大学物理实验数据处理方法总结
大学物理实验数据处理
5.标出图线特征：
在图上空白位置标明实 验条件或从图上得出的某些 参数。如利用所绘直线可给 出被测电阻R即直线斜率的 大小：从所绘直线上读取两 点 A、B 的坐标就可求出 R 值。要注意的是，A,B两点 不能是实验测得的数据点。
I (mA)
20.00 18.00 16.00 14.00
电阻伏安特性曲线 作者：xx
• （1） 先用粗测旋钮使测头小砧接近被测物， 后用微调旋钮使测头小砧接触被测物。听 到“喀”、“喀”止动声后停止旋转。 • （2） 读数时要注意固定刻度尺上表示半 毫米的刻线是否已经露出。 • （3） 螺旋测微器读数时必须估读一位， 即估读到0.001mm这一位上。
物理天平 physical balance
0.4000
t(℃)
o
20.00 40.00
60.00
80.00 100.00
120.00 140.00
定容气体压强～温度曲线
1.2000
P(×105Pa)
改正为：
1.1500
1.1000
1.0500
t(℃)
1.0000 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00
测量值=固定刻度读数+（可动刻度格子数x精度）-L0(零点偏差）
注意：用螺旋测微计测量长度时要估读
螺旋测微计的测量方法及读数
校零：
+0.015
-0.025
读数：
5+0.033-0.015
5+0.5+0.033-(-0.025)
=5.018mm
=5.558mm
练习1
练习2
练习3
练习4
大学物理实验 常用的数据处理方法范文
1.7 常用的数据处理方法实验数据及其处理方法是分析和讨论实验结果的依据。
在物理实验中常用的数据处理方法有列表法、作图法、逐差法和最小二乘法（直线拟合）等。
1.7.1 列表法在记录和处理数据时，常常将所得数据列成表。
数据列表后，可以简单明确、形式紧凑地表示出有关物理量之间的对应关系；便于随时检查结果是否合理，及时发现问题，减少和避免错误；有助于找出有关物理量之间规律性的联系，进而求出经验公式等。
列表的要求是：（1）要写出所列表的名称，列表要简单明了，便于看出有关量之间的关系，便于处理数据。
（2）列表要标明符号所代表物理量的意义（特别是自定的符号），并写明单位。
单位及量值的数量级写在该符号的标题栏中，不要重复记在各个数值上。
（3）列表的形式不限，根据具体情况，决定列出哪些项目。
有些个别的或与其他项目联系不大的数据可以不列入表内。
列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
（4）表中所列数据要正确反映测量结果的有效数字。
列表举例如表1-2所示。
表1-2铜丝电阻与温度关系1.7.2 作图法作图法是将两列数据之间的关系用图线表示出来。
用作图法处理实验数据是数据处理的常用方法之一，它能直观地显示物理量之间的对应关系，揭示物理量之间的联系。
1．作图规则为了使图线能够清楚地反映出物理现象的变化规律，并能比较准确地确定有关物理量的量值或求出有关常数，在作图时必须遵守以下规则。
（1）作图必须用坐标纸。
当决定了作图的参量以后，根据情况选用直角坐标纸、极坐标纸或其他坐标纸。
（2）坐标纸的大小及坐标轴的比例，要根据测得值的有效数字和结果的需要来定。
原则上讲，数据中的可靠数字在图中应为可靠的。
我们常以坐标纸中小格对应可靠数字最后一位的一个单位，有时对应比例也适当放大些，但对应比例的选择要有利于标实验点和读数。
最小坐标值不必都从零开始，以便做出的图线大体上能充满全图，使布局美观、合理。
（3）标明坐标轴。
大物实验数据处理总结
产生原因：
仪器误差 方法误差 环境误差 人为误差
.
8
1. 系统误差
仪器误差
天平不等臂所造成的
系统误差
.
9
方法误差
内接
VR
VA
A
外接
IR A
V
用V作为VR的近似值 时，求
R V VR VA
I
I
VR VA VR I II
V IV
RV I
V V
I R IV I R
.
10
环境误差
输入
市电的干扰
不确定度
1、不确定度的定义 “由于测量误差的存在而对被测量量值不 能肯定的程度，是具有一定置信概率的误 差估值的绝对值”
对测量值的准确程度给出一个量化的表述。
x 测量结果x＝ Δ （单位）
不确定度Δ值可以通过一定的方法估算。
.
18
2、测量结果的表达（报告）方法
测量结果的科学表达方法：
XX（单位）
E 8 .9 0 0 .0 7% 4 0 1 .00 g /c 33 m 6
（5）密度测量的最后结果为
8.900 7.00(g 3c6m 3)
四、实验数据的有效位数
对没有小数位且以若干个零结尾的数值， 从非零数字最左一位向右数得到的位数 减去无效零（仅为定位用的零）的个数， 就是有效位数；
对其他十进位数，从非零数字最左一位 向右数而得到的位数，就是有效位数。
设n次测量结果为x1,x2,xn的误差为 i
由
1 n
n i
1
xi
a n
n i
i
可知
在确定的测量条件下可增加测量次数减小
随机误差，多次测量的算术平均值可作为
大学物理实验数据处理方法总结
有效数字1、有效数字不同的数相加减时，以参加运算各量中有效数字最末一位位数最高的为准，最后结果与它对其，余下的尾数按舍入规则处理。
2、乘除法以参与运算的数值中有效位数最少的那个数为准，但当结果的第1位数较小，比如1、2、3时可以多保留一位（较小：结果的第一位数小于 有效数字最少的结果第一位数）！ 例如：n=tg56° θ=56° d θ=1° θθθθθ2cos d d d dtg dn == 为保留）（，带入848.156n 15605.018056cos 1cos 22=︒=∴︒=∆︒=≈︒=∆=∆tg n θθπθθ3、可以数字只出现在最末一位：对函数运算以不损失有效数字为准。
例如：20*lg63.4 可疑最小位变化0.1 Y=20lgx01.04.631.010ln 2010ln 20ln 10ln 20≈===x dx dx dx x d dy 04.364.63lg 20=∴4、原始数据记录、测量结果最后表示，严格按有效数字规定处理。
（中间过程、结果多算几次）5、4舍5入6凑偶6、不估计不确定度时，有效数字按相应运算法则取位；计算不确定度时以不确定度的处理结果为准。
真值和误差1、 误差=测量值-真值 ΔN=N-A2、 误差既有大小、方向与政府。
3、 通常真值和误差都是未知的。
4、 相对约定真值，误差可以求出。
5、 用相对误差比较测量结果的准确度。
6、 ΔN/A ≈ΔN/N7、 系统误差、随机误差、粗大误差8、 随机误差：统计意义下的分布规律。
粗大误差：测量错误9、 系统误差和随机误差在一定条件下相互转化。
不确定度1、P （x ）是概率密度函数dx P dx x x P p )x (之间的概率是测量结果落在+当x 取遍所有可能的概率值为1.2、正态分布且消除了系统误差，概率最大的位置是真值A3、曲线“胖”精密度低“瘦”精密度高。
4、标准误差：无限次测量⎰∞∞-=-2)()(dx X P A X x ）（σ 有限次测量且真值不知道标准偏差近似给出1)(2)(--=∑K X X S i X5、正态分布的测量结果落入X 左右σ范围内的概率是0.6836、真值落入测定值X i 左右σ区间内的概率为0.6837、不确定度是测量结果带有的一个参数，用以表征合理赋予被测量值的分散性。
大学物理实验报告数据处理及误差分析_0
大学物理实验报告数据处理及误差分析篇一：大学物理实验报告数据处理及误差分析力学习题误差及数据处理一、指出下列原因引起的误差属于哪种类型的误差？1．米尺的刻度有误差。
2．利用螺旋测微计测量时，未做初读数校正。
3．两个实验者对同一安培计所指示的值读数不同。
4．天平测量质量时，多次测量结果略有不同。
5．天平的两臂不完全相等。
6．用伏特表多次测量某一稳定电压时，各次读数略有不同。
7．在单摆法测量重力加速度实验中，摆角过大。
二、区分下列概念1．直接测量与间接测量。
2．系统误差与偶然误差。
3．绝对误差与相对误差。
4．真值与算术平均值。
5．测量列的标准误差与算术平均值的标准误差。
三、理解精密度、准确度和精确度这三个不同的概念；说明它们与系统误差和偶然误差的关系。
四、试说明在多次等精度测量中，把结果表示为x?????（单位）的物理意义。
五、推导下列函数表达式的误差传递公式和标准误差传递公式。
1．V?2．g?432st2?r32d?11???a??3．?2s?t2t1??六、按有效数字要求，指出下列数据中，哪些有错误。
1．用米尺（最小分度为1mm）测量物体长度。
3.2cm50cm78.86cm6.00cm16.175cm2．用温度计（最小分度为0.5℃）测温度。
68.50℃31.4℃100℃14.73℃七、按有效数字运算规则计算下列各式的值。
1．99.3÷2.0003=?2．?6.87?8.93???133.75?21.073?=?3．?252?943.0??479.0???1.362?8.75?480.0??62.69?4.1864．?751.2?23.25?14.781??????八、用最小分度为毫米的米尺测得某物体的长度为L=12.10cm（单次测量），若估计米尺的极限误差为1mm，试把结果表示成L???L?的形式。
九、有n组?x,y?测量值，x的变化范围为2.13~3.25，y的变化范围为0.1325~0.2105，采用毫米方格纸绘图，试问采用多大面积的方格纸合适；原点取在何处，比例取多少？十、并排挂起一弹簧和米尺，测出弹簧下的负载m和弹簧下端在米尺上的读数x如下表：长度测量1、游标卡尺测量长度是如何读数？游标本身有没有估读数？2、千分尺以毫米为单位可估读到哪一位？初读数的正、负如何判断？待测长度如何确定？3、被测量分别为1mm，10mm，10cm时，欲使单次测量的百分误差小于0.5%，各应选取什么长度测量仪器最恰当？为什么？物理天平侧质量与密度1、在使用天平测量前应进行哪些调节？如何消除天平的不等臂误差？2、测定不规则固体的密度时，若被测物体进入水中时表面吸有气泡，则实验所得的密度是偏大还是偏小？为什么？用拉伸法测量金属丝的杨氏模量1、本实验的各个长度量为什么要用不同的测量仪器测量?2、料相同，但粗细、长度不同的两根金属丝，它们的杨氏模量是否相同？3、本实验为什么要求格外小心、防止有任何碰动现象？精密称衡—分析天平的使用1、如果被测物体的密度与砝码的密度不同，即使它们的质量相等，但体积不同，因而受到空气浮力也不同，便产生浮力误差。
大学物理实验—误差及数据处理
误差及数据处理物理实验离不开测量，数据测完后不进行处理，就难以判断实验效果，所以实验数据处理是物理实验非常重要的环节。
这节课我们学习误差及数据处理的知识。
数据处理及误差分析的内容很多，不可能在一两次学习中就完全掌握，因此希望大家首先对其基本内容做初步了解，然后在具体实验中通过实际运用加以掌握。
一、测量与误差1. 测量概念：将待测量与被选作为标准单位的物理量进行比较，其倍数即为物理量的测量值。
测量值：数值+单位。
分类：按方法可分为直接测量和间接测量；按条件可分为等精度测量和非等精度测量。
直接测量：可以用量具或仪表直接读出测量值的测量，如测量长度、时间等。
间接测量：利用直接测量的物理量与待测量之间的已知函数关系，通过计算而得到待测量的结果。
例如，要测量长方体的体积，可先直接测出长方体的长、宽和高的值，然后通过计算得出长方体的体积。
等精度测量：是指在测量条件完全相同（即同一观察者、同一仪器、同一方法和同一环境）情况下的重复测量。
非等精度测量：在测量条件不同（如观察者不同、或仪器改变、或方法改变，或环境变化）的情况下对同一物理量的重复测量。
2.误差真值A：我们把待测物理量的客观真实数值称为真值。
一般来说，真值仅是一个理想的概念。
实际测量中，一般只能根据测量值确定测量的最佳值，通常取多次重复测量的平均值作为最佳值。
误差ε：测量值与真值之间的差异。
误差可用绝对误差表示，也可用相对误差表示。
绝对误差＝测量值－真值，反应了测量值偏离真值的大小和方向。
为了全面评价测量的优劣, 还需考虑被测量本身的大小。
绝对误差有时不能完全体现测量的优劣, 常用“相对误差”来表征测量优劣。
相对误差＝绝对误差/测量的最佳值×100%分类：误差产生的原因是多方面的，根据误差的来源和性质的不同，可将其分为系统误差和随机误差两类。
（1）系统误差在相同条件下，多次测量同一物理量时，误差的大小和符号保持恒定，或按规律变化，这类误差称为系统误差。
大学物理实验数据处理基本方法
实验数据处理基本方法实验必须采集大量数据，数据处理是指从获得数据开始到得出最后结论的整个加工过程，它包括数据记录、整理、计算与分析等，从而寻找出测量对象的内在规律，正确地给出实验结果。
因此，数据处理是实验工作不可缺少的一部分。
数据处理涉及的内容很多，这里只介绍常用的四种方法。
1 列表法对一个物理量进行多次测量，或者测量几个量之间的函数关系，往往借助于列表法把实验数据列成表格。
其优点是，使大量数据表达清晰醒目，条理化，易于检查数据和发现问题，避免差错，同时有助于反映出物理量之间的对应关系。
所以，设计一个简明醒目、合理美观的数据表格，是每一个同学都要掌握的基本技能。
列表没有统一的格式，但所设计的表格要能充分反映上述优点，应注意以下几点： 1．各栏目均应注明所记录的物理量的名称(符号)和单位；2．栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序，力求简明、齐全、有条理； 3．表中的原始测量数据应正确反映有效数字，数据不应随便涂改，确实要修改数据时，应将原来数据画条杠以备随时查验；4．对于函数关系的数据表格，应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列，以便于判断和处理。
2 图解法图线能够明显地表示出实验数据间的关系，并且通过它可以找出两个量之间的数学关系，因此图解法是实验数据处理的重要方法之一。
图解法处理数据，首先要画出合乎规范的图线，其要点如下：1.选择图纸 作图纸有直角坐标纸(即毫米方格纸)、对数坐标纸和极坐标纸等，根据作图需要选择。
在物理实验中比较常用的是毫米方格纸，其规格多为cm 2517⨯。
2.曲线改直 由于直线最易描绘,且直线方程的两个参数(斜率和截距)也较易算得。
所以对于两个变量之间的函数关系是非线性的情形，在用图解法时应尽可能通过变量代换将非线性的函数曲线转变为线性函数的直线。
下面为几种常用的变换方法。
(1)c xy =(c 为常数)。
令xz 1=，则cz y =，即y 与z 为线性关系。
(2)y c x =(c 为常数)。
物理实验的基本方法及数据处理基本方法
物理实验的基本方法及数据处理基本方法摘要：物理学是实验性学科，而物理实验在物理学的研究中占有非常重要的地位。
本文着重介绍工科大学物理实验蕴涵的实验方法，提出工科大学物理实验的新类型。
并介绍相关的数据处理的方法。
关键词：大学物理实验方法数据处理正文：一、大学物理实验方法实验的目的是为了揭示与探索自然规律。
掌握有关的基本实验方法，对提高科学实验能力有重要作用。
实验离不开测量，如何根据测量要求，设计实验途径，达到实验目的是一个必须思考的重要问题。
有许多实验方法或测量方法，就是同一量的测量、同一实验也会体现多种方法且各种方法又相互渗透和结合。
实验方法如何分类并无硬性规定。
下面总结几种常用的基本实验方法。
根据测量方法和测量技术的不同，可以分为比较法、放大法、平衡法、转换法、模拟法、干涉法、示踪法等。
（一）比较法根据一定的原理，通过与标准对象或标准量进行比较来确定待测对象的特征或待测量数值的实验方法称为比较法。
它是最普遍、最基本、最常用的实验方法，又分直接比较法、间接比较法和特征比较法。
直接比较法是将被测量与同类物理量的标准量直接进行比较，直接读数直接得到测量数据。
例如，用游标卡尺和千分尺测量长度，用钟表测量时间。
间接比较法是借助于一些中间量或将被测量进行某种变换，来间接实现比较测量的方法。
例如，温度计测温度，电流表测电流，电位差计测电压，示波器上用李萨如图形测量未知信号频率等。
特征比较法是通过与标准对象的特征进行比较来确定待测对象的特征的观测过程。
例如，光谱实验就是通过光谱的比较来确定被测物体的化学成分及其含量的。
（二）放大法由于被测量过小，用给定的某种仪器进行测量会造成很大的误差，甚至小到无法被实验者或仪器直接感觉和反应。
此时可以先通过某种途径将被测量放大，然后再进行测量。
放大被测量所用的原理和方法称为放大法。
放大法分累计放大法、机械放大法、电磁放大法和光学放大法等。
1、累计放大法在被测物理量能够简单重叠的条件下，将它展延若干倍再进行测量的方法称为累计放大法。
数据处理的基本方法
1
S ( y)
n[x 2 − (x)2 ]
35
第二部分 大学物理实验基础知识
测量值
S(y) =
n
1 −
2
n
Σ
i =1
vi2
相关系数
=
(n
1 −
2)
n
Σ(
i =1
yi
−
a
− bxi )2
γ=
xy − x ⋅ y
[x2 − (x)2 ][ y2 − ( y)2 ]
γ 称为线性相关系数，作为 Y 与 X 线性相关程度的评价。
二、图示法
利用曲线表示被测物理量以及它们之间的变化规律，这种方法称为图示法。它比用表格 表示数据更形象、更直观。 1．优点： （1）各物理量之间的关系和变化规律可由曲线直观地反映出来。 （2）在所作曲线上可直接读出没有进行测量的某些数据，在一定条件下还可以从曲线的延 伸部分外推读得测量范围以外的数值。 （3）从所作曲线的斜率、截距等量还可求出某些其它的待测量。
小二乘法。
∑ 使之满足 ei2 = min 的条件，
应由
∑ ∂
e
2 i
=
0
∂a
∑ ∂
e
2 i
=
0
∂b
a + xb = y
得出
a + x2 = xy
解联立方程得： a = y − bx
实验标准差 截距
b
=
x⋅y
(x )2
− xy − x2
S(a) =
x2 S ( y)
n[x2 − (x )2 ]
斜率
S(b) =
（7）根据实验点的分布，画出光滑曲线。由于各实验点代表测量得到的数据，具有一定误 差，而实验曲线具有"平均值"的含义，所以，曲线并不一定通过所有的数据点，而应该使数 据点大致均匀地分布在所绘曲线的两侧。
大学物理实验——分光计数据处理
实验数据处理1． 计算三棱镜顶角及不确定度)(A u 顶角A 的计算公式： (1)自准法 )(211802121右右左左θθθθ-+--=A (2)反射法 )(12121右右左左θθθθ-+-=A其中须考虑实际转过的角度。
(3) 顶角A 的不确定度的计算公式 自准法: θθθ∆==⨯=)()()21(4)(22u u A u反射法：11()()22u A u θθ===∆2． 最小偏向角的计算及最小偏向角的不确定度 （1） 最小偏向角min δ的计算公式：)(12121min 右右左左θθθθδ-+-=（2）最小偏向角min δ的不确定度计算公式：θθθδ∆==⨯=21)(21)()41(4)(22min u u u3． 计算折射率n 以及折射率的不确定度)(n u由折射率的计算公式 A A n 21sin )(21sin min +=δ，对较厚三棱镜，可得: n蓝紫= n 绿 =由折射率的不确定度计算公式：)(2)(222)(min 2min222min δδδu A ctgA u A ctg A ctg n n u ++⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=)()21sin(2)(21cos )()21(sin 2)21sin(min 22min 222min δδδu A A A u A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡++⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡= 22min 222min )21()21sin(2)(21cos )()21(sin 2)21sin(θδθδ∆⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡++∆⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=A A A 仪器误差 Δθ = 2′= 5.82×10-4(rad)可得:u (n 蓝紫) = ，u (n 绿) =测得折射率n 蓝紫= ± ，n 绿 = ±数据处理注意事项与角度的不确定度有关的数值的单位应取为弧度。
大学物理实验常用的数据处理方法
⼤学物理实验常⽤的数据处理⽅法1.7 常⽤的数据处理⽅法实验数据及其处理⽅法是分析和讨论实验结果的依据。
在物理实验中常⽤的数据处理⽅法有列表法、作图法、逐差法和最⼩⼆乘法（直线拟合）等。
1.7.1 列表法在记录和处理数据时，常常将所得数据列成表。
数据列表后，可以简单明确、形式紧凑地表⽰出有关物理量之间的对应关系；便于随时检查结果是否合理，及时发现问题，减少和避免错误；有助于找出有关物理量之间规律性的联系，进⽽求出经验公式等。
列表的要求是：（1）要写出所列表的名称，列表要简单明了，便于看出有关量之间的关系，便于处理数据。
（2）列表要标明符号所代表物理量的意义（特别是⾃定的符号），并写明单位。
单位及量值的数量级写在该符号的标题栏中，不要重复记在各个数值上。
（3）列表的形式不限，根据具体情况，决定列出哪些项⽬。
有些个别的或与其他项⽬联系不⼤的数据可以不列⼊表内。
列⼊表中的除原始数据外，计算过程中的⼀些中间结果和最后结果也可以列⼊表中。
（4）表中所列数据要正确反映测量结果的有效数字。
列表举例如表1-2所⽰。
表1-2铜丝电阻与温度关系1.7.2 作图法作图法是将两列数据之间的关系⽤图线表⽰出来。
⽤作图法处理实验数据是数据处理的常⽤⽅法之⼀，它能直观地显⽰物理量之间的对应关系，揭⽰物理量之间的联系。
1．作图规则为了使图线能够清楚地反映出物理现象的变化规律，并能⽐较准确地确定有关物理量的量值或求出有关常数，在作图时必须遵守以下规则。
（1）作图必须⽤坐标纸。
当决定了作图的参量以后，根据情况选⽤直⾓坐标纸、极坐标纸或其他坐标纸。
（2）坐标纸的⼤⼩及坐标轴的⽐例，要根据测得值的有效数字和结果的需要来定。
原则上讲，数据中的可靠数字在图中应为可靠的。
我们常以坐标纸中⼩格对应可靠数字最后⼀位的⼀个单位，有时对应⽐例也适当放⼤些，但对应⽐例的选择要有利于标实验点和读数。
最⼩坐标值不必都从零开始，以便做出的图线⼤体上能充满全图，使布局美观、合理。
大学物理实验数据处理方法
用excel处理大学物理实验数据：大学物理试验特点：好做，数据难处理，尤其是不确定度以及方差之类的东西。
用计算器算太困难。
下面本人介绍一种简单实际的计算机处理方法。
（excel高手就不必看了）1、新建excel表格，根据自己的表格建立excel表格，此处不详细介绍了，不会可以上网找，或者去借本书自己看。
2、将原始数据填入表格。
3、用公式和函数处理数据。
公式部分：根据你的原始数据输入公式求出要求的值，如下图：图中“=B1*9.8”即为公式，B1是数字2的坐标，然后回车就OK了，接下来就到了excel 的独特魅力的地方了，批量处理数据当结果出来以后，把鼠标放在19.6那一格的右下角处，当出现“＋”符号时，点住鼠标左键向右拖，拖到第五个格时所有的数据都有了。
OK，会了吗？介绍一下符号乘：“*”除：“/ ”平方：“^2”即“5^2”就是求5的平方，同样3次方就把“^”后面的2改成3，开平方就改成0.5，顺序先后就加括号就行了，比如：处理复杂的批量运算很爽的!!函数功能，更能体现excel的优势了，这里介绍几个常用的函数把，sum函数：求和，可以求一列的和或一行的和average函数：求平均值。
stdev函数：求一列或一行的标准差。
（最有优势的地方，那计算器没有十分钟求不出一组，而excel 30秒可以求无限组）sin函数：求正弦asin函数：反正弦exp：e的幂其余三角函数模式都一样，不一一列举，还有ln，lg之类，都有，需要什么就直接用用法如下：如求第一列质量的和，在某个空白处输入“=sum（B1：F1）”然后回车就ok了，同样不鼠标放在右下角点住拖动就可以求出第二行和第三行的和了，其余函数方法相同，ok，可以处理数据了。
画图：如果你爱用坐标纸的话就不用看了。
1、选中要做图的数据。
2、点击“插入——图表”，然后选“散点图”，然后“下一步”“下一步”出现下图,可以输入你的x，y轴分别代表什么了，然后最上面那五个量分别设置，要想线密一些就点网格线，将主次网格线都选中就行了，然后“下一步”“完成”，图的描点就完成了。
物理实验数据处理的基本方法
物理实验数据处理的基本方法1.数据收集：在物理实验中，首先需要收集实验数据。
可以使用各种仪器和设备进行测量、记录和采集实验数据。
确保数据的准确性和可靠性。
2.数据整理：在数据收集后，需要对数据进行整理和整合。
这可以包括删除无效数据、排除异常值、对数据进行分类等。
确保数据的整洁和一致性。
3.数据可视化：将数据可视化是一个有力的方法，可以帮助研究人员更好地理解数据和发现隐藏在数据中的模式和趋势。
常用的数据可视化方法包括绘制直方图、散点图、线图等。
4.数据分析：对数据进行分析是了解数据背后规律的重要手段。
常用的数据分析方法包括统计分析、查找关联性、回归分析、频谱分析等。
这些方法可以帮助确定数据之间的相互关系，提取重要的特征和信息。
5.误差分析：误差是物理实验中不可避免的部分，对实验数据的误差进行分析是确保实验结果可靠性的重要环节。
常用的误差分析方法包括确定绝对误差、相对误差、平均误差、标准差等。
通过误差分析，可以评估实验的准确性和精确性。
6.结果解释：在完成数据处理和分析后，需要对结果进行解释和讨论。
这包括总结数据的主要趋势和规律，解释与已有理论和模型的一致性，讨论实验结果的物理意义等。
7.结论和讨论：在数据分析和结果解释的基础上，得出结论和讨论物理实验的目标和研究问题。
这可以包括总结实验结果的重要发现和贡献，提出对未来研究的建议和思考。
总之，物理实验数据处理是一个复杂的过程，需要科学的方法和技巧。
通过合理地应用数据收集、整理、可视化、分析和解释的方法，可以更好地理解实验数据和揭示实验中的物理规律。
物理实验数据处理
读数，用1、2、5进行分度. •坐标原点不一定零开始。
600
800
1000
F (mg )
大学物理实验绪论
13
L(cm)
12.00 11.00 10.00 9.00 8.00 7.00 6.00 5.00
0 200 400 600
3、标出实验点 用削尖的铅笔以 “+”、“×”、 “⊙”等记号标实验
点。
大学物理实验绪论
16
L(cm)
12.00 11.00 10.00 9.00
8.00
弹簧伸长L与受力F的关系
（No。5焦利秤）
(700,10.96)
在直线上所选 两点用不同的标 号标出。这两点 应在实验范围内 相距远一些。所 选两点的坐标值 都要估读
7.00
(100,6.79)
6.00 5.00
0 200 400 600
（700 100） 9.794 10 6 劲度系数K (10.96 6.79) 10 2 0.141N / m
800 1000 F (mg )
大学物理实验绪论
17
1）在所做直线上选取相距较远的两点，从图上读
取其坐标值（x1，y1）、（x2，y2）。 设直线方程为： y
( L1 L0 ) ( L2 L1 ) ( L7 L6 ) 1 L7 L0 7
L
1 7
L0 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7
前者可验证数据变化的规律。
L 1 ( L4 L0 ) ( L5 L1 ) ( L7 L3 ) 4
后者可充分利用数据，减少测量误差。
逐差法充分利用了数据，保持了多次测量的优点。
大学物理实验数据处理
二 测量不确定度的概念与计算
• 每次所得的测量值总是在真值[最佳值]附近 一定的范围内，当把范围扩大时，测量值出 现在次范围内的几率大，反之则小。
• 这种与一定的（测量值存在于真值[最佳值] 附近的）几率相联系的、真值[最佳值]附近 的一定范围，就是测量的不确定度,用u表示。 相应的几率称为置信率，这个范围称为置信 区间。
• B类不确定度：用其他方法确定的量
1. 根据经验确定。
2. 如果已知被测量的测量值xi分散区间的半宽为a， 且落在 [xa, x区a间] 的概率为100%，通过对 其分布规律的估计可得出B类不确定度为：
uB (x)
a k
k是包含因子，取决于测量值 的分布规律.
B类不确定度的计算
包含因子k的确定
物理实验中没有特别说明时，使用矩形分布(平均
分布)计算B类不确定度，此时 k 3 。
分散区间半宽度的确定
1. 如果检定证书、说明书等资料明确给出了不确
定度U(x)及包含因子k时，则a=U(x)，B类不确
定度为
u(x) a U(x) kk
例题 校准证书上给出标称值为1kg的砝码质量
m=1000.00032g，包含因子k=3，不确定度为U
=0.24 mg，由此可确定砝码的B类不确定度
分别为：0.249, 0.250, 0.247, 0.251, 0.253, 0.250; 单
位mm，已知螺旋测微计的仪器误差为Δ仪=0.004 mm，请给出测量的合成不确定度。
解：测量最佳估计值
y 1 ( 0 .2 4 9 0 .2 5 0 0 .2 4 7 0 .2 5 1 0 .2 5 3 0 .2 5 0 ) 0 .2 5 0 m m
u0.050.029mm k3
大学物理实验报告数据处理及误差分析
等精度测量的误差分析和数据处理比较容易，下面所介绍的误差和数据处理知识都是针对等精度测量的。
按照测量值获得方法的不同，测量分为直接测量和间接测量两种。
直接从仪器或量具上读出待测量的大小，称为直接测量。例如，用米尺测物体的长度，用秒表测时间间隔，用天平测物体的质量等都是直接测量，相应的被测物理量称为直接测量量。
如果待测量的量值是由若干个直接测量量经过一定的函数运算后才获得的，则称为间接测量。例如，先直接测出铁圆柱体的质量m、直径D和高度h，再根据公式??4m计算出铁的的密度2?Dh
3实验报告
实验报告是实验工作的总结。要用简明的形式将实验报告完整而又准确地表达出来。实验报告要求文字通顺，字迹端正，图表规矩，结果正确，讨论认真。应养成实验完后尽早写出实验报告的习惯，因为这样做可以收到事半功倍的效果。
完整的实验报告应包括下述几部分内容：数据表格在实验报告纸上设计好合理的表格，将原始数据整理后填入表格之中（有老师签名的原始数据记录纸要附在本次报告一起交）。数据处理根据测量数据，可采用列表和作图法（用坐标纸），对所得的数据进行分析。按照实验要求计算待测的量值、绝对误差及相对误差。书写在报告上的计算过程应是：公式→代入数据→结果，中间计算可以不写，绝对不能写成：公式→结果，或只写结果。而对误差的计算应是：先列出各单项误差,按如下步骤书写，公式→代入数据→用百分数书写的结果。结果表达按下面格式写出最后结果：
仪器因素由于仪器本身的固有缺陷或没有按规定条件调整到位而引起误差。例如，仪器标尺的刻度不准确，零点没有调准，等臂天平的臂长不等，砝码不准，测量显微镜精密螺杆存在回程差，或仪器没有放水平，偏心、定向不准等。
大学物理中的实验数据处理与分析方法
大学物理中的实验数据处理与分析方法在大学物理课程中，实验数据处理与分析是非常关键的部分，能帮助学生深入理解物理原理和提高实验操作和数据分析能力。
本文将介绍一些常见的实验数据处理与分析方法，以帮助大家更好地应对物理实验。
一、误差分析与处理在物理实验中，由于种种因素的干扰，我们得到的实验数据往往会存在误差。
为了准确地反映实验现象，我们需要对这些误差进行分析和处理。
1. 系统误差：系统误差是由于实验仪器或装置的固有缺陷导致的误差，它存在于所有实验数据中，并且通常是固定的。
我们可以通过对仪器进行校准或者进行适当的修正来减小系统误差。
2. 随机误差：随机误差是由于实验条件的不确定性或人为操作的随机性导致的误差，它在重复实验中会发生变化。
为了减小随机误差，我们可以多次重复实验并取平均值，以提高数据的可靠性。
3. 最小可区分误差：最小可区分误差是指实验数据中能够明显区分的最小单位误差。
在数据处理过程中，我们需要注意到最小可区分误差，以避免在数据分析过程中忽略这些细微的差别。
二、数据处理方法在获得实验数据后，我们需要对其进行处理，以得到更有意义和可靠的结果。
1. 平均值：将多次实验获得的数据进行求和，并除以实验次数，即可得到平均值。
通过求平均值，可以减小随机误差对结果的影响。
2. 不确定度：不确定度是用于表示测量结果的范围。
通常，我们可以通过标准差、相对误差等方式来计算不确定度。
3. 误差传递：在进行多个量的计算时，不同量之间的误差会相互影响。
我们可以利用误差传递法则来计算复合量的误差。
该法则包括加减法、乘除法和函数的误差传递规则。
三、数据分析方法在获得实验数据后，我们还需要对其进行分析，以得到对实验现象的深入理解。
1. 图表分析：将实验数据绘制成图表，可以直观地展示数据规律和趋势。
在进行图表分析时，需要注意选择适当的坐标轴、标记数据点和合理选择曲线拟合等。
2. 直线拟合：对于线性关系的实验数据，我们可以利用最小二乘法进行直线拟合，以获得直线的斜率和截距。
大学物理实验--数据处理
• 逐差法是对等间距测量的有序数据进行逐项或 相等间隔项相减得到结果的一种方法。它计算 简便，并可充分利用测量数据，及时发现差错， 总结规律，是物理实验中常用的一种数据处理 方法。
1）逐差法的使用条件 （1）自变量x是等间距离变化的。 （2）被测的物理量之间的函数形式可以写成x的多项式， 即
y
§2-3 作图法处理实验数 据
5.标出图线特征：
在图上空白位置标明 实验条件或从图上得出的 某些参数。如利用所绘直 线可给出被测电阻R大小： 从所绘直线上读取两点 A、 B 的坐标就可求出 R 值。
I (mA)
20.00 18.00 16.00 14.00 12.00 10.00
B(7.00,18.58)
第五节
数据处理
1.列表法 2.作图法 3.逐差法 4.最小二乘法
一、列表法
在记录和处理实验测量数据时，经常把 数据列成表格，它可以简单而明确地表示 出有关物理量之间的对应关系，便于随时 检查测量结果是否正确合理，及时发现问 题，利于计算和分析误差，并在必要时对 数据随时查对。通过列表法可有助于找出 有关物理量之间的规律性，得出定量的结 论或经验公式等。列表法是工程技术人员 经常使用的一种方法。
6.标出图名：
在图线下方或空白位 置写出图线的名称及某些 必要的说明。
8.00 6.00
由图上A、B两点可得被测电阻R为： U U A 7.00 1.00 R B 0.379( k) I B I A 18.58 2.76
4.00
2.00
A(1.00,2.76)
0
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00
大学物理实验数据处理基础知识
得出电阻的线性方程和拟合参数，分析实 验误差来源。
实例三：测量折射率实验数据处理
实验目的
通过测量入射角和折射角，计算介质的折射率。
数据处理方法
使用斯涅尔公式计算折射率，并使用最小二乘法进行线性 拟合。
数据处理过程
记录下入射角和折射角的数据，使用斯涅尔公式计算出每 个介质的折射率，再使用最小二乘法进行线性拟合，得出 折射率的线性方程。
MATLAB在数据处理中的应用
总结词
算法开发、数值计算、矩阵运算
详细描述
MATLAB是一款用于算法开发、数值计算和矩阵运算的编程语言和开发环境。它支持多种数据导入导 出格式，可以进行高效的数据处理和分析。在大学物理实验中，MATLAB可以用于编写数据处理程序 、进行复杂的数值计算和数据分析，提高数据处理效率和精度。
得出重力加速度的平均值和 标准差，分析实验误差来源。
实例二：测量电阻实验数据处理
实验目的
通过测量电流和电压，计算电阻的值。
数据处理方法
使用欧姆定律计算电阻，并使用最小二乘 法进行线性拟合。
数据处理过程
数据处理结果
记录下电流和电压的数据，使用欧姆定律 计算出每个电阻的阻值，再使用最小二乘 法进行线性拟合，得出电阻的线性方程。
数据处理结果
得出折射率的线性方程和拟合参数，分析实验误差来源。
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回归方程的斜率表示自变量对因变量 的影响程度，截距表示当自变量为0 时因变量的值。
曲线拟合
通过已知的数据点，选择合适的数学 函数来描述数据点之间的非线性关系 。
常用的曲线拟合方法有最小二乘法和 多项式拟合等。
误差传递
根据误差传播定律，一个物理量测量 误差会随着其他物理量的测估各 个测量环节对最终结果的影响程度。
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有效数字
1、有效数字不同的数相加减时，以参加运算各量中有效数字最末一位位数最高的为准，最后结果与它对其，余下的尾数按舍入规则处理。
2、乘除法以参与运算的数值中有效位数最少的那个数为准，但当结果的第1位数较小，比如1、2、3时可以多保留一位（较小：结果的第一位数小于 有效数字最少的结果第一位数）！ 例如：n=tg56° θ=56° d θ=1° θθθθθ2cos d d d dtg dn == 为保留）
（，带入848.156n 15605.018056cos 1cos 22=︒=∴︒=∆︒=≈︒=∆=
∆tg n θθπθθ
3、可以数字只出现在最末一位：对函数运算以不损失有效数字为准。
例如：20*lg63.4 可疑最小位变化0.1 Y=20lgx
01.04
.631.010ln 2010ln 20ln 10ln 20≈===x dx dx dx x d dy 04.364.63lg 20=∴
4、原始数据记录、测量结果最后表示，严格按有效数字规定处理。
（中间过程、结果多算几次）
5、4舍5入6凑偶
6、不估计不确定度时，有效数字按相应运算法则取位；计算不确定度时以不确定度的处理结果为准。
真值和误差
1、 误差=测量值-真值 ΔN=N-A
2、 误差既有大小、方向与政府。
3、 通常真值和误差都是未知的。
4、 相对约定真值，误差可以求出。
5、 用相对误差比较测量结果的准确度。
6、 ΔN/A ≈ΔN/N
7、 系统误差、随机误差、粗大误差
8、 随机误差：统计意义下的分布规律。
粗大误差：测量错误
9、 系统误差和随机误差在一定条件下相互转化。
不确定度
1、P （x ）是概率密度函数
dx P dx x x P p )x (之间的概率是测量结果落在+当x 取遍所有可能的概率值为1.
2、正态分布且消除了系统误差，概率最大的位置是真值A
3、曲线“胖”精密度低“瘦”精密度高。
4、标准误差：无限次测量⎰∞∞-=-2
)()(dx X P A X x ）（σ 有限次测量且真值不知道标准偏
差近似给出1)(2
)(--=∑K X X S i X
5、正态分布的测量结果落入X 左右σ范围内的概率是0.683
6、真值落入测定值X i 左右σ区间内的概率为0.683
7、不确定度是测量结果带有的一个参数，用以表征合理赋予被测量值的分散性。
8、A 类：用统计方法获得不确定度 B 类：非统计方法。
例如：单摆测量为A 类
B 类：准确度级别 1.0级电流报表 ΔI=1.0%X15mA=0.15mA 为不确定度极限
9、不确定度分量的合成1、重复性误差S 1由平均值的标准差算出 2、仪器误差由仪器误差线除以根号3算出 3、方法误差由实际公式通过理论导出。
不确定度的方差合成
1、方差∑=
⋅⋅⋅++⋅⋅⋅+=n j j j u u u u 22212 j u 是参与第j 个不确定度的分量开根号后即为合成不确定度（标准差形式）
2、j u -标准不确定度分量 标准差σ或s 。
由仪器最大误差限给出的误差称为展伸不确定度。
j U =k j u .j u 为标准不确定度，K 称谓包含因子或置信印子。
正太分布K=
3、均匀分布K=根号3.
3、（样本）标准偏差1)(2
)(--=∑n X X S i X （单次测量的标准偏差）。
平均值的标准偏差n
X S X S )()(=。
4、多次测量的算术平均值n X X i i ∑=
平均值X 的标准偏差)
1()(2)(--=∑n n X X S i i X 。
5、间接测量不确定度的传播 例如：伏安法测电阻x R 。
g x R I V R -= )()(~)(~)
(~x g g g R u R u R R I u I I V u V V ⎪⎭⎪⎬⎫±±±
由于1)(,)(,)(〈〈g
g R R u V V u I I u ,把由此造成的不确定度看成微分看成g g X X X X dR R R dV V R dI I R dR ∂∂+∂∂+∂∂= g X dR dV I dI I V dR ++-=12 2322212)(u u u R u X ++= 232221)(u u u R u X ++=
)()(21I u I V I u I R u X =∂∂= )(1)(2v u I v u v R u X =∂∂= )()(3g g g
X R u R u R R u =∂∂= 推广到多个分量22221)(Xn X X u u u Y u ⋅⋅⋅++=
)()()()(111n n
xn x X u X Y Y u X u X Y Y u ∂∂=∂∂= 6、乘除或幂指数形式采用相对不确定度往往要简单
乘除 左右同时取对数后再求微分
例如 'bb =α b b '+=ln 21ln 21ln α 微分 b b d b db d '
'+=2121αα 把微分符号改换成不确定度的合成法则222)(21)(21)(⎥⎦
⎤⎢⎣⎡''+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡b b u b b u u αα U(α)即可求出
7、不确定度提供了在概率含义下的误差可能取值范围的一种估计
8、不确定度原则上只保留一位非零数字，被测量的取位与不确定度对齐，例如u(L)=0.0851cm 第一位不为零的数为8 而51大于50 所以最后是0.09cm 。
对中间过程多保留几位。
9、
10、方差合成的成立条件 ：各分量是小量并且相互独立。
物理实验中的数据处理方法
1、列表法 作图法 线性回归法 逐差法
2、列表法：方法简便 对应直观 常用于原始数据的记录 或其它数据处理的基础 ①表格的设计明确合理 ②数据记录的规范和完整 ③注意环境参数 列出引用的东西 注意原始数据的记录。
3、作图法：把实验数据依据自变量和因变量的关系做成曲线以便反映两者的函数关系找出经验
①列表法的基本要求给出原始的数据表格 ②坐标的选取和分度 ：最小分度与仪器的最小分度相对应③实验点用便于识别位置的符号表示，曲线拟合要平滑。
不适用于校准曲线例如校准电流表
4、求公式： 直线处理 ：经验公式，直线两头的坐标 求出斜率以及截距 1
212x x y y b --=
1
22112x x y x y x --=α 取点从拟合后的直线上进行 不取原来的实验点，应在实验范围内，尽量远离。
5、一元线性回归方法（最小二乘法）
y=a+bx 实验测得数据并不严格符合直线关系
选出一条直线使得实验数据到直线Δy 的平方和最小min 2
=∆∑i i y
22X X y
x xy b --= x b y -=α
①变量关系的选择 等精度测量u(i y )相等 X-无误差
②线性关系的检验: 线性模型的合理性 数据的相关性
检验方法：（1）物理规律 （2）计算相关系数r
))((2222y y x x y
x xy r ---= 11+≤≤-r r 接近于零 不相关
③曲线改直线
6、逐差法。