统计学第三版孙静娟06
统计学课件 第六章 统计量及其抽样分布
张占贞 张占贞
统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
充分统计量(略)
充分统计量: 能把总体中包含的信息一点都不损失的提 取出来的统计量,称为充分统计量。
作者:青岛科技大学经济与管理学院 作者:青岛科技大学经济与管理学院
张占贞 张占贞
统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
§6.2 抽样分布 及几个重要分布
作者:青岛科技大学经济与管理学院 作者:青岛科技大学经济与管理学院
张占贞 张占贞
统计学
STATISTICS (第三版 第三版) 总体
抽样分布
(sampling distribution)
计算样本统计量 计算样本统计量
样 本
例如:样本均值 例如:样本均值 、比例、方差 、比例、方差
作者:青岛科技大学经济与管理学院 作者:青岛科技大学经济与管理学院 张占贞 张占贞
张占贞 张占贞
统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
F分布
(F distribution)
1.
由统计学家费希尔(R.A.Fisher) 提出的,以其姓 氏的第一个字母来命名 设 若 U 为 服 从 自 由 度 为 n1 的 χ 2 分 布 , 即 U~χ2(n1) , V 为服从自由度为 n2 的 χ 2 分布,即 V~χ2(n2), 且 U 和 V 相互独立,则称 F 为服从 自由 度n1和n2的F分布,记为
µ=
∑x
i =1
N
i
N
N i =1
= 2 .5
σ2 =
2 ( − ) x µ ∑ i
N
= 1.25
张占贞 张占贞
作者:青岛科技大学经济与管理学院 作者:青岛科技大学经济与管理学院
统计学第三版
1统计学:统计学(statistics)是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律。
其统计的数据不是指个别的单个数字,而是指同类的较数据,离开了数据统计方法那只统计学就失去了其存在的意义2中心极限定理:设均值为μ、方差为δ²(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为δ²/n的正态分布。
3区间估计:是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个范围,总体参数的区间估计是样本的统计量加减抽样误差得到的,区间估计根据样本统计量的抽样分布能对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
4置信区间:在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,称为置信区间。
95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中,有95%的区间包含总体参数的真值,5%的区间不包含总体参数的真值,该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。
5设简单线性回归方程为:(1)采用OLS估计:回归系数经济意义:销售收入每增加1万元,销售成本会增加0.786万元。
(1)可决系数为:回归标准误:(2)检验统计量为:所以是显著不为零(3)预测:95/100的预测区间为:即(664.579 ,674.153)6 解(1)样本容量:(2)(3)(4),(5)用F检验:,整体对有显著影响,但不能确定单个对y的贡献。
1.理解原假设与备择假设的含义,并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则.答:原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设;而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。
建立两个假设的原则有:(1)原假设和备择假设是一个完备事件组。
(2)一般先确定备择假设。
再确定原假设。
(3)等号“=”总是放在原假设上。
(4)假设的确定带有一定的主观色彩。
(5)假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。
2.第一类错误和第二类错误分别是指什么?它们发生的概率大小之间存在怎样的关系?答:第I类错误指,当原假设为真时,作出拒绝原假设所犯的错误,其概率为。
统计学教材部分参考答案第三版
教材习题答案第3章用统计量描述数据3. 2详细答案: 3.2 (])jg =丄5 + 6.6 + ;・ + 7.8 + 7.8 =€3= ?(分钟)9 9徑• 士二空 + @±一 Z12+ …+(7. 8 — 7严 + (7・ 8 二7严 V 9-1 =护器=0.71(分钟)<2)因为两种排队方式的平均数不同.所以用离散系数进行比较。
巧弓彎Ilf io?由于s>s ,表明第〜种排队方式的离做•程度大于笫二种排队方式. <3)选方法二.因为平均等待时间短•且离散程度小。
3.3详细答案:3.3平均数计算过程见下報 按利湎领分组组中值M企业效JG200 〜300 250 19 4 750 300〜400 350 30 10 WO 400〜500 450 42 18 900 500〜600 550 18 9900 600以上 65021 71" 合计12051 200S = §一—=斗翠=426. 6771 1Z03.4详细答案:贞脚按利润额分纽组中值M 1企业数Z(M -JT)1(MP)*/; 200 TOO 250 】931212.3 593033.5 300-400 350 30 5S7&.3176 348.7 400 〜 450 42 则3228600 500〜600 550 18 15 210.3 273 785.2 600以上65011 49 876.3 548639.2 合卄120102 721.51 614 666.7标准差计算过程见下表, £侧一刃7―门 614 666. 7=11& 48通过计算标准化值来判断,Z ^=1 , Z B = 0-5,说明在A 项测试中该应试者比平均分数高出1 个标准差,而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A 项测试的标准化值高于B 项测试, 所以A 项测试比较理想。
3. 5详细答案:3种方法的主要描述统计量如下:(1) 从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。
统计学第三版孙静娟05
时期数列 1991~1996 年平均国内生产总值:
1 y yi n 21618 26638 34634 46756 58478 67885 6 42 668 亿元
8-19
【例】
1994-1998年中国能源生产总量
能源生产总量(万吨标 准煤) 118729 129034 132616 132410 124000
8-34
2.相对数数列(平均数数列)序时平均数
a y b
分子项a : a1 a 2 a n
12 851 . 81 万人
8-33
【例】
某地区1999年社会劳动者人数资料如下:
单位:万人
时间 社会劳动者 人数
1月1日 362
5月31日 8月31日 12月31日 390 416 420
解:则该地区该年的月平均人数为:
362 390 390 416 416 420 5 3 4 2 2 2 y 53 4 396.75万人
2) 利用 数学模型 揭示社会经济现象发展变化 的规律性并预测现象的未来的发展趋势;
3) 揭示现象之间的相互联系程度及其动态演
变关系。
8-7
二、时间数列的分类:
时期序列
绝对数序列 时 间 序 列
派生
时点序列
相对数序列
平均数序列
8-8
时间序列的种类
年 份
职工工资总额
(亿元)
1992 1993 1994 1995 1996 1997
由间断时点
一季 度初 二季 度初 三季 度初
次,表现为期初或期 末值
※间隔相等 时,采用首末折半法计算
y1
y1 y 2 2
y2
统计学(第三版课后习题答案
18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位
成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了
总平均成本。
2.11 =426.67(万元);(万元)。
2.12 (1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不
多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影
响。
(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因
错误。
6.5 (1)检验统计量,在大样本情形下近似服从标准正态分布;
Hah 和网速是无形的
1:各章练习题答案
2.1 (1) 属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:
服务质量等级评价的频数分布
服务质 家庭数 频率%
量等级 (频率)
A
14
14
B
21
21
C
32
32
D
18
18
E
15
15
合计 100
100
(3)条形图(略)
2.2 (1)频数分布表如下:
40个企业按产品销售收入分组表
幼儿组身高的离散系数:;
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿
组身高的离散程度相对较大。
2.15 下表给出了一些主要描述统计量,请读者自己分析。
方法
方法
方法
A
B
C
平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53
中位
中位
中位
数 165 数 129 数 126
众数 164 众数 128 众数 126
为样本越大,变化的范围就可能越大。
2.13 (1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于
高等教育出版社《统计学》第三版答案
第1章绪论1什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系2试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此他们开始检查供货商的集装箱有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求1描述总体2描述研究变量3描述样本4描述推断。
答1总体最近的一个集装箱内的全部油漆2研究变量装满的油漆罐的质量3样本最近的一个集装箱内的50罐油漆4推断50罐油漆的质量应为4.536×50226.8 kg。
4“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验即在品尝试验中两个品牌不做外观标记请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求1描述总体2描述研究变量3描述样本4一描述推断。
答1总体市场上的“可口可乐”与“百事可乐” 2研究变量更好口味的品牌名称3样本1000名消费者品尝的两个品牌4推断两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1. 解1由于表2.21中的数据为服务质量的等级可以进行优劣等级比较但不能计算差异大小属于顺序数据。
2频数分布表如下服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数频数频率 A 14 14 B 21 21 C 32 32 D 18 18 E 15 15 合计100 100 3条形图的制作将上表包含总标题去掉合计栏复制到Excel表中点击图表向导→条形图→选择子图表类型→完成见Excel练习题2.1。
即得到如下的条形图02040ABCDE服务质量等级评价的频数分布频率服务质量等级评价的频数分布家庭数频数●2. 解1要求对销售收入的数据进行分组全部数据中最大的为152最小的为87知数据全距为1528765 为便于计算和分析确定将数据分为6组各组组距为10组限以整10划分为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求注意到按上面的分组方式最小值87可能落在最小组之下最大值152可能落在最大组之上将最小组和最大组设计成开口形式按照“上限不在组内”的原则用划记法统计各组内数据的个数——企业数也可以用Excel 进行排序统计见Excel练习题2.2将结果填入表内得到频数分布表如下表中的左两列将各组企业数除以企业总数40得到各组频率填入表中第三列在向上的数轴中标出频数的分布由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。
统计学原理(第3版)课件第3章
一、统计数据整理的含义和作用
统计数据整理是按着统计研究的要求,对调查所收集 到的初始数据进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统 化,变成能反映总体综合数量特征的工作过程。
统计数据整理是整个统计工作和研究过程的中间环节, 起着承上启下的作用。统计数据整理是对社会经济现象的 认识从感性上升到理性的过渡阶段,统计数据整理既是统 计调查阶段的继续和深入,又是统计分析的基础,它具有 承前启后的作用。
对审核过程中发现的错误,应尽可能予以订正。调 查结束后,当发现数据资料中有的错误无法进行订正时, 或者发现有的数据资料不符合调查要求而又无法弥补时, 就要对数据资料进行筛选。
CH3-1 统计数据整理的基本问题
13
六、统计数据资料的排序
数据资料的排序,是指按一定顺序将数据资料排列, 以便于研究者通过查阅资料发现一些明显的特征或趋势, 找到解决问题的线索;排序也有助于对数据资料检查纠 错,为得闲归类或分组等提供依据;在某些场合,排序 本身就是分析目的之一。
分类 排序 有基本测量单位 分类 排序 有基本测量单位 有绝对零点
计数
计数 排序
计数 排序 加减运算 计数 排序 加减运算 乘除运算
按人口性别分男、女两类;按产品是否合格分为合 格,不合格两类;按洲别分亚洲、欧洲、美洲、非 洲、澳洲等。
按年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年 等类。(由低至高)
统计分组的根本作用是区 分现象之间质的差别。
统计在研究现象总体数量 方面时,只有从区分事物质的 差别入手,在认识不同社会经 济类型特殊性的基础上,才能 在事物的普遍联系中正确把握 现象总体的规律性。
2.划分社会经济现象的类型
例如,企业按照所有制 形式,可以分为国有企 业、集体企业和其他经 济类型企业。
参考书020208统计学
3.同等学力加试2门笔试科目
①考试科目:国民经济统计指定参考书:国民经济统计学作者:邱东
出版社:东北财经大学出版社出版时间:2001年12月第1版
②考试科目:概率论与数理统计指定参考书:概率论与数理统计作者:盛骤
出版社:高等教育出版社出版时间:2001年12月第3版
2009年深圳大学硕士生入学考试业务课指定参考书
专业代码及名称:020208统计学
1.初试笔试科目
①考试科目:西方经济学指定参考书:经济学原理微观经济学分册和宏观经济学分册
Байду номын сангаас作者:曼昆
出版社:北京大学出版社出版时间:2006年8月第4版
2.复试笔试科目
①考试科目:统计学指定参考书:统计学作者:孙静娟杨光辉杜婷
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法,概率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值(总分为150分)本科目考试题型有选择题(25个,每小题2分,共50分)简答(4个,每小题10分,共40分)分析题(2个,每小题15分,共30分)计算题(2个,每小题15分,共30分)题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材:1. 《统计学导论(第三版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2019.2. 《统计学(第七版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2018.3. 统计推断(翻译版,原书第2版), Casella,G. and Berger,R.L. 著;张忠占,傅莺莺译。
统计学的研究对象
3.“数理统计学”学派——创始人(比利时) 阿道夫·凯特勒,19世纪中叶,用古典概率论手 段研究社会问题,如犯罪,自杀,婚姻等。 “现代统计学之父”――凯特勒 4.社会统计学派——德国大学克尼斯教授首 创,代表人物:恩格尔和梅尔,认为统计学是一 门实质的社会科学,研究的对象是社会总体而不 是个别社会现象,研究方法上采用大量观察法。 5.现代统计学——在社会统计学、社会经济 统计学、数理统计基础发展形成的。
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统计研究的过程 实际问题
收集数据
(取得数据)
解释数据
(结果说明)
整理数据
(处理数据)
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分析数据
(研究数据)
4
2018/8/10
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第一章 统计总论
本章教学目的:通过对统计产生与发展的了
解,掌握统计的研究对象、研究方法和职能, 尤其要掌握几个常用的基本概念以及概念间 的区别和运用。
2018/8/10 14
4.总体单位:构成总体的各个基本单位。 5.二者的关系 (1)二者互为存在条件; (2)二者划分不是绝对的,在一定的条件下 可以转化。 例1:研究某地工业企业生产经营情况 例2:研究某地工业企业设备利用情况(教材有误)
2018/8/10 15
二、标志与指标
(一)标志 1.标志:说明总体单位属性或特征的名称。 2.标志表现:指标志特征在各单位的具体表现。 3.标志的种类: (1)按其性质不同分:品质标志和数量标志; (2)按标志表现是否相同分:不变标志和可变 标志;
《统计学》
2
参考资料:
1. 孙静娟 :《统计学》(第三版),清华大学出版社, 2015; 2. 袁卫等 :《统计学》(第三版),高等教育出版社, 2009 ;
统计学第三版孙静娟07
(二)均匀分布 设连续型随机变量X具有概率密度:
1 , f ( x) b a 0, a x b, 其它.
则称X在区间(a,b)上服从均匀分布。 记为X~U(a,b)。相应的分布函数为:
0, x a, x a F ( x) , a x b, b a x b. 1,
1
x
e
(t )2 2 2
dt
正态分布密度函数f(x)的性质: (1)曲线关于 x = 对称 (2)当 x = 时取到最大值 (3)固定,改变 ,曲线沿Ox轴平移;固定, 改变 ,曲线变得越尖,因而X落在附近的概率 越大。 当=0,=1时称X服从标准正态分布,记为 X~N(0,1)。其概率密度和分布函数分别用 (x),(x)表示,即 : t x2 x 1 1 2 ( x) e dt ( x) e 2 2 2
n ( p q ) 注意到上面的和式中的通项是二项式 的通项,
所以称变量X服从参数为n,p的二项分布。记为X~b(n,p)
(四)泊松分布 设随机变量X所有可能取的值为0,1, 2,…,而取各个值的概率为:
P{ X k}
e
k
其中,>0是常数,则称X服从参数为的 泊松分布,记为X~P() 。
k k
四、条件概率 (一)条件概率问题的提出 对概率的讨论总是在一组固定的条件限制下 进行的。有时我们却会碰到这样的情况,即已知 某一事件B已经发生,要求另一事件A发生的概率。 在概率论中,称此概率为事件B已发生的条件下 事件A发生的条件概率,简称为A对B的条件概率, 记为 P(A|B)。
(二)条件概率的定义 一般地,因为增加了“事件B已发生”的条 件,所以P(A|B)P(A)。设A、B为两个事件, 且P(B) 0,则称
统计学第三版孙静娟08
r R 1
其中 为平均数的群间样本方差,即 x2
1 r ( xi x ) 2 r i 1
2 x
(2)成数的抽样平均误差为:
mp
2 p Rr
r
R 1
2 其中 p 为成数的群间样本方差,即
r 1 2 2 p ( pi p ) r i 1
第八章
抽样推断
第一节
抽样推断概述
一、抽样推断的概念及特点 • ☆抽样推断的概念: 按随机原则从总体中抽取一部分单位(称为样 本),根据样本的信息对总体的数量特征进行科学 估计与推断的方法称为抽样推断。 • ☆抽样推断的主要特点: 第一、按随机原则抽取调查单位 第二、根据部分推断总体 第三、抽样误差可以估计和控制,推断结果 具有一定的可靠性和准确性。
2 2
(三)成数的区间估计 • ☆总体成数P的置信度为100(1-)%的置信 区间为: 重复抽样:
( x z / 2 m p , x z / 2 m p )
不重复抽样: N n N n ( x z / 2 m p , x z / 2 m p ) N 1 N 1
三、样本容量的确定 (一)确定样本容量的意义 • ☆ 找出在规定误差范围内的最小样本容量, 这样确定的样本容量可以在保证满足误差要求 下使得调查费用最小。
(二)两种类型的错误 ☆弃真错误:原假设是成立的,检验结果是拒绝 原假设,这是一种错误的决策,称为第一类错误 ☆ 取伪错误:原假设是不成立的,检验结果是接受 原假设,这又是一种错误的决策,称为第二类错误
二、总体均值的检验 (一)总体方差已知情形(Z检验) • ☆检验问题:H0:m =m0 ,H1:m≠m0 (m0为 已知常数) x m0 通过样本计算统计量 Z s/ n Z Z / 2 或 Z Z / 2 如果 | Z | Z /,即若 2 则拒绝H0 ,否则,接受H0 。
统计学第三版孙静娟01
(二)统计理论的产生和发展 ☆ 国势学派: 亦称记述学派,产生于17世纪的德国。 代表人物: 康令(H.Conring,1606-1681) 阿亨瓦尔(G.achenwall,1719-1772) 代表作: 《近代欧洲各国国势学概论》
☆ 政治算术学派,产生于17世纪的英国。
代表人物: 威廉· 配弟(W.Petty,1623-1687) 约翰· 格朗特(John Graunt,1620-1674) 代表作: 《政治算术》 《对死亡率公报的自然观察和政治观察》
☆ 统计三大职能之间的关系 统计的信息职能是保证统计咨询职能和统计 监督职能有效发挥的基础和前提; 统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化; 统计监督职能是统计信息、咨询职能基础上的 进一步拓展。
习题
• • • • • 统计学的研究对象是( ) A 客观事物的总体数量和数量关系 B 统计工作过程 C 总体与样本的关系 D 抽象数量的联系和空间形式
• ☆ 统计学与其他学科的关系
统计学与 数学的关系
统计学与 经济学的关系
四、统计学的产生和发展 (一)统计实践的产生和发展 统计活动起源于原始社会末期,当时人们就 用结绳记事、结绳计量的方法来对狩猎品和采集 到的野果的数量等进行简单计数。 在奴隶社会,统治者为了维护自己的统治地 位、实现对内统治、对外战争的需要,进行征兵、 徭役、征税,开始了人口、土地和财产的统计活 动。
品质标志:是表明总体单位品质属性或特征的 名称,它不能用数值表示,只能用文字说明。 数量标志:是表明总体单位数量特征的名称, 是用数值表示的。
• ☆ 指标与标志的区别与联系 ☆ 两者的区别: 1、说明的对象不同: 指标是说明总体特征的,而标志是说明总体 单位特征的。 2、表现的形式不同: 标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值 表示的品质标志,而指标不论是数量指标还是质量 指标,都是用数值表示的。
统计学第三版孙静娟09PPT课件
与一个自变量之间线性关系的数学方程。 其数学模型为:
yi01xi12xi2 u i
44
二元线性回归方程:
yˆb0b1x1b2x2
yˆ ——因变量的估计值;
x1, x2——自变量; b0 ——常数项,β0 的估计值; b1 ——y对x1的回归系数,表示当x2固定时,x1 变 动一个单位,引起y的平均变动量,β1的估计值; b2 ——y对x2的回归系数,表示当x1固定时,x2变 动一个单位,引起y的平均变动量,β2的估计值。
7
(二)按相关关系的表现形态可分为 • ☆ 直线相关:
是指当一个变量发生变动时,另一个变量 大致沿着一个方向(增加或减少)发生均等的 变动,在坐标图上近似表现为直线。 • ☆ 曲线相关:
是指两种相关变量之间不表现为直线的 关系,而是近似于某种曲线的关系。
8
(三)按相关变量的变化方向分为: • ☆ 正相关:
(yˆy)2
yyˆ2
总
(yy)2
自由度 1
n-2 n-1
方差
(yˆy)2
yy ˆ2 n2
—
31
(二) r 检验 定义可决系数为:
r2 SSR1SSE SST SST
r2 y ˆy21 yy ˆ2 yy2 yy2
可决系数用来表示因变量受自变量影响的 程度,即度量回归方程对观察值的拟合优度。
32
是用于分析一个自变量x与一个变量y之间线性 关系的数学方程。
一元线性回归的数学模型为:
yi 01xi ui (i = 1,2,…,n)
u 服式从中正:态β0、分β布1—N(—0,待σ估2)的参随数机;变量—,i —且随独机立误。差,是
统计学第三版孙静娟06
x0
x0 f0
固定构成指数:
f0
x1 f1
x1
f1
xn
x0 f1
f1
x1 f1
x0 f1
x1 f1
f1 f1 f1
x0 f0
x0 f0
x0 f1
f0 f0 f1
x1 f1 f1
x0 f0 f0
x0 f1 f1
x0 f0 f0
发展变化趋势。 4、对社会经济现象进行综合评价和测定。
三、统计指数的种类 (一)按指数研究对象的范围不同分为
个体指数和总指数 (二)按指数反映的内容不同分为
数量指标指数和质量指标指数 (三)按指数反映现象时期的不同分为
动态指数和静态指数 (四)按指数计算方法及特点不同分为
简单指数和加权指数 (五)按指数所采用的基期不同分为
数量指标指数: 质量指标指数:
q1 p1 q1 p1
1 kq
q1 p1
q0 p1
q1 p1 q1 p1
1 kp
q1 p1
q1 p0
第四节 指数体系与因素分析
一、指数因素分析法的概念和作用 (一)指数体系的概念 • ☆ 广义的指数体系:
泛指由若干个相互关联的统计指数所结成的体系 • ☆ 狭义的指数体系:
二、同度量因素问题 ☆ 同度量因素的选择要解决以下两个问题: 1、用什么因素作为同度量因素
应从各种经济关系式出发,选择与指数化因素 有经济关系,并且能将不能同度量的现象过渡为可 以同度量的现象的因素作为同度量因素。
在编制数量指标综合指数时,一般以质量指标 作为同度量因素;
在编制质量指标综合指数时,一般以数量指标 作为同度量因素。
☆ 现实中较普遍的方法有加权算术平均法和加权 调和平均法。
《统计学》高等教育出版社第三版课后习题答案
第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。
(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。
洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
统计学(2006年清华大学出版社出版的图书)
教学资源
教学资源
该教材有配套教材《统计学学习指导书》。 该教材提供有课堂教学使用的配套PPT课件。
教材特色
教材特色
该教材在体系及内容上注重统计学基本原理、基础知识的阐述和基本统计方法的训练,把社会经济统计与数 理统计方法相结合,使读者运用计算机软件Excel结合实例进行统计运算。
在该教材体例上,每章开篇设有学习目的,提出了教学要点和对学生的教学要求,每章末附有本章小结,对 教学内容的重点进行了扼要的概括,并在每章后附有思考和练习题。
在该书的编写过程中,作者根据从事深圳大学经济学院的经济、管理类本科生统计学课程教学的经验,参考 了有关文献资料,并且借鉴了同行专家的研究成果,听取了同行专家的意见。
该教材于2006年9月1日由清华大学出版社出版。
内容简介
内容简介
全书共10章主要内容包括:统计学的基本轮廓,统计数据调查与整理,总量指标与相对指标,平均指标与标 志变异指标,时间序列分析,统计指数,概率统计基础,抽样推断,相关与回归分析,统计学中的Excel例解。 每章前面有学习提示,后面附有小结、思考题和练习题。
统计学(2006年清华大学出版 社出版的图书)
2006年清华大学出版社出版的图书
01 成书过程
03 教学资源 05 作者简介
目录
02 内容简介 04 教材特色
基本信息
《统计学》是由孙静娟主编,2006年清华大学出版社出版的21世纪经济学教材。该书是普通高等院校经济类、 管理类各专业统计学课程的教材,也可作统计工作者及经济管理工作人员的自学、参考用书。
全书共10章主要内容包括:统计学的基本轮廓,统计数据调查与整理,总量指标与相对指标,平均指标与标 志变异指标,时间序列分析,统计指数,概率统计基础,抽样推断,相关与回归分析,统计学中的Excel例解。 每章前面有学习提示,后面附有小结、思考题和练习题。
《统计学基础(第3版)》—教学教案
四、总量指标的计算
1、对总量指标的实质,包括其含义、范围作严格的确定。
2、计算实物总量指标时,要注意现象的同类性。
3、要有统一的计量单位。
思考与练习
1、什么是总量指标?总量指标在统计研究中的重要意义何在?
2、总量指标计量单位有哪些?
任务三统计资料的整理(2学时)
教学目的
和要求
1、了解统计整理的基本程序和方法
2、理解分配数列的编制方法及具体应用
3、掌握统计分组的应用
4、熟练掌握分配数列的概念及构成要素
教学重点
和难点
教学重点:
1、统计分组的方法、
2、分配数列的概念
3、分类及编制方式
教学难点:
1、掌握分配数列的特点及种类,
2、学会编制变量数列
(二)作用:1、划分社会经济现象类型
2、反映现象的内部结构及其比例关系
3、分析现象之间的依存关系
(三)方法:1、确定统计分组的内容和分组体系
2、选择分组标志
3、划定组间界限
(四)种类
五、次数分布(重点)
(一)概念:
(二)种类:
1、品质数列
2、变量数列:单项式变量数列、组距式变量数列
(三)几组重要概念:
和难点
教学重点:
1、统计的涵义及研究对象
2、统计学中的几个基本概念
教学难点:准确理解总体与总体单位、标志与指标的关系
教学内容与教学设计
一、统计学产生和发展
(一)统计的含义
1、统计工作、统计资料与统计理论-统计学
2、三者之间的联系
(二)统计的产生与发展
二、统计的研究对象和方法
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x1 f1 f1
x0 f1 f1
或:
x1 xn x1 x0 x0 xn
x1 x0 (xn x0 ) (x1 xn )
四、指数体系的分析与应用
(一)相对指标的因素分析
☆ 是两个总量指标或平均指标的比值,指标
数值受分子分母两因素变化的影响。针对相对指
标的指数因素分析是,也可利用上述指标体系分
3、依据同样资料计算的拉氏指数一般大于帕氏指数
4、由于在综合指数编制中以不同方式引入了同度量 因素,使得各种指数每变动(增加或减少)1%所引 起的销售额增减变动的绝对数不完全相同。
第三节 平均数指数
一、平均指数的编制原理 ☆ 是通过“先对比,后平均”的方式编制的总指
数
☆ 编制的基本方法是: 先计算个别现象的个体指数,然后对个体指数
q1 p1 q1 p0 q1 p1
q0 p0
q0 p0
q1 p0
☆ 绝对数的分析:
即总指数的变动的绝对量等于两因素指数
变动绝对量的代数和
q1 p1 q0 p0 ( q1 p0 q0 p0)( q1 p1 q1 p0)
(二)多因素分析 ☆ 当现象由三个或三个以上因素构成时,测定
• 固定权数算术平均数指数计算公式为:
数量指标算术平均数指数:
Iq
q1 w q0 w
kqw w
质量指标算术平均数指数:
Ip
p1 w p0 w
kpw w
固定权数调和平均数指数计算公式为:
数量指标调和平1
w
w kq
质量指标调和平均数指数q:0
Ip
w
w p1
w
w kp
p0
2、把同度量因素固定在哪个时期 在编制数量指标综合指数时,一般以
质量指标作为同度量因素并固定在基期; 在编制质量指标综合指数时,一般以
数量指标作为同度量因素并固定在报告期。
三、拉氏指数与帕氏指数
(一)拉氏指数
Lq
q1 p0 q0 p0
Lp
q0 p1 q0 p0
☆ 拉氏数量指标指数表明,综合多种商品的数量 指标报告期比基期增长的程度,公式中的分子和 分母的差额说明由于数量指标的增长,而使总额 指标增减的绝对额。 ☆ 拉氏质量指标指数表明,综合多种商品的质量 指标报告期比基期增长的程度,公式中的分子和 分母的差额说明由于质量指标的增长,而使总量 指标增减的绝对额。
二、统计指数性质与作用 (一)统计指数的性质
1、综合性。综合反映现象变化的大小和方向 2、代表性。是作为代表身份出现的数值 3、相对性。是某一现象在不同时期(或空间)
的两个数值进行对比的结果。 4、平均性。反映现象变动的平均水平
(二)统计指数的作用 1、综合反映复杂现象总体数量的变动方向、
变动程度及绝对变动值。 2、分析复杂现象总体变动中的各个因素的 影响方向、影响程度及绝对影响值。 3、分析研究社会经济现象在长时间内的
定基指数和环比指数
四、统计指数编制的基本问题 ☆ 编制总指数通常可以考虑两种方式:
1、先综合、后对比——综合指数法 即首先将各种商品的价格或销售量加总起来,
然后通过对比得到相应的总指数。 2、先对比、后平均——平均指数法 即首先将各种商品的价格或销售量进行对比
(计算个体指数),然后通过个体指数的平均得到 相应的总指数。
加权,即得到对个体指数以“类”的附加权数加权 的加权平均指数。 第四,如果以选出代表品的qp值为权数,对算出的个体 指数进行加权,那么,得到是对个体指数以代表品 的直接权数加权的加权平均指数。
二、平均数指数的计算
(一)加权算术平均指数
☆ 加权算术平均数指数是以综合指数的分母资料 为权数对个体指数进行加权,运用加权算术平均数 法计算的总指数。其计算公式为:
第二节 综合指数
一、综合指数的编制原理 ☆ 是通过“先综合、后对比”方式编制的总指数, 它是由两个总量指标对比而形成的指数。 ☆ 其编制的基本方法是:
根据客观现象之间的内在联系,先确定与研究 现象有关的同度量因素(权数),把不能直接相加 的现象数值转化为可以直接加总的价值形态总量, 再将两个不同时期的总量指标进行综合对比得到的 相对指标,以测定所研究现象数量的变动程度。
这些因素对该现象影响的相对程度和绝对额,即为 多因素分析。
a1b1c1 a1b0c0 a1b1c0 a1b1c1 a0b0c0 a0b0c0 a1b0c0 a1b1c0
a1b1c1 a0b0c0 ( a1b0c0 a0b0c0 ) ( a1b1c0 a1b0c0 ) ( a1b1c1 a1b1c0 )
四、平均数指数与综合指数的关系 ☆ 以基期价值量为权数的加权算术平均数指数 和拉氏综合指数互为变形
数量指标指数:
kqq0 p0 q1 p0
q0 p0
q0 p0
质量指标指数:
k pq0 p0 q0 p1
q0 p0
q0 p0
☆ 以报告期价值量为权数的加权调和平均数指数 和帕氏综合指数互为变形
1、定基指数数列:
数量指标定基指数数列,一般形式:
p0qi p0q0
(i = 1 ,2 , … , n)(不变权数)
质量指标定基指数数列,一般形式:
piqi p0qi (i = 1 ,2 , … , n)(可变权数)
二、同度量因素问题 ☆ 同度量因素的选择要解决以下两个问题: 1、用什么因素作为同度量因素
应从各种经济关系式出发,选择与指数化因素 有经济关系,并且能将不能同度量的现象过渡为可 以同度量的现象的因素作为同度量因素。
在编制数量指标综合指数时,一般以质量指标 作为同度量因素;
在编制质量指标综合指数时,一般以数量指标 作为同度量因素。
析方法。
c1 x1 c1 x1 c1 x0 c0 x0 c 1 x0 c0 x0
c1 x1 c 0 x0 (c1 x1 c1 x0 ) (c1 x 0 c0 x0 )
(二)两种指数体系的结合运用
x1 f1
x0 f1
x1 f1
x1 f1 x0 f0
f1
数量指标指数: 质量指标指数:
q1 p1 q1 p1
1 kq
q1 p1
q0 p1
q1 p1 q1 p1
1 kp
q1 p1
q1 p0
第四节 指数体系与因素分析
一、指数因素分析法的概念和作用 (一)指数体系的概念 • ☆ 广义的指数体系:
泛指由若干个相互关联的统计指数所结成的体系 • ☆ 狭义的指数体系:
x0
x0 f0
固定构成指数:
f0
x1 f1
x1
f1
xn
x0 f1
f1
x1 f1
x0 f1
x1 f1
f1 f1 f1
x0 f0
x0 f0
x0 f1
f0 f0 f1
x1 f1 f1
x0 f0 f0
x0 f1 f1
x0 f0 f0
(二)帕氏指数
Pq
q1 p1 q0 p1
Pp
q1 p1 q1 p0
☆ 帕氏数量指标指数表明,综合多种商品的数量 指标报告期比基期增长的程度,公式中的分子和 分母的差额说明由于数量指标的增长,而使总额 指标增减的绝对额。
☆ 帕氏质量指标指数表明,综合多种商品的质量
指标报告期比基期增长的程度,公式中的分子和
进行加权,采用加权平均的方法得到总指数,以测 定所研究现象数量的变动程度。
(一)平均方法的选择 ☆ 从实用的角度看,算术平均指数计算较为简便,
含义比较直观;其次就是调和平均指数;几何平均 指数计算较复杂。在缺乏必要的指数权数资料时, 常常编制简单平均指数。对同样一些个体指数资料 进行平均,算术平均指数会偏大,调和平均指数会 偏小,几何平均指数则比较适中。
数量指标调和平均数指数:
Iq
q1 p0 q1 p0
q1 p0 q1 p0
q1 p0 q0 p0
q1
kq
q0
质量指标调和平均数指数:
I p
p1q1 p1q1 p1
p1q1 p1q1 kp
p1q1 p0 q1
p0
(三)固定权数平均法指数
☆ 在国内外统计工作中,往往采用经济发展比较 稳定的某一时期的代表规格品的价值总量作为固定 权数(w),该权数一经确定就可以在相对较长的 时间(1~5年)内使用。
f1
f0
x0 f0
f1 f0
f1 x0 f0
f1
x0
f1
f0
f0 f1
x1 f1
x0 f0 (
f1
f0)
x0 f0 f0
x0 f1 f1
x0 f0 f0
x1 f1 f1
x0 f1 f1
f1
(三)各种指数的计算与换算
☆ 利用上述指数体系可推广到对产品成本、 收购价格等各种综合指数以及劳动效率、资金 成本率等各种平均指标指数的变动进行因素分析。
☆ 指数的基期与报告期相距越远,商品的相对 重要性在两时期间的差异往往会越大,从而,指 数计算中的假定性便也就越大。
☆ 指数计算中如果很难取得总体全面资料,就 根据具体情况选择代表规格品。
☆ 对于划类选代表品计算平均指数的要求:
第一,对所有商品进行分类,并从中选出每一类的代表品 第二,计算代表品的个体指数。 第三,以每类商品的qp值为权数,对算出的个体指数进行
第六章 统计指数
第一节 统计指数概述
一、统计指数概念 ☆ 广义的指数:
凡是能说明现象总体在时间或空间数量变动 程度的相对数都可称之为指数 。如动态相对数、 比较相对数、计划完成程度等。 ☆ 狭义的指数:
是用来反映由许多不能直接相加的和不能 直接对比的要素所组成的复杂现象在不同时间 或空间的数量综合变动程度的特殊相对数。