matlab入门教程

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MATLAB基础教程与实例解析

MATLAB基础教程与实例解析

MATLAB基础教程与实例解析第一章:MATLAB介绍与安装1.1 MATLAB的定义与特点1.2 MATLAB的应用领域1.3 MATLAB的安装与配置第二章:MATLAB语法与数据类型2.1 MATLAB的基本语法2.2 MATLAB的变量与赋值2.3 MATLAB的数据类型与操作第三章:向量与矩阵操作3.1 定义向量与矩阵3.2 向量与矩阵的运算3.3 向量与矩阵的索引与切片第四章:函数与脚本文件4.1 函数的定义与调用4.2 函数的输入与输出4.3 脚本文件的编写与执行第五章:图形绘制与可视化5.1 MATLAB的绘图函数与参数5.2 绘制二维图形5.3 绘制三维图形第六章:数据分析与处理6.1 数据导入与导出6.2 统计分析与拟合6.3 信号处理与滤波第七章:优化与线性方程求解7.1 优化理论与最优化问题7.2 MATLAB中的优化函数与工具箱7.3 线性方程组的求解第八章:数值计算与数值求解8.1 数值计算的原理与方法8.2 MATLAB中的数值计算函数与工具箱8.3 数值求解与数值积分第九章:图像处理与计算机视觉9.1 图像的读入与显示9.2 图像的灰度转换与增强9.3 图像的滤波与特征提取第十章:机器学习与深度学习10.1 机器学习与深度学习的基本概念10.2 MATLAB中的机器学习工具箱10.3 使用MATLAB进行数据建模与预测在MATLAB基础教程与实例解析中,我们将逐个章节的介绍MATLAB的各个方面,帮助读者建立起扎实的基础并掌握实际应用技能。

第一章中,我们将首先介绍MATLAB的定义与特点,帮助读者了解其在科学计算、数据分析和工程设计中的重要性。

然后,我们将详细介绍MATLAB的安装与配置过程,确保读者能够成功地将MATLAB部署在自己的计算机上。

在第二章中,我们将深入探讨MATLAB的语法与数据类型。

我们将从MATLAB的基本语法开始,包括语句的结束、注释的添加和变量的使用。

MATLAB科学计算软件入门教程

MATLAB科学计算软件入门教程

MATLAB科学计算软件入门教程第一章:MATLAB基础知识MATLAB是一种专业的科学计算软件,具有强大的数学计算和数据分析能力。

在使用MATLAB进行科学计算前,我们需要先了解一些基本知识。

1.1 MATLAB界面打开MATLAB后,我们会看到一个主界面。

主界面中有命令窗口、当前文件夹窗口、工作空间窗口和编辑器窗口等基本功能区域。

1.2 MATLAB变量和数据类型MATLAB中的变量可以用来存储各种类型的数据,如数字、字符串、矩阵等。

常见的数据类型包括:double(双精度浮点数)、char(字符)、logical(逻辑值)等。

1.3 MATLAB基本操作在MATLAB中,可以使用基本的数学运算符进行加、减、乘、除等计算操作。

另外,还可以通过内置函数实现更复杂的数学运算。

例如,sin函数可以计算正弦值,sum函数可以计算矩阵元素的和等。

第二章:MATLAB矩阵和向量操作2.1 创建矩阵和向量在MATLAB中,可以使用方括号来创建矩阵和向量。

例如,使用[1,2;3,4]可以创建一个2x2的矩阵。

2.2 矩阵和向量的加减乘除运算MATLAB提供了丰富的矩阵和向量运算函数,可以进行加法、减法、乘法、除法等运算操作。

例如,可以使用矩阵相乘函数*来计算矩阵的乘法。

2.3 矩阵和向量的索引和切片在MATLAB中,可以使用索引和切片操作来获取矩阵和向量中的特定元素或子集。

例如,使用矩阵名加上行和列的索引可以获取矩阵中指定位置的元素。

第三章:MATLAB数据可视化3.1 绘制二维图形MATLAB提供了丰富的绘图函数,可以绘制二维曲线、散点图、柱状图、等高线图等。

例如,可以使用plot函数来绘制二维曲线。

3.2 绘制三维图形MATLAB还可以绘制三维图形,如三维曲线、三维散点图、三维曲面等。

例如,可以使用plot3函数来绘制三维曲线。

3.3 图像处理与显示MATLAB提供了图像处理和显示的函数,可以加载、编辑和保存图像。

2024版matlab教程(全)资料ppt课件

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进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

MATLAB如何使用_教程_初步入门大全.

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>>lookfor image %查找有关图像的函数 和命令
9
四、MATLAB的运行方式 1、命令行运行方式 在MATLAB的应用中,最基本、最简单 的应用,就是在命令窗口中直接输入命令来 实现计算或绘图功能。 MATLAB命令行的一般形式为: 变量=表达式 A=1+2
表达式 1+2
10
命令行运行方式(续)
MATLAB快速入门
1
目录 MATLAB基本操作 MATLAB数值计算 MATLAB图形处理 MATLAB编程技巧
2
§1 MATLAB的基本操作
一、MATLAB的启动与退出
1、MATLAB系统的启动
(1)在桌面上双击MATLAB快捷方式图标。
(2)在开始菜单中单击MATLAB\MATLAB6.5项。
7
(4)当前路径窗口(Current Directory)
当前路径窗口也称为当前目录窗口。可以显 示或改变当前目录。
当前目录指的是MATLAB运行文件时的工作 目录。只有在当前目录或搜索路径下的文件 及函数可以被运用或调用,如果没有特殊指 明,数据文件也将储存在当前目录下。
如果要建立自己的工作目录,在运行文件前 必须将该文件所在目录设置为当前目录。
MATLAB中运行的程序。它是以普通文本格式存 放的,故可以用任何文本编辑软件进行编辑。 MATLAB提供的m文件编辑器就是程序编辑器。 在File菜单中选择NEW,再选择M-file,或点击新 建图标,就可以调出m文件编辑器,用户可以用此 编辑器编写m文件。
14
(1)命令文件 如果要输入较多的命令,或者要经常对某些命令 进行重复的输入,则可以将这些命令按执行顺序 存放在一个m文件中,以后只要在MATLAB的命 令窗口中输入该文件的文件名,系统就会调入该 文件并执行其中的全部命令。这种形式就是 MATLAB的命令文件。

matlab教程(完整版)

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01 MATLABChapterMATLAB简介MATLAB是一种高级编程语言和环境,主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理等多种应用领域。

MATLAB具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点,被广泛应用于科研、工程、教育等领域。

MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,方便用户进行各种复杂的数学计算和数据分析。

MATLAB安装与启动MATLAB界面介绍工作空间用于显示当前定义的所有变量及其值。

命令历史记录了用户输入过的命令及其输出结果。

基本运算与数据类型02矩阵运算与数组操作Chapter01020304使用`[]`或`zeros`、`ones`等函数创建矩阵创建矩阵使用`size`函数获取矩阵大小矩阵大小通过下标访问矩阵元素,如`A(i,j)`矩阵元素访问使用`disp`或`fprintf`函数显示矩阵信息矩阵信息矩阵创建与基本操作对应元素相加,如`C = A+ B`加法运算矩阵运算对应元素相减,如`C = A-B`减法运算数与矩阵相乘,如`B = k *A`数乘运算使用单引号`'`进行转置,如`B = A'`转置运算满足乘法条件的矩阵相乘,如`C = A * B`矩阵乘法使用`inv`函数求逆矩阵,如`B = inv(A)`逆矩阵数组创建数组大小数组元素访问数组操作数组操作01020304线性方程组求解数据处理与分析特征值与特征向量图像处理矩阵与数组应用实例03数值计算与数据分析Chapter数值计算基础MATLAB基本运算数值类型与精度变量与表达式函数与脚本数据分析方法数据导入与预处理学习如何导入各种格式的数据(如Excel、CSV、TXT等),并进行数据清洗、转换等预处理操作。

数据统计描述掌握MATLAB中数据统计描述的方法,如计算均值、中位数、标准差等统计量,以及绘制直方图、箱线图等统计图表。

数据相关性分析学习如何在MATLAB中进行数据相关性分析,如计算相关系数、绘制散点图等。

(完整版)Matlab入门教程

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第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1.数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位,还提供了十分丰富的数值计算函数。

2.绘图功能可以绘制二维、三维图形,还可以绘制特殊图形(与统计有关的图,例如:区域图、直方图、饼图、柱状图等)。

3.编程语言MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征,而且简单易学、编程效率高。

4.MATLAB工具箱MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的工具箱。

MATLAB工具箱分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。

1.1.3MATLAB语言的特点❖语言简洁紧凑,使用方便灵活,易学易用。

例如:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]一条语句实现了对3x3矩阵的输入。

❖语句功能强大,一条语句相当于其它语言的一个子程序,例如fft。

❖语句简单,内涵丰富。

同一个函数有不同的输入变量和输出变量,分别代表不同的含义。

❖Matlab既具有结构化的控制语句(if、for、while)又支持面向对象的程序设计。

❖方便的绘图功能。

❖包含功能强劲的工具箱。

❖易于扩展。

1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。

x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求方程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。

p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性方程组。

a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运行环境与安装1.2.1 MATLAB的运行环境硬件环境:(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和鼠标软件环境:(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选用1.2.2 MATLAB的安装运行系统的安装程序setup.exe,可以按照安装提示依次操作。

MATLAB编程基础入门教程

MATLAB编程基础入门教程

MATLAB编程基础入门教程Chapter 1: Introduction to MATLAB ProgrammingMATLAB is a widely used programming language and environment that is specifically designed for numerical computing. In this chapter, we will provide a comprehensive introduction to MATLAB programming and its fundamental concepts.1.1 MATLAB EnvironmentMATLAB provides an interactive environment where users can write and execute their programs. It offers a user-friendly interface that includes a command window, an editor, and a workspace. The command window allows users to execute commands directly and see the output instantly. The editor is used to write and save MATLAB programs, while the workspace displays the variables and their values.1.2 Variables and Data TypesIn MATLAB, variables are used to store data. They can be assigned values of different data types, including numeric data types such as integers, floating-point numbers, and complex numbers. MATLAB also supports character and string data types. Understanding data types is crucial for performing accurate calculations and data manipulations.1.3 Basic OperationsMATLAB supports a wide range of arithmetic and logical operations. Users can perform basic operations such as addition,subtraction, multiplication, and division on both scalars and arrays. MATLAB also provides functions for more complex mathematical operations such as exponentiation, logarithm, and trigonometric functions.1.4 Control Flow StatementsControl flow statements allow users to control the flow of program execution. MATLAB supports various control flow statements, including if-else statements, for loops, while loops, and switch statements. These statements enable users to write programs that can make decisions or repeat steps based on certain conditions.Chapter 2: MATLAB Programming TechniquesIn this chapter, we will delve deeper into MATLAB programming techniques that will enhance the efficiency and readability of your code.2.1 Functions and ScriptsFunctions and scripts are two fundamental components of MATLAB programming. Functions are reusable pieces of code that accept inputs and produce outputs. They allow for modular and organized programming. Scripts, on the other hand, are collections of code that execute in a specific order. They are useful for automating a series of commands or calculations.2.2 File I/O OperationsMATLAB provides functions to read and write data from and to different file formats. These file I/O operations are crucial for data analysis and processing tasks. MATLAB supports file formats such as text files, spreadsheets, images, and audio files. Understanding how to efficiently read and write data from different file formats will greatly enhance your data processing capabilities.2.3 Error HandlingError handling is an essential aspect of programming. MATLAB provides mechanisms to catch and handle errors that may occur during program execution. By implementing proper error handling techniques, you can make your code more robust and prevent unexpected crashes or undesired outcomes.2.4 Debugging and ProfilingDebugging is the process of identifying and fixing errors or bugs in your code. MATLAB provides debugging tools that allow you to step through your code, set breakpoints, and inspect variables. Profiling, on the other hand, helps identify code bottlenecks and optimize the performance of your programs. Profiling tools provide insights into the execution time and memory usage of different parts of your code.Chapter 3: MATLAB Graphics and VisualizationMATLAB offers powerful tools for creating highly visual and interactive graphics. In this chapter, we will explore MATLAB'sgraphics capabilities and techniques for creating professional-quality visualizations.3.1 Basic PlottingMATLAB provides functions for creating basic 2D and 3D plots. Users can plot data points, lines, surfaces, and volumes. They can also customize the appearance of plots by changing colors, line styles, and markers. Understanding how to create and customize basic plots will enable you to effectively visualize your data.3.2 Advanced Plotting TechniquesMATLAB's advanced plotting techniques allow users to create more complex visualizations. These techniques include plotting multiple data sets on the same graph, adding legends and labels, creating subplots, and customizing axes properties. By mastering these techniques, you can generate informative and aesthetically pleasing visualizations.3.3 Animation and Interactive GraphicsMATLAB provides tools for creating animations and interactive graphics. Animation allows you to visualize changes in data over time. Interactive graphics enable users to interact with plots by zooming, panning, or selecting data points. Understanding how to create animations and interactive graphics will enhance the engagement and effectiveness of your visualizations.Chapter 4: MATLAB Applications and ExtensionsMATLAB offers a wide range of toolboxes and extensions that extend its functionality and allow users to solve specific technical problems. In this chapter, we will explore some popular MATLAB toolboxes and their applications.4.1 Signal Processing ToolboxThe Signal Processing Toolbox provides functions for analyzing and processing signals. It offers tools for filtering, spectral analysis, time-frequency analysis, and wavelet analysis. This toolbox is widely used in fields such as telecommunications, audio processing, and biomedical engineering.4.2 Image Processing ToolboxThe Image Processing Toolbox is designed for image analysis and manipulation tasks. It offers functions for image enhancement, segmentation, morphological operations, and spatial transformations. This toolbox finds applications in fields such as medical imaging, computer vision, and remote sensing.4.3 Control System ToolboxThe Control System Toolbox provides tools for analyzing and designing control systems. It offers functions for modeling, simulation, and control system design. This toolbox is valuable for engineers working in fields such as robotics, aerospace, and industrial automation.4.4 Machine Learning ToolboxThe Machine Learning Toolbox enables users to implement various machine learning algorithms. It provides functions for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. This toolbox is widely used in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling.Conclusion:MATLAB is a powerful and versatile programming language for numerical computing. In this tutorial, we have covered the essential concepts and techniques required for getting started with MATLAB programming. By mastering these foundation skills, you can explore more advanced topics and unlock the full potential of MATLAB as a tool for technical computation and data visualization.。

(完整版)Matlab入门教程(很齐全)

(完整版)Matlab入门教程(很齐全)

2 2
0 1
3 1

>> a=[4 -2 2;-3 0 5;1 5 3]; b=[1 3 4;-2 0 -3;2 -1 1]; >> a*b
ans =
12 10 24 7 -14 -7
-3 0 -8
=AB
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4
A

(3)用linspace函数构造数组
x = linspace(first,last,num)
x = linspace(0,10,5)
7.构造矩阵
(1)简单创建方法
数组和矩阵
row = [e1,e2,…,em]; A = [row1;row2;…;rown]
A = [2 4 1;4 5 2;7 2 1]

3 1
0 5
5 3

,
B


2 2
0 1
3 1

>> rank(a) ans =
3
R(A)
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4
A




2 2
0 1
3 1

6.构造数组
数组和矩阵
(1)直接构造,用空格或逗号间隔数组元素
A = [2 3 5 1] 或 A = [sqrt(2),3e2,log(5),1+2i]
(2)用增量法构造数组
(first:last) 或 (first:step:last)
A = 10:15 A = 3:0.2:4
A = 9:-1:0

MATLAB 9.8 基础教程 第1章 基础入门

MATLAB 9.8 基础教程 第1章 基础入门
2016年3月升级为MATLAB 9.0(R2016a),2020年3月新发布了MATLAB 9.8(R2020a), 增加了涵盖大数据、数据可视化、数据导入和分析等方面,包含MATLAB Web App Server、深度学习、无限通信、自动驾驶等新功能。
1.1.2 MATLAB系统结构
MATLAB系统由MATAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统 和MATLAB应用程序接口(API)五大部分构成。
1993年推出了基于PC平台的以Windows为操作系统平台的MATLAB 4.0版;
2006年起,每年推出两个版本,上半年推出的用a标识,下半年推出的用b标识;
2012年9月份开发的MATLAB 8.0(R2012b),采用了全新的视图界面,具有MATLAB和 Simulink的重大更新,可显著提升用户的使用与导航体验,其包括64位和32位两个版本;
Symbolic Math
System Identification
Global Optimization 全局优化工具箱
Text Analytics
Image Acquisition 图像采集工具箱
Image Processing
图象处理工具箱
Instrument Control 仪表控制工具箱
LTE
开发环境
• 一套方便用户使用 的 MATLAB 函 数和 文件工具集,其中 许多工具是图形化 用户接口。它是一 个集成的用户工作 区,允许用户输入 输出数据,并提供 了M文件的集成编 译和调试环境,包 括 MATLAB 桌 面、 命令窗口、M文件 编辑调试器、工作 区浏览器和在线帮 助文档。
数学函数库
• 是数学算法的一个 巨大集合,包括初 等数学的基本算法 和高等数学、线性 代数等学科的复杂 算法等。用户直接 调用其函数就可进 行运算,它是 MATLAB系 统 的基 础组成部分。

matlab菜鸟教程

matlab菜鸟教程

matlab菜鸟教程Matlab是一种强大的数值计算和科学数据可视化软件。

它被广泛应用于工程、科学和金融等领域。

本教程将介绍Matlab的基本语法、常用函数和数据处理技巧,帮助初学者快速上手使用Matlab进行编程和数据分析。

1. Matlab环境搭建安装Matlab:在MathWorks官网下载并安装Matlab软件,按照向导进行安装。

打开Matlab:双击桌面上的Matlab图标或在开始菜单中找到Matlab并点击打开。

2. Matlab基本语法变量和常量:使用等号(=)将数值或表达式赋给变量。

例如:x = 5, y = sin(x)。

数据类型:Matlab支持多种数据类型,包括数值型、字符型和逻辑型等。

常用的数值类型有整数型、浮点型和复数型。

矩阵和数组:Matlab中的基本数据结构是矩阵和数组。

可以使用方括号([])定义矩阵和数组,并进行矩阵运算。

函数调用:Matlab提供了丰富的内置函数,可以直接调用进行数值计算、数据处理和图形绘制等操作。

条件语句:使用if语句进行条件判断,根据不同的条件执行不同的操作。

循环语句:使用for循环和while循环重复执行一段代码,根据循环条件来控制循环的执行次数。

3. Matlab常用函数数值计算:Matlab提供了多种数值计算函数,如sin、cos、exp、log等,用于计算三角函数、指数函数和对数函数等。

数据处理:Matlab提供了丰富的数据处理函数,如mean、sum、max、min等,用于计算数组的均值、总和、最大值和最小值等。

图形绘制:Matlab可以绘制各种类型的图形,如线图、散点图、柱状图和饼图等。

可以使用plot、scatter、bar、pie等函数进行图形绘制。

数据导入和导出:Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式,如文本文件、Excel文件和图像文件等。

可以使用readtable、writetable、imread、imwrite等函数进行数据的读写操作。

Matlab经典教程——从入门到精通

Matlab经典教程——从入门到精通

第一章 基础准备及入门本章有两个目的:一是讲述MATLAB正常运行所必须具备的基础条件;二是简明系统地介绍高度集成的Desktop操作桌面的功能和使用方法。

本章的前两节分别讲述:MATLAB的正确安装方法和MATLAB 环境的启动。

因为指令窗是MATLAB最重要的操作界面,所以本章用第 1.3、1.4 两节以最简单通俗的叙述、算例讲述指令窗的基本操作方法和规则。

这部分内容几乎对MATLAB各种版本都适用。

不同于其前版本的最突出之处是:向用户提供前所未有的、成系列的交互 MATLAB6.x式工作界面。

了解、熟悉和掌握这些交互界面的基本功能和操作方法,将使新老用户能事半功倍地利用MATLAB去完成各种学习和研究。

为此,本章特设几节用于专门介绍最常用的交互界面:历史指令窗、当前目录浏览器、工作空间浏览器、内存数组编辑器、交互界面分类目录窗、M文件编辑/调试器、及帮助导航/浏览器。

本章是根据MATLAB6.5版编写的,但大部分内容也适用于其他6.x版。

1.1M ATLAB的安装和内容选择图 1.1-11.2D esktop操作桌面的启动1.2.1MATLAB的启动1.2.2Desktop操作桌面简介一 操作桌面的缺省外貌图1.2-1二 通用操作界面1.3 C ommand Window 运行入门1.3.1Command Window 指令窗简介图 1.3-11.3.2 最简单的计算器使用法【例1.3.2-1】求23)]47(212[÷−×+的算术运算结果。

(1)用键盘在MATLAB 指令窗中输入以下内容 >> (12+2*(7-4))/3^2(2)在上述表达式输入完成后,按【Enter 】键,该就指令被执行。

(3)在指令执行后,MATLAB 指令窗中将显示以下结果。

ans = 2【例1.3.2-2】简单矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A 的输入步骤。

(1)在键盘上输入下列内容A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9](2)按【Enter 】键,指令被执行。

MATLAB入门教程

MATLAB入门教程

MATLAB入门教程1.MATLAB的基本介绍MATLAB是由MathWorks公司开发的一种高级技术计算语言和交互式环境。

它通过矩阵和数组的运算,使得数据处理更加简洁高效。

Matlab还提供了强大的绘图功能,可以直观地展现数据,便于分析和展示。

2.安装与配置3.MATLAB的基本操作打开MATLAB软件后,会出现一个命令窗口和一个图形窗口。

命令窗口是输入和输出MATLAB命令的地方,图形窗口则用于显示图形、绘制曲线等。

3.1数值运算在命令窗口中可以直接进行数值运算,例如:输入2+3,按下回车键,即可得到结果5、MATLAB支持常见的数学运算符,如+、-、*、/等,也支持乘方运算、开方运算等。

3.2变量与赋值在MATLAB中,可以通过给变量赋值来存储数据,并进行后续的处理。

例如,可以输入a=5,即可将值5赋给变量a。

赋值后,通过输入变量名,即可获得变量的值。

3.3矩阵和向量在MATLAB中,矩阵和向量是重要的数据结构。

可以使用方括号([])来定义矩阵和向量,每一行用分号隔开。

例如,可以输入A=[123;456;789],即可定义一个3行3列的矩阵A。

通过输入A(1,2),可以获取矩阵A中第1行第2列的元素。

3.4绘图4.控制流程除了基本的数值运算和数据处理,MATLAB还支持控制流程,如条件语句和循环语句。

例如,可以使用if-else语句来实现条件判断,使用for循环和while循环来实现重复执行的操作。

5.函数和脚本在MATLAB中,可以创建自定义函数来实现特定的功能。

函数可以接受输入参数,并返回输出结果。

可以使用function关键字定义函数,使用end关键字结束函数定义。

创建的函数可以在命令窗口中调用和使用。

此外,还可以创建脚本文件。

脚本文件是一系列MATLAB命令的集合,可以保存在.m文件中。

通过运行脚本文件,可以一次性执行多个命令,便于重复性计算和自动化操作。

以上是MATLAB的入门教程,希望能帮助读者快速上手使用MATLAB进行基本的数据操作和简单的编程。

MATLAB入门教程)1.MATLAB的基本知识

MATLAB入门教程)1.MATLAB的基本知识

1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter 键即可。

例如:>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。

小提示:">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。

我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。

由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。

小提示:MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。

MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。

若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值,直接键入y即可:>>yy =-0.0045在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。

下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。

用MATLAB进行科学计算入门教程

用MATLAB进行科学计算入门教程

用MATLAB进行科学计算入门教程使用MATLAB进行科学计算入门教程第一章:MATLAB简介及安装MATLAB(Matrix Laboratory)是一种广泛应用于工程和科学计算领域的高级数学计算软件。

它提供了强大的数据处理、可视化和数值计算功能,被广泛应用于信号处理、控制系统设计、图像处理等领域。

在开始学习MATLAB之前,首先需要进行安装。

用户可以从MathWorks官方网站上下载适用于自己操作系统的MATLAB版本。

安装完成后,用户可以按照向导进行配置和激活。

第二章:MATLAB基础知识2.1 MATLAB工作环境启动MATLAB后,主界面将出现在用户面前。

MATLAB主界面由命令窗口、编辑器窗口、工作区、当前文件夹、历史命令、命令历史和菜单等组成。

用户可以通过命令窗口输入MATLAB命令进行运算和操作,也可以通过编辑器编写脚本文件。

2.2 MATLAB变量和数据类型在MATLAB中,变量可以用于存储各种类型的数据,包括数值、字符串、矩阵等。

MATLAB支持常见的数据类型,如整数、浮点数、字符和逻辑等。

用户可以使用命令进行变量的赋值和操作。

2.3 MATLAB运算符和算术运算MATLAB提供了丰富的运算符用于实现各种数学运算和逻辑运算。

包括算术运算符(+、-、*、/、\)、关系运算符(>、<、==、~=等)、逻辑运算符(&&、||、~)等。

用户可以根据需要使用这些运算符进行计算。

2.4 MATLAB控制流程MATLAB支持一系列的控制流程语句,用于实现条件执行、循环和函数调用。

其中,条件语句如if语句和switch语句可以根据条件执行不同的代码块;循环语句如for循环和while循环可以反复执行一段代码;函数调用可以实现对已有的函数进行调用。

第三章:MATLAB向量和矩阵操作3.1 向量和矩阵的创建与访问MATLAB中的向量和矩阵可以通过手动输入、使用内置函数或读取外部文件来创建。

MATLAB入门教程

MATLAB入门教程

MATLAB入门教程MATLAB入门教程1MATLAB的基本知识1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。

例如:>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。

小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。

我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。

由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。

小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。

MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。

若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值,直接键入y即可:>>yy =-0.0045在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。

下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:1小整理:MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数 (Signum function)。

MATLAB基础入门教程

MATLAB基础入门教程

MATLAB基础入门教程MATLAB(Matrix Laboratory)是一种用于算法开发、数据可视化和数值计算的强大编程语言和环境。

它广泛应用于工程、科学和经济等领域,提供了许多功能和工具,帮助用户解决各种数学问题。

本文将介绍MATLAB的基础知识和使用方法,帮助读者入门并快速上手。

1.MATLAB的安装和启动首先,我们需要下载并安装MATLAB软件。

MATLAB提供了不同版本供用户选择,根据个人需求选择适当的版本进行安装。

安装完成后,可以从开始菜单或桌面快捷方式启动MATLAB。

2.MATLAB的界面和基本操作MATLAB的界面由命令窗口、编辑器窗口、工具栏和菜单栏等组成。

命令窗口是用户与MATLAB交互的主要界面,可以输入并执行MATLAB命令。

编辑器窗口用于编写和编辑MATLAB代码。

工具栏和菜单栏提供了常用功能的快速访问。

在MATLAB中,常用的基本操作包括创建变量、进行数学运算、调用函数和绘制图形等。

下面将介绍一些常用命令和语法。

3.变量和数据类型在MATLAB中,可以使用赋值语句(=)创建变量并给其赋值。

MATLAB支持多种数据类型,如数值(整数、浮点数等)、字符串、逻辑值(true和false)和复数等。

例如,可以使用以下语句创建并赋值一个变量:```x=10;y='Hello MATLAB';z=true;```MATLAB还提供了一些特殊的变量和常量,如pi(圆周率)和inf (无穷大)。

通过使用这些工具,可以更方便地进行数学计算和建模等操作。

4.数组和矩阵运算MATLAB以数组为基本数据结构,支持各种数组和矩阵运算。

可以使用方括号([])创建一维或多维数组,并使用索引访问数组的元素。

例如:```a=[1,2,3,4,5];b=[1,2;3,4;5,6];c=a(3);%访问数组a的第三个元素d=b(2,1);%访问矩阵b的第二行的一列元素```MATLAB提供了丰富的函数库和运算符,用于对数组和矩阵进行各种操作,如求和、平均值、乘法、转置等。

2024新手简明入门级matlab使用教程

2024新手简明入门级matlab使用教程

新手简明入门级matlab使用教程•MATLAB简介与安装•基础操作与数据类型•图形绘制与可视化展示目录•程序设计基础概念掌握•数据分析与挖掘实践案例•总结回顾与拓展学习资源01MATLAB简介与安装MATLAB概述及特点MATLAB是一种高级编程语言和环境,主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理等多种应用。

MATLAB具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点,广泛应用于科研、工程、教育等领域。

安装步骤1. 访问MathWorks 官网下载MATLAB 安装包。

3. 安装完成后,启动MATLAB 并进行初始设置。

2. 运行安装包,按照提示完成安装过程。

系统要求:Windows 、Mac OS X 或Linux 操作系统,建议配置较高的计算机性能以保证运行效率。

系统要求与安装步骤•MATLAB界面主要包括菜单栏、工具栏、命令窗口、工作空间、当前文件夹窗口等部分。

菜单栏提供文件操作、编辑、视图等多种功能选项。

工具栏提供常用命令的快捷方式,如保存、运行、调试等。

命令窗口用于输入和执行MATLAB 命令。

当前文件夹窗口显示当前工作目录中的文件和文件夹,方便用户管理文件。

工作空间显示当前MATLAB 工作空间中的变量和函数。

010203如何启动和退出MATLAB ?如何设置MATLAB 的路径和工作环境?常见问题解答如何导入和导出数据?如何调试程序?帮助资源MATLAB 官方文档提供详细的函数说明和示例代码。

MathWorks 官网论坛用户可以在此交流使用经验和解决问题。

MATLAB 教程和视频资源帮助新手快速入门和提高使用技能。

常见问题解答与帮助资源03020102基础操作与数据类型在MATLAB中,变量不需要预先声明,可以直接赋值。

例如,`x = 5;`将创建一个变量x,并将其值设置为5。

变量名可以包含字母、数字和下划线,但必须以字母开头。

MATLAB是区分大小写的,因此变量名的大小写必须一致。

MATLAB数值计算入门教程

MATLAB数值计算入门教程

MATLAB数值计算入门教程第一章:MATLAB基础知识1.1 MATLAB简介MATLAB是一种用于解决科学与工程问题的高级技术计算环境。

它结合了数值分析、可视化和编程,提供了强大而灵活的工具来处理各种计算任务。

本章将介绍MATLAB的基本操作和界面。

1.2 MATLAB的安装和配置首先,我们需要下载和安装MATLAB软件。

在安装过程中,可以选择安装附带的工具箱,如统计工具箱和优化工具箱,以扩展MATLAB的功能。

安装完成后,还需进行基本配置,如设置工作目录和界面外观。

1.3 MATLAB的基本语法MATLAB使用面向向量和矩阵的语言,具有简洁而强大的语法。

本节将介绍MATLAB的基本数据类型、运算符、控制结构等。

例如,MATLAB中的向量和矩阵可以通过简单的行列运算实现。

第二章:MATLAB数值计算2.1 常用数值计算函数MATLAB提供了许多常用的数值计算函数,如求解线性方程组、插值、数值积分和微分等。

本章将介绍这些函数的使用方法,并给出实例演示。

2.2 数值计算方法数值计算方法是解决数值计算问题的核心。

本节将介绍常用的数值计算方法,如迭代法、数值求解微分方程和数值优化等。

同时,我们还会介绍MATLAB中对应的函数和工具箱。

第三章:MATLAB数据可视化3.1 绘图函数数据可视化是MATLAB的一个重要功能。

MATLAB提供了丰富的绘图函数,可以绘制二维曲线、三维曲面、散点图等。

本节将介绍这些绘图函数的使用方法,并给出实例演示。

3.2 图形操作与修改除了绘制基本图形外,MATLAB还提供了对图形进行操作与修改的函数。

例如,我们可以修改坐标轴范围、添加图例和标签,以便更好地展示和解读数据。

本节将详细介绍这些图形操作的方法。

第四章:MATLAB编程与应用4.1 MATLAB脚本和函数编写MATLAB不仅是一个交互式环境,还可以编写脚本和函数来实现更复杂的计算任务。

本节将介绍MATLAB脚本和函数的编写方法,并给出实例演示。

MATLAB入门教程.pdf

MATLAB入门教程.pdf
学无 止 境
MATLAB 入门教程
1.MATLAB 的基本知识
1-1、基本运算与函数
在 MATLAB 下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後, 并按入 Enter 键即可。例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB 会将运算结果直接存入一变数 ans,代表 MATLAB 运算後的答案 (Answer)并显示其数值於萤幕上。 小提示: ">>"是 MATLAB 的提示符号(Prompt),但在 PC 中文视窗系统下, 由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到 MATLAB 的 运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数 x: x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时 MATLAB 会直接显示 x 的值。由上例可知,MATLAB 认识所有一般常用到 的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 小提示: MATLAB 将所有变数均存成 double 的形式,所以不需经过变数宣告 (Variable declaration)。MATLAB 同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不 必像 C 语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的 MATLAB 易学易用,使用者 可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 若不想让 MATLAB 每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即 可,如下例: y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 若要显示变数 y 的值,直接键入 y 即可: >>y y =-0.0045 在上例中,sin 是正弦函数,exp 是指数函数,这些都是 MATLAB 常用到的数学 函数。 下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数: 小整理:MATLAB 常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复 数 z 的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数 z 的实部 imag(z):复数 z 的虚 部 conj(z):复数 z 的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数

MATLAB的基本使用教程详解

MATLAB的基本使用教程详解

MATLAB的基本使用教程详解MATLAB(Matrix Laboratory,矩阵实验室)是一种用于数值计算和可视化的编程环境。

它提供了强大的数值计算功能、丰富的数学函数库、快捷的可视化工具和易于使用的编程语言。

以下是关于MATLAB基本使用的一些教程:1. 安装和启动MATLAB:- 访问MATLAB官方网站下载并安装MATLAB。

- 安装完成后,在桌面上找到MATLAB图标并点击启动。

2. 创建一个新的MATLAB文件:- 在MATLAB界面,点击“新建”按钮,选择“新建图形”,或者使用快捷键Ctrl+N。

3. 基本的MATLAB命令:- 在命令窗口中输入命令并按Enter键执行。

例如,输入`1+2`并按Enter 键,将显示结果`3`。

- 可以使用括号对表达式进行组包。

例如,输入`(1+2)*3`并按Enter键,将显示结果`9`。

- 在MATLAB中,可以使用逗号将多个命令分开执行。

例如,输入`a = 1,b = 2,c = a+b`,将依次执行这三个命令并显示结果。

4. 变量和数组:- 在MATLAB中,可以使用`a = 1`的形式创建一个变量a并将其值设为1。

- 数组是一种可以存储多个相同类型数据的数据结构。

例如,可以使用`A = [1,2,3;4,5,6]`创建一个包含两行三列的数组。

5. 数学函数:- MATLAB提供了丰富的数学函数库,例如可以使用`sin(pi/2)`计算sin(π/2)的值。

- 可以同时使用多个函数对同一组输入参数进行操作。

例如,可以使用`c = a*b; d = log(a/b); e = sin(a)+cos(b)`同时对变量a、b进行多种操作。

6. 控制结构:- 可以使用`if`、`else`和`end`关键字创建条件语句。

例如,输入`if a > b, a = b; end`将使a的值等于b的值(如果a大于b)。

- 可以使用`for`循环遍历数组或向量。

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MATLAB入门教程1.MATLAB的基本知识1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。

例如:>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。

小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。

我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。

由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。

小提示:MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。

MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。

若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值,直接键入y即可:>>yy =-0.0045在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。

下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数 (Signum function)。

当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1。

> 小整理:MATLAB常用的三角函数sin(x):正弦函数cos(x):馀弦函数tan(x):正切函数asin(x):反正弦函数acos(x):反馀弦函数atan(x):反正切函数atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数cosh(x):超越馀弦函数tanh(x):超越正切函数asinh(x):反超越正弦函数acosh(x):反超越馀弦函数atanh(x):反超越正切函数变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:x = [1 3 5 2];y = 2*x+1y = 3 7 11 5小提示:变数命名的规则1.第一个字母必须是英文字母2.字母间不可留空格3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:y(3) = 2 % 更改第三个元素y =3 7 2 5y(6) = 10 % 加入第六个元素y = 3 7 2 5 0 10y(4) = [] % 删除第四个元素,y = 3 7 2 0 10在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为注解(Comments)。

MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算ans = 9y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算ans = 6 1 -1在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace小整理:MATLAB的查询命令help:用来查询已知命令的用法。

例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。

(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。

例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。

找到所需的命令後,即可用help进一步找出其用法。

(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。

)将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector):z = x'z = 4.00005.20006.40007.60008.800010.0000不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:length(z) % z的元素个数ans = 6max(z) % z的最大值ans = 10min(z) % z的最小值ans = 4小整理:适用於向量的常用函数有:min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积(大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。

)若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; % Matlab 区分大小写A =1 2 3 45 6 7 89 10 11 12同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值A =1 2 3 45 6 5 89 10 11 12B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵BB = 5 6 5A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A注意:矩阵行列。

A =1 2 3 4 55 6 5 8 69 10 11 12 5A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)A =1 3 4 55 5 8 69 11 12 5A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列A =1 3 4 55 5 8 69 11 12 54 3 2 1A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)A =5 5 8 69 11 12 5这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。

小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。

举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。

此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数B =5 89 125 611 5小提示: A(:)就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。

以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。

MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,z =7.5000若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:z = 10*sin(pi/3)* ...sin(pi/3);若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:whoYour variables are:testfile x这些是由使用者定义的变数。

若要知道这些变数的详细资料,可键入:whosName Size Bytes ClassA 2x4 64 double arrayB 4x2 64 double arrayans 1x1 8 double arrayx 1x1 8 double arrayy 1x1 8 double arrayz 1x1 8 double arrayGrand total is 20 elements using 160 bytes使用clear可以删除工作空间的变数:clear AA??? Undefined function or variable 'A'.另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不到,但使用者可直接取用,例如:pians = 3.1416下表即为MATLAB常用到的永久常数。

小整理:MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargin: 函数的输出引数个数1-2、重复命令最简单的重复命令是for 圈(for-loop),其基本形式为:for 变数 = 矩阵;运算式;end其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。

因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。

举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence):x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵for i = 1:6,x(i) = 1/i;end在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for 圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵x的第i 个元素的值依次被设为1/i。

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