质量管理统计方法课件
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《质量管理》ppt课件
六西格玛
基于统计分析和质量控制技术的质量管理方法， 旨在减少变异性。
精益生产
通过消除浪费和提高效率，实现质量和效益的 提升。
全面质量管理
通过全员参与、持续改进等方法，实现全方位 的质量管理。
质量管理工具
1
流程图
用于展示和优化工作流程，帮助识
鱼骨图
2
别问题和改进机会。
通过系统性的思考，找到问题的根
本原因，并采取措施进行改进。
质量管理原则
客户导向
满足客户需求是质量管理的首要目标。
基于数据的决策
通过数据分析和决策，推动质量管理的优 化和提升。
持续改进
通过不断改进工作流程和产品质量，实现 业务的持续增长。
全员参与
每个员工都应该对质量管理负责，并积极 参与持续改进。
质量管理体系
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ISO 9001
国际标准化组织制定的质量管理体系标准，广 泛应用于各种组织。
4 降低成本
质量管理可以通过消除浪费和改进工作 流程，提高效率和生产力。
通过减少质量问题和提高生产效率，可 以降低成本。
结论和要点
质量管理是组织实现长期成功的关键因素。它包括实现客户满意度、持续改进、数据驱动决策和 全员参与等原则。质量管理的好处包括提升产品质量、提高效率和生产力，以及降低成本。
《质量管理》ppt课件
通过本次《质量管理》ppt课件，将详细介绍质量管理的定义、重要性、原则、 体系、工具，以及质量管理带来的好处。
什么是质量管理？
质量管理指的是通过一系列系统性和计划性的活动，以提高产品和服务的符 合程度和客户满意度。它涵盖了所有组织层面的质量控制和改进。
质量管理的重要性
质量管理学课件PPT课件
六西格玛的定义
六西格玛是一种追求卓越的管理理念和工具，通过减少过程变异、 提高过程能力，实现质量、效率、效益的突破性提升。
六西格玛的核心原则
包括关注顾客需求、数据驱动决策、重视过程改进、追求卓越等原 则。
六西格玛的核心理念
包括预防为主、关注流程、全员参与、持续改进等理念。
六西格玛的实施流程
六西格玛的组织与文化
应用范围
ISO 9000系列标准适用于各种类型的组织，包括制造业、 服务业、政府机构等，是组织建立质量管理体系的参考依 据。
ISO 9000系列标准
定义
ISO 9000系列标准是一套国际通用的质量管理体系标准，旨在 帮助组织建立、实施、维护和改进质量管理体系，提高组织的 管理水平和竞争力。
主要内容
TQM的成功案例
总结词
海尔集团、华为技术、丰田汽车
详细描述
海尔集团通过实施全面质量管理，提高了产品质量和客户满意度，树立了良好的品牌形 象。华为技术通过推行全面质量管理，实现了产品的高品质和客户的高满意度，赢得了 全球市场的认可。丰田汽车运用全面质量管理，实现了精益生产，提高了产品质量和生
产效率，成为全球汽车行业的佼佼者。
不断寻求改进机会，通过改进过程、优化流 程、提高效率来提升整体业绩。
基于事实的决策
基于数据和信息分析进行决策，确保决策的 科学性和有效性。
与供方互利的关系
建立与供方互利的关系，促进双方共同发展。
02
质量管理工具与技术
02
质量管理工具与技术
统计过程控制（SPC）
总结词
通过收集和分析数据来监控和改进制造过程中的性能。
TQM的成功案例
总结词
海尔集团、华为技术、丰田汽车
质量统计技术基础知识专业培训课件(完整内容版)
第一节 统计数据
数据是统计的对象。
习惯上把由数字组成的 数字数据称为数据。
数据的分类
计量值数据。计量值数据是指可以连续取值，在有限的区间内可以无限取值的数据。 计数值数据。计数值数据是只能间断取值，在有限的区间内只能取有限数值的数据。
第二节 统计技术、统计方法和统计工具
共性是均是研究随机现象中确定的数字规律， 但也有其各自的特点。
• 目前，统计技术已在科学和生产的各个方面得到广泛的应用，特别是在质量管理方面的应用更 为引人瞩目。
第二节 统计技术在产品生产质量管理中的应用
• 在产品生产的各道工序都可看到原材料、中间产品及最终产品质量变异的存在。 • 统计技术能使企业更好地利用可获得的数据做出决策，因而有助于企业在质量
管理各过程包括产品实现过程中改进产品、过程的质量，持续提高质量管理体 系的有效性。
第三节 分层抽样方法
在各层内按比例分别随机抽取一定数量的单位产品，然后合在一起组成一个 样本，称为分层抽样。 一般来说，抽样结果比简单随机抽样和系统抽样更能反映总体的情况。
• 对数量关系的研究，开始人们只知道数量的四则运算和其他简单的代数运算，这是常量间的数 量关系。
• 后来数学家创立了微分学，人们开始可以研究变量之间的数量关系。自变量与因变量之间有完 全确定的关系，称之为函数关系。
第一节 统计技术的创立和发展
• 20世纪30年代以来，工业生产高速化、自动化，更加促进了作为概率论的应用科学——数理统 计的迅速发展。
第三节 计量值数据的正态分布
正态分布
频率分布 “正态分布”的规律
第五章 有效数字与计算法则
➢ 第一节 有效数字的位数 ➢ 第二节 近似数的运算规则 ➢ 第三节 数值修约规则
质量管理工具与方法ppt课件
有用的质量统计管理工具当然不止七种 。除了新旧七种工具以外，常用的工具还 有实验设计、分布图、推移图等。
的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状
态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们
必须从两方面来保证：
1）确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量
数据的测量系统进行评估；
4
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5.1.1统计过程控制（SPC）
Logo
❖实施SPC的目的
1）对过程做出可靠的评估； 2）确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 3）为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 4）减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的 检测和验证工作
❖特点
1）目标明确：满足顾客要求，不断改进。 2）按规定的方法和组织形式进行策划。 3）应用各类分析工具：FMEA,MSA,SPC、流程图，QFD等。 4）保证跨职能活动的效率：横向协调小组。
10
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Logo
5.1.5生产件批准程序（PPAP）
❖概念 生产件批准程序(PPAP)规定了包括生产件和散装材料在内的生产件批准的
这些要求的潜能。
11
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5.2质量管理七大手法
品管七大手法有新旧七种工具之说。新 旧七种工具都是由日本人总结出来的。日 本人在提出旧七种工具推行并获得成功之 后，1979年又提出新七种工具。之所以称 之为“七种工具”，是因为日本古代武士 在出阵作战时，经常携带有七种武器，所 谓七种工具就是沿用了七种武器。
的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状
态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们
必须从两方面来保证：
1）确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量
数据的测量系统进行评估；
4
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5.1.1统计过程控制（SPC）
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❖实施SPC的目的
1）对过程做出可靠的评估； 2）确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 3）为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 4）减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的 检测和验证工作
❖特点
1）目标明确：满足顾客要求，不断改进。 2）按规定的方法和组织形式进行策划。 3）应用各类分析工具：FMEA,MSA,SPC、流程图，QFD等。 4）保证跨职能活动的效率：横向协调小组。
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5.1.5生产件批准程序（PPAP）
❖概念 生产件批准程序(PPAP)规定了包括生产件和散装材料在内的生产件批准的
这些要求的潜能。
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5.2质量管理七大手法
品管七大手法有新旧七种工具之说。新 旧七种工具都是由日本人总结出来的。日 本人在提出旧七种工具推行并获得成功之 后，1979年又提出新七种工具。之所以称 之为“七种工具”，是因为日本古代武士 在出阵作战时，经常携带有七种武器，所 谓七种工具就是沿用了七种武器。
质量管理之统计分析和相关图PPT课件
①要有足够大的试样。如果取样太小(如低 于20个)，实际上即使相关，作出的相关图 也可能零落分散，形不成趋势，这样在图 上看上去似乎没有相关关系，不能从相关 图上作出正确的判断，为此，应取足够大 的试样来作图；否则要用下面将介绍的相 关系数方法来确定其相性。
②异常点的处理-相关图上如果出现远离总体的 异常点如图所示，可能是由于：测量错误、记 录错误或作业条件发生变化等特殊原因造成的， 此时应该很好地分析研究，查明原因，除掉这 些异常点后才能估计x和y之间的相关关系；并 且要注意如果原因下明，可不能随意除掉这些 点。
③按数据画出坐标点。根据每一组数据的数值逐个 画出各组数据的坐标点。当两组或多组数据完全 相同时，可用小同心圆来表示重合点。
④填上有关事项。如标题、调查日期、制图者、数 据个数及其他参考事项。
(a)为强正相关(即x变大，y也显著变大)；()为弱正相
相关关(即图x的变直：大观，察y也大致变大)；(c)为不相关(即x和y之
4.5.1 不良品检查表。 不良品是指产品生产过程中不符合图纸、 工艺规程和技术标准的不合格品和缺陷品 的总称，它包括废品、返修品、回用品和 退赔品。
①不良品统计管理记录卡；
②不良项目调查表；
③不良原因调查表。
①不良品统计管理记录卡。记录前应明确检验 内容和抽查间隔，由操作者、检查员、班长共 同执行抽检的标准和规定，下表为不良品统计 管理记录卡。
一般认为，它们之间相互的关系可分为3类。 确定性关系；相关性关系；互不相关。
1.确定性关系
所谓确定性关系，是指变量之间可以用数学公式 确切地表示出来，也就是曲一个自变量可以确切 计算出唯一的一个因变量，这种关系就是确定性 关系，也称函数关系，如欧姆定律就是确定性关 系：V=IR，电路中电阻值R一定，要求该电路必 须保证电压在一定范围。可以不直接测量电压V ，而只要测量电流I，并加以控制就可以达到目的。
②异常点的处理-相关图上如果出现远离总体的 异常点如图所示，可能是由于：测量错误、记 录错误或作业条件发生变化等特殊原因造成的， 此时应该很好地分析研究，查明原因，除掉这 些异常点后才能估计x和y之间的相关关系；并 且要注意如果原因下明，可不能随意除掉这些 点。
③按数据画出坐标点。根据每一组数据的数值逐个 画出各组数据的坐标点。当两组或多组数据完全 相同时，可用小同心圆来表示重合点。
④填上有关事项。如标题、调查日期、制图者、数 据个数及其他参考事项。
(a)为强正相关(即x变大，y也显著变大)；()为弱正相
相关关(即图x的变直：大观，察y也大致变大)；(c)为不相关(即x和y之
4.5.1 不良品检查表。 不良品是指产品生产过程中不符合图纸、 工艺规程和技术标准的不合格品和缺陷品 的总称，它包括废品、返修品、回用品和 退赔品。
①不良品统计管理记录卡；
②不良项目调查表；
③不良原因调查表。
①不良品统计管理记录卡。记录前应明确检验 内容和抽查间隔，由操作者、检查员、班长共 同执行抽检的标准和规定，下表为不良品统计 管理记录卡。
一般认为，它们之间相互的关系可分为3类。 确定性关系；相关性关系；互不相关。
1.确定性关系
所谓确定性关系，是指变量之间可以用数学公式 确切地表示出来，也就是曲一个自变量可以确切 计算出唯一的一个因变量，这种关系就是确定性 关系，也称函数关系，如欧姆定律就是确定性关 系：V=IR，电路中电阻值R一定，要求该电路必 须保证电压在一定范围。可以不直接测量电压V ，而只要测量电流I，并加以控制就可以达到目的。
QC(质量管理)培训课件
2、设定目标 3、提出各种方案并确定最佳方案
4、制定对策表
D 5、按对策实施
C 6、确认效果
7、标准化 A 8、总结与今后打算
2024/1/17
17
4、QC小组活动的程序
问题解决型程序：四个阶段十个步骤
P阶段主要包含六个步骤： ➢选择课题； ➢现状调查，找出要解决的主要问题； ➢设定本次活动要达到的目标； ➢分析产生主要问题的各种原因； ➢确定主要原因； ➢制订对策。
3、选择课题
QC报告编写
➢注意点1：宜小不宜大 ①小课题易于弄清现状，找出问题的症结所在，目标单一、针对性
强，绝大部分的改进对策都能由小组完成，因而能够充分发挥QC小组 成员的创造性。
②小课题涉及面窄，易于在较短的时间内取得改进效果，能够更好 地鼓舞士气。
③小课题都是身边存在的问题，经过小组努力，取得成果自己受益， 因而能更好地调动小组成员的积极性。
D阶段包括一个步骤： ➢按对策表实施。
C阶段包括一个步骤： ➢确认效果。
A阶段包括两个步骤： ➢制定巩固措施与标准化管理 ➢总结与今后打算
2024/1/17
QC小组活动程序
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➢QC报告主要包括的内容
QC报告编写
课现确原要制对效巩总
题状定因因定策果固结
选调目分确对实检措和
择查标析认策施查施下
值
步
打Байду номын сангаас
QC知识培训
14
1、QC小组课题类型
课题类型
问题解决型 创新型
问题解决型
指令目标型 自定目标型
QC小组活动程序
现场型 攻关型 管理型 服务型
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2、问题解决型课题活动程序
质量管理第五章质量管理常用方法课件.ppt
下 午
上 午
下 午
上 午
下 午
上 午
下 午
上 午
下 午
上 午
上 午
上 午
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
日 期 工 人
Hale Waihona Puke 二、头脑风暴法 1.头脑风暴法的含义
也称畅谈法、集思法，在管理上创造一种自由畅想的氛围，制定一套规则，让人们能无限遐想，涌流出更多的创意来。
第一节
定性质量管理方法
第二节
定量质量管理方法
第三节
新七种质量管理方法
掌握检查表、头脑风暴法、因果图等质量管理的定性分析方法； 掌握排列图法、直方图法、散布图法等质量管理的定量分析方法； 理解并掌握新七种质量管理方法。
能够综合应用定性、定量质量管理方法解决企业质量问题。
亲和图的制作步骤
亲和图法的含义
一是确定主题
二是收集语言文字资料
三是制作语言资料卡片
四是汇合卡片，制作标题卡
五是绘制亲和图，并口头发表
六是撰写调查报告
二、关联图法
关联图法含义
也叫关系图法，是把问题与其主要因素之间的因果关系用箭头连接起来，用图加以标示，以找出关键问题与因素的方法。
无
调试运转交付
保证均衡生产
可修复
不可修复
更换调整工装刀具
试生产 确认质量
A0
A1
A2
A3
A4
Z
B1
C1
D1
D2
D3
无
未到位
五、矩阵图法
矩阵图法含义
是用矩阵的形式进行多维思考，从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
全面质量管理最全的 PPT课件
25
全面质量管理在企业中的实现
4. 全面质量管理的推行步骤
（1）内容与方法的全面性。 仅要着眼于产品的质量，而且 要注重形成产品的工作质量。注重采用多种方法和技术， 包括科学的组织管理工作、各种专业技术、数理统计方法、 成本分析、售后服务等。 （2）全过程控制。 即对市场调查、研究开发、设计、生 产准备、采购、生产制造、包装、检验、贮存、运输、销 售、为用户服务等全过程都进行质量管理。 （3）全员性。 即企业全体人员包括领导人员、工程技术 人员、管理人员和工人等都参加质量管理，并对产品质量 各负其责。
6
全面质量管理的内涵
（2）坚持不断地改进。 • TQM是一种永远不能满足的承诺，“非常好”还
是不够，质量总能得到改进，“没有最好，只有 更好”。在这种观念的指导下，企业持续不断地 改进产品或服务的质量和可靠性，确保企业获取 对手难以模仿的竞争优势。 （3）改进组织中每项工作的质量。 • TQM采用广义的质量定义。它不仅与最终产品有 关，并且还与组织如何交货，如何迅速地响应顾 客的投诉、如何为客户提供更好的售后服务等都 有关系。
2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ言
（2）统计质量控制阶段 • 二战初期，美国大批生产民用品的公司转为生产各种军需
品。由于事先没有办法控制废品的产生。1941年和1942 年，美国制定了一系列战时质量管理标准，是质量管理方 法上的一次飞跃。但这一阶段的质量管理侧重于制造过程， 在实践当中难免过分强调数理方法的运用，而对有关的组 织管理工作有所忽视。 （3）全面质量管理阶段 • 全面质量管理（TQM）这个名称，最先是20世纪60年代 初由美国的著名专家菲根堡姆提出。它是在传统的质量管 理基础上，随着科学技术的发展和经营管理上的需要发展 起来的现代化质量管理，现已成为一门系统性很强的科学。
全面质量管理在企业中的实现
4. 全面质量管理的推行步骤
（1）内容与方法的全面性。 仅要着眼于产品的质量，而且 要注重形成产品的工作质量。注重采用多种方法和技术， 包括科学的组织管理工作、各种专业技术、数理统计方法、 成本分析、售后服务等。 （2）全过程控制。 即对市场调查、研究开发、设计、生 产准备、采购、生产制造、包装、检验、贮存、运输、销 售、为用户服务等全过程都进行质量管理。 （3）全员性。 即企业全体人员包括领导人员、工程技术 人员、管理人员和工人等都参加质量管理，并对产品质量 各负其责。
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全面质量管理的内涵
（2）坚持不断地改进。 • TQM是一种永远不能满足的承诺，“非常好”还
是不够，质量总能得到改进，“没有最好，只有 更好”。在这种观念的指导下，企业持续不断地 改进产品或服务的质量和可靠性，确保企业获取 对手难以模仿的竞争优势。 （3）改进组织中每项工作的质量。 • TQM采用广义的质量定义。它不仅与最终产品有 关，并且还与组织如何交货，如何迅速地响应顾 客的投诉、如何为客户提供更好的售后服务等都 有关系。
2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ言
（2）统计质量控制阶段 • 二战初期，美国大批生产民用品的公司转为生产各种军需
品。由于事先没有办法控制废品的产生。1941年和1942 年，美国制定了一系列战时质量管理标准，是质量管理方 法上的一次飞跃。但这一阶段的质量管理侧重于制造过程， 在实践当中难免过分强调数理方法的运用，而对有关的组 织管理工作有所忽视。 （3）全面质量管理阶段 • 全面质量管理（TQM）这个名称，最先是20世纪60年代 初由美国的著名专家菲根堡姆提出。它是在传统的质量管 理基础上，随着科学技术的发展和经营管理上的需要发展 起来的现代化质量管理，现已成为一门系统性很强的科学。
质量管理7大手法-PPT课件
91.0% 87.0% 81.0% 68.5%
100.0% 90.0% 80.0% 70.0% 60.0% 83
41.5%ຫໍສະໝຸດ 120 100 80 60 40 20 0
短路空焊撞件破損反向其他
50.0% 54 25 12 8 18 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 不良項目
累積不良率
QC7大手法
QC统计手法 1、QC7大手法——特性要因图，散布图，直方图，柏拉 图，推移图，检查表，层别法。 2、新QC7大手法——关联图法，KJ法，系统图法，PDCA 法，箭线图法，矩阵图法，矩阵数据解析法。 3、统计方法——推定与检定，抽样计划，控制图，实施 计划法，相关回归分析方法。 4、其他——抽样技术，官感检查，可靠度
QC7大手法
1、汇集：须根据事实或数据说明。 ——应用工具包括：检查表，散布图，层别法。 2、整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。 ——工具包括柏拉图，直方图。 3、归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相关 关系与潜在的原因。 ——工具有 特性要因图（鱼骨图）。 4、判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加 以处置。 ——工具包括 特性要因图，控制图等。
三、柏拉图
柏拉图 柏拉图分析是以80：20原理进行重点分析的图表。 不良/缺点项目依数量之大小进行排列，横坐标为不 良/缺点项目，纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比， 分析出重点不良/缺点项目作为改善对象或改善目标。
三、柏拉图
绘制方法 1、决定分类项目：以产品或制程制定检查项目或不良原因； 2、收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录； 3、依数量大小排序整理数据，如下表：
二、散布图
绘制方法 1、收集数据 收集50~100对相应之数据，至少30组； 2、决定横轴与纵轴 一般以横轴代表异因，纵轴代表品质特性。若是要因与要因 或品质特性与品质特性，则可任意决定。 3、绘图 将收集之数据绘与坐标轴相应位置上。 4、判读散布图 把握正确资讯，采取正确必要的措施
100.0% 90.0% 80.0% 70.0% 60.0% 83
41.5%ຫໍສະໝຸດ 120 100 80 60 40 20 0
短路空焊撞件破損反向其他
50.0% 54 25 12 8 18 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 不良項目
累積不良率
QC7大手法
QC统计手法 1、QC7大手法——特性要因图，散布图，直方图，柏拉 图，推移图，检查表，层别法。 2、新QC7大手法——关联图法，KJ法，系统图法，PDCA 法，箭线图法，矩阵图法，矩阵数据解析法。 3、统计方法——推定与检定，抽样计划，控制图，实施 计划法，相关回归分析方法。 4、其他——抽样技术，官感检查，可靠度
QC7大手法
1、汇集：须根据事实或数据说明。 ——应用工具包括：检查表，散布图，层别法。 2、整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。 ——工具包括柏拉图，直方图。 3、归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相关 关系与潜在的原因。 ——工具有 特性要因图（鱼骨图）。 4、判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加 以处置。 ——工具包括 特性要因图，控制图等。
三、柏拉图
柏拉图 柏拉图分析是以80：20原理进行重点分析的图表。 不良/缺点项目依数量之大小进行排列，横坐标为不 良/缺点项目，纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比， 分析出重点不良/缺点项目作为改善对象或改善目标。
三、柏拉图
绘制方法 1、决定分类项目：以产品或制程制定检查项目或不良原因； 2、收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录； 3、依数量大小排序整理数据，如下表：
二、散布图
绘制方法 1、收集数据 收集50~100对相应之数据，至少30组； 2、决定横轴与纵轴 一般以横轴代表异因，纵轴代表品质特性。若是要因与要因 或品质特性与品质特性，则可任意决定。 3、绘图 将收集之数据绘与坐标轴相应位置上。 4、判读散布图 把握正确资讯，采取正确必要的措施
7种质量管理工具ppt课件
精选版课件ppt
18
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的作用
过程当中存在两类变差，普通原因（随机原因、偶然原因） 变差和特殊原因（可查明原因）变差 。
控制图作为数据采集与处理的工具，有两个重要用途：
■ 分析用控制图，分析过程是否存在特殊因素的影响，出现 失控（不稳定）状态；
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项
流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在
所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
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9
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的 问题？” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
✓通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
精选版课件ppt
8
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 常见的流程图种类 高层过程流程图（SIPOC图） SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
➢散布图的用途
1）从实测的数据出发，确定两个变量之间的相关关系。 2）对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。 3）从影响输出变量（指标）的众多因素中，判断哪些因素 的影响是重要的（显著的）。 4）利用求得的变量间的关系，对生产进行管理和预测。
《质量改进与质量管理》课件 (2)
上面用来估计总体的平均值（数 学期望）μ
Page 18
（Median of Sample）
将样本 记为 。 按大小顺序排列，取中间位臵的数为中位数，
（2）样本的中位值
( x1 , x2 xn ) 当样本数据个数为奇数时，处于正中位臵的那个数即为中位 数 ，当样本数据个数为偶数时，取处于正中位臵的那两个数 的平均值为 。
分析产生不合格品的关键工序；
分析各种不合格品的主次地位；
分析经济损失的主次因素； 用于对比采用措施前后的效果等。
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排列图例
频 数
B类 A类
C类
100%
累 计 频 率
0
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
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图例说明
A类因素：累计频率在80%左右的因素
——主要因素
B类因素：累计频率在80%~90%的因素 ——次要因素
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d、分层随机抽样(Classified Sampling )在抽样以前，先按产品 加工的设备、操作者或其他情况将所有待检产品分成几组，然后按 比例从各组中抽取样品，将这些样品放在一起组成一个样本，这种 随机抽样的方式可使样本具有较好的代表性。 以上四种抽样方法都不是完全的随机抽样方法，与完全随机抽样相 比，都存在误差。
第二章 统计方法
一、基本概念
二、统计方法
Page 1
一、基 本概念
1.质量特性 :产品所具有的满足用户 需要的自然属性。
2.数据的分类
3.抽样术语 4.几个重要的统计特性值
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1.质量特性
（1） 质量特性的定义：根据ISO9000，对质量特性的定义是：“产品、 过程或体系与要求有关的固有特性。”或者是“产品所具有的满足用户 需要的自然属性”。 a、“固有”的就是指在某事或某物中本来就有的，尤其是那种永久 性的特性； b、赋予产品、过程或体系的特征(如：产品的价格、产品的所有者等) 不是他们的质量特性。
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（Median of Sample）
将样本 记为 。 按大小顺序排列，取中间位臵的数为中位数，
（2）样本的中位值
( x1 , x2 xn ) 当样本数据个数为奇数时，处于正中位臵的那个数即为中位 数 ，当样本数据个数为偶数时，取处于正中位臵的那两个数 的平均值为 。
分析产生不合格品的关键工序；
分析各种不合格品的主次地位；
分析经济损失的主次因素； 用于对比采用措施前后的效果等。
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排列图例
频 数
B类 A类
C类
100%
累 计 频 率
0
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
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图例说明
A类因素：累计频率在80%左右的因素
——主要因素
B类因素：累计频率在80%~90%的因素 ——次要因素
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d、分层随机抽样(Classified Sampling )在抽样以前，先按产品 加工的设备、操作者或其他情况将所有待检产品分成几组，然后按 比例从各组中抽取样品，将这些样品放在一起组成一个样本，这种 随机抽样的方式可使样本具有较好的代表性。 以上四种抽样方法都不是完全的随机抽样方法，与完全随机抽样相 比，都存在误差。
第二章 统计方法
一、基本概念
二、统计方法
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一、基 本概念
1.质量特性 :产品所具有的满足用户 需要的自然属性。
2.数据的分类
3.抽样术语 4.几个重要的统计特性值
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1.质量特性
（1） 质量特性的定义：根据ISO9000，对质量特性的定义是：“产品、 过程或体系与要求有关的固有特性。”或者是“产品所具有的满足用户 需要的自然属性”。 a、“固有”的就是指在某事或某物中本来就有的，尤其是那种永久 性的特性； b、赋予产品、过程或体系的特征(如：产品的价格、产品的所有者等) 不是他们的质量特性。
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计数值和计量值
•
•2000.6.1
• 总体:
•总体又叫母体，是研究对象的全体。
•一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。
• 个体:
•构成总体的基本单位，称为个体。验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，并测试每
个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对总体作出估计和判
名词注解
•
• A. V. Feigenbaum 的观点： • 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用
到数理统计方法”。 • “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管
理的整个领域都有深刻的影响。
专家观点
•
•一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。
•数据反映出产品特定数据，称为质量特性。
•数据在质量管理中的作用
计数值和计量值
•
•2000.6.1
• 总体和样本:
•不同类的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而 形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们 所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量 特性值的全体，称为总体。通常是从总体中随机抽取部 分单位产品即样本，通过测定组成样本大小的样品的质 量特性值，以此来估计和判断总体的性质。质量管理统 计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体 作出科学的推断或预测。
•在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进 行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的 信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对 产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。
数据
•
• ③质量特性值:
•质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。
抽样方法
•2000.6.1
•
•分层抽样
•分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分 层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层 内差异，增加样本的代表性。
•抽 样
•样本
•当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；
抽样方法
•2000.6.1
•
•系统抽样
解决质量问题的基本步骤
•
•有一些质量管理工具可供公司用来解决质量问题及实现工序的改进 。 •它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。
❖ 对帐单（检查表，checklist）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
质量管理工具
•
•“统计（statistics）”一词是由“国家（ state）” 一词演化而来。 •它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一 种活动。
断。
总体、个体
•2000.6.1
•
• 样本:
•样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。
•样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小， 又叫样本量，常用n表示。
•对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。
•当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代 表性就越好。
抽样方法
•2000.6.1
•
•总体
•管 理
•结论
•抽 样
•分 析
•样本 •测 试
•数据
总体、样本、数据间的关系
•
•2000.6.1
•抽样的目的是通过样本来反映总体。
•在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们 的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。
•从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容 量N与样本容量n之比；
•例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。
•
1， 2， …….
K
• K+ 1， K+2， ……..，
2K
• 2K + 1， 2K+2， ……..，
3K
• 直到 N为止
•如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；
•管理
全面质量管理
•
•全面质量管理是指对公司每一个人所提出的关 注质量的要求。
全面质量管理
•
❖ 明确用户的需要；
❖ 开发新产品或提供新服务以便满足或超出用户的需要；
❖ 设计生产过程，确保一次成功。
❖ 跟踪记录生产结果，并利用这些结果指导系统的改善；
❖ 把这些概念扩展到供应商和经销环节；
•方法
•全面质量管理
•一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。
•测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称 为数据。
•根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计 量值两大类。
质量特性值
•
•2000.6.1
• 计数值:
•a.计数值。当质量特性值只能取一组特定的数值，而不 能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值 。
•计数值可进一步区分为计件值和计点值。
•对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合 格)数据称为计件值。
•每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵 点数、铸件上的砂眼数等。
计数值和计量值
•
•2000.6.1
• 计量值:
•b.计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个 可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计 量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计 量值。
质量管理统计方法课件
2020年4月18日星期六
• 本章主要内容：
• 1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法 ；
• 2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用；
• 3、掌握分层法、统计图表法的应用；
• 4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；
本章主要要求
•
•管理的主要任务是指导一个组织的日常运作以 及在组织的未来发展中保持其生命力。 •在保持公司生命力、战略性职责方面质量管理 已成为重要因素。
•内涵
❖ 持续改进； ❖ 树立榜样； ❖ 授权给职员； ❖ 发扬团队协作精神；
❖ 依据事实作出决策；
❖ 掌握质量管理工具；
❖ 供应商的质量保证；
全面质量管理方法
•
•确定问题并明确改进目标 •收集数据 •分析问题 •获得可能的解决方案
•选择一个解决方案 •解决质量问题 •检查解决方案并说明是否 实现了目标
样本
•
•2000.6.1
•随机抽样
•分层抽样
•系统抽样
抽样方法
•
•2000.6.1
•随机抽样
•指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方 法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽 签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。
•抽 样
•当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；