食品试验设计与统计分析习题.ppt.deflate
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σ=
x
σ
n
u=
x − µ0
σ
=
x
25 − 20 =4.17 1.2
(4)统计推断。由显著水平α=0.01,查附表2,得临界值u0.02= )统计推断。由显著水平α 0.01,查附表2 得临界值u 2.33。 表明, 2.33。实际计算出的 u =4.17 > u =2.33表明,试验表面效应仅由误差
提出假设。 20μg/kg, (1) 提出假设。无效假设H0:μ<=μ0= 20μg/kg,即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设H 即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 备择假设HA:μ>μ0,即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 (2)确定显著水平。α=0.01(单尾概率) )确定显著水平。 (单尾概率) (3)构造统计量,并计算样本统计量值。 )构造统计量,并计算样本统计量值。
表4-7 富士和红富士苹果的果肉硬度
品种 1 富士 2 3 4 5 果实序号 6 7 8 9 10 11
磅/cm2
14.5 16.0 17.5 19.0 18.5 19.0 15.5 14.0 16.0 17.0 19.0
红富士 17.0 16.0 15.5 14.0 14.0 17.0 18.0 19.0 19.0 15.0 15.0
P68/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素 不得超过 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20µg/kg.现从一批花生仁中随意抽取 个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取 黄曲霉毒素B1含量 含量, 黄曲霉毒素 含量,得平均数 x =25 µg/kg,标准差 , S=1.2 µg/kg,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标? ,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标?
x − u0 0.95 − 0.91 t= = = .62 自 度 1 由 0.07 Sx 8
df = n −1= 8−1 = 7
(4)查临界 值,作出统计推断 )查临界t值 值表( , 由df=7,查t值表(附表 )得t0.05(7)=2.365,因为 , 值表 附表3) |t|<t0.05, P>0.05, 故应接受H0, 表明β-胡萝卜素新老 表明β 胡萝卜素新老 , 工艺在提取率上无差异。 工艺在提取率上无差异。 在提取率上无差异
u=
x−µ
σ
2 = + x1 - x2 n1 n2
u=
x−µ
σ 22
σ
=
−10 +15 8.96
= 1.67
σ
15 = 108+.96 = 8.33
P(-10<x<10)= P(u1≤u<u2)=Φ(8.33)-Φ(1.67) < = =1-0.9525=0.0475
P45/12
( , ( , 设x1~N(70,102), x2~N(85,152), 总体分别随机抽取n 和 的两个样本。 在x1和x2总体分别随机抽取 1=30和n2=40的两个样本。 的两个样本 x 求P(∣ 1-x2∣< 10 )=? ∣ ?
P(68<=x<74)= P(u1≤u<u2)=Φ(0.4)-Φ(-0.2) < = = 0.6554-0.4207=0.2347
P45/10 当双侧 当双侧α=0.1时,求第9题中上下侧分位数 α。 时 求第 题中上下侧分位数 。 题中上下侧分位数x
P (u ) =
x−µ
σ
= 0 .1
P(u<- α )+ P(u≥ α ) < =1- P(- α ≤ u< α ﹚=0.10=α < 由附表2查得: α =1.644854 由附表 查得: 查得
(1)建立假设。 建立假设。 即两品种的果肉硬度无差异。 H0:µ1 = µ2 即两品种的果肉硬度无差异。
HA:µ1 ≠ µ2
(2) 确定显著水平α=0.05 确定显著水平α
(3) 计算
x1= .91 16 x2= .32 16
S x1 − x 2 =
S1 2
S = .391 3 S = .314 3
µ x1 - x2
σ 12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
u=
x−µ
σ
2 = + x1 - x2 n1 n2
σ 22
u=
x−µ
σ
=百度文库
−10 −15 3
= −8.33
σ
= 10−15 = −1.67 3
P(-10<x<10)= P(u1≤u<u2)=Φ(-1.67)-Φ(-8.33) < = =0.04746-0=0.04746
P(u < α )=0.901 u 查表P( ) 查表 (u)=0.90147,对应的 ,对应的U=1.29,所以 ,所以α= 1.29
用函数NORMSINV(0.901)得到1.2873
P45/9 设x~N(70,102) ,试求: 试求: ( , (1) x<62的概率; 的概率; 的概率 (2) x>72的概率; 的概率; 的概率 (3) 68<=x<74的概率。 的概率。 的概率
P45/12
( , ( , 设x1~N(70,102), x2~N(85,152), 总体分别随机抽取n 和 的两个样本。 在x1和x2总体分别随机抽取 1=30和n2=40的两个样本。 的两个样本 x 求P(∣ 1-x2∣< 10 )=? ∣ ?
µ x1 - x2
σ 12
=70-85=-15 =3.33+5.63=8.96
P68/7 从胡萝卜中提取β-胡萝卜素的传统工艺提取率为 从胡萝卜中提取β 91%。现有一新的提取工艺,用新工艺重复8次提取试验, 91%。现有一新的提取工艺,用新工艺重复8次提取试验, =95%,标准差S=7% S=7%。 得平均提取率 x=95%,标准差S=7%。试检验新工艺与传统 工艺在提取率上有无显著差异。 工艺在提取率上有无显著差异。 =91%, (1)假设 H0:μ=μ0=91%,两种工艺在提取率上无差异 HA: HA:μ≠μ0 ,新老工艺有差异 确定显著水平α (2)确定显著水平α=0.05 计算统计量t (3)计算统计量t值
P45/12
( , ( , 设x1~N(70,102), x2~N(85,152), 总体分别随机抽取n 和 的两个样本。 在x1和x2总体分别随机抽取 1=30和n2=40的两个样本。 的两个样本 x 求P(∣ 1-x2∣< 10 )=? ∣ ?
µ x1 - x2
σ 12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
σ
x
=
σ
n
=
10 36
5 = 3
75 − 70 u= = =3 σx 5 3
x−µ
65 − 70 u= = = −3 σx 5 3
x−µ
P(65< x <75)= P(u1≤u<u2)=Φ(3)-Φ(-3) < = =0.99865-0.00135=0.9973 P(∣x - 70∣< 5)= P(|u|< =1-2Φ(-u1) ∣ |<u1)= ∣ | |< =1-2Φ(-3) =1-2*0. 00135=0.9973
n1 +
S2 2
2 1 2 2
故:
n2
=0 .781
t=
(4)统计推断。 统计推断。
( x1 − x2 )
σ
( x1 − x2 )
( x1 − x2 ) = =0.755 S( x1 − x2 )
由α=0.05查附表3,得u0.05(20)=2.086 0.05查附表 查附表3 实际| 实际|u|=0.755<u0.05=2.086,故P>0.05,应接受 0.755<u 2.086, >0.05, H0。说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。 说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。
u=
x−µ
σ
2 = + x1 - x2 n1 n2
u=
x−µ
σ 22
σ
= 10−15 = −1.67 3
σ
=
−10 −15 3
= −8.33
P(∣x1- x2∣< 10 )= P(|u|< =1-2Φ(-u1) ∣ |<u1)= ∣ | |<
P45/13
①已知P(∣t∣>tα )= 0.05, P(∣t∣>tα )= 0.01, 已知 ∣t∣>t ∣t∣>t , 对应的自由度为20, 对应的自由度为 ,求 tα= ? 已知P(t>t ②已知 t>tα )= 0.05,对应的自由度为 ,求 tα= ? ,对应的自由度为20, 自由度为20 查双侧概率对应的t 自由度为 ,P(∣t∣>tα )= 0.05时,查双侧概率对应的 ∣t∣>t 时 查双侧概率对应的 临界值为2.086,即tα= 2.086 临界值为2.086, 自由度为20 查双侧概率对应的t 自由度为 ,P(∣t∣>tα )= 0.01时,查双侧概率对应的 ∣t∣>t 时 查双侧概率对应的 临界值为2.845,即tα= 2.845 临界值为 , 自由度为20 查单侧概率对应的t临界 自由度为 ,P(t>tα )= 0.05时,查单侧概率对应的 临界 t>t 时 查单侧概率对应的 值为1.725 ,即tα= 1.725 值为
提出假设。 20μg/kg, (1) 提出假设。无效假设H0:μ<=μ0= 20μg/kg,即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设H 即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 备择假设HA:μ>μ0,即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 (2)确定显著水平。α=0.01(单尾概率) )确定显著水平。 (单尾概率) (3)构造统计量,并计算样本统计量值。 )构造统计量,并计算样本统计量值。
x−µ
u=
σ
=
x1− 70 10
= −1.65
算出X1=53.5 算出
u=
x−µ
σ
− = x21070 =1.65
算出X2=86.5 算出
P45/11 在第9题中的 总体中随机抽取样本含量 题中的x总体中随机抽取样本含量 题中的 总体中随机抽取样本含量n=36的 的 一个样本, x∣ 一个样本,求P(∣ -70∣< 5 )=? ?
u=
x−µ
σ
=
62 − 70 10
= −0.8
P(U<-0.8 ) =0.2119
u=
x−µ
σ
=
72 − 70 10
= 0.2
P(u>0.2)= P(u≥u1) =Φ(-u1) = Φ(-0.2) =0.4207
u=
x−µ
σ
=
68− 70 10
= −0.2
u=
x−µ
σ
=
74 − 70 10
= 0.4
P68/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素 不得超过 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20µg/kg.现从一批花生仁中随意抽取 个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取 黄曲霉毒素B1含量 含量, 黄曲霉毒素 含量,得平均数 x =25 µg/kg,标准差 , S=1.2 µg/kg,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标? ,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标?
0.02
引起的概率P<0.01,故否定 所以这批花生仁的黄曲霉 引起的概率P<0.01,故否定H0,接受HA ,所以这批花生仁的黄曲霉 P<0.01,故否定H 接受H 毒素超标。 毒素超标。
P69/9 表4-7为随机抽取的富士和红富士苹果果实各 个 为随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个 为随机抽取的富士和红富士苹果果实各 的果肉硬度,问两品种的果肉硬度有无显著差异? 的果肉硬度,问两品种的果肉硬度有无显著差异?
S x= S 1. 2 = =0.219 n 30
x − µ0 25 − 20 t= = =22.83∗∗ Sx 1.2 / 30
(4)统计推断。由显著水平α=0.01,查附表3,得临界值t0.02( )统计推断。由显著水平α 0.01,查附表3 得临界值t0.02( 2.462。 t= 2 29)=2.462。实际计算出的 22.83 > t 0.02= .462 29) 黄曲霉毒素超标。 黄曲霉毒素超标。 表明, 表明,试验表面效应仅 由误差引起的概率P<0.01,故否定 接受H 所以这批花生仁的 由误差引起的概率P<0.01,故否定H0 ,接受HA。所以这批花生仁的 P<0.01,
P45/6 设U服从标准正态分布。 服从标准正态分布。 服从标准正态分布 (1)求α,使得 ∣u∣< α )=0.01; 求 ,使得P(∣u∣< ; (2)求α,使得 u < α )=0.901。 求 ,使得P(u 。 表P(u)=0.009903,对应的 ( ) ,对应的U=-2.33,所以 ,所以α=2.33 P(|u|< =1-2Φ(-u1) =0.01 | |< |<u1)= Φ(-u1) =(1-0.01 )/2=0.495 ( 查表P( ) 最接近, 查表 (u)=0.4960与0.495最接近,对应的 U=-0.01, 与 最接近 , 所以 α= 0.01 用函数NORMSINV(0.495)得到 得到-0.01253 用函数 得到
x
σ
n
u=
x − µ0
σ
=
x
25 − 20 =4.17 1.2
(4)统计推断。由显著水平α=0.01,查附表2,得临界值u0.02= )统计推断。由显著水平α 0.01,查附表2 得临界值u 2.33。 表明, 2.33。实际计算出的 u =4.17 > u =2.33表明,试验表面效应仅由误差
提出假设。 20μg/kg, (1) 提出假设。无效假设H0:μ<=μ0= 20μg/kg,即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设H 即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 备择假设HA:μ>μ0,即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 (2)确定显著水平。α=0.01(单尾概率) )确定显著水平。 (单尾概率) (3)构造统计量,并计算样本统计量值。 )构造统计量,并计算样本统计量值。
表4-7 富士和红富士苹果的果肉硬度
品种 1 富士 2 3 4 5 果实序号 6 7 8 9 10 11
磅/cm2
14.5 16.0 17.5 19.0 18.5 19.0 15.5 14.0 16.0 17.0 19.0
红富士 17.0 16.0 15.5 14.0 14.0 17.0 18.0 19.0 19.0 15.0 15.0
P68/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素 不得超过 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20µg/kg.现从一批花生仁中随意抽取 个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取 黄曲霉毒素B1含量 含量, 黄曲霉毒素 含量,得平均数 x =25 µg/kg,标准差 , S=1.2 µg/kg,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标? ,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标?
x − u0 0.95 − 0.91 t= = = .62 自 度 1 由 0.07 Sx 8
df = n −1= 8−1 = 7
(4)查临界 值,作出统计推断 )查临界t值 值表( , 由df=7,查t值表(附表 )得t0.05(7)=2.365,因为 , 值表 附表3) |t|<t0.05, P>0.05, 故应接受H0, 表明β-胡萝卜素新老 表明β 胡萝卜素新老 , 工艺在提取率上无差异。 工艺在提取率上无差异。 在提取率上无差异
u=
x−µ
σ
2 = + x1 - x2 n1 n2
u=
x−µ
σ 22
σ
=
−10 +15 8.96
= 1.67
σ
15 = 108+.96 = 8.33
P(-10<x<10)= P(u1≤u<u2)=Φ(8.33)-Φ(1.67) < = =1-0.9525=0.0475
P45/12
( , ( , 设x1~N(70,102), x2~N(85,152), 总体分别随机抽取n 和 的两个样本。 在x1和x2总体分别随机抽取 1=30和n2=40的两个样本。 的两个样本 x 求P(∣ 1-x2∣< 10 )=? ∣ ?
P(68<=x<74)= P(u1≤u<u2)=Φ(0.4)-Φ(-0.2) < = = 0.6554-0.4207=0.2347
P45/10 当双侧 当双侧α=0.1时,求第9题中上下侧分位数 α。 时 求第 题中上下侧分位数 。 题中上下侧分位数x
P (u ) =
x−µ
σ
= 0 .1
P(u<- α )+ P(u≥ α ) < =1- P(- α ≤ u< α ﹚=0.10=α < 由附表2查得: α =1.644854 由附表 查得: 查得
(1)建立假设。 建立假设。 即两品种的果肉硬度无差异。 H0:µ1 = µ2 即两品种的果肉硬度无差异。
HA:µ1 ≠ µ2
(2) 确定显著水平α=0.05 确定显著水平α
(3) 计算
x1= .91 16 x2= .32 16
S x1 − x 2 =
S1 2
S = .391 3 S = .314 3
µ x1 - x2
σ 12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
u=
x−µ
σ
2 = + x1 - x2 n1 n2
σ 22
u=
x−µ
σ
=百度文库
−10 −15 3
= −8.33
σ
= 10−15 = −1.67 3
P(-10<x<10)= P(u1≤u<u2)=Φ(-1.67)-Φ(-8.33) < = =0.04746-0=0.04746
P(u < α )=0.901 u 查表P( ) 查表 (u)=0.90147,对应的 ,对应的U=1.29,所以 ,所以α= 1.29
用函数NORMSINV(0.901)得到1.2873
P45/9 设x~N(70,102) ,试求: 试求: ( , (1) x<62的概率; 的概率; 的概率 (2) x>72的概率; 的概率; 的概率 (3) 68<=x<74的概率。 的概率。 的概率
P45/12
( , ( , 设x1~N(70,102), x2~N(85,152), 总体分别随机抽取n 和 的两个样本。 在x1和x2总体分别随机抽取 1=30和n2=40的两个样本。 的两个样本 x 求P(∣ 1-x2∣< 10 )=? ∣ ?
µ x1 - x2
σ 12
=70-85=-15 =3.33+5.63=8.96
P68/7 从胡萝卜中提取β-胡萝卜素的传统工艺提取率为 从胡萝卜中提取β 91%。现有一新的提取工艺,用新工艺重复8次提取试验, 91%。现有一新的提取工艺,用新工艺重复8次提取试验, =95%,标准差S=7% S=7%。 得平均提取率 x=95%,标准差S=7%。试检验新工艺与传统 工艺在提取率上有无显著差异。 工艺在提取率上有无显著差异。 =91%, (1)假设 H0:μ=μ0=91%,两种工艺在提取率上无差异 HA: HA:μ≠μ0 ,新老工艺有差异 确定显著水平α (2)确定显著水平α=0.05 计算统计量t (3)计算统计量t值
P45/12
( , ( , 设x1~N(70,102), x2~N(85,152), 总体分别随机抽取n 和 的两个样本。 在x1和x2总体分别随机抽取 1=30和n2=40的两个样本。 的两个样本 x 求P(∣ 1-x2∣< 10 )=? ∣ ?
µ x1 - x2
σ 12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
σ
x
=
σ
n
=
10 36
5 = 3
75 − 70 u= = =3 σx 5 3
x−µ
65 − 70 u= = = −3 σx 5 3
x−µ
P(65< x <75)= P(u1≤u<u2)=Φ(3)-Φ(-3) < = =0.99865-0.00135=0.9973 P(∣x - 70∣< 5)= P(|u|< =1-2Φ(-u1) ∣ |<u1)= ∣ | |< =1-2Φ(-3) =1-2*0. 00135=0.9973
n1 +
S2 2
2 1 2 2
故:
n2
=0 .781
t=
(4)统计推断。 统计推断。
( x1 − x2 )
σ
( x1 − x2 )
( x1 − x2 ) = =0.755 S( x1 − x2 )
由α=0.05查附表3,得u0.05(20)=2.086 0.05查附表 查附表3 实际| 实际|u|=0.755<u0.05=2.086,故P>0.05,应接受 0.755<u 2.086, >0.05, H0。说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。 说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。
u=
x−µ
σ
2 = + x1 - x2 n1 n2
u=
x−µ
σ 22
σ
= 10−15 = −1.67 3
σ
=
−10 −15 3
= −8.33
P(∣x1- x2∣< 10 )= P(|u|< =1-2Φ(-u1) ∣ |<u1)= ∣ | |<
P45/13
①已知P(∣t∣>tα )= 0.05, P(∣t∣>tα )= 0.01, 已知 ∣t∣>t ∣t∣>t , 对应的自由度为20, 对应的自由度为 ,求 tα= ? 已知P(t>t ②已知 t>tα )= 0.05,对应的自由度为 ,求 tα= ? ,对应的自由度为20, 自由度为20 查双侧概率对应的t 自由度为 ,P(∣t∣>tα )= 0.05时,查双侧概率对应的 ∣t∣>t 时 查双侧概率对应的 临界值为2.086,即tα= 2.086 临界值为2.086, 自由度为20 查双侧概率对应的t 自由度为 ,P(∣t∣>tα )= 0.01时,查双侧概率对应的 ∣t∣>t 时 查双侧概率对应的 临界值为2.845,即tα= 2.845 临界值为 , 自由度为20 查单侧概率对应的t临界 自由度为 ,P(t>tα )= 0.05时,查单侧概率对应的 临界 t>t 时 查单侧概率对应的 值为1.725 ,即tα= 1.725 值为
提出假设。 20μg/kg, (1) 提出假设。无效假设H0:μ<=μ0= 20μg/kg,即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设H 即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 备择假设HA:μ>μ0,即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 (2)确定显著水平。α=0.01(单尾概率) )确定显著水平。 (单尾概率) (3)构造统计量,并计算样本统计量值。 )构造统计量,并计算样本统计量值。
x−µ
u=
σ
=
x1− 70 10
= −1.65
算出X1=53.5 算出
u=
x−µ
σ
− = x21070 =1.65
算出X2=86.5 算出
P45/11 在第9题中的 总体中随机抽取样本含量 题中的x总体中随机抽取样本含量 题中的 总体中随机抽取样本含量n=36的 的 一个样本, x∣ 一个样本,求P(∣ -70∣< 5 )=? ?
u=
x−µ
σ
=
62 − 70 10
= −0.8
P(U<-0.8 ) =0.2119
u=
x−µ
σ
=
72 − 70 10
= 0.2
P(u>0.2)= P(u≥u1) =Φ(-u1) = Φ(-0.2) =0.4207
u=
x−µ
σ
=
68− 70 10
= −0.2
u=
x−µ
σ
=
74 − 70 10
= 0.4
P68/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素 不得超过 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20µg/kg.现从一批花生仁中随意抽取 个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取 黄曲霉毒素B1含量 含量, 黄曲霉毒素 含量,得平均数 x =25 µg/kg,标准差 , S=1.2 µg/kg,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标? ,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标?
0.02
引起的概率P<0.01,故否定 所以这批花生仁的黄曲霉 引起的概率P<0.01,故否定H0,接受HA ,所以这批花生仁的黄曲霉 P<0.01,故否定H 接受H 毒素超标。 毒素超标。
P69/9 表4-7为随机抽取的富士和红富士苹果果实各 个 为随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个 为随机抽取的富士和红富士苹果果实各 的果肉硬度,问两品种的果肉硬度有无显著差异? 的果肉硬度,问两品种的果肉硬度有无显著差异?
S x= S 1. 2 = =0.219 n 30
x − µ0 25 − 20 t= = =22.83∗∗ Sx 1.2 / 30
(4)统计推断。由显著水平α=0.01,查附表3,得临界值t0.02( )统计推断。由显著水平α 0.01,查附表3 得临界值t0.02( 2.462。 t= 2 29)=2.462。实际计算出的 22.83 > t 0.02= .462 29) 黄曲霉毒素超标。 黄曲霉毒素超标。 表明, 表明,试验表面效应仅 由误差引起的概率P<0.01,故否定 接受H 所以这批花生仁的 由误差引起的概率P<0.01,故否定H0 ,接受HA。所以这批花生仁的 P<0.01,
P45/6 设U服从标准正态分布。 服从标准正态分布。 服从标准正态分布 (1)求α,使得 ∣u∣< α )=0.01; 求 ,使得P(∣u∣< ; (2)求α,使得 u < α )=0.901。 求 ,使得P(u 。 表P(u)=0.009903,对应的 ( ) ,对应的U=-2.33,所以 ,所以α=2.33 P(|u|< =1-2Φ(-u1) =0.01 | |< |<u1)= Φ(-u1) =(1-0.01 )/2=0.495 ( 查表P( ) 最接近, 查表 (u)=0.4960与0.495最接近,对应的 U=-0.01, 与 最接近 , 所以 α= 0.01 用函数NORMSINV(0.495)得到 得到-0.01253 用函数 得到