土壤墒情监测系统的设计与实现_刘欣伟

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土壤墒情监测系统

土壤墒情监测系统

一、系统设计介绍
1.设计依据
2.系统架构图
-
3.方案特点及优势
田间持水量
最佳水分
调蔫点
每一种环境因素都有一个适宜作物生长的最佳范围
土壤墒情监测系统可实现全 天候不间断监测。现场远程监 测设备自动采集土壤墒情实时 数据,并利用GPRS无线网络 实现数据远程传输;监控中心 自动接收、自动存储各监测点 的监测数据到数据库中。
产品特性
1、管式一体化机构,支持分层测量,多层数据获取更方便。 2、传感器深度可根据项目需求定制。 3、一体化管式设计:电池、传感器、主板机、通讯模块等部件全部 归于管内,全封闭多深度传感单元,集成度高。 4、安装时不破坏剖面,对土体的破坏性小,更保护环境。 5、外壳为耐腐蚀防老化材料定制PVC塑料管,使用寿命有保障。
1
4
生态环境
2
价格更低
从免费到付费多种选择,针对 中、小、微用户,私有化部署 的定制化设计。
基于连接-计算-服务三层架构, 配合精讯畅通300余种传感器, 打造精讯云生态,提供闭环生 态环境。
农业生产
水文监测
土壤墒情监测
山体滑坡预警
森林防火预警
气象站土壤水分
智慧城市
生态环境、土壤污染
背景介绍:
土壤墒情与旱情信息管理系统以抗旱减 灾为目标,以实现墒情、农情、水利工程蓄 水引水情况等信息为数据源,利用土壤水分 传感器等先进设备,结合适合地域的数学模 型,依托计算机网络环境,建立了集墒情信 息管理、查询服务、预测分析为一体的决策 支持系统,科学地制定抗旱调度方案,为正 确指挥抗旱救灾提供决策支持,最大限度地 减轻灾害损失。
土壤墒情 监测方案
自动化
智能传感 自动控制

土壤墒情监测系统的设计与实现_刘欣伟

土壤墒情监测系统的设计与实现_刘欣伟

2013年第7期福建电脑支持基金:吉林省世行贷款农产品质量安全项目“基于物联网的设施蔬菜安全生产技术研究与应用”,编号:2011-Z 201、引言我国是农业大国,在农业逐步迈入现代化生产的时期,利用计算机相关技术,对农业的生产进行预测与指导是十分必要的。

近些年来旱情的发展严重地制约了我国的经济发展,这对农业灌溉产生了巨大的影响,我们需要长期考虑的课题就是如何提高灌溉水的利用效率。

传统灌溉方式会大量的浪费水资源,并且不能针对不同地块和农作物实行不同的灌溉方案,不能使农作物达到最适宜的生长环境。

这些问题可以通过发展土壤墒情监测技术,建立墒情监测数据数据库和土壤墒情监测系统,实现土壤的适时适量灌溉,达到节约水资源,提高作物产量和提高效益的目的。

本文应用计算机技术,信息技术,人工智能,网络技术与地理信息系统等技术,建立土壤墒情监测系统,从而解决水资源配置与高效利用等常见问题。

2、土壤墒情土壤墒情是农田耕作层土壤含水率的俗称,是影响农作物生长的重要因素。

土壤墒情是不断变化的,所以需要对其进行实时监控,这样采集的信息才有利用价值。

土壤水分的变化不仅与土壤特性有关,还受降水、灌溉、蒸发、根系层下边界水分能量等因素影响,而且其动态变化也是一个复杂的系统问题[1]。

3、GIS在土壤墒情中的应用在全国第三次农业气候区划会议上,土壤水分委员会提出了GIS 技术应用于监测土壤水分的原因。

地理信息系统在农业气候区划,主要经济作物适宜种植区划,天气和其他业务领域,提供了土壤水分研究的新工具[2]。

在布置数据采集点的同时布置GPS 装置,利用全球卫星定位采集监测点的经度和纬度,再结合GIS 软件就可以实现大面积的土壤墒情实时监测。

4、系统总体设计本系统共有四个模块组成,分别是数据采集模块,数据传输模块,人机交互模块和数据库模块。

数据采集模块利用传感器采集土壤温度、湿度等土壤墒情数据,GPS 装置采集监测点经度、纬度等数据,通过zigbee 网络实现单个监测区域内数据的相互传递。

一种土壤墒情信息采集系统的设计与实现

一种土壤墒情信息采集系统的设计与实现
化等因素和设 计要求 , 主控 板 MC 选 择 C 0 13 X U 85 F4 全 速 U B F A H微 控 制 器 。该 微 控 制 器 是 完 全 集 成 S L S
3 关键技 术及 实现
3 1 Zg e . iB e网络的构 建
对 Zg e iB e的操 作 有 两 种 基 本 的模 式 , T命 令 模 A 式 和 A I 作 模 式 。本 系 统 中采 用 A I 作 模 式 , P操 P操 具 有更 快 的执行 速 度 。A I 定 了通 过 串 口数 据 帧如 何 P规
土 壤 盐分 传 感 器 等 。系 统 工 作 时 , 服务ห้องสมุดไป่ตู้器 端 通 过 软 从
件对相应 的监测点发 出“ 信息监测 ” 命令 , 经过和服务 器端相连 的 Zg e 协调器发 出指令 ; i e B 网络路 由节点收 到命令后 , 切换到工作状态 , 启动相应的控制指令 , 从
收稿 日期 :2 1 一 l 2 0 0 l一 2 基金项 目 :甘肃省教 育厅基金项 目( 8 8 0 ) 00 — 7
2 1 年 9月 0 1
农 机 化 研 究
第 9期

种 土 壤 墒 情 信 息 采 集 系 统 的 设 计 与 实 现
魏凯 斌 ,张 少 刚
(天 水 师范 学 院 物 理 与 信息 科 学 学 院 ,甘 肃 天 水 7 10 ) 4 0 1

要 : 针 对农 田土 壤 墒 情 信息 采 集 系 统存 在 的 问题 , 分 析 农 田信 息 数 据 传 输 特 点 的 基 础 上 , 用 Zg e 在 利 i e技 B
术设 计 并 实 现 了用 于 土壤 墒 情信 息采 集 的无线 信 息 传 输 网络 节 点 , 成 了 系 统 的 软 硬 件 设 计 , 一 些 关 键 技 术 完 对

土壤墒情信息管理系统的设计与实现

土壤墒情信息管理系统的设计与实现
菜 单 并 存 以及 温 馨 的 帮 助 信 息 与 出 错 提 示 等 。所 不 同 的 是 , 统 各 子 窗 口没 有 挂 自己 的功 能 菜 单 , 是 在 主 窗 口 系 而
图 1 用 户 注 册 界 面
从 本 系 统 行 政 区 划 管 理 部 分 的 E ~R 图 ( 图 2 可 见 ) 以 看 到 , 级 中 心管 理 站 与 监 测 站 是 “ 对 多 ” 关 系 , 市 一 的 为 了解 决好 各 地 监 测 站 网 及 运 行 管 理 模 式 的 差 异 和 复 杂 性 , 过 本 系 统 的 外 部 注 册 方 式 和 内 部 数 据 结 构 有 机 的 通 结 合 , 理 地 拆 分 和 合 并 市 级 中 心 管 理 站 及 其 所 属 的 监 合
到, 操作过程简单化 。 使
测站 的信 息 , 实现 了这一关 系的“ 多对多 ” 的科学管理 。
Fb 2 2 e ., 01
土 壤 墒 , 信 息 管 理 系 统 的 设 " 与 实 现 睛 H-
张英 骏 王凤 瑞 王 慧 , ,
( .河北省沧州水文水 资源勘测 局 , 1 河北 沧州 0 10 60 0;2 .河北 工程 技术高等专科学校 , 河北 沧州 0 10 ) 6 0 1
在 面 向用 户 方 面 最 大 程 度 的 开 放 性 功 能 设 计 , 实 现 了 既 简 单 易 操 作 , 很 好 地 解 决 了 当前 执 行 的各 标 准 之 间 的 又 冲 突 , 监 测 机 构 的 不 同 要 求 以 及 监 测 手 段 、 理 水 平 的 各 管 差 别 等 问题 。
级用户 以及 资料 整编 的不 同操作 要求 , 系统初 始化 要求
用 户 注 册 。 只 分 省 级 和 市 级 2个 用 户 类 型 , 许 重 复 注 册 允 和 改 变 已 注 册 的 用 户 类 型 , 能 够 让 用 户 完 成 系 统 所 有 以

土壤墒情监测方案

土壤墒情监测方案

土壤墒情监测方案土壤墒情监测站是一款集土壤温湿度采集、存储、传输和管理于一体的土壤墒情自动监测系统。

整机由多通道数据采集仪、土壤水分传感器、土壤温度传感器等气象传感器和软件平台组成。

多通道数据采集仪配置4层土壤温度或土壤温湿度传感器,可连续测量不同土层的土壤温湿度情况;配备的土壤水分传感器便于土壤现场标定测量;土壤温度和湿度传感器采用高精度进口传感器芯片,测量精度高、稳定性好;功能强大的土壤墒情计算机中心软件可同步处理多个墒情站点的数据,轻松实现墒情站点之间的组网管理。

三、系统配置:1、墒情自动监测系统主要是针对土壤水分含量和土壤温度进行监测,通过墒情传感器和温度传感器测量土壤的体积含水量(VWC)和温度值。

同时,可以根据用户的需求,该系统可以扩展配置空气温湿度、土壤电导率、太阳辐射、二氧化碳,降雨量,紫外线等气象传感器。

2、监测数据统一由自动监测站发送到网络数据平台,数据按照统一的格式进行存储,通过图表格式直观展现给用户。

3、可扩展开发旱情预测预报、灌区优化配水、节水灌溉等功能,更大程度挖掘墒情数据信息价值;4.带GPS功能:通过GPS可知道设备及数据采集点具体的地理位置,防盗防位移。

四、系统配置:五、管理云平台功能1、自带仪器云管理平台包含B/S架构,可将所有便携式设备及在线设备数据进行汇总分析,数据永不丢失,查看操作方式包括网页端及手机端(安卓及苹果系统均可用))。

2、显示每种参数过程曲线趋势,最大值、最小值、平均值显示查看,放大、缩小功能。

3、数据可上传至管理云平台。

平台内数据可下载,数据对比分析,打印。

4、用户可为设备配置传感器报警条件,预置若干常用的农作物的报警配置。

5、平台支持设备数据云端存储,提供足够容量可永久保存。

6、平台为设备数据提供曲线与表格等报表形式,且数据可导出与导入。

7、数据评价:可以设置最低最高超限值,可自动进行数据预警分析。

8、软件可在线升级。

六、选址原则1、测站位置1、墒情监测站(点)应具有代表性,能够代表主要作物和所在区域的典型土壤,采集的指标能够反映当地实际情况。

土壤墒情监测系统的设计与实现

土壤墒情监测系统的设计与实现
监测 区土壤 墒情 监 测 点设 置 的主 要依 据 包括 : 地
土 壤墒 情 是农 田耕 作 层 土壤 含 水 率 的俗 称 , 是 影 对 监测 点经度 、 纬度 等 地理信 息数 据进 行采 集 。
所 以需要对 其 进行 实 时监 控 , 这 样采 集 的信 息才 有利 理 位 置 ; 土 壤 质 地类 型及 土 壤 物 理特 性 ; 所 属 行政 区 用 价值 。土壤 水 分 的变 化 不 仅 与土 壤特 性 有 关 , 还 受 划 、 周边 地 形地 貌 ; 作物 种 植 的种 类及 范 围 ; 水文 地质
土 壤墒 情效 果 的好 坏 , 取 决于 监测 点 的数 量 。监 测 点
3 、 GI S在 土壤墒 情 中的应 用
在 全 国第三 次农业 气 候 区划 会 议上 , 土壤 水 分委 过 多虽 然会 提 高监 测 效果 ,但 会 使系 统 的投 资过 大 。 员 会提 出了 G I S技术 应用 于监 测土 壤水 分 的原 因 。 地 所 以合 理 的选 取监 测 点数量 是十 分必 要 的。在布 设土 理 信 息系 统在 农 业气 候 区划 , 主 要 经 济作 物适 宜 种 植 壤 墒 情 监 测 点 时 , 每 二 十平 方米 放 置 一 个节 点 , 采 样 区划 , 天气 和 其 他 业 务 领 域 , 提 供 了土 壤 水 分 研 究 的 点 之 间保持 一 定 的距 离 ,采样 点 的位 置 一经 确 定 , 应
解 决水 资源 配 置与高 效利 用等 常见 问题 。 2 、 土壤 墒 情 响农 作物 生长 的重要 因 素 。土壤 墒 情 是不 断 变 化 的 , 4 . 1土壤 墒情数 据采 集模 块 : 土 壤 墒 情数 据 采 集 模 块 是 利 用 土 壤 温湿 度 传 感 器 对土 壤温度 和湿 度 等数据 进行 采集 。 利用 G P S装置

土壤墒情监测技术方案

土壤墒情监测技术方案

土壤墒情监测技术方案1. 引言土壤墒情监测是农业生产和水资源管理中非常重要的一项技术。

通过监测土壤墒情,可以及时了解土壤的水分状况,合理安排灌溉,从而提高农作物产量和水资源利用效率。

本文档将介绍一种土壤墒情监测技术方案,包括硬件设备和数据处理流程等内容。

2. 硬件设备为了实现土壤墒情监测,我们需要使用以下硬件设备:2.1 传感器传感器是土壤墒情监测的核心设备,它可以测量土壤中的水分含量。

常用的土壤墒情传感器有电阻式传感器、频域传感器和时域传感器等。

根据实际需求选择合适的传感器类型。

2.2 数据采集器数据采集器用于接收传感器采集到的数据,并将其传输到数据处理系统。

常见的数据采集器有无线传输和有线传输两种方式,根据实际需求选择合适的数据采集器。

2.3 基站基站用于接收数据采集器传输的数据,并将其发送到数据处理系统。

基站可以通过无线网络或有线网络与数据处理系统进行通信。

3. 数据处理流程土壤墒情监测的数据处理流程如下:3.1 数据采集传感器通过数据采集器将土壤墒情数据采集到,并发送给基站。

数据采集器根据预设的采样频率进行自动采集,保证及时性和连续性。

3.2 数据传输基站接收到数据采集器传输的数据后,通过无线或有线网络将数据发送到数据处理系统。

数据传输过程中需要保证数据的完整性和安全性。

3.3 数据存储数据处理系统将接收到的土壤墒情数据进行存储,可以选择使用数据库或文件系统等方式进行存储。

存储过程中需要考虑数据的备份和容灾等问题,确保数据的可靠性和可用性。

3.4 数据分析数据处理系统对存储的土壤墒情数据进行分析和处理,包括数据的清洗、校正和计算等过程。

通过数据分析,可以得到土壤墒情的各种统计指标和变化趋势,为农民和决策者提供参考依据。

3.5 数据展示数据处理系统将分析后的土壤墒情数据进行可视化展示。

可以通过图表、地图等方式展示土壤墒情的变化情况,方便用户直观地了解土壤的水分状况。

4. 应用案例土壤墒情监测技术在农业生产和水资源管理中有着广泛的应用。

土壤墒情网络监测管理系统的设计与实现

土壤墒情网络监测管理系统的设计与实现
览 器 中显示 。
2 2 系统 功 能和数 据 库 设计 .
及组件 JvB a 组成。 S 是 Sn aaen JP u 微软公 司倡导 、 多家
公 司参 与建 立 的一种 动 态 网页 技 术标 准 , Jv 是 aa开发
图 1 城市森林土壤墒情远 程监测 系统的结构框图
中最 具 代 表 性 的 解 决 方 案 , 有 书 写 一 次 、 意运 行 具 任 的特性 。JvB a 件实 现 了表 现层 和商 务逻 辑 层 的 aa en组 分 离 , 以实 现代 码 的重 复 利 用 , 有 易 编 写 、 维护 可 具 易
要求 。
关键 词 : 土 壤 墒情 ;远程 监 测 ;C MA X;J E D 1 2 E;数 据 库
中图 分 类 号 :S 5; l 6 l S2 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1 0 0 3—1 8 2 0 ) 0- 1 0— 3 8 X(0 8 1 0 3 0
0 引言
详细 介绍 了系统 的结 构 和网 络监 测 管理 系统 的功 能 。监 测 管理 系 统采 用 J E 2 E构 架 , 具有 查 看 实 时 数 据 、 询历 查
史数 据 以 及对 数据 进 行 召测 和对 超 标 值进 行 报 警 等 功 能 。 实 验 表 明 , 统 性 能 稳 定 , 足 土 壤 墒 情 远 程 监 测 的 系 满

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C 据 终端 数据 I 数 M 终端 DA X
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Iv e 1 B J a a a n l
图 2 土壤 墒 情 网 络 监 测 管 理 系 统 的 的体 系 构 架
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监测 系统 构架 包 括信 息层 、 B层 和 客户 层 。信 WE

墒情监测工作实施方案

墒情监测工作实施方案

墒情监测工作实施方案一、引言。

墒情监测是指对土壤水分状况进行实时监测和分析,以便及时调整农业生产和灌溉管理措施。

本方案旨在规范墒情监测工作的实施,提高监测数据的准确性和实用性,为农业生产提供科学依据。

二、监测设备和技术。

1.选择合适的监测设备,根据监测区域的特点和需求,选择适合的土壤墒情监测设备,包括土壤墒情传感器、数据采集器等设备。

2.布设监测点位,根据土壤类型、植被覆盖情况等因素,合理布设监测点位,保证监测数据的代表性和全面性。

3.监测技术要求,监测设备的安装调试、数据采集和传输等技术操作应符合相关标准和规范,确保监测数据的准确性和可靠性。

三、监测数据采集与分析。

1.定期采集监测数据,按照预定的时间节点,对各监测点位的土壤墒情数据进行定期采集,确保数据的连续性和完整性。

2.数据分析与处理,对采集到的监测数据进行分析和处理,包括数据质量的评估、异常数据的排除、数据的整合和统计分析等,形成可供参考的监测报告和分析结果。

四、监测报告与应用。

1.编制监测报告,根据监测数据和分析结果,编制墒情监测报告,包括监测数据的变化趋势、土壤水分状况评价、灌溉建议等内容。

2.报告应用与管理,监测报告应及时向相关部门和农户进行传达和应用,为农业生产和灌溉管理提供科学依据。

同时,建立监测数据的管理和归档制度,确保数据的安全性和可追溯性。

五、监测工作质量控制。

1.监测质量评估,建立监测数据的质量评估制度,定期对监测设备和数据进行质量检查和评估,及时发现和纠正监测数据的异常和误差。

2.监测工作考核,对监测工作的实施情况和效果进行考核评估,发现问题及时进行整改和改进,提高监测工作的质量和效率。

六、结语。

墒情监测工作的实施方案,是为了提高土壤水分监测的科学性和实用性,为农业生产和灌溉管理提供科学依据。

各相关部门和人员应严格按照本方案的要求进行实施,确保监测工作的顺利进行和数据的准确可靠。

同时,不断改进和完善监测工作,提高监测数据的精准度和实用性,为农业生产和水资源管理做出积极贡献。

土壤墒情检测系统设计与应用

土壤墒情检测系统设计与应用

土壤墒情检测系统设计与应用一、引言土壤是植物生长的基础和农业生产的关键,而土壤墒情作为土壤水分状况的一个重要指标,对于农业生产、水资源管理以及环境保护具有重要的意义。

为了准确、及时地了解土壤墒情,需要设计一套可靠、高效的土壤墒情检测系统。

本文将从系统设计和应用两方面详细介绍土壤墒情检测系统的设计和应用。

二、土壤墒情检测系统设计1. 系统组成土壤墒情检测系统由三部分组成:土壤墒情传感器、数据采集器和测站管理系统。

其中,土壤墒情传感器用于采集土壤墒情数据,数据采集器用于将采集的数据进行处理和传输,测站管理系统用于展示和管理数据。

2. 传感器设计土壤墒情传感器需要满足以下要求:(1)精度高:传感器输出的墒情数据要具有较高的精度和稳定性。

(2)耐用性高:传感器需要具有较高的耐腐蚀性,能够在不同的土壤环境下正常工作。

(3)易于安装:传感器需要具有较小的尺寸,方便在不同深度的土壤中安装。

(4)电源供应:传感器可以采取电池供电或太阳能供电方式,以免长期使用时无法获取数据。

3. 数据采集器设计数据采集器需要具备以下功能:(1)数据存储:能够记录采集的土壤墒情数据,并进行分类和管理。

(2)数据传输:能够将采集的数据通过网络传输给测站管理系统。

数据传输方式可以采用无线或有线方式。

(3)安全可靠:采集器需要具有较高的安全性和稳定性,以确保数据的传输和储存不会出现异常。

4. 测站管理系统设计测站管理系统需要具备以下功能:(1)数据展示:能够对采集的数据进行可视化展示,方便使用者了解土壤墒情。

(2)数据管理:能够对采集的数据进行分类、储存和备份,确保数据的安全性和可靠性。

(3)数据分析:能够对采集的数据进行分析和比较,为用户提供有针对性的建议和决策。

三、土壤墒情检测系统应用1. 农业生产土壤墒情检测系统可以为农业生产提供有力支持,通过及时了解土壤墒情并进行合理的灌溉和施肥,可以提高作物的产量和质量。

2. 水资源管理土壤墒情检测系统可以提供土壤水分状况数据,为水资源管理提供参考依据。

自动土壤墒情监测管理系统设计与应用

自动土壤墒情监测管理系统设计与应用

引 言
农 田土壤 水分 是旱 地农 作物 生长 的重要 控 制 因 子 ,墒情 信息 是开 展 农 事 服务 、农业 干旱 监 测 预 警 、 农业 遥感 及产 量 预测 的重要 指标 ,它是 气象 、农业 和 水利 部 门一 个 重要 的 业 务 观 测 项 目[1-31。近 年 来 , 中国气象 局通 过 多次考 核定 型 了 3种 型号 的 自动土 壤墒 情 观 测 仪 器 ,分 别 是 DZN1型 、DZN2型 和 DZN3型[4]。现 已在 全 国各 地 市建 立 了 自动 土壤 墒 情观 测站 ,初 步实现 了土 壤墒 情 的 自动监 测 和传输 , 显著 提升 了我 国土 壤墒情 的观测能 力 。 自动 土壤 墒 情数 据 收集处 理软 件是省 级业 务单 位用 以对 所辖 范 围 内 自动 土壤墒 情 观测站 进行 数据 收集 、监控 管理 、 文件 生成 等 的重 要 工具 。 目前 业务 中使 用 的 自动 土 壤墒情 数 据收集 处 理 软 件 由各 厂 家 独 立 配 备 ,仅 实 现 了一 种 型号设 备 的接 人 ,各 厂 家 的软 件 间相 互 独 立且不 兼 容 。对 于 安装两 种及 以上 型号 观测 设备 的 省份 ,需要 配置 两个 及 以上版 本软 件 。它在 数据库 、 通信 、数据 应用 和操 作方 式等方 面 的不统 一 ,造成 硬 件 资源 配 置增加 、维 护 成 本 高 以及 观 测 产 品生 成及 时性 降低 等系列 问题 。为 了全 面改 进 和完 善 自动 土 壤墒情 观测 业务 ,亟需 建 立 统 一 的 土壤 墒 情 监 测 管
理系统 ,以实现 各厂 家设 备 的无 缝 接人 ,并新 增原有 业 务软 件 尚未实 现 的数据 质量 控制 、信息 管理 、监控 预警 和数据 应用 等功 能 。

基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统设计

基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统设计

基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统设计方㊀圆1ꎬ张立新1ꎬ2ꎬ胡㊀雪1ꎬ2ꎬ杨洪坤1ꎬ陈可圣1ꎬ王有伟1(1.石河子大学机械电气工程学院ꎬ新疆石河子㊀832000ꎻ2.兵团工业技术研究院ꎬ新疆石河子㊀832003)摘㊀要:针对新疆棉田灌溉过程中存在水资源浪费㊁劳动强度大和灌溉不科学等问题ꎬ设计了一种基于无线传感器的棉田墒情监控系统ꎬ由传感节点㊁协调器和上位机组成ꎮ利用SHT20无线温湿度传感器模块㊁STC51单片机㊁ZigBee模块㊁网关和GPRS模块组成无线传感网络ꎬ实现土壤温湿度信息的实时采集㊁处理和传输功能ꎻ利用NILabVIEW软件编写监控界面ꎬ以波形图的形式实时显示土壤墒情ꎻ并根据土壤墒情信息自动控制阀门的开关ꎮ通过与烘干法试验对比ꎬ结果表明:系统布置灵活㊁结构简单ꎬ可以实现精准灌溉㊁节约用水的目的ꎬ适用于新疆大田种植ꎬ具有一定的推广意义ꎮ关键词:土壤墒情ꎻ监控界面ꎻ无线传感器ꎻ自动灌溉中图分类号:S237ꎻS126㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A文章编号:1003-188X(2020)11-0071-050㊀引言棉花是我国种植业中产业链最长的大田经济作物ꎬ商品率高达95%以上[1]ꎬ作为新疆主要的大田农作物ꎬ对新疆农业的生产和经济的发展有着举足轻重的作用[2]ꎮ新疆农业用水占到全社会用水量的95%ꎬ水资源十分紧缺ꎬ大力发展节水灌溉至关重要[3]ꎮ许多学者针对棉田的灌溉和水资源利用开展了大量研究ꎮ吴程等[4]对棉田土壤水分特征进行了分析ꎬ得出棉田苗期㊁蕾期㊁花铃期㊁吐絮期的耗水强度分别为0.63㊁2.62㊁7.01㊁0.71mm/天ꎮ朱李英等[5]研究表明:田间持水量在50%~80%范围内对棉花的生长比较适宜ꎮ目前ꎬ棉田的主要灌溉方式为滴灌ꎬ通过人工控制滴灌时间和滴灌量ꎬ不仅耗时费力ꎬ还达不到精细种植ꎬ影响棉花的产量ꎮ所以ꎬ对棉田土壤的含水率进行实时监测ꎬ并通过控制智能水阀维持田间含水率十分必要ꎮ无线传感器网络是一种自组性的㊁低成本的无线网络ꎬ传感器终端节点能够实时监测网络分布范围内的被监测对象的相关信息ꎬ并通过无线传输的方式接收和发送数据信息ꎮ利用无线传感器和ZigBee模块等构建的无线传感器网络可应用于水产养殖㊁矿收稿日期:2019-06-03基金项目:国家自然科学基金项目(51365048)ꎻ自治区科技支疆项目计划项目(2017E0227)作者简介:方㊀圆(1994-)ꎬ男ꎬ四川内江人ꎬ硕士研究生ꎬ(E-mail)1320213487@qq.comꎮ通讯作者:张立新(1967-)ꎬ男ꎬ山东蓬莱人ꎬ教授ꎬ博士生导师ꎬ(E-mail)zhlx2001730@126.comꎮ井开采㊁环境监测和智慧农业等多个领域ꎮMinghuaShang等[6]利用无线传感器开发了一种综合性能明显优于传统的温室监测系统ꎮXiWang等[7]利用ZigBee模块和RS232串行端口等构建了农业无线温湿度传感器网络ꎮ邢秋芬等[8]运用VB语言设计研发了农业温室大棚的无线网络温湿度数据采集与监测系统ꎮ邓芳明等[9]设计了一种基于无源射频识别(Radiofre ̄quencyidentificationꎬRFID)传感标签ꎬ将无线射频和无线传感器结合应用于农田土壤环境的监测ꎮ宋晗[10]设计了基于ZigBee的土壤墒情自动监测系统设计ꎬ以MSP430F149为微控制器对土壤数据进行实时监测ꎮ本文设计了一种基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统ꎬ采用无线传感器实时监测土壤的温湿度信息ꎬ利用ZigBee模块和GPRS模块实现数据信息的近远程传输ꎬ通过上位机界面以波形图的形式直观显示土壤温湿度ꎬ并将数据信息以数据表格的形式存入SQL数据库中ꎬ单片机通过驱动电路控制智能水阀ꎬ保证棉田土壤的含水率ꎮ本系统具有成本低和布置简单㊁灵活的特点ꎬ实现了棉田土壤温湿度信息监测㊁控制及数据管理等功能ꎬ有利于新疆智慧农业的实现ꎮ1㊀系统设计基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统包括硬件系统和软件系统两个部分:硬件系统由无线温湿度传感器㊁单片机㊁智能水阀㊁ZigBee模块㊁电源模块㊁网关和上位机组成ꎬ主要用于棉田土壤温湿度数据的监测㊁处理与智能水阀开关的控制ꎬ并将采集到的数据通过ZigBee网关发送给上位机ꎻ软件系统主要用于含水率数据的实时监测和智能水阀的开关控制ꎬ使用LabVIEW建立显示界面以波形图的形式直观展现土壤含水率和温度ꎬ并对采集信息和灌水记录存入SQL数据库ꎬ便于数据的查询与追溯ꎮ系统基本功能包括含水率和温度的实时监测与显示㊁智能水阀的开启与关闭ꎬ以及温湿度数据和灌水量的统计ꎮ基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统结构ꎬ如图1所示ꎮ图1㊀系统总体结构图Fig.1㊀Systemstructurediagram㊀㊀系统主要包括传感节点㊁ZigBee网关和上位机应用3个部分ꎬ由基于ZigBee模块的无线温湿度传感节点和ZigBee网关实现数据的传输与通信ꎮ传感器节点与ZigBee网关通过ZigBee模块进行近距离无线通信ꎬZigBee网关与上位机之间通过网关内置的GPRS模块进行远距离的数据传输ꎮ采用无线温湿度传感器实时采集棉田土壤含水率和温度信息ꎬ并由单片机进行数据处理和控制智能水阀开关ꎻ通过ZigBee模块将信息传输至网关ꎬ传感器节点由太阳能电池模块提供电源ꎬ完成棉田土壤含水率监控ꎮ为了充分利用水资源㊁减少资源浪费ꎬ设定土壤含水率的下限为50%ꎬ上限为80%ꎮ当土壤含水率低于设定的下限值时单片机通过驱动电路控制智能水阀开启ꎬ当含水率高于设定的上限值时ꎬ单片机通过驱动电路控制智能水阀关闭ꎬ实现棉田土壤含水率的精准控制ꎮ2㊀传感节点的设计2.1㊀硬件选型基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统主要硬件包括温湿度传感器㊁单片机㊁智能水阀㊁ZigBee模块㊁电源模块㊁ZigBee网关和上位机ꎬ部分硬件实物如图2所示ꎮ传感器采集的信息对棉田土壤墒情监控系统至关重要ꎬ本文选用SHT20无线传感器模块ꎬ湿度测量精度达到ʃ2%RH㊁量程为0~100%RHꎬ温度测量精度达到ʃ0.3ħ㊁量程为-40~125ħꎬ符合系统采集要求ꎮ该模块基于数字传感技术ꎬ具有低能耗㊁抗干扰能力强和较高稳定性等优点ꎮ图2㊀部分硬件实物图Fig.2㊀SomehardwarephysicalPhotoZigBee模块选用型号为DL20的CC2530芯片ꎬ具有8种不同的波特率ꎬ可以实现点对点双向收发ꎬ发射功率达4.5DBmꎬ最远通讯距离为250mꎬ适用于新疆恶劣的农田环境ꎮ根据新疆的实际温湿度情况和系统要求ꎬ选用工业级的STC51单片机作为传感器节点的处理器ꎬ传感器模块采集的信号直接传送至单片机ꎬ经单片机数模转换㊁滤波后ꎬ通过ZigBee模块无线传输至ZigBee网关ꎮ选用致远公司研发的ZBNET-300C-U网关作为数据汇聚点ꎬ该设备是一款工业级标准设计装置ꎬ可实现ZigBee模块数据传输和远程控制ꎬ其测量范围覆盖半径可达2.5kmꎬ适用于新疆大田种植模式ꎮ2.2㊀无线网络设计无线传感网络是由大量部署在田间的传感节点和网关及上位机组成ꎬ实时监测土壤温湿度信息ꎬ并根据采集的数据智能控制水阀的开关ꎮ系统ZigBee网络的拓扑结构采用网状网ꎬ各传感器节点之间均双向通信ꎬ是具有自愈性和多跳的组织网络ꎮZigBee是遵循IEEE802.15.4标准的低功耗通信协议ꎬ无线网络协议包括MAC层㊁网络层和应用层ꎬ每层的函数均基于IEEE802.15.4标准ꎬ并严格按照Zig-Bee2007协议规范进行编写[11]ꎮ在无线传感网络中ꎬ为了实现无线网络的覆盖ꎬ同时尽可能减少传感节点能耗和数量ꎬ将少部分传感器节点充当协调器节点ꎬ采集传感器节点数据ꎬ并收发其它传感器节点传送的数据ꎻ其余大部分传感器节点只负责数据的采集ꎬ并将数据信息传送给最近的协调器节点ꎬ降低终端传感器节点的能耗ꎬ如图3所示ꎮ协调器节点和终端节点结构相同ꎮ图3㊀传感器节点结构图Fig.3㊀Sensornodestructurediagram基于ZigBee无线网络协议组建Mesh网络ꎬ所有传感节点数据信息最终发送到ZigBee网关ꎬ由ZigBee网关将全部数据信息通过GPRS模块远距离发送至上位机ꎮ通过协调器节点建立无线网络并管理其它传感器终端节点的网络申请请求和网络地址分配ꎬ构建无线传感网络ꎬ实现了整个系统的数据信息采集㊁处理和双向传输ꎮ传感器节点程序流程图如图4所示ꎮ2.3㊀智能水阀控制智能水阀采用球阀开关ꎬ水阀与单片机连接ꎬ单片机通过驱动电路控制水阀的开启与关闭ꎬ由太阳能电池提供电源ꎮ设定土壤含水率的下限为50%hrꎬ上限为80%hrꎬ并将传感器采集的湿度数据与设定的值进行比较:当传感器监测的含水率达到下限阈值时ꎬ单片机控制球阀开启ꎬ自动进行棉田灌水ꎻ当含水率达到上限阈值时ꎬ单片机控制球阀关闭ꎬ保证在满足棉花生长条件下ꎬ实现精准灌溉㊁精细农业ꎬ进而达到节约水资源的目的ꎮ图4㊀传感器节点程序流程图Fig.4㊀Sensornodeprogramflowdiagram3㊀上位机的监控界面设计Labview(LaboratoryVirtualInstrumentEngineeringWorkbench)是一种图形化编程语言的程序开发环境ꎬ具有强大的灵活性和直观的逻辑概念ꎮLabview采用连线的方式进行程序编写ꎬ简单易学易调试[12]ꎬ用户可以根据自己的需要轻松建立相应的虚拟仪器ꎬ图形界面比传统的语言编程更容易理解和验证[13]ꎮ本试验利用NILabVIEW2016软件编写上位机登录界面和监控界面(见图5和图6)ꎬ并利用SQLsever2008软件建立温湿度信息库和灌水量记录数据库ꎮ把采集的温度和湿度以波形图的形式直观地显示出来ꎬ用户可以通过监控界面实时获知当前土壤温湿度数据和变化趋势等信息ꎬ并通过LabVIEW中的LabS ̄QL模块实现与SQL数据库通信ꎬ把温湿度信息和灌溉记录等数据存入数据库中ꎬ便于数据的追踪溯源ꎮ图5㊀监控系统登录界面Fig.5㊀Logininterfaceofmonitoringsystem图6㊀监控界面图Fig.6㊀Monitoringinterfacediagram4㊀系统整体试验4.1㊀试验设计无线传感器采集数据的精确性直接影响灌溉决策ꎬ为了验证无线传感器的采集精确度和系统通信的可靠性ꎬ对系统整体性能进行试验ꎮ试验方案是设计6个传感器节点以六边形规则化部署于棉田灌溉试验区ꎬ选取其中1个传感器节点作为协调器节点ꎬ其余5个为终端传感器节点ꎮ根据棉花最大根长密度在20~30cm处[14]ꎬ把无线温湿度传感器埋于土下20cm处ꎬ将ZigBee网关置于六边形中心位置ꎬ组建无线传感网络ꎬ实现土壤含水量监控ꎻ并将采集到的数据信息通过无线网关远程发送至上位机ꎬ通过显示界面以图形的形式实时直观显示ꎬ将数据以表格的形式通过LabSQL模块存入数据库中ꎮ采集此时刻的少量土样ꎬ用机械温度计测量样品温度ꎬ称重后装进铝盒放入烘箱中ꎬ以105ħ烘干至恒重ꎮ将机械温度计测得的温度和烘干法测得的湿度值作为标准值ꎬ与此时刻的测试值进行比较ꎬ以计算本文所设计的无线温湿度传感器的误差ꎮ湿度计算公式为C=Mb-M1M1ˑ100%(1)其中ꎬC为土壤含水率(%)ꎬMb为烘干前总质量(g)ꎬMl为烘干后总质量(g)ꎮ4.2㊀实验结果表1为湿度试验数据ꎬ表2为温度试验数据ꎬ图7为监控界面波形显示图ꎮ由表1可看出:本文设计的基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统试验得到的湿度测量值与标准值之间的最大绝对误差不超过0.6%RHꎬ温度测量值与标准值之间的最大绝对误差不超过0.3ħꎬ符合田间实用要求ꎬ可为灌溉决策提供精准的监测数据ꎬ保证棉田土壤温湿度在一个适宜棉株生长的范围内ꎮ表1㊀土壤湿度试验数据Table1㊀Thehumidityexperimentaldataofsoil%RH㊀序号测量值标准值绝对误差149.649.90.3249.349.70.4350.250.00.2451.351.90.6549.649.30.3649.349.80.5表2㊀土壤温度试验数据Table2㊀Thetemperatureexperimentaldataofsoiħ㊀序号测量值标准值绝对误差122.322.60.3221.922.00.1322.622.80.2422.322.40.1522.222.50.3622.222.30.1图7㊀监控界面波形显示图Fig.7Monitorinterfacewaveformdisplaydiagram5㊀结论设计了一种基于无线传感器的棉田土壤墒情监控系统ꎬ采用无线传感器和单片机对土壤温湿度进行实时监测ꎬ利用ZigBee模块和网关中的GPRS模块实现采集数据信息和上位机命令的双向通信ꎬ实现对棉田土壤温湿度的实时监控ꎮ设定适宜的棉田含水率上下限阈值ꎬ通过控制智能水阀的开关ꎬ为棉株生长提供适宜的棉田环境ꎬ达到节约用水㊁增加棉花产量㊁精细农业的目的ꎮ系统软件部分利用C语言作为开发平台ꎬ对单片机芯片进行程序设计ꎬ利用NILabVIEW2016和SQLsever2008等软件ꎬ对监测的数据信息以波形图的形式直接形式直观显示于监控界面并以数据表格的形式存入SQL数据库中ꎬ为用户查询棉田温湿度情况和灌水记录提供了方便ꎮ通过对无线温湿度传感器精度试验ꎬ验证了系统的准确性和适用性ꎮ参考文献:[1]㊀卢秀茹ꎬ贾肖月ꎬ牛佳慧.中国棉花产业发展现状及展望[J].中国农业科学ꎬ2018ꎬ51(1):26-36. [2]㊀魏敬周ꎬ刘维忠.农作物面积变化对新疆水资源结构偏差的影响[J].节水灌溉ꎬ2017(2):76-79.[3]㊀毛德敏ꎬ李晓飞ꎬ刘维忠.棉花支持政策对新疆节水灌溉发展的影响[J].节水灌溉ꎬ2017(2):85-89. [4]㊀吴程ꎬ胡顺军ꎬ赵成义.塔里木灌区膜下滴灌棉田土壤水分动态与耗水特性[J].节水灌溉ꎬ2016(2):14-17. [5]㊀朱李英ꎬ孙西欢ꎬ李永业.不同水分处理下的棉花根系吸水率特性研究[J].湖北农业科学2015ꎬ54(20):4990-4992.[6]㊀ShangMꎬTianGꎬQinLꎬetal.GreenhouseWirelessMoni ̄toringSystemBasedontheZigBee[C]//ComputerandComputingTechnologiesinAgricultureVI.SpringerBerlinHeidelbergꎬ2013.[7]㊀XiWang.AgricultureWirelessTemperatureandHumiditySensorNetworkBasedonZigBeeTechnology[C]//中国农业大学㊁中国农业工程学会㊁北京农业信息化学会.第五届国际计算机与计算技术在农业中的应用研讨会论文集第一部分.中国农业大学㊁中国农业工程学会ꎬ北京农业信息化学会ꎬ中国农业大学北京市农业物联网工程技术研究中心ꎬ2011:6.[8]㊀邢秋芬ꎬ王熙.基于VB的ZigBee无线网络温湿度传感器系统设计[J].农机化研究ꎬ2013ꎬ35(7):131-134. [9]㊀邓芳明ꎬ吴翔ꎬ李兵ꎬ等.基于无源RFID传感标签的农田土壤环境监测技术研究[J].农业机械学报ꎬ2018ꎬ49(8):187-193ꎬ202.[10]㊀宋晗.基于Zigbee的土壤墒情自动监测系统设计[D].石家庄:河北科技大学ꎬ2016.[11]㊀刘卉ꎬ汪懋华ꎬ王跃宣ꎬ等.基于无线传感器网络的农田土壤温湿度监测系统的设计与开发[J].吉林大学学报:工学版ꎬ2008(3):604-608.[12]㊀郑瀛ꎬ范润龙ꎬ张玉海ꎬ等.基于LabVIEW面向对象的TOF-SIMS仪器控制软件[J].质谱学报ꎬ2017ꎬ38(5):591-598.[13]㊀德湘轶.LabVIEW程序设计基础[M].北京:清华大学出版社ꎬ2012.[14]㊀陈文岭ꎬ靳孟贵ꎬ刘延锋ꎬ等.微根管法监测膜下滴灌棉花根系生长动态[J].农业工程学报ꎬ2017ꎬ33(2):87-93.(下转第80页)pressurechamberandinsituhygrometeronfiveherbaceousspecies[J].CropScienceꎬ1976ꎬ16:181-184. [7]㊀BussoCA.Useofthepressurechamberandthermocouplepsychrometerstodeterminethewaterrelationsofplanttis ̄sues[J].Phytonꎬ2008ꎬ12:327-350.[8]㊀蒲锦春.测定植物水势的压力室装置[J].中国沙漠ꎬ1985(4):56-61.[9]㊀周洲.干旱胁迫对两种苹果光合响应㊁叶水势和茎流液的影响[J].中国果业信息ꎬ2019ꎬ36(2):51-52.[10]㊀张春霞ꎬ谢惠民ꎬ王婧ꎬ等.小麦品种叶片水势与抗旱节水性的关系[J].麦类作物学报ꎬ2009ꎬ29(3):453-459. [11]㊀佟长福ꎬ郭克贞ꎬ史海滨ꎬ等.环境因素对紫花苜蓿叶水势与蒸腾速率影响的初步研究[J].农业工程学报ꎬ2005(12):152-155.[12]㊀李龙ꎬ彭彦昆ꎬ李永玉ꎬ等.基于纹理和梯度特征的苹果伤痕与果梗/花萼在线识别[J].农业机械学报ꎬ2018ꎬ49(11):328-335.[13]㊀宋宇ꎬ刘永博ꎬ刘路ꎬ等.基于机器视觉的玉米根茎导航基准线提取方法[J].农业机械学报ꎬ2017ꎬ48(2):38-44.DesignofPlantWaterPotentialDetectionDeviceBasedonMachineVisionYangJunjieꎬZuoZhiyuꎬMaoHanpingꎬZhangXiaodongꎬXuChaoꎬWangTianyuꎬMiaoPeng(KeyLaboratoryofModernAgriculturalEquipmentandTechnologyMinistryofEducationꎬJiangsuUniversityꎬZhenjiang212013ꎬChina)Abstract:Inordertojudgetheendpointofwaterpotentialmeasurementbythepressurechambermethodꎬitisnecessarytoobservetheseepagestatusofthemeasuredsamplesection.Howeverꎬduetotheinconsistentjudgmentstandardsofob ̄serversꎬitisapttocausegreatermeasurementerrors.Accordingtothephenomenonthatlightisrefractedandthegrayvalueofthecrosssectionimagechangeswhentheseepageoccursinthecrosssectionofthesampleundertestꎬamethodofusingmachinevisioninsteadofhumaneyestojudgetheendpointofwaterpotentialmeasurementisproposed.ThismethodUSESUSBcameratocollectcross-sectionimagesofsamplestobetested.Thecontrolsystemsoftwarecalculatesthechangeoftheaveragegrayvalueofthecollectedimagetojudgetheendpointofthewaterpotentialmeasurement.Ac ̄cordingtothismethodꎬaplantwaterpotentialmeasuringdevicebasedonmachinevisionwasdesignedandtested.Exper ̄imentalresultsshowthatthismethodisfeasibleandimprovesthespeedandprecisionofwaterpotentialmeasurement.Keywords:machinevisionꎻplantwaterpotentialꎻpressurechambermethod(上接第75页)AbstractID:1003-188X(2020)11-0071-EADesignofMonitoringSystemforSoilMoistureinCottonFieldBasedonWirelessSensorFangYuan1ꎬZhangLixin1ꎬ2ꎬHuXue1ꎬ2ꎬYangHongkun1ꎬChenKesheng1ꎬWangYouwei1(1.CollegeofMechanicalandElectricalEngineeringꎬShiheziUniversityꎬShihezi832000ꎬChinaꎻ2.IndustrialTechnologyResearchInstituteꎬShihezi832003ꎬChina)Abstract:AimingattheproblemsofwastedwaterresourcesꎬhighlaborintensityandunscientificirrigationinXinjiangcottonfieldirrigationprocessꎬthispaperdesignsamoisturemonitoringsystembasedonwirelesssensorꎬwhichiscom ̄posedofsensornodesꎬcoordinatoranduppercomputer.ThewirelesssensornetworkiscomposedofSHT20wirelesstem ̄peratureandhumiditysensormoduleꎬSTC51singlechipcomputerꎬZigBeemoduleꎬgatewayandGPRSmoduletorealizethefunctionofreal-timecollectionꎬprocessingandtransmissionofsoiltemperatureandhumidityinformationꎻthemoni ̄toringinterfaceiscompiledbyNILabVIEWsoftwaretodisplaysoilmoistureinreal-timeintheformofwaveformmapꎻandtheswitchofvalvesisautomaticallycontrolledaccordingtosoilmoistureinformation.Comparedwiththedryingmeth ̄odꎬtheresultsshowthatthesystemhasflexiblelayoutandsimplestructure.Itcanrealizethepurposeofpreciseirriga ̄tionandwatersaving.ItissuitableforfieldplantinginXinjiangandhascertainpopularizationsignificance.Keywords:soilmoistureꎻmonitoringinterfaceꎻwirelesssensorꎻautomaticirrigation2020年11月㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀农机化研究㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第11期。

新时期土地墒情监控管理系统研究与设计

新时期土地墒情监控管理系统研究与设计

新时期土地墒情监控管理系统研究与设计作者:刘晓敏等来源:《广东蚕业》 2017年第5期摘要土壤墒情是农牧业灌溉、水循环规律研究、水资源合理利用、农作物抗旱救灾的基本依据。

土地墒情监控能够采集农牧业墒情信息,判断农牧业土地是否干旱,指导农牧业开展灌溉作业。

为了提高土地墒情监控的成效,论文引入了先进的计算机技术,实现墒情信息的实时采集,准确的监控土地墒情,为人们管理土地提供决策支撑。

关键词土地墒情;降水量;监控管理系统;数据库中图分类号:S126 文献标识码:C 文章编号:2095-1205(2017)05-06-021 引言我国是一个受干旱影响较为严重的国家,旱灾平均每两年就要出现一次,平均年受旱面积达到2 000 万平方千米,占据了60 %的气象灾害,因此干旱缺水已经成为影响土地墒情的重要因素。

上个世纪我国就开始了土壤水分监测,采用了烘干称重、中子水份计和TDR 时域反射仪等方法,但是这些监控方法不能够提供连续的、实时的土壤墒情情况。

为了解决上述问题,本文提出了一个土地墒情监控管理软件,该软件覆盖了监测区域的基本信息,这些信息分别是人口与耕地、农作物产量、墒情旱情信息,实现了降水、气象、蓄水的综合分析和决策支持,以保证我国经济的持续增长和社会稳定。

2 土地墒情监控管理系统研究土地墒情监控管理系统可以解决野外无人值守的情况下土地水分的分析操作,能够将这些墒情数据自动化传输给服务器,适应当前农牧业抗旱决策,土地墒情监控管理系统的主要功能包括以下几个方面:2.1 墒情信息发布和查询墒情信息发布的主要功能包括基本信息发布、墒情信息发布、雨情信息发布、旱情信息发布、灌溉信息发布、灾情信息发布、水资源综合调度管理、其他信息发布管理等功能,实现了墒情信息的操作和支持,具有重要的作用和意义。

2.2 墒情信息的统计和分析墒情信息采集完毕之后,系统服务器可以将其从服务器中调取过来,接着针对墒情信息进行统计,统计操作包括数据的分类、汇总、分析,将这些墒情按照日、周、月、季度、年度进行趋势分析,形成一个分析报表,分析结果可以展现给用户,展现方式很多,包括常见的折线图、柱状图、饼图等。

智能墒情检测系统的设计与实现

智能墒情检测系统的设计与实现

智能墒情检测系统的设计与实现夏少芳【期刊名称】《电脑知识与技术》【年(卷),期】2016(012)019【摘要】Soil moisture is important information for government decision-making departments to achieve water conservation. That is an important basis for the agricultural drought-resistant and rational allocation of water resources. Intelligent agriculture moisture management system which integrated collection of soil moisture, temperature and irrigation control has high availability. The design is based on the ARM Cortex-M platform, using GPRS data communication technology and realized the remote data transmission and control between the server and the lower machine. After the test, the design can achieve the high efficiency data acquisition and transmission, low cost, can be widely used in real-time monitoring of soil moisture and real-time control of irrigation.%土壤墒情是政府决策部门实现节水的重要信息,是农牧业抗旱和合理配置水资源的重要依据,集成采集土壤水分、温度和灌溉水量控制的智能农业墒情管理系统具有很高的实用性。

基于墒情自动测报的江苏省土壤墒情时空变化规律研究

基于墒情自动测报的江苏省土壤墒情时空变化规律研究

基于墒情自动测报的江苏省土壤墒情时空变化规律研究
杨明非;刘田田;王伟;欣尚韬
【期刊名称】《江苏水利》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】通过研究自然条件下的江苏省土壤墒情时空变化规律,为防旱减灾、水利规划建设和区域水资源开发与管理等工作提供科学依据。

根据江苏省2016—2022年的土壤墒情数据,并结合土壤物理特性和降水、蒸发等的影响,从不同角度分析了江苏省土壤墒情的变化规律。

结果表明:空间上,多年平均情况下江苏省土壤墒情总体呈由苏北向苏南递增趋势;土壤含水量的年际变化受降水和蒸发因素影响明显,与降水量呈正相关关系,与蒸发量呈负相关关系;土壤墒情年内变化大致可分为稳定期、大量消耗期、快速恢复期和缓慢消耗期等4个时期。

【总页数】5页(P6-10)
【作者】杨明非;刘田田;王伟;欣尚韬
【作者单位】江苏省水文水资源勘测局徐州分局;江苏省水文水资源勘测局
【正文语种】中文
【中图分类】S151.9
【相关文献】
1.合肥市土壤墒情的时空变化规律研究
2.近十年山西省土壤墒情时空变化规律
3.呼伦贝尔市土壤墒情时空变化规律分析
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2013年第7期福建电脑支持基金:吉林省世行贷款农产品质量安全项目“基于物联网的设施蔬菜安全生产技术研究与应用”,编号:2011-Z 201、引言我国是农业大国,在农业逐步迈入现代化生产的时期,利用计算机相关技术,对农业的生产进行预测与指导是十分必要的。

近些年来旱情的发展严重地制约了我国的经济发展,这对农业灌溉产生了巨大的影响,我们需要长期考虑的课题就是如何提高灌溉水的利用效率。

传统灌溉方式会大量的浪费水资源,并且不能针对不同地块和农作物实行不同的灌溉方案,不能使农作物达到最适宜的生长环境。

这些问题可以通过发展土壤墒情监测技术,建立墒情监测数据数据库和土壤墒情监测系统,实现土壤的适时适量灌溉,达到节约水资源,提高作物产量和提高效益的目的。

本文应用计算机技术,信息技术,人工智能,网络技术与地理信息系统等技术,建立土壤墒情监测系统,从而解决水资源配置与高效利用等常见问题。

2、土壤墒情土壤墒情是农田耕作层土壤含水率的俗称,是影响农作物生长的重要因素。

土壤墒情是不断变化的,所以需要对其进行实时监控,这样采集的信息才有利用价值。

土壤水分的变化不仅与土壤特性有关,还受降水、灌溉、蒸发、根系层下边界水分能量等因素影响,而且其动态变化也是一个复杂的系统问题[1]。

3、GIS在土壤墒情中的应用在全国第三次农业气候区划会议上,土壤水分委员会提出了GIS 技术应用于监测土壤水分的原因。

地理信息系统在农业气候区划,主要经济作物适宜种植区划,天气和其他业务领域,提供了土壤水分研究的新工具[2]。

在布置数据采集点的同时布置GPS 装置,利用全球卫星定位采集监测点的经度和纬度,再结合GIS 软件就可以实现大面积的土壤墒情实时监测。

4、系统总体设计本系统共有四个模块组成,分别是数据采集模块,数据传输模块,人机交互模块和数据库模块。

数据采集模块利用传感器采集土壤温度、湿度等土壤墒情数据,GPS 装置采集监测点经度、纬度等数据,通过zigbee 网络实现单个监测区域内数据的相互传递。

再利用GPRS 技术,实现zigbee 网络之间与zigbee 网络和智能终端之间数据的远距离传送。

在智能终端,采用浏览器的形式结合GIS 技术,将数据以不同形式展示给用户,后台数据库则对数据进行加工、存储和数据的分析,查询与统计。

4.1土壤墒情数据采集模块:土壤墒情数据采集模块是利用土壤温湿度传感器对土壤温度和湿度等数据进行采集。

利用GPS 装置对监测点经度、纬度等地理信息数据进行采集。

监测区土壤墒情监测点设置的主要依据包括:地理位置;土壤质地类型及土壤物理特性;所属行政区划、周边地形地貌;作物种植的种类及范围;水文地质条件:地下水埋深;灌溉条件。

土壤含水量监测点布在地块中央平整的地方,避开低洼易积水的地点[3]。

监测土壤墒情效果的好坏,取决于监测点的数量。

监测点过多虽然会提高监测效果,但会使系统的投资过大。

所以合理的选取监测点数量是十分必要的。

在布设土壤墒情监测点时,每二十平方米放置一个节点,采样点之间保持一定的距离,采样点的位置一经确定,应保持其相对的稳定。

传感器可以埋入土中的不同深度,结合GIS 软件,就可以全方位立体的对土壤墒情土壤墒情监测系统的设计与实现刘欣伟,司秀丽,蒋小琴(吉林农业大学吉林长春130118)【摘要】:本文阐述了信息技术在农业方面应用的必要性,介绍了土壤墒情概念和G I S 技术,对土壤墒情监测系统进行了综合分析与设计。

本文结合了G I S 技术来构建土壤墒情监测系统,其中包括几大主要模块:土壤墒情数据采集模块,数据传输模块,人机交互模块和数据库模块。

【关键词】:土壤墒情;监测;系统设计33··2013年第7期福建电脑信息进行监测。

图1是无线传感器节点采集数据的流程图。

4.2数据传输模块:本文的数据传输模块采用zigbee 网络与GPRS 网络结合的数据传输方法。

克服了有线传输中布线的复杂性和对面积的限制。

Zigbee 技术是一种低成本、低功耗的近距离无线组网通信技术,其自组网、自愈和、多组网方式、三级安全模式等优点,为无线网络的建立带来方便[4]。

zigbee 的节点铺设简单,只需要每隔一段距离放一个传感器,则所有的传感器自动组网[5]。

GPRS 通信技术有覆盖域广,按量计费,接入迅速等优点,在远程突发性数据传输中具有很好的优势[6]。

可以实现zigbee 网络之间和zigbee 与智能终端之间数据的远距离传输,适用于突发性数据传输。

所以本文结合了适用于短距离组网的zigbee 技术与适合远距离数据传输的GPRS 技术,使系统性能更加优越,价格更加低廉,在现实中更容易推广。

图2为系统连接示意图。

4.3智能终端:该部分主要是根据前面的研究内容,结合GIS 技术,综合土壤温湿度,采集点的经纬度,全方位展示土壤墒情信息给用户。

系统是基于GIS ,以Win7系统运行环境为平台,以SQL sever 2005数据库和模型库为管理核心,以面向对象的C#语言为实现语言建立的。

其中包括人机交互模块和数据库模块两部分。

4.3.1人机交互模块:人机交互模块以浏览器的形式,将数据以不同形式展示给用户,结合GIS 技术使用户可以更直观的了解不同地区的土壤墒情指数,从而更容易对数据进行分析,对灌溉进行指导。

本文所建立的系统不但人机交互界面友好,而且系统具有智能性、可扩展性以及可视化等一系列特点。

首先,可以实现针对监测区内的土壤墒情监测点进行实时监测,可以及时、快速、动态地获取监测区内的土壤墒情信息,针对监测区内的土壤墒情信息对农田灌溉进行有效的监督和评价,可以提高水资源的利用率。

其次,采用GIS 技术、数字通信技术以及网络技术等先进技术,实现了监测区内的信息共享与网络发布功能。

最后,本系统的实用性强,操作简单快捷,功能可扩展性强,并且界面友好。

4.3.2数据库模块:数据库模块采用SQL Server 2005建立关系型数据库,将接收到的土壤墒情数据进行整理并且保存,以备后续查询,分析和数据的统计。

此系统还可以将数据转化为图表和地理信息图像的形式展示给用户,以便用户更加直观的了解土壤墒情的变化范围和趋势,帮助其做出灌溉决策。

另外,GIS 地理数据不同于其他数据,它并不保存在SQL 关系型数据库中,而是直接保存在专门的地理信息系统数据库中,数据内容包括矢量图、栅格图等[7]。

所以GIS 地理数据,只能通过GIS 二次开发组件进行读取、保存和修改。

对已有的多条数据利用决策树方法进行数据分析后,就可以根据土壤墒情级别给出灌溉方案。

5、结论:本文通过传感器采集土壤温湿度数据,通过GPS 采集监测点地理数据,zigbee 网络与GPRS 网络结合的方式将传感器采集的数据传输给智能终端,智能终端可以对数据进行多种形式的显示,加工处理和存储。

对土壤墒情进行实时监测不仅可以对土壤有一个合理的评价,而且可以指导农户对不同区域的土壤制定有针对性的灌溉方案,节约水资源,在实际应用中是可行的。

参考文献:[1]杨达.基于G I S 的土壤墒情监测及抗旱管理决策系统[D ].[硕士学位论文].吉林:吉林农业大学,2012[2]王晓蕾.基于RS 与G I S 的白沙灌区土壤墒情监测系统[D ].[硕士学位论文].河南:郑州大学,2011(下转第37页)图1无线传感器节点采集数据流程图图2系统连接示意图34··2013年第7期福建电脑[3]乔平林.区域水资源动态变化遥感定量测算方法研究[D ].[硕士学位论文].济南:山东大学,2004[4]胡培金,江挺,赵燕东.基于z igb ee 无线网络的土壤墒情监控系统[J ].农业工程学报,2011,27(4):230-234[5]沈娣丽,上官同英,孟雅俊等.z igb ee 和百度地府A PI 在农田信息采集系统中的应用[J ].中国农机化,2012,(4):184-188[6]张磊.基于G P RS 技术的农田土壤水分检测校正系统[J ].农机化研究,2012,(9):124-126[7]杨绍辉,杨卫中,王一鸣.土壤墒情信息采集与远程监测系统[J ].农业机械学报,2010,41(9):173-177据流到Lan 口。

在守护进程进入主循环前,做一些登记pid 、初始化多播路由、计时器及设置Wan 口和Lan 口的多播参数的必需工作。

最后进入消息处理主循环igmpv3_accept 。

消息处理函数igmpv3_accept 的重要步骤是IGMP_HOST_MEMBERSHIP_REPRORT/IGMP _V3_HOST_MEMBERSHIP_REPORT 消息的处理:前者针对IGMPv2,将会调用函数igmp_add_group 和igmp_add_mr,分别完成群组添加和多播路由的添加。

后者特别针对IGMPv3完成类似功能。

也就是说,在这里Proxy 完成了两项重要工作:向Wan 口方向汇报了成员关系;添加了多播路由给内核使用。

此外,除了用户层的守护进程,还需要kernel 层的支持。

3.3.IGMP Snoop 的实现Snoop 作为实现IGMP 的一个新增功能:由用户态的配置与核心态的包处理和多播群组的维护构成。

配置部分包括:a)Enable 还是disable Snoop;b)增加或删除静态组播群组。

前者通过proc 文件系统来决定是否使能IGMP Snoop ;后者通过Ioctl 来设定群组到kernel 中,因为snoop 工作在核心态。

当kernel 从LAN 口收到IGMP 报文,就会解析并记录下收到报文的端口,并维护多播组与端口的映射关系。

当多播组要转发给LAN 口时,就通过Snoop 模块来按照多播组和端口的映射关系,转发给合适的LAN 口。

4实验结果与分析4.1环境搭建实验中,我们搭建了如下的简单拓扑图:PC1<---->小型多播路由器<---->DSLAM <---->PC2群组中仅有两个成员,一个作为IPTV 的服务器端,另一个作为客户端来播放网路视频流。

4.2测试步骤与实验结果4.2.1测试步骤1.在PC2上用VLC media player 在向导的帮助下运行多播服务器,播放视频。

2.在PC1上用VLC media player 作为客户端,播放网络视频流。

注意事项:上面步骤中,两者的多播地址设置必须一致,而且是D 类非保留IP,如228.1.2.3。

4.2.2测试结果在PC1上能顺利的播放PC2上播放的视频,说明多播路由成功实现。

图3是客户端JOIN 包截图5结论通过在一般路由器上添加IGMP proxy 成功地实现了组播路由器。

这对于研究和学习IGMP 协议有重要的实践意义,也为将IGMP 协议实现在其他类似设备上提供了指导方向。

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