中国货币供应量数据分析
中国货币供应量数据分析
中国货币供应量数据分析货币供应量是指一个国家或地区流通中的货币总量，包括了现金、存款和其他短期证券等。
货币供应量对于宏观经济的发展和调控有着重要的作用。
下面我们对中国货币供应量历史数据进行分析。
首先，我们看一下近十年中国货币供应量的变化情况。
从数据可以看出，2011年到2017年，货币供应量呈现出快速增长的趋势，尤其是2015年和2016年，增长速度达到了20%左右。
而在2018年开始，货币供应量增长速度开始逐渐回落，2019年更是仅有8%左右的增长。
这与中国宏观调控政策有关。
在这一时期内，中国通过降息、减税等措施扩大了货币供应量，以刺激经济增长。
其次，我们来看一下货币供应量的组成结构。
从数据可以看出，货币供应量主要由广义货币M2组成。
然而，狭义货币M1和货币基准也同样重要。
货币基准是指央行在市场上发行的货币，通常指流通中的现金和银行家票据。
狭义货币M1包括了现金和存款。
广义货币M2则包括了M1的所有项目以及其他存款和保险储备等。
最后，我们来看一下货币供应量的影响。
货币供应量的增长首先会导致通货膨胀，但如果货币供应量增长过快，也会导致经济过热和泡沫化。
因此，掌握货币供应量的变化趋势对于宏观经济政策的制定和实施至关重要。
此外，货币供应量也会对汇率和利率产生影响。
如果货币供应量增加，汇率往往会贬值，利率则会下降。
总之，货币供应量是一个宏观经济数据，对于制定和实施国家金融政策具有重要的作用。
在分析货币供应量时，需将其与经济形势、政策和民生等因素结合分析，全面把握货币供应量的变化情况和趋势，为决策提供科学依据。
中国货币供给量的变化分析
80年代之前由于交易通信技术的落后， 我国的货币流通速度非常低，因而需要 比较大的货币供给；80年代之后技术是 跟上去了，但是信用降下来了，仍然需 要比较高货币供给。这就是为什么比较 高的通货膨胀率没有严重影响社会政治 经济的原因之一。
如果我们还想寻找更多原因的话，20世 纪80年代中后期，我国有大量的货币资金 积聚在我国不成熟的资本市场上，众多的 货币持有者试图在不完备的资本市场上攫 取自己的第一桶金（2003，伍志文，货币 虚拟化过程中的“资本市场货币积聚假 说”，《经济学（季刊）》2003年10月）；
制后这个影响仍然存在。既然通货膨胀这么厉害， 为什么没有引起金融崩溃和经济生活混乱呢？其 一，这是由于建国时货币存量基数本身太低，除 了两次通货紧缩外，80年代之前每年增加的货币 量还不能适应现实的货币需要，因而长期保持了 低流通、低物价；其二，经济持续快速的增长时 期也需要大量流通货币的支撑，再加上我国信用 制度不健全使现金需求量更大；其三，我们更受 益于强大的集中的行政管理体制和长期的计划经 济影响，政治和政体的稳定有力地保证了经济和 金融的稳定。
我国现阶段货币供应量的统计数据主要从银行 概览中加工整理后取得。货币供应量一般根据货 币流动性的差距分层次统计。我国的货币供应量 按流动性由强到弱，分为M0、M1、M2三个层次： M0——流通中的现金，即央行历年货币发行总 额； M1——M0+活期存款，亦称为“狭义货币供应 量”； M2——M1+定期存款+货币市场共同帐户+其他 存款（财政存款除外），亦称为“广义货币供应 量”。
从70年到79年开始了第三次温和的通 货膨胀，每年平均新增货币90多亿元，增 长速度是15%左右，增长量保持在百亿元 之内，增长速度控制在20%以内。1952年 到1979年都可以称为“高增长低通胀”经 济发展期。 81年到83年开始进入改革开放，新增 货币增长量上了新台阶，每年平均新增货 币400多亿元，货币增长速度为22%，也还 算正常；从84年到89年突飞猛
我国货币供应量分析
我国货币供应量分析【摘要】货币是一国经济运行中必不可少的流通媒介，而一国的货币供应量也就与经济的健康运行与发展有着密切的联系。
货币供应量的合理性更加有利于经济的增长，国家的合理投放控制至关重要。
本文针对中国2008-2017年广义货币供应量进行总结分析，并得出结论。
【关键词】货币供应量；基础货币；货币乘数货币供应量被定义为在一定点时间上全社会具有流通和支付手段的货币总的存量。
当今，我国货币供应量分为三个层面：第一层次是流通中现金M0，也就是在银行系统之外流通的现金；第二层次是狭义货币供应量M1，即M1=M0+企业活期存款+机关团体部队存款+农村存款+个人持有的信用羊类存款。
第三层次为广义货币供应量M2，即M2=M1+城乡居民储蓄存款+企业定期存款+信托类存款+其他存款。
M1则能够体现出在经济体系中的实际购买能力；M2则不但能够体现实际的购买力，而且还能够体现可能的支付能力。
这篇文章主要依据2008-2017年我国的广义货币供应量（M2）的数据变化情况，进行基本总结与分析。
近年以来，我国经济发展中的一大重要不可忽略的事实即为广义货币供应量（M2）测度的流动性快速增长。
一、我国货币供应量现状由图1的M2近十年的总量走势可以看出，广义货币的供给量一直呈较快速度上升，由2008年1月的417846.17亿元到2017年9月1655700亿元，可以看出M2总额扩大了近4倍，其上升速度较快。
由M2同比增长率的变化情况来看，08年后我国货币供应量不断上涨，同比增长率一度达到30%的高值；而后随着经济的复苏，货币政策由宽松转向稳健，其增长率也就下降到今天9%左右，可以看出货币供应量M2的增长速度在减慢。
二、影响货币供应量因素货币的供给量为基础货币与货币乘数相乘所得到的数值，那么它们就成为影响货币供应量总额的关键因素。
（一）基础货币基础货币它表现为中央银行的负债，即中央银行投放并直接控制的货币，主要为商业性银行的存款准备金以及公众所持有的通货。
货币供应总量增长情况分析
6月份货币供应总量增长情况分析提示：2011年6月份货币供应总量增长情况分析内容提示：随着货币政策从适度宽松转向稳健，以M2为代表的货币供应总量增长逐渐低于适度宽松时期，2011年，广义货币供应量M2初步预期增长16%左右。
中国商业银行个人信贷业务分析与投资价值评估报告（2011-2015年）货币供应量(Money Supply)，是指一国在某一时期内为社会经济运转服务的货币存量，它由包括中央银行在内的金融机构供应的存款货币和现金货币两部分构成。
我国将货币供应量划分为三个层次：一是流通中现金M0，即在银行体系外流通的现金；二是狭义货币供应量M1，即“M0+企业活期存款+机关团体部队存款+农村存款+个人持有的信用卡类存款”；三是广义货币供应量M2，即“M1+城乡居居储蓄存款+企业存款中具有定期性质的存款+外币存款+信托类存款”。
在这三个层次中，M0与消费变动密切相关，是最活跃的货币；M1反映居民和企业资金松紧变化，是经济周期波动的先行指标，流动性仅次于M0；M2流动性偏弱，但反映的是社会总需求的变化和未来通货膨胀的压力状况，通常我们所说的货币供应量，主要指M2。
2011年以来，我国货币政策从适度宽松转向稳健，货币信贷增长速度明显低于上年同期。
2010年6月末，广义货币供应量(M2)余额为780820.87亿元，同比增长15.86%，增幅比上月末高出0.78个百分点，比2010年同期增速下降2.6个百分点；狭义货币供应量(M1)余额为274662.58亿元，同比增长14.17%，增幅比上月末上涨0.3个百分点，但比2010年同期增速下降10.39个百分点；市场货币流通量(M0)余额为44477.8亿元，同比增长14.32%，增幅比上月末下降1.07个百分点，比2010年同期增速下降1.33个百分点。
随着货币政策从适度宽松转向稳健，以M2为代表的货币供应总量增长逐渐低于适度宽松时期，2011年，广义货币供应量M2初步预期增长16%左右。
1997年至2008年中国货币供应量分析
一、中国1997年至2008年货币供应量的总趋势1.1997年至2008年中国货币供应量的总体趋势为调查中国1997年到2008年中国货币供应量的总体情况，我们调查了1997年至2008年中国人民币供应量的数据。
如图一-1-1：图一-1-1首先，我们将从国内对人民币的需求角度分析中国货币供应量的趋势。
从图表中我们可以清晰的看到，从1997年到2008年，我国的货币供应量各数据都呈现增长的趋势，究其原因，是自1978年改革开放以来，中国国民生产总值高速增长，国内人民生活越来越丰富，市场经济的大量商品使得央行一定要不断增发货币来满足需求，否则将会发生通货紧缩，我们对比美国的货币供应量，不难发现无论是M0,M1或者是M2，都呈现不断增长的态势（见下表）。
Years M0 M1 M2 M3(2006取消)1996-Dec. 394.7 1081.3 3820.5 4985.51997-Dec. 425.3 1072.5 4035 5460.91998-Dec. 460.5 1095.5 4381.8 6051.91999-Dec. 517.8 1122.5 4639.2 6551.52000-Dec. 531.2 1087.4 4921.7 7117.62001-Dec. 581.2 1181.9 5433.5 8035.42002-Dec. 626.3 1219.7 5779.2 85682003-Dec. 662.5 1306.1 6071.2 8872.32004-Dec. 697.6 1376.3 6421.6 94332005-Dec. 723.9 1374.5 6691.7 10154在目前世界总体和平的条件下，随着中国加入WTO的承诺兑现，中国国内将会有越来越多的国外商品加入市场，我们可以预见，未来的几十年间，我国的货币供应量各数据都应该是呈增长的趋势。
其次，除却市场的商品更加丰富及人民生活水平不断提高而导致对货币需求增加的原因，我们还能够从汇率的角度分析中国货币供应量的趋势。
我国货币供应量的波动分析(时间序列方法分析)
我国货币供应量的波动分析摘要一个国家的货币供应一定要和实体经济相适应,对货币供应量的把握是非常重要的。
因此,分析影响我国货币供应量的主要因素,正确预测货币供应量走势,合理控制货币供应量,来实现预期的宏观经济目标是至关重要的。
本文对1991－2015年我国货币供应量的数据，运用时间序列的方法与原理，建立4(3,1,2)(1,1,1)ARIMA 模型，并对2015年的货币供应量进行了预测。
关键词: 货币供应量 ARIMA 模型 时间序列分析Analysis on the fluctuation of money supply in ChinaAbstractA country's money supply must be adapted to the real economy, the grasp of the money supply is very important.Therefore, it is very important to analyze the main factors that affect the money supply in China, to correctly forecast the trend of money supply, to control the money supply, and to realize the expected macroeconomic goals.In this paper, the data of China's money supply for 1991-2015 years, using time series method and principle，and the4ARIMA model is established，And forecast the money supply in 2015.(3,1,2)(1,1,1)Key words：M oney supply ARIMA model Time series analysis序言货币既是商品流通的媒介和支付手段，也是社会再生产循环中的货币资金，因此货币于经济稳定和经济增长密切相关。
分析2019-2021年货币供给量变化特征
分析2019-2021年货币供给量变化特征11月10日，央行官网发布的《2021年10月金融统计数据报告》显示，今年10月末，广义货币（M2）余额233.62万亿元，同比增长8.7%，增速比上月高0.4个百分点、比上年同期低1.8个百分点；狭义货币（M1）余额62.61万亿元，同比增长2.8%，增速分别比上月末和上年同期低0.9个和6.3个百分点。
众所周知，M1和M2分别是基础货币（M0）加上不同的存款，且后者包涵前者。
因此，后者增速基本可以与各项存款增速对应分析，而二者增速的差异则可以反映不同类别存款的增速差异，同时可以反映资金在不同渠道和领域的宏观流动情况。
货币供应总量持续回归新常态第一，货币供应量增长年度变化。
2001年至2016年，广义货币余额同比增长数值均在10%以上，狭义货币余额同比增幅波动性则相对更大。
2017年至2019年，M2增速相对稳定在8.1%至8.7%之间，2020年为了应对疫情影响M2增速提高到10.1%；M1增速和RMB存款增速变化与之相似，区别在于2017年M1还保持了11.8%的较高增速（相关详情见本文附图二）。
今年10月，M2和M1增速分别为8.7%和2.8%，反映出货币政策和信贷政策均已回归至近年来的新常态。
与之对应的是，10月末RMB 存款余额229.95万亿元，同比增长9.1%，数值略高于但是非常接近前四年的增速平均值。
第二，货币供应量增长月度变化。
2019年末以来，各月份M2与RMB存款增速变化趋势表现为，2020年二季度进入相对宽松阶段，但是很快在2021年2月开始转入常态化；M1增速的表现反映出更大的波动性，即短期内投资的强力拉动，但是同样也在今年2月迅速转入常态化。
从具体月度数值看，M1增速在今年1月达到近年来的一个峰值14.7%，2月迅速回归至7.4%（相关详情见本文附图三）；然后持续回归，直到10月份的2.8%。
与之相对应的数据是，今年前三个季度末的固定投资同比增速分别为25.6%、12.6%和7.3%；而1月至10月的同比增长为6.1%。
我国货币供应量、价格水平、汇率关系实证分析
我国货币供应量、价格水平、汇率关系实证分析[提要] 货币供给会影响价格水平，国内价格水平又会影响到汇率变化。
本文分析我国货币供给量M1 、价格水平CPI和人民币与美元汇率之间的关系。
分析发现，我国货币供给量M1 与价格水平CPI 之间存在因果关系，货币供给的增加一定程度上会造成CPI 上涨；人民币汇率的变化与价格水平之间没有太多的直接关系，不能由相对购买力平价理论所解释。
关键词；货币供应量；价格水平；汇率；格兰杰因果分析；协整检验中图分类号：F12 文献标识码： A收录日期：2015年4月3日近几年，我国的整体价格水平上涨较快，通货膨胀较为明显。
从2005 年至今，物价上涨接近40%。
在造成通货膨胀的诸多原因中，货币发行的作用不能被忽视。
2013 年末广义货币(M2)余额110.65万亿元，而2003年末M2余额22.1 万亿元， 1 0年增长超过4倍。
中国货币总量与GDP 之比接近2 : 1 (2013年中国GDP总值56.88万亿元)。
可以看出，近几年货币发行速度的确增长较快。
这就是为什么不少人把货币发行作为造成我国通货膨胀的主要原因。
伴随着我国的通货膨胀，国内购买能力的下降，我国的货币购买力相对于美元等国际货币，却不断升值，即存在“内贬外升”现象。
这与经济常识和购买力平价理论并不符合。
根据货币供给和汇率决定理论，货币供给的增加可能会影响到价格水平；国内价格水平影响到汇率的变动。
能否确定我国货币发行是否是造成我国近期通货膨胀的根本原因和如何正确理解我国货币对内贬值却对外升值现象，是本文研究的重点。
本文将结合相关经济理论，通过计量经济学方法对我国货币供给量M1 、价格水平CPI 和人民币与美元汇率之间的关系进行实证分析。
希望本文的研究能为正确理解我国货币供给、价格水平、汇率变化之间关系，解释有关经济现象，为货币政策制定提供一定参考。
一、相关理论和研究（一）货币供给和价格水平。
货币供给之所以影响价格水平，在于货币供给是否与货币需求一致。
中国1997年以来货币供应量变化分析
中国1997年以来货币供应量变化分析1540302214 官晓玲摘要：一国的经济发展离不开货币的供应，货币供应为经济服务。
本文用国家统计局的数据图表对中国1997年以来货币供应量的变化进行论述。
文中首先介绍了货币供应量的含义，从国家统计局中查找数据用图表表示1997年至2014年货币供应量的变化，从社会消费品、外汇储备、现金的供应量三个方面进行分析造成这种变化的原因并简单评价和总结。
关键词：货币供应量、社会消费品、外汇储备、现金、金融机构资金来源各项存款、金融机构资金运用各项贷款、居民消费价格指数一、货币供应量的含义货币的供应为经济发展提供了动力。
货币的供应量是指在一定的时点上，一国为社会经济运转服务的货币存量。
二、我国自1997年以来的货币供应量的变化1997年至2014年中国的货币供应量从图表中我们可以看出，货币供应量从1997年至2014年以来都是呈现上升的趋势；从1997年25429.4亿元上升到351188.9亿元，（以1997年为基期），上升了大约12.8倍。
三、货币供应量上升的原因（1）1997年至2014年社会消费品零售总额从此图中，我们可以看出社会消费品零售总额是一直上升的，把各个柱状图的中点连起来，我们就可以得出社会消费品零售总额的变化速度是逐渐增加。
社会消费品总额的不断增加需要货币供应量的提供，在一定程度上，加大了货币供应量。
（2）1997年2014年外汇储备从图中可以得出外汇储备一直增长。
外汇储备的增加也会引起货币供应量的增加。
中国为维持汇率的大体稳定，使得人民币对主要外币的汇率维持在一定范围内，从而不对国内出口造成冲击，在外汇储备增加的同时，必须要增发人民币对冲，最后使得人民币对外汇率稳定，达到稳定出口的目的。
因此，中国外汇储备的不断增加以及增加幅度的扩大也就导致了中国货币供应量的不断增加以及增加幅度的增大。
（3）流通中现金供应量从图中可以得出，流通中的现金供应量逐年增加且速率逐渐加快。
2020年中国货币供应量、存贷款余额及外汇储备余额统计「图」
2020年中国货币供应量、存贷款余额及外汇储备余额统计「图」一、中国货币供应情况
2020年1月末，中国广义货币(M2)余额202.31万亿元，同比增长8.4%与上年同期持平；狭义货
币(M1)余额54.55万亿元，与上年同期持平，同比增长0%；流通中货币(M0)余额9.32万亿元，同
比增长6.6%，当月净投放现金1.61万亿元。
资料来源：中国人民银行，华经产业研究院整理
资料来源：中国人民银行，华经产业研究院整理
资料来源：中国人民银行，华经产业研究院整理
二、中国本外币贷款情况
2020年1月末，本外币贷款余额161.93万亿元，同比增长11.6%。
其中月末人民币贷款余额
156.45万亿元，同比增长12.1%。
资料来源：中国人民银行，华经产业研究院整理
资料来源：中国人民银行，华经产业研究院整理
三、中国本外币存款情况
2020年1月末，本外币存款余额201.2万亿元，同比增长8.3%。
月末人民币存款余额195.81万亿
元，同比增长8.3%，增速比上月末低0.4个百分点，比上年同期高0.7个百分点。
资料来源：中国人民银行，华经产业研究院整理
资料来源：中国人民银行，华经产业研究院整理
四、国家外汇储备余额
2019年12月末，国家外汇储备余额为3.33万亿美元。
12月末，人民币汇率为1美元兑6.4936元
人民币。
资料来源：中国人民银行，华经产业研究院整理。
中国货币供应量统计口径注解
中国货币供应量统计口径注解
中国货币供应量的统计口径主要包括以下四个层次：
M0：这是指通货净额或现金，也就是银行体系以外各个单位的库存现金和居民手持现金的总和。
这个指标是货币供应量的基
础，可以通过央行发行的现金总额减去银行机构的库存现金来推导。
M1：这是狭义货币供应量，包括现金以及商业体系银行体系的支票存款，也就是M0加上活期存款。
这里的活期存款指的是单
位活期存款。
M1反映了人们接受的充当交易媒介的资产。
M2：这是广义货币供应量，在M1的基础上加上准货币。
准货币包括单位定期存款、储蓄存款、证券保证金存款以及其他存款等。
M2是最常用的货币供应量指标，它反映了经济中的现实
和潜在购买力。
M3：这是最广义的货币供应量，在M2的基础上加上商业票据、短期融资债券等。
考虑到金融不断创新，增设了M3这一层
次。
请注意，这些统计口径主要是基于我国的货币供应情况进行划分的，不同的国家可能会有不同的划分标准和口径。
我国货币供应量M1与GDP关系的实证分析
我国货币供应量M1与GDP关系的实证分析摘要：我国国家宏观调控的政策包括财政政策和货币政策。
我国货币供应量M1与国内生产总值GDP具有显著的时间性和不平稳性，通过建立V AR（3）模型，分析得出我国货币供应量M1与国内生产总值GDP存在长期稳定的正相关关系。
脉冲响应分析和方差分解分析，得出货币供应量M1和国民生产总值GDP均具有显著的内生性，并且货币供应量M1对GDP的作用的发挥是一个长期过程，在短期内效果有限，而GDP对货币供应量M1在短期内有较强的影响力，而在长期影响力变弱。
最后，通过建立货币供应量M1与GDP的长期ECM协整方程以及短期误差修正模型，进一步用数理方程式证明我国货币政策的作用在短期内较弱，在长期内较显著。
关键词：货币供应量M1、国内生产总值GDP、V AR模型、ECM误差修正一、货币供应量与GDP关系的理论分析1，货币供应量是货币政策的一部分，货币供应量的增加对gdp的增长有一定的刺激作用。
由产出关系式m+++=可以发现，货币供应量（以狭义货cy-gxi币供应量m1表示）的增加，使利率降低，从而刺激投资i和消费c，带来产出的增加，企业收入增长，又会增加国家的税收，从而增加政府购买g，流通中的货币增加又会造成汇率下降，从而刺激出口，而短期内进口具有刚性，因而，总得来说，y增加，用价值表示就是gdp的增加。
2，货币供应量受经济发展水平的制约，流通中的货币供应量增加速度快于经济发展速度，则会造成通货膨胀，严重的通货膨胀对经济发展造成负面影响，因此，货币供应量不可能无限制增长，央行根据经济需要决定货币发行，货币发行量的政策指导性很强，具有显著的内生性。
3，国内生产总值GDP对货币供应量有正向影响，GDP的增加，使社会各个经济单位和部门的收入增加，从而使流通中的货币总量增加，同时，GDP的增长要求社会有充足的流动性以满足物质增长的需求，因此，要求央行新发行货币以满足经济发展需要，因而国内生产总值的增长刺激了货币供应量的增加。
中国货币供应量数据分析
中国货币供应量数据分析通过实验教学，使学生掌握住金融统计系统不完善导致的时间序列数据中缺失数据的挖掘、修补办法；掌握数据的采集渠道。
分析与检验经济货币化程度，需要广义货币M2 的时间序列数据。
现有的公开统计之中，中国统计年鉴金融业的货币供应量是从 1990 年开始的， 1978—1990 年的流通中的货币供应量可以在中国统计局年鉴数据金融方面找到，其他方面数据需要挖掘修补。
设计型实验。
本实验主要是设计对 1978 年——2022 年中国货币供应量的数据的挖掘、处理与分析的基本路径与程序。
数据处理软件：微软 Excel工作表Minitab15 统计软件数据比较：利用 Minitab15 统计软件计算各项统计指标。
广义货币 M2 的统计构成原理。
按照国际货币基金组织(IMF)的货币统计标准与我国的货币统计实践，广义货币M2 的计算公式为M2= M1+定期存款+储蓄存款+其他存款+证券公司的客户保证金其中，狭义货币 M1 的计算公式为：M1 =流通中的现金(M0) +活期存款按照 M2 的计量原理及相应的基础数据进行测算平均值=隔年货币供应量之和/年数标准差= ∑ (每年货币供应量-平均值)∧2极差=最大值-最小值第一步，从中国统计年鉴中找出数据 1990 年——2022 年的有数据第二步：上述数据只是 1990 年以后的，所以，从国家统计局中找出 1978 年——1990 年之间的部份数据第三步：合并上述数据得到下列数据表： 19-3 货币供应量 (年底余额)单位： 亿元货币和准货币货 币年 份流通中现金款(M )212 267.7 346.2 396.3 439.1 529.8 792.1 987.8 1,218.401,454.502,134.002,344.002644.4 3177.81978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 19861987198819891990 19918342.710716.6 15293.419349.94306.35455.56950.78633.3 定期存款 储蓄存款活期存款其他存 准货币(M )(M ) 2 113670.718599.426382.8 36763.4 47580.156169.1 65544.9 74060.681463.1 98430.3 114125.2 137104.3 158137.2 191476.9 219568.5 250882.1 308949.5 386223.5 459230.3 561743.2第四步：用 excel 软件算出各项货币供应量几年来的均值，极差货币和准货币(M )2流通中现金(M )87673.02 25402.2 34879.8 46923.5 60750.5 76094.9 90995.3 104498.5 119897.9 134610.3 158301.9 185007.0 221222.8 254107.0 298755.7 345603.6 403442.2 475166.6 606225.0 725851.8 851590.9 7395.2 10415.7 13252.1 16101.8 19712.8 24648.7 27749.5 32381.8 38494.5 44182.853603.8 64372.6 74501.4 83247.1 98962.5 122184.9 131998.2 181755.5 221993.4 239099.2 11731.5 16280.4 20540.7 23987.1 28514.8 34826.3 38953.7 45837.3 53147.2 59871.6 70881.8 84118.6 95969.7 107278.8 126035.1 152560.1 166217.1 220001.5 266621.5 289847.7 15203.5 21518.8 29662.2 38520.8 46279.8 53407.5 59621.8 64332.4 73762.4 86910.7 103617.7 119555.4 141051.0 161587.3 172534.2 217885.4 260771.7 303302.5 352799.4 1247.9 1943.1 3324.2 5041.9 6738.5 8301.9 9476.8 11261.1 14180.1 16433.8 20940.4 25382.2 33100.0 38732.1 46932.5 60103.1 82284.9 105858.7 166616.0 4336.0 5864.7 7288.6 7885.3 8802.0 10177.6 11204.2 13455.5 14652.7 15688.8 17278.0 19745.9 21467.3 24031.7 27072.6 30375.2 34219.0 38246.0 44628.2 50748.52148.02920.9 3777.0 4017.43150.7 3835.5 4962.05869.7 10487.810780.7 12546.2 13199.7 17325.9 19249.1 31415.4 30961.1 43166.9 50069.1 42329.71992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2022 2022 2022 2022 2022 2022其他存款储蓄存款 238816.8 活期存款货 币定期存款 准货币151144 122228 68901 34626 12474 16432均值(M ) 1极值836298 282897 50536 234793 553401 165368 337596 47921 标准差239119 83830 13973 70232 155444 43008 99339 15515 上四分位360063 132666 20226 104768 227397 46933 172534 30961 下四分位57294 23126 1161 15389 34168 6739 46280 3836 偏度系数 1.33 1.26 1.26 1.32 1.38 2.01 1.07 1.07 峰度系数 1.02 0.72 0.81 0.87 1.24 4.16 0.26 -0.16变异系数100.13 95.62 112.02 101.93 102.85 124.21 81.27 94.42第五步：挖掘广义货币 M2 狭义货币M1 和现金流 M0 及活期存款并计算其同比增长率M2 同比长率 M1 同比长 M0 同比长率活期存款同比增长时间(%) 率(%) (%) 率(%)2022 年13.6 7.9 13.8 6.72022 年19.7 21.2 16.7 22.12022 年27.7 32.4 11.8 37.72022 年17.8 9.1 12.7 8.22022 年16.7 21.1 12.2 23.52022 年17 17.5 12.7 18.92005 年17.6 11.8 11.9 11.72004 年14.7 13.6 8.7 15.12003 年19.6 18.7 14.3 20.12002 年16.8 16.8 10.1 19.22001 年17.6 12.7 7.1 14.82000 年12.3 16 8.9 18.91999 年14.7 17.7 20.1 16.71998 年14.8 11.9 10.1 12.61997 年17.3 16.5 15.6 16.91996 年25.3 18.9 11.6 22.41995 年 29.5 16.8 8.2 21.5 1994 年1993 年 34.526.224.327.21992 年 31.3 35.9 36.4 35.6 1991 年26.524.220.226.7第六步：利用 excel 软件作几年来 M2、M1、M0 及活期存款供应量的统计图首先，广义货币 M2 从 1978 年——2022 年的变化趋势。
货币供给与货币需求的统计分析
货币供给与货币需求的统计分析一、货币供给机制1、货币供应量货币供应量是指实际中流通的货币数量。
它由以中央银行为核心的银行体系通过信用程序、经由不同渠道投放到流通中而形成，并且在流通中循环往复地执行着货币的诸种职能；故而又称之为“流通中的货币量”或“货币存量”。
我国目前货币层次的划分基本是：M0＝现金通货M1＝M0＋银行活期存款M2＝M1＋定期存款＋储蓄存款＋其它存款西方国家曾经使用过M0，即现金的概念。
但现在除英国外，西方国家一般已不统计M0，因为在西方国家，支票使用已相当普遍，已无必要区分M0与Ml了。
而我国仍广泛使用M0的概念。
这是因为现金收入至今仍是我国居民收入的主要形式，形成我国消费品需求的主要是M0，消费品的价格自然与M0的数量及变化密切相关。
M0的变化也反映了我国居民的收入和生活水平的变化。
因此，控制M0对于控制消费品价格、调节消费品的供求具有重要意义。
2、中央银行的信用创造货币机制在现代银行制度下，各国都以法律形式规定金融机构应交存的法定存款准备金的比率，中央银行具有为金融机构集中保管存款准备金的特权，这样就使商业银行的现金准备集中于中央银行手中。
中央银行集中保管的存款准备金是中央银行主要的负债，在中国货币当局的资产负债表中，存款准备金约占总负债的43%。
从会计学的角度研究，任何经济部门的经济活动都受资产与负债的均衡关系的约束，中央银行也不例外。
然而，在处理资产与负债的关系方面，中央银行与其它经济部门不同。
一般经济部门总是以负债为基础来维持资产与负债的平衡关系，即以所组织的资金来源水平来决定其运用资金的规模。
与其它经济部门一样，中央银行亦需要维持其资产与负债的平衡。
但其在处理资产与负债的关系方面，却很难以其所组织的信贷资金来源来决定其运用信贷资金的规模。
3、商业银行的信用扩张机制尽管商业银行不具备信用创造货币的功能，却具备在中央银行放出货币的基础上扩张信用、创造派生存款的能力。
一旦中央银行增加一笔信用，无论是直接向商业银行发放贷款，还是在公开市场上购买国家债券，或是在外汇市场上购买外汇，其结果都会通过不同渠道使银行体系的信贷资金来源增加。
我国货币供应量首次突破100万亿10年翻6倍
法 匹敌 笔记本 ，而预算有 限的买家
又 在 寻 找 足 够 好 的 计 算 设 备 。上 网
本 与平 板相 比便 携度也 不够好 。换
句 话 说 ，上 网本 只 是 向 后Ｐ ｃ 时 代 过
４ ， ｑ １ ０ 日，海关总署公布今年一
季度 中 国外贸 进出 口值 同比增长 是
１ ３ ． ４ ％，远 远 高 于 去 年 全 年 外 贸
缓 ，苹果 当季获利恐现衰 退 ，这将
是 十年 来 首见 。
，就 惨 遭 空 头 袭
３ 月Ｐ ＭＩ 反 弹至 ５ ０ ． ９ ％
上 网本会 绝灭 ，２ ０ １ ４ 年 出货量降 为
２ ６ ． ４ 万台。
经济将呈现温和增长
我国货币供应量首次突破 １ ０ ０ 万亿 １ ０ 年翻６ 倍
央行４ 月１ １ 日发 布的统 计数据 显 示 ，３ 月份新增 贷款 １ ． ０ ６ 万亿元 。同
时 ，３ 月 末 ，中 国 货 币 供 应 量 余 额
１ ０ ３ ． ６ １ 万亿 元 ，同比增长 １ ５ ． ７ ％，首
次 突破 １ ０ ０ 万亿 大 关 。
货币总量 已远远 高出 。货 币超 发冲 击物价 、推高房价 ，最 大 的受 害者
是国内消费者。
球 上 网 本 出货 预 期会 降至 ３ ９ ７ 万
台 ，２ ０ １ ２ 年为 １ ４ １ ３ 万 台 ，同比下降 ７ ２ ％。２ ０ １ ０ 年 ，上 网本 出货 为３ ２ １ ４ 万 台 。Ｉ ＨＳ ｉ Ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｉ 打赌 称 ，２ ０ １ ５ 年
2022年中国货币供应量、外汇储备及负债情况分析
2022年中国货币供应量、外汇储备及负债情况分析一、货币供应量货币供应量亦称货币存量、货币供应，指某一时点流通中的现金量和存款量之和。
货币供应量是各国中央银行编制和公布的主要经济统计指标之一。
流通中现金（M0），指单位库存现金和居民手持现金之和，其中“单位”指银行体系以外的企业、机关、团体、部队、学校等单位。
其中2021年中国MO货币供应量为90825.15亿元，同比增长7.7%。
狭义货币供应量（M1），指M0加上单位在银行的可开支票进行支付的活期存款。
其中2021年中国M1货币供应量为647443.35亿元，同比增长3.5%。
广义货币供应量（M2）,指M1加上单位在银行的定期存款和城乡居民个人在银行的各项储蓄存款以及证券公司的客户保证金。
其中，中国人民银行从2001年7月起，将证券公司客户保证金计入广义货币供应量M2。
其中2021年M2货币供应量为2382899.56亿元，同比增长9%。
据中国人民银行数据，其中2022年6月中国货币供应量为674374.81亿元；流通中货币供应量为96011.17亿元。
二、货币储备储备货币是各国用作外汇储备的货币。
它必须是可自由兑换的货币，并在国际间被广泛用于计价和支付结算。
其中2022上半年中国官方储备资产为32465.95亿美元。
外汇储备指为了应付国际支付的需要，各国的中央银行及其他政府机构所集中掌握并可以随时兑换成外国货币的外汇资产。
2022上半年中国外汇储备为30712.72亿美元。
其中2022上半年中国黄金储备为1138.23亿美元；基金组织储备头寸为99.62亿美元；特别提款权金额为519.54亿美元。
三、负债资金货币性负债是负债到期时，要以现金作为偿还方式的未来债务。
可分为流动货币性负债和非流动货币性负债。
短期性的应付票据、应付账款、应付股利、应付所得税、应付薪金等属于流动货币性负债，即在短期内须以货币清偿;长期应付票据、应付债券及应付抵押借款等属非流动货币性负债，即在约定的较长期限以货币清偿。
货币供给的变化及分析
货币供给的变化及分析一、货币供给层次的划分我国于1994年颁布《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》，开始公布货币供应量统计数据，并首次对货币进行了分层。
此后，央行对货币供给层次的内涵进行了多次调整，使之与市场实际情况相匹配。
目前，我国货币供给层次分为三层：M0、M1和M2。
M0是指流通中的现金；M1指M0+单位活期存款；M2是指M0+个人储蓄存款+单位定期存款。
二、历年货币供给图表分析这张图是2006年到2018年中国货币供给量的增长情况，柱状图是三层货币供给的数量，折线图是三层货币供给的增长情况。
货币供给规模总体平稳增长。
2006～2017年，三层货币供给的整体走势大体一致，但三者的波动在个别时期仍具有差别，下面将具体分析。
一）先看M0的供给变化。
M0总体呈稳定的下滑状态，原因是随着互联网金融的发展，第三方非现金的支付工具对现金产生了直接的替代效应。
2010年有大幅上升，可以看出是四万亿投资计划的后果，导致市场中流动的现金突然增加。
2016年左右的上升是由于供给侧改革的背景下，货币政策有所放松，但企业投资相对没有增加，所以持有的流通货币量有所上涨。
二）M1在表中共有三次增速超过20%，分别是2007年、2009年和2016年。
2006年1月-2007年8月，M1增速从10.6%上升到22.8%，背景是中国经济高速增长，制造业腾飞，巨额贸易顺差。
2009年1月-2010年2月，M1增速从6.7%上升到35%，背景是四万亿财政刺激与天量信贷，中国经济快速回升。
2015至2016的M1大幅上升的主要原因可以分为两个阶段：一是2015年下半年政府部门加杠杆、稳增长，体现在财政支出的大幅增长、全年赤字率达历史高点以及财政存款增速稳步下行；二是2016年一季度居民部门加杠杆、购买意愿上升，体现在储蓄存款一季度下行、房地产销售火爆以及个人购房贷款创新高。
三）M2的增速在2009年达到顶点28.42%，这是因为金融危机后，我国政府为了刺激实体经济发展，尽快走出危机阴霾，制定了“四万亿”投资计划，导致央行投放资金猛增。
1998-2003年我国货币供给量及其变化
1998-2003年我国货币供给量及其变化一、案例内容。
1.1998—2003年分阶段货币供应量及其变化1998年，人民银行正式取消了对商业银行的贷款限额管理，利用间接的经济手段进行货币政策管理。
当时，我国经济刚结束了90年代初期的通货膨胀，实现了软着陆，但是，受过去紧缩政策的惯性影响，货币供给量的增速一直走低，不知不觉中通货紧缩悄悄而至。
1998年的货币供应量及其增长速度是较低的：M0：11204亿元，+10.1%；M1：38954亿元，+11.9%；M2：104499亿元，+14.8%当年实现GDP78345亿元，增长7.8%，出现了物价的负增长：居民消费价格指数为-0.8%，商品零售价格指数为-2.6%。
可见，经济生活中存在通货紧缩的因素。
一般来说，货币供给量维持在15%以上的增长速度，才能配合我国GDP上升8%的需要。
据此，1998年货币政策供给量的目标值较高但未能实现，M1为增长17%，实际增长11.9%；M2增长16%-18%,实际增长15.3%，货币供给量显然不足。
到2001年，货币供给量的增长仍呈现下降的局面，当年M0增长7.1%；M1增长12.7%；M2增长14.4%。
鉴于此，经济生活中出现了库存积压滞销、消费不足、失业率居高不下、出口有限的矛盾，经济发展速度受到影响。
为此，中央提出了扩大需求的政策，利用加大投资、消费、出口这三驾马车，积极解决内需不足的问题。
并且，提出积极的财政政策和稳健的货币政策，逐步加大流通中的货币供给量。
从货币政策手段看，1998—2002年，央行6次调低存款准备操作；再贷款也从1998年的1.25万亿元增加到2002年的1.7万亿元；由外汇储备的增加而投放的货币量也在扩大，1998年外汇储备1490亿美元，2003年增长到4033亿美元。
通过这些货币政策措施，货币供给量逐年增加。
到2003年，货币供应量总量扩大，增速加快，经济发展速度提高（GDP增长9.1%），有效地治理了通货紧缩。
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中国货币供应量数据分析
一、实验目的
通过实验教学，使学生掌握住金融统计系统不完善导致的时间序列数据中缺失数据的挖掘、修补办法；掌握数据的收集渠道。
二、实验背景
分析与检验经济货币化程度，需要广义货币M2的时间序列数据。
现有的公开统计当中，中国统计年鉴金融业的货币供应量是从1990年开始的，1978—1990年的流通中的货币供应量可以在中国统计局年鉴数据金融方面找到，其他方面数据需要挖掘修补。
三、实验类型
设计型实验。
本实验主要是设计对1978年——2012年中国货币供应量的数据的挖掘、处理与分析的基本路径与程序。
四、实验环境
数据处理软件：微软Excel工作表
Minitab15统计软件
数据比较：利用Minitab15统计软件计算各项统计指标。
五、实验原理
广义货币M2 的统计构成原理。
按照国际货币基金组织(IMF)的货币统计标准与我国的货币统计实践，广义货币M2的计算公式为
M2= M1+定期存款+储蓄存款+其他存款+证券公司的客户保证金其中，狭义货币M1的计算公式为：
M1 =流通中的现金（M0）+活期存款
按照 M2的计量原理及相应的基础数据进行测算
平均值=隔年货币供应量之和/年数
标准差=∑（每年货币供应量-平均值）∧2
极差=最大值-最小值
六、实验步骤
第一步，从中国统计年鉴中找出数据1990年——2011年的有数据
第二步：上述数据只是1990年以后的，所以，从国家统计局中找出1978年——1990年之间的部分数据
第三步：合并上述数据得到下列数据表：
1978 212
1979 267.7
1980 346.2
1981 396.3
1982 439.1
1983 529.8
1984 792.1
1985 987.8
1986 1,218.40
1987 1,454.50
1988 2,134.00
1989 2,344.00
1990 15293.4 6950.7 2644.4 4306.3 8342.7
1991 19349.9 8633.3 3177.8 5455.5 10716.6
1992 25402.2 11731.5 4336.0 7395.2 13670.7
1993 34879.8 16280.4 5864.7 10415.7 18599.4 1247.9 15203.5 2148.0 1994 46923.5 20540.7 7288.6 13252.1 26382.8 1943.1 21518.8 2920.9 1995 60750.5 23987.1 7885.3 16101.8 36763.4 3324.2 29662.2 3777.0 1996 76094.9 28514.8 8802.0 19712.8 47580.1 5041.9 38520.8 4017.4 1997 90995.3 34826.3 10177.6 24648.7 56169.1 6738.5 46279.8 3150.7 1998 104498.5 38953.7 11204.2 27749.5 65544.9 8301.9 53407.5 3835.5 1999
119897.9 45837.3 13455.5 32381.8 74060.6 9476.8 59621.8 4962.0 2000 134610.3 53147.2 14652.7 38494.5 81463.1 11261.1 64332.4
5869.7
2001 158301.9 59871.6 15688.8 44182.8
98430.3
14180.1 73762.4 10487.8 2002 185007.0 70881.8 17278.0 53603.8 114125.2 16433.8
86910.7 10780.7
2003 221222.8 84118.6 19745.9 64372.6 137104.3 20940.4 103617.7 12546.2 2004 254107.0 95969.7 21467.3 74501.4 158137.2 25382.2 119555.4 13199.7 2005 298755.7 107278.8 24031.7 83247.1 191476.9 33100.0 141051.0 17325.9 2006 345603.6 126035.1 27072.6 98962.5 219568.5 38732.1 161587.3 19249.1 2007 403442.2 152560.1 30375.2 122184.9 250882.1 46932.5 172534.2 31415.4 2008 475166.6 166217.1 34219.0 131998.2 308949.5 60103.1 217885.4 30961.1 2009 606225.0 220001.5 38246.0 181755.5 386223.5
82284.9 260771.7 43166.9
2010 725851.8 266621.5 44628.2 221993.4 459230.3 105858.7 303302.5 50069.1 2011 851590.9 289847.7 50748.5
239099.2 561743.2 166616.0 352799.4 42329.7
第四步：用excel 软件算出各项货币供应量几年来的均值，极差
均值
238816.8 87673.02
12474
68901
151144
34626
122228
16432
极值836298 282897 50536 234793 553401 165368 337596 47921 标准差239119 83830 13973 70232 155444 43008 99339 15515 上四分位360063 132666 20176 104768 227397 46933 172534 30961 下四分位57294 23126 1161 15389 34168 6739 46280 3836 偏度系数 1.33 1.26 1.26 1.32 1.38 2.01 1.07 1.07 峰度系数 1.02 0.72 0.81 0.87 1.24 4.16 0.26 -0.16 变异系数100.13 95.62 112.02 101.93 102.85 124.21 81.27 94.42
第五步：挖掘广义货币M2狭义货币M1和现金流M0及活期存款并计算其同比增长率
时间
M2同比长率
（%）M1同比长
率（%）
M0同比长率
（%）
活期存款同比增长
率（%）
2011年13.6 7.9 13.8 6.7 2010年19.7 21.2 16.7 22.1 2009年27.7 32.4 11.8 37.7 2008年17.8 9.1 12.7 8.2 2007年16.7 21.1 12.2 23.5 2006年17 17.5 12.7 18.9 2005年17.6 11.8 11.9 11.7 2004年14.7 13.6 8.7 15.1 2003年19.6 18.7 14.3 20.1 2002年16.8 16.8 10.1 19.2 2001年17.6 12.7 7.1 14.8 2000年12.3 16 8.9 18.9 1999年14.7 17.7 20.1 16.7 1998年14.8 11.9 10.1 12.6 1997年17.3 16.5 15.6 16.9 1996年25.3 18.9 11.6 22.4
1995年29.5 16.8 8.2 21.5
1994年34.5 26.2 24.3 27.2
1993年
1992年31.3 35.9 36.4 35.6
1991年26.5 24.2 20.2 26.7
第六步：利用excel软件作几年来M2、M1、M0及活期存款供应量的统计图首先，广义货币M2从1978年——2011年的变化趋势。
狭义货币M1的变化趋势
流通中的货币M0的供应量的统计图
第七步、分析数据差异，提出调整建议。
通过比较挖掘数据结果和对各项统计指标。
发现多年来货币供应量的变化情况。
从1985年以后，中国的银行数量开始增加，先后恢复交通银行，新设中信银行和招商银行等，邮政储蓄、城市信用社等机构也基本同时建立，非银行金融机构的数量也开始增加。
国家银行包括中国工商银行、中国农业银行、中国建设银
行、中国银行、交通银行（1986年开始）、中信银行（1987年开始）。
中国人民银行在《中国统计年鉴》金融业中给出的M2货币供应量仅统计了国家银行和信用社的存款，所以口径小一点。
七、实验结果分析
数据存在差异的主要原因是统计口径的问题。
第六步中的描述统计图可以看出，从1978年以来，货币供应量逐渐上升。
而且货币供应量的同比增长率也较高，所以货币供应量在逐年的增长，近几年增长率较前几年低一点，所以增长的幅度比以前低了些。
从各项统计指标中可以看出，广义货币、狭义货币、现金流及其他存款的峰度系数都大于0，所以呈尖峰分布，其偏度系数都是大于0，所以呈右偏分布，由此可见，1978年——2011年中货币供应量的众数应该在最近几年。
所以，本实验挖掘的广义货币供应量M2比较全面的反映了其真实水平。