2018年11月电子商务数据分析

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淘宝双十一销售数据分析

淘宝双十一销售数据分析双十一购物节已经成为了中国人民最期待的购物狂欢节。

作为中国最大的电商平台，淘宝网更是在这一天以其巨大的优惠力度吸引了无数的消费者。

每年的双十一，淘宝网都会公布其销售数据，这些数据不仅仅是对淘宝网自身的一种宣传，更是对整个消费市场的一种观察和分析。

本文将对淘宝双十一销售数据进行详细分析，以便更好地了解中国消费市场的发展趋势。

一、销售总额作为世界上最大的在线购物日，双十一的销售总额每年都在刷新着记录。

据淘宝网公布的数据显示，2018年双十一的销售总额达到2135亿，同比增长27%。

2019年，这一数字更是达到了2684亿，同比增长25.7%。

在2020年双十一期间，由于受到新冠疫情的影响，人们更多地选择线上消费，在家购物的需求大幅增加，因此销售总额再次实现了新的突破，达到了3260亿，同比增长21.4%。

从这些数据可以看出，双十一的销售总额呈现出不断增长的趋势，这也反映了中国消费市场的强劲增长态势。

二、交易订单数除了销售总额之外，交易订单数也是评估双十一销售数据的重要指标。

根据淘宝网发布的数据，2018年双十一当天交易订单数达到25.4亿，2019年增加到29.8亿，2020年更是飙升到32.8亿。

这些数据再次印证了双十一购物狂欢节的火爆程度，消费者的购物热情不断高涨，每年都会创造新的交易订单纪录。

三、跨境电商销售额双十一不仅仅是中国国内销售的盛会，更是全球跨境电商的盛宴。

淘宝网的跨境电商平台“天猫国际”也在双十一期间大放异彩。

2019年双十一当天，天猫国际的跨境电商销售额达到了204亿，2018年同比增长超过100%。

2020年更是达到了289亿，这说明跨境电商在双十一期间的销售表现成绩斐然。

四、热销商品品类双十一不同于其他的促销活动，其特点是商品种类繁多，几乎覆盖了所有的消费品类。

就淘宝网的销售数据来看，有一些商品品类格外热销。

2019年双十一当天，服饰鞋包、美妆护肤、手机数码和家居用品等四大品类占据了销售总额的近60%。

商务数据分析应用报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，商务数据分析已经成为企业提升竞争力、优化决策的重要手段。

本报告旨在分析商务数据分析在企业中的应用现状、挑战及发展趋势，为企业提供参考和借鉴。

二、商务数据分析概述1. 定义商务数据分析是指运用统计学、数据挖掘、机器学习等手段，对企业的商务数据进行收集、整理、分析，为企业决策提供科学依据的过程。

2. 应用领域商务数据分析广泛应用于市场营销、客户关系管理、供应链管理、财务分析、人力资源管理等各个领域。

三、商务数据分析在企业中的应用现状1. 市场营销（1）市场趋势分析：通过分析市场数据，预测市场趋势，为企业制定市场策略提供依据。

（2）客户细分：根据客户特征和行为，将客户划分为不同的群体，实施差异化营销。

（3）广告投放优化：通过分析广告投放效果，优化广告投放策略，提高广告转化率。

2. 客户关系管理（1）客户满意度分析：通过分析客户反馈数据，评估客户满意度，改进客户服务。

（2）客户流失分析：通过分析客户流失原因，制定针对性措施，降低客户流失率。

（3）客户生命周期价值分析：通过分析客户生命周期价值，制定客户关系管理策略。

3. 供应链管理（1）库存管理：通过分析库存数据，优化库存水平，降低库存成本。

（2）供应商管理：通过分析供应商数据，评估供应商绩效，优化供应商合作关系。

（3）物流优化：通过分析物流数据，优化物流路径，提高物流效率。

4. 财务分析（1）财务报表分析：通过分析财务报表数据，评估企业财务状况，为投资决策提供依据。

（2）成本分析：通过分析成本数据，优化成本结构，提高企业盈利能力。

（3）风险评估：通过分析风险数据，识别潜在风险，制定风险应对策略。

5. 人力资源（1）员工绩效分析：通过分析员工绩效数据，评估员工绩效，制定绩效考核方案。

（2）招聘分析：通过分析招聘数据，优化招聘策略，提高招聘效率。

（3）员工流失分析：通过分析员工流失数据，制定员工留存策略。

四、商务数据分析面临的挑战1. 数据质量数据质量是商务数据分析的基础。

课后习题模块一电商数据分析概述

（课后习题）模块一电商数据分析概述16. 简答题（分值：5分）电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类，填入表1-2中参考答案：客户指标：活跃客户数、客户留存率、客户回购率；推广指标：跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量；销售指标：销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率；供应链指标：订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。

17. 简答题（分值：10分）电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中，当买家在访问过程中产生疑问，会通过通讯工具（如阿里旺旺）与客服交流。

如果客服解决了买家的相关问题，有一部分买家就会选择购买商品。

在此过程中，客服的响应速度、咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。

（1）咨询转化率除了影响电商平台的销售额外，还在哪些方面对电商平台有影响？参考答案：（1）咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。

18. 简答题（分值：10分）（2）请根据表1-3的数据，完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。

（注: 旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。

旺旺咨询率=（旺旺咨询人数十访客数）x 100% 旺旺咨询转化率=（旺旺咨询成交人数十旺旺咨询总人数）x 100% ）；（3）结合以上数据，总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系？参考答案：（2）要计算旺旺咨询转化率，需要先计算旺旺咨询人数，由旺旺咨询率计算公式可知，旺旺咨询人数=旺旺咨询率x访客数，结果依次是221,161,103,169，计算出旺旺咨询人数后，完成旺旺咨询转化率的计算。

旺旺咨询转化率从上至下依次为：15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。

（3）访问深度越深，通常咨询率越高，咨询率越高，通常咨询转化率越高。

（课后习题）模块_二基础数据米集16. 简答题（分值：25分）下图为某天猫店铺的推广数据，其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据，试从分析推广效果的角度制作数据采集表。

2018-2019双十一消费大数据分析报告

2018-2019双十一消费大数据分析报告每年的双十一购物狂欢节都是一场消费盛宴，不仅是消费者的购物狂欢，也是电商行业的一场大考。

在 2018-2019 年的双十一期间，消费数据呈现出了许多有趣的特点和趋势，通过对这些数据的深入分析，我们可以更好地了解消费者的行为和市场的动态。

一、消费规模与增长趋势2018 年双十一，全网销售额达到 3143 亿元，而 2019 年双十一全网销售额更是高达 4101 亿元，同比增长约 30%。

这一增长趋势表明，双十一的影响力在不断扩大，消费者的购物热情持续高涨。

从消费品类来看，服装、美妆、数码产品等依然是热门品类。

其中，服装类销售额占据较大比重，这反映了消费者对于时尚和个性化的追求。

美妆产品的销售额也呈现出快速增长的趋势，表明人们对于美的关注和投入不断增加。

二、消费者地域分布双十一的消费群体覆盖了全国各地。

一线城市如北京、上海、广州、深圳等依然是消费的主力军，但二三线城市的消费潜力也在逐渐释放。

随着电商基础设施的不断完善和物流配送的提速，二三线城市消费者的购物便利性得到了极大提升，这也促进了他们在双十一期间的消费。

此外，农村市场的消费增长也不容忽视。

电商平台在农村地区的普及和推广，使得更多农村消费者能够参与到双十一的购物狂欢中来。

农村消费者对于家电、日用品等商品的需求较大，这也为相关企业提供了新的市场机遇。

三、消费者年龄与性别分布在年龄分布方面，80 后和 90 后是双十一消费的主要群体。

80 后具有较强的购买力，他们在家庭用品、数码产品等方面的消费较为突出。

90 后则更加注重个性化和时尚消费，对于美妆、潮牌等商品的兴趣较高。

在性别方面，女性消费者在双十一期间的表现依然活跃。

她们在服装、美妆、母婴用品等品类上的消费占比较高。

而男性消费者则在数码产品、运动户外用品等方面的消费较多。

四、消费时间分布双十一的消费高峰通常出现在活动开始后的前几个小时和临近结束的时间段。

课后思考参考答案—电子商务数据分析.docx

第1章（1）从衣食住行方面考虑，如网上购物、订票、叫外卖、订酒店、旅游等。

从电子商务的功能和特点来阐述其发展快速、普及率高的现状。

（2）从电子商务的模式来解答。

（3）即电子商务数据的作用。

（4）直接观察法、AB测试法、对比分析法、转化漏斗法、七何分析法、杜邦拆解法，任选3种来说明。

（5）网站运营指标、经营环境指标、营销活动指标、客户价值指标和销售业绩指标。

第2章（1）Alexa。

综合排名、分类排名（2）不同。

阿里指数查看区域与行业数据。

百度指数查看趋势、需求和人群画像。

阐述两种工具的功能。

（3）店铺概况、实时直播、经营分析、市场与竞争、报表生成（4）客户关系管理软件。

客户概况分析、客户忠诚度分析、客户利润分析、客户性能分析、客户未来分析、客户产品分析、客户促销分析。

第3章（1）不一定。

分析市场容量时不能看绝对数据，要结合季节、子行业等多种情况才能看清容量份额的大小。

（2）①蛋糕指数大，市场容量小；②蛋糕指数大，市场容量大；③蛋糕指数小，市场容量大；④蛋糕指数小，市场容量小。

（3）波动系数=标准差/平均值；极差=最大值-最小值；行业集中度=竞品1市场份额的平方值+竞品2市场份额的平方值+竞品3市场份额的平方值……+竞品n市场份额的平方值。

（4）环比即本期数据与上期数据比较；同比即本期统计数据与历史同时期比较。

（5）明星产品；现金牛产品；问题产品；瘦狗产品。

第4章（1）不是。

争夺人力资源、争夺客户资源、销售同类商品、销售替代类商品、销售互补类商品、争夺营销资源、争夺生产资源、争夺物流资源。

（2）直接访问竞争对手店铺，查看其页面设计、主图拍摄效果、评论、客服等各方面信息来收集，也可以借助各种数据工具来收集，如免费的阿里指数、百度指数，付费的生意参谋等。

（3）（4）同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力和购买者的讨价还价能力。

（5）生意参谋：竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析店侦探：监控店铺分析、关键词分析第5章（1）基于成本：简单直观、避免亏损；利润下降。

电商行业数据分析报告

电商行业数据分析报告一、引言近年来，电子商务行业在全球范围内取得了快速发展，成为经济增长的重要引擎。

本次数据分析报告旨在揭示电商行业的现状和趋势，为从业者和决策者提供有益的参考。

二、电商行业概况电商行业是指通过互联网技术进行商品交易和服务提供的商业模式。

根据最新的数据显示，电商行业具有以下几个特点：1. 市场规模庞大：根据统计数据，全球电子商务市场规模已经超过2.8万亿美元，并且呈现出快速增长的趋势。

2. 消费者结构多样化：随着互联网技术的普及，越来越多的消费者参与到电商活动中，从年轻人到老年人，从城市到农村，消费者结构呈现出多样化的趋势。

3. 创新驱动发展：电商行业通过技术创新，推动了商业模式的变革和消费者体验的提升。

例如，移动支付、智能物流等技术的应用，为消费者带来了更多便利。

三、电商行业数据分析针对电商行业的数据进行深入分析，可以帮助我们更好地了解市场状况和未来趋势。

1. 用户增长根据数据统计，全球电商用户数量目前已经超过30亿，预计未来几年还将保持稳定增长。

其中，中国、美国和印度是全球电商用户最多的三个国家。

2. 销售额增长电商销售额的增长速度非常迅猛。

以中国为例，2018年全国电商销售额达到9.01万亿元人民币，同比增长了23.9%。

预计未来几年，电商销售额仍将保持20%左右的年均增长率。

3. 行业结构电商行业的竞争非常激烈，行业结构呈现出一定的差异化。

中国电商市场以淘宝、京东等平台为代表，美国市场以亚马逊、eBay等平台为主导。

同时，一些垂直领域的电商企业也具有一定的竞争力。

4. 移动端发展随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，移动端电商已经成为主流。

数据显示，全球移动端电商销售额已经超过40%，并且还在持续增长。

5. 多元化模式电商行业的业态也在不断演变和创新。

除了传统的B2C模式，包括C2C、B2B、O2O等多种模式也逐渐兴起。

同时，跨境电商也成为电商行业发展的新趋势之一。

四、电商行业面临的挑战和机遇在快速发展的同时，电商行业也面临着一些挑战和机遇。

电子商务数据分析概论课后习题+答案 (3)[5页]

一、单项选择题1.市场价格是（ A ）的货币表现。

A.商品价值B.商品定价C.商品成本D.商品利润2.当行业处于完全垄断时，与之相关的赫芬达尔指数呈现出的特性是（ D ）。

A.HHI=10B.HHI=0C.HHI=0.1D.HHI=13.下列不属于竞争对手的是（ D ）。

A.销售儿童保温杯的不同网店B.造成自身网店客户流失的其他网店C.销售女士棉衣的网店和销售女士羽绒服的网店D.销售电视的网店和销售智能音响的网店4.关于竞店分析，下列说法错误的是（ C ）。

A.竞店分析可以围绕类目结构、销售、推广活动等展开B.比自身层级高许多的网店准确来说不是竞争对手，而应是学习的标杆。

C.竞店分析仅可以借助电商平台工具(如生意参谋、京东商智等工具)展开D.网店在运营过程中，可以有意识地避开竞店的优势品类，在竞店的弱势品类着力。

5.下列属于不正当竞争行为的是（B ）。

A.B鞋业公司召开新闻发布会，披露其竞争对手S公司在选皮过程中以次充好，提醒广大客户谨慎购买B.为了使得自身开发的APP更有竞争力，A公司利用爬虫技术爬取了竞争对手APP内的实时数据用于自有软件的运营C.甲电器厂产品具有严重瑕疵，媒体误报道为乙电器厂产品，甲厂未主动澄清D.丙公司发布高薪招聘广告，乙公司数名技术人员集体辞职前往应聘，丙公司予以聘用二、多项选择题1.关于市场数据分析的价值，下列说法正确的是（ABCD ）。

A.可帮助电商企业发现经营中存在的问题并找出解决的办法B.有利于电商企业预测市场行情C.有助于电商企业发现并开拓潜在市场D.提高电商企业经营管理决策的科学性、有效性2.关于市场容量分析，下列说法正确的是（ ABD ）。

A.进行市场容量分析，有利于电商企业制定销售计划与目标B.市场容量的大小决定了行业的天花板C.在进行市场容量分析时，仅可获知过往年份的市场容量数据，无法预测未来几年的市场容量D.无视市场容量，盲目制定销售目标，会导致电商企业积压库存、占用资金3.计算行业赫芬达尔指数，其关键步骤包括（ ACD ）。

《电子商务数据分析》理论模拟考试题第二套试卷

《电子商务数据分析》理论模拟考试题第二套试卷考试时长:60分钟《中华人民共和国电子商务法》正式实施的时间是（）。

[单选题] *A: 2018/8/31B: 2018/1/1C: 2019/1/1(正确答案)D: 2019/1/11（）可以判断企业在行业中所处的地位。

[单选题] *A: 不同时期对比B: 目标与结果对比C: 活动效果对比D: 竞争对手对比(正确答案)（）是指店铺内有销量的商品占店铺内所有商品的百分比，影响店铺权重。

[单选题] *A: 浏览量B: 动销率(正确答案)C: 展现量D: 复购率（）类指标是电子商务数据监控的核心之一，包括访问电子商务网站的访客数、访问深度等数据指标。

[单选题] *A: 流量(正确答案)B: 销售及转化C: 商品D: 客户LEFT函数的语法为:=LEFT(text,[num_chars])，若text参数为"Success"，num_chars 参数为4，则=LEFT("Success",4)的返回结果是（）。

[单选题] *A: succB: cessC: Succ(正确答案)D: c利用Excel进行数据的描述性统计分析，在“描述统计”对话框中不需要设置（）的属性。

[单选题] *A: 输入区域B: 数据精确度(正确答案)C: 统计参数D: 输出区域某店铺30天内销售收入为40000元，销售成本为25000元，请问该店铺的毛利率为（）。

[单选题] *A: 25%B: 37.5%(正确答案)D: 62.5%某企业2020年9月成交额为13658元，2020年8月成交额为12534元，2019年9月成交额为12342元，其2020年9月成交额环比增长率为（）。

[单选题] *A: 8.97%(正确答案)B: 11%C: 12.75%D: 7.8%某手机店铺上新一款ipone11PRO手机，这款产品共有金、灰、银、绿4种颜色，有64G、256G、512G三种配置，那么它的SPU是多少?（） [单选题] *A: 1(正确答案)B: 3C: 4D: 12某网店当天的访客数为1000个，总浏览量为9000次，共有90位成交客户，总销售额为11700元，该网店当天的客单价为（）。

2018-2019“双十一”网购大数据分析报告

2018-2019“双十一”网购大数据分析报告“双十一”这个原本平凡的日子，在电商巨头们的精心打造下，已然成为全球瞩目的购物狂欢节。

每年的“双十一”，消费者们都会掀起一场网购狂潮，而背后产生的大数据则蕴含着丰富的信息和趋势。

以下是对 2018-2019 年“双十一”网购的大数据分析报告。

一、销售额的惊人增长2018 年“双十一”，全网销售额达到 3143 亿元，较上一年有显著增长。

而 2019 年“双十一”，全网销售额更是突破 4000 亿元大关，达到4101 亿元。

这一数字的背后，反映出消费者购买力的不断提升以及电商市场的持续繁荣。

从销售渠道来看，天猫依然占据主导地位，但其他电商平台如京东、拼多多等也在奋起直追，市场份额逐渐扩大。

这意味着消费者的选择更加多元化，电商竞争愈发激烈。

二、消费品类的热门与变化在消费品类方面，服装、美妆、数码产品一直是“双十一”的热门品类。

然而，随着消费者生活品质的提高和健康意识的增强，家居用品、保健品、运动器材等品类的销售额也在逐年上升。

以家居用品为例，智能家电、舒适的床上用品以及环保的家居装饰材料受到消费者的青睐。

这表明人们对于改善生活环境、提升生活舒适度的需求日益增长。

三、消费者地域分布“双十一”的消费热潮不再局限于一线城市，二三线城市甚至农村地区的消费者也展现出强大的购买力。

东部沿海地区的消费规模依然庞大，但中西部地区的消费增速明显高于东部，显示出这些地区的消费潜力正在逐步释放。

值得一提的是，农村电商市场在这两年发展迅猛。

越来越多的农村消费者通过网络购买到了实惠且优质的商品，同时也为农产品的上行提供了更广阔的渠道。

四、消费人群特征“双十一”的消费主力军依然是 80 后和 90 后，但 00 后的消费力量也不容小觑。

80 后注重品质和实用性，90 后追求个性化和时尚感，00 后则更倾向于新兴的潮流产品。

此外，女性消费者在“双十一”期间的消费热情普遍高于男性。

女性在服装、美妆、母婴等品类的消费占比较高，而男性则在数码产品、运动用品等方面表现突出。

电子商务数据分析基础-第2章电商市场行情与行业形势分析

14
不同行业的商品具有不同的属性，比如女装衬衫就有成分含量、图案、版型、材质等属性。通过分析不同属性的商品交易指数，就可以发现该行业中的热门商品。在生意参谋“市场”板块的“属性洞察”功能中，设置行业类目、统计时间后，单击选择“属性分析”选项卡，即可查看某个属性下的细分属性及其交易指数，如图所示。
2.1.3 寻找热门商品
15
将需要的数据采集并整理到 Excel 中加以分析，便可找到热门的商品，其具体操作如下。
1 整理数据
2 创建数据透视表
2.1.3 寻找热门商品
16
3 创建数据透视图
4 插入切片器
2.1.3 寻找热门商品
17
完成以上操作后便可借助切片器分析不同属性的交易占比。如图所示为女式休闲裤的款式属性在 3 月 1 日至 3 月 7 日期间，各细分属性的交易构成情况。从图中可知，在款式属性中，直筒裤、阔腿裤和哈伦裤是最受客户欢迎的属性，交易占比分别达到了 19.68%、19.38% 和 16.73%。
2.2.2 计算行业垄断程度
26
行业集中度可以反映行业的饱和度和垄断程度，一般可以使用赫芬达尔指数来表示。在计算该指数时首先需要取得竞争对手的市场占有率，忽略掉较小的竞争对手，然后计算出竞争对手市场占有率的平方值，最后将平方值加总。下面以半身裙行业最近一个月的前 50 个品牌的交易指数为例，介绍分析行业集中度的方法，其具体操作如下。
6 创建数据透视图
2.3 实战训练—— 综合分析2018年女装市场行情
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实训过程
7 分析类目趋势
8 创建计算字段
1.4 实战训练——初次体验电商数据分析
41
实训过程

商务数据分析与应用课程标准

商务数据分析与应用课程标准商务数据分析与应用》是电子商务专业中一门重要的选修课程。

该课程的目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。

通过构建商务数据分析的整体知识框架，熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步研究数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。

本课程的设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则。

以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求，以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。

课程目标包括能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营；能够运用多种信息渠道和工具，有针对性地收集、存储、管理各类数据；能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进；能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销；能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营；能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示；通过软件操作、情景模拟、案例研讨、汇报点评等教学情景提高沟通技巧、敬业精神、抗压抗挫能力和分析问题解决问题的能力。

课程的知识目标包括理解商务数据分析的意义、作用及一般流程，掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法。

商务数据分析课程旨在让学生掌握常用数据存储查询、数据分析与数据可视化工具，以及行业、客户、产品和运营数据分析的内容、方法、工具与流程。

同时，学生还需要理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法，并具备基本的职业道德和法律意识、熟练的计算机与网络应用能力、良好的沟通能力与团队意识、较强的竞争意识和创新意识，以及较强的自主研究能力。

数字经济背景下电子商务企业运营数据分析

险评估结果设置风险管理部门或岗位。

根据风险评估结果来制定内部控制的政策和程序，将企业内部控制执行过程中的关键环节分离出来，分别设置不同部门或岗位进行控制。

最后，建立绩效评价体系。

评价指标应与内控目标相一致。

同时将评价结果与员工收入相挂钩，加大奖惩力度。

（五）建起良好的风险控制系统。

物流企业经营范围广泛，业务涉及各个领域，在做好基础管理工作的同时，也要注重风险管控。

在企业内部，应设立专门的风险管理部门，按照职责分工建立起完善的内部控制体系。

在业务开展过程中要认真落实好“三重一大”、合同管理、公章管理等制度。

对重要的业务环节，应设立风险管理岗位和相应的监督、审核和制衡机制，同时建立风险信息收集分析系统，随时掌握本企业运营过程中所发生的异常情况，及时发现和规避经营风险。

一是对每一项业务开展前都要进行充分的调研和论证，明确开展该业务对本企业来说是否有意义、有收益空间。

二是要科学制定经营计划和费用预算。

在制定经营计划时，应与本企业发展战略、经营计划相结合，与本企业的资源状况、市场情况相结合，与本企业的现有管理水平相结合，使各项预算目标更具科学性、合理性。

结束语内部控制作为企业管理的重要内容，其核心是内部的相互制约，这种制约主要包括企业自身对资源配置的制约和对员工行为的制约。

因此，企业在经营过程中应建立内部控制制度，通过完善内部控制机制，做到制度有据、执行有力、监督有力，才能促进企业健康发展。

同时，企业还应重视利用互联网技术和信息化手段，进行有效的信息化控制，通过信息系统监控企业经济活动、防范经营风险。

此外，还应加强对员工的教育和培训工作，提升员工的职业素养和风险防范意识；同时还应完善风险评估机制、建立业务流程设计机制、加大监督检查力度、落实责任追究机制等。

通过这些措施，物流企业可以在激烈的市场竞争中占据一席之地。

但由于物流企业是新兴行业，发展时间较短，所以还有很多问题需要不断解决。

相信随着我国市场经济的不断完善和发展，物流行业将会得到快速发展。

电子商务数据分析与应用课后习题答案第11章

项目十一思考与练习答案第11章【思考与练习】一、判断1.转化率是指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。

转化率高说明进店的客户中成交交易的人数比例高。

【正确】2.从展现到成交，转化漏斗模型有五个关键步骤。

分别是展现、点击、访问、浏览、订单。

【正确】3.当客户点击商家或宝贝的推广信息时，才算访问到商家的店铺首页或宝贝页面。

这主要和网站的访问速度和网页是否打开有关，还与宝贝详情页的设计有关。

【错误】4.客户是否会产生购买欲望而去咨询，主要和以下因素有关：一是关键词与登录页面的相关性；二是登录页面内容是否满足客户的需求；三是登录页面的体验。

【正确】5.是否达成订单，主要看客服的能力和话术。

一是客服的回应速度；二是客服的服务态度；三是客服专业性。

【错误】6.客户访问的每一步，都有可能流失，尤其是客户浏览的第一个页面（即登录页），流失率往往很高。

【正确】7.客户在网店首页采用店内搜索的方式搜索商品，就会进入到搜索结果页，该页面包含一个搜索结果的列表，也就是商品详情页。

【错误】8.客户到达商品详情页后，如果该页面不符合客户的浏览习惯，店铺装修不够真实、美观，定价过高，购买者评价不好等，会影响该客户的下单决策，造成客户流失。

【正确】9.客户浏览完详情页后，感觉满意，就会“发起拼单”或者选择“去拼单”，但此刻如果客户有其他想法，还会立即购买，也不会跳失。

【错误】10.客户支付货款，拼单成功，买卖双方达成交易，这意味着交易完成。

【错误】二、单项选择题1.（C.）是指统计日期内，网店展示内容被点击次数与被显示次数之比。

A.有效入店率B.跳失率C.点击率D.流量2.（ B.）是指访客进入店铺后没有咨询客服，自发下单购买商品。

A.咨询转化率B.静默转化C.有效转化D.加购转化率3.（ D. ）是指直通车点击在15天内转化成交的比例。

A.活跃客户率B.直通车访问商品数C.参与指数D.直通车点击转化率4.客户在网店首页采用店内搜索的方式搜索商品，就会进入到搜索结果页，该页面包含一个搜索结果的列表，也就是（ B. ）。

电子商务数据分析基础模块一-习题+答案

职业技能训练一、单项选择题1.下列说法错误的是（）。

A.市场数据包括两个部分，行业数据和竞争数据B.运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、服务数据、供应链数据C.产品数据是围绕企业产品产生的相关数据，包括行业产品数据和企业产品数据两部分D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据2.制定《电子商务法》为了保障（）的合法权益，规范电子商务市场，促进电子商务持续健康的发展。

A.电子商务各方主体B.消费者C.网络用户D.人民群众3.下列数据指标中属于市场类指标的是（）。

A.行业销售量B.竞争对手销售额C.市场增长率D.客户复购率4.数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现。

那么，针对数据分析报告的撰写，下列说法错误的是（）。

A.数据分析报告需图文并茂，让数据更加生动活泼B.数据分析报告需要结构清晰、主次分明，能使读者正确理解报告内容C.数据分析报告需要注重科学性和严谨性D.数据展示内容一般在结论部分进行5下列数据指标中不属于供应链指标的是（）。

A.订单满足率B.平均配送成本C.库存周转率D.下单转化率二、多项选择题1.下列关于电子商务数据表述正确的是（）。

A.市场数据包括两个部分，行业数据和竞争数据B.运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、服务数据、供应链数据C.产品数据包括行业产品数据和企业产品数据两部分D.电子商务数据包括市场数据、运营数据、产品数据2.数据分析报告的正文部分包括（）。

A.具体分析过程B.数据展示C.评估分析结果D.数据分析结论3.下列关于电子商务数据分析在企业中的作用，表述正确的是（）。

A.企业通过对站内流量进行即时统计、整理、分析，能够随时掌握企业网站日常运营情况，及时发现运营异常并进行调整或处理B.借助电子商务数据，企业可以对行业及市场的发展现状、发展趋势等进行分析C.电子商务数据分析在企业的应用可分为流量分析、客户分析、产品分析和市场分析四类D.借助电子商务数据分析，可以对产品进行分析，判断产品的受欢迎程度、受欢迎类型、客户购买情况、产品利润情况等4.下列关于撰写数据分析报告的要点中，表述正确是（）。

电子商务数据分析期末试卷(二)含答案

电子商务数据分析期末试卷（二）1. 单选题（分值：1分）标准答案：A（）影响店铺的利润，与销售额及成交人数密切相关。

•A、客单价•B、动销率•C、成交转化率•D、咨询成交率2. 单选题（分值：1分）标准答案：A（）指标是电子商务数据监控的核心，包括访问电子商务网站的访客数、访问深度等数据指标。

•A、流量•B、销售及转化•C、商品•D、客户3. 单选题（分值：1分）标准答案：B( )是以高亮的形式展示数据信息，并且可以清楚直观地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点。

•A、柱形图•B、热力图•C、雷达图•D、交叉图4. 单选题（分值：1分）标准答案：B报表是用表格的形式呈现电子商务运营过程中特定时间段的各项数据，关于报表制作，下列说法错误的是（）。

•A、报表根据展现形式的不同可分为列表式和矩阵式•B、报表的目标用户对报表中数据指标的选择没有影响•C、数据报表的制作根据围绕电子商务日常数据汇报需求展开•D、通过报表有助于运营人员了解电子商务经营动态，进行整体评估5. 单选题（分值：1分）标准答案：B仓储费用、库存周转率、残次库存比及售罄率等指标属于（）。

•A、商品类目指标•B、供应链指标•C、流量指标•D、营销推广指标6. 单选题（分值：1分）标准答案：C关于报表，下列说法错误的是( )。

•A、电商企业的日、周、月报表各有不同的侧重点•B、报表根据展现形式的不同可以分为列表式和矩阵式•C、报表是通用的，发送给运营人员和管理层人员的报表完全无需区分•D、通过报表有助于运营人员了解电商企业经营动态，进行整体评估7. 单选题（分值：1分）标准答案：C进行分组分析时需要遵循相应原则，其中（）指进行分组的每一个单位都只能属于一个分组，不能同时属于两个或两个以上的分组。

•A、无遗漏原则•B、时间范围可比•C、排他性原则•D、整体性质可比答案解析：时间范围可比、整体性质可比属于对比分析在选择指标时遵循原则。

8. 单选题（分值：1分）标准答案：C某店铺2019年9月访客数为1896人，2019年8月的访客数为1756人，2018年9月访客数为1359人，其2019年9月同比增长率为（）。

《电子商务数据分析》试卷2(含答案)

《电子商务数据分析》试卷班级：________________ 姓名：________________一、填空题 (共10题，每题1分。

)1．工作表标签位于窗口的底部，用来表示__________的名称。

2．客户订单记录表用于显示所有成交客户的订单明细，主要内容包括__________、__________、__________、__________和成交金额等信息。

3．单击格式工具栏中的合并按钮，可使选择的单元格____________________，并且单元格中的文字__________显示。

4．提高转化率是提高销售额最有效的途径，计算公式为：________________________________________。

5．一份完整商业报告所需包含的主要内容包括公司简介、__________、__________、__________、__________、__________和结论几个部分。

6．要取消排序结果，只需在“排序”对话框的____________________下拉列表框中选择“无”即可。

7．__________指的是人们面对损失和收益时的态度。

8．商品标题中的词语根据作用不同，可以分为__________、__________和修饰词等几类。

9．__________即常说的UV指标，指通过互联网访问、浏览该网站的网页的人数。

10．函数的构成分为__________和__________两个部分。

二、单项选择题 (共10题，每题1分。

)1．在Excel中，已知某单元格的格式为000.00，值为23.785，则显示的内容为（）。

A．23.78B．23.79C．23.785D．023.792．利用几种主要的财务比率之间的关系来综合分析企业财务状况，评价企业盈利能力和股东权益回报水平的电商数据分析方法是（）。

A．直接观察法B．对比分析法C．杜邦拆解法D．七何分析法3．Excel中，一个完整的函数包括（）。

电商财务数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着互联网技术的飞速发展和电子商务的普及，电商行业已经成为我国经济的重要组成部分。

本报告通过对某电商平台的财务数据进行分析，旨在揭示其财务状况、盈利能力、成本控制以及市场竞争力等方面的情况，为管理层提供决策依据。

二、数据来源及分析范围1. 数据来源：本报告所采用的数据来源于某电商平台提供的财务报表，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。

2. 分析范围：本报告主要分析该电商平台的财务状况、盈利能力、成本控制、市场竞争力以及发展趋势等方面。

三、财务状况分析1. 资产结构分析（1）流动资产分析：该电商平台流动资产占比高，主要集中于存货和应收账款。

存货周转率较高，说明公司对存货管理较为有效。

应收账款周转率稳定，表明公司信用政策较为合理。

（2）非流动资产分析：非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。

固定资产占比相对较低，说明公司对固定资产的投资较为谨慎。

无形资产占比稳定，表明公司在品牌建设、技术研发等方面投入持续。

2. 负债结构分析（1）流动负债分析：流动负债主要包括应付账款、短期借款等。

应付账款周转率较高，说明公司对供应商的支付较为及时。

短期借款占比稳定，表明公司短期偿债能力较强。

（2）非流动负债分析：非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。

长期借款占比相对较低，说明公司长期偿债压力较小。

3. 股东权益分析股东权益占比稳定，表明公司资本结构合理，盈利能力较强。

四、盈利能力分析1. 营业收入分析该电商平台营业收入逐年增长，表明公司市场竞争力较强，业务发展迅速。

2. 毛利率分析毛利率相对稳定，说明公司产品定价策略合理，成本控制能力较强。

3. 净利率分析净利率逐年提高，表明公司盈利能力持续增强。

五、成本控制分析1. 销售费用分析销售费用占比较高，但逐年下降，说明公司在销售渠道拓展、品牌宣传等方面投入逐渐优化。

2. 管理费用分析管理费用占比较低，表明公司管理效率较高。

3. 财务费用分析财务费用占比较低，说明公司融资成本较低。

2018-2022年中国跨境电商交易数据分析

2018-2022年中国跨境电商交易数据分析
2015年，我国跨境电商交易总额为5.4万亿元，同比增长28.60%；2016年为6.7万亿元，同比增长24.14%；2017年为8.06万亿元，同比增长20.3%。

我们预计，2018年我国跨境电商交易总额将达到9.7万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为20.61%，2022将达到20.5万亿元。

图表中投顾问对2018-2022年中国跨境电商交易总额预测
数据来源：中投顾问产业研究中心
2018-2022年中国进口电子商务交易额预测
2015年，我国进口电子商务交易额为0.9万亿元；2016年为1.2万亿元；2017年达到17600亿元，同比增长46.7%。

我们预计，2018年我国进口电子商务交易额将达到2.5万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为35.50%，2022年将达到8.3万亿元。

图表中投顾问对2018-2022年中国进口电子商务交易额预测
数据来源：中投顾问产业研究中心
2018-2022年中国出口电子商务交易额预测
2015年，我国出口电子商务交易额为4.5万亿元；2016年为5.5万亿元；2017年为6.3万亿元，同比增长14.5%。

我们预计，2018年我国出口电子商务交易额将达到7.3万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为17.23%，2022年将达到13.8万亿元。

图表中投顾问对2018-2022年中国出口电子商务交易额预测
数据来源：中投顾问产业研究中心。