医学统计学-名词解释-精心整理(带英文)(7)
医学统计学名词解释
名词解释------宁可人1.总体：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。
2.样本：从总体中抽取的一部分有代表性的个体。
3、同质：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
4、变异：指同质个体的某项指标之间的差异。
5、参数：反映总体特征的指标称为参数。
6、统计量：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。
7、抽样误差：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
8、概率：某事件发生的可能性大小。
9、正态分布：高峰位于均数处，中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。
10、平均数：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标。
11、中位数：将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。
12、医学参考值范围：又称正常值范围，医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。
13、方差：是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
14、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
15、标准误：样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根，用以说明均数抽样误差的大小。
16、均数的抽样误差：由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。
17、假设检验：先对总体做出某种假设，然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。
18、统计推断：是根据已知的样本信息来推断未知的总体，是统计分析的目的，包括参数估计和假设检验。
19、Ⅰ型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类弃真错误，发生的概率为α，为已知。
20、Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H0，这类存伪错误，发生的概率为β，未知。
21、检验效能：又称把握度，为1-β，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。
22、可信区间：指总体参数可能所在的范围。
23、率（rate）：说明某现象发生的频率或强度。
医学统计学第5版中英文对照名词解释
医学统计学第5版中英文对照名词解释
以下是一些医学统计学第5版中英文对照名词解释：
同质(Homogeneity)：医学研究对象具有的某种共性。
变异 (Variation) ：同质研究对象变量值之间的差异。
总体 (Population)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
样本 (Sample)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
参数 (Parameter)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
统计量 (Statistic)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
变量 (Variable) ：指观察单位的某项特征。
随机误差 (Random error)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。
系统误差 (Systematic error) ：实际观测中，由于仪器未校正，测量者感官的某种偏差，医生掌握疗效标准偏高或偏低等，而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
以上名词解释仅供参考，如需更多医学统计学第5版中英文对照名词解释，建议查阅相关书籍或文献。
医学统计学名词解释
医学统计学1、Medical Statistics（医学统计学）：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。
2、Variable（变量）：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示。
3、Numerical/Quantitative/Measurement date/variable数值变量/定量变量/计量资料/定量资料：是以定量的方式来表示观察单位某项观察指标的大小，所得的资料称之为~，有度量单位。
4、Unordered categorical/Qualitative/Enumeration date/variable无序分类变量/定性变量/计数资料/定性资料：是以定性的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料称之为~，无固有度量单位。
5、Ordinal categorical/Semi-quantitative/Ranked date/variable有序分类变量/半定量资料/等级资料：是以等级的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料称之为~，为半定量的观察结果，有大小顺序。
6、Homogeneity（同质）：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。
7、Variation（变异）：是指同质的个体之间的差异。
8、Population（总体）：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体或集合，分为有限总体和无限总体。
9、Sample（样本）：是从总体中随机抽取的一部分观察单位所组成的集合。
10、Random variable（随机变量）：是指取值不能事先确定的观察结果。
11、Parameter（参数）：是总体特征的统计指标，采用小写的希腊字母，为固定的常数。
12、Statistic（统计量）：是样本特征的统计指标，采用拉丁字母表示，由样本信息推算而得，是参数附近波动的随机变量。
13、Random Sampling（随机抽样）：为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法，使总体中每个个体均有相同的机会被抽到。
卫生统计学名词解释(带英文)
1.医学统计学（medical statistics)
:是描述、归纳、探索医学数据分布特征和解释数据规律的一门学科，是科研工作者运用概率论与数理统计原理，进行数据的获取、存储及管理和分析，评价人类健康水平，探索疾病发生与发展规律，进行预测评价的方法，是循证实践中数据挖掘不可或缺且起关键作用的一种技术手段。
2、变量（variable)【对应“常量”】
：根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征（研究指标或项目）实施观测，这些特征称为变量。
3、P值：在H0成立的条件下，出现该实验结果或更极端情况的概率值。
医学统计学名词解释
统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学。
总体（population）：大同小异的研究对象全体。
更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。
样本（sample）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。
样本应该具有代表性，能反映总体的特征。
利用样本信息可以对总体特征进行推断。
抽样误差（sampling error）在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。
表现为总体参数与样本统计量的差异，以及多个样本统计量之间的差异。
可用标准误描述其大小。
标准误(Standard Error) 样本统计量的标准差，反映样本统计量的离散程度，也间接反映了抽样误差的大小。
样本均数的标准差称为均数的标准误。
均数标准误大小与标准差呈正比，与样本例数的平方根呈反比，故欲降低抽样误差，可增加样本例数区间估计（interval estimation）：将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大置信度的包含总体参数的范围，该范围称为置信区间（confidence interval，CI），又称可信区间。
参考值范围描述绝大多数正常人的某项指标所在范围；正态分布法（标准差）、百分位数法，参考值范围用于判断某项指标是否正常置信区间揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围。
t分布法、正态分布法（标准误）、二项分布法。
置信区间估计总体参数所在范围参数统计（parametric statistics）非参数统计（nonparametric statistics）是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和计算参数估计量,直接对比较数据(x)的分布进行统计检验的方法。
变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。
回归系数有单位，而相关系数无单位β为回归直线的斜率(slope)参数，又称回归系数(regression coefficient)。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释统计学名词解释1.医学统计学（statistics of medicine）：是一门用统计学原理和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
2.总体（population）:根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
3.样本（sample）：从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。
4.抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。
5.变量（variable）：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征能表现观察单位的变异性。
对变量的观测称为变量值（value of variable）或观察值。
6.计量资料（measurements data）:又称定量资料或数值变量。
对每个观察单位的某项指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
7.计数资料（enumeration data）:又称定性资料或无需分类变量资料。
将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
8.等级资料（ranked data）:又称半定量资料或有序分类变量资料。
将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。
9.误差（error）：泛指实测值于真实值之差，按其产生原因和性质可粗分为随机误差与非随机误差两大类，后者可分为系统误差与非系统误差两类。
10.抽样误差（sampling error）:抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。
11.参数（parameter）：表总体特征的指标。
12.均数（mean）：可用于反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
13.几何均数（geometric mean）:可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
14.中位数（median）将n个变量值从小到大排列，位置居于中间的那个数。
15.极差（range）:也称全距，即最大值和最小值之差。
医学统计学 名词解释 精心整理(带英文)备课讲稿
医学统计学名词解释精心整理(带英文)同质 (Homogeneity)：医学研究对象具有的某种共性。
变异 (Variation) ：同质研究对象变量值之间的差异。
总体 (Population)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
样本 (Sample)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
参数 (Parameter)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
统计量 (Statistic)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
变量 (Variable) ：指观察单位的某项特征。
它能表现观察单位的变异性。
概率 (Probability)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。
频率 (Frequency) ：在相同的条件下，独立地重复做n 次试验，随机事件A出现m次，则比值m/n为随机事件A 出现的频率。
随机误差 (Random error)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。
随机误差是不可避免的，且大小和方向都不固定。
抽样误差 (Sampling error)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
系统误差 (Systematic error) ：实际观测中，由于仪器未校正，测量者感官的某种偏差，医生掌握疗效标准偏高或偏低等，而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
四分位数间距 (Quartile range) ：上四分位数与下四分位数的差值，用Q表示。
通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。
变异系数 (Coefficient of variation) CV ：是标准差与均数之比，用于比较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。
参考值范围 (Reference range) ：绝大多数“正常人”的解剖、生理、生化等某项指标的波动范围。
医学统计学名词解释
统计学(statistics)统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。
医学统计学（medical statistics）是以医学理论为指导，借助概率论和数理统计的原理和方法研究医学现象中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用学科。
变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。
变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。
计量资料measurement data（定量变量quantitative data、数值变量）指对每个观察单位用定量方法测定某项指标所得的数值。
基本特征：①有定量手段或工具；②一般有度量衡单位；③往往带有小数点。
计数资料enumeration (counting) data（定性数据qualitative data、分类资料）指先将观察单位按性质或类别进行分组，然后清点各组观察单位的个数所得资料基本特征为：①无顺序分组；②清点每组个数。
等级资料ranked data（有序分类资料ordinal data、有序资料）指先按某种属性的不同程度分组，再清点各组观察单位个数所得资料。
特征：①顺序分组；②清点各组个数变量variable——可以测量的任何特征或属性Any characteristic or attribute that can be measured。
（不同个体结果可能不同）随机变量random variable——在概率论中称变量为随机变量对随机变量的取值过程为测量。
取值所采用的标准为测量尺度。
同质(homogeneity)：指对研究指标有影响的因素尽可能的相同。
变异(variation) ：指观察结果间的差异和指标值间的不同。
总体population：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。
分有限总体与无限总体样本sample：从总体中随机抽取的部分研究对象随机抽样random sampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）参数parameter：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释Prepared on 21 November 2021【变异系数CV】亦称离散系数，是标准差S与均数X之比，即CV=s/X100%，常用于比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度，或用于比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。
P11【中位数M】指将一组变量值按从小到大的顺序排列，位置居中的观察值水平。
在一个数列中，大于和小于中位数的变量值数目相等。
P10【百分位数Px】一种位置指标，一个百分位数可将一组变量值分为两部分，理论上有X%的变量值比它小，有（100-X）%的变量值比它大。
P10【相关关系】指两变量在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。
这种既是必然的又是不确定的关系称为相关关系。
P107【决定系数】（相关指数）即相关系数r的平方，表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例。
P132【回归系数b】即回归直线的斜率，表示自变量增加一个单位时，应变量的平均该变量。
P121【标准化率】又称为调整率，实际上是一加权平均。
选定一个标准组，各小组观察人数为Ni /N作为加权系数：w1、w2、……wi，各组均按改组系数求加权平均率，即标准化率。
【个体变异】（变异）以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其观察单位之间现实的差别。
P5【标准误】将样本统计量的标准差称为统计量的标准误（SE），用来衡量抽样误差的大小。
样本均数的标准差称为标准误。
【可信(置信)区间CI】【区间估计】区间估计是按一定的概率或可信度（1-）用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度为1-的可信区间。
P37【参考值范围】（正常值范围，正常值）由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，且同一个人的某些指标会随时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围。
参考值范围是临床医生判断正常与异常的参考依据。
P24【概率P】随机事件发生可能性大小的一个度量，取值范围为0≤P≤1。
最新医学统计学 名词解释 精心整理(带英文)
同质(Homogeneity)：医学研究对象具有的某种共性。
变异(Variation) ：同质研究对象变量值之间的差异。
总体(Population)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
样本(Sample)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
参数(Parameter)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
统计量(Statistic)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
变量(Variable) ：指观察单位的某项特征。
它能表现观察单位的变异性。
概率(Probability)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。
频率(Frequency) ：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事件A 出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。
随机误差(Random error)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。
随机误差是不可避免的，且大小和方向都不固定。
抽样误差(Sampling error)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
系统误差(Systematic error) ：实际观测中，由于仪器未校正，测量者感官的某种偏差，医生掌握疗效标准偏高或偏低等，而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
四分位数间距(Quartile range) ：上四分位数与下四分位数的差值，用Q 表示。
通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。
变异系数(Coefficient of variation) CV ：是标准差与均数之比，用于比较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。
参考值范围(Reference range) ：绝大多数“正常人”的解剖、生理、生化等某项指标的波动范围。
构成比(Proportion) ：表示事物内部某一组成部分观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的比重。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释1、总体：指所有同质观察单位某种观察值的全体。
分为有限总体和⽆限总体。
2、样本：是从总体中抽取部分观察单位的观测值的集合。
误差：泛指实测值与真实值之差。
统计量：根据样本算得的某些数值特征。
3参数：是关于总体的某些数值特征。
4、抽样误差：即便采⽤概率抽样⽅法抽取样本，但样本只是总体的⼀部分，这就存在着误差，统计学上将其称为抽样误差。
⼩概率事件原理：当某事件发⽣概率⼩于等于0.05时，统计学习惯上称该事件为⼩概率事件，其含义是该事件发⽣的可能性很⼩，进⽽认为它在⼀次抽样中不能发⽣。
普查：就是全⾯调查即调查⽬标总体中全部调查对象。
抽样调查：是⼀种⾮全⾯调查即从总体中抽取⼀定数量的观察单位组成样本对样本进⾏调查。
5、常⽤的概率抽样⽅法：单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样、具体抽样。
⾮概率抽样⽅法：偶遇抽样、⽴意抽样、定额抽样、雪球抽样等。
6、偶遇抽样：⼜称便利抽样，是指研究者根据实际现实情况，使⽤最便利的⽅法来选取样本，可以抽取偶然遇到的⼈或选择那些距离最近的、最容易找到的⼈作为调查对象。
7、根据受试对象的不同，实验可分为动物实验、临床试验和现场试验三类。
8、实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则和重复原则。
9随机化原则：是指采⽤随机的⽅式，使每个受试对象均有同等机会被抽取或分配到实验组和对照组。
10、重复原则：指在相同实验条件下进⾏多次实验或观察，以提⾼实验结果的可靠性。
重复原则主要包括：（1）对多个受试对象进⾏实验。
（2）对同⼀受试对象进⾏重复观测。
准确度：指观察值与真值的接近程度，主要受系统误差的影响。
精密度：指在相同条件下对同⼀指标进⾏重复观察时，观察值与其均数的接近程度，其差值受随机误差的影响。
灵敏度：反映其检出真阳性的能⼒，灵敏度⾼的指标能将处理因素的效应⽐较敏感地显⽰出来。
特异度：反映鉴别真阴性的能⼒，特异度⾼的指标不易受混杂因素的⼲扰。
11、完全随机设计：是采⽤完全随机化的⽅法将同质的受试对象分配到各处理组，然后观察各组的实验效应，是⼀种考察单因素两⽔平或多⽔平效应的实验设计⽅法。
医学统计学 名解
absolute frequency频数：对一个随机事件进行反复观察，其中某变量值出现的次数被称为频数。
age-sexpyramid人口金字塔：是将人口的性别和年龄资料结合起来，以图形的方式表达人口的性别和年龄构成。
它以年龄为纵轴，人口数构成为横轴，左侧为男，右侧为女而绘制的两个相对应的直方图，可以分析过去人口的出生死亡情况以及今后人口的发展趋势。
Analysis of Variance，简称ANOVA方差分析：又称F检验，是通过对数据变异的分解来判断不同样本所代表的总体均值是否相同，用于比较两个或两个以上均数的差别。
binomial distribution二项分布：对只有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。
Coefficient of variation变异系数：是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量，用标准差与平均数的比值来表示。
confidence interval可信区间：按一定的概率或可信度（1－α）用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间。
constituent ratio构成比：是指事物内部某一组成部分观察单位数与事物内部各组成部分观察单位总数之比，常用百分数表示。
Correlation coefficient相关系数：又称Pearson积距相关系数，是定量描述两个变量间线性关系密切程度和相关方向的统计指标。
dependent variable因变量：指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。
Dynamic Series动态数列：按时间顺序将一系列统计指标（可以为绝对数，相对数或平均数）排列起来，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势Error误差：观察值与真实值之间的差，一般偏差也称误差。
experimental effect实验效应：处理因素作用于受试对象长生的反应或结局。
factor analysis析因分析：是将两个或多个实验因素的各水平进行全面组合的实验，能够分析各实验因素的单独效应、主效应和因素间的交相呼应geometricmean几何均数：变量对数值的算数均数的反对数。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT【变异系数CV】亦称离散系数，是标准差S与均数?X之比，即CV= s/?X ?100%，常用于比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度，或用于比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。
P11【中位数M】指将一组变量值按从小到大的顺序排列，位置居中的观察值水平。
在一个数列中，大于和小于中位数的变量值数目相等。
P10【百分位数Px】一种位置指标，一个百分位数可将一组变量值分为两部分，理论上有X%的变量值比它小，有（100-X）%的变量值比它大。
P10【相关关系】指两变量在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。
这种既是必然的又是不确定的关系称为相关关系。
P107【决定系数】（相关指数）即相关系数r的平方，表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例。
P132【回归系数b】即回归直线的斜率，表示自变量增加一个单位时，应变量的平均该变量。
P121 【标准化率】又称为调整率，实际上是一加权平均。
选定一个标准组，各小组观察人数为N i/N作为加权系数：w1、w2、……w i，各组均按改组系数求加权平均率，即标准化率。
【个体变异】（变异）以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其观察单位之间现实的差别。
P5【标准误】将样本统计量的标准差称为统计量的标准误（SE），用来衡量抽样误差的大小。
样本均数的标准差称为标准误。
【可信(置信)区间CI】【区间估计】区间估计是按一定的概率或可信度（1-?）用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度为1-?的可信区间。
P37【参考值范围】（正常值范围，正常值）由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，且同一个人的某些指标会随时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围。
参考值范围是临床医生判断正常与异常的参考依据。
P24【概率P】随机事件发生可能性大小的一个度量，取值范围为0≤P≤1。
医学统计学名词解释
1.统计学（Statistics):运用概率论、数理统计的原理与方法,研究数据的搜集；分析;解释;表达的科学2.医学统计学：是以医学理论为指导,借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。
3.变量：是指观察个体的某个指标或特征,统计上习惯用大写拉丁字母表示4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近.5.变异：是指同质的个体之间的差异6.总体：总体(population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体.7.样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
8.参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。
总体参数是固定的常数.多数情况下,总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
9.统计量:统计量（statistic)是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。
样本统计量可用来估计总体参数。
总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
10.随机抽样:随机抽样（random sampling)是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中）,从总体中抽取部分观察单位的过程.随机抽样是样本具有代表性的保证.11.变异：在自然状态下,个体间测量结果的差异称为变异（variation)。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值的参差不齐.12.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。
医学统计学名词解释
1。
总体：总体(population）是根据研究目的确定的.同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体.样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本(sample).样本应具有代表性.2.随机抽样：（random sampling）是指按照随机化的原则，从总体中抽取部分观察单位的过程.随机抽样是样本具有代表性的保证。
3。
变异(variation）：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
4。
计量资料（measurement data）:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，一般有度量衡单位.计数资料（count data)：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位。
其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性.等级资料（ordinal data）:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数,5．概率：概率（probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A）,P（A)越大，说明A事件发生的可能性越大.0﹤P（A)﹤1。
频率：在相同的条件下,独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率（freqency)。
当试验重复很多次时P（A）= m/n。
6. 随机误差：（random error）又称偶然误差,是指排除了系统误差后尚存的差。
它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
误差变量一般服从正态分布。
随机误差可以通过统计处理来估计。
抽样误差(sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别统计量是在总体参数附近波动的随机变量.7．系统误差：（systematic error）是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
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1.总体（p o p u l a t i o n）：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
2.样本（s a mp l e）：3.抽样（s a mp l i n g）：从总体中抽取部分观察样本的过程。
4.计量资料（m e a s u r e m e n t d a t a）：又称定量资料或数值变量。
观测每个观察单位某项指标大小而获得的资料。
变量值是定量的。
一般有度量单位，可分为连续型或离散型。
5.计数资料（e n u m e r a t i o n d a t a）：又称定性资料或无序分类变量资料，名义变量资料。
观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
变量值是定性的，表现为互不兼容的属性或类别：●二分类：药物疗效：治愈未治愈；●多分类：人群血型分布，AB OA B互不兼容。
6.等级资料（r a n k e d d a t a）：半定量资料或有序分类变量资料。
变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
7.同质(H o m o g e n e i t y)：医学研究对象具有的某种共性。
8.变异(V a r i a t i o n)：同质研究对象变量值之间的差异。
9.总体(P o p u l a t i o n)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
10.样本(S a m p l e)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
11.参数(P a r a m e t e r)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
12.统计量(S t a t i s t i c)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
13.变量(V a r i a b l e)：指观察单位的某项特征。
它能表现观察单位的变异性。
14.概率(P r o b a b i l i t y)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。
15.频率(F r e q u e n c y)：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事件A出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。
16.误差：泛指测量值与真实值之差。
按产生原因可分为随机误差和非随机误差，后者可分为系统误差和非系统误差。
17.随机误差(R a n d o m e r r o r)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。
随机误差是不可避免的，且大小和方向都不固定。
18.抽样误差(S a m p l i n g e r r o r)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
19.系统误差(S y s t e m a t i c e r r o r)：实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可能掌握的。
20.非系统误差:由研究者偶然失误造成的误差。
21.变异（v a r i a t i o n）：同质事物之间的差别。
22.离散趋势（d i s p e r s i o n）：计量资料所有变量值偏离中心位置的程度。
23.描述集中趋势：算术均数，几何均数，中位数，百分位数。
24.描述离散趋势：极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。
25.平均数（a v e r a g e）：描述一组变量值的集中位置或平均水平，常用的平均数有算术均数，几何均数和中位数。
26.算术均数（m e a n）：反映一组呈对称分布的变量值在数值上的平均水平。
27.几何均数（g e o me t r i c m e a n）：反映经对数转换后呈对称分布的变量值在数值上的平均水平。
28.中位数（m e d i a n）：n个变量值从小到大排列，位置居于中间的数。
29.方差（v a r i a n c e/m e a n s q u a r e）：离均差平方和除以N。
反映一组数据的平均离散水平。
30.四分位数间距(Q u a r t i l e r a n g e)：上四分位数与下四分位数的差值，用Q表示。
通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。
31.变异系数(C o e f f i c i e n t o f v a r i a t i o n)C V：是标准差与均数之比，用于比较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。
32.参考值范围(R e f e r e n c e r a n g e)：包括绝大多数正常人的解剖、生理、生化等某项指标的波动范围。
常用正态分布法和百分位数法确定。
33.构成比(P r o p o r t i o n)：表示事物内部某一组成部分观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的比重。
34.率(R a t e)：是某时期内发生某现象的观察单位数与同期可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明单位时间内某现象发生的频率或强度。
35.相对危险度(R e l a t i v e r i s k)：是暴露组的危险度与非暴露组的危险度之比。
表示暴露因素与疾病关联强度大小。
常用于队列研究。
36.优势比(O d d s r a t i o)：是病例组某危险因素的优势与对照组该危险因素的优势之比。
是分析疾病与暴露因素联系程度的指标。
常用于病例对照研究。
37.标准化法(S t a n d a r d i z a t i o n)：用统一的标准对内部构成不同的各组的率进行调整和对比的方法，目的是消除内部构成不同对总率所产生的影响，使两组总率具有可比性。
38.动态数列（d y n a m i c s e r i e s）：一系列按时间顺序排列的统计指标，用于观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。
常用的动态数列分析指标有绝对增长量，发展速度与增长速度，平均发展速度与平均增长速度。
39.发展速度:报告期水平与基期水平之比。
40.增长速度：净增加速度。
41.平均发展速度:各环比发展速度的几何均数。
42.平均增长速度：各环比增长速度的平均数。
43.统计描述：用统计指标和统计图表来描述资料的分布规律及其数量特征。
44.统计推断(S t a t i s t i c a l i n f e r e n c e)：以随机抽样的方式，从总体中抽取一个样本，通过样本信息来推断总体的特征，这个过程称为统计推断。
它包括参数估计和假设检验。
45.参数估计(P a r a m e t e r e s t i m a t i o n)：是根据从未知参数总体中抽取的样本的统计量估计总体参数的方法。
包括点估计和区间估计。
46.假设检验(H y p o t h e s i s t e s t)：是基于小概率事件原理和反证法思想的统计推断方法，其基本思想是先提出假设，然后在假设成立的条件下看实际抽到的样本是否属于小概率事件，所属小概率事件，则拒绝无效假设；若不属于小概率事件，则不拒绝该假设。
预先确定小概率事件标准即为检验水准α。
47.标准误(S t a n d a r d e r r o r)：样本统计量的标准差称为标准误。
反映样本统计量抽样误差的大小。
48.自由度(D e g r e e o f f r e e d o m)d f：指能够自由取值的变量个数。
49.置信区间(C o n f i d e n c e i n t e r v a l)：也叫可信区间，是按预先给定的概率(1-α)确定的包含未知总体参数的范围。
50.标准正态分布(S t a n d a r d N o r m a l D e v i a t i o n)：正态分布是以均数为中心、左右对称，靠均数两侧频数分布较多，离均数越远频数越少的分布，该分布有两个参数，用N-（μ，σ），其中μ为位置参数，σ为形状参数；是指均数为0，标准差为1的正态分布，记作N（0,1）。
对于任何一个正态分布，都可经变量的标准正态变转换为标准正态分布。
51．二项分布(B i n o m i a l d i s t r i b u t i o n)：是指在只会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之一的n次独立重复试验（常常称为n重B e r n o u l l i试验）中，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现“阳性”的次数X=0，1，2，…，n的一种概率分布。
52.变量变换(T r a n s f o r m a t i o n o f v a r i a b l e s)：是将数据做某种函数转换，使资料服从正态分布，并尽可能达到各组间方差齐性。
53.检验效能(P o w e r o f t e s t)：也称把握度，是指当两总体参数确有差别时，按α检验水准通过假设检验能发现它们有差别的概率。
用1-β表示，通常检验效能应达到0.8以上。
54.检验水准(T e s t i n g l e v e l)：也称显著性水平(s i g n i f i c a n c e l e v e l)，是建立检验假设时预先定义的一个小概率事件的概率标准。
记为α。
55.非参数检验(N o n p a r a m e t r i c t e s t)：不考虑总体的参数和总体分布类型，而是对样本所代表的总体的分布或分布位置进行假设检验的一类统计分析方法。
56.区间估计(I n t e r v a l e s t i m a t i o n)：是按预先给定的概率(1-α)确定一个包含未知总体参数的范围57.计量资料(M e a s u r e m e n t d a t a)：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标所组成的资料。
又称定量资料。
58.相关系数(C o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t)：是反映随机变量之间线性相关关系的方向和密切程度的统计指标。
简单线性相关分析中用符号r表示样本相关系数。
59.线性回归(L i n e a r r e g r e s s i o n)：是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互数量变化的依存关系的一种统计分析方法。
60.最小二乘法(L e a s t s q u a r e m e t h o d)：是一种根据残差平方和最小来求解方程系数的数学方法。
在线性回归分析中用其确定截距a和回归系数b的值61.决定系数(C o e f f i c i e n t o f d e t e r m i n a t i o n)：是指在应变量Y的总变异中，可由与自变量X的回归关系解释的部分所占的比例，用R平方表示。
62.回归系数(R e g r e s s i o n c o e f f i c i e n t)：即回归直线的斜率，在直线回归方程中用b 表示，是当自变量X每变化一个单位时，应变量Y的平均改变的估计值。