参数检验与非参数检验的区别及优缺点.ppt

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
本例n=11, T-=6,查附表T界值表(配对比较的符 号秩和检验用),P<0.05,按α=0.05水准拒绝H0,接 受H1。故可认为培训前后护理质量评分有差别,培 训后高于培训前,培训有利于提高护理质量。
2019-8-17
感谢你的观看
11
(2)正态近似法:如 n>25,可按下式正态 近似检验:
T n(n 1) / 4 0.5 u
非参数检验
区 已知分布为假定条件,不依赖总体分布的具体形式
对总体参数进行区间 和检验分布(如位置)是否
别 估计或假设检验
相同
优 符合条件时,检验效 应用范围广、简便、易掌握 点 能高
对资料要求严格

若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验,则检验效 能低于参数检验

要求资料分布型已知 如H0成立,非参数检验与参数检
T值落在范围内,P > 界值P
T值落在范围外,P < 界值P
2019-8-17
感谢你的观看
16
(2)正态近似法:如果样本含量较大,表中查不 到时,可用正态近似法作检验,公式为:
u T n1 (N 1) / 2 0.5 n1n2 (N 1) /12
当相同秩次较多时,应采用校正公式:
28
1.建立假设:
H0:三种总体分布位置相同 H1:三个总体位置不同或不全相同 =0.05
2.编秩 将三样本观察值从小到大统一编秩,如 相同观察值不在同样本内,应取平均秩次;如相 同观察值在同样本内,按位置顺序编。 3.求秩和: 4、计算统计量HC值
2019-8-17
感谢你的观看
29
H

12
1515
2019-8-17
感谢你的观看
12
二 成组设计两样本比较的秩和检验 (Wilcoxon两样本比较法)
1、原始数据的两样本比较;
例11.2 为了比较甲、乙两种香烟的尼古丁含 量(mg),对甲香烟作了6次检测,对乙香烟作了 8次检测,问两种香烟中尼古丁含量有无差别?
2019-8-17
感谢你的观看
13
甲种香烟
2019-8-17
感谢你的观看
5
第一节 配对资料的符号秩和检

(Wilcoxon配
对法)
配对设计:
1、同一批样品用两种不同的处理方法;
2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处
理。
3、在病因和危险因素的研究中,将病人和对
照按配对条件配成对子,研究是否存在某种病
因或危险因素。
2019-8-17
感谢你的观看
2.计算检验统计量T值
(1)编秩 先将两组数据由小到大分别排队,再将 两组数据从小到大统一编秩,如遇相同数据在同 一组内,按位置顺序编;如相同数据不在同一 组内,应取平均秩次 。
(T;2)如求果秩两和样:本含含量量较相小等的,样那就本任计取为一n1,个其样秩本和的记秩和为。
核对是否计算有误,可看两个样本的秩和相加是否
n(n 1)(2n 1) / 24
如果有相同秩次,应用下面的校正公式:
T n(n 1) / 4 0.5
u
n(n
1)(2n 24
1)

1 48
(t
3 j
tj)
连续性校 正数
式中 tj 为第 j 个相同秩次的个数。如有相同秩次:3.5,3.5,6,6,6, 则∑(t3j-tj)=(23-2)+(33-3)
6
例11.1 某医院组织病人对护理质量 作评价,同时对护士进行再培训, 资料见表11.1中的⑵、⑶栏,问 培训前后的评分结果有无差别?
2019-8-17
感谢你的观看
7
编号⑴
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
2019-8-17
培训前⑵
7 7 7 6 7 7 8 2 9 6 4 6 6
标准差:ơT=〔n1n2(N+1)/12〕1/2
2019-8-17
感谢你的观看
18
2、频数表资料(或等级资料)的两样本比较:
表11-5 某药对两种不同病情的支气管炎疗效的秩和检验
单纯 疗效 型
(1)
控制 65
单纯型合 并肺气肿
(2)
42
合计(ti) (3)=(1)+(
2)
107
秩号范围 (4)
1-107
2019-8-17
感谢你的观看
21
二、 成组设计两样本比较的秩和检验 的思想方法
当H0成立,n1与n2确定,样本含量为n1的 秩和T,与其平均秩和n1(n+1)/2不应该相差很 大;如果差别太大,超出了所列的界值范围, 就拒绝分布位置相同的假设。因而按=0.05水 准,拒绝H0,接受H1,可认为两总体分布不同, 或两总体分布相同的可能性较小,小于5%。
复习
参数:反应总体特征的指标; 如: N、 、
统计量:反应样本特征的指标; 如:n、 x、s
2019-8-17
感谢你的观看
1
第十一章 秩和检验
2019-8-17
感谢你的观看
2
参数统计
(parametric statistics)
非参数统计
(nonparametric statistics)
已知总体分布类型,对 未知参数(μ、π)进行 统计推断
2019-8-17
感谢你的观看
19
1.H0:两组疗效相同; H1:两组疗效不同, α=0.05
2.编秩,求各组秩和T;本例T =8780.5
u | 8780 .5 82(208 1) / 2 | 0.4986 126 82(208 1) /12
c

1

34 5
2

602 5

262 5
1515 1
6.23
C 1 33 3 2 23 2 153 15
36
HC

H
/C

6.23/1 153
15
6.39
31 2
5、确定P值:
查H界值表,得P<0.05,按α=0.05水准拒绝H0,接
1


t
3 j
N3
tj N
1 107 3 107
243 24 533 53 243 24 208 3 208
0.8443
2019-8-17
感谢你的观看
20
uc=u/c1/2=0.541
C=1-∑(t3j-tj)/(N3-N)
3、查u界值表得,P>0.05, 按α=0.05水准不 拒绝H0,尚不能认为两种病情的慢性支气管 炎患者的疗效不同。
H 12 Ri2 3(N1) 式11.5 N(N1) ni
⑵、当相同秩次较多(超过25%),用校正公式 HC(HC>H)
Hc H /C
校正式11.6
C 1 t3 t/N3 N
2019-8-17
感谢你的观看
25
求秩和 分样本计算秩和Ri,可用公式 ∑Ri=N(N+1)/2,检验Ri的计算是否 正确。
尼古丁含量
秩次
25
6
28
9.5
23
4
26
7
29
11
22
3
n1=6
T1=40.5
乙种香烟
尼古丁含量
秩次
28
9.5
31
13
30
12
32
14
21
2
27
8
24
5
20
1
n2=8
T2=64.5
2019-8-17
感谢你的观看
14
1.建立假设,确立检验水准: H0:两总体分布相同 H1:两总体分布不同 =0.05
u
T n1(N 1) / 2 0.5
n1n2
12N (N 1)
Nபைடு நூலகம்
3

N

(t
3 j

tj)
uc=u/c1/2
C20=19-18-1-7∑(t3j-tj)/(N3-N) 感谢你的观看
17
式中tj为第j个相同秩次的个数。 总秩和等于N(N+1)/2
T1=n1(N+1) /2
T2=n2(N+1) /2
培训后⑶
10 9 7 7 10 6 9 6 8 9 6 6 7
感谢你的观看
差值d ⑷
3 2 0 1 3 -1 1 4 -1 3 2 0 1
秩次⑸
9 6.5 - 3 9 -3 3 11 -3 9 6.5 - 3 T+=60 T-=-8 6
检验步骤:
1.建立假设,确立检验水准
注意:
在配对设计差值比较的符号秩和检验中,
受H1,故可认为三种不同手术方法后存活月数有差别。
2019-8-17
感谢你的观看
30
频数表法:属于同一组段的观察值,一律取平均
秩次(组中值),再以该组段频数加权,计算Hc
值。
表11-8 分娩时孕周与乳量的关系
乳 量
早 产
足月 产
过期 产
合计
秩次 范围
平均
秩和
秩次 早产 足月产 过期产
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
秩和
平均秩 次
(5)
单纯型 (6)=(1)(5)
合并肺气 肿
(7)=(2)(
5)
54
3510
2268
显效 18
6
24
108-131 119.5
2151
717
有效 30
23
53
132-184 158
4740
3634
近控 13
11
24
185-208 196.5
2554.5 2161.5
126
82
12955.5 8780.5
表11-6 三种手术方法治疗肝癌患者的术后生存月数
甲法存活月 数⑴
3 7 7 6 2 Ri ni
2019-8-17
秩次⑵
4 10 10 7.5 2.5 34 5
乙法存活月 数⑶
秩次⑷
9
13
12
15
11
14
8
12
5
6
-
60
-
5
感谢你的观看
丙法存活月 数⑸
1 2 6 4 7 -
秩次⑹
1 2.5 7.5 5 10 26 5
它相当于单因素方差分析的非参数方法, 亦称H检验,有直接法和频数法。适用于 计量资料与等级资料。
1、建立假设
2、编秩 将各样本数据从小到大统一编秩, 分属于不同样本的相等观察值,应取其平 均秩次;如相同观察值在同样本内,按位置 顺序编。
3、求秩和R
2019-8-17
感谢你的观看
24
4.计算统计量 H 公式如下: ⑴、无相同秩次或相同秩次较少时
对总体的分布类型 不作任何要求
不受总体参数的影响,
依赖于特定分布类
比较分布或分布位置
型,比较的是参数 适用范围广;可用于任何
类型资料(等级资料,或
“>50mg” )
对于符合参数统计分析条件者,采用
非参数统计分析,其检验效能较低
2019-8-17
感谢你的观看
3
参数检验与非参数检验的区别及优缺点
参数检验
注意:编秩时,差数为0的略去不计,并相应减
少对子
数n ;
编秩时,遇有差值的绝对值相等,符号相 同,顺序编秩;符号相反,取其平均秩次。
(3)求秩和 分别求正、负秩次之和,并以绝对
值较小者为统计量 T。
T值,如本例T-<T+,故T-=
2019-8-17
感谢你的观看
10
3.确定P值,做出推断结论
(1)查表法 当n≤25时,查T界值表(附表 11-2)(配对比较的秩和检验界值表),得P 值,按所取检验水准作出推断结论。
等于N(N+1)/2,如果相等,说明计算无误,这
里2N019=-8-n171+n2。本例n1=6,感谢n你2=的观8看,故T=40.5
15
3.确定P值,做出推断结论
(1)查表法
条件:n1≤20,n2-n1≤10
以n1、n2-n1及T查附表11-4(两样本比较 秩和检验),按所取检验水准作出推断 结论。
资料总体方差相等
2019-8-17
验效果一样好;如H0不成立,则
感谢非你的参观数看 检验效果较差
4
非参数检验适用范围
等级资料的比较。 偏态资料。 未知分布型资料。
要比较的各组资料变异度相差较大,方差不 齐,且不能 变换达到齐性。
对于一些特殊情况,如从几个总体所获得的数据,往往 难以对其原有总体分布作出估计,在这种情况下可用非 参数统计方法。
无 30 132 10 172 1~172 86.5 2595 11418 865
2019-8-17
感谢你的观看
26
5.判断结果 求得H值后,
①、若k=3,每组n≤5,查附表11-7,三组比较 秩和检验H界值表,
②、当K或各ni超出上表范围时,则H近似服从 =k-1的X2分布,可查X2界值表,得P值。
2019-8-17
感谢你的观看
27
例11-4 某医院外科用三种手术方法治疗肝癌患者15例, 每组5例,进入各组的患者系用随机方法分配,结果见表 11-6,试问三种不同手术方法治疗肝癌的效果有无差别。
2019-8-17
感谢你的观看
22
总结
重点:
1、参数检验与非参数检验区别与优缺点。 2、非参数检验的适用条件。 3、配对资料的符号秩和检验的假设检验。 4、成组设计两样本比较的秩和检验
原始数据的两样本比较 频数表资料(或等级资料)的两样本比较
2019-8-17
感谢你的观看
23
第三节 成组设计多样本比较的秩和检验 Kruskal-Wallis法
H0:培训前后结果相同,即差值总体中位数 为0 H1:培训前后结果不同,即差值总体中位数不 等于0 α=0.05
2019-8-17
感谢你的观看
9
2.计算检验统计量
(1)求每对观察值的差数d;
如表11.1第(4)栏;
(2)编秩 即按差值的绝对值从小到大编秩 ,并 标明原差值的正负号,如表11.1第(5)栏;
相关文档
最新文档