静脉识别技术工作原理和静脉识别厂商汇总分析

静脉识别技术工作原理和静脉识别厂商汇总分析

静脉识别系统是一种识别安全性更高的生物识别技术，用血液中的血红素吸收红外光的原理，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，并从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中。当需要静脉识别时，静脉识别机器实时采取静脉图，提取特征值，再运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

静脉识别的概念和技术工作原理据了解，如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。两个人静脉结构相同的几率是34亿分之一，因此可以说每个人静脉结构独一无二。而且，这种内部信息不会受到皮肤破损程度、外部环境等因素影响，更重要的是，静脉识别必须是活体识别，也就是说只有手指活体时才能进行静脉识别。静脉如何被“探测”到？又是如何具有识别的唯一性呢？中国科学院自动化所研究员、中国人工智能学会模式识别专业委员会秘书长孙哲南曾在采访中表示，静脉识别时利用的是血液中的血红蛋白有吸收红外线的特质：“近红外光照射到手指或者手掌上时，手指或手掌皮下静脉中的血红蛋白相对于皮肤、肌肉等其他生理组织对近红外光的吸收率更高，因而呈现出黑白对比鲜明的图像模式。”在近红外光的照射下，肌肉组织为浅色，血管则呈现深色，可以将血管结构反映得异常清晰。

相比传统的指纹识别对于手指湿度和指纹完整度的要求，静脉识别则不受手指是否潮湿、干净或者破损的影响，因为扫描的不是皮肤，而是皮肤下的静脉。而且，静脉识别过程中不需要手指碰触到仪器。“这一识别过程只需要一两秒钟就可以完成。”孙哲南补充道。

目前，静脉识别集中在人体的手指、手掌和手背。“之所以选择手部，是因为近红外光容易穿透皮肤对静脉结构进行成像。”孙哲南解释道，“人体的其他部分静脉分布没有手部密集，而且相对而言成像也没那么方便。”

静脉识别的分类掌静脉识别

掌静脉技术的原理是根据手掌血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具红外线感应度