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食品试验设计与统计分析试题
食品试验设计与统计分析试题试验设计与统计分析31.正交表的基本性质是什么,三者之间的关系是怎样的, 答:正交表的三个基本性质是正交性,代表性和综合可比性。
其中,正交表是核心,是基础,代表性和综合可比性是正交性的必然结果。
2.什么是统计假设检验,为什么统计推断的结论可能发生错误,有哪两个错误, 答:统计假设检验又叫显著性检验,是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设,所以不论是接受还是否定无效假说,都没有100,的把握,也就是说,在检验无效假说H0时可能犯两种错误,其中当无效假说本身正确,但是通过假设检验后却否定了它,也就是将非真实差异错判为真实差异,这样的错误统计上称为第一错误,反之,当无效假设本身错误时,通过假设检验后接受了它,也即把真实差异错判为非真实差异,这样的错误叫做第二类错误。
3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述,所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制,这种说法对吗,为什么,答:不对,直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述,超出这个区间,变量间关系类型可能会发生改变,所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内,外推要谨慎,否则会得出错误的结果。
4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法,这些方法的检验效果是否等价,答:对一元线性回归方程的显著性检验,通常采用3种方法,即相关系数检验法,F-检验法和t检验法,三种方法检验效果相同,是等价的。
5.试验设计的基本原则是什么,答:试验设计的基本原则是重复化原则,随机化原则,局部控制原则。
1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
(?)2.试验数据的精密度高意味着正确度也高(×)3.各观察值均加(或减)同一数后,均数和标准差均改变(×)4.正态分布有两个参数μ和δ,δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。
食品试验设计与统计分析习题
F
11. 两样本均数的比较,可用( ) 。 A.方差分析 B.t 检验 C.两者均可 D.方差齐性检验 12.
2 值的取值范围为 2 A. < <
B. 0
2
C. 1
2
D.
2 0
ˆ a bx 对应的回归直线必过点: 13. y 关于 x 的线性回归方程 y
3.标准正态分布的均数与标准差分别为( )。 A.0 与 1 B.1 与 0 C.0 与 0 D.1 与 1 4.正态分布有两个参数 与 ,( )相应的正态曲线的形状越扁平。 A. 越大 B. 越小 C. 越大 D. 越小 5.当样本含量增大时,以下说法正确的是( ) A. 标准差会变小 B. 均数标准误会变小 C. 均数标准误会变大 D.标准差会变大 6. 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差: A.减小样本标准差 B.减小样本含量 C.扩大样本含量 D.以上都不对 7. 两样本比较时,分别取以下检验水准,下列何者所取第二类错误最小 A. =0.05 B. =0.01 C. =0.10 D. =0.20 8. 单因素方差分析中,当 P<0.05 时,可认为( ) 。 A.各样本均数都不相等 B.各总体均数不等或不全相等 C.各总体均数都不相等 D.各总体均数相等 9.若一个试验中不考虑交互作用,那么应该按( )选择最好条件。 A.取所有因子最好水平的组合 B.对显著因子找出最好水平组合 C.不显著因子可以任意选择水平 D.从所做的试验结果直接找最好的结果对应的条件 10. 当组数等于 2 时,对于同一资料,方差分析结果与 t 检验结果( ) 。 B.方差分析结果更准确 A.完全等价且 F = t C.t 检验结果更准确 D.完全等价且 t
(汇总)食品实验设计与统计分析第二节.ppt
设随机变量 x 所有可能取值为零和正整数:0,1,2, … n, 且有:
P(x=k)= P n(k) = C n k p k q n-k (k = 0,1,…,n ),其中p > 0, q > 0, p + q =1,
则称为随机变量服从参数为n和p的二项式分布,记为 x~B(n,p)。
t x /S x
f x
df
df
1 / df
2 / 2
1
t2 df
df 1 2
Ftdf Pt t1
t1 f t df
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28
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29
实际样品中σ12和σ22常是未知的,但在样本含量充分大
的情况下,通常是用S12与S22分别代替σ12和σ22,于是常
用
估计, x1 x2
S12
n1
S
2 2
,n2记为:
S x1 x2
S12
n1
S
2 2
n2
2 1
2 2
2
S
2 0
S12
df1
S
2 2
df
2
df1 df2
SS1 SS2 n1 n2 2
0
4
n
Px m Pn k m
C
k n
pk qnk
m
5
m2
Pm1 x m2 Pn m1 k m2 Cnk pk qnk
k m1
(m1≤m2)
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4
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5
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6
3.1.1.2 二项分布的概率计算和应用条件 已知随机变量x~B(n,p) 正好有k次发生的概率。
食品试验设计与统计分析基础课后习题答案-文档资料
自由度为20 ,P(∣t∣>tα )= 0.01时,查双侧概率对应的t 临界值为2.845,即tα= 2.845
自由度为20 ,P(t>tα )= 0.05时,查单侧概率对应的t临界 值为1.725 ,即tα= 1.725
P(u)x 0.1
P(u<- α )+ P(u≥ α ) =1- P(- α ≤ u< α ﹚=0.10=α
由附表2查得: α =1.644854
uxx117001.65
算出X1=53.5
uxx210701.65
算出X2=86.5
3
P65/11 在第9题中的x总体中随机抽取样本含量n=36的一
个样本,求P(∣x-70∣< 5 )=?
8
P97/7 从胡萝卜中提取β-胡萝卜素的传统工艺提取率为
91%。现有一新的提取工艺,用新工艺重复8次提取试验,
得平均提取率 x =95%,标准差S=7%。试检验新工艺与传统
工艺在提取率上有无显著差异。
(1)假设 H0:μ=μ0=91%,两种工艺在提取率上无差异 HA:μ≠μ0 ,新老工艺有差异
(2)确定显著水平α=0.05
仁的黄曲霉毒素没有超标。
备择假设HA:μ>μ0,即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 (2)确定显著水平。α=0.01(单尾概率) (3)构造统计量,并计算样本统计量值。
Sx=S =1.2=0.219 n 30
tx0=2520= 22 .83
Sx 1.2/ 30
(4)统计推断。由显著水平α=0.01,查附表3,得临界值t0.02(29
食品生物统计附试验设计习题集
《食品试验优化设计》习题集第一章绪论一、简答题1、什么是试验设计与统计分析?它在食品科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、食品试验设计与统计分析的主要内容、知识框架结构。
第二章统计资料的整理与分析一、名词解释总体个体样本样本容量随机样本参数统计量随机误差系统误差准确性精确性数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料全距(极差)组中值次数分布表次数分布图算术平均数无偏估计几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、如何提高试验的准确性与精确性?2、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?3、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?4、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?5、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?6、统计表与统计图有何用途?常用统计图有哪些?常用统计表有哪些?列统计表、绘统计图时,应注意什么?7、统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?8、算术平均数有哪些基本性质?9、标准差有哪些特性?10、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算对食品科学专业2004级1班10位同学的体重进行测定,测定结果见表1。
试求其平均数、方差、变异系数、标准差、极差、最大值、最小值等。
表1 10位学生的体重测定结果第三章 理论分布与抽样分布一、名词解释必然现象 随机现象 随机试验 随机事件 概率的统计定义 小概率原理 概率分布 随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量 概率分布密度函数 正态分布 标准正态分布 标准正态变量(标准正态离差) 双侧概率(两尾概率) 单侧概率(一尾概率) 贝努利试验 二项分布 波松分布 返置抽样 不返置抽样 标准误 样本平均数的抽样总体 中心极限定理 t 分布 二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质?2、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别?3、正态分布的密度曲线有何特点?4、标准误与标准差有何联系与区别?5、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系?6、t 分布与标准正态分布有何区别与联系? 三、计算题1、已知随机变量u 服从N(0,1),求P(u <-1.4), P(u ≥1.49), P (|u |≥2.58), P(-1.21≤u <0.45),并作图示意。
食品试验设计与统计分析习题(2012级)
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差?试验误差的主要来源有哪些?2.如果设计优良,试验误差是可以消灭的。
(〕3.试验误差可计算出来,因而试验的准确度也可以估测。
()4.试验精确度越高,其准确度亦越高。
()5.在拟订试验方案时,必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么?6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中,常规提取溶剂酒精浓度为85%,原料固液比(乙醇:丹参粉)为5,提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验,目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中,供试材料不均匀,有差异时,如何安排试验?8.请简述食品试验的基本要求和注意事项?9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案,必须作到研究目的明确,处理水平简明合理,并必须在所比较的处理之间应用()原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验,温度有45、50、55、60℃4个水平,时间有30、60分钟两个水平,试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位?17.何谓试验因素?作为试验因素须具备哪些条件?18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
食品试验设计与统计分析习题(2012级)
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差?试验误差的主要来源有哪些?2.如果设计优良,试验误差是可以消灭的。
(〕3.试验误差可计算出来,因而试验的准确度也可以估测。
()4.试验精确度越高,其准确度亦越高。
()5.在拟订试验方案时,必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么?6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中,常规提取溶剂酒精浓度为85%,原料固液比(乙醇:丹参粉)为5,提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验,目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中,供试材料不均匀,有差异时,如何安排试验?8.请简述食品试验的基本要求和注意事项?9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案,必须作到研究目的明确,处理水平简明合理,并必须在所比较的处理之间应用()原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验,温度有45、50、55、60℃4个水平,时间有30、60分钟两个水平,试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位?17.何谓试验因素?作为试验因素须具备哪些条件?18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
食品实验设计与数据分析--统计资料的整理与分析 ppt课件
测值与其真值的接近程度。设某一试验指标
或性状的真值为μ,观测值为 x,若 x与μ
相差的绝对值|x-μ|越小, 则观测值x的
准确性越高; 反之则低。 PPT课件
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精确性(precision)也叫精确度,指同一试验 指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。若观测 值彼此接近,即任意二个观测值xi 、xj 相差的绝对 值|xi -xj |越小,则观测值精确性越高;反之则低。 准确性、精确性的意义见图2-1。
340.6 339.7 342.3 352.8 342.6 350.3 348.5 344.0 350.0 335.1
340.3 338.2 345.5 345.6 349.0 336.7 342.0 338.4 343.9 343.7 341.1 347.1 342.5 350.0 343.5 345.6 345.0 348.6 344.2 341.1
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16
2.3 半定量(等级)资料
半定量或等级资料(semi-quantitative
or ranked data)是指将观察单位按所考察
的性状或指标的等级顺序分组,然后清点各组
观察单位的次数而得的资料。这类资料既有次
数资料的特点,又有程度或量的不同。如某种
第二章 统计资料的整理与分析
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1 1
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1 数理统计中的常用术语
1.1 总体与样本
总体:根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体 (population); 个体:总体中的每一个研究单位称为个体 (individual);
食品试验设计与统计分析基础课后习题答案(第2版) 王钦德 杨坚24页PPT
谢谢!
54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏,庇 护着我 们大家 ;它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥
55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
61、奢侈是舒适的,否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学,如日出之阳;壮而好学 ,如日 中之光 ;志而 好学, 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
食品试验设计与统计分析基础课后习
题答案(第2版) 王钦德 51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法, 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊
杨坚Байду номын сангаас
52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现,法律就是这样 一种的 网,触 犯法律 的人, 小的可 以穿网 而过, 大的可 以破网 而出, 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通
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x
n
10 36
5 3
65 70 u 3 x 5 3
x
75 70 u 3 x 5 3
x
P(65< x <75)= P(u1≤u<u2)=Φ(3)-Φ(-3) =0.99865-0.00135=0.9973 P(∣x - 70∣< 5)= P(|u|<u1)=1-2Φ(-u1) =1-2Φ(-3) =1-2*0. 00135=0.9973
P68/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20μg/kg.现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 黄曲霉毒素B1含量,得平均数 x =25 μg/kg,标准差 S=1.2 μg/kg,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标?
(1) 提出假设。无效假设H0:μ <=μ 0= 20μ g/kg,即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设HA:μ >μ 0,即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 (2)确定显著水平。α =0.01(单尾概率) (3)构造统计量,并计算样本统计量值。
(1)建立假设。
H 0:1 2 即两品种的果肉硬度无差异。
H A:1 2
(2) 确定显著水平α =0.01
(3) 计算
x1=37.84 x2=35.93
Sx1 x 2
S1 2
S1 =0.4138 2 S 2 =0.4712
n1
S2 2
2
故:
n2
=0.2975
t
(4)统计推断。
表4-7 富士和红富士苹果的果肉硬度
品种 1 富士 2 3 4 5 果实序号 6 7 8 9 10 11
磅/cm2
14.5 16.0 17.5 19.0 18.5 19.0 15.5 14.0 16.0 17.0 19.0
食品试验设计与统计分析复习题
食品试验设计与统计剖析基础一、名词解说1.整体:拥有共同性质的个体所构成的公司。
2.样本:从整体中随机抽取必定数目,而且能代表整体的单元构成的这种资料称为样本。
3.参数:由整体里所有察看值算得用以说明整体的数据特色,常用希腊字母表示。
一般有整体均匀数μ,整体方差δ2,整体标准差δ等几种参数恒定不变。
4.统计数:有样本里所有察看值算得说明样本特色的数据。
包含样本平手数,标准差 S,样本方差 S2.5.正确性:试验结果然是结果相靠近的程序。
6.精准性:在相对同样的条件下,重复进行同一试验,其结果相靠近的程度。
7.系统偏差:以为要素造成的差别。
8.随机偏差:各样有时的或人为没法控制的要素造成的差别。
9.数目性状的资料:能够称量、丈量和计数的方法所表示出来的资料。
可分连续性 .数目性状的资料和中断 .数目性状的资料。
10.连续性资料:用计量的方法获取的数据性资料。
11.中断性资料:用计数的方法获取的数据性资料。
12.质量性状的资料:只好察看、分类或用文字表述而不可以丈量的一类资料。
13.两尾查验:拥有两个否认域的假定试验。
14.一尾查验:拥有单个否认域的月统计假定试验。
15.参数预计:又叫抽样预计,是样本统计数预计整体参数的一种方法。
16.点预计:用样本统计数直接预计相应整体参数的方法。
17.区间预计:在必定的概率保证下,用样本统计参数去预计相应整体参数所在范围。
18.置信区间:预计出参数可能出现的一个区间,使绝大部分该参数的点预计值都包含在这个区间内,所给出的这个区间称为置信区间。
19.α错误:把试验偏差判断为真切差别,否认了正确的H(举措:降低明显水平)。
20.β错误:把真切差别判断为试验偏差,接受了错误的H(举措:科学的试验设计,提升样本容量)。
21.置信度:保证参数出此刻置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归:研究 x、y 变量间因果依存的方法。
23.直线有关:研究两个变量间直线关系的有关剖析。
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x − µ0 25 − 20 t= = =22.83∗∗ Sx 1.2 / 30
(4)统计推断。由显著水平α=0.01,查附表3,得临界值t0.02( )统计推断。由显著水平α 0.01,查附表3 得临界值t0.02( 2.462。 t= 2 29)=2.462。实际计算出的 22.83 > t 0.02= .462 29) 黄曲霉毒素超标。 黄曲霉毒素超标。 表明, 表明,试验表面效应仅 由误差引起的概率P<0.01,故否定 接受H 所以这批花生仁的 由误差引起的概率P<0.01,故否定H0 ,接受HA。所以这批花生仁的 P<0.01,
提出假设。 20μg/kg, (1) 提出假设。无效假设H0:μ<=μ0= 20μg/kg,即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设H 即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 备择假设HA:μ>μ0,即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 (2)确定显著水平。α=0.01(单尾概率) )确定显著水平。 (单尾概率) (3)构造统计量,并计算样本统计量值。 )构造统计量,并计算样本统计量值。
u=
x−µ
σ
2 = + x1 - x2 n1 n2
u=
x−µ
σ 22
σ
=
−10 +15 8.96
= 1.67
σ
15 = 108+.96 = 8.33
P(-10<x<10)= P(u1≤u<u2)=Φ(8.33)-Φ(1.67) < = =1-0.9525=0.0475
P45/12
( , ( , 设x1~N(70,102), x2~N(85,152), 总体分别随机抽取n 和 的两个样本。 在x1和x2总体分别随机抽取 1=30和n2=40的两个样本。 的两个样本 x 求P(∣ 1-x2∣< 10 )=? ∣ ?
提出假设。 20μg/kg, (1) 提出假设。无效假设H0:μ<=μ0= 20μg/kg,即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设H 即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 备择假设HA:μ>μ0,即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 (2)确定显著水平。α=0.01(单尾概率) )确定显著水平。 (单尾概率) (3)构造统计量,并计算样本统计量值。 )构造统计量,并计算样本统计量值。
n1 +
S2 2
2 1 2 2
故:
n2
=0 .781
t=
(4)统计推断。 统计推断。
( x1 − x2 )
σ
( x1 − x2 )
( x1 − x2 ) = =0.755 S( x1 − x2 )
由α=0.05查附表3,得u0.05(20)=2.086 0.05查附表 查附表3 实际| 实际|u|=0.755<u0.05=2.086,故P>0.05,应接受 0.755<u 2.086, >0.05, H0。说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。 说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。
P(u < α )=0.901 u 查表P( ) 查表 (u)=0.90147,对应的 ,对应的U=1.29,所以 ,所以α= 1.29
用函数NORMSINV(0.901)得到1.2873
P45/9 设x~N(70,102) ,试求: 试求: ( , (1) x<62的概率; 的概率; 的概率 (2) x>72的概率; 的概率; 的概率 (3) 68<=x<74的概率。 的概率。 的概率
(1)建立假设。 建立假设。 即两品种的果肉硬度无差异。 H0:µ1 = µ2 即两品种的果肉硬度无差异。
HA:µ1 ≠ µ2
(2) 确定显著水平α=0.05 确定显著水平α
(3) 计算
x1= .91 16 x2= .32 16
S x1 − x 2 =
S1 2
S = .391 3 S = .314 3
x − u0 0.95 − 0.91 t= = = .62 自 度 1 由 0.07 Sx 8
df = n −1= 8−1 = 7
(4)查临界 值,作出统计推断 )查临界t值 值表( , 由df=7,查t值表(附表 )得t0.05(7)=2.365,因为 , 值表 附表3) |t|<t0.05, P>0.05, 故应接受H0, 表明β-胡萝卜素新老 表明β 胡萝卜素新老 , 工艺在提取率上无差异。 工艺在提取率上无差异。 在提取率上无差异
µ x1 - x2
σ 12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
u=
x−µ
σ
2 = + x1 - x2 n1 n2
σ 22
u=
x−µ
σ
=
−10 −15 3
= −8.33
σ
= 10−15 = −1.67 3
P(-10<x<10)= P(u1≤u<u2)=Φ(-1.67)-Φ(-8.33) < = =0.0
n
=
10 36
5 = 3
75 − 70 u= = =3 σx 5 3
x−µ
65 − 70 u= = = −3 σx 5 3
x−µ
P(65< x <75)= P(u1≤u<u2)=Φ(3)-Φ(-3) < = =0.99865-0.00135=0.9973 P(∣x - 70∣< 5)= P(|u|< =1-2Φ(-u1) ∣ |<u1)= ∣ | |< =1-2Φ(-3) =1-2*0. 00135=0.9973
P45/12
( , ( , 设x1~N(70,102), x2~N(85,152), 总体分别随机抽取n 和 的两个样本。 在x1和x2总体分别随机抽取 1=30和n2=40的两个样本。 的两个样本 x 求P(∣ 1-x2∣< 10 )=? ∣ ?
µ x1 - x2
σ 12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
P45/6 设U服从标准正态分布。 服从标准正态分布。 服从标准正态分布 (1)求α,使得 ∣u∣< α )=0.01; 求 ,使得P(∣u∣< ; (2)求α,使得 u < α )=0.901。 求 ,使得P(u 。 表P(u)=0.009903,对应的 ( ) ,对应的U=-2.33,所以 ,所以α=2.33 P(|u|< =1-2Φ(-u1) =0.01 | |< |<u1)= Φ(-u1) =(1-0.01 )/2=0.495 ( 查表P( ) 最接近, 查表 (u)=0.4960与0.495最接近,对应的 U=-0.01, 与 最接近 , 所以 α= 0.01 用函数NORMSINV(0.495)得到 得到-0.01253 用函数 得到
表4-7 富士和红富士苹果的果肉硬度
品种 1 富士 2 3 4 5 果实序号 6 7 8 9 10 11
磅/cm2
14.5 16.0 17.5 19.0 18.5 19.0 15.5 14.0 16.0 17.0 19.0
红富士 17.0 16.0 15.5 14.0 14.0 17.0 18.0 19.0 19.0 15.0 15.0
0.02
引起的概率P<0.01,故否定 所以这批花生仁的黄曲霉 引起的概率P<0.01,故否定H0,接受HA ,所以这批花生仁的黄曲霉 P<0.01,故否定H 接受H 毒素超标。 毒素超标。
P69/9 表4-7为随机抽取的富士和红富士苹果果实各 个 为随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个 为随机抽取的富士和红富士苹果果实各 的果肉硬度,问两品种的果肉硬度有无显著差异? 的果肉硬度,问两品种的果肉硬度有无显著差异?
σ=
x
σ
n
u=
x − µ0
σ
=
x
25 − 20 =4.17 1.2
(4)统计推断。由显著水平α=0.01,查附表2,得临界值u0.02= )统计推断。由显著水平α 0.01,查附表2 得临界值u 2.33。 表明, 2.33。实际计算出的 u =4.17 > u =2.33表明,试验表面效应仅由误差
x−µ
u=
σ
=
x1− 70 10
= −1.65
算出X1=53.5 算出
u=
x−µ
σ
− = x21070 =1.65
算出X2=86.5 算出
P45/11 在第9题中的 总体中随机抽取样本含量 题中的x总体中随机抽取样本含量 题中的 总体中随机抽取样本含量n=36的 的 一个样本, x∣ 一个样本,求P(∣ -70∣< 5 )=? ?
P68/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素 不得超过 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20µg/kg.现从一批花生仁中随意抽取 个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 现从一批花生仁中随意抽取 黄曲霉毒素B1含量 含量, 黄曲霉毒素 含量,得平均数 x =25 µg/kg,标准差 , S=1.2 µg/kg,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标? ,问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标?
P68/7 从胡萝卜中提取β-胡萝卜素的传统工艺提取率为 从胡萝卜中提取β 91%。现有一新的提取工艺,用新工艺重复8次提取试验, 91%。现有一新的提取工艺,用新工艺重复8次提取试验, =95%,标准差S=7% S=7%。 得平均提取率 x=95%,标准差S=7%。试检验新工艺与传统 工艺在提取率上有无显著差异。 工艺在提取率上有无显著差异。 =91%, (1)假设 H0:μ=μ0=91%,两种工艺在提取率上无差异 HA: HA:μ≠μ0 ,新老工艺有差异 确定显著水平α (2)确定显著水平α=0.05 计算统计量t (3)计算统计量t值