《spss绘制统计图》PPT课件
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SPSS统计绘图功能详解精选幻灯片
Category Axis框：选入gender
Define stacks by框：选入生源
单击OK。
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§4.2 线图
线图实际上和条图是一回事，可以认为 它就是条图的变形，条图是用直条的高低表 示多少，而线图是用点的高低来表示，然后 又用直线将各点连接而成。
第五章 SPSS统计绘图功能详解
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1
如同数据的表格化一样，数据的图形画也会 使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统 计软件中，各种软件均可作图，而SPSS绘制的 统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要 求。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还 有必要学习SPSS的绘图功能吗？
这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中 文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用 它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL 可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、 自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、 条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条 图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会 碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制， SPSS就是其中的佼佼者
Summarizes for groups of variables单选框：
选中，单击Define
Bars repesent框：选入月伙食费。
Other summary function单选框：选中
Variable框：选入gender
Change summary钮：单击
mean单选框：单击
单击continue钮
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6
选择最后一项 “Other summary function”，系统开 启summary function 对话框 ,点击Change Statistic.进入不同 统计量的选择框。
spss课件第四讲_统计绘图、t检验、单因素方差分析
按照事先确定的检验水准界定上面得到的P值，并按小概率原理 认定对H0的取舍，作出推断结论 若P ≤ 基于H0假设的总体情况出现了小概率事件 则拒绝H0，接受H1，可以认为样本与总体的差别不仅仅是抽样 误差造成的，可能存在本质上的差别，属“非偶然的 (significant)”，因此，可以认为两者的差别有统计学意义。 进一步根据样本信息引申，得出实用性的结论 若P＞ 基于H0出现了很常见的事件 则样本与总体间的差别尚不能排除纯粹由抽样误差造成，可能 的确属“偶然的(non-significant)”，故尚不能拒绝H0 因此，认为两者的差别无统计学意义，但这并不意味着可以接 受H0。
先假设H0成立，即一切都是抽样误差造成 的。在这个前提下，我们的样本是从已知均 数的大总体中抽出来的。 显然，样本均数和假设总体均数之差就代表 了偏离假设的程度 但此差异所对应的概率究竟是大还是小？仅 看这一个数字很难做出判断。因为这还和数 据的离散程度有关，为此我们需要找到某种 方式对这一差值进行标准化
由于H0假设的是两样本来自同一总体，分析目 的只涉及到均值，因此两样本t检验在推导过程 中除了要求总体服从正态分布外，还要求两样本 各自所在总体方差相同。
配对t检验 统计理论
配对设计的两种情况
对同一个受试对象处理前后的比较 将受试对象按情况相近者配对（或者自身进行配对），分别给 予两种处理，以观察两种处理效果有无差别。
检验假设
统计理论
和上面单样本的t检验的原理相同，我们也采用 了小概率反证法，首先假设H0：两样本来自同 一总体。当该总体服从正态分布时，我们就可以 采用两样本t检验来计算从该总体中抽得这样两 个样本（及更加极端情况）的概率为多少，从而 做出统计推断。
SPSS数据统计分析实例详解ppt课件
该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输入1和 2，表明是变量group取值为1和2的两组相比。然后单击Continue 按钮，再单击OK按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口， 首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等（糟糕， 刚才的半天工夫白费了），然后是t检验的结果如下：
1.5 打开其他文件格式 1.5.1 直接打开 1.5.2 使用数据库查询打开 1.5.3 使用文本导入向导读入文本文件 1.6 编辑数据文件 1.6.1 定义新变量 1.6.2 数据录入技巧 1.7 进一步整理数据文件--Data菜单 1.7.1 用于数据管理的菜单项 1.7.2 正交设计菜单项
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18
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
Levene方差齐性 检验
F值 P值
血 磷 值
假设方 差齐
假设方 差不齐
0.032
0.86
两均数是否相等的t检验
t值
自由度
P值（双 侧）
均数差值
差值的标 准误
差值的95%可信区间
下限
上限
2.524
22 0.019 0.4363 0.1729 7.78E-02 0.7948
2.524 21.353 0.02 0.4363 0.1729 7.72E-02 0.7954
《spss绘制统计图》PPT课件
区域图
调用Graphs菜单的Area过程，可绘制区域 图。实际上区域图是用面积来表现连续性 的频数分布资料，面积越大，频数越多， 反之亦然。
在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数
分布资料参见下表，试绘制区域图。 年龄分组 避孕现状 有 20253035404563 939 1860 1277 1141 987 无 68 184 273 91 173 399
线图
调用Graphs菜单的Line过程，可绘制线图。 线图是用线条的上下波动形式，反映连续 性的相对数资料的变化趋势。非连续性的 资料一般不用线图表现。
某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘
制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。 年龄分组 心理问题检出率（%） 男性 1525354555657510.57 11.57 9.57 11.71 13.51 15.02 16.00 女性 19.73 11.98 15.50 13.85 12.91 16.77 21.04
定义变量名：心理问题检出率为RATE，年 龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX 可定义为字符变量。RATE按原数据输入， AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、 45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、 女的输入F。
选Graphs菜单的Line...过程，弹出Line Chart定义选项框， 有3种线图可选：Simple为单一线图、Multiple为多条线图、 Drop-line为落点线图，本例选多条线图。 点击Define钮，弹出Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，在左侧的变量列表中选rate 点击钮使之进入Lines Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击钮使之进入 Category Axis框，选sex点击钮使之进入Define Lines by框。 点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入 “某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，点击 Continue钮返回Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。
spss第章绘制统计图形PPT课件
30
帕累托图的绘制（以简单帕累托图为例） SP见SS数据文件date14-07
31
SPSS
32
SPSS
33
SPSS
34
SPSS
35
SP第SS8节 控制图
控制图又称管理图，它主要用于分析和判 断生产工序是否处于稳定状态所使用的一 种带有控制界限的统计图。控制图大致分 为两类:一类是变量图表，另一类是属性图 表，在实际应用中，这两类控制图常常是 组合使用。
3D（将X、Y、Z三个变量间的相关散点图 做在一个立体空间中）四种。散点图是一
种分析变量间关系的图形，是变量间是否
存在相关关图为例） 图S形PS→S 旧对话框→散点/点状（以date14-06为例）
20
SPSS
2020/1/14
21
SPSS
25
P-P图和Q-Q图的绘 SP制分SS析→描述统计→P-P图或Q-Q图
26
SPSS
27
SPSS
28
SPSS
29
SP第SS6节 帕累托图
帕累托图又称为排列图或主次因素图， 可作为改善质量管理活动中选择关键问 题的一种工具。它是直条图与构成图的 结合，它用直条的长短表现各组绝对数 的多少，同时用线段的逐渐上升趋势表 现各组百分构成比接近100%的过程。
9
面积图的绘制(以简单面积图为例)
S图PS形S →旧对话框→面积图（见date14-01）
10
SPSS
11
SPSS
12
SPSS
13
SPSS 第3节 线图
线图又称曲线图，它是利用点的高低来表 明数据升降情况的一种统计图。通过将不同 阶段的数据点连接，可以更清晰地表明数据 的变化规律。线图主要用于时间序列分析、 数据分配情况比较和两变量依存关系的分析 等。
帕累托图的绘制（以简单帕累托图为例） SP见SS数据文件date14-07
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SPSS
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SPSS
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SP第SS8节 控制图
控制图又称管理图，它主要用于分析和判 断生产工序是否处于稳定状态所使用的一 种带有控制界限的统计图。控制图大致分 为两类:一类是变量图表，另一类是属性图 表，在实际应用中，这两类控制图常常是 组合使用。
3D（将X、Y、Z三个变量间的相关散点图 做在一个立体空间中）四种。散点图是一
种分析变量间关系的图形，是变量间是否
存在相关关图为例） 图S形PS→S 旧对话框→散点/点状（以date14-06为例）
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SPSS
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SPSS
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P-P图和Q-Q图的绘 SP制分SS析→描述统计→P-P图或Q-Q图
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SPSS
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SPSS
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SP第SS6节 帕累托图
帕累托图又称为排列图或主次因素图， 可作为改善质量管理活动中选择关键问 题的一种工具。它是直条图与构成图的 结合，它用直条的长短表现各组绝对数 的多少，同时用线段的逐渐上升趋势表 现各组百分构成比接近100%的过程。
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面积图的绘制(以简单面积图为例)
S图PS形S →旧对话框→面积图（见date14-01）
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SPSS
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SPSS
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SPSS
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SPSS 第3节 线图
线图又称曲线图，它是利用点的高低来表 明数据升降情况的一种统计图。通过将不同 阶段的数据点连接，可以更清晰地表明数据 的变化规律。线图主要用于时间序列分析、 数据分配情况比较和两变量依存关系的分析 等。
第二讲SPSS统计绘图PPT课件
而乡村人口数则稳中略降，全国总人口数的城乡差 别在缩小。
2024/10/16
21
练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
2024/10/16
22
三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
2024/10/16
23
例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
2024/10/16
24
结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
2024/10/16
25
例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
2024/10/16
15
例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313
2024/10/16
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练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
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三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
2024/10/16
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例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
2024/10/16
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结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
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例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
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2005
年份
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二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
2024/10/16
15
例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
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spss统计分析实例分析PPT课件
• 操作步骤：
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
• 选择“人均面积”作为分析变量 • 选择必要的分析指标
• 根据户口状况对数据进行拆分(Split File) • 重新调用命令\Descriptives计算不同户口状况的
第29页/共89页
标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采 用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值 差异带来的影响。
第31页/共89页
第11页/共89页
SPSS
频数分析
的 操 作 步 骤
1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频 率对话框
第12页/共89页
SPSS
的 操 作 步 骤
2、将变量选入变量 窗口，再点击统计 量，进行设置，完 成后点继续返回
第13页/共89页
SPSS
的 操 作 步 骤
2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进 行设置，完成后点继续返回，最后点确定
• 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
• 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示 数 据 的 分 布 比 标 准 正 态 分 布 平 缓第2，5页为/共平89峰页 分 布 。
偏态
峰态
左左偏偏分分布布
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
• 选择“人均面积”作为分析变量 • 选择必要的分析指标
• 根据户口状况对数据进行拆分(Split File) • 重新调用命令\Descriptives计算不同户口状况的
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标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采 用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值 差异带来的影响。
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SPSS
频数分析
的 操 作 步 骤
1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频 率对话框
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、将变量选入变量 窗口，再点击统计 量，进行设置，完 成后点继续返回
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进 行设置，完成后点继续返回，最后点确定
• 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
• 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示 数 据 的 分 布 比 标 准 正 态 分 布 平 缓第2，5页为/共平89峰页 分 布 。
偏态
峰态
左左偏偏分分布布
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N
SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
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(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
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计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
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（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
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第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
第三章 SPSS的基本统计分析 ppt课件
• 分位数的应用
– 在排除极端值影响的条件下，通过计算分位数差，比 较两组样本数据的离散程度
– 例: ( QL=50,QU=80) 和 (QL=70,QU=75) 的比较
课件
16
例题3.1
• 利用住房状况问卷调查数据 – 分析被调查家庭中户主的从业状况和目前所住房屋的 产权状况 – 分析人居住房面积的分布状况，并对本市户口和外地 户口家庭进行比较
• 此外,还有八分位数、十六分位数等
课件
15
计算分位数
适用于定序数据
– 数据按升序排序后，找到若干个分位点上的变量值 – quartiles:计算四分位数25%(QL)、50%(中位数)、
75%(QU) – cut points for n equal groups:n等份 – percentile:自定义百分位点
课件
8
• 饼图(Pie Chart) – 用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图 形 – 有利于研究事物内在结构组成等问题 – 饼图中圆内的扇形面积可以表示频数，也可以表示百 分比
课件
9
• 直方图(Histograms) – 用矩形的面积来表示频数分布变化的图形 – 适用于定距型变量的分析 – 可以在直方图上附加正态分布曲线，便于与正态分布 的比较
课件
23
刻画离散程度的描述统计量
• 离散程度反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度）， 它从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度。
– 如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的 离散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性 好
– 如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周围， 数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特征 是不具有代表性的
– 在排除极端值影响的条件下，通过计算分位数差，比 较两组样本数据的离散程度
– 例: ( QL=50,QU=80) 和 (QL=70,QU=75) 的比较
课件
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例题3.1
• 利用住房状况问卷调查数据 – 分析被调查家庭中户主的从业状况和目前所住房屋的 产权状况 – 分析人居住房面积的分布状况，并对本市户口和外地 户口家庭进行比较
• 此外,还有八分位数、十六分位数等
课件
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计算分位数
适用于定序数据
– 数据按升序排序后，找到若干个分位点上的变量值 – quartiles:计算四分位数25%(QL)、50%(中位数)、
75%(QU) – cut points for n equal groups:n等份 – percentile:自定义百分位点
课件
8
• 饼图(Pie Chart) – 用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图 形 – 有利于研究事物内在结构组成等问题 – 饼图中圆内的扇形面积可以表示频数，也可以表示百 分比
课件
9
• 直方图(Histograms) – 用矩形的面积来表示频数分布变化的图形 – 适用于定距型变量的分析 – 可以在直方图上附加正态分布曲线，便于与正态分布 的比较
课件
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刻画离散程度的描述统计量
• 离散程度反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度）， 它从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度。
– 如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的 离散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性 好
– 如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周围， 数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特征 是不具有代表性的
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选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框。在 定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：
Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；
Summaries of separate variables：以变量为单位体现
第十一章 绘制统计图
统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短 或面积的大小等来表达资料的内容。它可以把资 料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相 互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅 读、比较和分析。
本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功 能。由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可 修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等 写作中有着十分重要的应用价值。
by框。
点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“血 压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，点击 Continue钮返回Define Clustered Chart:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。
系统在统计图编辑窗口中输出直条图。由于在原始数 据库中，为了输入的方便，分组采用简单的1、2、3…… 等数字表示，故体现在统计图中的分组条目会让读者感到 不理解。为此，用户可点击窗口上端工具栏中的Edit钮， 对统计图进行编辑。用户欲在图中的哪一部位（如：标题、 纵横轴的尺度与标目、统计图的色彩或花纹，等等）进行 编辑，只须将鼠标箭头指向这一部位并双击鼠标左键，系 统即弹出相应的编辑对话框。编辑过程简便易行，用户不 妨一试。本章对此内容的介绍从略。
条图 直方图 箱式图 质量控制图 高低图 频谱图
散点图 饼图 正态Q-Q图 Pareto图 交互相关图 误差线图
线图 面积图 正态P-P图 自回归曲线图 序列图
朴素的美
削尖脑袋的模样
墙上长满了爬山虎
太阳照在红墙内外
反客为主的蓝飘带
我没有放倒！
直条图
主要功能 调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直
10.57
25-
11.57
35-
9.57
45-
11.71
55-
13.51
65-
15.02
75-
16.00
19.73 11.98 15.50 13.85 12.91 16.77 21.04
定义变量名：心理问题检出率为RATE，年 龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX 可定义为字符变量。RATE按原数据输入， AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、 45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、 女的输入F。
心绞痛 心肌梗塞
34.71 46.18 73.06
44.00 67.24 116.82
，定义变量名：年龄标化发生率为RATE， 冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。 RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动 脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌 梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常 =3输入。
线图
调用Graphs菜单的Line过程，可绘制线图。 线图是用线条的上下波动形式，反映连续 性的相对数资料的变化趋势。非连续性的 资料一般不用线图表现。
某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘
制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。
年龄分组
心理问题检出率（%）
男性
女性
15-
数据；
Values of individual cases：以观察样例为单位体现数
据。
大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数
据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单
一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条
图，本例选复式直条图。
点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries
for Groups of Cases对话框，在左侧的变量列表中选rate点
击钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary
function选项的Variable框，选disease点击钮使之进入
Category Axis框，选bp点击钮使之进入Define Clusters
在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数
分布资料参见下表，试绘制区域图。
年龄分组
避孕现状
有
无
20-
63
68
25-
939
184
30-
1860
273
35-
点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入 “某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，点击 Continue钮返回Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。
区域图
调用Graphs菜单的Area过程，可绘制区域 图。实际上区域图是用面积来表现连续性 的频数分布资料，面积越大，频数越多， 反之亦然。
选Graphs菜单的Line...过程，弹出Line Chart定义选项框， 有3种线图可选：Simple为单一线图、Multiple为多条线图、 Drop-line为落点线图，本例选多条线图。
点击Define钮，弹出Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，在左侧的变量列表中选rate 点击钮使之进入Lines Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击钮使之进入 Category Axis框，选sex点击钮使之进入Define Lines by框。
条图。直条图用直条的长短来表示非连续 性资料（该资料可以是绝对数，也可以是 相对数）的数量大小。
研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料 如下所示，试绘制统计图。
血压状态 年龄标化发生率（1/10万）
正常 临界 异常
冠状动脉机能不 猝死 全
8.90 10.63 19.84
12.00 18.05 30.55