还可以提供近似计算的误 差估计,帮助我们了解近似值的精度 。
函数性质的研究
研究函数的局部行为
taylor公式可以用来研究函数在某一 点的局部行为,例如求函数的极值点 或拐点。
函数展开与收敛性
taylor公式可以用来研究函数的展开 和收敛性,从而深入了解函数的性质 。
函数的分析和计算非常有用。
适用范围广:Taylor公式适用于各种 类型的函数,包括连续可导的函数。
局限性
收敛性:Taylor公式的收敛速度可能 很慢,需要足够多的项才能达到所需 的精度。
区间限制:Taylor公式只在一定区间 内收敛,超出这个区间公式就不再成 立。
taylor公式的进一步研究
分段的taylor公式
分段的taylor公式定义
01
对于分段定义的函数,其taylor公式是在每个分段内展开函数的
一种方法,需要考虑分段点处的连续性和导数。
分段的taylor公式的收敛性
02
taylor公式的推导
一次taylor公式
总结词:线性逼近
详细描述:一次taylor公式可以将一个函数在某一点的值近似为其在该点处的导 数值与自变量增量的线性组合,即 f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)。
二次taylor公式
总结词
二次多项式逼近
详细描述
二次taylor公式在某一点的值近似为该点处的二阶导数与自变量增量的二次多项 式,即 f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)+12!f″(a)(x−a)2。
近似计算误差估计
taylor公式还可以提供近似计算的误 差估计,帮助我们了解近似值的精度 。
函数性质的研究
研究函数的局部行为
taylor公式可以用来研究函数在某一 点的局部行为,例如求函数的极值点 或拐点。
函数展开与收敛性
taylor公式可以用来研究函数的展开 和收敛性,从而深入了解函数的性质 。
函数的分析和计算非常有用。
适用范围广:Taylor公式适用于各种 类型的函数,包括连续可导的函数。
局限性
收敛性:Taylor公式的收敛速度可能 很慢,需要足够多的项才能达到所需 的精度。
区间限制:Taylor公式只在一定区间 内收敛,超出这个区间公式就不再成 立。
taylor公式的进一步研究
2020高中数学 竞赛—基础微积分(联赛版) 19第二型曲面积分课件(共28张PPT)

2020/4/23
22
S
[解 法2] 利用向量形式化为一型曲面积分
x2zdy^dz y2dz^dx zdx^dy
S
v
dS
v
ndS
其中v ( x2z, y2, z)T
nS
1
S
(2x,2
y,0)T
,即n
(
x,
y,0)T
2
柱面坐 标系下
x cos
y sin
zz
,
2
2
,0
z
3,
2020/4/23
v
dS
(
X
cos
Y
cos
Z
cos
)dS
S
S
X dy^dz Y dz^dx Z dx^dy
S
X d yz Y d zx Z d xy
S
其中 dy^dz (cos )dS d yz
dz^dx (cos )dS d zx
dx^dy (cos )dS d xy
2020/4/23
Z
cos
)dS
S
S
向量形式 X d yz Y d zx Z d xy S
X dy^dz Y dz^dx Z dx^dy
S
2020/4/23
坐标形式
11
二、第二型曲面积分的计算
基本方法:化为二重积分 注意:S 为 有 向 曲 面
被积 函数定 义在曲 面S 上
2020/4/23
12
[方法一]: 化为第一型曲面积分计算
S : x x( y, z) ( y, z) Dyz
Xdy^dz X ( x( y, z), y, z)d yz
S
2020高中 数学竞赛—基础微积分(联赛版) 27线性微分方程组课件(共30张PPT)

2020/4/23
27
若
f ( x) e x[Pl ( x) cos x Pn( x) sin x]
设
y( x) xke x[Qm(1) ( x) cos x Qm(2) sin x]
其 中 m max(l, n)
k
0, 1,
i不 是 特 征 根 i是 特 征 根
2020/4/23
满 足 微 分 方 程 组 , 则 称X (t)是 方程组的一个解
2020/4/23
6
定 理1: ( 解 的 存 在 唯 一 性 )
设 矩 阵 函 数A( t )和 向 量 值 函 数F ( t )在
区间I上连续, t0 I ,则对于任意的 (1 ,1 , ,n )T RT
初值问题 dX A(t) X F (t) dt
dt
dt
[解] 特征方程 1
5 0
2 1
2 9 0
1,2 3i
对应的特征向量
r(1) (5, 1 3i)T r(2) (5, 1 3i)T
2020/4/23
18
对应有两个线性无关解
X1
1
5 3i
e
i
3t
,
X2
1
5 3i
e
i
3t
,
两个线性无关实解
cos
35tcos33stin3t,
x1
x2
(3)
[解] 由(1)得 到
d 2 x1 dx2 dx3 dt2 dt dt
(4)
2020/4/23
21
再 由(2),
(3)可 得
d 2 x1 dt 2
dx1
2xddd1xtt2
x2
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y
y0
)
x 2 2 f
yx
2 f
xy
2 f
x y
x0 y0
y 2 ( , )
正定,
所 以 当( x x0 )2 ( y y0 )2 很 小 时
函 数 改 变 量f ( x, y) f ( x0, y0) 是 正 的.
f (x0,y0)为极小值
(2) A 0, AC B2 0
(2)H f (M0 )负 定 时 ,M0是f ( x, y)的 极 大 值 点
(3)H
f
(
M
0
)不
定
时
,M
不
0
是f
(
x,
y)的
极
值
点
其中,H f (M0 )是f在M0处的海森矩阵。
2020/5/1
18
f ( x, y)在M0 ( x, y)处 的 海 森 矩 阵H f (M0 ):
2 f
H
f
(
( , )
2 f
1 2
(x
x0 ,
y
y0
)
x 2 2 f
yx
2 f
xy
2 f
x y
x0 y0
y 2 ( , )
令
A
2f x 2
,
( x0, y0)
2020/5/1
2f
B
,
xy
( x0, y0)
2f C
y 2 ( x0, y0) 20
A B
H f (M0 ) B
C
(1)A 0, AC B2 0
二元可微函数求极值的步骤
(1) 令 f 0 , f 0 ,
x
y
求出所有驻点: ( xi , yi )
(2) 在每一个驻点处, 分别计算
A , B , C 和 AC B2
(3) 逐个判定每个驻点是不是极值点,
极 大 还 是 极 小.
2020/5/1
27
[例] 求函数f ( x, y) x3 y3 3x2 3 y2 9x
f ( X ) f ( X0 ) (或f ( X ) f ( X0 )) 则 称f ( X 0 )是f ( X )的 一 个 极 大(小)值, 并 称X 0 Rn为f的 一 个 极 大(小)值 点.
2020/5/1
15
2. 极 值 的 必 要 条 件
定 理1 : (极 值 的 必 要 条 件)
[
x0 (x
(n 1)!
x
0
)]
)(
x
x
0
)n1
2020/5/1
4
二元函数的泰勒公式
假定 f (x, y) 在区域 D 中存在n 1阶连续偏导数
连线M0M 完全在D中,则有
M(x, y)
f
(
x,
y) f (
f ( x0 , x0 , y0 ) x
y0 ) (x
x0
)
f
(
x0 , y
y0
7
M0M : x0 t( x x0 ) , y0 t( y y0 )
公式 推导
记 : h ( x x0 ) , k ( y y0 ) M0M上的点 ( x, y) ( x0 th , y0 tk)
f ( x, y) f ( x0 th, y0 tk) (0 t 1)
x0 1 驻 y0 1 点
当 x0 1, y0 1 时, z1 6, z2 2 在 点(1, 1, 6)处, Fz 2 6 4 0
所以在(1, 1)的某个邻域U 中, 确定隐函数
2020/5/1
z f1( x, y)
f1(1,1) 6 24
计算二阶偏导数
A
2 f1 x 2
2020/5/1
H f (M0 )负定
22
二次型
2 f 2 f
(x
x0 ,
y
y0
)
x 2 2 f
yx
xy
2 f
x y
x0 y0
y 2 ( , )
负定, 当( x x0 )2 ( y y0 )2 很 小 时
函数改变量f (x, y) f (x0, y0) 符号为负
f (x0,y0)为极大值
g(t)
g(0) f ( x0 , y0 ) g(1) f ( x, y)
g(t ) g(0) g(0)t g(0) t 2 g(n) (0) t n g(n1)( ) t n1
2!
n!
(n 1)!
g(1) g(0) g(0) g(0) g(n) (0) g(n1)( )
函数z x2 y2 , 在(0, 0)点取得极值 但偏导数不存在
2020/5/1
17
3. 极 值 的 充 分 条 件
定 理2: ( 极 值 的 充 分 条 件 )
设f ( x, y)在 点M0 ( x0 , y0 )的 某 邻 域 内 二 阶 偏 导 数 连 续, 且dragf (M0 ) 0,则 (1)H f (M0 )正 定 时 ,M0是f ( x, y)的 极 小 值 点
f ( x, y) f (x0, y0 )
f
(
x0 , x
y0
)
(
x
x0
)
f
(
x0 , y
y0
)
(
y
y0
)
1 [2 2!
f ( ,)
x 2
(x
x0
)2
2
2 f ( ,)
xy
(
x
x0
)(
y
y0
)
2
f ( ,
y2
)
(
y
y0 )2]
( , )在M0 ( x0 , y0 )与M ( x, y)的 连 线上
的 极 值.
[解] 令
fx( x, y) 3x2 6x 9 0
f y(
x,
y)
3
y2
6
y
0
得四个驻点:
P1(1,0), P2(1,2), P3(3,0), P4 (3,2)
求二阶偏导数
fxx ( x, y) 6x 6,
fyy( x, y) 6 y 6
2020/5/1
fxy( x, y) 0
)
(
y
y0
M
)
0(
x0,
y0)
D
1 2 [
2!
f
( x0 , x 2
y0
)
(
x
x0
)2
2
2
f (x0, xy
y0
)
(x
x0
)(
y
y0
)
2
f
( x0, y 2
y0
)
(
y
y0
)2
]
n
1k Cn n ! 2020/5/1k 0
n f ( x0 , y0 ) x kynk
(x
x0 )k ( y
y0 )nk
28
对 于 驻 点P1(1,0), 经 计 算 得
1 0 4
(1, 1, 6 )
B 2 f1
0
xy
(1, 1, 6 )
C
2 f1 y2
1 0 4
(1, 1, 6 )
因 为 A 0, AC B2 0
所 以, f1( x, y) 在 (1,1) 达 到 极 大 值: 6
2020/5/1
25
在 点(1,1,2), Fz 2 (2) 4 0 所以在(1,1) 的某个邻域W 中, 确定隐函数
2!
n! (n 1)!
2020/5/1
8
g(0) f ( x0 , y0 ) 根据复合函数微分法
g(0)
d dt
f ( x0 th, y0 tk)
t0
f h f k x y
(h
x
k
y
)
f
(
x0
,
y0
)
t 0
g(0)
d2 dt 2
f
( x0
th,
y0
tk)
t 0
d dt
( f x
h
H f ( M0 )正 定
因为f ( x, y)在点M0( x0 , y0 )的某邻域内二阶 偏导数连续, 当( x x0 )2 ( y y0 )2 很 小 时
矩阵
2 f
x 2
2 f
yx
2 f
xy
2 f
也是正定的。
y 2 ( , )
2020/5/1
21
二次型
2 f
(x
x0 ,
(3) AC B2 0
二次型不定
……... f ( x0, y0) 不 是 极 值
2020/5/1
23
[例1] 设方程x2 y2 z2 2x 2 y 4z 10 0
确定隐函数z f ( x, y) ,求其极值.
[解] z x 1 0
x z 2 z y 1 0 y z 2
2020/5/1
11
设f ( x, y) 在区域 D 中二阶偏导数连续, 则f ( x, y) 的二阶泰勒公式(皮亚诺型余项)
f ( x, y) f (x0, y0 )
f
(
x0 , x
y0
)
(
x
x0
)
f
(
x0 , y
y0
)
(
y
y0
)
1 [2 2!
f
( x0, x 2
y0 )
(x
x0 )2
2
2
f ( x0, xy