SAP_Hana-内存计算介绍

* “磁带已经死了，磁盘已经落伍，闪存成为存储，内存才是王道 ”
数据库奠基人Jim Gray 2006年12月
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
6
SAP 内存计算发展历程
SAP BusinessObjects and other Applications
Internal
16
BI客户端和SAP HANA 1.0
Non-Certified
3rd Party BI Client 3rd party application
WebI
Custom Web Developed UI
Dashboards
Crystal Crystal Explorer A Office
内存计算技术 SAP HANA介绍
Agenda

什么是内存计算? 什么是SAP HANA? 如何使用SAP HANA并且获得收益?

© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
2
内存计算
为什么要内存计算，什么是内存计算？
每天，数以千万计的智能设备、 传感器、无时无刻的向后台系 统传输着数据，如何将这些实 时的数据加工成为实时的信息， 为企业提供实时决策的的依据？ 如何更好的实时优化生产、物 流，帮助企业可持续性发展？ 我们的答案是：
பைடு நூலகம்
内存计算
技术已允许在服务器的主内存 中处理超大量的实时数据，从 分析和交易中提供即时的结果！
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
4
加速数据访问- HANA 三大特点之一 比磁盘快1,000,000倍
传统数据库 磁盘读取 5毫秒
内存数据库 磁盘读取 5纳秒
更快更好的决策
即时访问，新的浏览业务的 方式 立即访问相关信息 基于实时信息的快速反应 获取信息时降低对IT的依赖

创造革新的应用
将海量交易数据与分析数 据合并，提升商务智能 加速事务操作，实时访问 ，更佳决策 实时操作数据与分析数据 结合，支持计划与预测

降低IT的负担和风险
无汇总表
仅增量插入
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
13
最小化数据传输– HANA三大特点之三
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
14
SAP In-Memory Appliance (SAP HANA ™)
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
11
数据分而治之(MPP)- HANA三大特点之二
数据
内存本地化：把大数据量和计算量分散到不同处理器 并行处理：不同的服务器之间也共享同一组数据
容灾性：单一的服务器的DOWN机将不影响任何计算
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Semantic Layer
SQL (ODBC/JDBC) SQL (ODBC/JDBC)
Sybase Unwired
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
ERP
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
SAP BusinessObjects Data Services
DB
SAP BW
3rd Party
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
MDX (ODBO)
Microsoft Excel
SAP BusinessObjects BI 4.0
17
针对SAP 数据源提供多多种数据实时同步方式
计算模型是一个有向导的图形来表示数 据流的输入和输出的各种操作。
Parse
Compile & Optimize
Calculation Model
Calculation Engine
计算模型可以基于客户端(例如，Excel 中提供的MDX)的表达式灵活生成。
计算模型可以定义为高度优化，可重用 的参数计算模式。
技术架构
SAP BusinessObjects BI Solutions Other Applications
SAP HANA™
■ 内存技术，软件+硬件的一体化。 (HP, IBM, Fujitsu, Cisco, Dell) ■ 数据建模和数据管理 ■ Sybase Replication Server提供实时的数据复制 ■ SAP BusinessObjects Data Services提供基于ETL 的数据抽取，支持SAP商务套件, SAP数据仓库，以 及第三方应用系统。
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
15
SAP HANA技术概览
计算模型 － 极致的性能和灵活的建模方法
SQL MDX
SQL Script
Plan Model
other
计算模型
域特定语言(SQL, MDX, 等)被转换成一 个公共表示层 (计算模型)。
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
10
内存计算 — 创新带来业务机会
硬件技术创新
多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU） 多刀片大规模并行扩展 刀片服务器价格低廉
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
分区
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
―到2012年, 70% 的全球1000强企业会将明系数据导入内存，以提升商务 智能应用的性能。‖ - Gartner
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
5
新一代硬件将技术变为现实
磁盘已落伍, ―… 内存才是王道.‖ * 内存
RAM的价格正在下降 1 TB RAM 工作站已可行， 4 TB RAM 即将实现 64 bit架构让4GB主内存限制显得过时
新的压缩算法允许在内存里完整储存大量数据
但是：快速的主内存访问还是需要本地化的数据支持
CPU
每核的价位正在下降
每颗CPU的核数在上升
32核的工作站已经实现，64核的将不久后问世 为CPU提供足够的指令和数据是高效处理数据的关键 但是：对于时钟频率的提升只能进行轻微的改善
基于主内存的并行处理是绩效改善的关键
Explorer 开发式的加速工具 自助式商务智能
SAP HANA 内存计算平台
用于高级排程
全文检索 2007
2003+
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
2009
2010+
Internal
7
SAP HANA
内存计算 — 创新带来业务机会
硬件技术创新
多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU） 多刀片大规模并行扩展 刀片服务器价格低廉
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
20
SAP In-Memory: Log-Based数据复制
架构体系SAP in-memory computing studio Start
Monitor
ERP application
Load Controller Start R3Load
Internal
12
内存计算 — 创新带来业务机会
硬件技术创新
多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU） 多刀片大规模并行扩展 刀片服务器价格低廉
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
分区
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
SQL BICS MDX
MaxDB/ liveCache
SAP ECC
TREX
RealTime Replicati on
SAP HANA
3rd Party
SAP BW
SAP BusinessObjects Data Services
SAP liveCache SAP TREX
SAP BWA BWA加速器
Logical Exection Plan
Distributed Execution Engine
计算模型支持脚本操作方式。
Physical Execution Plan Row Store Column Store
SAP In-Memory Database
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
可提供的功能
■ 实时的信息分析能力，应用于从未聚合的大数据量 快速分析。 ■ 创建灵活分析模型的能力，基于实时和历史性的业 务数据。 ■ 各种新类别的应用，例如，计划，预测，分析等， 明显快于当前的应用。 ■ 最小化的数据复制
SAP Business Suite
SAP NetWeaver BW
3rd Party
存储 / 磁盘

快速磁盘SAS drives / SSD

数据持久层支持
网络

多个10Gb带宽的高速网卡
内存

512GB或2TB 单条16GB以上的内存
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
22
如何使用SAP HANA 并获取收益
什么是实时企业
SQL
BICS
SQL
MDX
SAP HANA™
SAP In-Memory Computing studio
SAP In-Memory Database Calculation and Planning Engine Sybase Replication Server Row & Column Storage SAP Business Objects Data Services
优化的数据上载到中央处理器 高效的数据压缩 快速的数据聚合
C
D E
2
40 12
€
€ $
可以与行式数据存储的表关联
映射到内存 行式的数据组织 A 10 € B 列式的数据组织 A B C D
35 E
$
C
2 2
€
D
40 €
€ $
E €
12 €
$ $
10 35
40 12
memory address
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
18
Trigger-Based Replication：推荐SLT方式实时同步
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
19
ETL –Based Replication： 准实时，DS 控制抽取作业
ERP system
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
SAP HANA system
Internal
21
HANA的硬件配置
处理器

英特尔至强处理器 / 例如： X7560 @ 2.27Hz, 1066Mhz 4~8 个槽位 / 主板
存储 / 日志卷区

快速闪盘PCIe-Flash / SSD 快速启动和同步日志
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
9
HANA中的列式数据存储
概念视图 A B 10 35 € $ 列式数据存储的优势
Socket / Pipe
R3Load Import Synchronize
ERP database
Export
SAP in-memory computing engine
Log Mining Meta-data
Replication Agent
SQL
ECDA
Replication Server
Status table
显著减少硬件和维护的成本 基于成熟技术的内存应用部署 简单 一致的快速的部署
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
Internal
24
更多的内存计算的行业解决方案
金融服务
对冲基金交易分析 基于市场交易披露的实时风险系统管理 投资市场和大宗货品经纪业务分析
消费品
供应链风险管理 召回商品的追踪 产品生命周期管理和成本分摊 EPA 标准法规 成品可用性分析 实时质保和缺陷分析
零售
门店运维 POS销售数据分析 平衡分析 实时完整的多渠道定价 产品损坏、退货和变质 制造业 石油天然气行业运维绩效管理 制造业的产品和维护分析 实时资产利用率分析