自动控制原理Matlab程序作业(精)

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自动控制原理(第2版)(余成波_张莲_胡晓倩)习题全解及MATLAB实验第5章习题解答

第5章频率特性法频域分析法是一种图解分析法，可以根据系统的开环频率特性去判断闭环系统的性能，并能较方便地分析系统参量对系统性能的影响，从而指出改善系统性能的途径，已经发展成为一种实用的工程方法，其主要内容是：1）频率特性是线性定常系统在正弦函数作用下，稳态输出与输入的复数之比对频率的函数关系。

频率特性是传递函数的一种特殊形式，也是频域中的数学模型。

频率特性既可以根据系统的工作原理，应用机理分析法建立起来，也可以由系统的其它数学模型（传递函数、微分方程等）转换得到，或用实验法来确定。

2）在工程分析和设计中，通常把频率特性画成一些曲线。

频率特性图形因其采用的坐标不同而分为幅相特性(Nyquist图)、对数频率特性(Bode图)和对数幅相特性(Nichols图)等形式。

各种形式之间是互通的，每种形式有其特定的适用场合。

开环幅相特性在分析闭环系统的稳定性时比较直观，理论分析时经常采用；波德图可用渐近线近似地绘制，计算简单，绘图容易，在分析典型环节参数变化对系统性能的影响时最方便；由开环频率特性获取闭环频率指标时，则用对数幅相特性最直接。

3）开环对数频率特性曲线(波德图)是控制系统分析和设计的主要工具。

开环对数幅频特性L(ω)低频段的斜率表征了系统的型别(v)，其高度则表征了开环传递系数的大小，因而低频段表征系统稳态性能；L(ω)中频段的斜率、宽度以及幅值穿越频率，表征着系统的动态性能；高频段则表征了系统抗高频干扰的能力。

对于最小相位系统，幅频特性和相频特性之间存在着唯一的对应关系，根据对数幅频特性，可以唯一地确定相应的相频特性和传递函数。

4）奈奎斯特稳定性判据是利用系统的开环幅相频率特性G(jω)H(jω)曲线，又称奈氏曲线，是否包围GH平面中的(－l，j0)点来判断闭环系统的稳定性。

利用奈奎斯特稳定判据，可根据系统的开环频率特性来判断闭环系统的稳定性，并可定量地反映系统的相对稳定性，即稳定裕度。

稳定裕度通常用相角裕量和幅值裕量来表示。

自动控制原理实验用Matlab软件编制劳斯判据程序并解题(【学习辅导】例4.3.5)

上海电力学院实验报告自动控制原理实验课程题目：用Matlab软件编制劳斯判据程序并解题(《学习辅导》例4.3.5) 班级：姓名：学号：时间：2012年11月4日自动化工程学院自动化（电站自动化）专业实验报告目录一、问题描述 (3)二、理论方法分析 (3)三、实验设计与实现 (3)四、实验结果与分析 (5)五、结论与讨论 (6)六、实验心得体会 (6)七、参考文献 (7)八附录 (7)一、问题描述用MATLAB编制劳斯判据列出其劳斯矩阵并判断相对应系统的稳定性二、理论方法分析采用M文件实现Matlab编程。

1) M文件的建立与调用➢从Matlab操作桌面的“File”菜单中选择“New”菜单项，再选择“M-file”命令，屏幕将出现Matlab文本编辑器的窗口。

➢在Matlab命令窗口的“File”菜单中选择“Open”命令，则屏幕出现“Open”对话框，在文件名对话框中选中所需打开的M文件名。

2) M文件的调试在文件编辑器窗口菜单栏和工具栏的下面有三个区域，右侧的大区域是程序窗口，用于编写程序；最左面区域显示的是行号，每行都有数字，包括空行，行号是自动出现的，随着命令行的增加而增加；在行号和程序窗口之间的区域上有一些小横线，这些横线只有在可执行行上才有，而空行、注释行、函数定义行等非执行行的前面都没有。

在进行程序调试时，可以直接在这些程序上点击鼠标以设置或去掉断点。

三、实验设计与实现（1）程序%RouthMatrix**劳斯矩阵(带参数的特征多项式)并判断对应系统稳定性** clear;syms k z q %定义变量k z qp=input('请输入特征多项式的参数='); %提示输入参数n=length(p); %得到p的长度for i=0:ceil(n/2)-1 %将多项式进行劳斯矩阵排序a(1,i+1)=p(2*i+1);if 2*(i+1)>na(2,i+1)=0;breakenda(2,i+1)=p(2*(i+1));endfor k=3:n %计算从第三行开始劳斯矩阵内容for j=1:ceil((n-k+1)/2)if a(k-1,1)==0 %判断是否有共轭虚根disp('系统有共轭虚根')breaksign=1;breakenda(k,j)=(a(k-1,1)*a(k-2,j+1)-a(k-1,j+1)*a(k-2,1))/a(k-1,1);endenddisp('劳斯矩阵') %输出对应的劳斯矩阵disp(double(a))for i=3:k %用劳斯判据判断系统的稳定性if a(i-1,1)<=0 %判断第一列元素是否不大于0 q=1;breakendendif q==1disp('系统不稳定')elsedisp('系统稳定') %输出系统稳定性判定结果end（2）设计劳斯表的内容根据书上的原理进行设计，将多项式进行劳斯矩阵排序，可得其前两行的内容，余下几行则要根据书上原理写出。

自动控制原理中MATLAB常用编程语言学习及例题示例

系统数学模型建立num=[1 2];den=[4 3 2 1];model=tf(num,den)model=s + 2-----------------------4 s^3 + 3 s^2 + 2 s + 1num=7*[2 3];den=conv([1 0],[3 2 1]);model=tf(num,den)model =14 s + 21-----------------3 s^3 + 2 s^2 + s系统连接串联：函数调用:series(sys1,sys2)并联：函数调用:parallel(sys1,sys2)反馈：函数调用:feedback(sys1,sys2,sign)sys1前向通道sys2反馈通道sign缺省为负sign=1为正num1=[1];num2=[2];den1=[2 1];den2=[1 2];sys1=tf(num1,den1);sys2=tf(num2,den2);syss=series(sys1,sys2)syss =2---------------2 s^2 + 5 s + 2sysp=parallel(sys1,sys2)sysp =5 s + 4---------------2 s^2 + 5 s + 2sysf=feedback(sys1,sys2)sysf =s + 2---------------2 s^2 + 5 s + 4模型转换传递函数模型—>零极点增益模型函数调用:[z,p,k]=tf2zp(num,den) num=[1 1];den=[1 5 6];[z p k]=tf2zp(num,den);sys=zpk(z,p,k)sys =(s+1)-----------(s+3) (s+2)零极点增益模型—>传递函数模型函数调用:[num,den]=zp2tf(z,p,k) z=[-1];p=[-2 -3];k=1;[num,den]=zp2tf(z,p,k);sys=tf(num,den)sys =s + 1-------------s^2 + 5 s + 6线性系统的阶跃响应函数调用:[Y,T]=step(num,den) [Y ,T]=step(num,den,t) [Y ,T]=step(G) wn=1;zetas=[0:0.2:1,2,3,5];t=0:0.1:12;hold onfor i=1:length(zetas)G=tf(wn^2,[1,2*zetas(i)*wn,wn^2]);step(G,t),grid onendhold offtitle('当\omega_n=1,\zeta=0,0.2,...1,2,3,5时系统的单位阶跃响应曲线')024681012当ωn =1,ζ=0,0.2,...1,2,3,5时系统的单位阶跃响应曲线Time (seconds)A m p l i t u d e控制系统性能指标计算上升时间tr 峰值时间tp 超调量pos 调整时间ts线性系统的单位脉冲响应函数调用:[Y,T]=impulse(num,den) [Y ,T]=impulse(num,den,t) [Y,T]=impulse(G) G=tf(1,[1 0.4 1]);impulse(G);grid ontitle('G(s)=1/(s^2+0.4s+1)的单位脉冲响应曲线')05101520253035G(s)=1/(s 2+0.4s+1)的单位脉冲响应曲线Time (seconds)A m p l i t u d e线性系统的任意输入响应函数调用:[Y,T]=lsim(num,den,u,t) [Y ,T,X]=lsim(num,den,u,t,x0) u 指定时间序列上的输入值；x0指定初始状态；G=tf(1,[1 0.4 1]);t=0:0.1:10;r=t;y=lsim(G,r,t);plot(t,r,t,y,'o');grid on;title('G(s)=1/(s^2+0.4s+1)的单位斜坡响应曲线')G(s)=1/(s2+0.4s+1)的单位斜坡响应曲线线性系统的稳定性分析函数调用:roots(den)计算特征方程den全部极点den=conv([1 3],[1 2 2]);roots(den)ans =-3.0000 + 0.0000i-1.0000 + 1.0000i-1.0000 - 1.0000i绘制系统开环零极点函数调用:[p,z]=pzmap(num,den) [p,z]=pzmap(p,z) num=[1 2];den=conv([1 3],[1 2 2]);pzmap(num,den)title('G(s)=(s+2)/((s+3)(s^2+2s+2))开环零极点');-1.5-1-0.500.511.5G(s)=(s+2)/((s+3)(s 2+2s+2))开环零极点Real Axis (seconds -1)I m a g i n a r y A x i s (s e c o n d s -1)绘制系统根轨迹函数调用:[R,K]=rlocus(num,den) [R,K]=rlocus(num,den,K) num=[1 2];den=conv([1 3],[1 2 2]);rlocus(num,den);title('G(s)=(s+2)/((s+3)(s^2+2s+2))180度根轨迹曲线');G(s)=(s+2)/((s+3)(s 2+2s+2))180度根轨迹曲线Real Axis (seconds -1)I m a g i n a r y A x i s (s e c o n d s -1)计算给定一组特征根的根轨迹增益ki函数调用:[K,poles]=rlocfind(num,den) [K,poles]=rlocfind(num,den,P) num=[1 2];den=conv([1 3],[1 2 2]);rlocfind(num,den)title('G(s)=(s+2)/((s+3)(s^2+2s+2))给定一组特征根的根轨迹增益ki');根轨迹设计工具函数调用:rltool() rltool(num,den) rltool(G)绘制系统的奈式图函数调用:nyquist(sys) nyquist(sys,w)[re,im,w]=nyquist(sys) [re,im,w]=nyquist(sys,w) num=[1 2];den=conv([1 3],[1 2 2]);nyquist(num,den);title('G(s)=(s+2)/((s+3)(s^2+2s+2))奈式图曲线');-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.4G(s)=(s+2)/((s+3)(s 2+2s+2))奈式图曲线Real Axis I m a g i n a r y A x i s绘制系统的伯德图函数调用:bode(sys) bode(sys,w)[mag,phase,w]=bode(sys) [mag,phase,w]=bode(sys,w) num=10*[1 2];den=conv([1 3],[1 2 2]);bode(num,den);title('G(s)=(s+2)/((s+3)(s^2+2s+2))伯德曲线');M a g n i t u d e (d B )1010101010P h a s e (d e g )G(s)=10(s+2)/((s+3)(s 2+2s+2))伯德曲线Frequency (rad/s)系统的相对稳定性函数调用:margin(sys) [Gm,Pm,Wcg,Wcp]=margin(sys) num=10*[1 2];den=conv([1 3],[1 2 2]);[Gm,Pm,Wcg,Wcp]=margin(num,den)Gm =Inf 无穷大Pm =54.1970 相角裕度Wcg =InfWcp =2.8597基于MATLAB 的控制系统设计串联超前校正 leadc();I 型系统的渐进稳定性分析i ）绘制I 型系统根轨迹Real Axis (seconds -1)I m a g i n a r y A x i s (s e c o n d s -1)num1=500;den1=conv(conv([1,0],[0.007,1]),[0.9,1]);rlocus(num1,den1);grid onhold offtitle('根轨迹曲线');ii ）求解I 型系统特征根Gp=tf([500],conv([1,0],conv([0.007,1],[0.9,1]))); H=tf([1]);G=feedback(Gp,H);p=eig(G)p =1.0e+02 *-1.4658 + 0.0000i0.0131 + 0.2323i0.0131 - 0.2323i结论：根据根轨迹与求解其特征根的形式判断该I 型系统不稳定。

自动控制原理习题全解及MATLAB实验第6章习题解答

系统开环传递函数为 G0 s
s0.1s
K
10.2s
1
，要求：
（1）系统响应斜坡信号 r(t)=t 时，稳态误差 ess 0.01 ；
(2) 系统相位裕量 ' 40 。
试用分析法设计一个串联滞后-超前校正装置。
解：（1）系统为Ⅰ型系统，在单位斜坡信号下
分稳态误差为
essr
1 k
令 essr
稳态性能与动态性能？答：PID 兼有 PI、PD 控制的特点，它相当于提供了一个积分环节与两个一阶微分环节。
积分环节改善稳态性能，两个一阶微分环节改善动态性能。试分别叙述利用比例负反馈和微分负反馈包围振荡环节所起到的作用。
答：二阶振荡环节的频率特性为
1
T 2S 2 2 S 1
用比例负反馈 H(s)=h
0.2s 1 0.0143s 1
（5） Gc (s)
s 1 14s 1
0.2s 1 0.0143s
(6)
G
k
(s)
s(14s
100(s 1) 1)(0.1s 1)(0.0143s
1)
' 180 [90 arctan 7 arctan(14 7) arctan(0.1 7) arctan(0.0143 7)] 41.9 40
10lg( 12)
6dB
,
最后得出 c' m 4.47rad/s>4.4rad/s
(4) 确定校正装置的转折频率
1 m
2.2rad/s ，2 m
8.8rad/s ，T 1 0.45s ， 1
G(s)=
s
2.2 s
1 1
0.45s 0.11s
1 1

(最新版)自动控制原理MATLAB仿真实验报告

实验一 MATLAB及仿真实验（控制系统的时域分析）一、实验目的学习利用MATLAB进行控制系统时域分析，包括典型响应、判断系统稳定性和分析系统的动态特性；二、预习要点1、系统的典型响应有哪些？2、如何判断系统稳定性？3、系统的动态性能指标有哪些？三、实验方法（一）四种典型响应1、阶跃响应：阶跃响应常用格式：1、；其中可以为连续系统，也可为离散系统。

2、；表示时间范围0---Tn。

3、；表示时间范围向量T指定。

4、；可详细了解某段时间的输入、输出情况。

2、脉冲响应：脉冲函数在数学上的精确定义：其拉氏变换为：所以脉冲响应即为传函的反拉氏变换。

脉冲响应函数常用格式：①；②③（二）分析系统稳定性有以下三种方法：1、利用pzmap绘制连续系统的零极点图；2、利用tf2zp 求出系统零极点；3、利用roots 求分母多项式的根来确定系统的极点（三）系统的动态特性分析Matlab 提供了求取连续系统的单位阶跃响应函数step 、单位脉冲响应函数impulse 、零输入响应函数initial 以及任意输入下的仿真函数lsim.四、实验内容 (一) 稳定性1．系统传函为()27243645232345234+++++++++=s s s s s s s s s s G ，试判断其稳定性2．用Matlab 求出的极点。

%Matlab 计算程序num=[3 2 5 4 6];den=[1 3 4 2 7 2];G=tf(num,den);pzmap(G);p=roots(den) 运行结果： p =-1.7680 + 1.2673i -1.7680 - 1.2673i 0.4176 + 1.1130i 0.4176 - 1.1130i -0.2991P ole-Zero MapReal AxisI m a g i n a r y A x i s-2-1.5-1-0.500.5-1.5-1-0.50.511.5图1-1 零极点分布图由计算结果可知，该系统的2个极点具有正实部，故系统不稳定。

自动控制原理MATLAB仿真实验报告

实验一 MATLAB 及仿真实验（控制系统的时域分析）一、实验目的学习利用MATLAB 进行控制系统时域分析，包括典型响应、判断系统稳定性和分析系统的动态特性；二、预习要点1、系统的典型响应有哪些2、如何判断系统稳定性3、系统的动态性能指标有哪些三、实验方法（一）四种典型响应1、阶跃响应：阶跃响应常用格式：1、)(sys step ；其中sys 可以为连续系统，也可为离散系统。

2、),(Tn sys step ；表示时间范围0---Tn 。

3、),(T sys step ；表示时间范围向量T 指定。

4、),(T sys step Y =；可详细了解某段时间的输入、输出情况。

2、脉冲响应：脉冲函数在数学上的精确定义：0,0)(1)(0〉==⎰∞t x f dx x f其拉氏变换为：)()()()(1)(s G s f s G s Y s f ===所以脉冲响应即为传函的反拉氏变换。

脉冲响应函数常用格式： ① )(sys impulse ； ②);,();,(T sys impulse Tn sys impulse③ ),(T sys impulse Y =（二）分析系统稳定性有以下三种方法：1、利用pzmap 绘制连续系统的零极点图；2、利用tf2zp 求出系统零极点；3、利用roots 求分母多项式的根来确定系统的极点（三）系统的动态特性分析Matlab 提供了求取连续系统的单位阶跃响应函数step 、单位脉冲响应函数impulse 、零输入响应函数initial 以及任意输入下的仿真函数lsim.四、实验内容 (一) 稳定性1．系统传函为()27243645232345234+++++++++=s s s s s s s s s s G ，试判断其稳定性2．用Matlab 求出253722)(2342++++++=s s s s s s s G 的极点。

%Matlab 计算程序num=[3 2 5 4 6];den=[1 3 4 2 7 2];G=tf(num,den);pzmap(G);p=roots(den)运行结果： p =+ - + -P ole-Zero MapReal AxisI m a g i n a r y A x i s-2-1.5-1-0.500.5-1.5-1-0.50.511.5图1-1 零极点分布图由计算结果可知，该系统的2个极点具有正实部，故系统不稳定。

matlab课程设计自动控制原理

matlab课程设计自动控制原理一、教学目标本课程的目标是使学生掌握自动控制原理的基本概念和MATLAB在自动控制领域的应用。

通过本课程的学习，学生应能理解自动控制系统的组成、工作原理和设计方法，熟练运用MATLAB进行自动控制系统的分析和仿真。

知识目标：学生通过本课程的学习，应掌握自动控制基本理论、MATLAB基本操作和自动控制系统仿真方法。

技能目标：学生应能熟练使用MATLAB进行自动控制系统的建模、仿真和分析，具备一定的实际问题解决能力。

情感态度价值观目标：培养学生对自动控制技术的兴趣和热情，提高学生运用现代技术手段进行科学研究的能力，培养学生的创新精神和团队合作意识。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括自动控制原理的基本概念、MATLAB的基本操作和自动控制系统的仿真方法。

1.自动控制原理：包括自动控制系统的组成、数学模型、稳定性分析、控制器设计和校正方法等。

2.MATLAB基本操作：包括MATLAB的安装和启动、变量和数据类型、矩阵运算、编程和函数的使用等。

3.自动控制系统仿真：包括MATLAB仿真环境的设置、Simulink的介绍和应用、控制系统仿真的方法和步骤等。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法和实验法相结合的教学方法。

1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握自动控制原理的基本概念和MATLAB的基本操作。

2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生理解和掌握自动控制系统的建模和仿真方法。

3.实验法：通过上机实验，使学生熟练掌握MATLAB自动控制系统仿真工具的使用，提高学生的实际操作能力。

四、教学资源本课程的教学资源包括教材、多媒体资料和实验室设备。

1.教材：选用《自动控制原理》和《MATLAB基础教程》作为主要教材，为学生提供系统的理论知识和实践指导。

2.多媒体资料：制作课件、教学视频等，以图文并茂的形式展示自动控制原理和MATLAB的操作方法。

3.实验室设备：提供计算机和MATLAB软件，供学生进行自动控制系统的仿真实验。

MATLAB自动控制原理实验

实验七控制系统的MATLAB 分析一、实验目的1)、掌握如何使用Matlab 进行系统的时域分析 2)、掌握如何使用Matlab 进行系统的频域分析 3)、掌握如何使用Matlab 进行系统的根轨迹分析 4)、掌握如何使用Matlab 进行系统的稳定性分析 5)、掌握使用Bode 图法进行控制系统设计的方法二、实验内容 1、时域分析法根据下面传递函数模型：绘制其单位阶跃响应曲线并从图上读取最大超调量，绘制系统的单位脉冲响应、零输入响应曲线。

1)、某单位负反馈系统传递函数为：8106)65(5)(232+++++=s s s s s s Gt (seconds)c (t )t (seconds)c (t )结论：2)、典型二阶系统传递函数为：2222)(nn nc s s s G ωξωω++= 当ζ=0.7,ωn 取2、4、6、8、10、12的单位阶跃响应。

Step ResponseTime (seconds)00.51 1.52 2.53 3.54结论：3)、典型二阶系统传递函数为：2222)(nn nc s s s G ωξωω++= 当ωn =6,ζ取0.2、0.4、0.6、0.8、1.0、1.5、2.0的单位阶跃响应。

Time (seconds)结论：2、频率分析法根据下面传递函数模型，绘制出系统的频率响应曲线，包括Bode 图和Nyquist 图，并从图上读取相角交接频率、截止频率，并求出幅值裕度和相角裕度。

1)、典型二阶系统传递函数为：2222)(nn nc s s s G ωξωω++= 当ζ=0.7,ωn 取2)、4)、6)、8、1)0、1)2)的伯德图和奈奎斯特图。

Wn=2M a g n i t u d e (d B )10101010P h a s e (d e g )Bode DiagramGm = Inf dB (at Inf rad/s) , Pm = 164 deg (at 0.4 rad/s)Frequency (rad/s)Real AxisI m a g i n a r y A x i sWn=4M a g n i t u d e (d B )10101010P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/s)Real AxisI m a g i n a r y A x i sWn=6M a g n i t u d e (d B )1010101010P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/s)Real AxisI m a g i n a r y A x i sWn=8M a g n i t u d e (d B )1010101010P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/s)Real AxisI m a g i n a r y A x i sWn=10M a g n i t u d e (d B )1010101010P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/s)Real AxisI m a g i n a r y A x i sWn=12M a g n i t u d e (d B )1010101010P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/s)Real AxisI m a g i n a r y A x i s2)、典型二阶系统传递函数为：2222)(nn nc s s s G ωξωω++= 当ωn =6,ζ取0.2、0.4、0.6、0.8、1.0、1.5、2.0的伯德图和奈奎斯特图。

自动控制原理(第2版)(余成波_张莲_胡晓倩)习题全解及MATLAB实验_____第1、2章习题解答

第1章控制系统的基本概念本章介绍了自动控制的定义，自动控制系统的组成、工作原理和相关的常用术语。

比较了开环控制系统和闭环控制系统，并进一步说明了其优缺点和适用范围，介绍了典型闭环系统的功能框图。

需要重点掌握负反馈在自动控制系统中的作用，闭环系统（或反馈系统）的特征是：采用负反馈，系统的被控变量对控制作用有直接影响，即被控变量对自身有控制作用。

在分析系统的工作原理时，确定控制系统的被控对象、控制量和被控制量，根据控制系统的工作原理及各元件信号的传送方向，可画出控制系统的职能方框图。

方框图是分析控制系统的基础。

本章的难点在于由系统的物理结构图或工作原理示意图绘出系统元件框图。

按照不同的分类方法可以将自动控制系统分成不同的类型，实际系统可能是几种方式的组合。

对自动控制系统的基本要求包括：系统首先必须是稳定的；系统的稳态控制精度要高，即稳态误差要小；系统的动态性能要好，即系统的响应过程要平稳，响应过程要快。

这些要求可归纳成稳、准、快三个字。

教材习题同步解析1.1 试列举几个日常生活中的开环控制和闭环控制系统的例子，并简述其工作原理。

解：1）开环控制最普通的热得快，加热到一定程度提醒断电，但不会自主断电，需要人为去断电。

电风扇，人工转换电扇档位实现转速的控制，但不能根据环境温度自动调节。

洗衣机，洗衣人根据经验，预先设定洗涤、漂洗等洗衣程序，则洗衣机根据设定的程序完成洗衣过程。

系统的被控制量（输出量）没有通过任何装置反馈回输入端，对系统的控制不起作用。

2）闭环系统饮水机或电水壶，自动断电保温，加温到一定温度停止加温，进入保温状态；温度降低进入加温状态，如此循环。

自动调温空调，当环境温度高于或低于设定温度时，空调制冷系统自动开启，调定室温到设定值。

全自动洗衣机的水位控制，红外传感器扫描水位高低，当水位合适时，洗衣机自动停止加水。

走道路灯的声光控制系统，基本工作原理如下：白天或夜晚光线较亮时，光控部分将开关自动关断，声控部分不起作用。

《自动控制原理》Matlab求解控制系统时域响应实验一

《自动控制原理》Matlab求解控制系统时域响应实验一、实验目的(1)学习控制系统在阶跃信号、脉冲信号、速度函数、加速度函数等不同输入信号下的响应(2)通过计算机的仿真图形观测二阶控制系统的时域响应曲线。

(3)改变ξ和ωn，观测参数变化时对典型环节时域响应的影响。

二、实验仪器Matlab7.0，计算机三、实验原理1、求解连续系统时域响应的MATLAB函数Impulse函数计算/绘制连续系统的单位脉冲响应句法：step函数lsim函数计算/绘制连续系统在0～t时间内的对任意输入u的响应。

上述函数句法中带输出变量引用时，得到系统的时域响应数据而不直接显示响应曲线，此时需通过绘图命令plot查看响应曲线。

四、实验内容及步骤（分析：无阻尼固有频率一定，阻尼比越小，系统超调量越大，振荡越厉害）五、实验原始数据记录与数据处理当ζ=0.7,ωn取2、4、6、8、10、12时的单位阶跃响应曲线。

六、实验结果与分析讨论无阻尼固有频率一定，阻尼比越小，系统超调量越大，振荡越厉害。

阻尼比一定，无阻尼固有频率越大，系统能更快达到稳定值，响应的快速性越好七、结论控制系统在阶跃信号、脉冲信号、速度函数、加速度函数等不同输入信号下的响应不同，无阻尼固有频率一定，阻尼比越小，系统超调量越大，振荡越厉害。

阻尼比一定，无阻尼固有频率越大，系统能更快达到稳定值，响应的快速性越好。

八、实验心得体会（可略）通过这次实验我学到了很多，首先是对单位脉冲响应，单位加速度响应，单位速度响应，单位阶跃响应有了一定的认知，对matlab软件有了更深的认识，会使用的功能越来越多了，希望在今后的学习生涯中能学到更多的知识。

Matlab仿真实验-自动控制原理

实验一典型环节的MATLAB 仿真一、实验目的1．熟悉MATLAB 桌面和命令窗口，初步了解SIMULINK 功能模块的使用方法。

2．通过观察典型环节在单位阶跃信号作用下的动态特性，加深对各典型环节响应曲线的理解。

3．定性了解各参数变化对典型环节动态特性的影响。

二、SIMULINK 的使用MATLAB 中SIMULINK 是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。

利用SIMULINK 功能模块可以快速的建立控制系统的模型，进行仿真和调试。

1．运行MATLAB 软件，在命令窗口栏“>>”提示符下键入simulink 命令，按Enter 键或在工具栏单击按钮，即可进入如图1-1所示的SIMULINK 仿真环境下。

2．选择File 菜单下New 下的Model 命令，新建一个simulink 仿真环境常规模板。

3．在simulink 仿真环境下，创建所需要的系统。

以图1-2所示的系统为例，说明基本设计步骤如下：图1-1 SIMULINK 仿真界面图1-2 系统方框图1）进入线性系统模块库，构建传递函数。

点击simulink 下的“Continuous ”，再将右边窗口中“Transfer Fen ”的图标用左键拖至新建的“untitled ”窗口。

2）改变模块参数。

在simulink 仿真环境“untitled ”窗口中双击该图标，即可改变传递函数。

其中方括号内的数字分别为传递函数的分子、分母各次幂由高到低的系数，数字之间用空格隔开；设置完成后，选择OK ，即完成该模块的设置。

3）建立其它传递函数模块。

按照上述方法，在不同的simulink 的模块库中，建立系统所需的传递函数模块。

例：比例环节用“Math ”右边窗口“Gain ”的图标。

4）选取阶跃信号输入函数。

用鼠标点击simulink 下的“Source ”，将右边窗口中“Step ”图标用左键拖至新建的“untitled ”窗口，形成一个阶跃函数输入模块。

自控仿真作业

《自动控制原理》MATLAB分析与设计仿真实验报告院系：电信学院班级：自动化3班姓名： zh学号： ********时间：2015 年 12 月 31 日电气工程与信息工程学院第三章线性系统的时域分析法3-5设单位反馈系统的开环传递函数为)6.0(14.0)(++=s s s s G 。

试求：1）系统在单位阶跃输入下的动态性能。

2）并与忽略闭环零点的系统动态性能进行比较，分析仿真结果。

解：画SIMULINK 图：没有忽略闭环零点和忽略闭环零点的对比系统接线图曲线和表格：没有忽略闭环零点忽略闭环零点由图像可以算出：Ts δ % Tp 没有忽略闭环零点7.74s18%3.63s忽略闭环零点8.08s 16.3% 3.16s分析与结论：从系统曲线图中可以看见当没有忽略闭环零点时，调节速度快但是超调量大。

从系统曲线图中可以看见忽略闭环零点时，调节速度慢但是超调量小。

我们可以用程序做的图中可以直接读出数据（如：调节时间、超调量）。

但是，SIMULINK做的图中是不可以直接读出，只能看到它的大致走向。

3-9设控制系统如图所示，要求：取τ1=0，τ2=0.1，计算测速反馈校正系统的超调量、调节时间和速度误差；取τ1=0.1，τ2=0，计算比例-微分校正系统的超调量、调节时间和速度误差。

解：画SIMULINK图：τ1=0，τ2=0.1τ1=0.1，τ2=0不加比例微分和微分反馈和以上环节进行比较曲线和表格：1234567891000.20.40.60.811.21.41.6t1=0,t2=0t1=0.1,t2=0t1=0,t2=0.1系统 TsTp 峰值 δ %原函数 7.32 1.01 1.6 60.5 测速反馈3.541.051.3535.1比例微分 3.44 0.94 1.37 37.1分析与结论：总结：测速反馈控制与比例-微分控制都可以改善二阶系统的动态特性，但是他们也有各自的特点。

比例-微分控制对系统的开环增益和自然频率均无影响，测速反馈控制虽然不影响自然频率，但是会降低开环增益。

实验九 MATLAB在自动控制原理中的应用(一)

Matlab 在电子信息类中的应用实验
5、编写程序及运行结Байду номын сангаас如下：
Matlab 在电子信息类中的应用实验
实验总结：此次实验
Matlab 在电子信息类中的应用实验
班级：成绩：
姓名：学号：实验九 MATLAB 在自动控制原理中的应用（一）实验目的: 1．控制系统模型建立 2．控制系统时域和频域分析实验内容: 1. 有二阶系统：
当输入周期为 4s 的方波时的输出响应。 2. 有二阶系统：
求系统对 100 点随机噪声的输出响应曲线。 3.设计一个 10 阶的带阻 Butterworth 滤波器，它的阻带范围为 100~200Hz,Fs=1000Hz，并画出它的单位冲激响应（impz）。P167 4.用双线性变换法设计一个 Butterworth 低通滤波器，要求其通带截止频率为 100Hz，阻带截止频率为 200Hz，通带衰减 Rp<2dB,阻带衰减 Rs>15dB，采样频率 Fs=500Hz. 5.已知连续系统的传递函数为：
求该系统的零、极点和增益，绘出其零、极点图。
Matlab 在电子信息类中的应用实验
P225:2~4 题（选做）实验结果： 1、编写程序及运行结果如下：
2、编写程序及运行结果如下：
Matlab 在电子信息类中的应用实验
3、编写程序及运行结果如下：
Matlab 在电子信息类中的应用实验
4、编写程序及运行结果如下：

matlab的自动控制原理实现

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5.1.3 LTI对象属性的设置与转换 1．LTI对象属性的获取与设置
表5.4 对象属性的获取和修改函数函数名称及基本格式
功能
get(sys, ‘PropertyName’, 数值, …) 获得LTI对象的属性
set(sys, ‘PropertyName’, 数值, …) 设置和修改LTI对象的属性
传递函数分子系数传递函数变量增益极点
variable 零极点增益模型变量
z
零点
a
系数矩阵
b
系数矩阵
c
系数矩阵
d
系数矩阵
e
系数矩阵
StateName 状态变量名
属性值的变量类型由行数组组成的单元阵列
由行数组组成的单元阵列 s、z、p、k、z-1中之一二维矩阵由行数组组成的单元阵列
s、z、p、k、z-1中之一由行数组组成的单元阵列二维矩阵二维矩阵二维矩阵二维矩阵二维矩阵字符串单元向量
程序运行结果为：
Transfer function: ←系统s1的传递函数模型
2 s^2 + 5 s + 1
------------------
s^2 + 2 s + 3
Zero/pole/gain: ←系统s2的零极点增益模型
5 (s+2)
-----------
(s+10)
Zero/pole/gain: ←系统s1、s2的反馈零极点增益模型
2．LTI对象为了对系统的调用和计算带来方便。根据软件工程中面向对象的思想，
MATLAB通过建立专用的数据结构类型，把线性时不变系统(LTI)的各种模型封装成为统一的LTI对象。

自动控制原理MATLAB仿真作业

兰州理工大学《自动控制原理》MATLAB分析与设计仿真实验报告院系：电信工程学院班级：09级电气四班姓名：杨金宝学号： 09230422时间： 2011 年 10 月 9 日电气工程与信息工程学院第三章线性系统的时域分析法∙ 对教材P136.3-5系统进行动态性能仿真，并与忽略闭环零点的系统动态性能进行比较，分析仿真结果；∙ 对教材P136.3-9系统的动态性能及稳态性能通过的仿真进行分析，说明不同控制器的作用；∙ 在MATLAB 环境下完成英文讲义P153.E3.3。

∙ 对英文讲义中的循序渐进实例“Disk Drive Read System ”，在100=a K 时，试采用微分反馈使系统的性能满足给定的设计指标。

3.5设单位反馈系统的开环传递函数为：)6.0(1s 4.0)(++=s s s G ，试求系统在单位阶跃述如下的动态性能。

解：（1）按要求用SIMULINK 仿真图如下：响应曲线如下：分析：s s 8 t 3.2s t p == %18%1118.1%=-=σ （2）忽略闭环零点的仿真如下：分析：s s 2.9 t 3.4s t p == %17%1117.1%=-=σ综合分析对比：分析：通过比较可以看出闭环零点对系统动态性能的影响为：减小峰值时间，使系统响应速度加快，超调量增大。

这表明闭环零点会减小系统阻尼，也就是说增加零点相当于增加了系统的阻尼比，系统响应时间和峰值时间变短，超调量增加。

3.9 对教材P136.3-9系统的动态性能及稳态性能通过的仿真进行分析，说明不同控制器的作用；(1) 取τ1＝０，τ2＝０.１，计算测速反馈校正系统的超调量、调节时间和速度误差；(2) 取τ1＝０.１，τ２＝０，计算比例-微分校正系统的超调量、调节时间和速度误差。

解：MATLAB 程序：>>num1=[10];den1=[1 2 10]; sys1=tf(num1,den1);num2=[1 10]; den2=[1 2 10]; sys2=tf(num2,den2);t=0:0.01:10 ;figure(1)step(sys1,t);gridfigure(2)step(sys2,t);grid 运行结果：（1）（2）Step ResponseTime (sec)A m p l i t u d e0123456789100.20.40.60.811.21.4图 (1)Step ResponseTime (sec)A m p l i t u d e0123456789100.20.40.60.811.21.4图（2）动态性能及稳态性能通过的分析如下： (1)图一峰值时间t p =1.03s,超调量为 %100)()()(h %⨯∞∞-=h h tp σ=%1001135.1⨯-=35%调节时间t s =3.64s;(2)图二峰值时间t p =0.99s ，调节时间t s =3.67s, 超调量为%100)()()(h %⨯∞∞-=h h tp σ=%1001137.1⨯-=37%（3）不同控制器的作用分析：比例微分控制器可以增加系统的阻尼比，是阶跃响应的超调量下降，调节时间缩短，且不影响稳态误差及系统的自然平率；测速反馈同样可以提高系统的阻尼比，改善系统的动态性能，但测速反馈会降低系统的开环增益，从而增大系统的稳态误差。

自动控制原理课后MATLAB作业

第二章：代码：nsum=[1,3,2];den=[1,5,7,3];G=tf(sum,den)结果：9-2-2根据题意要求，分别将前项通路的放大系数改为K=3，K=10，观察系统是否稳定当K=3时当K=10时示波器显示结果由显示结果可得，当前项通路的放大系数K<6时，系统稳定当前项通路的放大系数K>6时，系统不稳定，且带有饱和非线性的实际系统输出等幅震荡第三章1. 闭环传递函数为（1）求系统的零点、极点和增益，并绘制零极点图（提示：tf, pzmap 函数）；（2）判断系统稳定性。

代码： >>num=[3,2,5,4,6]; den=[1,3,4,2,7,2]; G=tf(num,den); G1=zpk(G); Z=tzero(G) P=G1.P{1} Z显示结果2s 72436s 4523)(2345234+++++++++=Φs s s s s s s s绘制零极点图代码：num=[3,2,5,4,6];den=[1,3,4,2,7,2];Pzmap(num,den)由零极点图可知，系统有两个正实部极点，系统不稳定。

已知两个系统的闭环传递函数分别是绘制它们的单位阶跃响应曲线（提示：tf, step, legend 函数）。

代码：num1=[2,3,4]; den1=[1,5,10,4]; num2=[2,3]; den2=[1,2,1];sys1=tf(num1,den1); sys2=tf(num2,den2); step(sys1,sys2) 图像如下：9-3-11s 23s 2)(,4s 1054s 32)(222321+++=Φ+++++=Φs s s s s s9-3-3 框图由仿真结果可得，当t=10s时，e ss（10）=2.28第五章9-5-19-5-29-5-39-5-44.5.①②两次负穿越，不稳定第七章9-7-1示波器显示结果：示波器显示结果：示波器显示结果：。

《自动控制原理》Matlab求解控制系统数学模型实验

《自动控制原理》Matlab求解控制系统数学模型实验一、实验目的(1)熟练运用matlab软件，求解控制系统数学模型(2)掌握传递函数在matlab中的表达方法(3)掌握matlab求解拉氏变换和反变换(4)掌握matlab求系统极值点和零点判断系统稳定性二、实验仪器装配Matlab7.0的计算机三、实验原理传递函数在matlab中的表达方法控制系统的传递函数模型为：在MATLAB中，分子/分母多项式通过其系数行向量表示，即：num = [b0 b1 … bm]den = [a0 a1 … an]此时，系统的传递函数模型用tf函数生成，句法为：sys=tf(num, den)其中，sys为系统传递函数。

如：num = [1 5 0 2]; den = [2 3 15 8];则：sys=tf(num, den)输出为：Transfer function:传递函数的转换[num,den]=zp2tf(z,p,k)[z,p,k]=tf2zp(num,den)实际系统往往由多个环节通过串联、并联及反馈方式互连构成。

MATLAB提供的三个用于计算串联、并联及反馈连接形成的新系统模型的函数。

四、实验内容及步骤2、用MATLAB展求拉氏变换和反变换在MATLAB中，多项式通过系数行向量表示，系数按降序排列如要输入多项式：x4-12x3+25x+126>> p=[1 -12 0 25 126]-p = 1 -12 0 25 1263、连续系统稳定性分析的MATLAB函数roots函数：求多项式的根句法： r=roots(p)其中，r为由多项式根组成的列向量。

➢pole函数：计算系统的极点句法： p=pole(sys)其中，p为由极点组成的列向量zero函数：计算系统的零点句法： r=zero(sys) 或 [z, k]=zero(sys)其中，r为由多项式根组成的列向量。

k为零极点增益模型之增益pzmap函数：绘制零极点分布图句法： pzmap(sys) 或 [p,z] = pzmap(sys)五、实验原始数据记录与数据处理在MATLAB中，多项式通过系数行向量表示，系数按降序排列如要输入多项式：x4-12x3+25x+126>> p=[1 -12 0 25 126]-p = 1 -12 0 25 126六、实验结果与分析讨论七、结论掌握 MATLAB命令窗口的基本操作;掌握MATLAB 建立控制系统数学模型的命令及模型相互转换的方法;掌握了使用各种函数命令建立控制系统数学模型.八、实验心得体会（可略）通过该试验我们熟悉 MATLAB 实验环境，掌握 MATLAB命令窗口的基本操作;掌握MATLAB 建立控制系统数学模型的命令及模型相互转换的方法;掌握了使用各种函数命令建立控制系统数学模型:完成实验的范例题和自我实践，并记录结果;编写M文件程序，完成简单连接的模型等效传递函数，并求出相应的零极点。

自动控制原理MATLAB仿真实验指导书(4个实验)

自动控制原理MATLAB仿真实验实验指导书电子信息工程教研室实验一典型环节的MA TLAB仿真一、实验目的1．熟悉MATLAB桌面和命令窗口，初步了解SIMULINK功能模块的使用方法。

2．通过观察典型环节在单位阶跃信号作用下的动态特性，加深对各典型环节响应曲线的理解。

3．定性了解各参数变化对典型环节动态特性的影响。

二、SIMULINK的使用MATLAB中SIMULINK是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。

利用SIMULINK功能模块可以快速的建立控制系统的模型，进行仿真和调试。

1．运行MA TLAB软件，在命令窗口栏“>>”提示符下键入simulink命令，按Enter键或在工具栏单击按钮，即可进入如图1-1所示的SIMULINK仿真环境下。

2．选择File菜单下New下的Model命令，新建一个simulink仿真环境常规模板。

图1-1 SIMULINK仿真界面图1-2 系统方框图3．在simulink仿真环境下，创建所需要的系统。

以图1-2所示的系统为例，说明基本设计步骤如下：1）进入线性系统模块库，构建传递函数。

点击simulink下的“Continuous”，再将右边窗口中“Transfer Fen”的图标用左键拖至新建的“untitled”窗口。