(完整word版)离散数学建模

合集下载

数学建模的常用方法上

数学建模的常用方法上

VS
积分方程建模是利用积分性质和积分方程研究实际问题的方法。
详细描述
积分方程建模是通过建立积分方程来描述实际问题中量的累积关系。积分方程能够反映自变量和因变量之间的整体关系,适用于研究具有累积效应的量之间的关系。例如,物理学中的波动、统计学中的概率分布等都可以通过积分方程建模来描述。
总结词
积分方程建模
02
CHAPTER
线性代数建模法
矩阵是数学建模中的重要工具,用于表示和操作线性关系。
矩阵建模主要用于解决线性关系的问题,如线性方程组、线性变换等。通过矩阵的运算,可以方便地描述和求解线性问题,简化计算过程。
矩阵建模
详细描述
总结词
总结词
向量是一维数组,用于表示具有方向和大小的量。
详细描述
向量建模常用于描述物理现象和工程问题,如力、速度、加速度等。通过向量的运算,可以方便地描述和求解与方向和大小有关的量。
详细描述
非线性规划建模是线性规划建模的扩展,用于解决目标函数或约束条件为非线性的优化问题。
非线性规划建模涉及的函数形式更为复杂,可能包含平方、立方、对数等非线性项。求解非线性规划问题的方法包括梯度法、牛顿法、拟牛顿法等,这些方法通过迭代的方式逐步逼近最优解。
总结词
详细描述
非线性规划建模
总结词
动态规划建模是一种数学方法,用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的优化问题。
数学建模的常用方法
目录
微积分建模法 线性代数建模法 概率论与数理统计建模法 离散数学建模法 优化建模法
01
CHAPTER
微积分建模法
总结词
导数建模是利用导数性质和函数变化率研究实际问题的方法。
详细描述
导数建模是通过分析函数在某一点的切线斜率或函数在某区间的变化率来描述实际问题中量的变化和相互关系。例如,经济学中的边际分析、物理学中的速度和加速度等都可以通过导数建模来描述。

(完整word版)《离散数学》教案详解

(完整word版)《离散数学》教案详解

《离散数学》教案第一章集合与关系集合是数学中最基本的概念,又是数学各分支、自然科学及社会科学各领域的最普遍采用的描述工具。

集合论是离散数学的重要组成部分,是现代数学中占有独特地位的一个分支。

G. Cantor(康脱)是作为数学分支的集合论的奠基人。

1870年前后,他关于无穷序列的研究导致集合论的系统发展。

1874年他发表了关于实数集合不能与自然数集合建立一一对应的有名的证明。

1878年,他引进了两个集合具有相等的“势”的概念。

然而,朴素集合论中包含着悖论。

第一个悖论是布拉利-福尔蒂的最大序数悖论。

1901年罗素发现了有名的罗素悖论。

1932年康脱也发表了关于最大基数的悖论。

集合论的现代公理化开始于1908年策梅罗所发表的一组公理,经过弗兰克尔的加工,这个系统称为策梅罗-弗兰克尔集合论(ZF),其中包括1904年策梅罗引入的选择公理。

另外一种系统是冯·诺伊曼-伯奈斯-哥德尔集合论。

公理集合论中一个有名的猜想是连续统假设(CH)。

哥德尔证明了连续统假设与策梅罗-弗兰克尔集合论的相容性,科恩证明了连续统假设与策梅罗-弗兰克尔集合论的独立性。

现在把策梅罗-弗兰克尔集合论与选择公理一起称为ZFC系统。

一、学习目的与要求本章目的是介绍集合的基本概念,讲授集合运算的基本理论,关系的定义与运算。

通过本章的学习,使学生了解集合是数学的基本语言,掌握主要的集合运算方法和关系运算方法,为学习后续章节打下良好基础。

二、知识点1.集合的基本概念与表示方法;2.集合的运算;3.序偶与笛卡尔积;4.关系及其表示、关系矩阵、关系图;5.关系的性质,符合关系、逆关系;6.关系的闭包运算;7.集合的划分与覆盖、等价关系与等价类;相容关系;8.序关系、偏序集、哈斯图。

三、要求1.识记集合的层次关系、集合与其元素间的关系,自反关系、对称关系、传递关系的识别,复合关系、逆关系的识别。

2.领会领会下列概念:两个集合相等的概念几证明方法,关系的闭包运算,关系等价性证明。

(完整版)离散数学电子教材1(可编辑修改word版)

(完整版)离散数学电子教材1(可编辑修改word版)

(完整版)离散数学电子教材1(可编辑修改word版)第1 章命题逻辑逻辑是研究人的思维的科学,包括辩证逻辑和形式逻辑。

辩证逻辑是研究反映客观世界辩证发展过程的人类思维的形态的。

形式逻辑是研究思维的形式结构和规律的科学,它撇开具体的、个别的思维内容,从形式结构方面研究概念、判断和推理及其正确联系的规律。

数理逻辑是用数学方法研究推理的形式结构和推理的规律的数学学科。

所谓的数学方法也就是用一套有严格定义的符号,即建立一套形式语言来研究。

因此数理逻辑也称为符号逻辑。

数理逻辑的基础部分是命题逻辑和谓词逻辑。

本章主要讲述命题逻辑,谓词逻辑将在第2 章进行讨论。

1.1命题及其表示1.1.1命题的基本概念数理逻辑研究的中心问题是推理(Inference),而推理就必然包含前提和结论,前提和结论都是表达判断的陈述句,因而表达判断的陈述句就成为推理的基本要素。

在数理逻辑中,将能够判断真假的陈述句称为命题。

因此命题就成为推理的基本单位。

在命题逻辑中,对命题的组成部分不再进一步细分。

定义1.1.1 能够判断真假的陈述句称为命题(Proposition)。

命题的判断结果称为命题的真值,常用T(True)(或1)表示真,F(False)(或0)表示假。

真值为真的命题称为真命题,真值为假的命题称为假命题。

从上述的定义可知,判定一个句子是否为命题要分为两步:一是判定是否为陈述句,二是能否判定真假,二者缺一不可。

例1.1.1 判断下列句子是否为命题(1)北京是中国的首都。

(2)请勿吸烟!(3)雪是黑的。

(4)明天开会吗?(5)x+y=5。

(6)我正在说谎。

(7)9+5≤12 。

(8)1+101=110 。

(9)今天天气多好啊!(10)别的星球上有生物。

解在上述的十个句子中,(2)、(9)为祈使句,(4)为疑问句,(5)、(6)虽然是陈述句,但(5)没有确定的真值,其真假随x、y 取值的不同而有改变,(6)是悖论(Paradox)(即由真能推出假,由假也能推出真),因而(2)、(4)、(5)、(6)、(9)均不是命题。

数学建模简明教程课件:离散模型

数学建模简明教程课件:离散模型
①最高层:这一层次中只有一个元素,一般它是分析问题 的预定目标或理想结果,因此也称为目标层.
5
②中间层:这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环 节,它可以由若干个层次组成,包括所需考虑的准则、子准则 ,因此也称为准则层.
③最低层:这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措 施、决策方案等,因此也称为措施层或方案层.
16
⑤若A的最大特征值λmax对应的特征向量为W=(w1,…,
wn)T,则
aij
wi wj
, i, j 1,2,, n ,即
w1 w1
w1
w1 w2
wn
w2 w2
w2
A w1 w2
wn
wn wn
wn
w1 w2
wn
17
定理6.3 n阶正互反矩阵A为一致矩阵当且仅当其最大特
征根λmax=n,且当正互反矩阵A非一致时,必有λmax>n. 根据定理6.3,我们可以由λmax是否等于n来检验判断矩阵A
当CR<0.10时,认为层次总排序结果具有较满意的一致性
并接受该分析结果.
26
6.1.2 层次分析法的应用
在应用层次分析法研究问题时,遇到的主要困难有两个: (1)如何根据实际情况抽象出较为贴切的层次结构; (2)如何将某些定性的量作比较,接近实际以定量化处理. 层次分析法对人们的思维过程进行了加工整理,提出了一 套系统分析问题的方法,为科学管理和决策提供了较有说服力 的依据.但层次分析法也有其局限性,主要表现在: (1)它在很大程度上依赖于人们的经验,主观因素的影响很 大,它至多只能排除思维过程中的严重非一致性,却无法排除 决策者个人可能存在的严重片面性.
3
6.1.1 层次分析法的基本原理与步骤

2010-7-22离散数学模型分析覆盖问题 清晰版

2010-7-22离散数学模型分析覆盖问题 清晰版

离散数学模型分析——覆盖问题ylyang@youlongy@Email 2010年7月22日时间杨有龙教授报告人2008年国家一等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2009年国家二等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2009年国家二等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2008年陕西省一等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2008年陕西省一等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2009年陕西省一等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2009年陕西省一等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2009年国际数模ICM 一等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2009年国际数模ICM 二等奖西安电子科技大学理学院数学系杨有龙西安电子科技大学理学院数学系杨有龙近年赛事成绩33(1)2010年321717(2)5(2)13(1)42009年220812(2)33(1)532008年国家三等奖国家二等奖国家一等奖陕西省二等奖陕西省一等奖国家二等奖国家一等奖国际二等奖国际一等奖奖项全国研究生数学建模竞赛全国大学生数学建模竞赛国际大学生数学建模竞赛赛事内容提要背景问题覆盖问题覆盖问题的求解西安电子科技大学理学院数学系杨有龙内容提要背景问题覆盖问题覆盖问题的求解西安电子科技大学理学院数学系杨有龙问题1某城市的城建部门计划在每条街的拐角处或另一个尽头装一个消防水龙头,需要水龙头的个数是多少?请建立模型并给出解决的方案。

西安电子科技大学理学院数学系杨有龙问题2根据菜单和对应的营养表,怎么点菜使得营养全、费用少?西安电子科技大学理学院数学系杨有龙问题2A西班牙煎蛋B炒鸡丁C色拉D牛排E土豆F 洋葱炒肝菜单101516261224欢迎用餐西安电子科技大学理学院数学系杨有龙西安电子科技大学理学院数学系杨有龙1001F 0110E 0001D 1100C 0011B 1101A 矿物质维生素碳水化合物蛋白质营养成分列表内容提要背景问题覆盖问题覆盖问题的求解西安电子科技大学理学院数学系杨有龙2 /30西安电子科技大学理学院数学系杨有龙背景知识——图的表示一个图是由“顶点”集合和“边”集合所构成,边被看成图的不同顶点的无序对.v 5v 1v 4v 2v 3e 2e 7e 3e 4e 6e 5e 1(,)G V E =(,)v w E ∈V E西安电子科技大学理学院数学系杨有龙12345{,,,,}V v v v v v =五个顶点1234567{,,,,,,}E e e e e e e e =七条边西安电子科技大学理学院数学系杨有龙V 1 V 2V 3V 4 V 501001*0110**011***01****0⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠V 1V 2V 3V 4V 5图的表示矩阵用一个上三角形矩阵表示图的顶点之间是否有边相连,若有边则矩阵元素为1,否则为0,此矩阵称为图的表示矩阵。

离散模型q值法数学建模

离散模型q值法数学建模

离散模型q值法数学建模
!
基于q值的离散数学建模是一种在控制工程和智能决策中用于解决决策问题的常用方法。

它将每一种可行的决策都与其相关的期望值产生的“好坏”进行比较,以分析问题并找出好的决策。

大多数Q值方法都是针对不同可能的非确定性模型,例如驱动器分类、动作点击和偏好收购等,以确定“最好”的行动或策略,并以关联参数对比不同结果状态来比较。

q值方法表达类似概率偏好的关系,可以在多种类型的离散模型中应用。

互联网领域充满许多非确定性模型,以及不同的结果状态,并且q值法可以用来优化决策的效率。

例如,在单机游戏中,玩家可以使用q值法来对不同的状态行动进行确定性的估计,从而找出最好的行动。

另外,在自然语言处理(NLP)中,q值可以用于计算和识别搜索引擎上搜索结果状态的相似性和差异。

此外,用户调查满意度也可以采取此方法,例如在实验室测试和其他专业仿真分析环境中,使用q值可以更快地对当前结果进行分析和行动。

总而言之,基于q值的离散数学建模是一种常用的决策方法,可以在互联网领域中大量应用,帮助优化能源分配选择,并确定最优的行动策略和解决方案。

离散数学完整版课件全套ppt教学教程最全整套电子讲义幻灯片(最新)

离散数学完整版课件全套ppt教学教程最全整套电子讲义幻灯片(最新)
(3)至于p为0即“我期终考了年级不是前 10”时,无论q为1或为0,即无论"我老妈 奖励1000元"或不奖励,都不能说老妈的 话是假的,故善意的认为pq为1均为1
1.1 命题及联结词
定义1.5双条件:当p与q值相同时,pq为1,不同 为0。 称p当且仅当q
“普通老师赚了100万当且仅当他 中了100万的彩票”, 普通老师赚了100万 普通老师买彩票中了100万大奖
故pq为0
1.1 命题及联结词
定义1.4条件式当p是1 ,q是0时,pq为0,即 10为0,其他情况为1。 p称为前件,q称为后件
(1)当p为1即“我期终考了年级前10”
q为0即“我老妈没有奖励1000元” 这时老妈的话为假,即pq为0 (2)当p为1即“我期终考了年级前10” q为1即“我老妈奖励1000元” 这时妈妈的话就对了,即pq为1
由于所有内容(整数,实数,字符,汉字,图片,声 音,视频,网页,……)进入电脑后,全是01组成的字 符串,从而都可以用布尔运算即逻辑运算实现,命题逻 辑成为计算机的基础。
命题逻辑将数学由连续变到离散,由高数进入离散。
Google采用逻辑运算进行搜索:数字之美 吴军 杨圣洪 000100010001110000 两者对应位置与运算。 离散数学 100100000000100001
陈述句(6)的正确性,到2018年12月时能确定的,若届 时建成了则它是对的、为真命题,否为假命题。
1.1 命题及联结词
对错确定的陈述语句称为命题。如:
(7) x与y之和为100,其中x为整数,y为整数 (8)1加1等于10 (7)的对错不确定。当x为50、y为50时是对的,当x为 51、y为52时是错的。 (8)的对错是不确定的,为二进制时正确,当为八进制、 十进制时是错的,因此这两个陈述句不是命题。 (9)青枫峡的红叶真美呀! (10)动作快点! (11)你是杨老师吗? 这三个语句不是陈述语句,因此不是命题。

《离散数学》word版

《离散数学》word版

第七章图在自然界和人类社会的实际生活中,用图形来描述和表示某些事物之间的关系既方便又直观。

例如用工艺流程图来描述某项工程中各工序之间的先后关系,用网络图来描述某通讯系统中各通讯站之间信息传递关系,用开关电路图来描述IC中各元件电路导线连接关系等等。

图论起源于18世纪,它是研究由线连成的点集的理论。

一个图中的结点表示对象,两点之间的连线表示两对象之间具有某种特定关系(先后关系、胜负关系、传递关系和连接关系等)。

事实上,任何一个包含了某种二元关系的系统都可以用图形来模拟。

由于我们感兴趣的是两对象之间是否有某种特定关系,所以图形中两点之间连接与否最重要,而连接线的曲直长短则无关紧要。

由此经数学抽象产生了图的概念。

研究图的基本概念和性质、图的理论及其应用构成了图论的主要内容。

7.1 图的基本概念7.1.1图的定义7.1.1.1无向图定义7.1.1 设A,B是任意集合。

集合{(a,b)|aA且bB}称为A和B的无序积,记为A&B。

在无序积中,两个元素间的顺序是无关紧要的,即(a,b)=(b,a)。

定义7.1.2 无向图G是一个二元组<V,E>,记作G=<V,E>,其中V是一个非空有限集合,其元素称为结点(顶点)。

E是一个V&V的多重子集,其元素称为边(无向边)。

我们可用平面上的点来表示顶点,两点间的连线表示边,从而将任一个无向图用图形表示出来。

[例7.1.1]无向图G=<V,E>,其中V={a,b,c,d,e,f},E={(a,b),(a,c),(a,d),(b,b),(b,c),(b,c),(b,d),(c,d)}。

7.1.1.2有向图定义7.1.3 有向图G是一个二元组<V,E>,记作G=<V,E>,其中V是一个非空有限集合,其元素称为顶点,E是一个V V的多重子集,其元素称为有向边或弧,简称为边。

注:1)在有向图G=<V,E>中,若e=〈u,v〉,则称u和v为e的起点和终点;2)自回路既可看成是有向边又可看成是无向边;3)去掉有向图中边的方向得到的图称为该有向图的基图。

数学建模—王艳宁:离散数学模型初步

数学建模—王艳宁:离散数学模型初步
0 1 A 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 v1 0 0 v2 1 1 v3 0 0 v4 0 0 v5
2) 对有向图 G (V , E ) ,其邻接矩阵 A (aij ) ,其中:
1, 若(vi , v j ) E , aij 0, 若(vi , v j ) E.
方案层对C2(费用) 的成对比较阵
1 1/ 3 1/ 8 B2 3 1 1 / 3 8 3 1
同样求第3层(方案)对第2层每一元素(准则)的权向量 方案层对C1(景色) 的成对比较阵
1 B1 1 / 2 1 / 5 2 1 1/ 2 5 2 1
方案层对目标的组合权向量为 (0.300, 0.246, 0.456)T
组合 权向量
第2层对第1层的权向量
第1层O 第2层C1,…,Cn 第3层P1, …,Pm
w ( w1 ,, wn )
( 2) ( 2) ( 2)
T
第3层对第2层各元素的权向量
( 3) ( 3) ( 3) T
wk ( wk 1 ,, wkm ) , k 1,2,, n
Ci : C j aij
选 择 旅 游 地
1 2 A 1/ 4 1/ 3 1/ 3
1 A (aij ) nn , aij 0, a ji aij
1/ 2 1 1/ 7 1/ 5 1/ 5 4 7 1 2 3 3
3 5 5 A~成对比较阵 1 / 2 1 / 3 A是正互反阵 1 1 1 1
0 3 7 8 u1 0 u 2 A 6 0 u3 4 0 u 4
对于无向赋权图的邻接矩阵可类似定义.

离散数学建模

离散数学建模

离散建模专业计算机科学与技术班级姓名学号授课教师二 O一七年十二月离散建模就是离散数学与计算机科学技术及IT技术应用间得联系桥梁。

也就是学习离散数学得根本目得。

它有两部分内容组成:1、离散建模概念与方法2、离散建模应用实例一、离散建模概念与方法1、1离散建模概念在客观世界中往往需要有许多问题等待人们去解决。

而解决得方法很多,最为常见得方法就是将客观世界中得问题域抽象成一种形式化得数学表示称数学模型,从而将对问题域得求解变成为对数学表示式得求解。

而由于人们对数学得研究已有数千年历史,并已形成了一整套行之有效得对数学求解得理论与方法,因此用这种数学方法去解决实际问题可以取得事倍功半得作用。

而采用这种方法得关键之处就是数学模型得建立,它称为数学建模,而当这种数学模型就是建立在有限集或可列集之上时,此种模型得建立称离散建模。

1、2、离散建模方法(1)两个世界理论在离散建模中有两个世界,一个就是现实世界另一个就是离散世界。

现实世界就是问题域产生得世界,离散世界则就是一种数学世界,它有三个特性:离散世界采用离散数学语言,该语言具有简洁性且表达力丰富。

离散世界所表示得就是一种抽象符号,它就是一种形式化符号体系。

离散世界中得环境简单,它在离散建模时设立,可以屏蔽大量无关信息对问题求解得干扰.为求解问题须将问题域转换成离散模型,然后对离散模型求解,再逆向转换成现实世界中得解、(2)两个世界得转换在离散建模方法中需要构作两种转换,即由现实世界到离散世界得转换以及由离散世界到现实世界得逆转换,而其中第一种转换尤为重要,这种转换我们一般即称之为离散建模。

下面对两种转换作介绍:现实世界到离散世界得转换该转换又称离散建模或简称转换.这种转换就是离散建模方法得核心.它实际上就是将现实世界中得问题转换成离散世界中得离散模型。

这种过程就是将问题域中问题采取屏蔽语义、简化环境、强化关系所形成得一种抽象化、形式化过程,在转换时所要采用下面几种手段:1、选取一种离散语言,亦即就是选择一个离散数学学科门类,(如图论,代数系统,数理逻辑及关系等,也可以选择其中得一些子门类如图论中得树,代数系统中得群论等等),以此学科得符号体系作为一种形式语言称离散语言。

数学建模—王艳宁离散数学模型初步109页PPT

数学建模—王艳宁离散数学模型初步109页PPT

1
0




以寄傲来自,审容





谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
文 家 。汉 族 ,东 晋 浔阳 柴桑 人 (今 江西 九江 ) 。曾 做过 几 年小 官, 后辞 官 回家 ,从 此 隐居 ,田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材, 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
53、 伟 大 的 事 业,需 要决心 ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
数学建模—王艳宁离散数学模型初步
6













7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
8













9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散

数学建模案例分析第八章离散模型

数学建模案例分析第八章离散模型

数学建模案例分析第八章离散模型第八章"离散模型"主要介绍了离散数学在数学建模中的应用。

离散数学是指研究离散对象和离散结构的数学学科,与连续数学相对应。

在数学建模中,离散模型常用于描述离散化的问题,如网络优化、排队论、图论等。

本章讨论了三个离散模型的案例分析。

第一个案例是关于动态规划的问题。

动态规划是一种解决优化问题的动态模型,通过将问题划分为多个阶段,每个阶段可存在多个状态,根据转移方程进行状态转移和决策,最终得到最优解。

本案例中,讨论了一个旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP),即如何找到一条路径,使得旅行商能够访问给定的一组城市且总路径最短。

通过动态规划的方法,可以列出状态转移方程,并利用递推关系计算最优解。

第二个案例是关于网络优化的问题。

网络优化是指在给定的网络结构上,通过合理的设计和调整网络的参数、算法等,以提高网络的性能和效率。

本案例中,以网络中的流最大问题(Maximum Flow Problem)为例,介绍了如何通过建立网络模型、定义网络容量等参数,以及应用最小割定理和残余网络的概念来解决流最大问题。

第三个案例是关于排队论的问题。

排队论是研究排队系统中等待时间、服务时间等性能指标的数学理论。

本案例中,以排队模型中的M/M/1排队系统为例,介绍了如何通过排队模型来估计顾客等待时间、系统繁忙程度等指标,并通过参数调整和优化来改善排队系统的性能。

以上三个案例分析都是基于离散模型的,通过合理的数学建模和求解方法,解决了实际问题中的离散化问题。

通过学习这些案例,我们可以更好地理解离散模型的应用和原理,并将其运用到实际问题中,提高问题求解的效率和准确性。

总结起来,离散模型在数学建模中扮演着重要的角色。

通过离散化的方式,将实际问题抽象成离散对象和结构,可以更好地进行问题求解和优化。

离散模型的应用领域广泛,涉及到网络优化、排队论、图论等多个领域,因此在实际问题中,我们需要根据具体情况选择合适的离散模型,并运用适当的数学建模和求解方法来解决问题。

数学建模—王艳宁离散数学模型初步共109页

数学建模—王艳宁离散数学模型初步共109页
23、一切节省,归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰,决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动,是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢!
数学建模—王艳宁离散数学模型初步
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ;权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊,可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
21、要知道对好事的称颂过于夸大,也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。——韩愈

数学建模 离散问题建模方法及案例分析

数学建模 离散问题建模方法及案例分析

组成一个9阶的Steiner三元系。
• Steiner三元系的存在性:


容易见到:
n 1. 3 2
2.
2 (n 1)
1847年,Kirkman证明了: STS(n)存在当且仅当 n 6k 1 或者 6k 3 。
Steiner三元系的图形表示:
3. Steiner三元系的推广—平衡不完全区组设计


截断切割是指将物体沿某个切割平面切成两部分。
从一个长方体内加工出一个已知尺寸、位置预定的 长方体(两个长方体对应的平面相互平行),通常要经 过6次切割。 假定切割费用与切割时扫过的面积成正比,则需要 考虑的不同切割方案的总数是多少?

• •
(其它要求和其它问题略)
• 二. 分析和结果


首先考虑到一共需要切割6次。按照排列,不同方 案应该有 6! 720 种。
• 关于算法复杂性(complexity)
• 问题—算法—结果

An algorithm is considered “good” if the required number of elementary computational steps is bounded by a polynomial in the size of the problem.
二. 分析和建模
关于组合设计
1. Euler36军官问题和正交拉丁方
设 S {a1 , a2 ,, an } 是一个n元集合。A是一个 n n 阶
矩阵,它的元素为S中的元素。如果S 中的每一个元素都 恰好在A的每一行中出现一次,同时在A的每一列中出现 一次, 那么就称A为S上的一个n阶拉丁方。 假设A和B都是n阶拉丁方,A (aij ), B (bij ) 。如果 n 2 个有序对 (aij , bij ) 各不相同。则称该两个拉丁方正 交。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

离散建模专业计算机科学与技术班级姓名学号授课教师二 O 一七年十二月离散建模是离散数学与计算机科学技术及IT技术应用间的联系桥梁。

也是学习离散数学的根本目的。

它有两部分内容组成:1.离散建模概念与方法2.离散建模应用实例一.离散建模概念与方法1.1离散建模概念在客观世界中往往需要有许多问题等待人们去解决。

而解决的方法很多,最为常见的方法是将客观世界中的问题域抽象成一种形式化的数学表示称数学模型,从而将对问题域的求解变成为对数学表示式的求解。

而由于人们对数学的研究已有数千年历史,并已形成了一整套行之有效的对数学求解的理论与方法,因此用这种数学方法去解决实际问题可以取得事倍功半的作用。

而采用这种方法的关键之处是数学模型的建立,它称为数学建模,而当这种数学模型是建立在有限集或可列集之上时,此种模型的建立称离散建模。

1.2.离散建模方法(1)两个世界理论在离散建模中有两个世界,一个是现实世界另一个是离散世界。

现实世界是问题域产生的世界,离散世界则是一种数学世界,它有三个特性:离散世界采用离散数学语言,该语言具有简洁性且表达力丰富。

离散世界所表示的是一种抽象符号,它是一种形式化符号体系。

离散世界中的环境简单,它在离散建模时设立,可以屏蔽大量无关信息对问题求解的干扰。

为求解问题须将问题域转换成离散模型,然后对离散模型求解,再逆向转换成现实世界中的解.(2)两个世界的转换在离散建模方法中需要构作两种转换,即由现实世界到离散世界的转换以及由离散世界到现实世界的逆转换,而其中第一种转换尤为重要,这种转换我们一般即称之为离散建模。

下面对两种转换作介绍:现实世界到离散世界的转换该转换又称离散建模或简称转换。

这种转换是离散建模方法的核心。

它实际上是将现实世界中的问题转换成离散世界中的离散模型。

这种过程是将问题域中问题采取屏蔽语义、简化环境、强化关系所形成的一种抽象化、形式化过程,在转换时所要采用下面几种手段:1.选取一种离散语言,亦即是选择一个离散数学学科门类,(如图论,代数系统,数理逻辑及关系等,也可以选择其中的一些子门类如图论中的树,代数系统中的群论等等),以此学科的符号体系作为一种形式语言称离散语言。

从问题域中确定离散模型的基本对象集合。

从问题域中确定离散模型的静态结构、动态行为以及约束规则。

用离散语言描述这些集合、结构,行为与规则并组成离散模型。

在转换过程中要注意如下几点:所选用的离散语言并不是唯一的,有时可以有多种选择。

所建的离散模型有时可能与传统的数学结构不完全一致,此时须构造新的数学结构以适应建模的需要。

问题域中的环境与平台一般可用离散模型中的约束规则实现。

2.从离散世界到现实世界的转换该转换是一种语义化的转换,它是一种逆向转换,因此又称逆转换,在该转换中是将离散模型的解转换成问题域中的解。

由于离散世界中解的形式是一种抽象的形式化符号体系,没有任何语义,只有赋予问题域中语义后才成为问题域中的解。

两个世界理论与两个世界转换构成了完整的离散建模方法,它可以用下面的图表示。

而离散建模方法的整个过程可以用下面几个步骤表示:在现实世界中给出问题域;将问题域抽象成离散模型;离散模型求解;解的语义化;问题域的解。

1.3.离散建模的步骤在离散建模实际操作中须有若干个步骤的操作过程,它们是:需求描述—问题域形成;离散模型形成;离散模型检验与修改;离散模型求解;解的语义化及问题域解的获得。

二 . 离散建模应用实例1.需求描述死锁检测为操作系统中死锁现象出现提供实时报警信号。

操作系统是管理计算机资源,协调计算机用户与资源间的关系,为用户在计算机中顺利运行提供支撑的一种软件系统。

而死锁现象则是用户间为争夺资源而产生的一种矛盾,因此及时发现矛盾及化解矛盾是操作系统重要职能之一。

在操作系统中有两种重要的注视目标,它们是“资源”与“进程”:(1)资源:操作系统是管理计算机中资源的机构,而计算机中的资源包括有CPU资源,内存资源,外部设备资源(如打印机等),通道资源等多种。

(2)进程:在一台计算机中往往可以运行多个程序,而一般运行的程序称为进程。

在资源与进程之间存在着紧密的关联,其中主要的关联是:进程需要资源,只有有了充足的资源,进程才能运行。

在一般情况下,进程在运行前需申请资源,只有获得资源后才能运行,在运行过程中还不断申请资源以获得继续运行的权力,同时也不断释放资源,使资源能得以充分利用;而当进程所申请的资源无法得到时(即表示此资源被它进程所占有),它必须等待,直到它进程对该资源使用完毕并释放后此进程才能获得该资源并继续运行直至进程结束。

因此,进程与资源的关系是一种动态关系,其演化过程可以用下面的图1表示之。

而死锁的产生则是进程演化中的一种特殊现象。

如进程甲占有资源A同时又申请资源B,与此同时进程乙占有资源B同时又申请资源A,此时两进程都无法申请到所需资源,因此只能等待,而等待是无期限的,因而称为死锁。

推而广之,对多个进程与多个资源可能还会出现循环等待的现象,这就是一般意义上的死锁。

2.离散建模及模型建立(1)选择一种离散语言:根据问题域描述,该项死锁检测主要研究资源间的一种特殊关系,因此用关系或图论较为合适,而考虑到图的方法结构性好,直观性强,因而以图论作为建模工具较为合理。

(2)确定研究对象:在离散建模中,操作系统的基本研究对象集合为资源集合与进程集合,设有n个资源与m个进程,它们可表示为:资源集合:R={R1,R2,…,Rn}进程集合:P={P1,P2,…,Pm}(3)资源间的关系:进程P已占有资源Ri且申请资源Rj并处等待中,可用有序偶(Ri,Rj)表示。

而它们的全体则构成一个关系,称资源申请关系S。

(4)模型的建立:以R为结点以S为边可以构成一个有向图G=(R,S)。

它组成了进程资源申请的图模型。

在这个图中的每个边均有权Pi,它表示申请资源的进程。

3.模型求解在问题域中死锁检验的解是资源循环等待,而在图论模型中资源循环等待相当于图中存在回路。

进一步,可以用可达性矩阵计算方法判别是否出现回路,即可达性矩阵的对角线中出现有“1”。

如设可达性矩阵为如图3所示,则判别产生回路的计算公式为D’=d11(+)d22(+)…(+)dnn=1.4.解的语义化最后在模型中所产生的判别公式D’,可将其语义化为:当D’为1时表操作系统已产生死锁;当D’为0时表操作系统未产生死锁。

在例中我们有该图的可达性矩阵为:从而有D’=1,这表明在时刻t时系统产生死锁。

5. 死锁检测的离散建模特点是:(1)该离散建模所建模型简单,可计算且效果好。

(2)该离散建模可以同时用图论与关系实现,但由于在图论中对回路的研究与表示都优于关系,因此用图论较为合适。

(3)在该离散模型中运用图论中的通路与回路以及相应的矩阵计算方法较为方便的解决了死锁问题。

2.3数据库中关系数据模型的离散建模1.需求描述关系数据理论就是用关系理论研究数据模型,在这里涉及到两方面的问题,它们是:数据模型关系模型(1)数据模型数据模型是对数据存储与操纵的抽象表示。

其主要内容是用于存储数据的数据结构表示以及建立在该结构上的数据操作表示。

(2)关系数据模型关系数据模型是一种以二维表的形式表示数据结构又以二维表上的数据操作为特点的数据模型。

1)首先介绍二维表。

二维表又称表,它由表框架及表元组两部分组成。

表框架由表名及n个命名属性列所构成。

表12.1给出了一个表名为student的表框架表1 表名为student的表框架其中sno,sn,sd及sa分别表示属性学号、学生姓名,学生系别及学生年龄等。

在表框架中可以按行存放数据,表中每个数据称元组。

元组由若干个分量组成,其每个分量对应表框架中的一个属性值,如在表框架student中可以有如下的元组:它表示一个学生的相应信息,该学生学号为07001,姓名为张曼英,计算机系,年龄为18岁,它们分别是一个元组中的四个元组分量。

一个表框架可以存储若干个元组。

它们构成了一个完整的二维表。

表12.2给出了二维表的例。

表2 二维表student的例2)接下来,介绍建立在二维表上的数据操作:○1查询操作○2删除操作○3插入操作○4修改操作关系数据模型中的基本逻辑操作共六种:○1表的列指定○2表的行选择○3两表的合并○4查询操作○5删除操作○6插入操作3)关系数据模型的基本面貌:关系数据模型是以二维表为数据结构,以元组为基本数据单位,在它的上面可以有六种基本操作。

它构成了一个数据库系统的基本面貌。

3.关系数据模型离散建模之一—关系代数模型关系代数模型以关系与代数系统为工具研究关系数据模型。

(1)首先从二维表讨论起,二维表实际上是元组的集合,而元组则可视为n 元有序组,因此二维表是n元有序组的集合亦即二维表即是n元关系。

(2)其次,二维表上的操作即是关系的运算。

二维表上的六种基本操作可对应关系的五种运算。

1)插入:R∪R’2)删除R-R’3)两表合并R× S4)列指定:∏Ai1, Ai2,…,Aim ( R )5)行选择σF(R)(3)关系代数由关系所组成的集合A上的五种运算,它们分别是三种二元运算—并,差及笛卡尔运算,以及两种一元运算—投影及选择运算,且都是封闭的,从而构成一个代数系统:(A,∏,σ,∪,-,×)该代数系统称关系代数。

(4)关系代数的运算规则1)并运算满足结合律与交换律:R1∪(R2∪R3)=(R1∪R2)∪R3R1∪R2= R2∪R12)投影运算满足交换律、吸收律及归零律当a1, a 2,…, an与R无关时有∏a1, a 2,…, am (R)=?∏a1, a 2,…, am(∏b1, b 2,…, bn(R))=∏b1, b 2,…, bn(∏a1, a 2,…, am(R))当a1, a 2,…, an与R无关而b1, b 2,…, bm与R有关时,∏a1, a 2,…, an, b1, b 2,…, bmR=∏b1, b 2,…, bmR∏a1, a 2,…, am(∏b1, b 2,…, bn(R))=∏a1, a 2,…, am (R)3)选择运算满足交换律、串接律:σF1(σF2(R))=σF2(σF1(R))σF1(σF2(R))=σF1∧F2(R)4)选择与投影运算满足交换律:σF(∏a1, a 2,…, am(R))=∏a1, a 2,…, am(σF(R))5)选择对笛卡尔乘积满足分配律:σF(R1×R2)=σFR1×σFR2当F与R无关,此时有:σFR= R,因此有:若F仅涉及R1有:σF(R1×R2)=σF(R1)×R2若F仅涉及R2有:σF(R1×R2)= R1×σF(R2)若F= F1∧F2,而F1仅涉及R1;F2仅涉及R2,有:σF(R1×R2)=σF1(R1)×σF2(R2)6)投影对笛卡尔乘积满足分配律:∏a1, a 2,…, an(R1×R2)=∏a1, a 2,…, anR1×∏a1, a 2,…, an R2(5)关系代数模型关系代数及其七组运算规则组成了关系代数模型。

相关文档
最新文档