肾癌预后及生存风险COX 分析研究
肾透明细胞癌患者预后危险因素分析

肾透明细胞癌患者预后危险因素分析作者:俞程程朱文燕徐情来源:《中国现代医生》2021年第12期[摘要] 目的探讨术前纤维蛋白原和血小板计数在预测肾透明细胞癌患者(CCRCC)预后中的价值。
方法回顾性分析我院2005年1月至2015年1月行手术治疗的300例非转移性CCRCC患者的临床资料。
应用Kaplan-Meier法和Log-rank检验进行单因素生存分析,比较患者临床病理特征与肿瘤特异性生存(CSS)和无复发生存(RFS)的关系,应用Cox比例风险回归模型进行独立危险因素分析,筛选与CSS和RFS有关的独立危险因素。
结果单因素分析结果显示,纤维蛋白原是以CSS和RFS为终点事件的预后因素(P[关键词] 纤维蛋白原;血小板计数; 预后;肾透明细胞癌[中图分类号] R737.1 [文献标识码] A [文章编号] 1673-9701(2021)12-0005-05Analysis on the prognostic risk factors in patients with clear cell renal cell carcinomaYU Chengcheng1 ZHU Wenyan2 XU Qing11.Department of Urology Surgery, the Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao 266003, China;2.Operation Room, the Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao 266003, China[Abstract] Objective To explore the value of preoperative fibrinogen and platelet count in predicting the prognosis of clear cell renal cell carcinoma(CCRCC). Methods The clinical data of 300 cases of patients with non-metastatic CCRCC who underwent surgical treatment in our hospital from January 2005 to January 2015 were retrospectively analyzed.The univariate survival analysis was performed by Kaplan-Meier method and Log-rank test, and the correlation between the clinicopathological features and the cancer-specific survival(CSS) and recurrence-free survival (RFS) was compared. Cox proportional hazards regression model was used to analyze independent risk factors, and the independent risk factors related to CSS and RFS were screened. Results Univariate analysis showed that fibrinogen was a prognostic factor with cancer-specific survival (CSS) and recurrence-free survival (RFS) as end points(P<0.001, P<0.001). Platelet count was a prognostic factor of RFS as an end point(P<0.001). Multivariate analysis showed that fibrinogen was an independent prognostic factor with CSS and RFS as end points(P<0.001,P=0.029). Platelet count was an independent prognostic factor with RFS as an end point(P=0.015). Conclusion Preoperative fibrinogen and platelet count are independent impactingfactors on the prognosis of patients with CCRCC, which are of great clinical significance for prognosis evaluation.[Key words] Fibrinogen; Platelet count; Prognosis; Clear cell renal cell carcinoma肾癌(Renal cell carcinoma,RCC)是泌尿系中常见的恶性肿瘤,占成人恶性肿瘤的2%~3%,肾透明细胞癌(Clear cell renal cell carcinoma,CCRCC)是其主要的组织学类型[1-2]。
局限性肾透明细胞癌预后相关模型的建立

摘要:目的建立并评估局限性肾透明细胞癌(aRCC)患者术后预后相关预测模型。方法 回顾性分析522例行肾 根治术或肾部分切除术的aRCC患者的临床资料。采用单因素及多因素Cox回归分析,并建立诺模图(Nomouram)0通过吻 合线、决策曲线分析(DCA)和Haceli —致性指数(CI)评估模型价值。结果 单因素分析显示,年龄、临床症状、高血压病 史、高脂血症、D-二聚体、白蛋白、贫血、术前肌酹、病理分级、肿瘤大小是无病生存期(DFS)的独立危险因素(P<0.05)。最终 预测模型包括年龄、症状、贫血、D-二聚体和肿瘤大小。Nomooram的C)为0.78(95% C)为0.71〜005)。术后3、5年的吻合 线表明模型表现良好,DCA表明模型有临床获益。结论 本研究构建的预测模型能够预测局限性ccRCC患者术后预后情 况,可以为相关患者的术后随访及个性化疾病管理提供参考。
COX-2在肾癌中的表达及其临床意义

11 标本 来源 收集 20 . 03年 1 月到 20 09年 8月在 临汾 市人 民 医院住院患 者手术 切术 的肾癌 标本和 由于非 肿瘤 原 因行 肾切除 的 部分 正常 肾组 织 , 中肾 癌标 本 4 其 8例 , 男性 3 2例 , 性 1 女 6例 , 年 龄3 7 4— 6岁 , 均年 龄 5 .9岁。术 后 均 经病 理 证 实 为 肾细 胞 平 62 癌 。由于非肿 瘤原 因行 肾切 除 的部分正 常 肾组 织 5例 , 男性 3例 ,
期诊 断的指标 。
【 关键词】 环氧化酶 一 ; ; 2 肾癌 生存率; 免疫组化 【 中图分类号】 70 3 R 3. 【 文献标识码 】 B 【 文章编号】6 2 22 (0 10 — 0 1 0 17 — 53 2 1) 8 01 ~ 3
22 C X一 . O 2的表达 与 临床病 理 参数 之 间 的关 器 C X一 O 2的 表达 与肾癌 的病 理分级 之 间呈 显著 的负 相关 关 系 , 相关 系 数 为 一 034 P< .5见 表 2 。C X一 .5 ( O 0 , ) O 2的表 达 与 肾癌 临床 分期 ( N TM 分期 ) 间无相关 关系 ( 00 , 之 P> .5 见表 2 , 早 期 肾癌 (I Ⅱ) )但 、 中 C X一 O 2的表达 阳性率 ( 5 ) 7% 高于其 在 晚期 肾癌 ( Ⅳ ) 的表 Ⅲ、 中 达 阳性率 ( 14 ) 7 .% 。按肿 瘤直 径 将所 有 肾癌 组织 分 为三 组 : A组 ( ≤ )B组( n ≤7c ) c d n , 组 肿 瘤组 织 中 d 4e 、 m 4e <d n 、 ( >7c ) 三 / 1 / C X一 O 2表达 的 阳性 率两两 进行 比较 , 验水 准 = .15 其 P 检 00 2 , 值均 大于 002 , . 15 即三组 中 C X一 O 2表 达 阳性 率 两两 比较 差 异无 统计 学 意义 。C X一2的 表达 与患 者 的性 别 、 O 年龄 无 显著 相关 性
癌症的预后评估和生存率分析

癌症的预后评估和生存率分析癌症是一种严重的疾病,它可以影响人们的生活质量和寿命。
预后评估和生存率分析是评估癌症患者疾病进展和治疗效果的重要方法。
本文将介绍癌症的预后评估和生存率分析的相关知识。
一、预后评估预后评估是指对癌症患者的疾病进展和治疗效果进行评估。
预后评估可以帮助医生和患者了解疾病的发展趋势和治疗效果,从而制定更合理的治疗方案。
预后评估的方法包括临床表现、影像学检查、病理学检查和分子生物学检查等。
临床表现是预后评估的重要指标之一。
癌症患者的临床表现包括症状、体征和生命体征等。
症状包括疼痛、恶心、呕吐、食欲不振等。
体征包括肿块、淋巴结肿大、黄疸等。
生命体征包括体温、心率、呼吸等。
通过观察患者的临床表现,可以初步判断疾病的进展情况和治疗效果。
影像学检查是预后评估的另一个重要指标。
影像学检查包括X线、CT、MRI、PET等。
通过影像学检查,可以观察病变的大小、形态、位置和分布等。
影像学检查可以帮助医生了解病变的性质和进展情况,从而制定更合理的治疗方案。
病理学检查是预后评估的重要手段之一。
病理学检查包括组织学检查和细胞学检查。
通过病理学检查,可以确定病变的类型、分级和分期等。
病理学检查可以帮助医生了解病变的性质和进展情况,从而制定更合理的治疗方案。
分子生物学检查是预后评估的新兴手段之一。
分子生物学检查包括基因检测、蛋白质检测和肿瘤标志物检测等。
通过分子生物学检查,可以了解病变的分子机制和生物学特征等。
分子生物学检查可以帮助医生制定更加个体化的治疗方案。
二、生存率分析生存率分析是指对癌症患者的生存情况进行分析。
生存率分析可以帮助医生和患者了解治疗效果和预后情况,从而制定更合理的治疗方案。
生存率分析的方法包括总生存率、相对生存率和病特异性生存率等。
总生存率是指癌症患者在一定时间内存活的比例。
总生存率可以反映治疗效果和预后情况。
总生存率的计算方法包括Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型等。
相对生存率是指癌症患者在一定时间内存活的比例与同年龄、同性别、同种族人群在同一时间内存活的比例之比。
Cox模型多因素分析影响复发性肝癌再切除的预后因素
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albumin(ALB)level,m8ecti佣margin,di砌eter of l町苫est recur陀nce tIImor锄d mmor vasclIl盯 ktors(P<O.05,Kapl粕-Meier L09-砌k t瞅). Multiv撕ate锄alysi8 hepatectomy,resecti明ma晒n,di咖eter
手术切除【4’9],其适应证有待进一步阐明。本研究拟 通过用Cox模型多因素分析再手术切除治疗复发性 肝癌的效果,探讨其预后影响因素,从而为临床更好 的规范其适应证提供参考。 l资料与方法 1.1临床资料的选择 收集广州医学院第二附属医院1995年1月- 2010年12月收治的60例复发性肝癌患者资料,入 选标准如下:(1)肝细胞癌切除术后肝内复发性肝癌 患者;(2)再手术切除前未接受其他治疗患者;(3)无 肝外转移。具体临床与生化指标见表l。 1.2手术切除方法 手术均在气管内插管复合全麻下进行,术中视情 况行肝门阻断,单次阻断肝门时间不超过15|Ilin,以 规则性肝段切除为主。 1.3随访 术后4周第1次复查,以后每2个月复查1次,2 年后每3个月复查1次,复查项目包括生化指标、甲 胎蛋白、影像学检查(声学造影、CT或MRI)。患者 将根据复查结果与是否复发、转移等接受其他治疗 (如再次手术、血管性介入、局部消融或者支持治 疗)。 1.4统计学方法 采用sPSs 10.0软件进行统计分析,选择共17 项可能对预后产生影响的临床病理因素作为分析指
【关键词】肝细胞癌;复发;再手术;预后 Progllosis analysis of repeat hepatectomy for recurrent hepat0-
影响肾癌预后的危险因素分析
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影响肾癌预后的危险因素分析【摘要】目的探讨影响肾癌预后的因素。
方法采用Kapplan-Meier法计算生存概率、log rank检验生存率差异及应用Cox模型将获得随访的62例肾细胞癌患者的性别、年龄、临床分期、病理分类、手术方式、有无免疫治疗等因素作为分析因子,计算生存率,分析预后影响因素。
结果62例患者的1年生存率为91.1%,3年生存率为78.5%,5年生存率为60.2%。
单因素分析筛选出6个对肾细胞癌预后有影响的因素,分别为是TNM分期、是否有淋巴结转移、是否行根治性肾切除术、有无肿瘤细胞坏死、术后是否行免疫治疗、肿瘤病理类型。
Cox多因素分析提示TNM分期、是否行根治性肾切除术、术后是否行免疫治疗为影响肾癌预后的独立因素。
结论肾细胞癌患者预后与肿瘤的TNM分期、是否行肾癌根治术、术后有无行免疫治疗有关,其中肿瘤的TNM分期为危险因子,后2个因素为保护因子。
【Abstract】ObjectiveTo study the independent prognosis factors of survival for renal cell car-cinoma(RCC). MethodsClinical data of 62 cases of RCC were reviewed retrospectively. The survival rates were calculated by Kapplan-Meier method,and Cox regression model was used to analyzethe relationship between the influencing factors and the prognosis. The relevant factors included sex,age, hematuria, lumbago, position, clinical staging, pathological classifica-tion, the postoperative therapy, etc.ResultsThe survival rate at 1, 3 and 5 year were 91.1%,78.5% and 60.2 % respectively. Cox regression model showed that the independent predictive factors were TNM staging, radical nephrectomy and immunotherapy.ConclusionThere are certain correlation between prognosis and TNM staging, radical prostatectomy and immunotherapy.【Key words】Kidney neoplasms; Prognosis; Cox regression analysis肾细胞癌发病率在我国约占所有成人恶性肿瘤的3%。
影响肾癌患者预后的因素分析
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M u lt iva r i a te an a ly sis of p r ogn o st ic fa ctor s i n r en a l cell car c in om a
D epa rtm ent of U ro logy, the Second A ffilia ted Ho sp ita l of M edica l Schoo l of Xi’ an J iaotong U nive rsity (X i’ an 710004 ) Cao J un Shen Yuyong C heng W ei et al ABSTRAC dney neop lasm s�Etiology 肾细胞癌 ( R ena l ce ll carcinom a; R CC ) 大 约占成 人肿瘤的 3% 左右, 是泌尿系中最常见的恶性肿瘤之 一。近年来随着平均寿命的延长和医学影像学技术的 发展 , 临床上无明显症状而在体检发现的早期肾癌病 例日渐增多, 使肾细胞癌的早期治疗有了可能 , 术后生 存率亦有所提高。 研究肾癌的预后因素对提高生存率, 指导临床实践有着重要意义。 资料与方法 1 临床资料 收集 1993 年 7 月至 2006 年 7 月
To discuss the effec t of p rogno stic fac tor s on rena l ce ll ca rc inom a (RCC ).
M e thods: C lin ica l data of 154 case s of RCC w e re review ed ret ro spec tive ly. Their su rviva l ra tes w e re ca lcula ted by Kap lan 2 M eie r m e thod and sta tist ica l diffe rence s w e re de te r m ined by Lo g2rank test. S ignif ican t prognostic fac tor s w e re eva lua ted by Cox ’ s m ultiva r ia te p ropor tiona l haza rd m odel. R e sults: 1 2 yea r, 32 yea rs, 5 2 yea r s . 6% , 70 . 8% , 52. 8% re sp ective ly and the m edian su rviva l tim e w a s ( 62. 84± cum ula tive surviva l ra te s w ere 87 3. 94) mon th s . H em atur ia, anem ia, hype rtension , diam e te r of the tum or size, tum o r stage a nd pe riope ra tive blood transfu sion ha d a significant sta tistical signif icance on the surviva l rate of pa tients w ith RCC (P < 0. 05). D ia m eter of the tum or size, tumo r staging and he m atur ia w e re the independent i m pa ct fac tor s on the su rviva l of p at ien ts w ith R CC (P < 0. 05). Conc lusion : D iam e ter of the tum o r size, tum o r staging and hem a turia are the m ost significant p rogno stic facto r s in RCC. A nem ia, hype rtension and pe riope ra tive b lood tran sfusion have som e impa ct on the p rogno sis of pa tients w ith R CC.
易学版m6A:肾癌预后和机制分析

易学版m6A:肾癌预后和机制分析Effect of m6A RNA Methylation Regulators on Malignant Progression and Prognosis in Renal Clear Cell Carcinoma m6A RNA甲基化调控因子对透明细胞肾癌恶性进展及预后的影响一.研究背景m6A RNA甲基化调控因子在ccRCC的发生和发展中起着重要的作用。
本研究旨在探讨13种m6A RNA甲基化调节因子在中的作用,并确定m6A RNA甲基化调节因子在ccRCC中的risk signature和预后价值。
二.分析流程三.结果解读1.m6A RNA甲基化调控因子的表达与ccRCC的临床病理特征相关作者基于TCGA-KIRC样本RNA-Seq数据和临床病理特征,筛选了13个m6A调节因子。
•图2A-C:所示为13个m6A 调控因子在不同组织样本中的热图(A图:肿瘤状态,B图:WHO分级,C图:病理阶段)。
•图2D - F:所示为13个m6A 调节因子在不同组织样本中的表达(D图:肿瘤状态,E图:WHO分级,F图:病理阶段)。
▪图2D显示肿瘤状态中大多数m6A甲基化调节因子的表达较为显著。
且与正常组织样本相比,ccRCC组织样本中ZC3H13、METTL14、YTHDF2表达下调,FTO、ALKBH5、WTAP、METTL3、YTHDC2、KIAA1429、RBM15表达上调。
▪图2E,F显示分级越高及晚期病理期的样本中FTO、METTLE14、YTHDC1、ZC3H13、KIAA1429显著低表达。
•用GSE15641和GSE15641数据集验证这些差异表达的调控因子。
验证结果表明,FTO、WTAP、RBM15、ZC3H13在ccRCC组织中明显表达异常(图2G、H),与之前的结果近似一致。
图2.不同临床病理特征的ccRCC中m6A RNA甲基化调控因子的表达RCC中13m6a RNA甲基化调控因子的相互作用及相关性研究从STRING数据库中检索到13个m6A RNA甲基化基因之间的相互关系,构建PPI网络(图3A),并使用R中的“corrplot”包对它们之间的相关性进行分析(图3B)。
MMP-9和COX-2在肾癌组织中的表达水平及临床意义
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MMP-9和COX-2在肾癌组织中的表达水平及临床意义【摘要】目的探讨肾癌患者肿瘤组织中基质金属蛋白酶9(mmp-9)及环氧合酶2(cox-2)的表达水平及其临床意义。
方法收集50例肾癌患者术后癌组织及20例肾良性病变手术后的肾组织(均经术后病理及影像学等检查确定),并按相应步骤进行切片,分别采用免疫组织化学pv6000两步法测定肾肿瘤组织中两种肿瘤标记物的表达水平,并进行统计学分析。
结果肾癌患者肿瘤组织中的mmp-9及cox-2水平均较良性对照组染色明显(p<0.05)。
其中肾癌组mmp-9的阳性率为86%,而cox-2在肾癌组中的阳性率为82%,二者表达水平明显呈正相关(r=0.039,p<0.05)。
结论肾癌组织中mmp-9及cox-2都存在着过度表达,且二者均随肿瘤病理分级的增高而表达进一步强烈,证明二者在肾癌的发生、发展、浸润及转移中发挥重要作用【关键词】肾癌;基质金属蛋白酶9;环氧合酶2肾细胞癌(rcc)是泌尿系统常见肿瘤,在各种泌尿系统肿瘤中其发病率仅次于膀胱癌居第二位,其生物学特征多变,易复发和转移,同时也是全身多发的实质脏器恶性肿瘤之一。
其临床早期诊断及治疗一直是医学界研究的热点和难题。
近年来,环氧合酶-2(cox-2)和基质金属蛋白酶-9(mmp-9)在rcc发展中的作用日益受到人们的关注。
本项研究利用免疫组织化学法对肾癌组织中的cox-2及mmp-9表达进行测定,同时结合肾癌的临床病理等方面特征,探究二者在肾癌发展过程中的作用和意义,旨在为肾癌的早期诊断及分子水平研究提供依据。
1 资料与方法1.1 一般资料1.1.1 肾癌组收集青岛大学医学院附属医院2010年3月至2011年4月间手术切除且经病理诊断为原发性肾癌的手术标本50例,以ajcc(2002版)的tnm分期为标准,其中t1期患者28例,t2期患者15例,t3期患者6例,t4期患者1例;其中男32例,女18例,年龄36-68岁,平均(52.7 8.1)岁。
局限性肾癌术后预后因素分析及预测模型的建立

局限性肾癌术后预后因素分析及猜测模型的建立目标:本探究旨在探讨局限性肾癌术后预后因素及其对患者预后的影响,并建立猜测模型,为患者的治疗和临床决策提供科学依据。
方法:回顾性分析2010年至2019年患有局限性肾癌行手术治疗的患者的临床资料,统计分析各临床病理特征、治疗方式及手术状况对患者预后的影响,接受Cox比例风险模型分析生存预后因素,构建猜测模型。
结果:本探究共归入274例患者,其中5年生存率为92.70%。
多因素分析表明,肿瘤大小(HR=2.365,95%CI:1.490-3.753,P<0.01)、Fuhrman分级(HR=2.187,95%CI:1.369-3.490,P<0.01)和淋巴结转移(HR=3.382,95%CI:1.523-7.510,P<0.01)是预后的独立影响因素。
猜测模型的C索引为0.802,验证组的猜测准确性为78.57%。
结论:本探究表明肿瘤大小、Fuhrman分级和淋巴结转移是局限性肾癌术后预后的关键因素,猜测模型可为临床医生提供有效的个性化治疗参考。
【关键词】局限性肾癌;预后;预后因素;猜测模型Introduction肾癌是一种常见的泌尿系统恶性肿瘤,占肾脏肿瘤的80%以上。
其中,局限性肾癌指肿瘤仅限于肾脏,并未扩散到四周组织和淋巴结,手术为其常规治疗方式。
然而,术后预后并不乐观,患者的生存率存在较大差异。
因此,探讨局限性肾癌的预后因素,并建立有效猜测模型,对临床治疗具有重要意义。
Methods本探究通过回顾性分析2010年至2019年患有局限性肾癌,行完全性切除手术治疗的274例患者的临床资料,记录其性别、年龄、肿瘤大小、淋巴结转移、TNM分期、手术方式及Fuhrman分级等临床病理特征,接受Kaplan-Meier生存分析及Cox回归分析探讨影响患者预后的因素,并建立猜测模型。
Results本探究共归入274例患者,其中5年生存率为92.70%。
超声评估原发性肝癌患者预后的Cox比例风险回归模型分析
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性 肝 癌 患 者 的超 声 声 像 资 料 , 并随访 2 4 ~6 1 个月观察患者术后生存情况 , 以 超 声 参 数 中肿 瘤 部 位 、 直径、 回声 、 肿 瘤 有 无 包膜形成 、 瘤内血流信号 、 有 无肝 硬 化及 门 静脉 瘤栓 、 收缩期 最 大 峰值 速度 和 阻力 指数 作 为相关 因素 , 应 用 Ka p l a r r Me i e r法计 算 生 存 率 , 单 因素 L o g - r a n k检 验 和 多 变 量 C o x 比例 风 险 模 型评 估 超 声 特 征 与 患 者 生 存 率 的 关 系 。结 果
1 . 2 方 法
多 因素分析 , P <0 . 0 5为差异 有 统计学 意义 。
2 结 果
2 . 1 患者 生存 情况 1 0 4例 患 者均 未 失访 , 中位 生 存 期为 3 7个 月 ; 随 访 期 间死 亡 5 6例 , 转移 2 3例 , 生 存 4 8例 。1 、 3 、 5 a 无 瘤 生存率 分别 为 7 8 . 8 5 、 5 3 . 8 5 、
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20 4 ・
中华 实 用 诊 断 与 治 疗 杂 志
2 0 1 5年 2月第 2 9卷 第 2期
J C h i n P r a c t D i a g n T h e r ,F e b .2 0 1 5 ,Vo 1 .2 9 ,No .2
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疾病预防与控制 ・
超 声 评 估 原 发 性 肝 癌 患 者 预 后 的 C o x比 例 风 险 回 归 模 型 分 析
收缩期最大峰值速度相关 ; 多 因 素分 析 结果 显示 , 肿瘤直径 ( 0 一 0 . 6 4 7 8 , 9 5 C I : 1 . 1 6 3 ~i . 7 4 7 , P一0 . 0 1 0 2 ) 及 瘤 内血
原发性肝癌切除术后预后因素的Cox模型分析

收稿日期:2008202219;修回日期:2008207225作者单位:1.421002湖南衡阳,南华大学附属南华医院肝胆胰腺外科;2.广西医科大学第一附属医院肝胆外科通信作者:彭民浩,E 2mail :minhaopeng @ 作者简介:黄金球(19672),男,博士,副主任医师,主要从事肝胆胰外科和肝脏移植的基础和临床研究DOI :10.3971/j.issn.100028578.2009.02.015原发性肝癌切除术后预后因素的Co x 模型分析黄金球1,彭民浩2,邹全庆2,杨定华2,陈 宾2,肖开银2Cox Model Analysis of Prognostic F actors after R adical H epatectomy for Prim ary H epato 2cellular C arcinom aHUAN G Jin 2qiu 1,PEN G Min 2hao 2,ZOU Quan 2qing 2,YAN G Ding 2hua 2,CH EN Bin 2,XIAO Kai 2yin 21.Department ofHe patobiliary Pancreatic S urgery ,N anhua Hos pital A ttached to Universit y ofS outh China ,Hengy ang 421000,China 2.De partment of He patobiliary S urgery ,T he Fi rst A f f ilia 2ted Hos pital ,Guang x i Medical Universit y ,N anning 530021,ChinaCorres ponding A uther :P EN G M in 2hao :E 2mail :minhaopeng @y Abstract :Objective To evaluate the prognostic factors in hepatocellular carcinoma patients after radical heptoectomy and provide guidance for clinical comprehensive therapy.Methods The clinical data of 145patients with hepatocellular carcinoma treated with radical hepatectomy in the first affiliated hospital of Guangxi meical university f rom J une 2000to December 2002were retrospectively analyzed.The univari 2ate analysis were used to determine the possible prognostic factors.Selected key factors were introduced into the Cox proportional hazard model ,then multivariate analysis were carried out.R esults The 12,32and 52year recurrence rates were 39.3%,68.3%and 82.8%and their overall survival rates were 76.6%,39.3%and 24.1%,respectively.The univariate analysis showed that age ,tumor capsule formation ,tumor capsule invasion ,portal vein cancer thrombus ,microvessel invasion ,tumor diameter and tumor early recurrence were significant prognostic factors.The statistic data in multivariate analysis indicated that tumor early recurrence ,portal vein cancer thrombus and micro vessel invasion were independent fac 2tors influencing prognosis.Conclusion The prognosis of primary hepatocellular carcinoma is determined by major factors including tumor early recurrence ,portal vein cacer thrombus and microvessel invasion.Early detection and early standard treatment of HCC are important to improve cancer prognosis.K ey w ords :Hepatocellular carcinoma ;Hepatectomy ;Cox proportional hazard model ;Prognosis摘 要:目的 探讨影响原发性肝癌切除术后预后因素,为其临床综合治疗及判断预后提供依据。
基于炎症因子的两种非透明细胞肾癌临床特征及预后分析

•临床研.•基于炎症因子的两种非透明细胞肾癌临床特征及预后分析梁宗健,印胡滨,苟欣(重庆医科大学附属第一医院泌尿外科,重庆400016)Clinicopathological characteristics and prognosis analysis of two types of non-clear cell renal cell carcinoma based on inflammatory factorsLIANG ZongJian,YIN Hubin,GOU Xin(Department of Urology,The First Affilitaed Hospital of Chongqing Medical University,Chongqing400016, China)ABSTRACT:Objective To explore the clinicopathological characteristics of non-clear cell renal carcinoma(non-ccRCC) and to analyze factors affecting the survival and prognosis.Methods The clinical data of140patients with papillary renal cell carcinoma and chromophobe renal cell carcinoma which treated in our hospital during Jan.2013and Dec.2019were retrospectively analyzed.The correlation between clinicopathological characteristics and prognosis was explored.The endpoint of the study was tumor progression.The survival data were calculated wth Kaplan-Meier method and tested with Log-rank method. Results During the follow-up,22patients(15.7%)had tumor progression.The3-year progression-free survival(PFS)was 84.2%,and5-year PFS was79.8%.Univariate analysis showed that the maximum diameter of t u mor,albumin,globulin,f i br--nogen(Fbg)lymphocy t e t o monocy t e rat i o(LMR),neu t rophil t o lymphocy t e ratio(NLR),and pla t e le t t o lymphocy t e rat i o (PLR)were related to prognosis.Cox multivariate regression model showed decreased Fbg and increased LMR were independent risk factors of tumor progression after surgery.Conclusion Patients with preoperative increase in fibrinogen(Fbg〉3.76g/L)or decrease in LMR(LMR%3.23)have high risk of tumor recurrence or metastasis after surgery.KEY WORDS:papillary renal cell carcinoma;chromophobe renal cell carcinoma;fibrinogen;lymphocyte to monocyte ratio;p#ognosis摘要:/的探讨非透明细胞肾癌(non-ccRCC)患者临床病理特征并分析影响其生存预后的因素。
COX-2在肾癌中的表达及其临床意义

COX-2在肾癌中的表达及其临床意义发表时间:2011-10-19T15:20:41.327Z 来源:《求医问药》2011年第8期供稿作者:秦卫华1 吕红凯2 [导读] COX-2概况 1976年,Hemler等分离出具有酶活性的环氧化酶,这是一种可与膜结合的糖蛋白。
秦卫华1 吕红凯2(1临汾市人民医院泌尿外科山西临汾041000 ;2 临汾市人民医院泌尿外科山西临汾 041000)【摘要】目的:研究COX-2在肾癌中的表达,探讨其与肾癌的发生、发展以及患者预后之间的关系。
方法:应用免疫组织化学的方法对48例肾癌组织及5例正常肾组织中COX-2的表达情况进行检测,并通过对患者随访,探讨其与肾癌临床病理学参数及患者预后之间的关系。
结果:COX-2在肾癌组织中的表达较正常组织明显增高,且COX-2的表达与肾癌的病理分期之间呈显著的负相关关系(P<0.05)。
COX-2表达阴性者的生存率低于COX-2表达阳性者,但二者之间的差别无统计学意义(P>0.05)。
COX-2的表达与肾癌的临床分期、肿瘤大小以及患者的年龄、性别均无显著相关性。
结论:COX-2的表达可能与肾癌的发生、发展有关,其有可能作为肾癌早期诊断的指标。
【关键词】环氧化酶-2;肾癌;生存率;免疫组化【中图分类号】R730.3 【文献标识码】B肾癌是泌尿系统常见恶性肿瘤之一,其发病率占我国泌尿系肿瘤的第二位。
肾癌的治疗仍以根治性手术为主,放、化疗无效,免疫治疗效果也不明确,迫切需要发现特异、敏感的早期诊断、鉴别诊断和预后评估的因子,以及新的、有效的肾癌治疗方法。
1 材料与方法1.1 标本来源收集2003年1月到2009年8月在临汾市人民医院住院患者手术切术的肾癌标本和由于非肿瘤原因行肾切除的部分正常肾组织,其中肾癌标本48例,男性32例,女性16例,年龄34~76岁,平均年龄56.29岁。
术后均经病理证实为肾细胞癌。
由于非肿瘤原因行肾切除的部分正常肾组织5例,男性3例,女性2例,年龄26~83岁,平均年龄52岁。
肾细胞癌预后相关因素分析

肾细胞癌预后相关因素分析赵亚伟;王勤章;丁国富;李强;李应龙;倪钊;王新敏;王江平;钱彪【摘要】目的观察肾细胞癌(简称肾癌)的临床流行病学特征,探讨其预后的相关影响因素.方法回顾性分析2003年1月~2011年12月121例肾癌患者行手术治疗的临床资料.采用Kaplan-Meier法对生存率进行描述,采用Log-rank单因素分析及COX多因素分析对预后因素进行评价,所有数据用SPSS17.O统计软件进行处理.结果肾癌患者术后l、3、5年总体生存率分别为94%、86%、70%,平均生存期为79.96个月.单因素分析显示,年龄、病理分级、TNM分期病理类型、淋巴结转移、静脉瘤栓、糖尿病、是否有症状这8项因素与预后有关(P均<0.05).COX多因素分析显示,仅有病理分级、TNM分期、淋巴结转移、静脉瘤栓4项因素与肾癌的预后有关(P均<0.05).结论病理分级、TNM分期等是肾癌预后的独立影响因素.%Objective To explore the clinical epidemiological characteristics of the renal cell carcinomas( RCC) and their prognostic factors. Methods A retrospective review of 146 patients with RCC after nephrectomy between January 2003 and December 2011 was performed. The survival rate was estimated using the Kaplan Meier method, and Log-rank univariate analysis and COX multivariate analysis were used to analyze the relationship between the prognosis and the influencing factors. All data were assessed by SPSS17.0. Results The survival rates of 121 recipients living for 1, 3 and 5 years were 94% , 86% and 70%. The median survival time was 79. 96 months. Single factor analysis showed that age, pathologic stage, TNM stage, histological subtypes, symptoms, venous thrombus, lymphatic metastasis, diabetes mellitus were significant prognostic factors(P < 0.05). COX multivariate analysis showed only 4 influencing factors that pathological grading, TNM staging, lymphatic metastasis and venous thrombus were related to RCC prognosis. Conclusion TNM staging, pathological grading, etc. all are independent related factors to RCC prognosis.【期刊名称】《山东医药》【年(卷),期】2013(053)012【总页数】2页(P30-31)【关键词】肾肿瘤;预后;多因素分析【作者】赵亚伟;王勤章;丁国富;李强;李应龙;倪钊;王新敏;王江平;钱彪【作者单位】石河子大学医学院第一附属医院,新疆石河子832000【正文语种】中文【中图分类】R737.11肾细胞癌简称肾癌,是最常见的肾脏恶性肿瘤。
肾病的病理类型和雨后的关系

肾癌的病理类型与预后的关系[摘要]目的:探讨肾癌的病理类型与撷后的关系。
方法:对315例肾癌患者根据病情选择相应的手术治疗和病理分型,并进行病例随访。
以Kaplan-Meier法计算生存率.Cox同归模型对预后影响囚f进行分析。
结果:其中透明细胞癌202例(71 9蹦),颗粒细胞癌5l例(I 8.I%),混合性腺癌15例(5 3%),乳头状腺癌7例(2 5蹦),集合管癌4例(1 4%).肉瘤样肾癌2例(o 7%)。
Cox回归模型多因素分析显示:病理类型可能是一个独立的影响预后的因子。
透明细胞癌、颗粒细胞癌和混合性腺癌患者的3年、5年生存率差别无统计学意义。
7例乳头状腺蚵仅l例死亡。
4例集台管癌和2例肉瘤样癌均已死L.州者平均存活时间分别为6.3和5.5月。
结论:肾癌的病理分型剥预后有一定的预测价值:乳头状腺痛顶后优于其他类型肾癌;集合管癌和肉瘤样痛预后较差。
[关键词]肾肿瘤;病理类型;预后肾癌又称肾细胞癌,约占肾脏肿瘤的85%,足泌尿系中最常见的恶性肿瘤之一,在我国其发病率仅次于膀胱呻瘤”。
肾癌预后的影响因素较多.一般认为与肿瘤分期、分缴、病理类型和治疗措施相关2。
本文对我院l 993年l』{~2003年】月收治的31 5例肾痈患音进行病理分型与随访观察,旨在探讨肾癌的病理类型与预后的关系l资料与方法l_1临床资料315例肾癌患者中,男223例,女92例,男:女一2.4:lt年龄l 6~90岁,平均年龄56.2岁.其L卜l<10岁者11.4%(36//315),40~50岁者15.2%.50--70岁者55.2%.>70岁者18.1%。
左侧1 53例,右侧1 60例.双侧2例。
病程1 d~30年,病程<3个门者7.1.3%。
有抽烟史者28.6%。
复旦大学附属华山医院泌尿外科(上海,2000,1()) 特征性I临床表现主要有Ⅱ【L尿、腰腹部疼痛和腹部肿块。
非特征性的肾外表现有:贫|IIL、消瘦、发热、高血压,高血钙、红细胞增多症、精索静脉曲张、锁骨上肿块、胸痛等。
3期COSMIC-313试验探讨了晚期肾细胞癌的三联疗法

3期COSMIC-313试验探讨了晚期肾细胞癌的三联疗法试验发现在676名国际转移性肾细胞癌数据库联合会(IMDC)中低风险晚期或转移性肾细胞癌(RCC)的初治患者中,COSMIC-313试验(NCT03937219)将对卡博替尼(cabozantinib,Cabometyx)联合纳武单抗(nivolumab,Opdivo)加伊匹单抗(ipilimumab,Yervoy)与纳武单抗和伊匹单抗的安全性和有效性进行评估。
在癌症免疫治疗学会(SITC 2020)第35届年会和会前项目期间发布的海报中披露了这一信息。
Lank泌尿生殖肿瘤学中心主任、肾脏癌中心主任兼达纳-法伯癌症研究所的高级医师Toni Choueiri及其同事表示:“临床前和临床研究表明,卡博替尼可能具有免疫调节活性,并可能促进创造出适应免疫的肿瘤环境,从而增强对免疫检查点抑制剂的反应。
”酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)和免疫检查点抑制剂已成为晚期疾病患者的标准治疗方法。
TKI卡博替尼用于抑制酪氨酸激酶,这些激酶(包括MET、VEGFR和TAM激酶)在肿瘤进展、血管生成、转移和免疫调节中发挥作用。
2017年12月,基于CABOSUN试验(NCT01835158)中使用卡博替尼的无进展生存率(PFS)较舒尼替尼(sunitinib,Sutent)有显著改善,美国食品药品监督管理局批准卡博替尼用于治疗晚期肾细胞癌的初治患者。
根据试验数据,该药物还于2018年5月获得了欧洲监管部门的批准,用于先前未经治疗的中低危晚期疾病患者。
具体而言,该TKI与舒尼替尼相比可使病情进展或死亡风险降低52%;中位PFS分别为8.6个月和5.3个月(HR,0.48;95%CI,0.31-0.74;P=0.0008)。
CheckMate 214试验 (NCT02231749)数据显示,抗PD-1单克隆抗体纳武单抗被批准用于单药治疗接受过抗血管生成疗法的晚期疾病患者;纳武单抗也被批准与抗CTLA-4单克隆抗体伊匹单抗联合用于治疗晚期中低风险肾细胞癌的初治患者。
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肾癌预后及生存风险COX 分析研究
目的:探讨与肾癌患者预后的影响因素及与生存相关的风险因素。
方法:选取本院泌尿外科收治的肾癌患者临床资料37份,采用回顾性方法对患者临床资料进行分析,采用χ2检验对患者预后影响因素进行初步筛选,采用COX生存风险分析对影响患者预后的独立危险因素进行分析。
结果:肾癌患者中位生存期19个月,患者的年龄、肿瘤的组织学类型、肿瘤TNM分期、分化程度、是否根治切除、是否接受放化疗及首发症状至就诊时间是影响患者预后的相关因素,多因素分析结果显示肿瘤TNM分期、肿瘤分化程度、手术根治性切除与否是与患者预后相关的独立危险因素。
结论:肾癌患者预后较差,中位生存期较短,肿瘤的生物学特点及治疗情况是影响患者预后的主要因素。
[Abstract] Objective: To investigate the survival risk and correlation factor with prognosis on renal cancer. Methods: 37 cases of patients with renal cancer in our hospital were seclected and analyzied with retrospective study, survival risk and correlation factor were analysized with univariate analyse and Cox&apos analyse. Results: Median survival time was 19 months in patients with renal cancer, univariate analyse shown that age, category of histology, TNM stage of tumor, differentiation of tumor, wheath or not received radiotherapy and chemotherapy, wheath or not received radical excision were correlation factor with prognosis, Cox&apos shown that TNM stage of tumor, differentiation of tumor, wheath or not received radical excision was independent risk factor for prognosis. Conclusion: Survival time of patients with renal cancer is short and prognosiswas bad, biological characteristics and treatment are primary correlation factor with prognosis.
[Key words] Renal cancer; Survival risk; Correlation factor; Independent risk factor
肾癌是泌尿系统常见肿瘤,其是泌尿系统恶性肿瘤死亡的主要疾病,肾癌的预后与多种因素有关,临床研究中发现,肾癌患者预后差别较大,影响因素较多[1],对与肾癌患者预后相关的因素进行分析对于患者临床治疗及预后的评估具有重要的意义,本文对本院近年来临床治疗的肾癌患者的资料进行回顾性分析,探讨影响肾癌患者预后的相关因素及独立危险因素,为肾癌的临床治疗提供参考。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择本院泌尿外科1995年4月~2005年12月收治的肾癌患者临床资料37份,其中,男性23例,女性14例,年龄19~76岁,平均49.6岁,所有患者均经组织学诊断明确,以血尿为首发症状者24例,以腰痛为首发症状者13例,首发症状发生距就诊时间平均1.4个月,所有患者均接受手术治疗,术后24例接
受化疗或放射治疗,患者病理学分型透明细胞癌32例,乳头状癌5例,肿瘤分化程度高分化肿瘤13例,中分化肿瘤9例,低分化肿瘤15例,术后TNM分期Ⅰ期14例,Ⅱ期9例,Ⅲ期8例,Ⅳ期6例。
1.2 资料收集及分类方法
患者临床资料进行整理分类,资料分析内容包括患者性别(男性、女性分别赋值为0、1)、年龄(按大于等于平均年龄及低于平均年龄赋值为0、1)、首发症状(血尿赋值为0、腰痛赋值为1)、首发症状至就诊时间(按大于等于平均就诊时间及低于平均就诊时间赋值为0、1)、是否放化疗(放化疗赋值为0、未接受放化疗赋值为1)、肿瘤分期(肿瘤TNM分期按Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期及Ⅳ期分别赋值为1、2、3、4)、肿瘤组织学类型(透明细胞癌赋值为0、乳头转细胞癌赋值为1),肿瘤分化程度(肿瘤分化程度按低分化、中分化和高分化分别赋值为0、1、2)、是否根治性切除等(根治性切除赋值为0、未根治性切除赋值为1),并记录患者术后随访情况,分析患者生存时间。
1.3 统计学方法
采用SPSS 16.0软件进行统计学处理,患者生存率及生存时间分析采用Kaplan-Meier生存分析,因素初步筛选采用χ2检验,相关因素分析采用COX风险比例模型进行各因素与预后关系相关性分析。
检验水准取α=0.05,P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 肾癌患者的生存时间及存活率
Kaplan-Meier生存分析结果显示,37例肾癌患者中位生存时间为19个月,患者术后1年生存率为89.2%,术后3年生存率为75.7%,术后5年生存率为51.3%。
2.2 肾癌患者预后相关因素
采用卡方检验对37例肾癌患者预后相关因素进行分析,分析结果显示,患者的年龄,肿瘤的组织学类型、肿瘤TNM分期、分化程度、是否根治切除、是否接受放化疗及首发症状至就诊时间是与患者预后相关的因素,而患者性别、首发症状的表现形式与患者预后无明显相关关系。
见表1。
2.3 肾癌患者预后独立危险因素
采用COX生存风险比例模型对37例肾癌患者预后相关因素进行分析结果显示,肿瘤TNM分期、肿瘤分化程度、手术根治性切除与否是影响肾癌患者预后的独立危险因素,其中肿瘤分期增加患者肾癌预后生存风险,肿瘤分化程度降低患者预后生存风险,根治性切除降低患者生存风险。
见表2。
3 讨论
肾癌是泌尿系常见的恶性肿瘤,是泌尿系肿瘤患者的主要死亡原因,其病死率在全部恶性肿瘤中约占3%[2],肾癌患者的预后较差,部分肾癌患者早期与泌尿系感染、结石等良性病变等鉴别较为困难,缺乏特异性的临床症状,部分患者确诊时已是中晚期,而且临床报道患者预后差别较大,既往的研究结果显示,影响肾癌患者预后的相关因素较多,肿瘤的生物学行为、治疗情况、患者的自身免疫状态及肿瘤细胞自身与转移相关的细胞因子的表达情况均与患者的预后有关,笔者对37例肾癌患者的临床资料进行回顾性分析发现,肾癌患者的中位生存期较短,平均为19个月,其5年生存率约为50%。
对影响患者生存的相关因素分析发现,患者的年龄愈低,预后愈差,既往的研究也显示[3],青年人肾癌的预后要差,肿瘤的组织学类型、肿瘤TNM分期、分化程度等也是与患者预后相关的因素[4-5],肿瘤的分化程度与组织学类型能够反映肿瘤的生物学行为,一般分化较低的恶性肿瘤发生侵袭转移的概率较大,患者治疗后复发的概率也较大,而TNM分期是衡量肿瘤严重程度的综合指标,TNM分期愈晚的恶性肿瘤,预后愈差,是否根治切除、是否接受放化疗及首发症状至就诊时间也是与患者预后相关的因素,手术切除是恶性肿瘤治疗的首选,也是肿瘤能否根治的条件之一,而放化疗是恶性肿瘤综合治疗的方法之一,对于术后残存的肿瘤组织能够起到良好的抑制剂杀伤作用,肾癌患者的预后影响因素与既往的研究结果大致相同。
笔者对肾癌患者预后相关因素进行COX分析,结果发现肿瘤TNM分期,肿瘤分化程度,手术根治性切除与否是影响肾癌患者预后的独立危险因素,TNM分期愈晚的患者、淋巴结及远隔器官转移的概率愈大,而肿瘤的分化程度与肿瘤细胞的增殖能力及远处侵袭、定植的能力有关[5],肿瘤的根治切除程度能够反映肿瘤手术治疗的效果,未根治切除肿瘤的复发、转移概率远高于根治切除肿瘤,独立危险因素的分析结果表明,肾癌的预后情况取决于肿瘤自身的生物学行为[6]、肿瘤的严重程度及治疗情况,同时也说明肾癌通过合理的治疗能够改善预后,延长患者生存期。
[参考文献]
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