智能视频分析系统功能介绍 PPT
公安智能视频分析
• 支持基于事件、目标分类或者样本检索等模糊查询检 索功能。
• 可以多摄像机视频同步检索，无缝接驳第三方视频监控管 理平台；可通过视频调度平台，跨区域同步检索；能够发 挥云计算并行处理的优势，快速找到目标可能的所在位置。 • 直接生成快照列表供用户查找，点击目标快照，播放原始 视频。 4
公安智能视频分析概述
• 图侦 – 目标标签分类 – 视频摘要 – 目标检索
图侦概述
• 视频监控系统已成为平安城市建设的重要保障手段，然而监控摄像头 产生的全方位、长时间的海量视频也给视频监控带来巨大的挑战。 • 针对上述问题，近年来图侦技术得到了迅速的发展，主要包括目标标 签分类、目标检索和视频摘要两方面的技术，它们采用智能化的视频 分析技术，筛选出有价值的线索来为侦查破案业务服务，大大提高了 海量视频监控录像分析的效率。
车型
颜色
如上图所示，如果已经确定了追逃的对象为人， 该技术将视频中的车过滤掉，则目标对象只剩下 人，大大减少了我们关注的对象信息量。
案事件
3
图侦功能介绍 – 目标检索
• 通过提供目标样照图片或者视频，从原始视频中进行比对查找，获取 相似度最高的一组结果，目标检索可以实现以下功能： 支持多种检索条件 支持基于语义检索 同步检索 视频快照
6
图侦核心技术 – 车的识别
• 传统的目标分类方法通过背景建模及简单的知识方法（如前景大小、 宽高比例等）识别车和人，这种方法易受光线、阴影等环境的干扰， 如图所示：
背景差分结果 （白色区域为目标区域差分结果）
背景建模检测结果 （红色框为检测到的目标）
• 我们计划以目标为导向，对车本身的特点更深入了解，融合模式识别 算法，掌握车的各类特征，实现对车的识别。
智能视频分析系统的相关应用介绍
智能视频分析系统的相关应用介绍随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，智能视频分析系统正在变得越来越普及。
这些系统利用摄像头记录下来的视频数据，可以自动感知、分析并提取有用的信息，以帮助人们更好地了解环境、保障安全以及提升生产效率等方面的应用。
安防领域智能视频分析技术在安防领域的应用非常广泛。
比如，它可以通过识别人脸、车牌等特征信息，进行智能监控和管理，减少安全事故的发生。
智能视频监控系统还可以利用深度学习算法进行异常检测，识别出异常行为，进而预警和自动处置，提高安全效果，减少安全人员的工作负荷。
工业应用智能视频分析技术在工业应用中也起到了重要作用。
通过将摄像头与智能算法相结合，可以实现设备运行状态监控、故障诊断、预防性维护等功能，从而实现对生产的监控和保障。
此外，在生产流程中，智能视频分析技术可以自动检测车间内的物料、工具等有无遗漏，提高生产管理的效率和准确性，并减少人力成本。
城市管理城市管理领域也是智能视频分析系统的重要应用场景。
通过智能视频监控系统，可以实现城市交通、街道照明、公共安全等方面的智能化管理。
比如，通过分析城市中的实时交通数据，可以优化交通流量，缓解堵车问题。
同时，智能路灯系统也可以根据上下班高峰期或节假日等情况，进行智能调节，提高能源利用效率。
零售业智能视频分析技术在零售业中的应用也越来越多。
通过和商家的POS系统连接，智能视频监控系统可以分析顾客的购物行为，例如顾客的停留时间、物品浏览次数、付款方式等，从而为商家提供有用的数据和决策支持，并实现对商品管理和库存的优化。
医疗卫生在医疗卫生领域，智能视频分析技术也被广泛应用。
通过对患者进行视频监控和诊断，可以更快地发现并疏导突发状况。
例如，对于失智症患者，可以通过智能分析系统来监测他们的行为模式，及时发现异常情况并实施救助。
同时，智能视频分析技术也可以协助医生进行病患的远程诊断和治疗，为患者提供更为便捷的医疗服务。
总结智能视频分析技术正在不断发展和完善，它将在诸多领域发挥重要的作用。
智能视频分析系统(二)
引言概述：智能视频分析系统是一种通过计算机视觉和技术对视频进行实时分析和处理的系统。
本文将深入探讨智能视频分析系统在实际应用中的各个方面。
我们将介绍智能视频分析系统的工作原理和基本功能。
接下来，我们将详细讨论该系统在安防监控、智能交通、智慧城市、工业生产和医疗健康等领域的应用。
在每个大点下，我们将进一步详细解释系统在该领域中的优势和具体应用场景。
我们将总结本文的主要内容，并展望智能视频分析系统未来的发展。
正文内容：一、智能视频分析系统的工作原理和基本功能智能视频分析系统通过将计算机视觉和技术相结合，对视频进行实时分析和处理。
该系统主要包括下列基本功能：1.视频采集和传输：系统通过摄像头或其他视频采集设备，获取视频信号，并将其传输给后续处理模块。
2.视频处理和特征提取：系统会对传输过来的视频信号进行预处理，例如去噪、图像增强等操作，然后利用计算机视觉算法提取视频中的特征信息。
3.目标检测和跟踪：系统会对视频中的目标进行检测和跟踪，例如人脸、车辆、行人等。
通过目标检测和跟踪，系统能够实时分析视频中的目标数量、位置、速度等信息。
4.行为识别和分析：系统通过机器学习和深度学习算法，对视频中的目标行为进行识别和分析。
例如，系统可以识别出异常行为、进入禁止区域的行为等。
5.数据存储和管理：系统会将分析得到的数据进行存储和管理，以便后续查询和分析。
二、智能视频分析系统在安防监控领域的应用1.实时监测和预警：智能视频分析系统可以对监控区域进行实时监测，发现异常情况并及时报警，例如入侵、火灾、盗窃等。
2.人脸识别和身份验证：系统可以通过人脸识别算法，对人员进行身份验证，实现安全准入控制。
3.抓拍和追踪：系统可以自动抓拍监控区域中的可疑人员或车辆，并进行追踪和记录。
4.数据分析和报表：系统可以对安防监控数据进行分析和统计，报表，为安防决策提供参考依据。
5.智能调度和资源优化：系统可以根据监控区域的实际情况，优化资源调度，提高安防效率。
视频图像智能分析系统介绍2012
智能视频监控介绍●简述传统监控只能称作事件记录仪，即在视频点多的情况下，监控保安人员无法24小时集中精神监看（<10分钟），同时由于监控点较多，保安无法一次性监看、管理所有图像，所以传统监控主要用于事后调查取证。
智能视频监控系统(RT-VAS)是基于图像处理，模式识别技术的新一代视频监控解决方案。
和现有的以电视墙为代表的视频监控技术相比，监控效率、质量都有了质的提高，降低了安保人员的工作强度。
彻底改变了以往的监控系统事后取证的作用，真正实现了7天24小时“不眨眼”的主动监控，实时报警并实现了“预警”功能。
●系统架构架构说明●硬件应改为英特尔至强4核或双4核处理器。
●软件基于图像处理、模式识别技术的新一代视频监控解决方案.●操作用户可预先设置报警规则，智能库实时分析视频信号，有效分离目标物体，通过轨迹跟踪、行为分析、对比检测等智能算法，对符合报警规则的运动物体进行报警及信息反馈。
硬件连接架构图具体功能：周界、区域监控对于周界或区域过长、过宽，并可能不设立围墙和有型的栅栏，RT-VAS系统能够设立虚拟的周界，对于非法入侵的人员能够立即发出警示。
同时，RT-VAS具有高分辨率的智能图像分析系统，能够用尽量少的相机监控尽量大面积的区域，实现对大范围、远距离、小目标的可靠监控。
画面中较远区域亦能够被有效侦测到（室外区域）进出路口的车牌识别和比对对于某些重要场所，如政府及党政机关是车辆进出入的频繁而又有身份识别要求的重要场所。
对于进出这些场所的所有车辆进行车牌登记和动态的影音记录并且进行黑/白名单的比对，是安保环节的重要内容之一，RT-VAS能够做到自动记录并分析判断进入车辆的身份是属于该场所的车辆还是外部社会车辆，对于有不良身份记录的车辆进行提前预警，报告给巡查安保人员。
现场红色区域为划定识别区域（非地感线圈方式）车牌数据库调用历史资料可疑物体侦测在某些重要场所处可以侦测可疑物体，RT-VAS能够识别滞留目标性质，超过设定时间后立即报警，在犯罪分子尚未离开现场或者爆炸物未发生爆炸事件前，提前报告给安保巡查人员，做到防患于未然，而不是事后调查，亡羊补牢。
基于大数据深度学习的智能视频分析及应用最新PPT课件
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7. 机器深度学习的交通智能分析 (技术实用，国内一流，开发中)
问题： Hadoop是目前应用得最广的大数据平台，Hadoop平台有多达200多个配置参数对平 台的性能有着重要影响，没有调优的大数据平台性能一般不好。但, 优化这些参数配置是一个 非常困难的工作（太多参数组合）, 这类有经验的性能专家非常少。 自动调优：利用机器学习方式开发的自动调优软件，让机器完成大量枯燥运行试验数据的自动 观察学习，智能评价，最后自动推荐优化配置参数。
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视频智能分析方案
视频智能分析方案1. 引言视频智能分析是一种以计算机视觉技术为基础的智能化应用，通过对视频内容进行分析和理解，从而提取出有价值的信息和数据。
视频智能分析方案在安防监控、智能交通、智慧城市等领域中有着广泛的应用。
本文将介绍一种基于深度学习的视频智能分析方案，它可以实现目标检测、行为识别和事件预警等功能。
2. 技术原理视频智能分析方案的核心技术是深度学习。
深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的人工智能技术，通过多层次的神经网络模型，可以从传感器输入中学习到抽象的特征表示。
在视频智能分析中，深度学习可以用于目标检测和行为识别。
2.1 目标检测目标检测是视频智能分析中最基础的功能之一。
它通过深度学习网络对视频中的每一帧进行分析，识别其中的目标物体。
常见的目标检测方法包括Faster R-CNN、YOLO和SSD等。
这些方法通过对图像中的每个区域进行分类和回归，实现对目标的精确定位和识别。
2.2 行为识别行为识别是视频智能分析方案中的高级功能之一。
它通过对视频序列进行分析，识别其中的人体动作或行为。
深度学习可以通过递归神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）等模型，对视频序列进行处理和分类。
行为识别可以用于监控视频中的异常行为检测、人群计数和行人轨迹分析等应用。
2.3 事件预警事件预警是视频智能分析方案中的关键功能之一。
通过对视频内容进行分析和学习，可以实现对特定场景中的异常事件的预警。
例如，在智能交通中，可以通过分析交通摄像头的视频来检测交通拥堵或事故，并及时向相关部门发出警报。
事件预警可以通过深度学习模型中的分类和聚类算法实现。
3. 方案设计视频智能分析方案包含以下步骤：3.1 数据采集与预处理在视频智能分析方案中，首先需要采集视频数据，并进行预处理。
预处理包括视频解码、图像帧提取和图像尺寸缩放等。
对于大规模视频数据的处理，可以采用分布式计算和流数据处理等技术。
3.2 特征提取与表示在目标检测和行为识别中，需要提取并表示视频中的特征信息。
智能视频分析系统使用手册概要
智能视频分析系统使用手册特别提示本手册介绍产品为智能视频分析系统。
智能视频分析系统系统采用智能值守器。
为避免由于安装、调试、使用等人为及环境原因而引起的失误及故障,我们特作以下重要提示,请安装和使用本产品的相关人员务必阅读:1 在安装使用前,须仔细阅读该产品使用手册。
2 在使用本软件时请确认您电脑的IP 与设备的IP 处于同一网段内, 设备IP 默认为192.168.1.254请将您电脑的IP 设置在192.168.1.*网段。
3 请您连接好设备后改为您需要的IP 地址。
为了保证连接正常,请您最好能够使用静态IP 地址。
软件版本2.0.0.3目录1. 序言.................................................................................................................................... .. (1)2. 软件安装.................................................................................................................................... (2)3. 配置管理工具软件 (7)3.IVC 智能分析配置工具---使用说明 (7)一.IVC 概述.................................................................................................................................... . (7)二.功能简介.................................................................................................................................... (7)1. 报警系统 (7)2. 设备控制 (7)3. 视频通道 (7)4. 云台控制(暂未使用......................................................................................................... 8三.功能详细介绍.. (8)1.报警系统.................................................................................................................................... .. (8)1.1添加设备 (8)1.2系统设备 (9)1.3展开/收起扩展面板 (9)2.设备控制.................................................................................................................................... .. (9)2.1登录.................................................................................................................................... ......9 2.1注销.................................................................................................................................... ....10 2.3设备属性.. (10)2.4设备版本 (11)2.5设备时钟 (11)2.6日志查看 (11)2.7PPPOE 参数设置.................................................................................................................... 12 2.8开关量设置. (12)2.9邮件发送设置 (13)2.10添加设备 (14)2.11删除设备 (14)2.12保存设备参数.....................................................................................................................14 2.13重启设备 (14)2.14升级设备(暂未实现 (14)3.视频通道.................................................................................................................................... (15)3.1算法切换 (15)3.2手动抓拍 (16)3.3请求报警 (16)3.4防御状态 (16)3.5抓拍参数设置........................................................................................................................17 3.6视频参数设置........................................................................................................................ 17 3.7视频码率调整........................................................................................................................18 3.8视频遮挡配置信息................................................................................................................ 18 3.9周界防范.. (19)3.10盗移或滞留告警.................................................................................................................. 28 3.11人脸或人体检测 (30)3.12人头计数 (33)3.13行为异常分析 (37)4. 图像预览...................................................................................................................................385. 视频播放...................................................................................................................................386. 运行日志 (39)7. 报警时间记录表....................................................................................................................... 39 4.智能监控系统客户端软件.................................................................................................................. 41 4.1设置.................................................................................................................................... (41)4.1.1设置.................................................................................................................................... .414.1.2防御设置 (43)4.1.3设备管理 (45)4.1.4设备管理 (49)4.1.5系统设置 (51)4.1.5用户管理 (52)4.2地图报警功能 (52)4.3报警.................................................................................................................................... ............54 4.4报警历史.................................................................................................................................... (56)4.5其他功能.................................................................................................................................... (58)5. 常见问题解决办法 (59)1. 序言感谢您选择智能视频分析系统!请在使用本产品前认真阅读该手册。
智能分析功能介绍
智能分析系统的作用
尾随报警
智能分析系统的作用
贴条报警
智能分析系统的作用
异常人脸报警
建设模式
针对不同类型的网点类型，选用不同建设方案 改造型网点建设方案：增加智能视频分析盒 新建型网点建设方案：采用智能型ATM系列DVR
ZN-IV1000系列
ZN-智能ATM DVR
视频质量诊断
系统安装说明
智能分析系统的功能介绍
人脸识别智能分析系统的功能
ATM机面板异常检测
异物遗留检测
虚假广告检测 假读卡器检测
及时发现
及时处理
防止发生
人脸识别智能分析系统的功能
异常取款人检测
异常取款人报警
异常取款人报警
多张人脸识别
对正常取款人进行人脸抓拍
及时发现
跟踪观察
防止发生
人脸识别智能分析系统的功能
配合防护舱异常检测
尾随取款检测
倒地检测
物品遗留检测
及时发现异常情况，防患于未然
智能报警事件处理流程
全天候监视守护
视频智能分 析
ATM专用DVR
现场问题处理
统一布局与调度
丰富的联动动作
智能分析系统的作用
媒体报道
智能分析系统的作用
遗留物检测报警
智能分析系统的作用
打砸ATM机报警
智能分析系统的作用
安装假读卡器报警
【ATM摄像头安装指导】
Hale Waihona Puke 校正或安装ATM机人脸针孔摄像机，位置必须能拍摄到客户站姿的正面 清晰人脸图像 校正或安装ATM机的面板摄像头位置，能够拍摄到清晰的ATM机整个操作 面板
系统安装说明
ATM机 ATM机 ATM机
智能视频及视频指纹介绍
智能视频
• 智能视频应用领域
智能视频
• 智能视频应用领域 B.视频识别类 视频识别类主要人脸识别及车牌识别，其主要的技术在于在视频 画面中找出局部中一些画面的共性。目前的应用主要有： 人脸识别系统 车牌识别系统 照片比对系统 工业自动化上的机器视觉系统 文字提取 通过提取视频中的文字信息用于检索等 视频智能编码， 比如通过识别人脸来分配码率，让人脸部分更清晰
• 基本框架
视频指纹
• 难点和挑战
人们通过眼镜能轻易的判断测试视频是否是视频数据库的拷贝，但对于 计算机却有困难。一个视频片段根据不同的目的能编码成不同的格式。 不同的格式能引起几种扭曲，诸如图片的亮度、色彩、饱和度以及空间 改变。有许多种“指纹”提取方法依赖于颜色和视频的图片信息，如颜 色直方图。 除了来自不同格式的扭曲外，还有一些其他种类的因素使得拷贝检测变 得困难，如帧的丢失，或者仅仅裁剪掉视频的一小部分，放大或改变对 比度，插入文本或商标，以及改变源视频的背景或甚至连接视频片段成 新的视频。
Q&A
视频指纹
• 关键技术
选择什么特征，以及怎么将这些特征提取出来是视频“指纹”最核心的关键技 术。 衡量一个特征是否好的标准： • 鲁棒性：从复制的视频提出的指纹应该和源视频的指纹相似 • 独立性：两个感知上不同的视频，必须有不同的指纹。 • 数据库搜索效率：指纹必须适合快速的数据库搜索 1. 一个较常用的特征就是有序亮度特征：把每帧分成9块，比较它们的平均亮度然后
LAN
Machine 3: Camera Server 1
Machine 5 (Analytics Server): Server 1 + Camera Server 3
Machine 4: Camera Server 2
视频智能分析—客流统计课件
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术， 可以实时监测景区内的人流量，为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备，并采用智能分析技术，可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况，合理安排安保人员和资源， 保障游客安全。同时，通过分析客流数据，景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯，
05
未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步，视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强，视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态，以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析，可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为，如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析，可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律，对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点，可以 检测出异常行为，如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况，优 化游客服务和安全管理。
03
视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
01
02
03
04
人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小，为后续的人脸识别做准
智能视频分析系统
技术附件智能视频分析系统2006 年 10 月 19 日目录1 综述32 智能视频分析系统架构33 前端分析设备：硬件64 智能视频分析应用85 报警信息处理126 API基本命令137 系统处理性能131 综述智能视频分析系统采用了先进 DSP 信号处理技术，革命性的将视频压缩和视频分析技术结合在一起，为网络化监控提供了技术基础。
一般来讲，智能视频分析系统包含两大部分：视频压缩：采用 Mpeg4 压缩技术，将远程图像通过网络传回控制中心。
实时视频分析：采用先进的人工智能技术，不断地自动学习背景图像，将可疑的目标从背景噪音中隔离出来，并通过一系列的行为分析，将目标进行过分类为人、车辆、动物等，在通过进一步的方位、方向、速度等规则管理，将突破防区规则的目标信息传回控制中心。
另外，智能视频系统还可以将入侵目标的信息叠加在 Mpeg4 视频流上，通过方框、轨迹来突出入侵目标，并通过摄像机间的接力来实现稳定跟踪同一个目标。
本文详细描述了作为一套智能视频分析系统应具备的功能和性能，可用作工程设计指导和系统设计。
2 智能视频分析系统架构2.1 智能分析引擎系统应至少能够提供以下智能分析功能，并能够将分析结果输出给后台监控指挥系统。
2.1.1★入侵检测.2.1.2★静止物体移走2.1.3★遗弃物2.1.4★禁止停车2.1.5★视频信号丢失.2.1.6视频信号差.2.1.7★低能见度2.1.8★摄像机信号恢复（丢失后）2.1.9干结点信号（可常开或常闭）2.1.10★镜头被移动2.1.11前端设备开、关机2.1.12基于系统API的客户化应用产生的报警2.1.13报警联动2.1.13.1 根据报警设防镜头防区2.1.13.2 根据报警撤防镜头防区2.1.13.3 根据报警指挥PTZ 摄像机到某预置位2.1.13.4 根据报警调用基于API 的客户化编程动作2.1.13.5 可启动、关闭镜头上的某个防区、人或者车辆的方向2.2 网络通信:2.2.1系统提供网络QoS服务质量，对每个前端设备的视频、语音或数据可设置优先级和带宽管理。
智能视频分析技术介绍ppt课件
IVO SYSTEM 智能视频分析技术及应用
ObjectVideo &卓扬科技–领先全球的智能视频供货 商
公司背景
• 卓扬科技 – 领先的网络视频监控及智能视频分析产品供应商。 – ObjectVideo Onboard全球核心合作伙伴，IVO SYSTEM系列产品出货量近万台。 – 近100名员工，60%以上为研发人员。
•39
• »RAF (Royal Air Force)（英国皇家空军）
使用ObjectVideo技术部分用户名单
Airports机场 • Reagan National 美国里根国家机场 • Miami International 美国迈阿密国际机场 • JFK 美国肯尼迪机场 • BWI 布雷顿森林国际机场 • Chicago Midway 芝加哥中途岛机场 • Washington Dulles华盛顿杜勒斯机场
•31
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——治安管理
进入危险区域或在危险区域长时间逗留检测
•32
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——ATM违法行为防范
在ATM上张贴纸条检测
•33
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——ATM违法行为防范
在ATM上加载设备检测
视频智能分析—客流统计课件
视频智能分析在客流统计中的实际案例
购物中心客流统计
通过视频智能分析，购物中心可 以实时了解各个区域的客流量，
优化商品陈列和促销策略。
景区客流管理
在旅游景区，视频智能分析可以帮 助管理机构实时监控客流量，及时 采取应对措施，保障游客安全。
地铁站客流监测
析，提升应用场景的广泛性。
实时处理能力的提升
03
随着计算能力的增强，视频智能分析将能够实现实时处理，满
足快速响应的需求。
视频智能分析在客流统计中的未来应用场景
商业场所客流统计
通过视频智能分析技术，实现对 商场、超市等人流密集场所的客 流量进行实时统计和分析，为商
业决策提供数据支持。
安全监控与预警
在公共安全领域，通过视频智能 分析技术对人群行为进行监测， 及时发现异常情况并预警，提高
在地铁站，视频智能分析可以准确 统计进出站人数，为运输调度提供 数据支持。
视频智能分析的未来展望
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
01
随着深度学习技术的不断进步，视频智能分析将更加精准和高
效，能够处理更复杂的场景和问题。
多模态融合分析
02
结合图像、声音、文本等多种信息，实现更全面的视频智能分
利用人体与红外线的热交换进行检测， 具有非接触、高精度、高效率等优点。
利用Wi-Fi信号探测范围内的设备数量， 适用于室内环境的客流统计。
视频监控分析
通过计算机视觉技术对监控视频进行 分析，提取出目标人群的数量、运动 轨迹等信息。
客流统计的挑战与解决方案
数据隐私保护
在客流统计过程中，需要保护个人隐私和数据安全，可以采用匿 名化处理、加密传输等技术手段。
智能视频分析系统功能介绍PPT课件
技术 场合
门禁控制应用
考勤管理应用
典型应用 环境
金融机构门禁； 金库门禁； 军事、军火库； 公司、机关门禁； 监狱门禁； 各类仓库门禁； 社区、小区门禁； 运动场馆； 其他重要设施的工地； ……
公司、工厂考勤； 政府部门、机关单位考 勤； 学校、幼儿园考勤； ……
（可配套专用考勤管理 软件）
在系统前端的监控点，配置带智能视频分析功能和存储功能的视频编 码设备，在前端进行警情分析和视频存储。当报警产生，实时上报警 情和即时视频。优点：对网络带宽要求相对较低；适合较大规模的视 频监控系统做智能视频分析。
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
? 系统实现方式二：中心视频分析+中心存储
智能视频监控系统的组成，主要由以下部分组成：
? 视频拍摄部分：监控摄像机； ? 视频处理部分：智能网络视频DVS/DVR； ? 系统管理部分：系统视频监控软件平台； ? 传输部分：宽带有线网络/3G无线网络构成；
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
? 系统实现方式一：前端视频分析+前端存储
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
交通流量统计功能
车流量检测是智能交通的基础部分，在系 统中占有重要地位。目前有多种方法检测车 流量，例如：电磁感应装置法和车流信息的 超声波检测法。而实际上，前进中的车辆速 度、种类始终变化，所以普遍存在反射信号 不稳定，测量误差大的问题。 FIRS现提供基 于智能视频分析车辆行为分析的方法检测交 通流量，在道路或公共场所，设置车辆流量 检测区域。通过实时的车辆检测、方向判别 和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计，借 此判断车辆拥塞程度。
智能视频分析、视频质量诊断介绍-PPT文档资料
5
为什么监控技术需要智能技术
分布广、数量多、行业复杂 … … 6
智能监控系统的优势
全天候 对所监控的场景进行不间断分析，对异常 可靠监控 事件进行检测、报警和录像
报警精 度高
有效捕捉异常报警事件或及时发现威胁， 降低误报和漏报现象
响应速 度快
提示值班人员关注相关监控画面提前做好 准备，越检测线的行人或车辆进行计数
应用场合及范围
监狱，小区，公园，公路等
13
IVS视频分析>>区域入侵
功能描述
设定区域内突然出现和入侵的物体进行检测并及时报警
应用场合及范围
军事重地，军械库 ，监狱，涉抢防爆和剧毒化学等重点单位 银行，库房重地，博物馆，珠宝店等 国家领导人，重要人物住所 水、电、气、核电站，油田等重点部位
NiceVision Vistascape
Ivbox Nextiva
NICE
Infinova
海康
治安邦
天地 伟业
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IVS智能功能
单向/双向越线检测 区域入侵检测 离开区域检测 物品遗留检测 物品遗失检测 目标逗留/徘徊检测 违章停车 人头计数 运动目标信息检测：目标跟踪框、轨迹 目标尺寸大小过滤器 视频丢失 视频遮挡 …….
29
IVS视频诊断>>视频亮度异常>>过暗
功能描述
自动检测摄像头的监控状态，一旦发现视频亮度过暗，立即报警
应用范围
大型监控系统的控制中心，及时发现设备及其周边环境异常
30
IVS视频诊断>>视频亮度异常>>过亮
功能描述
自动检测摄像头的监控状态，一旦发现视频亮度过亮，立即报警
智能监控系统智能视频分析和识别
智能监控系统智能视频分析和识别智能监控系统的发展已取得了巨大的突破，其中智能视频分析和识别技术的应用成为了关键。
智能视频分析和识别技术是利用计算机视觉、模式识别和机器学习等方法，对监控视频中的场景、物体和行为进行分析、提取、识别和理解。
通过自动化、智能化的方式，智能监控系统可以帮助实现对安全、环境、交通等各个领域的监控，提高社会、企业和个人的安全感和生活质量。
在智能视频分析和识别技术中，人脸识别是其中的重点应用之一。
人脸识别技术是通过对人脸图像进行分析和提取，从而对人脸进行识别和辨认。
该技术的应用广泛，可以用于从大规模人口库中识别嫌疑人、寻找失踪人口、确认身份等。
通过智能监控系统中的人脸识别技术，公共场所的安全性和管理效率可以得到大幅提升。
另外，智能视频分析和识别技术还可以进行行为识别。
行为识别是指对监控视频中的人体姿势、动作和行为进行分析和识别。
通过对行为的识别，可以实时发现异常行为，如闯入、攀爬等，从而及时采取相应的措施，提升安全性和防范能力。
此外，行为识别还可以应用于交通管理领域，通过对车辆和行人的行为进行识别和分析，实现交通流量监控、拥堵预警等功能。
除了人脸识别和行为识别，智能监控系统的智能视频分析和识别技术还可以实现物体检测和追踪功能。
物体检测是指在监控视频中检测和定位出物体的位置和大小，通过对物体的检测，可以实现对场景中物体的监控和管理。
而物体追踪则是指在视频序列中跟踪物体的运动轨迹和行为变化，通过对物体的追踪，可以实现对物体的实时监控和预测。
智能视频分析和识别技术的应用是多样化的，可以适应不同的场景需求。
例如，在公共交通领域，可以利用智能视频分析和识别技术对车站和车厢中的人数进行统计和监控，从而实现智能调度和管理。
在商业领域，智能视频分析和识别技术可以应用于商品库存管理、顾客行为分析等。
在工业领域，可以利用智能视频分析和识别技术对生产线中的设备进行监控和故障诊断。
智能监控系统的智能视频分析和识别技术，不仅可以提高监控的准确性和效率，还可以降低人工监控的成本和工作负担。
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智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
系统实现方式二：中心视频分析+中心存储
智能视频分类 系统功能及应用方式
人数统计系统
人数统计是通过摄像机采集视频信号，由软件进行分析统计人数。 通过视频分析检测活体（人体头部及肩部）的形状，并计算通过设定区 域和方向的数量达到精确统计人的目的，优秀的算法极大地提高活体统 计精确度高于95%以上。人数统计系统广泛用于商业领域、娱乐场所、 公交、客运车辆等。客流视来自分析客流数据统计(柱状图)
客流数据统计(曲线图)
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人数统计系统
应用目的：
客流分析是通过对相关场所的客流量进行连续精确检测，获取其随时 间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合内部信息系统 ，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和内部管理 间的内在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的市场策略，为管理决 策者提供极有价值的信息。
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智能视频监控系统发展历程
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智能视频监控系统构成
智能视频监控系统，是以网络视频监控系统为基础，结合智能视 频分析算法，实现的智能化视频监控、管理及相关应用。
通过在视频监控区域内，设定相关的报警警戒区域，当有人入侵、 或离开、逗留等，将自动发出报警信号，并记录现场的视频画面。
警戒区域设定
围墙翻越入侵
区域异常闯入
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周界入侵检测应用
应用目的：
用智能视频分析系统实现相关区域的报警监控，替代传统 的红外感应（红外栅栏）监控设备，使得报警更加准确，更加 直观，系统误报率更低。而报警设置也更加灵活。
应用场所 / 目标客户：
a) 相关监控场所的围墙、仓储或库房、重要监控区域； b) 野外无人看守的监控区域，油田及石油管道、工矿区域； c) 店铺、商场、停车场以及各种楼宇的安全管理监控； d) 机场周界监控、海岸线周界、军事管制区域等； e) 以及其他相关的监控区域；
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智能视频分类 系统功能及应用方式
周界入侵检测
周界入侵检测是利用运动目标的智能视频分析原理，在摄像机监 视的场景范围内，根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动 检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警 戒条件，则自动产生报警信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标， 同时标识出其运动轨迹。
智能视频分析系统功能介绍
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智能视频分类 系统功能及应用方式
什么是智能视频监控系统
智能视频监控系统是在传统视频监控基础上发展而来的——第四代视 频监控技术，是通过直接分析摄像机拍摄的监控视频画面，并按照所设定 的报警条件，自动的分析出当前的监控位置的警情，自动发出报警。由此 采用计算机自动警情识别，大大提高了用人眼监控的工作效率，使得报警 更加及时，能对成百上千路视频同时分析，监测更加全面，也大大降低保 安人员的工作量，而当保安人员接到报警信息后，进行二次警情确认后再 出警，提高监控效率。
在系统中心服务器和监控中心服务器端进行视频分析和视频数据存储。 适用于已经建成的视频网络的智能化升级改造；适用于对视频数据资 料要求较高的专业视频系统；适用于网络质量较好的系统。
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智能视频分类 系统功能及应用方式
智能视频监控系统功能分类
根据不同的智能视频分析算法，智能视频监控系统可以延伸出多 种不同的功能应用，具体的智能视频监控系统功能分类如下：
智能视频监控系统的组成，主要由以下部分组成：
视频拍摄部分：监控摄像机； 视频处理部分：智能网络视频DVS/DVR； 系统管理部分：系统视频监控软件平台； 传输部分：宽带有线网络/3G无线网络构成；
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智能视频分类 系统功能及应用方式
系统实现方式一：前端视频分析+前端存储
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智能视频分类 系统功能及应用方式
智能视频监控系统特点
智能视频分析——第四代视频安防系统的核心技术，给传统视频监 控安装一个“会思考的大脑”； 基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，从纷繁的 视频图像中分辩、识别出关键目标物体； 自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，形成相应事件和告警的监 控方式，从而使传统监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛，也使其 成为人的大脑
人脸识别系统 监视布控系统 照片比对系统 周界入侵检测 PTZ目标跟踪 人数统计应用 AB门防尾随检测 非法停车检测
视频稳定 交通流量统计 物体消失侦测 可疑物出现侦测 人脸检测与捕捉 人群密度检测 工业自动化检测 绊线检测
下面将列举介绍几种常用的智能视频分析功能。
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
应用场所 / 目标客户：
a) 商场、超市、店铺、连锁店； b) 楼宇、物业管理公司、各类卖场客流统计； c) 娱乐场所、旅游景区、公园等； d) 公交车辆、客运车辆等；
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人脸识别系统
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物 识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动 在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人力进行脸部的一系列相 关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储 和比对辨别，达到识别不同人身份的目的。