医学统计学-名词解释-精心整理(带英文)(7)

1.总体（p o p u l a t i o n）：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

2.样本（s a mp l e）：

3.抽样（s a mp l i n g）：从总体中抽取部分观察样本的过程。

4.计量资料（m e a s u r e m e n t d a t a）：又称定量资料或数值变量。观测每个

观察单位某项指标大小而获得的资料。变量值是定量的。一般有度量单位，可分为连续型或离散型。

5.计数资料（e n u m e r a t i o n d a t a）：又称定性资料或无序分类变量资料，名

义变量资料。观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。变量值是定性的，表现为互不兼容的属性或类别：

●二分类：药物疗效：治愈未治愈；

●多分类：人群血型分布，AB OA B互不兼容。

6.等级资料（r a n k e d d a t a）：半定量资料或有序分类变量资料。变量值具

有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。

7.同质(H o m o g e n e i t y)：医学研究对象具有的某种共性。

8.变异(V a r i a t i o n)：同质研究对象变量值之间的差异。

9.总体(P o p u l a t i o n)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值

的全体称为总体。

10.样本(S a m p l e)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。

11.参数(P a r a m e t e r)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计

指标。

12.统计量(S t a t i s t i c)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。

13.变量(V a r i a b l e)：指观察单位的某项特征。它能表现观察单位的变异

性。

14.概率(P r o b a b i l i t y)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为

[0,1]。

15.频率(F r e q u e n c y)：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事

件A出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。

16.误差：泛指测量值与真实值之差。按产生原因可分为随机误差和非随机误

差，后者可分为系统误差和非系统误差。

17.随机误差(R a n d o m e r r o r)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机

波动造成的测量值与真实值之间的差异。随机误差是不可避免的，且大小和方向都不固定。

18.抽样误差(S a m p l i n g e r r o r)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样

本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。19.系统误差(S y s t e m a t i c e r r o r)：实验过程中产生的误差，它的值或恒定不

变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可能掌握的。

20.非系统误差:由研究者偶然失误造成的误差。

21.变异（v a r i a t i o n）：同质事物之间的差别。

22.离散趋势（d i s p e r s i o n）：计量资料所有变量值偏离中心位置的程度。

23.描述集中趋势：算术均数，几何均数，中位数，百分位数。

24.描述离散趋势：极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。

25.平均数（a v e r a g e）：描述一组变量值的集中位置或平均水平，常用的平

均数有算术均数，几何均数和中位数。

26.算术均数（m e a n）：反映一组呈对称分布的变量值在数值上的平均水平。

27.几何均数（g e o me t r i c m e a n）：反映经对数转换后呈对称分布的变量值

在数值上的平均水平。

28.中位数（m e d i a n）：n个变量值从小到大排列，位置居于中间的数。

29.方差（v a r i a n c e/m e a n s q u a r e）：离均差平方和除以N。反映一组数据

的平均离散水平。

30.四分位数间距(Q u a r t i l e r a n g e)：上四分位数与下四分位数的差值，用Q

表示。通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。

31.变异系数(C o e f f i c i e n t o f v a r i a t i o n)C V：是标准差与均数之比，用于比

较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。

32.参考值范围(R e f e r e n c e r a n g e)：包括绝大多数正常人的解剖、生理、

生化等某项指标的波动范围。常用正态分布法和百分位数法确定。33.构成比(P r o p o r t i o n)：表示事物内部某一组成部分观察单位数与该事物

各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的比重。

34.率(R a t e)：是某时期内发生某现象的观察单位数与同期可能发生该现象

的观察单位总数之比，用以说明单位时间内某现象发生的频率或强度。

35.相对危险度(R e l a t i v e r i s k)：是暴露组的危险度与非暴露组的危险度之

比。表示暴露因素与疾病关联强度大小。常用于队列研究。

36.优势比(O d d s r a t i o)：是病例组某危险因素的优势与对照组该危险因素

的优势之比。是分析疾病与暴露因素联系程度的指标。常用于病例对照研究。

37.标准化法(S t a n d a r d i z a t i o n)：用统一的标准对内部构成不同的各组的率

进行调整和对比的方法，目的是消除内部构成不同对总率所产生的影响，使两组总率具有可比性。

38.动态数列（d y n a m i c s e r i e s）：一系列按时间顺序排列的统计指标，用于

观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。常用的动态数列分析指标有绝对增长量，发展速度与增长速度，平均发展速度与平均增长速度。

39.发展速度:报告期水平与基期水平之比。

40.增长速度：净增加速度。

41.平均发展速度:各环比发展速度的几何均数。

42.平均增长速度：各环比增长速度的平均数。

43.统计描述：用统计指标和统计图表来描述资料的分布规律及其数量特征。

44.统计推断(S t a t i s t i c a l i n f e r e n c e)：以随机抽样的方式，从总体中抽取一

个样本，通过样本信息来推断总体的特征，这个过程称为统计推断。它包括参数估计和假设检验。

45.参数估计(P a r a m e t e r e s t i m a t i o n)：是根据从未知参数总体中抽取的样

本的统计量估计总体参数的方法。包括点估计和区间估计。

46.假设检验(H y p o t h e s i s t e s t)：是基于小概率事件原理和反证法思想的统

计推断方法，其基本思想是先提出假设，然后在假设成立的条件下看实际抽到的样本是否属于小概率事件，所属小概率事件，则拒绝无效假设；若不属于小概率事件，则不拒绝该假设。预先确定小概率事件标准即为检验水准α。

47.标准误(S t a n d a r d e r r o r)：样本统计量的标准差称为标准误。反映样本统